İnternet xidmətlərinin hansı növləri yeniyetmələri asılı vəziyyətə salır? Problemli İnternet istifadəsi əlaqələri (2020)

Porn istifadə ən asılılıq internet tətbiqi idi:

 "PİU yayılması ən çox pornoqrafiya üçün internetdən istifadə edən yeniyetmələrdə ən yüksək idi (% 19.6), ardından oyun (% 9.3) və internet icması (% 8.4)"

"Bununla birlikdə, internetdən daha çox pornoqrafiya üçün istifadə edənlər arasında PİU üçün nisbət nisbəti ən yüksək idi, bu da digər internet xidmətlərinə nisbətən internet pornoqrafiyasının güclü asılılıq potensialına təsir göstərir"

Porn istifadə depressiya, psixopatolji ilə ən çox əlaqəli bir tətbiqdir:

"Bu tapıntılar internetin əsasən pornoqrafiya üçün istifadə edilməsinin depressiya və intihar kimi güclü psixopatologiya ilə əlaqəli olduğunu və güclü bir asılılıq potensialının olduğunu göstərir."

———————————————————————————————————————

2020 Apr 20; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

mücərrəd

Məqsəd:

Bu araşdırma, istifadə edilən internet xidmət növünə əsaslanan böyük bir nümunədə problemli internet istifadəsinin (PIU) yayılması və əlaqəsini araşdırdı.

Material və metodlar:

Tədqiqat 2008-ci ildən 2010-cu ilə qədər aparılmış və tədqiqatda 223,542 ilə 12 yaş arasında 18 yeniyetmə iştirak etmişdir. İştirakçılar demoqrafik amillər, internetdən istifadə müddəti, ən çox istifadə olunan internet xidməti və zehni sağlamlıq üçün maddələr daxil olmaqla özünütəhlil anketinə cavab verdilər. PIU, İnternet Asılılığı Gənclik Qısa Forması üçün qiymətləndirildi.

Nəticələr:

LİQ'nin ümumi yayılma nisbəti 5.2%, cinsi təbəqələşmə nisbəti isə oğlanlarda 7.7%, qızlarda 3.8% idi. Ən çox istifadə olunan internet xidmətlərinin bölgüsü cinslər arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndi. Ən çox istifadə olunan internet xidmətləri oğlanlarda oyun (58.1%) və bloggerlik (22.1%) və qızlarda mesajlaşma / söhbət (20.3%) olmuşdur. Ən çox istifadə olunan internet xidmətinə görə PIU üçün bahis nisbəti əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndi; üçün əsasən internetdən istifadə pornoqrafiya məlumatla müqayisədə ən yüksək nisbət nisbəti (4.526 qat daha yüksək) idi. Depressiya epizodları, intihar düşüncəsi və intihar cəhdləri PIU üçün nisbətlərin daha yüksək olması ilə əlaqələndirildi (müvafiq olaraq 1.725-, 1.747 və 1.361 qat).

Nəticə:

Hazırkı araşdırma gənclərdə LİQ haqqında klinik cəhətdən vacib məlumatları müəyyənləşdirdi. PIU-nun paylanması cinsiyyət və xüsusi internet xidmətlərinə əsaslanan fərqli nümunələrə malikdir. Hər bir xüsusi internet xidmətinin PIU üçün müəyyən edilmiş metodologiya və qiymətləndirmə vasitələri ilə PİU-nun tədqiqatları lazımdır.

Sözlər: asılılıq; yetkinlik; cins fərqləri; internet istifadəsi

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

giriş

Son iki onillikdə internet insanların həyatına çox sürətli və geniş bir şəkildə nüfuz etdi və alış-veriş, xəbər almaq və dostları ilə əlaqə yaratmaq kimi gündəlik həyatın vacib vasitəsinə çevrildi. ABŞ-ın sorğu məlumatları, 90-cu ildə böyüklərin təxminən 2019% -nin internetə çıxışı olduğunu və internetdən istifadə etməyən insanların nisbəti 48-ci ildəki 2000% -dən 10-cu ildə yalnız 2019% -ə qədər azaldığını bildirdi. Xüsusilə, yeniyetmələr digər populyasiyalara nisbətən gündəlik həyatlarında internetdən daha çox istifadə edirlər. 2018-ci ildə ABŞ-da olan yeniyetmələrin 95% -nin smartfonlara girişi, yeniyetmələrin 45% -nin yaxın davamlı olaraq onlayn olduğu bildirildi.

İnternet təhsil, əyləncə, sosial ünsiyyət, rahatlıq və psixoloji rifah kimi müxtəlif üstünlükləri təmin etsə də, bir çox tədqiqat, gənclərin zehni sağlamlığı ilə əlaqədar mənfi internet əlaqələrini, o cümlədən depressiya, sosial narahatlıq, intihar və kiberhücum barədə məlumat verdi.- Xüsusilə həddindən artıq istifadəsi və asılılıq xüsusiyyətləri ilə səciyyələnən problemli internet istifadəsi (PIU), yeniyetmələrdə populyasiyada internet istifadəsi ilə əlaqəli ən böyük problemlərdən biridir ki, bunun da əvvəlki araşdırmalarla yayılması 26.7% -ə qədər olmuşdur.,

Yeniyetmələrin, xüsusilə erkən və orta yetkinlik dövründə, prefrontal korteksin (PFC) nisbi yetişməməsi ilə müşayiət olunan yüksək impulsivliyə görə PIU-ya həssas olduğu məlumdur.- Bundan əlavə, erkən körpəlik dövründə (2 yaşında) yaşanan emosional disregulyasiyanın, yeniyetmələrdə PIU'ya əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərdiyi bildirilir ki, bu da doğulmuş temperamentin PIU üçün əsas risk faktorlarından biri olduğunu göstərir. Cinsin PIU nümunəsinə görə başqa bir fərqləndirici moderator olduğu bilinir. Oğlanlar internet oyunlarından daha çox istifadə edirlər, qızlar isə oğlanlara nisbətən daha çox sosial şəbəkə xidmətlərindən istifadə edirlər., Bundan əlavə, ətraf mühit amilləri, o cümlədən valideynlər və həmyaşıdları ilə əlavələr də yeniyetmələrdə LİQ üçün proqnoz verənlərdən biri kimi bildirilir. Məsələn, Badenes-Ribera və s valideynləri ilə münasibətlərin erkən yeniyetmələrdə ən çox PIU səviyyəsinə təsir etdiyini, yaşı çatmayan dövrdə həmyaşıd münasibətlərinin ən uyğun amil olduğunu bildirdi.

Eyni şəkildə, bir çox araşdırma, yeniyetmələrdə PIU və əlaqəli risk faktorları arasında yayılmış narahatlıqları araşdırdı, Buna baxmayaraq, LİQ'nin dəqiq bir tərifi edilməmişdir. Tədqiqatçılar, "internet asılılığı" kimi müxtəlif termin və anlayışlarla PIU araşdırdılar. "Kompulsif internet istifadəsi", "Problemli internet istifadəsi" və "patoloji internet istifadəsi". İnternet oyunlarına diqqət yetirən digər tədqiqatlar "problemli onlayn oyun istifadəsi" ifadələrini istifadə etdilər "İnternet oyun asılılığı" və "internet oyun bozukluğu".

Bu fərqli terminlər və onların tərifləri klinik dəyərsizləşmə ilə nəticələnən nəzarətsiz internet istifadəsi nümunəsini nəzərdə tutan psixoloji bir quruluşu ehtiva etsə də, Qızıl standart tərifinin olmamasının bir səbəbi internetin oyun, qumar, söhbət və ya pornoqrafiya kimi asılılıq potensialı ilə əlaqəli ola bilən müxtəlif məzmun təklif etməsidir. Gəncdir İnternet bağımlılığının müxtəlif davranış impulslarına nəzarət problemlərini əhatə etdiyini və kiber seksuallıq, kiber münasibətlər, xalis məcburiyyətlər, məlumat yükləməsi və kompüter asılılığı da daxil olmaqla beş spesifik alt tip tərəfindən təsnif edildiyini qeyd etdi.

LİQ-in bu xüsusi tipləri arasında "İnternet oyun bozukluğu" və "oyun pozğunluğu" Psixi pozğunluqların Diaqnostik və Statistik Təlimatının 3-cü hissəsinə diaqnoz olaraq daxil edilmişdir (DSM-5) və Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (ÜST) tərəfindən Xəstəliklərin Beynəlxalq Təsnifatının (ICD-11) sonuncu işlənməsi. Nongaming internet fəaliyyətləri sübut çatışmazlığı səbəbindən rəsmi bir diaqnoz kimi qəbul edilməsə də, İnternet qumar oyunu kimi asılılıqsız nongaming internet fəaliyyətləri ilə bağlı narahatlıqlar hələ də mövcuddur. sosial şəbəkə və onlayn pornoqrafiya.

Bununla birlikdə, LİQ-in müxtəlif növlərinə dair bu narahatlıqlara baxmayaraq, xüsusi internet xidmətlərinə əsaslanan differensial asılılıq potensialını araşdıran tədqiqatlar azdır. Bu yaxınlarda Almaniyada 6,081-12 yaş aralığında 19 tələbə ilə aparılan bir araşdırma, İnternet tətbiqetmələrinin PIU və PIU-larda yayılmasını araşdırdı. Rosenkranz et al ən sıx istifadə olunan İnternet tətbiqləri sosial şəbəkə saytları və söhbətlər, PIU üçün ən proqnozlaşdırılan İnternet tətbiqləri oyun və qumar oyunları idi. Bununla birlikdə, xüsusi bir internet xidmətindən istifadəyə əsaslanan paylama və asılılıq potensialını araşdıran tədqiqatlar hələ də azdır; əslində, bildiyimizə görə Koreyada araşdırmalar yoxdur. Beləliklə, hazırkı araşdırma, internet istifadəsinin alt növünə əsaslanan böyük bir nümunə içərisində PIU-nun yayılmasını və əlaqələrini araşdırmaq məqsədi daşıyırdı.

Material və metodlar

İştirakçılar

Tədqiqatımız 2008, 2009 və 2010-cu illərdə Koreya Gənclərinin Risk Davranışı İnternet əsaslı Tədqiqatından (KYRBS) alınan məlumatlarla aparılmışdır. KYRBS, Koreyanın Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzləri (CDC) tərəfindən 2005-ci ildən bəri hər il aparılmış çoxillik bir kəsişmə işidir. KYRBS, gənclər arasında sağlamlıq üçün təhlükəli davranışlara diqqət yetirir. Anket, tütün istifadə, alkoqol istifadəsi, piylənmə, fiziki fəaliyyət, cinsi davranışlar, maddə istifadəsi, İnternet istifadəsi və zehni sağlamlıq haqqında məlumatlar daxil olmaqla 125 maddədən ibarət olan anket ilə tamamlandı. Məqsədli əhali, Koreyadakı hər il 12 orta və 18 orta məktəbdən nümunə götürülmüş, orta yaşlı və orta məktəbdə oxuyan 400-400 yaşlı şagirdlərdir. İştirakçıların ümumi sayı 223,542, 2008, 2009 və 2010 KYRBS sıralarına müvafiq olaraq 75,238, 75,066 və 73,238 iştirakçı daxil edildi. İşə girməzdən əvvəl, təhsilin məqsədi və metodları haqqında tam təlimlər təlim keçmiş müəllimlər tərəfindən tələbələrə verildi və tələbələrdən yazılı məlumatlı razılıq alındı. İştirak etməyə razı olan tələbələr kompüterdə təqdim olunan anonim anketi doldurdular. CDC-nin İnstitusional Baxış Şurası KYRBS üçün protokolları təsdiqlədi.

Qiymətləndirmə

PIU-nu qiymətləndirmək üçün Kim et al tərəfindən hazırlanan Gənclik-Qısa Forma (KS miqyası) üçün İnternet Asılılığı Proneness Scale istifadə edilmişdir. KS miqyası 20 ballıq Likert cədvəli ilə qiymətləndirilən 4 maddədən ibarət hesabat miqyasıdır (1 = heç, 2 = bəzən, 3 = tez-tez və ya 4 = həmişə). Altı subfaktordan ibarətdir: (1) uyğunlaşma funksiyasının pozulması (6 maddə), (2) müsbət gözləmə (1 maddə), (3) çəkilmə (4 maddə), (4) virtual şəxsiyyətlərarası münasibət (3 maddə), (5) ) deviant davranış (2 maddə) və (6) dözümlülük (4 maddə). Respondent ballar əsasında üç qrupdan birinə təsnif edilir: müəyyən PIU, ehtimal olunan LİQ və internetin normal istifadəçisi. Müəyyən PIU ümumi 53 və ya yuxarı bal ilə və ya aşağıdakıların hamısının olması ilə müəyyən edilir: 17 və ya yuxarı olan uyğunlaşma fəaliyyət puanları; geri çəkmə balları 11 və ya yuxarı; 13 və daha yuxarı tolerantlıq balları. Ehtimal olunan LİQ, 48 ilə 52 arasındakı ümumi bir bal və ya aşağıdakıların hamısının olması ilə müəyyən edilir: 15 və ya yuxarı olan uyğunlaşma fəaliyyət puanları; geri çəkmə balları 10 və daha yuxarı; və 12 və ya yuxarı olan tolerantlıq balları. Hazırkı araşdırmada PIU qrupu müəyyən və ehtimal olunan LİQ qruplarının iştirakçıları olaraq təyin olundu.

İnternetdən istifadə müddəti "Son 30 gündə həftə sonları və həftə sonları internetdən neçə saat və dəqiqə istifadə etdiniz?" Maddəsi ilə soruşuldu. Əsasən iştirakçılar tərəfindən istifadə olunan internet xidmətindən "Ümumiyyətlə internetdən ən çox hansı xidmətdən istifadə edirsiniz?" Maddəsi soruşuldu. məlumat axtarışı, mesajlaşma / söhbət, oyun, film seyr etmək, musiqi dinləmək, istifadəçi tərəfindən yaradılan məzmun, e-poçt, alış-veriş, pornoqrafiya, blog və s. daxil olmaqla seçim variantları ilə; depresif epizodların olması, intihar düşüncəsi və s. İntihar cəhdləri son 12 ayda hər bir təcrübə üçün "bəli" və ya "yox" cavabları ilə soruşuldu: "Son 12 ayda iki həftə gündəlik həyatınızı dayandırmaq üçün heç kədərli və ya ümidsiz hiss etdiniz? ” depressiya üçün, "Son 12 ayda intihar haqqında ciddi düşündünüzmü?" intihar düşüncəsinə görə və "son 12 ayda intihara cəhd etmisinizmi?" intihar cəhdləri üçün.

Statistika

Təsviri statistika demoqrafik xüsusiyyətlərin təhlili üçün istifadə edilmişdir. Ən çox istifadə olunan internet xidməti, PIU-nun yayılması və əlaqəli əlaqələri və təsvir statistikası arasındakı əlaqəni təhlil etmək üçün chi kvadrat testi və fərqliliyin təhlili (ANOVA) qəbul edildi. Əlaqəli korrelyatlara görə PIU üçün bahis nisbətini araşdırmaq üçün, asılı bir dəyişən olaraq PIU ilə maddi-texniki reqressiya iki model tərəfindən istifadə edilmişdir. Birinci modelə cins, sinif, ən çox istifadə olunan internet xidməti, depresif epizod, intihar düşüncəsi və müstəqil dəyişənlər kimi intihara cəhd daxildir. Model 2 sosial-iqtisadi statusu və məktəb üçün müvəffəqiyyət əldə etdi. Statistik təhlillər Windows üçün SPSS 1 proqram paketindən istifadə edildi (SPSS Inc, Chicago, IL).

Nəticələr

Demoqrafik xüsusiyyətlər

Demoqrafik xüsusiyyətlər göstərilir Cədvəl 1. Tədqiqatda ümumilikdə 223,542 min 52.5 orta və lisey şagirdi iştirak edib, 5.8 faizi kişi. PIU-nun ümumi yayılması 3.2%, PIU qrupu arasında yüksək riskli internet istifadəçi qrupu 7.7% təşkil etdi. Cinsiyyətə əsaslanan LİQ-nin yayılması oğlanlarda 3.8%, qızlarda 38.0% təşkil etmişdir. Depressiv bir epizod, intihar düşüncəsi və intihar cəhdi ilə qarşılaşan iştirakçıların nisbəti müvafiq olaraq 19.1%, 4.8% və XNUMX% təşkil etmişdir.

Cədvəl 1

Demoqrafik xüsusiyyətlər

n (%)
Ümumi223542
il
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
Cinsi
 Kişi117281 (52.5)
 Qadın106261 (47.5)
Dərəcəli
 Orta məktəb 138219 (17.1)
 Orta məktəb 238423 (17.2)
 Orta məktəb 338280 (17.1)
 Lisey 137218 (16.6)
 Lisey 236926 (16.5)
 3-cü orta məktəb34476 (15.4)
PIU
 Ümumi13056 (5.8)
 Yüksək riskli istifadəçi7183 (3.2)
 Potensial risk istifadəçisi5873 (2.6)
 Depresif epizod; bəli84848 (38.0)
 İntihar düşüncəsi; bəli42728 (19.1)
 İntihar cəhdi; bəli10778 (4.8)
Sosial-iqtisadi vəziyyət
 Yüksək13775 (6.2)
 Yüksək-orta48348 (21.6)
 Orta105472 (47.2)
 Aşağı-orta41322 (18.5)
 Aşağı14625 (6.5)
Məktəb Nailiyyətləri
 Yüksək25440 (11.4)
 Yüksək-orta52399 (23.4)
 Orta60448 (27.0)
 Aşağı-orta57183 (25.6)
 Aşağı28072 (12.6)

Kısaltma: PIU, problemli internet istifadəsi.

Ən çox istifadə olunan İnternet xidmətinə əsaslanan PIU-nun yayılması və əlaqələri

Bütün iştirakçılar arasında ən çox istifadə edilən internet xidməti internet oyunları (35.0%), ardınca məlumat axtarışı (16.2%), söhbət (14.1%) və blog (12.1%) olmuşdur.Cədvəl 2Şəkil 1). Bununla birlikdə, ən çox istifadə edilən internet xidmətlərinin nisbətləri oğlan və qızlar arasında fərqlidir (x2 = 9144.0; p <0.001). Oğlanlarda ən çox istifadə edilən xidmət internet oyun (% 58.1) olduğu halda, qızlar ən çox blog yazaraq (% 22.1) və söhbətdən (% 20.3) istifadə etdilər.

Cədvəl 2

Ən çox istifadə olunan İnternet xidməti və PIU-nun yayılması və əlaqələri arasındakı əlaqə

Ən çox istifadə olunan İnternet xidmətiMəlumat axtarırMessenger / SohbetOyunFilmə baxmaqMusiqi dinləməkVideo İzləmək (yəni UCC)İnternet Birliyi və ya KlubE-MailOnline alış-verişİnternet pornoqrafiyasıBloggingEtcÜmumiStatistika F və ya χ2
Ümumi
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
Cinsi
 Kişi; n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 Qadın; n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
İnternetdən istifadə vaxtı; Orta (SD)
 Həftə içi; saat1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 Həftə sonu; saat1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
KS Ölçüsü1298.4 *
 Artıq27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
Ümumi PİU; Bəli3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
Yalnız Müəyyən PIU; Bəli2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
Depressiv epizod; Bəli3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
İntihar düşüncəsi; Bəli1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
İntihara cəhd; Bəli1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

Qeyd: * p <0.001.

Kısaltmalar: PİU, problemli internet istifadəsi; UCC, istifadəçi tərəfindən hazırlanmış məzmun; KS miqyası, Gənclik üçün Qısa Qısa İnternet Bağımlılığı Proneness Ölçeği; SD, standart sapma.

Şəkil, illüstrasiya və s. Olan xarici bir fayl Obyektin adı NDT-16-1031-g0001.jpg

Cinsiyyətə görə ən çox istifadə olunan internet xidməti (%).

Hər bir xüsusi internet xidmətinin istifadəçilərində PİU-nun yayılma nisbəti də ən çox istifadə edilən internet xidmətinə əsasən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmişdir (x2 = 3791.9; p <0.001). PİU yayılması ən çox pornoqrafiya üçün internetdən istifadə edən yeniyetmələrdə ən yüksək idi (% 19.6), ardından oyun (% 9.3) və internet icması (% 8.4) (Cədvəl 2Şəkil 2). PIU olanların ümumi qrupu arasında internet oyun istifadəçilərinin nisbəti ən yüksək 56.0% təşkil etmişdir.

Şəkil, illüstrasiya və s. Olan xarici bir fayl Obyektin adı NDT-16-1031-g0002.jpg

Ən çox istifadə olunan internet xidmətinə görə PIU-nun yayılması (%).

Kısaltmalar: PIU, problemli internet istifadəsi; UCC, istifadəçi yaratdığı məzmun.

İnternetdən pornoqrafiya üçün ən çox istifadə edən (müvafiq olaraq 50.0%, 31.1% və 13.7%), ardınca söhbət edən (48.2%, 25.3) gənclər arasında depresif epizod, intihar düşüncəsi və cəhd təcrübəsi olan iştirakçıların nisbəti də yüksək olmuşdur. % və 7.8% müvafiq olaraq) və blog (44.8%, 22.9% və 6.1%).

Demoqrafiya və İnternet Dəyişənliklərinə əsaslanaraq LİQ Qrupunda olmağın nisbi nisbəti

Cədvəl 3 demoqrafik və internet istifadəsi dəyişənlərinə əsaslanan LİQ qrupuna daxil olma nisbətlərini göstərir. Oran nisbəti oğlanlarda qızlara nisbətən daha yüksək idi (OR = 1.520; p <0.001). Ən gənc iştirakçılarla müqayisədə, yaşlı tələbə qrupları PİU üçün əhəmiyyətli dərəcədə yüksək əmsal nisbətləri göstərdi, 1.274-1.319 qat daha yüksək idi.

Cədvəl 3

Covariates ilə LİQ üçün Logistrik Reqressiya

DəyişənlərModel 1Model 2
OR95% CIpOR95% CIp
Cinsi
 Qadınreferent
 Kişi1.5011.432üçün1.573. 0001.5201.450üçün1.593. 000
Dərəcəli
 Orta məktəb 1referent
 Orta məktəb 21.3031.223üçün1.387. 0001.2741.196üçün1.357. 000
 Orta məktəb 31.3681.285üçün1.457. 0001.3271.246üçün1.413. 000
 Lisey 11.3341.251üçün1.423. 0001.2861.205üçün1.373. 000
 Lisey 21.3101.226üçün1.399. 0001.2381.158üçün1.323. 000
 3-cü orta məktəb1.4041.313üçün1.501. 0001.3191.232üçün1.411. 000
Ən çox istifadə olunan İnternet xidməti
 Məlumat axtarışıreferent
 Messenger / söhbət1.3781.274üçün1.490. 0001.2851.188üçün1.391. 000
 Oyun2.8242.644üçün3.015. 0002.6612.491üçün2.843. 000
 Film izləyirik1.127. 995üçün1.276. 0601.096. 967üçün1.241. 152
 Musiqi dinləyin. 743. 668üçün. 825. 000. 733. 660üçün. 814. 000
 Videoya baxmaq (yəni UCC)1.2871.063üçün1.559. 0101.2781.055üçün1.548. 012
 İnternet icması və ya klubu2.7852.453üçün3.162. 0002.8222.485üçün3.206. 000
 E-mail. 682. 456üçün1.019. 062. 658. 440üçün. 985. 042
 Online alış-veriş. 893. 750üçün1.063. 203. 873. 733üçün1.040. 128
 İnternet pornoqrafiyası4.9444.311üçün5.670. 0004.5263.941üçün5.198. 000
 Blogging1.058. 967üçün1.158. 2171.023. 935üçün1.120. 616
 Etc1.3411.167üçün1.541. 0001.3351.162üçün1.535. 000
Depressiv epizod
 Yoxreferent
 bəli1.7821.710üçün1.857. 0001.7251.655üçün1.798. 000
İntihar İdeyası
 Yoxreferent
 bəli1.8131.728üçün1.903. 0001.7471.664üçün1.833. 000
İntihara cəhd
 Yoxreferent
 bəli1.4501.353üçün1.553. 0001.3611.270üçün1.459. 000

Qeydlər: Model 1-də cins, sinif, ən çox istifadə olunan internet xidməti, depresif epizod, intihar düşüncəsi və kovariatlar kimi intihar cəhdi yer aldı. Model 2, model 1-ə əlavə olaraq kovariatlar kimi sosial-iqtisadi vəziyyət və məktəb nailiyyətlərini özündə cəmləşdirdi.

Kısaltmalar: PIU, problemli internet istifadəsi; UCC, istifadəçi yaratdığı məzmun

İnterneti ən çox axtaran məlumat üçün istifadə edən yeniyetmələrlə müqayisədə, internetdən ən çox pornoqrafiya üçün istifadə edən yeniyetmələrdə PİU üçün əmsal nisbəti ən yüksək idi (OR = 4.526, p <0.001), sonra da cəmiyyət üçün internet istifadə edənlər. (OR = 2.822, p <0.001) və oyun (OR = 2.661, p <0.001). Musiqi dinləmək üçün ən çox interneti istifadə edənlər (OR = 0.733, p <0.001) və e-poçt (OR = 0.658, p = 0.042), məlumat axtararkən internetdən istifadə edən yeniyetmələrə nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə aşağı nisbət göstəriciləri göstərdi. Əsasən məlumat axtarmaq üçün internetdən istifadə edən qruplarla film izləyən, onlayn alış-veriş və blog yazan qruplar arasında əmsal nisbətlərində ciddi fərq yox idi.

Psixiatriya və PIU üçün risk arasındakı birləşmələr

Son 12 ayda depresif epizod, intihar düşüncəsi və intihar cəhdi təcrübəsi olan iştirakçıların nisbəti interneti pornoqrafiya üçün ən çox istifadə edən qruplarda (müvafiq olaraq 50.0%, 31.1% və 13.7%) izlədi. mesajlaşma / söhbət (müvafiq olaraq 48.2%, 25.3% və 7.8%) və blog (44.8%, 22.9% və 6.1%)Cədvəl 2). Depresif epizod, intihar düşüncəsi və intihar cəhdi varlığı da bütün nümunələr arasında PİB üçün daha yüksək nisbət nisbəti ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirildi. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; və 1.361, p <0.001);Cədvəl 3).

Müzakirə

Tədqiqatımız, ən çox istifadə olunan internet xidmətlərinə əsaslanan çox sayda yeniyetmədə PIU-nun yayılması və əlaqələrini araşdırdı. Tədqiqatımızda İBİ-nin ümumi yayılması 5.4% təşkil etmişdir ki, bu da digər ölkələrdə aparılmış əvvəlki tədqiqatlarla müqayisə olunur. LİQ'nin bir neçə dəfə əvvəlki araşdırmaları geniş bir PİU yayıldığını bildirdi. Məsələn, doqquz Avropa ölkəsində aparılan bir araşdırma, ölkələr arasında 25% -dən 14% -ə qədər 55% arasında yayıldığını bildirdi. Asiyanın altı ölkəsində aparılan digər bir araşdırma, İnternet Asılılığı Testi (IAT) tərəfindən nümayiş olunan asılılıq internet istifadəsinin yayılmasının Cənubi Koreyadakı 1% -dən Filippində 5% -ə qədər olduğunu və PIU-nun yayılmasının 13% -dən 46% arasında dəyişdiyini bildirdi. . İnternet asılılığının digər sistematik araşdırmaları da yayılma nisbətlərinin 1% -dən 18.7% -ə qədər olduğunu bildirdi. və 0.8% -dən 26.7% -ə qədər. Bu tədqiqatlar, LİQ üçün yayılma nisbətlərinin bu geniş spektrinin, metodologiyada, məsələn, müəyyənləşdirmələr, qiymətləndirmə vasitələri və kəsilmələr kimi ardıcıllığın olmaması səbəbindən yarana biləcəyini iddia etdi., Beləliklə, LİQ-in yayılmasını təsdiqləmək üçün daha çox razılaşdırılmış təriflərə və qiymətləndirmə vasitələrinə malik gələcək tədqiqatlar lazımdır. Buna baxmayaraq, 27-1998-cı illər arasında 2006 araşdırma ilə bir meta-analiz, geniş yayılma nisbətlərinə baxmayaraq, internet oyun pozğunluğunun orta hesabla 4.7% olduğunu bildirdi. araşdırmamıza uyğundur.

Tədqiqatımızda oğlan uşaqlarına nisbətən qızlara nisbətən daha iki qat daha yüksək yayılma göstərdi. Bu, kişi cinsinin PIU üçün bir risk faktoru olduğunu bildirən bir çox əvvəlki araşdırmalarla ardıcıl bir tapıntıdır.- Bununla birlikdə, digər tədqiqatlar, PIU-nun yayılması üçün cins fərqliliyinin əks tərzini açıqladı. Məsələn, Durkee et al Bəzi mədəniyyətlərarası fərqlərə baxmayaraq 11 Avropa ölkəsindən olan yeniyetmələr ilə aparılan bir araşdırmada PIU-nun yayılma nisbətindəki kiçik dəyişikliklərin aşkarlandığı bildirildi. Kanadalı bir araşdırma da PIU-nun yayılmasında cins fərqlərinin olmadığını bildirdi. Bundan əlavə, 9 Avropa ölkəsindən böyüklər ilə aparılan bir araşdırma ümumi PIU-nun kişilərə nisbətən qadınlarda daha çox yayıldığını bildirdi. LİQ-də cins fərqləri ilə bağlı bu uyğunsuzluqlar mədəniyyətlərarası fərqlər səbəb ola bilər. Bununla birlikdə, PIU-nun yayılmasında cins fərqlərindəki bu uyğunsuzluqları başa düşmək üçün, hər iki cinsin internet vasitəsilə istifadə etdiyi xüsusi xidmətləri araşdırmaq da nəzərə alınmalıdır.

Araşdırmamızda, bütün iştirakçılar arasında ən çox istifadə edilən internet xidməti, ardınca məlumat axtarışları, mesajlaşma / söhbət və bloqçuluq izləyən internet oyunu idi. Bununla birlikdə ən çox istifadə edilən internet xidmətlərinin bölgüsü cinslər arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndi. Oğlanlar internetdən ən çox oyun oynamaq üçün istifadə edərkən, qızlar internetdən ən çox blog və mesajlaşma / söhbət üçün istifadə etdilər. Bu meyllər əvvəlki araşdırmalardakı tapıntılara uyğundur. Qızların 74 yaşdan 70 yaşadək oğlan uşaqlarına nisbətən tez mesajlaşma (15%) və sosial şəbəkə xidmətlərindən (17%) daha çox istifadə olunduğu bildirildi (müvafiq olaraq 62% və 54%)., Dufour və başqaları sosial şəbəkələrin və bloqların həddindən artıq istifadəsinin nisbəti qızlarda oğlanlara nisbətən daha çox olduğunu bildirdi. Bunun əksinə olaraq, internet oyunlarından istifadənin kişilərdə qadınlara nisbətən daha yüksək olduğu bildirilir.,,, İnternet istifadəsindəki bu cinslə əlaqəli fərqlərin dəqiq səbəbləri yaxşı başa düşülməsə də, Kompüter oyunlarında cins fərqlərini izah etmək üçün edilən əvvəlki işlər, tipik oyunların məzmunu və dizaynı, oyunların şiddəti, oyunların rəqabət quruluşları və oyunlardakı sosial qarşılıqlı təsir kimi cəhətlərə yönəldildi. Blog və söhbət üçün internetin daha yüksək istifadəsi və oğlanlara nisbətən qızlarda oyun üçün internetdən daha aşağı istifadəyə dair nəticələr, kişilərin daha çox məlumat / vəzifə yönümlü olduğu halda qadınların daha çox kişilərarası istiqamətdə olması ilə bağlı sübutlarla əlaqəli ola bilər.

Araşdırmamızda, PIU olan şəxslərin sayı internet oyun istifadəçilərində ən çox (ümumi PIU qrupunun 50% -dən çoxunu) təşkil etdi və PIU üçün bahis nisbəti də internet oyun istifadəçilərində çox yüksək idi. Bu tapıntılar, internet oyunlarına olan narahatlığın və internet oyun pozğunluğunun diaqnostik meyarlar sistemlərinə daxil edilməsinin dəstəkləyici dəlillərini təqdim edir., Buna baxmayaraq, internet pornoqrafiyasının asılılıq potensialı da qeyd edilməlidir. Ən çox istifadə olunan internet xidməti kimi internet pornoqrafiyasının nisbəti yüksək deyildi (0.8%) və qızlarda daha nadirdir (0.1%). Bununla birlikdə interneti əsasən pornoqrafiya üçün istifadə edənlər arasında PIU üçün nisbət nisbəti ən yüksək idi və bu, digər internet xidmətləri ilə müqayisədə internet pornoqrafiyasının güclü asılılıq potensialını göstərir. Əlbəttə ki, pornoqrafiya istehlakı yalnız internetin yaratdığı problem deyil. Həddindən artıq internet istifadəçilərinin internet asılısı olmadığı, ancaq digər asılılıq davranışları üçün internet olaraq istifadə etdikləri iddia edildi., Bununla birlikdə, əvvəlki araşdırmalar, onlayn pornoqrafiyanın istifadəsinin getdikcə artdığını və internet tərəfindən artan "üçlü A" (əlçatanlıq, əlverişlilik və anonimlik) onlayn pornoqrafiyanın problemli istifadəsi üçün potensial riskləri artırdığını qeyd etdi. Bundan əlavə, tapıntılarımız Rosenkranz et al-in əvvəlki araşdırmasının nəticələrinə ziddir oyun və qumar oyunlarına nisbətən cinsi məzmunun nisbətən daha az asılılıq potensialını bildirmişdir. Tədqiqatlar arasındakı cinsi məzmunun asılılıq potensialına dair bu differensial nəticələr sosial-ətraf fərqlər səbəb ola bilər. Beləliklə, yeniyetmələri internet pornoqrafiyasının problemli istifadəsi riskindən anlamaq və qorumaq üçün əlavə tədqiqatlar lazımdır.

Tədqiqatımızın digər diqqətəlayiq bir nəticəsi, əvvəlki tədqiqatın nəticələrinə uyğun olan depressiya və intihar düşüncəsi və cəhd də daxil olmaqla, PIU və psixopatoloji üçün daha yüksək ümumi nisbət nisbəti arasında əhəmiyyətli bir əlaqə idi. PIU tələbələri qrupunun normal internet istifadə qrupundan daha çox depressiya və intihar və özünə zərər verən davranış göstərdikləri bildirildi. Xüsusilə maraqlıdır ki, internet pornoqrafiyası istifadəçiləri istisna olmaqla, mesajlaşma / söhbət və bloq istifadəçilərində depresif epizodlara, intihar düşüncəsinə və intihar cəhdlərinə 'bəli' cavablarının nisbəti digər xidmətlərin istifadəçilərinə nisbətən daha yüksək olmuşdur. və bu nisbət internet oyun istifadəçilərində ən aşağı oldu. Bu tapıntılar, məzlum gənclərin əyləncədən daha çox internetlə sosial qarşılıqlı münasibət qurmaları deməkdir. Bu tapıntılar əvvəlki bir araşdırmaya uyğundur eyni zamanda PIU'yu dəyişdirən şagirdlərdə oyun PIU tələbələri ilə müqayisədə depressiya riskinin daha yüksək olduğu bildirildi. Bundan əlavə, depresif epizodlara, intihar düşüncəsinə və intihar cəhdlərinə “bəli” cavablarının nisbəti internet pornoqrafiyası istifadəçilərində ən yüksək olmuşdur. Bu tapıntılar, internetin ilk növbədə pornoqrafiya üçün istifadəsinin depressiya və intihar kimi ağır psixopatoloji ilə əlaqəli olduğunu və güclü bir asılılıq potensialı olduğunu göstərir.

Məhdudiyyətlər

Tədqiqatımızda bir sıra məhdudiyyətlər var ki, bunları qeyd etmək lazımdır. Tədqiqatı böyük bir yetkinlik yaşına çatmayanlarla aparmağımıza baxmayaraq, araşdırmamız səbəbkarlığın təfsirini məhdudlaşdıran bir kəsişmə dizaynına əsaslanır. Məsələn, depresif epizodlar, intihar təsəvvürü və intihar cəhdləri LİQ nisbətlərinin daha yüksək nisbətləri ilə əlaqələndirilir və səbəbkarlığın istiqamətini müəyyənləşdirə bilmirik. Beləliklə, uzunlamasına dizaynla gələcək tədqiqatlara zəmanət verilir. İkincisi, yeniyetmələrin istifadə etdiyi müxtəlif internet xidmətlərini sorğu kitabçalarında daxil etməyə çalışsaq da, bütün xidmətləri daxil etmədik. Məsələn, internet qumar internet istifadəsi ilə bağlı ən böyük narahatlıqlardan biridir. sorğu anketlərinə daxil edilməyib. Üçüncüsü, apardığımız araşdırma təkcə yeniyetmələrin öz hesabatlarına əsaslanırdı, bu da hesabatı qərəzli edə bilərdi. Psixiatrik simptomların bildirilməsi, valideynlər və yeniyetmələr kimi məlumat verənlər arasında uyğunsuzluq olduğu bilinir. Beləliklə, bir çox məlumatçıdan, o cümlədən valideynlərdən məlumat əldə etmək psixiatrik simptomların dəqiq qiymətləndirilməsi üçün vacibdir. Xoşbəxtlikdən, əvvəlki bir araşdırma, alkoqol və maddə asılılığı kimi asılılıq pozğunluqlarının simptomları üçün yeniyetmələrin öz-özünə hesabatlarına əsaslanan hesabatların valideynlərin hesabatlarına nisbətən faktiki diaqnozlarla daha üst-üstə düşdüyünü bildirdi. Bundan əlavə, depressiyanı, intihar düşüncəsini və intihar cəhdlərini qiymətləndirən sadələşdirilmiş kateqoriyalı maddələrdən istifadə etdik və təsdiqlənmiş qiymətləndirmə vasitələrini özündə saxlamadıq. Bu sadələşdirilmiş maddələr çox sayda iştirakçı üçün parasız suallar sorğusu ilə cavab reaksiyasını yaxşılaşdırmaq üçün qəbul olunsa da, bu, ətraflı məlumatın olmamasına və PİT ilə yeniyetmələr psixologiyası, məsələn, depressiya və intihar kimi həqiqi birliyin təhrifinə səbəb ola bilər. Nəhayət, valideynlərdə uşaqla qarşılıqlı münasibətlər və valideyn tərbiyəsi tərzi kimi ailənin xüsusiyyətləri haqqında məlumat, yeniyetmələrdə PIU tənzimləyən vacib amil olan araşdırmaya daxil edilmədi. Beləliklə, çoxsaylı məlumat verənlərdən yeniyetmələrin psixopatologiyası və ailə xüsusiyyətləri haqqında daha ətraflı məlumat daxil olmaqla gələcək tədqiqatlar bu tapıntıları təsdiqləmək üçün zəmanətdir.

Nəticələr

Bəzi məhdudiyyətlərə baxmayaraq, araşdırmamız yeniyetmələrdə PIU haqqında klinik əhəmiyyətli məlumatları müəyyənləşdirdi. Ən çox istifadə olunan internet xidmətlərinin paylanması cinsiyyətə görə fərqli nümunələrə malikdir. PIU-nun yayılması da xüsusi internet xidmətlərindən istifadəyə əsaslanan ciddi fərqlər göstərmişdir. Hər bir xüsusi internet xidməti üçün yaxşı müəyyənləşdirilmiş metodologiya və qiymətləndirmə alətləri ilə LİQ-in gələcək tədqiqatları fərdi yeniyetmələrin LİQ riskindən qorunması üçün strategiyaların hazırlanması üçün lazımdır.

Minnətdarlıq

Müəlliflər Təhsil Nazirliyinə, Səhiyyə və Rifah Nazirliyinə və Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzlərinə, xam məlumatlar verən Koreyaya Xəstəliklərə Nəzarət və Profilaktika Mərkəzlərinə təşəkkür etmək istəyirlər.

Maliyyələşdirmə Hesabatı

Bu iş Koreya hökuməti tərəfindən maliyyələşdirilən Koreya Milli Araşdırma Fondu (NRF) qrantı (MSIP; Elm Nazirliyi, İKT və Gələcək Planlaşdırma) tərəfindən dəstəklənmişdir (NRF-2018R1C1B5041143).

Müəllif iştirakları

Bütün müəlliflər konsepsiya və tərtibata, məlumatların əldə edilməsinə və ya məlumatların təhlilinə və şərhinə əhəmiyyətli töhfələr verdilər; məqalənin hazırlanmasında və ya vacib intellektual məzmuna görə tənqidə yenidən baxılmasında iştirak etdi; yayımlanacaq versiyanın yekun təsdiqini verdi; və işin bütün tərəfləri üçün cavabdeh olmağa razılıq verin.

Açıqlama

Müəlliflər bu işdə heç bir maraq doğurmur.

References

1. Anderson M, Perrin A, Jiang J, Kumar M. Amerikalıların 10% İnternetdən istifadə etmir. Onlar kimdir? Washington, DC: Pew Araşdırma Mərkəzi; 2019. []
2. Anderson M, Jiang J. Gənclər, Sosial Media və Texnologiya 2018. Washington, DC: Pew Araşdırma Mərkəzi; 2018. []
3. Brüt E, Juvonen J, Gable S. İnternetdən istifadə və yeniyetməlik dövründə. J Soc məsələləri. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Caplan SE. Yalnızlıq, sosial narahatlıq və problemli internet istifadəsi arasındakı münasibətlər. Cyberpsychol Behav. 2006;10(2): 234–242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Daine K, Hawton K, Singaravelu V, Stewart A, Simkin S, Montgomery P. İnternetin gücü: İnternetin gənclərdə özünə zərər və intihara təsiri ilə bağlı araşdırmalara sistemli bir baxış. PLoS One. 2013;8(10): e77555. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0077555 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, Kavoura A. Kiberhücum: internet və digər elektron vasitələrlə təcavüzə dair ədəbiyyata baxış. Fam İcma Sağlamlığı. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. Gənc KS, Rogers RC. Depressiya və internet asılılığı arasındakı əlaqə. Cyberpsychol Behav. 1998;1(1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. İnternet asılılığı: son on ildəki epidemioloji araşdırmalara sistemli bir baxış. Curr Pharm Des. 2014;20(25): 4026–4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. İnternet asılılığının klinik psixologiyası: konsepsiya, yayılma, neyron prosesləri və müalicə üçün nəticələri. Neurosci Neyroecon. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G, et al. Motorlu nəqliyyat vasitəsi qəzaları və yeniyetmələr: emosional və davranış profilləri, müdafiə strategiyaları və valideyn dəstəyi ilə əlaqədar bir empirik bir araşdırma. Transp Res F. 2015;35: 28–36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. Steinberg L. Yetkinlik yaşına çatmayanların risk almasının ikili sistem modeli. Dev Psychobiol. 2010;52(3): 216-224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. Yetkinlik yaşlarında rəqəmsal texnologiyaların, impulsivliyin və psixopatoloji simptomların istifadəsi. Behav Sci. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia L. Erkən duyğuların tənzimlənməsinə əsaslanan yeniyetmələrdə internet asılılığının etiopatogenetik modelinin empirik təsdiqlənməsi üçün uzunlamasına bir araşdırma. Biomed Res Int. 2018;2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [CrossRef] []
14. Lenhart A, Madden M, Macgill A, Smith A. Yeniyetmələr və Sosial Media. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2007. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J və s. Quebec liseyi şagirdləri arasında internet istifadəsi və internet problemləri arasındakı gender fərqi. Can J Psixiatriya. 2016;61(10): 663 - 668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [CrossRef] []
16. Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C. Fərqli inkişaf mərhələlərində (erkən yeniyetmələr və yeniyetmələr) facebook asılılığı simptomlarının proqnozlaşdırıcısı kimi valideyn və həmyaşıd qoşma.. Addict Behav. 2019;95: 226-232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17. Gənc KS. Şəbəkədə tutuldu: İnternet bağımlılığının əlamətlərini necə tanımaq olar?. New York: John Wiley & Sons; 1998. []
18. Van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Gündəlik və kompulsiv internet istifadəsi və yetkinlik yaşındakı rifah: böyük beş şəxsiyyət əlamətlərinə əsaslanan diatez-stress modeli. J Genç Adolesc. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19. Caplan SE. Problemli internet istifadəsi və psixososial rifah: nəzəriyyəyə əsaslanan bilişsel-davranış ölçmə alətinin inkişafı. Comput Hum Behav. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M, Parzer P, Brunner R və s. Avropalı gənclər arasında patoloji internet istifadəsi artmaqdadır. Adolesc Sağlamlıq. 2016;59(2): 236–239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21. Kim MG, Kim J. Problemli onlayn oyun istifadəsi miqyası üçün etibarlılığın, konvergent və ayrıseçkilik dərəcəsinin çarpaz təsdiqlənməsi. Comput Hum Behav. 2010;26(3): 389–398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22. Kuss DJ, Griffiths MD. İnternet oyun asılılığı: empirik araşdırmalara sistematik bir baxış. Int J Ment Sağlamlıq Addict. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Pontes HM, Griffiths MD. DSM-5 internet oyun pozğunluğunun ölçülməsi: qısa psixometrik miqyasın inkişafı və təsdiqlənməsi. Comput Human Behav. 2015;45: 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P və s. Yeniyetmələr arasında patoloji internet istifadəsi: oyunçular və qeyri-oyunçuların müqayisəsi. Psixiatriya Res. 2015;228(1): 128–135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25. Gənc KS. İnternet asılılığı: qiymətləndirmə və müalicə. Br Med J. 1999;7: 351-352. []
26. Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. Psixi Bozuklukların Diaqnostik və Statistik Manual (DSM-5®). Arlington, TX: Amerika Psixiatrik Nəşriyyatı; 2013. []
27. King DL, Potenza MN. Ətrafında oynamır: xəstəliklərin beynəlxalq təsnifatındakı oyun pozğunluğu (ICD-11). Adolesc Sağlamlıq. 2019;64(1): 5–7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28. Şirkət Adı Gainsbury SM. Onlayn qumar asılılığı: internet qumar və nizamsız qumar arasındakı əlaqə. Curr Addict Rep. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [CrossRef] []
29. Andreassen CS. Onlayn sosial şəbəkə saytına asılılıq: hərtərəfli bir baxış. Curr Addict Rep. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Grubbs JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI. İnternet pornoqrafiyasından istifadə: qəbul edilmiş bağımlılık, psixoloji sıxıntı və qısa bir tədbirin təsdiqlənməsi. Xəyanət. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Müller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K. İnternet tətbiqetmələrinin asılılıq potensialı və yeniyetmələrin nümayəndəli nümunəsində ümumiləşdirilmiş internet istifadəçiləri ilə müqayisədə internet oyunçularındakı problemli istifadənin diferensial əlaqələri. Eur Addict Res. 2017;23(3): 148–156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32. Kim Y, Choi S, Chun C, Park S, Khang YH, Oh K. Məlumat mənbəyi profili: Koreyadakı gənclərin risk davranışı veb-əsaslı sorğu. Int J Epidemiol. 2016;45(4): 1076–1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. İnternet bağımlılığı yüksəkliyi qısa miqyaslı (KS miqyası) inkişafı. Koreya J Couns. 2008;9: 1703–1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A və s. Doqquz Avropa ölkəsində problemli internet istifadəsinin mədəniyyətlərarası öyrənilməsi. Comput Human Behav. 2018;84: 430–440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H və s. Asiyanın altı ölkəsində yeniyetmələr arasında internet davranışları və asılılıqların epidemiologiyası. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(11): 720–728. doi: 10.1089 / kiber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36. Petry NM, O'Brien CP. İnternet oyun bozukluğu və DSM-5. Narkomaniya. 2013;108(7): 1186–1187. doi: 10.1111 / əlavə.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Burjua JA. İnternet oyun bozukluğu: yayılma tendensiyaları 1998-2016. Addict Behav. 2017;75: 17–24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [CrossRef] []
38. Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Norveçli yetkinlər arasında İnternet asılılığı: təbəqələşdirilmiş bir ehtimal nümunəsi tədqiqatı. Sc P J Psixol. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39. Durkee T, Kaess M, Carli V və s. Avropadakı gənclər arasında patoloji internet istifadəsinin yayılması: demoqrafik və sosial amillər. Narkomaniya. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL və s. İnternet asılılığının risk faktorları - universitetin birinci kurs tələbələrinin sorğusu. Psixiatriya Res. 2009;167(3): 294–299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Civildəmək və ya tweet etməmək: gender fərqləri və yeniyetmələrin sosial internet istifadəsinin müsbət və mənfi sağlamlıq nəticələri. Am J Mens sağlamlığı. 2010;4(1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN. İnternet istifadəsi və video oyun oyunu asılılıqdır? gənclər və böyüklər üçün bioloji, klinik və ictimai sağlamlığa təsirləri. Minerva Psixiatr. 2012;53(3): 153 - 170. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
43. Hartmann T, Klimmt C. Gender və kompüter oyunları: qadınların xoşagəlməzliyini araşdırmaq. J Comput Mediat Commun. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Jackson LA, Ervin KS, Gardner PD, Schmitt N. Cins və internet: qadınlar ünsiyyət qurur və kişilər axtarır. Seks rolları. 2001;44(5):363–379. doi: 10.1023/A: 1010937901821 []
45. Griffiths M. İnternet asılılığı - ciddiyə alınma vaxtı? Addict Res. 2000;8(5): 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. Gənc KS, de Abreu CN. İnternet Bağımlılığı: Bir Əl Kitabçası və Qiymətləndirmə və Müalicə Kılavuzu. Hoboken, NJ: Wiley; 2010. []
47. de Alarcon R, de la Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL. Onlayn porn asılılığı: bildiyimiz və bilmədiyimiz şeylər - sistematik bir baxış. Şirkət Adı J Clin Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [CrossRef] []
48. Cantwell DP, Lewinsohn PM, Rohde P, Seeley JR. Yetkinlik yaşına çatmayanların hesabatı ilə psixiatrik diaqnostik məlumatların valideyn hesabatı arasındakı yazışmalar. J Am Acad Uşaq Adolesan Psixiatriya. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []