Egileak: Ling, Zou; Yue, Chen; Wenjie, Li; Fan, Jing
Iturria: Journal of Medical Imaging eta Osasun Informatika, 5. liburukia, 7. zenbakia, 2015eko azaroa, 1499-1503 or. (5)
Argitaratzailea: American Scientific Edition
Laburpena:
Artikulu honetan, elektroentzefalogramaren (EEG) seinaleak hamar unibertsitate osasuntsu eta Interneten mendekotasuna (IA) kaltetutako hamar ikasleen artean erregistratu ziren, ikusizko bitxien paradigma batean. Lehenik eta behin, jatorrizko seinaleak aurrez prozesatu ziren zenbait osagai kentzeko Independent Component Analysis (ICA) algoritmoa erabiliz. Ondoren, Osagai Nagusien Analisia (PCA) erabili zen informazio gehiena gordetzen duten kanalen azpimultzoa aukeratzeko 64 kanalen multzo osoarekin alderatuta. Azkenean, P300 uhinen ezaugarriak gertaerarekin erlazionatutako potentzialetatik (ERP) atera ziren eta helburuko ERP eta ERP ez diren artean, baita IA taldean eta kontrol taldean ere konparatu ziren. Erauzitako ezaugarriak lau sailkatzaile trebatzeko erabili ziren: Fisher Lineal Discriminate Analysis (FLDA), Back Propagation (BP) Neural Network, Bayesian Classifier (BC) eta Bayesian Regularization Back Propagation (BRBP) Neural Network. Kanal aktiboak aurrealdean, parietalean, okzipitalean eta parietal-okzipitalean kokatzen ziren bai ikasle osasuntsuentzat eta bai IAko gaixotasunekin. Helburuko estimulazioaren arabera 42 entseguen batez besteko ERPen latentzia 558 entseguen batez besteko ERPak baino luzeagoa izan da xede ez den estimulazioan (or 0.05), eta 42 entseguen batez besteko ERPen anplitudea helburu estimulazioaren arabera handiagoa zen 558 entseguen batez besteko ERPak ez ziren helburuen arabera (or 0.05). P300-en aldea esanguratsua den aldea erakutsi zuen gai osasuntsuen eta Interneten gaineko irakasgaien artean. Interneten gehikuntzaren zabalerak txikiagoak izan zirenor 0.05). Sailkapenaren zehaztasuna 93% baino gehiagokoa izan daiteke, Bayesian oinarritutako metodoa erabiliz eremu aktiboetan, 90% baino txikiagoa da erdialdeko eremuetan. Emaitzek erakusten dute eragin negatiboak direla burmuinaren erantzunari eta memoriari gaitasunaren unibertsitateko ikasleen memoriari. Artikuluak iragazki digitalen ezarpen praktikoez arduratzen da 50 Hz energia zarata kentzea osoko koefizienteak iragazkiak erabiliz. Irtenbide azkar eta sinpleek gaitasunaren zarata oinarrizko eta harmoniako osagaiak kentzeko aukera ematen dute, distortsio linealekin. Benetako ECG seinaleak energia potentziaren kentzea eraginkortasunez probatzeko erabili ziren. Zehaztasuna zarata uhin sinusoidal eta angeluzuzena oinarrizko ebaluatzen da.
Keywords: KANALAK AUKERATZEA; Gertaerak erlazionatutako potentzialak; OSAGAIEN KONPONTZEKO ANALISIA; P300; MENDEAREN ONDORIOA
Dokumentu mota: Ikerketa artikulua
DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570
Argitalpenaren data: azaroa. 1, 2015
;