Goi Mailako Multimediako Jarduerak Dentsitate Gorriko Densitate txikiagoarekin Aurreko Ziklo Cortexean (2014) lotuta daude.

Citation: Loh KK, Kanai R (2014) Goi Mailako Media Jarduera Anitzeko Aktibitatea Gris-Materiaren Dentsitate Txikiagoarekin lotuta dago aurreko Cingulate Cortex-ean. PLoS ONE 9 (9): e106698. doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

Laburpena

Multiataza multiataza, edo komunikabide anitzeko formak elkarren artean kontsumitzea, gaur egungo gizartean gero eta nagusi da eta eragin psikosozial eta kognitibo negatiboekin lotuta dago. Komunikabide anitzeko zeregin astunagoak egiten dituzten pertsonek okerrago egiten dute kontrol kognitiboaren zereginetan eta zailtasun sozio-emozional gehiago erakusten dituzte.. Hala ere, multimedia-funtzioekin lotutako neuron prozesuak esploratu gabe geratzen dira.

Azterketa honek komunikabide anitzeko jarduera eta garunaren egitura arteko erlazioak aztertu ditu. Ikerketak frogatu du garunaren egitura aldatu egin daitekeela esperientziaren eta ingurune berrituei esposizio luzearekin. Beraz, komunikabide anitzeko zereginetan konpromiso diferentziala espero genuen, garunaren egituraren aldakortasunarekin erlazionatzeko.

Voxel-Based Morphometry (VBM) azterketen bidez baieztatu zen: Media Multitasking Indizearen (MMI) puntuazio handiagoa duten pertsonek materia grisa txikiagoa izan zuten aurreko cingulate cortex (ACC). FACC hauen eskualdeen arteko lotura unctional eta precuneus MMI-rekin lotuta egon zen. Gure ikerketek iradokitzen dute behatutako kontrol kognitiboaren errendimenduaren eta erregulazio sozio-emozionalaren korrelazio estrukturala media-multitaskatu astunetan. Gure ikerketaren sekzioaren zeharkak ez du kausalitatearen norabidea zehazten uzten dugun arren, gure emaitzek elkarte eleberriei ekiten diete elkarreragingarritasun indibidualen portaera anitzeko jokabideen eta ACCren egitura desberdintasunak.

Zifrak

Citation: Loh KK, Kanai R (2014) Goi Mailako Media Jarduera Anitzeko Aktibitatea Gris-Materiaren Dentsitate Txikiagoarekin lotuta dago aurreko Cingulate Cortex-ean. PLoS ONE 9 (9): e106698. doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

Editor: Katsumi Watanabe, Tokioko Unibertsitatea, Japonia

Jaso: Otsailak 25, 2014; onartua: August 8, 2014; Argitaratutako: September 24, 2014

Copyright: © 2014 Loh, Kanai. Hau irekita dagoen artikulua da Creative Commons Aitortu Lizentzia, edonolako erabilera, banaketa eta erreprodukzio mugagabea baimentzen du, jatorrizko egileak eta iturriek emandako kredituen arabera.

Finantzaketa: Japoniako Zientzia eta Teknologia Agentziaren PRESTO diru laguntzatik finantzatu zuten proiektu honen finantzaketa. Diru-emaileek ez zuten rolik izan azterketaren diseinuan, datuen bilketan eta azterketan, argitaratzeko erabakia edo eskuizkribua prestatzea.

Interes lehiakorrak: Egileek adierazi dute interesik ez dagoela.

Sarrera

Multiataza multiataza, edo komunikabide anitzeko formak elkarren artean kontsumitzea, gero eta nagusi da gizarte modernoan [1] eta gutxitu kognitiboak kontrol gaitasunak lotutako [2] baita inpaktu psikosozial negatiboak ere, hala nola depresioa eta gizarte-antsietatea [3]gizarte ongizatea [4], eta errendimendu akademiko txarra [5]. Hala ere, giro honetan, ez da oso ezaguna komunikabideen multi-zereginekin lotutako neuron prozesuei buruz. Azterketa honek komunikabide anitzeko jardueren eta garunaren egitura aldakortasunaren arteko erlazioak aztertu ditu. Ikerketak frogatu du garunaren egitura aldatu egin daitekeela ingurune berrituei esposizio luzearekin [6] baita prestakuntza eta esperientzia ere [7], [8]. Gainera, gai grisen eta zuriaren eskualdeko aldakortasuna, Voxel-Based Based Morphometry (VBM) bidez ebaluatuta, modu fidagarrian aurreikusten da desberdintasun indibidualak funtzio kognitibo batzuetan (ikus [9] berrikusteko). Aurreko aurkikuntzen arabera, komunikabide anitzeko zereginetan konpromiso diferentzialak, gainera, eskualdeko garuneko egituren desberdintasunak islatu genituen.

Uneko ikerketan, Media-Multiataking Indizea (MMI, [2]) ezaugarri anitzeko zereginak neurtzeko neurri gisa hartzen da. MMI partiturak ondorioztatu dituzte koherentziaz kontrolen zereginetan banakako errendimenduarekin [2], [10],[11]. Beraz, portaera fidagarria da garunaren egituraren aldakortasunarekin. Pertsona baten MMI puntuazioa burmuinaren egituraren desberdintasunak islatuko genukeela espero dugu, zehazki, kontrol kognitiboan eta multiataza eskualdeetan. Aurreko ikerketek prefrontal cortical eskualdeen kontrol kognitiboaren papera bateratu dute [12], [13], [14], [15]. Lesioen azterketaren arabera [16], eskualde desberdinak zeregin desberdinetan alderdi desberdinetan inplikatzen dira: aurreko eta ondorengo cingulates atzera begirako memorian parte hartzen dute, eta prefrontal eskualde memoria prospektiboa eta plangintza inplikatzen dira. Horregatik, multimedia elkarte anitzekoen jardueraren eta eskualde horien egiturazko aldakortasunaren arteko loturak aurkitu genituen. Multiataketako multimedia jarduera nortasunaren ezaugarriekin lotuta dago (hau da, neurotismoa eta desberdintasuna) [3]), aldi berean, garuneko egiturazko desberdintasunak aurresatea [17]. Beraz, komunikabide anitzeko zereginen eta garunaren egituraren arteko lotura nahastu egin liteke ezaugarri horiek. Aukera hau ikertzeko, MMI eta Big Five nortasunaren arteko harremanak ere aztertzen dira.

MMI partiturak lortu genituen, Big Five-ren nortasunaren ezaugarri pertsonalak eta erresonantzia magnetikoko irudiak (MRI) ordenagailuak eta komunikabideen teknologiak nahiko ondo ezagutzen zituzten helduentzako 75 osasuntsu bilakatzen ditu. Multimedia gehienezko jardueren eta garunaren egituraren aldakortasunaren arteko harremana aztertzeko, lehenik eta behin, MMIren puntuazio indibidualak korapiloko eskualde grisarekin lotuta daude garunaren mailan, VBM optimizatua bidez. [18]. Big Big ezaugarriak eta MMI partiturak arteko korrelazioak ere aztertu ditugu. Lortutako egiturazko desberdintasunak duen garrantzi funtzionalari buruz argi egoteko, aztertu dugu estatu atseden garuneko jarduera MMI partiturak eta garuneko konektibitate funtzionalaren arteko loturak argitzeko.

Metodoak

Parte-hartzaileak

75 osasuntsu helduak (adina = 24.6, SD = 5.0, 38 gizonezkoak) University College London-eko (UCL) psikologia partaidearen partaidetzako kontratatutako egungo azterketan parte hartu zuten informatua idatzitako baimena eman ondoren. Tokiko UCLko etika batzordeak (etika aplikazioaren kodea: 2213 / 002) onartu zuen azterketa. Parte-hartzaileen proiektua dugu unibertsitateko ikasle eta langileek ondo ezagutzen dituzten ordenagailu eta komunikabideen teknologiak. Dirua ordaintzeko dirua itzultzen zuten, haien parte hartzeagatik. VBM ikerketan parte hartu zuten 75en artean, 40eko partaideen azpimultzo bateko fMRI datuak bildu ziren. Generoa, adina, hezkuntza maila eta MMI partiturak ez dute aldea nabarmen bi laginen artean (ezTable 1).

Bildumaren

1 taula. VBM analisien eta konektibitate funtzionalen analisietan parte hartzen duten parte-hartzaileen ezaugarri demografikoen eta MMIren arteko konparazioak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

Aldatutako Media Multitaketako galdeketa

Multimedia arduradun galdeketaren bertsio aldatua [2] parte-hartzaile guztiei administratzen zaie. MMI-k banakoaren ezaugarri multimodikoko jardueraren neurri egonkorra eman zuen. Galdeketa bi atal nagusi zituzten: 12-en euskarri arrunten zerrendako lehenengo atalak eta parte-hartzaileek astean eman zituzten ordu kopuru osoa jakinarazi zuten euskarri bakoitzarekin. Azterketa honetan erabilitako aldatutako bertsioan, 10 euskarri mota mantendu ziren [2]: Inprimatzeko euskarriak, telebista, ordenagailuan oinarritutako bideoak, musika, mugikorrak edo telefono bidezkoak, berehalako mezularitza, mezularitza laburren zerbitzua (SMS) mezularitza, posta elektronikoa, web nabigazioa eta beste ordenagailu bidezko aplikazioak erabiliz. "Bideo edo ordenagailu jolasak" elementua telefono mugikorretan jokoak sartzeko aldatu zen. "Musika gabeko audio" elementua "sare sozialen bidez" erabiliz ordezkatu zen. Aldaketak komunikabideen kontsumoaren egungo joerak hobeto islatzeko egin ziren. Bigarren atalak lehen mailako euskarri bat erabiltzen zutenean erabiltzen zituzten beste mota guztiak erabiltzen zituzten partaideak inplikatuz matrizea zen. Aldi berean erabiltzeko zenbatekoa 1-en eskala batean adierazten da 4 (1 = "Inoiz ez", 2 = "Denbora pixka bat", 3 = "Denbora batzuk" eta 4 = "Gehienetan"). Parte-hartzaileen erantzunak honela zehaztu ziren: "Inoiz" = 0, "Denbora gutxi" = 0.33, "Denbora batzuk" = 0.67 eta "Gehienak" = 1. Lehen mailako euskarri bakoitzerako recoded erantzunen laburpena ondorioztatu zen lehen mailako euskarri bat erabiltzen zenean erabiltzen ziren komunikabideen kopurua. MMI kalkulatu da honako formula honetan oinarrituta: Non mi lehen mailako euskarria erabiltzen den bitartean, erabiltzen den medioen kopurua da i; hi Lehen mailako euskarria erabiliz aste bakoitzeko ordu kopurua da; eta hguztira komunikabideen inprimaki guztiak erabiliz astean egindako ordu kopurua da.

Bost Bost Inbentarioa

Big Five Inventory (BFI; [19]) 44 elementu labur eta fidagarriak neurtu zituzten Bost Pertsonalitateko Bigarren mailako faktoreentzat: apartekoa (8 elementuak), adeitasuna (9 elementuak), kontzientzia (9 elementuak), neurotismoa (8 elementuak) eta irekitasuna esperientzia (10 elementuak). BFI-k onartu dugu MMI eta Big Five nortasunaren arteko loturak aztertzeko gure laginean.

MRI Datuak eskuratzea

1.5 T Siemens Avanto eskaner (Siemens Medical, Erlangen, Alemanian) bereizmen handiko T1-en egiturazko irudien pisua lortzeko erabili da parte hartzaile bakoitzarentzat (MPRAGE; 1 mm)3 voxel kubikoak; 160 xerra; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms). MRI funtzionalen datuak eskuratu dira goranzko T2 * graduatutako-echo echo-planar irudi (EPI) sekuentziak erabiliz. Erosketa bakoitza 32 zeiharkako xerra izan zen, 3.0 × 3.0 mm bereizmena, 2.0 mm lodiera 1.0 mm xerra hutsunearekin. EPI xerrak banan-banan bildu zituzten gai bakoitza sudur-zuloaren suszeptibilitateko objektuak murrizteko eta orbitofrontal eskualdeen eta posterior parietal cortexaren estaldura maximizatzeko, aldi baterako estaldura estaltzen. Horregatik, azken orientazioa 8 ° eta 16 ° bitartekoa zen. Xede bereko bi erosketen arteko denbora-tartea 2528 ms zen 90 maila eta 44 ms-ren oihartzuna. Ikusitako eremua 192 × 192 mm zen. Planoaren bereizmen digitala 64 × 64 pixel zen 3.0 × 3.0 mm pixeleko dimentsioarekin. Datu guztiak 32-kanal buru bobina batekin eskuratu ziren. MRI eskaneatze funtzionalean zehar, parte-hartzaileek jarrai ziezaioten jarraibideak eskatu zieten, begiak irekita mantentzea, eta bereziki ezer pentsatzea. 180 bolumen erosketa batek egin zuen exekuzioa eta 6 hasierako bolumenak azterketatik baztertu ziren, magnetizazio egonkorraren nahasketa saihesteko. Gainerako egoera fMRI exekuzioa gutxi gorabehera 7.5 minutu iraun zuen.

Voxel oinarritutako morfometria (VBM) analisia

Voxel oinarritutako morfometria (VBM; [20]) Erabiltzen den neuroirudien analisi teknika da, aurre-prozesatutako MRI irudien analisi estatistikoen bidezko azterketak egiteko aukera ematen duena. Bereizmen handiko T1-en egiturazko azterketek VBM-rekin aztertu ziren Mapaketa Parametriko Estatistiko bidez (SPM8, Wellcome Cognitive Neurology Saila). Irudiak materia gris eta zurietarako lehen segmentatu ziren. Ondoren, Anatomia Erregistro Esporemorfa (DARTEL) bitartez, materia griseko irudiak kopiatzeko kopiatu zen. Erregistroa egin ondoren erregio griseko bolumena mantendu dela ziurtatzeko, erregistratutako irudiak DARTELek kalkulatutako fluxuen eremuetako Jacobien determinatzaileak modulatu ditu. Erregistratutako materia grisa irudiak leundu egin zuten Gausseko kernelarekin (zabalera osoa gehienez erdian zegoen = 10 mm) eta ondoren eraldatu eta normalizatu ziren Montrealko Neurologia Institutuko (MNI) espazio estereotaktikoan, erregresio anizkoitzaren analisia egiteko.

Erregresio anizkoitza azterketa egin da materia gris naturalizatutako irudien gainean, MMI partiturak erregresore nagusi gisa. Adinaren, generoaren eta burmuinaren bolumenak guztira erregresio guztietarako interesik gabeko interes gisa sartu ziren. Gaixotasun griseko erregioko dentsitatea MMI puntuazioekin erlazionatuta zeuden voxel-ak detektatzeko, atalasea zorrotza izan genuen p <.05 familia-errorea burmuin osoa zuzenduta.

Konektibitate funtzionalen analisia

Konektibitatearen analisi funtzionala burutzeko, Conn konexioaren tresna funtzionala 13 bertsioa erabili dugu.http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) SPM8en aurreprozesatzeko prozedurak konbinatuta. Preprocessing urratsak, ordena zerrendatuta, zuzenketa xerra denbora, denbora serie datuak realignment lehen bolumena (hau da, mugimendua zuzenketa), MRI funtzionala denbora serieak koprodukzio dagokion egiturazko MRI, bereizketa ehun bereizketa ehun batean. mota, esate baterako, materia grisa, materia zuria eta fluido cerebrospinal (CSF), eta normalizazioa MNI txantiloia estandarra eta leuzkapen espaziala duen Gaussian iragazkiarekin (FWHM = 8 mm). Denbora-serieak datuak 0.01 Hz – 0.1 Hz-ra iragazitako banda-pasabidea ziren.

Hazien oinarritutako konektibitate analisi azterketarako, kluster esanguratsu bakar bat erabili genuen VBM analisian, hazi-eskualdeen interes gisa (ROI). ROI-tik ateratako batez besteko denbora-seriea erregresio eredu batean erabili da erregresio anitzeko eredu batean, banakako mailako azterketan. Faktore nahasgarriaren eraginak minimizatzeko, aurre-prozesatzearen sei mugimendu zuzentze parametroetarako erregresoreak sartzen dira. Horrez gain, materia grisa, materia zuria eta CSF-ren BOLD seinaleak batez bestekoa da segmentazio prozeduratik sortutako maskaraetatik ateratakoak, eta regressor gisa ere sartzen dira seinale global horiekin lotutako desberdintasunak gutxitzeko. ROI seinalearen eta gainerako garunaren arteko erlazioen tenperatura kalkulatu dira eta haziaren ROI-aren korrelazioak Z partiturak bihurtu ziren Fisher eraldaketa erabiliz bigarren mailako garrantziaren azterketarako.

Z-eraldatutako estatistika irudiarekin, lehenik eta behin garuneko eskualdeek haziaren ROIrekin konektibitate funtzionala erakusten zuten lehen aldiz zehaztu genuen voxel-wise atalasearen bitartez. pFwe-zuzendu<0.05. Ondoren, atalasearen atalasea ez zen hain zorrotza erabili p<0.001 (zuzendu gabe) ACC konektatutako eskualdeak harrapatzeko maskara gisa bigarren mailako azterketarako. MMI puntuazioekin erlazionatutako garuneko eskualdeak aurkitzea genuen helburu. Adina, generoa eta garezur barneko guztizko bolumenak kobariazio gisa sartu genituen eta atalasea hartu genuen p <0.05 hasierako maskara definitutako bolumenarengatik zuzendutako familiarekin zuzendutako akatsa. Hastapen maskaratzearen arrazoia gure analisia garuneko eskualdeetara mugatu zela ziurtatu zen, hazia eskualdarekin erlazionatutako jarduera azalduz. Eskualde horietatik kanpo banako desberdintasunekin korrelazioa topatu badugu ere, aurkikuntza horiek litekeena da korrelazio faltsuak islatu. Maskarak egiteko atalasea ez da hain zorrotzak hartu, bigarren mailako analisien ahalmena handitzeko.

Prozesatutako irudi-datuak eta bai VBM bai konektibitate funtzionalaren erregresio funtzionalen aldagaiak dituzten datu multzoak publikoki eskuragarri daude: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

Emaitzak

VBM analisiak agerian utzi du MMI partiturak eta materia grisako dentsitatearen arteko elkarte negatiboa aurreko cingulatutako kortexaren artean.Kopuru 1; ACC; t (70) = 5.16, PFwe-zuzendu <.05, Klusterraren tamaina = 158 voxel × 1.53 = 533 mm3; MNI gailurra koordenatua: x = 12, y = 41, z = 3). Beste garun-eskualde batzuek ez zuten MMI partituren korrelazio esanguratsuak erakutsi. Beraz, multimedia-multiataza altuagoa zen materia griseko bolumen txikiagoekin lotuta ACC-n. Hala ere, MMI eta BFI partituren arteko korrelaziozko azterketak oso esanguratsua den elkarte bat erakutsi du Extraversion eta MMI partituren artean.Table 2; r = 0.347, p = 0.002). Beraz, MMI-ACC-ko materia grisa elkarte behatua ondoriozta genezakeela uste genuen extraversion puntuazioen banakako desberdinek nahastuta. Hori dela eta, aurreko VBM analisiak BFI partiturak kontrolatu zituzten, kobalariatu osagarri gisa. Erregresio anitza egin genuen (materia grisa dentsitatearekin menpeko aldagai gisa), MMI barne, eta Big Five-ren ezaugarri guztiek iragarle moduan zeuden, baita kodearriz demografikoak ere. MMI eta materia grisa bolumenaren arteko erlazio negatibo esanguratsu bat ikusi da ACC berdinean (t (65) = 5.08, PFwe-zuzendu<.05, Klusterraren tamaina = 74 voxel × 1.53 = 250 mm3; MNI gailurra koordenatua: x = 12, y = 40, z = 3). Honek MMI eta materia grisa-dentsitatearen arteko lotura bakarra dago ACCen arteko bost izaera nagusietan.

Bildumaren

1 irudia. VBM erregresioaren azterketak agerian utzi zuen MMI partiturak nabarmenki lotuta zegoela materia griseko dentsitatearekin ACCen (t (70) = 5.16, PFwe-zuzendu <0.05, Klusterraren tamaina = 158 voxel x 1.53 = 533 mm3; MNI gailurra koordenatua: x = 12, y = 41, z = 3).

Gaia koloreko dentsitate aldatu voxel gailurra (Y ardatzean) negatiboki korrelatu zen (r = -0.54, p<0.001) MMI puntuazioekin (X ardatza).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

Bildumaren

2 taula. Komunikazio anitzeko zereginen indizearen partiturak eta Big Five Inventory partituren arteko korrelazioak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

Gure VBM emaitzen garrantzi funtzionalari buruz argi egoteko, konektibitate funtzionalen azterketen bidez identifikatu genuen garuneko eskualdeek konektibitate esanguratsua erakutsi baitzuten, hau da, gure eskuratutako erregio interesak (ROI). Analisi honek agerian utzi du lortutako ACC ROIn jarduera garuneko eskualde anitzekin lotuta zegoela moduan lehenetsitako sarearen ezaugarri gisa, aldebiko tenplu parietaleko loturak barne (TPJ; eskuineko hemisferioa, x = 48, y = −64, z = 36, pFwe-zuzendu<0.05; ezkerreko hemisferioa, x = −44, y = −70, z = 36) eta precuneus (x = 4, y = −68, z = 30, pFwe-zuzendu<0.05) beste eskualde batzuen artean (Table 3). Emaitza horien arabera, VBM analisiekin topatu genuen ACC ROI-k DMN-an sartuko lukeela uste da. Ondoren, ikerketa gehiago egin dugu MMI partiturak gure ROI ACC eta DMN eskualdeen arteko konektibitatearekin lotutako ala ez. Erregresioaren azterketak ACC eta DMN eskualdeen arteko Z korrelazioen analisien bidez egin ziren, IMC gisa aurresateko eta adina, generoa eta garuneko bolumena nagusi gisa kobalariatu gisa. Ez da elkarte esanguratsurik sortu pFwe-zuzendu<0.05. Hala ere, gutxieneko atalasearekin puncorrected<Hala ere, MMI puntuazio altuagoak ACC ROI eta precuneus-en arteko konektibitate ahulagoarekin lotuta egon ziren (adibidez,Kopuru 2; precuneus; t (40) = 5.22, puncorrected<0.001, Klusterraren tamaina = 159 mm3; Piko MNI koordenatuak: x = 10, y = −50, z = 18). Azpimarratzen dugu gure konektibitatearen emaitzak atalase gutxiago lortu direla eta MMI eta konektibitate funtzionalen inguruko ondorioak ateratzeko froga mugatuak ematea. Horrela, aurkikuntza multzo honek gure VBM emaitzen interpretazio funtzionalean soilik balio izan du.

Bildumaren

2 irudia. Erregresioaren azterketak agerian utzi du ACC ROIren eta Precuneo-ren arteko konektibitatea (lerro urdinen elkargunea) negatiboki MMI partiturak (Precuneus; t (40) = 5.22, PFwe-Uncorrected<0.001, Klusterraren tamaina = 159 mm3; Piko MNI koordenatuak: x = 10, y = −50, z = 18).

Harreman negatiboa zegoen (r = -0.68, p<0.001) Z-transformatutako ACC-Precuneus korrelazioen (Y ardatza) eta MMI puntuazioen (X ardatza) artean.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

Bildumaren

3 taula. Brain regionak ACC ROIrekin konektibitate funtzionala erakusten du.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

Eztabaida

Hipotesi gisa, azterketa honek agerian utzi du komunikabide anitzeko zeregina eta garuneko egituraren arteko aldakuntza harreman esanguratsua: komunikabide anitzeko zeregin handiagoak salatu zituzten pertsonak izan zituzten materia gris txikiagoa dentsitatea ACCen. Elkartea esanguratsua izan zen atalasearekinpFwe-zuzendu<0.05) eta Big Five nortasun ezaugarri desberdintasunak independentea izan zen. Gure korrelazio estrukturalen interpretazio posibleak aztertzen ditugu, ACC-ko funtzioei eta jokabidearen korrelazio korrelatuei buruzko azken ebaluazioen arabera.

ACC-k garuneko informazioaren prozesamenduaren bide nagusietako lotura funtsezkoa da, eta sentsimio motordun, nociceptibo, goi mailako kognitibo eta emozional / motibazio prozesuetan inplikatuta dago. [22], [23]. Horien artean, lortutako ACC eskualdeak ziur asko lotura handiko prozesu kognitiboekin lotuta dagoela uste dugu, multimedia-multitaketak kontrol kognitiboaren errendimenduarekin lotura handia izan duelako. [2], [10], [11], [24]. Gainera, ACC ROIk DMN garuneko eskualdeekin konektibitate funtzionala nabarmentzen zuen, normalean eragiketa kognitibo handiagoekin lotuta zegoen [25], [26].

Prozesu kognitiboari dagokionez, ACCek, oro har, ustez gatazken edo gatazken detekzioan sartzea da [27], [28]. ACC aktibazioak normalean bateraezinak diren erantzunak (Stroop Task) aktibatzen dituzten zereginetan ikusten dira [29], [30], arreta selektiboa [31] eta aldameneko zeregina [32], [33]. Nabarmentzekoa da, ACC zeregin bikoitzeko paradigmaetan inplikatuta dagoela [34], [35] norbanako batek bi zeregin edo gehiagorekin lotutako alderdi estimulu eta erantzunekin aurrez aurre. Hortaz, komunikabide anitzeko zereginetan, gizabanakoek aldi berean erabiltzen dituzten komunikabide mota anitzekin lotutako zeregin desberdinak aurrez aurre daude. Horregatik, lortutako ROIk zeregin bikoitzeko kontrol kognitiboaren funtzioetan inplikatuta egon liteke. Ohar kritiko bat aipatu dugun funtzioak normalean ACC dorsalari egotz dakioke gure ROI kokatzen den rostral eskualdearen aurrean. [23], [32], [35], [36]. Hala ere, ikerlariek adierazi dute delineazio hori ez dela absolutua [23], [34], [37]. Bereziki, gaur egungo interpretazioaren alde, Dreher eta lankideek [34] jakinarazi du ACC rostral bakarra dela gatazkak detektatzeko bi-tasking testuinguruan.

Gure aurkikuntza nagusiak adierazi du komunikabide multiatako astunagoek ACC bolumen txikiagoak dituztela. Multitarea astunetan ACC bolumen murriztuen portaeraren inplikazioak argitzeko, MMI eta kontrol kognitiboa lotzen zituzten portaera azterketak aztertu genituen. Ophir et al-ek egindako mugarri-azterketa. [2] lehenik, komunikabideen multiataza jarduera areagotuaren eta kontrol kognitibo eskasagoaren arteko harremana agertu zen. Kontrol kognitiboko hainbat zereginetan parte hartu zuten parte-hartzaileek, hala nola Stroop zeregina, zereginak aldatzea, distractor iragaztea eta n-back atazak. Distractors-en aurrean, multiatara astunak (multiatara arinagoekin erlazionatuta) motelagoak ziren ikusizko patroietan aldaketak hautematen, distraktoreen oroitzapen faltsuak jasango baitituzte memoria-zeregin batean zehar, eta motelagoak ziren zereginen aldaketan. Egileek iradoki zuten multiataxa astunek arreta nahiago zutela informazio garrantzitsua zereginetara soilik mugitzeko. Lui eta Wong [24] Ezaugarri gehiago eman zituzten multiataxa astunagoek zeregin garrantzirik gabeko estimuluak inhibitzeko eta, ondorioz, integrazio zentsoriarreko zereginetan hobeto egiteko gai zirela. Ondoren egindako azterketa [11] erakutsi zuen multiataxa astunek okerrago egin zutela Operazio Espazioko Taskan (OSPAN), zeregin biko paradigma baten oso antzekoa zelako, partaideek matematikako arazoak aldi berean konpontzeko eta aurkeztutako gutunak memorizatzeko beharra baitzegoen. Multiataka astunek eguneroko bizitzan arreta hutsegite gehiago ere izan zituzten [38]. Hala ere, Alzahabi eta Becker-ek egindako ikerketa berrien bat [10] kontrako aurkikuntzen berri eman zuten: multiataza astunagoak ez ziren zeregin bikoitzeko errendimenduan okerragoak eta zereginen aldaketan hobeak ziren. Ezin izan ziren Ophir et al.-ren aurkikuntzak errepikatu, zeregin berdinak erabili zituzten arren. Egileek adierazi zuten beren lagina nagusiki emakumezkoa izan zela eta ondorioz aurkikuntza diskretuak izan zitezkeela. Azterketa longitudinalen garrantzia nabarmendu zuten MMI eta kontrol kognitiboaren arteko harreman sendoak agerian uzteko.

Laburbilduz, lehendik dauden MMI literaturak orokorrean komunikazio-multiataza astunagoak egiten dituzten gizabanakoek kontrol kognitiboko gaitasun eskasak erakusten dituztela iradokitzen du. Oraingo aurkikuntzek literatura hau hedatzen dute multiataza-jarduera astunagoa ACC-eko bolumen txikiagoekin lotuz: garuneko eskualdean, ebidentzia neuroimagarrien arabera oinarritutako kontrol kognitiboan. Nabarmendu dugu, hala ere, lan gehiago behar dela ACC egituraren eta kontrol kognitiboen gaitasunen artean. ACC lesioak dituzten pazienteen ikerketek ikuspuntu oso nahasiak eman dituzte, bere funtzio kognitiboetan inplikatutako ACC-aren beharraren inguruan [39], [40], [41].

Aukera bat da gure Lortutako ACC eskualdeak motibazio eta emozioen prozesamenduarekin lotura duen ACC rostralen barruan kokatzen direlako. [23]. ACC bolumen murriztuak sarritan prozesamendu emozional-motibagarriak barne hartzen dituzten nahasteetan izan dira, esate baterako, trastorno obsesibo-konpultsiboan [42], traumatismo estresaren ondorengo nahastea [43], depresioa [44] eta drogen eta drogaz kanpoko mendekotasunak [45], [46]. Ikuspegi horretatik abiatuta, komenigarria da komunikazio anitzeko komunikazio astunagoak, ACC bolumen txikiak dituztenak, erregulazio emozional eta motibatzailean gutxiago botatzea. Izan ere, MMI puntuazio altuagoak neurotismo handiagoarekin, sentsazioen bila eta pizgarritasunarekin erlazionatzen dira [3], [11] eta emaitza sozioemozional negatiboak [4]. Interesgarria da ikerketan lortutako garuneko egiturazko ezberdintasunen eredua Interneteko mendekotasuna (IA) korrelazio neuronalen antzekoa zela. IA duten pertsonak, gehiegi patologikoa Internet edo ordenagailu gisa definitzen dutenak, aurkitu zuten gris eta zuri dentsitate gutxiago izan zutela. [46], [47], [48]. Bi eraikuntzak, multimedia multiataza eta IA, bata bestearen gainjartzeko aukera egon zitekeen: MMIk zenbat pertsona erabiltzen zituen aldi berean gailu anitz eta horrek IArekin erlaziona dezake eta horrek ordenagailuen eta interneten gehiegizko erabilera dakar.

Lan honetan muga garrantzitsua da gure emaitzak komunikabideen portaera anitzeko portaeraren eta garunaren egituraren arteko erlazioari buruzko atalka egindako azterlanetik lortzen direla. Hori horrela izanik, haien arteko kausalitatearen norabidea ezin da zehaztu. Kontrol kognitiboa edo erregulazio sozio-emozionalean gaitasun ahulagoa izateagatik, CAC txikiagoak dituzten pertsonek maitagarriagoa dela pentsa daitekeen arren, berdina da plazerra da egoera anitzeko esposizio maila altuagoak egiturazko aldaketak izatea. Azterketa longitudinal bat behar da zentzugabekeriaren norabidea zehazteko. Oraingo ikerketek ikerketa honetarako bidea irekitzen dute komunikabideen multitasarearen jarduera eta ACC egiturazko ezberdintasunen arteko lotura enpirikoa emanez. Beste irtenbide bat zera da: aurkikuntzak agian nahiko helduak diren eta teknologien eraginpean dagoen gure populazioaz harago ez daitezkeela. Izan ere, komunikabideen kontsumo ereduak faktore demografikoen eragin handia izan dezake [1]. Hori dela eta, etorkizuneko azterlanek faktore demografikoek, esaterako, hezkuntza eta egoera sozioekonomikoa nolako papera aztertu beharko lukete komunikabideen multiataza, errendimendu kognitiboa eta garuneko egituren arteko erlazioa moderatzeko.

Amaitzeko, multimedia multitasking jarduera gehiagotan aritu ziren gizabanakoek material grisak bolumen txikiagoak zituzten CACn. Horrek, gainera, kontrol kognitiboaren errendimendu eskasak eta emaitza sozioemozional negatiboak azalduko lituzke multimedia-multiataza areagotuarekin. Gure azterketaren zeharkako izaerak ez gaitu kausalitatearen norabidea zehazten uzten, gure emaitzek elkarrizketako berritasunak ekarri zizkieten komunikabideen portaera anitzeko portaeren eta ACC egitura ezberdintasunen artean.

Autorearen ekarpenak

Esperimentuak pentsatu eta diseinatu zituen: KL RK. Egin esperimentuak: KL RK. Datuak aztertuta: KL RK. Lagundutako erreaktiboak / materialak / azterketa tresnak: KL RK. Idatzi papera: KL RK.

Erreferentziak

  1. 1. Rideout VJ, Foehr UG, Roberts DF (2010) M2 belaunaldia: 8-en 18 urte bitarteko haurren bizimodua. Menlo Park, CA.
  2. 2. Ophir E, Nass C, Wagner AD (2009) Kontrol kognitiboa multimedia multitaseetan. 106: 15583 – 15587 Amerikako Estatu Batuetako Zientzia Akademiaren Akademia Nazionalaren prozedurak. doi: 10.1073 / pnas.0903620106
  3. 3. Becker MW, Alzahabi R, Hopwood CJ (2013) Multiataza media depresioaren eta antsietatearen sintomekin lotzen da. Ziberpsikologia, portaera eta sare sozialak 16: 132 – 135. doi: 10.1089 / cyber.2012.0291
  4. Ikusi artikulua
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Ikusi artikulua
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Ikusi artikulua
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Ikusi artikulua
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Ikusi artikulua
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Ikusi artikulua
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Ikusi artikulua
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Ikusi artikulua
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Ikusi artikulua
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Ikusi artikulua
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Ikusi artikulua
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Ikusi artikulua
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Ikusi artikulua
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Ikusi artikulua
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Ikusi artikulua
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. Ikusi artikulua
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. 4. Ilarra R, Nass C, Meheula L, Rance M, Kumar A, et al. (2012) Komunikabideen erabilera, aurrez aurreko komunikazioa, komunikabideen arteko multiataza eta gizarte ongizatea 8- 12 urteko neskatoen artean. Garapen psikologia 48: 327 – 336. doi: 10.1037 / a0027030
  53. Ikusi artikulua
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Ikusi artikulua
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. Ikusi artikulua
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Ikusi artikulua
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Ikusi artikulua
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Ikusi artikulua
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Ikusi artikulua
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Ikusi artikulua
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Ikusi artikulua
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Ikusi artikulua
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Ikusi artikulua
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Ikusi artikulua
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. Ikusi artikulua
  90. PubMed / NCBI
  91. Google Scholar
  92. Ikusi artikulua
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Ikusi artikulua
  96. PubMed / NCBI
  97. Google Scholar
  98. Ikusi artikulua
  99. PubMed / NCBI
  100. Google Scholar
  101. Ikusi artikulua
  102. PubMed / NCBI
  103. Google Scholar
  104. Ikusi artikulua
  105. PubMed / NCBI
  106. Google Scholar
  107. Ikusi artikulua
  108. PubMed / NCBI
  109. Google Scholar
  110. Ikusi artikulua
  111. PubMed / NCBI
  112. Google Scholar
  113. Ikusi artikulua
  114. PubMed / NCBI
  115. Google Scholar
  116. Ikusi artikulua
  117. PubMed / NCBI
  118. Google Scholar
  119. Ikusi artikulua
  120. PubMed / NCBI
  121. Google Scholar
  122. Ikusi artikulua
  123. PubMed / NCBI
  124. Google Scholar
  125. Ikusi artikulua
  126. PubMed / NCBI
  127. Google Scholar
  128. Ikusi artikulua
  129. PubMed / NCBI
  130. Google Scholar
  131. Ikusi artikulua
  132. PubMed / NCBI
  133. Google Scholar
  134. Ikusi artikulua
  135. PubMed / NCBI
  136. Google Scholar
  137. 5. Junco R, Cotton SR (2010) Berehalako mezularitza erabiltzearen ondorio akademikoak hautematea. Ordenagailuak eta hezkuntza 56: 370 – 378. doi: 10.1016 / j.compedu.2010.08.020
  138. 6. Blakemore C, Van Sluyters RC (1975) Berezkoak eta ingurumeneko faktoreak katutxoaren ikusizko kortexaren garapenean. Journal of physiology 248: 663-716.
  139. 7. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplastikotasuna: entrenamenduak eragindako gai grisaren aldaketak. Natura 427: 311 – 312. doi: 10.1038 / 427311a
  140. 8. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, Maiatza A (2008) Adinekoengan burmuineko egiturak eragindako aldaketak. The Journal of neuroscience: the Society for Neuroscience aldizkari ofiziala 28: 7031 – 7035. doi: 10.1523 / jneurosci.0742-08.2008
  141. 9. Kanai R, Rees G (2011) Gizakien portaera eta kognizioaren arteko desberdintasunen oinarri estrukturala. Naturaren berrikuspenak Neurozientzia 12: 231 – 242. doi: 10.1038 / nrn3000
  142. 10. Alzahabi R, Becker MW (2013) Multiataza, zereginen aldaketa eta zeregin bikoitzeko errendimendua. Psikologia esperimentalaren aldizkaria Giza pertzepzioa eta errendimendua 39: 1485 – 1495. doi: 10.1037 / a0031208
  143. 11. Sanbonmatsu DM, Strayer DL, Medeiros-Ward N, Watson JM (2013) Norentzako zeregin anitzak eta zergatik? Zeregin anitzeko gaitasuna, zeregin anitzeko gaitasuna, pizgarritasuna eta sentsazio bila. PloS bat 8: e54402. doi: 10.1371 / journal.pone.0054402
  144. 12. Koechlin E, Ody C, Kouneiher F (2003) Kontrol kognitiboaren arkitektura gizakiaren kortex prefrontalean. Zientzia 302: 1181 – 1185. doi: 10.1126 / science.1088545
  145. 13. Marois R, Ivanoff J (2005) Burmuinean informazioa prozesatzeko gaitasunaren mugak. Zientzia kognitiboen joerak 9: 296 – 305. doi: 10.1016 / j.tics.2005.04.010
  146. 14. Dux PE, Ivanoff J, Asplund CL, Marois R (2006) Informazioa prozesatzeko botila-lepo zentral bat isolatzea denbora ebatzitako FMRI-rekin. Neuroniko 52: 1109 – 1120. doi: 10.1016 / j.neuron.2006.11.009
  147. 15. Miller EK, Cohen JD (2001) Kortex aurreko funtzioaren teoria integratzailea. Neurozientziaren 24 urteroko berrikuspena: 167 – 202.
  148. 16. Burgess PW, Veitch E, de Lacy Costello A, Shallice T (2000) Multiatazaren korrelazio kognitiboak eta neuroanatomikoak. Neuropsikologia 38: 848 – 863. doi: 10.1016 / s0028-3932 (99) 00134-7
  149. 17. DeYoung CG, Hirsh JB, Shane MS, Papademetris X, Rajeevan N, et al. (2010) Nortasun neurozientziatik ateratako iragarpenak probatzea. Garunaren egitura eta bost handiak. Zientzia psikologikoa 21: 820 – 828. doi: 10.1177 / 0956797610370159
  150. 18. Ashburner J (2007) Irudi erregistro diferentomorfiko azkar algoritmoa. NeuroImage 38: 95 – 113. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.07.007
  151. 19. John OP, Srivastava S (1999) The Big Five trait taxonomia: Historia, neurketa eta ikuspegi teorikoak. In: Pervin LA, John OP, editoreak. Nortasunaren eskuliburua: teoria eta ikerketa. New York: Guilford Press. 102-138.
  152. 20. Ashburner J, Friston KJ (2000) Voxel-en oinarritutako morfometria - metodoak. NeuroImage 11: 805 – 821. doi: 10.1006 / nimg.2000.0582
  153. 21. Whitfield-Gabrieli S, Moran JM, Nieto-Castanon A, Triantafyllou C, Saxe R, et al. (2011) Giza garunean lehenetsitako eta autoerreferentziazko sareen arteko loturak eta desberdintasunak. NeuroImage 55: 225 – 232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.048
  154. 22. Devinsky O, Morrell MJ, Vogt BA (1995) Aurreko zingula kortexaren ekarpenak jokabidean. Garuna: aldizkariko 118 (Pt 1): 279 – 306. doi: 10.1093 / brain / 118.1.279
  155. 23. Bush G, Luu P, Posner MI (2000) Eragin kognitiboak eta emozionalak aurreko zingula kortexean. Zientzia kognitiboen joerak 4: 215 – 222. doi: 10.1016 / s1364-6613 (00) 01483-2
  156. 24. Lui KF, Wong AC (2012) Multimedia multiatazeak beti egiten du min? Zeregin anitzeko eta zentzumen anitzeko integrazioaren arteko korrelazio positiboa. Buletin psikonomikoa eta berrikuspena 19: 647-653. doi: 10.3758 / s13423-012-0245-7
  157. 25. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, et al. (2001) Garunaren funtzio modu lehenetsia. 98: 676 – 682 Amerikako Estatu Batuetako Zientzia Akademiaren Akademia Nazionalaren prozedurak. doi: 10.1073 / pnas.98.2.676
  158. 26. Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008) Garunaren sare lehenetsia: anatomia, funtzioa eta gaixotasunarekiko garrantzia. Annals of the New York Academy of Sciences 1124: 1-38. doi: 10.1196 / annals.1440.011
  159. 27. Carter CS, Macdonald AM, Botvinick M, Ross LL, Stenger VA, et al. (2000) Prozesu betearazleak: aurreko cingulate kortexaren funtzio estrategikoak eta ebaluatzaileak. 97: 1944 – 1948 Amerikako Estatu Batuetako Zientzia Akademiaren Akademia Nazionalaren prozedurak. doi: 10.1073 / pnas.97.4.1944
  160. 28. Botvinick MM, Braver TS, Barch DM, Carter CS, Cohen JD (2001) Gatazken jarraipena eta kontrol kognitiboa. Berrikuspen psikologikoa 108: 624 – 652. doi: 10.1037 // 0033-295x.108.3.624
  161. 29. Bush G, Whalen PJ, Rosen BR, Jenike MA, McInerney SC, et al. (1998) The counting Stroop: interferentzia zeregina espezializatutako neuroirudi-baliozkotze azterketetarako, MRI funtzionalarekin. Giza garunaren kartografia 6: 270-282. doi: 10.1002 / (sici) 1097-0193 (1998) 6: 4 <270 :: aid-hbm6> 3.3.co; 2-h
  162. 30. Leung HC, Skudlarski P, Gatenby JC, Peterson BS, Gore JC (2000) Stroop kolore hitzaren interferentzia zereginari buruzko MRI funtzionala duen gertaera. Garun kortexak 10: 552 – 560. doi: 10.1093 / cercor / 10.6.552
  163. 31. Corbetta M, Miezin FM, Dobmeyer S, Shulman GL, Petersen SE (1991) Forma, kolorea eta abiadura diskriminazio bisualetan zehar arreta selektiboa eta banatua: anatomia funtzionala positroien emisioaren tomografiaren bidez. The Journal of neuroscience: the Society for Neuroscience aldizkari ofiziala 11: 2383 – 2402.
  164. 32. Botvinick M, Nystrom LE, Fissell K, Carter CS, Cohen JD (1999) Gatazken jarraipena aurreko hautespen-cingulatutako kortexean jarduteko aukeraren aurka. Natura 402: 179 – 181. doi: 10.1038 / 46035
  165. 33. Casey BJ, Thomas KM, Galesko TF, Badgaiyan RD, Eccard CH, et al. (2000) Erantzunen gatazka, arreta hautatzea eta itxaropena erresonantzia magnetikoko irudi funtzionalekin. 97: 8728 – 8733 Amerikako Estatu Batuetako Zientzia Akademiaren Akademia Nazionalaren prozedurak. doi: 10.1073 / pnas.97.15.8728
  166. 34. Dreher JC, Grafman J (2003) Aurreko zingulatu aurpegiaren eta alboko gortz aurreko aurrekoen rolak bereiztea bi zeregin aldi berean edo segidan burutzean. Garun kortexak 13: 329 – 339. doi: 10.1093 / cercor / 13.4.329
  167. 35. Erickson KI, Colcombe SJ, Wadhwa R, Bherer L, Peterson MS, et al. (2005) Zeregin bikoitzeko errendimenduaren korrelazio neuronalak ataza-prestaketa minimizatu ondoren. NeuroImage 28: 967 – 979. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.06.047
  168. 36. Milham MP, Banich MT, Webb A, Barad V, Cohen NJ, et al. (2001) Aurreko zingulatuaren eta aurreko kortexaren inplikazio erlatiboa gatazkaren izaeraren araberakoa da. Garuneko ikerketa Burmuineko ikerketa kognitiboa 12: 467 – 473. doi: 10.1016 / s0926-6410 (01) 00076-3
  169. 37. Kiehl KA, Liddle PF, Hopfinger JB (2000) Errorea prozesatzerakoan eta aurpegiko zingulua: gertaerei lotutako fMRI azterketa. Psikofisiologia 37: 216 – 223. doi: 10.1111 / 1469-8986.3720216
  170. 38. Ralph BC, Thomson DR, Cheyne JA, Smilek D (2013) Multiataza eta eguneroko bizitzan arreta hutsegiteak. Ikerketa psikologikoa. doi: 10.1007 / s00426-013-0523-7
  171. 39. Fellows LK, Farah MJ (2005) Beharrezkoa al da aurreko kontrol zingularreko kortexa kontrol kognitiborako? Garuna: aldizkariko neurologia 128: 788 – 796. doi: 10.1093 / brain / awh405
  172. 40. Swick D, Turken AU (2002) Gatazken antzematearen eta akatsen jarraipenaren arteko desbideratzea gizakiaren aurreko zingula kortexean. 99: 16354 – 16359 Amerikako Estatu Batuetako Zientzia Akademiaren Akademia Nazionalaren prozedurak. doi: 10.1073 / pnas.252521499
  173. 41. Swick D, Jovanovic J (2002) Aurreko zingula kortexa eta Stroop zeregina: berezitasun topografikoa duten froga neuropsikologikoak. Neuropsikologia 40: 1240 – 1253. doi: 10.1016 / s0028-3932 (01) 00226-3
  174. 42. Rotge JY, Guehl D, Dilharreguy B, Tignol J, Bioulac B, et al. (2009) Garuneko bolumenaren aldaketen metaanalisia nahaste obsesibo-konpultsiboan. Psikiatria biologikoa 65: 75 – 83. doi: 10.1016 / j.biopsych.2008.06.019
  175. 43. Yamasue H, Kasai K, Iwanami A, Ohtani T, Yamada H, et al. (2003) Voxel-en MRI analisiak agerian uzten du terrorismoaren eraginez estresaren osteko nahaste postraumearen aurreko bolumena murriztea. 100: 9039 – 9043 Amerikako Estatu Batuetako Zientzia Akademiaren Akademia Nazionalaren prozedurak. doi: 10.1073 / pnas.1530467100
  176. 44. Caetano SC, Kaur S, Brambilla P, Nicoletti M, Hatch JP, et al. (2006) Zingulatutako bolumen txikiagoak depresio unipolarretan dauden pazienteetan. Psikiatria biologikoa 59: 702 – 706. doi: 10.1016 / j.biopsych.2005.10.011
  177. 45. Franklin TR, Acton PD, Maldjian JA, Gray JD, Croft JR, et al. (2002) Substantzia grisaren kontzentrazioa jaitsi zen kokaina gaixoen insula, orbitofronal, cingulatu eta denborazko kortsetan. Psikiatria biologikoa 51: 134 – 142. doi: 10.1016 / s0006-3223 (01) 01269-0
  178. 46. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, et al. (2011) Materia grisaren anomaliak Interneten menpekotasunean: voxel-ean oinarritutako morfometria azterketa. Erradiologiako Europako aldizkaria 79: 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
  179. 47. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Mikroegitura anormalak Interneteko mendekotasuna nahastea duten nerabeetan. PloS bat 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
  180. 48. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2012) Gaixotasun zuriaren osotasuna ez da Interneteko menpekotasuna nahasten duten nerabeetan: tratamenduan oinarritutako estatistika espazialen azterketa. PloS bat 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253