Cybersex Motives Anketinin faktor strukturu (2018)

2018 Aug 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub qabaqda çap olunur]

Franc E1, Xazaal Y1,2,3, Jasiowka K2, Lepers T2, Bianchi-Demicheli F1,2, Rothen S1,2.

mücərrəd

İnternet cinsi fəaliyyət və pornoqrafiya üçün geniş yayılmışdır. İnsanlar İnternet vasitəsilə cəmiyyətdə görüşlər və cinsi qarşılıqlı əlaqələrə və kibercinik asılılığı ilə əlaqələndirmələrinə dair nə qədər az məlumdur. Bu işin məqsədi kibermetik motivlər sorğusunun kiberməkanda istifadə edilməsi və onun strukturunu təsdiqləməsi yolu ilə cybersex motivləri üçün [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] üçün anket hazırlamaqdır.

metodika

191 və 204 cybersex istifadəçilərinin iki onlayn nümunəsi ilk nümunədə əsas komponent təhlili (PCA) və ikincidə təsdiqləyici amil təhlili (CFA) aparmaq üçün toplanmışdır. Daxili tutarlılığı qiymətləndirmək üçün Cronbach'ın α və kompozit etibarlılığı hesablanmışdır. CysexMQ və Seksual Desire İnventariyası (SDI) arasında korrelyasiya da qiymətləndirilmişdir.

Nəticələr

İki rəqib modellər PCA-dan, biri iki faktor, digəri isə üç faktor ilə qorunurdu. CFA, üç faktörlü həll üçün daha yaxşı uyğun olduğunu göstərdi. Üç çapraz yüklənmiş maddələr çıxarıldıqdan sonra nəticələr son 14 elementli üç faktörlü həlli (inkişaf, baş etmə və sosial motivlər) etibarlı olduğunu göstərdi (uyğunlaşdırılmış yaxşılıq indeksləri: 0.993; normallaşdırılmış indeks: 0.978 Tucker-Lewis indeks: 0.985, müqayisəli uyğunluq indeksi: 0.988; kök orta kvadrat yanaşma xətası: 0.076). ŞDİ-nin müxtəlif motivləri və alt ölçeği arasında müsbət əlaqələr aşkar edilmişdir.

Müzakirə

Nəticələr CysexMQ'nin kiberxem motivlərinin qiymətləndirilməsi üçün yetərli olduğunu göstərir.

Keywords: cybersex, motivasiya, pornoqrafiya, İnternet bağımlılığı, Qumar motivləri sorğusu

giriş

Son onilliklərdə internetin əhəmiyyətli dərəcədə genişlənməsi və çoxu cəmiyyətlərdə gündəlik həyatda yaygın istifadə elmi ictimaiyyətdə müzakirələrə səbəb olmuşdur. İnternet müxtəlif məlumatlara çıxış təmin edən güclü bir vasitə sayılır və buna görə də qloballaşmaya kömək edir, baxmayaraq ki, insanların tezisləri real həyatda olan nəticələr olmadan inkişaf edir və mühüm səhiyyə problemləri olan bəzi kəslərdə tez-tez bir növ sığınacaq halına gəlir. dərinliklərində itirdi. Yalnızca bir neçə tədqiqat İnternetdən xüsusi istifadə etməyə yönəlmişdir və başdan sona çatan və mütəmadi olaraq populyarlıq qazanmışdır: cybersex (Gmeiner, Qiymət və Worley, 2015). Cybersex pornoqrafiya, canlı seks göstərir, veb-kameralar və ya söhbət otaqları kimi onlayn cinsi fəaliyyətlər kimi istifadə edilə bilər. Əslində cinsi olaraq həyata keçirilə biləcək hər şeyin İnternetdə (internetdəCarnes, 2001).

İnternet tez-tez cinsi fəaliyyəti üçün istifadə olunur (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015), ikisi arasında sıx əlaqələr geniş yayılmışdır. İnternetin əlçatanlığı, məqsədəuyğunluğu və anonimliyi təkrarlanan cinsi qarşılıqlı əlaqələri və virtual dünyanın daha az real göründüyü bu cədvəlin qarşılıqlı təsirlərinin xəyal görünüşü sayəsində güclənməməsini təşviq edir. İnsanlar fiziki bir insanı təsir edə bilmədikdə, şəxsi təhlükələrə daha asanlıqla icazə verir və təhlükəli bir təhlükə və disinhibə ilə nəticələnir (Gənc, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara və Buchanan, 2000).

Bir neçə istifadəçi cybersex-in müsbət təsiriniGrov, Gillespie, Royce və Lever, 2011), bəziləri özlərini cybersex məhsullarından asılılıqdan istifadə kimi qəbul etdilər (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor et al., 2014). Cinsi məzmunla əlaqəli İnternet bağımlılığı internet istifadə edən əhalinin kiçik, lakin əhəmiyyətli bir hissəsini təsir edir (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos, & Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson və Daneback, 2012). Kiber-asılılığı kimi təyin edilmiş həddindən artıq kiberxisiyanın mənfi nəticələri psixoloji narahatlıq və yuxu və gündəlik həyat öhdəliklərində pozğunluqlar və ya psixososial disfunksiya ilə (Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Çünki davranışın motivasiyalı davranışlarda böyük təsir göstərdiyi bilinir (Billieux və digərləri, 2011; Clarke et al., 2007; Hilgard, Engelhardt, & Bartholow, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws və Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011), bu işin əsas məqsədi cybersex motivlərini qiymətləndirmək və Cybersex Motives Anketini (CysexMQ) təsdiqləmək idi.

Cybersex asılılığının mövzusu klinik əhəmiyyətə malik olmasına baxmayaraq, nadir hallarda öyrənilmişdir (Brand et al., 2011; Doring, 2009). İnsanlar internet vasitəsilə kütləvi görüşlər və cinsi qarşılıqlı əlaqələr və cybersex asılılığının korrelyasiyası üçün nə üçün az bilinirKafka, 2010). Cinsi müdaxilə və zövqün gözləntəsi cybersex üçün əsas səbəb kimi düşünülmüş və kiberməkərli addımda rol oynaya bilər (Gənc, 2008). Buna görə, bir neçə tədqiqat göstərir ki, nəzarətlə müqayisədə, cybersex asılılığı ilə təsnif olunan insanlar populyar pozuntu təqdimatından daha çox replikativliyə və cinsi xarakterə malik olduğunu bildirdilərLaier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).

Xüsusilə, bəzi tədqiqatlar, kiber seks istifadəsinin mənfi nəticələrinin (yəni, asılılıq yaradan istifadənin) fərdlərin İnternet pornoqrafik materiallarına baxarkən qəbul edilən cinsi həyəcanla əlaqəli olduğunu tapdı (Brand et al., 2011). Bundan əlavə, bu cür addictive istifadə dorsal ön cingulate, ventral striatum və amigdalaVoon et al., 2014). Gözlənildiyi kimi, sağlam idarəyə nisbətən, ciblərdən asılılığı olan insanlar cinsi cəhətdən açıq video tövsiyələrinə (məsələn,Voon et al., 2014). Bu nəticələr "istəkli" addictive davranışlar "liking" (dissipated) olan dissociated olur ki, təklif modelləri uyğunRobinson və Berridge, 2008).

Digər davranış addictions haqqında tədqiqat məruzBillieux və digərləri, 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011), kiber seks aludəçiliyi (cinsi əlaqəli onlayn materialların istifadəsi) ilə mübarizə aparmaqla (yəni pornoqrafiyadan istifadə edərək real həyatda olan problemlərdən xilas olmaq) vasitəçilik edir (Laier & Brand, 2014). Məsələn, Hypersexual Davranış İnventariyası, ümumiyyətlə cinsi həddindən artıq və problemli istifadə qiymətləndirən özünü göstərən anket, üç alt ölçeği əhatə edir: bir nəzarət, birinə nəticələr və birinə başçılıq etmək (cinsi istifadənin qarşısını almaq üçün istifadə) təsirli dövlətlər və ya stressə cavab olaraq; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). Pornoqrafiya İstehlakı İnventarlaşdırma (Reid və digərləri, 2011) aşağıdakı ölçülərlə əlaqəli 15 maddəlik öz-özünə bildirilmiş bir sorğu ilə pornoqrafiyanın istifadəsi üçün motivasiyaları qiymətləndirir: emosional qaçınma (yəni mübarizə), cinsi maraq, həyəcan axtarma və zövq.

Sahədəki kiçik sayda araşdırmalara baxmayaraq, məqalə məqalələrinə görə, cybersex asılılığı ilə əlaqəli iki ehtimal hissə və həyati problemlər öhdəsindən gəlmək üçün cinsi məmnunluq və İnternetlə əlaqəli cinsi fəaliyyətlərin (Laier & Brand, 2014). İnternette digər davranışçı addictions ilə bağlı tədqiqatlarda təsvir olunduğu kimi, təəccüblü deyil (Carli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider, & Muller, 2015; Khazaal et al., 2012), kibercinik asılılığının psixoloji simptomlar və çətinliklərlə əlaqəli olduğu təsbit edildi; Lakin, offline cinsi davranışlarla əlaqəli deyildir (Brand et al., 2011; Laier, Pekal, & Brand, 2015).

Cybersex bağımlılığı sahəsində əvvəlki nəzəriyyələr və tədqiqatlar əsasən prosesin və onun nəticələrinin necə inkişaf etdiyini araşdırır, lakin bu cür davranışları idarə edən motivasiyalardan bir tərif yoxdur. Əslində, qarışıq davranışlara səbəb olan motivasiya ilk növbədə alkoqol istifadə xəstəlikləri sahəsindəCooper, Russell, Skinner, & Windle, 1992içməli motivlər üç faktor modelini əhatə edirdi: genişlənmə, sosial və mübarizə. Təkmilləşdirmə müsbət emosiyaların qaldırılması üçün daxili və müsbət gücləndirilməsini ifadə edir. Sosial amil ictimai əlaqəni artırmaq üçün xarici və müsbət möhkəmləndirməyə aiddir. Başa düşmək, mənfi təsirləri azaltmaq üçün fərd tərəfindən tətbiq olunan bütün daxili strategiyaları əks etdirir.

İçməli ideyalarla əlaqəli amillər, qumar və ya kiberxem kimi moxuniyyətsiz bir maddə olmadan bağımlılığa tətbiq olacağına şübhə etmək qanuni görünür. Bununla belə, bu amillər qumar motivləri ilə bağlı ola bilər, məsələn, Stewart və Zack (2008). Onlar qumar motivləri sorğusunun (GMQ) üç faktörlü strukturu 15 elementlərinin eyni quruluşu əsasında faktor başına beş maddə ilə təsdiq etdilər. Əlavə tədqiqatlar, xüsusən qumarla əlaqəli əlavə sürüş kimi pul motivləri daxil olmaqla, GMQ-nin dəyişdirilmiş bir versiyasını təsdiqlədi (Dechant & Ellery, 2011). Bu tapıntılar GMQ-nun ölçülməsinin səbəbləri kontekstində təyin oluna bilər. Bu da anketin plastik olduğunu göstərir və onun strukturunu dəyişdirmək cybersex motivlərini qiymətləndirmək üçün məhsuldar ola bilər.

Əvvəlki araşdırmalara görə, cybersex bağımlılığı, xüsusilə pornoqrafiyanın istifadəsi (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid və digərləri, 2011), GMQ və bununla əlaqəli amillər, artım (xoşagəlməz motiv kimi) və başqalarından istifadə etmək kiberməkilli motivlərə cəlb edilə bilər ki, fərzdir.

Kiberməksevər davranışında sosial motivlərin cəlb edilməsini də nəzərə alsaq da, bu mənada vacibdir. Məsələn, onlayn söhbətə dair araşdırmalar romantik və ya təsadüfi seks məqsədləri üçün sosyalləşdirmə ilə bağlı motivlərin əhəmiyyətini vurğuladı (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017). İçməli Motivlər Sorğusundan adaptasiya edilən GMQ-nin üç faktor modeli bu səbəbdən kibermək motivləri ilə əlaqəli görünür. Birincisi, bir cybersex motivi kimi inkişaf faktoru istifadəçilər tez-tez həyəcanlı, cəlbedici, uninhibited və online (Gənc, 2008). İkincisi, cybersex istifadəçiləri yeni bir ictimai dünyaya baxırlar ki, burada siber-mədəniyyət mədəniyyəti sosial dərnəklərə təhlükəli marşruta hətta ən dərin xəyalları həvəsləndirir və qəbul edir (Gənc, 2008), siber faktorun cybersex motivlərindəki aktuallığını əks etdirir. Üçüncüsü, cybersex istifadəçilərinin cybersex istifadəçiləri tez-tez reallığı pozduqlarını və cybersex fəaliyyəti ilə məşğul olduqda real həyatda narahatlıqları aradan qaldıracağını nəzərə alsalar da,Laier & Brand, 2014).

Cybersex fəaliyyətləri, qumar fəaliyyətlərindən fərqlənir. Məsələn, GMQ maddələri ilə qiymətləndirilən “Xüsusi bir münasibətlə edilməsi lazım olan bir şeydir” və ya “Bir yerə toplandığınız zaman dostlarınızın çoxunun etdiyi şeydir” kimi motivlər kiberməkun qiymətləndirməsinə uyğun görünmür. Bundan əlavə, spesifik kiber seks motivləri (yəni mastürbasyon) GMQ ilə qiymətləndirilmədi. Beləliklə, müəyyən bir CysexMQ tələb olunur.

Bu işin məqsədi GMQ-nin adaptasiya edilmiş versiyasında CybersMQ-nin kiberməkilli səbəbləri faktiki strukturunu araşdırmaq və doğrulamak idi.

metodika

İştirakçılar

İşə qəbul xüsusi forumlarda və veb saytlarda yerləşdirilən reklamlarla həyata keçirilmişdir. Daxil olma meyarları 18 yaş və daha çox olub və cinsi əlaqəli saytların istifadəçisi olmuşdur.

İki fərqli nümunə alındı. 774 mövzusunda tədqiqatın linkini tıklayan subyektlər arasında 640 iştirak etmələrinə razılıq verdi. GMQ üzrə itkin dəyərləri olan hallar aradan qaldırıldıqdan sonra təhlildə 395 mövzunu daxil etdik. Nümunə 1 (n = 191), 137 (% 71.7) kişi idi. Yaş aralığı 18 ilə 69 yaş arasındadır, ortalaması 32 idi. Kişilər qadınlardan daha böyük idi (kişilərin orta yaşı: 34; qadınların orta yaşı: 27; Wilcoxon testi: W = 3,247; p <.05). Yetmiş altı subyekt (% 39.8) subay, 72 (% 37.7) əlaqədə, 42 (% 22.0) evli və 1 nəfər dul idi. Cinsi oriyentasiya ilə əlaqədar olaraq 145 (% 77.5) heteroseksual, 11 (% 5.9) homoseksual, 31 (% 16.6) biseksual olduqlarını elan etdilər. Nümunə 2-də (n = 204), 76 subyekt (% 37.6) kişi idi. Yaş aralığı 18 ilə 58 yaş arasındadır, ortalaması 31 idi. Kişilər qadınlardan kiçik idi (kişilərin orta yaşı: 29; qadınların orta yaşı: 32.5; Wilcoxon testi: W = 3,790; p <.05). Qırx subyekt (% 19.7) subay, 107 (% 52.7) əlaqədə, 54 (% 26.6) evli və 2 dul idi. Cinsi oriyentasiya ilə əlaqədar olaraq 172 (% 84.7) heteroseksual, 8 (% 3.9) homoseksual, 23 (11.3%) biseksual olduqlarını elan etdilər.

Ölçmələr

Bütün iştirakçılar əvvəlcə şəxsi məlumatları (cinsi, yaşı, millilığı, cinsi oriyentasiya və s.) Və İnternet və cinsilik təcrübəsi ilə əlaqədar 24-maddə forması (cinsi saytlarda onlayn vaxt keçirən, internetdə, ötən ay ərzində cinsi fəaliyyətin tezliyi və s.).

Demoqrafik və xüsusi məlumatların toplanması müxtəlif self-rating sorğularının tamamlanması ilə izlənildi: Cinsi İstək İnventarlaşdırma (SDI) və CysexMQ. SDİ (Spector, Carey və Steinberg, 1996) cinsi istəkləri qiymətləndirmək üçün ən çox istifadə edilən vasitələrdən biridir (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein, & Hong, 2018). Ölçək İngilis dilində hazırlanmış və müxtəlif dillərdə təsdiq edilmişdir (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina, & Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat və Sierra, 2006; Spector et al., 1996). ŞDİ-nin psixometrik xüsusiyyətləri həmçinin lesbiyanlar və gay kişilər də daxil olmaqla müxtəlif cinsi meylli insanlarMark et al., 2018).

SDİ, cinsi istək bilik komponentini qiymətləndirmək üçün hazırlanmışdır. Alət iki istiqamətə malikdir: dyadik cinsi istək (tərəfdaş ilə cinsi əlaqəyə olan maraq) və yalnız cinsi istək (cinsi davranışa cəlb etmək istəyi). Tək ölçülü təkli cinsi davranışların tezliyi ilə əlaqələndirilir, dyadik ölçüsü isə bir tərəfdaş ilə cinsi fəaliyyətin tezliyi ilə əlaqələndirilir (Spector et al., 1996). Yaxşı test-təkrar etibarlılıq (Spector et al., 1996), digər cinsi istəklər və cinsi məmnuniyyətlə əlaqəli qüvvədə olduğu bildirilmişdir (Mark et al., 2018).

CysexMQ 5-dən 1-point Likert miqyasında qiymətləndirilib olan özünü qiymətləndirmə miqyaslıdır (Əlavə Material)heç) 5 (həmişə və ya demək olar ki, həmişə).

Müəlliflər, GMQ-nin sosial motivləri alt miqyasındakı maddələri kiberməkan fəaliyyətlərinə daha yaxşı uyğunlaşmaq üçün dəyişdirdilər. Məsələn, “qeyd etmənin bir yolu kimi”, “dostlarınızın çoxu bir yerə toplandıqları zaman bunu edir” və “xüsusi günlərdə etdiyiniz bir şeydir” motivləri qaldırıldı. “Birisi ilə tanış olmaq” və “Çünki digər insanlarla mübadilə etməliyəm” kimi digər sosial motivlər əlavə edildi. “Ünsiyyətcil olmaq” motivi “ünsiyyətcil və başqaları tərəfindən qiymətləndirildiyi üçün” olaraq dəyişdirildi. GMQ inkişaf etdirmə məqsədi üçün “Pul qazanmaq” maddəsi “Əylənmək üçün” ilə əvəz olundu. Kiberməkun fəaliyyəti ilə əlaqəli digər xüsusi motivlər “Mastürbasyon üçün” və “İzləmək üçün” idi. Maddələr, xəstələrin kiberseks istifadəsi ilə əlaqəli motivləri ilə əlaqədar dərin klinik görüşmələr yolu ilə yaradıldı. Bu xəstələr Cenevrə Universiteti Xəstəxanasının Ruhi Sağlamlıq və Psixiatriya şöbəsinin asılılıq müəssisəsində asılılıq yaradan kibereks üçün məsləhətləşmələr aparırdılar. Klinisyenlerle və müəlliflər arasında bir neçə müzakirədən sonra ikinci, dördüncü və beşinci müəlliflər bu keyfiyyət cavablarının tematik analizlərini apardılar. Maddələr daha sonra maddə istehsalı prinsiplərinə uyğun olaraq yaradıldı (yəni tək bir məsələyə toxunaraq, sadə və qısa ifadələr; Harrison və McLaughlin, 1993) və müəlliflər arasında bir razılıq əldə olunana qədər müzakirə edilmişdir.

Bu işin əsas nəticəsi olan CysexMQ idi.

Məlumatların təhlili

Üç faktörlü bir strukturun gözlənildiyinə baxmayaraq, bu yeni çərçivədə müəyyən bir strukturun yaradılmasına imkan vermək üçün ilk növbədə, təsdiqləyici bir analizin yerinə yetirilməsi üçün bir tədqiqat analizi aparılıb. Bu məqsədə nail olmaq üçün əsas komponent təhlili (PCA) və 191-un orijinal nümunəsində bir varimax fırlanma izlədik. GMQ maddələrinin ayrı-ayrı təbiəti ilə bir kəşfiyyat faktoru təhlili üzərində PCA üstünlük təşkil edir, çünki bu, bir çox dəyişkən modeli nəzərdə tutmur, bu da kəşfiyyat analizi (Schneeweiss & Mathes, 1995). Bundan əlavə, eyni ədəd faktorları və ya komponentləri çıxarıldıqda, hər iki texnika eyni nəticələr verir (Velicer və Jackson, 1990). Çıxarılacaq komponentlərin sayı scree testi ilə təyin olundu (Cattell, 1966) və Velicer's (1976) korrelyasiya matrisi üzrə minimum orta hissə (MAP) testi aparılmışdır. MAP testi boşaldıldı.

İkinci bir addımda, biz təsdiqləyici bir faktör analizi (CFA) çalışması üçün ikinci bir 204 nümunəsini işə saldıq. CysexMQ maddələrinin ayrı-ayrı təbiəti sayəsində, etibarlı standart səhvləri olan ağır çəkilməmiş ən kiçik kvadratlar (ULS)Li, 2016) qiymətləndirmə üsulu olaraq seçilmişdir.

Əvvəlcədən qurulmuş beş kriteriya verilənlərə uyğunlaşma keyfiyyətinin göstəriciləri kimi seçilmişdir: (a) düzəldilmiş uyğunluq yaxşılığı indeksi (AGFI)> 0.80 (Joreskog və Sorbom, 1996); (b) normada uyğunluq indeksi (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) Tucker-Lewis indeksi (TLI)> 0.95 (Tucker və Lewis, 1973); (d) müqayisəli uyğunluq indeksi (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); və (e) ortalama orta kvadrat səhv (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). AGFI-nin istifadəsi və kəsilməsi Cole (1987), Bentler və Bonnet tərəfindən NFI-nin1980) və RMSEA, TLI və CFI tərəfindən Hu və Bentler (1999).

Anketin etibarlılığı Cronbach α katsayısı (Cronbach & Meehl, 1985) və daxili uyğunluq tədbirləri olan kompozit etibarlılıq (CR). Konvergent etibarlılığı qiymətləndirmək üçün Spidermanın dyadic və soliter SDI alt ölçeği ilə CysexMQ alt ölçeği arasındakı korelasyonlarını hesapladık. PCA, CFA və bootstrap, R versiyası 3.1.3 ilə həyata keçirilir psixi (Revelle, 2014), Bootstrap (Kostyshak, 2015) Və lavaan (Rosseel, 2012) paketləri.

etika

Tədqiqat prosedurları Helsinki Deklarasiyasına uyğun olaraq həyata keçirilmişdir. Cenevrə Universiteti Xəstəxanasının etik komitəsi araşdırma protokoluna təsdiq verdi. İştirakçılara tədqiqatın məqsədi və metodları barədə ətraflı məlumat verildi. Qonaqlar məlumatlı razılığa əsasən, iştirakçılar anket şəklində SurveyMonkey bağlantıları vasitəsi ilə onlayn sorğularını tamamladılar.

Nəticələr

PCA-dan nəticə

Saxlanan amillərin sayı

Mətt testi (Əlavə Materialın Şəkil S1) ikitərəfli bir həll verdi, çünki iki və ya üç amil yaxın dəyərlərə (müvafiq olaraq 2 və 0.0301) malik olduqlarını bilən scree testi (Əlavə Materialın Şəkil S0.0302) MAP test təfsiri daha kiçik səviyyədə həyata keçirilir. MAP test nəticəsini aradan qaldırmaq üçün bir önyükleme üsulunu tətbiq etdik (Efron, 1987), bu qeyri-müəyyənliyi təsdiqlədi. 1,000 bootstrap nümunələri arasında, 52% iki amil saxlanmasını təklif etdi və 43% üç faktorun saxlanmasını təklif etdi; iki və üç faktor üçün önyüklənmiş MAP testindən (Şəkil S3) gələn qutular demək olar ki, tamamilə üst-üstə düşmüşdü.

Faktor yüklənmə

0.40-dən birdən çox komponentdən daha yüklənmə olduqları üçün üç element üç əsaslı həlli problemi idi: X və 2 elementləri I və II faktorları və II və III maddələr üzrə 17 maddəsi. İki faktorlu həlli, 16-də Item 0.37-da ("Özümə güvənmək və özünə hörmətimi yüksəltmək üçün") ən kiçik yüklə bağlıdır. 13, 12 və 15 maddələr də problemli idi, çünki hər iki komponentdə yüklər 17-dən daha çox yükləndi. Dəyişiklik iki faktörlü həlli üçün 0.40 və üç faktörlü həlli üçün 0.47 idi. Faktor yükləri Əlavə Materialın S0.55 və S1 masalarında göstərilir.

2 ("istirahət etmək") və Item 17 ("Məni özünü yaxşı hiss etdirir") üçün genişləndirmək və başa vurmaq üçün bir xətt yüklənmə müşahidə edildi. 16 ("Özümə güvənmək və özünə güvənməni yüksəltmək üçün") üçün başqalarına və ictimai faktorlara qarşı fərqli bir qarşılıqlı yükləmə müşahidə edildi.

2 və 17 elementlərinin xətti yüklənməsində bənzərlikdən ötəri, biz bu elementləri olmadan bir nümunəni ilk dəfə test etməyə qərar verdik (3F-a; 1), lakin, özünü göstərmək məqsədləri üçün cybersex istifadə ilə bağlı 16 maddəsi qoruyur. Sonra çapraz yükləmə ilə əlaqədar üç maddə olmadan bir nümunəni test etdik (3F-b; 1).

Masa

Cədvəl 1. Dörd modelin ULS təsdiqləyici amil təhlili indeksləri uyğunlaşdırın
 

Cədvəl 1. Dörd modelin ULS təsdiqləyici amil təhlili indeksləri uyğunlaşdırın

 

AGFI

NFI

TLI

CFI

RMSEA

İki faktorlu model0.9900.9710.9780.9810.095
Üç faktörlü model0.9910.9760.9830.9860.084
2 və 17 elementləri ilə üç faktörlü model (Model 3F-a)0.9930.9790.9860.9880.077
2, 16 və 17 elementləri olan üç faktörlü model (Model 3F-b)0.9930.9780.9850.9880.076

Qeyd. ULS: çəkilməmiş ən az kvadratlar; AGFI: uyğunlaşdırılmış yaxşılıq indeksləri; NFI: normativ-fit indeksi; TLI: Tucker-Lewis indeksi; CFI: müqayisəli uyğunluq indeksi; RMSEA: təxmin edilən kök orta kvadrat xətası.

CFA-dan nəticə

İki və ya üç faktoru saxlamaq daha yaxşı olub-olmadığını həll etmək üçün ilk növbədə hər iki modeli müqayisə etdik. Cədvəlin ilk hissəsi 1 İki faktor və üç amil həllərinin uyğun indekslərini göstərir. Hər iki model də 0.06-dən kəsilmişdən daha az olan RMSEA istisna olmaqla, mükəmməl uyğunlaşdı. Üç faktörlü həll hər yerə ən yaxşı uyğunluq göstərir. İndeks indeksləri iki model üçün bir-birinə çox yaxın olduğundan, qiymətləndirmə üsulu ULS olduğunda modellər üçün standart və aydın şəkildə təsdiq edilmiş prosedur olmadığını bilərək statistika ilə müqayisə etdik. Biz uyğun x funksiyasına uyğun olan uyğun funksiyaya əsasən əhəmiyyətli bir test etdik2 test. Test üç faktorlu modelin iki faktorla modeldən yaxşı olduğunu göstərdi (fit-function difference = 67.18, df = 2, p <.001). İkinci addımda, PCA-dan qarşılıqlı yükləmə problemləri və yuxarıda göstərilən klinik mülahizələr nəzərə alınaraq, iki əlavə modeli sınaqdan keçirdik. Birincisi (Model 3F-a), 2 və 17 bəndləri çıxarılan üç faktorlu həll idi, ikincisində (Model 3F-b), bənd 16 da çıxarıldı. Üç faktorlu üç modelin uyğunluq indeksləri Cədvəlin ikinci hissəsində təqdim olunur 1. Model 3F-a üçün RMSEA xaricində əla uyğunluqlar aşkar edilsə də, tam modeldən daha pis məlumatlara uyğundur, Model 3F-b hər bir göstəriciyə daha yaxşı uyğunlaşdı. Buna görə, sorğudan 2, 16 və 17 maddələr çıxarıldıq.

Masa 2 yuxarıdakı nəticələrə görə çıxarılan 2, 16 və 17 maddələrlə birlikdə üç faktörlü həllin yüklənməsini göstərir. Hər yükləmə 0-dan əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndi. Üç amil arasındakı təxmin edilən əlaqələr əhəmiyyətli idi.

Masa

Cədvəl 2. ULS-dən güclü standart səhvlərin təsdiqləyici amil təhlili ilə üç faktörlü həll üçün faktör yükləri
 

Cədvəl 2. ULS-dən güclü standart səhvlərin təsdiqləyici amil təhlili ilə üç faktörlü həll üçün faktör yükləri

 

Qiymətləndirmək

SE

Z dəyər

p (> |z|)

Faktor I (genişləndirilməsi)
 1. əylənmək1.00   
 4. Çünki hissi sevirəm1.040.0813.31> .001
 7. Çünki həyəcan verici1.120.0912.77> .001
 9. İzləmək üçün0.970.0811.52> .001
 10. "Yüksək" bir hiss almaq0.970.0910.29> .001
 11. Mastürbasyon üçün0.790.089.52> .001
 13. Sadəcə əyləncəli olduğu üçün1.180.0814.40> .001
Faktör II (mübarizə niyyətləri: qaçış)
 6. Problemlərimi və ya qayğılarımı unutmaq üçün1.00   
 12. Çünki depressiyada və ya əsəbi olanda mənə kömək edir0.950.0714.30> .001
 15. Əhvalım pis olanda mənə təsəlli verir1.010.0714.18> .001
Faktor III (sosial motivlər)
 3. Birisi ilə tanış olmaq1.00   
 5. Çünki digər insanlarla mübadilə etməliyəm1.980.494.03> .001
 8. ünsiyyətcil və başqaları tərəfindən qiymətləndirildiyi üçün2.070.553.78> .001
 14. Çünki bu, sosial bir toplantını daha ləzzətli edir1.840.493.80> .001
Kovaryanslar
 İlə gücləndirmə
  Mübarizə motivləri0.690.0322.7> .001
  Sosial motivlər0.250.0213.3> .001
 Mübarizə motivləri
  Sosial motivlər0.300.0212.8> .001

Qeyd. SEstandart səhv; ULS: çəkilməmiş ən kiçik kvadratlar.

GMQ faktorlarına uyğun olaraq, üç saxlanılan amil artım (birinci faktor), başqalarına qarşı mübarizə (ikinci faktor) və sosial motivlər (üçüncü faktor) idi.

Etibarlılıq

Cronbach's α'nın üç faktörlü çözümü (Model 3F-b) üçün tahmin etdiyi daxili tutarlılık, 0.81 [95% güven aralığı (CI): 0.79, 0.83] ve 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] və 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89]; və 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] və 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81], ilk və ikinci nümunələrdə sosial motivlər faktoru üçün müvafiq olaraq. Bundan başqa, CR (Bacon, Sauer, & Young, 1995) Cronbach'ın α'nın xüsusi vəziyyətlərdə əsl etibarlılığını küçüməcəyi məlum olduğu üçünRaykov, 1998). CR, Cronbach'ın α (0.81 və 0.89 ilə artım: 0.82 və 0.86 və sosial motivləri: 0.73 və 0.79 kimi ilk və ikinci nümunələrdə) demək olar ki, eyni katsayıları təmin edir. Cronbach's α və CR yaxşı etibarlılıq təklif edir.

Korrelyasiya

ŞDİ alt ölçeği və artım motivləri arasında orta səviyyəli pozitiv korelasyonlar aşkar edilərkən, bu alt ölçekler ve başa çıkma motivleri arasında kiçik korelasyonlar bulunmuştur. İctimai motivlər və dyadik SDI alt ölçeği arasında kiçik korelasyonlar aşkar edilmiş, lakin tək SDİ (Cədvəl 3).

Masa

Cədvəl 3. Spearmanın CysexMQ və SDI alt ölçeği arasındakı əlaqələri
 

Cədvəl 3. Spearmanın CysexMQ və SDI alt ölçeği arasındakı əlaqələri

 

CysexMQ genişləndirilməsi

CysexMQ ilə mübarizə

CysexMQ sosial

SDI dyadic. 46***. 18***. 18***
SDI solitar. 54***. 18***. 07

Qeyd. CysexMQ: Cybersex Motiv Anket; SDİ: Cinsi İstək Hesabatı.

***p <.001.

Müzakirə

GMQ üzərində əvvəlki işlərdən kənarda duran üç faktorlu struktura baxmayaraq (Stewart & Zack, 2008) və içməli motivlər sorğusu (Cooper et al., 1992), CysexMQ-nin uyarlanmış 17-maddə versiyası üzərində PCA yerinə yetirməklə belə bir yaxşı quruluş qura bilmədi. İki və üç faktörlü həllərin hamısında bəzi maddələr birdən çox faktorda yüksək kəsişmələrə malik idi. İkinci bir addım isə, ikinci bir nümunədə bir CFA, üç faktorlu bir həllin daha yaxşı məlumatlara uyğun olduğunu göstərir.

Çapraz yüklü maddələrlə bağlı problemi həll etmək üçün müxtəlif modelləri problemli maddələrin iki və ya üçü olmadan üç faktoru qiymətləndirdik. Ən yaxşı uyğun göstəricilər üç problemli maddələr olmadan üç faktörlü model üçün əldə edildi. Son CysexMQ 14 maddəsi ölçüsü idi.

Üç saxlanılan amillərin, gücləndirilmənin, mübarizə aparılmasının və sosial motivlərin adları GMQ üçün nəzərdə tutulanlara bənzərdir, çünki motivlərin növlərində qismən oxşarlıq olur. Bu nəticə əvvəlki tədqiqatlara uyğun olub ki, bu da sosial (Sumter et al., 2017), mübarizə (Laier et al., 2015) və artım motivləri (Reid və digərləri, 2011) cybersex. Bununla yanaşı, bir neçə maddə, bəzi hallarda, GMQ-dan, cybersex davranışlarının xüsusiyyətlərini əks etdirənlərdən fərqlənir.

Bütün yüklər statistik cəhətdən əhəmiyyətli və eyni böyüklükdə idi. Üç amil orta səviyyədə əlaqələndirilmişdir, bu əlaqələr üçün yüksək səviyyədə olan artım və mübarizə məqsədləri istisna olmaqla. Bu nəticə GMQ üzərində edilən araşdırmaların nəticələrinə uyğun gəlir və duyğu tənzimləməsində bu cür motivlərin mümkün rolu ilə izah edilə bilər (Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong, & Cheung, 2011). İnternet motivləri ilə bağlı tədqiqatlarda bildirildiyi kimi, bu motivlər problemli və qeyri-problemli cybersex istifadəsində müxtəlif rol oynaya bilər (Billieux və digərləri, 2011; Zanetta Dauriat et al., 2011). Davranışçı addictions və əhval pozuqluqları arasında mümkün birliklər tərəfindən təklif kimiKhazaal et al., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015CysexMQ, psixiatrik simptomlar və problem cybersex istifadəsi arasında mümkün olan əlaqələrə dair daha çox tədqiqatlar təmin edilir.

Həm Cronbach's α və CR yaxşı daxili uyğunluq göstərdi. Konvergent etibarlılıq SDI ilə əlaqəli istifadə edərək qiymətləndirilmişdir. Korrelyasiya səviyyəsi motivlər və dyadik və yeganə cinsi istəklər arasında fərqlənirdi. Təəccüblü deyil ki, yalnız arzu və sosial motivlər arasında heç bir əlaqə yoxdur. Cybersex-in istifadəsində bu cür motivlərin əhəmiyyətini göstərən gücləndirici motivlər və SDİ alt ölçələri arasında ən güclü birliklər aşkar edilmişdir.Beutel et al., 2017; Reid və digərləri, 2011). Müvəffəqiyyət motivləri ilə SDİ alt ölçeği arasındakı nisbətdə daha az güclü olsa da korrelyasiya olmuşdur. Bu cür motivlər, ehtimal ki, narahat və ya qaçınılmaz birləşmə üslubuna malik olan cybersex istifadəçilərinin nümunələrində daha vacibdir (Favez & Tissot, 2016). Cybersex istifadə və cybersex motivləri ilə bağlı əlavə üslubları qiymətləndirən daha çox tədqiqat bu hipotezi araşdırmaq üçün zəmanət verilir.

Bu işin nəticələri bir neçə əsas məhdudiyyətlər nəzərə alınmalıdır. Birincisi, online reklam vasitəsilə işə götürmə mümkün öz seçim seçimləri ilə əlaqələndirilir (Khazaal et al., 2014). İkincisi, onlayn tədqiqatlar və anketlərdəFleming et al., 2016; Hochheimer et al., 2016), ilk nümunənin əhəmiyyətli bir hissəsi (395-dan 640 işi tamamladı) tərk etdi. Üçüncüsü, sorğu GMQ-ni cybersex-ə uyğunlaşdırmaqla yaradılıb. Daha əvvəl təsvir edildiyi kimi, adaptasiya sahədəki əvvəlki araşdırmalara, klinik müşahidələrə və yazarların konsensusuna əsaslanırdı. Biz davranışa digər səbəblərin cəlb olma ehtimalını istisna edə bilmərik.

Lakin, CysexMQ, psixometrik analizlər və SDI alt ölçekleriyle korelasyonlar gösterildiği kimi, cybersex'te yer alan ana motivlerin en az bir hissəsini ele geçirdi.

Nəticələr

Bu iş, əvvəlki tədqiqatların nəticələrinə uyğun olaraq kiber seks istifadəsində inkişafın (yəni gücləndirmə və ya cinsi zövq), öhdəsindən gəlmənin və sosial motivlərin vacib rol oynadığını təsdiqlədi (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid və digərləri, 2011; Sumter et al., 2017). Bu nəticə üç amil həllinin iki amil həllindən daha klinik cəhətdən daha vacib olduğunu göstərir. Bununla yanaşı, GMQ-nın cybersex-ə uyğunlaşdırılmasını qiymətləndirmək üçün bu, bizim biliklərimizdən ən yaxşısı olan ilk işdir. CysexMQ və cybersex istifadəsi arasındakı əlaqələrə dair daha çox tədqiqat bu davranışdakı motivlərin rolunu daha yaxşı başa düşmək üçün maraqlı olardı.

Müəlliflərin qatqısı

YK, FB-D və SR: iş konsepsiyası və dizaynı. EF, SR və YK: statistik təhlil və məlumatların təfsiri. TL, KJ və YK: işəgötürmə. EF, YK, KJ, TL, SR və FB-D: əlyazmanın redaktə edilməsi.

Maraqların toqquşması

Müəlliflər heç bir maraq doğurmur.

Təşəkkürlər

Müəlliflər ingilis dilinin redaktə edilməsi üçün BioMedical Redaktorunun Barbara Her, ELS-ə təşəkkür edir. Onlar da iştirak edən iştirakçılara təşəkkür edirlər.

References

 Bacon, D. R., Sauer, P. L., & Young, M. (1995). Struktur tənliklərin modelləşdirilməsində kompozit etibarlılıq. Təhsil və Psixoloji Ölçmə, 55 (3), 394-406. doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 Google Scholar
 Bentler, P. M. (1990). Struktur modellərdə müqayisəli uyğunluq göstəriciləri. Psixoloji Bülleten, 107 (2), 238-246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Kovaryans strukturlarının analizində əhəmiyyət testləri və uyğunluq yaxşılığı. Psixoloji Bülleten, 88 (3), 588-606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRefGoogle Scholar
 Beutel, M. E., Giralt, S., Wolfling, K., Stobel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N., & Brahler, E. (2017). Alman populyasiyasında onlayn seks istifadəsinin yayılması və təyinediciləri. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 MedlineGoogle Scholar
 Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Kütləvi çoxsaylı onlayn rol oynayan oyunlarda problemli iştirakın psixoloji proqnozlaşdırıcıları: Kişi kiber kafe oyunçularının nümunəsindəki təsvir. Psikopatoloji, 44 (3), 165–171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Billieux, J., Van der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., & Thorens, G. (2013). Niyə World of Warcraft oynayırsan? Azerothun virtual dünyasında onlayn və oyun içi davranışlar üçün öz-özünə məlumat verən motivasiyaların dərin bir araşdırması. İnsan Davranışında Kompüterlər, 29 (1), 103–109. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 CrossRefGoogle Scholar
 Bothe, B., Toth-Kiraly, I., Zsila, A., Griffiths, M. D., Demetrovics, Z., & Orosz, G. (2018). Problemli Pornoqrafiya İstehlak Ölçüsünün (PPCS) inkişafı. Cinsi Araşdırmalar Jurnalı, 55 (3), 395-406. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T., & Altstotter-Gleich, C. (2011). İnternetdə pornoqrafik şəkillərə baxmaq: İnternet seks saytlarını həddindən artıq istifadə etmək üçün cinsi həyəcan dərəcələrinin və psixoloji-psixiatrik simptomların rolu. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 14 (6), 371-377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., Kramarz, E., Wasserman, C., Sarchiapone, M., Hoven, CW, Brunner, R., & Kaess, M. (2013). Patoloji İnternet istifadəsi ilə yanaşı psixopatologiya arasında əlaqə: Sistematik bir baxış. Psikopatoloji, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Carnes, P. J. (2001). Kiberseks, ünsiyyət və artan həyəcan: Asılılıq yaradan cinsi istək amilləri. Cinsi Bağımlılık və Kompulsivlik, 8 (1), 45-78. doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 Google Scholar
 Cattell, R. B. (1966). Faktların sayı üçün süpürgə testi. Çox dəyişkən. Davranış Araşdırması, 1 (2), 245-276. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Patoloji və problemsiz qumarbazların qarışıq etnik birliyi nümunəsində qumar oyunlarına başlamaq və davam etdirmə səbəbləri. Beynəlxalq Kumar Tədqiqatları, 7 (3), 299-313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 Google Scholar
 Cole, D. A. (1987). Test doğrulama tədqiqatında təsdiqləyici amil analizinin faydası. Konsaltinq və Klinik Psixologiya Jurnalı, 55 (4), 584-594. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 MedlineGoogle Scholar
 Cooper, M. L., Russell, M., Skinner, J. B., & Windle, M. (1992). İçməli motivlərin üç ölçülü bir ölçüsünün inkişafı və təsdiqlənməsi. Psixoloji Qiymətləndirmə, 4 (2), 123-132. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 Google Scholar
 Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1985). Psixoloji testlərdə etibarlılığı qurun. Psixoloji Bülleten, 52 (4), 281-302. doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 Google Scholar
 Dechant, K., & Ellery, M. (2011). Pullu bir motivli maddənin orta səviyyəli qumarbazlar nümunəsinə Qumar Niyyətləri Anketinə daxil edilməsinin təsiri. Kumar Tədqiqatları Jurnalı, 27 (2), 331-344. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x MedlineGoogle Scholar
 Devos, G., Bouju, G., Burnay, J., Maurage, P., Grall-Bronnec, M., & Billieux, J. (2017). Fransızca danışan qumarbazlar nümunəsində Kumar Motivləri Anketinin (GMQ-F) uyğunlaşdırılması və təsdiqlənməsi. Beynəlxalq Kumar Tədqiqatları, 17 (1), 87-101. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 Google Scholar
 Doring, N. M. (2009). İnternetin seksuallığa təsiri: 15 illik araşdırmanın kritik bir icmalı. İnsan Davranışında Kompüterlər, 25, 1089–1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
 Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M. M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Quebec lisey şagirdləri arasında İnternet istifadəsindəki cinsiyyət fərqi və İnternet problemləri. Kanada Psixiatriya Jurnalı, 61 (10), 663-668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 MedlineGoogle Scholar
 Efron, B. (1987). Jackknife, bootstrap və digər resampling planları. Philadelphia, PA: Sənaye və tətbiqi riyaziyyat üçün cəmiyyət. Google Scholar
 Favez, N., & Tissot, H. (2016). Bağlanma meylləri və cinsi fəaliyyətlər: Cinsi təmsilçiliyin vasitəçi rolu. Sosial və Fərdi Əlaqələr Jurnalı, 14, 321-342. doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 Google Scholar
 Fleming, TM, de Beurs, D., Khazaal, Y., Gaggioli, A., Riva, G., Botella, C., Baños, RM, Aschieri, F., Bavin, LM, Kleiboer, A., Merry, S., Lau, HM, & Riper, H. (2016). Elektron terapiya və ciddi oyunların təsirini artırmaq: Paradiqma dəyişikliyi zamanı. Ön Psixiatriya, 7, 65. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 MedlineGoogle Scholar
 Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2011). Yunan universitet tələbələri arasında problemli İnternet istifadəsi: Mənfi psixoloji inancların, pornoqrafik saytların və onlayn oyunların risk faktorları ilə nizamlı bir lojistik reqressiya. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 14 (1-2), 51-58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 MedlineGoogle Scholar
 Geisel, O., Panneck, P., Stickel, A., Schneider, M., & Muller, C. A. (2015). Sosial şəbəkə oyunçularının xüsusiyyətləri: Onlayn sorğunun nəticələri. Ön Psixiatriya, 6, 69. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 MedlineGoogle Scholar
 Gmeiner, M., Price, J., & Worley, M. (2015). Pornoqrafiyadan istifadə araşdırmalarının nəzərdən keçirilməsi: Metodologiya və dörd mənbədən əldə edilən nəticələr. Kiberpsixologiya: Kiberməkanda Psixososyal Araşdırmalar Jurnalı, 9 (4), məqalə 4. doi:https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 Google Scholar
 Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Lever, J. (2011). Təsadüfi onlayn cinsi fəaliyyətlərin heteroseksual münasibətlərə təsiri: ABŞ-da onlayn anket. Cinsi Davranış Arxivləri, 40 (2), 429-439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z MedlineGoogle Scholar
 Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). İnternet pornoqrafiyasının istifadəsi: Algılanan bağımlılıq, psixoloji narahatlıq və qısa bir tədbirin təsdiqlənməsi. Cinsiyyət və Ailə Terapiyası Jurnalı, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 MedlineGoogle Scholar
 Harrison, D. A., & McLaughlin, M. E. (1993). Öz hesabat cavablarındakı idrak prosesləri: İşə münasibət ölçülərində maddə kontekst təsirlərinin testləri. Tətbiqi Psixologiya Jurnalı, 78 (1), 129-140. doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 MedlineGoogle Scholar
 Hilgard, J., Engelhardt, C. R., & Bartholow, B. D. (2013). Video oyunlarında motivlər, üstünlüklər və patologiyalardakı fərdi fərqlər: Oyun münasibətləri, motivlər və təcrübə tərəziləri (OYUNLAR). Psixologiyada Sərhədlər, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Hochheimer, C. J., Sabo, R. T., Krist, A. H., Day, T., Cyrus, J., & Woolf, S. H. (2016). Veb əsaslı sorğularda cavabdehlərin aşınmasını qiymətləndirmə metodları. Tibbi İnternet Araşdırmaları Jurnalı, 18 (11), e301. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 MedlineGoogle Scholar
 Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Kovaryans quruluşu analizində uyğunluq indeksləri üçün kəsmə meyarları: Yeni alternativlərə qarşı ənənəvi meyarlar. Struktur Denklik Modelləşdirmə, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
 Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1996). LISREL 8: İstifadəçi istinad kılavuzu. Chicago, IL: Scientific Software International. Google Scholar
 Kafka, M. P. (2010). Hiperseksual xəstəlik: DSM-V üçün təklif olunan diaqnoz. Cinsi Davranış Arxivləri, 39 (2), 377-400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Onlayn oyunçularda və poker oyunçularında İnternet Bağımlılığı Testinin faktor quruluşu. JMIR Ruh Sağlamlığı, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2016). İnternet kumarbazları sosial dəyişənlərə görə fərqlənirlər: Gizli bir sinif təhlili. Kumar Tədqiqatları Jurnalı, 33 (3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 Google Scholar
 Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Kompulsiv İnternet İstifadə Ölçeğinin (CIUS) Fransızca təsdiqlənməsi. Psixiatrik Rüblük, 83 (4), 397-405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Özünü seçmə onlayn anketlərdə nümunələrin təmsilçiliyinə təsir edirmi? Onlayn video oyun araşdırması. Tibbi İnternet Araşdırmaları Jurnalı, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 King, B. E., & Allgeier, E. R. (2000). Cinsi İstək Envanteri, kollec tələbələrində cinsi motivasiyanın ölçüsüdür. Psixoloji Hesabat, 86 (1), 347-350. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 MedlineGoogle Scholar
 Kiraly, O., Urban, R., Griffiths, M. D., Agoston, C., Nagygyorgy, K., Kokonyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Psixiatrik simptomlar və problemli onlayn oyun arasında oyun motivasiyasının vasitəçi təsiri: Onlayn anket. Tibbi İnternet Araşdırmaları Jurnalı, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Problemli pornoqrafiyadan istifadə miqyasının psixometrik inkişafı. Asılılıq yaradan davranışlar, 39 (5), 861-868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kostyshak, S. (2015). "Bootstrap" paketi. CRAN. Alındı https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf Google Scholar
 Kuss, D. J., Louws, J., & Wiers, R. W. (2012). Onlayn oyun bağımlılığı? Motivlər kütləvi çoxsaylı onlayn rol oynayan oyunlarda asılılıq yaradan oyun davranışını proqnozlaşdırır. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 15 (9), 480-485. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laier, C., & Brand, M. (2014). Bilişsel-davranışçı bir baxışdan kiber seks asılılığına səbəb olan amillər haqqında empirik dəlillər və nəzəri mülahizələr. Cinsi Bağımlılık və Kompulsivlik, 21 (4), 305-321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Scholar
 Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Brand, M. (2013). Cybersex bağımlılığı: Pornoqrafiya seyr edərkən təcrübəli cinsi həyəcan və real həyatda cinsi əlaqələr fərqi yaradır. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 əlaqəGoogle Scholar
 Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). Cinsi həyəcan və disfunksional mübarizə homoseksual kişilərdə kiber seks asılılığını təyin edir. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 18 (10), 575-580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 MedlineGoogle Scholar
 Li, C. H. (2016). Sıra verilənləri ilə təsdiqləyici amil analizi: Sağlam maksimum ehtimalın və çapraz çəkili ən kiçik kvadratların müqayisəsi. Davranış Tədqiqat Metodları, 48 (3), 936-949. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 MedlineGoogle Scholar
 Mark, K. P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown-Stein, H. M., & Hong, S.-H. (2018). Lezbiyen, gey, biseksual, trans və qəribə böyüklər üçün Cinsi İstək Envanterinin təsdiqlənməsi. Cinsi İstiqamət və Cins Müxtəlifliyi Psixologiyası, 5 (1), 122–128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 Google Scholar
 Moyano, N., Vallejo-Medina, P., & Sierra, J. C. (2017). Cinsi istək envanteri: İki və ya üç ölçü? Cinsi Araşdırmalar Jurnalı, 54 (1), 105–116. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 MedlineGoogle Scholar
 Ortega, V., Zubeidat, I., & Sierra, J. C. (2006). Cinsi İstək Envanterinin İspan dilindəki versiyasının lisenziya və yeniyetmə tələbələrlə ölçmə xüsusiyyətlərinin əlavə müayinəsi. Psixoloji Raporlar, 99 (1), 147-165. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 MedlineGoogle Scholar
 Raykov, T. (1998). Şəxsiyyət tədqiqatında təsdiqləyici amil analizinin istifadəsi. Şəxsiyyət və fərdi fərqlər, 24 (2), 291-293. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 Google Scholar
 Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Fong, T. (2011). Hiperseksual kişilər nümunəsində Pornoqrafiya İstehlak Envanterinin etibarlılığı, etibarlılığı və psixometrik inkişafı. Cinsiyyət və Ailə Terapiyası Jurnalı, 37 (5), 359-385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Revelle, W. (2014). Paket "psix". CRAN. Alındı http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf Google Scholar
 Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (2008). Baxış-icmal. Asılılığın stimullaşdırıcı həssaslaşma nəzəriyyəsi: Bəzi aktual məsələlər. London Kral Cəmiyyətinin Fəlsəfi Əməliyyatları. Seriya B, Bioloji Elmlər, 363 (1507), 3137-3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ross, M. W., Mansson, S. A., & Daneback, K. (2012). İsveçli kişilərdə və qadınlarda problemli cinsi İnternet istifadəsinin yayılması, şiddəti və əlaqələri. Cinsi Davranış Arxivləri, 41 (2), 459-466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Rosseel, Y. (2012). Lavaan: Struktur tənlik modelləşdirilməsi üçün R paketi. Statistika proqramları jurnalı, 48 (2), 1-36. doi:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 CrossRefGoogle Scholar
 Schneeweiss, H., & Mathes, H. (1995). Faktor analizi və əsas komponentlər. Çox Değişkenli Analiz Jurnalı, 55 (1), 105–124. doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 Google Scholar
 Spector, I. P., Carey, M. P., & Steinberg, L. (1996). Cinsi İstək Envanteri: İnkişaf, faktor quruluşu və etibarlılığa dair dəlil. Seks və Evlilik Terapiyası Jurnalı, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 MedlineGoogle Scholar
 Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Davranışa bağlılıq və psixiatrik xəstəliklər arasındakı münasibətlər: Nə bilinir və hələ öyrənilməli olan nədir? Ön Psixiatriya, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Stewart, S. H., & Zack, M. (2008). Üç ölçülü qumar motivləri anketinin inkişafı və psixometrik qiymətləndirilməsi. Asılılıq, 103 (7), 1110–1117. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Strittmatter, E., Kaess, M., Parzer, P., Fischer, G., Carli, V., Hoven, CW, Wasserman, C., Sarchiapone, M., Durkee, T., Apter, A., Bobes , J., Brunner, R., Cosman, D., Sisask, M., Värnik, P., & Wasserman, D. (2015). Yeniyetmələr arasında patoloji İnternet istifadəsi: Oyunçu və qeyri-oyunçuların müqayisəsi. Psixiatriya Tədqiqatı, 228 (1), 128-135. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love Tinder: Tinder tanışlıq tətbiqetməsini istifadə etmək üçün ortaya çıxan yetkinlərin motivasiyalarını açmaq. Telematik və İnformatika, 34 (1), 67-78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 Google Scholar
 Tsimtsiou, Z., Haidich, A. B., Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K. S., & Arvanitidou, M. (2014). İnternet Bağımlılığı Testinin Yunan versiyası: Bir doğrulama işi. Psixiatrik Rüblük, 85 (2), 187-195. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 MedlineGoogle Scholar
 Tucker, L. R., & Lewis, C. (1973). Maxiumum ehtimal faktoru təhlili üçün etibarlılıq əmsalı. Psikometrika, 38 (1), 1-10. doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 CrossRefGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). İnternet pornoqrafiyasına baxmaq: Kimlər üçün problemlidir, necə və niyə? Cinsi Bağımlılık və Kompulsivlik, 16 (4), 253-266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Velicer, W. F. (1976). Qismən korrelyasiya matrisindən komponentlərin sayının müəyyənləşdirilməsi. Psikometrika, 41 (3), 321-327. doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 Google Scholar
 Velicer, W. F., & Jackson, D. N. (1990). Komponent analizi ilə ümumi amil analizinə qarşı: Müvafiq prosedurun seçilməsində bəzi məsələlər. Çox dəyişkən davranış tədqiqatı, 25 (1), 1-28. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 MedlineGoogle Scholar
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Məcburi cinsi davranışları olan və olmayan şəxslərdə cinsi replika reaktivliyinin sinir əlaqəsi. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Wu, A., Tao, V., Tong, K.-K. & Cheung, S. F. (2011). Çinli kumarbazlar arasında Kumar Niyyətləri, Münasibətləri və Davranışları (GMAB) inventarının psixometrik qiymətləndirilməsi. Beynəlxalq Kumar Tədqiqatları, 12 (3), 331-347. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 Google Scholar
 Gənc, K. S. (2008). İnternet seks bağımlılığı risk faktorları, inkişaf mərhələləri və müalicə. Amerikalı Davranışçı Alim, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S., Griffin-Shelley, E., Cooper, A., O'mara, J., & Buchanan, J. (2000). Onlayn xəyanət: Qiymətləndirmə və müalicə üçün təsirləri olan cüt münasibətlərdə yeni bir ölçü. Cinsi Bağımlılık və Kompulsivlik: Müalicə və Profilaktika Jurnalı, 7 (1-2), 59-74. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 Google Scholar
 Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Xüsusilə oynamaq motivləri çoxsaylı çoxsaylı onlayn rol oynayan oyunlara həddindən artıq cəlb olunmağı proqnozlaşdırır: Onlayn sorğudan alınan dəlillər. Avropa Bağımlılığı Araşdırması, 17 (4), 185-189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar