Addict Behav. 2018 Oct 27. pii: S0306-4603 (18) 31232-2. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032.
Kelcey B1.
Laburpena
Egiturazko ekuazioen modelizazioa informazio osoarekin probabilitate maximoaren kalkulua da mendetasunen ikerketetan aldagai latenteak dituzten teoria konplexuak enpirikoki ebaluatzeko. Informazio osoko estimatzaileek koherentzia barneko propietate desiragarriak badituzte ere, ekuazio estrukturaleko ereduetan muga garrantzitsu bat izaten da maiztasun esanguratsuak izaten dituztela tamaina txikiko eta neurriko ikerketetan (adibidez, 100 edo 200 baino gutxiago). Azken literaturak garatutako informazioaren estimatzaile mugatua garatu du, kontzeptualki ezarritako faktoreen puntuazio bideen puntuazioaren azterketaren hurbilketa baten bidez diseinatutakoa, lagin-ezarpen txikietan eta moderatuan estimazio aldaezinak eta eraginkorrak sortzen dituela frogatu dela. Meritu teoriko eta enpirikoa izan arren, literaturak metodoa hiru arrazoi nagusi direlako iradokitzen du, metodoak ikertzaile aplikatuentzat ez direla batere ezagunak, ikertzaile aplikatuentzako orientazio eta software praktiko eta eskuragarririk ez dago eta informazio osoaren aurkako konparazioak daude. Ez dira falta diziplina espezifikoetan oinarritutako metodoak. Azterketa honetan, metodo hau deskribatzen dut Interneteko menpekotasuna duen bitartekaritza sekuentzialaren kasu baten azterketa urratsez urrats bidez. Adb-en paketea eta datuak ematen ditut, adikzioen azterketa hipotetikoan oinarrituta. Adibideetako datuen barneko informazioaren zenbateko osagarrien eta mugatuen arteko ezberdintasunak aztertzen ditut eta, ondoren, simulazio azterketa bat erabiliz estimatzaileen arteko desberdintasun koherente baten zenbatekoa den adierazten dut. Emaitzek iradokitzen dute mugatutako informazioaren estimatzaileak ohiko informazio osoa probabilitate maximoaren estimatzailea lagin txikiko eta moderatuen tamainetan, aldaera, eraginkortasun eta potentziari dagokionez.
PMID: 30501990
;