Peng Wang1, Qingnan Lin2, 
Fengqiang Gao1* kaj Yingmin Chen1*
- 1Lernejo de Psikologio, Shandong Normal University, Jinan, Ĉinio
- 2Fako de Antaŭlerneja Edukado, Universitato Heze, Heze, Ĉinio
Ĉi tiu studo esploris la reciprokan rilaton inter Interreto-toksomanio (IA) kaj reto-rilata al malstabila konjekto (NMC) en ĉinaj kolegiaj unuajaruloj. En la provinco Shandong, Ĉinio okazis mallonga daŭra enketo kun specimeno de universitataj studentoj de 213. La rezultoj montris, ke IA povas signife antaŭdiri la generadon kaj evoluon de NMC-oj, kaj ke kiam tiaj nekadaktaj konoj estas establitaj, ili povas plue malhelpi la amplekson de la IA de la studentoj. Kurioza ciklo estis observita inter ĉi tiuj du variabloj, kun IA havanta prognozan prioritaton en sia rilato kun NMC. Ĉi tiu studo ankaŭ determinis, ke la rilato inter ĉi tiuj du variabloj estis la sama por maskloj kaj inoj; sekve, la fina modelo, kiun ni establis, povas esti amplekse aplikata al ĉinaj kolegiaj unuajaruloj, sendepende de sekso. Kompreni la reciprokan rilaton inter ĉi tiuj du variabloj povas helpi en intervenoj en IA ĉe la komenco de la universitata vivo de studentoj.
Enkonduko
Ekde ĝia komenco en la 1990, Interreto iom post iom fariĝis integra parto de ĉiutaga vivo en Ĉinio, precipe inter adoleskantoj maljunaj de 10-21-jaraĝa (Daniel et al., 2012; Liu et al., 2012). Laŭ la 36a Statistika Raporto pri Interreta Evoluado en Ĉinio, eldonita de la Ĉina Interreta Reta Informcentro (CNNIC), la nombro de adoleskaj retumantoj en Ĉinio rapide kreskis de 120 milionoj en 2002 al 287 milionoj en 2016 (Tian et al., 2017).
La interreto produktis multajn avantaĝojn kiel plibonigita socia ligo kaj bonfarto.Bessière et al., 2008; Young kaj de Abreu, 2011). Tamen, Interreta dependeco (IA), karakterizita de troa aŭ deviga Interreta uzo (IA).Young et al., 1999; Shek et al., 2013; Yang et al., 2014) havis multajn negativajn efikojn (Joseph et al., 2016). Kelkaj studoj montris, ke IA povas negative influi fizikan kaj mensan sanon (Ayas kaj Horzum, 2013; Georgios et al., 2014; Mike kaj Zhong, 2014). Ekzemple, adoleskantoj kun IA kutime spertas angoron, depresion, solecon, malaltan memfidon, kaj malbonajn interhomajn rilatojn (Tokunaga kaj Pluvoj, NULO; Georgios et al., 2014; Mike kaj Zhong, 2014), kiu povas pli negative afekti ilian bonfarton (Tokunaga kaj Pluvoj, NULO; Georgios et al., 2014; Mike kaj Zhong, 2014) kaj akademia evoluo (Chuang, 2006; Kim et al., 2008; Tsai et al., 2009; Ahmadi kaj Saghafi, 2013). Tial studado de AI en adoleskantoj havas kritikajn edukajn kaj sociajn implicojn.
Rilato inter IA kaj NMC
Oni supozas, ke la reto rilatas al malstabila konjekto (NMC) de centra rolo en IA (NMC)Li et al., 2013). Laŭ la kogna-konduta modelo (Davis, 2001), psikopatologio (ekzemple, depresio kaj socia angoro) estas distala necesa kaŭzo de simptomoj de IA, kiuj ne per si mem rezultigas simptomojn de IA. La ŝlosilaj faktoroj en IA estas NMCs, kiuj estas proksimaj sufiĉaj kaŭzoj (Daniel et al., 2012; Figuro 1). Multaj studoj raportis, ke distala psikopatologio faras individuon vundebla al IA tra NMC (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li kaj Wang, NUMO; Lu kaj Yeo, 2015). Ekzemple, esploristoj esploris la fundamentan rilaton inter temperamento (te penado kontrolo, alta sento serĉado, kaj alta dispozicia kolero aŭ frustración) kaj la disvolviĝo de IA; la rezultoj indikis, ke certaj temperamentoj influas la nivelon de IA tra la efika temperamento havas sian kognon pri enretaj kondutoj (Zhang et al., 2015). Tian et al. (2017) ekzamenis la reciprokajn asociojn inter timemo, maladaptitajn konojn, kaj ĝeneralan patologian Interretan uzon (GPIU) en ĉina specimeno. La rezultoj indikis, ke la asocioj inter ĉi tiuj variabloj estas dinamikaj kaj bidirektaj, kaj ke la pliigitaj malsanaj konoj biblis laŭ la rilato inter timemo kaj GPIU tra la tempo. Plie, aliaj studoj determinis, ke gepatra stilo kaj samgenra parenco povus predisponi homojn al NMC, kio plue influus la nivelon de IA (Li et al., 2013; Wang et al., 2015).
FIGURO 1. Modelo de kono-konduto de patologia Interreta uzo (Davis, 2001).
Aldone, multaj aliaj studoj temis pri interreta ludo-toksomanio kaj priesploris ĝian rilaton kun malstabilaj kognoj. King kaj Delfabbro (2014) proponis novan modelon, kiu ofertas teoriajn klarigojn pri la originoj kaj patogenezo de dependeco en interretaj ludoj. La aŭtoroj identigis kvar malsanajn konojn sub la influo de la interreta ludo-toksomanio, nome supervalorado, maladaptaj reguloj, videoludado, kaj ludado-akcepto. Kelkaj empiriaj studoj ankaŭ trovis, ke adoleskantoj kun interreto-ludaj simptomoj pri toksomanioj raportis signife pli nekapablajn konojn ol adoleskantoj sen tiuj simptomoj (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; Reĝo kaj Delfabbro, 2016). Peng kaj Liu (2010) raportis, ke kvin-objektaj skaloj mezuras kognatojn signife antaŭdiris Interretan ludada dependecon en ĉinaj plenkreskuloj. Forrest et al. (2016) esploris malsanajn konjektojn ligitajn kun problema videoludo ludanta en specimeno de 465 aŭstraliaj plenkreskuloj. La rezultoj montris, ke ĉi tiuj problemaj scioj korespondas modere al tre kun la Interreta ludomanio. Forrest et al. (2017) esploris ĉu maltaŭga sciiĝo povus antaŭdiri estontajn ŝanĝojn en problema videoludado uzante 12-monatan longitudan studon. La rezultoj montris, ke kognitiva ŝanĝo respondecis pri 28% de varianco en problemaj videoludaj kalkuloj preter sekso, aĝo kaj frekvenco de ludado.
Kvankam kelkaj studoj identigis la influon de NMC sur IA, malmultaj studoj esploris la eblan influon de IA sur NMC. Teorio de disonanca konoFestinger, 1957), kiu ĉefe koncernas kiel homoj spertas kaj respondas al nekonsekvencoj en pensado kaj inter konduto kaj pensado, provizas alternativan klarigon de kiel NMC rilatas al IA. Kiam homoj ekkonscias pri nekonsekvencoj, ili spertas malkomforton aŭ disonancon, kio provokas klopodojn redukti ĉi tiujn spertojn kaj reakiri koherecon per adapti siajn sintenojn, perceptojn aŭ kondutojn ĝis tiaj nekonsekvencoj estas solvitaj (de Vries kaj Timmins, 2016). Laŭ ĉi tiu teorio, kiam homoj kondutas malkonsekvence kun iliaj valoroj, kiel per la indulgo en la interreto, kiam ĝi jam negative influis ilian vivon, ili spertas malsanon en la formo de bedaŭro; ĉi tio okazas kun sentoj de persona respondeco pri la negativaj konsekvencoj de iliaj kondutoj. Plej multaj homoj sukcesas ĝustigi sian konduton por redukti ĉi tiun malsanon. Tamen iuj homoj povas malpliigi malsanon ŝanĝante sian sintenon rilate al Interreto, tiel reduktante sian disonancon konservante problemajn kondutojn. Chiou kaj Wan (2007) esploris ĉi tiun procezon kun specimeno de videoludaj ludantoj. La rezultoj montris, ke ludantoj, kiuj sentas sin respondecaj pri sia konduto, pli verŝajne ŝanĝos siajn sintenojn rilate al videoludoj de pozitiva ĝis negativa, dum ludantoj kun pli alta investo en videoludludo malpli inklinas sin al sinteno-discrepanta konduto.
Esplorado pri IA inter studentaj studentoj
Diversaj studoj sugestis, ke adoleskantoj konsistigas la plimulton de retuzantoj, kaj ke universitataj studentoj estas aparte vundeblaj de IA pro facila aliro al la interreto, flekseblaj horaroj, kaj ilia malpli granda kapablo kontroli sian konduton (Shaw kaj Nigra, 2008; Fu et al., 2010; Georgios et al., 2014; Yang et al., 2014). Plie, la komenco de kolegio vivo estas disvolviĝa periodo por studentoj dum la transiro for de relative alta dependeco de interhomaj rilatoj (ne nur familiaj rilatoj sed ankaŭ kunuloj kaj aliaj sociaj rilatoj; Woodhouse et al., 2012). Antaŭaj studoj raportis, ke nekontrolata Interreta uzo estas proksime rilata al malpliiĝo de familia komunikado kaj superrigardo.Van den Eijnden et al., 2010; Liu et al., 2012). Tiel, la ŝanĝo en interpersonaj rilatoj emas loki kolegio-unuajarojn je risko disvolvi IA.Zhang et al., 2014).
Krome, unuajaruloj devas pasi serion de striktaj ekzamenoj por akcepti en universitato en Ĉinio, kaj tipe havas nesufiĉan tempon por mem-reflekto dum altlernejo. Tial, se oni alfrontas universitatan vivon, ilia manko de studado kaj interpersonaj kapabloj povas kaŭzi, ke ili sentu sin konfuzitaj (Ni et al., 2009). Krome, pro abunda amuza tempo kaj senlima Interreta aliro tra vico da sendrataj iloj, universitataj unuajaruloj emas elspezi grandajn kvantojn de tempo en interreto, kaj tial estas tre probable sperti simptomojn de IA dum ĉi tiu unika periodo (Chen, 2012). Por provizi preventajn kaj intervenemajn strategiojn por IA, mallonga daŭra studo estis farita dum unua semestro en kolegio.
La Aktuala Studo
Kvankam multaj esploristoj esploris la rilatojn inter IA kaj NMC, plej multaj transprenis transversan aliron; tiel, identigi reciprokan rilaton inter ĉi tiuj du variabloj estas malfacilaJoseph et al., 2016). Krome, kvankam la probablo ke studentoj evoluigantaj IA estas multe pli altaj komence de la kolegio (Li kaj Liang, 2007; Ni et al., 2009), la partoprenantoj de antaŭaj studoj tipe estis universitataj studentoj de ĉiuj aĝoj, kun studentoj en sia unua sesmonato implikitaj malpli ofte. Tial, la nuna studo adoptis malfruan analizon por esplori la rilaton inter IA kaj NMC inter kolegiaj studentoj dum la unua sesmonato de sia kolegia vivo. Laŭ antaŭaj teoriaj kaj empiriaj studoj, reciproka rilato povas ekzisti inter ĉi tiuj du variabloj. Sekve, ni proponis interrilatan modelon (Figuro 2) kaj elprovis tri hipotezojn pri la rilato inter ĉi tiuj du variabloj.
FIGURO 2. Hipotezigita modelo.
H1. Pozitivaj kaj signifaj interkrucigaj vojoj ekzistas de IA al NMC, kaj NMC estas efika antaŭdirilo de IA inter ĉinaj kolegiaj unuajaruloj.
H2. La interkrutejaj padoj de IA ĝis NMC atingas signifan nivelon, kaj la nivelo de IA sekve malhelpas NMC.
H3. La rilato inter IA kaj NMC povas esti ĝenerale aplikata ĉe maskloj kaj inoj.
Materialoj kaj metodoj
partoprenantoj
La komenca nombro da kolegiaj unuajarulinoj havebla por partopreno estis 300-partoprenantoj, kiuj ĉiuj estis rekrutitaj en du altlernejoj situantaj en du urboj (nome Jinan kaj Heze) en Shandong-provinco, Ĉinio. Datumkolektoj fariĝis komence de septembro de 2015 (T1), 2-monatojn poste (T2), kaj poste 4-monatojn poste (T3). Ĉe la unua ondo de datuma kolekto, ĉiuj ĉi tiuj 300-studentoj kompletigis la mezuron. Tamen, ĉe la postaj ondoj, NENIU de ĉi tiuj 87-studentoj retiriĝis duonvoje. Manko de partopreno estis pro foresto aŭ malsano (partopreno: 300%). Sekve, 71.00-studentoj restis por la fina datuma analizo (viroj 213 kaj inoj 104), kun aĝoj de 109 al 17-jaroj (M = 18.87 jaroj, SD = 0.76 jaroj). Por determini ĉu la datumoj de studentoj kiuj retiriĝis duonvoje (87-studentoj) diferencis de tiuj, kiuj ne retiriĝis (213-studentoj) rilate al iu ajn el la variabloj en ĉi tiu studo, serio de t-testoj estis faritaj uzante la datumojn kolektitajn ĉe la unua ondo de datuma kolekto; neniu el tiuj analizoj estis signifa. Ĉiuj ĉi tiuj partoprenantoj spertis Interreton kaj estis inkluditaj en ĉi tiu studo. Partoprenantoj uzis la interreton mezume de 5.59-jaroj (SD = 2.06) komence de la kolegio. Informoj estis kolektitaj pri la registrita loĝejo de studentoj: 43.19% vivis en grandaj urboj, 35.68% vivis en urboj, kaj 21.13% vivis en vilaĝoj. Krome, dosiero estis establita por ĉiu studento (tiuj dosieroj inkludis ilian bazan informon, same kiel fizikan kaj mensan sanstaton) kiam ili eniris la kolegion. Laŭ la dosieroj, neniu el la partoprenantoj havas psikiatriajn aŭ neŭrologiajn malordojn. Ĉi tiu studo estis farita laŭ la rekomendoj de etikaj gvidlinioj de Shandong Normal University kaj la Deklaracio de Helsinko, kun skriba klera konsento de ĉiuj partoprenantoj. La protokolo estis aprobita de la Humana Esplora Komitato pri Etiko de Shandong Normal University.
instrumentoj
Interreta toksomanio
La nuna studo adoptis la reviziitan Ĉinan Interretan Bildskalon (CIAS-R; Bai kaj Fano, 2005). La CIAS-R enhavas 19-artikolojn, kiuj povas esti dividitaj en kvar faktorojn: uzado kaj retiro (ekz. "Mi sentas min deprimita dum tempo sen interreta aliro"), tolero (ekz., "Mi trovas min devo elspezi kreskantajn kvantojn" de tempo en interreto por sentiĝi kontenta "), problemoj pri tempa administrado (ekz." Mia akademia aŭ labora rendimento suferas adversajn efikojn pro mia interreta uzo "), kaj interhomaj kaj sanproblemoj (ekz.," mi reduktas mian dormadan tempon por havi pli da tempo interrete "). Ĉiu respondo estis mezurita per skalo de Likert-punkto de 4 kun poentaroj de 1 (tute ne vera) al 4 (ĉiam vera). Sekve, pli altaj meznombraj rezultoj reprezentas pli altajn nivelojn de IA. La skalo estis aplikita en lastatempaj studoj pri ĉinaj universitatoj kaj montris altan fidindecon kaj validecon (Tian et al., 2015). En la nuna studo, la alfa-koeficientoj por la skalo estis 0.92 ĉe T1, 0.95 ĉe T2, kaj 0.91 ĉe T3.
Reta Rilatita Maladaptema Kono
Ĉi tiu studo adoptis la Skalon Maladaptitan Sciencon de Reto, kiu estis reviziita de Liang; la originala skalo estis la Skala Scio de Enreta, kiu estis disvolvita surbaze de la kognitiva-konduta modelo proponita de Davis (Tian et al., 2015). La reviziita skalo enhavas 14-artikolojn, kiuj povas esti dividitaj en tri faktorojn: Interreta konsolo (ekz., "Mi ricevas pli da respekto interrete ol en" reala vivo "), malpliigis impulan kontrolon (ekzemple," Kiam mi estas en la interreto, mi ofte sentu ian "peladon" aŭ emocian altecon "), kaj distraĵon (ekz.," Uzado de Interreto estas maniero forgesi pri aferoj, kiujn mi devas fari sed vere ne volas fari "). Partoprenantoj taksis, kiel vera ĉiu aserto estis sur skalo de Likert-punkto de 5, kun poentaroj de 1 (tute ne vera) al 5 (ĉiam vera). Sekve, pli altaj meznombraj rezultoj reprezentas pli altajn nivelojn de NMC koncerne interretan uzon. La skalo estis aplikita en antaŭaj studoj pri ĉinaj kolegiaj studentoj (Tian et al., 2015, 2017). En la nuna studo, la alfa-koeficientoj por la skalo estis 0.87 ĉe T1, 0.90 ĉe T2, kaj 0.90 ĉe T3.
Statistika Analizo
En ĉi tiu studo ni uzis plene transiran panelan dezajnon por ekzameni la unidirektajn kaj bidirektajn rilatojn inter IA kaj NMC en ĉinaj kolegiaj unuajaruloj (Van Lier et al., 2012). La ĝenerala modelo konsistis el mezuroj de IA kaj NMC ĉe T1, T2 kaj T3. Ni proponis kaj testis kvar modelojn, kiuj reprezentas la eblajn mekanismojn inter la du variabloj. Unue, ni proponis "stabilan modelon" (modelo 1, figuro) 3) kiu inkluzivis nur efikojn de transversa stabileco. Due, kognitiva-konduta modelo (Modelo 2, Figuro) 3) estis proponita ekzameni ĉu NMC je iama momento povus antaŭdiri IA je la sekva tempo. Trie, ni proponis "kondutec-kognan modelon" (Modelo 3, figuro) 3) ekzameni, ĉu IA iam povus antaŭdiri NMC je la sekva tempo. Fine ni proponis "reciprokan-kaŭzadan modelon" (Modelo 4, Figuro) 3) Kiu esploris la reciprokan influon inter IA kaj NMC. Krome, multigrupaj prokrastitaj analizo bazitaj sur genro estis farita por ekzameni, ĉu la rilato inter la du ĉefaj variabloj diferencas inter maskloj kaj inoj.
FIGURO 3. Rezultoj de prokrasta analizo. Ununura-gvidaj linioj reprezentas vojajn koeficientojn kaj duoble-sagaj linioj reprezentas kovariancojn. Tranĉitaj linioj indikas ne-signifajn koeficientojn, kaj solidaj linioj indikas signifajn koeficientojn. ***indiki gravan koeficienton je 0.001-nivelo, **indiki gravan koeficienton je 0.01-nivelo, kaj *indiki gravan koeficienton je 0.05-nivelo.
Struktura ekvacia modelado kun latentaj variabloj estis uzata por testi la hipotezan modelon en ĉi tiu studo. Laŭ la rekomendo de Holbert kaj Stephenson (2002), la boneco de modelo taŭgas estis taksita per diversaj indeksoj. La2 Takso kun gradoj de libereco daŭre estas la plej ofte uzata rimedo por fari komparojn inter malsamaj modeloj. La rilatumo inter2 kaj liberaj gradoj ne rajtas superi 5 por modeloj kun bona adaptiĝo. Plie, ni raportis la kompara ĉifra indekso (CFI) kune kun la indekso Tucker-Lewis (TLI) kaj la radiko meznombra kvadrata eraro de proksimuma kalkulado (RMSEA). Enerale, valoroj CFI kaj TLI de 0.95 aŭ pli altaj reflektas bonan agordon kaj valoroj de RMSEA pli malaltaj ol 0.06 indikas bonegan kapablon, dum valoroj inter 0.06 kaj 0.08 indikas bonan kapablon (Yuan et al., 2014). Plie, la2 testo de diferenco (Δχ2) uzata por kompari la adapton de la nestitaj modeloj. Ne-signifa Δχ2 testo indikas, ke la du modeloj provizas egalan laŭ la datumoj, dum signifa2 sugestas, ke la malpli limigita modelo devus esti konservita (Tian et al., 2017).
rezultoj
Priskriba Analizo
La rimedoj kaj normaj devioj de la ŝlosilaj variabloj en ĉi tiu studo estas prezentitaj en Tabelo 1. Ripetaj mezuroj ANOVA estis farita por esplori la influojn de sekso kaj mezuri tempon sur la IA kaj NMC de la partoprenantoj ("varo" estas inter-subjekto-variablo, kaj "mezurada tempo" estas ene-subjekto variablo). La rezultoj montris neniun signifan diferencon inter seksoj laŭ la du dependaj variabloj (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Kun la tempo, la nivelo de IA signife pliiĝis de T1 al T3 inter la kolegiaj unuajaruloj (F = 28.71, p <0.001). La rezultoj de post hoc testo indikis ke la nivelo de IA mezurita ĉe T3 estis signife pli alta ol tiuj ĉe T2 (p <0.01) kaj T1 (p <0.001), kaj ke la nivelo de IA mezurita ĉe T2 estis signife pli alta ol tiu ĉe T1 (p <0.001). Krome, marĝenaj signifaj diferencoj ekzistis en NMC kiam mezurite en malsamaj tempoj (F = 2.93, p = 0.055). La rezultoj de la post hoc testo rivelis ke la nivelo de IA mezurita ĉe T3 estis signife pli alta ol tiu ĉe T1 (p <0.05), kaj ke marĝenaj signifaj diferencoj ekzistis en NMC kiam mezurite ĉe T1 kaj T2 (p = 0.065). Tamen, neniu signifa diferenco ekzistis en NMC kiam mezurita ĉe T2 kaj T3 (p = 0.846). La interago inter sekso kaj tempa mezuro en la du variabloj ne atingis signifajn nivelojn.F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).
Tabulo 1. Priskriba statistiko de IA kaj NMCn = 213).
Kiel montrita en Tablo 2, la bivariataj korelacioj inter IA kaj NMC ĉe T1, T2, kaj T3, same kiel ĉiuj interkrucigitaj interrilatoj inter la du variabloj, estis signifaj kaj pozitivaj, sugestante pozitivan rilaton inter IA kaj NMC.
Tabulo 2. Korelacioj inter IA kaj NMC (n = 213).
Interkruciĝaj Rilatoj inter IA kaj NMC
Serio de kruc-postrestantaj modeloj estis specifita por ekzameni la reciprokajn rilatojn inter IA kaj NMC. Unue, bazlinia modelo (Modelo 1, Figuro 3) estis specifita; en ĉi tiu modelo, la stabilaj koeficientoj por IA kaj NMC estis taksitaj, sed la prokrastaj efikoj inter la du variabloj ne estis taksitaj. La modelo taŭgas estis akceptebla (Tabelo 3). Due, por testi la kognitiv-kondutan modelon prezentitan antaŭe, la kruc-postrestitaj vojoj de NMC al IA estis aldonitaj al la bazlinia modelo (Modelo 2, Figuro) 3), kiu plibonigis la modelon signife (Tabelo 3). La χ2 testo de diferenco rivelis ke Modelo 2 montris pli bonan adaptiĝon al la datumoj ol Modelo 1 (Δχ2 = 27.05, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen et al., 2006). Laŭ Modelo 2, la normigitaj vojaj koeficientoj estis 0.10 (p = 0.309) por NMC mezurita ĉe T1 al IA mezurita ĉe T2, kaj 0.36 (p <0.001) por NMC mezurita ĉe T2 al IA mezurita ĉe T3. Trie, por ekzameni ĉu IA samtempe povis antaŭdiri NMC je la sekva tempopunkto, la krucaj malfruaj vojoj de IA al NMC aldoniĝis al la baza linio-modelo (Modelo 3, Figuro 3). La rezulto montris, ke bona modelo persvadis (Tabelo) 3). La χ2 provo de diferenco pruvis ke Modelo 3 pruvis superan agordon al la datumoj ol faris Modelon 1 (Δχ2 = 47.20, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 23.60> 6.63). Laŭ modelo 3, la normigitaj vojaj koeficientoj estis 0.44 (p <0.001) por IA mezurita je T1 al NMC mezurita je T2, kaj 0.50 (p <0.001) por IA mezurita je T2 al NMC mezurita je T3. Ĉi tio indikas, ke IA samtempe estis efika antaŭdiro de NMC ĉe la sekva tempopunkto, kaj ke la aldono de la du vojoj al la modelo povus plibonigi la modelon taŭge grave. Kvare, Modelo 4 estis specifita kun ambaŭ stabilecaj koeficientoj kaj la kruc-malfrua efiko inter IA kaj NMC (Modelo 4, Figuro 3). La modelo konvenas la datenojn sufiĉe (Tabelo 3). Tamen, Modeloj 3 kaj 4 estas nestitaj, kaj la χ2 testo de diferenco indikis ke la du modeloj rezultis egale bone (Δχ2 = 11.69, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 5.85 <6.63). Fine, kiel montrite en Modelo 4, krom la normigitaj vojaj koeficientoj por NMC mezuritaj ĉe T1 al IA mezuritaj ĉe T2, la resto de la transversaj vojoj inter IA kaj NMC atingis signifan nivelon. Sekve, ni forigis ĉi tiun vojon kaj disvolvis Modelon 5. La modelo sufiĉe taŭgas por la datumoj (Tabelo 3). Konsekvence, Modelo 5 estis konservita kiel la fina modelo por analizo pro la jenaj kialoj: (1) Kvankam la du modeloj egale bone prezentis ()2 = 0.21, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 0.21 <6.63), Modelo 5 estas pli simpla kaj pli simpatia ol Modelo 4, kaj malpli da parametroj devas esti elektitaj por analizo. (2) La χ2 testo de diferenco montris, ke Modelo 5 montris pli bonan agordon al la datumoj ol la Modelo 3 faris (Δχ2 = 11.48, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 11.48> 6.63), kaj la normigita vojkoeficiento estis 0.25 (p <0.001) por NMC mezurita ĉe T2 al IA mezurita ĉe T3. Tio estas, ekzistas forta eblo, ke NMC mezurita ĉe T2 povas antaŭdiri IA mezurita ĉe T3.
Tabulo 3. Komparoj inter malsamaj modeloj.
Genraj Diferencoj
Por esplori ĉu la interkrucigataj rilatoj inter IA kaj NMC diferencas inter maskloj kaj inoj, ni faris multigrupan analizon. Ni unue taksis la modelon taŭga por maskloj (Mmasklo) kaj inoj (M.)ino) aparte, kaj la taŭgaj indeksoj estis taŭgaj por ambaŭ subskoloj (tabelo.) 4). Mezurada invarianto tiam estis testita por determini ĉu ambaŭ variabloj estis mezuritaj idente por maskloj kaj inoj. En la plene malkonvena mezura modelo (M.)1), ĉiuj parametroj rajtas varii laŭ la du grupoj. Oni akiris modelon akceptebla, kaj plene limigitan mezuran modelon (M.)2) estis tiam analizita en kiu ĉiuj parametroj estis fiksitaj idente por la du grupoj; la modelo konvenas la datenojn sufiĉe (Tabelo 4). La χ2 testo de diferenco indikis ke la du modeloj rezultis egale bone (Δχ2 = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).
Tabulo 4. Multigrota analizo inter maskloj kaj inoj.
Por trakti la esploran celon de ĉi tiu parto de la studo, ni efektivigis multigrupan prokrastitan analizon laŭ la sekso de la universitataj studentoj. Tri parametroj estis testitaj por ekzameni ĉu ili diferencis inter seksoj: stabilaj koeficientoj, krucigataj vojoj koeficientoj, kaj kunvarianecoj inter IA kaj NMC. Limigita modelo (M.)3) estis specifita en kiu ĉiuj tri parametroj estis identaj trans la du grupoj; ĉi tiu modelo atingis kontentigan modelon (tabelo) 4). La χ2 testo de diferenco indikis ke ĉi tiu modelo taŭgas la datumojn kiel adekvate al la plene malkonvena modelo (Δχ2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), indikante ke la entuta padrono de vojoj estis invarianta inter maskloj kaj inoj.
diskuto
Ĉi tiu studo implicis efektivigi malrapidan panelan enketon por esplori la reciprokan rilaton inter IA kaj NMC inter ĉinaj kolegiaj unuajaruloj. Laŭ la kogna-konduta modelo (Davis, 2001), reciproka interrilato povas ekzisti inter la du variabloj, kaj NMC estas verŝajne antaŭdirilo de IA. Tamen ĉi tiu hipotezo ne estis plene subtenata. Dum la unuaj 2 monatoj de la studo, ni observis neniun prognozan efikon de NMC sur IA; ĉi tio ne kongruas kun la rezultoj de antaŭa studo (Tian et al., 2015). Specife, NMC ŝajnas ne esti la esenca kondiĉo por la generacio de IA. Ĉi tiu rezulto verŝajne rilatas al partoprenantoj en la aktuala studo. En ĉi tiu studo, la partoprenantoj de la enketo estis ĉinaj kolegoj de unuajaranguloj, kiuj ĵus kompletigis striktan enirejon, nome "Gaokao". Por akiri eniron al la universitato, studentoj devas multe penadi tra sia elementa kaj sekundara edukado; sekve malmultaj el ili havas sufiĉe da tempo por uzi la interreton (Li kaj Liang, 2007). Sekve, la nivelo de NMC estis plej malalta kiam partoprenantoj enskribiĝis en kolegio, kio eble malebligis signifan influon sur la generacio de IA. Dum la kolegio periodo, multaj aliaj faktoroj povas igi homojn toksomaniuloj al interreto. Ekzemple, la anonimeco kaj foresto de neverbalaj kaj demografiaj indikoj havigitaj de la interreto povas esti utilaj al la bonfarto de la studentoj per sia oferto malpezigi emocian aflikton.Caplan kaj Turner, 2007) kaj pliigantaj perceptojn pri socia subteno kaj memfido (Kraut et al., 2002), kaj ankaŭ vastigante la gamon de interhomaj rilatoj (Cotten, 2008). Aldone, personecaj trajtoj povas ludi gravan rolon en la generacio de IA dum ĉi tiu periodo (Mike et al., 2014). Ekzemple, homoj kun alta forto-kontrola kapablo estis pli efikaj ĉe subpremado de impulsemaj agoj kiam tentitaj per Interreto, kiel mi menciis antaŭe. Male, homoj kun altaj sentoj-serĉantaj niveloj estis pli emaj disvolvi adictivajn kondutojn (Zhang et al., 2015). Tamen, la akademia streso de ĉinaj unuajaruloj multe malpliiĝis post eniri kolegion, kaj ili havis pli da tempo por uzi la interretonLi kaj Liang, 2007). Tiel, ili eble iom post iom evoluigis diversajn kognajn respondojn al la interreto per siaj propraj spertoj aŭ spertoj pri interparolado, kiuj sekve influis sian IA-nivelon (Wang et al., 2015).
Laŭ la kogna-konduta modelo (Davis, 2001), IA povus havi negativan efikon sur NMC (Kaplano, 2010). Tamen, malmultaj empiriaj studoj estis faritaj por testi ĉi tiun hipotezon, kaj malmultaj esploristoj proponis teoriojn por klarigi ĉi tiun fenomenon. Tamen la empiriaj pruvoj de la nuna studo sugestas, ke IA havas prognozan prioritaton en sia rilato kun NMC, kio povus tuŝi kaj la generadon kaj evoluon de NMC. Iuj esploristoj esploris interretajn ludajn kondutojn en ĉinaj adoleskantoj. Ili raportis, ke enretaj ludaj kondutoj povus signife influi sciiĝon koncerne interretajn ludojn, ĉar la ŝanĝo de relativaj scioj pri interretaj ludoj estis efika metodo por trankviligi la malkomforton kaŭzitan de la nekonsekvencoj inter konduto kaj pensado.Wang et al., 2015). Tial, ni aplikis kognan disonanca teorio kiel klarigan modelon por diskuti la antaŭdiran-efikan mekanismon de IA sur NMC (Cooper, 2007). Laŭ ĉi tiu teorio, kiam homoj ekkonscias pri nekonsekvencoj, ili spertas malkomforton aŭ disonancon, kiu provokas klopodojn redukti ĉi tiun sperton kaj reakiri koherecon adaptante siajn sintenojn, perceptojn aŭ kondutojn ĝis tiaj nekonsekvencoj estas solvitaj (de Vries kaj Timmins, 2016). Plej multaj homoj eble sukcesos ĝustigi sian konduton por redukti ĉi tiun malsanon. Tamen, iuj homoj emas pravigi kondutojn, kiuj ŝajnas redukti disonancon, uzante kialojn kiel "Mi povas ricevi pli da respekto interrete ol 'en la reala vivo'," "Mi sentas min plej sekura kiam en la interreto," aŭ "Uzi Interreton estas maniero forgesi pri aferoj, kiujn mi devas fari sed ne volas fari. ”Kiam homoj konvinkis sin, ke esti toksomaniulo al interreto estas racia, disonanco estas reduktita kaj ili sentas sin pli bone. Tamen, la efika metodo por redukti disonancan malkomforton tendencas ripeti kiam okazas alia identa malobservo, kio estas problema (de Vries kaj Timmins, 2016). Tio estas, kiam tiaj NMC-oj estis establitaj de la studentoj, la posta troa uzo de la interreto ne produktas la saman nivelon de malkomforto, kiu plue pliigas troan uzon de interreto. Resume, la generado kaj evoluo de IA estas kaŭzita de furioza cirklo implikanta NMC kaj troa uzado de la interreto, kaj IA havas la prognozan prioritaton en sia rilato kun NMC.
La rezultoj indikas neniujn signifajn diferencojn en la ŝlosilaj variabloj inter maskloj kaj inoj. Ĉi tio malkongruas kun la trovoj de multaj aliaj studoj (Müller et al., 2014). Ĉi tio eble estas pro la rapida evoluo de komputila kaj interkonekta teknologioj, kiuj konsiderinde ŝanĝis retajn finaĵajn ekipaĵojn same kiel iliajn aplikaĵojn (Daniel et al., 2012; Mike kaj Zhong, 2014). Ekzemple, en nuntempa socio, poŝtelefonoj iom post iom fariĝis la ĉefaj rimedoj por aliri la interreton, kaj diversaj agadoj, kiel butikumado kaj foliumado, povas esti farataj kun ili. Kaj maskloj kaj inoj ĝuas la plimulton de tiaj agadoj (San, 2015). Krome, la rezultoj de la multigrupaj prokrastitaj analizo montras, ke la vojoj trovitaj inter IA kaj NMC estis la samaj por maskloj kaj inoj. Tio estas, la procezoj kondukantaj al IA povas esti identaj por ambaŭ seksoj, kaj la fina modelo establita en la nuna studo tiel posedas ampleksan aplikeblecon kaj praktikan signifon por ĉinaj kolegiaj unuajaruloj.
Por plue identigi la generan kaj disvolviĝan mekanismon de IA, ni proponis teorian modelon bazitan sur la rezultoj trovitaj en ĉi tiu studo same kiel la kogna-konduta modelo proponita de Davis (Figuro) 4). Laŭ ĉi tiu modelo, la generado kaj evoluo de IA estas rezulto de kruela cirklo implikanta IA kaj NMC, kaj ĉi tiu ciklo estas ĉefe induktita per la malkomforto kaŭzita de la faktkontaktoj inter konduto kaj pensado (de Vries kaj Timmins, 2016). Ĉar ĉi tiu ciklo plejparte komenciĝas per troa uzado de la interreto, necesas mildigi ĉi tiun furiozan ciklon komence de la semestro per diversaj metodoj. Tamen, pro la potenca apelacio de la interreto al junuloj, malfacilas tute eviti IA inter kolegiaj unuajaruloj. Laŭ kognitiva disonanca teorio, kiam iuj el ili iĝas toksomaniuloj al interreto, ekzistas du metodoj por redukti la malkomforton kaŭzitan de la malkonsekvencoj inter konduto kaj pensado. La unua metodo engaĝas ŝanĝi interretan konduton, kaj la dua metodo konsistas el alĝustigi konojn por disvolvi pravigojn por la dependiga konduto. La dua metodo evidente estas preferata. Tial, ĉi tiu modelo povas provizi teorian subtenon por preventaj kaj riparaj planoj por IA inter ĉinaj studentoj en la komenco mem de iliaj kolegiaj jaroj.
FIGURO 4. Teoria modelo de la nuna studo.
Limigoj kaj Estontaj Direktoj
Multaj limoj de ĉi tiu studo meritas noton. Unue, kvankam ni proponis teorian modelon pri la generado kaj evoluo de IA, ĉi tiu modelo ne estis plene validigita en la nuna studo, kaj ni temis nur pri la reciproka rilato inter IA kaj NMC. Sekve, plia empiria esplorado devus esti farita por kontroli ĉi tiun modelon. Plie, ĉi tiu teoria modelo eble malsukcesus trakti la influon de pluraj aliaj faktoroj kiel emocio kaj ekstera medio. Sekve, pli kompleksaj teoriaj modeloj devus esti evoluigitaj por trakti ĉi tiun problemon. Due, por esplori la reciprokan rilaton inter IA kaj NMC, ĉi tiu studo faris tri enketojn de septembro 2015 ĝis januaro 2016. Tamen, la tempoperiodo de la tri enketoj eble estis tro mallonga por detekti stabilan ŝanĝon en IA dum tempo. La evoluo povas esti klara dum postaj periodoj dum la kolegiaj vivoj de la studentoj. Sekve, plia esplorado de ĉi tiu temo en la ceteraj jaroj de sia tempo ĉe kolegio estas necesa. Fine, la uzo de konvena specimeno de universitataj unuajaruloj en ĉi tiu studo estis necesa pro limoj implikantaj financojn kaj homajn rimedojn. Ĉi tiu specimeno nur partoprenis 213-partoprenantojn, kiuj ĉiuj venis de universitato en Shandong-provinco, Ĉinio. Ekonomiaj kaj kulturaj diferencoj inter provincoj povas tuŝi la rilatojn inter la du ŝlosilaj variabloj de universitataj unuajaruloj. Tial, la studo devas esti reproduktita per pli granda specimeno pri diversaj regionoj de Ĉinio.
Aŭtoro Kontribuoj
PH kontribuis al la komenca ideokoncepto, kaj la skribado de manuskripto. PW kaj FG kontribuis al la kritikaj revizioj. QL kaj YT helpis kompletigi la datumaron kaj analizon. Ĉiuj aŭtoroj aprobis la finan version de la manuskripto por publikigo.
financado
Ĉi tiu esploro estis subtenita de la Programo de Scienca Esplorado de Homaroj-Socio de Shandong Provinco (J16YG21), la Arta Scienca Programo de Shandong Provinco (ZX2015021), kaj la Humanities-Society Scienca Esplorprogramo de Heze University (XY16SK09).
Konflikto pri Interesa Rakonto
La aŭtoroj deklaras, ke la esplorado estis farita sen manko de komercaj aŭ financaj rilatoj, kiujn oni povus konsideri kiel ebla konflikto de intereso.
Referencoj
Ahmadi, K., kaj Saghafi, A. (2013). Psikosocia profilo de la interreta dependeco de irana adoleskanto. Ciberpsikolo. Behav. Soc. Reto. 16, 543-548. doi: 10.1089 / cyber.2012.0237
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Ayas, T., kaj Horzum, MB (2013). Rilato inter depresio, soleco, memfido kaj interreta dependeco. edukado 133, 183-190.
Bai, Y., kaj Fano, FM (2005). Studo pri la interreta dependeco de universitataj studentoj: revizii kaj apliki mezuron. Psikolo. Dev. Eduki 4, 99-104. doi: 10.3969 / j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessière, K., Kiesler, S., Kraut, R., kaj Boneva, BS (2008). Efiko de interreta uzo kaj sociaj rimedoj pri ŝanĝoj en depresio. Informu Komun. Soc. 11, 47-70. doi: 10.1080 / 13691180701858851
Caplan, S. (2010). Teorio kaj mezurado de ĝeneraligita problema interreta uzo: du-paŝa aliro. Komputilo. Hum. Konduto 26, 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chd.2010.03.012
Caplan, SE, kaj Turner, JS (2007). Enporti teorion al esplorado pri komputila komfortiga komunikado. Komputilo. Hum. Konduto 23, 985-998. doi: 10.1016 / j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Interreta uzo kaj psikologia bonfarto inter universitataj studentoj: latenta profilo. Komputilo. Hum. Konduto 28, 2219-2226. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.029
Chiou, WB, kaj Wan, CS (2007). Uzi kognan disonancon por instigi adoleskantojn eskapi de la ungego de interreta ludado: la roloj de persona respondeco kaj pravigo de kosto. CyberPsychol. Konduto 10, 663-670. doi: 10.1089 / cpb.2007.9972
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Chuang, C. (2006). Amase multiplayer-interrilataj ludoj-induktitaj atakoj: neglektita sanproblemo en interreta dependeco. Cyberpsychol. Konduto 9, 451-456. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.451
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Cooper, J. (2007). Sciiĝa Disonanco: 50-Jaroj de Klasika Teorio. Londono: Saĝulo.
Cotten, SR (2008). Teknologia uzo de studentoj kaj efikoj al bonfarto. Nova Dir. Brusto. Serv. 124, 55-70. doi: 10.1002 / ss.295
Daniel, LK, Paul, HD, Mark, DG, kaj Michael, G. (2012). Alproksimiĝoj kono-kondutaj por elteni paciento de interreta dependeco en infanoj kaj junuloj. J. Kliniko. Psikolo. 68, 1185-1195. doi: 10.1002 / jclp.21918
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Davis, RA (2001). Kognitiva konduta modelo de patologia interreta uzo. Komputilo. Hum. Konduto 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
de Vries, J., kaj Timmins, F. (2016). Zorga erozio en hospitaloj: problemoj en pripensanta flega praktiko kaj la rolo de kognitiva malsano. Flegistino Educ. Hodiaŭ 38, 5-8. doi: 10.1016 / j.nedt.2015.12.007
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Festinger, L. (1957). Teorio de kogna disonanco. Evanston, IL: Vico, Peterson.
Forrest, CJ, King, DL, kaj Delfabbro, PH (2016). La mezurado de nekaptemaj scioj subkuŝantaj problemajn videoludojn ludantajn inter plenkreskuloj. Komputilo. Hum. Konduto 55, 399-405. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.017
Forrest, CJ, King, DL, kaj Delfabbro, PH (2017). Maladaptemaj scioj antaŭdiras ŝanĝojn en problemaj videoludoj en tre engaĝitaj plenkreskuloj: 12-monata longituda studo. Addicto. Konduto 65, 125-130. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.013
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Fu, KW, Chan, WS, Wong, PW, kaj Yip, PS (2010). Interreta dependeco: supereco, diskriminanta valideco kaj korelacioj inter adoleskantoj en Honkongo. Br. J. Psikiatrio 196, 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Georgios, F., Konstantinos, S., Ariadni, S., Loannis, G., kaj Georgios, G. (2014). La rilato inter personeco, defendstiloj, interreta dependeco-malordo kaj psikopatologio en universitataj studentoj. Cyberpsychol. Konduto Soc. Netw. 17, 6722-6676. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Holbert, RL, kaj Stephenson, MT (2002). Struktura ekvacia modelado en la komunikado, 1995-2000. Hum. Komun. Res. 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Joseph, CP, Philip, P., Baljinder, S., Sarah, M., Chris, J., Andrew, TG, et al. (2016). Evoluo de deviga interreta uzo kaj mensa sano: kvarjara studo pri adoleskeco. Dev. Psikolo. 52, 272-283. doi: 10.1037 / dev0000070
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Kalkan, M. (2012). Produkteco de interpersonaj kognaj distordoj pri la problema interreta uzo de universitataj studentoj. Infano. Junulara Servo. Rev. 34, 1305-1308. doi: 10.1016 / j.childyouth.2012.03.003
Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T., kaj Kim, SJ (2008). La rilato inter enreta ludo-toksomanio kaj agreso, memregado kaj narcisaj personecaj trajtoj. Eŭro. Psikiatrio 23, 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
King, DL, kaj Delfabbro, PH (2014). La kognitiva psikologio de Interreta lud-malordo. Kliniko. Psikolo. Rev. 34, 298-308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
King, DL, kaj Delfabbro, PH (2016). La kognitiva psikopatologio de interreta videoludo en maljuneco. J. Normala Infanocelo. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V., kaj Crawford, A. (2002). Interreta paradokso revizitita. J. Soc. Temoj 58, 49-74. doi: 10.1111 / 1540-4560.00248
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Li, DL, Zhang, W., Wang, YH, kaj Li, DP (2013). Patrina psikologia kontrolo kaj la problemeca uzo de interreto de la adoleskantoj: la mediaciisto de misadaptiva sciiĝo. Psikolo. Sci. 36, 411-416.
Li, H., kaj Wang, S. (2013). La rolo de kogna distordo en interreta ludo-toksomanio inter ĉinaj adoleskantoj. Infano. Junulara Servo. Rev. 35, 1468-1475. doi: 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021
Li, N., kaj Liang, NJ (2007). Studo pri la sciiĝa fundamento de la interreta dependeco-malordo de studentoj. Psikolo. Sci. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Liu, GC, Jen, JY, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Lin, WC, et al. (2014). Cerbo-aktivigo por respondo-malhelpo sub luda distrado en interreta videomalsano. Kaohsiung J. Med. Sci. 30, 43-51. doi: 10.1016 / j.kjms.2013.08.005
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Liu, QX, Fang, XY, Deng, LY, kaj Zhang, JT (2012). Parentaj adoleskaj komunikadoj, gepatra interreta uzo kaj interret-specifaj normoj kaj patologia interreta uzo inter ĉinaj adoleskantoj. Komputilo. Hum. Konduto 28, 1269-1275. doi: 10.1016 / j.chb.2012.02.010
Lu, X., kaj Yeo, KJ (2015). Patologia interreta uzo inter studentoj en Malajzio: riskaj faktoroj kaj rolo de kogna distordo. Komputilo. Hum. Konduto 45, 235-242. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.021
Mai, Y., Hu, J., Yan, Z., Zhen, S., Wang, S., kaj Zhang, W. (2012). Strukturo kaj funkcio de nekaptemaj scioj en patologia interreta uzo inter ĉinaj adoleskantoj. Komputilo. Hum. Konduto 28, 2376-2386. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.009
Mike, ZY, Li, J., Deborah, MK, kaj Pang, KC (2014). La influo de personecaj kondutoj, kaj memestimo pri interreta dependeco: studo de ĉinaj universitatanoj. Ciberpsikolo. Behav. Soc. Reto. 17, 104-110. doi: 10.1089 / cyber.2012.0710
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Mike, ZY, kaj Zhong, ZJ (2014). Soleco, sociaj kontaktoj kaj interreta dependeco: interkrucigita panela studo. Komputilo. Hum. Konduto 30, 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, K., kaj Beutel, ME (2014). Ĉirkaŭaĵa toksomanio en la ĝenerala loĝantaro: rezultoj de germana loĝant-bazita enketo. Behav. Informu Technol. 33, 757-766. doi: 10.1080 / 0144929X.2013.810778
Ni, XL, Yan, H., Chen, SL, kaj Liu, ZG (2009). Faktoroj influantaj interretan dependecon en speco de unuajarulaj studentoj en Ĉinio. Rapida Komun. 12, 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Peng, W., kaj Liu, M. (2010). Dependeco pri interreta ludado: antaŭa studo en Ĉinio. Ciberpsikolo. Behav. Soc. Reto. 13, 329-333. doi: 10.1089 / cyber.2009.0082
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
San, C. (2015). La CNNIC eldonis la tridek-kvina ĉina raporto pri statistiko pri interreto. Dis. Instr. Ĉinio 4, 99-104. doi: 10.13541 / j.cnki.chinade.2015.02.006
Shaw, M., kaj Nigra, DW (2008). Interreta dependeco: difino, taksado, epidemiologio kaj klinika administrado. CNS-drogoj 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Shek, DTL, Sun, RCF, kaj Yu, L. (2013). "Interreta dependeco," en Neŭroscienco en la 21-a jarcento: De Baza ĝis Kliniko, red. DW Pfaff (New York, NY: Springer), 2775-2811. doi: 10.1007 / 978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Gao, FQ, kaj Wang, P. (2017). Asocioj inter psikosociaj faktoroj kaj ĝeneraligita patologia interreta uzo en ĉinaj universitataj studentoj: longeca transversa analizo. Komputilo. Hum. Konduto 72, 178-188. doi: 10.1016 / j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Wang, P., kaj Gao, FQ (2015). La efiko de timemo en interreta dependeco: la mediadaj efikoj de meriteca tendenco kaj reto-rilata al malstabila konjekto. Mentono. J. Spec. Instr. 12, 83-89. doi: 10.3969 / j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS kaj Pluvoj, SA (2010). Taksado de du karakterizadoj de la rilatoj inter problemeca interreta uzo, tempo pasigita uzante interreton, kaj psikosociaj problemoj. Hum. Komun. Res. 36, 512-545. doi: 10.1111 / J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Cheng, SH, Yeh, TL, Shih, CC, Chen, KC, Yang, YC, kaj aliaj. (2009). La riska faktoro de interreta dependeco - enketo de universitataj studentoj. Psikiatrio Res. 167, 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Van den Eijnden, RJJM, Spijkerman, R., Vermulst, AA, Van Rooij, TJ kaj Engles, RCME (2010). Uzado de interreto devige inter adoleskantoj: interrilatoj inter gepatroj kaj infanoj. J. Abnorm. Infana Psikolo. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Van Lier, PA, Vitaro, F., Barker, ED, Brendgen, M., Tremblay, RE, kaj Boivin, M. (2012). Kompatado de samideanoj, malbona akademia atingo, kaj la ligo inter infanecaj eksterordigaj kaj internigaj problemoj. Infano Dev. 83, 1775-1788. doi: 10.1111 / j.1467-8624.2012.01802.x
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Wang, T., Wei, H., Zhou, ZK, Xiong, J., Li, X., Yang, X., kaj aliaj. (2015). Rilatoj de samula ludantopropono, nekapabla sciiĝo, kaj interreta ludo-toksomanio. Similo. J. Kliniko. Psikolo. 23, 487-493. doi: 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Wen, ZL, Chang, L., kaj Hou, JT (2006). Mediaciita moderisto kaj moderigita mediaciisto. Akto Psikolo. Peko. 38, 448-452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ, kaj Jude, C. (2012). Soleco kaj paraj rilatoj en adoleskeco. Rev. Soc. Dev. 21, 273-293. doi: 10.1111 / j.1467-9507.2011.00611.x
Yang, LS, Suno, L., Zhang, ZH, Suno, YH, Wu, HY, kaj Ye, DQ (2014). Interreta dependeco, depresio de adoleskantoj, kaj la peranto de vivaj eventoj: Trovado de speco de ĉinaj adoleskantoj. Int. J. Psychol. 49, 342-347. doi: 10.1002 / ijop.12063
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Young, KS, kaj de Abreu, CN (2011). Interreta Dependeco: Manlibro kaj Gvidilo pri Taksado kaj Taksado. Hoboken, NJ: Wiley.
Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J., kaj Buchanan, J. (1999). Ciber-malsanoj: la mensa sano koncernas la novan jarmilon. Cyberpsychol. Konduto 2, 475-479. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Yuan, YC, Shao, AH, Liang, LC, kaj Bian, YF (2014). Malrapida analizo de la rilato inter nesociabileco, rifuzo de kunuloj kaj viktimigo de kunuloj. Psikolo. Dev. Eduki 30, 16-23.
Zhang, HY, Li, DP, kaj Li, X. (2015). Temperamento kaj problema interreta uzo en adoleskantoj: moderigita mediaciomodelo de nekaptema sciiĝo kaj gepatradaj stiloj. J. Child Family Stud. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Zhang, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Zhao, HC, et al. (2014). La rilato inter tempo pasigita en interreto kaj interreta dependeco inter ĉinaj kolegiaj unuajaruloj: mediata modereca modelo. Akto Psikolo. Peko. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Zhou, Z., Yuan, G., kaj Yao, J. (2012). Cognitivaj antaŭjuĝoj al interretaj ludaj bildoj kaj administraj deficitoj ĉe individuoj kun interreta ludo-toksomanio. PLOJ UN 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
Ŝlosilvortoj: Interreta dependeco, reto-rilata al malstabila scio, universitataj unuajaruloj, krucigata panela enketo, ĉina
Citaĵo: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F kaj Chen Y (2017) Reciproka Rilato inter Interreta Dependeco kaj Rilatita Maladaptema Sciiĝo ĉe Ĉina Kolegio-Plej junuloj: Longituda Transversa Analizo. Fronto. Psikolo. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047
Ricevita: 13 Marto 2017; Akceptita: 08 June 2017;
Eldonita: 22 June 2017.
Eldonita de:
Li Qinghua, Sudokcidenta Universitato, Ĉinujo
Reviziita de:
Guangheng Dong, Normala Universitato de Zhejiang, Ĉinio
Jennifer KennelUniversitätsklinikum des Saarlandes, Germanio
Kopirajto © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, Gao kaj Chen. Ĉi tiu estas malferma-alira artikolo distribuita laŭ la kondiĉoj de la Krea Komunaĵo Atribuka Permesilo (CC BY). La uzo, dissendo aŭ reproduktaĵo en aliaj forumoj estas permesita, se la originala aŭtoro aŭ licencanto estas akredititaj kaj ke la originala publikigado en ĉi tiu ĵurnalo estas citita, laŭ akceptebla akademia praktiko. Neniu uzo, dissendo aŭ reprodukto estas permesata, kiu ne plenumas ĉi tiujn terminojn.
;
