J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.
Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C5, Grant JE6.
Impormasyon sa awtor
- 1Department of Psychiatry, University of Cambridge, UK; Cambridge ug Peterborough NHS Foundation Trust, Cambridge, UK.
- 2Behavioral ug Clinical Neuroscience Institute, University of Cambridge, UK.
- 3University College London, Department of Statistical Science, London, UK.
- 4Department of Psychiatry and Behavioural Neuroscience, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
- 5Ang Yunit sa US / UCT MRC bahin sa Pagkabalak-an ug mga Sakit sa Stress, Department of Psychiatry, University of Stellenbosch, South Africa.
- 6Department of Psychiatry and Behavioural Neuroscience, University of Chicago, Chicago, IL, USA. Elektronikong adres: [protektado sa email].
abstract
Ang sulud nga paggamit sa internet sagad, ningdaot sa panginabuhi, ug nanginahanglan dugang nga pagtuon. Ang kalabotan niini sa obsessive-compulsive ug impulsive disorders dili klaro. Ang among katuyoan mao ang pagtimbang-timbang kung mahimo bang matag-an ang may problema nga paggamit sa internet gikan sa mga giila nga porma sa mapugos ug mapugsanay nga mga kinaiya ug simtomatolohiya. Nagrekrut kami og mga boluntaryo nga nag-edad 18 pataas gamit ang mga anunsyo sa media sa duha nga mga site (Chicago USA, ug Stellenbosch, South Africa) aron makumpleto ang usa ka halapad nga survey sa online. Gigamit ang state-of-the-art nga wala’y sample nga pagtimbang-timbang sa mga modelo sa mahibal-an nga mahibal-an sa makina, nga kauban ang Logistic Regression, Random Forests ug Naïve Bayes. Nailhan ang problema sa paggamit sa internet gamit ang Internet Addiction Test (IAT). Ang kompleto nga mga kaso sa 2006 gisusi, diin ang 181 (9.0%) adunay kasarangan / grabe nga paggamit sa problema nga adunay problema sa internet. Gigamit ang Logistic Regression ug Naïve Bayes nakagama kami usa ka prediksyon sa klasipikasyon nga adunay usa nga magdudula nga naglihok nga kinaiya nga lugar sa ilalum sa curve (ROC-AUC) nga 0.83 (SD 0.03) samtang gigamit ang usa ka Random Forests algorithm ang prediksyon nga ROC-AUC 0.84 (SD 0.03) [tanan tulo nga mga modelo ang labaw sa mga modelo sa baseline nga p <0.0001]. Gipakita sa mga modelo ang mabaskog nga pagbalhin taliwala sa mga lugar nga gitun-an sa tanan nga mga set sa pagpanghimatuud [p <0.0001]. Posible ang pagtag-an sa problema nga paggamit sa internet gamit ang piho nga mga lakang sa kadali ug kadali sa usa ka populasyon sa mga boluntaryo. Labut pa, kini nga pagtuon nagtanyag proof-of-konsepto sa suporta sa paggamit sa makina sa pagkat-on sa psychiatry aron mapakita ang pagkopya sa mga sangputanan sa mga geograpiko ug lahi sa kultura nga mga setting.
KEYWORDS:
ADHD; Pagpili; Makapahuyang; Paggamit sa Internet; Pagtuon sa makina; OCD
PMID:27580487
DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
;