Problema Interreta Uzado kaj Imuna Funkcio (2015)

PLOJ Unu. 2015 Aug 5; 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Malnobla R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

abstrakta

Problema interreta uzo asociis kun diversaj psikologiaj komorbidecoj, sed la rilato kun fizika malsano ne ricevis la saman enketan gradon. La nuna studo esploris partoprenantojn en linio 505, kaj demandis pri iliaj niveloj de problema interreta uzado (Interreta Testo-Addicto), depresio kaj timo (Hospitalo-Anksio kaj Depresio-Skaloj), socia izoleco (UCLA Loneliness Questionnaire), dormsusencoj (Pittsburgh Sleep Quality Index) , kaj ilia nuna sano - Questionenerala Sanitara Demandaro (GHQ-28), kaj la Enketo pri Imuna Funkcio. La rezultoj montris, ke ĉirkaŭ 30% de la specimeno montris mildajn aŭ pli malbonajn nivelojn de interreta dependeco, kiel mezuris la IAT. Kvankam ekzistis diferencoj en la celoj por kiuj maskloj kaj inoj uzis la interreton, estis neniuj diferencoj laŭ niveloj de problemaj uzoj inter seksoj. La interretaj problemoj forte rilatis al ĉiuj aliaj psikologiaj variabloj kiel depresio, angoro, socia-izoleco, kaj dormaj problemoj. Interreta dependeco ankaŭ estis asociita kun reduktita mem-raportita imuna funkcio, sed ne kun la mezuro de ĝenerala sano (GHQ-28). Ĉi tiu rilato inter problema interreta uzo kaj reduktita imuna funkcio estis sendependa de la efiko de la kunorbombilecoj. Oni sugestas, ke la negativa rilato inter nivelo de interreta uzo de interreto kaj imuna funkcio povas esti mediata de niveloj de streso produktitaj de tia interreta uzo, kaj posta simpatia nerva agado, kiu rilatas al imunesepresebloj, kiel ekzemple cortisol.

Citaĵo: Reed P, Bil R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Problema Interreta Uzado kaj Imuna Funkcio. PLoS ONE 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

redaktanto: Antonio Verdejo-García, Universitato de Granato, HISPANIO

Ricevita: Decembro 3, 2014; Akceptita: Julio 10, 2015; Eldonita: Aŭgusto 5, 2015

Kopirajto: © 2015 Reed et al. Ĉi tiu estas malfermita artikolo distribuita laŭ la kondiĉoj de la Krea Komunaĵo Atribuka Permesilo, kiu permesas senrestran uzadon, distribuadon kaj reprodukton en iu ajn rimedo, kondiĉe ke la originala aŭtoro kaj fonto estas akredititaj

Datumoj Haveblo: Pro etikaj postuloj metitaj sur liberigon de iu ajn elektronike kolektita datumo de la Departemento de Psikologia Komitato pri Etiko, ni ne povas meti la datenojn disponeblaj interrete, sed ni tre feliĉas provizi ĉi tiujn datumojn al iu ajn kiu volas vidi ĝin, kontaktante Profesoron Phil Reed ĉe [retpoŝte protektita].

Financado: La aŭtoroj ne havas subtenon nek financadon por raporti.

Konkurantaj interesoj: La aŭtoroj deklaris, ke ne ekzistas konkurencantaj interesoj.

Enkonduko

Troa aŭ malĝustaj uzado de la interreto (aŭ problema interreta uzado) iuj sugestis kiel iuj problemoj por iuj grupoj de individuoj [1,2], kaj la bezono de plia studado pri ĉu Interreta Malbeno al Dependeco (IAD) estas utila koncepto.1,3]. Individuoj raportantaj problemojn koncerne ilian interretan uzadon rimarkas kelkajn rilatajn simptomojn, ekzemple: grava interrompo de ilia laboro kaj sociaj rilatoj [4,5,6], kaj negativa efiko kiam apartigita de la interreto [7]. Taksoj de la superregado de problema interreta uzado en la ĝenerala populacio varias inter 2% kaj 8%, kaj varias ĝis 20% en pli junaj specimenoj [3, 8-10], kvankam ĉi tiuj ciferoj estas malfacile interpreteblaj ĝuste pro la diferencaj difinoj de 'problema interreta uzado' aŭ 'interreta dependeco' uzataj.

Tiuj homoj, kiuj raportas probleman interretan uzadon, ankaŭ raportas vastan gamon de rilataj psikologiaj kaj sociaj problemoj [10-12]. Psikologiaj ko-malsanoj notitaj en tiuj individuoj, kiuj raportas probleman interretan uzadon, inkluzivas: angoro [7,13,14], malordo de hiperaktiveco kun atenta deficito []15], aŭtismaj spektrotacoj [7,16], depresio [13-15, 17], impulsa disregulado kaj malamikeco [18-20], kaj skizofrenio [7,21]. Malordo de socia angoro [18] kaj soleco [22], ankaŭ estas tre ofte asociita kun IAD. Krome altaj niveloj de vivo streĉas [23] kaj socia izoleco [22, 24-26], kaj pli malalta vivkvalito [24,27], estas menciitaj de tiuj, kiuj raportas probleman interretan uzon

Problemaj altaj niveloj kaj specoj de interreta uzado ankaŭ estis asociitaj kun neŭrologiaj ŝanĝoj [28,29]. Kreskanta kvanto da esploroj sugestas, ke problema interreta uzo, kiel aliaj kondutaj dependecoj, estas asociita kun anomalioj en la dopaminergia sistemo [1]30,31], kaj kun pliigita simpatia nerva aktiveco []32,33], kiu ankaŭ montriĝis rilata al unu la alian [34].

Kontraste al la kreskanta literaturo pri la psikologiaj kaj neŭrologiaj korelacioj de IAD, estas malmultaj studoj pri la efiko de problemeca interreta uzo sur fizika sano. Interrilato inter perturbita dormo kaj peza interreta uzo estis establita [35,36], same kiel rilato inter problema interreta uzo kaj malbona dieto [37] rezultigante pezajn problemojn, kiel ekzemple obezeco [38]. Kelkaj esploroj trovis asociojn inter problema interreta uzado kaj mem-raportita sano-vivkvalito, koncepto rilata al malsano, kvankam oni devas noti, ke estas tre malmultaj tiaj manifestacioj kaj ekzistas diferencoj en ĉi tiu literaturo [39,40]. Ekzemple, saneca rilata vivkvalito, mezurita de la SF-36, troviĝas correlacionando kun problema interreta uzo, kvankam kvalito de vivo ne rilatas al tempo pasigita uzante interreton [40]. En kontrasto, kiam san-rilata kvalito de vivo estis mezurita de la enerala Sanigara Enketo (GHQ), malmulte da rilato estis observita kun IAD [9,39]. La kialoj de la diversaj modeloj de trovoj uzantaj tiujn du mezurojn de sano rilata al vivkvalito estas neklaraj - kvankam ili povas reflekti ambaŭ diferencojn en la funkciigo de la nocio de problema interreta uzo tra studoj, kaj la fokuso de la SF-36 sur kaj fizika kaj psikologia rilata kvalito de vivo kompare kun la ĉefe psikologia fokuso de GHQ. Tiel, la literaturo kun respekto al sano-vivkvalito estas nuntempe malfacile interpretebla.

La supre diskuto implicas, ke plia esplorado en ĉi tiu eble grava areo estas garantiita, pro la kreskanta uzo de interreto [3], kaj la manko de klaraj pruvoj rilataj al ĝia efiko sur sanfunkciado en si mem kontraste al sano-vivokvalito, same kiel la helpaj problemoj, kiujn pliigitaj niveloj de asociita fizika malsano eble kaŭzas por sanaj sistemoj. Kompreneble, surbaze de ko-malsanoj montritaj de tiuj, kiuj raportas probleman interretan uzon, ajna rilato inter problema interreta uzo kaj fizika malsano povas esti produkto de iu ajn el multaj aferoj. Maljuste al si mem de tiuj kiuj raportas probleman interretan uzadon laŭ malriĉa dieto kaj malbonaj dormaj mastroj, eble implikos en pliigataj niveloj de fizika malsano [37,40]. Certe, oni montris, ke malbona dormo antaŭdiras kelkajn aspektojn de imuna funkcio [41-43]. Plie, la morbaj psikologiaj problemoj ankaŭ povas ludi rolon. Oni rimarkis, ke problemoj pri mensa sano rilatas al la nombro da malvarmoj raportitaj dum jaro [44]. Specife, ambaŭ depresio [45-47], kaj problemoj pri maltrankvilo kaj timo [48], precipe socia maltrankvilo kaj soleco [49-51], antaŭdiras imunfunkcion. Finfine, aktivigo de la simpatia sistemo, kiun oni rimarkas ĉe tiuj kun problema interreta uzo, rilatas al pliiĝoj en adrenalino kaj cortisol-niveloj, kaj kondukas al malpliigita imuna funkcio, precipe en tiuj kun altaj niveloj de raportita streĉo [52]. Ajna enketo pri la rilato inter problema interreta uzo kaj fizika malsano postulos iun taksadon pri la relativaj kontribuoj de ĉi tiuj rilataj aspektoj de funkciado.

Evidente, fizika sano estas tre ampleksa koncepto, sed la supra revizio sugestas, ke problema interreta uzado povus efiki specife pri imuna funkcio, kiu ne ricevis rektan studon [53]. Se ĉi tio okazas, tiam malsanoj kiel la komuna malvarmumo [54], gripo [55], malvarmaj ulceroj [56], pneŭmonito [57], sepsio [58], kaj haŭtaj infektoj [59], eble estas ŝlosilo por fokusiĝi dum taksado de la efiko de problema interreta uzo sur fizikaj simptomoj. Kiel notite supre, antaŭaj esploroj pri la rilato inter problema interreta uzo kaj fizika malsano inklinis koncentriĝi pri raportoj pri sano-vivkvalito akirita per instrumentoj kiel la SF-36 kaj la GHQ. Kvankam ĉi tiuj rimedoj estas fidindaj, ili ne nepre fokusiĝas al iu specifa aro de malsanoj, kaj ne rilatas al la malsanoj, ke individuoj kun subpremataj imunaj sistemoj povus esti inklinaj al ekspozicio. Por determini la gradon, laŭ kiu imuna funkcio povas esti endanĝerigita, antaŭaj laboroj ekzamenis mem-raportojn pri la simptomoj tipe korelataj kun malbona imuna funkcio [31,44]. Mem-raporto estas konsiderata kiel forta metodo en ĉi tiu kunteksto, ĉar tiaj simptomoj estas facile mem-diskriminaciaj, ofte ne estas raportitaj al sanaj profesiuloj kaj tiel ne aperas sur medicinaj dokumentoj, kaj ofte estas spertitaj sen objektive kontrolebla virala kaŭzo. [54].

Antaŭ ĉi tiuj pripensaj konsideroj, la nuna studo esploris la rilaton inter problema interreta uzado kaj du primaraj indikiloj pri sano (imuna funkcio kaj mem-raportita sanstato), kaj ankaŭ gamon de san-rilataj variabloj (depresio, timo, soleco kaj dormaj problemoj). De aparta intereso estis la rilato inter problema interreta uzo kaj imuna-rilata fizika sano, kiu ne antaŭe estis taksita specife. Tiurilate, komenca celo de la studo estis esplori ĉu pli altaj niveloj de interreta uzo de interreto estus asociitaj kun pli granda raporto pri imunorilataj malsanoj (super la potenciala efiko de la interretaj problemoj sur la aliaj san-rilataj variabloj mezuritaj) ). Krome estis kelkaj sekundaraj celoj, kiuj ne antaŭe ekzamenis la esploron, inkluzive esplorante la naturon de la rilato inter problema interreta uzo kaj mem-raportita sanstato. Ĉi tio estis ekzamenita por determini ĉu ĉi tiu variablo montris la saman rilaton al problema interreta uzo kiel raportoj pri imun-rilataj simptomoj. Serio de aliaj eble rilataj problemoj por tiuj, kiuj montras probleman interretan uzon, kiuj ankaŭ antaŭdiris malbonan imunan funkcion, kiel anksio, depresio, soleco kaj dormaj problemoj, estis mezuritaj en provo determini la rilaton inter problema interreta uzo. kaj simptomoj de fizika sano sendepende de ĉi tiuj morbaj problemoj. Ĉi tio devus permesi unuan paŝon por establi la naturon de ajna rilato inter problema interreta uzo kaj reduktita imuna funkcio, se asocio troveblas.

telefono

Etika Aserto

Etika aprobo por ĉi tiu esplorado estis akirita de la Komitato pri Etika Fako de Psikologio, Universitato Swansea. La partoprenantoj donis informitan konsenton partopreni ĉi tiun studon subskribante konsentan formularon post legado de la informfoliko provizita por ili, kaj la Etika Komitato aprobis tiun konsenteman proceduron.

partoprenantoj

Kvincent kvin partoprenantoj (265-inoj kaj 240-maskloj) estis rekrutitaj tra ligoj afiŝitaj en interretaj retejoj (sociaj interretaj retoj, blogaj kaj mikroblogaj ejoj, kaj ludaj retejoj). Reta dunganta strategio estis adoptita laŭ antaŭaj esploroj de la efiko de problema interreta uzo [1]60,61].

Ĉiuj partoprenantoj estis volontuloj, kaj neniu ricevis ian kompenson pro ilia partopreno. La partoprenantoj havis averaĝan aĝon de 29.73 (+ 13.65, intervalo 18-101) jaroj: <20 jaroj = 7.5%; 21-29 jaroj = 61.8%; 30-39 jaroj = 15.5%; 40–49 jaroj = 4.6%; 50–59 jaroj = 4.2%; 60+ jaroj = 5.9%. La mem-raportita etneco de la partoprenantoj estis: 202 (40%) blanka; 50 (10%) Miksitaj / Multoblaj Etnaj Grupoj; 141 (28%) azianoj; 106 (21%) Nigra / Afrika / Karibia; kaj 6 (1%) Alia Etna Grupo. La civila stato de la specimeno estis: 305 (60%) fraŭlaj, 65 (13%) edziĝintaj aŭ en civila partnereco; 105 (21%) en aliaj formoj de rilato; kaj 30 (6%) divorcitaj aŭ vidvigitaj.

Tipa Uzo de Interreto de Partoprenanto

Oni petis partoprenantojn taksi ilian mezan interretan uzon petante al ili taksi la nombron da horoj semajne, kiujn ili pasigis en la interreto dum la lastaj monatoj; ĉi tiu mezuro estas komune prenata en studoj pri problema interreta uzado [40,61]. Kvankam estis sugestite, ke ĝi estas "ne-profesia" uzado, kiu rilatas al pluraj problemoj ligitaj al peza interreta uzado [40], oni supozis, ke la profesia / ne-profesia distingo eble ne aplikiĝos al ĉiuj respondintoj, kaj ke ĉi tiuj uzoj povus ankaŭ esti malfacilaj diskriminacii por iuj respondintoj. Plie, tuta interreta uzo, en si mem, ankaŭ estis asociita kun interretaj rilataj problemoj [40].

La meza nombro da horoj semajne interretan uzon estis 39.57 (+ 28.06, limigo = 1 al 135): 28.3% raportis elspezadon inter 1 kaj 20 horoj semajne interrete; 29.5% raportis elspezi 21 al 40 horoj semajne rete. 22.4% raportis elspezi 41 al 60 horoj semajne rete, kaj 19.8% raportis elspezi pli ol 61 horojn semajne en la interreto. La meznombro da horoj semajne en la interreto de inoj estis 34.77 (± 26.84, rango = 1-135), kaj, por viroj, ĉi tio estis 44.88 (± 28.46, rango = 6-130). Sendependa grupo t testo rivelis ke ĉi tiu diferenco estis statistike signifa, kun modeste-ampleksa efiko, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Ekzistis signifa, sed malforta, pozitiva lineara rilato inter aĝo kaj tempo pasigita rete, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, sed pli forta inversita-U kvadrata rilato inter ĉi tiuj variabloj, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Tamen, kiam la provaĵo estis dividita en tiujn, kiuj estis nune unuecaj (N = 331), kaj tiuj en iu formo de rilato (N = 174), ne estis statistike signifa diferenco en tempo pasigita rete. t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Simile, ne estis statike signifaj diferencoj inter tempo pasigita en inter la diversaj etnoj, F <1.

La partoprenantoj ankaŭ demandis pri la specoj de uzoj, kiujn ili faris el interreto, kaj oni petis ilin indiki ĉu ili vizitis aŭ ne apartajn interretajn retejojn dum la lastaj monatoj. La respondoj al ĉi tiu demando estas montritaj en tablo 1, kiu montras la procenton de la tuta specimeno vizitinta retejojn de la diversaj formoj, kune kun procentoj de viroj kaj inoj, kaj pli junaj (malpli ol 29-jaroj) kaj pli aĝaj (30-jaraj kaj pli), partoprenantoj vizitantaj lokojn. Krome, tablo 1 montras la Phi-koeficientojn por ĉi tiuj datumoj (kalkulitaj laŭ la faktaj nombroj de partoprenantoj, anstataŭ la procentoj montritaj en.) tablo 1). La Phi-koeficientoj donas indekson de la grado de asocio inter la variabloj (kaj estas statistike signifaj kiam la responda i-kvadrata statistiko estas signifa).

bildeton
Tabelo 1. Procento de ekzemploj vizitantaj retejojn de diversaj formoj, kune kun procentoj de viroj kaj inoj, kaj pli junaj kaj pli maljunaj, partoprenantoj vizitantaj lokojn kune kun Phi-koeficientoj.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Ĉi tiuj datumoj malkaŝas, ke sociaj retoj (ekz. Facebook, Twitter) kaj butikumaj retejoj estas la plej uzataj tipoj de interreta retejo. Vetludado (inkluzive de loteraj retejoj), ludado kaj lokoj kun seksaj / sciigaj enhavoj, estis uzataj modere ofte, kun malgrandaj nombroj okupantaj tradician blogadon (ekskluzive de Twitter) aŭ konversaciaj ĉambroj. Ekzistis kelkaj seksdiferencoj en interreta uzo, kun virinoj uzantaj sociajn amaskomunikilojn kaj butikumajn ejojn pli ol maskloj, kaj maskloj uzantaj ludadon, seksan / rendevuan ejojn, kaj konversaciaj ĉambroj pli ol inoj. Pli da homoj sub 30-jaroj uzis sociajn retajn retejojn kaj retejojn por esplorado, pli ofte ol tiuj pri 30. Tamen, tiuj pli ol 30-jaraj uzis butikumadajn retejojn, novajn retejojn, tradician blogadon kaj konversacian ĉambron, pli ofte ol tiuj sub 30-jaroj.

Materialoj

Interreta Testo-Dependeco (IAT)

La IAT [62] estas skalo 20-kovranta la gradon laŭ kiu uzo de interreto interrompas ĉiutagan vivon (ekz. laboro, dormo, rilatoj, ktp.). Ĉiu ero estas gajnita sur 1-4-skalo, kaj la totala poentaro varias de 20 ĝis 100. La faktortrukturo de la IAT estas nuntempe diskutita [61,63], sed limigo de 40 aŭ pli por la totala poentaro de IAT estas konsiderata kiel iu nivelo de uzado de interreto.7,62,64] La interna fidindeco de la skalo troviĝis inter .90 [64] kaj .93 [62].

Hospitalo-Anksio kaj Depresio-Skalo (HADS)

La HADS [65] estas vaste uzata mezuro de angoro kaj depresio. Origine desegnita por uzo de hospitalaj ĝeneralaj medicinaj ambulantoj, ĝi estis uzata por ne-medicinaj specimenoj [66,67]. I enhavas 14-aĵojn (7 por timo kaj 7 por depresio) rilate al la lasta semajno. Ekzistas 7-demandoj por maltrankvilo kaj depresio, ĉiu demando estas donita de 0 al 3 depende de la severeco de la simptomo; la maksimuma poentaro estas 21 por ĉiu el la skaloj. Respondantoj povas esti klasifikitaj en kvar kategoriojn: 0-7-normala; 8-10 milda; 11-14 modera; kaj 15-21 severa. La test-retesta fidindeco kaj valideco estas ambaŭ fortaj [65], kaj la interna fidindeco estas .82 por la maltrankvila skalo, kaj .77 por la deprimo skalo, por ne-klinika populacio [67].

Skalo de UCLA Soleco

La Skalo de la Soleco de UCLA [68] konsistas el 20-deklaroj desegnitaj por taksi solecon. Partoprenantoj respondas al ĉiu demando uzante 4-punktan skalon ("mi ofte sentas min tiel", "mi foje sentas ĉi tiel", "mi malofte sentiĝas tiel", kaj "mi neniam sentas ĉi tiel"), kaj ĉiu ero estas gajnis de 0 al 3, donante la totalan poentaron gamon de 0 al 60. Pli alta poentaro indikas pli altan severecon de la soleco. Kutime punkto por solecaj problemoj estas kutime donita ĉe unu tipa devio super la meznombro por la specimeno. La skalo havas altan fidindecon, kun interna konsistenco de .92, kaj test-retesta fidindeco de .73 [69].

Pittsburgh-Dorma Kvalita Indekso

Ĉi tiu PSQI [70] konsistas el ĉefaj demandoj de 10, iuj kun subsekcioj, kie la partoprenanto estas postulata enmeti datumojn pri siaj dormaj kutimoj. La demandaro donas poentaron de inter 0 kaj 21, kie alta rezulto reflektas malpli bonan dormon, kaj poentaro pli granda ol 5 reflektas malriĉan dormanton [70]. Oni trovis, ke la PSQI havas altan "test-testan fidindecon" kaj bonan validecon uzite por testado [70].

Healthenerala San-Demandaro (GHQ-28)

La GHQ-28 [71] mezuras diversajn psikiatriajn kaj sanajn problemojn, kaj estas dividita en 4-sub-skalojn: somataj simptomoj, angoro kaj sendormeco, socia misfunkcio kaj severa depresio. Ĉiu sub-skalo enhavas 7-objektojn, ĉiuj bezonas respondon sur skalo de tipo Likert de 4-punkto: Tute ne, Ne pli ol kutime, Prefere pli ol kutime, Multe pli ol kutime, poentante 0 al 3, respektive. La interna fidindeco de la skaloj estas supre .90. Por la nuna studo, nur la somatica simptoma skalo estis analizita, kiu petis la partoprenantojn taksi la gradon laŭ kiu ili sentis: en bona ĝenerala sano, bezonas tonikon, malkreskis, malsanojn, kapojn, premon aŭ premon kapo, kaj varmaj aŭ malvarmaj sorĉoj.

Demandaro de Imuna Funkcio (IFQ)

La IFQ konsistas el 15 eroj kiuj taksas la frekvencon de diversaj simptomoj asociitaj kun malbona imuna funkcio. Surbaze de ilia frekvenco en ĝenerala populacio, kaj rekta rilato al imunsufiĉoj, la sekvaj kondiĉoj estis selektitaj kiel bazo por la aĵoj en la demandaro: komuna malvarmumo [54], gripo [55], malvarmaj ulceroj [56], pneŭmonito [57], sepsio [58], kaj haŭtaj infektoj [59]. Post la analizo de la ĉefaj simptomoj de ĉi tiuj kondiĉoj, 19-simptomaj eroj estis inkluzivitaj en la demandaro kiel signoj de malfortigita imunsistemo funkcianta: gorĝdoloron, kapdolorojn, gripon, sangadan nazon, tusadon, malvarmajn insektojn, mildan febron, verukojn pneŭmonito, bronkito, sinusito, subita alta febro, orelinfekto, diareo, meningito, okulinfekto, sepsis kaj longaj resanigaj vundoj. Ili estis kvalifikitaj laŭ 5-punkta Likert-skalo (Neniam, Dek unu aŭ dufoje, Foje, Regule, Ofte, kun poentaroj de 0 al 4 respektive). La totala poentaro varias de 0 ĝis 79, kun alta punkteco reflektanta pli malbona imuna funkcio. La IFQ antaŭe estis uzita por studi la efikon de stresaj vivokazaĵoj pri mem-raportita sano, kiel ekzemple taksado de la efiko de havi infanon kun ASD. En antaŭa laboro [72], la IFQ-poentaro estis trovita kunrilati pozitive (r =. 578, p <.001) kun la nombro da vizitoj al ĝenerala kuracisto, ekzistas signifa pozitiva korelacio inter IFQ kaj totala GHQ-poentaro (r =. 410, p <.01), same kiel signifa korelacio inter IFQ kaj somataj simptomoj sub-skalo de GHQ (r =. 493, p <.01).

proceduro

Ĉiuj partoprenantoj respondis al ligiloj afiŝitaj en interretaj retejoj celataj atingi larĝan gamon de individuoj, inkluzive de retaj sociaj retejoj (ekz. Facebook, Twitter), blogaj / forumaj paĝoj (ekz., Mashable), ludludoj (ekz. Eurogamer.com) kaj interretaj-helpaj retejoj. Ĉi tiuj ligoj donis al partoprenantoj mallongan enkondukon al la studo, en kiu oni diris al ili, ke la esploroj koncernis la rilaton inter interreta uzo kaj diversaj personecaj kaj sanaj problemoj. Se ili interesiĝus pri partoprenado, ili ricevis instrukcion por sekvi interretan ligon al la demandaro. Ĉi tiu ligilo kondukis la partoprenantojn al retpaĝo kun pli da informoj pri la studo: denove resumante, ke la celo de la studo rilatas al interreta uzo kaj diversaj personecaj kaj sanaj problemoj, kaj ankaŭ skizis la specojn de demandaroj, kiujn ili respondus. La informpaĝo ankaŭ donis detalojn pri ilia rajto retiriĝi de la studo iam ajn, kaj la paŝojn faritajn por certigi ilian privatecon. La informoj sekvis konsento, instrukciante partoprenantojn nur alklaki por komenci la demandaron se ili pretas konsenti kaj se ili havas la aĝon de 18. Al la partoprenantoj oni prezentis la demandarojn.

Ne estis donita tempolimo por fari la respondojn, kaj partoprenantoj ricevis la eblon konservi sian enketon kaj reveni al ĝi poste, se necese. Post kiam ĉiuj demandaroj estis kompletigitaj, kiuj partoprenigis proksimume 30-min, partoprenantoj estis direktitaj al raporto pri paĝo, kiu dankis ilin pro ilia kontribuo, iris pli detale pri la celoj kaj celo de la studo, kaj provizis kontaktinformojn por la Esploristo kaj konsilanta servo, se ili sentas, ke ili bezonas helpon, sekvante demandojn faritajn en la enketo. La studligo restis malfermita dum tri monatoj (dum la printempa periodo), kaj tiam estis fermita.

Datumoj Analizo

Komence, la eblaj diferencoj en interretaj dependecaj partituroj inter partoprenantoj kun malsamaj karakterizaĵoj (ekz. Sekso, aĝo, ktp.) Estis analizitaj per t-testoj. La partoprenantoj tiam estis dividitaj en pli malaltajn kaj pli altajn interretajn problemajn grupojn uzante disigon ĉe la limo por mildaj aŭ pli malbonaj interretaj problemoj bazitaj sur la IAT (te 40), kaj la asocio inter problemaj interretaj uzaj partituroj kaj sekso, depresio. , ktp, estis esplorita uzante squi-kvadratajn testojn. La rilato inter la imuna funkcia poentaro kaj ĉiu el la prognozaj variabloj estis esplorita uzante duon-partajn korelaciojn (por partumigi la efikon de la aliaj antaŭdirantoj), kaj paŝa regreso ankaŭ estis uzita por identigi la efikon de interretaj problemaj poentaroj sur imuna funkcio. super la efiko de la aliaj prognozaj variabloj. La samaj analizo ankaŭ estis faritaj por la mem-raporta sano-poentaro (GHQ). Finfine, la grupoj estis dividitaj en altan kaj malaltan imunan funkcion, kaj altan kaj malaltan mem-raportitan sanstato (GHQ), kaj ĉi tiuj grupoj estis komparitaj laŭ ilia interreta dependeco-poentaroj per analizo de kunvarianco, uzante la aliajn antaŭdirantojn kiel kovariatoj. Kie pluraj komparoj estis entreprenitaj, pli severa malakcepto kriterio estis adoptita por signifeco testado, kaj efekto grandecoj estis kalkulitaj ĉie.

rezultoj

La meznombra poentaro por interretaj problemoj (IAT) por la specimeno estis 37.25 (± 16.18, rango = 0-96). La meza IAT-poentaro por inoj estis 36.26 (± 15.36, limigo = 0-69), kaj ĉi tiu poentaro por maskloj estis 38.35 (± 17.00, rango = 9-96). Sendependa grupo t-testo rivelis neniujn statistike signifan diferencon inter ĉi tiuj poentaroj, t <1, d = 0.006. Pearson-korelacioj rivelis statistike signifan kaj modere ampleksan rilaton inter tempo pasigita en interreto kaj la IAT-poentaro, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, sed ne estis signifa rilato inter la aĝo de partoprenantoj kaj ilia IAT-poentaro, r(503) = –.025, p > .50, R2 =. 0006.

La proporcioj de la specimeno falas super la kortega punkto por modera aŭ pli malbona problema interreta uzado (te IAT-poentaro de 40 aŭ pli supre [62]) estas montritaj en Fig 1 por la tuta specimeno kune kun ĉi tiuj datumoj por inoj kaj viroj, aparte. De la specimeno, 192 (103-ina, 89-masklo) partoprenantoj falis super la limo por interretaj problemoj. Ne estis statistike signifa diferenco inter la probablo de problemeca interreta uzta interpunkcio inter la seksoj, chi-kvadrata =. 17, p > .60, Phi = .018. Punktoj biseraj korelacioj rivelis neniun rilaton inter aĝo kaj falanta super la kortega punkto, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, kvankam ekzistis statistike signifa, kaj modere ampleksa, rilato inter horoj pasigitaj en interreto kaj falante super la limo por interreta dependeco-problemoj, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 =. 102.

bildeton
Fig. 1. Procento de partoprenantoj super kaj sub la limigita punkto por modera aŭ pli malbona problema interreta uzado (te IAT-poentaro de 40 aŭ pli), kune kun ĉi tiuj datumoj por inoj kaj maskloj, aparte.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

La supera panelo de tablo 2 montras la specimajn rimedojn kaj normajn deviojn por interretaj problemoj (IAT), horoj pasigitaj en interreto, depresio (HADS), angoro (HADS), soleco (UCLA) kaj dormaj problemoj (PSQI). Ĉi tiuj rimedoj estas larĝe konformaj al tiuj vidataj en antaŭaj esploroj de tiaj specimenoj [7]. I ankaŭ montras la procenton de individuoj falantaj super la kortega punkto por tiuj skaloj, kiuj, krom dormaj problemoj, estis kiel atendite por tia specimeno. tablo 2 ankaŭ montras la procenton de la specimeno kun IAD falanta super la limo por tiuj aliaj psikologiaj skaloj. La procentoj de tiuj kun IAD ankaŭ montrantaj kunmoralecon estas pli altaj ol tiuj por la specimeno entute. Por plue esplori ĉi tiujn rilatojn, serio de 2 × 2 chii-kvadrataj testoj (kunmoraleco ĉeestas aŭ forestas kontraŭ interretaj problemoj ĉeestas aŭ forestas) estis farita por ĉiu variablo, kaj malkaŝis, ke ĉiuj kunmalsanoj estis signife asociitaj kun la ĉeesto de interreta problemo: depresio–squarei-kvadrato(1) = 30.56, p <.001, Phi = .246; angoro-chi-kvadrato(1) = 38.98, p <.001, Phi = .278; soleco-chi-kvadrato(1) = 15.31, p <.001, Phi = .174; kaj dormo-chi-kvadrato(1) = 9.38, p <.01, Phi = .136. La korinkloj de Pearson inter ĉiuj variabloj, kaj kun ambaŭ somataj problemoj (GHQ) kaj imunaj simptomoj ankaŭ estas montritaj en tablo 2, kaj ĉi tiuj analizoj rivelis statistike signifajn rilatojn inter ĉiuj variabloj.

bildeton
Tabelo 2. Rimedoj (normaj devioj) por interretaj problemoj (IAT), horoj pasigitaj en interreto, depresio (HADS), angoro (HADS), soleco (UCLA) kaj dormaj problemoj (PSQI), kun procento de individuoj falantaj super la limo. tiuj skaloj, kaj la procento de homoj kun IAD falanta super la kortego por tiuj skaloj.

 

Pearson-korelacioj inter ĉiuj variabloj, kaj kun somataj sanproblemoj (GHQ) kaj simptomoj ankaŭ estas montritaj.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

La specimeno meza poentaro por somataj simptomoj (GHQ-S) estis 7.28 (± 3.87; intervalo = 0-19), kaj la meznombro por la imuna-rilata simptomoj demandaro estis 15.20 (± 9.43; rango = 0-37). Ĉi tiuj skaloj havis interrilaton kun r = 0.345, p <.001, R2 = .119, unu kun la alia. La GHQ-a (S) poentaro estis forte rilata al depresio, maltrankvilo, kaj dormaj problemoj, kaj malpli multe al la aliaj variabloj. La imuna-rilataj simptomoj estis forte ligita al maltrankvilo, dormado kaj interretaj problemoj, kaj laŭ pli malgranda mezuro kun la aliaj variabloj.

Pro tio, ke ambaŭ malsan-variabloj (GHQ-S kaj IFQ) estis kunrilatitaj kun ĉiuj aliaj variabloj, kaj ke la IAT rilatas al ĉiuj aliaj variabloj, por esplori ĉu interretaj problemoj (te la IAT-poentaro) kontribuis al ĉi tiuj malsanaj rezultoj, du apartaj paŝaj multoblaj regresoj estis faritaj-unu por prognozado de la GHQ-S-poentaro, kaj unu por antaŭdiri la IFQ-poentaron. Ambaŭ kazoj, depresio, maltrankvilo, soleco, dormo kaj horoj enrete eniris la regresan modelon je la unua paŝo. Ĉiuj ĉi tiuj variabloj plus la interreta problemo (IAT) poentaro tiam estis enigitaj en la modelon sur la dua ŝtupo, kaj la grado al kiu la kvanto de varianco kalkulita estis plibonigita per la aldono de la IAT-poentaro estis kalkulita.

La malsupraj paneloj de tablo 2 montru la rezultojn por ĉi tiuj analizo. Inspekto de la datumoj de la malsupra dekstra panelo por la GHQ-S-poentaro montras, ke ambaŭ paŝoj de la regreso estis statistike signifaj, kun la redukto de eraro produktita de la aldono de la IAT je paŝo 2 ankaŭ produktante statistike signifan plibonigon en la prognozo. de la GHQ-S-poentaro. Oni notu, ke la plibonigo de la antaŭdiro de la GHQ-S produktita de la aldono de la IAT ne estis tre granda. La sama padrono de datumoj ankaŭ estis trovita de la analizo farita por antaŭdiri la imun-rilatajn simptomojn (IFQ) poentaron. Tamen, la aldono de la IAT en paŝo 2 produktis multe pli grandan plibonigon en prognozeca precizeco por la imuna-rilata poentaroj (IFQ), ol ĝi havis por la somataj simptomoj (GHQ-S) poentaroj.

Por plu esplori la naturon de la rilatoj inter la variabloj, la duon-partaj korelacioj inter la individuaj prognozantoj (te depresio, angoro, dormo, soleco, horoj en interreto kaj interretaj problemoj) kaj la du simptomaj rezultoj (GHQ-S kaj IFQ) estis kalkulitaj aparte. La duon-partaj korelacioj estis faritaj inter ĉiu prognozanta variablo kaj la du malsan-rilataj variabloj uzante ĉiujn aliajn prognozajn variablojn kiel variaj. Ĉi tio permesas la unikan interrilaton inter du variabloj esti observita en la foresto de mediacianta efiko de iuj aliaj variabloj, kaj ĉi tiuj valoroj povas esti viditaj en Fig 2 por la du malsan-rilataj variabloj. Ĉi tiuj datumoj montras similan skemon de interrilato inter la antaŭdiraĵoj kaj simptomoj por ambaŭ la GHQ-S kaj la IFQ; en tio, depresio, maltrankvilo kaj dormaj problemoj, ĉiuj havis statistike signifajn rilatojn kun ambaŭ rezultoj kiam la efiko de la aliaj variabloj estis kontrolita. Tamen, dum interretaj problemoj (IAT) multe antaŭdiris la simptomojn rilatajn al imunaj (IFQ), ĉi tio ne estis statistike signife rilatigita al la poentaro de GHQ (S).

bildeton
Fig. 2. Semi-partaj korelacioj inter depresio (HADS), angoro (HADS), dormo (PSQI), soleco (UCLA), horoj interrete, kaj interretaj problemoj (IAT), kaj la du simptomaj rezultoj (GHQ (S) kaj IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Por plu esplori la interrilaton inter interrilataj problemoj (IAT-poentaroj) kaj ambaŭ ĝeneral-somataj (GHQ-S) kaj imunorilataj (IFQ) sanproblemoj, la specimeno estis dividita en tiujn, kiuj estas malsupre kaj super la kortego de 40 por moderaj aŭ pli malbonaj interretaj rilataj programoj al la IAT [62]. Ĉi tio kreis du grupojn: grupo sen interretaj problemoj (N = 313; signifas IAT = 26.89 + 7.89; rango = 0-39), kaj grupo kun interretaj problemoj (N = 313; signifas IAT = 54.14 ± 11.23; rango = 40-96). Fig 3 montras la mezan ĝeneralan-somatan sanpunkton (maldekstran panelon), kaj la mezan poentaron pri sanfunkciaj rilatoj. Inspekto de la datumoj por la GHQ-S montras malgrandan diferencon inter la malaltaj kaj altaj IAT-grupoj laŭ ilia GHQ-S-poentaroj. Ĉi tiuj datumoj estis analizitaj per analizo de kunvarianco, kun interreta grupo kiel faktoro inter-subjekto, kaj depresio, angoro, dorma problemoj, soleco kaj horoj interrete kiel kovariataj. Ĉi tiu analizo ne montris statistike signifan diferencon inter la interretaj problemaj grupoj laŭ ilia GHQ-S-poentaroj, F <1, eta parto2 = .001. En kontrasto, la dekstra panelo de Fig 3 montras, ke la altaj interretaj-problemaj grupoj havis pli da sanaj rilataj problemoj ol la ne-interreta problemo-grupo, F(1,498) = 27.79, p <.001, eta parto2 =. 046.

bildeton
Fig. 3. Meznombra ĝenerala-somatica sano (maldekstra panelo) de GHQ (maldekstra panelo) kaj interpunkcio de meznivela sano (IFQ) por la du IAT-grupoj (pli malaltaj kaj pli altaj problemoj).

 

Maldekstra panelo = somataj rilatoj GHQ (S); dekstra panelo = imuna-rilata poentaro (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

diskuto

La nuna studo esploris la rilaton inter interreto-toksomaniaj rezultoj kaj sanprezento, temigante mem-taksojn de imunsistema funkcio kaj ankaŭ de ĝenerala sanstato. Ĉi tio opiniis grava areo por esplori, ĉar ne estis antaŭaj datumoj prezentitaj pri la efiko de problema interreta uzo sur imuna funkciado; Aldone, antaŭaj raportoj pri la rilato inter problema interreta uzado kaj sano-vivokvalito estis diferencaj inter si [9,39,40]. Oni opiniis, ke la lastaj diferencoj povus esti rilataj al la naturo de la mezuroj uzitaj por taksi sanstaton, kun pli da psikologie orientitaj san-raportaj skaloj, kiel la GHQ, malpli rilataj al problema interreta uzado ol mezuroj pli rekte rilataj al imuna funkciado.

Kvankam interreta rekrutad strategio estis adoptita, la nuna specimeno havis similajn karakterizaĵojn al multaj aliaj, kiuj antaŭe dungis en la studado de interreta uzo. La specimeno estis juna (sub 30-jaraj), sed ĝi havis grandan aĝon. La averaĝa tempodaŭro pasigita en la interreto estis ĉirkaŭ 5-6 horoj tage, kio estas en linio kun kelkaj aktualaj taksoj [40,61]. Oni notu, ke ĉi tiu valoro ne diferencis profesian kaj personan uzon, kaj sugestis, ke ĉi tio estas grava rilate al interretaj problemoj [40]. Tamen, estas neklare ĉu tia distingo estas tute facile farebla por partoprenantoj. La specoj de agadoj faritaj en la interreto de la aktualaj partoprenantoj estis similaj al tiuj notitaj en antaŭaj studoj [61]. Ekzistis genraj diferencoj en interreta uzo. Inoj inklinis uzi sociajn amaskomunikilojn kaj butikojn pli ol masklojn, sed maskloj kutime uzis ludojn, seksajn / datajn ejojn, kaj babilejojn, pli ol inojn. Kompreneble, ĉi tio dependas de mem-raportaj datumoj, kaj la diferencoj, kvankam statistike fidindaj, estis malgrandaj por iuj el tiuj komparoj. La niveloj de problema interreta uzado en la nuna ekzemplo, ĉirkaŭ 30% de la specimeno montris mildajn aŭ pli malbonajn simptomojn de interreta dependeco, estas larĝe konforme al antaŭaj esploroj [7].

Esenca trovo de la nuna studo estis, ke mem-raportita problema interreta uzo estis rilatita al pli malbona mem-raportita imuna funkcio, kiel indeksita per nombroj de imunoregaj simptomoj. Ĉi tio konfirmas la rezultojn de studo, kiu ekzamenis mem-raportitan san-rilatan kvaliton de vivo, mezuritan de la SF-36 kaj problema interreto.40]. Tamen, kvankam imuna funkcio kaj mem-raportita sano estis rilataj al aliaj, problema interreta uzo ne antaŭdiris mem-raportitajn sanajn simptomojn, kiel mezuris la somata skalo de la GHQ. Ĉi tiu lasta trovo kongruas kun pluraj antaŭaj studoj, kiuj ne trovis rilaton inter IAT-poentaroj kaj GHQ-poentaroj [9,39]. La nuna pozitiva trovo, laŭ la rilato inter IAT-poentaroj kaj difektita imuna funkcio, povas reflekti, ke mezuri imunoregantajn simptomojn pli rekte, kiel en la aktuala studo, taksas ĉi tiun aspekton de sano pli bona ol la pli psikologie orientita GHQ. skalo.

Malgraŭ la malfacilaĵoj pri mezurado de imuna funkcio, kiuj estis diskutitaj pli frue (vidu ankaŭ sube), la klinika graveco de la trovoj povus esti entekston kun la metodaj limoj de la studo. La studo estas korelacia, signifante, ke kaŭzo ne devas aŭtomate konkludi de tia asocio. Estas eble, ke tiuj kun pli grandaj malsanoj tendencas interreton pli ofte ol tiuj pli taŭgaj. Tamen, pro la ĉie uzado de interreto kaj la rilato inter junulara kaj interreta uzado, ĉi tio ŝajnas neverŝajna, kvankam restas ebleco, kiu postulos longitudajn esplorojn por taksi. Alternative, povus esti, ke iu tria faktoro antaŭdiras uzadon de interreto kaj malbonan sanon. Tamen, oni ankaŭ notu, ke la rilato inter problemeca interreta uzo kaj mem-raportita imunsfunkciado troviĝis tenanta super la efiko de kelkaj aliaj areoj de funkciado (depresio, maltrankvilo, soleco), kiuj estas asociitaj kun problema interreto. uzi [10-12], kaj kiuj, en si, estas asociitaj kun reduktita imuna funkcio [45,46,48,49]. Ĉi tio faras neklare kian povus esti la tria mediatora faktoro.

Se problema interreta uzo prognozis pli malbona imuna funkcio, la klara demando al klinikistoj koncernus la mekanismojn. Unu ebleco estas, ke altaj niveloj de interreta uzo de interreto pliigis aktivigon de la simpatia nerva sistemo.32,33]. Tia altigita simpatia agado kondukas al pliiĝoj en niveloj de nor-epinephrone kaj / aŭ cortisteroids (cortisol), kiuj eventuale kondukas al malkreska imuna funkcio [52]. Tiel, ĉi tiu itinero eble baziĝos sur la rilato inter problema interreta uzo kaj reduktita imuna funkcio, sed postulos plian enketon. Ĉi-lasta sugesto havas iom da graveco por la estonta konceptado kaj esplorado de la klinikaj ecoj de problema interreta uzado.

La rilato inter IAT-rezultoj kaj imuna funkcio reflektas la fakton ke la ĝenerala uzado de interreto por iuj homoj estas konsiderata, per si mem, kiel problemo - tamen, kion ili uzas interreton diferencos inter tiuj individuoj. Ekzemple, la nuna studo trovis seksodiferencojn en la uzoj, kiujn homoj havis por interreto, kaj eble iuj apartaj uzoj rilatas al redukto de imuna funkcio diference inter seksoj. Plui detala prilaboro pri la speco de interreta uzado, kiel la ekzakta naturo de la uzo, kaj la tempo pasigita rete por profesia kaj persona uzo, eble plifaciligos la rilaton inter interreta uzo kaj reduktoj de imuna funkcio.

Kiel ĉiam, estas iuj limoj al la nuna studo, kiuj necesas noti. La nuna specimeno estis rekrutita interrete, kaj ĉi tio eble antaŭenigis la specon de individuo, kiu partoprenis la studon. Tamen, oni devas mencii, ke la teritorio de individuoj en la specimeno estis sufiĉe larĝa laŭ siaj aĝoj, kaj iliaj aliaj karakterizaĵoj, kaj la specimeno ŝajnis konformi al tiuj uzitaj en antaŭaj studoj. Oni notu, ke la nuna studo ne distingas inter profesia kaj persona uzo de interreto, kiu eble estas grava por ekzameni. Ekzemple, la nivelo de devigo kaj urĝeco uzi interreton eble efikos sur streĉitecaj niveloj multe pli ol horoj, kiuj devas esti elspezitaj en interreto por labori. Tio estas, distingo povus esti farita inter tiuj, kiuj laboras forte kaj emfazas pro tio, kaj homoj, kiuj havas interretan problemon kaj estas emfazitaj kaj malsanaj pro ĉi tiu problemo.

Laŭ la eblaj alternativaj antaŭdiroj de la reduktita imuna funkcio vidita en altaj problemaj uzantoj, estonta laboro povus konsideri la rolon de multoblaj toksomanioj, kiuj povus esti influintaj la grupon de problemaj retuzantoj. Informoj pri farmakologia kaj ne-farmakologia dependeco ne estis kolektitaj en la nuna raporto, kaj tio povus kunvoki kun interretaj problemoj, kaj tuŝi la imunan funkcion. Simile, lastatempaj streĉaj vivokazaĵoj eble efikus dependigan konduton kaj imunsisteman funkcion, same kiel la sociaj kondiĉoj de la partoprenantoj. Ambaŭ ĉi tiuj aspektoj povus esti ekzamenitaj per plia esplorado.

La dependeco de mem-raporto pri imuna funkcio povas poste esti fortigita per la uzo de analizo de sangaj ĉeloj, kio aldonus subtenon al la nunaj konkludoj. Tamen, kiel antaŭe menciite, ne estas perfekta rilato inter la fiziologio de imuna funkcio kaj la sperto de simptomoj [54], kaj mem-raporto pri malvarmoj kaj gripoj estas prenita kiel valida mezuro de imuna funkcio tiurilate [31,44]. Certe, oni konstatis, ke mem-raportoj pri malsanoj-simptomoj - precipe koncerne suprajn spirajn infektojn (ekz. Malvarmojn kaj gripojn), kiel uzataj en la nuna studo, rilatas bone al objektivaj legadoj de imunoglobino [73].

Fine, oni devas agnoski ke kvankam la nuna studo montris rilatojn inter problema interreta uzo kaj imunoregaj simptomoj, estas du avertoj por desegni kaŭzajn konkludojn de ĉi tiu asocio, kiuj devus esti menciitaj. Unue, ĉar la studo ne estis laŭlonga laŭ naturo, do kaŭza konkludo ne devus esti pruvita. Due, ĉar multaj el la prognozaj variabloj correlacionaron inter ili, tiam ĉi tio povus esti produktita grado de co-linealidad en la analizo de regreso farante malfacila la lego. Kvankam necesas rimarki, ke la uzo de duon-partaj korelacioj iom plibonigas ĉi tiun malfacilaĵon.

Resume, la nuna raporto establis ligon inter problema interreta uzo kaj raportado de pli granda nombro de simptomoj asociitaj kun reduktita imuna-sistemo funkcio. Ĉi tiu rilato estis sendependa de la nombro da horoj enretaj, kaj ankaŭ de la efiko de iuj ko-malsanaj simptomoj de problema interreta uzo, kiel depresio, izoleco kaj angoro. Estis sugestite ke la negativa efiko de imuna funkcio povus esti mediata de pliigita streĉo, kaj ankaŭ de la pliigita simpatia nerva agado foje montrata de interretaj droguloj.

Aŭtoro Kontribuoj

Koncipita kaj desegnita la eksperimentojn: PR RV LAO MR RT. Efektivigis la eksperimentojn: RV. Analizis la datumojn: RV PR. Kontribuantaj reakciantoj / materialoj / analizilojn: LAO. Skribis la artikolon: PR LAO MR RT.

Referencoj

  1. 1. Bloko JJ. Temoj por DSM-V: Interreta dependeco. Am J Psychiatry 2008; 165: 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  2. 2. Juna KS. Interreta toksomanio: La apero de nova klinika malordo. CyberPsychology & Behavior 1998; 1 (3): 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Vidi Artikolon
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Vidi Artikolon
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Vidi Artikolon
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Vidi Artikolon
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Vidi Artikolon
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Vidi Artikolon
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Vidi Artikolon
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Vidi Artikolon
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Vidi Artikolon
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Vidi Artikolon
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Vidi Artikolon
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Vidi Artikolon
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Vidi Artikolon
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Vidi Artikolon
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Vidi Artikolon
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Vidi Artikolon
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Vidi Artikolon
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Vidi Artikolon
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Vidi Artikolon
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Vidi Artikolon
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Vidi Artikolon
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Vidi Artikolon
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Vidi Artikolon
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Vidi Artikolon
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Vidi Artikolon
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Vidi Artikolon
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Vidi Artikolon
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Vidi Artikolon
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Vidi Artikolon
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Vidi Artikolon
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Vidi Artikolon
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Vidi Artikolon
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Vidi Artikolon
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Vidi Artikolon
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Vidi Artikolon
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Vidi Artikolon
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Vidi Artikolon
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Vidi Artikolon
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Vidi Artikolon
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Vidi Artikolon
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Vidi Artikolon
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Vidi Artikolon
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Vidi Artikolon
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Vidi Artikolon
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Vidi Artikolon
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Vidi Artikolon
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Vidi Artikolon
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Vidi Artikolon
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Vidi Artikolon
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Vidi Artikolon
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Vidi Artikolon
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Vidi Artikolon
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Vidi Artikolon
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Vidi Artikolon
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Vidi Artikolon
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Vidi Artikolon
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Vidi Artikolon
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Vidi Artikolon
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Vidi Artikolon
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Vidi Artikolon
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. 3. Christakis DA. Interreta dependeco: epidemio de 21-a jarcento? BMC Medicine 2010; 8 (1): 61. doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Vidi Artikolon
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. Vidi Artikolon
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 4. Caplan SE, Alta AC. Interreta socia interagado, psikosocia bonfarto, kaj problema interreta uzo. Interreta dependeco: Manlibro kaj gvidilo por pritaksi kaj trakti 201; 35-53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Vidi Artikolon
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Scholar
  194. Vidi Artikolon
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Scholar
  197. Vidi Artikolon
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Scholar
  200. Vidi Artikolon
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Scholar
  203. Vidi Artikolon
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Scholar
  206. Vidi Artikolon
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Scholar
  209. Vidi Artikolon
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Scholar
  212. Vidi Artikolon
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Scholar
  215. 5. Shaw M, Nigra DW. Interreta dependeco. CNS-Drogoj 2008; 22: 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Interreta toksomanio-tempo serioze prenu? Addiction Research & Theory 2000; 8: 413-418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Diferenca psikologia efiko de interreta ekspozicio ĉe interretaj droguloj. PLOS ONE 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. pmid: 23408958
  218. 8. Kuss-DJ, Griffiths-Doktoro, Binder JF. Interreta dependeco en studentoj: Prevalenco kaj riskaj faktoroj. Komputiloj en Homa Konduto 2013; 29 (3): 959-966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Plivaloreco de patologia interreta uzo inter universitataj studentoj kaj korelacioj kun memfido, la ĝenerala sano-demandaro (GHQ) kaj malinhibicio. CyberPsychology & Behavior 2005; 8 (6): 562-570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. toksomanio al interreto aŭ troa interreta uzo. La Usona Revuo pri Drogoj kaj Alkohol-Misuzo 2010; 36 (5): 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Interreta dependeco: priskriba klinika studo fokusanta sur komorbidecoj kaj disaj simptomoj. Ampleksa Psikiatrio 2009; 50 (6): 510-516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  222. 12. Ko CH, Eno JY, Eno CF, Chen CS, Chen CC. La asocio inter Interreta dependeco kaj psikiatria malsano: revizio de la literaturo. Eŭropa Psikiatrio 2012; 27 (1): 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
  223. 13. Akin A, Iskender M. Interreta dependeco kaj depresio, angoro kaj streso. Internacia Interreta Revuo por Sciencoj de Edukado 2011 (3): 1-138.
  224. 14. Eno CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. La asocio de Interretaj simptomoj al toksomanioj kun angoro, depresio kaj memfido inter adoleskantoj kun malordo de atento-deficito / hiperaktiveco. Ampleksa Psikiatrio 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu. P-32-La asocio inter interreto-toksomanio, depresio kaj ADHD inter mezlernejaj studentoj. Eŭropa Psikiatrio 201; 27: 1. doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. La rilato inter aŭtisma kvociento, timo kaj interreta dependeco. Esplorado en Autism Spectrum Disorders 2014; 11: 1521-1526. doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Juna KS, Rogers RC. La rilato inter depresio kaj interreta toksomanio. CyberPsychology & Behavior 1998; 1 (1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Eno CF, Eno JY. La pliakrigo de depresio, malamikeco kaj socia maltrankvilo en la kurso de interreta dependeco inter adoleskantoj: prospera studo. Ampleksa Psikiatrio 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsemo en interreta dependeco: komparo kun patologiaj vetludoj. Cibersikologio, Konduto, kaj Sociaj Retoj 2012; 15 (7): 373-377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Eno JY, Eno CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Malamikeco en la reala mondo kaj interrete: la efiko de toksomanio, depresio kaj interreta agado. Cibersikologio, Konduto, kaj Sociaj Retoj 2011; 14 (11): 649-655. doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Tre peza uzado de komputilo kaj interreto kiel riska faktoro por skizofrenio en inteligentaj junaj maskloj. Aŭstralia kaj Nov-Zelanda Revuo de Psikiatrio 2012; 46 (8): 791-792. doi: 10.1177 / 0004867412442407. pmid: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Prefero por interreta socia interagado: Teorio de problema Interreta uzo kaj psikosocia bonfarto. Esplorado pri Komunikado 2003; 30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. La rilato inter lastatempaj streĉaj vivokazaĵoj, personecaj trajtoj, perceptita familia funkciado kaj interreta dependeco inter kolegiostudantoj. Streso kaj Sano; 2014 (30): 1-3. doi: 11 / smi.10.1002. pmid: 2490
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Soleco, memestimo, kaj viva kontento kiel antaŭdiroj de Interreta dependeco: Transversa studo inter turkaj universitataj studentoj. Skandinava Revuo de Psikologio 2013; 54 (4): 313-319. doi: 10.1111 / sjop.12049. pmid: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Interreta toksomanio en studentoj: kaŭzo de maltrankvilo. CyberPsychology & Behavior 2003; 6 (6): 653-656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders-CE, Kampomedio, Diego M, Kaplan M. La rilato de interreta uzo al depresio kaj socia izoleco inter adoleskantoj. Adoleskeco 2000; 35 (138): 237-242. pmid: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, ... Bria P. Interreta toksomanio: horoj pasigitaj interrete, kondutoj kaj psikologiaj simptomoj. Ĝenerala Hospitala Psikiatrio 2012; 34 (1): 80-87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Anormalaĵoj de mikrostrukturo ĉe adoleskantoj kun interreta dependeco-malordo. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. pmid: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Malmultaj anomalioj de griza materio en Interreta dependeco: studo pri morfometria bazita de voxel. Eŭropa ofurnalo de Radiologio 2011; 79 (1): 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. pmid: 19926237
  240. 30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, et al Reduktitaj transportiloj de stramiaj dopaminoj ĉe homoj kun interreta enkaĵa malordo. BioMed Research International 2012; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Riceviloj reduktitaj de dopamina D2 en striatal en personoj kun toksomanio al Interreto. Neuroreporto 2011; 22 (8): 407-411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Diferencigo de interreta dependeco-nivelo de risko, bazita sur aŭtonomaj nervaj respondoj: la Interreta-dependeco-hipotezo de aŭtonoma agado. Cibersikologio, Konduto, kaj Sociaj Retoj 2010; 13 (4): 371-378. doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Efikoj de interreta dependeco je koraĵa variemo ĉe lernejaj infanoj. La Journal of Cardiovascular Nursing (ofurnalo de Kardiovaskulaĵoj) 2013. doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. Rolo por dopamino en la centra meznombra respondo simpata ĉe ratoj kun Tipo 2 Diabeto induktita de streptozotocino kaj alta grasa dieto. La FASEB-Xurnalo 2011; 25: 1028-11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. Aspekto de U-forma asocio inter intenseco de interreta uzo kaj adoleska sano. Pediatrio 2014; 127: e330-e335. doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Interreta Ludado-Dependeco, problema uzo de interreto kaj dormaj problemoj: sistema revizio. Nunaj Raportoj pri Psikiatrio 2014; 16 (4): 1-9. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. La efikoj de Interreto-dependeco pri la vivmaniero kaj dietaj kondutoj de koreaj junuloj. Nutrado-Esplorado kaj Praktiko 2010; 4 (1): 51-57. doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. pmid: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, Li X. Obezecstatuso de mezlernejaj studentoj en Xiangtan kaj ĝia rilato kun Interreta dependeco. Obezeco 2014; 22 (2): 482-487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
  249. 39. Jenaro C, Floroj N, Gomez-Vualo M, F-Gonzalez-Gil, Ĉevalo C. Problema interreto kaj poŝtelefono uzo: Psikologiaj, kondutaj, kaj sano korelatoj. Esplorado kaj Teorio de Dependeco; 2007: 15-309. doi: 320 / 10.1080
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Problema uzado de Interreto kaj fizika sano. Beurnalo de Kondutismaj Dependecoj 2013; 2 (2): 108-112. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016. pmid: 26165930
  251. 41. Besedovsky L, Lange T, Naskita J. Dorma kaj imuna funkcio. Pflügers Arkivo-Eŭropa Revuo de Fiziologio 2012; 463 (1): 121-137. doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. pmid: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. La efikoj de sendormeco kaj interreta dependeco en melankolio en Honkongaj ĉinaj adoleskantoj: esplorado transversa analizo. Esplorado pri Sonĝo 2011; 20: 311-317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irwin M. Efikoj de dormo kaj dorma perdo en imuneco kaj citokinoj. Cerbo, Konduto, kaj Imuneco 2002; 16 (5): 503-512. doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. Asocioj inter mensaj malordoj kaj la komuna malvarmumo en plenkreskuloj: populara bazita transversa studo. Journal of Psychosomatic Research 2013; 74 (1): 69-73. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. pmid: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC, et al Redukto de imuna funkcio en vivo-streĉo kaj depresio. Biologia Psikiatrio 1990; 27 (1): 22-30. pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Depresio kaj imuna funkcio: centraj vojoj al morbileco kaj morteco. Journal of Psychosomatic Research 2002; 53 (4): 873-876. pmid: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Depresivaj simptomoj kiel riska faktoro por la komuna malvarmumo inter dungitoj: 4-monata sekvaĵa studo. Journal of Psychosomatic Research 2011; 71 (3): 194-196. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. pmid: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Akraj stresoroj kaj kortizolaj respondoj: teoria integriĝo kaj sintezo de laboratoriaj esploroj. Psikologia Bulteno 2004; 130 (3): 355. pmid: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Socia izoleco kaj sano, kun emfazo de subestaj mekanismoj. Perspektivoj en Biologio kaj Medicino 2003; 46 (3): S39-S52. pmid: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Sociaj rilatoj kaj sano. Usona psikologo 2004; 59 (8): 676. pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Soleco antaŭdiras doloron, depresion kaj lacecon: komprenante la rolon de imunregulado. Psikonouroendokrinologio 2013; 38 (8): 1310-1317. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. pmid: 23273678
  262. 52. McClelland DC, Floor E, Davidson RJ, Saron C. Emfazita potenca motivado, simpatia aktivigo, imuna funkcio, kaj malsano. Humanurnalo de Homa Stelo 1980; 6 (2): 11-19. pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Suno Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC Publika Sano 2011; 11: 802. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. pmid: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. La komuna malvarmumo. Lanceto 2003; 361: 51-59. pmid: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. KIU. Revizio de la somera gripa sezono 2012-2013, norda hemisfero. Monda Organizaĵo pri Sano - Semajna epidemiologia registro 2013; 88: 225-232. Elprenita el http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Malvarmaj ulceroj - epidemiologia enketo. Ofurnalo de la Reĝa Kolegio de eneralaj Kuracistoj 1976; 26: 428-434. pmid: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser JK. Kronika streĉo modulas la imunoreputon al pneŭokocona pulmonin vakcino. Psikosoma Medicino 2000; 62: 804-807. pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Imuneco, hormonoj kaj cerbo. Alergio 2001; 56: 470 pmid: 77 doi: 11421890 / j.10.1034-1398.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M, kaj aliaj Psikologia streso malreguligas epiderman antimikrobian peptidon esprimon kaj pliigas severecon de haŭtaj infektoj en musoj. The Journal of Clinical Investigation 2007; 117: 3339-3349. pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Dependeco al interreto kaj interreta ludado. CyberPsychology & Behavior 2005; 8 (2): 110-113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. La psikometraj ecoj de la interreta toksomanio. Ciberpsikologio & Konduto 2004; 7: 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Juna KS. Interreta Testo-Dependeco (IAT).
  273. 63. Chang MK, Man Law SP. Faktortrukturo por la Interreta Testo de Junularo: Konfirma studo. Komputiloj en Homa Konduto 2008; 24: 2597-2619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MY. Troa uzado de interreto: La rolo de personeco, soleco kaj sociaj subtenaj retoj en interreta dependeco. Australian Journal of Emerging Technologies and Society 2007; 5: 34-47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: Hospitalo-Anksio kaj Depresio-Skalo 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. La rilato de depresio kaj timo al vivo-streĉo kaj atingo en studentoj. British Journal of Psychology 2004; 95 (4): 509-521. doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP. Normaj datumoj por la HADS el granda ne-klinika specimeno. British Journal of Clinical Psychology 2001; 40 (4): 429-434. doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. Skalo de soleco de UCLA (versio 3): Fidindeco, valideco kaj strukturo de faktoroj. Journal of Personality Assessment 1996; 66 (1): 20-40. pmid: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Soleco, sociaj rilatoj, kaj pli ampleksa aŭtisma fenotipo en universitataj studentoj. Personeco kaj Individuaj Diferencoj 2007; 42 (8): 1479-1489. doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR., Kupfer DJ. La Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): nova instrumento por psikiatria esplorado kaj praktiko. Esplorado pri Psikiatrio 1989; 28 (2): 193-213. doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Hillier V F. Skalara versio de la enerala Sanasara Demandaro. Psikologia Medicino 1979; 9: 139-145. pmid: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P., & Senunaite K. Efiko de infano kun ASD sur mem-raportita imuna funkcio de gepatroj. En revizio.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Markoj E. La bezono de potenco, streĉo, imuna funkcio, kaj malsano inter viraj kaptitoj. Aburnalo de Eksternorma Psikologio 1982; 91 (1): 61. pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61