(CAUSATION) Komorbilitate eta autokontzeptuarekin erlazionatutako ezaugarriei buruzko Interneteko erabilera osasuntsu, problematikoko eta adikzioen arteko loturak (2018)

J Behav Addict. 2018 Ots 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard I2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Laburpena

Aurrekariak

Adikziozko Interneteko erabiltzaileek komorbilitate-tasa altuagoak dituzte, adibidez, arreta-defizitaren hiperaktibitate-nahastea (TDAH), depresio eta antsietate nahasteak. Gainera, norberaren kontzeptuarekin erlazionatutako ezaugarrien defizitak aurkitu zituzten mendekotasuna duten Interneteko jokalariek eta sare sozialetako erabiltzaileek. Ikerketa honen xedea Interneten erabilera osasuntsu, problematiko eta adikzioen arteko loturak aztertzea zen, komorbilitateei eta autokontzeptuari lotutako ezaugarriei buruz. Azpian diagnostikorik gabeko ADHD moduko sintomen arteko lotura eta Internet mendekotasuna erabiltzea ere aztertu zen.

Metodoak

n = 79 kontrol osasuntsu, n = 35 problematikoa, eta n = 93 mendekotutako Interneteko erabiltzaileek komorbiditateak, gaitasun sozialak eta emozionalak, gorputzaren irudia, autoestimua eta hautemandako estresa aztertu dituzte. TDAH diagnostikoa egiteaz gain, berriki garatutako TDAH antzeko sintomak ere ebaluatu ziren.

Emaitzak

Addicted erabiltzaileek auto-kontzeptuak lotutako defizitak eta comorbidities-tasa handiagoa erakutsi TDAH, depresio, eta antsietate nahasteak. Erabiltzaile adiktuak eta problematikoa B klusterreko nortasunaren prebalentziaren antzekotasunak erakutsi dituzte eta adimen emozionalarekin lotutako ezaugarrien jaitsiera maila. Azkenaldian ADHD-antzeko itxurako sintomak sortu dituzten parte-hartzaileek Interneten erabilpen handiagoa eta uneko larritasuna lortu dituzte, TDAH gabeko sintomak dituztenekin alderatuta. ADHD berriki garatu dituzten sintomak adikzioa duten partaideek bizitza osoan Interneten erabilera larritasun handiagoa erakutsi zuten, sintomarik gabekoekin.

Ondorioak

Gure aurkikuntzak B Klusterraren nortasunaren eta adimen emozionalen premorbidoen arazoek Interneten erabilerraztasunaren eta mendekotasunaren arteko lotura bat izan dezakete. Gainera, aurkikuntzek Interneten erabilera addictive duten TDAHren antzeko sintomak direla esan dezakete. Ondorioz, ADHDaren sintomak ebaluatu beharko lirateke Interneten erabilitako adikotasunaren atzean.

Keywords: Interneten erabilera problematikoa eta adikzioa, comorbidities, ADHD sintomak, auto-kontzeptua

Sarrera

Digitalizazio bizkorra dela eta, bereziki, gailu digital eramangarriei dagokienez, Internetera edonon eta edonoiz sar daiteke. Hori dela eta, ez da harritzekoa mundu osoan Interneten erabilera azken hiru hamarkadetan izugarri hazi dela.Interneteko munduko estatistikak). Alemanian egindako inkesta batek erakutsi du 2015en, 44.5 milioi pertsona Interneten egunerokoak eta 3.5 milioi pertsonak (8.5%) aurreko urtean baino gehiago erabili zituztela.Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Interneten alderdi dibertigarriez aparte, Interneten mendekotasunaren eragina igo da azken urteetan.Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

"Interneteko jolasen nahasmena" sartuta egon arren, bosgarren edizioan Diagnostiko eta Estatistika buruko nahasteak eskuliburua (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) "liburu nagusiaren desoreka formal gisa sartzeko aurretik ikerketa kliniko gehiago bermatzen duen" baldintza bat eztabaidatzen ari den ala ez, Interneten beste aplikazio batzuek (adibidez, sare sozialak eta lineako saltokiak) bezalako erabilera debekatuta dagoen. klinikoki garrantzizkoa izan daiteke sailkapen kliniko diagnostikoetan sartzeko. DSMrekin alderatuta, ICD-11 Beta zirriborroa (Osasunaren Mundu Erakundea, 2015) jokoaren nahastea (hau da, "joko digitala" edo "bideo-jokoa") zuzenean definitzea proposatzen du, "substantzia kontsumoaren edo mendekotasun jokabideen ondorioz sortutako nahasteak" terminoarekin. Zirriborro honek beste aplikazio batzuen Interneteko erabilera mendekotza (adibidez, sare sozialen erabilera mendekotzailea) sailkatzea iradokitzen du "mendekotasun jokabideak direla eta zehaztutako beste nahaste batzuk" atalean.

Addictive Internet erabilera arazo psikologikoak eta kognitiboak, hala nola, kontzentrazio eskasa, eskola eta lanaren performance beherakada, baita lo istiluak eta gizarte erretiratzea lotutako.Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann eta Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat eta Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Hikikomori sindromea (hau da, erretiratze soziala, norberaren etxean lankidetzan jardutea eta 6 hilabetetan edo gehiagotan gizartean parte hartu gabe egotea) ere Interneten kontsumo handitzearekin lotuta dago, baina oraindik ez dago argi hikikomori desoreka independentetzat har daitekeen ala ez. edo beste egoera psikiatriko batzuekin oso lotuta dagoen sintoma klinikoa (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel eta Kisely, 2016).

Interneten mendekotasunaren aurreko azalpen ereduak, hala nola, Pertsonengan eragina-Kognizio-Exekuzioaren (I-PACE) eredua (I-PACE), psikopatologiaren aurreko ezaugarriak eta funtzio pertsonal desberdinen arabera, Interneten mendekotasunaren garapenean eragiten duten faktore nagusiak dira.Brand, Young, Laier, Wolfling eta Potenza, 2016; Davis, 2001). Horrenbestez, Interneten erabilerraztasunari eta mendekotasunari buruzko hainbat ikerketek komorbilitate-tasa altuak jakinarazi zituzten, hala nola depresioa eta antsietate nahasteak, baita arreta-defizita hiperaktibitatearekin (ADHD) ere.Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak eta Zoroglu, 2013; Chen, Chen eta Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu eta Senel, 2017). Horrez gain, Zadra et al. (2016) jakinarazi du Interneteko adikzioek nortasunaren nahasteen maiztasun handiagoak dituztela (% 29.6). Bereziki, mugako nortasunaren nahasteak prebalentzia handiagoa erakutsi zuen Interneteko adikzioengan Interneten menpekotasunik ez duten parte-hartzaileekin alderatuta. ADHD sintomak agertu direla sarritan Interneteko nerabeen mendekoei egindako ikerketetan. Seyrek et al. (2017) Interneten adiczioa eta arreta desorekaren arteko korrelazio esanguratsuak aurkitu dira, baita nerabeen hiperaktibitatea ere. Horrez gain, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon eta Weizman (2015) ADHD duten umeek Interneten Addiction Testen goi-mailako puntuazioa ikusi dute TDAH ez den talde batekin. Hala ere, oraindik ere argi dago alderantzizko galdera Interneten gehiegizko erabilera baten ondorio negatibo gisa sortzen diren ADHD-antzeko sintomak alderantzikatzeko. Interneten gehiegizko erabilera normalean linean egiten ari diren hainbat zereginen aldi berean kudeatzen laguntzen du (multiataza digitala; Crenshaw, 2008). Hau askotan estres mailak handitzen ditu, eta horrek ADHDen aurkako alderagarriak diren defizita kognitiboak eragiten ditu. Azterketen aurkikuntza batek adierazten du multiataza digitala funtzio exekutiboen gabeziak (lan memoria eta inhibiziozko kontrol prozesamendua), hautemandako estres handiagoa eta depresioa baita antsietate sintomak ere.Cain, Leonard, Gabrieli eta Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis eta Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu eta Wagner, 2016). Interneteko jolas-nahaste bat duten gaixoek eguneroko eta kroniko estres mailak handitu zituzten kontrolekin alderatuta.Kaess et al., 2017).

Zehazki, digitalizazioarekin eta sarean lanean ari diren gazteenentzako, Interneten gehiegizko erabilera badirudi eguneroko jardueretan faktore erabakigarria dela. Honek azal dezake zergatik Interneten mendekotasuna prebalentzia altuena da nerabezaroan. Aldi honetan garapen zeregin nagusia nortasun pertsonal bat eratzea da (auto-kontzeptua ere deitzen zaio; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Prozesu honek aldaketa fisikoak onartzea, ezaugarri maskulinoak eta femeninoen kultura-estereotipoak onartzeaz gain, gaitasun sozial eta emozionalen garapena eta auto-eraginkortasuna errendimenduarekin lotutako ezaugarrietanErikson, 1968; Marcia, 1966). Aurreko ikerketek autokontzeptuen defizitak adierazten dituzte adikzioko jokoengan eta baita sare sozialetan ere. Adikziozko jokalariek beren gorputzaren irudia indartsuago baztertzen dute eta autoestimuan eta gaitasun emozionaletan (hau da, norberaren eta besteen emozioak eta adierazpen emozionalak aitortzea) gabeziak agertzen dituzte mendekotasunik gabeko ohiko jokalariekin eta kontrol osasuntsuekin alderatuta.Lemenager et al., 2016). Gainera, sare sozialen arazoa norberaren emozioak eta emozioen araberako trebetasunak aitortzeko arazoak izan ziren.Hormes, Kearns eta Timko, 2014).

Gure ezagutzaren arabera, Interneteko menpekotasunaren eta norbere kontzeptuaren inguruko ikerketek adikzioaren erabiltzaileek eta kontrol osasuntsuen arteko desberdintasunak ebaluatu zituzten, baina ez zuten Interneten erabilera osasuntsuaren eta adimenaren arteko trantsizioa islatzen duen erabilera problematikorik ere. Interneteko erabiltzaile problematikoen multzo bat sartzeak Interneten erabiltzaile problematikoen eta adikzioen arteko antzekotasunak edo erabilerraztasunak trantsizioko fasea pertsonen osasuntsu eta adikzioa artean dagoen ala ez adierazten du. Interneten erabilpen problematikoa eta addictive lotutako ezaugarri horiek aurkitzea Interneten erabilitako adiktoen garapenerako arrisku faktoreen identifikazioa lagunduko luke eta, beraz, prebentziozko esku-hartze hobeak ahalbidetuko lituzkete.

Horrela, ikerketa honen helburua Interneten erabiltzaileen arteko addictive eta problematikoen artean desberdintasunak eta antzekotasunak aztertzea izan zen.

Lehenengo saiakeran, TDAH diagnostikoarekin lotutako gaiak aztertzeaz gain, TDAH azpiko ADHD diagnostikorik gabeko azken sintomak antzekoa izan zen ala ez, addictive Interneten erabilerarekin lotuta egon litekeen.

MetodoakHurrengo atala

Parte-hartzaileak

Kontratatu genuen n = 79 kontrol osasuntsu, n = 35 problematikoa, eta n = 93 adikziozko Interneteko erabiltzaile (taula 1). Arazoak eta adikzioa duten erabiltzaileentzako talde-esleipena parte-hartzaileen partituren bidez egin da Interneten eta ordenagailu-jokoen mendekotasunen ebaluazioaren zerrendan (AICA; Wölfling, Beutel eta Müller, 2012) eta helduentzako online jokaeraren aurkako eskalan [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller eta Beutel, 2010)].

Taula

Table 1. Laginaren deskribapena
 

Table 1. Laginaren deskribapena

 

Guztira (N = 207)

Osasuntsu kontrolak (n = 79)

Internet erabiltzaile problematikoa (n = 35)

Internet adikzioan = 93)

Proba estatistikoa

p balioa

Post hoc: kontrolak edo problematikoa

Post hoc: kontrolak eta adikzioa

Post hoc: adikzioa eta problematikoa

 

p

p

p

Generoa (% gizonezkoa)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.0662 (CT). 589   
Adina (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA). 039. 036. 641. 012
Hezkuntza [urte, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.6672 (KW). 160   
AICA 30 egun (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.8052 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA bizitzan (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.8902 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVa (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.8572 (KW)<.001<.001<.001<.001

Ohar. SD: Desbiderapen estandarra; χ2 (CT): χ2 sinoptikoko; χ2 (KW): χ2 Kruskal-Wallis proba; F(ANOVA): noranzko bakarreko ANOVA; AICA: Internet eta ordenagailu-jokoen mendekotasuna ebaluatzea; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Addicted lagina osatzen dute n = 32 jokalari, n = 24 sare sozialen erabiltzaile, eta n = 37 aplikazio beste erabiltzaile (informazio plataformak: n = 1; gune pornografikoak: n = 4; joko guneak: n = 9; erosketa guneak: n = 2; streaming: n = 13; eta beste forma batzuk: n = 8). Menpekotasuna duten Interneteko jokalarien taldeak modu anitzean jokatzen duen askotariko lineako jokoak (adibidez, World of Warcraft edo League of Legends) edo lehen pertsonako jaurtitzaileen lineako jokoak (esaterako, Counterstrike, Battlefield edo Call of Duty) asko jokatu zituen. Joko horiek guztiek komunikazio funtzioak zituzten. Sare sozialen erabiltzaileak aktiboak ziren Interneteko aplikazioetan, hala nola lineako txatetan, foroetan edo gizarte komunitateetan (adibidez, Facebook).

Erabiltzaile problematikoen taldea zen n = 9 jokalari, n = 15 sare sozial, eta n = 11 aplikazio beste erabiltzaile (informazio plataformak: n = 3; erosketa guneak: n = 1; streaming: n = 4; eta beste forma batzuk: n = 3).

Kontrol talde osasuntsua (n = 79) barne n = Sare sozialen guneak aldizka erabiltzen zituzten 35 parte-hartzaile, n = 6 partaide lineako jolasetan aritu ziren batzuetan, eta n = "Beste aplikazio batzuk" erabili dituzten 38 parte-hartzaile, esate baterako, informazio plataformak (n = 15), erosketa guneak (n = 2), joko guneak (n = 1), streaming (n = 15), edo beste forma batzuk (n = 5). Parte-hartzaile guztiak Mannheimen Osasun Mentaleko Institutu Zentroko Mendekotasun Jokabide eta Mendekotasun Medikuntzako Saileko eguneko klinikaren bidez kontratatu zituzten linean. inkesta edo iragarkien bidez.

A χ2 Proba erakutsi genero-espezifikoa genero-arteko arteko desberdintasunak kontrol osasuntsu eta Internet erabiltzaileek arazoa erabiltzen ziren Interneten aplikazio nagusiak buruzko (Fisher kontrol zehatza osasuntsuetan: p = .008; erabiltzaile problematikoetan: p = .035; eta adikzioen erabiltzaileetan: p = .069). Interneten erabilera osasuntsua edo arazotsua duten emakumezkoek sare sozialen maiztasun handiagoak erakutsi zituzten eta gizonezkoek maizago erabiltzen zituzten beste aplikazio batzuk.

Elkarrizketak eta galdeketak

Parte-hartzaileen Interneten mendekotasunaren existentzia eta larritasuna neurtzen da AICA kontrol-zerrendarekinWölfling et al., 2012) baita OSVa ere.Wölfling et al., 2010). AICAk elkarrizketa kliniko diagnostiko finkatua da, eta horren helburua da parte-hartzaileen ordenagailuaren eta / edo Interneten mendekotasunaren larritasuna ebaluatzea. Hori egiten du bere ordenagailua edo Interneten erabilitakoa aurreko 30 egunetan (AICA_30) eta baita bere bizitzan zehar ere (AICA_lifetime). AICA kontrol-zerrenda fidagarritasun handia du Cronbachs α = .90-ek frogatu duen moduan. Kaiser-Guttman-en irizpidea eta taulako proba ikuskatzean, osagai nagusien analisia agerian jarri du 67.5 bariantzaren% "Interneten erabilera adikotzat" interpretatu daitekeen faktore bakarra.Wölfling et al., 2012). OSVe auto-txosteneko galdetegia da, helduek Interneten mendekotasunaren existentzia eta larritasuna aztertzeko ere erabiltzen dena. AICA_13ean ≥30 puntuazioa edo OSVe ≥13.5eko partaideak adikzio taldeari esleitu zitzaizkien. AICA_30-ek ordenagailuaren edo / eta Interneten erabilera mendekotasuna soilik identifikatzen duela kontuan hartuta, OSVe puntuazioak erabili ditugu erabilera problematikoa definitzeko. Wölfling et al-en azterketari jarraituz. (2010), 7 eta 13 arteko OSVe puntuazioak dituzten partaideak erabiltzaile problematiko gisa sailkatu ditugu. Horren arabera, <7 puntuatzen duten parte-hartzaileak kontrol taldera esleitu ziren. OSVe-k barneko koherentzia erakutsi zuen (Cronbach-en α) α = .89 (Wölfling et al., 2012). Osagai nagusiaren analisia agerian jarri da 43.9 bariantzaren% "Interneten erabilera" gisa interpretatu daitekeen barietate bakarra.Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling eta Beutel, 2014).

I. eta II. Ardatzetako bizitzako eta uneko komorbilitateak DSM-IV-ren Elkarrizketa Kliniko Egituratuan oinarrituta egin dira (SCID I eta II; Wittchen, Zaudig eta Fydrich, 1997). Gaur egungo Depresioaren sintomak Beck Depresio Inbentarioaren arabera ebaluatu ziren (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock eta Erbaugh, 1961). TDAH aztertzeko, normalizatutako elkarrizketa bat (DSM-IV irizpideen arabera) eta Brown-en arreta defizita-desordena (ADD) eskala helduentzat.Brown, 1996) klinikoki esperientzia duten psikologoek aplikatu zituzten. DSM-IVren araberaAmerican Psychiatric Association, 2000), TDAHren elkarrizketak eskolan edo laneko defizit kognitiboak ebaluatzen ditu (baita 7 urte bete aurreko eskola egunetan ere), hiperaktibitate sintomak, jaiotzarekin lotutako konplikazioak, umore aldarte orokorrak, lo egiteko arazoak, substantzien erabilera okerra TDAH sintomak arintzeko. , eta TDAHren familiako historia. Bi psikologo klinikok egin zituzten elkarrizketak eta aurretik aditu kliniko batek trebatu zituen sintoma zehatzak bideratzeko. Helduentzako 40 elementuko Brown ADD eskalak azken 6 hilabeteetan gertatutako TDAHarekin lotutako funtzio exekutiboaren narriadura islatzen duten benetako sintoma ugari ebaluatzen laguntzen du, besteak beste (a) lana antolatzea, lehenestea eta aktibatzea; (b) zereginetara bideratzea, mantentzea eta arreta aldatzea; (c) erne egotea, ahalegin iraunkorra eta prozesatzeko abiadura arautzea; (d) frustrazioa kudeatzea eta emozioak modulatzea, baita (e) laneko memoria erabiltzea eta gogora ekartzea (Murphy & Adler, 2004). Pazienteek sintoma horiek 4 puntuko Likert eskalan baloratu dituzte ("inoiz", "astean behin", "astean bitan" eta "egunero"). Harrison-ek jakinarazi du TDAHa izateko probabilitate handia islatuko litzatekeela> 55 ebakidura batekin, eta hori ere aplikatu zaio ikerketa honi. Uneko TDAH diagnostikoa eman zen parte-hartzaile batek elkarrizketaren irizpideak eta Brown ADD Eskala ebakitzea bete zituenean (Harrison, 2004). Brown ADD Eskala barruko koherentzia du (Cronbach-en α) α = .96-eko helduentzat (Brown, 1996). Bizitzako ADHD irizpideak medikuntza aditu batek emandako ADHD diagnostikoa jakinarazi zuen iraganean. Brown elkarrizketan 55en cut-off gainetik erregistratutako parte-hartzaileek, baina elkarrizketan uneko edo bizitza osorako ADHD diagnostikorako baldintzak betetzen ez badituzte, "ADHD gutxi garatu diren sintomak" atalean sailkatu ziren.

Norberaren kontzeptuaren alderdiak ebaluatzeko, Rosenberg Eskala aplikatu genuen.Rosenberg, 1965; autoestimua aztertuz), Body Image Questionnaire (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996), baita Emotional Competence Questionnaire (ECQ) ere. Rindermann, 2009). Rosenberg Eskala 10-item elementu bat da, norberaren sentimendu positiboak eta negatiboak kontuan hartuta. 4 puntuko Likert eskalan neurtzen da. Elementuen barneko koherentzia Cronbach-en α = .88 izan da.Greenberger, Chen, Dmitrieva eta Farruggia, 2003).

20 elementuek osatzen duten BIQ-20ak gorputzeko irudien istiluen identifikazioa "gorputzaren irudia baztertzea" eta "gorputz irudi vital" neurtzen ditu. Eskalen barruko koherentzia 0.65 eta 0.91 alemanez osaturik daude. Eskalen egituraren egiaztapen gurutzatuek egonkortasun handia erakutsi dute lagin kliniko batean eta bi lagin ez klinikoetan.Clement & Löwe, 1996). ECQ-ek parte hartzaileen gaitasunak ebaluatzen ditu (a) norberaren emozioak aitortu eta ulertzeko; (b) besteen emozioak ezagutzea eta ulertzea (besteen emozioak hautemateko eta ulertzeko gai izatea, beren portaeraren, ahozko komunikazioaren, aurpegi-adierazpenaren eta egoeraren arabera egindako keinuen arabera); (c) norberaren emozioak erregulatzeko eta kontrolatzeko; eta (d) espresibitate emozionala (norberaren sentimenduak adierazteko gai eta prest dago). Eskalen barneko koherentzia α = 0.89 eta 0.93 artean egon ziren.Rindermann, 2009).

Gizarte-antsietatea eta gizarte gaitasuna neurtzen dira Gizarte Antsietatea eta Gizarte Gaitasun Defizituei buruzko galdeketa erabiliz (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Besteen aurrean hitz egiteko beldurra edo gizarte arreta zentroan egotea (subscale "speaking"), sozialki baztertua izatea ("gaitzespena") eta gizarte elkarrekintza ("interakzioa") ebaluatzea da, baita defizitak gizarte pertzepzioan ("informazioa") eta bakardadearen sentimenduak ("bakardadea"). Azpialderen barneko koherentzia α = .76 eta .87 artean egon ziren, lagin osasuntsuetarako eta α = .80 eta .89 arteko lagin klinikoen artean.Kolbeck & Maß, 2009). Gainera, faktoreen baliozkotasuna berretsi egin da faktore analisi baieztatuarekin.Kolbeck & Maß, 2009). Horrez gain, Perceived Stress Scale (PSS; Cohen, Kamarck eta Mermelstein, 1983) parte-hartzaileek estresaren pertzepzioa aztertzeko aplikatu zen. PSS-ren barneko koherentzia (Cronbach-en α) α = .78 da (Cohen et al., 1983).

Analisi estatistikoak

Datuen azterketak SPSS Statistics 23 erabiliz egin ziren (Gizarte Zientzien Pakete Estatistikoa, SPSS Inc., Chicago, IL, AEB). Addicted eta problematikoa Internet erabiltzaileek, baita osasuntsu kontrolak prebalentzia-tasa desberdintasunak ebaluatu χ arabera2 probak eta Fisherren azterketa zuzenak, hala dagokionean. Gainera, Interneteko erabiltzaile adituei, Interneten arazoei eta kontrol osasuntsuei lotutako auto-kontzeptuarekin lotutako desberdintasunen azterketek bariantzaren analisiak (ANOVAs) aztertu zituzten, ondoren Scheffé-ren probak erabiliz. Erregresio linealaren azterketak aplikatu ziren Interneten erabilitako aldaketen eta uneko sintomaren larritasunaren arteko lotura ebaluatzeko.

Bi ADHD proben arteko elkarrizketa (elkarrizketa eta Brown ADD eskala) ebaluazio bidezko ebaluazioa eta Cohen-ren kappa estatistika ebaluatu ziren. Gainera, χ aplikatu dugu2 Saiakuntza positiboen emaitzen prebalentzia-tasen arteko diferentziak ebaluatzeko proba batzuk (bai / ez) genituen "azken ADHD sintomak garatu" kategorietan, bai eta egungo eta bizitza osorako TDAH diagnostikoa ere. Horrez gain, TDAH diagnostikoko edo azkenaldian ADHD sintoma gehiago dituzten parte-hartzaileek Interneten erabiltzeko uneko edo bizi-sintoma larria handiagoa duten ala ez zehazteko ebaluatu TDAH baldintzak betetzen ez dituztenak, bi lagin aplikatu ditugu. t- guztira laginaren gaineko probak, baita osasuntsuetako kontrolak, adikzioa eta Interneteko erabiltzaile zailak ere.

Etika

Azterketa prozedurak Helsinkiko Adierazpenaren arabera egin ziren. Ikerketa Mannheimen (Baden Württemberg) etika batzordeak onartu zuen (2013-528N-MA zenbakia). Azterketan parte hartu aurretik, parte-hartzaile guztiek ikerketaren helburuari buruz informatu zuten eta informazio hori jaso ondoren onartu zuten.

Emaitzak

Bizitza eta egungo comorbidities

Datuen arabera, 62.4 (45.2%) talde adimendunaren, 31.4% (20.0%) taldeko arazoa, eta 22.8% (13.9%) kontrol osasuntsuek bizitzan zehar ardatzaren I edo II ardatz diagnostiko bat erakutsi zuten. Gure itxaropenen arabera, adikzioen Interneteko erabiltzaileek depresio eta antsietate nahasteak erakutsi zituzten, baita ADHD nabarmen askoz ere kontrol osasuntsuekin alderatuta (ikus Zifrak 1 2 baita taulak ere 2 3). Biztanleriaren prebalentzia maila altuagoa eta egungo TDAHa eta depresio-nahasteak ikusi dira adikzio taldean erabiltzaile problematikoekin alderatuta. Horrez gain, Internet adikzioa eta erabiltzaile problematikoa B klusterreko nortasunaren nahasteak nabarmenago bistaratzen dituzte kontrol osasuntsuek baino, baina talde horien arteko desberdintasunak ez dira islatzen B klusterreko nortasunaren desoreka bakoitzaren barruan (irudia) 3).

Kopuru 1. Interneteko erabiltzaile adikto eta arazoen eta baita kontrol osasuntsuen (% diagnostikoa, diagn2 eta Fisherren azterketa zehatzak; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Afektibitate eta antsietate nahasteak ere bereizten ziren sailkapenen barruan

Kopuru 2. Interneteko erabiltzaile adikto eta arazoen eta baita kontrol osasuntsuen arteko diagnostikoen eta desberdintasunen arteko proportzioak (% diagnostikoa,.)2 eta Fisherren azterketa zehatzak; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Afektibitate eta antsietate nahasteak ere bereizten ziren sailkapenen barruan

Taula

Table 2. Adiktiboen eta arazoen erabiltzaileen artean prebalentzia-tasen ezberdintasunak eta kontrol osasuntsuak
 

Table 2. Adiktiboen eta arazoen erabiltzaileen artean prebalentzia-tasen ezberdintasunak eta kontrol osasuntsuak

 

Guztira (N = 207)

Adikzioa (n = 93)

Arazoan = 35)

Osasuntsu kontrolak (n = 79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
Afektiboen nahastea (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Afektuen nahastea (C)5.310.801.3. 008f*
Depresio-nahastea (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Depresio-nahastea (C)4.39.700. 003f*
Antsietate nahastea (LT)14.521.58.68.9. 035c
Antsietate nahastea (C)9.216.15.72.5. 005f*
Antsietate orokortutako nahaste (LT)3.95.603.8. 452
Antsietate orokortu nahastea (C)2.54.401.3. 655
PTSD (LT)1.53.300. 073
PTSD (C)1.02.200. 032
Fobia espezifikoa (LT)3.44.45.71.3. 559
Fobia espezifikoa (C)3.04.45.70. 050
Gizarte fobia (LT)3.46.501.3. 105f
Gizarte fobia (C)2.95.401.3. 185f
Nahaste obsesibo-konpultsiboa (LT)2.45.400. 075f
Nahaste obsesibo-konpultsiboa (C)2.45.400. 075f
Elikadura-nahasmena (LT)2.94.32.91.3. 556f
Elikadura-nahasmena (C)1.43.200. 292f
Nikotinik gabeko substantzien erabilera nahasteak (LT)12.618.311.46.3. 060f
Substantzien erabilera nahastea nikotina gabe (C)3.94.35.72.5. 635f
Substantziaren erabilera nikotinarekin (LT)20.325.817.115.2. 198c
Substantzien erabilera nikotinarekin (C)14.018.38.611.4. 306f
A klusterra1.93.201.3. 663f
B taldea4.87.58.60. 013f*
C klusterra7.29.75.15.7. 525f

Ohar. Prezioak%. f: Fisherren proba zehatza; c: χ2 proba; LT: bizitza; C: Bonferroni – Holm-ek zuzentzen duen korrontea bizitza eta uneko diagnostikoen konparazio anitzetarako eta baita nortasunaren nahasteak ere. TDAH: arreta-defizita hiperaktibitatearekin; PTSD: estresaren ondorengo trauma.

*p ≤ .05 eta **p ≤ .01 Bonferroni-Holm-ek zuzendu ondoren konparazio anitzetarako.

Taula

Table 3. Addicted eta problematikoa duten erabiltzaileen artean prebalentzia-tasen desberdintasunak eta kontrol osasuntsuak
 

Table 3. Addicted eta problematikoa duten erabiltzaileen artean prebalentzia-tasen desberdintasunak eta kontrol osasuntsuak

 

Kontrol osasungarriak erabiltzaile adiktuak

Kontrol osasuntsuak erabiltzaile problematikorik ez

Addicted versus problematic erabiltzaileak

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-. 014f*
ADHD (C). 001f**-. 029f*
Afektiboen nahastea (LT)<.001c**. 117f. 033c*
Afektuen nahastea (C). 010c. 693f. 036f*
Depresio-nahastea (LT)<.001c**. 076f. 043c*
Depresio-nahastea (C). 003f**-. 050f*
Antsietate nahastea (C). 002c**. 360f. 100f
B taldea. 012f*. 027f*. 549f

Ohar. f: Fisherren proba zehatza; c: χ2 proba; LT: bizitza; C: unekoa; ADHD: arreta defizita hiperaktibitatearekin.

Kopuru 3. DSM-IV-ren arabera nortasunaren nahasteak eta Interneten erabiltzaile adiktuei eta problematikoari eta baita kontrol osasuntsuen arteko desberdintasunak (% diagnostikoa,)2- eta Fisher-en Test zehatzak; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Bi ADHD tresnen adostasuna

Aplikatutako bi tresnen arteko adostasuna ebaluatuz (hau da, Brown ADD Scale eta elkarrizketa), aurkikuntzek% 63.21eko adostasuna agerian utzi zuten adikzioen taldean (Kappa = 0.21, p = .012) eta% 82.1 lagin osoan (Kappa = 0.28; p <.001).

Irudikatu 4 Bi tresna aplikatuetan (elkarrizketa eta Brown ADD Scale) bi TDAH sintomak eratorritako, gaur egungo eta bizitza osoan ADHD diagnostikoa jasotako bi parte-hartzaileen emaitza positiboa erakusten du.

Kopuru 4. Bi neurri ezberdinetarako TDAH portzentajea: Elkarrizketa eta Brown ADD. Diagnostikorik gabe, azkenaldian garatutako ADHD sintomak berriki garatu ziren eta bi tresna bihurtzen ziren

A χ2 Taldeak agerian utzi du TDAH elkarrizketa batean taldeen arteko desberdintasun esanguratsuak kontrol osasuntsuen, adikzioaren eta Interneten arazoen arteko desberdintasunak. p <.001). Bikoteka egindako konparazioek erakutsi dute adikzioen erabiltzaileek elkarrizketan ADHD irizpideak betetzen dituztela kontrol osasuntsuak baino askotan (Fisher-en proba zehatza: p <.001) baina ez erabiltzaile problematikoekin alderatuta (Fisher-en proba zehatza: p = .232). Taldeen arteko desberdintasun esanguratsuak ere ikusi ziren Brown ADD eskalan (Fisher-en proba zehatza: p <.001). Binaka egindako konparazioek ADHD maiztasun nabarmen handiagoak agerian utzi dituzte Brown ADD eskala erabiltzen duten adikzioen erabiltzaileetan kontrol osasuntsuen aldeanp <.001) eta erabiltzaile problematikoak (Fisher-en proba zehatza: p <.001). Gainera, "berriki garatutako ADHD sintomak" (bai / ez) aldagaiaren talde arteko konparazioak esanguratsuak izan ziren (Fisher-en proba zehatza: p <.001): mendekotasuna duten Interneteko erabiltzaileek berriki agerian utzi dituzte sintoma kontrolak osasuntsu baino sarriago (Fisher-en proba zehatza: p <.001) eta erabiltzaile problematikoak (Fisher-en proba zehatza; p <.001).

Gainera, ikusi dugu adikzio-taldeak ADHD frekuentzia nabarmen handiagoa erakutsi zuen Brown ADD eskalan elkarrizketaren arabera (Fisherren test zehatza: p = .016).

Interneten eta bizitzako Interneten erabileraren larritasunean (AICA-30 eta AICA bizitzan) desberdintasunak ebaluatzea TDAH edo gabe (irizpide bakoitzetik eratorritako irudi bakoitzeko). 4), bi lagin aplikatu ditugu t-proben guztizko probak. Egoera bakoitzean, behatu dugu ADHD positiboak dituzten partaideak bizitza osoan eta Interneten uneko erabileran larritasun handiagoa lortu dutela proba test emaitzak negatiboak dituztenekin (Taula). 4).

Taula

Table 4. Uneko eta bizitzako Interneten erabileran larritasuna (AICA) desberdintasunak partaideek ADHD positiboak eta negatiboak lortzen dituzte ADHD irizpide ezberdinetan lagin osoan.
 

Table 4. Uneko eta bizitzako Interneten erabileran larritasuna (AICA) desberdintasunak partaideek ADHD positiboak eta negatiboak lortzen dituzte ADHD irizpide ezberdinetan lagin osoan.

 

Interneten erabileraren sintoma larria

ADHDren batez besteko positiboa (SD)

ADHD batez besteko negatiboa (SD)

t estatistika

p

ADHD elkarrizketaOraingo12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Bizitzan23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Gehitu marroiaOraingo15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Bizitzan24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
TDAHren azken sintomakOraingo15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Bizitzan24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Uneko ADHDOraingo15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Bizitzan24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Bizitza ADHDOraingo14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Bizitzan24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Ohar. SD: Bonferroni – Holm-ek zuzendutako desbiderapen estandarra konparazio anitzetarako zuzendua. TDAH: arreta-defizita hiperaktibitatearekin; AICA: Internet eta ordenagailu-jokoen mendekotasuna ebaluatzea.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Bi lagin ttalde bakoitzeko probak (adikzioa eta arazo larriak dituzten erabiltzaileek eta kontrol osasuntsuak) soilik agerian utzi dute parte hartzen duten parte-hartzaileek azkenaldiko sintomak dituzten ()n = 27) Interneten erabileraren larritasun handiagoa erakusteko (t = −2.549, p = .013) sintomarik gabekoekin alderatuta (n = 46).

Auto-kontzeptuak erlazionatutako Interneteko erabiltzaile adimendunak eta arazoak dituztenak eta kontrol osasuntsuak

Taulak 5 6 erakusteko autoak kontzeptuarekin lotutako ezaugarriak dituzten kontrolen, interneteko arazoen eta Interneten adikzioen arteko desberdintasunak frogatu. ANOVAk agerian utzi dituzte eskala guztietan efektu nagusiak 5).

Taula

Table 5. Taldekako erabiltzaileen, erabiltzaile zailenen eta kontrol osasuntsuen arteko desberdintasunak
 

Table 5. Taldekako erabiltzaileen, erabiltzaile zailenen eta kontrol osasuntsuen arteko desberdintasunak

 

Guztira (N = 207)

Adikzioa (n = 93)

Arazoan = 35)

Osasuntsu kontrolak (n = 79)

F

p

PSSak hautematen duen estresa16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenbergen autoestimua21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO hizketan9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO gizarte bazterketa9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO elkarrekintza6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO informazioa7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO bakardadea2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-HE65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
BIQ gorputzaren irudia baztertzea22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQren gorputz irudia33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Ohar. Batez bestekoa (desbiderapen estandarra), SASKO: Gizarte Antsietatea eta Aocial Gaitasunen Galdeketa Galdetegia; ECQ: Emotional Competence Questionnaire; ECQ-EE: norberaren emozioak ezagutzea eta ulertzea; ECQ-EA: besteen emozioak ezagutzea eta ulertzea; ECQ-RE: propioak emozioak arautzea eta kontrolatzea; ECQ-EX: emozio adierazpena; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Ustezko Stress Eskala; BIQ: gorputz irudiaren galdeketa; F: ANOVA F estatistika.

*p ≤ .05 eta **p ≤ .01 Bonferroni-Holm-ek zuzendu ondoren konparazio anitzetarako.

Taula

Table 6. Bidali hau bikoteka konparazioak (Scheffé), adikzioa erabiltzaileek, erabiltzaile problematikoa, eta osasuntsu kontrolak artean
 

Table 6. Bidali hau bikoteka konparazioak (Scheffé), adikzioa erabiltzaileek, erabiltzaile problematikoa, eta osasuntsu kontrolak artean

 

Kontrol osasungarriak erabiltzaile adiktuak

Kontrol osasuntsuak erabiltzaile problematikorik ez

Addicted versus problematic erabiltzaileak

 

Bitarteko desberdintasunak

p

Bitarteko desberdintasunak

p

Bitarteko desberdintasunak

p

PSS-7.37<.001-2.39. 1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45. 1756.44<.001
Rosenbergen autoestimua5.96<.0012.19. 163-3.77. 004
SASKO hizketan-7.80<.001-1.96. 3055.84<.001
SASKO gizarte bazterketa-6.84<.001-1.87. 2644.97<.001
SASKO elkarrekintza-6.28<.001-1.58. 2344.71<.001
SASKO informazioa-3.90<.001-1.14. 352-2.75. 002
SASKO bakardadea-3.17<.001-1.29. 0981.88. 006
ECQ-EE9.89<.0016.21. 006-3.69. 152
ECQ-HE4.37. 0352.08. 641-2.29. 572
ECQ-RE7.85<.0011.68. 599-6.17. 001
ECQ-EX9.95<.0017.18. 027-2.77. 565
BIQ gorputzaren irudia baztertzea-7.99<.001-3.18. 1274.80. 008
BIQren gorputz irudia4.99<.0011.45. 558-3.54. 028

Ohar. SASKO: Gizarte Antsietatea eta Gizarte Gaitasun Defizituei buruzko galdeketa; ECQ: Emotional Competence Questionnaire; ECQ-EE: norberaren emozioak ezagutzea eta ulertzea; ECQ-EA: besteen emozioak ezagutzea eta ulertzea; ECQ-RE: propioak emozioak arautzea eta kontrolatzea; ECQ-EX: emozio adierazpena; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Ustezko Stress Eskala; BIQ: gorputz irudiaren galdetegia.

Kontrol osasuntsuekin alderatuta, Internet adikziozko erabiltzaileek gorputz-irudia nabarmen okerragoa erakutsi dute, gizarte-antsietate handiagoa (SASKO), gaitasun sozial txikiagoa (SASKO eskala guztiak), hautemate estres handiagoa (PSS) eta gaitasun emozionalak (ECQ). Gainera, autoestima txikiagoa izan zuten (Rosenberg) eta hautemandako estres handiagoa (PSS) erakutsi zuten, baita depresio-sintomak ere (BDI; taula 6). Erabiltzaile adiktuak ere balio nabarmen handiagoa erakutsi dute norberaren kontzeptuaren inguruko ezaugarri gehienak (norberak eta besteen emozioak aitortzeaz gain, norberaren emozioak besteei adierazteko gai izateaz gain) erabiltzaile problematikoekin alderatuta.

Gainera, Interneten ikertzaileek eta erabiltzaileek arazo nabarmen desberdina dute gaitasun emozionalaren eskalan "norberaren emozioak aitortzea" (ECQ-EE) eta "adierazpen emozionala" (ECQ-EX; taula) 6). Erregresio linealaren azterketak agerian utzi dute bi aldagai hauek 11% ()R2 = .111; p Interneten egungo erabileraren larritasuna (AICA_001) <.30) eta% 22 (R2 = .217; p Interneten erabileraren larritasunaren <.001) (AICA bizitza).

Eztabaida

Azterketa honen helburu orokorra kontrol komertzialen, adikzioaren eta Interneteko erabiltzaileen arteko arazoen arteko comorbidities eta auto-kontzeptuaren arteko desberdintasunak aztertzea zen, Interneten erabilera osasuntsu eta adiktikoaren trantsizioaren erabilera problematikoa argitzeko.

Interneten erabiltzaile adiktuei eta arazoei dagokienez komorbilitateak eta kontrol osasuntsuak

Emaitzek adierazi dute Interneteko toxikomanoek ADHD, depresio eta egungo antsietate nahasteen tasak handiagoak direla, baita B klusterreko nortasunaren gaixotasunak ere, kontrol osasuntsuekin alderatuta. Gainera, ADHD eta depresio-nahasteak handiagoak izan dira menpekotasunaren menpekotasuna duten pertsonen artean. Emaitza hauek Interneteko aurreko mendekotasunaren azpian dagoen psikopatologia sendoa suposatzen duten Interneten mendekotasun azalpeneko ereduekin bat datoz (Interneten (adikzioa)).Brand et al., 2016; Davis, 2001). I-PACE ereduan, Brand et al. (2016) bereziki depresioa eta antsietatea (gizarte) nahasteak eta ADHD aipatzen dira Interneten mendekotasunarekin lotutako hiru ezaugarri psikopatologiko nagusiak. Gaitz mental hauek guztiak biziki lotutako emozio negatiboekin lotuta daude, hala nola antsietatea, depresioa eta amorrua. Alderdi hori jolasteko Interneten DSM-5en deskribapenean ere jotzen da, non Interneten jolasak aldarte negatiboaren egoera erliebe bat izateko erabiltzen den.

Erabilera problematikoaren fasean, B klusterreko nortasunaren nahasteak agertzeak bakarrik izan zuen nabarmen handiagoa kontrol-talde osasunarekin alderatuta, eta ez zen erabilitako menpekotasunarekin desberdina izan. Literaturak B nortasunaren nazioarteko nahasteak deskribatzen ditu, portaera dramatiko, emozional, erratiko eta eragingarriago batekin lotzeko.American Psychiatric Association, 2013) askotan depresio pasarteekin lagunduta. Depresio kronikoaren remisión murriztua ere lotu zituzten.Agosti, 2014). Aurkikuntza hauek adierazten dute B multzoaren nortasun nahasteak Interneten erabilera problematikoaren eta adikzioaren korrelazioa izan daitezkeela. Zadra et al. (2016) B klusterreko B Borderline nortasunaren nahaste prebalentzia handiagoa ikusi dute Internetek adikzioa. Ez genuen taldeen arteko desberdintasunik aurkitu B klusterreko nortasun desoreka zehatz batean, kasuen kopuru baxua ziurreniknborderline = 5; nnarzisista = 4; nhistrionic = 0; nantisocial = 1 lagin osoan). Interesgarria litzateke nazioarteko nahaste espezifikoen prebalentzia-tasak alderatzea erabiltzaile adiktu eta problematikoetan lagin tamaina handiagoak erabiliz ikerketa gehiagotan. Erreplikazio azterketa gehiago ere beharrezkoak dira gure aurkikuntzak baieztatzeko.

ADHDren komorbiltasuna eta ADHD-antzeko sintomak Interneten inbidetan

Ikerketa honetan ADHD diagnostikoei dagokienez, Interneteko adikzioen taldeko (13.8% eta 11.5%) egungo eta iraupenaren prebalentzia nabarmen handiagoa izan da Interneteko erabiltzaile eta kontrol osasuntsuekin alderatuta. Meta-analisiak ADHDren prebalentzia orokorra kalkulatu zuen 2.5% inguru (%Simon, Czobor, Bálint, Mészáros eta Bitter, 2009). ADHD eta Internet mendekotasunaren inguruko ikerketen gehienak nerabeetan eta ez gazte helduetan egin ziren (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Azterketa bakarra dago 5.5% ADHDaren prebalentzia% erabiltzaile helduen "problematiko" batean (%Kim et al., 2016). Hala eta guztiz ere, laginak ere adikzioko erabiltzaileak izan ziren eta, beraz, aurkikuntzak ez lirateke ikerketa honen alderdiekin alderatu.

Gure ezagutzan, hau da, duela gutxi garatutako TDAH sintomak duen eragina ebaluatzeko lehenengo ikerketa, Interneteko addictuetan ADHD diagnostikoa eta ADHD diagnostikoaz gain. TDAH duten gaixoek eta berriki garatutako ADHD-antzeko sintomak dituztenak, bizitza osoari eta Interneten uneko erabilera nabarmen handiagoa erakutsi dute baldintza horiek betetzen ez dituztenekin alderatuta. Horrez gain, azkenaldian ADHD sintomak garatu dituzten parte-hartzaile adiktuak (adikzio taldearen 30%), bizitza osoan Interneten erabilera larritasun handiagoa erakutsi dute TDAH sintomarik gabeko adikzioko partaideekiko. Gure emaitzek adierazten dute ADHD sintomak berriki garatutakoak (TDAHren diagnostiko irizpideak betetzen ez dituztenak) Interneten mendekotasunarekin lotutakoak direla. Honek, Internet bidezko erabilera gehiegizkoak, TDAHn antzekoak direnaren desberdintasun kognitiboen garapenean eragina izan dezake. Nie, Zhang, Chen eta Li-ren inguruko azken azterketa.2016) ADHD nerabeen ADHDrekin eta ADHDrekin batera parte hartu zuten adituren arabera, defizitak alderagarriak izan ziren kontrol inhibitzailean eta laneko memoria funtzioetan.

Dena den, hipotesi honen arabera, zenbait ikerlanek ere onartzen dute dentsitate gris murriztua, adikzioa duten Interneteko erabiltzaileek eta baita ADHD pazienteetan ere.Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Hala ere, gure hipotesiak berresteko, Interneteko gehiegizko erabilera eta TDAHa agertzearen arteko erlazioa aztertuz gero, ikerketa gehiago behar dira. Gainera, luzetarako azterketak aplikatu beharko lirateke kausalitatea argitzeko. Gure aurkikuntzak beste ikerketen bidez baieztatuko balituzte, hau ADHD diagnostiko-prozesuan duen garrantzia klinikoa izango da. Pentsaezina da klinikariak beharrezko ebaluazio zehatza egitea Interneten ustezko addictive ADHD duten gaixoetan.

Addictive, problematikoa eta osasuntsua den Interneten arteko auto-kontzeptuarekin lotutako konparazioak

Auto-kontzeptuaren ezaugarrien arteko taldeen arteko desberdintasunei dagokienez, emaitzek agerian utzi zuten Interneteko erabiltzaile adiktoek defizita esanguratsuak erakusten zituzten "auto-kontzeptuaren" eskala guztietan, kontrol osasuntsuekin alderatuta. Lehen aipatu dugun moduan, garapen teoriak nerabezarok postulatzen dute auto-kontzeptu bat eratzeko fasea garapen zeregin nagusia dela. Pertsona batek bizitza eta arlo desberdinetako rolak, balioak eta helburu egokiak eta garrantzitsuak aukeratu behar ditu, hala nola, generoaren eginkizuna, bokazioak, erlazio aukerak, etab.Erikson, 1968; Marcia, 1966). Arrakasta ez badu, identitateen eta gizarte-rolen hedapena ekartzen du, eta buruko nahasteak, hala nola nortasun, depresio edo addictive nahasteak bezalako arriskua areagotzen du. Tratamendu egokirik gabe, nahasteak normalean heldutasunera arte irauten dute.Erikson, 1968; Marcia, 1966). Elkarreragin sozialerako dituen aukerak eta anonimotasunarekin batera, Internetek aukera tentagarria eskaintzen du sentimendu negatiboak eta autokontzeptuaren defizitak konpentsatzeko. Horrenbestez, Interneteko adikzio gazteengan autokontzeptuaren defizit handiagoen aurkikuntzek iradokitzen dute nerabezaroan garapeneko zenbait zeregin egokitzapen desegokiak Interneten mendekotasuna sortzen lagun dezakeela. Interneten erabileraren bidez defizit horiek konpentsatzeko esperientzia errepikatua, adibidez, lagun birtualak aurkitzea edo joko batean arrakasta izatea (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) menpekotasunaren erabilera arriskua handitu dezake. Horrez gain, pertsonen benetako interbentzioak eta errendimenduarekin lotutako esperientzien errealitateen gabeziak autokontzeptuen defizita handituko lituzke eta desoreka psikiatrikoen garapena. Azken alderdi honek azpimarratu behar du depresioa, antsietatea eta B nortasunaren nortasunaren nahasteak agertu diren erabiltzaile adiktuetan.

Ebaluatutako aldagai gehienen artean Interneten erabilerraztasun eta adikzioaren arteko desberdintasun esanguratsuak izan arren, talde problematikoaren ezaugarriak kalkulatutako baliabide guztiak adikzioa duten erabiltzaileek eta kontrol osasuntsuek osatzen dute, gehiegizko bi faseen arteko lotura adieraziz. Interneten erabilera deskribatzailea.

Hala ere, erabiltzaile problematikoa eta adikzioa duten antzekotasunak ere ikusi ditugu. Bi taldeek beren buruak emozioak aitortzeko, ulertzeko eta adierazteko gai izan ziren, kontrol osasuntsuekin alderatuta. Adimen emozionalaren ereduan, Mayer-ek eta Saloveyk emozioen pertzepzioa, erabilera, ulermena eta kudeaketa adierazi zuten, batez ere harremanen testuinguruan gertatzen direnak, adimen emozionalaren arteko lotura nagusiak izan daitezen.Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso eta Sitarenios, 2001). Interneten erabiltzaile arazo eta addictiveen gabeziaren emaitzen arabera, baliteke gaitasun horien maila txikiagoak premorbideko faktoreak zehaztu litekeela Interneten erabilpen problematikotik eratorrera trantsizioan. Erregresioaren azterketek agerian utzi dute aldagai hauek azaltzen direla 11% eta 22 Interneten eta bai bizitzako Interneten erabileraren larritasunaren barietatearen%, hurrenez hurren, guztira laginean.

Azterketaren mugak

Azterketa honen mugak honako alderdiak biltzen ditu.

Azpitaldeen tamaina nahiko txikia da. Hori kontuan hartu behar da gure emaitzak interpretatzeko eta etorkizuneko ikasketak beharrezkoak direnean.

Beste muga bat TDAH-ren diagnostiko prozedura aipatzen da. Brown ADD eskala gain, normalizatu gabeko elkarrizketa bat erabili genuen TDAH ikerketarako galdera irekiak barne. Ezin da guztiz ziurtatu partaide berarekin egindako elkarrizketa berdina antzeko emaitzak sortuko lituzkeelaKromrey, 2002). Bestalde, psikologo kliniko kualifikatuek egindako elkarrizketak konbinatzeak diagnostiko prozesuan Brown ADD eskalaren aplikazio osagarriarekin diagnostikoen baliozkotasun handiagoa ziurtatu ahal izango litzateke. Hala ere, ikerketa horiek errepikatu egin beharko lirateke eta, gainera, kanpoko ebaluazioak (adibidez, familiako elkarrizketak) eta diagnostiko prozesuan azterketa neuropsikologikoak ere egin beharko lirateke.

Beste muga bat da generoaren desberdintasun espezifikoak aztertu ez ditugula, eskuizkribuaren esparrua gainditu zuelako. Genero desberdintasunak azpimultxoetan soilik ebaluatu ditugu. χ The2 talde bakoitzaren azterketak agerian utzi du Interneten erabilera osasuntsua eta problematikoa duten emakumezkoek sarean sare sozialak erakutsi zituzten eta maizago beste aplikazio batzuek erabiltzen zuten. Literaturaren arabera (Dany, Moreau, Guillet eta Franchina, 2016), lagin nagusiaren azterketak gizonezkoen jokoen maiztasun handiagoak erakutsi zituen eta emakumezkoen sare sozialen erabilera handiagoa. Hala eta guztiz ere, emaitza hauek kontu handiz interpretatu behar dira azpimuadun tamaina oso txikiak direla eta. Azterketa honetan aztertutako ezaugarrietan generoaren desberdintasun desberdinak ikertzeko ikerketa gehiago behar dira.

Ondorioak

Elkarrekin, emaitzak iradokitzen dituzte B nortasunaren nazioarteko nahasteak eta gabeziak norberaren emozioak ulertzeko eta adierazteko eragina izan dezaketen faktore zehatzak izan daitezke erabilera problematikotik mendietatik trantsizioan. Era berean, aurkitutako erabiltzaile adiktoek, erabiltzaile problematikoekin eta kontrol osasuntsuekin alderatuta, TDAH, depresio eta egungo antsietate nahasteak frekuentzia altuagoak erakutsi zituzten, baita norberaren kontzeptuaren defizita handiagoak ere. Hortaz, gure emaitzak adieraz litezke B klusterreko nortasunaren eta adimen emozionalaren gabeziak, pertsonen eta errendimenduaren inguruko arazoei dagokienez, Interneten erabilera adigazionaletatik trantsizioan eragina izan dezaten. Interneten hasierako arazoak konpontzeak arazo horien kalte azkar bat ziurtatzen du, adikzioa erabiltzeko arriskua areagotzen du. Aldi berean, pertsonen eta errendimenduaren inguruko esperientziak errealean bizitzako benetako bizitzan positibotasunik eza eta mundu birtualean ihes egiten du. Emaitza horiek Interneten menpekotasunari zuzendutako esku-hartzeak areagotu egin beharko lituzkete mindfulness oinarritutako teknika eta gizarte gaitasunak ikasteko emozio negatiboak eta pertsonen arteko gatazkak ezagutzeko.

Gure datuek ere agerian dute ADHD prebalentzia handia dutenek adiktuei baina ez erabiltzaileei dagokienez, ADHD hori trantsizio bizkorrarekin lotutako addictive Interneten erabilerarekin lotzea ekar dezake.

Autoreen ekarpena

TL idatzi zuen eskuizkribua, azterketa gainbegiratu eta datu bilketa eta analisiak lagundu zuen. SHk datuen analisietan lagundu du. JD ikerketen koordinazioan eta datu bilketan parte hartu zuen. IR-k egiaztatutako datu estatistikoen azterketa eta eskuizkribua gainbegiratu du. KMk ikerketarako finantzaketa jaso zuen eta gainbegiratu zuen. FK-k eskuizkribuen prestaketa gainbegiratu eta lagundu zuen. Egile guztiek eskuizkribuaren azken bertsioa onartu zuten.

Interes gatazka

Ez da inolako egile interesik aldarrikatu.

Erreferentziak

Aurreko atala

 Agosti, V. (2014). Depresio kronikoaren barkamenerako aurreikusleak: azterketa prospektiboa nazio mailan ordezkatzen duen lagin batean. Psikiatria Integrala, 55 (3), 463 – 467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2000). Buruko nahasteak diagnostikatzeko eta eskuzko eskuliburua (DSM-IV-TR). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 American Psychiatric Association. (2013). Diagnostiko eta estatistika buruko nahasteen eskuliburua (DSM-5®). Washington, DC: American Psychiatric Association. CrossRef
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J. eta Erbaugh, J. (1961). Depresioa neurtzeko inbentarioa. Psychiatry General of Archives, 4 (6), 561-571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I. eta Zoroglu, S. S. (2013). Nahaste psikiatrikoen prebalentzia eta ereduak Interneteko menpekotasuna duten nerabe erreferenteetan. Psikiatria eta Neurozientzia Klinikoak, 67 (5), 352-359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 CrossRef, Medline
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K. eta Potenza, M. N. (2016). Interneten erabilera espezifikoaren nahasteak garatzeari eta mantentzeari buruzko gogoeta psikologikoak eta neurobiologikoak integratzea: Pertsona-Afektu-Kognizio-Exekuzio (I-PACE) eredua. Neurozientzia eta Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline
 Brown, T. E. (1996). Arreta-gabeziaren nahasteen eskala marroiak (Brown ADD Scales): nerabe eta helduentzat: San Antonio, CA: Psychological Corporation.
 Cain, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D. eta Finn, A. S. (2016). Komunikabide anitzeko lana nerabezaroan. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (6), 1932-1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 CrossRef, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H. eta Gau, S. S. (2015). TDAH eta ezaugarri autistak, familiaren funtzioa, gurasoen estiloa eta Taiwanen haurren eta nerabeen Interneteko mendekotasunerako doikuntza soziala: luzetarako azterketa. Garapen Desgaitasunen Ikerketa, 39, 20-31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 CrossRef, Medline
 Clement, U. eta Löwe, B. (1996). FKB-20aren baliozkotzea gaixo psikosomatikoen gorputzeko irudiaren distortsioak detektatzeko eskala gisa. Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254-259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T. eta Mermelstein, R. (1983). Hautemandako estresaren neurri globala. Journal of Health and Social Behavior, 24 (4), 385-396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 CrossRef, Medline
 Crenshaw, D. (2008). Egiteko anitzaren mitoa: nola egin "guztia" ez da ezer egiten. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C. eta Franchina, C. (2016). Bideojokoak, Internet eta sare sozialak: Frantziako ikastetxeko ikasleen artean egindako azterketa. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, Frantzia), 28 (5), 569-579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 CrossRef, Medline
 Davis, R. A. (2001). Interneten erabilera patologikoaren eredu kognitibo-portaera. Ordenagailuak giza portaeran, 17 (2), 187-195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef
 Erikson, E. H. (1968). Identitatea, gazteria eta krisia: New York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T. eta Skokauskas, N. (2012). Arreta gabezia hiperaktibitate nahastea duten haur eta helduetan egindako MRI egiturazko azterketen metaanalisiak tratamenduaren ondorioak adierazten ditu. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114-126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x CrossRef, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J. eta Farruggia, S. P. (2003). Itemaren idazkera eta Rosenberg autoestimu eskalaren dimentsionalitatea: axola al dute? Nortasuna eta banakako desberdintasunak, 35 (6), 1241–1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 CrossRef
 Harrison, A. G. (2004). Unibertsitateko biztanleriaren TDAHren sintomen berrien ikerketa. ADHD Report, 12 (6), 8-11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 CrossRef
 Hormes, J. M., Kearns, B. eta Timko, C. A. (2014). Facebook irrikan? Lineako sare sozialen jokabidearen mendekotasuna eta emozioak erregulatzeko defizitekin duen lotura. Menpekotasuna, 109 (12), 2079-2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 CrossRef, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F. eta Koenig, J. (2017). Estresa zaurgarritasuna Interneteko joko nahastea duten gizonezko gazteengan. Psikoneuroendokrinologia, 77, 244-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 CrossRef, Medline
 Kim, B. S., Chang, S. M., Park, J. E., Seong, S. J., Won, S. H. eta Cho, M. J. (2016). Interneten erabilera problematikoa duen komunitateko biztanleriaren prebalentzia, korrelazioak, komorbilitate psikiatrikoak eta suizidotasuna. Psikiatria Ikerketa, 244, 249-256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 CrossRef, Medline
 Kolbeck, S. eta Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Antsietate sozialerako eta gizarte gaitasunen defizitetarako galdeketa. Eskuzkoa eta materiala]. Göttingen, Alemania: Hogrefe.
 Kromrey, H. (2002). Datenerhebungsverfahren und -instrumente der empirischen Sozialforschung [Datu bilketa metodoak eta ikerketa sozial enpirikoen tresnak]. H. Kromrey-n (Arg.), Sindikalizazio metodologikoa eta metodologiaren araberako metodologia [Ikerketa sozial enpirikoak eta datuak biltzeko eta ebaluatzeko estandar metodoak] (pp. 309 – 404). Wiesbaden, Alemanian: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Interneteko jokalari patologikoengan Avatar identifikazioaren oinarri neuronalak aztertzea eta sare sozialen erabiltzaile patologikoen auto-hausnarketa. Jokabide Adikzioen Aldizkaria, 5 (3), 485-499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Link
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F. eta Grob, A. (2015). Nerabeen euskarri elektronikoak gauez erabiltzen dituzte, loaren asaldurak eta depresio sintomak telefonoaren garaian. Gazteria eta Nerabezaroaren Aldizkaria, 44 (2), 405-418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x CrossRef, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Ego identitatearen egoeraren garapena eta baliozkotzea. Journal of Personality and Social Psychology, 3 (5), 551-558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 CrossRef, Medline
 Mayer, J. D. eta Salovey, P. (1993). Adimen emozionalaren adimena. Inteligentzia, 17 (4), 433-442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 CrossRef
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R. eta Sitarenios, G. (2001). Adimen emozionala adimen estandar gisa. Emozioa, 1 (3), 232-242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 CrossRef, Medline
 Mihara, S. eta Higuchi, S. (2017). Interneteko jokoen nahastearen zeharkako eta luzetarako azterketa epidemiologikoak: literaturaren berrikuspen sistematikoa. Psikiatria eta Neurozientzia Klinikoak, 71 (7), 425-444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 CrossRef, Medline
 Minear, M., Brasher, F., McCurdy, M., Lewis, J. eta Younggren, A. (2013). Laneko memoria, adimen arina eta inpultsibitatea komunikabide astunetako multitarea. Psychonomic Bulletin & Review, 20 (6), 1274-1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 CrossRef, Medline
 Moreno-Alcazar, A., Ramos-Quiroga, JA, Radua, J., Salavert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Casas, M., McKenna, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Garunaren anomaliak arreta-defizitaren hiperaktibitate-nahastea duten helduetan, voxelean oinarritutako morfometriaren bidez agerian. Psikiatria Ikerketa, 254, 41-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 CrossRef, Medline
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K. eta Beutel, M. E. (2014). Interneten mendekotasunaren prebalentzia biztanleria orokorrean: Alemaniako populazioan oinarritutako inkesta baten emaitzak. Behavior & Information Technology, 33 (7), 757-766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 CrossRef
 Murphy, K. R. eta Adler, L. A. (2004). Helduen arreta-defizitaren / hiperaktibitatearen nahastea ebaluatzea: arreta balorazio eskaletan. Journal of Clinical Psychiatry, 65 (Suppl 3), 12-17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J. eta Li, W. (2016). Interneten mendekotasuna duten nerabeen artean Internetekin lotutako hitzei erantzuteko inhibizioaren eta laneko memoria kaltetuta: arreta-defizitaren / hiperaktibitatearen nahastearekin alderatzea. Psikiatria Ikerketa, 236, 28-34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 CrossRef, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K. eta Müller, K. W. (2017). Estresa digitala bizitzan zehar: komunikazio kargaren eta Interneteko multiataza efektuak hautemandako estresaren eta osasun psikologikoaren urritasunen alemaniar probabilitate lagin batean. Komunikabideen psikologia, 20 (1), 90-115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 CrossRef
 Rindermann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [Emotional Competence Questionnaire]. Göttigen, Alemanian: Hogrefe.
 Rosenberg, M. J. (1965). Gizartea eta nerabeen autoirudia. Princeton, New Jersey: Princeton University Press. CrossRef
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., & Meyer, C. (2014). Interneteko mendekotasunaren agerpena biztanleriaren lagin orokorrean: klase ezkutuko analisia. European Addiction Research, 20 (4), 159-166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 CrossRef, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M. eta Şenel, S. (2017). Interneten mendekotasunarekin lotutako faktoreak: Turkiako nerabeen zeharkako azterketa. Pediatrics International, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Bálint, S., Mészáros, Á., & Bitter, I. (2009). Helduen arreta-defizitaren hiperaktibitatearen nahastearen prebalentzia eta korrelazioak: Meta-analisia. The British Journal of Psychiatry, 194 (3), 204-211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 CrossRef, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A. eta Kisely, S. (2016). Interneten mendekotasuna, hikikomori sindromea eta psikosiaren fase prodromala. Frontiers in Psychiatry, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 CrossRef, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M. eta Kato, T. A. (2016). Interneteko mendekotasuna eta autoebaluatutako arreta-defizitaren hiperaktibitatearen nahastearen ezaugarriak Japoniako unibertsitateko ikasleen artean. Psikiatria eta Neurozientzia Klinikoak, 70 (12), 567-572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 CrossRef, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H. eta Dechelotte, P. (2013). Hautemandako estresaren, substantzien kontsumoaren eta portaeraren menpekotasunen prebalentzia eta elkartzea: zeharkako azterketa Frantzian unibertsitateko ikasleen artean, 2009-2011. BMC Osasun Publikoa, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 CrossRef, Medline
 Taylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S. eta Woods, D. (2017). Interneten mendekotasunaren oinarri teorikoak eta nerabezaroan psikopatologiarekin duen lotura. Nerabeen Medikuntza eta Osasuneko Nazioarteko Aldizkaria. Lineako argitalpen aurreratua. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 CrossRef
 Tippelt, F. eta Kupferschmitt, T. (2015). Sare soziala: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Sare soziala: komunikabideen hornitzaileentzako erabilera potentzialen bereizketa]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442-452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K. eta Wagner, A. D. (2016). Multimedia multitasking eta memoria: laneko memorian eta epe luzeko memorian dauden desberdintasunak. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (2), 483-490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 CrossRef, Medline
 Upadhayay, N. eta Guragain, S. (2017). Interneten erabilera eta haren mendekotasun maila medikuntzako ikasleengan. Aurrerapenak Medikuntzako Hezkuntzan eta Praktikan, 8, 641-647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L. eta Zhang, M. (2015). Interneteko jokoaren nahastea duten nerabeen materia grisaren bolumenaren eta kontrol kognitiboaren aldaketa. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P. eta Weizman, A. (2015). Interneten mendekotasuna eta arreta-defizitaren hiperaktibitatearen nahastea ikastetxeen artean. Israelgo Mediku Elkartearen Aldizkaria: IMAJ, 17 (12), 731-734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M. eta Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Interview for DSM-IV (SKID) [DSM-IV (SCID) elkarrizketa kliniko egituratua]. Göttingen, Alemania: Hogrefe.
 Wölfling, K., Beutel, M. E. eta Müller, K. W. (2012). Interneteko menpekotasuna ebaluatzeko elkarrizketa kliniko estandarizatuaren eraikuntza: AICA-C-ren erabilgarritasunari buruzko lehen aurkikuntzak. Addiction Research & Therapy, Suppl 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W. eta Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Neurri diagnostikoak: Internet eta ordenagailuko jokoen mendekotasuna ebaluatzeko eskala (AICA-S)]. D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein eta B. Wildt (arg.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Ordenagailu jokoen mendekotasunaren prebentzioa, diagnostikoa eta terapia] (212-215. Or.). Lengerich, Alemania: Pabst Science Publishers.
 Osasunaren Mundu Erakundea. (2015). ICD-11 beta zirriborroa. Geneva, Suitza: Osasunaren Mundu Erakundea. Kanporatua http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A. eta Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Interneteko mendekotasuna eta insomnioarekin, antsietatearekin, depresioarekin, estresarekin eta autoestimuarekin harremanak unibertsitateko ikasleen artean: zeharkako diseinatutako azterketa. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y., eta Tian, ​​J. (2011). Interneten menpekotasunaren nahastea duten nerabeen mikroegituraren anomaliak. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U., & Rumpf, H. J. (2016). Interneten mendekotasuna eta nortasunaren nahasteen arteko lotura populazio orokorreko lagin batean. Jokabide Adikzioen Aldizkaria, 5 (4), 691-699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 Link