Revizio pri uzado de pornografio: Metodologio kaj rezultoj de kvar fontoj (2015): Utaho ne estas numero 1 en uzo porno

Ligilo al artikolo 

Revizio pri pornografio uzas esploron: Metodiko kaj rezultoj de kvar fontoj.

Cyberpsychology: Revuo pri Psikosocia Esploro pri Ciberespacio, 9(4), artikolo 1. doi: 10.5817 / CP2015-4-4

abstrakta

Ŝlosilvortoj: Pornografio, interreta uzo, datumoj, reprezentantoj

Elŝuti PDF

Enkonduko

Dum la plej multaj esploristoj konsentus, ke la pornografio fariĝis pli pervasiva en la lastaj jardekoj, la preciza mezurado de la nivelo de uzado de pornografio en la loĝantaro daŭre estas empirika defio por sociaj sciencistoj. La aro de teknologioj uzataj por aliri pornografion ŝanĝis laŭlonge de la tempo, farante ĝin preskaŭ neeble mezuri la saman metrikon de uzado de pornografio. Interreto de rapido, kiu penetris merkatojn iom post iom dum la lastaj dek kvin jaroj, ebligas senprecedencan havigeblecon, anonimecon kaj facilecon de aliro en pornografia konsumo (Cooper, 1998), kontribuante al ŝajne ĝenerala kresko en uzado de pornografio (Wright, 2011). Hertlein kaj Stevenson (2010) ankaŭ rimarkas aliajn trajtojn apartajn al interreta pornografio de larĝa bando kontribuante al kresko de la industrio: pli proksima alproksimiĝo al la fizika mondo, akceptebleco, ambigüedad kaj loĝado inter la "reala" kaj "devus" mem.

Pasintaj alproksimiĝoj al uzado de pornografia mezuro fidis tre je enketo (vidu Buzzell, 2005). La elektronika naturo de la pornografio en linio, tamen, ĉiufoje pli ebligas plurajn alternativajn metodojn por ricevi fidindajn proxiojn de uzado de pornografio, inkluzive de tiuj, kiuj estas kolektitaj de abono aŭ serĉaj serĉoj. La kapablo uzi objektivan mezuron laŭbaze de abono aŭ serĉado de datumoj estas avantaĝa pro tio ke enketaj bazitaj datumoj ĝenerale suferas socian deziron, kaj la respondantoj povas submeti la agadojn, kiuj malobservas sociajn normojn (Fisher, 1993). Krome, la abono-datumoj ne dependas de la opinio de individuo pri tio, kio konstituas pornografion; natura limigo de subjektivaj enketaj demandoj pri uzado de pornografio.

Du freŝaj studoj frapis novajn fontojn pri datumoj pri interreta pornografio. Edelman (2009) uzas abonajn datumojn de ununura supro-dek provizanto de pagata pornografia enhavo por krei rangotablon de kiu statoj uzas la plej enretan pornografion kaj korektas ĉi tiujn kun diversaj ŝtataj nivelaj mezuroj de sociaj aŭ religiaj sintenoj. MacInnis kaj Hodson (2014) uzas la uzadon de Google Trends serĉprogramo kiel prokurilo por uzado de pornografio kaj ekzamenas la rilaton inter ŝtata nivelo pornografia uzo kaj mezuroj de religio kaj konservativismo. Ili trovas, ke ŝtatoj kun pli pravaj ideologiaj sintenoj havas pli altajn indicojn pri pornografio-rilataj Google-serĉoj.

Ĉi tiu artikolo taksas iujn el la asertoj faritaj en pasintaj studoj pri la rango ordo de ŝtatoj kaj la rilato inter ŝtata nivelo pornografio kaj diversaj sociaj niveloj. Ni ankaŭ donas kadron, kiun estontaj esploristoj povas uzi por taksi la reprezentadon de estontaj ŝtataj niveloj aŭ eĉ distriktaj datumbazoj pri uzado de pornografio. Edelman (2009) estis pioniro en aliro al la abono-datumoj de unu sola provizanto de pagita pornografia enhavo kaj ĉi tiu uzo de individuaj konsumantaj datumoj de privataj kompanioj fariĝos utila ilo por kunvenado de datumoj pri malfacila mezuro. Ŝlosilo por la estonta uzo de ĉi tiu tipo de riĉaj datumoj identigos la gradon, al kiu la datumoj de unu sola firmao povas doni la samajn vidojn kiel nacia reprezenta specimeno.

En ĉi tiu artikolo ni ekspansiiĝas pri la uzataj datumoj en ĉi tiuj du lastaj studoj kaj kombini ĝin per du pliaj datumaj fontoj. Pro tio ke ĉiu el la kvar datumaj fontoj, kiujn ni uzas en ĉi tiu papero, produktas mezuron de la nivelo de uzado de pornografio, ni taksas la validecon de ĉiu fonto komparante ĝin kontraŭ la ŝtat-nivelaj rangotabeloj, kiujn ni ricevas por la aliaj fontoj.

datumoj

Nia papero traktas kvar datumajn fontojn, kiuj inkludas informojn pri ŝtata variado en uzado de pornografio. La du unuaj datumaj fontoj estas nacia reprezentaj specimenoj dum la lastaj du estas bazitaj sur pagitaj abonoj aŭ paĝaj vidoj konektitaj al specifa provizanto de pornografia enhavo. En ĉiu fonto de datumoj nia mezuro de uzado de pornografio bazas en cirkonstancoj, en kiuj individuoj serĉas enhavon pornográfico, ol hazarde vidante pornografion.

Nia unua datumbazo bazas en nacia reprezenta specimeno de 2,988-enketintoj en la Nova Familio-Strukturita Enketo (NFSS). La kolekto de datumoj estis realigita de Knowledge Networks (KN), firmao de esploro kun registro de generi datumojn de alta kvalito. Scio-retoj rekrutis siajn panelojn hazarde per telefonaj kaj poŝtaj enketoj, hejmoj provizas per interreta aliro, se necese. Ĉi tiu panelo havas avantaĝojn ĉar ĝi ne limigas al nunaj interretaj uzantoj aŭ komputilposedantoj, kaj ne akceptas mem-elektitajn volontulojn.

La NFSS inkluzivas demandon pri ĉu la respondanto intence rigardis pornografion en la antaŭa jaro. Ĉi tiu tipo de demando havas la avantaĝon kapti uzadon de pornografio tra kiom ajn fonto la individuo uzas por aliri. Ekzistas aliaj nacie reprezentaj specimenoj kiel ekzemple la Ĝenerala Socia Enketo, kiu inkludas demandojn de pornografio. Ni uzas la datumojn de la NFSS ĉar ĝi povas esti facile alirebla de aliaj akademiuloj kaj inkluzivas ŝtatajn identigilojn en ĝia publike havebla formo. Kontraŭe, ŝtataj identigiloj nur povas esti akiritaj en la konfidinda versio de la Ĝenerala Socia Enketo. Por la analizo en ĉi tiu papero, ni uzas la aron de kvardek ses ŝtatoj de la NFSS-enketo por kiu ekzistis almenaŭ 50-respondantoj.

La dua datuma fonto, Google Trends, funkcias kiel tempa serioindekso de la volumeno de serĉoj eniritaj en Google en specifa geografia areo. Ĉi tiuj datumoj montriĝis utilaj en ekonomiaj kaj medicinaj klopodoj kiel antaŭdiri gripajn ekaperojn (Carneiro & Mylonakis, 2009) kaj antaŭvidi baldaŭajn ekonomiajn indikilojn kiel konfido de konsumantoj aŭ senlaboreco (Choi & Varian, 2012). Preis, Moat kaj Stanley (2013) kvantigas komercan konduton per Google Trends, montrante, ke iuj terminoj estas ligitaj kun akcia valoro kreskanta aŭ malpliiĝanta. La plenkreska distra industrio povas same esti ekzamenita per uzado de serĉaj datumoj de Google-Tendencoj tiom, kiom gravaj ecoj de ĝia industrio povas esti mezuritaj kvante.

La plej grava defio pri uzado de datumoj de Google Trends elektas la specifajn terminojn, sur kiuj ni desegnas datumojn. La terminoj elektitaj devas esti reala indikilo de pornografia uzo por ke nia analizo estu utila. Ho kaj Watters (2004) analizis strukturajn tendencojn en pornografiaj retejoj. Kiel parto de ilia analizo ili kreas liston de terminoj, kiuj ofte aperas en pornografiaj retejoj kaj kiuj ofte ne aperas en retejoj ne pornografiaj. La supraj kvar terminoj estis "porno", "xxx", "sekso", kaj "f ***". Uzante serĉstatistikoj ni trovas, ke serĉoj por ĉi tiuj kvar terminoj estas tre rilatigitaj. Kontraŭe, serĉoj de la termino "pornografio" ne estas rilatigitaj kun iu ajn el ĉi tiuj kvar terminoj kaj estas termino verŝajne uzata de homoj, kiuj serĉas informojn pri pornografio, krom aliri al reala pornografia enhavo.

Ankaŭ ekzistas distingo inter "malmola" kaj "mola" pornografio, kun "mola" ĝenerale rilatanta al amaskomunikilaro, kiu estas seksa en naturo, sed ne prezentas penetradon. La kvar terminoj antaŭe listigitaj donos datumojn nur al uzantoj serĉantaj malmolajn enhavojn, sed ni ankoraŭ konsideras ĉi tion esti efika analizo por du kialoj. Sufera porno ne estas konsiderita pornografio fare de multaj spektantoj, kaj kiel rezulto ĝi estas pervasiva eĉ en ĉefaj amaskomunikiloj, inkluzive de televido kaj filmoj. Due, ni trovas, ke la relativaj serĉoj por molaj pornografiaj terminoj estas minimumaj kompare al serĉoj por malmolaj pornografiaj terminoj. Ni faris relativan serĉan valoron por la serĉaj terminoj "porno" kaj "nudaj knabinoj" super 2005-2013. Serĉoj por ambaŭ terminoj estis normigitaj tiel ke la maksimuma serĉa volumo prenis la valoron 100, okazante por la termino "porno". Kompare al la normala maksimumo, "nudaj knabinoj" neniam havas serĉan volumon indico pli granda ol 6.

La datumoj de Google Trends ne indikas la realan nombron de serĉoj por specifa termino en geografia areo. Ĉiu datuma punkto estas normigita per dividanta la nombro da serĉoj por la termino per la nombro de ĉiuj serĉoj en tiu areo. La datumo sekve estas kontrolita por la loĝantaro kaj la diferencoj en serĉa volumo inter ŝtatoj. Google-Tendencoj ankaŭ forigas ripetajn serĉojn de unuopaĵo en mallonga tempo por eviti unu individuon elŝalti la rezultojn.

Datumoj estas haveblaj ĉe la ŝtat-semajna nivelo de Google Trends. Ni uzas datumojn dum la 10a de julio 2013-julio 2014. Niaj observoj estas adaptitaj al skalo 1-100. Ŝtato kun la plej altaj normalaj serĉoj de specifa termino dum unu semajno en nia datumaro havas legadon de 100. Uzante ĉi tiun datumon en ĉiu termino ni konstruas indeksan serĉon de pornografio por ĉiu ŝtat-semajno de niaj datumoj kun peza sumo per la kvar terminoj. Ni peziĝas "porno" kaj "sekso" pli forte ĉar iliaj relativaj serĉoj estas multe pli grandaj ol kompare kun "f ***" kaj "xxx". Specife, ni uzas la mezan relativan pezon de ĉiu termino dum la pasinta jaro. Ni tiam uzas ĉi tiun pezan serĉitan volumon-rangon de statoj de Google Tendencoj por geografie modeli la plenkreskan industrion.

Unu el la avantaĝoj de uzado de datumoj de Google-Tendencoj kontraŭe al retejo-specifa abono-datumoj estas, ke ĝi inkluzivas la informojn pri individuoj serĉantaj kaj senpagaj kaj pagitaj plenkreskuloj. Doran (2008) rimarkas, ke pri 80-90% de vizitantoj al pornografiaj retejoj nur aliras senpagan pornografian materialon, sugestante, ke analizo de plenkreskula plenkreskado povas malklari realajn ŝablonojn de pornografia konsumo ĝenerale.

Nia tria datuma fonto registras la nombron de abonoj al unu el la plej grandaj dek-plej grandaj provizantoj de pagaj pornogaj enhavo uzataj en lastatempa studo de Edelman (2009). La analizo de Edelman pri ĉi tiu datumeto estis nova kontribuo al la literaturo; Antaŭaj studoj pri pornografia uzo nur ekzamenis enketajn datumojn. La specifa uzata datumo estis la kodita kodo kun ĉiuj kreditkartoj inter 2006 kaj 2008. Ĉi tiu aparta enhavo provizas centojn da retejoj kun ampleksa gamo de plenkreskulaj entretenimiento. Edelman (2009) rekonas, tamen, ke "estas malfacile konfirmi strikte, ke ĉi tiu vendisto estas reprezenta."

Kvankam la fonto de ĉi tiu abono-datumoj estas supro-10-vendisto de plenkreskulo, la abonoj estas tre malaltaj rilate al la mastroj de uzado de pornografio kiun ni observas en enketaj datumoj kiel la NFSS, kie 47% de plenkreskuloj raportas pernografio en la lasta jaro . La ŝtato kun la plej abonoj per larĝa bando estas Utaho kun 5.47 por ĉiu hejmo 1,000 kun larĝa bando. La plej malalta stato estas Montana kun 1.92-abonoj por ĉiu 1,000-hejmoj kun larĝa bando. Ĉi tiuj malaltaj impostoj sugestas, ke la merkato-kotizo por individuaj enhavaj provizantoj de pornografio estas malgranda, malfacile scii ĉu la datumoj de unu provizanto povas provizi precizan transŝtatan komparon. Kiel ni menciis antaŭe, la vasta plimulto de individuoj, kiuj aliras pornografion enrete, nur aliras liberan enhavon prefere ol uzado de pagita retejo, kiel ekzemple tiuj, kiujn Edelman studis (Doran, 2010).

Nia kvara datumfonto estas paĝo-vidado de datumoj de Pornhub.com, kiu estis la tria plej granda reta interreta gastigado en Usono en tiu momento. Ni uzas la Pornhub-datumojn pro ĝia grandeco kaj la disponibilidad de datumoj. Pornhub faris la paĝajn vidpunktojn dum la jaro 2013 publike havebla kaj raportis ĉi tiun datumon aparte de ŝtato. La datumoj de Pornhub estas similaj en naturo al la datumoj de Edelman, ĉar ĝi estas provizora flanko objektiva mezurilo de uzado de pornografio. Tamen, la datumoj registras paĝajn opiniojn anstataŭ abonantoj; intuicie, la datumoj malkaŝus ŝablonojn de peza per-persona uzo kaj ankaŭ ŝablonoj de proliferado inter la populacio. La datumoj ankaŭ havas la relativan avantaĝon inkludi ambaŭ pagitajn kaj senpagajn uzojn.

Takso de la reprezentemo de novaj datumaj fontoj

La granda datuma revolucio komencas drame malfermi la tipojn de datumaj fontoj, kiuj povas esti uzataj por mezuri kaj studi kondutojn, kiel ekzemple pornografio. La abono-datumoj uzataj de Edelman (2009) reprezentas la tipon de grandaj datformoj, kiuj pliiĝos al studentoj en sia esplorado. Grava unua paŝo en uzado de ĉi tiu tipo de propraj datumoj taksos la gradon, al kiu la datumoj de unu sola provizanto reprezentas la ĝeneralan populacion de intereso. En ĉi tiu sekcio ni provizas kadron taksi la reprezentantojn de datumaro komparante ĝin al la ŝablonoj observitaj de alia datumo, kiu estas nacia reprezentanto aŭ komparante ĝin al kombinaĵo de aliaj datumaj fontoj, kiuj kolektive probable reprezentos la veran suba mastro de konduto.

En Tabelo 1 ni listigas la dek-dek kaj malsuprajn dek ŝtatojn por uzado de pornografio bazitaj sur ĉiu el la kvar fontoj: abono-datumoj, Pornhub, NFSS kaj Google Trends. Misisipi estas unu stato, kiu situas en la supraj kvar ŝtatoj en uzado de pornografio tra ĉiuj kvar datasets kaj Idaho konstante rangas proksime al la plej malaltaj impostoj de iuj ŝtatoj tra la plej multaj mezuroj. Kontraŭe, aliaj ŝtatoj kiel Arkansaso kaj Utaho-rango en la supraj dek laŭ kelkaj mezuroj sed en la fundo dek laŭ aliaj mezuroj. Ĉi tiuj rezultoj sugestas, ke identigi, kiun ŝtato ŝajnas havi la plej altajn tarifojn de uzado de pornografio bazita sur ununura fonto de datumoj, povas esti iomete problema.

Tablo 1. Ranga Ordo de Ŝtatoj Bazita sur Kvar Malsamaj Datumaj Fontoj Kontrolita
por Interreta Interreto de Broadband.

En Tabelo 2-panelo A ni taksas la interrilaton inter ĉiu de la datumaj fontoj uzanta la verajn mezurojn de pornografia uzo de ĉiu fonto anstataŭ la ordinara rangigo, kiu estas raportita en Tablo 1 de ĉi tiuj mezuroj. La datumoj de abono pagitaj havas, kun tre, la plej mallarĝa rilato kun la aliaj tri fontoj kaj eĉ estas negative rilatigita kun la datumoj de enketo de la NFSS. La datumoj de abono pagitaj havas korelacion de -0.0358 kun la NFSS, 0.076 kun Google Trends, kaj 0.0066 kun Pornhub. Neniu el ĉi tiuj korelacioj estas statistike signifa; responda t-statistiko estas ĉiuj malpli ol 0.6 (kiu respondas al direkteblaj p-valoroj pli grandaj ol. 3). Kontraŭe, la aliaj tri rangoj montras relative rimarkindajn korelaciojn. Google Trends kaj Pornhub havas korelacion de .487, NFSS kaj Google Trends havas korelacion de .655 kaj Pornhub kaj NFSS havas korelacion de .551. Ĉiuj ĉi tiuj korelacioj estas statistike signifa kun t-statistiko inter Google Trends kaj Pornhub de 3.78, inter NFSS kaj Google Tendencoj de 5.68, kaj inter Pornhub kaj NFSS de 4.28. Ĉiuj ĉi tiuj respondas al direkteblaj p-valoroj malpli ol. 0004.

En panelo B ni raportas korelaciojn uzante la ordinarajn rangojn kreitajn de ĉiu datuma fonto. La rilatoj inter NFSS, Google-tendencoj kaj Pornhub havas kompareblajn kongruajn rilatojn kaj signifojn al tiuj en panelo A, same la korelacio inter Google-tendencoj kaj pagita abono estas simila. La panelo estas rimarkinda ĉar kiam uzanta ordinaraj rangotabeloj pagis abonon-datumojn pli bonan rilaton kun Pornhub kaj NFSS-enketaj datumoj, tamen la korelacioj estas ankoraŭ bagatelaj. La du paneloj permesas al ni desegni similajn konkludojn, tamen la pli grandaj koeficientoj por pagitaj abono-datumoj valoras rimarki malgraŭ la fakto ke ili estas bagatelaj kaj precipe pli malfortaj ol la korelacioj de la aliaj fontoj inter si. Ni kredas, ke la korelacioj uzantaj la verajn mezurojn de uzado de pornografio prefere ol ordinaraj rangotabeloj plej bone reprezentas la industrion ĉar ĝi konsistas pri la reala diferenco en uzado de pornografio anstataŭ nur la specifa ordigo de la ŝtatoj.

Tablo 2. Rilato inter la Kvar Datumaj Fontoj.

La signifa korelacio inter la tri ne-pagitaj abonoj de datumoj, malgraŭ la malsamaj variabloj, kiujn ili mezuras (serĉo de volumo, paĝoj kaj proporcioj de pornografiaj spektantoj), sugestas, ke ili mezuras realan substancon de variado en uzado de pornografio tra ŝtatoj; unu kiu ne estas rilatigita kun la abono-datumoj uzataj de Edelman (2009).

Sentiveco de taksoj al datuma fonto uzita

Por ilustri la gravecon kalkuli la diferencojn en ŝtataj pornografiaj tarifoj inter diversaj datumaj fontoj, ni replikas la rezultojn de freŝa studo, kiu trovis, ke pli religiaj kaj pli konservativaj ŝtatoj pli serĉas seksan enhavon en Google (MacInnis & Hodson, 2014). Ni ekzamenas ĉu la konkludoj de tiu papero validas por aliaj mezuroj de pornografia uzo uzante la aliajn datumajn fontojn, kiujn ni priskribis en ĉi tiu papero. La rezultoj de ĉi tiu repliko estas donitaj en Tabelo 3. Ni normigis la pornografiajn uzojn, religiecon kaj konservativismon per subtraho de la meznombro kaj dividado per la norma devio por permesi komparojn tra la malsamaj pornografiaj mezuroj (ĉi tiu aliro ekvivalentas al konvertiĝo ĉiu el la mezuroj en Z-poentaron).

Tablo 3. Rilatoj inter Ŝtat-Nivela Religio aŭ Konservatismo kaj Ĉiu Metriko
De Pornografia Uzo.

En la originala studo, MacInnis kaj Hodson (2014) donis rezultojn bazitajn sur Google Trends-datumoj aparte por specifaj serĉaj terminoj kiel ekzemple sekso, porno kaj XXX, similaj al la terminoj, kiujn ni uzas en nia mezuro de Google Trends. La rezultoj en la unua vico de Tablo 3 montras, ke ni ankaŭ trovas statistike signifa rilato inter religia kaj konservativismo en la plej multaj kazoj kiam ni uzas la Google Trends-datumojn. Tamen, la aliaj vicoj en Tabelo 3 montras, ke ni ricevas multe pli malfortan statistikan rilaton uzinte iujn el la aliaj tri datumaj fontoj. Ĉi tiuj rezultoj sugestas, ke se MacInnis kaj Hodson (2014) uzis iujn el la aliaj tri datumaj fontoj, ili verŝajne venus al malsama konkludo en sia papero pri la forto de la rilato kiun ili ekzamenis.

La fakto, ke MacInnis kaj Hodson (2014) trovas statistike signifan rilaton inter ŝtatnivela religieco kaj ŝtatnivela pornografia uzo, estas interesa konsiderante, ke pasintaj studoj per individua nivelo datumoj trovas, ke individuoj, kiuj regule ĉeestas preĝejon, multe malpli uzas pornografion ( Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Stako, Wasserman, & Kearns, 2004). Ĉi tiu speco de ŝablono, en kiu grupnivelaj rilatoj kontraŭas tion, kio troviĝas je individua nivelo, ankaŭ troviĝis en la rilato inter edukado kaj religio (Glaeser & Sacerdote, 2008) kaj la rilato inter enspezoj kaj politika aparteno (Glaeser & Sacerdote, 2007).

diskuto

Ĉiu el la fontoj de datumoj konsideritaj supre kaptas malsaman transversan vidadon de la enreta pornografio, kaj ĉiu havas gravan vulnerabilojn por esploristoj interesataj pri ĝeneralaj niveloj de uzado de pornografio de ŝtato. NFSS-enketaj datumoj, ekzemple, verŝajne subreportas pornografian konsumon pro socia deziro-sesgo kaj malsukcesa memoro de subjektoj. La datumoj de Google Tendencoj malsukcesas kapti ajnan uzadon de pornografio, kiu estas alirita per rimedoj krom serĉo de Google. Pornhub kaj pagitaj abonoj datumoj povas esti limigitaj en ilia reprezentemo; ili mezuras uzon koncerne al nur unu firmao en la industrio.

Kiam datumoj de iu ajn fonto estas uzataj en esplorado, rezultoj devas esti prezentitaj en kunteksto de la datumoj, kiuj kondukas al tiuj rezultoj. Temoj ŝprucas kiam individuoj interpretas erare fonto de datumoj donita kiel reprezentanto de la tutaĵo de la industrio de pornografio. Ekzistas multaj aliaj agordoj, en kiuj simile ne-reprezentaj datumoj povas esti erare ĝeneraligitaj. Esploristoj kaj individuoj devas esti konsciaj pri la ekstera valideco de iliaj trovoj, dum la amaskomunikilaro kaj legantoj devas zorgi pri ne supergeneraligi rezultojn.

Ni ankaŭ rekonas limigon de niaj datumaj fontoj, ke ili kaptas la pornografion en malsamaj historiaj momentoj; Google Trends (2013-2014), pagita abono (2006-2008), Pornhub (2013), kaj NFSS (2012). Pagaj abono-datumoj kolektis proksimume 6-7 jarojn antaŭ la aliaj fontoj. Ĉi tiu diferenco povas preterpasi niajn rezultojn, tamen la ĝeneralaj tendencoj en la datumaj fontoj estas tia, ke ni kredas, ke niaj rezultoj estu precizaj. Gravaj ŝanĝoj en la relativa uzo de pornografio tra ŝtatoj de 2006-2013 estus necesaj por ĉi tiu prezo okazi, kiun ni kredas, ke estas neprobablaj.

Kiam vi provas rangigi ordojn pri individuoj pri iu formo de aktiveco, multnombraj fontoj (se disponeblaj) devas esti viditaj pro kontrastaj rezultoj. Se la ordonoj estu similaj, ilia precizeco povas esti pli facile supozita. Se ili diferencas, okazas okazo por kompreni pli pri la afero. En nia aparta kazo, la diferencoj probable ŝprucas ĉar la fontoj kaptas malsamajn uzojn de pornografio.

Pasintaj esploroj pri pornografia uzo tuŝis la gradon, en kiu ĝi povus influi gravajn interesajn areojn kiel eksedziĝo, feliĉo, laborema produktiveco kaj seksa perforto (Bergen & Bogle, 2000; Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Juna & Kazo, 2004). Kiam tia esplorado estas farita, datumoj devas esti de fidinda kaj ĝeneraligebla fonto (aŭ fontoj). Rezultoj kaj trovoj de tiaj efikoj devas esti konsiderataj ankaŭ laŭ la aĝo, sekso kaj seksa identeco de individuoj - faktoroj, kiuj ne estas konsiderataj en ĉi tiu papero (Sevcikova & Daneback, 2014; Stoops, 2015; Traeen & Daneback, 2013 ; Tripodi et al. 2015). En tiaj esplorŝancoj pornografia uzo laŭ ŝtato povas roli en la analizo. Donitaj la rezultoj de ĉi tiu artikolo, la datuma fonto de tia variablo devas esti tre konsiderata en tia regreso kaj rezulto devas esti interpretita kuntekste de la datuma fonto.

konkludo

La datumoj havigitaj de specifaj kompanioj havas la eblon de havigi gravajn vidojn en publikaj demandoj. Grava defio determinas, kiam la datumoj de unu kompanio, eĉ tre granda, povas doni informojn, kiuj estas reprezentaj de la tuta loĝantaro. Konsiderante relativajn tarifojn de pornografio tra ŝtatoj ne havis grandajn ŝanĝojn de 2006-2013, la rezultoj de nia papero sugestas, ke en iuj kazoj la informoj de unu sola kompanio povas fari malklaran bildon de la geografiaj ŝablonoj de specifa konduto. Ĉi tio povas esti aparte grava por uzado de pornografio, ĉar la vastaj plimultoj de individuoj, kiuj aliras pornografion enrete, nur aliras liberan enhavon anstataŭ uzi pagatan retejon (Doran, 2008).

La rezultoj de ĉi tiu artikolo elpensas kvar malsamajn datumajn fontojn pri uzado de pornografio, inkluzive de du kiuj okupas nacie reprezentajn datumojn (Google Trends kaj NFSS). Ni trovas signifan korelacion inter tri el niaj datumaj fontoj, kiuj sugestas, ke ili ĉiuj pripensas similan suban mastron en uzado de pornografio tra ŝtatoj. Kontraŭe pagitaj abono-datumoj, la unu fonto, kiu ricevis justan kvanton da amaskomunikiloj, efektive korektas sufiĉe malriĉe kun la aliaj fontoj. Ni ankaŭ montras, ke elektoj tra datumaj fontoj povas influi la konkludojn, kiuj studas desegni kaj sugestas, ke estontaj studoj inkluzivas sentivecajn provojn trans datumaj fontoj kiam ekzamenas aferojn por kiuj ĝi estas defias akiri ideala mezuro de la specifa konduto.

Referencoj