Aurretik psikiatria. 2015 uzt. 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.
Geisel O1, Panneck P1, A eranskina1, Schneider M1, Müller CA1.
Laburpena
Interneteko menpekotasunaren (IA) ikerketek IAren prebalentzia-tasa ertaina eta altua eta sintoma psikiatriko komorbideak adierazi zituzten sare sozialetako (SNS) eta lineako rol jokoen erabiltzaileetan. Azterketa honen xedea SNS baten barruko Interneteko jokalari anitzeko estrategia jokoaren erabiltzaile helduak ezaugarritzea zen. Hori dela eta, azterketa esploratzailea egin dugu lineako inkesta erabiliz aldagai soziodemografikoak, psikopatologia eta IAren tasa ebaluatzeko sare sozialetako helduen jokalari lagin batean Young-en Internet Addiction Test (IAT), Torontoko Alexitimia Eskala (TAS-26), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Sintoma Checklist-90-R (SCL-90-R) eta OMEren Bizi Kalitatea-BREF (WHOQOL-BREF). Parte-hartzaile guztiak "Combat Zone" -ko jokalari zerrendatu ziren SNS "Facebook" -en. Lagin honetan, parte-hartzaileen% 16.2 IArekin subjektu gisa sailkatu ziren eta% 19.5ek alexitimia irizpideak betetzen zituen. Ikerketako partaideak IArekin eta IArekin alderatuta, IA taldeak alexitimia duten subjektuak nabarmen gehiago zituen, depresio sintoma gehiago jakinarazi zituen eta bizi kalitate eskasa erakutsi zuen. Aurkikuntza horiek iradokitzen dute sare sozialetako jokoak Interneten erabilera molde desegokiekin lotu daitezkeela ere. Gainera, etorkizuneko ikerketek argitu behar duten IA, alexitimia eta depresio sintomen arteko erlazioa aurkitu da.
Sarrera
Azken hamarkadan, mundu osoko Interneteko erabiltzaile kopurua 12.3 / 100 pertsona izatetik 32.8 izatera igo da (1). Era berean, sare sozialen (SNS) deiturikoen erabilera etengabe handitu zen azken urteetan. SNS-k batez ere beste erabiltzaile batzuenekin lotuta dauden banakako erabiltzaileen profilak ditu. Gaur egun, SNS "Facebook" gehien erabiltzen den guneetako bat da hilean> 1 milioi erabiltzaile aktibo eta egunero> 600 milioi erabiltzaile aktibo dituena (2). Nahiz eta SNSren erabilera mundu osoan jende askorentzako eguneroko egunerokoa izan, nahiz eta haur eta nerabeentzako onurak (hau da, komunikazioa, trebetasun sozialak edo teknikoak hobetzea) egile gutxik adierazi zituzten (3), jokabide addiktiboen nagusitasun putatiboa duen eremua ere izan liteke, hau da, Interneteko mendekotasuna (IA) (4-6).
Interneteko mendekotasuna terminoak Interneteko erabilera kontrolatzeko ezgaitasuna duen egoera aipatzen du; izan ere, narriadura sozialak, akademikoak, lanekoak eta finantzarioak ekar ditzake (7). Gaur egun, ez dago adostasunik IAren diagnostiko irizpideak nola definitu behar diren eta IA oraindik ez da ICD-10-en sartu (8). 2013-en, Amerikako Psikiatria Elkarteak (APA) "Interneteko joko nahastea" (IGD) sartu zuen DSM-V-ren III atalean (9), ikerketa gehiago behar dituzten baldintzei eskainitako atala. Hala ere, IA nahaste heterogeneo kategoria bat da, hainbat jolas motaz gain (adibidez, sare sozialak, mezularitza, lineako aurrez aurreko lanbideak) (7, 10) IA zehatz-mehatz ebaluatzeko diagnostikorako tresnak falta dira.
Interneten erabilera problematikoa deskribatzeko hainbat auto-txostena garatu dira. Adibidez, Gaztearen Adikzioen Test Gaztea (IAT)7). IAren azpipotipo desberdinak ebaluatzeko, Internet erabiltzeko forma zehatzetarako galdetegiak ere garatu dira (11).
Azken urteotan, SNS baten barruan erabiltzeko diseinatutako joko-joko ugari kaleratu dira. Dakigunez, joko horiek maiz erabiltzen dituzten biztanleriari buruzko ikerketak urriak dira eta gaur egungo aurkikuntzak bat datoz. SNS erabiltzaileen eta Interneteko jokoen inguruko ikerketek IAren prebalentzia tasa desberdinak eman zituzten. Smahelek eta lankideek jakinarazi zuten askoren 40 joko anitzeko joko-joko online (MMORPG) askoren erabiltzaileek beren jokoaren menpeko gisa izendatu zutela.12). Aitzitik, SNS erabiltzen duten unibertsitateko ikasleen ikerketa batek ikusi zuen azterketan parte hartu duten sei lagunetatik batek bizitzan arazo maiz jakinarazi zituela "Facebook" erabiltzeagatik (6).
IA ere eguneroko bizitzako funtzionamenduan beste sintoma psikiatriko batzuk eta zailtasunak daudela esan da (7). Zenbait ikerketek depresioaren sintoma tasa handia eman zuten IA duten subjektuetan (13-15), berriz, beste ikerketa talde batzuek ezin dute harremanik aurkitu Interneteko erabilera arazotsuaren eta depresioaren artean (16).
Depresioaz harago, alexitimiaren kontzeptua garrantzitsua izan daiteke IAren garapenari eta mantentzeari dagokionez. Nemiah et al-en arabera, pertsona alexitimikoek emozioak identifikatzeko eta deskribatzeko zailtasunak dituzte, nekez bereizten dituzte sentimenduak eta sentimendu gorputzak eragindako emozioak eragindako sentimenduak eta kanpoko pentsamenduak erakusten dituzte (17). Substantziaren erabilera nahasteak dituzten gizabanakoetan ohikoa dela salatu zuten Alexitimia (18) eta IA arriskua handitu dezake (19). De Berardis-ek eta lankideek ikusi zuten graduondoko unibertsitateko lagin ez-klinikoetako pertsona alexitimikoek Interneten gehiegizko erabilera gehiago dutela eta IATen puntuazio altuagoak erakutsi zituztela. Pertsona ez alexitimikoekin alderatuz, alexitimikoek nabarmen gehiagok IAren irizpideak bete zituzten beren ikerketan (24.2% alexithymics vs. 3.2% ez alexithymics). Gainera, azken ikerketa batek aurkitu du IAren larritasuna positiboki korrelazionatu zela alexitimiarekin Turkiako unibertsitateko lagin batean (20). Era berean, Scimeca et al. aurkitu du alexitimia eta IA mailen arteko korrelazioa dagoela, eta alexitimia IA puntuazioen iragarle gisa ere sailkatu zela (21). Aurkikuntza horien ildotik, Kandri et al. (22), Interneten erabiltzaileen profil soziodemografikoak eta afektiboak kontuan hartu zituena, alexitimia eta Interneteko gehiegizko erabilera biziki lotuta zeudela ikusi zuen.
Gure azterlanak sare sozialetako jokalarien azpitaldeak aldagai soziodemografikoen, psikopatologiaren eta IA tasaren aldean ezartzea zuen helburu. Sare sozialen webguneak "Facebook" eskaintzen duen jokoaren "borroka eremua" erabiltzaileengan oinarritu gara.
Materialak eta metodoak
"Facebook" joko hornitzailearekin harremanetan jarri ginen inkestak egiteko helduak kontratatzeko. Azterketa honetako parte-hartzaileek "Facebook Combat" zerrendako jokalariek "Facebook" zerrendatu zituzten eta "Facebook" bidez gure ikerketan parte hartzeko gonbidapena jaso zuten. "Combat Zone" multi-jokalari estrategia joko bat da "Facebook saioa hasi bitartean bakarrik joka daiteke". "Parte-hartzailearen kontuaren datuak greba militarrak egiteko gai den avatar bat sortzeko erabiltzen dira. Gamerrek lurraldea erosi edo saltzen dute, aliantzak osatu edo etsaiei aurre egin hornitzaileak proposatutako aukerak hautatuz. Ez da efektu bisual berezirik erabiltzen eta jokoa poliki-poliki jolasteko da, beste erabiltzaileekin "Facebook" komunikatzen ari zaren bitartean (23).
Parte-hartzaileak gure webgunera konektatutakoan, ikertzaileei buruzko informazioa eskuratzeko aukera izan zuten, azterketaren helburuak eta galdeketei buruzko argibide argiak eta noizbait azterketa erretiratzeko eskubidea. Parte-hartzaileek lineako inkesta bat burutzeko gonbidapena onartu zieten. Lineako baimen informatua eskuratu ondoren, parte-hartzaileek inkesta osatu eta edozein unetan azterketa atzera bota dezakete. Galdetegiak zorrotz anonimoak ziren eta ez zen partaideen identitateari buruzko daturik bildu. Inkesta osatu duten subjektuek etekinak jaso zituzten hornitzailearen jokoaren bonus moduan. Azterketa honetan sartzeko, parte-hartzaileek 18 urte baino zaharragoak izan behar zuten eta SNS kontua oso maiz erabili behar izan zuten (hau da, eguneroko erabilera 1 h gutxienez 3 hilabeteetan). Azterketa tokiko etika batzordeak onartu zuen eta Helsinkiko Adierazpenaren printzipioei atxiki zitzaien. Parte-hartzaile guztien baimen informatua jaso da goian deskribatu bezala.
Gure neurriak IAT, Interneteko arazoa erabiltzeko balioztatutako emanaldi-tresna izan zen (7, 24). 20en galderak egunero erabiltzen dituen eguneroko ohiturak, bizitza soziala, okupazioa, loa edo emozioak eragiten dituen neurriak ebaluatzen ditu, eta 6 puntuko maiztasun eskalan sailkatzen dira eta laburbiltzen dira. Aurreko ikerketen arabera (15, 25, 26), ≥50 IAT puntuazioa IA gisa definitu zen.
Horrez gain, Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) erabili genuen.27), hau da, alexitimia neurtzeko autoebaluazio galdeketa estandar gisa garatu zen. 26 puntuko Likert eskalan sailkatzen diren 5 elementuez osatuta dago eta hiru eskalatan sortzen dira: (1) zailtasunak sentimenduak identifikatzeko, (2) zailtasunak sentimenduak deskribatzeko, eta (3) kanpoko bideratutako pentsamenduak. Eskala hauek guztizko puntuazioetan laburbiltzen dira. Beck Depresioaren II. Inbentarioa (BDI-II)28) eta sintoma zerrenda SCL-90-R29) erabiltzen ziren depresio eta beste psikiatriko sintomak aztertzeko. BDI-II 21-elementuen auto-galdetegia da eta depresio-sintomak larritasuna neurtzeko erabiltzen da. Depresioaren psikologia eta fisiologia sintomak 0 – 3 eskalan baloratzen dira eta laburbiltzen dira. SCL-90-R "90" puntuko eskalan sailkatzen diren 5 elementuez osatuta dago, "ez oso" eta "oso" artean. Elementuak bederatzi domeinu ditu (somatizazioa, pentsamendu obsesibo-konpultsiboa, pertsonen arteko sentsibilitatea, depresioa, antsietatea). , etsaitasuna, antsietate fobikoa, ulertzeko paranoidea eta portaera psikotikoa), eta larritasun indize orokor bat (GSI), oro har, apuros psikologikoa adierazten du. SCL-90-Ren emaitzak ematen dira T balioak, ≥60-en balioa batez bestekoaren gainetik jotzen da (batez besteko = 50, SD = 10).
Azkenean, parte-hartzaileen bizi-kalitatea ebaluatu da Osasunaren Munduko Osasun Erakundearen Batez besteko Bizi Neurketa (WHOQOL-BREF) bertsio laburra erabiliz.30). Hogeita sei elementu 1 eta 5 arteko eskala batean baloratzen dira. Lau domeinu puntuazio fisikoak, psikologikoak, sozialak eta inguruneak erator daitezke eta bizi-kalitatearen hainbat alderdi erakusten dituzte Puntuazioak 0 eta 100-etik eskalan eraldatzen dira, puntuazio handiagoak bizi-kalitate handiagoa adierazten dutenak.
Analisi estatistikoak
Emaitzak ± SD bitarteko gisa aurkezten dira. Kolmogorov-Smirnov probak banaketa normala ebaluatzeko erabili da. Banaketa normalak direla eta, estatistika ez-parametrikoak bakarrik aplikatu ziren; Parte-hartzaileen eta IA gabe daudenen arteko desberdintasunak Mann – Whitney erabiliz aztertu ziren U proba. Ranken korrelazio-koefizienteak (Spearman-en ρ) kalkulu sozio-demografikoak eta klinikoak kalkulatu ziren. Aukeratutako garrantzia maila zen p <0.05. Analisi estatistikoak IBM SPSS Statistics 19. bertsioa (SPSS Inc., Chicago, IL, AEB) erabiliz egin dira.
Emaitzak
Gaiak
Gure webgunera konektatutako bostehun eta hogeita zortzi irakasgaia. Hala ere, 158 gaiak ikerketatik baztertu behar ziren datuak falta eta / edo koherenteak direla eta. Beraz, 356 gizonezko eta 14 emakumezko gaiak azken analisian sartu ziren (n = 370, 70.1%). Azterketako biztanleriaren ezaugarri sozio-demografikoak tauletan agertzen dira 1 2.
1 taula. Ikerketaren parte hartzaileen ezaugarri sozio-demografikoak I.
2 taula. Ikerketaren parte hartzaileen ezaugarri sozio-demografikoak II.
IAT datuen analisian, 16.2 parte-hartzaileen% (n = 60) IAko subjektu gisa sailkatu ziren (guztira ≥50 puntuazioa). Gainera, 13.3 parte-hartzaileen% (%)n = 8) Interneten erabilerarako arazo larriak izan ziren Young-en arabera (guztira ≥80 puntuazioa) (31). IA duten 60 irakasgaietako bat ere ez zen emakumezkoa.
54en TU-26-en ebaki puntuazio bat erabiliz (27), 19.5% (n = 72) gure azterketako partaideek alexitimiaren irizpideak bete zituzten.
BDI-II datu analisiak agerian utzi du 76.5% ()n = 283) parte-hartzaileen depresio sintomarik edo gutxieneko sintomarik ez zuten (puntuazioa <14),% 10 (n = 37) sintomak arina izan ziren (14 – 19 puntuazioa), 7.0% (n = 26) sintoma moderatuak erakutsi zituen (20 – 28 puntuazioa) eta% 6.5 (%)n = 24) depresioaren sintoma larriak erakutsi (29 – 63 puntuazioa).
SCL-90 GSI-k ez du agerian gaixotasun psikiatrikoen mailarik handienak gai guztien azterketan (batez besteko = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF irakasgai guztientzat (n = 370) ez du bizi-kalitatea murriztu (osasun fisikoa: batez besteko = 69.3, SD = 19.7; psikologikoa: batez bestekoa = 70.1, SD = 20.8; harreman sozialak: batezbesteko = 62.8, SD = 23.8; ingurunea: batezbesteko = 67.0, SD = 19.7).
IAren larritasuna positiboki lotu zen SCL-90-R GSI puntuazioarekin.r = 0.136, p = 0.009). Gainera, IAren larritasuna positiboki lotuta dago BDI-II puntuazioekinr = 0.210, p = 0.000). IA eta WHOQOL-BREF partituren larritasunaren arteko korrelazio negatiboa egon da (osasun fisikoa: r = -0.277, p = 0.000; psikologikoa: r = -0.329, p = 0.000; harreman sozialak: r = -0.257, p = 0.000, ingurumena: r = -0.198, p = 0.000).
TAS-26-ren "kanpoko bideratutako pentsamendua" eta IA-ren larritasunaren korrelazio positiboa aurkitu da.r = 0.114, p = 0.028).
Gure laginaren batez besteko BMI 28.7 kg / m zen2 (SD = 7.2). Parte-hartzaileen% 30n = 133) jakinarazi da gehiegizko pisua izatea (BMI 25 – 29.99 kg / m.)2), 23% (n = 85) obesitatea zen I (BMI 30 – 34.99 kg / m)2), eta 13% (n = 47) bigarren mailako III edo III motakoa (BMI ≥35 kg / m.)2) (32). Parte-hartzaileen% 26 (% 26)n = 98) pisu arrunta saltsa leuna zen (BMI 17 – 24.99 kg / m)2), eta 2% (n = 6) GMI <17 kg / m2, azpiko pisu moderatu edo larria adierazten du. GMIk positiboki lotuta egon da partaideen adinarekinr = 0.328, p = 0.000), baina ez du aldagai klinikoekin lotu.
IAekin eta gabe gabe dituzten gaiak konparatzea
TAS-26, BDI-II eta WHOQOL-BREF galdeketen arteko ezberdintasun esanguratsuak aurkitu ziren IArekin lotutako gaiak alderatuz.n = 60) eta parte-hartzaileak IA gabe (n = 310, ikusi taula 3). IA taldea nabarmenki gehiago izan zuten alexithymiarekin.Z = -2.606, p = 0.009), jakinarazi du depresio-sintoma gehiago (Z = -2.438, p = 0.015), eta bizi-kalitate txarra erakutsi zuen (osasun fisikoa: Z = -4.455, p = 0.000; psikologikoa: Z = -5.139, p = 0.000, harreman sozialak: Z = -3.679, p = 0.000, ingurumena: Z = -2.561, p = 0.010). Ez dira diferentzia esanguratsuak ezaugarri soziodemografikoetan edo SCL-90-R eskaletan bi taldeen artean.
3 taula. IArekin eta gabe dituzten gaien konparazioa.
Eztabaida
Azterketa honek SNS gamerren ezaugarriak aztertu ditu, auto-txostenen galdetegiak linean, IA, alexithymia eta beste psikiatri sintomen tasa zentratuz. Lagin honetan, parte-hartzaileen% 16-ek 50-en puntuazio ebaluazioa lortu du IAT-ean, Interneteko erabilera batzuengatik noizbehinkako edo maiz arazoak dituzten partaideek ordezkatuz.31). Aitzitik, 17,251eko parte-hartzaile amerikarrek egindako inkesta handi batek 6% IAren prebalentzia nabarmen txikiagoa izan du.33). Jakina, lagin-tamainak eta ikerketen diseinuak nabarmen aldatzen direnez, zuzeneko konparaketa balio mugatua da. Hala ere, gure aurkikuntzekin bat etorriz, SNS erabiliz turkiar unibertsitateko ikasleek egindako azterlan batek jakinarazi du parte-hartzaileen% 12.2 "Internet adikzioa" edo "mendetasuna izateko arrisku handia" sailkatu zutela Internet Addiction Scale (IAS) arabera.20). MMORPG erabiltzaileen IAren prebalentziaren gaineko ikerketak Interneten erabilera problematiko tasa altuagoak erakutsi zituzten biztanle horren barruan. Azken azterketa batean, 44.2 eta 32.6 MMROPG erabiltzaileen lagin baten% IA-k subjektu gisa sailkatu ziren Goldberg-en Internet Addiction Disorder eskala (GIAD) eta Orman Internet Stress Scale (ISS) ebaluatutakoak, hurrenez hurren (hurrenez hurren)34). Batetik, ikasketa horietan erabiltzen diren prebalentzia-tasa nabarmen desberdina izan da, seguru asko, adin-talde desberdinekin, Interneteko erabiltzaileen azpi-motetan eta batez ere diagnostiko tresna desberdinak erlazionatzeko.
3.8en% 100 emakumezkoen proportzio txikiak aukeratutako aplikazioaren ondorioz sor daitezke. "Combat Zone" hornitzailearen arabera, "Gamers" -en batez besteko ehunekoa 4% ingurukoa izan da azken 2 urteetan. Emakumezko jokalari batek ez du IA-rekin subjektu gisa sailkatzen fenomeno bat, aurreko ikasketetan dagoeneko ikusi da; ziur aski, gizonezkoak izan litekeenean IAren aurrean35).
Gure emaitzak alexithymia eta IAren arteko erlazioaren aurreko txostenekin bat datoz.18, 19), baina Interneteko erabileraren azpitalde zehatz bat aztertu genuen. IAmitiazio tasa nabarmen handiagoa zegoen IA duten subjektuetan IArik gabe (31.7 vs. 17.1%) parte-hartzaileekin alderatuta. IAren larritasuna TAS-26-en "kanpoko orientazioaren pentsamendua "rekin bateratu zen. Hala ere, ez dago argi eta garbi dago alexitimia IAren aurrean. Espekulatu liteke gizabanako alexitimikoek Interneten gehiegizko erabilera ohi dutela autoestimua txikiagoa dela eta.36) eta aurreko proposamen gisa "benetako" gizarte elkarrekintzak saihesteko aukera.19).
Egungo ikerketek Interneteko aurreko ikerketen emaitzak baieztatu dituzte, Interneten erabilera problematikoa depresio mailarik altuenekin lotzen duena.14, 15, 20, 37). Hipotesi bat izan liteke depresioa duten gaixoek agian sintoma desberdinak arintzen saiatuko dira sare sozialetako jokoen gehiegizko erabilera. Bestalde, Interneteko erabilpen patologikoek ere depresio-sintomak eragin ditzakete.38). Beraz, etorkizuneko ikerketak behar dira IA eta depresioaren arteko harreman zehatza argitzeko.
Interesgarria da lau parte-hartzaileetako gutxi gorabehera hiru pisu edo obesitatea direla. Hala ere, gehiegizko pisua / obesitatea ez zen azterketa honetako aldagai klinikoekin lotuta. Beraz, ikerketa hauek aztertu behar dira aurkikuntza horiek.
Gure emaitzek iradokitzen dute IA duten gaixoak kontuz ibili behar direla, esaterako, depresio-nahasketak, alexitimia eta elikadura-nahasteak. IAren tratamenduari dagokionez, batez ere terapia kognitiboak eta portaera terapeutikoak itxaropentsua izan liteke.36).
Ikerketaren muga batzuk emaitzen interpretazioa mugatzen dute. Lehenik eta behin, generoaren banaketa azterketa honetan oso desoreka zen. Bigarrenik, gure lagina "Facebook" aplikazio bakar batetik ateratzen da eta, beraz, jakina, ez da Interneteko erabiltzaile mota guztiak irudikatzen, emaitzen kanpo-baliozkotasuna murriztuz. Gainera, azterketa honen lagin txikia txikia izan da ondorio argiak ateratzeko. Gainera, erabilitako auto txostenen neurrien alborapena jasan dezakete, baztertutako datuen arabera. Familiako kideak bezalako kanpoko informatzaileek datu osagarriekin egindako elkarrizketa klinikoa datu fidagarriak eman zezakeen. Azkenean, azterketaren emaitza eragin dezake IA ebaluatzeko estandarizatutako tresna klinikoen eza.
Ondorioa
Aurkitu genuen ia sei SNS gameretako batek gure lagian IA irizpideak betetzen zituztela. IArekin eta gabe ikerketen partaideak alderatuz, IA taldeak gai gehiago izan zituen alexitimiarekin, sintomak depresibo gehiago eman zituzten eta bizi-kalitate okerragoa erakutsi zuten. Aurkikuntza horiek iradokitzen dute sare sozialen jolasak ere erabiltzeko gaitasun gaiztoak Interneten erabiltzeko. Gainera, IA, alexitimia eta depresio-sintomak lotu ziren etorkizuneko azterketek argitu behar zuten.
Interes-gatazkaren adierazpena
Egileek diotenez, ikerketa interes-gatazka potentzial gisa ulertu daitekeen edozein merkataritza edo finantza harremanik izan ez zenean egin zen.
Erreferentziak
1. Munduko Bankua. (2013). Eskuragarri: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2. Facebook. (2013). Eskuragarri: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Sare sozialen eragina haurrei, nerabeei eta familiei. Pediatria (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4. Koc M, Gulyagci S. Facebook unibertsitateko turkiarren artean Facebooken mendekotasuna: osasun psikologikoaren, demografikoen eta erabileraren ezaugarrien papera. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5. Machold C, G epaile, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Sare sozialen sareak nerabeen artean. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.
6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Facebook-eko erabilera eta unibertsitateko ikasleen arteko lotura. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7. KS gaztea. Internet mendekotasuna: nahaste kliniko berri baten sorrera. Cyberpsychol behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8. Osasunaren Mundu Erakundea (OME). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, editoreak. Nazioarteko Klasifikaziorako Psikologia Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bern: Huber (1994).
9. American Psychiatric Association. Buruko nahasteen eskuliburu diagnostikoa eta estatistikoa (DSM-V) (2013). Eskuragarri: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10. Gazte KS, Nabuco de Abreu C. Internet Addiction: eskuliburua eta ebaluazioa eta tratamendua gida. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons (2010).
11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook-en mendekotasun eskala garatzea. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. MMORPGen jolasean: mendekotasunaren arteko lotura eta pertsonaia batekin identifikatzea. Cyberpsychol behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Internet mendekotasunaren sintoma psikiatriko komorbidoak: arreta defizita eta hiperaktibitatea (ADHD), depresioa, fobia soziala eta etsaitasuna. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Interneteko paradoxa. Gizarte-eragina eta ongizate psikologikoa murrizten dituen teknologia soziala? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Depresioa eta Internet mendekotasuna nerabeengan. psikopatologia (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. "Facebook depresioa?" Sare sozialen erabilera eta depresioa nerabe zaharrenetan. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexitimia: prozesu psikosomatikoaren ikuspegia. Modaren joerak Psychosom Med (1976) 2: 430-39.
18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Substantzia psikoaktiboen menpekotasunarekin duten gizonezkoen alexitimiaren lehen ikerketa. Am J Psikiatria (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM, et al. Alexitimia eta bere arteko harremanak esperientziak dissociación eta Internet mendekotasuna lagin ez kliniko batean. Cyberpsychol behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Interneten mendekotasunaren larritasuna, unibertsitateko ikasleen depresioa, antsietatea eta alexitimia, izaera eta izaera. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Alexithymia, antsietatea, depresioa eta Internet mendekotasunaren larritasunaren arteko erlazioa Italiako goi mailako ikasleen lagin batean. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376
22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Alexitimiaren osagaiak Interneten gehiegizko erabiltzaileetan: analisi anitzeko faktorea. Psikiatria (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23. Hanisch M. "Combat Zone" deskribapena (komunikazio pertsonala, 2013).
24. Widyanto L, McMurran M. Interneten mendekotasun testaren propietate psikometrikoak. Cyberpsychol behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Arreta-gabezia hiperaktibitatea eta Internet mendekotasuna. Psikiatria Neurosci klinikoa (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Interneteko menpekotasunaren prebalentzia eta haren estresa bizitzako gertakariekin eta Interneteko erabiltzaile nerabeen artean sintoma psikologikoak elkartzen dira. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Autoestimazioaren alexithymia eskala berri bat garatzeko bidean. Psikosomeko psikosoma (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck Depresioa inbentarioa: eskuliburua. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).
29. Derogatis LR SCL-90-R. in: Psikologiako Entziklopedia. Vol. 7. Washington, DC eta New York, NY: American Psychological Association eta Oxford University Press (2000) p. 192-3.
30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Munduko Osasun Erakundearen WHOQOL-BREF bizi kalitatea ebaluatzeko: propietate psikometrikoak eta nazioarteko probako emaitzak. WHOQOL taldearen txostena. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31. KS gaztea. Interneteko sarbideen proba (2013). Eskuragarri: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32. OMEk. Gorputz Masa Indizearen datu-base orokorra (2013). Eskuragarri: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33. Greenfield DN. Biztanleria konpultsiboa erabiltzeko ezaugarri psikologikoak: aurretiazko azterketa. Cyberpsychol behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, et al. Askotariko askorentzako rolak jolastea online: frantziar helduen biztanleengan adituei ez zaien mendekotasuna duten online gamerren ezaugarriak alderatuz. BMC Psikiatria (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Interneten eta arazoen osasun arazoa nerabeen artean: Connecticut-eko batxilergoko inkesta baten datuak. J Clin Psikiatria (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Interneten erabilera astunagoaren eragile potentzialak. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Txinako nerabeenganako adikzioa Hong Kongen: ebaluazioa, profilak eta korrelazio psikosozialak. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104
38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, et al. Internet mendekotasuna: linean egindako gastuak, portaerak eta sintomak psikologikoak. Gen Hosp Psikiatria (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
Gako-hitzak: Interneten mendekotasuna, Interneteko erabilera-nahastea, jokabidearen menpekotasuna, sare sozialak, lineako rol jokoak, alexitimia
Aipamena: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M eta Müller CA (2015) Sare sozialen gamerren ezaugarriak: lineako inkesta baten emaitzak. Fronte. Psikiatria 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Jasotako: 30 Urtarrila 2015; Onartua: 27 apirila 2015;
Argitaratutako: 08 uztailaren 2015
Editatua:
Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College eta Hospital, India
Berrikusi:
Aviv M. Weinstein, Ariel Unibertsitatea, Israel
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College & BYL Nair Charitable Hospital, India
Copyright: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider eta Müller. Hau irekita dagoen artikulua da Creative Commons Aitortu Lizentzia (CC BY). Beste foro batzuetan erabiltzeko, banatzeko edo erreproduzitzeko baimena ematen da, jatorrizko egileak edo baimendunak emandako kredentzialak eta aldizkari honetan argitaratutako jatorrizko argitalpena aipatzen dela, praktika akademiko onartuta. Ezin da erabili, banatu edo erreproduzitu termino horiek ez betetzen.
* Correspondence: Olga Geisel, Psikiatria Saila, Charité Campus Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Alemanian, [posta elektroniko bidez babestua]
;