Internet erabilera nahasteak eta arreta-defizitak hiperaktibitatearen desoreka komoribitatea: bi kasu-kontroleko helduentzako ikasketak (2017)

J Behav Addict. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M1, Drews M2, Putzig I3, Bottel L1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller A5, Roy M6, Ohlmeier M7, Theodor Te Wildt B1.

Laburpena

Helburuak

Ebidentzia zientifiko ona dago arreta-defizita hiperaktibitatearekin (ADHD) aurresuposagarria eta adikotasunaren nahastea dela adulterioa. Elkarte horiek ez dira soilik substantzien menpekotasunean zentratzen, baizik eta jokabidearen mendekotasunak ere, hala nola, jokoa nahastea eta Interneten erabileraren nahasmendua. IUD egiteko, berrikuspen sistematikoak ADHD identifikatu dute komorbilitate nagusienetako bat baita depresio eta antsietate nahasteak direla eta. Hala ere, bi nahasturen arteko loturak ulertu behar dira, tratamendu eta prebentzio espezifikoetarako inplikazioak lortzeko. Hori da batez ere kasu horietan ezagutzen ez duten populazio kliniko helduen kasuan. Ikerketa honek arazo gehiago ikertu nahi izan zuen, zehatzago esanda, psikopatologia eta etiologiaren arteko lotura erabakigarria oinarritzat hartuta.

Metodoak

Bi kasuk kontrolatzeko laginak aztertu zituzten unibertsitate-ospitale batean. ADHD eta IUD helduen helduek lan kliniko eta psikometriko integrala egin zuten.

Emaitzak

TDAHk eta IUDek ezaugarri psikopatologikoak dituzten hipotesiaren aldeko apustua aurkitu dugu. Talde bakoitzeko pazienteen artean, TDA komorbido baten prebalentzia-tasa esanguratsuak aurkitu ditugu IUDen eta alderantziz. Gainera, ADHD sintomak positiboki lotuta daude komunikabideetan erabilitako denbora eta sintomak erabiltzen dituzten bi laginetan.

Eztabaida

Praktiko klinikoek bi nahasteak diagnostikoki zein terapeutikoki dituzten harreman estuen berri izan behar dute. Tratamenduan eta errehabilitazioan zehar Interneten erabileraren gaineko kontrola berreskuratzeko orduan, mendekotasunaren balizko aldaketa bat izan behar da kontuan profesionalen eta pazienteen aldetik.

KEYWORDS:Interneteko erabilera desoreka; arreta defizita hiperaktibitatearekin; lineako mendekotasuna

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

Sarrera

Ebidentzia zientifikoko gorputz sendo bat dago, arreta-defizita hiperaktibitatearen nahastea (TDAH) aurreikusgarria dela.Biederman et al., 1995) eta debozio-nahasteen askorentzat komorbikortasun ezaugarri bat.Gillberg et al., 2004). Substantzia-erabileraren nahastea duten gaixo europar ugari, 13.9% ADHD helduekin identifikatu ziren.van Emmerik-van Oortmerssen et al., 2014) aldakortasun handia duen herrialdeari eta erabilitako lehen substantziari esker.van de Glind et al., 2014). ADHD buruko nahaste bat da, arreta eta kontzentrazioarekin, gehiegizko jarduera eta portaera kontrolatzeko arazoak sortzen dituen zailtasun mentalarekin. Batez ere, baina ez soilik, ADHD nerabezaroan eta heldutasunean jarraitzen duenean, kasuen% 36.3 inguru gertatzen da.Kessler et al., 2005), alkoholarentzako mendekotasuna garatzeko arriskua.Biederman et al., 1995), nikotina (Wilens et al., 2008), edo baita legez kanpoko drogak ere, esate baterako, kokaina (Carroll & Rounsaville, 1993) oso altua da. Metilfenidatoa (MPH) bezalako estimulatzaileak botika eraginkor gisa balio duelako (Van der Oord, Prins, Oosterlaan eta Emmelkamp, ​​2008), ADHD gaixoen substantzien erabilera eta tratu txarrak ere auto-medikazio modu gisa interpretatu dira.Han et al., 2009). Gainera, impulsive maila altuak ezaugarri TDAH duten bi gaixoen (Winstanley, Eagle eta Robbins, 2006) eta substantzien erabilera gaitzarekinDe Wit, 2009).

TDAH da, gainera, joko patologikoarentzako komorbilitate bereizgarria, ICD-10en arabera.Osasunaren Mundu Erakundea, 1992) oraindik bultzada kontroleko nahaste moduan sailka daiteke. Aitzitik, 2013en, bosgarren edizioa Diagnostiko eta Estatistika buruko nahasteak eskuliburua (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) substantziaren eta ez substantzien erabilera gaitzaren inguruko oinarri komuna ezarri zuen. "Substantzia-erlazionatutako eta Addictive Disorders" kapituluan "Gambling Disorder" izenekoa oraindik ere jokabide mendekotasun aintzatetsia da. Hala ere, DSM-5 III. Atalean, Interneteko jolasen nahasmendua (GGI) lehenik eta behin ikerketa eta esperientzia kliniko gehiago bermatzen duen baldintza gisa aipatzen da, desordena desberdina den guztiz onartu aurretik.Petry & O'Brien, 2013). IGD, hain zuzen ere, gehien aztertu den Interneten mendekotasunaren aldaera espezifikoa da.Young, 1996) eta prebalentzia handiena erakutsi dute (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle eta Petry, 2015). Garapen hori ez da harritzekoa, batez ere lineako jolasak eta lineako jokoek gero eta ezaugarri komunagoekin partekatzen dutelako.

Internetetik kanpo, bideojokoen mendetasuna ADHD psikopatologiarekin lotuta dago dagoeneko (hainbat modutan).Arfi & Bouvard, 2008; Yen et al., 2017). Berrikuspen sistematikoak ADHD iragarle tipiko gisa identifikatu dute.Weiss, Baer, ​​Allan, Saran eta Schibuk, 2011) eta komorbilitatea (Weinstein & Weizman, 2012) IGDentzat bereziki haur eta nerabeetan. Gainera, maila subklinikoko hiperaktibitatean, pizgarritasuna, desatentzioa, arreta bideratzeko defizitak eta zeregin kognitiboetan kontzentratuz gero, bideo-jokoen gehiegizko erabilerarekin erlazionatuta dagoela erakutsi da, bai lineaz kanpokoa bai linean (Swing, Gentile, Anderson eta Walsh, 2010). Antzeko aurkikuntzak lehenago aurkitu dira telebista gehiegizko erabilerarako (Miller et al., 2007), etengabe eztabaidatzen laguntzea pantailako komunikabideek orokorrean eta bereziki bideojokoen erabilera gehiegizko erabilera izan dezaketen sintoma izan ez ote den of baina baita arrisku faktorea ere egiteko TDAH garatzea (Weiss et al., 2011).

Lineako aplikazio batzuen gehiegizko erabileraren eta TDAHren arteko harremanak ez dira guztiz ulertzen. Hala ere, lineako jarduerek, esaterako, jolasak eta abar, estimulazio eta berehalako sari etengabea eskaintzen dutela suposatzen da, eta hori oso erraz estimatzen dute TDAH duten gizabanakoek (aspertzeko joera dutenak) (Castellanos & Tannock, 2002) eta atsegin handiz atzeratutako pozgarrien aurrean (Diamond, 2005). Beste ikerketa batzuek hipodromo ADHDaren funtzionamendu memoria memoria funtzionamendua dela eta ADHDaren endofenotipoa funtsezkoa dela identifikatu dela azaldu dute (Castellanos & Tannock, 2002). Honi erreferentzia eginez, joko askorentzako lineako jokoak bezalako aplikazioek laguntza eskaintzen dute misio-helburuak agertuz, narriadura hori gainditzeko eta, beraz, bizitza errealean frustrazioa eta errendimendu eskasa gainditzeko. Horrenbestez, TDAH duten pertsonek lineako joko aplikazio konplexuak hobe ditzakete, eta horrek ahulagoak bihurtzen dira komunikabideen erabilera patologikoa garatzeko (Yen, Yen, Chen, Tang eta Ko, 2008). Interesgarria da Koepp et al. (1998) jakinarazi du bideo-jokoek dopamina askatu estriatala eragiten dutela, kontzentrazio eta errendimendu hobeak eragin ditzaketenak, eta hori bizitza errealean narriadurak dituzten trebetasun kognitiboak direla-eta sor daiteke. Honekin bat dator berariaz diseinatutako aplikazioarekin serioak TDAH duten pazienteen lineaz kanpoko tratamendurako, neurofeedback aplikazioak barne (Lau, Smit, Fleming eta Riper, 2017). Gaur egun, bideojokoak nagusiki lineako gailuetan eta lineako modalitateetan jokatzen dira. Gainera, lineako jokoek joko, erosketa eta sare sozialen alderdiak pixkanaka barneratzen dituzte (Gainsbury, Hing, Delfabbro eta King, 2014), adikzio ezaugarri gehiago dituztenak. ADHDarekin lotura duten jokabideen menpekotasun analogikoak, hala nola jolas-nahastea, erosketa patologikoa eta nahaste hipersexuala (adibidez)Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook eta Leukefeld, 2016), manifestatu gero eta gehiago linean eta irabazi honetan dinamika eta fenomenologia berri bat (Dittmar, Long eta Bond, 2007; Young, 2008). Etengabeko garapen horiek transferentzia digitala eta bateratzeari dagokionez, garrantzitsua da IGDtik kanpoko gehiegizko edo menpeko erabileraren beste forma zehatz eta orokor batzuk ikustea. Berriki, adituek Interneteko erabilera nahastea (AUD) erabiltzen dute. American Psychiatric Association, 2013), eguneroko bizitzan negatiboki oztopatzen ez den Interneteko gehiegizko erabilera kontrolaezina aipatzen duena. Izan ere, IUD dagoeneko ADHDarekin ere lotuta egon da. Depresio eta antsietate nahasteen ondoan, IUDen komorbilitate ezaugarria aurkitu da orokorrean (Ko, Yen, Yen, Chen eta Chen, 2012). Gainera, ADHD eta IUD duten gaixoek badirudi arrisku handiagoa dutela beste era bateko menpekotasuna garatzeko. Testuinguru klinikoan, aipagarria da aurkikuntza, izan ere, paziente horiek adimen patologiaren aldaketa potentzialaren inguruko kontzientzia berezia behar dute erretiratzea eta errehabilitazioan zehar. Hala ere, ezer gutxi da IUDen eta TDAHren arteko loturak eta loturak batez ere helduen populazio klinikoetan. Hortaz, zentzua du ADHD eta IUDen arteko harremanak ikuspegi kliniko batetik gehiago ikertzea. Koordinazio handiak egin dituzte hainbat azterlanek arazo horiei buruz gehienbat subkliniko mailan (Yen et al., 2008). Hala ere, azterlan gutxi batzuk egin dira ADHD-rekin osatutako lagin klinikoekin (Han et al., 2009) edo Interneteko erabilera arazotsua (PIU) gaixoekin (Bernardi & Pallanti, 2009). Gure jakitun, hau da lehen ADHD gaixoen talde batek IUD helduen gaixoen talde batekin kontrolatu ez duen kontrol bat, baina baita elkarren artean dituzten ohikoenak eta desberdintasunak ikertzeko. Ikerketa hipotesiaren ondorio da hipopatologiaren elkargune erabakigarria dela eta hori modu eraginkorrean landu behar dela, bai medikuntza terapeutikoan bai prebentzioan. Zehatzago esanda, TDAH-ren neurriak Interneteko mendekotasun neurriekin zerikusi zuzena izatea espero dugu.

Metodoak

Bi talde kliniko (ADHD eta IUD) eta kontrol talde bi kontratatu ziren Hannover Medical School-en (MHH). 25 parte-hartzaile bakoitzak osatuta, prozedura honek talde kliniko bakoitza bere kontrol taldearekin eta bi talde klinikoekin alderatu ahal izan zuen. Lehen hitzorduaren barruan, tratatzeko asmoa zuten gaixoak ondo ebaluatu ziren elkarrizketa diagnostiko batekin. TDAH edo IUD irizpideak betetzen zituztenak, hurrenez hurren, bigarren hitzordu batean egiten ari ziren ikerketan parte hartzera gonbidatu zituzten.

TDAH taldea eta haren kontrol taldea

TDAH taldeko parte-hartzaileak MHHko ADHD helduen anbulatorioan soilik kontratatu ziren. Gaixoek diagnostiko sakona jaso zuten beren TDAH sintomak eta komorbiditateei buruz. Diagnostiko prozesuaren barruan, gizabanakoak diagnostiko tresna nagusira gonbidatu ziren, Conners-en Helduen TDAH diagnostikorako elkarrizketa diagnostikoa DSM-IV-rako (CAADID); Epstein, Johnson eta Conners, 2001). Hemen, ADHDren 18 DSM-IV irizpideak banaketaren arloko (bederatzi elementu) eta hiperaktibitatea / impulsibitatea (6 / 3 elementuak) bi haurtzaroan eta heldutasunean banatu ziren arakatu zen. TDAH diagnostikatu zen DSM-IV irizpidea betetzen bazen ere, hau da, gutxienez bederatzi sintometatik sei egon behar izan ziren eremu batean edo bietan haurtzaroan eta heldutasunean. Ebaluazioa auto-txostenaren galdetegiekin osatu zen (ikus azpian). 1.5 urteetan zehar, 50 inkesta kitak banatu zitzaizkien TDAH diagnostikatu zitzaien pazienteei, 18 eta 65 urte bitarteko adinekoak ziren eta batez besteko adimen maila erakusten zuten [aukera anitzeko hiztegiaren adimenaren test (MWT-B) 100-en IQ. ± 15]. 25 gaixoek guztira inkestak itzuli zituzten,% 50% erantzun tasa berdina baita. Denbora tarte berean, kontrola taldea MHHarekin bat datorren oharren bidez kontratatu zen, sexuaren, adinaren eta eskola heziketaren banaketari dagokionez. Kontrol-taldean sartzeko irizpideak honakoak ziren: hitzezko adimen-maila eta buruko gaixotasunen historiarik eza. Kontrolak ADHD eta DUD proiektatu ziren.

DIU taldea eta haren kontrol taldea

IUD taldea MHH-ren anbulatorioan kontratatu zen komunikabideekin lotutako nahasteak zeramatzaten, Interneteko mendekotasunean espezializatuta. Sartzeko irizpideak hauek izan ziren: IUD diagnostikatzea Gazteen irizpideen arabera (1996) eta bizarra (Beard & Wolf, 2001) (Taula 1) eta tratatzeko intentzioa, 18 eta 65 arteko adina eta adimen adinaren batez besteko maila. Inklusio irizpideak betetzen badira, informazioa anamnestikoen bilduma biltzen zuen elkarrizketa kliniko batera gonbidatu ziren. Kontrol taldeko partaideak MHH barruan kontratatu ziren eta sexuaren, adinaren eta eskola heziketaren araberako banaketa parekatuta zeuden. Kontrol-taldean sartzeko irizpideak honakoak ziren: hitzezko adimen-maila eta buruko gaixotasunen historiarik eza. Kontrolak ADHD eta DUD proiektatu ziren. Guztira, IUD eta 25 kontrolak dituzten 25 parte-hartzaileak kontratatu ziren eta, ondorioz, azterketan sartu ziren.

Taula

Table 1. Interneteko erabilera nahastearen irizpide diagnostikoak
 

Table 1. Interneteko erabilera nahastearen irizpide diagnostikoak

Hurrengo guztiak (1 – 5) egon behar dira:
1. Kezkatuta dago Internetekin (pentsa ezazu aurreko lineako jardueretan edo aurreikusi hurrengo lineako saioa).
2. Internet gogobetetasuna lortzeko denbora kopuru handiagoarekin erabiltzeko beharra du.
3. Arrakastarik gabeko ahaleginak egin ditu Interneten erabilera kontrolatzeko, murrizteko edo gelditzeko.
4. Egonezina, aldartetsua, deprimituta edo suminkorra da Interneten erabilera murriztu edo gelditzen saiatzean.
5. Linean hasieran pentsatu baino denbora gehiago egon da.
Gutxienez hauetako bat:
1. Harreman, lan, hezkuntza edo karrera aukera esanguratsu bat galtzea arriskuan jarri edo arriskuan jarri du.
2. Gezurrak esan dizkie familiako kideei, terapeutari edo beste pertsona batzuei Internetekiko inplikazioa zenbaterainokoa den ezkutatzeko.
3. Internet erabiltzen du arazoetatik ihes egiteko edo aldarte disforikoa arintzeko modu gisa (adibidez, ezintasun, erru, antsietate eta depresio sentimenduak).

Ohar. Young-i egokitua (1996) eta Beard eta Wolf2001).

Lau taldeetako parte-hartzaileek beren datuak eta ikerketaren helburua isilpean jartzen zituzten informatuta zeuden. Table 2 laginaren datu demografikoei buruzko ikuspegi orokorra ematen du.

Taula

Table 2. Neurri klinikoak. Batez besteko balioa (SD)
 

Table 2. Neurri klinikoak. Batez besteko balioa (SD)

 

TDAH taldean = 25)

Kontrol-taldea (n = 25)

Estatistikak

IUD taldea (n = 25)

Kontrol-taldea (n = 25)

Estatistikak

Estatistikak (TDAH vs. DIH)

ISS36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
Kontrola galtzea9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0, ns
Erretiratzea sintomak6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
Tolerantziaren garapena7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0, ns12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
Gizarte harremanak6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
Lan errendimenduan eragina5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50, ns8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-k41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50, nsU = 125.0, ns
CAARS (batez besteko T balioak)       
Inattentzio / memoria arazoa80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Hiperaktibitatea / egonezin69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50, nsU = 93.00 *
Impulsibotasuna / emankortasun emozionala77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00, nsU = 84.00 *
Norberaren kontzeptuaren arazoak67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00, ns
DSM-IV: inattentive80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: hyperactive-impulsive73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00, nsU = 76.50 **
DSM-IV: ADHD sintomak80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00, nsU = 56.00 **
ADHD indizea82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
DSM-IV ADHD auto-balorazio eskala       
Konbinatua9 (36%)- 3 (12%)-  
inattentive8 (38%)-χ2 (3) = 31.28 **2 (8%)2 (8%)χ2 (3) = 4.03, nsχ2 (3) = 14.05 *
Hyperactive-oldarkor1 (4%)1 (4%)2 (8%)2 (8%)
Ez3 (12%)23 (92%) 15 (60%)15 (60%)  
BDI16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0, ns
SCL-90-R / T korrelazioa       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00, ns
PST42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0, ns
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0, ns
MWT-B29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50, ns28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50, nsU = 236.0, ns

Ohar. ADHD taldearen barruan dauden datu multzoak n = 20-25 eta bere kontrol taldean n = 24-25. DIU taldearen barnean sartutako datu multzoak n = 20-25 eta bere kontrol taldean 24tik 25era. Itzal griseko eremuek dagokien talde klinikoaren eta kontrol taldearen arteko konparazio estatistikoa adierazten dute. Azken zutabeak bi talde klinikoen arteko konparazio estatistikoa adierazten du. TDAH: arreta gabeziaren hiperaktibitate nahastea; DIU: Interneten erabileraren nahastea; ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Wender Utah Rating Eskala; CAARS: Conners-en Helduen ADHD Balorazio Eskalak; BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Symptom-checklist-90 - Berrikusita; GSI: Larritasun Indize Globala; PST: sintoma positiboa guztira; MWT-B: aukera anitzeko hiztegiaren adimen proba; SD: Desbiderapen estandarra; ns: ez da esanguratsua.

*p <.01. **p <.001.

galdeketak

Galdera orokorra

Galdeketa orokorrak ikasketetarako bereziki diseinatu zen. Lehenengo zatian, lankidetza, hezkuntza eta lanbideari buruzko informazio demografikoari buruzko gaiak zituzten. Horrez gain, parte-hartzaileek aurrekoen gaixotasunak eta antzinako tratamenduak salatzeko eskatu zitzaien. Bigarren atala komunikabideen erabilera portaera ebaluatzeko diseinatu zen. Hemen, parte-hartzaileek beren komunikabideen erabilera zehaztu dezakete edukiaren, maiztasunaren eta iraupenaren arabera. Gainera, haien komunikabideen erabilerari buruzko alderdi motibatiboak eta gustukoak diren galdetu zitzaien eta azkenean hedabideen erabilera zehatz baten menpekotzat jotzen zuten.

DSM-IV ADHD auto-balorazio eskala

DSM-IV sintomak zerrenda haurren eta nerabezaroko TDAH diagnostikorako atzera begirako tresna da. Funtsean DSM-IVaren diagnostiko irizpideen egokitzapena da.American Psychiatric Association, 2000). 18 elementuez banatzen da inattentzio (bederatzi elementu), hiperaktibitatea (sei elementu), eta impulsivity (hiru elementu) eremu klinikoetan banatuta. Tresna honek ADHD-en subtipo mistoak, nagusiki inaktiboak edo nagusiki hiperaktiboak diagnostikatzeko aukera ematen du. ADHD diagnostikatzeko, gutxienez sei bederatzi sintomak koherentziaz aurkezten dira 6 hilabeteetan 6 – 12 urteetan. DSM-IV irizpideen zuzeneko egokitzapena izatean, tresna honek irizpide handiko baliozkotasuna erakusten du.

Wender Utah Balorazio Eskala (WURS-k)

Wender Utah Rating Scale (WURS) tresna ezaguna da helduentzako haurtzaroan TDAHren atzera begirako dimentsio ebaluaziorako eta oso erabilia izan da testuinguru horretan. Retz-Junginger et al. (200225 elementuak dituzten WURSen WURS-k bertsio labur bat (WURS-k) haurtzaroan haurtzaroan atzera begirako ekonomikoaren ebaluazio ekonomikoaren bidez garatu zuten. Parte-hartzaileek 8 eta 10-en arteko adinean deskribatutako portaera, atributu edo arazoa nola sendotzen den ebaluatzeko eskatu beharreko adierazpenen zerrenda jasotzen dute. 8 eta 10en artean ume gisa arazoak izan nituen kontzentratzeko edo erraz distractible izan nintzen). Hemen, erantzunak 5 puntuan eman daitezke [0] -ek ez du 4-en [30] -en aplikatzen. Puntuazio orokorrerako, XNUMX puntuen ebaki bat haurtzaroan aurrez existitzen den TDAH adierazten du. Bertsio laburrak faktoreen egiturari eta fidagarritasunari dagokionez propietate psikometriko egokiak erakutsi zituen (zatitu erdia: r12 = .85) eta barne koherentzia (α = 0.91) (Retz-Junginger et al., 2003).

Conners helduen TDAH puntuazio eskalak (CAARS)

Conners-ek 1999-en garatua [ikus Macey (2003) deskribapen zehatza egiteko], CAARS helduengan TDAH sintomatologia diagnostikatu eta ebaluatzeko balioztatutako instrumentuen artean bilakatu da. Hemen, aurkeztutako ikerketetan, 66 itemekin egindako auto-txostenaren bertsio luzea aplikatu da. Parte hartzaileei ebaluatu behar zaie zenbat, edo maiz adierazpen bat (adibidez, Erraz frustratzen naiz) bere esperientzia pertsonalari aplikatzen zaio. Erantzunak 4 puntuko Likert eskalan ematen dira [0] batere / inoiz ez, [1] gutxi / batzuetan, [2] indartsu / askotan eta [3] oso indartsu / oso maiz. Auto-txostenaren bertsio luzeak zortzi azpieskalatan banatzea ahalbidetzen du, adibidez, arreta falta, hiperaktibitatea / inpultsibitatea eta TDAH sintomatologia orokorra TDAHren DSM-IV irizpideetan oinarrituta. Christiansen, Hirsch, Abdel-Hamid eta Kisen alemaniar moldaketa (2014) fidagarritasun eta baliotasun ona erakutsi du.

IUD irizpideak

IUD fenomeno nahiko berria denez eta oraindik oraindik pendienteen sailkapen fenomenologikoa bultzada kontroleko nahaste gisa edo portaera mendekotasun gisa dagoenez, oraindik ez da ICD-10 eta / edo DSM-IV barruan entitate kliniko gisa ezagutzen. Hala eta guztiz ere, gero eta ikerketa gehiagok frogatzen dute substantzien inguruko nahasteen irizpideak Interneteko mendekotasunean ere aplika daitezkeela. Ikerketa honen ildo bat Young-en eskutik dator (1996) zortzi irizpide garatu zituen eta horietatik gutxienez bost presentzia egon behar dute Interneteko mendekotasuna diagnostikatzeko. Bizarra eta Otsoa (2001) zortzi irizpideen erabilera aldatu zuen. Haien definizioaren arabera, lehen mendeko bost elementuen presentzia, adikzio portaera nagusira bideratuta, nahitaezkoa da Interneteko mendekotasuna diagnostikatzea. Eta, azken hiru irizpideetatik bat gutxienez egon behar da, adikzioen portaera dela eta eguneroko funtzionamenduaren narriadura deskribatzen dutenak. Ikerketaren barruan, Beard eta Wolf-ek proposatutako irizpide zorrotzak aplikatu ziren (taula 1).

Internetsuchtskala (ISS)

Alemanez hitz egiten den herrialdeetan, ISS [itzulpen librea: Internet Addiction Scale, Griffiths-en Interneteko Adikzio Eskala (IAS) ez dago oker (1998)] Hahn eta Jerusalem (2003) nahiko ondo balioztatutako tresna da IUD ebaluatzeko. Hogei artikuluk DIren bost alderdi biltzen dituzte: kontrola galtzea (adibidez, Denbora gehiago ematen dut Interneten hasieran nahi zen moduan), atzerapen sintomak (adibidez, Linean egon ezin naizenean, haserre eta etsipen sentitzen dut), tolerantziaren garapena (adib. Nire eguneroko bizimodua Interneten gero eta nagusi da), lanaren errendimenduan eragin negatiboa (adibidez, Nire Interneten erabilerak negatiboki eragiten du nire eskola edo lana), eta harreman negatiboetan eragin negatiboa (adibidez, Internet aurkitu nuenetik, jarduera gutxiago egiten ditut besteekin). Azpieskala bakoitzak lau elementuk osatzen dute. Erantzunak [4] bitarteko Likert eskalako 1 puntutan ematen dira, ez da aplikatzen, [2] ia ez da aplikatzen, [3] baizik eta [4] aplikatzen da. DIU identifikatzeko ebaluazio puntuazioa> 59 (3ko batez besteko erantzuna) ezarri da, 50 eta 59 arteko puntuazioak (2, 5eko batez besteko erantzuna), berriz, DIU garatzeko erabilera okerra eta arriskua adierazten du. ISSk propietate psikometriko onak erakutsi zituen α = 0.93 barne koherentzia puntuazio orokorrerako eta α = 0.80 bost azpieskaletarako, baita baliozkotasuna ere kanpoko irizpideekin, adibidez, inpultsibitatea (berrikuspen bat egiteko, ikusi Hahn & Jerusalem, 2010).

Beck Depresioaren Inbentarioa (BDI)

DSM oinarritutako BDI (Beck, Ward, Mendelson, Mock eta Erbaugh, 1961) depresioa neurtzeko tresna ohikoenetako bat da ikerketa klinikoan eta praktikan. Bere propietate psikometriko bikainek depresioaren larritasunaren ebaluazio fidagarria eta baliozkoa ahalbidetzen dute. Alemaniako moldaketa (Hautzinger, Keller eta Kühner, 2006) puntuazio orokorra kalkulatzeko aukera ematen duten 21 elementuk osatzen dute. Erantzunak 4 puntuko Likert eskalan egiten dira. 0 eta 13 balioek ez dute depresiorik adierazten. 14 eta 19 kodearen balioak depresio arina dute. 20 eta 28 balioek depresio moderatua adierazten dute eta 28-tik gorako balioak depresio larria adierazten dute. BDI alemaniarraren egokitzapenak fidagarritasun eta irizpide baliotasun handia erakutsi du (Kühner, Bürger, Keller eta Hautzinger, 2007).

Sintoma-egiaztapen-zerrenda-90 - Berrikusita (SCL-90-R)

SCL-90-R (Derogatis, 1977) sintoma fisiko eta psikologikoen bidez narriadura subjektiboa neurtzen du azken 7 egunetan. Galdetegiak 90 item ditu eta horietatik 83 itemek bederatzi sintoma arlo hartzen dituzte: somatizazioa, obsesibo-konpultsiboa, pertsonen arteko sentsibilitatea, depresioa, antsietatea, etsaitasuna, antsietate fobikoa, ideia paranoikoa eta psikotismoa. Bederatzi elementuk guztira hainbat indize global gehitzen dituzte (ikus beherago). Azken 7 egunetan sintoma desberdin baten pean izan duten indarra zein izan duten adierazi behar diete inkestatuei. Erantzunak 5 puntuko Likert eskalan ematen dira. Inbentarioak hiru indize global osatzeko aukera ematen du: Larritasun Indize Globala, Sintoma Positiboa Guztizkoa eta Sintoma Positiboen Distress Indizea. Frankeren alemaniar moldaketa (2016) barne-koherentzia altuak erakutsi ditu eskala globalaren eta azpisail guztien eta balio konbergente onak (Schmitz et al., 2000).

Aukera anitzeko hiztegiaren adimen-proba (MWT-B)

MWT-B Lehrl, Triebig eta Fischer-ek (1995) adimen maila orokorra ebaluatzen duen inbentarioa da, 20 eta 64 urte bitarteko helduen hitzezko adimen kristalinoari dagokionez. 37 elementuk osatzen dute, eta horietatik inkestatuei benetan existitzen den bost hitzen errenkadan alemanezko hitz bakarra aurkitzeko eta markatzeko eskatzen zaie. . Oso tresna ekonomikoa da normalean amaitzeak 5 min besterik ez ditu hartzen. Puntuazio gordina (erantzun zuzenen kopurua) IQ balio bihur daiteke pertsonaren adina kontuan hartuta.

Datuen analisia

Datuek azterketa metodo parametrikoak baimentzen dituzten ala ez aztertzeko, ikuspegi mistoa aukeratu zen. Lehenik eta behin, esanahi probak (Kolmogorov – Smirnov eta Shapiro – Wilk probak) erabili ziren banaketen normaltasuna ikertzeko. Horrez gain, datuen normaltasuna aztertzeko grafikoak (histogramak, Q-Q planoak eta P-P trama) eta zenbakizko planteamenduak erabili ziren, banaketen zurtoina eta kurtosia kalkulatzeko. Neurri klinikoak aztertzeko, bitarteko konparaketa errazak aukeratu ziren. Ikuspegi parametrikoak egokiak ziren tokian, lagin independenteak t-testuak egin ziren. Planteamendu ez-parametrikoetarako, Mann-Whitney U probak egin ziren. Falta diren datu multzoak tauletako oharretan nabarmentzen dira. Aldagai kategoriakoentzako, χ2 probak konputatu ziren. Laginen tamaina txikiak eta laginen barruan alderaketa anitzak direla eta, esangura maila 0.01 (bi ilarak) ezarri zen azterketa guztietarako. Beraz, aurkeztutako estatistikek azterketa kontserbadorearen ikuspegia adierazten dute.

Etika

Azterketa-prozedurak Helsinkiko Adierazpenarekin bat etorriz, tokiko eta nazioarteko arau etiko aplikagarriei dagozkien baldintzen arabera egin ziren. Etika batzorde instituzionalak [Hannover Medical School] ikerketa onartu zuen. Gai guztiei azterketaren berri eman zitzaien eta denek baimena eman zuten eta ez zitzaien parte hartzeagatik kalte-ordaina eman.

Emaitzak

Neurri klinikoak

TDAH gaixo guztiak diagnostikatu zituzten CAADIDen arabera, aditu kliniko adituek eginak. Galdetegiak aplikatzea osagarri gehigarria izan zen. Kontuan izan behar da, batez ere elkarrizketa kliniko egituratuan oinarritutako diagnosiak ez duela zertan esan nahi gizabanako guztiek galdeketetan ebakidura berezira iristen direnik (taula. 3).

Taula

Table 3. Lagin demografia
 

Table 3. Lagin demografia

 

TDAH taldean = 25)

Kontrol-taldea (n = 25)

Estatistikak

IUD taldea (n = 25)

Kontrol-taldea (n = 25)

Estatistikak

Estatistikak (TDAH vs. DIH)

Sexua (gizonezkoa / emakumezkoa)14/1114/11 19/619/6  
Adina [urteetan batezbestekoa (SD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, ns29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, nsU = 158.5, ns
QI [esan nahi du (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, ns106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50, nsU = 236.0, ns
Eskola hezkuntza (%)       
Eskola ikaslea--χ2 (2) = 2.03, ns1 (4%)1 (4%)χ2 (3) = 0.36, nsχ2 (3) = 5.92, ns
Bigarren hezkuntza modernoa8 (32%)5 (20%)2 (8%)2 (8%)
Bigarren Hezkuntza10 (40%)15 (60%)10 (40%)12 (48%)
Batxilergoko / gramatika eskola7 (28%)5 (20%)12 (% 48)10 (40%)
Lanbide heziketa (%)       
Bat ere ez4 (16%)2 (8%)χ2 (5) = 3.47, ns9 (36%)-χ2 (6) = 13.61, nsχ2 (6) = 12.92, ns
Hezkuntzan (ikaskuntza)--3 (12%)4 (16%)
Amaitutako ikaskuntza14 (56%)16 (64%)6 (24%)11 (44%)
Unibertsitate teknikoa4 (16%)2 (8%)1 (4%)2 (8%)
Unibertsitateko titulazioa2 (8%)4 (16%)5 (20%)5 (20%)
Bestelakoa---3 (12%)
Lan egoera (%)       
Bai, ikasi9 (36%)16 (64%)χ2 (5) = 5.00, ns9 (36%)15 (60%)χ2 (6) = 12.41, nsχ2 (7) = 10.29, ns
Bai, beste6 (24%)5 (20%)2 (8%)3 (12%)
Bai, babestuta1 (4%)---
Ez, familiako atsedenaldia2 (8%)1 (4%)-2 (8%)
Ez, lanik gabe5 (20%)2 (8%)6 (24%)1 (4%)
Ez, gaixotasun iraunkorra--4 (16%)-
Ez, pentsioan--1 (4%)-
Ez, beste2 (8%)1 (4%)3 (12%)4 (16%)
Lankidetza (%)       
Single6 (24%)4 (16%)χ2 (3) = 3.09, ns11 (44%)9 (36%)χ2 (4) = 8.38, nsχ2 (4) = 12.77, ns
Elkarlanean7 (28%)6 (24%)12 (48%)10 (40%)
Ezkondua8 (32%)14 (56%)-6 (24%)
 Bereizita / dibortziatu3 (12%)1 (4%)1 (4%)-
Alarguna--1 (4%)-
Lehendik dauden gaixotasunak [n (%)]       
Depresioa14 (56%)0%-12 (48%)0%-χ2 (1) = 0.32, ns
Antsietate nahastea7 (28%)0%-6 (24%)0%-χ2 (1) = 0.10, ns
OCD1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
Elikadura-nahasmena4 (16%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.76, ns
Gaixotasun egokitua1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Somatizazioaren nahastea1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Desoreka psikosomatikoa5 (% 20)0%-3 (12%)0%-χ2 (1) = 0.60, ns
PTSD2 (8%)0%--0%--
Identifikazio disoziatiboaren nahastea-0%-2 (8%)0%--
Borderline nortasuna1 (4%)0%--0%- 
Nortasunaren desoreka1 (4%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.36, ns
Addictive disorder3 (12%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 1.09, ns
Eskizofrenia1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
ADHD10 (40%)0%-0 (0%)0%-χ2 (1) = 12.50 *
Bestelakoa0 (0%)0% 4 (16%)0% χ2 (1) = 4.35

Ohar. Ilunetan itzalitako eremuek dagozkien kliniko eta kontrol taldeen arteko konparazio estatistikoa adierazten dute. Azken zutabea bi talde klinikoen arteko konparazio estatistikoa adierazten du. SD: Desbiderapen estandarra; IUD: Interneteko erabilera desoreka; TDAH: arreta defizita hiperaktibitatearekin; OCD: nahaste obsesibo konpultsiboa; PTSD: estresa osteko postraumatikoa.

Falta diren lau datu multzo falta dira, falta diren datu multzo bat falta da.

*p <.01. **p <.001.

DSM-IV ADHD auto-balorazio eskala

18 TDAHko pazienteei buruz (25%), auto-balorazio eskala honetan moztutakoa izan da. Talde honek, batez ere, subtipo konbinatuaren (72%) irizpideak bete zituen, zuzenean azpidotipo inaktiboa (36%) jarraituz. Kasu batean, subtipo hiperaktibo-impulsiboa aurkitu da (% 32) eta hiru parte-hartzaileek ez zuten ebaki-funtziora iritsi (4%). DSM irizpideen informazioari buruzko lau datu multzo falta ziren (12%).

7 IUDko pazienteen 25 (28%) buruz positiboa izan zen ADHD-ri DSM irizpideetan. Hemen, azpimota konbinatuak nagusitu ziren (% 12). Bi kasu positibo probatu dira azpimota desatseginetarako (8%) eta hiperaktibo-impulsiboaren azpimota (8%). 15 kasuetan (60%), ADHD-ren ebaki psikometrikoak ez ziren lortu eta hiru datu multzo (12%) falta ziren. Ez zen diferentzia esanguratsurik IUDen taldearen eta DSM irizpideen inguruko kontrolen artean. Azkenean, bi talde klinikoek nabarmenki desberdina dute ADHD taldeari subtipo konbinatuaren eta desatseginaren banaketari dagokionez. Ez da diferentzia esanguratsurik aurkitu subtipo hiperaktibo-impulsiboa.

WURS-k

WURS-k-eko emaitzak ADHD aurrekoak ADHD taldearentzat adierazi dute batez besteko puntuazioan oinarrituta.M = 41.68, SD = 16.52). Banakako mailan, 18 (% 72) parte-hartzaileek 30eko ebakiaren berdina edo handiagoa izan zuten. Guztira, TDAH taldea kontroletatik oso desberdina da (U = 26.00, p <.001). Batez besteko puntuazioa kontuan hartuta, DIU taldeak WURS-k balio handia erakutsi zuen haurtzaroan TDAH sintomatologia altua adierazten zuen ebakitzetik hurbil egoteagatik (M = 27.29, SD = 17.30). Banakako mailan, DIU zortzi kasuk (% 32) balio berdina edo txikiagoa izan zen. Bi talde klinikoak ez ziren oso desberdinak elkarrengandik haurtzaroan TDAHren sintomatologia norberaren berri emanda.

CAARS

CAARSek ez dute puntuazio gordinaren arabera ebakitzen eta soilik sexu arau zehatzak dituzte. tChristianen et al. eskuliburuaren eskaintzak. (2014) uneko ADHD sintomatologiaren neurriak ebaluatzen dira. hemen, t65 berdinak edo gorakoak diren puntuak klinikoki garrantzitsuak dira. The t-60 eta 65-en artean egindako eskalak sintomatologia altua dakar, maila normala gainetik dagoena, eta neurri garrantzitsu gisa muga bezala markatuta. TDAH taldeak CAARSen dimentsio guztietan oso altuera eta klinikoki garrantzizko puntuazioak erakutsi zituen eta kontrolen arabera nabarmen desberdina zen. Banakako mailan, ADND taldeko 19 gizabanakoek (76%) erakutsi dute DSM-IV mailan garrantzi maila klinikoak, kasu gehienetan etengabe ADHD bat baitzen. IUD taldeak CAARS-en puntuazio altuak neurtu zituen. Hainbat dimentsiotako kontrolak desberdina zen hainbat dimentsiotan izan ezik, hiperaktibitatea, impulsividad, DSM-IV hiperaktibo-impulsiboa eta DSH-IV ADHD sintomak izan ezik. Banakako mailan, bost kasu (20%) CAARS DSM-IV ADHD neurriaren irizpideak bete ziren. Bi talde klinikoen zuzeneko konparazioan, TDAH taldea CAARSen gehiengoaren arabera desberdina da, IUD taldeen autokontzeptuaren neurriarekin izan ezik.

ISS

Oro har, TDAHko pazienteek guztira ISS puntuazio nabarmen handiagoa izan zuten beren kontrolekin alderatuta.M = 36.36, SD = 17.45) vs.M = 23.00, SD = 4.34)], batez bestekoa ez zen Interneten erabilera problematiko edo patologikoaren ebakitzera iritsi. Azpieskala mailan, TDAH taldeak nabarmen erakutsi zuen kontrolak galtzeko maila altuagoak (M = 9.68, SD = 4.09), abstinentzia sintomak (M = 6.56, SD = 3.66), eta eragin negatiboa harreman sozialetan (M = 6.32, SD = 3.73) haien kontrolekin alderatuta. Banakako mailan, bost pazientek (% 20) puntuazio berdina edo handiagoa izan zuten Interneten menpekotasuna izateko arriskuaren arabera. Hiru pazientek (% 12) benetan mendekotasunaren muga berdinak edo handiagoak ziren balioak erakutsi zituzten. DIU taldearen barruan, ISSk lau arazori (% 16) erabilera problematikoa adierazi zien eta Interneten erabilera patologikoa 10 pazienteri (% 40). Azpieskala mailan, DIU taldeak kontrol galera handiagoa izan zuen (M = 11.92, SD = 3.49), abstinentzia sintomak (M = 10.12, SD = 3.27), tolerantziaren garapena (M = 12.64, SD = 3.29), eragin soziala harreman sozialetan (M = 10.28, SD = 3.61), eta lanaren errendimendua (M = 8.32, SD = 4.40) haien kontrolekin alderatuta. Zuzeneko konparazioan, DIU taldeak ADHD taldea gainditu zuen nabarmen ISSko edozein dimentsiotan kontrol galera Subescala.

BDI eta SCL-90-R

Oro har, TDAHko pazienteek depresio arina adierazteko balioak erakutsi zituzten.M = 16.96, SD = 9.91). Gainera, nabarmen desberdintzen ziren kontroletatik. TDAH gaixoen artean, 13 (% 52) klinikoki deprimituta daudela baloratu da. DIU taldeak depresioaren sintomatologia zorrotzagoa erakutsi zuen, oraindik arina zen BDIari dagokionez (M = 18.54, SD = 8.40). Hemen, 15 gaixo (% 60) klinikoki deprimituta daudela baloratu da. Berriro ere, talde hau kontroletatik oso desberdina da. Bi talde klinikoen artean ez zegoen alde nabarmenik. SCL-90-R-ri dagokionez, bi talde klinikoak indize guztietako kontroletatik oso desberdinak dira. Zuzeneko konparazioan, bi talde klinikoek ez zuten desberdintasun esanguratsurik erakutsi, baina puntuazio altuak erakutsi zituzten, formalki ertzean garrantzitsuak izan zitezen. Orokorrean, bi talde klinikoek sintoma karga altua erakutsi zuten tentsio maila garrantzitsua adieraziz.

Aldagai sozio-demografikoak

Laburbilduz, analisiak agerian utzi du kasu gehienetan datuen banaketa normala ez dela onartuko (ikus taula) 4). Aldagai kopuru txiki bat baino ez da normalean banatzen erakutsi, baina parametroa ez den ikuspegi gisa (adibidez, Mann-Whitney U probak) kasu horiei ere aplika dakizkioke, datu parametro osoarentzako ikuspegi parametrikoa aukeratu da.

Taula

Table 4. Komunikabideen erabilera. Batez bestekoa (SD)
 

Table 4. Komunikabideen erabilera. Batez bestekoa (SD)

 

TDAH taldean = 25)

Kontrol-taldea (n = 25)

Estatistikak

IUD taldea (n = 25)

Kontrol-taldea (n = 25)

Estatistikak

Estatistikak (TDAH vs. DIH)

Bideo-jokoak [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, ns21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, ns
Bideo-jokoak geroztik erabiltzen dira (urte)9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0, ns13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00, nsU = 99.00, ns
Bideo-jokoak erabiltzeko (egunak / astean)4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0, ns5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00, nsU = 88.50 *
Bideo-jokoak erabiltzeko (ordu / egun)3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50, ns6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, ns
Bideo-jokoak erreproduzitzeko motibazioa [n (%)]       
Interes7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
aisialdia10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
boredom5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
Erlaxazioa7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
estimulazioa1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
Bakardadea3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
sozializazio1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
Auto-hautematen mendetasuna [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, ns
Internet [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, ns23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, nsχ2 (1) = 0.001, ns
Interneteko erabilera urteaz geroztik (urte)5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50, ns7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50, nsU = 181.50, ns
Interneteko erabilera (asteak / asteak)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00, ns6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
Interneteko erabilera (ordu / egun)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50, ns6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **U = 65.00 **
Internet erabiltzeko motibazioa [n (%)]       
Interes22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
aisialdia10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
boredom5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
Erlaxazioa2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
estimulazioa6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
Bakardadea1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
sozializazio10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
Auto-hautematen mendetasuna [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, ns17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

Ohar. Ilunetan itzalitako eremuek dagozkien kliniko eta kontrol taldeen arteko konparazio estatistikoa adierazten dute. Azken zutabea bi talde klinikoen arteko konparazio estatistikoa da. SD: Desbiderapen estandarra; IUD: Interneteko erabilera desoreka; TDAH: arreta defizita hiperaktibitatearekin; ns: ez da esanguratsua.

aFalta den datu multzo bat, lau datu falta dira.

*p <.01. **p <.001.

ADHD taldea eta kontrol taldea

Analisiak ez du diferentzia esanguratsurik erakutsi sexuaren, adinaren, hezkuntzaren, lanbide egoeraren eta ADHD taldearen eta haren kontrol taldeen arteko lankidetzari dagokionez. Nabarmentzekoa da inklusio-irizpideekin bat etorriz, ADHD taldea kontrol-taldea desberdina dela aurreikusitako gaixotasun berrien arabera. Hemen, depresioa eta antsietate nahasteak izan ziren ohikoenak. Neurri txikiagoan, elikadurari eta psikosomatikoei buruzko gaixotasunak TDAHren taldean izan ziren.

IUD taldea eta kontrol taldea

Analisiak ez du desberdintasun esanguratsurik IUDren eta haren kontrol-taldearen arteko aldagai demografikoen inguruan. IUD taldeak aurrekoen gaixotasunen berri eman zuen kontrol gisa. Berriz ere, depresioa eta antsietate nahasteak izan dira ohikoenak.

TDAH kontrako TIG

Aldagai sozio-demografiko gehienetan, ez da talde klinikoen artean ezberdintasun esanguratsurik aurkitu. Espero zen bezala, ADHD taldeak ohikoena ADHD bat nabarmen adierazi zuen.

Komunikabideen erabilera

ADHD taldea eta kontrol taldea

Ez dago diferentzia esanguratsurik ADHD taldearen eta haien kontrolen artean Interneten erabilitako aldagaien artean. Bideo-jokoetarako aldagai kontu berdinak. Bideojokoak erabiltzeko motibazioari dagokionez, eredu nabarmen bat zegoen. ADHD gaixoek jakinarazi dute bideo-jokoak erabiltzeko estimulazioa, bakardadea gainditzeko eta / edo sozializatzeko beharrak direla eta, kontrolik ere ez. TDAHko pazienteen artean bideo-jokoak erabiltzeko beste motibazio garrantzitsu bat erlaxatu zen. ADHD taldeko pertsonen artean Interneten erabiltzeko arrazoia, batez ere, interesak izan ziren. TDAH taldea nabarmenki jakinarazi zuten kontrolak kontrolatu zituzten bideo-jokoetatik adiktuta sentitu zirela [11 vs. 0,]2 (1) = 12.76, p <.001].

IUD kontrol-taldea

IUD taldeak bideojokoak sarriago erabili zituen kontrolak [21 vs 10, χ2 (1) = 11.89, p <.001]. IUD taldearen aldeko bideojokoekin egunean igarotako orduei dagokienez ere alde nabarmena zegoen [(M = 6.47, SD = 5.41) vs.M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. Interneten erabilerari dagokionez, DIU taldeak egunean ordu askoz gehiago ematen zuen Internet erabiltzen kontrolekin alderatuta [(M = 6.47, SD = 4.07) vs.M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. ADHD gaixoen artean aurkitutako bideojokoak erabiltzeko motibazio eredu bereizgarria DIU gaixoen artean ere aurkitu zen. DIU duten pertsonen artean Internet erabiltzeko motiboak batez ere interesaren ondorio ziren. DIU gaixoek beren burua bideojokoen menpekotasuna dutela hauteman dute [12 vs. 1, χ2 (1) = 7.60, p = .006] nabarmen maizago haien kontrol gisa.

TDAH kontrako TIG

IUD taldeko parte-hartzaileek astean zehar egun gehiago igaro zituzten bideo-jokoekin jolasten.M = 5.90, SD = 2.02) vs.M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], nahiz eta eguneko ordu askoz gehiago eman ez zuten horrekin [(M = 6.47, SD = 5.41) vs.M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. DIU taldearen barruan bideojokoak erabiltzeko motibazioa TDAH taldetik desberdina zen, aspertzea saihesteko joera handiagoari dagokionez. Gainera, gizarte beharrak DIU taldearen motibo nabarmenagoa ziren. Erlaxatzeko bideojokoen erabilera nabarmenagoa zen TDAH taldean. Bi talde klinikoen zuzeneko konparazioan, ez zen desberdintasun esanguratsurik ikusi norberaren mendekotasuna duten bideojokoen inguruan. DIU taldeak Internet eguneko ordu askoz gehiago erabili zuen [(M = 6.47, SD = 4.07) vs.M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. Internet erabiltzeko motibazioa ezberdina zen aspertzeari, bakardadeari, entretenimenduari eta erlaxazioari dagokionez, DIU taldearen alde.

comorbidities

Bi gaixotasunen arteko lerroak eta elkarte konbergentzialak aztertzeko eta argitzeko, bereizketarako aztertu dira ADHD eta IUD neurrien neurriei dagozkien ebakiak. Azpitalde horretan sartu dira 50-ek ISSan balio altuagoa edo 65-en balio altuagoa erakutsi duten gaixoak. Prozedura hau bi taldeetako akzio berdinetatik zortzi gaixo izan ziren. Talde honek bost gizonezko eta hiru emakume 41.6 urteetako batez besteko adina izan ziren.SD = 10.23). % 75 inguru zeuden lanean eta% 62.5ek bikotekidea zuten. WURS-k-ren arabera,% 87.5ek TDAHrako irizpideak betetzen zituen haurtzaroan (batez ere azpimota konbinatua). Ondorioz, talde honek WURS-k balio altua erakutsi zuen (M = 49.88, SD = 16.19) haurtzaroan aurrez existitzen den TDAH ere adierazten du. Komunikabideen erabilerari dagokionez, talde horren% 62.5ek bideojokoetara jolasten duela esan du batez beste 4.40 urtez (SD = 2.07) 6 egun / astean (SD = 1.73) batez beste 4.60 ordu (SD = 4.22) batez ere entretenimendurako (% 60) eta erlaxatzeko (% 60). Talde honetako pazienteek Internet erabiltzen zuten batez beste 7.75 urtez geroztik (SD = 3.77). Gainera, jakinarazi dute Internet batez besteko egunean 6 ordutan erabiliko dutela (SD = 5.90) batez ere entretenimendurako (% 62.5), interesetarako (% 62.5) eta sozializaziorako (% 50). Orokorrean, taldeak ISSn menpekotasunaren muga gainditu zuen (M = 61.50, SD = 9.53). CAARS DSM-IV: TDAH neurriko balioak klinikoki oso garrantzitsutzat har daitezke (M = 81.75, SD = 7.72). Azkenean, azpitalde hau apur bat deprimituta dagoela esan liteke (M = 17.13, SD = 7.10).

korrelazioak

Oro har, erabilitako tresnak barneko koherentzia handiak erakutsi eta azpiko eraikuntzak modu egokian harrapatu zituzten (Taula 5). TDAH taldearen barnean, WURS-k eta Interneteko erabilpen orduak erlazio sendo eta esanguratsua erakutsi zuten.r = .630, p <.01). Interesgarria da, elkarte hau DIU laginaren barruan ahula zen eta ez zuen esangurarik erakutsi (r = .264, ns). Orduetan bideojokoen erabileraren eta WURS-k ADHD laginaren arteko harremana handia izan zen baina ez zen esanguratsua (r = .564, p = .056). Interesgarria da, ez zen DIU laginaren kasua (r = .297, ns). TDAH laginaren barruan, ISS eta Interneten erabileraren arteko korrelazio moderatua baina ez esanguratsua izan zen orduetan (r = .472, ns), ez zen DIU laginaren kasua (r = .171, ns). DIU laginaren barruan, CAARS hiperaktibitatearen neurria Interneten erabilerarekin lotu zen ordutan, neurrizko eta ez esanguratsua den mailan (r = .453, ns). TDAH eta DIU diagnostikatutako pazienteen taldean, korrelazio handia eta nabarmena zegoen WURS-k eta ISSren artean (r = .884, p <.01) (ez da taulan bistaratzen 5).

Taula

Table 5. Eskala korrelazioak eta barneko koherentzia (ezkerrean: ADHD eta eskuineko IUD) ADHD (diagonalaren azpian) eta IUD laginaren diagonalean (diagonala gainetik)
 

Table 5. Eskala korrelazioak eta barneko koherentzia (ezkerrean: ADHD eta eskuineko IUD) ADHD (diagonalaren azpian) eta IUD laginaren diagonalean (diagonala gainetik)

Eskalatu

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-k0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
2. ISS0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. CAARS DSM-IV: TDAH0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. CAARS DSM-IV: arreta eza0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: hiperaktiboa0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
6. BDI-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
7. SCL-90 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
8. Interneten erabilera (h)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
9. Bideojokoen erabilera (h)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

Ohar. Pearsonen korrelazioak, 12 eta 25 (ADHD taldea), eta 17 eta 24 (IUD taldeak) 90-etik datoz. WURS-k: Wender Utah Balorazio Eskala; ISS: Internetsuchtskala; IUD: Interneteko erabilera desoreka; TDAH: arreta defizita hiperaktibitatearekin; CAARS: Conners-en helduen ADHD balorazio eskala; BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Sintoma-checklist-XNUMX; GSI: Severity Index orokorra.

*p <.01; p balioak bi aldetatik daude.

Eztabaida

Aurreko atalaHurrengo atala

IUD taldea

Espero zen moduan, IUDarekin diagnostikatu diren pazienteek Interneten mendekotasunaren neurri guztiek desberdina izan zuten beren kontroletatik. ADHD helduen neurriei dagokienez, antzeko eredu bat aurkitu dugu.

TDAH diagnostikoa

DIU diagnostikatutako gaixoen artean, TDAHren prebalentzia tasa nabarmenak aurkitu ditugu. DIU gaixoen taldean prebalentzia handiko haurren ADHD kopuruaren arabera, ADHDa DIUaren sorrera eta garapenerako arrisku faktore handia izan daiteke. Ideia honen laguntza, adibidez, nikotina eta alkoholaren mendekotasunaren eremutik dator. Hemen, Ohlmeier et al. (2007), alkoholiko menpeko pazienteen talde batean ia laugarren bat aurkitu zuten haurtzaroko TDAH diagnostikatu zezaketela. Diktaduraren inguruko laguntza gehigarria Dalbudak eta Evren-enak dira.2014). Unibertsitateko ikasleen ikerketan, WURS-25 neurriaren eta IASaren arteko korrelazio sendo eta esanguratsua aurkitu zuten. Azterketa honetan, 20 IUD gaixoen%% ADHD helduen sintomak identifikatu ziren. Zenbaki hauek hartzen baditugu, bi nahasteak lotzen dituzten elkarte sendoak kontzepturik daude. Gai honi buruzko literatura-taldea, batez ere helduen testuinguru klinikoan, oraindik txikia baita, Bernardi eta Pallanti bakarrik (bakarrik)2009) Emandako datuak aurkikuntza horiek alderatzeko. Hemen, beren anbulatorioko adinekoen% 20% aurkitu zuten, gazteek adikotzat jotzen zituzten Interneten (gisa adikzioa).1998) IAS, ADHD helduentzako irizpideak bete ditu. Emaitzak gure emaitzekin bat datozela, ziur gaude gure datuen baliozkotasuna. Datu gehigarriak Ko, Yen, Chen, Chen eta Yen datoz (2008) Interneten adiczioa duten unibertsitate helduen lagin batean ikerketa psikiatrikoa ikertu dutenak. Ikasleek diagnostiko psikiatrikoaren elkarrizketa egin zuten eta 32.2% TDAH zuten. Testuinguru ez-klinikoan izan arren, emaitza horiek oraindik frogatzen dute TDAHa eta IUDa elkarte nabarmenak direla.

IUD - Motibazio alderdiak eta korrelazioak

Lineako aplikazio batzuk erabiltzearen arrazoiei dagokienez, IUD diagnostikatu duten gaixoen eredu interesgarri bat aurkitu dugu. Esan bezala, bideojokoak bakardade bizkortzeko, gainditzeko eta beste batzuekin sozializatzeko erabiltzen ziren IUD taldearen barruan, baina kontrolik ere ez zen motibazio horren berri eman. Gainera, asperdura IUD diagnostikatu duten gaixoen artean arrazoi nagusia izan zen. Unibertsitateko ikasle batzuen lagin batean, Skues, Williams, Oldmeadow eta Wise.2016) aspertzearen proneness identifikatu PIU du aurreikuspen gisa. Gainera, bakardadea asperdura eta PIUarekin lotuta egon zen, baina ez zen ereduaren aurresangarri esanguratsua. Bukatzeko, aspertzeak joateko unibertsitateek Interneten erabiltzen dutela kalte-ordaina eta estimulazioa bilatzeko joera dute. Gure datuen arabera, ikuspegi hau partekatzen dugu, aspertzeak eta aisialdiak lineako jardueretan jarduteko arrazoi nagusiak direla ikusita, bai bideo-jokoetan, bai Interneten oro har. Harreman linealei dagokienez, neurri klinikoen eta kanpoko alderdien artean erlazioen arteko erlazio linealak edo negatiboak bakarrik aurkitu ditugu, hala nola komunikabideen erabilpen garaia. Hemen adierazi behar da komunikabideen erabileraren orduak ez direla IUDa diagnostikatzeko baliozko irizpidea. Young (adibidez, adibidez) irizpide klinikoak1996) eta Beard eta Wolf2001) Urrezko estandarra dira, baita IUDen bizitzako alderdi pribatuetan eta profesionaletan ere kaltegarriak diren efektuak. Alderdi hori Hahn eta Jerusalem-en ikerketa batek azpimarratu du.2010) nork salatu du korrelazioa bakarrik r = .40 ISS eta batez besteko komunikabideen erabileraren artean astebetean. Hala ere, esan beharra dago ikerketa hori lagin ez-kliniko batean egin zela.

TDAH taldea

Interneteko mendekotasun sintomei dagokionez, TDAH gaixoek ez zuten neurri gehienen gaineko kontroletatik aldentzen.

DIU diagnostikoa TDAH barruan

ISSren analisiak agerian utzi zuen TDAH diagnostikatutako gaixoen% 20k balioak erakutsi zituela, Interneten erabilera problematiko eta patologikoaren ebakuntzaren gainetik zeudenak. Jakin dugunez, helduentzako eta TDAH populazio klinikoan komunikabideen erabilerari buruzko datuak eskaintzen dituen lehen ikerketa da. Hori dela eta, emaitza horien konparazio zuzena zaila da. Han et al. (2009) TDAH diagnostikatutako haurren lagin bat ikertu eta% 45 Interneten menpekotasuna aurkitu zuten IASen maila altuei dagokienez. Gure lagina adinaren eta aplikatutako instrumentuen artean desberdina den arren, oraindik ere, gure ustez laguntza da IUD kezka dela, ez bakarrik haurrak baina baita TDAH duten helduak ere. Helduen populazio kliniko handien etorkizuneko ikerketak behar dira prebalentzia-tasei buruzko datu gehiago emateko. Komunikabideen erabilera problematiko edo patologikoa definitzeko ISS ebakiak nahiko altua direla jakingo da, publizitatearen arauak direla eta. Beraz, ADHD diagnostikatu duten helduen artean IUDen prebalentzia tasa handiagoa dela suposatzea arrazoizkoa da.

TDAH - Motibazio alderdiak eta korrelazioak

TDAH diagnostikatu duten pazienteen artean komunikabideen erabileraren motibazio alderdiei dagokienez, eredu nabarmena aurkitu dugu. TDAH gaixoen artean bideojokoekin jolasteko arrazoi nagusi bat erlaxatzea zen. Noski, hori ez da berez patologikoa, baina oraindik ere interesgarria da arrazoi hori gehienetan ADHD diagnostikatu zuten pazienteen artean beste talde guztiekin alderatuta. Ikuspegi biologikotik, jakina da ADHDa dopamina funtzio txikiarekin lotzen dela (Friedel et al., 2007; Urrea, Blum, Oscar-Berman eta Braverman, 2014; Volkow et al., 2009). Bideo-jokoak estriatal dopamina askatzeari lotuta egon da (Koepp et al., 1998) jolasak erlaxazio aldetik auto-medikazio modu gisa interpreta daitezke. Auto-medikazioaren hipotesia ADHD duten gizabanakoen artean substantzien erabileraren nahasteen prebalentzia handia azaltzeko ere proposatu da (ikusi ikuspegi orokor baterako, ikus Biederman et al., 1995). Hori dela eta, hemen, bideojokoak erlaxatzeko erabiltzeko motiboa dopamina askatzeak jolasean duen eragin emozional gisa interpreta daiteke. ADHD gaixo helduen eta klinikoen literaturaren gorputza txikia denez, ideia hau espekulatiboa izaten jarraitzen du. Korrelazioen mailan, elkarte garrantzitsuak aurkitu ditugu WURS-k eta komunikabideen erabileraren artean. Orduetan erabilitako WURS-k eta bideojokoen erabileraren arteko korrelazioa ez da esanguratsua, baina oso altua da. Hemen, lagin-tamaina txikiak eta esanahi kontserbadorearen maila esanguratsua izan zitekeen. Hala ere, erlazio haunditu horiek interesgarriak dira; izan ere, ADHD sintomak atzera begirakoek jakinarazi dutenez, mendekotasun-jokabideen emaitza konkretuei buruzkoak dira. Heldu gazteak, Kollins, McClernon eta Fuemmeler-en oinarritutako biztanleen lagin handi batean (2005) erlazio esanguratsua aurkitu du 5-12 urteetan TDAHren sintomak atzera begirako sintomak eta eguneko erretutako kopuruen artean. Zehatzago esanda, desatentzioaren sintomen kopurua positiboki korrelatu zen egunero erretzen zen zigarro kopuruarekin. Hemen, gure datuei buruzko lerro konbergente batzuk ikusiko ditugu, eta horrek agian auto-medikazioaren hipotesia babesten du.

Diagnosi bikoitza - TDAH eta IUD

ISSen puntuazio patologikoekiko problematika erakutsi zuten gaixoen azpiko talde txikian eta CAARS ADHD neurketan puntuazio kliniko esanguratsuak aurkitu genituen WURS-k eta ISS artean. Harreman horrek bereizten zuen azpitalde hau talde klinikoetatik, bai TDAH edo IUD diagnostikatu zutenean, harreman bera ahula zen arren. Aurkikuntza honek azpimarratu dezake haurtzaroko ADHDak IUDaren agerpen eta garapenerako iragarle izatea.

Indarguneak eta mugak

Hau da, gure ustez, lehenengo ikerketa ikerketa hau TDAH eta IUD diagnostikatu duten pazienteen laginak alderatuz (eta haien kontrolak), interdependentzientzako froga gehiago eskainiz eta zentzu horretan ikerketa gehiago bultzatuz. Azterlan honek ikuspegi psikometrikoa eta klinikoa integrala erabili zuen, interes aldakorreko hainbat aldagai eta ondo finkatutako instrumentuekin lan egin zuena, hainbat elkarte ikertu eta ebaluatzeko aukera emanez. Hau zeharkako azterketa denez, ezin ditugu inferentzia kausalak egin aurkitu ditugun elkarteei buruz. ADHDak normalean 7 urterekin sortu zuen bezala, aurkitu daitekeen elkarteren bat gutxienez TDAH sintomekin erlazionatzen bada ere espekulatu daiteke. Hala ere, horrek ezin du diseinu longitudinala ordezkatu, funtsean baitago ADHD eta DIUen garapenerako interferentziak ikertu eta ebaluatzeko orduan. Gure interpretazioak mugatzen dituen beste alderdi bat lagin neurriak nahiko txikiak izan ziren, neurri batean falta diren datuak direla eta. Gainera, TDAH eta IUD gaixoentzako lan diagnostiko kliniko espezifikoak ez ziren alderantziz aplikatu, eta hori arazoa da, izan ere, auto-txostenen emaitzek ez dute zertan diagnostikoa adierazten. Hori dela eta, gure aurkikuntzak zuhurtziaz interpretatu behar dira lagin handiagoetan errepikatu arte. Azkenik, TDAH taldea zaharragoa zen IUD taldea baino, nahiz eta estatistika-aldea hutsala izan. Komunikabide digitalen erabilera bereziki belaunaldi gazteen artean handitu denez, baliteke ADHD talde zaharra ez izatea adierazgarria Interneten erabilerari dagokionez. Hala ere, gure ikerketak frogatu du Interneten erabilera arazotsu eta patologikoa topa daitekeela adin txikikoen artean, agian gaztetatik hasita sareko komunikabideen aurrean. Gehiegizko hedabideen esposizioak ADHDaren garapenarekin modu positiboan erlazionatu behar badu, gure ADHD laginaren barruan eragin horren estimazio kontserbadorea da.

Inplikazio klinikoak eta zientifikoak

Ikuspegi kliniko batetik eta komorbilitate tasa handiagoak direla eta, IUD duten pazienteek TDAH-a probatu beharko lukete, sintomak agertzen direnean. TDAH duten pazienteek prebentzio estrategia gisa Internet eta bideojokoen kontsumo apala egin beharko lukete. Tratamendu estrategia gisa, Park, Lee eta Han (2016) Atomoxetinekin edo MPH-rekin 12 asteko botikak IGD-ren larritasuna murriztu dezakeela erakutsi zuen, eta horrek bultzagarritasuna murriztea korrelazionatu zuen. Hori dela eta, orain arte esku hartzerik itxaropentsuena izan liteke planteamendu farmakologikoak eta, halaber, psikoterapeutikoak. ADHD duten gaixoek normalean beste mendekotasunak garatzeko arrisku handiagoa dutenez, klinikoek adikzioan aldaketa potentzialaz jabetu behar dute tratamendu osoan eta hortik aurrera. Bestalde, ezin da baztertu haurtzaroan komunikabideen gehiegizko kontsumoa faktorea izan daitekeela, eta horrek ADHD sintomatologia eragin edo areagotu dezakeela.

Ondorioak

TDAH eta / edo DIU diagnostikatutako pazienteen artean gehiegizko edo patologikoki erabiltzeko hipotesiaren aldekoa aurkitu dugu, hain zuzen ere alderdi patologiko arrunta eta funtsezkoa dela eta behar bezala tratatu eta errehabilitazioan tratatu behar direla. Gaixoen artean, bideo-jokoek tresna selektibo gisa funtzionatzen dutela dirudi umore egoera disforikoak gainditzeko; Interneten arrazoi horregatik erabiltzen da, gizabanako osasuntsuen artean ere. Hori da bereziki ADHD duten pazienteen artean, bideojokoak erlaxatzeko neurri handiagoan erabiltzen dituztenak, dopamina funtzioan dituzten gabeziak direla eta. Komorbilitate-tasak nabarmenak direnez, etorkizuneko ikerketek bi nahasteen arteko mekanismoak ikertu beharko lituzkete eta, beraz, diseinu longitudinalak erabili behar dituzte batez ere populazio klinikoetan eta helduetan. Praktika klinikoek bi nahasteen arteko harreman estuak, diagnostikoki eta terapeutikoki jabetu beharko lirateke. TDAH tratamenduan ondo finkatutako printzipioak ere aplikagarriak izan daitezke IUD gaixoen tratamenduan. Gainera, tratamenduan eta errehabilitazioan zehar Interneten erabileraren gaineko kontrola berreskuratzen denean, mendekotasun aldaketa potentziala izan behar da praktikatzaileen eta gaixoen aldetik.

Autoreen ekarpena

BTW: ikertzaile nagusia; MB: datuen analisia eta lehen egilea; MD eta IP: azterketak IUD duten pazienteei; MR eta MO: azterketak TDAH duten pazienteei; LB, TS, JD-H, GRS eta AM: auto-egileak IUDen inguruko adituak.

Interes gatazka

Egileek ez dute interes gatazkarik adierazten.

Erreferentziak

 American Psychiatric Association. (2000). Buruko nahasteen eskuliburu diagnostikoa eta estatistikoa (4th ed., Rev. De texto). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 American Psychiatric Association. (2013). Buruko nahasteen eskuliburu diagnostikoa eta estatistikoa (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRef
 Arfi, L. eta Bouvard, M. P. (2008). Arreta-defizitaren / hiperaktibitatearen nahastea eta bideojokoak: hiperaktiboen eta kontroleko haurren azterketa konparatua. Journal of the European Psychiatric Association, 23, 134-141. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 CrossRef, Medline
 Beard, K. W. eta Wolf, E. M. (2001). Interneteko menpekotasuna. CyberPsychology & Behavior, 4 (3), 377-383. doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J. eta Erbaugh, J. (1961). Depresioa neurtzeko inbentarioa. Psychiatry General of Archives, 4 (6), 561-571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bernardi, S. eta Pallanti, S. (2009). Interneteko mendekotasuna: komorbilitateetan eta sintoma disoziatiboetan oinarritutako ikerketa kliniko deskribatzailea. Psikiatria Integrala, 50 (6), 510-516. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 CrossRef, Medline
 Biederman, J., Wilens, T., Mick, E., Milberger, S., Spencer, T. J. eta Faraone, S. V. (1995). Substantzia psikoaktiboak erabiltzearen nahasteak arreta-defizitaren hiperaktibitate-nahastea duten helduetan (TDAH): TDAHren eta komorbilitate psikiatrikoaren ondorioak. American Journal of Psychiatry, 152 (11), 1652-1658. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 CrossRef, Medline
 Blankenship, R. eta Laaser, M. (2004). Sexu mendekotasuna eta TDAH: ba al dago loturarik? Sexu mendekotasuna eta konpultsibotasuna, 11 (1-2), 7-20. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 CrossRef
 Brook, J. S., Zhang, C., Brook, D. W., eta Leukefeld, C. G. (2016). Erosketa konpultsiboa: lehenago legez kanpoko droga kontsumoa, bultzada erostea, depresioa eta helduen TDAH sintomak. Psikiatria Ikerketa, 8 (5), 583-592. doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474. Erreplika.
 Carroll, K. M. eta Rounsaville, B. J. (1993). Haurtzaroaren arreta gabeziaren nahastearen historia eta esanahia tratamendua bilatzen duten kokaina kontsumitzen dutenengan. Psikiatria Integrala, 34 (2), 75-82. doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E CrossRef, Medline
 Castellanos, F. X. eta Tannock, R. (2002). Arreta-defizitaren / hiperaktibitatearen nahastearen neurozientzia: endofenotipoak bilatzea. Nature Reviews Neuroscience, 3 (8), 617-628. doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 CrossRef, Medline
 Christiansen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M. eta Kis, B. (2016). CAARS. Conners Helduen Balorazio Eskalak. Berna, Suitza: Huber.
 Dalbudak, E. eta Evren, C. (2014). Interneteko mendekotasunaren larritasunaren harremana eta arreta-defizitaren hiperaktibitatearen nahastearen sintomak Turkiako Unibertsitateko ikasleetan; nortasunaren ezaugarrien, depresioaren eta antsietatearen eragina. Psikiatria Integrala, 55 (3), 497-503. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 CrossRef, Medline
 Derogatis, L. R. eta Cleary, P. A. (1977). SCL-90aren dimentsio egituraren berrespena: eraikuntza balioztatzeko azterketa. Psikologia Klinikoaren Aldizkaria, 33, 981-989. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 CrossRef
 De Wit, H. (2009). Ezgaitasuna droga kontsumitzailearen determinatzaile eta ondorio gisa: Azpiko prozesuen berrikuspena. Adikzioen Biologia, 14 (1), 22 – 31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x CrossRef, Medline
 Diamond, A. (2005). Arreta-defizita nahastea (arreta defizit / hiperaktibitate nahasteak hiperaktibitate gabe): neurobiologikoki eta portaera desberdineko nahasteak arreta defizit / hiperaktibitate nahastetik (hiperaktibitatearekin). Garapena eta psikopatologia, 17 (3), 807 – 825. doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 CrossRef, Medline
 Dittmar, H., Long, K. eta Bond, R. (2007). Ni hobea botoi bat besterik ez denean klik egitea: balio materialisten, emozio eta identitatearekin lotutako erosketa motiboen eta erosketa konpultsiboaren joeren arteko loturak. Psikologia Sozial eta Klinikoko Aldizkaria, 26 (3), 334-361. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 CrossRef
 Epstein, J. N., Johnson, D. eta Conners, C. K. (2001). Conners-en helduen ADHD diagnostikoa DSM-IV (CAADID) eskuliburu teknikoaren elkarrizketa. North Tonawanda, NY: Osasun anitzeko sistemak.
 Franke, G. H. (2016). Symptom-Checklist-90-Revised (SCL-90-R), (2002ko urtarrila). Stuttgart iparraldea: Hogrefe.
 Friedel, S., Saar, K., Sauer, S., Dempfle, A., Walitza, S., Renner, T., Romanos, M., Freitag, C., Seitz, C., Palmason, H., Scherag, A., Windemuth-Kieselbach, C., Schimmelmann, BG, Wewetzer, C., Meyer, J., Warnke, A., Lesch, KP, Reinhardt, R., Herpertz-Dahlmann, B., Linder, M ., Hinney, A., Remschmidt, H., Schäfer, H., Konrad, K., Hübner, N. eta Hebebrand, J. (2007). Dopamina garraiatzailearen genearen aldaera alelikoen elkartzea eta lotura TDAHn. Psikiatria Molekularra, 12 (10), 923-933. doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 CrossRef, Medline
 Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P. H. eta King, D. L. (2014). Joko eta kasinoen jokoen taxonomia sare sozialen eta lineako teknologien bidez. International Gambling Studies, 14 (2), 196-213. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 CrossRef
 Gillberg, C., Gillberg, I. C., Rasmussen, P., Kadesjö, B., Söderström, H., Råstam, M., Johnson, M., Rothenberger, A. eta Niklasson, L. (2004). TDAHn batera dauden nahasteak - Diagnostiko eta esku-hartzearen ondorioak. Europako Haurren eta Nerabeen Psikiatria, 13 (1. gehigarria), 80-92. doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 Gold, M. S., Blum, K., Oscar-Berman, M. eta Braverman, E. R. (2014). Dopaminaren funtzio baxua arreta-defizitaren / hiperaktibitatearen nahastean: genotipoak diagnostiko goiztiarra izan behar al du haurrengan? Graduondoko Medikuntza, 126 (1), 153-177. doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 CrossRef, Medline
 Griffiths, M. D. (1998). Interneteko mendekotasuna: Benetan existitzen al da? J. Gackenbach-en (Arg.), Psikologia eta Internet: pertsonen arteko, pertsonen arteko eta pertsonen inplikazioak (61-75 or.). San Diego, CA: Prentsa akademikoa.
 Hahn, A. eta Jerusalem, M. (2003). Reliabilität und Validität in der Online-Forschung Marktforschung und Probleme Online [Fidagarritasuna eta baliozkotasuna lineako ikerketetan]. Theobald, A., Dreyer, M. eta Starsetzki, T. (arg.), Online Market Research (2. arg.). Wiesbaden, Alemania: Gabler.
 Hahn, A. eta Jerusalem, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [Interneteko mendekotasun eskala (ISS): ezaugarri psikometrikoak eta baliozkotasuna]. Mücken, D., Teske, A., Rehbein, F., & te Wildt, BT (Eds.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Bideo-jokoen mendekotasunaren prebentzioa, diagnostikoa eta tratamendua] (185-204 or. ). Lengerich, Alemania: Pabst Science Publishers.
 Han, D. H., Lee, Y. S., Na, C., Ahn, J. Y., Chung, U. S., Daniels, M. A., Haws, C. A. eta Renshaw, P. F. (2009). Metilfenidatoaren eragina Interneteko bideojokoen jokoan arreta-defizita / hiperaktibitate nahastea duten haurrengan. Psikiatria Integrala, 50 (3), 251-256. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 CrossRef, Medline
 Hautzinger, M., Keller, F. eta Kühner, C. (2006). Das Beck Depresioak asmatu II. Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Beck Depression Inventory II. Alemaniako edizioa eta BDI-IIrako eskuliburua]. Londres, Erresuma Batua: Pearson.
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S., Secnik, K., Spencer, T., Ustün, TB, & Zaslavsky, AM (2005). Arreta-defizitaren / hiperaktibitatearen nahastearen ereduak eta iragarleak helduaroan: komorbilitate inkesta nazionalaren erreplikazioaren emaitzak. Psikiatria biologikoa, 57 (11), 1442-1451. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-S., Chen, C.-C., & Yen, C.-F. (2008). Interneteko mendekotasunaren komorbilitate psikiatrikoa unibertsitateko ikasleetan: elkarrizketa azterketa. CNS Spectrums, 13 (2), 147-53. Hemendik berreskuratua http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 CrossRef, Medline
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S. eta Chen, C. C. (2012). Interneteko mendekotasunaren eta nahaste psikiatrikoaren arteko elkartea: literaturaren berrikuspena. European Psychiatry, 27 (1), 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 CrossRef, Medline
 Koepp, M. J., Gunn, R. N., Lawrence, A. D., Cunningham, V. J., Dagher, A., Jones, T., Brooks, D. J., Bench, C. J. eta Grasby, P. M. (1998). Bideojoko batean dopamina estriatala askatzeko frogak. Nature, 393 (6682), 266-268. doi:https://doi.org/10.1038/30498 CrossRef, Medline
 Kollins, S. H., McClernon, F. J. eta Fuemmeler, B. F. (2005). Erretzea eta arreta-defizita / hiperaktibitatea nahastearen sintomen arteko lotura, helduen populazioko lagin batean. Psychiatry General of Archives, 62 (10), 1142–1147. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 CrossRef, Medline
 Kühner, C., Bürger, C., Keller, F. eta Hautzinger, M. (2007). Fidagarritasuna eta baliozkotasuna berrikusteko Beck-Depressions-inventars (BDI-II). Befunde aus deutschsprachigen stichproben [Beck Depression Inventory (BDI-II) berrikusitakoaren fidagarritasuna eta baliozkotasuna. Alemaniako kohorte baten emaitzak]. Nervenarzt, 78 (6), 651-656. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medline
 Lau, H. M., Smit, J. H., Fleming, T. M. eta Riper, H. (2017). Buruko osasunerako joko larriak: eskuragarriak, bideragarriak eta eraginkorrak al dira? Berrikuspen sistematikoa eta meta-analisia. Frontiers in Psychiatry, 7, 209. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 CrossRef, Medline
 Lehrl, S., Triebig, G. eta Fischer, B. (1995). Aukera anitzeko hiztegiaren proba MWT adimen premorbidoa balioesteko proba labur eta baliozko gisa. Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335-345. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 CrossRef, Medline
 Macey, K. (2003). Conners-en Helduen ADHD Balorazio Eskalak (CAARS). CK Conners, D. Erhardt eta MA Sparrow-ren eskutik. New York: Multihealth Systems, Inc., 1999. Neuropsikologia klinikoko artxiboak, 18 (4), 431-437. doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 CrossRef
 Miller, C. J., Marks, D. J., Miller, S. R., Berwid, O. G., Kera, E. C., Santra, A. eta Halperin, J. M. (2007). Txosten laburra: telebista ikustea eta haur hezkuntzan arreta arazoak izateko arriskua. Journal of Pediatric Psychology, 32 (4), 448-452. doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 CrossRef, Medline
 Ohlmeier, M. D., Peters, K., Kordon, A., Seifert, J., te Wildt, B., Wiese, B., Ziegenbein, M., Emrich, H. M. eta Schneider, U. (2007). Nikotina eta alkoholaren mendekotasuna arreta-defizita / hiperaktibitate nahastea (TDAH) duten pazienteetan. Alkohola eta Alkoholismoa, 42 (6), 539-543. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 CrossRef, Medline
 Park, J. H., Lee, Y. S. eta Han, D. H. (2016). Atomoxetinaren eta metilfenidatoaren eraginkortasuna lineako joko problematikoetarako arreta gabezia hiperaktibitate nahastea duten nerabeetan. Giza Psikofarmakologia, 31 (6), 427-432. doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 CrossRef, Medline
 Petry, N. M. eta O'Brien, C. P. (2013). Interneteko jokoaren nahastea eta DSM-5. Menpekotasuna, 108 (7), 1186-1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Rehbein, F., Kliem, S., Baier, D., Mößle, T. eta Petry, N. M. (2015). Interneteko jokoaren nahastearen prebalentzia nerabe alemanetan: DSM-5 bederatzi irizpideen ekarpen diagnostikoa estatu osoko lagin ordezkari batean. Menpekotasuna, 110 (5), 842-851. doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 CrossRef, Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Stieglitz, R. D., Georg, T., Supprian, T., Wender, P. H. eta Rösler, M. (2003). Fidagarritasuna eta baliozkotasuna der Wender-Utah-Rating-Scale-Kurzform: Retrospektive erfassung von sintomen aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Fidagarritasuna eta baliozkotasuna Wender Utah Rating Eskalaren bertsio laburrean: defizitaren atzera begirako hiperaktibitatea hiperaktibitatearen arreta sintomen hiperaktibitatea] . Nervenarzt, 74 (11), 987-993. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Weijers, H. G., Trott, G. E., Wender, P. H. eta Rössler, M. (2002). Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Die deutsche kurzform zur retrospektiven erfassung des hyperkinetischen syndroms bei erwachsenen [Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Helduen hiperaktibitatearen sindromearen sintomak atzera begirako ebaluatzeko bertsio alemaniarra]. Nervenarzt, 73 (9), 830-838. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medline
 Schmitz, N., Hartkamp, ​​N., Kiuse, J., Franke, G. H., Reister, G. eta Tress, W. (2000). The Symptom Check-list-90-R (SCL-90-R): Alemaniako balioztapen azterketa. Bizi Kalitatearen Ikerketa, 9 (2), 185-193. doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 CrossRef, Medline
 Skues, J., Williams, B., Oldmeadow, J., & Wise, L. (2016). Asperdura, bakardadea eta atsekabearen tolerantziaren ondorioak unibertsitateko ikasleen artean Interneten erabileraren arazoetan. Mental Health and Addiction of International Journal, 14 (2), 167-180. CrossRef
 Swing, E. L., Gentile, D. A., Anderson, C. A. eta Walsh, D. A. (2010). Telebista eta bideojokoen esposizioa eta arreta arazoak garatzea. Pediatria, 126 (2), 214-221. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 CrossRef, Medline
 van de Glind, G., Konstenius, M., Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K., Carpentier, PJ, Kaye, S., Degenhardt, L., Skutle, A., Franck, J., Bu , E.-T., Moggi, F., Dom, G., Verspreet, S., Demetrovics, Z., Kapitány-Fövény, M., Fatséas, M., Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M ., Johnson, B., Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A., Casas, M., Allsop, S., Carruthers, S., Schoevers, RA, Wallhed, S., Barta, C., Alleman, P ., Levin, FR, van den Brink, W., eta IASP Ikerketa Taldea. (2014). Aldakortasuna Helduen TDAHren prebalentzian, substantzien kontsumoaren nahastea duten gaixoen tratamenduan: zentro anitzeko nazioarteko ikerketa baten emaitzak DSM-IV eta DSM-5 irizpideak aztertzen ditu. Droga eta Alkoholaren Mendekotasuna, 134, 158-166. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 CrossRef, Medline
 Van der Oord, S., Prins, P. J. M., Oosterlaan, J. eta Emmelkamp, ​​P. M. G. (2008). Metilfenidatoaren eraginkortasuna, tratamendu psikosozialak eta horien konbinazioa TDAH duten eskola-haurrengan: meta-analisia. Psikologia klinikoko berrikuspena, 28 (5), 783-800. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 CrossRef, Medline
 van Emmerik-van Oortmerssen, K., Glind, G., Koeter, MW, Allsop, S., Auriacombe, M., Barta, C., Bu, ET, Burren, Y., Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M., Demetrovics, Z., Dom, G., Faraone, SV, Fatseas, M., Franck, J., Johnson, B., Kapitány-Fövény, M., Kaye, S., Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F., Møller, M., Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A., Skutle, A., Verspreet, S., IASP Research Group, van den Brink, W., & Schoevers. , RA (2014). Komorbilitate psikiatrikoa tratamendua bilatzen duten substantzien kontsumoaren nahastean, arreta gabezia hiperaktibitate nahasmendua duten eta ez duten pazienteetan: IASP ikerketaren emaitzak. Menpekotasuna, 109 (2), 262-272. doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 CrossRef, Medline
 Volkow, ND, Wang, G.-J., Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F., Fowler, JS, Zhu, W., Logan, J., Ma, Y., Pradhan, K., Wong, C. eta Swanson, JM (2009). Dopamina saritzeko bidea ebaluatzea TDAHn: ondorio klinikoak. JAMA, 302 (10), 1084-1091. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 CrossRef, Medline
 Weinstein, A. eta Weizman, A. (2012). Jolas mendekotuaren eta arreta-defizitaren / hiperaktibitatearen nahastearen artean sortzen ari den elkartea. Egungo Psikiatria Txostenak, 14 (5), 590-597. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x CrossRef, Medline
 Weiss, M. D., Baer, ​​S., Allan, B. A., Saran, K. eta Schibuk, H. (2011). Pantailen kultura: TDAHren gaineko eragina. TDAH Arreta Gabeziaren eta Hiperaktibitatearen Nahasteak, 3 (4), 327-334. doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z CrossRef
 Wilens, T. E., Vitulano, M., Upadhyaya, H., Adamson, J., Sawtelle, R., Utzinger, L. eta Biederman, J. (2008). Zigarroak erretzea arreta gabeziaren hiperaktibitate nahastearekin lotuta. Journal of Pediatrics, 153 (3), 414-419. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 CrossRef, Medline
 Winstanley, C. A., Eagle, D. M. eta Robbins, T. W. (2006). TDAHarekiko inpultsibitatearen portaera ereduak: Ikerketa klinikoen eta preklinikoen arteko itzulpena. Psikologia klinikoko berrikuspena, 26 (4), 379-395. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 CrossRef, Medline
 Osasunaren Mundu Erakundea. (1992). Gaixotasun mentalak eta jokabidearen ICD-10 sailkapena: deskribapen klinikoak eta diagnostiko jarraibideak. Geneva, Suitza: Osasunaren Mundu Erakundea.
 Yen, J., Liu, T., Wang, P., Chen, C., Yen, C. eta Ko, C. (2017). Adikziozko jokabideak Interneteko joko nahastearen eta helduen arreta defizitaren eta hiperaktibitatearen nahastearen eta horien korrelazioen arteko lotura: inpultsibitatea eta etsaitasuna. Addictive Behavior, 64, 308-313. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 CrossRef, Medline
 Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Tang, T.-C., & Ko, C.-H. (2008). Helduen TDAH sintomen eta Interneteko mendekotasunaren arteko lotura unibertsitateko ikasleen artean: genero aldea. CyberPsychology & Behavior, 12 (2), 187-191. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 CrossRef
 Young, K. (1996). Interneten mendekotasuna: nahaste kliniko berri baten sorrera. CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237-244. CrossRef
 Young, K. S. (1998). Sarean harrapatuta: nola ezagutu Interneteko mendekotasunaren zantzuak eta berreskuratzeko estrategia irabazlea. New York, NY: John Wiley & Sons.
 Young, K. S. (2008). Interneteko sexu mendekotasun arrisku faktoreak, garapen faseak eta tratamendua. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef