Addict Behav Rep. 2017 Ekaina; 5: 19 – 28.
Argitaratutakoa online 2017 ots. 7. doi: 10.1016 / j.abrep.2017.02.002
PMCID: PMC5800554
PMID: 29450224
Hizkuntza: English | German | German
Rayna Sariyska,a,⁎ Bernd Lachmann,a Sebastian Markett,b,c Martin Reuter,b,c Christian Montaga,d
1. Sarrera
Internetek mundu osoko jende askoren bizitzan sartu du bere bidea, informazioa biltzeko eta aisialdi kontsumorako modu erraz bat eskainiz. Interneteko erabiltzaile kopurua gero eta handiagoa da, eta gaur egun munduko biztanleriaren ia% XXUMX da (50-en sartuta). http://www.internetlivestats.com/internet-users/), Interneten erabilera problematikoari buruzko txosten kopurua (PIU) hazten ari da. Alemaniako ikerketa ordezkari batean (N = 15,024 parte hartzaile) Rumpf, Meyer, Kreuzer, John eta Merkeerk (2011) Interneteko menpekotasunean% 1.5eko prebalentziak erakutsi zituen, erabiltzaile gazteagoek proportzio altuagoak zituzten (% 4 14-16 urte bitartekoen taldean). PIU definitzeko eta diagnostikatzeko lehen saiakerak1 Kimberly Young-ek egindakoak 1998 urtean (ikus lehen kasuko txostena) Young, 1996). Orduz geroztik, hainbat proba eta emanaldi instrumentu garatu dira (adib Gaztea, 1998b, Gaztea, 1998a, Tao et al., 2010), populazio desberdinetako lehentasunak kalkulatzeko eta tratamendu eraginkorreko pazienteei eskaini ahal izateko. Hala ere, oraindik ez dago PIUren sailkapen nosologikoa. Lineako jokoarekiko mendekotasunari buruzko ikerketak urrats bat aurrerago badirudi, duela gutxi Internet Gaming Disorder (IGD) DSM-5en III. Atalean sartuta zegoelako. Horregatik, azterketa gehiago bultzatzea desoreka formal gisa.American Psikiatrikoaren Elkartea). IGD PIU forma espezifikotzat jotzen da, eta gainetik PIUren forma orokortuarekin zatituta zatitzen da (adib. Davis, 2001, Montag et al., 2015).
1.1. PIU eta ikaskuntza / erabakiak hartzeak
Erabakiak hartzeko gabeziak ikerketa ugari erakutsi dira, substantziaren eta jokabidearen menpekotasunaren gaixoen ikerketan (adib Bechara et al., 2001, Schoenbaum et al., 2006). PIU kontzeptualizazioan eta jokabidearen / substantziaren mendekotasunean antzekotasunak direla eta (Gaztea, 1998a), erabakiak hartzeko gaitasuna ere oso garrantzitsua da Interneten gehiegizko erabileraren izaera hobeto ulertzeko. Erabakiak ebaluatzerakoan, erabakiak anbiguotasunaren eta arriskuen pean hartutako erabakien arteko desberdintasuna egin dira.Brand et al., 2006, Schiebener eta Brand, 2015). Anbiguotasunean erabakiak hartzeak irabazi eta galeren arauak eta emaitza desberdinen probabilitateak ez dira esplizituki azaltzen (adibidez, IOWA Gambling Task edo IGT) (lehen entseguak), potentzialari buruzko erabakiak hartzeko potentzialari buruzko informazio esplizitua. ondorioak, eta irabaziak eta galerak dituzten probabilitateak eskuragarri edo kalkulagarriak dira (adibidez, Dado Task edo GDT jokoarekin) (adibidez, neurtu).Brand et al., 2006, Schiebener eta Brand, 2015). Desberdintze horren eta erabakiak hartzeko prozesu bikoitza ereduetan oinarrituta (adib Epstein, 2003), Schiebener and Brand (2015) arriskuan hartutako erabakiak azaltzeko eredu teorikoa proposatu zuen. Eredu horretan, exekutiboko funtzioen eginkizuna arriskuez erabakiak hartzeko garrantzizko gakoa da nabarmenduta, baina ez anbiguotasunean erabakiak hartzeko. Emoziozko saria eta zigorrak erabakiak hartzeko bi moduekin batera joaten dira. Beraz, bi prozesu islatzaileak (kognizioaren bidez kontrolatzen dira), baita prozesu impulsiboak ere (sari emozionalak eta zigorrak aurreikusten direnean eragindakoak), arrisku baldintza objektiboetan erabakiak hartzeko prozesuetan sartuta egon daitezke.Schiebener & Brand, 2015). Gainera, erabaki-egoerari buruzko informazioa bezalako faktoreak, banakako atributuak eta egoerari eragindako egoerak eta kanpoko eraginak ere proposatu dituzte erabakiak hartzeko modulatory efektuak izateko.Schiebener & Brand, 2015).
Internet mendekotasunari dagokionez, marko teoriko berri bat proposatu zen Marka, Young, Laier, Wölfling eta Potenza (2016), Pertsona-eragina-Kognizio-Exekuzioaren arteko Elkarreragina (I-PACE) deitzen zaio, non exekutiboko funtzioen narriadura eta inhibizio-kontrola ere nabarmendu izan diren PIU garatzeko. Eredu horren arabera, Interneteko erabilera-gaitz espezifikoen garapena eta mantentzea oinarrizko faktoreak (adibidez, nortasuna eta psikopatologia), moderatzaileak (adibidez, aurre-funtzio disfuntzionala eta interneteko itxaropenak) eta mediatzaileak (adibidez, egoeraren estimazio afektibo eta kognitiboak) elkarreraginaren arteko elkarrekintzak dira. Interakzio konplexu horiek, gratifikazioa eta sendotze positiboa izan dezaten, Interneten zenbait funtzio erabiltzearen ondorioz, eta funtzio exekutibo txikiak eta inhibiziozko kontrolarekin batera, Interneteko erabilera jakin baten nahasmendua ekar dezake.
Orain arte, ikerketa enpiriko batzuk egin dira PIUren testuinguruan, inhibiziozko kontrola eta erabakiak hartzeko. Gehienak aipatutako esparru teorikoarekin bat datoz Brand et al. (2016). Sun et al. (2009) adibidez, Interneten gehiegizko erabiltzaileek jokoarekiko zereginetan errendimendu okerragoak eman zituzten eta estrategia arrakastatsuena aukeratzerakoan arrakasta izan zuten partaideak kontrolatzeko. Azken azterketa batean, Pawlikowski eta Marka (2011) GDTan erabakiak hartzeko gaitasuna murriztu zen World World Warcraft (WoW) gehiegizko jokalarietako talde batean arriskuan zegoen erabakiak hartzeko gaitasuna murriztu zuten. Yao et al. (2015) Go / NoGo zereginaren bertsio aldatu bat erabili zuen (jokoaren estimuluak estimulu neutroen ondoan erabili ziren) eta IGDekin parte hartzen zuten partaideek inhibiziozko kontrolean murrizketak salatu zituzten, kontrolatutako partaideekin alderatuta. Laier, Pawlikowski eta Brand (2014) antzeko emaitzak aurkitu dituzte IGT bertsio batekin, argazki pornografikoak eta neutroak erabiltzen dituztelako txartel abantailen edo desabantailen mahaietan. Hemen, gizonezko parte-hartzaileek erabaki pornoa erakutsi zuten, argazki pornografikoak txartel zatiketako desabantailekin lotuta zeuden. Hala ere, erabakiak hartzeko PIU edo IGD testuinguruan ere emaitza nahasiak eman ziren. Egindako azterlan batean Ko eta al. (2010) Interneten adikzioko partaideek erabaki hobea hartu zuten, adibidez, IGTrekin neurtutakoak, kontrolatutako partaideekin alderatuta. Ikerketaren arabera Yao et al. (2015) Aipatu aipatu dugunez, parte hartze osasuntsuaren eta IGD dutenen artean ez da aurkitu IGT erabiliz erabakiak hartzeko ezberdintasunak. Emaitza gatazkatsuak bereizteko, ikerketa gehiago behar dira, interferentziak izan daitezkeen aldagaiak aztertuz. Aldagai partikular bat geroago deskribatzen da egungo azterketan.
1.2. PIU, arrisku hartzea eta impulsivity
Inpultsuak kontrolatzeko nahaste gisa PIUren hasierako karakterizazioa dela eta, ikerketa bat egin zen PIU aztertzeko, pizgarritasuna eta arriskuak hartzerakoan. Cao, Su, Liu eta Gao (2007) Lee et al. (2012) erakutsi du PIU-k positibotasunarekin lotuta zegoela, Barratt Impulsiveness Scale-rekin (BIS-11) neurtutakoa. Esparru teorikoaren arabera Brand et al. (2016)Aurretik sartuta, impulsividad nortasunaren faktoreen artean aipatzen da, PIUarekin lotura egonkorrak erakusten ditu eta horrela proposatzen da faktoreetako bat, bere garapenean eta mantentzean eragina izan dezan. Orokorrean, inpultsibotasuna "azkar eta ezusteko erreakzioen aurrean jartzen da barneko edo kanpoko estimuluen aurrean jarrita dagoela, erreakzio horien erreakzio horien ondorio negatiboak norbanako oldarkorrei edo besteei" kontutan izan gabe "(batez ere).Moeller, Barratt, Dougherty, Schmitz eta Swann, 2001; or. 1784). Arrisku-hartzearekin lotutako terminoa "ziurgabetasunaren pean egindako jokabideak, ondorio negatiboak dituzten edo gabe, eta kontingentzia plangintza sendorik gabe" gisa definitzen da.Kreek, Nielsen, Butelman eta LaForge, 2005; or. 1453). Ko eta al. (2010) Balloon Analog Risk Risk Task aplikatu duLejuez et al., 2002) arriskuak hartzeko neurriak neurtzeko, baina ez da elkarte esanguratsurik aurkitu PIUrekin. Azterketan, berriro ere elkarte hauek aztertzen ari gara, biak auto-txostenak aplikatuz eta impulsividad / arrisku hartzearen neurri esperimentalekin.
1.3. Generoaren rolak PIU / IGD-rako
Interneten menpekotasunaren testuinguruan beste gai garrantzitsu bat Interneten ezaugarri zehatzen lehentasuna da (adibidez, lineako erosketak, lineako jokoak), sexuaren arabera. Alemaniatik egindako ikerketa adierazgarri batek erakutsi du 77.1-14 urte bitarteko Interneten mendeko emakumezkoen% 24ek erabiltzen dituela sare sozialak eta adin bereko gizonezkoen% 64,8k (Rumpf et al., 2011). Ikerketa berean 7.2 eta 14 urte bitarteko Interneten menpeko emakumezkoen% 24k Internet bideo jokoetara jolasteko erabiltzen dutela jakinarazi du, adin bereko gizonezkoen% 33.6k (Rumpf et al., 2011). Hortaz, badirudi IGDri dagokionez gizonezkoen parte-hartzaileek lineako jokoarekiko lehentasun handiagoa erakusten dutela emakumezkoen parte-hartzaileekin alderatuta eta IGD garatzeko arrisku handiagoa zela esan zuten. Gainera, Ko, Yen, Chen, Chen eta Yen (2005) Adinaren arabera, autoestima txikiagoa eta eguneroko bizitza gutxiago asetzea, IGD larriarekin lotuta zeuden gizonezkoen artean, baina ez emakumezkoek. Emaitza hauek izan arren, oraindik ere ikerketa gutxi daude; izan ere, parte-hartzaileen generoa PIUren testuinguruan moderatzaile / bitartekari aldagai gisa aztertzen da. Hala ere, posible da desberdintasunak eremu horretan aurkako emaitzak aurkitzea eta, ondorioz, honako ikerketetan kontuan hartuko dira.
Gure ikerketa proiektuaren helburua PIUren arteko lotura ikertzea zen, baita IGD eta ikasketa inplizitua ere IGDren presentzia duten gizonezko partaideen talde batean (1 azterketa). 2 azterketan emaitza hauek errepikatzea izan genuen helburu, parte-hartzaile osasuntsuak eta gehiegizko WoW-eko jokalariak generoaren kontuan hartuta alderatuz. 3 azterketaren xedea izan zen parte-hartzaile osasuntsuetan PIU, IGD eta impulsibitatea / arriskuak hartzeko (auto-txostena eta datu esperimentalak) arteko erlazioa aztertzea.
Aipatutako literatura oinarritzat hartuta, hipotesi hauek formulatu genituen:
Elkartze negatiboak espero ditugu PIU / IGD eta ikaskuntzarako gaitasun inplizituen artean (1 azterketa).
Elkartze negatiboak espero ditugu PIU / IGD eta ikaskuntzarako gaitasun inplizituen artean (2 azterketa). Elkarte negatibo hau indartsuagoa izatea espero dugu gizonezkoen WoW taldeko taldean.
Parte-hartze osasuntsuetan PUZ / IGD eta auto-txostenak eta bultzadarekiko / arriskuak hartzeko neurri esperimentalak (auto-txostena) espero ditugu (3 azterketa).
2. 1 azterketa
2.1. metodoak
2.1.1. Parte-hartzaileak
N = 107 parte-hartzaile (99 gizonezko, 8 emakumezko, adina M = 19.52, SD = 3.57) "Gamescom 2013" -n kontratatu ziren Alemanian, munduko joko-ekitaldirik handiena. Hala ere, gaur egungo laginean parte hartu duten emakumezkoen kopuru oso txikia (n = 8) eta goian aipatutako genero desberdintasunak IGDren testuinguruan (adibidez Rumpf et al., 2011), emakumezko parte-hartzaileak azterketaren azterketa gehiago egin genituen. Falta diren datuak dituzten parte-hartzaileak ere baztertu ondoren, laginak emaitza eman zuen n = 79 gizonezko parte-hartzaile (adina M = 19.81, SD = 3.62). Irakaskuntzari dagokionez,% 8.9k unibertsitateko edo politeknikako titulua duela adierazi du, beste% 40.5ek A edo Lanbide Batxilergoa lortu du eta% 26.6k bigarren hezkuntzako ikasketak edo bigarren hezkuntzako goi mailako titulua duela adierazi dute, eta% 24k, berriz, ez dutela diplomarik.
2.1.2. Neurriak
Parte-hartzaileek adinaren, generoaren eta hezkuntzaren inguruko galderei erantzun zieten, Interneten menpekotasun proba (s-IAT, Pawlikowski, Altstötter-Gleich eta Brand, 2013; Lagin honetako Cronbach-en Alfa 0.70 izan zen, 12 Likert eskalatutako elementuak (1 = inoiz ez 5 = oso maiz) eta Online Game Addiction Scale (OGAS, Gaming Addiction Scale-ren bertsio aldatua) Lemmens, Valkenburg eta Peter, 2009, elementu bakoitzean "linean" hitza gehitu zitzaion; Lagin honetako Cronbach-en Alfa 0.66) izan zen, 7 itemez osatua, 1 = inoiz eta 5 = oso maiz. Gainera, parte-hartzaileek ordenagailuko jokoen esperientzia baloratu dute (adib. "Zenbat urte daramazu ordenagailuko jokoetan jolasten?" Edo "Astean zenbat ordu batez beste jolasten duzu ordenagailuko jokoetan?"). Arriskuak hartzeko auto-txostena neurtu zen, arrisku hartzeko joera orokorrei buruzko elementu bat barne hartuta ("Nola deskribatuko zenuke zure burua 0tik (arriskuak hartzeko prest ez dagoena) 10era (arriskuak hartzeko erabat prest)?" ); Panel Sozio-Ekonimiko Alemaniarra (SOEP; Siedler, Schupp, Spiess eta Wagner, 2008). Egindako ikerketa batetik sartutako zeregin esperimental zertxobait egokitua ("Deabruaren bularra") erabili dugu Eisenegger et al. (2010), ikaskuntza inplizitua neurtzeko. 36 saiakuntza guztietako bakoitzean, egurrezko kutxa itxien hamar argazki aurkeztu genituen ordenagailuaren pantailan. Koadroak lerro batean lerrokatu ziren eta parte-hartzaileek, gero, hautatutako koadro kopuru bat irekitzeko aukera izan zuten, ezkerretik eskuinera lan eginez. Parte hartzaileei eskatu zitzaien laukietatik bederatzi diru-sari birtuala (5 zentimo) zegoela eta batek "deabrua" zuela. Parte hartzaileek sari-koadroak soilik irekitzen badituzte epaiketa batean, hurrengo probara jarraitu zuten sarien batura eskuratuz. Deabrua biltzen zuen kaxa bat ireki bazuten, beste koadroekin batera, dena galdu zuten gaurko epaiketan. Deabruaren hurrengo posizioa ausaz aukeratu zen 36 proben artean, baina posizio bakoitzean 2-tik 10-ra agertu zen2 zehazki lau aldiz. Parte-hartzaileei aipatu ez zitzaien arren, gaitasun kognitibo altuak dituzten parte-hartzaileek arau hau ulertzeko modu inplizitu bat landu ahal izan zuten eta esperimentuan zehar hobeto funtzionatzen ikasi ahal izan zuten. Esperimentuaren amaieran lortutako diru-sarrera guztiak "GAIN" gisa aipatzen dira eta ikaskuntza inplizituaren neurri gisa erabiliko dira. Multzo esperimentala erakusten da Irudian 1.
Deabruaren bularra konfigurazio esperimentalak - bularra deabruarekin irekitzeak proba jakin bateko bildutako txanpon guztiak galtzea ekarri zuen.
2.1.3. Prozedura
Ingelesez bakarrik dauden galdeketa guztiak alemanera itzuli ditu gure lan taldeak. Parte-hartzaileek lehenengo galdetegiak bete zituzten eta gero Deabruaren bularreko esperimentua osatu zuten. Kontuan izan, 1. ikerketan parte hartu zutenek ez zutela diru saririk jaso esperimentua amaitu ondoren eta esperimentua amaitu aurretik horren inguruko informazioa jaso zutela.
2.1.4. Analisi estatistikoak
Hurrengo azterketetarako, datuen normaltasuna azterketa thumb araua aplikatuta aztertu zen Miles eta Shevlin (2001; 74 or.), ikertutako aldagaien okertasuna kontuan hartuta. Korrelazioen analisiak Pearson edo Spearman-en korrelazioekin kalkulatu dira, datuen banaketaren arabera, eta bootstrap alboratutako zuzenketa eta konfiantza-tarte bizkorrak (BCa% 95eko konfiantza-tarteak) korrelazio-koefiziente bakoitzerako kalkulatu dira, haien esanahia gehiago probatzeko. ANOVA neurri errepikatuak ikasteko efektu inplizituak aztertzeko erabili zen, lehenengo 18 probetako irabazia esperimentuaren azken 18 probetako irabaziarekin alderatzerakoan.
2.1.5. Etika
Ikerketa proiektua (1, 2 eta 3 azterketak) Bonn, Bonn, Alemaniako Unibertsitateko Tokiko Batzorde Etikoak onartu zuen. Irakasgai guztiek baimena eman zuten azterketa amaitu aurretik.
2.2. Emaitzak
Ikertzen ari diren aldagaien bitartekoak eta desbideratze estandarrak agertzen dira Table 1.
Table 1
Batez besteko, desbideratze estandarra (SD) eta aldagai posible / benetako sorta joko aldagaien esperientzia (urteak), lineako joko lineak astean, s-IAT, OGAS, GAIN eta arriskuak hartzeko (auto-txostena).
| Esan nahi | SD | Posible den gama | Benetako barrutia | |
|---|---|---|---|---|
| Joko-espezializazioa (urteak) | 11.09 | 4.31 | - | 3-24 |
| Astean lineako jolas orduak | 22.24 | 16.00 | - | 0-70 |
| s-IAT | 23.86 | 5.38 | 12-60 | 12-43 |
| ogas | 14.75 | 4.36 | 7-35 | 7-26 |
| GAIN | 413.61 | 71.97 | 0-900a | 160-520 |
| Arriskuak hartzeko (auto-txostena) | 6.77 | 1.89 | 0-10 | 3-10 |
N = 79, arriskua hartzea (auto-txostena) n = 64.
2.2.1. Korrelazioen azterketak
GAIN aldagaia bakarrik ez zen normalean banatzen. Parte-hartzaileen adina GAINekin erlazio positiboa izan zen (ρ = 0.27, p <0.05). Gainera, GAINek korrelazio negatiboa erakutsi du s-IAT puntuazioarekin (ρ = - 0.26, p <0.05). Gainera, GAIN eta s-IAT puntuazioaren korrelazio partzialak kalkulatu ditugu adinaren arabera kontrolatzeko. Korrelazioa esanguratsua izan zen (r = - 0.28, p <0.05). GAIN eta OGAS puntuazioaren arteko korrelazio negatiboak ez zuen garrantzirik lortu (ρ = - 0.20, p = 0.073) eta ez da esanguratsua izaten adina kontrolatu ondoren (r = - 0.12, p = 0.292). Korrelazio esanguratsu guztiak esanguratsuak dira BCa% 95eko konfiantza tarteak ikuskatu ondoren. Ikus mesedez Table 2 emaitzen ikuspegi orokorra lortzeko.
Table 2
"Deabruaren bularra" esperimentuko GAIN-en arteko korrelazioak s-IAT, OGAS puntuazioa eta arriskua hartzea (auto-txostena).
| GAIN | s-IAT | ogas | arriskua hartzea (auto-txostena) | |
|---|---|---|---|---|
| GAIN | 1 | |||
| s-IAT | - 0.264⁎ | 1 | ||
| ogas | - 0.203 | 0.511⁎⁎ | 1 | |
| arriskua hartzea (auto-txostena) | 0.148 | 0.129 | 0.187 | 1 |
N = 79, arriskua hartzea (auto-txostena) n = 64; Urtean Spearman korrelazioak azaltzen dira Italic.
2.2.2. "Deabruaren bularra" esperimentuaren manipulazioa kontrolatzea ikaskuntza inplizituaren neurri gisa
ANOVA errepikatutako neurrien emaitzak GAINen batez besteko diferentzia esanguratsua esperimentuaren 18 lehen probetan erakutsi zuten, 18 azken saiakuntzekin alderatuta.F(1,78) = 17.303, p <0.01), parte hartzaileek esperimentuaren bigarren zatian diru gehiago irabazi zutela erakutsiz (M1 = 192.34 eta M2 = 221.27 hurrenez hurren) (ikus Irudian 2).
Bitartekoak eta GAINen errore estandarra lehenengo 18 probetan vs. GAIN "Deabruaren bularra" esperimentuko azken 18 probetan. MU = diru unitateak.
2.3. Eztabaida
Laburbilduz, gure hipotesietan planteatzen den moduan, 1 Internet mendekotasuna ikasketan ikasteko gaitasun inplizitu gabeak izan ziren. Emaitza honek ebidentzia gehiago ematen du PIUren testuinguruan erabakiak hartzeko gaizki jokatzen duen papera (adib Brand et al., 2016). IGDrekin lotura norabide berean zegoen, baina ez zuen garrantzia lortu. Honek azterketa honetako OGAS eskalaren barneko koherentzia nahiko txikia (0.66) azal daiteke. Harreman horiek ikertzeko eta gizonezkoen eta emakumezkoen parte-hartzaileen arteko emaitzak eta Gamers-ekin eta langile ez direnen arteko konparazioa, 2 azterketa egin zen.
3. 2 azterketa
Bigarren ikerketaren helburua 1. ikerketaren emaitzak errepikatzea zen, World of Warcraft (WoW) jokalarien eta kontroleko parte-hartzaileen lagina erabiliz, WoWekin inozoak zirenak. Kontuan izanik s-IAT eta GAIN-en arteko lotura ikaskuntza inplizituaren neurri gisa gizonezko parte-hartzaileetan IGDrekiko joera ikus zitekeela, interesatu zitzaigun 1. ikerketaren emaitzak bereziki gizonezkoen WoW jokalarietan ikustea.
3.1. metodoak
3.1.1. Parte-hartzaileak
WoW jokalariek eta kontroleko parte-hartzaileek parte hartu zuten ikerketan. WoW jokalariak kontratatu ziren, irizpide hauek erabiliz: WoW joko esperientzia gutxienez bi urtez. Baztertze irizpide bat WoW ez zen beste joko batzuetan jolastea zen astean> 7 orduz, hala ere, beste joko batzuetan esperientziarik ez zuten parte hartzaileak kontratatu ziren. Kontroleko pertsonek WoW inozoa izan behar zuten eta, beraz, ez zuten aurretik joko honetan aritzeko esperientziarik. Parte-hartzaileen bi taldeentzako bazterketa irizpideak honako hauek izan ziren: ikusmen urritasuna, irakurtzeko eta idazteko zailtasunak, diskromatopsia, konbusioa, epe luzeko botikak, gaixotasun neurologiko eta psikiatrikoak, entzumen urritasuna eta substantzia kontsumo handia. Laginaren azterketa sakona egin ondoren, partaide bat baztertu genuen elikadura nahasteagatik eta eguneroko kalamuaren kontsumoagatik, parte hartzaile bat nahaste neurologiko eta psikiatrikoengatik eta kontrol taldeko taldeko partaide bat sIAT eta OGASen muturreko balioak zirela eta, datuak falta ziren partaideak , ondorioz n = 77 kontrol-partaide (39 gizonezko) eta n = 44 WoW jokalari (28 gizonezko). % 6.5 (n Kontroleko parte-hartzaileen 5) lineako rol jokoak (<3 h joko astean) eta% 23.4 (% XNUMX)n = 18) Ego-shooter jokoen erabilera kasualaren berri eman du (<1 h joko astean). Lagin osoaren batez besteko adina izan zen M = 23.70 (SD = 3.93). Irakaskuntzari dagokionez,% 10.7k unibertsitateko titulua duela adierazi du, beste% 85.9k A edo Lanbide Batxilergoa lortu du eta% 2.5ek Bigarren Hezkuntzako ikasketak edo Bigarren Hezkuntzako goi mailako ikasketak ditu. Pertsona batek (% 0.9) ez du hezkuntzari buruzko itemik erantzun.
3.1.2. Neurriak
Hemen berriz ere s-IAT (Pawlikowski et al., 2013; Lagin honetako Cronbach-en Alfa 0.76 izan zen), OGAS (GASaren aldaketa Lemmens et al., 2009; Lagin honetako Cronbach-en Alfa 0.88 izan zen) eta ordenagailuko joko esperientzia ebaluatu zen. Gainera, World of Warcraft-en Erabilera eta Konpromiso Problematiko Berariazko Galdeketa (WoW-SPUQ), 27 elementuz osatua, 1 = "erabat ados" 7ra bitarteko eskala batean "guztiz ados" (Peters & Malesky, 2008; Lagin honetako Cronbach-en Alfa 0.89 izan zen) WoW taldeak bakarrik bete zuen. Gainera, Barratt Impulsivity Scale (BIS-11; Patton eta Stanford, 1995; Lagin honetako Cronbach-en Alfa 0.85 izan zen) inpultsibitate neurri gisa administratu zen (30 item eskala batean puntuatzen dira, 1 = "gutxitan / inoiz" eta 4 = "ia beti / beti" bitartekoa). Eskala honekin, bigarren ordenako hiru faktore ebaluatu daitezke: arretaren inpultsibitatea arreta bideratzeko edo kontzentratzeko ezintasun gisa definitzen da; inpultsibitate motorrak pentsatu gabe jokatzea dakar, eta planifikaziorik gabeko inpultsibotasunak, berriz, "etorkizun" edo aurreikuspen eza dakar (Stanford et al., 2009). Azterketarako azpipartentziak barne, 0.73, 0.69 eta 0.69 ziren hurrenez hurren.
3.1.3. Prozedura
Parte-hartzaileek luzetarako ikerketa zabal batean parte hartu zuten aldagai psikologikoen ondoan dauden faktore biologikoak ikertzeko eta IGDrako duten rola. Ikerketa honetan, lehenengo neurketako datuak soilik erabili dira 1. ikerketaren aurkikuntzak probatzeko eta errepikatzeko (Deabruaren bularreko esperimentua bigarren aldiz burutzea (T2) ez da argi eta garbi konparagarria harekin inozoa izateak 1 ikerketan bezala). ). Galdetegiak eta esperimentua 1. ikerketaren ordena berean osatu ziren 1. ikasketarekin alderatuta, ordea, 2. ikerketan parte-hartzaileek "Deabruaren bularra" esperimentuan irabazi zuten diru kopurua ordaindu zitzaien eta gertaera horren berri eman zitzaien. esperimentua amaitu aurretik.
3.1.4. Analisi estatistikoak
Datuen ebaluazioa antzekoa izan da 1 aztertzeko.
3.2. Emaitzak
OGASen puntuazioa eta lineako astean ordu ez ziren normalean gizonezkoen eta emakumezkoen kontrol-taldeen artean banatu. Gainera, s-IAT puntuazioa eta adina ez ziren normalean kontrolatzen emakumezkoak kontrol parte-hartzaileen taldean. GAIN eta S-IAT puntuazioaren arteko erlazioa gizonezkoen WoW-eko jokalarien artean aldekoa izan zen, 1 azterketako emaitzen arabera.
Kontroleko partaideentzako eta WoW jokalariei estatistika deskribatzaileak aurkezten dira Table 3. Hemen gizonezkoen eta emakumezkoen kontroleko partaideek joko esperientzia baxuagoa izan zuten, lineako joko orduak astean eta OGAS puntuazioak, gizonezkoen eta emakumezkoen WoW jokalarien aldean (ikus Table 3). Gainera, emakumezkoen WoW jokalariek s-IATen puntuazio nabarmen handiagoa erakutsi zuten kontroleko emakumezkoen partaideekin alderatuta. Gainerako aldagai guztiak ez dira nabarmen kontrolatzen parte-hartzaileek eta WoW jokalariek.
Table 3
Bitartekoak, desbideratze estandarrak (SD), posible / benetako area, t-/U balioa eta garrantzia (p) kontrol partaideen eta WoW taldeen arteko bitarteko ezberdintasunak joko aldagaien esperientzia (urteak), lineako joko orduak astean, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ eta BIS-11.
| Kontrol taldea | WoW jokalariek | Posible den gama | Benetako barrutia | t-/U balioa | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Esan nahi | SD | Esan nahi | SD | |||||
| Gizonezkoen parte-hartzaileak | ||||||||
| Joko-espezializazioa (urteak) | 9.49 | 6.81 | 14.29 | 4.85 | - | 0-22 / 6-25 | - 3.369 | 0.001 |
| Astean lineako jolas orduak | 1.18 | 2.11 | 19.71 | 11.44 | - | 0-9 / 0-50 | 30.0 | <0.001 |
| GAIN | 450.77 | 39.10 | 443.04 | 54.30 | 0-900 | 370-510 / 305-525 | 0.678 | 0.500 |
| s-IAT | 21.67 | 6.53 | 23.79 | 6.90 | 12-60 | 12-42 / 14-41 | - 1.280 | 0.205 |
| ogas | 8.67 | 2.39 | 15.79 | 5.85 | 7-35 | 7-17 / 9-29 | 94.5 | <0.001 |
| WoW-SPUQ | - | - | 87.57 | 23.26 | 27-189 | - / 53-134 | - | - |
| BIS-11 guztira | 65.00 | 13.39 | 64.63 | 8.94 | 30-120 | 40-99 / 53-90 | 0.125 | 0.901 |
| BIS-11 arreta | 17.13 | 4.95 | 16.57 | 2.85 | 8-32 | 8-30 / 12-21 | 0.579 | 0.565 |
| BIS-11 motorra | 23.16 | 4.81 | 22.43 | 3.66 | 11-44 | 14-35 / 16-33 | 0.671 | 0.504 |
| BIS-11 planifikazioa | 24.71 | 5.32 | 25.74 | 4.77 | 11-44 | 14-40 / 16-40 | - 0.803 | 0.425 |
| Parte-hartzaile emakumezkoak | ||||||||
| Joko-espezializazioa (urteak) | 3.86 | 5.76 | 11.50 | 5.29 | - | 0-15 / 1-20 | - 4.557 | <0.001 |
| Astean lineako jolas orduak | 0.09 | 0.43 | 17.56 | 9.06 | - | 0-2.5 / 1-37.5 | 1.5 | <0.001 |
| GAIN | 429.74 | 39.98 | 439.06 | 58.72 | 0-900 | 330-510 / 295-510 | - 0.678 | 0.501 |
| s-IAT | 18.58 | 4.99 | 21.44 | 5.24 | 12-60 | 13-36 / 14-30 | 199.5 | 0.047 |
| ogas | 7.11 | 0.51 | 13.50 | 3.69 | 7-35 | 7-10 / 9-21 | 4.0 | <0.001 |
| WoW-SPUQ | - | - | 81.63 | 22.42 | 27-189 | - / 50-119 | - | - |
| BIS-11 guztira | 61.25 | 9.14 | 61.73 | 6.16 | 30-120 | 37-87 / 53-77 | - 0.187 | 0.852 |
| BIS-11 arreta | 16.61 | 3.55 | 17.06 | 3.38 | 8-32 | 10-25 / 10-22 | - 0.438 | 0.663 |
| BIS-11 motorra | 21.08 | 3.93 | 21.80 | 3.97 | 11-44 | 12-31 / 17-29 | - 0.592 | 0.557 |
| BIS-11 planifikazioa | 23.97 | 4.16 | 23.31 | 2.70 | 11-44 | 13-35 / 17-27 | 0.584 | 0.562 |
Oharra: Mann-Whitney-U-Test egin da normalean banatu ez diren aldagaien bitartekoak konparatzeko. Emaitzak etzanez agertzen dira taulan.
3.2.1. Korrelazioen azterketak
Gizonezkoen edo emakumezkoen kontrol-taldeko partaideen kasuan, parte-hartzaileek GAIN, s-IAT edo OGAS puntuazioarekin zerikusirik ez zuten. Beste korrelazio guztiak aurkezten dira Table 4. Hemen, GAIN ez zen nabarmen lotu ez s-IAT ez gizonezkoen eta emakumezko parte-hartzaileen OGAS puntuazioarekin. Gainera, s-IAT puntuazioa positiboki lotu zen BIS-11 azpisarentzako arreta pizgarritasunarekin gizonezkoen kontrol partaideetan. Korrelazio esanguratsu guztiak Table 4 Garrantzitsua izan da BCa 95% konfiantza tarteak ikuskatu ondoren.
Table 4
Spearman eta Pearson korrelazioak GAIN, s-IAT, OGAS eta BIS-11 aldagaien korrelazioen kontrol taldeko partaideentzako, gizonezkoetan eta emakumezkoetan banatuta.
| GAIN | s-IAT | ogas | BIS-11 guztira | BIS-11 arreta | BIS-11 motorra | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gizonezkoen parte-hartzaileak | ||||||
| GAIN | 1 | |||||
| s-IAT | - 0.053 | 1 | ||||
| ogas | 0.238 | 0.139 | 1 | |||
| BIS-11 guztira | 0.020 | 0.248 | 0.349⁎ | 1 | ||
| BIS-11 arreta | 0.109 | 0.426⁎⁎ | 0.301 | 0.866⁎⁎ | 1 | |
| BIS-11 motorra | - 0.064 | 0.094 | 0.338⁎ | 0.843⁎⁎ | 0.612⁎⁎ | 1 |
| BIS-11 planifikazioa | 0.095 | 0.143 | 0.198 | 0.906⁎⁎ | 0.707⁎⁎ | 0.660⁎⁎ |
| Parte-hartzaile emakumezkoak | ||||||
| GAIN | 1 | |||||
| s-IAT | 0.118 | 1 | ||||
| ogas | - 0.088 | 0.257 | 1 | |||
| BIS-11 guztira | - 0.139 | 0.232 | 0.156 | 1 | ||
| BIS-11 arreta | 0.161 | 0.282 | - 0.022 | 0.749⁎⁎ | 1 | |
| BIS-11 motorra | - 0.219 | 0.201 | 0.292 | 0.764⁎⁎ | 0.312 | 1 |
| BIS-11 planifikazioa | - 0.138 | 0.118 | - 0.119 | 0.868⁎⁎ | 0.531⁎⁎ | 0.478⁎⁎ |
Spearman korrelazioak irudikatuta daude Italic.
n (gizonezkoak) = 39, n (gizonezkoak, BIS-11) = 38, n (emakumezkoak) = 38, n (emakumezkoak, BIS-11) = 36.
Gizonezkoen eta emakumezkoen WoW jokalarientzako, adinaren arabera ez zen GAIN, s-IAT, OGAS edo WoW-SPUQ puntuarekin lotura handia izan. Beste korrelazio guztiak aurkezten dira Table 5. Hemen, GAIN-ek negatiboki lotuta egon da s-IATrekin, baita WoW-SPUQ puntuazioarekin ere, gizonezkoen WoW jokalarien taldean. Hala ere, korrelazio horiek garrantziaren joera erakutsi dute soilik.r = - 0.30, p = 0.063, alde bateko proba eta r = - 0.313, p = 0.104, bi isatseko proba). Korrelazio esanguratsu guztiak esanguratsuak dira BCa% 95eko konfiantza tarteak ikuskatu ondoren.
Table 5
Spearman eta Pearson korrelazioak GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ puntuazioa eta BIS-11 aldagaien korrelazioak, gizonezkoetan eta emakumezkoetan banatuta.
| GAIN | s-IAT | ogas | WoW- SPUQ | BIS-11 guztira | BIS-11 arreta | BIS-11 motorra | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gizonezkoen parte-hartzaileak | |||||||
| GAIN | 1 | ||||||
| s-IAT | - 0.296 | 1 | |||||
| ogas | - 0.105 | 0.776⁎⁎ | 1 | ||||
| WoW-SPUQ | - 0.313 | 0.688⁎⁎ | 0.742⁎⁎ | ||||
| BIS-11 guztira | 0.025 | 0.197 | 0.284 | 0.023 | 1 | ||
| BIS-11 arreta | 0.054 | - 0.011 | 0.019 | - 0.219 | 0.658⁎⁎ | 1 | |
| BIS-11 motorra | - 0.038 | 0.170 | 0.231 | 0.187 | 0.761⁎⁎ | 0.218 | 1 |
| BIS-11 planifikazioa | 0.033 | 0.220 | 0.312 | 0.027 | 0.892⁎⁎ | 0.451⁎ | 0.521⁎⁎ |
| Parte-hartzaile emakumezkoak | |||||||
| GAIN | 1 | ||||||
| s-IAT | 0.026 | 1 | |||||
| ogas | - 0.024 | - 0.067 | 1 | ||||
| WoW-SPUQ | - 0.199 | 0.144 | 0.676⁎⁎ | ||||
| BIS-11 guztira | 0.048 | 0.080 | - 0.614⁎ | - 0.157 | 1 | ||
| BIS-11 arreta | - 0.139 | 0.194 | - 0.260 | 0.054 | 0.504 | 1 | |
| BIS-11 motorra | 0.266 | - 0.013 | - 0.676⁎⁎ | - 0.305 | 0.845⁎⁎ | 0.170 | 1 |
| BIS-11 planifikazioa | 0.012 | - 0.166 | 0.057 | 0.256 | 0.420 | - 0.222 | 0.250 |
Parte-hartzaile gizonezkoen kasuan, esperimentuan GAIN eta s-IAT puntuazioaren arteko korrelazioa alde bakarrean probatu zen.
n (gizonezkoak) = 28, n (gizonezkoak, BIS-11) = 27, n (emakumezkoak) = 16, n (emakumezkoak, BIS-11) = 15.
3.2.2. "Deabruaren bularra" esperimentuaren manipulazioa kontrolatzea ikaskuntza inplizituaren neurri gisa
ANOVA neurri errepikatuen emaitzek ez zuten GAINen arteko batez besteko diferentzia nabarmenik erakutsi lehenengo gizonezkoen taldeko "Deabruaren bularra" esperimentuaren lehen 18 eta azken 18 probetan (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 eta M2 = 218.21) eta emakumezkoak (F (1, 37) = 0.594, p = 0.446; M1 = 221.18 eta M2 = 209.87) kontrolatzen dute parte-hartzaileek. Kontroleko parte-hartzaileen lagin osorako emaitzak ez ziren esanguratsuak izaten (F (1,76) = 2.102, p = 0.151), aldiz, WoW jokalarien lagin osoan emaitzek garrantzia lortu zuten (F (1,43) = 4.298, p = 0.044) (ikus Irudian 3). WoW jokalari gizonezkoen taldean, 1-18 eta 19-36 proben arteko aldeak garrantzia lortu zuen (F (1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 eta M2 = 205.54; beraz, emaitza txikiagoa izan zuen M2n M1rekin alderatuta), emakumezkoen WoW jokalarientzat ez zen esanguratsua (F (1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 eta M2 = 213.75).
Bitartekoak eta GAINen errore estandarra "Deabruaren bularra" esperimentuko lehen 18 eta azken 18 probetan, kontroleko partaideentzat (ezkerreko grafikoa) eta WoW-jokalariek (eskuineko grafikoa). MU = diru unitateak.
3.3. Eztabaida
2 azterketaren helburua azterketaren emaitzak errepikatzea zen, WoW-eko jokalarien eta kontroletako partaideak alderatuz. GAIN eta s-IAT eta WoW-SPUQ puntuazioen arteko korrelazio negatiboek esanahia lortzeko joera erakutsi zuten gizonezko WoW jokalarien taldean soilik. Hala ere, gizonezko WoW jokalarien lagin txikia (n = 28) efektu ahulenen inguruko azalpena eman dezake. Manipulazio egiaztapenak GAINen artean alde nabarmena besterik ez zuen erakutsi lehenengo eta azken 18 probetan gizonezkoen WoW jokalarien taldean, non parte-hartzaileek irabazi txikiagoak izan zituzten esperimentuaren bigarren zatian lehen zatiaren aldean. Irakurleari gogorarazi nahi diogu 2. ikerketan parte hartu zutenek esperimentuan zehar irabazi zuten diru kopurua ordaindu zutela eta esperimentua hasi aurretik jabetu zirela gertaera horretaz. Beraz, kasu honetan parte-hartzaileen motibazio estrainoa handiagoa izan zitekeen 1. ikasketarekin alderatuta. Izan ere, Gamescomeko partaideen eta WoW jokalari gizonezkoen GAINaren bitartekoak alderatuz, bistakoa da WoW jokalariek egin zuten arren okerrago esperimentuaren bigarren zatian, esperimentuaren lehen zatiaren aldean, oraindik ere irabazi zuten Gamescom-eko parte hartzaileek baino. Table 1, Table 3: M = 413.61 Gamescomeko partaideentzat eta M = 443.04 gizonezkoen WoW jokalarientzat). Horrela, motibazioaren eragin interferentzial potentziala kontrolatzeko, analisi osagarria egin dugu, Unified-Motive-Scale-10 (UMS-10) erabiliz. Schönbrodt & Gerstenberg, 2012). USM-10 datuak eskuragarri zeuden longitudinal azterketa handiaren zati gisa.
3.3.1. Analisi osagarriak
Bereziki, korrelazio partziala egin genuen lorpen aldaketarako motibazioarekin (UMS-10; Schönbrodt & Gerstenberg, 2012, Cronbach-en Alpha ikerketa honetan 0.89 izan da), s-IAT, WoW-SPUQ puntuazioak eta GAIN azterketan 2. s-IAT eta GAIN arteko elkartea handitu egin da r = - 0.296, p = 0.063 (ikus Table 5; buztana proba) to r = - 0.322, p = 0.054 (buztan bateko proba). WoW-SPUQ eta GAINen arteko elkartea ere handitu egin zen r = - 0.313, p = 0.104 (ikus Table 5; bi isats-proba) r = - 0.354, p = 0.082 (bi isatseko proba). WoW emakumezko jokalariei eta kontroleko partaideei dagokienez, s-IAT, WoW-SPUQ puntuazioaren eta GAIN arteko korrelazioak ez dira esanguratsuak motibazioa kontrolatu ondoren.
4. 3 azterketa
3 azterketaren ardatza, PIU, IGD eta bultzagarritasuna / arriskuak hartzearen arteko lotura probatzea izan zen, bai neurri esperimentalak eta bai auto-txostenak erabiliz.
4.1. metodoak
4.1.1. Parte-hartzaileak
Falta diren datuak dituzten bost parte-hartzaile eta parte-hartzaile bat barrutik kanpoko erantzunengatik (adibidez, astean ordenagailuko 200 h jokoan) baztertu ondoren, uneko ikerketaren laginak emaitza eman du N = 94 parte-hartzaile (33 gizonezko). Gehienak Alemaniako Ulm Unibertsitateko, Ulm Unibertsitateko psikologia ikasleak ziren. Lagin osoaren batez besteko adina izan zen M = 23.48 (SD = 3.55). Irakaskuntzari dagokionez,% 27k unibertsitateko edo politeknikako titulua dutela adierazi du, beste% 67k A-maila edo lanbide batxilergoa lortu du, parte-hartzaileen% 6k (n = 6) ez dute beren hezkuntzari buruzko galderarik erantzun.
4.1.2. Neurriak
S-IAT (Pawlikowski et al., 2013; Lagin honetako Cronbach-en Alfa 0.81 zen), OGAS (GASaren bertsio aldatua arabera Lemmens et al., 2009; Gaur egungo laginean Cronbach-en Alfa 0.81 zen), BIS-11 (Patton eta Stanford, 1995; Lagin honetako Cronbach-en Alfa 0.80 izan da) eta arrisku orokorra hartzea (The German Socio-Economic Panel, SOEP; Siedler et al., 2008) ebaluatu ziren. BIS-11 azpieskalen barne-koherentziak honako hauek izan ziren: arreta-inpultsibotasuna 0.70, inpultsibitate motorra 0.70 eta planifikaziorik gabeko inpultsibotasuna 0.39. Gainera, "Deabruaren bularra" esperimentua zertxobait egokitu zen inpultsibitatea / arriskuak hartzea neurtzeko (1. eta 2. ikerketekin alderatuta, hemen, "deabruaren" posizioa ausazkoa zen entsegu guztien artean, beraz, ikaskuntza ez zen posible izan ). Hemen, saiakuntza bakoitzeko borondatez irekitako kaxen batez bestekoa (MNOB) inpultsibotasun / arriskua hartzeko neurri gisa erabili zen. Hau da egindako ikerketarekin bat Eisenegger et al. (2010).
4.1.3. Prozedura
Galdetegiak eta esperimentua 1 eta 2 ikerketetan bezalaxe egin ziren, hala ere, hemen parte-hartzaileek galdetegiak ordenagailuko pantailan bete zituzten. Azterketa honetan parte-hartzaileek kalte-ordaina jaso zuten (Amazon-eko bonoa edo ikastaroaren kredituak) azterketan parte hartzeagatik, baina ez zioten dirua ordaindu, ordenagailu esperimentuan irabazi zutelako. Parte hartzaileei prozedura honen berri eman zitzaien esperimentua amaitu aurretik.
4.1.4. Analisi estatistikoak
Analisi estatistikoak 1 eta 2 azterketetan modu analogikoan egin dira.
4.2. Emaitzak
Aipatzekoa da astean lineako joko orduen aldagaiak eta OGAS puntuazioa ez ziren normalean banatzen. Estatistikak deskribatzaileen berri ematen da Table 6. Parte-hartzaileek jokoan adituak izan ziren urteetan joko-trebetasunari dagokionez, baina lineako jokoan igarotako denbora erreala oso baxua da. Analogikoa 2 aztertzeko, hemen alderatu dugu, gizonezko eta emakumezko parte-hartzaileek aldagaien inguruan desberdintzen balira Table 6. Alde nabarmenak antzeman ziren joko-aldagaien espezializazioarekin (urteak) (U(33,61) = 385.0, p <0.001), astean lineako joko orduak (U(33,61) = 663.5, p <0.001), arriskuak hartzea (auto-txostena) (U(33,61) = 732.0, p <0.05) eta OGAS (U(33,61) = 562.5, p <0.001), non gizonezko parte-hartzaileek emakumezkoek baino puntuazio altuagoak lortu zituzten.
Table 6
Bitartekoak, desbideratze estandarrak (SD) eta aldagai posible / benetako sorta joko aldagaien esperientzia (urteak), astero jolasteko orduak, arriskuak hartzeko (auto-txostena), s-IAT, OGAS, BIS-11 eta MNOB.
| Esan nahi | SD | Posible den gama | Benetako barrutia | |
|---|---|---|---|---|
| Joko-espezializazioa (urteak) | 6.31 | 6.51 | - | 0-21 |
| Astean lineako jolas orduak | 0.56 | 1.86 | - | 0-15 |
| Arriskuak hartzeko (auto-txostena) | 5.10 | 1.82 | 0-10 | 1-9 |
| s-IAT | 22.99 | 5.71 | 12-60 | 12-42 |
| ogas | 8.00 | 2.05 | 7-35 | 7-18 |
| BIS-11 guztira | 61.37 | 9.17 | 30-120 | 44-84 |
| BIS-11 arreta | 16.54 | 3.47 | 8-32 | 10-28 |
| BIS-11 motorra | 21.68 | 4.33 | 11-44 | 14-35 |
| BIS-11 planifikazioa | 23.15 | 3.45 | 11-44 | 17-32 |
| MNOB | 4.90 | 0.79 | 0-10 | 3.22-7.5 |
4.2.1. Korrelazioen azterketak
Adina OGAS puntuazioarekin erlazionatu zen (ρ = 0.24, p <0.05). MNOBen arteko korrelazioak OGAS puntuazioarekin ere garrantzia lortu zuen (ρ = 0.21, p <0.05). Adina kontrolatu ondoren, MNOB eta OGAS puntuazioaren arteko korrelazioa hazi egin zen r = 0.37, p <0.01 (r = 0.45, p <0.05 gizonezkoetan eta r = 0.28, p <0.05 emakumezkoetan). Beste korrelazio guztiak hemen aurkezten dira Table 7.
Table 7
Spearman eta Pearson korrelazioak MNOB aldagaietarako, arriskuak hartzeko (auto-txostena), s-IAT, OGAS eta BIS-11.
| MNOB | Arriskuak hartzeko (auto-txostena) | s-IAT | ogas | BIS-11 guztira | BIS-11 arreta | BIS-11 motorra | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MNOB | 1 | ||||||
| arriskua hartzea (auto-txostena) | 0.086 | 1 | |||||
| s-IAT | 0.115 | - 0.124 | 1 | ||||
| ogas | 0.209⁎ | 0.092 | 0.235⁎ | 1 | |||
| BIS-11 guztira | 0.316⁎⁎ | 0.458⁎⁎ | 0.150 | 0.283⁎⁎ | 1 | ||
| BIS-11 arreta | 0.284⁎⁎ | 0.196 | 0.345⁎⁎ | 0.296⁎⁎ | 0.770⁎⁎ | 1 | |
| BIS-11 motorra | 0.236⁎ | 0.576⁎⁎ | - 0.018 | 0.261⁎ | 0.847⁎⁎ | 0.443⁎⁎ | 1 |
| BIS-11 planifikazioa | 0.257⁎ | 0.299⁎⁎ | 0.075 | 0.148 | 0.821⁎⁎ | 0.487⁎⁎ | 0.551⁎⁎ |
Oharra: Spearman korrelazioak etzanez irudikatuta daude.
4.2.2. "Deabruaren bularra" esperimentuaren manipulazio kontrolak inpultsibitatea / arriskuak hartzeko neurri gisa:
MNOB modu positiboan korrelazionatu zen BIS-11 partaideen puntuazioarekin (ikus Table 7), beraz, egungo neurria portaera impulsiboekin lotuta dago argi eta garbi. Ez zegoen korrelazio garrantzitsurik MNOB eta arrisku orokorraren autoreportaje neurrien artean (ikus Table 7). Analogikoki 1 eta 2 azterketetan, GAIN alderatu genituen 18 lehenengo eta azken entseguetan ikasteko efektuen eginkizuna baztertzeko. Ez da desberdintasun garrantzitsurik aurkitu gizonezkoetan (F(1,32) = 2.365, p = 0.134, M1 = 219.24 eta M2 = 235.61) edo emakumezko partaideak (F(1,60) = 0.155, p = 0.695, M1 = 224.02 eta M2 = 220.57). Lagin osoko emaitzek ere ez zuten garrantzirik lortu (F (1,93) = .265, p = 0.608) (ikus Irudian 4).
Bitartekoak eta GAINen errore estandarra lehenengo 18 probetan vs. GAIN "Deabruaren bularra" esperimentuko azken 18 probetan. MU = diru unitateak.
5. Eztabaida orokorra
Jarraian, 1, 2 eta 3 ikerketen emaitzen laburpena eskaintzen da eremuan egindako ekarpenari buruzko eztabaida batekin.
1 ikerketan, s-IAT puntuazio altuagoak gizonezko parte-hartzaileen ikaskuntza zeregin inplizituan errendimendu okerragoarekin erlazionatu ziren, IGDren itxurarekin. Parte-hartzaileen OGAS puntuazioa, hala ere, ez zegoen nabarmenki GAIN aldagaiarekin (esanguraren joera egon zen arren). 2 azterketan WNW jokalarien taldean eta kontrol partaideen taldean 1 azterketaren emaitzak errepikatzea izan dugu helburu. Hemen, parte-hartzaileen generoa ere kontuan hartu zen. S-IAT puntuazio altuek eta WoW-SPUQ puntuazio altuek GAIN baxua lortzeko joera erakutsi zuten esperimentuan gizonezkoen WoW taldeko taldean bakarrik (r = - 0.322, p = 0.054, alde bateko proba eta r = - 0.354, p = 0.082, bi isatseko proba, hurrenez hurren). OGAS puntuazioa ez zen berriro GAINekin lotu taldeetako batean. 3. ikerketan, ikasleen lagin batean, arriskuak hartzeko neurri esperimentala, MNOB, positiboki lotu zen OGAS puntuazioarekin, baina ez s-IAT puntuazioarekin, adina kontrolatu ondoren.
Dirudienez, Interneten gehiegizko erabilera ikaskuntzarako gaitasun inplizituen gabeziekin lotuta dago. Elkarte hori s-IAT partiturekin eta WoW-SPUQ puntuazioekin ikusi zen, baina ez OGAS puntuazioekin oraingo ikerketan. Dagoen literaturak emaitza onak ematen ditu: interneteko arazo arazleen artean erabakiak hartzeko gabeziak (adib Sun et al., 2009), baita lineako gehiegizko jokalarien artean ere (adibidez Yao et al., 2014). Gainera, berriki I-PACE eredu teoriko berria (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) proposatu zuen Brand et al. (2016), funtzionamendu betearazte murriztua eta erabaki okerrak hartzeko PIU zehatzak garatzeko duen rola nabarmentzen duena. WOW-SPUQ puntuazioarentzat aurkitutako efektu sendoagoak, OGAS puntuazioarekin alderatuta, WOW mendekotasuna ebaluatzeko neurketa zehatzago baten aukera izan daiteke. Hala ere, ikerketa gehiago behar dira.
Ikerketa honetan PIUren eta ikasketa gaitasun inplizitu murriztuaren arteko elkartzea IGD (egokitasuna) duten gizonezkoen taldean (1 eta 2 azterketa) azterketan lagungarria izan liteke, gainera, emaitza gatazkatsuak izan daitezke. erabakiak hartzea eta PIU literaturan (adib Ko eta al., 2010, Sun et al., 2009). Elkarte hori, hala ere, bideragarria iruditzen zait, azterketek iradokitzen baitute IGD nagusiki gizonezkoen menpekotasun mota dela (adib Rumpf et al., 2011).
Kontuan hartuta Hipotesia 3, elkartasun esanguratsuak aurki litezke bultzagarritasunen artean, BIS-11-rekin neurtuta eta PIU / IGD (2 eta 3 azterketak), eta hori bat dator literaturan aurkitutakoekin (adibidez. Lee et al., 2012). Arriskuak hartzeko auto-txostena neurtzeko (SOEP) azterketetan ez zegoen PIU / IGDrekin lotuta, arriskuak hartzeko / inpultsibitatea neurtzeko esperimentala OGAS puntuazioarekin lotu zen (3. azterketa), baina ez s-IAT puntuazioa. Desberdintasun hori neurrien fidagarritasunari buruzko arazoengatik izan daiteke. Auto-jakinarazitako arriskuak elementu bakar batekin ebaluatu diren arren, arriskuak hartzeko neurri esperimentalak datu objektiboak eta fidagarriak emango dituela espero da. MNOB eta OGAS puntuazioaren arteko loturari dagokionez, Deabruaren bularreko esperimentuak (2. bertsioa, koadroak 36 probetan guztiz ausazkoak izan ziren) inpultsibitatearen alde zehatzago bat estali dezake (arriskuak hartzea bezalakoa), IGD hobeto ezaugarritzen duena. PIU orokortua baino. Hala ere, Ko eta al. (2010) Arriskuak hartzerakoan ez da diferentziarik (BARTrekin neurtuta) Interneten menpekotasuna duten subjektuen artean IGD joera duten eta kontroleko partaideen artean. Hortaz, elkarte honek ikerketa gehiago behar ditu.
Ikaskuntza inplizitua neurtzeko "Deabruaren bularra" esperimentuaren manipulazio kontrolak arrakasta izan zuen 1. ikerketan; beraz, parte-hartzaileek esperimentuan zehar diru gehiago irabazteko estrategiak modu inplizituan atera eta ikas ditzaketela suposatuko dugu. Hala ere, 2. ikerketan ez da diferentzia esanguratsurik ikusi 1-18 eta 19-36 entseguetan lortutako irabaziaren artean, gizonezkoen WoW jokalarien taldea izan ezik, non parte-hartzaileek irabazi txikiagoak izan dituzten esperimentuaren bigarren zatian. Hemen, analisi osagarrietan erakutsi genuen lorpen motibazioa kontrolatu ondoren, GAIN eta s-IAT / WOW-SPUQ puntuazioaren arteko lotura negatiboa indartu egin zela. Hori dela eta, 2. ikerketan iradokitzen dugu ikaskuntza efektu inplizitua lorpen motibazioaren eraginez estali zela, parte-hartzaileek esperimentuan irabazitako diru kopurua ordaindu baitzieten. Une honetan, esan beharra dago UMS-10ek ezaugarriak lortzeko motibazioa neurtzen duela, beraz, lorpen handiagoetarako motibazioa izateko joera orokorrean, eta ez egoera batera, beraz, esperimentu jakin honetan gehiago irabazteko motibazioa. Hala ere, UMS-10 lorpen motibazioa kontrolatuta, laginaren barruan Deabruaren bularreko zereginean jokatzeko ezaugarri motibazioan desberdintasun indibidualen papera aztertu genuen.
Arriskuen hartzea / inpultsibitatea neurtzeko "Deabruaren bularra" esperimentuaren bigarren bertsioaren balioztatzeak erakutsi zuen borondatez irekitako kutxen batez besteko kopurua (MNOB) ez zegoela lotura nabarmenik arriskuak hartzeko auto-txostenarekin. Hori gerta liteke SOEPk arrisku orokorrak elementu bakarrarekin ebaluatzen dituelako, eta horrek bere fidagarritasunean eragin negatiboa izan dezakeela. Hala ere, MNOB BIS-11 puntuazio osoarekin lotu zen, baita arreta, motrizitate eta ez-planifikazioko inpultsibitatearekin ere. Emaitza hauek bat datoz BART bezalako arriskuak hartzeko portaera antzeko neurriei buruzko balioztatze azterketekin (Lejuez et al., 2002).
Jarraian, aurkeztutako ikerketaren indarguneak eta mugaketa batzuk jorratuko dira. Ikerketaren oinarrietako bat generoaren papera aintzat hartu dela da. Genero desberdintasunak IGD eta PIU testuinguruan deskribatu badira ere (Rumpf et al., 2011), ikerketa askok ez dute bereziki ebaluatu generoaren zeregina PIU / IGD eta ikaskuntza / arriskua hartzearen inplikazioa aztertzerakoan, azterlan honetan egin den moduan. Gainera, 2 azterketan WoW-eko jokalarien taldea kontratatu zen, irizpide zorrotzak erabiliz, eta ez ebakidura-balioa aplikatuz OGAS bezalako auto-txosteneko galdetegian. Ebaketa-balioa erabiltzea problematikoa da, izan ere, ebakuntzetako asko, azterketetan erabiltzen direnak, batzuetan modu arbitrarioan aukeratzen dira eta ez dira egoki balioztatu ingurune kliniko batean. Azkenik, 1-tik 3-en azterlanetan bai PIU bai IGD ebaluatu genituen. Horrek bi nahasteen antzekotasunak eta ezaugarri bakarrak sakonago aztertzeko aukera ematen du.
Mugen artean, talde bakoitzeko partaide kopuru txikia dago, batez ere 2. ikerketan eta parte-hartzaileen adin txikia. Beraz, etorkizuneko ikerketek lagin adierazgarriagoak aztertu beharko lituzkete. Bigarrenik, gehiegizko Interneteko erabiltzaileen konparazio taldea, WoW ez zirenak, ez zen sartu. Gainera, ikerketaren emaitzak analisi korrelazionaletan oinarritzen dira, beraz, ez da posible kausalitatearen inguruko interpretaziorik.
6. Ondorioa
Laburbilduz, gizonezkoen (WoW) jokalarien ikasketa gaitasun inplizitu eskasekin lotura handia duela erakutsi ahal izan genuen. Aurkikuntza hau azterketa honetan bi lagin independenteetan antzeman daiteke. Gainera, WOW-SPUQ eta ikaskuntza inplizitu eskasaren arteko erlazio ahulagoa ikus daiteke gizonezkoen WoW jokalarien taldean. Gainera, OGASen puntuazio altuagoak 3 azterketan arriskuak hartzeko portaera joera handiagoekin erlazionatu ziren. 1 eta 2 ikerketetan generoaren eragina zehatza aztergai izan ziren azterketan.
Finantzazio iturrien eginkizuna
Christian Montag-ek Alemaniako Ikerketa Fundazioaren (MO 2363 / 3-1) Heisenberg-eko diru-laguntza jaso du. Gainera, azterketa Interneten eta ordenagailuen joko-mendekotasunari buruzko ikerketa-beka baten bidez finantzatu da German Montag-i (German 2363 / 2-1). Alemaniako Ikerketa Fundazioak ez zuen zereginik izan ikerketaren diseinuan, bilketan, azterketan edo interpretazioan, eskuizkribua idazteko edo papera argitaratzeko erabakian.
Laguntzaileak
CM eta RSek diseinatu dute azterketa. RS, BL eta CM partaideek kontratatu eta probatu zituzten. RS-k analisiak egin zituen eta eskuizkribua idatzi zuen. BLk bikoitza egiaztatu du analisi estatistikoak eta eskuizkribua berrikusi du. SM-k zeregin esperimentalak programatu zituen (1 eta 2 bertsioak) eta eskuizkribuaren gaineko feedback sakona eman zuen, berrikusi ondoren. MR-k eskuizkribuak modu kritikoan aztertu zituen. Egile guztiek azken eskuizkribua lagundu eta onartu dute.
Eskerrak
Turtle Entertainment-eko Ralf Reichert-i eskerrak eman nahi dizkiogu GamesCom 2013-en gure esperimentua egiteko aukera emateagatik. Hala ere, Turtle Entertainment-ek ez zuen irabazirik egin edo azterketaren gauzatzean eraginik izan zuen.
Eskerrak eman nahi dizkiegu, halaber, Maximilian Sieberri eta Otilia Pasnicu-ri, parte-hartzaileek 3 azterketa egiteko probatu baitzuten beren lizentziatura-tesietan.
Oin-oharrak
1Lan honetan Interneten Erabilera Problematikoa (PIU) terminoa erabiliko dugu menpekotasunaren ordezko gisa, gaur egun ez baitago DSM-5 eta ICD 10 diagnostiko ofizialik. Interneteko joko nahastea (IGD) DSM-5 eranskinean sartu zen bezala, termino hau Online joko menpekotasunen sinonimotzat erabiliko da. Kontuan izan artikulu honetan aipatzen dugun azterketa guztietan ez dela IGD ikertu, DSM-5-en iradokitako irizpideak erabiliz.
2Nabarmentzekoa, "deabrua" laukia ez zen 1 posizioan agertzeko programatua, izan ere, oraingo epaiketa bertan behera utziko litzateke parte-hartzaileek beste kutxa bat irekitzeko jarraitu nahi bazuten aukeratzeko.
Erreferentziak
- American Psychiatric Association. Buruko nahasteen eskuliburu diagnostikoa eta estatistikoa 5th ed., (Testuaren berr., Irailean 7th, 2016 berreskuratua). http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx
- Bechara A., Dolan S., Denburg N., Hindes A., Anderson SW, Nathan PE Erabakiak hartzeko defizitak, kortex aurrefontal ventromedial disfuntzional bati lotuta, alkoholetan eta estimulatzaileen gehiegikerietan agerian. Neuropsychologia. 2001;39 (4): 376-389. [PubMed]
- M. Brand, Labudda K., Markowitsch HJ Erabakiak hartzeko korrelazio neuropsikologikoak egoera anbiguo eta arriskutsuetan. Neuronen sareak. 2006;19(8):1266–1276. [PubMed]
- Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN Interneten erabilera nahaste espezifikoen garapenari eta mantentzeari buruzko gogoeta psikologiko eta neurobiologikoak integratzea: Pertsona-afektua-kognizioa-exekuzioaren (I-PACE) ereduaren elkarreragina. . Neurozientzia eta Biobehavioral Reviews. 2016;71: 252-266. [PubMed]
- Cao F., Su L., Liu T., Gao X. Txinako nerabeen lagin batean inpultsibitatearen eta Interneteko mendekotasunen arteko harremana. Europako Psikiatria. 2007;22 (7): 466-471. [PubMed]
- Davis RA Interneteko erabilera patologikoaren eredu kognitibo-portaera. Ordenagailuak giza portaeran. 2001;17 (2): 187-195.
- Eisenegger C., Knoch D., Ebstein RP, Gianotti LR, Sándor PS, Fehr E. Dopamine hartzaileak D4 polimorfismoak L-DOPA-k jokoen jokabidean duen eragina aurreikusten du. Psikiatria biologikoa. 2010;67(8):702–706. [PubMed]
- Epstein S. Nortasunaren auto-teoria kognitiboa. In: Millon T., Lerner MJ, editoreak. Psikologiaren eskuliburua. 5th ed. Aldekoa; Hoboken: 2003. pp. 159 – 184.
- Interneteko zuzeneko estatistikak Interneteko erabiltzaileak munduan. 2016. http://www.internetlivestats.com/internet-users/ Irailaren 7th-tik berreskuratua.
- Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF Genero ezberdintasunak eta lineako jolasen menpekotasuna duten faktore erlazionatuak taiwaneko nerabeen artean. Nerbioen eta Buruko Gaixoaren Aldizkaria. 2005;193(4):273–277. (doi:00005053-200504000-00008 [pii]) [PubMed]
- Ko CH, Hsiao S., Liu G., Yen J., Yang M., Yen C. Erabakiak hartzeko ezaugarriak, arriskuak hartzeko potentziala eta Interneteko mendekotasuna duten unibertsitateko ikasleen nortasuna. Psikiatria Ikerketa 2010;175(1):121–125. [PubMed]
- Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS Genetikoak drogen kontsumoa eta menpekotasunarekiko eraginkortasuna, arriskuak hartzeko, estresarekiko erantzukizuna eta zaurgarritasuna. Naturaren Neurozientzia. 2005;8(11):1450–1457. [PubMed]
- Laier C., Pawlikowski M., Brand M. Sexu-irudien tratamenduak anbiguotasunean erabakiak hartzeko gaitasuna oztopatzen du. Sexu Jokabidearen Artxiboak. 2014;43(3):473–482. [PubMed]
- Lee HW, Choi J., Shin Y., Lee J., Jung HY, Kwon JS Impulsivity internet mendekotasunean: joko patologikoarekin konparatzea. Ziberpsikologia, portaera eta sare sozialak. 2012;15(7):373–377. [PubMed]
- Lejuez CW, Read JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, ... Brown RA Arriskua hartzearen portaera neurri baten ebaluazioa: Globo analogikoko zereginen balorazioa (BART) Journal of Experimental Psychology: Applied. 2002;8(2):75–84. [PubMed]
- Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Nerabeentzako jokoen menpekotasun eskala garatzea eta balioztatzea. Komunikabideen psikologia. 2009;12(1):77–95.
- Miles J., Shevlin M. Sage; 2001. Erregresioa eta korrelazioa aplikatzea: ikasle eta ikerlarientzako gida.
- Moeller FG, Barratt ES, Dougherty DM, Schmitz JM, Swann AC Pultsivitatearen alderdi psikiatrikoak. American Journal of Psychiatry. 2001;158(11):1783–1793. [PubMed]
- Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y., Liu W., ... Keiper J. Esanguratsua al da Interneteko mendekotasun orokor eta espezifikoa bereiztea? Alemania, Suedia, Taiwan eta Txina kultura arteko ikerketa baten frogak. Asia-Pazifikoko Psikiatria. 2015;7(1):20–26. [PubMed]
- Patton JH, Stanford MS Factor egitura barratuaren bultzadaren eskalan. Psikologia Klinikoaren Aldizkaria. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
- Pawlikowski M., Brand M. Gehiegizko Interneteko jokoek eta erabakiak hartzeko: Warcraft-en munduko gehiegizko jokalariek arazo arriskutsuak dituzte erabakiak hartzeko orduan? Psikiatria Ikerketa 2011;188(3):428–433. [PubMed]
- Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. Young-en Interneteko mendekotasun probaren bertsio labur baten baliozkotzea eta propietate psikometrikoak. Ordenagailuak Giza Portaeran. 2013;29(3):1212–1223.
- Peters CS, Malesky LA, Jr. Erabilera arazotsua, modu askotako jokalari anitzeko lineako jolasak egiten dituzten jokalari oso arduratsuen artean. Ziberpsikologia eta Portaera. 2008;11(4):481–484. [PubMed]
- Rumpf H., Meyer C., Kreuzer A., John U., Merkeerk G. Vol. 31. 2011. Prävalenz der internetabhängigkeit (PINTA). Bericht an Das Bundesministerium Für Gesundheit. Greifswald Und Lübeck. (12ff)
- Schiebener J., Brand M. Erabakiak hartzeko arriskuen baldintza objektiboetan - korrelazio kognitibo eta emozionalak, estrategiak, feedback prozesamendua eta kanpoko eraginak berrikustea. Neuropsikologiaren berrikuspena. 2015;25(2):171–198. [PubMed]
- Schoenbaum G., Roesch MR, Stalnaker TA kortex orbitofrontala, erabakiak hartzea eta drogamenpekotasuna. Neurozientzien joerak. 2006;29(2):116–124. [PubMed]
- Schönbrodt FD, Gerstenberg FX Motiboen galdetegien IRT azterketa: motibo eskalak bateratuak. Journal of Research in Personality. 2012;46(6):725–742.
- Siedler T., Schupp J., Spiess CK, Wagner GG Alemaniako sozio-ekonomia panelak erreferentziako datu multzo gisa. Schmollers Jahrbuch. 2008;129(2):367–374.
- Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH Barratt impulsiveness eskala berrogeita hamar urte: Eguneratze eta berrikuspen bat. Nortasuna eta banakako desberdintasunak. 2009;47(5):385–395.
- Sun D., Chen Z., Ma N., Zhang X., Fu X., Zhang D. Erabakiak hartzeko eta aurrez erantzuteko inhibizio funtzioak Interneteko gehiegizko erabiltzaileetan. CNS espektroak 2009;14(02):75–81. [PubMed]
- Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. Interneteko mendekotasuna lortzeko diagnostiko irizpideak proposatu zituen. Addiction. 2010;105(3):556–564. [PubMed]
- Yao Y., Chen P., Chen C., Wang L., Zhang J., Xue G., ... Fang X. Iritzia emateak huts egiteak erabakiak hartzeko defizitak sor ditzake Interneteko gehiegizko jokalarien artean. Psikiatria Ikerketa 2014;219(3):583–588. [PubMed]
- Yao YW, Wang LJ, Yip SW, Chen PR, Li S., Xu J., ... Fang XY Arrisku pean erabakiak kaltetuta dauden jolas-desoreka duten unibertsitateko jolas-berariazko inhibizioaren defizita dago. Psikiatria Ikerketa. 2015;229(1):302–309. [PubMed]
- Young KS Ordenagailuaren erabileraren psikologia: XL. Interneten erabilera adiktiboa: estereotipoa apurtzen duen kasua. Txosten psikologikoak. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
- John Wiley & Sons KS gaztea; 1998. Sarean harrapatuta: nola ezagutu Interneteko mendekotasunaren zantzuak eta berreskuratzeko estrategia irabazlea.
- KS Interneten mendekotasun gaztea: nahaste kliniko berri baten sorrera. Ziberpsikologia eta Portaera. 1998;1(3):237–244.
;