Internet Addiction / Internet patologikoa erabiltzea US Unibertsitateko Ikasleen Erabilera: Metodo kualitatiboen ikerketa bat (2015)

PLoS One. 2015 Feb 3;10(2):e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.

Li W1, O'Brien JE1, Snyder SM1, Howard MO1.

Laburpena

Ikasketak unibertsitateko ikasleen artean Interneten Addiction / Interneten gaixotasunaren (IA / PIU) Interneten gehikuntza eta ondorio larriak identifikatu dituzte. Hala ere, IA / PIU unibertsitateko ikasleen inguruko ikerketa gehienak ikerketa kuantitatiboaren paradigma baten barruan burutu dira, eta askotan IA / PIU arazoaren testuingurutzea huts egiten du. Hutsune horri aurre egiteko, azterketa kualitatibo bat egin genuen ikerketa taldeko ikuspegia erabiliz eta Interneteko erabiltzaile intentsibo gisa identifikatu ziren 27 AEBetako unibertsitateko ikasleen azterketa egin genuen. 25 ordu baino gehiago igaro zituzten Interneten ez-eskolan edo ez-lanik ez dutenentzat. erlazionatutako jarduerak eta Interneten lotutako osasunari eta / edo arazo psikosozialak salatu zituzten. Ikasleek IA / PIU bi neurri (Young's Diagnostic Questionnaire eta Internet Erabilera Eskala Eskalan) osatu dituzte eta Interneten erabileraren historia naturala aztertzen duten talde taldeetan parte hartu zuten; hobetsitako lineako jarduerak; Interneten erabilera trinkoarentzako abiarazle emozionalak, pertsonartekoak eta egoerak; Interneten gehiegikeriaren osasunari eta / edo ondorio psikosozialak. Interneten gehiegizko arazoen auto-txostenak koherenteak ziren neurri normalizatuen emaitzekin. Ikasleek lehen aldiz Interneten ikusi zuten 9en batez besteko adina (SD = 2.7), eta lehen aldiz Interneten gehiegizko gehiegizko arazo bat izan zuen 16en batez besteko adina (SD = 4.3). Tristura eta depresioa, asperdura eta estresa Interneten erabilera intentsiboaren abiarazle arruntak ziren. Komunikabide sozialen erabilera ia unibertsala zen eta parte-hartzaileek bizi zuten. Lo egiteko gabeziak, akademikoa gutxieneko lorpenak, ariketa fisikorik ez egitea eta aurrez aurreko gizarte-jarduerak burutzea, egoera negatibo afektiboak eta kontzentratzeko gaitasuna gutxitzea Interneten erabilera intentsiboa / Internet gehiegi erabiltzearen ondorio izan ziren. IA / PIUk AEBetako unibertsitateko ikasleen artean arazo gutxi baloratu daiteke eta ikerketa osagarriak bermatzen ditu.

Citation: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Internet Addiction / Pathological Internet Use AEBetako Unibertsitateko Ikasleen ezaugarriak: metodo kualitatibo bat. PLoS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Zuzendari akademikoa: Aviv M. Weinstein, Ariel Unibertsitatea, ISRAEL

Jaso: Iraila 29, 2014; onartua: Abenduaren 21, 2014; Argitaratutako: Otsailaren 3, 2015

Copyright: © 2015 Li et al. Hau sarbide irekiko artikulua da Creative Commons Aitortu Lizentzia, edonolako erabilera, banaketa eta erreprodukzio mugagabea baimentzen du, jatorrizko egileak eta iturriek emandako kredituen arabera

Datuen erabilgarritasuna: Parte-hartzaileen laginaren ezaugarriak eta b) neurri estandarizatuen erantzunen inguruko datu guztiak jakinarazi dira S1, S2, eta S3 Mahaiak. Eskuizkribuak 42 komatxoen azterketa gaiak sortzeko erabiltzen ziren 4 foku-taldeetako eztabaidetan guztira daude. Gaikuntza kualitatiboei dagokienez, taldekako transkripzioen piezak eskuragarri egongo dira eskatzaileari edo dagokion egileei eskatuta.

Finantzaketa: Egileek ez dute inolako laguntzarik edo finantzarik jasotzen.

Interes lehiakorrak: Egileek adierazi dute interesik ez dagoela.

Sarrera

Belaunaldi bakoitzak gehiago ezagutzen du eta Interneten menpean daude. Interneteko erabiltzaile kopurua% 10 igo da 257 eta 2000 artean [%]1]. 2012an, Pew Research Center-en Internet & American Life Inkestak adierazi zuen AEBetako gazteen eta 90 eta 12 urte bitarteko gazteen% 30ek gutxi gorabehera Interneten sartu zutela [2]. Unibertsitateko ikasleek askoz ere biztanleria orokorragoak baino Interneten erabiltzeko aukera dute: AEBetako unibertsitateko ikasleen% ia Interneten 100en Internetera sartu zen.3]. Interneten erabilgarritasun zabala jendeari onura handia eman diezaieke informazio ugari lortzeko sarbidea hobetuz eta komunikazio eta entretenimendu sozialerako bide bat sortzen duena.4, 5]. Hala ere, Interneten eguneroko bizitzan sartzeak arazo larriak dira gero eta jende gehiago biltzen duena, Interneten erabilera patologikoaren (PIU) edo Interneten mendekotasunerako (IA) maila handituz eta ondorio negatiboak beste jokabidearen menpekotasunen antzekoa da [6-9].

IA / PIU kontzeptualizazioa

Interneten erabilera ugaldu egin da, beraz IA / PIUren txostenak ere badira. Arlo honetan azaleratzen ari den literaturan, Interneten gehiegizko erabileraren eredu desberdinen funtzionamendua aipatzeko termino ezberdinak erabiltzen dira. Muturreko egoeran, Interneten erabilera arazoa "Internet Addiction" edo "Internet Dependency" deitzen zaio, "eguneroko bizitzan eragin negatiboak eragiten dituen Interneten norberaren erabilera kontrolatzeko ezintasuna" definitu da.10, 11]. "Definizio honek azalpen zehatzak azpimarratzen ditu IA-ren sintomak eta sintomak substantzien erabilera-nahasteak eta joko patologikoen nahasmenduarekin paraleloki. Zehazki, IAren sintomak honako hauek dira: a) Interneteko jardueren kezka; b) tolerantzia handitzea; c) mendekotasun psikologikoa eta erretiratzea; d) Interneten erabilera murrizteko ezintasuna; e) Interneten erabilerak aldarte negatiboei aurre egiteko eta estresa murrizteko; eta f) Interneteko beste jarduera eta harreman batzuekin Interneten erabilera errekurrentea ordezkatuz.9, 10].

Beste teorialariek sintoma horiek kontzeptualki desberdina dute. Teoriko horietarako, Internetekin lotutako arazoekin lotutako sintomak “Internet Erabilera konpultsiboa” etiketatu dira. Internet erabilpen konpultsiboa nahasmendu obsesibo-konpultsiboa antzekoa da.12]. Beste teoriko batzuek Interneten lotutako arazo gutxiago jarraitzen dute, askotan "Interneten erabilera patologikoa" edo "Interneten erabilera problematikoa" izendatzen dute. Teoriko horietarako, PIU teoriak kognitibo eta jokabidearen teoriak erabiliz kontzeptualizatzen ditu, eta gaixotasun gaizki aurre egiteko moduan definitzen da. estresaren eta zailtasun psikologikoaren mekanismoa, eragin negargarria eragin baitu funtzionamendu psikosozialari [13-15].

IA / PIU ebaluatzen eta diagnostikatzen duten tresnak

Hainbat instrumentu garatu dira IA / PIU ebaluatzeko kontzeptu esparru desberdinetan oinarrituta. Balorazio eskala horietako askok, galdeketa eta diagnostiko irizpideak DSM-IV-TR substantziaren menpekotasunaren eta joko patologikoen nahasmenduaren diagnostiko irizpideetatik hartu ziren.16]. Neurri horien adibideak Youngen diagnostiko galdeketa da.10, 17], Interneten menpekotasun eskalaren sintomak klinikoak.11], eta Internet Addiction diagnostiko irizpideak [18]. Beste tresna batzuk eredu kognitiboak eta jokabideak erabiliz garatu ziren eta Interneten erlazionatutako ezagutzak eta funtzio sozialak ebaluatu ziren. Neurri horien adibideak Interneten erabiltzeko eskala arazo orokorra da.19] eta Online Cognition Scale20]. Interneteko mendekotasuna ez da DSM-5-en diagnostiko kliniko formal gisa onartzen. Hala ere, Internet Gaming Disorder (Interneteko menpekotasunaren azpipotipo bat) diagnostiko irizpide berriak DSM-5 III. atalean sartu dira.21], ikerketa gehiago behar duten nahasteak psikiatrikoen behin-behineko kategoriak biltzen dituena.

Neurri horien arabera ebaluatutako IA / PIU alderdiak gainditzen dituzte neurri handi batean kimiko mendekotasunaren diagnostiko irizpide desberdinak, esaterako salience (hau da, Interneten erabilera aurreikusteko eta kezkatzeko kezka), tolerantzia (hau da, Interneten lortutako denbora handiagoa lortzeko). gogobetetze maila bera), erretiratzeko sintomak, kontrol eza eta Interneten erabilera erabilera aldartea arautzeko [22]. Hala ere, Interneten erabilera problematikorako motibazioak eta abiarazleak oso gutxi aztertzen dira [Interneten].22]. Gainera, tresna horiek sarritan baliozkotutako ebaki puntuak erabiltzen dituzte IA / PIU diagnostikatzeko, eta, beraz, ez dago argi nola identifikatu erabiltzaile arruntek Interneten dauden erabiltzaileen arazoa klinikoki.

IA / PIUren prebalentzia

Internetekiko esposizio handiagoa Interneten erabilera patologikoa eta Internet mendekotasunaren eragina handitu ditzake. AEBetako Internet erabiltzaileen% 6% bezainbeste balioesten zaie IA / PIU [Interneten]7]. Ikasleek arrisku handia izan dezakete IA / PIU arazoak garatzeko, azken hamarkadan Interneten erabilera gazteen artean Interneten erabileraren hazkunde lehergaia baitu.6]. Unibertsitateko campusetan Interneten irisgarritasuna, pertsonen askatasuna eta egituratu gabeko denborari dagokionez, eta ikasleen erronka akademikoak / sozialak etxetik irteten diren heinean esperientzia guztian, IA / PIU tasak handitzen laguntzen dute.8, 23].

Azken ikerketa epidemiologikoek adierazten dute IA / PIU-k 1.2% gutxi gorabehera AEBetako unibertsitateko ikasleen% 26.3 eragiten duela.24-31]. Aurreko ikerketako gehienak laginak unibertsitate bakarreko campus batean bildu zituzten. Zenbait ikerketa unibertsitate ugariren laginak bildu zituzten azterketen informazioa unibertsitateko posta elektronikoko zerrendak edo sare sozialen bidez banatuz. DSM-IV irizpideak DSM-IV irizpideetan oinarritutako IA / PIU ebaluatu zituzten hiru azterlan eta AEBetako unibertsitateko ikasleen artean IA / PIUren prebalentzia-tasa 1.2% -ra 26.3% -era aurkitu zuten [%]11, 25, 28]. Beste ikerketen arabera, 4% to 12 AEBetako unibertsitate ikasleen% IA / PIU irizpideak betetzen dituzte Internet Addiction Test erabiliz.24, 29, 30]. Ikerketa batek aurkitu du AEBetako unibertsitateen% 8.1, Interneten erabilera patologikoaren irizpideak betetzen zituena Erabilera Patologikoa Eskala erabiliz.31]. AEBetako unibertsitate ikasleentzako IA / PIUren prebalentzia-tasen berri ematen duten ikerketen azterketa sistematikoa aurkitu dute Moreno et al. 6 ikasketek 8-ek 8% baino gehiagoko kalkuluen berri eman du.27]. Literaturak ere iradokitzen du IA / PIUk AEBetako ikasleen populazioaren prebalentzia koherentea dela Txinako, Grezia, Britainia Handia eta Turkiako antzeko txostenekin.32-35].

IA / PIUren korrelazio eta ondorioak

Nazioarteko literatur zabala izan da dokumentu korrelatiboak eta IA / PIUarekin lotutako ondorio fisiko eta psikosozial negatiboak sortutakoak. IA / PIU jasaten duten pertsonak frogatzen dute osasun fisikoaren arazo gehiago, hala nola, gehiegizko pisua eta obesitatea, jarduera fisikoaren eta loaren nahasteengatik.36, 37]; buruko osasun gaiak, depresio-sintomak, antsietate somatikoak eta sozialak, eta arreta defizita hiperaktibitatearen nahastea (ADHD) barne.38-41]; ezaugarri temperamentalak, esaterako, impulsivity eta sensation-seeking.42, 43]; neurologiko arazoak44, 45]; jokabidearen arazoak, substantziaren erabilera okerra, norbere burukoa portaera eta suizidio ideiak eta saiakerak barne.46, 47]; eskola eta lan errendimendu gutxiago [29]; eta pertsonen arteko harremanak arazo gehiago IA / PIU gabe dituzten pertsonekin alderatuta.48].

Literatur indartsuek adierazten dute unibertsitateko ikasle askok osasun eta psikosozio arazo ugari pairatzen dutela IA / PIU delako. Hala ere, IA / PIUri buruzko ikerketa gehienak AEBetako unibertsitateko ikasleei ikerketa kuantitatiboaren paradigma baten barruan burutu dira. Ikerketa kuantitatiboek ikerketa kliniko eta inplikazio garrantzitsuak ematen dituzten arren, askotan IA / PIU arazoaren testuingurutzea huts egiten dute. Testuinguru hau gabe, aurkezpen kliniko espezifikoak identifikatu gabe daude, baita abiarazleentzako eta erabiltzeko ereduak ere. Horrez gain, ikerketa kuantitatibo hauetatik ez dago argi zein gizabanakoen ondorio fisiko eta psikosozialak kaltegarriak diren eta, beraz, tratamenduan helburu egokiena izan litekeela.

Oraingo azterketa

Desoreka hori konpontzeko, gure ikerketa-taldeak azterketa kualitatiboa egin du IA / PIUrekin zerikusia duten hainbat gai aztertzeko ikerketa kualitatiboa egiteko IA / PIU arazoen historia naturala barne; Interneteko erabilera intentsiboaren eragileak, pertsonen eta egoeraren eragile arruntak; Internet jardueraren eredu hobetsiak; Interneten erabilera intentsuaren ondoriozko psikiatrikoak, psikosozialak eta osasunerako ondorioak. Ikerketa kualitatibo honen emaitzak unibertsitateko ikasleei buruzko IA / PIU buruzko informazio zehatzagoa emango dute, aurreko ikerketa kuantitatiboaren emaitzak testuinguruan jar ditzaten eta AEBetako unibertsitateko ikasleen IA / PIU esperientziak ezagutzeko.

Metodoak

27 unibertsitateko ikasleentzako IA / PIUren deskribapen xehatuak lortzeko, metodo exploratibo kualitatiboak erabili dira lau foku-taldeak barne. Parte-hartzaileen hautaketa foku-taldetan egin da martxoan eta apirilean, 2012. Parte-hartzaileek lau foku taldeetako bati esleitu zitzaien erabilgarritasunaren arabera. Azkenean, talde bakoitzak 6 – 8 parte-hartzaileek osatzen zuten eta ordu bat gutxi gorabehera iraun zuen. Ikasleen talde deskriptiboak bildu ziren, partaideen eta Interneteko erabilera-ezaugarriak deskribatzeko.

Focus Groups talde gidari buruzko eztabaidak dira, gaiari buruzko informazioa eta ezagutzak dituzten parte-hartzaileek partekatzen duten gaiari buruzko eztabaida bat edo gehiagorekin.49]. Ikerketa honetan focus group-en metodoak erabili ditugu: a) Interneten erabiltzaile gisa identifikatzen diren unibertsitate helburuak, Interneten erabilera intentsiboari buruzko ideiak eta ezagutzak zuzenean eman ditzaten; eta b) talde-elkarrizketak informazio aberatsa sortzen du talde-eztabaidek parte-hartzaileek esperientzia pertsonalak eta perspektibak partekatzen dituzte, gai konplexuen ñabardurak eta tentsioak astindu ditzaten.50].

Fokatze taldeko materialak eta neurriak

Focus talde ebaluazio materialak 22 irekitako galderak eta neurketako objektu-multzo multzo bat ziren.S1 dokumentua). Taldearen eztabaida erdi-egituratua izan da, errazteko galdeketa sorta bat eskatuz. Taldearen eztabaida gida ikerlariek garatu eta hobetu dute ikerketaren helburuak, funtsezko teoriak eta pilotu probak oinarrituta. Kezkatutako talde nagusietan aztertutako gai nagusiak a) parte-hartzaileek Interneten erabiltzeko esperientziak, esaterako, denbora gehiena dedikatu zituzten lineako jarduerak, jarduera horiekin gozatu zituzten arrazoiak, Interneten egunero igaro zuten batez besteko denbora eta denbora-tarte luzeena. Interneten jarraitu zuten erabilera jarraituko saio batean; b) Interneten erabilera intentsiboa eragiten duten faktore afektiboak, pertsonartekoak eta egoerak; eta c) Interneteko gehiegizko gehiegikeriaren ondorio negatiboak, ongizate fisiko, mental, sozial eta profesionalean eragin kaltegarriak barne. Sei unibertsitateko seihileko elkarrizketak sakonki burutu ditugu, ondoren talde focus taldeetarako erabiltzen ditugun galderak probatzeko.

Young-en diagnostiko galdeketa (YDQ) [10] eta Interneten erabiltzeko eskakizun konpultsiboa (CIUS) [51] IA / PIU ebaluatzeko eta ikasleek Interneten arazo gisa identifikatzeko balio zuten. YDQ aukeratu genuen, gazte eta helduentzako gazte eta helduen artean (Li et al., 2014) gazte eta helduen arteko prebalentzia eta korrelatuei buruzko galdeketa laburra delako. Aurreko ikerketetan neurri berbera erabilita, gure aurkikuntzak argitaratutako literaturakoekin alderatu ahal izan genituen. Gure taldeak YDQ CIUSrekin batzea aukeratu du, CIUS YDQ-rekin antzeko eraikuntzak neurtzeko diseinatuta dagoelako; hala ere, CIUSek propietate psikometrikoak erakusten ditu51]. Bi neurri estandarizatu erabiltzea, neurri batean, emaitzen baliozkotasuna datu triangulazio bidez sendotzea da. YDQk eta CIUSek oso erabilia izan dute IA / PIUren prebalentzia eta korrelazioak ikertzeko. Hala ere, ez dago baliozko ebaki punturik neurri horiek erabiliz IA / PIU buruzko edozein diagnostiko kliniko egiteko. Beraz, azterketa honetan ez zen diagnostikorik egin.

YDQ DSM-IV-TR jokoarekiko nahaste patologikoaren irizpideetatik hartutakoa da, IA / PUko seinaleak eta sintomak ebaluatzen dituzten 8 galderak, kezka, oharkabena, tolerantzia, erretiratzeko sintomak eta funtzionamendu psikosoziala murrizteko.10]. "Bai" 5-i edo beste galdera batzuek erantzun duten parte-hartzaileek IA izendatu zuten, 3 edo 4 irizpideak betetzen baitziren "azpi-atalase IA" jotzen zutela.52]. Azterlan honetan YDQaren fidagarritasun barnekoa zen .69.

CIUS 14 puntuko Likert motako eskalan sailkatutako 5 elementuak biltzen ditu (0 (inoiz) eta 4 (sarritan) bitartekoak. CIUSek Interneten erabiltzeko konpultsiboa / mendekotasunaren larritasuna ebaluatzen du, horien artean kontrol kontrola, kezka, agerraldia, gatazkak, erretiratzeko sintomak eta Interneten erabilerarako, arazoak eta korporazio aldaketak aurre egiteko. Goi mailako puntuazioek Interneteko erabilera konpultsiboa larritasun handiagoa adierazten dute. CIUSek barne-koherentzia du. Gutxi gorabehera.51]. Azterketa honetan, CIUSek α = .92 du. Guertler-ek eta lankideek ≥ 21 ebaluazio gomendagarria erabiltzea gomendatzen dute Interneten erabilpen problematikoa estimatzeko.53].

Etika-adierazpena

North Carolina-Chapel Hill Unibertsitateko Ebaluazio Batzordeak onartu zuen azterketa hau eta Helsinkiko Adierazpenaren arabera egin zen. Parte-hartzaile guztiek idatzizko baimena lortu zuten foku-taldeak hasi aurretik.

Parte-hartzaileak

Estatu Batuetako hego-ekialdeko unibertsitate publiko handi bateko unibertsitate publiko handi batean matrikulatu ziren parte-hartzaileak kontratatu zituzten gure taldeak laginketa estrategia zuzentzailea. Pentsamendu laginketa honako helburu hauekin aukeratu da: Interneteko erabiltzaile intentsibo gisa identifikatzen diren ikasleen artean Interneteko informazioaren aberastasunaren datuak sortzeko, Interneteko erabiltzaile trinkoen artean Interneten erabiltzeko abiarazleak identifikatzeko eta ondorio fisiko eta psikosozialak aztertzeko. Interneteko erabilera trinkoa.

Kontrataziorako posta elektronikoa unibertsitateko zerrendaren bidez banatu zen. Unibertsitateko zerrendako bekadunak graduondoko eta graduondoko ikasle guztiek, trukeko ikasleak eta azken ikasle ohiak (azken 2 urteetan graduatu dira). Posta elektronikoan ikerketa taldeak azterketaren xedea, partaidetzaren beharrak aztertu eta ikerketa taldeak Gizarte Laneko Eskolako gizarte langile gisa identifikatu zuen. Unibertsitatean matrikulatutako unibertsitateko matrikulatutako edo unibertsitateko matrikulatutako unibertsitateko matrikulazioko posta elektronikoko erreklutamendu mezu elektronikoei dagokienez, Internet erabiltzaile intentsibo gisa identifikatu direnak. Interneten erabilera intentsiboaren ondorioz sortutako arazo fisiko nahiz psikosozial bat edo gehiago bizi izan ziren. Arazo fisikoak eta / edo psikosozialak nahita gutxiko atal bat esleitu zitzaizkion sartzera (hau da, Internetek erabilitako erabiltzaile guztiei bizitzako arazoei buruzko txostena) Interneten erabilitako esperientzien aldakuntza zabala ateratzeko.

30 ikasle baino gehiagok mezu elektronikoari erantzun zioten azterketa eskatu eta bi ordutan, eta azterketan parte hartzeko borondatea agertu zuten. Hainbat ikaslek agerian utzi dute Internet> astean 40 ordu erabiltzen dituztela eskolaz kanpoko edo lanekoak ez diren arrazoiengatik, eta arazo fisiko eta psikologiko ugari izan dituztela Interneten erabilera intentsiboa dela eta. Hasierako kontratazio mezu elektronikoari erantzunez, hogeita hemeretzi ikaslek eztabaida taldeetan parte hartzea onartu zuten. Ikerketa taldeak posta elektronikoz erantzun zuen 39 inkestatuekin talde-taldeen denbora antolatzeko, eta denbora hori bigarren mezu elektroniko batekin berretsi zuen. Hamabi ikaslek huts egin zuten programatutako taldeetan arrazoi ezezagunengatik. Horrela, lau talde egin ziren, horien artean 27 ikasle. Parte-hartzaileek lau talde-saioetako bat esleitu zuten eskuragarritasunaren arabera. Laginaren ezaugarriak urtean jasotzen dira Table 1. Partaideen batez besteko adina 21 (SD = 3.6) izan zen, 18tik 36-etik. Ikasleen gehiengoa (63.0%, N = 17) emakumeak ziren eta lagin arrazionala zen. Irudian ikus daitekeen bezala Table 1parte-hartzaileek 11 nagusiak unibertsitatean irudikatu zituzten, eta 72.5% (N = 20) ikasketak izan ziren.

Bildumaren
1 taula. Norberaren txostena intuitiboa erabiltzen duten 27 Unibertsitateko ikasleen ezaugarriak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Datuen bilduma

Campuseko lau bilkura-gela batean burutu ziren lau foku-taldeak. Talde bakoitzak ordu bat gutxi gorabehera iraun zuen. Talde bakoitzean parte hartu zuten parte-hartzaileen kopurua 6tik 8-era joan zen, ideia eta iritzi ugari irudikatzen zituzten ziurtatzeko. Azken egileak ahozko talde guztiak erraztu zituen. Lehenengo egileak azken egileak lagundu zuen eta oharrak hartu zituen talde bakoitzeko. Oharrak transkripzioaren datuak osatu dituzte parte-hartzaileek "gorputz-hizkuntzaren" edo beste hitzezko komunikazioetan aldaketak eginez. Behatzaile anitzen presentzia taldeko saioetan triangeluearen behatzaileak izan ziren talde-eztabaidetatik sortzen ziren aurkikuntza fidagarritasuna eta baliozkotasuna hobetzeko.54]. Foku talde bakoitzaren aurretik, parte-hartzaileek YDQ, CIUS eta inkesta sozio-demografiko laburra osatu zuten. Foku taldetan zehar, parte-hartzaileek beren Interneten erabilerari buruzko esperientziei buruzko galderei erantzun zieten eta Interneten erabilera problematikoaren larritasunaren pertzepzioa.

Datuen analisia

Foku taldeko saioen audiotape transkribatuak izan ziren hitzez hitz, eta egile guztiek zehaztasunez egiaztatu zuten. Ez da softwarerik erabili kodeketan edo datuen transkripzioan laguntzeko. Hiru analistek kodeak antolatu zituzten aterki kodeak eta azpimeneak (hau da, kode zuhaitz bat). Lehenik eta behin, ikerketaren helburuetatik eta ikerketaren gidaliburu argitaratuak (adibidez, ikerketen aurkikuntzak eta IA / PIUren ondorioei buruzko ikerketen inguruko txostenak argitaratu ziren kodeak sortu ziren. Ondoren, teorian oinarritutako kodeak aztertu eta berrikusi ditugu testuinguruan, eta datu gordinetatik islatzen dituzten etiketak eta definizioak dituzten kodeak ematen ditugu. Gainera, DeCuir-Gunby et al. Gomendioekin bat etorriz [55], bigarren txostenaren bigarren txandan esanahiaren mailan egin zen datuen bidez bideratutako metodoa erabiliz, eta, horri esker, kodeak eta paragrafoen mailetan garatu ahal izan ziren. Kodeketa-txosten honetan, teoriaren bidezko kodeketek harrapatu ez zituzten datuetatik ateratako gai eta ikuspegi desberdinek ikertu eta identifikatu genituen eta zehaztu teoria bideratutako kodeak zabaldu behar ziren edo kode berri bat behar zen. garatu beharrekoa.

Ikerketako ikertzaile bakoitzak foku-taldeko transkripzioak berrikusi eta kodetu egin ditu, emandako esparrua erabiliz, triangeluzio analitikoaren bidez azterketen aurkikuntza fidagarritasuna eta baliozkotasuna hobetzeko.54]. Autoreen arteko kodeketa desadostasunak elkarrizketa eta akordio bidez konpontzen ziren. Ikertzaile guztiek ereduak identifikatu eta sailkatu zituzten, analisiak konbergentzia eta saturazioa erakutsi arte. Ikerketaren zorroztasuna hobetzeko metodoak datu triangulazioaren ezarpena antzeko datuak biltzeko metodo bat baino gehiagotan (adibidez, bi auto-txosten bereizitako neurrien bidez, iraganeko erabilerari buruzko galdeketa demografikoak erabiliz) erabiliz. Horrez gain, ikerketa-taldeetako kideen artean aldizkako ebaluazioa eta kontsulta, kodeak eta kasu analisi negatiboen definizio funtzional argiak lagundu dute [54].

Emaitzak

Emaitza deskribatzaileak

Parte-hartzaileek egungo Interneten erabileraren ereduak deskribatu zituzten Interneten erabilitako denbora eta Interneten iraun duen denborarik luzeagoa, erabilera jarraituko saio batean. Ikasleek Interneten eguneroko gastua izandako denbora kopuruak 5 ordutik "egun osoan" bitartekoak izan ziren, gailu mugikorren erabilera zabala dela-eta (adibidez, telefono mugikorrak eta tablet-ak) datu-estaldura dutenak (adibidez, "sentitzen naiz" telefonoz etengabe egiaztapena etengabe ”). Parte-hartzaile askok adierazi zutenez ezin zituztela Interneten eskola-lanetarako edo lanerako zerikusia duten helburuetarako eskolan lanean edo ez-lanarekin zerikusia duten helburuetarako Interneten igarotako denbora zehatz bereiztea (adibidez, "Artikulua idazten badut, orduan nire nabigatzailea ireki dut edo nago nire telefonoan "). Parte-hartzaileek Interneten egindako gastu batean egindako saio luzeena 3 ordu eta egun osora (adibidez, "udan behin, Internet osoan egongo naiz" esan zuen. Saio horietan, parte-hartzaileek hainbat jarduera deskribatu zituzten, besteak beste, lineako erosketak, bideoak ikusteko eta webguneak arakatzeko. Beste parte-hartzaileek denbora luzean aplikazio zehatz baten erabilera deskribatu dute, Interneten bideo-jokoak eta bideoak ikustea (adibidez, telebistako saioak eta filmak).

Parte-hartzaileek Interneten sartu zuten lehen aldiz adinaren arabera 6tik 19-era iritsi ziren, 9 batez besteko adina (SD = 2.7). Parte-hartzaileek Interneten gehiegikeriarekin arazo bat izan zuten pentsatu zuten adina 10 eta 32-etik izan ziren, eta 16-ren (SD = 4.3) arazoak dituzten batez besteko adina. Table 2 Parte-hartzaileen IA / PIUren ezaugarriak azaltzen ditu.

Bildumaren
2 taula. Interneten erabilerraztasunaren berri ematen duen 27en partehartzaileen Interneten ezaugarriak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Ikasleen laginaren ia erdiak (48.1%, N = 13) Young-en Diagnostic Questionnaire (YDQ) -n bost edo gehiago lortu zituzten, eta, beraz, IA proposatutako ebaluazio puntuaren gainetik lortu zuten. Beste 40.7% (N = 11) beste hiru edo lau YDQ-n lortu ditu, azpisarearen IA iradokitako ebakia islatzen du. Ia lagin osoa Interneten erabilera konpultsiboa gomendatzen den murrizketa gainditu du, Interneteko Erabilera Eskakizun Eskalaren arabera (CIUS). Erdia baino gehiagok (63.0%, N = 17) ikasleei jakinarazi diete Interneten arazoetatik ihes egitea edo aldarte negatiboa arintzea. Interneten erabilera intentsiboaren ondorio negatiboei dagokienez, ikasleen 63.0% (N = 17) salaketaren berri eman zuten; 44.4% (N = 12 )k eskola-lana eta eguneroko beste betebehar batzuk baztertu zituen, Interneten erabilera intentsiboa zela eta. YDQ eta CIUS arteko korrelazioa .79 zen.

Emaitza kualitatiboak

Ikastetxeetatik kanpokoak edo lanekoak ez diren helburuetarako Interneteko eragileak abiarazten dituzten faktoreetatik hiru gai nagusiak sortu dira: a) Interneten lotutako jarduerak, eta c) Interneteko gehiegizko erabilera. Irudian 1 diagrama bat erakusten du gai kualitatibo eta azpieramendu guztiekin, mesedez Irudian 1. Komatxoak testuinguruan jartzeko, foku-taldeko parte-hartzaileen generoa eta arraza ematen dira. Irakurlearen erraztasunari dagokionez, parte-hartzaileei eman zaizkio pseudonimoak, beraz, pertsona berak emandako komatxoak identifikagarriak dira.

Bildumaren
Fig 1. Gaiak eta Subtematik kualitatiboen diagrama.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Gaia 1: Interneten erabilera eragiten duten faktoreak. Ikasle honek unibertsitatekoak ez diren lanetarako edo unibertsitatekoak ez diren helburuetarako Interneten erabiltzeko nahia areagotzen duten emozio, pertsonen eta egoeraren faktoreen ezaugarri izan zen. Subtemes: a) aldarte eta sentimenduak, b) asperdura eta c) estresa eta ihesaldia. Parte-hartzaile askok adierazi dute faktore horietako bat baino gehiagok Interneten gehiegi erabili dutela une desberdinetan.

Parte-hartzaile batzuentzat, Interneten gehiegizko erabilera sentimendu eta aldarte indartsuek eragin zuten. Batzuentzat, sentsazio handienak emozio positiboak izan ziren (adibidez, "zoriontsu sentitzen naizenean, nire lagunak ezagutu nahi ditut. Facebookean argitaratu nahi dudala sentitzen dut" [“Andrew, zuri gizon bat]). Beste batzuentzat, emozio negatiboak eragin handiagoa izan zuten (esate baterako, "Egun txarra badut, orduan sari mota bat merezi dut ..." ["Lily", Asiako emakume bat)). Emozioaren balioaren kontuan hartu gabe, parte-hartzaile gehienek adierazi dute sentimendu eta aldarte bereziak Interneteko aktibitate jakin batzuetan parte hartzeko nahiak. "Nancy", Asiako emakume batek deskribatu du Internet aplikazio jakin bat tristuraren aurre egiteko mekanismo gisa erabiltzeko nahia.

Benetan lur jota nago, ez naiz Facebook-en sartuko, ez dut inorekin hitz egin nahi. Ez dut sare sozialen moduko ezer erabiliko, baina zalantzarik gabe Tumblr bezalako zerbait egingo dut ordu betez gauza dibertigarriak aztertzeko.

Beste ikasle batzuek gizarte-komunikazioak gehiago erabiltzen zituzten pertsonarteko gatazken garaietan, gatazkari buruzko antsietatea kudeatzeko modu gisa. Parte-hartzaile batzuek "egoera eguneratuta etengabe eguneratzen dutela" jakinarazi zuten bitartean, beste batzuek besteen egoera egiaztatu zuten. "Jessie", emakume afroamerikarra, adierazi zuen:

Norbaitek edo tentsioa edo drama batekin borroka bat baldin badut ... Facebookera iritsiko naiz euren aldarteari buruz, edo niretzat, batez ere, edo horrelako zerbait esaten duten.

Gainera, parte-hartzaileek nahiak desberdinak izan behar zituzten umorean oinarritutako erabileran, batzuek eredu horien kontzientzia handiagoa zuten beste batzuek baino. "Alice" emakume asiar bat eztabaidatu zuen unibertsitatean sartu zenetik:

Zoriontsuago nagoenean tristeago nagoenean linean nagoenean gehiago jakin nuen. Triste naizenean, atzerriko lagun batekin hitz egin nahi dut distantzia luzeko deien bidez edo zerbait. Beraz, haiekin hitz egiten dut online. Eta pozik nagoenean, normalean ez dut linean sartzen.

Parte-hartzaile askok jakinarazi dute aspertzeak Interneten erabiltzeko gogoa eragin zuela. Ikasleek Interneten aztertu zuten aspertzearen aurre egiteko lehen estrategia. "Tom" gizon zuri bat deskribatu du bere esperientzia honela: "Aspertzen naizenean, hau da lehenengoa joango naiz." Beste batzuek Interneten lotzen zituzten aspertzearen erliebe mota zehatzekin (adibidez, barre egitea, besteekin konektatzea, eta informazioa berreskuratzea). "Mike" Afrikako gizon batek adierazi zuen: "Aspertzen naizen bakoitzean, eta azpimarratu egiten naizenez, Interneten lasaitzen naiz, agian barre egin edo bi izanen naiz." Parte-hartzaileentzat, "Mike" barne, Internet izan zen. erliebe bitartez, datuen estaldura duten gailu mugikorretan sartzeko errazak direla eta: "Uste dut aspertzen zarenean beti saioa hasi nahi duzula; autobusean gelara joatea bezalakoa, aspertzen sentitzen zara, ez duzu lagunik, aspertzen besterik ez zara aspertzen ".

Moods, sentimenduak eta aspertzeak gain, eskolako eta pertsonen arteko estresatzaileak ere Interneten erabiltzeko nahia eragin zien. "Sue," Asian emakume bat, "gauzak ekiditeko nahia jakinarazi zuen, beraz, Interneten dut. Ez duzu ezer pentsatu beharrik. Begiratu eta eraman besterik ez duzu. "Zenbaitetan, Internet denbora tarte mugatua izan zen:

Nire ustez, eskolan benetan azpimarratzen dudan bezala, atseden bat behar dudanean edo arazo bat dut ordenagailura eskolara joateko ihes egiten dudanean, ordubetez edo bi arazoetatik ihes egiten dut [“Jessie , "Emakume afroamerikarra].

Beste batzuentzat, Interneten igarotako denbora kontrolatzeko zailagoa zen, eta azkeneko estresari gehitu zitzaion.

Nago I, Interneten 8 orduz, eta ez dut ezer egin izanez gero, azpimarratu egiten naiz eta esaten dut "nola egin dezakezun hau, denbora asko galdu al duzu?" Haserretzen naiz. nire buruarekin, baina gero haserretuta nago, barre egiteko zerbait dibertigarria egingo dut [“Sue,” Asiako emakume bat da).

Parte-hartzaile batzuek adierazi dute Interneten erabilerarako abiarazle gisa betebeharrak ihes egiteko nahia. "Sarah" emakume asiar bat deskribatu zuen desira hori modu honetan: "Niretzat, procrastination bezala, ez dut beste ezer egin nahi, beraz, besterik gabe, batzuetan entretenituta egon nahi dut. Ez dut etxeko lanak egin nahi. ”

Gaia 2: Interneteko jarduerak. Gai honek lineako jarduerak parte hartzen duten parte-hartzaileak azaltzen ditu eta jarduera horien gozamenerako arrazoiak azaltzen dira. Interneten zehar hainbat aktore parte hartu zuten hainbat jarduera. Subthemes: a) social media, b) eskola-lana, eta c) beste Internet jarduerak.

Parte-hartzaile gehienek jakinarazi dute sare sozialen bat erabiliz. Sare sozialak Facebook, Twitter, Pinterest eta Tumblr bezalako aplikazioak ditu. Gailu mugikorretan sare sozialen irisgarritasuna dela eta, parte-hartzaile askok beren eguneroko erabileraren berri eman dute (adibidez, "lo egiten ez badut, gero Twitter edo Facebook telefonoan nago ... egun osoan" ["Lydia, afroamerikarra"). Eguneroko erabilera neurri desberdina izan da (adibidez, "Niretzat, Twitter edo Facebook-en jarraitzaileekin pentsamenduak edo ideiak edo gogoetak partekatzea gustatzen zait. Zerbait pentsatzen duzun bezala, 'Oh, tweet that dut" bezalakoa da. "[" Jessie, "emakume amerikar afera]) konpultsiboa da (adibidez," goizean esnatzen naizen ohitura bihurtzen da, egin dudan lehenengo gauza Facebook ikustea, behin eta berriz. zerbait falta zaizun bezala sentituko zara ”[“ Sue, Asiako emakume bat]). Sare sozial anitzen sorrera erabiltzaileek beren ikaskideekin konektatzeko hainbat kanal eskaintzen dituzte. Parte-hartzaile batzuek sare sozialetako hainbat guneen erabilera deskribatu zuten. "Sharon" emakume afrikar bat deskribatu du horrela erabiltzeko:

Denbora gehienetan nire albiste iturri Facebook-en freskatu nahi dut, edo Twitter-en jarraitzaileei begiratu ditzaket jendeak zertaz hitz egiten duen ikusteko, eta [jendeak] egoera dramatiko bat bidaltzen du [Twitter-en] eta orduan begiratu egingo dut [Facebook] profileko esteketan eta ikusi zer argitaratu duten.

Afrikar amerikar bat bezalako "Christian" emakume bezalako beste parte-hartzaile batek gune oso baten erabilera oso trinkoa adierazi zuten:

100 aldiz argitaratu ditudan egunetan ... Twitter jaiki eta autobusean gelan sartzen naizenean, Twitter edo klasean egongo naiz, Twittern ikustea eta bazkaldu bitartean. Twittern ikustea eta lo egin aurretik, Twittern ikuskatuko dut.

Parte-hartzaile batzuek, nahiz eta eguneroko bizitzan komunikabide sozialen garrantzia azpimarratu zuten, askotan Internetek betetzen dituen funtzio praktikoak eta lanekoak azpimarratu zituen. "Christian" gisa, emakume afroamerikarra, argi eta garbi behatuta: "Internet ez da soilik Facebook eta Twitter eta Pinterest baizik eta baita ere posta elektronikoa, eta Google eta Interneten liburutegiaren datu-basea". Izan ere, ikasle askok irakasleek ikasleek eskatzen zutela esan zuten. Interneten esleitutako lanak burutzeko Internet erabiltzea, besteak beste, blogak idaztea, lineako eskolak hartzea eta klase birtualeko materialak eskuratzea. "Matt", Asiako gizonezkoa, oso positiboa izan zen Interneten hezkuntzan duen garrantziari buruz: "Nire ikerketak Internetek nahiko modu egokian eskaintzen duen informazio zehatza eskatzen du. Niretzat, bizi-kalitatea areagotu egin da. ”Beste parte-hartzaileek anbibalenteak izan ziren, eta Interneten eskola-lanetarako / lanerako materialetara sartzea laguntza eta oztopoak direla esan zuten. "Christian" emakume afroamerikarra adierazi zuen: "Facebook-en eta Google-n eta zure posta elektronikoa eta Twitter-en zaude. Paper bat idazten ari zara eta zerbait irakurtzen ari zara." Etengabe mugitzen den moduan. ”Unibertsitatean, parte-hartzaileek Interneten erosotasuna eta beharra ongi aitortu zuten kolegio ingurunearen zati gisa. "Kate" emakume zuri bat adierazi zuen: "Maiz erabiltzen dut Internet klaseak eta gaiak argitzeagatik. Interneten erabat moztuta, ez dakit nola bizirauteko unibertsitate-esparruan. "

Azken Interneteko azpimultzoak, "Interneteko beste jarduera batzuk", aisiako jarduerak, hala nola, bideojokoen behaketa, bideo-jokoen jolasa, aisialdi arakatzailea, sare sozialak eta albisteen webguneak, foroetan (adib. Reddit), eta bilaketa orokorrak barne. Jarduera hauek, oro har, lanarekin eta / edo sare sozialekin batera egin ziren. "Angela", emakume afroamerikarra, jakinarazi du "Interneten musika entzuten dut etxeko lanak egiten ari naizen bitartean, gela garbitu edo jolasten ari naizen bitartean. Zelda (bideo-joko bat), edo beste batzuk online jolasten ikusteko Zelda beste aldi berean. ”Beste parte-hartzaileek jarduera bat bakarrik izan zuten aldi berean, eta zenbait jarduera hobetsi zutela esan zuten besteei. Adibideak honako hauek dira: albisteak berreskuratzea ("Nire albiste nagusia Interneten dagoela uste dut. 3 edo 4 egunkariak irakurri ditut nire iturrian, eta hori oso garrantzitsua da" [“Matt, Asiako gizon bat]), joko online (“ I Interneten ausazko jendearekin jolastu eta haiekin elkarreragin izatea, saskibaloi jokoetan jokatzen dudan bezala. Jolastu besterik ez duzu eta jolastu "[“ Tom, gizon zuri bat]) eta bideoak (“Niretzat. , denbora gehiago igarotzen zinema eta ikuskizunak ikusteko, benetan komunikabide sozialak egiten baino. Hori denboran zehar aldatzen da, filmak ikustean, beste zerbait egiteko ”[“ Matt, Asiako gizon bat]). "Claire" emakume zuria esan zuen erosketa linealak bereziki erakargarriak zirela: "Gorroto dut merkataritzara joatea eta gorroto ditudan arropa saiatzea, orain ez dut behar." Linean dagoen linea da. "Ariketa edozein izanik ere," Interneteko beste jarduera batzuk "azpizumena Interneten erabilgarritasun eta errekurtso hedatuena azpimarratzen du, baina baita Interneten erabiltzeko arazoak sor ditzaketen arriskua ere.

Ikasleek Internet erabiltzen duten pertsonen arteko konexioak eta sare sozialak, eskolako lana edo aisialdia hobetzeko, Internetek eskuragarri dauden hainbat aukera eskaintzen ditu etengabeko erabilera bultzatuz. Izan ere, ikasleek adierazi dute ikaskideek eta irakasleek Interneten erabilera erraztu eta indartzen dutela, eta, beraz, IA / PIU garatzeko arrisku handiagoa dutenentzako arrisku potentziala izan daitekeela. "Kate", emakume zuri batek, besteen itxaropenak honela deskribatu zituen: "Nire posta elektronikoa egiaztatzeko, pozik ez dudan bezala sentitzen da, behar dudan bezala sentitzen naiz, lanean norbaitek mezu elektroniko bat bidali didanean erantzun behar dut edo ez dakit hala beharko nukeen ".

Gaia 3: Interneteko gehiegizko ondorioak. Interneten gehiegizko erabilera "ondorioak" gaia Interneten erabiltzeko efektuen epe laburreko eta laburreko ondorioak deskribatzen ditu. Subtemeak honako hauek izan ziren: osasun fisiko eta mentala, funtzionamendu psikosoziala eta lan produktibitatea. Efektu guztiak ez ziren negatiboak izan arren, parte-hartzaileek ondorio negatiboak azpimarratu zituzten, batez ere osasunari eta lanari dagokionez.

Parte-hartzaileek osasunaren ondorio kaltegarriak eztabaidatu zituzten Interneten gehiegizko erabilera gisa. Parte-hartzaile batzuek osasun fisikoari buruzko kezka orokorrak jakinarazi zituzten. Kezka hauek lo gabezia (adibidez, "lo falta naiz. Badakit lanarekin amaitutakoan ere bai, 12 edo 1 bezalakoa da. Sortuko dut" bezalako 3 bezalako ausazko gauza batzuk egiten ari naizelako. Internet ”[“ Nancy, ”Asiako emakume bat)), ariketa falta (esate baterako,“ Ariketa egingo dut, eserita nagoen bezala, irakurtzen jarrai dezaten, eta oso txarra ere ez nuen lortu ariketa "[" Kevin, gizon zuri bat]), eta jarrera txarra (adibidez, "gure belaunaldiak jarrera txarra du eta asko idatzi eta eserita dagoelako" ["Mike," afroamerikarra]). "Tom," gizon zuri bat, osasun mentala eta fisikoaren arteko elkargunea adierazi zuen: "Neure burua jaitsi eta zapuztuta sentitzen naiz egun bat Interneten denbora asko igarotzen badut, zerbait fisikoa edo kanpotik egin beharrean. "

Beste ikasle batzuek, batez ere, sintomak psikologikoen esperientziari ekin zioten. Parte-hartzaile batzuentzat, haserrea eta frustrazioa sintoma nagusiak izan ziren. "Heather", emakume afroamerikarra, jakinarazi zuen: "Eguneko lehen gauza Facebook edo Twitter-en lortzea da. Zerbait ergelak entzuten baditut, egun osoan nahasi egingo nau. "Era berean," Lucy, "Asiako emakume bat, eguneko eguneroko suminkortasunean diferentzia adierazi zuen:

Uste dut blah sentitzen naizela denbora luzean Interneten izatearen ondoren, denbora asko galdu dut. Uste dut batzuetan ere ez dut gizarte elkarrekintzak eguneko denbora luzez, haserre nago.

Beste parte-hartzaile batzuek Interneten erabilera tristura eta depresioa izan zuten berri eman zuten. Batzuentzat, tristura hori gaur egungo bizimodua gizarte komunikabideetan argitaratu zutenarekin alderatuz gero piztu zen. "Andrew" gizon zuri bat, hau da:

Normalean jende gehienak bere bizitzako zatirik onena bidaltzen du, hortaz joango zaren denbora erdia eta "Oh, hainbeste dibertigarria ari naiz eta hondartzan nago, neska beroekin." zaude "nire gelan nago, eta nago ... McDonald-en nago lanean". Zalantzarik ez dut ... haien bizitza ... nirea baino askoz ere hobea da. Baina dagoeneko deprimituta nagoenean, eta Interneten ikusi eta hori ikusita, "Bai, gizona, zurrupatzen naiz" nago.

Ikasleek Interneten erabiltzeko eta ondorengo osasun txostenak Interneten egiten dituzten jarduera espezifikoekin eta Interneten erabilerarako ereduekin erlazionatuta egon daitezke. "Heather", emakume afroamerikarra, adierazi zuenez: "Gizarte pertsona bat bazara, gero [sare sozialak] gehitzen zaio. Irteera azkarragoa bezalakoa da ... Baina ez bazara, orduan behatz besterik ez zara. "Honen artean aipamenak nabarmendu egiten dira Interneten funtzionamendu sozialari buruzko Interneten edo paradoxa ondorioak. Hau da, Internetek ikasle baten bizitza soziala hobetu dezake; hala ere, gizarte isolamendua bultzatzen eta bultzatzen duten modu gehiegi erabiltzen denean, erabilerak aurrez aurreko gizarte elkarrekintzen kantitatea eta kalitatea murriztu dezake. Parte-hartzaile batzuek salatu zuten aurrez aurreko elkarrekintzak beren kideek Interneten erabiltzea eragotzi zutela. "Nancy" emakume asiar bat azaldu zuen modu horretan:

Gauza hau daukat, batez ere norbait jaten dudanean, telefonoa ateratzen dutela eta beren Facebook, Twitter edo antzeko zerbait ikusten hasten dira. Begiratuko ditut eta antza dut "benetan ... oraintxe bertan egingo duzu? ”

"Den", afroamerikarren gizon batek, adierazi du Interneten gizarte-harremanetarako konfiantza dela aurrez aurre komunikazio trebetasunak falta direla: "Ordenagailuaren atzean zaudenean, mezu perfektua egiten duzu denbora ... Baina Aurrez aurre zabiltzanean, [gizakia] sozialki zail samarra da, ez benetan han. "Gainera, askoren sentimenduak oihartzunean," Lydia "emakume afroamerikarra, azpimarratu du gehiegikeria Internetek eragin negatiboak izan zituela harremanaren kalitatea: "etxera joango nintzen, nire izeba eta lehengusuekin hitz egin beharrean, sofan eseri nintzen, nire ordenagailu eramangarriarekin edo telefonoz jolasten. Ez zaitez sozializatu besteekin. Beraz, ez dut inori hitz egiten. "

Bestalde, beste parte-hartzaileek Interneten erabileraren gizarte-efektu positiboak adierazi zuten. Internetek familiarekin, lagunekin eta komunitateko euskarriekin konexioak erraztu ditzake. "Fred", talde afektibo bateko afroamerikarra, honela azaldu zuen:

Twitter-en bazaude, konektatutakoa bezalakoa zara. Campusean bazaude, denek hurbil daude. Baina, aldi berean, Twitter-ek hurbiltzen du ... Jendeak publikoki zer egiten duen jakin dezazun sentitzen dut, hala nahi baduzu, zurekin nahi baduzu.

Internetek bereziki garrantzitsua iruditzen zitzaion distantzia luzeko harremanetako partaideentzat. "Angela", emakume amerikar afrikar batek, deskribatzen du Interneten urrun bizi ziren familiarekin elkartu beharreko onurak, hau da: "Uste dut lagungarria dela. Familiako kide asko ez ditut benetan hitz egin ... Beraz, mezu azkar bat bidali dezaket eta esan "nola, nola ari zara", deitu beharrean. "

Emaitza akademikoak, azken azpimultzoa, deskribatzen du nola parte-hartzaileek Interneten erabiltzearen efektuak hautematen dituzte eskola-lana eta produktibitatea orokorrean. Parte-hartzaile askok adierazi dute Interneten gehiegizko erabilera efektu negatiboak beren errendimendu akademiko orokorrean. "Lydia", emakume amerikar afrikarra, adierazi zuen: "Nire ustez Interneten erabiltzerik ez badago, nire kalifikazioak X aldiz gutxiago izango lirateke". Parte-hartzaile batzuek, adibidez, "Jessie", emakume amerikar afrikar batek, ezarri zien ezintasunarekin. fokua: "Denbora luzez gauza batean kontzentratzeko gaitasuna oso larria da ... Ezin dut 10 minutuetara bideratu". Beste ikasleek adierazi zuten lanaren kalitatea Interneten errefuxiatu zela. "Nancy," Asian emakume batek jakinarazi zuen: "Nire eskola lana Interneten erabileraz asko jasan zuen ... Interneten egotea hainbeste haurtzaro bezalakoa dela, azkenean lortuko duzu" hori egin behar dut ... behar dut ... " Orokorrean ez zara. "Oro har, ikasleek jakinarazi dute Internet eskolarako beharrezkoa zen bitartean, Interneten gehiegizko gehiegizko ondorioak beren eskolaren helburuekin kontraesanak zirela.

Eztabaida

Ikerketa honek IA / PIUrekin zerikusia duten hainbat gai aztertu ditu AEBetako unibertsitateko ikasleen artean, Interneten gehiegizko arazoen historia naturala barne; Interneteko erabilera intentsiboaren eragileak, pertsonen eta egoeraren eragile arruntak; Internet jardueraren eredu hobetsiak; Interneten erabilera intentsuaren ondoriozko psikiatrikoak, psikosozialak eta osasunerako ondorioak. Azterketa honek ez du saiatzen AEBetako unibertsitateko ikasleen Interneteko menpekotasunaren prebalentzia. Horren ordez, ikasleen esperientzien deskribapen aberatsak eta zehatzak eskaini nahi ditugu, Interneteko erabilera intentsiboa / Internet gehiegi erabilita, partaideen hitzak zuzenean aipatuz foku-taldetan. Gainera, talde-eztabaidetatik sortutako gai kualitatiboek aurreko ikerketa kuantitatiboetako emaitza garrantzitsuak testuinguruan zeuden.

Ikasle askok onartu zuten egunean Interneten igarotako denbora guztiz zehatza kalkulatzea zaila zela gailu mugikorren datu mugagabeak (adibidez, telefonoak eta pilulak) Interneten etengabe eskuragarri baitago. Hala eta guztiz ere, ikasleek auto-txostenak neurri kualitatibo eta estandarizatuen bidez koherentziaz eta zehatz-mehatz erreproduzitzeko gai izan ziren, emaitza kualitatiboak eta kuantitatiboak baliozkotuz. Ikasle askok adierazi zutenez ezin zituztela Interneten eskolara edo lanerako zerikusia duten helburuetarako Interneten erabilitako denbora zenbatekoa zehaztu. Zenbait ikerketek iradoki dute Interneten eta IA / PIU unibertsitateko ikasleen denbora guztiaren arteko lotura positiboa.26, 56]; Hala ere, zehatzagoa izan daiteke Interneten lan egiteko eta / edo eskolako erlazionatutako helburuetarako Interneten diharduten entretenimenduarekin loturiko denbora zenbatekoa bereiztea.29]. Ikastetxekoak ez diren laneko Internet jardueretarako, parte-hartzaileek gutxienez lineako bideo-jokoen erabileran parte hartu zuten. Komunikabide sozialen erabilera lagina izan da laginaren artean. Ikasleek Internetekin duen harreman akademikoa dinamikoa eta anitza da. Gehiegizko gehiegikeriaren ondorioak nabarmentzen dituzten arren, Internetek beren onurak erakusten dizkie beren lan akademikoetan.

Aurkikuntza kualitatiboek frogatu dute emozio negatiboak (adibidez, depresio-aldartea, tristura eta haserrea), gizarte- eta laneko betebeharrekin lotutako estresa, emozio arruntak eta egoeraren ohiko abiarazleek Interneten erabilera intentsiboan jardun ahal izateko. Zoritxarrez, Interneten erabilera psikologikoko estatu negatiboei aurre egiteko estrategia gisa, epe luzera estatu horiek iraun dezake. Ikerketek iradokitzen dute Interneten aurre egiteko mekanismo gisa erabiltzeak alkoholarekin eta beste botika psikoaktiboekin auto-medikazioaren antzekoa izan daitekeela.13]. Teorikoek iradoki dute Interneten erabilera arazoa aurreko mekanismo paliagarri bat dela afektu negatiboak eta buruko minak direla eta.13, 15]. Azterketa honetan ikasleentzat, Interneteko erabilera paliativoek sortutako emozio negatiboen estatuek haserrea eta frustrazioa zituzten. Frustrazioaren arrazoiak aldatu egin dira (adibidez, Interneten denbora luzea eta emankorra gastatzeagatik errudun sentitzea, besteen Interneten portaerarekin haserre). Hala ere, ikasleek jakinarazi dute Interneteko erabilera intentsiboa bai emozio negatiboen estatuek areagotuz eta bai areagotu. Ikasle askok berehalako nahia izan zuten Interneten hainbat jarduerekin (adibidez, sare sozialen webguneak arakatzen) aspertzen sentitzean, batez ere Interneten (adibidez, ordenagailu eramangarriko ordenagailuak eta Interneterako sarbidea duten gailu mugikorrak) erraz eskuragarri zegoenean. Aspertzearen, bultzenteen eta berritasun / sentsazioaren tenperamentuak oso gazteak diren gazteek arrisku handia dute mendekotasun jokabideetarako.57, 58]; horrela, ikerketa honetako ikasle askok Interneten erabileraren berri ematen duela asperdura aurre egiteko bide nagusia dela diote. Nazioarteko esparruetan egindako ikerketak aurkitu dute IA / PIU gazteek antzeko ezaugarri genetiko eta temperamentala duten substantziak erabiltzen dituzten substantzien nahasteak eta jokabidearen menpekotasunak dituzten pertsonek partekatzen dutela.7, 9, 42].

Ikerketako parte-hartzaileek Interneten erabilera intentsiboarekin lotutako osasunari eta ondorio psikosozial ugarien berri eman zieten. Ikasle askok huts egin zuten aurrez aurreko gizarte-jarduerak burutzeko eta Interneten igarotako denbora gehiegizkoa zela eta. Aurretik egindako ikerketek Interneten erabilera lotu dute pisuarekin eta obesitatearekin [59] eta teorikoak espekulatu dute Interneteko erabilera gazteen eta helduen artean hazkunde leherkorrak izan litezkeen funtsezko faktorea AEBetan, Txinan eta beste nonbaitetan obesitatearen epidemiarako.60]. Azterketa honetako ikasle askok Interneten gehiegikeria aipatu dute loaren gabeziari dagokionez. Aurkikuntza honek IA / PIU jasaten duten ikasleek loaren asaldura, lo falta eta insomnioa jasateko arrisku handiagoa izan duten aurreko ikerketak koherentea da.30, 61]. Azterlan honetan, ikasleek adierazi zuten loaren murrizketa Interneten aurretiko atzerapenaren emaitza izan zela. Ikasle batzuek euren loa denbora sakrifikatu behar izan zuten eskolan egindako lana bultzatzeko, Interneten denbora luzea eta emankorra gastatzeagatik.

Gazteek eta sortzen ari diren helduen gizarte komunikabideen guneak gehiegizko / arazoa aztertu eta dokumentatu dira [62-64]. Ikasketa honetako ikasle askok gizarte komunikazioak modu anbibalentean jotzen zituzten, komunikabide horien bitartez funtzio aurrezteko eta aurrezteko rolak aurrez aurreko sozializazioarekin joka dezaketela, erabilera eta izaeraren eta erabiltzailearen ezaugarrien arabera. Aurreko ikerketen emaitzek ez bezala, unibertsitateko ikasleek maiz elkarrizketak eta elkarrizketak egiaztatzen zituzten txat irekietan, depresioaren sintomak aurre egiteko.24, 25, 29], azterketa honetako ikasle batzuek adierazi zutenez, "tristea" edo "deprimituta" sentitzen zirenean nahiago zituzten bideoak ikustea edo blogak eta / edo iragarkien taulak (adibidez, Reddit) Interneten arakatu. Ikasleek jakinarazi dute Interneteko beste batzuekin sozializatzea saihestuz, depresioaren sintomak bizi dituzten bitartean.

Azterketa honetako zenbait aipamenek adierazten dute Internetera sartzeak ikasleei asperdutako atalaseak murriztu dituela, beraz, gizabanakoak azkarrago aspertzen dira eta zailtasun handiagoak, eskola / laneko lanak kontutan hartuz gero. Teorikoek uste dute Interneteko erabilera gehiegizkoak garuneko funtzioak eragin ditzakeela kontzentratzeko gaitasuna murrizten duten moduetan.65]. Halaber, aurreko ikerketak unibertsitateko Korean ikasleei arreta defizita hiperaktibitatearekin (ADHD) lotu zuten.41, 66]. Azterketa honen emaitzek aurreko aurkikuntza horiek kulturalki lotuak ez direla adierazten dute.

Horrez gain, berri den literaturaren zati handi baten aurkakoa [9], ikerketa honetako parte-hartzaileek gutxienez lineako bideo-jokoen erabilera parte hartu zuten. Aurkikuntza hau gure laginaren konposizioaren ondorioz izan daiteke, eta horietako gehienak emakumeek osatzen dute. Aurreko ikerketek adierazi dute gizonek bideo-jokoen gehiegizkoa dela jotzen dutela eta bideo-jokoen mendekotasuna bezalako arazoak garatzea dela emakumeak [23, 67]. Kultur faktoreek papera ere izan dezakete lagin honetan erreproduzitutako online bideo-jokoen beheko mailetan, Ekialdeko Asiako unibertsitateko ikasketetan identifikatutako mailen arabera.23]. Horrez gain, lagin honetako bideo-jokoek gutxieneko berri eman dezakete, Interneten gehiegikeria duten ikasleen esperientziak aztertzerakoan aztertutako xedearen arabera. Ikasleek itxaropena izan dezakete, batez ere, Interneten ordenagailuaren bidez beren Interneten erabileraren inguruko esperientziak eztabaidatzeko modukoak direla, beste joko kontsolen bidez bideojokoak erreproduzitu beharrean (adibidez, Xbox 360). Joko gehiegizko eta / edo problematikoen estigmatizazioa, gainera, taldearen ezarpenen berri ematea gutxitu dezake.

Azkenean, ikerketa honek ia ia galdera guztiak erantzun zituen. Hain zuzen ere, ikerketaren aurkikuntza honek literatura argi eta garbi esploratu gisa aipatu diren aurreko zenbait aurkikuntza argitu dute. Adibidez, ia lagin osoa (99.7%, 2 SD batezbestekoarena) lehen aldiz sartu zen unibertsitatera unibertsitatera sartu aurretik (M = 9 urte, SD = 2.7); eta ikasle askok ez zuten auto-identifikatu Interneten erabilera intentsiboarekin lotutako arazoak izatera heldu arte / unibertsitatean sartu ondoren. Aurreko aurkikuntza batzuek iradoki dute Internet erabiltzen duten urte kopurua IA / PIUarekin lotuta dagoela.34, 56]; Hala ere, beste ikerketek ez dute ondorio hauek onartzen.26]. Etorkizuneko Interneten erabilera edo Internet gehiegi erabiltzearen etorkizuneko IA / PIU iragartzeko modukoak diren etorkizuneko ikerketak beharrezkoak dira.

Gainera, azterketa honetan IA / PIU eta beste jokabidearen mendekotasunen arteko antzekotasun batzuk azpimarratzen dira. Substantzien gehiegikeriaren eta buruko osasun mentalaren arloen artean agerikoa da substantziaren erabilera goiztiarra arazo larriagoa eta aurrekoagoa baino pronostiko okerragoa erakusten duela.68]. Hala eta guztiz ere, IA / PIUren garapenaren ibilbidea ikertzeko luzetarako azterketarik ez dagoelako, ezin dugu inolako ondoriorik egin IA / PIUren epe luzerako ibilbideei buruz ikasle horien artean. AEBetako unibertsitateko ikasleen IA / PIUren historiari buruzko ikerketa osagarriak eta ondorio kaltegarriak dituzten osasun eta psikosozioaren aurkako ekimenak prebentzioari eta tratamenduari buruzko ekimenak ere azalduko lituzke eta, horrenbestez, haien eraginkortasuna hobetuko du.

Aurretik aipatu dugun bezala, azterketa honetako ikasleek ordu asko igaro dituzte sare sozialetako guneak. Sare sozialen webgunean igarotako denbora gehiegizko propietateak baino gehiago sortzea gomendatzen da, nahiz eta aurreko ikerketak ikasleei Facebook ekarri duten addictive iradoki izan.62]. Ikerketa gehiago behar dira unibertsitateko ikasleen artean sare sozialen erabilera addictive osagaiak zehazteko. Bereziki, etorkizuneko ikerketek erretiratzearekin zerikusia duten sintomak egon behar dute, ikasleak ezin badira sare sozialen guneak erabili. Beraz, etorkizuneko ikasketak beharrezkoak izan litezke ikasleak komunikabide sozialeko webgunetan (adibidez, batez ere beste gizarte-sareetan jarriz), batez ere beste batzuen mezua bidaltzen dutenak, eta jarduera desberdinak gizarte-komunikabideen erabilera intentsiboaren ondorioak nola eragiten dituzten. . Gizarte-komunikabideetako guneak erabiltzeak ebaluatzen dituen tresnak garatzen dituen ikerketek, ñabardura desberdinak harrapatzen dituzten galderak barne hartu ahal izango dituzte. Azkenean, azterketa gehiago behar dira erabiltzaile arruntek IA / PIU jasaten duten ikasleen zehaztasun zehatza diagnostikatzeko irizpide klinikoak ezartzeko. Ikerketa gehiago behar da ikasle horiek ala ez egokiak diren edo prebentzio formalak eta tratamenduen esku-hartzeak jasotzeko.

Azterketen mugak laginaren tamaina txikia, ikerketaren kokaleku bakarra eta aurkikuntzako esplorazio izaera dira. Faktore horiek guztiek emaitzak orokortasunez muga dezakete. Unibertsitateko ikasle guztiei bidalitako mezu elektronikoen hautaketa tresna gisa erabili zen. Hala ere, posible da ikerketan ikasleak hautatuta egotea eta IA / PIUko arazoak dituzten ikasleen artean desberdina izan daiteke hautaketaren posta elektronikoko erantzuna ukatu dutenak. Gainera, azterketa honetan erabilitako IA / PIU neurri estandarrek ez dute ebaluazio kliniko edo enpirikoaren emaitzen puntuazioa, IA / PIU eta Interneten erabilera normala bereizteko. Horregatik, partaideek norbere buruari buruzko hausnarketa eta auto-txostenak daude, naturan subjektiboak baitira.

Muga horiek izan arren, ikerketa hau burutu zen unibertsitatea ez da beste unibertsitate publiko handi batzuen antzekoa, eta azterketa lagina anitza izan zen arraza eta generoari dagokionez. Gainera, partaideek beren Interneten erabilerari buruz hautematen duten hausnarketa eta erantzun kualitatiboek sakonera gehitzen dute aurkikuntzak eta IA / PIUrekin zerikusia duten aurreko ikerketen emaitzak testuinguruan laguntzen dute, Unibertsitateko PIUren historia, abiarazleen eta IAren erronka eta ereduak barne. PIU, eta IA / PIUren ondorioak. Ikasi genituen ikasle asko Interneten / Internet gehiegizko erabilera intentsiboagatik sortutako kalteak nabarmentzen zituzten. Litekeena da IA ​​/ PIUko arazoen arriskurik edo pairatzen duten ikasle gehienek ez duten inolako prebentzio edo tratamendurako esku-hartze espezifikoak jasotzen Interneten gehiegizko arazoetarako. Unibertsitateko unibertsitateetan, unibertsitateko campusean osasun asistentzia eta beste osasun arloko beste erakunde batzuek IA / PIU unibertsitateko ikasleak identifikatzeko borrokan dabiltzanak eta tratamendua ematen dute diagnostiko klinikoko tresnek eta tratamenduak direla eta nazioarteko literatura / ak PIU ondorio kaltegarriak identifikatu dituelako. esku-hartze egokiak [7, 23]. Espero dugu gure aurkikuntzek ikerketa gehiago bultzatuko dutela sortzen ari diren arlo honetan.

Informazioaren laguntza

S1_Document.docx
 
 

S1 dokumentua. Inkestaren galderak Soziodemografikoen eta IA / PIUren ezaugarriei buruz eta Focus Group-en eztabaidarako orientabideak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.s001

(DOCX)

S1 taula. 27 parte-hartzaileen Interneteko erabilera intentsiboa norberaren berri eman duten datuen multzoa.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.s002

(DOCX)

S2 taula. Gazteen diagnostiko-galdetegiaren multzoa (N = 27).

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.s003

(DOCX)

S3 taula. Interneteko derrigorrezko erabilerarako eskala (N = 27).

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.s004

(DOCX)

Autorearen ekarpenak

Esperimentuak pentsatu eta diseinatu zituen: WL MOH. Egin esperimentuak: WL MOH. Datuak aztertuta: WL JEO SMS. Lagundutako erreaktiboak / materialak / azterketa tresnak: WL JEO MOH. Idatzi papera: WL JEO SMS MOH.

Erreferentziak

  1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Interneteko munduko estatistikak: erabilera eta biztanleriaren estatistikak Eskuragarri: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Sartu da 2014 Ekainaren 15.
  2. 2. AEBetako Pew Ikerketa Zentroa, Pew Internet & American Life Project (2014) Nerabeen fitxa, Pew Internet Proiektuaren nerabeei buruzko Ikerketako aipagarrienak. Eskuragarri: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Sartu da 2014 Ekainaren 15.
  3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Unibertsitateko ikasleak eta teknologia. Eskuragarri: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Sartu da 2014 Ekainaren 15.
  4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Interneteko mendekotasuna: 1996 – 2006 ikerketa kuantitatiboaren metantesia. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. PMID: 19072075
  5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Erabiltzaileen esperientziak MMORPG mendekotasunaren iragarle gisa aztertzea. Comput Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
  6. Ikusi artikulua
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Ikusi artikulua
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Ikusi artikulua
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Ikusi artikulua
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Ikusi artikulua
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Ikusi artikulua
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Ikusi artikulua
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Ikusi artikulua
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Ikusi artikulua
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Ikusi artikulua
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Ikusi artikulua
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Interneteko erabilera problematikoa: inplikazio klinikoak. CNS Spectr 12: 453 – 466. PMID: 17545956
  40. Ikusi artikulua
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Ikusi artikulua
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Ikusi artikulua
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. Ikusi artikulua
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Interneteko mendekotasuna edo gehiegizko erabilera internet. Am J Droga Alkoholean gehiegikeria 36: 277 – 283 doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  53. Ikusi artikulua
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Ikusi artikulua
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. Ikusi artikulua
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Ikusi artikulua
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Ikusi artikulua
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Ikusi artikulua
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Ikusi artikulua
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Ikusi artikulua
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Ikusi artikulua
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Ikusi artikulua
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Ikusi artikulua
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Ikusi artikulua
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. Ikusi artikulua
  90. PubMed / NCBI
  91. Google Scholar
  92. Ikusi artikulua
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Ikusi artikulua
  96. PubMed / NCBI
  97. Google Scholar
  98. Ikusi artikulua
  99. PubMed / NCBI
  100. Google Scholar
  101. Ikusi artikulua
  102. PubMed / NCBI
  103. Google Scholar
  104. Ikusi artikulua
  105. PubMed / NCBI
  106. Google Scholar
  107. Ikusi artikulua
  108. PubMed / NCBI
  109. Google Scholar
  110. Ikusi artikulua
  111. PubMed / NCBI
  112. Google Scholar
  113. Ikusi artikulua
  114. PubMed / NCBI
  115. Google Scholar
  116. Ikusi artikulua
  117. PubMed / NCBI
  118. Google Scholar
  119. Ikusi artikulua
  120. PubMed / NCBI
  121. Google Scholar
  122. Ikusi artikulua
  123. PubMed / NCBI
  124. Google Scholar
  125. Ikusi artikulua
  126. PubMed / NCBI
  127. Google Scholar
  128. Ikusi artikulua
  129. PubMed / NCBI
  130. Google Scholar
  131. Ikusi artikulua
  132. PubMed / NCBI
  133. Google Scholar
  134. 8. Gazte KS (2004) Internet mendekotasuna: fenomeno kliniko berria eta horren ondorioak. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
  135. 9. Spada MM (2014) Interneteko arazoen erabileraren ikuspegi orokorra. Addict Behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. PMID: 24126206
  136. Ikusi artikulua
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Ikusi artikulua
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Ikusi artikulua
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. 10. Gazte K (1998) Interneteko mendekotasuna: nahaste kliniko berri baten sorrera. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  146. Ikusi artikulua
  147. PubMed / NCBI
  148. Google Scholar
  149. Ikusi artikulua
  150. PubMed / NCBI
  151. Google Scholar
  152. Ikusi artikulua
  153. PubMed / NCBI
  154. Google Scholar
  155. Ikusi artikulua
  156. PubMed / NCBI
  157. Google Scholar
  158. Ikusi artikulua
  159. PubMed / NCBI
  160. Google Scholar
  161. Ikusi artikulua
  162. PubMed / NCBI
  163. Google Scholar
  164. Ikusi artikulua
  165. PubMed / NCBI
  166. Google Scholar
  167. Ikusi artikulua
  168. PubMed / NCBI
  169. Google Scholar
  170. Ikusi artikulua
  171. PubMed / NCBI
  172. Google Scholar
  173. Ikusi artikulua
  174. PubMed / NCBI
  175. Google Scholar
  176. 11. Scherer K (1997) Unibertsitateko bizitza linean: Interneteko erabilera osasungarria eta osasungarria. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
  177. Ikusi artikulua
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Ikusi artikulua
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. Ikusi artikulua
  184. PubMed / NCBI
  185. Google Scholar
  186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Interneteko arazoak dituzten gizabanakoen ezaugarri psikiatrikoak. J Afektatzeko nahasteak 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
  187. 13. Davis RA (2001) Interneteko erabilera patologikoaren portaera-eredu kognitiboa. Comput Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
  188. 14. Caplan SE (2002) Interneteko erabilera problematikoa eta ongizate psikosoziala: neurri kognitibo-portaera neurtzeko tresna oinarritutako teoria garatzea. Comput Human Behav 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
  189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Interneten erabilerak eta gogobetetzeen teoria kognitibo soziala: Komunikabideen asistentzia eredu berri baterantz. J Broadcast Electron 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
  190. 16. American Psychiatric Association (2000) Buruko nahasteen eskuliburu diagnostikoa eta estatistikoa (4th ed., Rev. De texto). Washington, DC: Auther. PMID: 25506959
  191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Interneteko mendekotasunerako proposatutako diagnostiko irizpideen aldaketa. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
  192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Interneteko mendekotasunari buruzko diagnostiko irizpideak proposatzea. Menpekotasuna 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
  193. 19. Caplan SE (2010) Interneteko erabilera problematiko orokorraren teoria eta neurketa: bi pausoko planteamendua. Comput Human Behav 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
  194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Interneteko erabilera problematikoa neurtzeko eskala berri baten balioztapena: enpleguaren aurreko azterketarako inplikazioak. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  195. 21. American Psychiatric Association (2013) Buruko nahasteen eskuliburu diagnostikoa eta estatistikoa (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. PMID: 25561862
  196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Interneteko mendekotasuna ebaluatzeko tresnak: Egitura dimentsionala eta egoera metodologikoa. Menpekotasuna 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. PMID: 23651255
  197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Familia-faktoreak Interneteko mendekotasunean Txinako gazteen artean: Ingelesezko eta txinatarreko ikasketen berrikuspena. Comput Human Behav 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
  198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) AEBetako unibertsitateko ikasleen Interneteko erabilera problematikoa: azterketa pilotua. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. PMID: 21696582
  199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Interneteko erabilera, gehiegikeria eta mendebaldeko eskualdeko unibertsitateko ikasleen artean. J Am Coll Osasuna 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
  200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Interneteko mendekotasuna Estatu Batuetako eta Txinaren arteko azterketa konparatiboa. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. PMID: 18991530
  201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) AEBetako gazteen artean Interneten erabilera problematikoa: berrikuspen sistematikoa. Arch Pediatr Adolescent Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. PMID: 21536950
  202. 28. Anderson KJ (2001) Interneten erabilera unibertsitateko ikasleen artean: azterketa esploratzailea. J Am Coll Sendatu 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
  203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Interneteko erabilera problematikoa eta lotutako arriskuak unibertsitateko lagin batean. Compr Psikiatria 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. PMID: 23312879
  204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) AEBetako unibertsitateko ikasleen Interneteko mendekotasun probaren (IAT) propietate psikometrikoak ebaluatzea. Psikiatria Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. PMID: 22386568
  205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Bakardadea eta erabilera sozialak Interneten. Comput Human Behav 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
  206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Turkiako unibertsitateko ikasleen artean mendekotasuna eta disoziazioaren arteko lotura. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. PMID: 22000475
  207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Interneteko mendekotasuna Greziako unibertsitateko ikasleen artean: Fenomenoarekin lotutako elkarte demografikoak, Interneten menpekotasuneko gaztearen bertsio grekoa erabiliz. Zientzia Ekonomikoen eta Ikerketa Aplikatuen Nazioarteko Aldizkaria 3: 49 – 74.
  208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Txinako unibertsitateko ikasle berrien laginean Interneten menpekotasuna duten faktoreak. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
  209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Interneteko erabilera patologikoaren prebalentzia unibertsitateko ikasleen artean eta autoestimarekin korrelazioak, osasun galdeketa orokorra (BEG) eta desinhibizioa. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  210. 36. Lam LT (2014) Interneteko jokoen menpekotasuna, Interneten erabilera problematikoa eta lo egiteko arazoak: berrikuspen sistematikoa. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
  211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Aisialdian interneten eta ordenagailuen gehiegizko pisuarekin eta obesitatearekin, jarduera fisikoarekin eta jokabide sedentarioekin lotutako elkarteak: zeharkako azterketa. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. PMID: 19666455
  212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Aitzindaria edo sekuela: Nahaste patologikoak Interneteko mendekotasuna duten pertsonak. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. PMID: 21358822
  213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Interneteko mendekotasuna eta trastorno psikiatrikoa: Elkartearen literatura. Eur Psikiatria 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
  214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Interneteko erabilera problematikoaren eta depresioaren, ideia suizidearen eta nahaste bipolarraren sintomak nerabe korearretan. Aust NZJ Psikiatria 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. PMID: 23047959
  215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Helduen ADHD sintomak eta Interneten mendekotasuna unibertsitateko ikasleen arteko elkarketa: genero desberdintasuna. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. PMID: 19072077
  216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et al. (2012) Interneten menpekotasunean dagoena: joko patologikoarekin alderatuta. Ziberpsikologia, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
  217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Alkoholaren erabilera kaltegarrien eta Interneten arteko mendekotasunaren arteko lotura unibertsitateen artean: nortasunaren konparazioa. Psychiat Clin Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
  218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Dopina D2 striatal murriztua duten hartzaileek Internet mendekotasuna duten pertsonetan. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
  219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Brains online: Interneten ohiko erabileraren korrelazio egiturazko eta funtzionalak. Addict Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
  220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, TE Arpawong, Unger JB, et al. (2012) Interneten erabilpen konpultsiboaren eta substantzien erabileraren arteko harreman prediktiboak eta predikatzaileak: Txinan eta Estatu Batuetan lanbide heziketako ikasleen emaitzak. Ingurumen Ikerketaren eta Osasun Publikoaren Nazioarteko Aldizkaria 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. PMID: 22690154
  221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Interneten adikzioa eta nerabeen arteko portaeraren arteko elkarketa. Inj Prev 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. PMID: 19959733
  222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Interneten erabilera konpultsiboaren erlazio-ondorioak: Ezohiko ikerketa gazteen artean. Jainkotiarren Komunikazioa ZUZENKETA: ZUZENEKOA - ZUHARRA. doi: 37 / j.147-173.x
  223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Focus groups: Ikerketa aplikatuarentzako gida praktikoa. Throusand Oaks: Sage Publishcations. PMID: 25506959
  224. 50. Tresna-taldeak egiteko tresna. Eskuragarri: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Sartu da 2014 Ekainaren 15.
  225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden, RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Interneten erabilera derrigorrezko eskala (CIUS): propietate psikometriko batzuk. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. PMID: 19072079
  226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Interneteko menpekotasunaren proiektua: proposatutako diagnostiko irizpideek Interneten menpekotik bereizten dute? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. PMID: 19196045
  227. 53. Guertler D, Rumpf H, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (2014) Interneterako konpultsiboa erabiltzeko eskala eta internet mendekotasunaren proba erabiltzearen interneten erabilera ebaluatzea: gamblar problematiko eta patologikoen lagina. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. PMID: 24080838
  228. 54. Padgett DK (1998) Gizarte-lana ikertzeko metodo kualitatiboak: erronkak eta onurak. Mila Oaks: Sage Argitalpenak. PMID: 25506963
  229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Elkarrizketen datuak aztertzeko kodeketa garatzea eta erabiltzea: garapen profesionaleko ikerketa proiektu baten adibidea. Eremuko metodoak 23: 136-155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
  230. 56. González E, Orgaz B (2014) Unibertsitate espainiarren arteko lineako esperientziak: Interneten erabileraren ezaugarriak eta sintomak klinikoak. Comput Human Behav 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
  231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Nortasunaren ezaugarriak eta zaurgarritasuna edo erresilientzia substantzien erabileraren nahasteak. Joerak Cognic Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. PMID: 24612993
  232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Aisia aspertzearen eta nerabeen arriskuaren portaera: literatura azterketa sistematiko bat. J Child Adolesc Ment Health 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
  233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). Adicción Interneten eta gorputz masen indizea turkiar nerabeen arteko erlazioa. Ziberpsikologia, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. PMID: 23952625
  234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, X (2014) Xiangtango eskola erdiko ikasleen obesitatea eta Interneten mendekotasunarekin duen lotura. Obesitatea 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
  235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) Unibertsitate sarrerako ikasleen loaren kalitateari buruzko ikerketa. Psikiatria Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. PMID: 22342120
  236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Ikasleek Facebooken duten sare sozialen esperientziak. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
  237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Facebook menpekotasun eskala garatzea 1, 2. Psikologikoa Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
  238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Facebooken mendekotasuna duten Turkish unibertsitateen artean: osasun psikologikoaren, demografikoen eta erabileraren ezaugarrien papera. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. PMID: 23286695
  239. 65. Carr N (2011) Sakonerak: Internetek gure burmuinekin egiten duena. New York: WWNorton & Company.
  240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Interneten adiczioa comorbidity psikiatrikoa unibertsitateko batean: Elkarrizketa azterketa. CNS Spectr 13: 147 – 153. PMID: 18227746
  241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Interneten erabileraren eta bideojokoen ondorioak akademikoa eta genero, arraza eta diru-sarreren rolak aztertzen ditu harreman horietan. Comput Human Behav 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
  242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Alkoholaren ikastaro naturalak nerabezaroan eta helduaro gaztetan nahasteak. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020