Japoniako smartphonearen mendekotasunaren proneness eskala gazteen garapenean (2012)

PLoS One. 2014 21; 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.

Kim D1, Lee Y1, Lee J1, Nam JK1, Chung Y2.

Autorearen informazioa

  • 1Hezkuntza Sailak, Seuleko Unibertsitate Nazionala, Seoul, Hego Korea.
  • 2Hezkuntza Saila, Koreako Hezkuntza Unibertsitate Nazionala, CheongJu, Hego Korea.

Laburpena

Ikerketa honek Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) garatu du, lehendik dauden interneten eta telefono mugikorren mendekotasun eskaletan oinarrituta. Eskala hau garatzeko, 29 item (1.5 aldiz behin baino gehiagoko item kopurua) aukeratu ziren hasierako elementu gisa, Interneteko / telefonoaren mendekotasunari buruzko aurreko ikerketetan oinarrituta eta baita parte hartzen duten adituen esperientzia klinikoan ere. Aurretiazko eskala Hego Korea osoko oinarrizko, erdi eta goi mailako eskoletako 795 ikasleko nazio mailako ordezkari lagin bati eman zitzaion. Ondoren, azken 15 itemak aukeratu ziren fidagarritasun probaren emaitzen arabera. Azken eskala lau azpidomeinuek osatzen zuten: (1) funtzio egokitzaileen asaldura, (2) bizitza orientazio birtuala, (3) erretiratzea eta (4) tolerantzia. Azken eskalak Cronbach-en .880-ko α-rekin fidagarritasun handia adierazten zuen. Eskalaren irizpideen baliozkotasuna onartzen dela frogatu da Interneteko mendekotasun eskalarekin duen harremana, KS-II (r = .49). Eraikuntzaren baliozkotasuna aztertzeko, Egitura Ekuazio Eredua probatu dugu. Emaitzek lau faktoreen egitura baliozkoa zela erakutsi zuten (NFI = .943, TLI = .902, CFI = .902, RMSEA = .034). Smartphoneen menpekotasuna foku handiagoa lortzen ari da, ziurrenik mendekotasun modu berri bat baita interneteko mendekotasunarekin batera. SAPS diagnostiko eskala fidagarria eta baliagarria dela dirudi telefonoaren menpekotasuna izateko arriskua izan dezaketen nerabeen azterketarako. Inplikazio eta muga gehiago eztabaidatzen dira.

Zifrak

Citation: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Smartphone Eskalen Kudeaketaren Eskala Korean garatzea Gazteentzako. PLoS ONE 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

Editor: Amanda Bruce, Missouri-Kansas City Unibertsitatea, Ameriketako Estatu Batuak

Jaso: Abenduaren 19, 2013; onartua: Apirila 16, 2014; Argitaratutako: 21 daiteke, 2014

Copyright: © 2014 Kim et al. Hau irekita dagoen artikulua da Creative Commons Aitortu Lizentzia, edonolako erabilera, banaketa eta erreprodukzio mugagabea baimentzen du, jatorrizko egileak eta iturriek emandako kredituen arabera.

Finantzaketa: Egileek ez dute inolako laguntzarik edo finantzarik jasotzen.

Interes lehiakorrak: Egileek adierazi dute interesik ez dagoela.

Sarrera

1990eko hamarkadan ordenagailu pertsonalen hedapenak iraultza digitala sortu zuen. Laster mahaigain pertsonalak PMP, tablet PC eta smartphone bihurtu ziren, jendearen bizitzan gero eta ohikoagoak diren gailuak. Bereziki, telefono inteligenteen banaketa-tasa goranzko joera da mundu osoan 2000. urteaz geroztik [1]. Smartphoneen erabilera hain hedatuari "Smart Revolution" izena eman zaio eta jendearen egunerokoan aldaketa izugarriak ekarri ditu. Smartphoneen erabilerak bizitza erosoagoa egin duen arren jende askorentzat, efektu kaltegarriak ere eragin ditu ongizate psikologikoaren, pertsonen arteko harremanen eta osasun fisikoaren esparruetan. Adibidez, lineako ingurunera telefono adimendunen bidez erraz sartzeagatik, ondorio negatiboak direla eta Lineako desinhibizio efektua jokabide inhibizioak murriztu dira [2] [3] bihurtzen ari dira, batez ere cyber-indarkeria moduetan.

Gaur egungo nerabeek oso harrera ona egiten diete telefono moduko euskarri berriei [4] teknologia handiko euskarri desberdinetan inguratuta egon diren hazi diren lehenengo belaunaldia da [5]. Horrek esan nahi du gazteek komunikabide adimendunek eragindako kaltegarriak izan daitezkeela adin nagusiko taldeek baino. Hego Koreako telefono adimenduneko gazteak biztanleriaren% 10 iritsi dira, eta 11.4% zailtasunak aurreikusten ditu eguneroko bizimodua bizi baitute mendekotasuna dela eta. [6]. Telefono mugikorrak zabaldu aurretik, telefono mugikorrek nerabeen bizitzaren zati handi bat hartzen zuten puntura arte, batzuek antsietate maila altua zutela jakinarazi zuten telefonoa beti ez dagoenean. [4]. Telefono mugikorraren adina eta adina alderantziz proportzionala dela dirudi, gazteago telefonoak maizago erabiltzen baitituzte [8], eta bi aldiz gehiago litekeena "telefono mugikor mendekotzat" izatea baino helduek baino [9]. Nerabeentzako, telefono bidezko komunikazioa gizarte-harremanak mantentzeko modu garrantzitsu bat da [7]. Smartphoneen mendekotasuna gazteen artean arazo nagusia bilakatzen ari denez, nerabeen artean telefonoaren mendekotasunaren maila eta baldintzak kalkula ditzakeen eskala garatzea premiazkoa dela dirudi, mendekotasunaren eragin kaltegarrietatik babesteko.

Telefono adimendunen banaketa nahiko berria da, telefonoaren menpekotasunaren sintoma berezia definitu duten ikerketak oso arraroa da. Telefonoaren menpekotasunaren kontzepturik hurbilena telefono mugikorraren mendekotasuna izan daiteke, hau da, bultzada kontrolarekin arazoak dituzten jokabidearen menpekotasun mota bat direla. Telefono mugikorraren menpekotasunaren berri emandako sintomak honako hauek dira: erretiratzea, tolerantzia, egokitzapen funtzioen traizioa, beharrizana eta murgiltze patologikoa. [12] eta abstinentzia, kontrol eza eta erabileraren ondorioz sortutako arazoak, eta beste jarduera batzuekin tolerantzia eta interferentziak [13]. Telefono mugikorraren mendekotasun eskalak [47] [48] [49] Young-en oinarrituta [10]Interneten Addiction Test (IAT) eta Goldberg [11]Interneten mendekotasunerako diagnostiko irizpideak.

Hala ere, telefono mugikorrak telefono mugikorretara desberdinak dira lau modu nagusitan. Lehenik eta behin, telefonoaren erabiltzaileek gailu mugikorren erabiltzaileek baino modu dinamikoan parte hartzen dute. Smartphone-eko erabiltzaileek gailu berarekin eta edukiekin (aplikazioak) batera aktibatzen dute aldi berean, eta ekoizlea rola joka dezakete aplikazio pertsonalizatuak sortuz. Aplikazioek smartphone-erabiltzaileek berehalako iritzia eman dezaten baimendu, telefonoaren erabiltzaileek aktibo, parte-hartzaile, erlazional, eskudunak eta produktiboak izaten ohi dituzte [15]. Ondorioz, telefonoaren erabilerak zuzenean proportzionala dela erakusten du aplikazioen erabilerarekin [14]. Bigarrenik, telefono inteligenteek garrantzi handiagoa ematen diete erabiltzaileen alde adierazgarria suspertzen duten ezaugarri sentsorialei [16]. Smartphone erabiltzailearen interfaze sistema bereizgarriak, ukipen pantailako funtzionamendua, teklatuaren antolamenduak, ikonoak, zentzuzko diseinua eta beste osagai batzuk barne hartzen ditu, erabiltzaileari bere banakotasuna agerian uzteko. [17]. Telefonoaren aplikazioen adierazpen alderdiaren garrantzia ere ikus daiteke erabiltzaileek erabiltzaile anitzak dibertitzeko elkarrekin eta soilik bakarrik gozatzen dituzten aplikazioei sozialki adierazteko aukera ematen dieten aplikazioak nahiago dutelako. [18]. Hirugarrenik, telefono mugikorren zerbitzuak, hala nola, kamera, MP3, GPS, web nabigazio, deiak, posta elektronikoa, jolasak eta sare sozialen (SNS) zerbitzuen konbergentzia eskaintzen dute. [19] [20] gailu eramangarri batean. "Eskuko Internet" ere deituta, telefono mugikorren eramangarritasuna denbora errealean eta pertsonalizatutako zerbitzuak ahalbidetzen ditu mahaigaineko ordenagailu arrunt batean bete ezin ziren edozein tokitan. Gainera, telefonoaren "Push Service" -k erabiltzaileei eguneratze garrantzitsuak jakinarazten dizkie, hala nola mezu elektroniko berrienak edo Facebook-eko erantzunak, erabiltzaileak eskatu aurretik ere [21]. Telefono adimendunek emandako zerbitzu pertsonalizatuak lagungarriak izan daitezke, baina baliteke telefonoak gehiegi erabiltzea ere [22] [23]. Azkenean, adin talde desberdinetako jendeak telefonoaren erabilera eredu desberdinak erakusten ditu. Nerabeek batez ere telefonoa erabiltzen dute kamera, MP3 eta bestelako aisialdi funtzioetarako; 20 urteko jendeak batez ere SNS erabiltzen du; eta 30 eta 40 urte bitarteko jendeak normalean kudeatzen ditu ordutegiak, kontaktuen zerrenda, posta elektronikoa eta negozioarekin lotutako beste funtzioak [24] [25].

Gorago aipatu ditugun telefonoen ezaugarri bereizgarriak gorabehera, lehendik zeuden telefonoen menpekotasun eskala asko telefono mugikorraren mendekotasun eskalaren berdinak ziren, "telefono mugikorra" hitza "smartphone" rekin ordezkatu zen. Azken berrietako bat, Casey [26] telefonoaren mendekotasun eskalak beste komunikabideen mendekotasun mota batzuk neurtzen dituzten eskaletatik ere atera ditu elementuak, hala nola Telefono mugikorraren arazoa erabiltzeko eskala. [27], Internet Addiction Test [10], eta Telebistako Addiction Eskala [28]. Gainera, telefono mugikorrentzako mendekotasuna bultzada kontrolaren arazoengatik portaeraren mendekotasun mota gisa ere ikusten baitzen, Interneten mendekotasunaren elementuak izan ohi ziren.

Beraz, gaur egungo azterketak Gazteentzako Smartphone Addiction Eskala (SAPS) Korean garatu du Gazteentzako telefono adimendunen Interneten Addiction Pronoun Scale (IAPS) gazteen ezaugarri bereziak islatzen dituzten elementuak gehituz. [29]. IAPS 20-elementu eskala da, 2007etik Hego Koreako gazteen artean Interneten mendekotasun maila egiaztatzeko erabiltzen dena. Egungo azterketaren bidez garatutako SAPS tresna erabilgarria izango da telefonoaren gehiegizko erabilera fenomenoak aztertzeko gazteen artean, eta, azken finean, telefonoaren mendekotasuna saihesten laguntzen du.

metodoa

Parte-hartzaileak

Ikerketa hau Koreako Informazio Agentzia Nazionalak 2012an egindako telefonoen mendekotasunari buruzko proiektuaren inkesta nazionalari buruzko bigarren datuen azterketa da [34]. Ikerketako ikerlariek proiektu horretan parte hartu zuten ikertzaile eta ikertzaile laguntzaile nagusi gisa. Proiektu hori nazio mailan burutu zenez, ondorioz, eskala handiko eskualde, adina eta generoaren esanahia ordezkatzen duten lagin handiko datuetatik datoz. Banatutako inkestaren arabera, proiektuaren xedea zehatz-mehatz adierazi zen eta parte-hartzaileei jakinaraztea baimena dutela parte hartzea inkestan betez. Korea osoan bizi den benetako banaketaren arabera, 795 oinarrizko, erdiko eta batxilergoko ikasleek (461 gizonezkoa eta 324 emakumezkoa) inkesta amaitu zuten. Eskualdeko agentziak ausaz hautatu zituzten lau arlotan: Seoul Metropolitan Area, Chungcheong / Gangwon area, Honam (Jeju barne) eta Yeongnam area. Askok (% 44.7) erdiko ikasle ziren, batxilergoko ikasleek (% 37.7) eta goi mailako lehen ikasleak (17.6%).

Neurriak

Galdetegi demografikoa.

Inkestako paketean ikaslearen informazio pertsonalari, telefonoaren erabileraren hedapenari eta izaerari eta errendimendu akademikoari buruzko elementuak biltzen zituen galdeketa demografikoa sartu zen.

Smartphone menpekotasunaren ilusioa Elementuen eskala.

Aurretik garatutako diagnostiko-eskalan eta ikerketen aurkikuntzetan oinarrituta, baita espezialisten hainbat esperientzia klinikotzat ere, eskala osatzen duten telefonoaren menpekotasunaren ezaugarri desberdinak teorikoki eta enpirikoki adierazten dituztenak hautatu dira. Aurreko eskala hogeita bederatzi elementuez osatuta zegoen, eta elementu bakoitza 4 puntuko Likert eskalan lortu zen (1 = biziki ados ez, 2 = ez dago ados, 3 = ados, 4 = biziki ados). Hogeita bederatzi aurretiazko elementuak lau azpidomeinutan egituratu ziren: funtzio egokigarrien (9 elementuak), erretiratzea (7 elementuak), tolerantzia (6 elementuak), eta bizitza orientazio birtualaren (7 elementuak) arazoak.

Osasun Mentaleko Arazoen Eskala.

SAPSaren baliozkotasuna egiaztatzeko, telefonoaren menpekotasunarekin lotutako buruko osasun arazoak ebaluatzen dituen neurria garatu zen. Telefonoaren menpekotasuna izan dezaketen zailtasun psikologikoak antsietatea, depresioa, oldarkortasuna eta erasoak dira [50]. Horrela, NEO Youth Personality Test [30] arazo horiekin lotutako faktoreak (faktoreak) aldatu ziren eta uneko eskalan sartu ziren. Eskalak 32 item ditu, 8 item faktore bakoitzeko. Elementuak 4 puntuko eskalan baloratzen dira (1 = erabat ados, 2 = ados, 3 = ados, 4 = oso ados). Eskalaren elementuen arteko koherentzia handia da Cronbach-en alfa .944 orokorrean eta .865, .870, .820, .878 faktore bakoitzeko.

Internet Addiction Proneness Eskala Gazteak (KS-II).

Telefonoaren mendekotasunarekin alderatzeko telefono adimenarekin alderatzeko, KS-II 15 elementua erabili zen. Informazioaren Gizarteari buruzko Agentzia Nazionalak garatutako KS-II [31] estandarizazio prozesua egin du Korea nazio mailako inkesta baten bidez. KS-II lau faktoreen inguruan egituratzen da: (1) funtzio egokitzaileen asaldura, (2) erretiratzea, (3) tolerantzia eta (4) bizitza orientazio birtuala. Elementuak 4 puntuko eskalan baloratzen dira (1 = erabat ados, 2 = ados, 3 = ados, 4 = oso ados). Eskalaren elementuen arteko koherentzia handia da Cronbach-en alfa .87.

Prozedura

Lehenik eta behin, aldez aurretik garatu ziren eskala aztertuta eta horien teoria teorikoak aztertzean, espezialistek aurretiazko galdeketa bat aukeratu zuten. Hasierako igerileku hau azken eskala bezain beste elementu bikoitz inguru zegoen. Ikasleei aurretiazko eskala eman zioten eta datuak bildu ziren. Ondoren, azkeneko elementuak hautatu ziren fidagarritasun testen emaitzen arabera, azpi-eskala bakoitzerako. Azkenean, azpidomeinu bakoitzerako eraikitzeko balio eredua AMOSen baliozkotu zen. Jarraian, prozeduraren urrats bakoitzaren deskribapen zehatzagoa da.

Aurretiazko Smartphone Addiction gazteen Proneness eskala.

Gazteentzako Smartphone Addiction Proneness Scale (Smartphone) menpekoaren eskala (SAPS) aurretiazko elementu multzo bat garatu zen, Interneten mendekotasuna, telefono mugikorraren mendekotasuna eta komunikabide digitalen mendekotasunari buruzko aurreko literatur aurkikuntzen arabera. Telefonoak Internet erabiltzeko aukera ematen duen gailu mugikor bat denez, interneteko adikzio eskalak erreferentzia gisa erabili dira. Young-ek proposatutako komunikabide digitalen mendekotasunaren ezaugarriak [38] eta Greenfield [44] garatutako elementuetan ere islatu ziren. Telefono mugikorrak, dauden telefono mugikorreko eskalak bertsio aurreratu gisa ikus ditzaketela telefono mugikorrak [12] [8] ere aztertu ziren. Ondorioz, SAPSen azpidomeinuak egokitzapen funtzioak, erretiratzea, tolerantzia eta bizitza-orientazio birtualaren traba sartzen dira. Azkenean, adituak (hezkuntza espezialistak, psikiatrak) 29 telefonoaren menpekotasunaren lau azpidomeinu horiek islatzen dituzten aurretiazko elementuak sortu dituzte.

Eskala Administrazioa.

SAPS ausaz hautatutako oinarrizko, erdiko eta goi mailako ikastetxeetan banatu zen, parte-hartzaileek Korea osoko biztanleriaren banaketaren proportzioan hautatu ahal izateko.

Elementuen hautaketa Fidagarritasun Analisiarekin.

29 aurretiko elementuen fidagarritasun analisiak azpidomeinuaren arabera egin ziren. Egokia diruditen 15 elementu aukeratu dira. Azkenean, Cronbach-en alfa azken 15 elementurekin kalkulatu da.

Eraiki azpidomeinu bakoitzerako Baliozkotasun Eredua.

SAPSen eraikuntzaren baliozkotasuna berresteko, azpidomeinu bakoitzerako eraikitzeko balio eredua AMOSen baliozkotu zen.

Emaitzak

Azpidomeinuetan Fidagarritasun Azterketak bidezko Azken Gaien aukeraketa

Jatorrizko 29 itemetatik azpidomeinu bakoitzerako desegokiak ziruditen elementuak ezabatu edo berrikusi ziren fidagarritasun analisien emaitzen arabera. Azpi-domeinu bakoitzeko elementuen fidagarritasuna egiaztatzeko, Cronbach-en alfa aztertu zen. Ezabatuz gero azpidomeinuaren fidagarritasun orokorra jaitsi zuten elementuak eta fidagarritasun handieneko elementuak hautatu ziren azken eskalarako. Halaber, erantzule arduragabeak edo koherenteak ez direnak antzemateko, alderantzizko kodetutako fidagarritasuna duten elementuak sartu dira. Table 1 azpian azpidomeinu bakoitzaren fidagarritasun emaitzak erakusten ditu eta Table 2 15 azken elementuak hautatzen ditu.

Bildumaren

1 taula. Azkeneko elementuak aukeratzea, azpigarretan fidagarritasun analisiaren bidez.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

Bildumaren

2 taula. Azken elementuak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

Fidagarritasuna

SAPSren fidagarritasuna 0.88 Cronbach-en alfa batekin egiaztatu zen.

Baliozkotasun

Irizpidea Balio Analisia.

SAPS-en irizpideen baliozkotasuna baieztatzeko, SAPSen eta Osasun Mentaleko Arazoen Eskalaren puntuazioak alderatu dira. Table 3 bi eskalen Pearsonen korrelazio emaitzak erakusten ditu. Ondorioz, korrelazio koefizientea 0.43 izan zen. Gainera, SAPSen eta Osasun Mentaleko Arazoen Eskalaren azpiparren arteko korrelazioak 0.49 ~ 0.67 barrutian zeuden, korrelazio maila jakin bat berretsiz.

Bildumaren

3 taula. SAPSen eta Osasun Mentaleko Arazoen Eskalaren arteko korrelazio analisia.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

SAPS eta KS-II arteko korrelazioa aztertu zen; Table 4 Pearson-en korrelazio analisiaren emaitzak erakusten ditu. 0.49ko korrelazio koefizienteak erakutsi du SAPSren puntuazioa altua bada KS-II puntuazioa ere altua dela. Gainera, KS-II eta SAPS azpieskaleen arteko korrelazioak 0.12 eta 0.51 artean zeuden, berriro ere nolabaiteko korrelazio maila erakutsiz.

Bildumaren

4 taula. SAPS eta KS-II-ren arteko korrelazio analisiak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Eraiki baliozkotasun analisia.

Konfirmazio faktore analisia AMOS 7.0 erabiliz egin da SAPS-en egituraren faktorea berresteko. Horretarako, faktoreen egituraren eredua honela ezarri zen.Kopuru 1).

Bildumaren

1 irudia. SAPSen faktoreen egitura.

Telefonoaren menpekotasunaren lau azpidomeinuen egiturazko eredua (egokitzapen funtzioak, bizitza birtualeko orientazioa, erretiratzea eta tolerantziaren nahasmenduak) eta dagozkien elementuen pertzepzioa baliozkoak izan ziren.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Lehenik eta behin, NFI, TLI, CFI, eta RMSEA ereduen indizeak .943, .902, .962 eta .034 izan ziren, hurrenez hurren, datuen eredua ondo egokitzen zena erakusten dutenak. Beraz, telefonoaren menpekotasunaren lau azpidomeinuen egiturazko eredua (egokitzapen funtzioak, bizitza birtualaren orientazioa, erretiratzea eta tolerantziaren arazoak) eta dagozkien elementuen pertzepzioa baliozkoak izan ziren.

Era berean, elementu zehatzak nola erabat azaltzen diren zehazteko, aldagai ikusgarri bakoitzaren erregresio koefizientea eta garrantzi estatistikoaren maila aztertu dira. Bizitza orientazio birtualari dagokionez, ikusgai diren aldagai guztietan, normalizatutako koefizienteak batez bestekoa baino .5 baino handiagoak izan ziren, estatistikoki esanguratsua izan zen.p<.001). Table 5 estatistikak bistaratzen ditu.

Bildumaren

5 taula. Erregresio-koefizienteak faktore bakoitzari buruzko behatzaile aldagaienak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Eztabaida

2012an burututako gazteentzako telefono adikzioei buruzko Koreako Informazio Agentzia Nazionalaren proiektuaren zati gisa [34]ikerketa honek gazteentzako telefonoen mendekotasunerako prebentzioa / esku-hartze ahaleginak oinarriak ezarri nahi izan zituen. Zehazki, 15-elementuko smartphone-aren mendekotasunaren propietatearen eskala laburra garatu du azterlanak, datuak biltzeko nazio ahaleginetan erabiltzeko. Garatzaileek arreta berezia eskaini zuten eskala-elementuen sinpletasunari eta eskala-administrazioan erabiltzeko erraztasuna, benetako erabilera errazteko.

Cronbach-en azken SAPS alfa .880 izan zen, eskala fidagarria zela erakutsiz. Interneten mendekotasuna edo telefonoaren eskalak ere fidagarriak direla jakinarazi dute .7 goiko Cronbach-en alfaekin. Hala ere, agian ez da zentzugabea fidagarritasun balioetan fidatzea, datuak biltzeko prozesua ez zegoelako normalizatuta edo lagin tamaina txikia zelako. Adibidez, Bizarra eta Otsoa [37] Young-en hobetzea saiatu da [38] Interneten menpekotasunaren diagnostiko irizpideak, baina haien eskala garatzeko prozesua ez zegoen normalizatuta. Widyanto eta McMurren [39]Bestalde, eskala garatzeko prozedura estandar bat jarraitu zuten, baina huts egin du nahikoa datuak biltzen (n = 86). Gainera, datuak linean bildu zituzten, hau da, datuak biltzeko joera izan zezakeen. Telefono mugikorren eskalak ere badira antzeko mugak. Kwon et al. [36] K eskalako elementuen eta gailu adimendunen ezaugarrien araberako eskala garatu zuen, eta eskalak Cronbach-en .91 alfa zuela jakinarazi zuen. Hala ere, kontuan hartu behar da beren datuak biltzeko Koreako eskualde jakin batean kokatutako bi ikastetxetan egin zela, eta, horrela, haien eskalaren fidagarritasun balioari buruzko zalantzak sortu ziren. Horrela, ikerketa honen SAPS fidagarriagoa dela esan daiteke lehendik dauden eskalekin alderatuta, Koreako 795 ikaslek nazioko biztanleriaren banaketa errealaren arabera jasotako datuetan oinarrituta garatu baita.

Badirudi SAPS telefonoaren mendekotasunaren lau azpidomeinuren inguruan (funtzio egokitzaileak, erretiratzea, tolerantzia eta bizitza orientazio birtuala) egituratuta dagoela. Eskalaren azpidomeinuak erabakitzeko, Interneteko mendekotasun eskalen inguruko ikerketetan arreta berezia jarri zuten aurreko ikerketek eta beste portaera mendekotasun batzuen diagnostiko irizpideak aztertu zituzten. Ikerketa horien artean agertu ohi diren faktoreak eta baita telefonoen ezaugarriak islatzen dituzten faktoreak ere sartu ziren. AMOS 7.0 erabiliz berretsi den faktorearen analisia egin da eskalaren baliozkotasuna egiaztatzeko. Azkenean, SAPS eta KS-II (Interneteko mendekotasun eskala) eta SAPS eta Buruko Osasun Arazoen Eskalaren arteko korrelazioak egiaztatu ziren, SAPSren irizpidea baliozkotzeko.

Hainbat herrialdetan sortutako eta balioztatu diren Internet eskala-barrutiak aldatu egiten dira faktoreen egituretan. Canan et al. [40] turkiarren adimen eskala garatu zuten turkarako nerabeentzat eta aurkitu zuten bere elementuak faktore bakar gisa bildu zituzten. Era berean, Khazaal et al. [41] Interneteko adikuntzako eskala garatu zuten helduarentzako eta aurkitu zuten bere elementuak faktore bakar gisa sailkatu zituzten. Hala ere, beste ikerketek jakinarazi dute Interneteko adikzioko eskala elementuak faktore ugaritan sailkatu direla, esaterako, obsesioa, utzikeria eta kontrol-nahastea. [42] [43]. Koreako K eskalarik erabiliena faktore ugarik osatzen dute, hala nola funtzio egokitzaileak, erretiratzea, tolerantzia eta bizitza orientazio birtuala. Horregatik, badirudi jakintsuak ez daudela ados interneten mendekotasun eskalen azpidomeinuetan, eta horrek esan nahi du interneten mendekotasun eskalen faktorearen egitura agian ez dela nahiko egonkorra izan.

Azterketa honen eta etorkizuneko azterketarako iradokizunak honako hauek dira:

Lehenik eta behin, "tolerantzia", ​​SAPS azpidomeinu bat, baita interneten mendekotasun eskala ere, ez da mendekotasunaren ardatza Charlton eta Danforthen arabera. [45]. Beste modu batera esanda, ordu askotan Interneten erabiltzea ezin da mendekotasunaren irizpidea jokabide horren ondorio negatiboak eragin arte [35]. Smartphoneak jendeak leku guztietan eramaten eta erabiltzen dituen gailuak direnez, tolerantzia desegokia izan daiteke telefonoaren menpekotasunaren oinarrizko faktorea den aldetik. Gai honi buruzko nazio mailako inkesta eta datuen analisi osagarriak eskatzen ditu horrek. Gainera, eskalaren baliozkotzea hobe liteke, adibidez, eskala mendekotasunik gabeko eta mendekotasunik gabeko gazteen populazioei administratuz eskalaren baliozkotasun diskriminatzailea aztertzeko.

Ondoren, gazteentzako SAPS asko erabil daiteke egun indarra hartzen ari den telefonoen mendekotasun ikerketan. Gaur egungo euskarri digitaleko gailuak azkar garatu dira ordenagailuetan oinarritutako inprimakietatik telefono adimendunetara eta tabletetarako ordenagailu desberdinetara. Beste modu batera esanda, lehendik dauden hedabideek eta azken komunikabideek lehia eta ordezkapen prozesua izaten ari dira. Gaur egun gazteak natibo digital gisa hartzen dira [46] komunikabide modernoenak onartu eta erabiltzen dituztenak [32], komunikabideen erabilerak buruko osasunean izan ditzakeen bigarren mailako efektuak ikertzea premiazkoa dela dirudi. Hedabide digitalak gehiegi erabiltzeak nerabeen bizitzako alderdi fisiko, psikologiko eta sozialetan ondorio negatiboak ekar ditzake, eta portaera delituak sor ditzake. Adibidez, Kross et al. [33] Facebook-en erabilera ez dela elkarrekintza sozialerako lagungarria dela eta psikologikoki ongizate-subjektibitate baxuekin lotuta dago. Hori dela eta, telefonoaren mendekotasunaren eta baita nerabeen osasun mentaleko telefonoaren mendekotasunaren ondorioak ere beharrezkoak diren ikerketak beharrezkoak dira, eta SAPS ahalegin horretan ondo erabil daiteke.

Autorearen ekarpenak

Esperimentuak diseinatu eta diseinatu ditu: DK YHL. Datuak aztertu: JYL YJC. Erreaktiboak / materialak / analisi tresnak: DK YHL. Artikulua idatzi zuen: DK YHL JYL JEKN YJC.

Erreferentziak

  1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) Telefonoaren erabilera berritzailearen onarpena eta hedapena. Informazioa eta Kudeaketa 46: 241 – 248. doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
  2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Anonimotasunaren, ikusezintasunaren eta begi-harremanen gabeziak, lineako desinhibizio toxikoen gainean. Ordenagailuak giza jokabidean 28: 434 – 443. doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
  3. Ikusi artikulua
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Ikusi artikulua
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Ikusi artikulua
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Ikusi artikulua
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. 3. Suler J (2004) Lineako desinhibizio efektua. CyberPsychology & Behavior 7: 321-326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
  16. Ikusi artikulua
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Ikusi artikulua
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4. Sohn S (2005) Lehiaketa eta Media Digitalen Ordezkapena: Berriak, Kirolak eta Helduen Edukien erabilerak. Journal of Cybercommunication 16: 273 – 308.
  23. Ikusi artikulua
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. 5. Kantua Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) Komunikabideetako inguruneko nerabeen ereduen erabiltzaile-ereduak: Generoaren eta errentaren arteko desberdintzen balorazioa. Journal of Communication Research 46 (2): 33 – 65.
  27. Ikusi artikulua
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Ikusi artikulua
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Ikusi artikulua
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Ikusi artikulua
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Ikusi artikulua
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Ikusi artikulua
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. 6. Informazioaren Gizartearen Agentzia Nazionala (2011) Gazteentzako eta helduentzako Smartphone Eskalen Kudeaketaren Eskala Korean garapenari buruzko txostena.
  46. Ikusi artikulua
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. 7. Skierkowski D, Wood RM (2012) Testuari edo ez testuari? Unibertsitateko gazteen arteko testu mezuen garrantzia. Ordenagailuak giza jokabidean 28: 744 – 756. doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
  50. Ikusi artikulua
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. Ikusi artikulua
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Ikusi artikulua
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. 8. Lee H (2008) Telefono addictive telefono mugikorraren erabilerari eragiten dieten aldaketak aurreikustea. Gizarte eta nortasunaren psikologiaren Korean Journal 22 (1): 133 – 157.
  60. Ikusi artikulua
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. 9. Informazioaren Gizartearen Agentzia Nazionala (2010) txostena: Internet Addiction Prebentzioa eta irtenbidea legedia hobetzeko plana.
  64. Ikusi artikulua
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Ikusi artikulua
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Ikusi artikulua
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. 10. Young KS (1998) Ordenagailuaren erabileraren psikologia: Interneten erabilera adiktiboa: estereotipoa apurtzen duen kasua. Txosten psikologikoak 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  74. 11. Goldberg I (1996). Interneten mendekotasunaren nahasmendua. Ikerketa eztabaida zerrendan argitaratutako mezu elektronikoa. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (Sarrera apirila 20, 2011).
  75. Ikusi artikulua
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Ikusi artikulua
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. 12. Kang H, Son C (2009) Garapenerako eta Baliozkotzeko Eskuin Adolentziaren Eskala Mugikorraren Eskala. Osasun Psikologiaren Journal Journal Korean 14 (3): 497 – 510.
  82. Ikusi artikulua
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. Ikusi artikulua
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. Ikusi artikulua
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. Ikusi artikulua
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. Ikusi artikulua
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. Ikusi artikulua
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Ikusi artikulua
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Ikusi artikulua
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Ikusi artikulua
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Ikusi artikulua
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Ikusi artikulua
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Ikusi artikulua
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Ikusi artikulua
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Ikusi artikulua
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Ikusi artikulua
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. 13. Choliz M (2010) Telefono mugikorraren mendetasuna: arazoa. Addiction 105 (2): 373 – 375. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
  128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) Interneteko adikzioaren hiru faktorearen eredua: Interneten erabilerari buruzko galdetegi problematikoa garatzea. Portaera Ikerketarako metodoak 40 (2): 563 – 574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  129. 15. Kim D, Tae J (2010) Telefono mugikorren erabiltzaileen bitartekaritza esperientziei buruzko azterlana. Korea of ​​Humanities Content Society Journal of Korea 19: 373 – 394.
  130. 16. Kim D, Lee C (2010) Smartphone-ko erabiltzailearen interfazearen teknologiaren joerak. Korea Informazioaren Zientzien Gizartearen Azterketa 28 (5): 15 – 26.
  131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Telefono adimendunen mendekotasuna eragiten duten faktoreak aztertzen - Erabiltzaileen ezaugarriak eta atributu funtzionalak. Korean Journal of Broadcasting 25 (2): 277-313.
  132. 18. Kim M (2011) Telefono Smart SNS erabiltzaileen lineako eta lineaz kanpoko harremanari buruzko azterketa: Twitter-en zentratzea. Ewha Emakumeen Unibertsitateko Graduondoko Eskola. Master Amaierako Lana.
  133. 19. Noh M, Kim J, J J (2010) Smartphonearen eta funtzioen konbergentzia analisia elkartearen azterketaren bidez. Koreako Kudeaketa Informazio Sistemen Elkarteko aldizkaria 1: 254 – 259.
  134. 20. Apple Pty Ltd. (2011). iPhone ezaugarriak. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Mar 19 2011 sartuta dago.
  135. 21. Kim J (2010) Internet mugikorraren zerbitzuaren bilakaera. OSIA Standards & Technology Review 38 (1): 4-12.
  136. 22. Parkea, Shin D (2010) Erabilera eta sari gezurrezko teoria erabiltzea Smartphoneen erabilera eta eskuzabaltasuna ulertzeko. Journal of Communication Science 10 (4): 192 – 225.
  137. 23. Choi WS (2010) Smartphone-en ezaugarri funtzionalen garrantziari buruzko azterlana. Journal of Information Technology Application & Management 1: 289–297.
  138. 24. Digieco Reports (2010) iPhonearen efektu sozioekonomikoaren analisia. KT Management Economics Research Institute.
  139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Smartphone-eko erabiltzaileen portaera-ereduen aldaketen inguruko azterlana. Lehenengo iPhone erabiltzaileen itzalpean. Journal of Commodity Science 28 (1): 111 – 120.
  140. 26. Casey BM (2012) Attributes psikologikoak telefono adimendunen menpekotasunarekin, aurrez aurreko komunikazioa, oraingoi gabezia eta kapital soziala lotzen ditu. Graduazio proiektua, Hong Kongeko Txinako Unibertsitateko Graduatu Eskolan.
  141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Arazo psikologikoak Telefono mugikorraren erabilera. Zibergoskopia, Portaera eta Sare Sozialak 8 (1): 2152 – 2715.
  142. 28. Horvath CW (2004) Telebistako menpekotasuna neurtzea. Broadcasting aldizkari elektronikoa eta 48 (3): 378 – 398. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
  143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Internet Addiction Proneness Scale garapena - Formulario laburra. 9 (4) Aholkularitzaren Korean Journal: 1703 – 1722.
  144. 30. Kim DI (2005). Haurrentzako eta nerabeentzako 5 Personality Test handia. Seul, Korea: Hakjisa.
  145. 31. Informazioaren Gizartearen Agentzia Nazionala (2011) Txostena: Interneteko Addiction Korean Proneness Eskala hirugarren normalizazioa.
  146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (2012) Multzoen menpekotasunaren eredu berriak: Smartphone ordezkaria al da edo Internet osagarri? Gazteentzako Aholkularitza Aldizkaria 20 (1): 71 – 88.
  147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) Facebookeko erabilerak helduen gazteentzako ongizate subjektiboaren beherakada aurreikusten du. PLoS ONE 8 (8): e69841. doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
  148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) txostena: Gazteentzako eta helduentzako Smartphone Korearra Mendekotasunaren Kudeaketa Eskala garatzea. Informazioaren Gizartearen Agentzia Nazionala.
  149. 35. Griffiths MD (2010) Lineako metodologiak erabiltzea jokoen eta jolasen menpekotasunetarako datuen bilketan. Mental Health eta Addiction nazioarteko aldizkaria. 8: 8 – 20. doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
  150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) Telefonoaren mendekotasun eskala: nerabeentzako bertsio laburra garatzea eta baliozkotzea. PLoS ONE 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
  151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Interneten mendekotasunerako proposatutako diagnostiko irizpideetan egindako aldaketa. ZiberPsikologia eta portaera. 4 (3): 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
  152. 38. Young KS (1996) Interneten erabilera adiktiboa: estereotipoa apurtzen duen kasua. Txosten psikologikoak 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Interneten mendekotasun probaren propietate psikometrikoak. CyberPsychology & Behavior 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Internet Addiction Scale-ren Ezaugarri Psikometrikoen Ebaluazioa Turkish High Schooleko ikasleen lagin batean. Ziberpsikologia, portaera eta sare soziala 13 (3): 317 – 320. doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
  155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Frantziako Interneten Mendekotasun Testaren baliozkotzea. CyberPsychology & Behavior 11 (6): 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
  156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) Internet Addiction-en hiru faktorearen eredua: Interneten erabilerari buruzko galdetegi problematikoaren garapena. Portaera Ikerketarako metodoak 40 (2): 563 – 574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Interneten Erabilera Problematikoaren Questioarearen propietate psikometrikoak. Ordenagailuak giza jokabidean 26: 1838 – 1845. doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
  158. 44. Greenfield DN (1999) Interneten erabilera konpultsiboaren ezaugarri psikologikoak: aurretiazko analisia. CyberPsychology & Behavior 8 (5): 403-412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
  159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Mendekotasuna eta konpromiso handia bereizita joko online jolasten den testuinguruan. Ordenagailuak giza jokabidean 23 (3): 1531 – 1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
  160. 46. Prensky M (2001) Bertako digitalak, immigrante digitalak 1. Horizonean 9: 1 – 6. doi: 10.1108 / 10748120110424816
  161. 47. Parkea W ​​(2005) Telefono mugikorraren mendetasuna. Komunikazio mugikorrak. Informatikako Laguntza Kooperatibako Vol. 31: 253 – 272. doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
  162. 48. Kang H, Son C (2009) Garapenerako eta Baliozkotzeko Eskuin Adolentziaren Eskala Mugikorraren Eskala. Osasun psikologiaren Korean aldizkaria 14 (3): 497 – 510.
  163. 49. Koo H (2013) Telefono mugikorraren menpekotasunaren eskala garatu dute haur txikien guraso Koreanentzat. Haurren Osasun Erizaintzako Ikerketa 19 (1): 29 – 38. doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
  164. 50. Keum C (2013) Koreako Batxilergoko eta Batxilergoko ikasleentzako telefonoen mendekotasuna eta buruko osasun arazoari buruzko ikerketa. Seulgo Unibertsitate Nazionaleko Master Amaierako Lana.