(CAUSE) Internet jokoaren nahasmendua eta depresioa arteko elkarrekikotasuna: elkarrekintza eta neurona-mekanismoak (2018)

Aurretik psikiatria. 2018 apirila 23; 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. eCollection 2018.

Liu L.1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Xia CC5, Lan J1, Ma SS1, Zhou N1, Fang XY1.

Laburpena

Interneteko jokoen nahastea (GGI) da defizita kognitibo eta emozionalak ezaugarri ditu. Aurreko ikerketak jakinarazi dute IGDaren eta depresioaren elkarbizitza. Hala ere, garapeneko garunaren irudi ikerketek IGD-en defizita kognitiboak zituzten neurri handi batean. Gutxi ikasketak IGDren eta depresioaren eta azpiko neuronako mekanismoen arteko komorbikortasuna zuzendu dira. Hemen, arazo hau sistematikoki ikertu dugu luzetarako inkestaren azterketa, atsedenaldiko egoerari buruzko konektibitate funtzionala (rsFC) azterketa eta esku-hartze azterketa bateratuz. Unibertsitateko ikasleen luzetarako datu gurutze erraldoi automatikoak erakutsi zuen IGD larritasuna eta depresioa elkarrekiko aurresatea. Neurona mailan, IGD duten pertsonek rsFC hobetuak erakutsi zituzten ezkerreko amigdalaren eta eskuineko aurrealdeko dorsolateralaren cortex (DLPFC), aurrealdeko beheko eta precentral gyrus artean, kontrol parte-hartzaileekin alderatuta, eta amigdala-frontoparietal konektibitatea oinarrizko mailan negatiboki depresioaren sintomak murriztea aurreikusten du. psikoterapia esku hartzearen ondoren. Gainera, esku-hartzearen ostean, IGD duten pertsonek ezkerreko amigdalaren eta ezkerreko erdiko aurrealdeko eta ezkerreko zirkuluaren arteko konektibitatea beheratu zuten, ez-esku-hartze talde batekin. Aurkikuntza horiek elkarrekin iradokitzen dute IGDak depresioarekin lotura estua izan dezakeela; Emozioaren eta kontrol exekutiboen sareen arteko aberrantearen rsFC depresioaren azpian egon daiteke eta IGD duten pertsonen helburu terapeutikoa irudikatzen dute. Erregistroaren izena: IGDren portaeraren eta garunaren mekanismoa; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Izena emateko zenbakia: NCT02550405.

KEYWORDS:

amygdala; depresioa; fMRI; Interneteko jokoaren nahastea; atseden-egoera konektibitate funtzionala; anterior azpijala cingulate cortex

PMID: 29740358

PMCID: PMC5924965

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154

URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;

Izena emateko zenbakia: NCT02550405.

Sarrera

Jokabidearen menpekotasunak eta substantzien erabilera-nahasteak hainbat adierazpen klinikotan partekatzen dituzte, hala nola depresioaren komorbortasunak.1]. Interneten mendekotasuna (IA) jokabidearen mendekotasun putatzailea da. Interneteko jolasen nahastea (IGD), IAren forma nagusi moduan, Buruko Nahasteak Diagnostiko eta Estatistika Eskuliburuaren bosgarren edizioan sartuta egon da (DSM-5).2]. Gaixotasun psikiatrikoak konbentzionalki bereizitako erakunde gisa hartu dira. Dena den, Research Domain Criteria (RDoC) ekimenaren arabera, disfuntzio kognitibo eta emozionalen markatzaile neurobiologikoak garrantzi handiko jotzen dira diagnostikoen sailkapenean eta baldintza neuropsikiatrikoen artean banatu daitezke.3]. Bereziki, garuneko irudiak tresna eraginkorrak izan dira neuronen markatzaile horiek identifikatzeko. Aurreko ikerketek narriadura kognitiboen oinarri neuralak aztertu zituzten, hala nola, inhibitzaile kontrol gabezia eta erabakiak hartzeko gaixotasuna4, 5]. Hala ere, disfuntzio emozionalak (adibidez, depresioa) eta populazio horren azpian dauden neuronako mekanismoek ez dute oso garbi ulertzen IGDaren eta depresioaren artean.

Depresio sintomak maiz gertatzen dira IA / IGD duten pertsonetan [6]. Meta-analisi batek jakinarazi du depresioa duten pazienteen kopuru nabarmen handiagoa IA duten pertsonetan (26.3%) kontrol osasuntsuetan baino (11.7%) [7]. IGDn egindako ikerketak ere agerian utzi zuten IGD-rekin arriskuan zeuden pertsonentzako depresio-joerak, eta baita depresioa murriztea IGD-etik jasotakoan.8-10]. Hala eta guztiz ere, zeharkako aurkikuntza hauek ezin izan dira argitu IA / IGD eta depresioaren arteko norabidea.11, 12]. Ikerketa prospektibo batek IGDren eta depresioaren arteko sintomak azalduko lirateke.

Atsedengabeko fMRIa garuneko jarduera intrinseca ikertzeko oso erabilitako tresna da.13, 14] eta garuneko disfuntzioa neuropsikiatrikoak diren hainbat gaixotasunetan, besteak beste, IGD eta depresio handiko nahaste (MDD)15, 16]. Garrantzitsua da, IGD eta MDD badirudi atseden-egoera konektibitate funtzionala (rsFC) alterazio sare emozionala partekatzen, amigdala eta azpijegala anterior cingulate cortex (sgACC). Zehazki, amigdalak informazio interceptiboa eta autonomoa eta estimulu emozionalen detekzioa eta integrazioa laguntzen du, eta emozio negatiboen oroitzapenen eraketa eta biltegiratzea.11, 15, 17-19]. SgACC-k papera kritikoa du emozioen eta beste salto estimuluen arabera pizteko erregulatzeko.20, 21]. Aurreko ikerketek kontrolatzeko sare exekutiboaren eskualdeetako amigdalaren interakzio gaixotasunik gabekoak aipatu zituzten, aurrez aurreko aurpegiko cortex (PFC) barne, estimulu negatiboen gehiegizko erantzunekin batera, bai MDDn.22-24] eta IGD [25]. SgACC erregulazio afektibo nagusia da [15, 22] eta depresioaren patogenia [15, 26]. SgACC eta amygdala-rekin estekatuta, emozioak arautzen dituen zeregin kontroleko zirkuituaren zati da PFC.27]. MDD pazienteek sgACC eta dorsolateral / dorsomedial PFC-ren arteko konektibitate altuak erakutsi zituzten, auto-zuzendu gehiegizko zurrumurruarekin bat eginez.28, 29]. SgACC-PFC konektibitatea handitu da drogazaletasuna duten pertsonetan [...]30, 31]. Horrela, amigdalaren, sgACC eta PFCaren arteko lotura funtzionalak aztertzea, baita depresioa eta mendetasuna larritasunarekin duten harremana ere, litekeena da IGD-en nerbio-fenotipo kritikoak ager ditzaketela.

Gainera, aurreko ikerketak erakutsi zuten jokabidearen esku-hartzeak eraginkortasuna duten bi menpekotasun larritasuna hobetzeko.32, 33] eta depresio sintomak IGD edo IA duten pertsona orokorrean [oro har]34-36]. Portaeraren esku-hartzeak nola eragiten duten sare emozionalen konektibotasuna eta bere elkarteek depresioa eta mendetasuna gutxitzeko sintomak nola eragiten dituzten aztertuz gero, IGD eta depresioaren neurona substratu partekatuak babestuko lirateke.

Egungo azterketan 4 urteko luzetarako inkesta baten aurkikuntza aurkeztu genuen, depresioaren sintomaren larritasunaren eta menpekotasunaren menpekotasunaren arteko erlazioa aztertzeko. Gainera, depresioa duten pertsonenganako depresioa duten neuron-sareak argitzeko, gurutze-rsFC azterketa bat egin genuen amigdalaren eta sgACCaren inguruan. Azkenean, portaeraren tratamendua depresioa hobetu zen eta zirkuituaren desadostasuna nola aztertu dugu, IGD duten pertsonekiko depresioarekin lotuta. Aurreko jokabidearen frogak oinarrituta [11, 12, 37], Interneten mendekotasuna / depresioaren sintomak arteko iraganeko eta etorkizuneko larritasunaren arteko bidirectional harreman bat hipotesi dugu. Gainera, aurreko azterketa neuropsikiatrikoetan oinarrituta25, 38], IGD duten pertsonek depresio sintomak erakutsiko lituzkete eta amigdalaren eta sgACCren rsFC alteratuak agertuko lirateke kontrol kontroleko sarearen eskualdeekin, hau da, IGDren jokabidearen esku hartzeak larrituko lituzke.

Materialak eta metodoak

Parte-hartzaileak

1. Azterketarako, datuak Pekineko unibertsitate batean unibertsitateko ikasleen Interneten erabilerari buruzko luzerako ikerketa baten barruan bildu ziren, lau uhinetan, 2011. urtetik aurrera. ikasleak urtero ebaluatzen ziren. Parte-hartzaile guztiek idatzizko baimena eman zuten eta ekonomikoki konpentsatu zuten denboragatik, Pekingo Unibertsitate Normaleko Psikologia Eskolako Institutuko Berrikuspen Batzordeak onartutako protokoloaren arabera.

Inkestako parte hartzaileek azterketan sartuta zegoen online jokoak soilik jokatu badituzte eta batez bestekoa baino gehiago igarotako euren eguneroko denbora% 10 erabiliz jolastea interneteko jokoetarako. 20 ikasleen guztirako, 2,182 (1,619 emeak, 1,253 gizonezkoak) ez zuten sartze irizpideak betetzen eta azterketatik kanpo geratu ziren. Emakumeen bazterketen ratioa (% 366) gizonezkoen gainetik dago (90.99%) (χ2 = 550.056, P <0.001). Horrela, guztira 563 ikasleri egindako inkestak (124 emakumezko eta 439 gizonezko) egin dira azterketarako. Haien adina 16 eta 21 urte bitartekoa zen (batez bestekoa ± SD = 18.31 ± .89) Denbora 1-en.

2. eta 3. azterketak IGDren jokabide esku-hartzea garatu eta ebaluatzeko proiektu handiago baten atalak ziren. Parte-hartzaileak Interneten eta tokiko unibertsitateetan argitaratutako iragarkien bidez kontratatu ziren, sartzeko irizpide hauekin: (1) puntuazioa> 67 CIASean [39]; (2)> 14 ordu astean Internet bidezko jokoetan aritzen dena, gutxienez urtebetez. Kontrol osasuntsuko (HC) parte-hartzaileen inklusio irizpideak hauek izan ziren: (1) puntuazioa <1 CIASen; (60) astean 2 ordu baino gehiago igaro ez izana Interneteko jokoetan aritzen. Parte hartzaile guztiak eskuineko gizonezkoak ziren. Bazterketa irizpideak honako hauek ziren: legez kanpoko substantzien eta jokoen erabilera (aurreko jokoa barne), gaixotasun psikiatriko edo neurologikoen aurrekariak eta botika psikotropikoen egungo erabilera, erdi egituratutako elkarrizketa baten arabera. IGD eta 2 HC dituzten 76 pertsonek hartu dute parte 41. Azterketan. 2. Azterketarako, IGD duten 3 pertsona kontratatu dira, eta horien artean 63k onartu dute jokabidearen aurkako esku-hartzean (CBI + taldea) parte hartzea eta gainerako 44ak kontrol-taldean zeuden (CBI− taldea) laneko ordutegia dela eta. CBI + taldeko hogeita hiru pertsonek atseden-egoerako fMRIan parte hartu zuten CBI aurretik eta ondoren. 19 CBItik hamasei modu berean eskaneatu ziren aldi berean. 19. eta 2. ikasketak Beijingeko Unibertsitate Normaleko Neurozientzia Kognitiboen eta Ikaskuntzako Estatuko Gako Laborategiko Instituzioen Berrikuspen Batzordeak onartu zituen.

Neurriak

1, 2 eta 3 azterketetarako, Interneteko mendekotasunen larritasuna unibertsitateko jokalarien artean neurtu genuen Txinako Interneteko Adikzioen Eskala erabiliz (CIAS; 40) 26 puntuko 4 puntuko Likert eskalan dauden 5 eskaletan, XNUMX sintomak / ondorioen dimentsioak ebaluatzen ditu, konpultsiozko erabilera, erretiratzea, tolerantzia eta pertsonen arteko harremanak eta osasun / denbora kudeatzeko arazoak barne. CIASen fidagarritasuna eta baliozkotasuna aurretik unibertsitateko ikasleentzat frogatu dira [40], eta egungo esperimentuan, eskala honetako Cronbach-en alfa koefizienteak 0.933-0.950 ziren lau denbora puntuetan. 1. Azterketarako, depresio sintomak neurtu ditugu Sintoma Kontrol Zerrendako (SCL-90) hamahiru elementuak erabiliz [41]. Elementu hauek 1 (inoiz egia) 4tik (beti egia) eskalan baloratu ziren. Uneko esperimentuan, Cronbach-en alfa koefizienteak eskala honetarako 0.888-0.936 ziren lau denbora puntuetan. 2. eta 3. ikerketetan, parte-hartzaileen depresioaren sintomak Beck Depresioaren Inbentarioa (BDI) erabiliz neurtu ziren [42].

MRI Datuak eskuratzea

2 eta 3 azterketetarako, MRI datuak eskuratzea eta aurreprozesatzea zehatz deskribatu ziren aurreko ikerketan [33]. Laburki, atsedenaldiko fMRI datuak 3.0 T Siemens Trio eskaner batean Brain Imaging Center-en (Beijing Normal Unibertsitatean) lortu ziren. EPIko datuen parametroak hauek izan dira: errepikapen denbora = 2,000 ms, oihartzuna denbora = 30 ms, irauli angelua = 90 °, ikusmena = 200 × 200 mm2, eskuratzeko matrizea = 64 × 64, voxel tamaina = 3.1 × 3.1 × 3.5 mm3, xerra = 33, denbora-puntua = 200. T1-eko wighted eskaneoa parametro hauekin ere eskuratu zen: errepikapen denbora = 2,530 ms, oihartzuna = 3.39 ms, iraulketa angelua = 7 °, ikusmena = 256 × 256 mm2, voxel tamaina = 1 × 1 × 1.33 mm3, xerra kopurua = 144.

Behavioral Intervention (CBI)

KPI lehenago garatutako jokabide-interbentzio baten arabera garatu zen [33]. Prozesu psikologiko konplexuak disfuntzio emozionalarekin lotzen dira [43], craving-ek funtzio garrantzitsua izan dezake IGDren garapenean eta mantentze lanetan. Pertsona fisikoei aurre egin eta gutxitzen laguntzen duten esku-hartzeek emaitza positiboak sor ditzakete eta berriro jaitsi (ikus material osagarrien atala metodo gehiago nahi izanez gero).

Analisi estatistikoa

Zeharkako Ereduen Autoregresiboa

1 Azterlanerako, mendekotasun gurutzatuaren eredu autoregresiboa erabili genuen (ACLM) mendekotasun larritasunaren eta depresio sintomen arteko erlazio longitudinalak eta elkarrekikoak ebaluatzeko. ACLM egokia da denboran zehar bi eraikinen arteko harremanak aztertzeko. ACLM-n, parametro autoregresiboak y-ko neurria lehenago adierazten dut y-ren ondorengo neurria aurreikusten du(T + 1), eta zeharkako parametroak z lehengo neurria nola adierazten dut y geroko neurria iragartzen du(T + 1) y-ren aurreko neurriaren gainetik eta haratagot [44, 45]. ACLM oso erabilia izan da mendekotasun sintomak barne klinikoen arteko erlazio temporalak ikertzen [37, 46, 47]. Autoregresiboaren zeharkako modeloen multzoa Mplus 7.4-en probatu zen [48]. Mplus-ek informazioaren gehieneko probabilitatea (FIML) kalkulatzeko metodoa erabiltzen du falta diren datuak kudeatzeko (ikus Material Osagarriak xehetasun gehiago lortzeko). SPSS 20.0 estatistika deskriptiboetarako erabili zen.

Denboran zehar aldakortasuna probatzea

ACLMk zortzi eraikuntza bildu zituen: depresioa eta menpekotasunen larritasuna Times 1, 2, 3 eta 4. Une bakoitzean, CIAS subskalak Interneteko mendekotasunen larritasunaren aldagai latza eratzen zuen eta depresioaren larritasuna depresioaren subskala SCL-90 puntuazioaren arabera indexatu zen. Eragin autoregresiboak eta zeharkako ebaluazioak ebaluatzeko, konfigurazioa, metrika (hau da, kargatzea) eta egiturazko aldaerak sekuentzialki aztertu genituen. Lau eredu habiatutako indizeen egokitzapen indizeak alderatu ditugu (taula 1).

 
TAULA 1
www.frontiersin.org  

Table 1. Autoregresiboaren zeharkako ereduen konparazioa.

 
 

1 ereduak oinarrizko eredutzat balio zuen aldakortasun-mugarik ez zuen konfiantza konfiantza probatzeko. 2 ereduan, aldakortasun metrikoa probatu genuen faktoreen kargak denboran zehar berdinak izan daitezen (taula S2), eraikigarriek zentzu berdina izan dezaten ziurtatzeko [50, 51]. 3 ereduan, depresioaren larritasunerako (T) bidegurutze bideak mugatu genituen bai mendekotasun larritasuna (T + 1) eta mendekotasun larritasuna (T) bai depresioaren larritasuna (T + 1) denboran zehar berdina izan dadin, hurrenez hurren. Azkenean, 4 ereduan, auto-erregresio bideak mugatu genituen depresioaren eta menpekotasunen larritasuna denboran zehar berdinak izateko (irudia 1). Ondoren, lau eredu guztien moldaketa indizeak sekuentzialki alderatu ditugu, eredu onena aukeratzeko. Χ2 balioa, konparazio egokitzapen indizea (CFI), Tucker-Lewis indizea (TLI) eta erroaren gutxi gorabehera errore karratu karratua (RMSEA) aplikatu ziren eredu fit konparatzeko [49].

 
IRUDIA 1
www.frontiersin.org  

Kopuru 1. Erregresioaren azterketa gurutzatua. Bideetan hizkiak erabiliz, aldakortasun metrikoa, konfigurazio konfigurazioa eta akatsen aldakortasuna adierazten ditugu. Zenbakiak bide koefiziente estandarizatuak dira (*P <0.05; ***P <0.001).

 
 

Jokabideen datuen analisi estatistikoa

2 azterketan, bi lagina t-testuak egin ziren mendekotasuna eta depresioaren larritasuna IGD eta HC taldeen artean konparatzeko. Behin eta berriz errepikatutako neurriekin bariantzako (ANOVAs) analisiak 3 azterketan erabili ziren CBIak Interneteko joko ezaugarrietan izan ditzakeen ondorioak aztertzeko, taldean (CBI + eta CBI-) subjektuen arteko faktore gisa eta saioan (oinarrizko oinarria eta bigarren proba) bezala. subjektuaren faktorea.

MRI Datuen Aurretratamendua

Datuen aurrez prozesatu eta aztertu ziren DPABI 1.2 bertsioa erabiliz (http://rfmri.org/dpabi) eta SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). 10 lehen liburukiak baztertu ziren. EPI indibidualen datuak zuzeneko denborak zuzendu ziren. Parte-hartzaileak baztertu ziren 3.0 mm-tik gorako mugimendua itzulpenean edo 3 ° biraketan (2 IGD gaiak). Buruko mugimendu nahasketa potentzialak murriztu ditugu Friston-24 zuzenketarekin. Likido zerebrospinaletik eta gai zurietatik seinaleak atzera bota genituen artefaktu fisiologikoen eragin posibleak murrizteko. EPI datuak Montrealeko Neurologia Institutuko (MNI) espaziora normalizatu ziren. 4 mm-ko zabalera osoko iragazki espaziala erabili da Gaussiako nukleo gehienez. Ondoren, banda pasatzeko tenperatura iragazkia (0.01 – 0.10 Hz) aplikatu zen maiztasun baxuko driftak eta maiztasun handiko zarata murrizteko.

rsFC kalkuluak

Bilaterako ACC subgenuala eta amigdala haziak konektibitatean oinarritutako baja atlas batetik identifikatu ziren [52], eta Brodmann areako atlasetik (Brodmann area 34, ikus S1 irudia). Hazi bakoitzaren batez besteko denbora-serieak burmuin osoko voxelen aurka atzera egin ziren korrelazio gurutzatuko mapak sortzeko. Korrelazio koefizienteak Z puntuazio bihurtu ziren Fisher-en r-z transformatuarekin.

2. azterketarako sgACC eta amigdala IGD eta HC taldeen rsFC kontrastatu ditugu eta CBI + eta CBI− taldeen ([rsFC bigarren eskaneatzean] - [rsFC oinarrian]) arteko rsFC aldaketak kontrastatu ditugu 3. azterketan bi -lagina t-testuak eta talde-diferentziaren mapak Gaussiako ausazko eremuen teoriaren bidez zuzendu ziren (GRFT, voxel maila P <0.001 kluster mailarekin konbinatuta P <0.05 zuzendu da familiari buruzko akatsagatik).

2. azterketan IGD taldearen barruan, ROI oinarritutako erregresio analisiak ere egin ditugu BDI, CIAS puntuazioa eta rs-FC arteko erlazioak aztertzeko, ROIak talde osoko garuneko konparazioetatik identifikatuta. ROIen garuneko aktibazio garrantzitsuak jakinarazi genituen GRFT bidez zuzendu ziren voxel mailarekin P <0.005 eta kluster maila P <0.05 (PSVC-fwe <0.05).

3 azterketarako, ROI oinarritutako erregresioaren analisiak CBI + taldean egin ziren, BDI eta CIAS puntuazioen eta alterazioaren rsFC aldaketen arteko erlazioak aztertzeko bi laginetatik identifikatuta. t-testuak (voxel-maila P <0.005 eta kluster maila P <0.05; PSVC-fwe <0.05).

Emaitzak

1 Azterketa: Depresioaren eta Adikzioaren Larritasunaren Inkesta Longitudinala Internet Gamers-en

Korrelazio bivariateek aldagai berrien egonkortasun moderatua erakutsi zuten lau uhinetan, uhin bakoitzaren aldagaien arteko aldi bereko korrelazio garrantzitsuak eta olatuen zehar korrelazio longitudinal garrantzitsuak (ikus S1 taula). Zehazki, lau olatuen artean, lehenago Interneteko mendetasunaren larritasuna depresio handiagoarekin lotu zen gero (r '0.19 etatik 0.27 etatik P <0.01), eta depresio handiagoa lehenago mendekotasun larritasun handiagoarekin lotu zen gero (r '0.25 etatik 0.30 etatik P <0.01).

Menpekotasunaren eta depresioaren larritasunaren arteko bide-erlazioak probatzeko, lehenengo 1 eredura moldatzen ginen kubariorik edo mugarik gabe. Oinarrizko eredu honetarako egokia zen eredua [χ2(210)

= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. 1. ereduak eredu mugatuagoekin alderatzeko oinarrizko eredua izan zuen, non gurutzatutako bideetako bakoitza neurketetan berdina izateko mugatuta zegoen. Gure hipotesiekin bat etorriz, 2. ereduak molde hobea erakutsi zuen RMSEA hobearekin baina difference aldea nabarmenik gabe2, CFI eta TLI balioak [Δχ2(12)

= 10.912, P > 0.05; ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01]. Horrela, Interneten menpekotasunaren aldaera metrikoa onartzen zen, lineako jokalariek mendekotasun larritasuna ulertu eta ebaluatu zutela iradokiz 4 urteetan zehar. Bigarrenik, 3. eredua hobea zen 2. ereduarekin alderatuta, RMSEA zertxobait hobearekin baina CFI, TLI eta χ berdinekin2 balio. Hau da, bi harremanen zeharkako efektuak [depresioa / menpekotasunaren larritasuna (T) bai menpekotasuna / depresioaren larritasuna (T + 1)] berdinak izan ziren 4 urteetan. Ondoren, 4 eredua 3 eredutik bereizten zen diff-n2 baina ez beste egokitze indize batzuek (ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01, ΔRMSEA <0.01), bi aldagaien eragin autoregresibo bakoitza egonkorra eta berdina izan zela iradokiz 4 urteotan. 4. eredua azterketa honetarako azken eredu gisa hautatu zen.

Taula 2 1 eta 4 ereduen bide koefizienteak zerrendatzen ditu, eta erakusten du Interneteko mendekotasun eta depresio sintomen larritasuna denborarekin modu positiboan korrelazionatu zela. Gainera, depresioak mendekotasun larritasunean (β = 0.118, 0.126, 0.127) mendekotasun larritasunak depresioan duen eragina baino handiagoa izan zen (β = 0.070, 0.066, 0.070). Elkarrekin, emaitza hauek depresioaren eta menpekotasunen larritasunaren arteko denbora-arteko erlazioaren neurri estatistikoak eskaintzen dituzte.

 
TAULA 2
www.frontiersin.org  

Table 2. Parametroak oinarrizko ereduaren eta ARCL 6 ereduaren estimazioak.

 

2 Azterketa: Depresio Neuronaren korrelazioak Interneteko joko nahasteetan

Demografia eta Interneteko jokoen ezaugarriak IGD eta HC Gaien ezaugarriak

IGD eta HC irakasgaiak ez ziren desberdintzen adinaren, hezkuntzaren edo alkoholaren erabilera eta zigarroen erretze neurriak. Espero zen moduan, IGD subjektuek BDI handiagoa (8.78 ± 5.54 vs 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) eta CIAS puntuazio altuagoak (78.46 ± 8.40 vs. 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001), HC irakasgaiekin alderatuta (S3 taula).

rsFC IGD eta HC gaien arteko desberdintasunak

HCrekin alderatuta, IGD gaiek rsFC nabarmen handiagoa erakutsi zuten ezkerreko amigdala eta eskuineko DLPFC artean (Irudia 2 eta taula 3). Hala ere, ez da taldeen arteko ezberdintasun garrantzitsurik ikusi amigdala egokia edo aldebiko sgACC hazietan. Irizpide liberalago bat erabiliz (voxel maila) P <0.005 eta kluster maila P <0.05), IGD gaiek rsFC nabarmen handiagoa erakutsi zuten ezkerreko sgACC eta eskuineko DLPFC artean (S2 irudia eta S4 taula).

 
IRUDIA 2
www.frontiersin.org  

Kopuru 2. Atseden-konektibitate funtzionala IGD eta HC gaietan (A) eta depresioarekin lotzea IGD taldean (B).

 
 
TAULA 3
www.frontiersin.org  

Table 3. Hazien kokapenak eta eskualdeak IGD eta HC subjektuen arteko konektibitatean desberdintasun nabarmenak erakusten dituztenak (GRFT, voxel maila) P <0.001 eta kluster maila P <0.05).

 
 

Garun-portaera harremanak

IGD taldearen barnean, depresioaren puntuazioa negatiboki erlazionatuta zegoen ezkerreko amigdala eta eskuineko DLPFC (MNI: 57, 9, 30; r = −0.35; figura 2). Ez zen adikzioaren larritasunaren eta ezkerreko amigdala-eskuineko DLPFC konektibitatearen arteko korrelazio garrantzitsurik egon.

3 Azterketa: Jokabideen Esku-hartzeak Depresioan eta Eraginkortasun Terapeutikoaren Oinarri Neuralen Eragina

Demografia eta Interneteko joko ezaugarriak

ANOVAk neurri errepikatuekin talde batek (CBI + eta CBI−) saioaren arabera (lehenengo eta bigarren ebaluazioak) elkarreragina erakutsi zuen IGDren larritasunerako [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] eta BDI puntuazioa [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (taula 4). Kontrol taldearekin alderatuta, interbentzio taldeak murrizketa garrantzitsuak erakutsi zituen bai tratamenduaren ondoren CIAS bai depresio puntuazioetan.

 
TAULA 4
www.frontiersin.org  

Table 4. CBI + eta CBI taldeen artean neurtutako aldagaien konparaketa, aurretik eta ondoren esku-hartze puntuetan.

 
 

RsFC-ren aldaketak CBI + eta CBI-taldeetan

CBI-taldearekin alderatuta, CBI + taldeak ezkerreko amigdalaren rsFC nabarmen murriztu zen ezkerreko prentral zentralarekin eta DLPFCrekin, interbentzioaren ondoren (irudia 3A eta taula 5). Hala ere, ez da taldeen arteko ezberdintasun garrantzitsurik ikusi amigdala egokia edo aldebiko sgACC hazietan. Irizpide liberalago batekin (voxel maila) P <0.005 eta kluster maila P <0.05), CBI + gaiek ezkerreko sgACC eta ezkerreko zirkunferentziaren arteko lotura funtzionala nabarmen murriztu zuten (S3 irudia eta S5 taula).

 
IRUDIA 3
www.frontiersin.org  

Kopuru 3. 3 ikerketaren emaitzak. RsFC aldaketen alderaketak ([rsFC bigarren eskaneatze] - [rsFC oinarrian]) ezkerreko amigdala CBI + eta CBI taldeen artean MFG, precentral gyrus eta SFG artean (A); Ezker amigdala FC eta eskuineko DLPFC FC arteko lotura negatiboa depresio puntuazioa aldatu CBI + taldean (B); Scatterplot-ek amygdala-DLPFC-ren rsFC oinarrian bizirik dauden klusterretako BDI eta beta baloreen puntuazioen arteko korrelazioa erakusten du (C).

 
 
TAULA 5
www.frontiersin.org  

Table 5. Hazien kokapenak eta eskualdeak CBI + eta CBI taldeen arteko konektibitatean desberdintasun nabarmenak erakusten dituztenak (GRFT, voxel maila) P <0.001 eta kluster maila P <0.05).

 
 

Garun-portaera harremanak

CBS + taldean rsFC-ren aldaketen eta depresio-mailaren edo menpekotasunen larritasunaren artean ez da erlaziorik antzeman. 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; zifrak 3B, C) CBI + taldean. Hala ere, elkartea ez zen esanguratsuena oinarrizko depresioaren larritasuna kontrolatzean.

Eztabaida

Depresioaren eta mendekotasunaren eta oinarrizko neuron mekanismoen arteko erlazioa ebaluatu genuen luzetarako inkestaren azterketa, atsedenaldiko egoerari buruzko konektibitate funtzionala (rsFC) azterketa eta esku-hartze azterketa bateratuz. Oro har, Interneteko menpekotasunaren eta depresioaren bidez, Internet gamerrekiko erlazio bidirectionala mantentzen dute, mendetasuna eta depresio larritasunak elkarrekiko eragina dute 4 urteko epean. IGD eta HC subjektuak zuzenean alderatuz gero, IGD taldeak depresio altuagoa larritasuna eta amigdala-DLPFC rsFC erakutsi zuen, IGD taldeko depresioari lotutako elkarreraginaren indarra. Gainera, IGD duten pertsonak erakutsi dute depresio murriztua larritasuna eta rsFC amigdala eta DLPFC arteko IGD egiteko portaera esku-hartze bat jaso ondoren. Kontrol sare emozionalen eta exekutiboen arteko elkarrekintza arraroak depresio sintometan lagundu dezake IGDn, eta interbentzio horiek aberrazio horiei zuzenduz gero, Interneteko menpekotasunaren eta depresioaren sintomak arintzen dituzte. Elkarrekin, aurkikuntza hauek onartzen dute Interneten jolas-mendekotasuna eta depresioaren sintomak estu lotuta.

Emaitzak bat datoz Interneteko jokalariek menpekotasunaren eta depresioaren sintomak elkarren artean eragiten dituztela dioen hipotesiarekin. Zehazki, depresioaren / Interneten menpekotasunaren larritasuna lehenago positiboki iragartzen du mendekotasuna / depresioaren larritasuna geroago. Horrela, mendekotasuna eta depresioaren larritasuna lineako jokalariengan bi noranzkoekin lotzen dira, mendekotasuna duten beste nahaste batzuen aurkikuntzekin bat.53, 54]. Aurreko ikerketek depresio handiagoa erakutsi dute lineako jokalarien artean [5, 16, 55, 56], baita depresioa eta mendetasuna larritasunaren arteko elkarrekiko harremanak ere luzetarako datuak erabiliz [57], egungo aurkikuntzak lehenak dira depresioaren eta menpekotasunaren arteko Interneten arteko jokoaren arteko erlazioaren arteko erlazio egonkorraren artean. Bidirekzioko harremana gerta daiteke transkripzioa (1) gizabanakoek beren jarrera emozionala aurre egin baitute Interneten jolasak jokatuz.2, 58]; (2) Internet joko luzea depresioa eragiten du bizitza errealeko harremanengatik edo erretiratzeagatik.58, 59]. Horrez gain, zenbait faktore partekatuak, esaterako, biologiko, sozial edo hasierako bizitzako gertaerak depresioaren eta IGDren arriskua areagotu dezakete, baita haien elkartea ere58, 60]. Gainera, depresioaren eragina mendetasuna larritasunean agertu zen depresioan mendekotasunaren eragina baino altuagoa zela, eta ikerketa gehiago eskatzen du.

Neurona mailan, HC-rekin alderatuta, IGD taldeak rsFC handiagoa erakutsi zuen ezkerreko amigdalaren eta eskuineko DLPFC artean, depresio larritasunarekin lotutako IGD taldearen artean. Amigdalak funtsezko zeregina du prozesamendu emozionalean, aintzatespenean eta memorian.11, 17, 19]. Garrantzitsuena, amigdalaren erreaktibitatea PFC-k modulatu dezake, eta bi eskualde hauen arteko neuronen arteko elkarrekintza okerrak depresioan ezaugarri ditu. Gainera, amigdalaren erreaktibitatea PFC-k modulatu ahal izango du, eta bi eskualde hauen arteko neuronen arteko elkarrekintza okerrak depresioa karakterizatu du. Adibidez, amigdalaren eta PFCaren arteko rsFC ahulagoa frogatu da aurretiko atsedenaldian egindako ikerketetan, depresioan [23, 24, 61], IGD [25], eta alkoholaren erabilera okerra62]. PFC-amigdalaren konektibitate funtzionala gutxitu egin da emozioarekin zerikusia duten zereginetan.27, 38, 63]. DLPFC kontrol kognitibo eta afektiboak onartzen ditu [64], eta DLPFC eta amigdalaren arteko konektibitatea aldatu liteke zailtasunekin edo emozioen erregulazio negatiboan eragin dezake. MDDren aurreko ikerketa gehienekin alderatuta, egungo aurkikuntzak amigdalaren eta DLPFC konektibitate altua erakutsi zuten. An ad-hoc azalpen bat da IGDko partaideek jolasak jarrai ditzaketela aurre egiteko estrategia gisa emozio negatiboetatik ihes egiteko [58, 61], DLPFC-k emozio negatiboen kontrolean sartzea, hau da, IGD duten gizabanakoek nahiko osorik izan dezakete [65], MDD dutenekin parekatuta. Depresio handiko sintomak dituzten IGDko subjektuak amigdalaren eta DLPFCaren arteko konexio txikiagoa erakutsi behar da, depresioaren eta amigdala-DLPFC konexioaren arteko erlazioa ez dela lineala baieztatzen. Hortaz, depresio txikiko sintomek dituzten IGDek aurrealdeko kontrola areagotu dezakete amigdalaren jardueraren gaineko arazo emozionalak kudeatzeko, baina modulazio hori ez da hain eraginkorra edo are gehiago depresio larria dutenen kasuan. Elkarrekin, amigdala zentratutako konektibitatearen aldaketen norabidearen ikerketa gehiago behar da, metodologiaren zainketa kontu handiz, depresioaren larritasuna, aurre-aurreko azpierraldeen heterogeneotasun funtzionala eta botiken tratamenduen ondorioak. ”

Koherentea IGDko jokabidearen esku-hartzearen meta-analisiaren ondorioz [34], egungo esku-hartze azterketek CBI + taldean Interneten mendekotasunaren eta depresioaren sintomak murriztu egin ziren. Gainera, CBI + taldeak amigdalaren rsFC murriztua erakutsi zuen aurrealdeko cortical eskualdeekin. Horrela, badirudi CBIk amigdala-DLPFC konektibitatea normaltzea, estimulu emozional negatiboen salentzia zuzenean murrizten duela, IGD gaietan emozioen erregulazioarentzako baliabide kognitibo gutxiago behar baitira. Elkarrekin hartutako emaitzak iradokitzen dituzte amigdalaren eta DLPFC arteko elkarrekintza funtzionalek depresioaren sintomak markatzeko neurobiologiko gisa balio dezaketela IGDn eta esku-hartze klinikoetarako hautagaiaren helburuak.

MDDren aurkikuntzek ez bezala15, 29, 64], ez da sgACC zentratutako rsFC aldaketarik aurkitu IGD duten pertsonetan, ezta CBIren efektua rsFC-ak berrezartzeko sgACC eta prefrontal cortex-en artean. 2 eta 3 ikerketan, Depresio larria duten gaixotasun faktoreak kontrolatzeko IGD gaiak baztertzea, eta azukre deskonektibotasun txikiagoa duten pertsonetan, agian ez da agerian uzten XNUMX eta XNUMX ikerketan. Beste aukera bat depresio handiagoa duten IGD gaietan eta MDD gaixoetan azpian dauden hainbat mekanismoei buruzkoa da, arazo bat diagnostikatu bakarreko eta komorbida duten pertsonen ikerketen bidez aztertzeko. Hala ere, kontuan izan behar da emaitzak sgACC eta amigdalaren arteko antzeko sare-ereduak erakutsi zituzten, hau da, MDDren ikerketekin bat etor zitekeen afektuko sarearen aberranteak prefrontal cortex-en gainjarritako.23, 29].

Ikerketek agerian utzi dute depresioa eta mendetasuna larritasunaren arteko erlazio bidirectionala, baita IGD-en azpian dauden neurona mekanismoen artean ere. Gutxienez, aurkikuntza horiek neurona fenotipo garrantzitsu baten aurkako froga ematen dute - potentzial RDoC bat.3] - IGDn. Emaitza horiek, gainera, IGDrako esku-hartze eraginkorragoen garapenean argi berri bat ekarriko dute. Depresioaren disfuntzio emozionala, besteak beste, depresioaren helburu terapeutiko garrantzitsu gisa hartzen da mendekotasunagatik, berreskuratze-loturak baititu [66]. Uneko aurkikuntzen arabera, depresioa eta beste disfuntzio emozionalak kontuan hartu behar dira esku-hartzeak diseinatzerakoan eta IGDren emaitza terapeutikoak ebaluatzeko. Adibidez, denbora errealeko fMRI neuro-feedbacka bezalako planteamenduak [67] amigdalaren eta sgACCaren rsFC modulatzea modu eraginkorrean IGD eta depresio sintomak hobetu ditzakete eta beste esku-hartzeak osatzea emaitza hobeak lortzeko.

Muga batzuk adierazi behar dira. Lehenik eta behin, Study 1-ek SCL-90-eko azpialdea erabili zuen, 2 eta 3 Study-ek erabilitako BDI depresioa neurtzeko. Biak neurri psikometriko onak dituzten ebaluazio tresnak oso erabiliak izan arren, aurkikuntzak neurri koherenteak erabiliz egindako ikerketen bidez baieztatu dira. Bigarrenik, IGDa IAren ikerketa gehien dituen azpimenetako bat da. Hala ere, kontu handiz egon behar da aurkikuntza horiek IAren beste azpipozio batzuetarako (adibidez, zibersaletasunaren mendekotasuna) []68]. Hirugarrenik, gaur egungo azterketa heldu gazteei zuzenduta dago. Nerabetasuna IGD garatzeko eta arazo emozional ugari, depresioa barne, beste aldi kritikoa da.69]. Etorkizuneko ikerketak premiazkoak dira IGD eta depresioa eta nerabeen azpian dauden neuron mekanismoen arteko komorbilitatea aztertzeko. Laugarrenik, egungo aurkikuntzak ez dira depresioa eta IGD arteko kausazko erlazioa argitzen. Bi kasukoak, ausazkoak, placebo-kontrolatutako ikerketak fMRI eta antidepresiboen droga konbinazioa erabiliz, zuzenean arazo honi aurre egin diezaioke. Bosgarren, 3 azterketan, IGD gaiak ez ziren ausaz esleitu CBI + eta CBI-taldeei. Beraz, ezin ditugu kanpoan uzten gaur egungo jokabidearen eta irudi emaitzen aurkako tratamendua jasotzeko motibazioa bezalako faktore nahasiak. Azkenean, IGD zehaztu dugu CIAS puntuazioen eta asteko jolasen arabera. Hala ere, sintoma bidezko definizioak oinarri teoriko sendoak falta ditzake eta portaera arrunten jazarpenaren arriskua jasan dezakete [70]. Beraz, etorkizuneko azterketetarako IGDren funtzionamendu egoki baten definizioan oinarritutako diagnostiko tresna berriak eta irizpide esklusibo kritikoak kontuan hartuta gomendatzen dira.

Ondorioz, luzetarako inkesta, fMRI eta esku-hartze azterketen konbinazioa erabiliz, jakinarazi genuen Interneten mendekotasunaren eta depresioaren sintomak Interneten jokoarekiko elkarrekiko eragin handiarekin. IGD duten pertsonek amigdalaren eta DLPFC konektibitate handiagoa erakutsi zuten, depresioaren sintomak negatiboki lotu zituzten eta aldaketa horiek eta fronto-cingulate konektibitatea gutxitu egin ziren IGDrako jokabidearen esku hartzearen ondoren. Elkarrekin, Depresio handiko sintomak eta fronto-cingulato-amgydala zirkuituaren disfuntzioa kontuan hartu behar dira IGDren diagnostikoaren sailkapenean eta IGDrako esku-hartzeen garapena.

Autorearen ekarpenak

J-TZ eta X-YF azterketa kontzeptua eta diseinua arduratzen ziren; LL, C-CX, JL, eta S-SM esku-hartze praktikan eta datuen eskurapenean lagundu dute; Y-WY, LL, J-TZ eta CL datuen analisiak eta aurkikuntzak interpretatzeko lagundu zuten; LL eta Y-WYk eskuizkribua idatzi zuten. J-TZ, CL eta X-YFek eskuizkribuaren berrikuspen kritikoa eman zioten eduki intelektualari buruz. Egile guztiek kritikoki berrikusi eta onartu dute argitaratzeko aurkeztutako eskuizkribuaren azken bertsioa.

Interes-gatazkaren adierazpena

Egileek diotenez, ikerketa interes-gatazka potentzial gisa ulertu daitekeen edozein merkataritza edo finantza harremanik izan ez zenean egin zen.

Eskertzak

Gure ikerketan parte hartu duten guztiei eskerrak eman nahi dizkiegu. Lan natural hau Txinako Natur Zientzien Natur Fundazioak babestu zuen (31170990, N º 81100992, 31700966). Unibertsitate Zentraletarako Oinarrizko Ikerketa Funtsak (2017XTCX04a); NIH beka (K02DA026990 ez); eta China Postdoctoral Science Foundation-eko beka (2017M620655).

Material osagarria

Artikulu honetarako material osagarria aurki daiteke hemen: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material

Erreferentziak

1. Chamberlain SR, Lochner C, Stein DJ, Goudriaan AE, van Holst RJ, Zohar J, et al. Jokabidearen menpekotasuna - Itsasbehera? Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26: 841-55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

2. American Psychiatric Association. Diagnostiko eta estatistikako nahaste mentala eskuliburua, 5th Edn. Arlington, VA: American Psychiatric Association (2013).

3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K, et al. Ikerketa domeinuaren irizpideak (RDoC): Buruko nahasteak ikertzeko Sailkapen Esparru Berria baterantz. Am J Psikiatria (2010) 167: 748-51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Internet bidezko jolasen nahastea duten pertsonen arriskuen ebaluazio okerra: fMRI froga probabilitate deskontuaren zeregin batetik. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psikiatria (2015) 56: 142-8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Interneten jolasen nahasteari buruzko erreaktibotasunaren zehar, ventral eta dorsal striatum aktibazioa. Addict Biol. (2017) 22: 791-801. doi: 10.1111 / adb.12338

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. Europako Interneten erabilera patologikoa nerabeen artean: psikopatologia eta portaera auto-suntsitzaileak. Eur Child Adolesc Psikiatria (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

7. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et al. Interneten mendekotasuna eta elkarrekiko psikiatrikoaren arteko lotura: meta-analisia. BMC Psikiatria (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183

CrossRef testu osoa | Google Scholar

8. King, DL eta Delfabbro, PH Interneten jolasen nahasteen psikopatologia kognitiboa nerabezian. J Abnorm Child Psychol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

9. Lin PC, Su CH, Yen JY, Ko CH. Sintoma psikiatriko komorbidoen eta Interneten jolasen nahasteen arteko lotura unibertsitateko eta ikasle ez diren helduen artean. Taiwango J Psikiatria (2016) 30: 279-88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011

CrossRef testu osoa | Google Scholar

10. Stetina BU, Kothgassner OD, Lehenbauer M, Kryspin-Exner I. Lineako jokoak liluratzeko modukoa da: lineako jokoen munduan mendekotasuna eta depresioa probatzea. Comp Hum Behav (2011) 27: 473-9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015

CrossRef testu osoa | Google Scholar

11. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, D, Fung D, et al. Gazteentzako bideojokoen erabilera patologikoa: bi urteko luzetarako azterketa. Pediatria (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

12. Young KS, Rogers RC. Depresioaren eta Interneten mendekotasunaren arteko erlazioa. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25-8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25

CrossRef testu osoa | Google Scholar

13. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Egoera konektibitate funtzionala mendekotasunean atseden hartzea: ikasitako ikasgaiak eta aurretik. NeuroImage (2012) 62: 2281-95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

14. Zhang S, Li CSR. Jokabidearen konpromisoa neurri neurona bat: zeregin-hondar frekuentzia txikiko odol oxigenazio maila menpeko jarduera precuneus en. NeuroImage (2010) 49: 1911-8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

15. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et al. Aurretiazko aurreko cingulatu cortex azpijokoen korporazio funtzionala gelditutako nerabeen aurrean. Biol psikiatria (2013) 74: 898-907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

16. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Interneten jolasen nahastea duten heldu gazteek estatuaren atsedenaldiaren konektibitate funtzionala aldatu da. Addict Biol. (2016a) 21: 743-51. doi: 10.1111 / adb.12247

CrossRef testu osoa

17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Emozioaren aldeko kalteari jarraituz, aurpegiko espresioetan emozioaren aitorpena desegin da. Nature (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

18. Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ. Gizakiaren amigdala eta orbitofrontal kortexean sari prediktiboaren balioa kodetzea. Zientzia: (2003) 301: 1104-7. doi: 10.1126 / science.1087919

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

19. Phelps EA, LeDoux JE. Amigdalaren ekarpenak emozioen prozesamenduan: animalien ereduetatik giza portaera. Neuron (2005) 48: 175-87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

20. Zhang S, Hu S, Chao HH, Ide JS, Luo X, Farr OM, et al. Ventromedial prefrontal cortex eta pizte fisiologikoaren erregulazioa. Soc Cogn Affect Neurosci. (2013) 9: 900-8. doi: 10.1093 / scan / nst064

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

21. Zhang S, Hu S, Chao HH, Luo X, Farr OM, Li CSR. Garuneko jokabidearen erantzuna da garuneko korrelatuen zeregina. NeuroImage (2012) 62: 1489-98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

22. Kaiser RH, Andrews-Hanna JR, apustua TD, Pizzagalli DA. Eskala handiko sareen disfuntzioa depresio-nahaste handian: atseden-egoera konektibitate funtzionalaren meta-analisia. JAMA Psikiatria (2015) 72: 603-11. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.0071

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

23. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, et al. Hipokampoaren eta amigdalaren konektibitate berberarengatik, dibisio handiko nahaste frontoi eta dorsomedial-prefrontalean gainjarri egiten da. Front Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

24. Tang Y, Kong L, Wu F, Womer F, Jiang W, Cao Y, et al. Amigdalaren eta ezkerreko aurrealdeko aurrealdeko kortexaren arteko konektibitate funtzionala gutxitu tratamendua inpresiboak diren depresio-nahaste handiko gaixoen inaktiboak: erresistentzia magnetikoko funtzio estatiko atseden azterketa. Psychol Med. (2013) 43: 1921-7. doi: 10.1017 / S0033291712002759

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

25. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Gaia gibeleko dentsitate aldatua eta amigdalaren konektibitate funtzionala eten du Interneten jolasen nahastea duten helduengan. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psikiatria (2015) 57: 185-92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

26. Huebl J, Brücke C, Merkl A, Bajbouj M, Schneider GH, Kühn AA. Emozio estimuluen tratamendua beta bandako jardueraren modulazioetan islatzen da, aurreko cingulate cortex azpian dagoen tratamenduan, tratamendua depresio erresistenteak dituzten pazienteetan. Soc. Cognomen Neurosci eragiten du. (2016) 11: 1290-8. doi: 10.1093 / scan / nsw038

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

27. Kong L, Chen K, Womer F, Ren L, Jiang W, Cao Y, et al. Amigdalaren eta prefrontal cortexaren arteko konektibitate funtzionala, depresio-nahaste handiko medikamentu-jatorriak diren pertsonen artean. J Psikiatria Neurosci. (2013) 38: 417-22. doi: 10.1503 / jpn.120117

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

28. Hamilton JP, Chen G, Thomason ME, Schwartz ME, Gotlib IH. Depresio-nahaste handiko neuronen nagusitasunaren gaineko ikerketa: aniztasun larriaren fmri denbora-seriearen datu anitzeko faktore anizkoitzaren analisia. Mol Psikiatria (2011) 16: 763-72. doi: 10.1038 / mp.2010.46

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

29. Sheline YI, Prezioa JL, Yan Z, Mintun MA. Atseden-MRI depresioaren funtzionamenduan, sareen arteko konektibitatea areagotzen du dorsal lotzen bidez. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 11020-5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

30. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V, et al. Pizgarrien erabilera nahasteetan abstinentziaren arteko nahasketa funtzionalaren aldaketak: aurretiko errekastak eta abstrakzioen lehen konparaketa. Droga Alkohola Mendekotasuna (2014) 139: 145-51. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.024

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

31. Camchong J, Stenger A, Fein G. Atsedenerako sinkronia, epe luzeko abstraktorearen alkoholetan. Alkohola Exp. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x

CrossRef testu osoa | Google Scholar

32. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia CC, Lan J, et al. Interneten jolasen nahastea lortzeko jokabidearen nahia: estropia ventralaren konektibitate funtzionala konpontzea. Addict Biol. (2018) 23: 337-46. doi: 10.1111 / adb.12474

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

33. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Atseden-egoera neuronala jarduera aldatu eta aldaketak Interneten joko nahastea portaera esku-hartze baten ondoren. Sci Rep. (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

34. Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Internet mendekotasunaren tratamendua: meta-analisia. Clin Psychol Rev. (2013) 33: 317-29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

35. Deng LY, Liu L, Xia CC, Lan J, Zhang JT, Fang XY. Irrikako portaeraren esku hartzea unibertsitateko ikasleen Interneteko joko nahastea hobetzeko: luzetarako azterketa. Front Psychol. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

36. Yao YW, Chen PR, Chiang-shan RL, Hare TA, Li S, Zhang JT, et al. Errealitate konbinatua eta meditazio adimenduna denbora-tarteko interbentzionaltasunaren inpaktibotasuna gutxitzen du Interneten jolasen nahasmenduarekin. Comp Hum Behav. (2017a) 68: 210-6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038

CrossRef testu osoa | Google Scholar

37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Genero desberdintasunak interneten mendekotasunaren eta depresioaren arteko erlazioan: Txinako nerabeen gurutze-azterketa. Comp Hum Behav. (2016) 63: 463-70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043

CrossRef testu osoa | Google Scholar

38. Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Tase ME. Amigdalaren igoera eta aurrez aurreko aurrealdeko dorsolateral txikiagotzearen beherakada unipolar depresioan: ezaugarri erlazionatuak eta independenteak. Biol psikiatria (2007) 61: 198-209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

39. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Diagnostiko irizpide proposatuak eta unibertsitateko ikasleen Interneteko adikzioaren emanaldia eta diagnostikoa. Comp Psikiatria (2009) 50: 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

40. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. Interneten jolasen nahasketako erantzunaren inhibizioa garatu dute. Psikiatria Neurosci klinikoa. (2015) 69: 201-9. doi: 10.1111 / pcn.12224

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

41. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. SCL-90: anbulatorioko balorazio eskala - aurretiazko txostena. Psychopharmacol Bull. (1973) 9: 13-28.

PubMed Abstract | Google Scholar

42. Beck, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Depresioa neurtzeko inbentarioa. Arch Gen Psikiatria (1961) 4: 561-71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

43. Kober H, Mendesiedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, et al. Prefrontal-striatal bidea craving erregulazio kognitiboaren azpian. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 14811-6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

44. Bast J, Reitsma P. Matthew irakurketa efektuak: hazkunde kurba ezkutuko ereduak eta simplex eredu egituratuekin konparazioa. Aldagai anitzeko Behav Res (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3

CrossRef testu osoa | Google Scholar

45. Curran PJ, Bollen KA. Bi munduetako onena: kode eredu autoregresiboak eta ezkutukoak uztartuz. Collins LM eta Sayer AG editorean. Aldaketa aztertzeko metodo berriak. Washington, DC: American Psychological Association (2001). p. 107-135.

Google Scholar

46. Seme. Telefonia mugikorraren mendekotasunaren eta depresioaren arteko sintomak elkarrekiko diren nerabeen artean. Comp Hum Behav (2016) 58: 179-86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061

CrossRef testu osoa | Google Scholar

47. Song TM, An JY, Hayman LL, Kim GS, Lee JY, Jang HL. Nikokinaren menpekotasunari eta batez besteko erretzeari buruzko hiru urteko autoregresioko gibeleko panelen analisia. Osasun Informatika Res. (2012) 18: 115-24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

48. Muthén L. Mplus erabiltzailearen gida. (2012). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén 1998–2010.

Google Scholar

49. Cheung GW, Rensvold RB. Neurketa-invarianos aztertzeko jarrera-indizeen ebaluazioa. Struct Equ Model Multidiscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5

CrossRef testu osoa | Google Scholar

50. Ciarrochi J, Parker P, Kashdan T, Heaven P, E. Barkus Hope eta ongizate emozionala. Sei urteko luzetarako azterketa, aurrekariak, korrelazioak eta ondorioak bereizteko. [Aldez aurretik linean argitaratzea]. J. Posit. Psychol. (2015). 10: 520-32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154

CrossRef testu osoa | Google Scholar

51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Neurketa Invarianza Kontsumitzailearen Nazioarteko Kontsumo Ikerketan. J. Consum. Res. (1998) 25: 78-107. doi: 10.1086 / 209528

CrossRef testu osoa | Google Scholar

52. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Konektibotasuna garuneko guneen arteko harremana agerian uzten du saririk gabeko ikasketen eta erabakiak hartzeko giza eta tximinoen aurrealdeko kortexan. Proc Natl Acad Sci USA (2015) 112: E2695-704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

53. Chaiton MO, Cohen JE, O'Loughlin J, Rehm J. Nerabezaroan depresioaren eta erretzearen arteko loturari buruzko azterketa longitudinalen berrikuspen sistematikoa. BMC Osasun Publikoa (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

54. Gilman SE, Abraham HD. Alkoholaren menpekotasunaren eta depresio handien agerpenaren ordena luzetarako azterketa. Droga Alkohola Mendekotasuna (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

55. Tortolero SR, Peskin MF, Baumler ER, Cuccaro PM, Elliott MN, Davies SL, et al. Egunero bideo-jolas bortitzak eta jainkozkoak depresioa jotzen dituzten gazte preadolescents. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2014) 17: 609-15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

56. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Interneten DSM-5-en Interneten jolasen nahasketaren diagnostiko irizpideak ebaluatu Taiwanen heldu gazteen artean. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103-10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

57. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM. Haurtzaroan psikopatologiak interneten mendekotasuna iragartzen al zuen nerabeen artean? Haurren Psikiatria Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

58. Rappeneau V, Bérod A. Depresioa berreskuratzen du substantzien nahaste arriskutsua izateko faktore gisa: erroien ereduen ikuspegiak. Neurosci Biobehav. Añorga (2017) 77: 303-16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

59. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Aurrealdeko cortexaren egiturazko aldaketak Interneten jokoaren nahasmenduaren eta aldarte apalaren arteko erlazioa bitartekari egiten dute. Sci Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

60. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, Neale MC. Emakumeen eta gizonen artean psikiatrikoak eta substantziak erabiltzeko ohiko nahasteak izateko arrisku faktore genetikoen eta ingurumenaren egitura. Arch Gen Psikiatria (2003) 60: 929-37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

61. Pannekoek JN, Werff SJA, Meens PH, Bulk BG, Jolles DD, Veer IM, et al. Atseden egoera erlatiboaren konexio funtzionalak sare limbikoetan eta salientetan. J Child Psychol Psikiatria (2014) 55: 1317-27. doi: 10.1111 / jcpp.12266

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

62. Hu S, Ide JS, Chao HH, Zhornitsky S, Fischer KA, Wang W, et al. Amigdalaren estatuaren konektibitate funtzionala atseden hartzea eta arazoa edaten ez duten alkoholik gabeko edaten duten edateko. Droga Alkohola Mendekotasuna (2018) 185: 173-180. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2017.11.026

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

63. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad C, Domschke K, Bauer J, Kugel H, et al. Amigdalaren prefrontalaren akoplamendu txikia depresio handian: MAOA genotipoaren eta gaixotasunaren larritasuna. Int J Neuropsychopharmacol. (2009) 12: 11-22. doi: 10.1017 / S1461145708008973

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

64. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Atseden egoera konektibitate funtzionala depresio-nahaste handian: berrikuspena. Neurosci Biobehav Rev (2015) 56: 330-44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

65. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, et al. Interneten jolasen nahastea neuronen aldaketa funtzionalak eta egiturazkoak: berrikuspen sistematiko bat eta meta-analisia. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 83: 313-24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

66. Li CR, Sinha R. Inhibizio-kontrola eta estresa emozionalaren erregulazioa: neuroirudien froga aurrealdeko eta limbaren disfuntzioa da psikosimulatzaileen menpekotasunean. Neurosci Biobehav Rev. (2008) 32: 581-97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

67. Kirsch M, Gruber I, Ruf M, Kiefer F, Kirsch P. Denbora errealeko erresonantzia magnetikoaren funtzio magnetikoaren neurofeedback-ek alkoholaren estimuluen azpi-erreaktibotasuna murriztu dezake. Addict Biol. (2015) 21: 982-92. doi: 10.1111 / adb.12278

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

68. Wéry A, Billieux J. Zibergesezko arazoa: kontzeptualizazioa, ebaluazioa eta tratamendua. Addict Behav. (2017) 64: 238-46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

69. Paus T, Keshavan M, Giedd JN. Zergatik sortzen dira psikiatrikoak hainbat asaldura nerabezaroan? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947-57. doi: 10.1038 / nrn2513

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

70. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M, et al. Nola pentsa dezakegu jokabidearen mendetasuna kontzeptu arruntak patologizatzea gabe? Addiction (2017) 112: 1709-15. doi: 10.1111 / add.13763

PubMed Abstract | CrossRef testu osoa | Google Scholar

 

Gako-hitzak: amigdalak, depresioa, fMRI, interneteko jolasen nahasmendua, atseden-egoera konektibitate funtzionala, aurreko cingulatuen azpian cortex

Aipamena: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, SS, Zhou N eta Fang XY (2018) Interneten jokoaren nahastea eta Depresioaren arteko nahasketa: Elkarreragina eta Neurona mekanismoak. Fronte. Psikiatria 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154

Jasotako: 26 Urtarrila 2018; Onartua: 04 apirila 2018;
Argitaratua: 23 apirila 2018.

Editatua:

Yasser Khazaal, Genevako Unibertsitatea, Suitza

Berrikusi:

Qinghua He, Southwest University, China
Aviv M. Weinstein, Ariel Unibertsitatea, Israel

Copyright © 2018 Liu, Yao, Li, Zhang, Xia, Lan, Ma, Zhou eta Fang. Hau irekita dagoen artikulua da Creative Commons Aitortu Lizentzia (CC BY). Beste foro batzuetan erabiltzea, banatzea edo erreproduzitzea baimentzen da, baldin eta jatorrizko egileak eta copyright jabeak ordainduko dira eta aldizkari honetako jatorrizko argitalpena aipatzen da, onartutako praktika akademikoaren arabera. Baldintza hauek betetzen ez dituztenak ez dira onartzen, ez banatu ez erreproduzitu.

* Korrespondentzia: Jin-Tao Zhang, [posta elektroniko bidez babestua]
Xiao-Yi Fang, [posta elektroniko bidez babestua]

Egile hauek berdin lagundu dute lan honi.