aŭtoroj: Ling, Zou; Yue, Chen; Wenjie, Li; Fano, Jing
Fonto: Journal of Medical Imaging kaj Health Informatics, Volumo 5, Numero 7, novembro 2015, pp 1499-1503 (5)
eldonisto: Usonaj Sciencaj Eldonistoj
Resumo:
En ĉi tiu papero, la signaloj de elektroencefalogramo (EEG) estis registritaj de dek sanaj kaj dek studentoj de interretaj toksomanioj (IA) dum vida stranga paradigmo. Unue, la originalaj signaloj estis prilaboritaj por forigi iujn artefaktojn per algoritmo de Sendependa Komponenta Analizo (ICA). Tiam, la Ĉefa Komponenta Analizo (PCA) estis uzata por elekti subaron de kanaloj, kiuj konservas plej multajn informojn kompare kun la kompleta aro de 64 kanaloj. Fine, ecoj de P300-ondoj estis eltiritaj de la eventaj rilataj potencialoj (ERPoj) kaj komparitaj tra la celaj ERPoj kaj ne-celaj ERPoj, kaj ankaŭ tra la IA-grupo kaj kontrolgrupo. La ĉerpitaj trajtoj estis plu uzataj por trejni kvar klasigilojn: Neŭrala Reto Fisher Linear Discriminate Analysis (FLDA), Neural Network de Malantaŭa Disvastigo (BP), Bayesiana Klasifikilo (BC) kaj Neeska Reto de Bayesiana Regularigo Malantaŭa Disvastigo (BRBP) La aktivaj kanaloj situis en la frontaj, parietaj, okcipitaj kaj parietaj-okcipitalaj areoj por sanaj kaj IA-suferitaj universitataj studentoj. La latenteco de averaĝaj ERP de 42 provoj sub cela stimulo estis pli longa ol tiu de averaĝaj ERP de 558 provoj sub ne-cela stimulo (p 0.05), kaj la amplekso de la averaĝaj ERP de 42 provoj sub cela stimulo estis pli granda ol tiu de la averaĝaj ERP de 558 provoj sub ne-celo (p 0.05). Ĝi montris signifan diferencon en P300-ampleksoj inter sanaj subjektoj kaj Interretaj Aldonaj subjektoj. La ampleksoj de Interreta Aldono estis pli malaltaj (p 0.05). La precizeco de klasifiko povus atingi super 93% uzante Bayesian-bazitan metodon en aktivaj areoj, dum ĝi estis pli malalta ol 90% en centraj areoj. La rezultoj montras, ke estas negativaj influoj sur la cerba respondo kaj memora kapableco de universitataj studentoj afliktitaj de IA. La papero traktas praktikan ciferecan filtrilan efektivigon por subpremi 50 Hz-potencon-bruon uzante entjerajn koeficientajn filtrilojn. Tre rapida kaj simpla solvo ebligas subpremi ambaŭ bazajn kaj harmoniajn komponentojn de potenca bruo kun neliniaj distordoj. Reala ECG-signaloj estis uzataj por testi efikecon de potenca brua forigo. Precizeco estas taksita por baza sinusoida kaj rektangula ondo de bruo.
Ŝlosilvortoj: KANALA SELEKTO; Rilataj potencialaj eventoj; INDEPENDENTA KOMPONENTA ANALIZO; P300; PATRONA Rekono
Dokumenta Tipo: Esplora Artikolo
DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570
Publikdato: novembro 1, 2015
;
