Patologia Interreta Uzo kaj Riskonformoj inter Eŭropaj Adoleskantoj (2016)

Int. J. Environ. Res. Publika sano 2016, 13(3), 294; doi:10.3390 / ijerph13030294

Tony Durkee 1,*, Vladimir Carli 1Birgitta Floderus 2Camilla Wasserman 3,4, Marco Sarchiapone 3,5, Alan Apter 6Judit A. Balazs 7,8Julio Bobes 9Romuald Brunner 10, Paul Corcoran 11Doina Cosman 12, Christian Haring 13, Christina W. Hoven 4,14, Michael Kaess 10Jean-Pierre Kahn 15Bogdan Nemes 12, Vita Postuvan 16Pilar A. Saiz 9Peeter Värnik 17 kaj Danuta Wasserman 1
1
Nacia Centro por Memmortigo-Esplorado kaj Preventado de Mensa Malsana Sano (NASP), Karolinska Institutet, Stockholm SE-17177, Svedio
2
Fako de Klinika Neŭroscienco, Karolinska Institutet, Stockholm SE-17177, Svedio
3
Fako de Medicino kaj Sana Scienco, Universitato de Molise, Campobasso 86100, Italio
4
Fako de Infantrocikia Psikiatrio pri Infanoj kaj Junuloj, Novjorka Psikiatria Instituto, Universitato Kolumbio, Novjorko, Novjorko, Usono
5
Nacia Instituto por Migrado kaj Malriĉeco, Via San Gallicano, Romo 25 / A, Italio
6
Centro de Studado de Infanoj Feinberg, Medicina Centro Schneider por Infanoj, Universitato Tel-Avivo, Tel Aviv 49202, Israelo
7
Psikiatria Hospitalo Vadaskert Infano kaj Adoleskanto, Budapeŝto 1021, Hungario
8
Instituto de Psikologio, Universitato Eötvös Loránd, Budapeŝto 1064, Hungario
9
Fako de Psikiatrio, Centro por Biomedicina Esplorado en la Reto pri Mensa Sano (CIBERSAM), Universitato de Oviedo, Oviedo 33006, Hispanio
10
Sekcio por Malordoj pri Disvolviĝo de Personeco, Kliniko de Psikiatrio por Infanoj kaj Adoleskantoj, Centro de Psikosocia Medicino, Universitato de Heidelberg, Heidelberg 69115, Germanio
11
Nacia Fondaĵo de Memmortigo, Western Rd., Cork, Irlando
12
Fako de Klinika Psikologio, Universitato de Medicino kaj Apoteko Iuliu Hatieganu, Str. Victor Babes Nr. 8, Cluj-Napoca 400000, Rumanio
13
Esplorada Dividado por Mensa Sano, Universitato por Medicina Informa Teknologio (UMIT), Klagenfurt, Innsbruck 6060, Aŭstrio
14
Fako de Epidemio, Mailman Lernejo de Publika Sano, Universitato Kolumbio, Novjorko, NY 10032, Usono
15
Fako de Psikiatrio, Centro Hospitalo-Universitata de Nancy, Universitata Loreno, Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy 54500, Francio
16
Slovena Centro por Memmortiga Esploro, Andrej Marušič-Instituto, Universitato de Primorska, Koper 6000, Slovenio
17
Centro de Kondutaj kaj Sanaj Sciencoj, Estona-Sveda Mensa Sano kaj Suicidologia Instituto, Tallinn University, Tallinn 10120, Estonio
*
Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39
Akademia Redaktisto: Paul B. Tchounwou
Ricevita: 1 Decembro 2015 / Akceptita: 3 Marto 2016 / Eldonita: 8 Marto 2016

abstrakta

: Risko-kondutoj estas grava kontribuanto al la ĉefaj kaŭzoj de malsaneco inter adoleskantoj kaj junuloj; tamen, ilia asocio kun patologia Interreta uzo (PIU) estas relative neesplorita, precipe en la eŭropa kunteksto. La ĉefa celo de ĉi tiu studo estas esplori la asocion inter risk-kondutoj kaj PIU en eŭropaj adoleskantoj. Ĉi tiu transversa studo estis farita kadre de la projekto FP7 Eŭropa Unio: Ŝparado kaj Sinpovigado de Junaj Vivoj en Eŭropo (SEYLE). Datumoj pri adoleskantoj estis kolektitaj de hazardigitaj lernejoj ene de studaj ejoj tra dek unu eŭropaj landoj. PIU estis mezurita per Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ). Risko-kondutoj estis taksita uzante demandojn akiritajn de la Tutmonda Lerneja-Bazita Studenta Sana Enketo (GSHS). Totalo de 11,931 adoleskantoj estis inkluzivita en la analizo: 43.4% vira kaj 56.6% ina (M / F: 5179 / 6752), kun meznombra aĝo de 14.89 ± 0.87-jaroj. Junuloj raportantaj malbonajn dormokutimojn kaj risk-agadojn montris la plej fortajn asociojn kun PIU, sekvata de tabakuzo, malbona nutrado kaj fizika neaktiveco. Inter adoleskantoj en la PIU-grupo, 89.9% estis karakterizita kiel havantaj multoblajn risk-kondutojn. La signifa asocio observita inter PIU kaj risko-kondutoj, kombinita kun alta indico de ko-okazo, emfazas la gravecon konsideri PIU-n dum ekzamenado, traktado aŭ malhelpo al risk-kondutoj inter adoleskantoj.

Ŝlosilvortoj: patologia Interreta uzo; Interreta dependeco; risk-konduto; multoblaj risk-kondutoj; malsanaj vivstiloj; adoleskantoj; SEYLE

1. Enkonduko

Adoleskeco estas transira periodo karakterizita per konsiderindaj ŝanĝoj en fizikaj, sociaj kaj psikologiaj atributoj [1]. Plie, rilatoj kun samuloj, familio kaj socio spertas malsamajn ŝanĝojn dum ĉi tiu dumtempa periodo, ĉar adoleskantoj komencas aserti aŭtonomecon super iliaj decidoj, emocioj kaj kondutoj [2]. Sociaj kapabloj en adoleskantoj ofte disvolviĝas dum psikosciaj interagoj en malsamaj lernaj kuntekstoj [3]. Donita la vasta platformo por antaŭenigi socian pensadon kaj interhomajn kapablojn [4,5], la interreto montriĝis nova kaj unika kanalo por psikosocia evoluo inter adoleskantoj [6,7].
Malgraŭ ĉi tiuj esencaj avantaĝoj, studoj montris, ke ofta kaj daŭra uzo de interretaj aplikoj havas la emon anstataŭigi normalajn sociajn interagojn kaj rilatojn [8,9]. Ekzistas indikoj pruvantaj, ke akumuliga tempo enreta forigas tempon en vizaĝa interagado kun familio kaj amikoj [10], partoprenante ekster-instruajn agadojn [11], plenumante akademiajn taskojn [12], taŭgaj manĝkutimoj [13], fizika aktiveco [14] kaj dormado [15]. Ĉar adoleskantoj pasigas pli da tempo interrete, ekzistas risko, ke ilia interreta uzo povas fariĝi troega aŭ eĉ patologia.16].
 
Patologia Interreta Uzo (PIU) karakterizas ekscesa aŭ malbone kontrolita zorgoj, instigoj aŭ kondutoj pri interreta uzo, kiuj kondukas al difekto aŭ aflikto [17]. PIU estas koncepte modelita kiel impul-kontrola malordo kaj klasifikita kiel taksonomio de konduta dependeco simila al la naturo de patologia vetludo [18]. Malgraŭ lastatempaj progresoj en esplorado de PIU, penoj por kompreni ĉi tiun fenomenon estas malhelpataj de la manko de internacia interkonsento pri la diagnozaj kriterioj de la kondiĉo. I ne estas listigita en la Diagnozo kaj Statistika Manlibro de Mensaj Malordoj (DSM) nek la Internacia Klasifikado de Malsanoj (KI) nosologiaj sistemoj. La plej grava defio de PIU-esploro estas ĝia koncepto kiel dependiga malordo.
 
Laŭ ĉi tiuj disputoj, la lastatempe publikigita DSM-5 [19] inkluzivis kondutkanavadon (ne-substancaj dependaj dependaj malsanoj) kiel oficiala diagnozo-kategorio, ĉar hazardludmalsano (GD) estas la sola kondiĉo listigita en ĉi tiu nova klasifiko. Interreta ludada malordo (IGD) estas ankaŭ potenciala subtipo de konduta dependeco kiu estis konsiderita por inkludo en la DSM nosologia sistemo; tamen mankas pruvoj, kiuj subtenas IGD kiel diagnozan malsanon. IGD estis poste inkluzivita en Sekcion III de la DSM-5, kiel kondiĉo, kiu postulis plian studadon [20], por determini ĝian eventualan taŭgecon kiel diagnozan malordon. Malgraŭ la nuna nosologia ambigueco de PIU, estas ankoraŭ supera pruvo montranta fortan ligon inter PIU kaj aliaj formoj de dependeco.21,22,23,24].
Esplorado montras, ke individuoj kun PIU kunigas neurológicos, biologiaj kaj psikosaj atributoj kun ambaŭ kondutaj kaj substanc-dependaj dependecoj.25,26,27,28,29]. Surbaze de teoria modelo indikita de Griffiths [30], estas ses kernaj simptomoj elmontritaj en dependaj malsanoj, kiuj estas aplikeblaj al PIU. Ĉi tiuj inkluzivas manĝaĵojn (zorgojn pri interretaj agadoj), modifoj de humoro (uzante interreton por eskapi aŭ mildigi streĉon), toleremon (neceso resti enrete pli longe), retiro (depresio kaj irritabilidad ekstere de linio), konfliktoj (interhomaj kaj intrapsikaj) kaj recidivo. (malsukcesaj provoj ĉesigi interretan uzon). Ĉi tiuj ĉefaj komponantoj provizas teorian kadron por taksi la grandon de PIU.
 
Prevalenco-procentoj de PIU varias konsiderinde inter landoj, parte pro la heterogeneeco de ĝia difino, nomenclatura kaj diagnozo-pritaksado. En klopodo por taksi tutmondan malavantadon, Cheng kaj Li [31] traktis ĉi tiujn diferencojn per aplikado de hazardaj efikoj meta-analizo per studoj kun kompareblaj psikometraj instrumentoj kaj kriterioj. Ĉi tiu alproksimiĝo al totalo de 89,281-partoprenantoj de 31-landoj en pluraj mondaj regionoj. Rezultoj montris, ke la tuttera debuto de PIU estis 6.0% (95% CI: 5.1-6.9) kun nur modera heterogeneeco.
Prevalencaj studoj, kiuj taksas PIU-on ĉe eŭropa nivelo, uzas reprezentajn specimenojn estas limigitaj. Malgraŭ ĉi tiu malpliiĝo, estas aperantaj epidemiologiaj indikoj, kiuj indikas stabilajn tendencojn en oftecoj inter ĉi tiu celgrupo. En reprezenta specimeno de eŭropaj adoleskantoj (n = 18,709) maturigis 11-16-jarojn, Blinka et al. [32] montris, ke la superregado de PIU estis 1.4%. Ĉi tio koincidas kun impostoj raportitaj de Tsitsika et al. [33], kiu taksis PIU-prevalencon de 1.2% en reprezenta specimeno de eŭropaj junuloj (n = 13,284) maturigitaj 14-17-jaroj. Durkee kaj kolegoj [34], tamen, observis iomete pli altan PIU-prevalencon de 4.4% en reprezenta specimeno de eŭropaj adoleskantoj (n = 11,956) maturigitaj 14-16-jaroj. Primalvaloroj por PIU en Eŭropo montriĝis signife pli altaj ĉe maskloj ol inoj, pliiĝas kun aĝo, diferencas laŭ lando kaj ligas kun aro de mensaj kaj kondutaj malordoj [35,36,37,38,39].
 
La ekapero de risk-kondutoj ofte okazas dum adoleskeco kun alta probablo de kontinueco en plenkreskulo. Maskloj tendencas havi pli altan superkondukon ol inoj, kaj la ofteco de riskaj kondutoj tendencas pliiĝi kun aĝo [40]. Ekzistas distingeblaj niveloj de severeco de malalta risko (malbonaj dormokutimoj, malbona nutrado kaj fizika senaktiveco) al kondutoj de alta risko (troa alkohola uzado, kontraŭleĝa uzo de tabako kaj tabako). Esplorado tipe taksis riskajn kondutojn kiel sendependajn unuojn, kvankam tiu klara pruvo montras ties koincidon, eĉ je frua aĝo [41,42]. Populacioj kun multnombraj riskaj kondutoj havas la plej grandan riskon por kronikaj malsanoj, psikiatriaj malsanoj, suicidaj kondutoj kaj antaŭtempa morto kompare kun individuoj kun ununura aŭ neniu risko-kondutoj [43,44]. Donita la samtempa naturo de risk-kondutoj, estas nepre kompreni ilian implikaĵon sur la risko de adoleskantoj de PIU.
 
La jura sistemo de viglado de kondutoj pri junaj riskoj (YRBSS) en Usono konstatas, ke risk-kondutoj estas grava kontribuanto al la ĉefaj kaŭzoj de malsaneco inter adoleskantoj kaj junuloj [45]. Krom ĉi tiu implicita supozo, estas relative malmulte da esploroj, kiuj sisteme ekzamenas la amplekson, laŭ kiu ĉi tiuj kondutoj rilatas al adoleska PIU, precipe en la eŭropa kunteksto. Epidemiologiaj esploroj necesas por pli bone kompreni ĉi tiun fenomenon.
 
Surbaze de granda, reprezenta specimeno de lernejaj bazitaj junuloj en Eŭropo, la ĉefa celo de ĉi tiu studo estas esplori la asocion inter risko-kondutoj (te alkohol-uzado, kontraŭleĝa uzado de drogoj, tabakuzo, riskaj agoj, absenteco, malbonaj dormaj kutimoj, malbona nutrado kaj fizika senaktiveco) kaj distingaj formoj de interreto.

2. Materialoj kaj metodoj

2.1. Studi Dezajnon kaj Loĝantaron

La nuna transversa studo estis farita en la kadro de la Eŭropa Unia projekto: Ŝparado kaj Sinpovigado de Junaj Vivoj en Eŭropo (SEYLE) [46]. Adoleskantoj estis rekrutitaj de hazarde elektitaj lernejoj tra studorejoj en Aŭstrio, Estonio, Francio, Germanio, Hungario, Irlando, Israelo, Italujo, Rumanio, Slovenio kaj Hispanio, kaj Svedio servas kiel la kunordiga centro.
 
La inkluzivaj kriterioj por elekti rajtigeblajn lernejojn baziĝis sur la sekvaj kondiĉoj: (1) lernejoj estis publikaj; (2) enhavis almenaŭ 40-studentojn maturigitaj 15-jarojn; (3) havis pli ol du instruistojn por studentoj maturigitaj 15-jarojn; kaj (4) havis ne pli ol 60% de studentoj de la sama sekso. Elekteblaj lernejoj estis klasifikitaj laŭ grandeco: (i) malgranda (≤ la mediana nombro de studentoj en ĉiuj lernejoj de la studejo); kaj (ii) granda (≥ la mediana nombro de studentoj en ĉiuj lernejoj de la studejo) [46]. Uzante hazardan generan generilon, lernejoj estis aleatoraj laŭ intervenoj de SEYLE kaj lernejaj grandoj rilate al socikulturaj faktoroj, lernejaj medioj kaj lernejaj strukturoj en ĉiu studa ejo.
 
Datumoj estis kolektitaj per strukturitaj demandaroj administritaj al adoleskantoj en la lerneja ĉirkaŭaĵo.
Reprezenta, konsento, partopreno kaj respondo de la specimeno estas raportitaj en metodika analizo [47].
La nuna studo estis farita laŭ la Deklaracio de Helsinko, kaj la protokolo estis aprobita de la loka Etika Komitato en ĉiu partoprenanta lando (Projekto No. HEALTH-F2-2009-223091). Antaŭ partoprenado en la studo, ambaŭ adoleskantoj kaj gepatroj donis sian informitan konsenton por partopreno.

2.2. Mezuroj

PIU estis taksita per Young Diagnostic Questionnaire (JDQ) [[1]]18]. La YDQ estas enketilo pri 8-objekto taksanta ŝablonojn de Interreta uzado, kiuj rezultas en psikologia aŭ socia krizo dum la ses-monata periodo antaŭanta datumaro.48]. La ok eroj en la YDQ korespondas al la ses eroj en la komponantoj de Griffiths-modelo kaj naŭ erojn en la diagnozaj kriterioj de IGD en DSM-5 [49,50]. Surbaze de la YDQ poentaro, de 0-8, retuzantoj estis klasifikitaj en tri grupojn: adapta Interretaj uzantoj (AIU) (poentado 0-2); malsukcesemaj interretaj uzantoj (MIU) (poentado 3-4); kaj patologiaj Interretaj uzantoj (PIU) (poentado ≥ 5) [51]. Plie, horoj interrete ĉiutage estis mezuritaj uzante unu-elementan demandon en la strukturita demandaro.
Datumoj pri risko-kondutoj estis akiritaj uzante demandojn de la Tutmonda Lerneja-Bazita Studenta Sana Enketo (GSHS) [52]. Disvolvita de la Monda Organizaĵo pri Sano (OMS) kaj kunlaborantoj, la GSHS estas lernej-bazita enketo, kiu taksas la san-kondutojn inter adoleskantoj en aĝo 13-17-jaroj. Ĉi tiu mem-raporta demandaro enhavas aferojn, kiuj respondas al la ĉefaj kaŭzoj de malsaneco de 10 inter adoleskantoj kaj junuloj.

2.3. Individuaj Risk-Kondutoj

Surbaze de la GSHS, individuaj risk-kondutoj estis desegnitaj en tri kategorioj: (i) substanco uzo; (ii) serĉado de sentoj; (iii) kaj vivstilaj karakterizaĵoj. La sekvantaj individuaj riskkondutoj estis koditaj kiel dikotomaj variabloj.

2.3.1. Uzo de Substancoj

Uzado de substancoj konsistas el alkoholo, nelica uzado de drogoj kaj uzado de tabako. La variabloj estis klasifikitaj sekve: (1) frekvenco de alkoholaĵa uzado: ≥2-fojoj / semajno kontraŭ ≤1-tempoj / semajno; (2) nombro de trinkaĵoj dum tipa trinka tago: ≥XNUMBROJ trinkaĵoj kontraŭ ≤3-trinkaĵoj; (2) dumviva efiko de trinkado al ebrieco (alkoholaĵa ebrieco): ≥10 NURO-fojoj kontraŭ ≤3-tempoj; (3) dumviva efiko de restado post la trinkado: ≥2 fojojn kontraŭ ≤4-foje; (3) iam uzis drogojn: jes / ne; (2) iam uzis haŝiŝon aŭ marianauanon: jes / ne; (5) iam uzis tabakon: jes / ne; kaj (6) nuntempe fumantaj cigaredojn: ≥7 / tago kontraŭ ≤8 / tago.

2.3.2. Sento-Serĉado

Sensa serĉado konsistis el kvar eroj, kiuj indikas riskajn agojn dum la pasintaj dek du monatoj: (1) veturita de veturilo de amiko, kiu trinkis alkoholon; (2) rajdis glitkurilon aŭ ŝovelilojn en trafiko sen kasko kaj / aŭ (3) tirita laŭ movanta veturilo; kaj (4) iris al danĝeraj stratoj aŭ stratetoj dum nokta tempo. Respondaj alternativoj estis jes / ne en ĉiuj kvar eroj.

2.3.3. Karakterizaĵoj pri Vivstilo

Vivstilaj karakterizaĵoj inkludis variablojn ligitajn al dormo, nutrado, fizika agado kaj lernejpartopreno. Dormaj kutimoj aluditaj al la pasintaj ses monatoj: (1) sentiĝas laca matene antaŭ la lernejo: ≥3 tagoj / semajno kontraŭ ≤2 tagoj / semajno; (2) dormetante post la lernejo: ≥3 tagoj / semajno kontraŭ ≤2 tagoj / semajno; kaj (4) dormanta: ≤6 horoj / nokto kontraŭ ≥7 horoj / nokto. Nutrado referita al la pasintaj ses monatoj: (4) konsumantaj fruktojn / legomojn: ≤1-tempo / semajno kontraŭ ≥2-foje / semajno; kaj (5) manĝas matenmanĝon antaŭ la lernejo: ≤2 tagoj / semajno kontraŭ ≥3 tagoj / semajno. Fizika agado rilatis al la pasintaj ses monatoj: (6) fizika agado dum almenaŭ 60-minutoj dum la pasintaj du semajnoj: ≤3 tagoj kontraŭ ≥4-tagoj; kaj (7) ludas sportojn regule: jes / ne. Lerneja ĉeesto konsistis el unu artikolo pri la okazo de neeksplikitaj forestoj en la lernejo dum la pasintaj du semajnoj: ≥3 tagoj antaŭ ≤2 tagoj.

2.4. Multnombraj Risko-Kondutoj

La tuteca nombro de risk-kondutoj estis kalkulita en unu variablo kaj kodita kiel ordinala mezuro. Fendita duono de fidindeco (rsb = 0.742) kaj internaj konsekvencoj (α = 0.714) valoroj indikis akcepteblan nivelon de homogeneeco inter eroj en la multobla riska-konduta mezuro

3. Statistikaj Analizo

La superregado de individuaj risk-kondutoj inter interretaj uzantoj grupoj estis kalkulita por maskloj kaj inoj. Por konstati statistike signifajn diferencojn inter grupaj proporcioj, multoblaj parizaj komparoj uzantaj la duflankan z-teston kun Bonferroni-alĝustigitaj p-valoroj estis faritaj. Etenditaj analizoj estis faritaj por testi la efikon de individuaj risk-kondutoj sur MIU kaj PIU uzante ĝeneraligitajn lineajn miksitajn modelojn (GLMM) kun multinomia logita ligo kaj plena maksimuma verŝajneca takso. En la GLMM-analizo, MIU kaj PIU estis enigitaj kiel rezultoj mezuroj kun AIU kiel referenca kategorio, individuaj risko-kondutoj estis enigitaj kiel Nivelo 1 fiksitaj efikoj, lernejo kiel Nivelo 2 hazarda kaptado kaj lando kiel Level 3 hazarda kaptado. Varianca-komponentoj estis uzitaj kiel la kunvarianca strukturo por la hazardaj efikoj. Por studi la moderan efikon de sekso, interagaj terminoj (genro * risko-konduto) estis adaptitaj al la regresa modelo. Alĝustigoj por aĝo kaj sekso estis aplikitaj al gravaj GLMM-modeloj. Odds-kvocientoj (OR) kun 95% konfidencaj intervaloj (IC) estas raportitaj por la respektivaj modeloj.
En la analizo de multoblaj risk-kondutoj, la meznombro (M) kaj norma eraro de la meznombro (SEM) estis kalkulitaj por la diversaj Interretaj uzantaj grupoj kaj stratigitaj laŭ genro. Skatoloj kaj barbaraj intrigoj estis uzataj por ilustri ĉi tiujn rilatojn. Statistika signifo inter multoblaj risk-kondutoj kaj sekso estis taksita uzante sendependajn ekzemplajn testojn. Unudirekta analizo de varianco (ANOVA) kun postbazaj similaj komparoj estis uzata por taksi la statistikan signifon inter multoblaj risk-kondutoj kaj interretaj uzantoj.
Regresa varia intrigo estis farita por pliklarigi la linian rilaton inter la nombro da horoj interrete tage kaj la nombro da riskokondutoj inter grupoj de interretaj uzantoj. Ĉiuj statistikaj testoj estis faritaj per IBM SPSS Statistics 23.0. Kritika valoro de p <0.05 estis konsiderita statistike signifa.

4. Rezulto

4.1. Karakterizaĵoj de la Studa Specimeno

Inter la komenca SEYLE-specimeno de 12,395 adoleskantoj, estis 464 (3.7%) subjektoj ekskluditaj pro mankantaj datumoj pri koncernaj variabloj. Ĉi tio donis specimenon de 11,931 lernejaj adoleskantoj por la nuna studo. La specimeno konsistis el 43.4% viraj kaj 56.6% inaj adoleskantoj (M / F: 5179/6752) kun averaĝa aĝo de 14.89 ± 0.87 jaroj. La tropezo de MIU estis signife pli alta inter inoj (14.3%) kompare kun viroj (12.4%), dum PIU estis signife pli alta inter viroj (5.2%) ol inoj (3.9%) (² (2, 11928) = 19.92, p < 0.001).

4.2. Prevalenco de Risk-Kondutoj

tablo 1 priskribas la prevalencia de kondutoj de risko estratificados por la grupo de uzantoj de Interreto. La mezvaloraj prevalencoj inter interretaj grupoj (AIU, MIU kaj PIU) estis 16.4%, 24.3% kaj 26.5% por substanco (alkoholo, kontraŭleĝa droguzo kaj tabaka uzo); 19.0%, 27.8% kaj 33.8% por sentado-serĉaj kondutoj (risk-prenantaj agoj); kaj 23.8%, 30.8% kaj 35.2% por vivstilaj karakterizaĵoj (malbonaj dormokutimoj, malbona nutrado, fizika neaktiveco kaj absentería), respektive. Prevalenco ene de MIU kaj PIU-grupoj estis signife pli alta kompare kun la AIU-grupo en ĉiuj riskkategorioj (substanco uzanta, sentoserĉado kaj vivstilaj karakteroj). Kun la escepto de kvin subkategorioj, duopaj komparoj montris, ke oftecaj indicoj ne signife diferencas inter MIU kaj PIU-grupoj.

tablo
Tablo 1. Prevalencia de kondutoj de risko inter adoleskantoj estratificados por la varo kaj grupo de uzantoj de interreto 1,2a-c.

4.3. Multnombraj Risko-Kondutoj

Rezultoj montris, ke 89.9% de adoleskantoj en la grupo PIU raportis multajn riskajn kondutojn. La unudirekta ANOVA-provo malkaŝis, ke la averaĝa indico de multaj riskokondutoj signife pliiĝis de adapta uzo (M = 4.89, SEM = 0.02) al misadapta uzo (M = 6.38, SEM = 0.07) al patologia uzo (M = 7.09, SEM = 0.12) (F (2, 11928) = 310.35, p <0.001). Ĉi tiu tendenco estis preskaŭ ekvivalenta por maskloj kaj inoj (figuro 1).

Ijerph 13 00294 g001 1024
Figuro 1. Skatolo kaj barilo montras multajn riskajn kondutojn inter adaptiĝaj Interretaj uzantoj (AIU), malhaŭtaj Interretaj uzantoj (MIU) kaj patologiaj Interretaj uzantoj (PIU) stratigitaj laŭ genro *.
Cetere, neniu statistika diferenco inter seksoj en ambaŭ MIU (t (1608) = 0.529, p = 0.597) kaj PIU (t (526) = 1.92, p = 0.054 estis observitajtablo 2). Oni devas noti, tamen, ke la p-valoro por la PIU-grupo estis relative proksima al atingado de statistika signifo (p = 0.054). 

tablo
Tablo 2. Sendependaj specimenoj-provo de multoblaj risk-kondutoj kaj seksoj laŭ Interreta uzantogrupo 1-3.
La regresiga variaĵprezento ekspoziciis klaran linearan interrilaton inter la nombro da horoj interrete je tago kaj la nombro de riskaj kondutoj en adoleskantoj. Ĉi tiu tendenco estis relative identa inter interretaj uzantogrupoj (figuro 2). 

Ijerph 13 00294 g002 1024
Figuro 2. Linia rilato inter la nombro da horoj interrete ĉiutage kaj la nombro da riskaj kondutoj inter AIU, MIU kaj PIU-grupoj *.

4.4. GLMM-Analizo de la Asocio inter Risk-Kondutoj, MIU kaj PIU

Risko-kondutoj, kiuj estis signife asociitaj kun MIU, estis ankaŭ signife asociitaj kun PIU, escepte de tri subkategorioj notitaj ene de risk-prenantaj agoj kaj absentemonie.tablo 3). La GLMM-analizo montris, ke ĉiuj subkategorioj de malbonaj dormaj kutimoj pliigis signife la relativajn probablojn de PIU kun efikaj ampleksoj de OR = 1.45 ĝis OR = 2.17. Signifaj asocioj estis observitaj inter risk-prenantaj agoj kaj PIU kun efikaj ampleksoj de OR = 1.55 ĝis OR = 1.73. Plie, odds-kvocientoj por unuopaj subkategorioj en la tabaka uzo (OR = 1.41), malbonaj nutrajxoj (OR = 1.41) kaj fizikaj neaktivecaj (OR = 1.39) domajnoj estis statistike signifaj.

tablo
Tablo 3. Lineareneraligita lineara miksita modelo (GLMM) de la asocio inter individuaj risk-kondutoj, maladapta uzo kaj patologia uzo kun ampleksa analizo pri seksaj interagoj 1-4.

4.5. Sekso Interagoj

La analizo pri seksaj interagoj malkaŝis, ke la asocio inter risk-prenantaj agoj, malbonaj dormokutimoj kaj PIU estis signife pli altaj en inoj, dum la asocio inter absentería, malbona nutrado kaj PIU estis signife pli alta ĉe maskloj (tablo 3).

5. Diskuto

5.1. Prevalenco de Risk-Kondutoj

La nuna studo celis ekzameni la rilaton inter PIU kaj risk-kondutoj. Rezultoj montris, ke la superregado de risko-kondutoj estis signife pli alta inter patologiaj uzantoj kompare kun adaptiĝaj uzantoj kun kelkaj varioj inter seksoj. La plej alta superregado observata inter neadaptitaj kaj patologiaj uzantoj estis malbonaj dormaj kutimoj sekvataj de tabakuzado. Ĉi tiuj taksoj estas konsiderinde pli altaj, kompare al oftecoj registritaj ekster la EU, nome en regionoj de Azio kaj Pacifiko.53,54]. Unu verŝajna klarigo povus esti rilatita al la variaĵoj observitaj ĉe la ekologia nivelo (ekz., Penetroprezentoj) inter ĉi tiuj respektivaj regionoj. Statistikoj montras, ke la eŭropa regiono havas la plej altan Interretan penetrokvoton (78%) tutmonde. Eŭropaj tarifoj estas pli ol duoblaj kompare kun tiuj en Azio kaj Pacifiko (36%) [55]. La efektiva rolo de penetrotarifoj influas la tropezon de PIU restas ambigua; tiel, estontaj penoj ekzamenantaj ĉi tiun interrilaton estus tre valora por klarigi ĉi tiun ligon.

5.2. Uzo de Substancoj

La karakterizaĵoj inter risko-kondutoj kaj dependigaj kondutoj estas tre koincidantaj. Ĉi tio eble plej evidentas kun uzado de substancoj. Uzado de substancoj ofte estas klasifikita kiel riska-konduto; tamen, ĝi ankaŭ estas precedenco de droguzo. Se alta-riskaj kondutoj dividas similajn subestajn me ,anismojn, tiam havi unu probleman konduton povas malpliigi la sojlon al disvolvi aliajn problemajn kondutojn. Ĉi tiu aserto estas konfirmita de pruvaj esploroj pruvantaj altan nivelon de interligo inter diversaj riskaj kondutoj [56]. Surbaze de ĉi tiu koncepto, estas kredeble supozi ke adoleskantoj kun antaŭekzistaj risk-kondutoj verŝajne havos pli altan riskon de PIU komparite kun adoleskantoj sen risko-kondutoj.

5.3. Sento-Serĉado

Laŭ la antaŭaj esploroj [57], rezultoj montris, ke la plimulto de risk-prenantaj agoj ene de la serĉado de sento-kategorio estis signife asociitaj kun PIU. Sensa serĉado estas trajto de personeco asociita kun mankoj en memregulado kaj prokrastita kontentigo [58]. Ĉi tiuj atributoj inter junuloj ofte rilatas al percepta dispozicio de 'optimisma biasoefiko' en kiu adoleskantoj pli verŝajne rabatos riskojn por si mem, kaj superestimas riskojn por aliaj [59]. Adoleskantoj prezentantaj ĉi tiujn deviojn havas pli altan emon al kondutaj problemoj.

5.4. Karakterizaĵoj pri Vivstilo

Malriĉaj dormaj kutimoj montriĝis la plej fortaj faktoroj ligitaj al PIU. Ĉi tio verŝajne kaŭzas delokan efikon de dormo por retaj agadoj. Estas certaj retaj agadoj, kiuj eksplicite instigas uzantojn resti interrete pli longe ol anticipis. Studo pri amase plurludaj interretaj rulaj ludoj (MMORPG) indikis, ke uzantoj devos resti interrete pli longaj por sekvi la progreseman intrigon de sia interreta karaktero [60]. Troa uzo de sociaj interkonektaj retejoj ankaŭ aperis en la lastaj jaroj, indikante kaj pliiĝon de tempo pasigita rete kaj negativaj kunrilatoj kun reala vivo sociaj interagoj.61,62]. Studoj montras, ke adoleskantoj, troe uzantaj Interreton, emas disvolvi dormajn malordojn kiel rezulto de ilia etendita tempo interrete [63,64]. La kronika delokigo de dormo por interretaj aktivadoj povus konduki al dorma senigo, kiu estas konata kaŭzante severajn adversajn efikojn al socia, psikologia kaj somata funkciado.
Tumultoj en reguligitaj dormaj mastroj ankaŭ povus esti mediataj faktoroj en la rilato inter absentería kaj malĝustaj uzado de la interreto. Adoleskantoj, trudantaj en interretaj agadoj, povus riski interrompi sian naturan dormon. Indico montras, ke pli granda dorma latencia kaj malpliigita rapida okula movado dormas (REM-dormo) estas signife asociitaj kun troa interreta uzado [65], dum subjektivaj fikondoj kaj parasomnioj estas ligitaj kun absenteco.66]. Dormaj malordoj esprimis efikojn dum la taga funkciado kaj akademia atingo. Ĉi tio povus malhelpi adoleskantojn interesiĝi pri lernejo, tiel plialtigante la riskon de lerneja rifuzo kaj kronika absenteco [66].
Malbona nutraĵo kaj fizika neaktiveco montriĝis signife asociitaj kun PIU. Adoleskantoj, kiuj pasigas pli longajn horojn interrete, povas navigi al nesalubaj manĝaĵoj. Oni supozas, ke interretaj ludantoj trinkas potencajn kafeinajn trinkaĵojn kaj manĝas altajn sukerajn manĝetojn por pliigi gardemon por interretaj ludoj [67]. Poste, tiuj faktoroj povus igi interretajn ludantojn pli inklinaj al malnomadaj kondutoj kompare kun ne-ludantoj. Plie, estas ampleksa lojaleco inter ludantoj, precipe tiuj, kiuj movas manĝaĵon, personan higienon kaj fizikan agadon, por daŭrigi per interretaj ludoj [68]. Ĉi tio povus kaŭzi gravajn san-riskojn kaj povas konduki al severaj psikosomataj simptomoj.

5.5. Multnombraj Risko-Kondutoj

Risko-kondutoj estis konstatita esti samtempa en naturo, kun 89.9% de adoleskantoj en la PIU-grupo raportanta multoblajn risk-kondutojn. Ĉi tiuj rezultoj kongruas kun la teorio de Jessor pri problemokonduto.69,70]. La problemo teorio de konduto estas psikosocia modelo, kiu provas klarigi kondutajn rezultojn en adoleskantoj. I konsistas el tri konceptaj sistemoj bazitaj sur psikosociaj komponantoj: personecsistemo, perceptita media sistemo kaj konduta sistemo. En ĉi tiu lasta sistemo, strukturoj pri risko-konduto (ekz. Alkoholo-uzado, tabaka uzo, krimeco kaj devio) tendencas ko-okazi kaj kuniĝas al ĝenerala 'riska-konduta sindromo' [71]. Laŭ Jessor, ĉi tiuj problemaj kondutoj ofte venas de aserto de adoleskantoj sendependeco de gepatroj kaj sociaj influoj.
Adoleskantoj luktantaj por aŭtonomio povus, en parto, klarigi la signifan linearan tendencon rimarkitan inter horoj interrete ĉiutage kaj multoblaj riskaj kondutoj. Ĉi tiu tendenco estis relative identa en ĉiuj interretaj grupoj. Ĉi tiuj rezultoj estas tre gravaj, ĉar ili sugestas, ke troaj horoj interrete per si mem povas pliigi la nombron de riskaj kondutoj por ĉiuj adoleskantoj kaj ne nur tiuj diagnozitaj per PIU. Troaj horoj interrete povus ankaŭ esti moderiganto en la rilato inter PIU kaj risko-kondutoj; tamen, plia esplorado esploranta ĉi tiun rilaton necesas.

5.6. Sekso Interagoj

La analizo pri seksaj interagoj montris, ke signifaj asocioj observitaj inter risko-kondutoj kaj PIU estis egalaj distribuitaj inter maskloj kaj inoj. Ĉi tio estas iom kontraŭdira al antaŭaj esploroj, kiuj tipe montras, ke PIU kaj risk-kondutoj estas specifaj al la maskla genro. Ĉi tiu seksa ŝanĝo povus indiki, ke la seksa breĉo por risk-kondutoj eble malpliiĝas inter eŭropaj adoleskantoj.
De alia perspektivo, la rilato inter seksaj kaj risk-kondutoj povus esti mediata de tria faktoro, kiel psikopatologio. En granda seksa studo de adoleskantoj (n = 56,086) maljuniĝis 12-18-jarojn, ĉirkaŭvaloroj por PIU estis taksitaj esti 2.8% inter la tuta specimeno kun signife pli altaj impostoj observitaj ĉe maskloj (3.6%) kompare al inoj ( 1.9%) [72]. La respektiva studo notis, ke inoj kun emociaj problemoj, kiel subjektivaj malfeliĉoj aŭ depresivaj simptomoj, havas signife pli altan PIU-plivastiĝon ol maskloj kun similaj emociaj simptomoj. Genraj bazitaj studoj ekzamenantaj la efikon de seksaj interagoj pri PIU estas esenca antaŭkondiĉo por la estonta direkto de esplorado de PIU.

5.7. Griffiths 'Components Model

Griffiths 'komponantmodelo de dependeco30] hipotezas, ke kondutaj dependecoj (ekz. PIU) kaj substanc-dependaj toksomanioj antaŭeniras per similaj biopsikoziaj procezoj kaj dividas multajn fizionomiojn. La dependaj kriterioj de la respektivaj ses ĉefaj komponantoj de ĉi tiu modelo estas (1) elfluo, (2) humora modifo, (3) toleremo, (4) retiro, (5) konflikto kaj (6) recidivo. Kuss et al. [73] taksis la komponanto-modelon de dependeco en du sendependaj specimenoj (n = 3105 kaj n = 2257). Rezultoj montris, ke la komponanta modelo de PIU konvenas la datumojn tre bone en ambaŭ specimenoj.
En la nuna studo, la YDQ-mezuro estis utiligita por taksi kaj detekti adoleskantojn kun nekaptemaj kaj patologiaj riskoj ligitaj al ilia Interreta uzo kaj enretaj kondutoj. Ĉar la YDQ-mezuro konsistas el ĉiuj ses dependaj kriterioj kondiĉitaj en la komponantaj modeloj de Griffiths, la valideco de la rezultoj raportitaj en ĉi tiu studo estas subtenata de ĉi tiu teoria kadro.

5.8. Fortoj kaj Limigoj

La granda, reprezenta, transnacia specimeno estas grava forto de ĉi tiu studo. La homogena metodaro kaj normigitaj proceduroj uzataj en ĉiuj landoj pliigas la validecon, fidindecon kaj kompareblecon de la datumoj. Laŭ la mezuro de nia scio, la geografia areo en Eŭropo estis la plej granda iam uzita por fari studon pri PIU kaj risk-kondutoj.
Estas ankaŭ kelkaj limoj de la studo. Mem-raportitaj datumoj estas inklinaj al memoro kaj sociaj dezirindecaj biasoj, kiuj verŝajne varias inter landoj kaj kulturoj. La transversa dezajno ne kapablas klarigi tempajn rilatojn, tial kaŭzeco ne povis esti determinita. En la GSHS-mezuro, la subkategorioj de risk-prenantaj agoj nur reprezentas parton de sensa serĉado de kondutoj; tiel, singardeco estu uzata dum interpretado de la rezultoj.

6. Konkludoj

Signife pliiganta prevalencia imposto tra AIU, MIU kaj PIU grupoj estis observita en ĉiuj risko kategorioj (substanco uzo, sento-serĉado kaj vivstilo trajtoj). Junuloj raportantaj malbonajn dormokutimojn kaj risk-agadojn montris la plej fortajn asociojn kun PIU, sekvata de tabakuzo, malbona nutrado kaj fizika neaktiveco. La signifa asocio observita inter PIU kaj riska-kondutoj, kombinita kun alta indico de ko-okazo, substrekas la gravecon konsideri PIU-n dum ekzamenado, traktado aŭ malhelpo al riskaj kondutoj en adoleskantoj.
Inter adoleskantoj en la PIU-grupo, 89.9% estis karakterizita kiel havantaj multoblajn risk-kondutojn. Tiel, klopodoj celas adoleskantojn, kiuj troe uzas Interreton, ĉar signifa lineara tendenco estis observita inter horoj interrete ĉiutage kaj multoblaj riskaj kondutoj. Ĉi tiu tendenco estis simila tra ĉiuj Interretaj uzantaj grupoj indikante, ke troaj horoj interrete en si estas grava faktoro por risk-kondutoj. Ĉi tiuj trovoj devas esti reproduktataj kaj plue esplorataj antaŭ konstati iliajn teoriajn implicojn.

Dankojn

La projekto SEYLE estis subtenata per Kunordiga Temo 1 (Sano) de la Sepa Kadra Programo de Eŭropa Unio (FP7), Stipendio-Interkonsento n-ro HEALTH-F2-2009-223091. La aŭtoroj estis sendependaj de la financantoj en ĉiuj aspektoj de la studa projektado, datuma analitiko kaj verkado de ĉi tiu manuskripto. La Projektestro kaj Kunordiganto de la projekto SEYLE estas Profesoro pri Psikiatrio kaj Suicidologio Danuta Wasserman, Karolinska Institute (KI), Estro de la Nacia Centro por Memmortiga Esplorado kaj Preventado de Mensaj Malsanaj Sanoj kaj Memmortigo (NASP), ĉe KI, Stokholmo, Svedujo. Aliaj membroj de la Plenuma Komitato estas Universitata Lektoro Vladimir Carli, Nacia Centro por Memmortiga Esplorado kaj Antaŭzorgo de Mensa Malsano (NASP), Instituto Karolinska, Stokholmo, Svedujo; Christina WH Hoven kaj Antropologo Camilla Wasserman, Fako pri Infana kaj Adoleska Psikiatrio, Novjorka Ŝtata Psikiatria Instituto, Universitato Kolumbio, Novjorko, Usono; kaj Marco Sarchiapone, Fako de Sanaj Sciencoj, Universitato de Molise, Campobasso, Italio. La Konsorcio SEYLE konsistas el centroj en 12 eŭropaj landoj. Ejo-gvidantoj por ĉiu respektiva centro kaj lando estas: Danuta Wasserman (NASP, Instituto Karolinska, Svedio, Kunordiga Centro), Christian Haring (Universitato por Medicina Informa Teknologio, Aŭstrio), Airi Varnik (Estona Sveda Mensa Sano kaj Suicidologia Instituto, Estonio), Jean-Pierre Kahn (Universitato de Loreno, Nancio, Francio), Romuald Brunner (Universitato de Hajdelbergo, Germanio), Judit Balazs (Psikiatria Hospitalo por Infanoj kaj Adoleskantoj en Vadaskert, Hungario), Paul Corcoran (Nacia Fonduso pri Esploro pri Memmortigo, Irlando), (Kuraca Centro de Infanoj de Israelo Schneider, Tel-Aviva Universitato, Tel-Avivo, Israelo), Marco Sarchiapone (Universitato de Molise, Italio), Doina Cosman (Universitato de Medicino kaj Apoteko Iuliu Hatieganu, Rumanio), Vita Postuvan (Universitato de Primorska, Slovenio) ) kaj Julio Bobes (Universitato de Oviedo, Hispanio). Subteno por "Etikaj Problemoj en Esplorado kun Neplenaĝuloj kaj aliaj Vundeblaj Grupoj" estis akirita per subvencio de la Fondaĵo Botnar, Bazelo, por Profesoro pri Etiko, Stella Reiter-Theil, Psikiatria Kliniko en Bazela Universitato, kiu servis kiel la sendependa etika konsultisto al la projekto SEYLE.

Aŭtoro Kontribuoj

Tony Durkee estas la unua kaj responda aŭtoro, kiu disvolvis la studan desegnon, faris la statistikajn analizojn kaj kritike reviziis ĉiujn fazojn de la manuskripto. Vladimir Carli, Birgitta Floderus kaj Danuta Wasserman partoprenis la studdezajnon kaj faris kritikajn reviziojn al la manuskripto. Camilla Wasserman, Christina W. Hoven, Michael Kaess kaj Peeter Värnik faris konsultojn kaj faris kritikajn reviziojn al la manuskripto. Marco Sarchiapone, Alan Apter, Judit A. Balazs, Julio Bobes, Romuald Brunner, Paul Corcoran, Doina Cosman, Christian Haring, Jean-Pierre Kahn kaj Vita Postuvan estas ĉefaj enketistoj por la projekto SEYLE en iliaj respektivaj landoj kaj kontribuis al kritikaj revizioj al la manuskripto. Bogdan Nemes kaj Pilar A. Saiz estas projektestroj de la projekto SEYLE en iliaj respektivaj landoj kaj partoprenis gravajn reviziojn al la manuskripto.

Konfliktoj de Intereso

La aŭtoroj deklaras neniun konflikton de intereso.

mallongigoj

La jenaj mallongigoj estas uzataj en ĉi tiu manuskripto: 

SEYLE
Ŝparado kaj Sinpovigado de Junaj Vivoj en Eŭropo
YRBSS
Junulara Riska Konduta Sistemo
GSHS
Tutmonda Lerneja-Bazita Studenta Sana Enketo
YDQ
Diagnozo-Demandaro de Young
GLMM
Lineareneraligitaj linearaj miksitaj modeloj
ANOVA
Unudirekta analizo de varianco
PIU
Patologia Interreta uzo
MIU
Maladaptema Interreta uzo
AIU
Adapta Interreta uzo
CI
Konfidencaj intervaloj
SEM
Norma eraro de la meznombro
M
Meza

Referencoj

  1. Moshman, D. Cognitiva evoluo preter infanaĝo. En Manlibro pri Infan Psikologio, 5th ed .; Kuhn, D., Damon, W., Siegler, RS, Red. .; Wiley: New York, NY, Usono, 1998; Volumo 2, pp. 947-978. [Google Scholar]
  2. Choudhury, S .; Blakemore, SJ; Charman, T. Socia kognitiva evoluo dum adoleskeco. Soc. Cogn. Afektu. Neŭrosko. 2006, 1, 165-174. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Eccles, JS; Wigfield, A .; Byrnes, J. Cognitiva evoluo en adoleskeco. En Manlibro pri Psikologio: Evolua Psikologio; Lerner, RM, Easterbrooks, MA, Mistry, J., Eds .; Wiley: Hoboken, NJ, Usono, 2003; Volumo 6, pp. 325-350. [Google Scholar]
  4. Subrahmanyam, K .; Greenfield, P .; Kraut, R .; Malneta, E. La efiko de komputila uzo pri la disvolviĝo de infanoj kaj adoleskantoj. J. Appl. Dev. Psikolo. 2001, 22, 7-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Ellison, NB; Steinfield, C .; Lampe, C. La avantaĝoj de Facebook "amikoj": socia ĉefurbo kaj universitataj uzoj de retaj sociaj retoj. J. Comput. Med. Komun. 2007, 12, 1143-1168. [Google Scholar] [CrossRef]
  6. Steinfield, C .; Ellison, NB; Lampe, C. Socia kapitalo, memestimo, kaj uzo de retaj sociaj retaj ejoj: longituda analizo. J. Appl. Dev. Psikolo. 2008, 29, 434-445. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Tapscott, D. Kreskanta Cifereca: La Ribelo de la Net-Generacio; McGraw-Hill-Eduko: New York, NY, Usono, 2008; p. 384. [Google Scholar]
  8. Kraut, R .; Patterson, M .; Lundmark, V .; Kiesler, S .; Mukopadhyay, T .; Scherlis, W. Interreta paradokso. Socia teknologio, kiu reduktas la socian kaj psikologian bonfarton? Estas. Psikolo. 1998, 53, 1017-1031. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Kraut, R .; Kiesler, S .; Boneva, B .; Cummings, J .; Helgeson, V .; Crawford, A. Interreta paradokso revizitita. J. Soc. Temoj 2002, 58, 49-74. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Nie, NH; Hillygus, DS; Erbring, L. Interreto-uzado, interhomaj rilatoj kaj sociabileco: tempo-taglibra studado. En La Interreto en Ĉiutaga Vivo; Wellman, B., Haythornthwaite, C., Red. .; Blackwell Publishers Ltd .: Oxford, UK, 2002; pp. 213-243. [Google Scholar]
  11. Nalwa, K .; Anand, AP Interreta dependeco en studentoj: Zorgiga afero. Ciberpsikolo. Behav. 2003, 6, 653-656. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  12. Akhter, N. Interrilato inter interreta dependeco kaj akademia efikeco inter universitataj studentoj. Edu. Res. Rev. 2013, 8, 1793. [Google Scholar]
  13. Gür, K .; Yurt, S .; Bulduk, S .; Atagöz, S. Interreta dependeco kaj psikosciaj kondutaj problemoj inter kamparaj mezlernejaj studentoj. Nursoj. Sana Scio. 2015, 17, 331-338. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  14. Peltzer, K .; Pengpid, S .; Apidechkul, T. Peza interreta uzo kaj ĝiaj asocioj kun sano risko kaj sano-promociante kondutoj inter tajlana universitato studentoj. Int. J. Adolesc. Med. Sano 2014, 26, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Punamaki, RL; Wallenius, M .; Nygard, CH; Saarni, L .; Rimpela, A. Uzado de informaj kaj komunikadaj teknologioj (TIC) kaj perceptita sano en adoleskeco: La rolo de dormaj kutimoj kaj maldormo. J. Adolesc. 2007, 30, 569-585. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Straker, L .; Pollock, C .; Maslen, B. Principoj por saĝa uzo de komputiloj de infanoj. Ergonomio 2009, 52, 1386-1401. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Shaw, M .; Nigra, DW-Interreta dependeco: Difino, taksado, epidemiologio kaj klinika administrado. Drogoj de CNS 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Junulo, K. Interreta dependeco: Apero de nova klinika malordo. CiberPsikolo. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. American Psychiatric Association (APA). Manlibro diagnóstico kaj estadístico de mensaj malordoj. Disponebla interrete: http://www.dsm5.org (alirita en 2 februaro 2016).
  20. Petry, NM; O'Brien, CP Interreta videoludo malordo kaj la DSM-5. Toksomanio 2013, 108, 1186-1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Sussman, S .; Lisha, N .; Griffiths, M. Antaŭvaloro de la toksomanioj: Problemo de la plimulto aŭ la malplimulto? Eval. Sano Prof. 2011, 34, 3-56. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Lee, HW; Choi, JS; Shin, YC; Lee, JY; Jung, HY; Kwon, JS Impulseco en interreta dependeco: Komparo kun patologiaj vetludoj. Ciberpsikolo. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 373-377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Catalano, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. Ĉu interreta dependeco estas psikopatologia kondiĉo diferenca de patologia vetludo? Toksomaniuloj. Behav. 2014, 39, 1052-1056. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Sajeev Kumar, P .; Prasad, N .; Raj, Z .; Abraham, A. Malordoj pri interreto kaj substancoj en adoleskaj studentoj - transversa studo. J. Int. Med. Amuzulo. 2015, 2, 172-179. [Google Scholar]
  25. Brezing, C .; Derevensky, JL; Potenza, MN Ne-substanc-dependaj kondutoj en junularo: Patologiaj vetludoj kaj problema interreta uzo. Infanaj Adoloj. Psikiatro. Clin. N. Am. 2010, 19, 625-641. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Goldstein, RZ; Volkow, ND Disfunción de la krozo prefrontal en toksomanio: Neuroimaging trovoj kaj klinikaj implikaĵoj. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. La rolo de la chrna4-geno en interreta dependeco: kazo-rega studo. J. Toksomaniulino. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Kormas, G .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kafetzis, D .; Tsitsika, A. Riskaj faktoroj kaj psikosociaj karakterizaĵoj de ebla interreta uzo de problemaj kaj problemaj inter adoleskantoj: transversa studo. BMC Public Health 2011, 11, 595. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Anomalioj pri griza materio en Interreta dependeco: Voxel-bazita morfometria studo. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Griffiths, M. Modelo de "komponantoj" de toksomanio ene de biopsikosocia kadro. J. Subst. Uzu 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Cheng, C .; Li, AY Interreta toksomanio prevalencia kaj kvalito de (reala) vivo: Meta-analizo de nacioj 31 tra sep mondaj regionoj. Ciberpsikolo. Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 755-760. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Blinka, L .; Škařupová, K .; Ševčíková, A .; Wölfling, K .; Müller, KW; Dreier, M. Troa uzo de interreto en eŭropaj adoleskantoj: kio determinas diferencojn en severeco? Int. J. Publika Sano 2015, 60, 249-256. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Tsitsika, A .; Janikian, M .; Schoenmakers, TM; Tzavela, EC; Ólafsson, K .; Wójcik, S .; Florian Macarie, G .; Tzavara, C .; Richardson, C. Interreta dependiga konduto en adoleskeco: transversa studo en sep eŭropaj landoj. Ciberpsikolo. Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 528-535. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Durkee, T .; Kaess, M .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Floderus, B .; Apter, A .; Balazs, J .; Barzilay, S .; Bobes, J .; et al. Prevalenco de patologia interreta uzo inter junuloj en Eŭropo: demografiaj kaj sociaj faktoroj. Toksomanio 2012, 107, 2210-2222. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Interreta toksomanio: Sistema revizio de epidemiologia esplorado dum la lasta jardeko. Curr. Apoteko Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. La asocio inter patologia interreta uzo kaj komorbida psikopatologio: sistema revizio. Psikopatologio 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pano, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, C.-M .; et al. Asocio inter interreta dependeco kaj psikiatria ko-morbideco: meta-analizo. BMC Psikiatrio 2014, 14, 1-10. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kaess, M .; Durkee, T .; Brunner, R .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, C .; Apter, A .; Balazs, J .; et al. Patologia interreta uzo inter eŭropaj adoleskantoj: psikopatologio kaj mem-detruaj kondutoj. Eur. Infano Adolesc. Psikiatrio 2014, 23, 1093-1102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Pontes, HM; Kuss, DJ; Griffiths, MD La klinika psikologio de interreta dependeco: Revizio de ĝia konceptigo, tropezo, neŭronaj procezoj, kaj implikaĵoj por kuracado. Neŭrosko. Neŭro-ekonomio 2015, 4, 11-23. [Google Scholar]
  40. Kipping, RR; Campbell, RM; MacArthur, GJ; Gunnell, DJ; Hickman, M. Multoblaj riskkondiĉoj en adoleskeco. J. Publika Sano 2012, 34, i1-i2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Dodd, LJ; Al-Nakeeb, Y .; Nevill, A .; Forshaw, MJ Vivstilaj riskfaktoroj de studentoj: Atakta analiza aliro. Antaŭa. Med. 2010, 51, 73-77. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Berk, M .; Sarris, J .; Coulson, C .; Jacka, F. Vivstilo-mastrumado de unipolusa depresio. Acta Psychiatr. Scand. 2013, 127, 38-54. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Prochaska, JJ; Printempo, B .; Nigg, CR Multoblaj sanaj kondutoj ŝanĝas esploradon: Enkonduko kaj superrigardo. Antaŭa. Med. 2008, 46, 181-188. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Carli, V .; Hoven, CW; Wasserman, C .; Chiesa, F .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Brunner, R .; Corcoran, P. Nove identigita grupo de adoleskantoj kun "nevidebla" risko por psikopatologio kaj memmortiga konduto: Trovoj de la studo SEYLE. Monda Psikiatrio 2014, 13, 78-86. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Kann, L .; Kinchen, S .; Shanklin, SL; Flint, KH; Kawkins, J .; Harris, WA; Lowry, R .; Olsen, E .; McManus, T .; Chyen, D. Junulara riska konduto-gvatado - Usono, 2013. MMWR Surveill. Summ. 2014, 63, 1-168. [Google Scholar]
  46. Wasserman, D .; Carli, V .; Wasserman, C .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Bracale, R .; Brunner, R .; Bursztein-Lipsicas, C .; Corcoran, P .; et al. Ŝparado kaj povigado de junaj vivoj en Eŭropo (SEYLE): hazarda kontrolita elprovo. BMC Public Health 2010, 10, 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Carli, V .; Wasserman, C .; Wasserman, D .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; Cosman, D. La ŝparado kaj povigado de junaj vivoj en Eŭropo (SEYLE) hazarda kontrolita elprovo (RCT): metodikaj demandoj kaj partoprenantaj karakterizaĵoj. BMC Public Health 2013, 13, 479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Juna, KS Kaptita en la Reto: Kiel Rekoni La Signojn de Interreta Dependeco - kaj Venka Strategio por Reakiro; J. Wiley: Novjorko, NY, Usono, 1998; p. 248. [Google Scholar]
  49. Dowling, NA; Quirk, KL Screening por interreta dependeco: Ĉu la proponitaj diagnozaj kriterioj diferencas normalan de dependa interreta uzo? Ciberpsikolo. Behav. 2009, 12, 21-27. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Diagnostikaj kriterioj por problema interreta uzo inter usonaj universitataj studentoj: taktiko pri miksita metodo. PLoS ONE 2016, 11, e0145981. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Pontes, HM; Király, O .; Demetrovics, Z .; Griffiths, MD La koncepta kaj mezurado de dsm-5 interreta videolito-malordo: La evoluo de la IGD-20-testo. PLoS ONE 2014, 9, e110137. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Monda Organizaĵo pri Sano (OMS). Tutmonda Lerneja-Bazita Studenta Sana Enketo (GSHS). Disponebla interrete: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (alirita en 12 Decembro 2015).
  53. Choi, K .; Filo, H .; Park, M .; Han, J .; Kim, K .; Lee, B .; Gwak, H. Interreta troa uzado kaj troa taga dormemo en adoleskantoj. Psikiatra kliniko. Neŭrosko. 2009, 63, 455-462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Evren, C .; Dalbudak, E .; Evren, B .; Demirci, AC Alta risko de interreta dependeco kaj ties rilato kun dumviva uzado de substancoj, psikologiaj kaj kondutaj problemoj inter adoleskantoj de 10th-grado. Psychiatria Danub. 2014, 26, 330-339. [Google Scholar]
  55. Internacia telekomunikada unio (UIT). Faktoj kaj ciferoj pri ICT. Disponebla interrete: http://www.itu.int/en (Alirita sur 8 Aŭgusto 2015).
  56. De La Haye, K .; D'Amico, EJ; Miles, JN; Ewing, B .; Tucker, JS Kovarianco inter multaj sanaj riskaj kondutoj en adoleskantoj. PLoS ONE 2014, 9, e98141. [Google Scholar]
  57. Cao, F .; Su, L .; Liu, T .; Gao, X. La rilato inter impulsemo kaj interreta dependeco en specimeno de ĉinaj adoleskantoj. Eur. Psikiatrio: J. Assoc. Eur. Psikiatro. 2007, 22, 466-471. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Slater, MD Alienigo, agreso, kaj sento serĉanta kiel antaŭdiroj de adoleska uzo de perforta filmo, komputilo kaj reteja enhavo. J. Commun. 2003, 53, 105-121. [Google Scholar] [CrossRef]
  59. Kim, HK; Davis, KE Al kompleta teorio de problema interreta uzo: Taksante la rolon de memfido, timo, fluo, kaj la mem-taksita graveco de interretaj agadoj. Komputilo. Hum. Behav. 2009, 25, 490-500. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Charlton, JP; Danforth, ID Identigo de toksomanio kaj alta engaĝiĝo en la kunteksto de interreta ludo-ludado. Komputilo. Hum. Behav. 2007, 23, 1531-1548. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Kuss, DJ; Griffiths, MD Enreta socia reto kaj toksomanio - Revizio de la psikologia literaturo. Int. J. Environ. Res. Publika sano 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Meena, PS; Mittal, PK; Solanki, RK Problema uzo de sociaj retaj ejoj inter urbaj lernejaj adoleskantoj. J. Ps. Psikiatrio 2012, 21, 94. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Karakterizaĵoj de interreta uzado de interreto / patologia interreto en usonaj universitataj studentoj: kvalita-metodo, esploro. PLoS ONE 2015, 10, e0117372. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Lam, L. Interreta ludado-toksomanio, problema uzo de interreto kaj dormaj problemoj: sistema revizio. Curr. Psikiatrio Per. 2014, 16, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Kain, N .; Gradisar, M. Elektronika amaskomunikilaro kaj dormado en lernejaj infanoj kaj junuloj: revizio. Sleep Med. 2010, 11, 735-742. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Hochadel, J .; Frolich, J .; Wiater, A .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, L. Prevalencia de problemoj de dormo kaj rilato inter problemoj de sonĝo kaj konduto de lerneja rifuzo en infanoj de lerneja aĝo en taksadoj de infanoj kaj gepatroj. Psikopatologio 2014, 47, 119-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Lin, SSJ; Tsai, CC-Sensa serĉado kaj interreta dependeco de tajvanaj mezlernejaj junuloj. Komputilo. Hum. Behav. 2002, 18, 411-426. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Hsi-Peng, L .; Shu-ming, W. La rolo de interreta dependeco en reteja lealteco: Esplorada studo. Interreta Res. 2008, 18, 499-519. [Google Scholar]
  69. Jessor, R .; Jessor, SL Problemo Konduto kaj Psikosocia Disvolviĝo: Longituda Studo de Junularo; Akademia gazetaro: Cambridge, MA, Usono, 1977; p. 281. [Google Scholar]
  70. Jessor, R. Teorio de problemo-konduto, psikosocia evoluo kaj adoleska problemo trinkado. Br. J. Toksomaniulino. 1987, 82, 331-342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Williams, JH; Ayers, KD; Abbott, RD; Hawkins, JD; Catalano, RF Struktura ekvivalento de implikiĝo en problemokonduto de adoleskantoj trans rasaj grupoj uzantaj plurajn grupajn konfirmigajn faktorajn analizojn. Soc. Labora Res. 1996, 20, 168-177. [Google Scholar]
  72. Ha, Y.-M .; Hwang, WJ Sekso-diferencoj en interreta dependeco dependas de psikologiaj indikiloj inter adoleskantoj uzante nacian interretan enketon. Int. J. Ment. Sano-Sendito. 2014, 12, 660-669. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Kuss, DJ; Pli mallonga, GW; van Rooij, AJ; Griffiths, MD; Schoenmakers, TM Taksante interretan toksomanion per la parsimonioso interreta dependeco-komponanto-modelo - prepara studo. Int. J. Ment. Sano-Sendito. 2014, 12, 351-366. [Google Scholar] [CrossRef]