Efektoj de Interreto kaj Smartphone Addictions pri Depressio kaj Angoro Bazita sur Proponado-Komputila Analizo (2018)

Int J Environ Res Publika Sano. 2018 Apr 25; 15 (5). pii: E859. doi: 10.3390 / ijerph15050859.

Kim YJ1, Jang HM2, Legu Y3, Legu D4, Kim DJ5.

abstrakta

La asocioj de Interreta dependeco (IA) kaj smartphone-dependeco (SA) kun mensaj sanproblemoj estis vaste studitaj. Ni esploris la efikojn de IA kaj SA pri depresio kaj maltrankvilo dum ŝanĝo de sociodemografiaj variabloj. En ĉi tiu studo, 4854-partoprenantoj kompletigis transversan interretan enketon inkluzivanta kompaniano-demografiajn erojn, la korean skalon por Interreta Dependeco, la Smartphone-Addiction-Pronale-Skalo, kaj la subescalas de la Simptomaj Listoj 90-Reviziitaj. La partoprenantoj estis klasifikitaj en grupojn IA, SA, kaj normalaj uzoj. Por malpliigi specimenan sesgon, ni aplikis la metodon de egaleco kun tendenco bazita sur kongrua genetiko. La IA-grupo montris pliigitan riskon de depresio (relativa risko 1.207; p <0.001) kaj angoro (relativa risko 1.264; p <0.001) kompare al NU. La SA-grupo ankaŭ montris pliigitan riskon de depresio (relativa risko 1.337; p <0.001) kaj angoro (relativa risko 1.402; p <0.001) kompare kun NC-oj. Ĉi tiuj trovoj montras, ke ambaŭ IA kaj SA praktikis gravajn efikojn sur depresio kaj angoro. Cetere niaj trovoj montris, ke SA havas pli fortan rilaton kun depresio kaj angoro, pli forta ol IA, kaj emfazis la bezonon de preventa kaj mastruma politiko de la troa inteligenta telefono.

Ŝlosilvortoj:  Interreta dependeco; maltrankvilo; depresio; tendenco; smartphone-dependeco

PMID: 29693641

DOI: 10.3390 / ijerph15050859

 

1. Enkonduko

Kun la kreskanta uzo kaj oportuneco de la interreto kaj la poŝtelefonoj en la ĉiutaga vivo, la amasigita esplorado montris la negativajn efikojn de la troa interreta kaj inteligenta telefono en la regno de mensa sano.1].
La poŝtelefona uzokvoto en sudkorea populacio estas ĉirkaŭ 85%, la plej alta en la tuta mondo [2]. Tamen, la troega telefona uzo estas forte asociita kun kelkaj problemoj pri mensa sano, inkluzive de streĉo kaj pliigita risko de eksternorma angoro [3,4]. Smartphone-dependeco (SA) aperis kiel nova formo de toksomanio kune kun Interreto-toksomanioj (IA), kaj la klinika karakterizo de la SA ricevis atenton en la lastaj jaroj [5]. Ekzemple, estas iuj diferencoj koncerne la naturon de la aparatoj, kiel ekzemple la facila portebleco, en reala tempo interreta aliro kaj rektaj komunikadaj ecoj de inteligentaj telefonoj [6]. Similecoj kaj diferencoj inter IA kaj SA estis raportitaj kun respekto al demografiaj variabloj kaj la motivigaj aspektoj de komunikiloj.1,6].
De la media aspekto, manko de alternativaj agadoj rilatas al IA [7]. Plie, esti ununura estis raportita esti forte asociita kun kaj socia reto kaj interreta ludado [8]. Rilate al la edukaj niveloj kaj monataj enspezaj dimensioj, lastatempa studo en homoj kun SA trovis gravajn diferencojn en la sano dimensio favore al tiuj, kiuj havis malpli altan enspezon kaj pli malaltan edukadon [9]. Konsekvence kun ĉi tiu trovo, sistema revizio raportis signifan korelacion inter akademia efikeco kaj severeco de IA [10]. Rilate al aĝo, lastatempa revizio trovis, ke problema interreta uzo estas plej grava por kaj adoleskantoj kaj novaj emerĝaj plenkreskuloj (X10 jaroj kaj pli)10], dum smartphone-dependeco estas pli ofta en pli junaj adoleskantoj kompare kun emerĝaj plenkreskuloj (19-jaraj kaj pli)11]. Lastatempa studo montris, ke virinoj emas havi pli altan mezumon de ĉiutagaj uzokutimoj kaj dependecaj poentaroj por inteligentaj telefonoj, kompare kun viroj.4]. Choi et al. (2015) raportis, ke la maskla sekso havas gravan faktoron de risko por IA, kaj la ina sekso por SA [1]. Koncerne la celon de uzo, sociaj retoj montriĝis pli forte ligitaj al alta smartphone-dependeco, kompare kun aliaj telefon-telefonaj funkcioj.11]. En individuoj kun IA, Anderson kaj aliaj. (2016) raportis, ke vira sekso estis grave asociita kun interreta komputila ludado [10].
Koncerne psikologiajn aspektojn, la pozitivaj asocioj de IA kaj SA kun depresio kaj angoro estis vaste raportitaj [12,13]. Lastatempaj studoj sugestis, ke toksomanio al interreto kaj inteligentaj telefonoj povas aperi per la individua sciiĝa-emocia kaj konduta profilo de uzanto, anstataŭ la rimedo mem [14,15,16]. Lastatempa studo observis la rolon de empatio kaj vivo-kontento en kaj IA kaj SA [17]. Koncerne psikopatologion, pluraj studoj raportis pozitivan korelacion inter IA, depresio kaj angoro [18,19,20], dum lastatempa studo raportis rilaton inter smartphone-uzo kaj severeco, depresio kaj angoro [13]. Sekve, la interrilato inter IA, SA, kaj mensaj sanproblemoj devas esti precize priskribita. Plie, donita kaj la koincido kaj diferencoj inter IA kaj SA [16], ĉu la demando, kiu estas, estas, kiom grado IA kaj SA estas ligitaj al la pliigita en la nivelo de depresio kaj angoro post ŝanĝado de la konfuzaj demografiaj kaj sociekonomiaj faktoroj?
I restas neklare ĉu mensaj problemoj estas kaŭzoj aŭ konsekvencoj de troa uzado de interreto kaj dolortelefonoj. Transversaj studoj uzis multoblajn regresiajn analizojn por esplori la rilatojn inter mensaj sanproblemoj, IA, kaj SA en homoj [21]. Tamen, en observaj studoj, kiuj ne havas hazardigadon, multoblaj regresiaj analizo havas limojn, kiel ekzemple la eblo de trotaksado kaj malbona normo-eraro kiam multnombraj kovariatoj ĉeestas, aldone al la selektada sesgo.22]. Tiel, taksado de la efikoj de dependeco per simpla ekzameno de speciala rezulto, kiel depresio kaj timo, estus influita de la malekvilibro de la demografiaj kaj sociekonomiaj faktoroj asociitaj kun IA kaj SA. Plie, neniuj studoj ankoraŭ esploris la diferencajn efikojn laŭ la karakterizaĵoj de interreto kaj inteligenta telefono uzantoj, inkluzive de mediaj kuntekstoj kaj uzantoj 'psikologiaj profiloj, de IA kaj SA pri depresio kaj timo. Propenseco-poentarigado (PSM) fariĝis populara aliro por redukti la elekto-sesgon en observaj studoj [23,24]. En ĉi tiu papero ni uzis PSM-analizon por esplori la efikojn de IA kaj SA pri depresio kaj timo, por redukti la elekto-sesgon en niaj datumoj. Ni elektis sekson, aĝon, edukadon, civilan statuson kaj enspezon kiel konfuzan variablon, konsiderante la asocion de ĉi tiuj sociodemografiaj variabloj kun IA kaj SA en nia studo [9,25].
La ĉefa celo de ĉi tiu studo estas ekzameni la interrilatojn inter IA, SA, kaj stato de humoro, tio estas, depresio kaj timo, uzante propetan poentarifan analizon. Due, ni celas malkovri kiel la efikoj de depresio kaj timo diferencas inter IA kaj SA.

 

 

2. Materialoj kaj metodoj

 

 

2.1. Studaj Partoprenantoj

La datumoj konsistis el la retaj respondoj de enretaj mem-diagnozaj mem-diagnozoj de 5003-koreaj plenkreskuloj (aĝaj jaroj 19-49), faritaj de la Katolika Universitato de Koreio, Seulo; kaj St. Mary's Hospital en decembro 2014 [26]. La studo estis farita laŭ la Deklaracio de Helsinko. La instituciaj revizioj de la Katolika Universitato de Koreio, Seulo; kaj St. Mary's Hospital aprobis ĉi tiun studon. Ĉiuj partoprenantoj estis informitaj pri la studo kaj disponigis skriban informan konsenton. La enketistoj partoprenantoj estis rekrutitaj de esplora kompanio kaj mem-raportaj demandaroj estis administritaj per Interreto sen kompenso. Nur 149-respondantoj, kiuj ne uzis poŝtelefonojn, estis ekskluditaj. Fine ni analizis la datumojn de 4854-partoprenantoj. En la fina specimeno, la aĝoj estis klasifikitaj en tri kategoriojn: Sub 30 (33.19%), 30-39 (43.94%), kaj 40-49 (22.87%). Estis 2573-maskloj (53.01%) kaj 2281 inoj (46.99%). La aldonaj demografiaj variabloj de partoprenantoj pripensis estis edukado, geedza stato kaj enspezoj.

 

 

2.2. Mezuroj

 

 

2.2.1. Mezurado de Interreta Dependeco

La Korea Skalo por Interreta Dependeco (K-skalo) estis disvolvita en Koreio por taksi IA kaj estis validigita en la korea loĝantaro kun alta fidindeco de interna konsistenco [27]. La alfa koeficiento de Cronbach por la K-skalo estis 0.91 [28]. I havas sep subescalojn kaj 40-artikolojn, mezurante ĉiutagan perturbon, tumulton de realeca testado, aŭtomataj adictivaj pensoj, virtualaj interhomaj rilatoj, devia konduto, retiro kaj tolero. Ĉi tiu tipo de Likert skalo estas difinita de 1 (tute ne) al 4 (ĉiam). Laŭ la antaŭa raporto uzanta ĉi tiun skalon, la partoprenantoj estis ordigitaj en tri grupojn: normala, ebla risko, kaj alta risko [29]. La alt-riska grupo estis difinita kiel havanta normigitan poentaron de 70 aŭ pli alta, en ĉiutaga vivo perturboj, aŭtomataj dependaj pensoj, toleremo faktoroj, aŭ almenaŭ 70 entute. La potenciala riska grupo estis difinita kiel poentaro de 62 aŭ pli alta en ĉiutaga vivo perturboj, aŭtomataj dependaj pensoj, toleremo faktoroj, aŭ almenaŭ 63 entute. La normala grupo enhavas tiujn poentarojn sub tiuj ciferoj. En ĉi tiu studo, grupoj de IA konsistis el potencialaj riskaj kaj alta riskaj grupoj.

 

 

2.2.2. Mezuro de Smartphone-Dependeco

La Smartphone-dependeco-Skalo (K-SAS) estis validigita kaj vaste uzata por ekrangi por SA [30]. I konsistas el 15 eroj taksitaj en kvar-punkta Likert-tipa skalo de mizero de 1 (tute ne) al 4 (ĉiam). La demandoj ekzamenis tri faktorojn: ĉiutagajn perturbojn, aŭtomatajn adictivajn pensojn kaj toleremon. La alfa koeficiento de Cronbach por la K-SAS estis 0.880 [5].
Surbaze de antaŭa raporto uzanta ĉi tiun skalon, ni uzis la poentarojn por klasifiki la partoprenantojn en tri grupojn: Normala, ebla risko kaj alta risko [30]. La alt-riska grupo estis difinita kiel havanta poentaron de 44 aŭ pli en totala, aŭ havanta subklavon de 15 aŭ pli en ĉiutaga vivo perturbas kune kun subĉeloj de 13 aŭ pli, en ambaŭ aŭtomataj adictivaj pensoj kaj tolero. La potenciala riska grupo estis difinita kiel havanta 41 aŭ pli en la totala poentaro, aŭ 15 aŭ pli en la ĉiutaga vivo perturbaj faktoroj. La normala grupo enhavas tiujn poentarojn sub ĉi tiuj nombroj [30]. En ĉi tiu studo, la smartphone-dependeca grupo konsistis el alt-riskaj kaj potencialaj riskaj grupoj.

 

 

2.2.3. Mezuro de Malsanaj Sanaj Problemoj: Depresio kaj Angoro

La SCL-90-R estas multdimensia demandaro evoluigita por ekzameni gamon de psikologiaj kaj psikopatologiaj ecoj de 9-subskribaĵoj: Somatigo, obsesiva-compulsiva, interpersona sentemo, depresio, timo, malamikeco, fobaj timoj, paranojaj pensoj, kaj psikotismo.31]. La SCL-90 enhavas 90-elementojn taksitajn kiel 5-punkta skalo de mizero de 0 (neniu) al 4 (ekstrema). La testo-retesta fidindeco de la SCL-90-R en la korea lingvo estis 0.76 por depresio kaj 0.77 por angoro. La interna konsistenco estis 0.89 por depresio kaj 0.86 por angoro [31]. Oni raportis, ke depresio kaj angoro estas la psikiatriaj simptomoj plej forte asociitaj kun IA kaj SA [12,13]. La specifaj dimensioj de intereso por prilabori en ĉi tiu studo inkluzivis la subescalas SCL-90-R por Depresio kaj Angoro.

 

 

2.3. Datumoj Analizo

 

 

2.3.1. Statistika Difino

lasu Zi

 

estu duuma dependeco-indikilo por la i-aj subjektoj; tio estas, Zi=1 se la i-tia temo estas dependigita (IA aŭ SA), kaj Zi=0 alie. La ebla rezulto de mensa problemo (depresio aŭ angoro) estas difinita kiel Yi(Zi. Notu, ke nur unu el la eblaj rezultoj estas observata samtempe por ĉiu subjekto, do rekta kalkulado de Yi(1)-Yi estas neebla. Anstataŭ la individua efiko, la ĉefa interesa parametro estas la atendata toksomania efiko al la toksomaniuloj

τ=E(Yi(1)-Yi(0)|
 
Tamen, la takso de τ

ankoraŭ havas problemon ĉar E(Yi(0)|Zi ne povas esti rekte taksita. Kompreneble, en hazardigitaj eksperimentoj, E(Yi(0)|Zi estas kontenta, do τ povas facile esti taksita. Tamen, en observa studo, la naiva takso de τ povas esti partia ĉar E(Yi(0)|Zi. Por ĝustigi ĉi tiun elekton biason, ni supozas, ke ni povas observi la kovariatojn Xi kiuj ne efikas per iu ajn dependeco, kaj por donitaj kunovariantoj Xi, la eblaj rezultoj Yi(1), Yi estas kondiĉe sendependaj de dependeco-indikilo Zi. Plue, se eblaj rezultoj estas sendependaj de la dependeco kondiĉe de kovariantoj Xi, ili ankaŭ estas sendependaj de la dependeco kondiĉita de la tendenco P(Xi)= P(Zi=1|Xi[19]. La estimilo de PSM τ fariĝas

τPSM=EP(X)|Z=1

 

 

 

 

 

2.3.2. Taksado de Propenseco

Propenseco-poentaroj estas kalkulitaj uzante loĝistikan regreson, modelo uzita por antaŭdiri la probablecon ke okazas dependeco 

LogP(Zi=1|Xi)

 

 

 
En ĉi tiu papero, kiel la kunovariantoj por Xi

 

 

, ni konsideras kvin kategoriojn kunvariantojn: sekso (1 = masklo kaj 2 = ina), aĝo (1 = 20-29, 2 = 30-39 kaj 3 = 40-49), edukado (1 = mezlernejo, 2 = alta lernejo, kaj 3 = universitato aŭ pli), civitana stato (1 = unuopa, 2 = kunvivo, 3 = edziĝinta, 4 = eksedziĝinta, kaj 5 = perdita), kaj enspezo (1 = malalta, 2 = meza, 3 = meza, 4 = mez-alta, kaj 5 = alta). En sekcio 1, ĉi tiuj kovariataj povas influi samtempe la rezultojn (depresio aŭ timo) kaj dependecojn. Tiel, por ĉiu temo, ni taksis la tendencajn poentarojn; tio estas, la kondiĉa probablo esti dependigita donita la observitajn covariantojn [32].

 

 

2.3.3. Kombinaj Metodoj Bazitaj sur la Takso de Propenseco

Post kiam oni taksas la poentajn poentarojn, egalado povas esti uzata por taksi la kuracan efikon post adaptiĝo al la diferencoj inter la du grupoj [33]. La celo de egalado estas produkti egalan specimenon, kiu ekvilibrigas la distribuadon de studa paciento kaj egalas la kunvariantojn de la kontrolaj grupoj observitaj. Ĉi tiu agorda metodo permesas nin kontroli la konfuzajn variablojn. En ĉi tiu studo, ni adoptis du vaste uzitajn egalajn metodojn, la optimuman kaj genetikan egaladon [34].

 

 

2.3.4. Takso de la relativaj riskoj de toksomanio al mensaj sano-problemoj post propensa poentkorespondado

Post propetado-poentaro egalado uzante la observitajn kunvariantojn (aĝo, sekso, geedzeco, enspezo kaj edukado), ni havas pli ekvilibran datumaron. Por modeli la mensan sanproblemon (depresio aŭ angoro), ni aplikis ĝeneraligitajn linearajn modelojn (GLM) al la parigita specimeno. Ĉar la punktoj de mensa sano estas pozitivaj kaj partiaj, la gama-distribuo kun protokoligo estas konvenita. Lasu Yi

 

esti rezulto de intereso (poentaro de depresio aŭ angoro) kun meznombro μi, ni povas uzi la kadron Gamma GLM kun kovariantoj Xi:

 

Logμi=γT
 
 
Tra modelado, ni taksis eγ

 

 

kiel la relativaj riskoj (kiel atendata averaĝa diferenco inter grupoj) de IA kaj SA por ĉiu kunvarianto.

 

 

3. Rezulto

Aldone al la 4854-partoprenantoj, 126 (2.60%) estis inkluzivita en la IA-grupo kaj 652 (13.43%) estis inkluzivita en la SA-grupo. tablo 1 montras la priskribajn statistikojn de la depresio kaj maltrankvilo. La meznombraj punktoj de depresio kaj timo de IA kaj SA-grupoj estas pli grandaj ol tiuj de la normala uzo (NU) grupo.
Tablo 1. Priskriboj de statistikoj pri Depresio kaj Ansio.
tablo

 

 

3.1. Kongruanta Kvalito de la Metodo de Kunordigo de Propenseco

Kvankam ni kondiĉas nur kelkajn el la kovariaciuloj en la demandaroj de ĉi tiu studo, per la tendenco, ni trovis, ke la kongrua proceduro sufiĉis por ekvilibrigi la distribuon de ĉiu kunovarianto, tablo 2 kaj tablo 3. Ni taksis la distancojn en la marĝenaj distribuoj de Xi

 

 

 

. Por ĉiu kunvarianto, ni kalkulis la antaŭjuĝon; tio estas, la diferenco en specimenaj averaĝoj de la dependigitaj kaj normalaj specimenoj. Antaŭ aplikado de la egaleco de tendenco, la antaŭjuĝoj ne estis ignoritaj. Tamen, post egaligo de tendenco por poentpunkcio, la dependeco kaj normalaj ekzempleroj havis tre similan marĝenan distribuon por ĉiuj kovariantoj.
Tablo 2. Komparo de la meza procento de bazlinioj inter IA kaj normalaj grupoj, en la origina specimeno kaj la tendenco akcentita kun specimeno, uzante la genetikan kaj optimuman egalecon.
tablo
Tablo 3. Komparo de la meza procento de bazliniaj karakterizaĵoj inter SA kaj normalaj grupoj, en la origina specimeno kaj la tendenco akcentita kun specimeno, uzante la genetikan kaj optimuman egalecon.
tablo

 

 

3.2. Efikoj de la Interreta Dependeco pri Depresio kaj Angoro

La efikoj de IA pri melankolio kaj maltrankvilo akiritaj uzante tendencon al egalrajtigoj estas raportitaj en tablo 4. Per genetika kongruado, 3846 specimenoj estis elektitaj. La IA rilatis al pli granda risko de depresio (relativa risko 1.207, 95% konfida intervalo 1.128-1.292, kaj p <0.001) kaj angoro (relativa risko 1.264, 95% konfida intervalo 1.173-1.362, kaj p <0.001). Ĉiuj ĉi tiuj relativaj riskoproporcioj estas signifaj ĉar la konfida intervalo ne enhavas la 1. Per optimuma kongruo, 252 specimenoj estis elektitaj. La IA rilatis al pli granda depresio (relativa risko 1.243, 95% konfida intervalo 1.145-1.348, kaj p <0.001) kaj angoro (relativa risko 1.308, 95% konfida intervalo 1.192-1.435, kaj p <0.001). Simile al la genetika kongruado, la relativaj riskaj rilatoj pri ambaŭ, depresio kaj angoro, estas signife pli grandaj ol 1.
Tablo 4. Efikoj de interreto kaj inteligenta dependeco pri melankolio kaj timo, surbaze de egaleco de tendenco.
tablo

 

 

3.3. Efikoj de la Smartphone-Dependeco pri Depresio kaj Angoro

La efikoj de SA pri depresio kaj maltrankvilo uzante egalecon de tendenco estas raportitaj en tablo 4. Per genetika kongruado, 4516 specimenoj estis elektitaj. La SA rilatis al pli granda risko de depresio (relativa risko 1.337, 95% -fida intervalo 1.296-1.378, kaj p <0.001) kaj angoro (relativa risko 1.402, 95% -fida intervalo 1.355-1.450, kaj p <0.001). Per optimuma kongruado, 1304 specimenoj estis elektitaj. La SA rilatis al pli granda risko de depresio (relativa risko 1.386, 95% -fida intervalo 1.334-1.440, kaj p <0.001) kaj angoro (relativa risko 1.440, 95% -fida intervalo 1.380-1.503, kaj p <0.001). Ĉiuj ĉi tiuj relativaj riskaj rilatoj estas signifaj.

 

 

3.4. Diferencoj en Efikoj de la Interreto kaj Smartphone-Dependeco pri Depresio kaj Angoro

La rilatoj de relativa risko por depresio kaj angoro, de ambaŭ genetikaj kaj optimumaj egaleco, estis 10% pli altaj por SA ol por IA. Ĉi tio signifas, ke SA havas pli grandan riskon por depresio kaj timo ol IA. Tiuj konfidencaj intervaloj ne enhavas la 1, do ni povas diri ke SA estas 34-44% pli probabla kaŭzi mensan malordon.

 

 

4. Diskuto

Niaj rezultoj estas, ke ambaŭ IA kaj SA praktikas signifajn efikojn al depresio kaj timo, eĉ post kontrolado de la malkonstruaj uzantoj kun egaleco de tendenco de tendenco. Epidemiologiaj studoj taksis pli altan superregadon de depresio en AI [35,36]. Kelkaj transversaj studoj raportis, ke individuoj kun IA aŭ SA montris pli altajn nivelojn de depresio kaj timo ol normalaj uzantoj [13,37]. En la nuna studo, niaj rezultoj montras la rolon de IA kaj SA en evoluo de depresio kaj timo. Estas kelkaj eblaj klarigoj pri la nunaj trovoj. Unue, dependiga uzo de interreto kaj dolortelefonoj povas pliigi interpersonajn problemojn, kiuj rilatas al depresio kaj timo, kiel ekzemple familiaj konfliktoj, manko de retaj rilatoj, kaj pliigita bezono de aprobo en la ciberspaco. Due, oni proponas retretajn simptomojn kiel psikopatologiaj skemoj en IA kaj SA, kompareblaj al drogomalsanoj [2]5]. Kiam ili ne havas aliron al komputilo aŭ inteligenta telefono, la individuoj kun IA aŭ SA eble maltrankviliĝas, kaj tiam deziras uzi la interreton aŭ smartphone por eviti tiajn negativajn sentojn [38]. Alia ebla klarigo estas, ke malkiel aliaj dependigaj substancoj, kiel alkoholo kaj nikotino, interreto kaj poŝtelefonoj, troaj uzantoj povas havi malmultan scion pri ilia troa uzo en ĉiutaga vivo pro libera kaj fleksebla aliro al la aparatoj [3], farante ilin sperti sian troan uzon kiel ĉagrenon anstataŭ kiel signo de problema konduto [39]. Alia interesa rezulto estis, ke SA praktikis pli fortajn efikojn sur depresio kaj timo ol IA. Ĉi tio kondukas nin al konjektado, ke IA kaj SA havas malsamajn influojn al problemoj pri mensa sano. Povus esti pluraj eblaj klarigoj por ĉi tiu trovo. Unue, konsiderante la amaskomunikilajn karakterizaĵojn, estas pli facile, ke la troa uzado de telefonoj disvolviĝas per kutimeco de la aparato, pro ĝia pli alta alirebleco al la sendrata reto kaj 24 de oftaj sciigoj [39]. Due, rilate al mediaj faktoroj, ĉi tiu trovo povus reflekti la nunan radikalan ŝanĝon de ĉiutaga ĉiutaga mezumo de komputiloj al poŝtelefonoj. Homoj povas uzi la komputilan interreton por komplika laboro kaj efektivigi la aliajn ĉiutagajn taskojn per poŝtelefonoj, kio kondukas al malpliiĝo de la laboro-produktado kaj al pli alta nivelo de streso [40]. Fine, individuoj kun SA povas uzi poŝtelefonojn por konservi rilatojn kaj senton de ligo kun la interreta socia reto [41], kondukante al timo malaperi kaj timi perdon de konekto, dum ekfunkciigado de pli alta smartphone uzado [42].
Ĉi tiu studo havas plurajn limojn por ĝeneraligi la rezultojn al la tuta loĝantaro, kiel la transversa naturo de la datumaj limoj kaj la interpretado de kaŭza konkludo inter interreto kaj inteligenta dependeco, depresio kaj timo. Propensión al egaleco ankaŭ havas limojn kaj postulojn. La plej grava limigo estas, ke propensoregoj nur povas kontroli per observitaj konfuzantoj [43]. La eblo de neobservata konfuzo povas resti, limigante la esploradon de ĝeneraligo. Krome, ĉar ĉiuj observitaj konfuzantoj en ĉi tiu studo estis kolektitaj kiel kategoriaj variabloj, povas esti informo perdo dum konstruado de PSM-modelo. Tial niaj eltrovoj devas esti interpretataj singarde. Tamen, por akiri la solidajn rezultojn de egalado, ni konsideris du egalajn metodojn, genetikan egalecon kaj optimuman egalecon. Precipe, genetika taŭgeco uzas genetikan serĉan algoritmon, do ĝia procezo povas trovi bonan egalan solvon kun malpli da perdo de informoj [44]. Finfine, pritaksado de la simptomo de depresio kaj angoro estis farita per memo-raporto pri mezurado de psikologiaj simptomoj uzante SCL-90-R. Taksi mensajn sanproblemojn pli precize kaj konsekvence. Strukturita intervjuo fare de klinikisto devus esti farita en pliaj studoj.

 

 

5. Konkludoj

En ĉi tiu studo ni esploris kiel IA kaj SA influas mensajn sanproblemojn, depresion kaj angoron. Laŭ nia scio, ĉi tiu estas la unua studo por taksi la asocion inter IA, SA kaj psikopatologio uzante tendencon kongruan poentmetodon de transversaj datumoj, kaj por esplori la diferencan efikon en la psikopatologio inter IA kaj SA. Konklude, niaj trovoj montras, ke ambaŭ IA kaj SA pliigas la riskon de depresio kaj timo. Aldone, SA montris pli fortan rilaton kun depresio kaj angoro kompare kun IA.
Impliko de ĉi tiuj rezultoj estas, ke individuoj kun problemaj telefonaj uzo devas esti atente prizorgataj por mensaj sanproblemoj, reliefigante la bezonon starigi preventajn kaj administradajn politikojn celantajn al la antaŭ-klinika nivelo de SA. Pliaj estontaj esploroj devas esplori la kaŭzajn direktojn de la rilatoj inter IA, SA, kaj mensaj sanproblemoj kaj devas identigi la diskriminaciajn faktorojn de IA kaj SA.

 

 

Aŭtoro Kontribuoj

D.-JK kaj DL konceptis kaj desegnis la eksperimentojn; HMJ analizis la datumojn; Y.-JK skribis la artikolon. YL supervisó la kolekto de datumoj. Ĉiuj aŭtoroj kontribuis al la evoluo de la manuskripto, reviziis ĝin kritike kaj aprobis la finan manuskripton.

 

 

Dankojn

Ĉi tiu laboro estis subtenita de stipendio de la National Research Foundation of Korea (Nacia Esplorado-Fondaĵo de Koreio) (Grant No. 2014M3C7A1062894, 2014M3C7A1062896).

 

 

Konfliktoj de Intereso

La aŭtoroj deklaras neniun konflikton de intereso.

 

 

Referencoj

  1. Choi, S.-W; Kim, D.-J .; Choi, J.-S .; Ahn, H .; Choi, E.-J .; Kanto, W.-Y .; Kim, S .; Youn, H. Komparo de riskaj kaj protektaj faktoroj asociitaj kun smartphone-dependeco kaj Interreta dependeco. J. Behav. Toksomaniuloj. 2015, 4, 308-314. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. NENIU la Enketo pri Interreta Dependeco; Ministerio de Scienco, ICT kaj Estonta Planado: Seulo, Koreio, NUMO.
  3. Lee, Y.-K .; Chang, C.-T .; Lin, Y .; Cheng, Z.-H. La malhela flanko de uzado de smartphone: psikologiaj trajtoj, deviga konduto kaj teknostreso. Komputilo. Hum. Behav. 2014, 31, 373-383. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Lee, KE; Kim, S.-H .; Ha, T.-Y .; Yoo, Y.-M .; Han, J.-J .; Jung, J.-H .; Jang, J.-Y. Dependeco de uzado de smartphone kaj ĝia asocio kun timo en Koreio. Reprezentanto de publika sano 2016, 131, 411-419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Kim, D .; Chung, Y .; Lee, J .; Kim, M .; Lee, Y .; Kang, E .; Keum, C .; Nam, J. Disvolviĝo de smartphone-toksomanio skalo por plenkreskuloj: Mem-raporto. Korea J. Couns. 2012, 13, 629-644. [Google Scholar]
  6. Kwon, M .; Lee, J.-Y .; Won, W.-Y .; Park, J.-W; Min, J.-A .; Hahn, C .; Gu, X .; Choi, J.-H .; Kim, D.-J. Disvolviĝo kaj validigo de inteligenta dependeco skalo (SAS). PLoS ONE 2013, 8, e56936. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Interreta toksomanio: Sistema revizio de epidemiologia esplorado dum la lasta jardeko. Curr. Apoteko Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Andreassen, CS; Billieux, J .; Griffiths, MD; Kuss, DJ; Demetrovics, Z .; Mazzoni, E .; Pallesen, S. La rilato inter dependiga uzo de sociaj amaskomunikiloj kaj videoludoj kaj simptomoj de psikiatriaj malsanoj: grandskala transversa studo. Psikolo. Toksomaniuloj. Behav. 2016, 30, 252. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Aljomaa, SS; Qudah, MFA; Albursan, IS; Bakhiet, SF; Abduljabbar, AS Smartphone-dependeco inter universitataj studentoj laŭ iuj variabloj. Komputilo. Hum. Behav. 2016, 61, 155-164. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Anderson, EL; Steen, E .; Stavropoulos, V. Interreta uzo kaj Problema Interreta Uzo: sistema revizio de longitudaj esploraj tendencoj en adoleskeco kaj emerĝa plenloko. Int. J. Adolesc. Junularo 2017, 22, 430-454. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Haug, S .; Castro, RP; Kwon, M .; Filler, A .; Kowatsch, T .; Schaub, MP Smartphone uzo kaj smartphone dependeco inter junuloj en Svislando. J. Behav. Toksomaniuloj. 2015, 4, 299-307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  12. Ko, C.-H .; Eno, J.-J .; Eno, C.-F; Chen, C.-S .; Chen, C.-C. La asocio inter Interreta dependeco kaj psikiatria malordo: Revizio de la literaturo. Eur. Psikiatrio 2012, 27, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Demirci, K .; Akgönül, M .; Akpinar, A. Rilato de smartphone uzas severecon kun dorma kvalito, depresio, kaj timo en universitataj studentoj. J. Behav. Toksomaniuloj. 2015, 4, 85-92. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  14. Brand, M .; Young, KS; Laier, C .; Wölfling, K .; Potenza, MN Integran psikologiaj kaj neŭobiologiaj konsideroj pri la evoluo kaj konservado de specifaj Interretaj-uzaj malordoj: Interrilatado de Persono-Afekci-Cognición-Ekzekuto (I-PACE) modelo. Neŭrosko. Biobehav. Rev. 2016, 71, 252-266. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Kim, Y.-J .; Kim, D.-J .; Choi, J. La kogna korektado de Interreta dependeco kaj ĝiaj neŭrobiologiaj korelacioj. Fronto. Biosci (Elita red.) 2017, 9, 307-320. [Google Scholar]
  16. Lachmann, B .; Duko, É .; Sariyska, R .; Montag, C. Kiu estas Toksomaniaĵo al la Smartphone kaj / aŭ la Interreto? Psikolo. Pop. Media Cult. 2017. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Lachmann, B .; Sindermann, C .; Sariyska, RY; Luo, R .; Melchers, MC; Becker, B .; Cooper, AJ; Montag, C. La Rolo de Empatio kaj Vivokontento en Interreto kaj Smartphone-Uzado Malordo. Fronto. Psikolo. 2018, 9, 398. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Banjanin, N .; Banjanin, N .; Dimitrijevic, mi .; Pantic, I. Interrilato inter interreta uzo kaj depresio: Fokusigi fiziologiajn mensajn oscilojn, sociajn retojn kaj interretan kutimigan konduton. Komputilo. Hum. Behav. 2015, 43, 308-312. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Akin, A .; Iskender, M. Interreta dependeco kaj depresio, timo kaj streĉo. Int. Enreta J. Educ. Sci. 2011, 3, 138-148. [Google Scholar]
  20. Ostovar, S .; Allahyar, N .; Aminpoor, H .; Moafian, F .; Nek, MBM; Griffiths, MD-Interreta dependeco kaj ĝiaj psikosociaj riskoj (depresio, maltrankvilo kaj soleco) inter iranaj junuloj kaj junaj plenkreskuloj: modelo de struktura ekvacio en transversa studo. Int. J. Ment. Sano-Sendito. 2016, 14, 257-267. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Cheung, LM; Wong, WS La efikoj de sendormeco kaj interreta dependeco en melankolio en Honkongo Ĉinaj adoleskantoj: esplorado transversa analizo. J. Sleep Res. 2011, 20, 311-317. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Cepeda, MS; Boston, R .; Farrar, JT; Strom, BL Komparo de loĝistika regreso kontraŭ tendenco kiam la nombro de eventoj estas malalta kaj estas multaj konfuzaĵoj. Estas. J. Epidemiol. 2003, 158, 280-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Austin, PC kritika pritakso de tendenco-poentaro egalado en la medicina literaturo inter 1996 kaj 2003. Stat. Med. 2008, 27, 2037-2049. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Aŭstino, komputilo; Grootendorst, P .; Anderson, GM. Komparo de la kapablo de malsamaj tendencaj modelaj modeloj por ekvilibrigi mezuritajn variablojn inter traktitaj kaj traktitaj subjektoj: Studo Monte Carlo. Stat. Med. 2007, 26, 734-753. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Müller, KW; Glaesmer, H .; Brähler, E .; Woelfling, K .; Beutel, ME Vario de interreta dependeco en la ĝenerala loĝantaro: Rezultoj de germana loĝant-bazita enketo. Behav. Inf. Technol. 2014, 33, 757-766. [Google Scholar] [CrossRef]
  26. Rho, MJ; Lee, H .; Lee, T.-H .; Cho, H .; Jung, D .; Kim, D.-J .; Choi, IY-Faktoroj pri Risko por Interreta Videoludado: Psikologiaj Faktoroj kaj Interretaj Ludaj Karakterizaĵoj. Int. J. Environ. Res. Publika sano 2018, 15, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Agentejo pri Nacia Informado. Studo pri Interreta Addiction Scale Scale por Adoltoj; Agentejo pri Nacia Informservo: Seulo, Koreio, NUMO. [Google Scholar]
  28. Kim, D. La Sekva-Studa Studado de Interreta Maldiligiteca Skalo; Korea Agentejo por Cifereca Ŝanco kaj Antaŭenigo: Seulo, Koreio, NUMO; Disponebla interrete: http://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=39485&bcIdx=277&parentSeq=277 (Alirita sur 8 majo 2008).
  29. Kim, D.-I .; Chung, Y.-J .; Lee, E.-A .; Kim, D.-M .; Cho, Y.-M. Disvolviĝo de interreta viktimo pri skandalo, mallonga formo (skalo KS). Korea J. Couns. 2008, 9, 1703-1722. [Google Scholar]
  30. Agentejo pri Nacia Informado. Evoluo de korea Smartphone-Addiction-Skalo por Junularo kaj Plenkreskuloj; Agentejo pri Nacia Informo pri Servo: Seulo, Koreio; pp. 2011-85. [Google Scholar]
  31. Kim, KI .; Kim, JW. La normigata studado de simptomaj listoj-90-R en Koreio III. Mento. Sana Res. 1984, 2, 278-311. [Google Scholar]
  32. Heckman, J .; Smith, J. Taksante la Kazon por Sociaj Eksperimentoj. J. Econ. Perspektivo. 1995, 9, 85-110. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. Caliendo, M .; Kopeinig, S. Iuj praktikaj gvidiloj por efektivigi kongruan tendencon. J. Econ. Surv. 2008, 22, 31-72. [Google Scholar] [CrossRef]
  34. Sekhon, JS; Diamanto, A. Genetika Taŭgeco por Takso de Efikoj Kaŭzaj, Manuskripto inédito. Prezentita ĉe la Jara Kunveno de la Politika Metodiko, Tallahassee, FL, Usono, Julio, NUMX. [Google Scholar]
  35. Ghassemzadeh, L .; Shahraray, M .; Moradi, A. Prevalenco de Interreta dependeco kaj komparo de Interretaj droguloj kaj ne-droguloj en iranaj mezlernejoj. Ciberpsikolo. Behav. 2008, 11, 731-733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Eno, J.-J .; Ko, C.-H .; Eno, C.-F; Wu, H.-Y .; Yang, M.-J. La comórbidos psiquiátricos de la toksomanio al Interreto: Malordo de atento kaj hiperactividad (TDAH), depresio, socia fobio kaj malamikeco. J. Adolesc. Sano 2007, 41, 93-98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Catalano, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. Ĉu interreta dependeco estas psikopatologia kondiĉo diferenca de patologia vetludo? J. Toksomaniulino. Behav. 2014, 39, 1052-1056. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kuss, DJ; Griffiths, MD Enreta socia reto kaj toksomanio - Revizio de la psikologia literaturo. Int. J. Environ. Res. Publika sano 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Oulasvirta, A .; Rattenbury, T .; Ma, L .; Raita, E. Kutimoj igas Smartphone-uzo pli penetra. Pers. Ĉiea Komputado. 2012, 16, 105-114. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Duko, É .; Montag, C. Smartphone-dependeco, ĉiutagaj interrompoj kaj mem-raportita produktiveco. Toksomaniuloj. Behav. Reprezentanto 2017, 6, 90-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Kuss, DJ; Griffiths, MD Sociaj retaj ejoj kaj dependeco: Dek lecionoj lernitaj. Int. J. Environ. Res. Publika sano 2017, 14, 311. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Oberst, U .; Wegmann, E .; Stodt, B .; Brand, M .; Chamarro, A. Negativaj konsekvencoj de peza socia interkonektado en adoleskantoj: La mediata rolo de timo malaperi. J. Adolesc. 2017, 55, 51-60. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Joffe, MM; Rosenbaum, PR Invitita komentario: Propenseco-poentaroj. Estas. J. Epidemiol. 1999, 150, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Diamanto, A .; Sekon, J. Genetika egalado por kalkuli kaŭzajn efikojn: Nova metodo por atingi ekvilibron en observaj studoj. Rev. Econ. Stat. 2013, 95, 932-945. [Google Scholar] [CrossRef]