Eksternorma cerbo-strukturo kiel ebla biomarko por venosa erectila disfuncio: evidenteco de multimodala MRI kaj maŝinlernado (2018)

Eur-Radiol. 2018 Mar 29. doi: 10.1007 / s00330-018-5365-7.

Li L1,2, Fan W1,2, Li J1,2, Li Q3, Wang J4, Fano Y5, Ye T1,2, Guo J4, Li S4, Zhang Y4, Cheng Y4, Tang Y4, Zeng H4, Yang L6,7, Zhu Z8.

abstrakta

CELOJ:

Esplori la cerebrajn strukturajn ŝanĝojn ligitajn al venema erektila misfunkcio (VED) kaj la rilato de ĉi tiuj ŝanĝoj al klinikaj simptomoj kaj malordo daŭro kaj distingi pacientojn kun VED de sanaj kontroloj per maŝina lernada klasifiko.

METODOJ:

45 VED-pacientoj kaj 50 sanaj kontroloj estis inkluzivitaj. Voxel-bazita morfometrio (VBM), trak-bazita spaca statistiko (TBSS) kaj korelaciaj analizoj de VED-pacientoj kaj klinikaj variabloj estis faritaj. La maŝina lernada klasiga metodo estis adoptita por konfirmi ĝian efikecon en distingado de VED-pacientoj de sanaj kontroloj.

REZULTO:

Kompare kun sanaj kontrolaj subjektoj, VED-pacientoj montris signife malpliigitajn kortikajn volumojn en la maldekstra postcentra giro kaj antaŭcentra giro, dum nur la dekstra meza tempa giro montris signifan kreskon de kortika volumeno. Pliigita aksa difuziveco (AD), radia difuziveco (RD) kaj meznivela difuziveco (MD) valoroj estis observitaj en ĝeneraligitaj cerbaj regionoj. Iuj regionoj de ĉi tiuj ŝanĝoj rilataj al VED-pacientoj montris signifajn korelaciojn kun klinikaj simptomoj kaj malordoj. Maŝina lernado analizas diskriminaciatajn pacientojn de kontroloj kun ĝenerala precizeco 96.7%, sentiveco 93.3% kaj specifeco 99.0%.

Konkludoj:

Mikrostrukturaj ŝanĝoj de kortika volumo kaj blanka materio (WM) estis observitaj en VED-pacientoj, kaj montris signifajn korelaciojn kun klinikaj simptomoj kaj malfunkciaj daŭroj. Diversaj DTI-derivitaj indicoj de iuj cerbaj regionoj povus esti konsiderataj kiel fidindaj diskriminaciaj trajtoj inter VED-pacientoj kaj sanaj kontrolaj subjektoj, kiel montritaj per maŝinaj analizaj analizoj.

ESENCAJ PUNKTOJ:

• Multimodala magneta resonanca bildigo helpas klinikistojn taksi pacientojn kun VED. • VED-pacientoj montras cerbajn strukturajn ŝanĝojn rilatajn al siaj klinikaj simptomoj. • Analizoj de maŝinlernado diskriminaciis VED-pacientojn de kontroloj kun bonega agado. • Maŝinlernada klasifiko provizis antaŭan pruvon de la klinika uzo de DTI.

Ŝlosilvortoj:

Maŝin-lernada klasifiko; Bildigo de multimoda magneta resono; TBSS; VBM; Venusa erektila misfunkcio

PMID: 29600478

DOI: 10.1007/s00330-018-5365-7