Internet Adikzioa eta harremanak Insomnioa, Antsietatea, Depresioa, Estresa eta Autoestimua Unibertsitateko Ikasleetan: A Cross-sectional Designed Study (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L.1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Laburpena

AURREKARIAK ETA Xedeak:

Interneten gehiegikeriak (IA) unibertsitateko mediku ikasleentzat kezka handia izan liteke osasun profesionalen garapenean. Mendekotasun horren inplikazioak eta loturaren, aldarteen nahasteen eta autoestimuaren arteko loturak ikasketak oztopatzen ditu, epe luzeko karrera-helburuak eragin ditzakeela eta gizarte osoarentzat ondorio zabal eta kaltegarriak izan ditzaten. Ikerketaren helburuak honako hauek izan ziren: 1) Unibertsitateko medikuntza-ikasleen potentziala ebaluatzea, baita lotutako faktoreak ere; 2) IA potentzialaren, insomnioaren, depresioaren, antsietatearen, estresaren eta autoestimuaren arteko harremanak ebaluatzea.

METODO:

Gure ikerketak hiru fakultatetako 600 ikasleen artean eginiko galdetegi-galdeketarako egindako inkesta bat egin zen: medikuntza, odontologia eta farmazia Saint-Joseph Unibertsitatean. Galdetegi lau baliozkatuak eta fidagarriak erabili ziren: Young Internet Addiction Proba, Insomnioaren Larritasunaren Indizea, Depresioaren Ansiedaden Stress Scales (DASS 21) eta Rosenberg Self Estem Scale (RSES).

EMAITZAK:

YIAT batez besteko puntuazioa 30 ± 18.474 izan da; IAren prebalentzia tasa potentziala% 16.8 izan zen (% 95eko konfiantza tartea:% 13.81-19.79) eta gizonezkoen eta emakumezkoen artean desberdina zen (p balioa = 0.003), gizonezkoetan prebalentzia handiagoa (% 23.6 versus% 13.9). Korrelazio esanguratsuak aurkitu ziren IA potentzialaren eta insomnioaren, estresaren, antsietatearen, depresioaren eta autoestimuaren artean (p balioa <0.001); ISI eta DASS azpi-puntuazioak altuagoak izan dira eta autoestimua txikiagoa da IA ​​potentziala duten ikasleen artean.

ONDORIOAK:

IA potentziala duten ikasleak identifikatzea garrantzitsua da mendekotasun horrek beste arazo psikologiko batzuekin bizitzen duelako. Hori dela eta, esku hartzeek IAren kudeaketa ez ezik, intsumisoak, antsietatea, depresioa, estresa eta autoestimua bezalako estresatzaile psikosozialak ere izan beharko lituzkete.

 

Laburpena

Aurrekariak eta helburuak

Interneten gehiegikeriak (IA) unibertsitateko mediku ikasleentzat kezka handia izan liteke osasun profesionalen garapenean. Mendekotasun horren inplikazioak eta loturaren, aldarteen nahasteen eta autoestimuaren arteko loturak ikasketak oztopatzen ditu, epe luzeko karrera-helburuak eragin ditzakeela eta gizarte osoarentzat ondorio zabal eta kaltegarriak izan ditzaten. Ikerketaren helburuak honako hauek izan ziren: 1) Unibertsitateko medikuntza-ikasleen potentziala ebaluatzea, baita lotutako faktoreak ere; 2) IA potentzialaren, insomnioaren, depresioaren, antsietatearen, estresaren eta autoestimuaren arteko harremanak ebaluatzea.

Metodoak

Gure ikerketak hiru fakultatetako 600 ikasleen artean eginiko galdetegi-galdeketarako egindako inkesta bat egin zen: medikuntza, odontologia eta farmazia Saint-Joseph Unibertsitatean. Galdetegi lau baliozkatuak eta fidagarriak erabili ziren: Young Internet Addiction Proba, Insomnioaren Larritasunaren Indizea, Depresioaren Ansiedaden Stress Scales (DASS 21) eta Rosenberg Self Estem Scale (RSES).

Emaitzak

YIAT batez besteko puntuazioa 30 ± 18.474 izan zen; IA balizko prebalentzia tasa 16.8% zen (% 95% konfiantza tartea: 13.81 –% 19.79) eta gizonezkoen eta emakumezkoen artean oso desberdina zen (p-balioa = 0.003), gizonezkoetan prebalentzia handiagoa izan du (% 23.6% 13.9% versus). IA potentziala eta insomnioa, estresa, antsietatea, depresioa eta autoestimuaren artean korrelazio garrantzitsuak aurkitu dira (p-balioa <0.001); ISI eta DASS azpi-puntuazioak altuagoak izan dira eta autoestimua txikiagoa da IA ​​potentziala duten ikasleetan.

Ondorioak

IA potentziala duten ikasleak identifikatzea garrantzitsua da mendekotasun horrek beste arazo psikologiko batzuekin bizitzen duelako. Hori dela eta, esku hartzeek IAren kudeaketa ez ezik, intsumisoak, antsietatea, depresioa, estresa eta autoestimua bezalako estresatzaile psikosozialak ere izan beharko lituzkete.

Citation: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Interneteko mendekotasuna eta erlazioak Insomnioa, Antsietatea, Depresioa, Estresa eta Autoestimua Unibertsitateko Ikasleetan: Zeharkako Diseinatutako Azterketa. PLOS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Editor: Andrea Romigi, Erromako Unibertsitatea Tor Vergata, ITALIA

Jaso: Martxoa 31, 2016; onartua: Uztailaren 30, 2016; Argitaratutako: September 12, 2016

Copyright: © 2016 Younes et al. Honako hau sarbide irekiko artikulua da Creative Commons Aitortu Lizentzia, edonolako erabilera, banaketa eta erreprodukzio mugagabea baimentzen du, jatorrizko egileak eta iturriek emandako kredituen arabera.

Datuen erabilgarritasuna: Datu garrantzitsuenak paperean daude eta haren informazio euskarriko fitxategiak daude.

Finantzaketa: Egileek ez zuten lan honetarako finantzaketa zehatzik jaso.

Interes lehiakorrak: Egileek adierazi dute interesik ez dagoela.

Sarrera

Interneteko erabilera modu esponentzialean hazi da 2.5 bilioi erabiltzaile aktibo baino gehiagotan [1, 2] gehienetan nerabeak eta gazteak [3]. Interneteko sarbideen hazkunde bizkorra paraleloki Interneten menpekotasunaren gorakada da, batez ere nerabeen artean, herri komunikabideen, gobernuko agintarien eta ikertzaileen arreta handituz [4].

Interneteko gehiegizko erabilera interneten erabilera gehiegizkoa, kontrolik gabekoa eta denbora asko bihurtu denean definitzen da: pertsonen bizitza larriki nahasten denean [5]. Interneteko mendekotasuna Interneteko erabileraren eredu desegokitzailea da, narriadura edo ezinegona klinikoki garrantzitsua ekar dezakeena [6].

Terminoek "Interneteko erabilera arazotsua" [7], Interneteko erabilera patologikoa [8-10] eta "internet mendekotasuna" [11-13] normalean Interneteko mendekotasunaren sinonimotzat jotzen dira [14]. Young et al [15-17] Interneteko menpekotasunari buruzko diagnostiko irizpideak proposatu ziren. Bertan atzera egitea, planifikatzeko gaitasun eskasa, tolerantzia, kezka, kontrol urritasuna eta lineako gehiegizko denbora oinarrizko sintomak bezala definitzen ziren.

Mundu osoan IAren prebalentzia 1.6% -18% bitartekoa da [18]. Hego Koreako nerabeen% 10.7ek IA aurkezten dute Yong-ren internet mendekotasun eskalaren arabera [19]. % 11 Grezian, proba berean oinarrituta [20]; Europako nerabeen% 10.7-13.9 mendekotasuna erabiltzeko arriskuan dago, Young-en tresnetan oinarrituta [21] eta 4% AEBetako batxilergoko ikasleetan [22].

IAren prebalentzia adinaren, sexuaren eta etniaren arabera alda daiteke eta ohikoagoa da unibertsitateko ikasleen artean [23].

Nortasun nahasteen tasa handia IA duten gizabanakoetan [24-27].

Interneteko erabilera astuna ere aldarte nahasteei lotuta zegoela jakinarazi da [28] loaren kalitate eskasa [28, 29], autoestima baxua [30], impulsivity [31], suizidioa [32, 33], jarduera fisiko maila baxuagoak [29], eta osasun arazoak (migrainak, bizkarreko mina, gizentasuna) [34].

Gure hipotesia zera zen: IA kezka handia izan zitekeela unibertsitateko medikuntzako ikasleengan, eta lotsa, aldarte nahasteak eta autoestimua bere lotura aztertzea garrantzitsua dela, beraz, neurri egokiak hartu daitezke gai honi aurre egiteko.

Osasun profesionaletan garatu nahi duten medikuntzako ikasleentzat, menpekotasun horren ondorioek ikasketak oztopatu ditzakete eta epe luzeko karrera helburuetan eragin dezakete eta ondorio zabal eta kaltegarriak izan ditzakete gizartean.

Azterketa honen helburuak honako hauek izan ziren: 1) Saint-Joseph Unibertsitateko Libanoko Medikuntza Zientzien (CMS) Campuseko ikasleek ebaluatzea, baita horrekin lotutako faktore sozio-demografikoak ere; 2) Ebaluatzeko IA potentziala, insomnioa, depresioa, antsietatea, estresa eta autoestimua arteko harremanak, berriz, aldi berean insomnioa, estresa, antsietatea eta depresioa ikasleen esposizioa.

Materialak eta metodoak

Gogoeta etikoak

Ikerketaren protokoloak Saint-Joseph Unibertsitateko etika batzordeak (Ref USJ-2015-28, June 2015) onartu zuen protokoloa. Ikerketan parte hartzen duten pertsona guztiek idatzitako baimena lortu zuten.

Inkesta prozedura eta laginketa

Gure azterketa hiru fakultateetako ikasleen artean egindako medikuntza galdeketaren inkesta bat izan zen: medikuntza, odontologia eta farmazia Saint-Joseph Unibertsitatean, irailetik abendura 2015 (4 hilabete). Sartzeko irizpideak honako hauek ziren: 18 urte eta gehiagoko ikasleak, eta azterketan parte hartzeko prest. Bazterketarako irizpideak honako hauek ziren: 18 urtetik beherakoak eta gaixotasun kronikoen presentzia. Ikasleek ausaz hautatu zituzten klase bakoitzeko ausazko zenbaki taulan erabiliz, laginaren irudikapena ziurtatzeko. Ausazko hautaketa klase bakoitzeko ikasle kopuruaren proportzionala zen. Hautatutako ikasleek ikerketa trebatuetako bi laguntzaile egin zituzten, normalean ikastaroen bukaeran ikasgelatik irten baino lehen eta parte hartzeko eskatu zieten galdetzeak ez zituzten bazterketa irizpideak aurkeztuko. Orduan idatzizko baimen formal bat lortu zen.

Datu-bilketa

Datuak aurrez aurre egindako elkarrizketa batean bildu ziren, nazioartean baliozkatutako galdeketen eta fidagarriak diren galdeketen fidagarriak erabiliz, hau da, Interneten Addiction Test gaztea, Insomnio larritasunaren indizea, Depresio antsietate estresaren eskalak (DASS 21) oinarritutako inkesten bidez. eta Rosenberg autoestimua eskala. Elkarrizketen iraupena 15 eta 25 minutu bitartekoa zen.

Neurriak

Parte-hartzaileek.

Adina, sexua eta fakultateari buruzko datu pertsonalak jaso ziren. Gainera, bakarrik edo ez bizitzeari buruzko informazioa, tabakoa (zigarroa edo ura) eta alkoholaren erabilera ere lortu dira.

Internet mendekotasuna.

Interneten Addiction Test Gaztea (YIAT) nerabe eta helduen artean baliozkotuta dago eta oso erabilia [15, 16, 35]. 20-elementua auto-txostenen eskala da inkestatuaren lana, ikastetxean edo etxean egindako produktibitatea ebaluatzen duena (3 galderak), gizarte-jokaerak (3 galderak), Interneteko konexio emozionala eta erantzuna (7 galderak) eta eredu orokorrak. Interneten erabilera (7 galderak). Parte-hartzaileek 20-puntuko Likert neurriko 6 YIAT elementuei erantzuten diete ("beti aplikatzen zaio" "beti") 0 eta 100en arteko puntuazio orokorra sortu zuen. YIAT puntuazio osoaren puntu honetara aplikatu dira: (1) Interneteko erabilera normala: 0 – 49 partiturak eta (2) Interneteko adikuntza potentziala: 50-en puntuazioak [36, 37].

Loezina.

ISI insomnioaren izaera, larritasuna eta eragina ebaluatzen duen auto-txosteneko 7 elementuko galdetegia da. Honako hauek dira ebaluatutako domeinuak: loaren hasieraren larritasuna, loaren mantentzea, goizean goiz esnatzeko arazoak, loaren atsekabea, lo egiteko zailtasunak interferentzia eguneko funtzionamenduarekin, besteek lo egiteko dituzten zailtasunak hautematea eta lo egiteko zailtasunak eragindako estutasuna. 5 puntuko Likert eskala erabili da item bakoitza baloratzeko (0tik 4ra bitartean 0k arazorik ez duela adierazten du eta 4k arazo oso larriari dagokio), guztira 0tik 28ra arteko puntuazioa eman du. Puntuazio osoa honela interpretatu da: absentzia insomnioarena (0-7); insomnio subklinikoa edo arina (8-14); insomnio moderatua (15-21); eta insomnio larria (22-28). Gainera, insomnio klinikoki esanguratsua detektatu zen puntuazio osoa> 14 zenean [38, 39].

Autoestimua.

Rosenbergen autoestimuen eskala (RSES) normalean erabiltzen da, aurreko ikerketetan hainbat barneko koherentzia eta fidagarritasuna baieztatu dira.40]. 10 adierazpenak ditu. Parte-hartzaileek lau puntuko Likert eskalan adierazpen bakoitzarekin ados ditzaketen neurrian (0) ez dago ados (3), 1, 2, 4, 6 eta 7 eta 3, 5 elementuen aurkako puntuazioa ados. 8, 9 eta 10. Emaitza guztiak erantzun guztiak erantsiz lortzen dira eta 0-etik 30-etik alda daiteke, autoestimua handiagoa duten puntuazio handiagoak dituztenak.41].

Antsietatea, depresioa eta estresa.

Depresio Antsietarako Stress Eskalak (DASS) helduengan eragin negatiboaren neurri oso erabilia da [42]. DASSen ezaugarri garrantzitsu eta berezi bat tentsio / estresa eskala sartzea da, baita depresioaren eta antsietate-eskalen artean ere. DASS 21 42-elementuaren jatorrizko eskala bertsio laburra da. Bi hauek dira depresioa, antsietatea eta tentsioa / estresa neurri fidagarriak eta baliozkoak, helduen populazio kliniko eta ez klinikoetan [43-45].

21-elementu eskala 4 puntuko Likert eskalan (0-3) neurtzen da, "0" adierazten du "ez zait inolako aplikatu" eta "3" adierazten du "niri aplikatu zait, edo gehienak denbora ".

Honako ebaluazio puntuazioak honako hauek erabiltzen dira: depresioa: 0-4 normala, 5-6 arina, 7 – 10 moderatua, 11 – 13 larria eta 14 + oso larria; antsietatea: normal 0-3, 4 leuna-5, 7-10 moderatua, 11 – 13 larria eta 10 + oso larria; estresa: 0-7 normala, 8-9 arina, 10 – 12 moderatua, 13 – 16 larria eta 17 + oso larria.

Estatistika azterketa.

Estatistika analisiak Windows-en SPSS softwarea erabiliz egin zen (18.0, Chicago, IL, USA). Esanahia maila 0.05en ezarri zen. Laginaren ezaugarriak laburtu egin dira batez bestekoa eta desbideratze estandarra (SD) erabiliz etengabeko aldagaietarako eta aldagai kategorikoen ehunekoa erabiliz. Insomnioa eta Interneteko mendekotasunaren prebalentzia tasak datu deskribatzaileak erabiliz kalkulatu dira, baita 95% konfiantza-tartearekin (CI) ere. Kolmogorov-Smirnov probak aldagai bakoitzaren banaketaren normalitatea ebaluatzeko erabili ziren.

Interneten mendekotasun-kategoriak Interneteko erabiltzaile arrunt eta taldeko adikzio potentzial gisa sailkatu ziren.

Aldagai anitzeko analisia beharrezkoa zen aldi berean aurkeztutako azalpen-aldagai esplikatibo ugarien eragina zehazteko eta Interneten mendekotasunean independentean jarduten duten azalpen faktoreak zein diren zehazteko.

Hasierako etapetan, aldagai kategorikoen eta etengabeen aldagai bakarreko analisia Chi-karratuaren independentzia testak edo Fisher Exact testak eta Student-en t testak edo Mann-Whitney testak hurrenez hurren burutu ziren. Ondoren, erregresio logistikoaren analisia dikotomizatutako Interneteko mendekotasunarekin (<50, ≥50) menpeko aldagai gisa egin zen. Partaideen ezaugarriak eta puntuazioak (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), aldagai bakarreko analisian <0.25 duten elkarteak erakusten zituztenak, aldagai anitzeko eredurako hautagaiak ziren, Enter metodoaren arabera. Aldagai independenteen arteko kolineartasuna ere probatu zen. Korrelazio handiko aldagai independenteak baztertu ziren.

0.64en edo gehiagoko korrelazio bat dagoenean bi aldagai independente ez sartzea proposatu da. Antsietatea, estresa eta depresioa ez ziren sartu eredu berdinean, elkarrekin lotura handia baitzuten, Spearman eta Pearson korrelazio-koefizienteak adierazita. Azkenean, hiru erregresio logistiko azterketa egin dira eta ereduan dauden aldagai independenteak generoa, tabakoa erretzea, ISI puntuazioa, RSES puntuazioa eta DAS puntuazioa estresaren, antsietate eta depresioaren arteko hiru eredu bakoitzean.

Emaitzak

Parte-hartzaileen ezaugarri sozio-demografikoak

780eko ikasle guztiek ikerketan parte hartu zuten, 600 (77%) baimena eman ziona. Gure ikerketako biztanleak 182 (30.3%) gizonezko eta 418 (69.7%) ziren. Urteak 18 eta 28 urte arteko 20.36 ± 1.83 urte artekoa izan ziren.

Laginean 219eko medikuntzako (FM), 109 eta 272 Fakultateko Odontologia Fakultateko (FD) eta XNUMX Fakultateko Farmaziako (FP) fakultateko ikasleek barne zeuden. Table 1 partaideen ezaugarriak laburbiltzen ditu.

Interneten mendekotasunaren prebalentzia (YIAT)

YIATen batez besteko puntuazioa 30 ± 18.47 zen.Table 2); Interneteko Addiction Addiction tasa potentziala 16.80% 95% CI 13.81-19.79% izan zen. "S1 taula"YIATeko 20 elementu bakoitzeko batez besteko puntuazioak laburbiltzen ditu.

Bildumaren   

 
2 taula. Ikasleen kopurua eta portzentaia hiru galdeketetako kategoria bakoitzean: ISI, DASS eta YIAT (SD) batez besteko partiturak (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Analisi unibariantea.

Analisi unibertsalak erakutsi du Interneteko adikuntza potentziala gizonezkoen eta emakumezkoen artean oso desberdina dela (p-value = 0.003), gizonezkoen prebalentzia handiagoa (% 23.60 versus 13.90%). Tabakoaren erretzea nabarmenki lotuta egon zen interneten mendekotasunarekin (p-value = 0.046); hala ere, adina, irakasle, ohiko alkoholik edo ez bakarrik bizi dira Interneten erabilerarekin lotuta.Table 3).

Bildumaren   

 
3 taula. Interneteko adiczioa potentziala eta parte-hartzaileen ezaugarrien arteko harremanen azterketa unibertsala (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Insomnioaren prebalentzia eta larritasuna (ISI)

Insomnioa ISI galdetegiaren arabera ebaluatu zen. Laginaren ISI puntuazio batez bestekoa 9.31 ± 3.76 zen. Klinikoki esanguratsua den insomnioaren prebalentzia 9.80% 95% CI 7.42 eta 12.18% bitartekoa izan zen.Table 2).

Antsietatea, depresioa eta estresa (DASS-21)

Antsietatea: DASS A. Batez besteko DASS A puntuazioa 4.77 ± 3.79 zen. 44.70 parte-hartzaileen% DASS A puntuazio normala aurkeztu zuen (honaTable 2).

Depresioa: DASS D. Batez besteko DASS D puntuazioa 5.43 ± 4.43 zen. Parte-hartzaile gehienek DASS D puntuazio normala aurkeztu zutenTable 2).

Estresa: DASS S. DASS S puntuazio batez bestekoa 6.99 ± 4.46 zen eta partaideen 33.20% DASS S puntuazio normala zen (%).Table 2).

Autoestimua (RSES)

Ikerketaren laginaren batez besteko RSES puntuazioa 22.63 ± 5.29 (S fitxategia) izan zen.

Interneteko adiczioa, insomnioa, autoestima txikia, antsietatea eta depresioaren arteko elkarteak

Harreman esanguratsua aurkitu dute Interneteko adimen potentziala eta insomnioa artean.p-balioa <0.00001) (Table 4).

Bildumaren   

 
4 taula. Galdeketen puntuazioen arteko harremanen azterketa unibertsalak (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

ISIren batez besteko puntuazioa 8.99 ± 3.65 zen Interneteko erabiltzaile arruntentzat versus 10.89 ± 3.90 Interneteko mendekotasun talde potentzialean (p <0.0001) (Table 5).

Bildumaren   

 
5 taula. ISI, DASS A, DASS S, DASS D, eta RSESen arteko erlazioen eta Interneten potentzialaren mendekotasunaren arteko erlazio aniztasunaren azterketa (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Gainera, erlazio esanguratsu bat aurkitu dute Interneteko adikzio potentziala eta antsietatea, depresioa eta estresa (taulak) 4 5). DASSen batez besteko puntuazioak nabarmen handiagoa izan ziren antsietate, depresio eta estreserako Interneten potentziala den mendekotasun taldean.

Autoestimuari dagokionez, YIATen eta RSESen arteko korrelazio esanguratsu bat aurkitu da, autoestima txikia interneten potentzialaren mendekotasunarekin lotuta dagoena (taulak) 4 5).

Erregresio logistikoko eredua

Erregresio logistikoaren ereduak generoa, ISI, DASS A, S eta D eta RSES puntuazioak interneteko mendekotasunarekin lotzen zirela nabarmen erakutsi zuen. Aldagai esplikatiboak aldagai anitzeko analisian kontrolatu ondoren, tabakoa erretzearen eta Interneteko mendekotasunaren arteko lotura jada ez zen esanguratsua (p> 0.05), (Table 6).

Bildumaren   

 
6 taula. Interneteko adicción eta generoaren, tabakoaren erretzea, ISI, RSES, DASS A, DASS S eta DASS D partituren arteko erlazioen anitzeko analisia (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Eztabaida

Libanoko unibertsitateko medikuntzako ikasle potentzialen prebalentzia zehaztu nahi izan dugu, IAren eta partaideen ezaugarrien arteko erlazioak ebaluatzeko (batez ere adina, sexua, erretzea, alkohola) eta IA, insomnioa, antsietatea, depresioa , estresa eta autoestimua.

Gure ikerketek agerian utzi zuten IA potentziala generoarekin lotuta zegoela eta gizonezkoen artean handiagoa. 16.80 parte-hartzaileen% IA potentziala izan zen, YNAT 30 puntuazio batez bestekoa. Emaitza hauek heldu gazteentzako antzekoak dira [1, 4, 6, 13]. Zenbait ikerketek jakinarazi dute IAren prebalentzia gizonezkoen kopurua handiagoa dela.46] beste batzuek, berriz, ez dute generoaren arteko desberdintasuna aurkitu.34].

Insomnioa aztertzean, gure emaitzen arabera, 9.8ek parte-hartzaileen%% insomnioa klinikoki esanguratsua izan zuen eta korrelazio sendo bat aurkitu zuten Interneteko adimen potentziala eta insomnioa. Ikerketa honetan insomnioaren prebalentzia aztertutako laginaren izaerarekin bat datoz (ikasle gazteak) eta 20 adin gazteetan 29 (9.1%) adin gazteenen antzekoa da.47, 48] eta unibertsitateko ikasleak (12 – 13%) [49].

Lo egiteko arazoak normalean interneteko mendekotasunaren emaitza edo konplikazio negatiboak jotzen dira.50], baina alderantzizko kausaziorako ere posible da lo egiteko arazoak aurreikusi baitziren unibertsitateko ikasle gazteen artean sare sozialetan igarotako denbora luzeagoa.51]. Literaturaren berrikuspen sistematikoan, addictive gaming-ak loaren kalitate okerragoarekin lotuta egon ziren eta interneteko erabilera problematikoa insomnio subjektiboarekin eta loaren kalitate eskasarekin lotuta egon zen.52]. Hala ere, erabilitako ikerketa-diseinuak eta galdeketak oso heterogeneoak izan ziren eta batez ere loaren kalitatea aztertu zen, eta askoz gutxiago insomnioa.

Gainera, korrelazio sendo bat aurkitu da Interneten potentzial adikzioa eta antsietatea, estresa eta depresioaren artean: antsietatea, depresioa edo estresa pairatzen duten ikasleen ehunekoa handiagoa da Internetek potentzialean duten toxikotasunetan. Aurreko argitalpenen azterketak interneteko eta depresio patologikoaren arteko korrelazio potentziala adierazi dute.53, 54] eta antsietatea [55]; Hala ere, datuak kontraesankorrak izan dira [56] eta azterketak Interneten erabilera patologikoa aztertu zuten eta ez mendekotasuna Young-ek definitutakoa.

Azkenean, gure ikerketaren aurkikuntza garrantzitsu bat autoestimua interneteko mendekotasunarekin eta ikasleen profil psikologikoarekin lotura handia izan zen: RSES puntuazioak alderantzizko erlazioak ISI, DASS A, DASS S, DASS D eta YIAT puntuazioekin lotu ziren. Autoestimua gutxitu egiten dela dirudi insomnioa, antsietatea, depresioa, estresa eta IA potentziala direla.

Autoestimua bere buruaren ebaluazio moduan deskribatzen da, ia sentimendu bat nola egiten duen bere egoeretan ia egoera guztietan [40, 41]. Gizarte integrazioa eta laguntza txikia direnean, autoestimua murriztu egingo da, beraz.57].

Ikasleek gutxi estimatzen dituzten faktoreak garrantzi handia dauka, autoestimua eta depresioa eta antsietatea arteko erlazioa alderantzizkoa delako.58, 59] eta autoestimua sentipenaren beherakada suizidioaren ideia handitzea ekar dezake.60].

Indarra eta mugak

Gure aurkikuntzak azterketaren diseinuaren eta mugen testuinguruan interpretatu behar dira. Gure inkestaren emaitzak auto-berri emandako jokabideetan oinarritzen dira. Auto-erreferentziazko galdeketak komunitateko inkestetan gehien erabiltzen diren tresnak izaten jarraitzen dute, osasun fisiko eta mentala ebaluatzeko.61, 62, 63]. Auto-txostenak metodologian elkarrizketatuaren ikuspegiak islatzen ditu, gaizki subjektiboak jakinarazteko egokiagoa izan daitekeena. Galdeketa "aukera anitzeko" eta eskala ereduaren arabera formulatu ziren, erantzuna errazteko eta elkarrizketaren iraupena laburragoa izan zelarik ikasleei kezkatzeko, galdetegiaren erraztasuna errazagoa izan zedin inkestatuek informazio zehatza eman dezaten. . Droga-erabilera kronikoa ez da ebaluatu, azterketa honen bazterketa-irizpideen artean gaixotasun kronikoen presentzia baita. Azkenean, ikerketak ez du aztertu Interneten mendekotasuna lorpenetan, mailak, porrotak edo arrakastarik izanagatik, interesgarria izan zitekeena.

Muga horiek alde batera utzita, azterketa honetan ikusitako aurkikuntzak oso garrantzitsuak dira eta ikerketa gehiago eskatzen dute.

Gure ezagutzaren arabera, hau da, estres psikosozial desberdinen arteko erlazioa ebaluatzen duen lehen azterketa: insomnioa, antsietatea, depresioa, estresa, autoestima eta IA unibertsitateko ikasleen artean.

Gure aurkikuntzek adierazten dute IA potentziala duten ikasleek identifikatzeko eta eskaintzearen garrantzia, askotan mendekotasun hori beste arazo psikologiko batzuekin batera bizi baita, eta IAk izotz konplexu baten punta ikusgarria izan liteke.

Informazioaren laguntza

   

   

(DOCX)

 

 

 

S1 taula. Parte-hartzaile guztientzako datu indibidualak eta osoa (SPSS orria).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Eskertzak

Ikerketan parte hartu zuten ikasle guztiei eta Tatiana Papazian andereei eskerrak eman nahi dizkiegu editatzen laguntzeko.

Autorearen ekarpenak

  1. Esperimentuak diseinatu eta diseinatu ditu: LRK HJ.
  2. Egin esperimentuak: GH FY.
  3. Datuak aztertu: AH NEO LK.
  4. Artikulua idatzi zuen: LRK.

Erreferentziak

S1 taula. Parte-hartzaile guztientzako datu indibidualak eta osoa (SPSS orria).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Eskertzak

Ikerketan parte hartu zuten ikasle guztiei eta Tatiana Papazian andereei eskerrak eman nahi dizkiegu editatzen laguntzeko.

Autorearen ekarpenak

  1. Esperimentuak diseinatu eta diseinatu ditu: LRK HJ.
  2. Egin esperimentuak: GH FY.
  3. Datuak aztertu: AH NEO LK.
  4. Artikulua idatzi zuen: LRK.

Erreferentziak

  1. 1. Interneteko Munduko estatistikak. Munduko erabiltzaile Internet: munduko eskualdeen banaketa 2014 [Otsaila 27, 2016.]. Eskuragarri: www.internetworldstats.
  2. 2. Sare sozialak ia lau bat mundu osoan zehar iristen dira. [Otsaila 20, 2016]. Eskuragarri: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Internet eta haurrak: abantailak eta desabantailak. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Sarean harrapatuta: Interneten mendekotasuna 21 mendeko epidemia bihurtuko al da? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009: 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. PMID: 19805719
  5. Ikusi artikulua
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Ikusi artikulua
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Ikusi artikulua
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Ikusi artikulua
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Ikusi artikulua
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Ikusi artikulua
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Ikusi artikulua
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Ikusi artikulua
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Ikusi artikulua
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Ikusi artikulua
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Ikusi artikulua
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Interneteko paradoxa. Gizarte-eragina eta ongizate psikologikoa murrizten dituen teknologia soziala? Am Psychol. 1998: 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Ikusi artikulua
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Ikusi artikulua
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Ikusi artikulua
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Ikusi artikulua
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Ikusi artikulua
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Ikusi artikulua
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Ikusi artikulua
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Ikusi artikulua
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Ikusi artikulua
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Ikusi artikulua
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Ikusi artikulua
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Ikusi artikulua
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Ikusi artikulua
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Ikusi artikulua
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Ikusi artikulua
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Ikusi artikulua
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Ikusi artikulua
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Ikusi artikulua
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Ikusi artikulua
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Interneteko menpekotasuna edo gehiegizko Interneteko erabilera. Droga J Alkoholiko Tratu txarrak. 2010: 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  97. Ikusi artikulua
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Ikusi artikulua
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Ikusi artikulua
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Ikusi artikulua
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Ikusi artikulua
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Ikusi artikulua
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Ikusi artikulua
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Ikusi artikulua
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Ikusi artikulua
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Ikusi artikulua
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Ikusi artikulua
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Ikusi artikulua
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Ikusi artikulua
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Ikusi artikulua
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Ikusi artikulua
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Ikusi artikulua
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Ikusi artikulua
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Ikusi artikulua
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Ikusi artikulua
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Ikusi artikulua
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Ikusi artikulua
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Ikusi artikulua
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Ikusi artikulua
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Ikusi artikulua
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Ikusi artikulua
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Ikusi artikulua
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Ikusi artikulua
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Ikusi artikulua
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Interneten erabilera problematikoa neurtzeko eskala berri baten baliozkotzea: enpleguaren aurreko lanen azterketarako. Cyberpsychol Behav. 2002: 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. JJ blokeatu. DSM-V-ren arazoa: interneten mendekotasuna. Am J Psikiatria. 2008: 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  183. 9. Pies R. DSM-V-k "Interneteko menpekotasuna" izendatu behar al du buruko nahaste bat? Psikiatria (Edgmont). 2009; 6 (2): 31-7.
  184. 10. Holden C. Psikiatria. Jokabidearen menpekotasunak debuta DSM-V proposatuan. Zientzia. 2010: 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. PMID: 20167757
  185. 11. KS gaztea. Ordenagailuaren erabileraren psikologia: XL. Interneten erabilera adiktiboa: estereotipoa apurtzen duen kasua. 1996 Psychol Rep. 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, CJ kasua. Interneteko lanabesaren tratu txarrak: arriskuen kudeaketan joera berriak. Cyberpsychol Behav. 2004: 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Zibernahasteak: buruko osasun kezka milurteko berrirako. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475-9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Interneten erabilera derrigorrezko nerabeen artean: guraso eta seme-alaben arteko harremanak. J Abnorm Child Psychol. 2010: 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. PMID: 19728076
  189. 15. KS gaztea. Sarean harrapatuta: Interneten Addiction seinaleak ezagutzea eta berreskuratzeko estrategia irabaztea. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. KS gaztea. Interneten mendekotasuna: nahaste kliniko berri baten sorrera. ZiberPsikologia eta Portaera. 2009; 1 (3): 237-44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Internet Addiction Test, Interneten lotutako Arazoen Eskala eta auto-diagnostikoa konparatzeko psikometria. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011: 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. PMID: 21067282
  192. 18. Shaw M, Black DW. Internet mendekotasuna: definizioa, ebaluazioa, epidemiologia eta kudeaketa klinikoa. CNS drogak. 2008: 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Internet mendekotasunaren prebalentzia eta Hego Koreako nerabeen artean familia-faktoreak dituzten korrelazioak. Nerabezaroa. 2008: 43 (172): 895-909. PMID: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, DA Braimiotis, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Greziako nerabeen artean Interneten mendekotasuna. Cyberpsychol Behav. 2008: 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. PMID: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Interneteko internet patologikoen prebalentzia Europako nerabeen artean: faktore demografikoak eta sozialak. Addiction. 2012: 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. PMID: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Interneten eta arazoen osasun arazoa nerabeen artean: Connecticut-eko batxilergoko inkesta baten datuak. J Clin Psikiatria. 2011: 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. PMID: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Txiokatzeko edo ez txiokatzeko: genero desberdintasunak eta nerabeen internet sozialaren erabileraren osasun emaitza positibo eta negatiboak. Am J Mens Health. 2010; 4 (1): 77-85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Interneten mendekotasunaren arriskuaren larritasuna eta bere nortasunaren ezaugarriak, haurren traumatismoa, dissociative esperientziak, depresioa eta antsietate sintomak dituzten harremanek larriagotu egiten dute Turkish unibertsitateko ikasleen artean. Psikiatria Res. 2014: 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. PMID: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Online menpekotasunaren eta erasoen, norberaren kontrolaren eta nortasunaren narcissistic ezaugarrien arteko erlazioa. Eur Psikiatria. 2008: 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. PMID: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Interbentzio kliniko batean Interneten adimenaren nahaste psikiatrikoen nahastea: nortasunaren eragina, defentsa estiloa eta psikopatologia. Addict Behav. 2014: 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. PMID: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Nortasunaren, defentsa estiloen, interneten adimenaren nahasmenduaren eta psikopatologiaren arteko erlazioa. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014: 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. PMID: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Interneten erabilera problematikoaren eta nerabeen sintoma fisiko eta psikologikoen arteko loturak: loaren kalitatearen rola. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282-7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Txosten laburra: Interneten erabilera astunaren aurresaleei eta osasunerako sustatzeko eta osasunerako arriskua duten portaerak Hong Kongeko unibertsitateko ikasleen artean. J Adolesc. 2010: 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. PMID: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Y Azizpoor. Jasotako Gizarte Laguntza, Autoestimua eta Interneteko Addiction Al-Zahra Unibertsitateko ikasleen artean, Teheran, Iran. Iran J Psikiatria Behav Sci. 2015: 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. PMID: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Interneten mendetasuna bultzatuz: apustu patologikoekin alderatuz. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012: 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. Suizidalitatea eta Internet mendekotasuna eta jarduerak Taiwango nerabeen arteko lotura. Compr Psikiatria. 2014: 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. PMID: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Interneteko adikzioa Koreanen nerabeetan eta depresioarekin eta suizidazko ideiazioarekin duen erlazioa: galdetegi inkesta bat. Int J Nurs Stud. 2006: 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Unibertsitateko ikasleen Interneten erabilera problematikoa: generoarekin lotutako faktoreak eta desberdintasunak. Adicciones. 2015: 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Internet Addiction Test (IAT) [April, 2016]. Eskuragarri: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Internet mendekotasuna probatzeko balio duen frantsesa. Cyberpsychol Behav. 2008: 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. PMID: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Elikadura jarrera desoreka, alexitimia eta suizidioaren probabilitatea turkiar hezkuntzako nesken artean. Psikiatria Res. 2015: 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. PMID: 25619436
  212. 38. Cho YW, ML Song, Morin CM. Insomniaren larritasun indizearen korear bertsio baten baliozkotzea. J Clin Neurol. 2014: 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. PMID: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Insomnio larritasunaren indizea lehen mailako arretan baliozkotzea. J Am Board Fam Med. 2013: 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. PMID: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero. Rosenbergen autoestimuen eskalaren propietate psikometrikoak: Estatu Batuetan bizi diren talde demografiko orokor eta orokorrak. Eval Osasuna Prof 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. PMID: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. autoestimua eta antsietatea. J Psychiatr Res. 1962: 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Emozio negatiboen egituren egitura: Depresioko Antsietate Estresa Eskalak (DASS) alderatzea Beck Depresioa eta Antsietate Inbentarioekin. Behav Res Ther. 1995: 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Gaixotasun kronikoa duten gaixoen gaixotasunen ebaluazioan elementu somatikoen erabilgarritasuna: Zungen Autoebaluazioko Depresio Eskala eta Depresio Antsietarako Estresa Eskalak konparatzea mina kronikoan eta komunitate klinikoetan. Clin J Pain. 2005: 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Depresioko antsietate estresen eskalaren propietate psikometrikoak (DASS) lagin klinikoetan. Behav Res Ther. 1997: 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depresioa, antsietatea eta estresa lagin ez-kliniko batean ondorengo gaixotasunaren antzeko gaixotasunen aurresale gisa. Psikiatria Res. 2012: 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. PMID: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Interneten mendekotasuna eragiten duten faktoreak Txinako unibertsitateko ikasle berrien lagin batean. Cyberpsychol Behav. 2009: 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Ohe izateko epidemiologia, denbora erreala eta denbora ohean: adina, sexua eta etnia. Behav Sleep Med. 2014: 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. PMID: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Insomnioa eta Antsietatearekin harremanak unibertsitateko ikasleei: zeharkako diseinatutako azterketa. PLoS One. 2016: 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. PMID: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Loaren higiene eta insomnioa larritasunaren arteko elkarteak unibertsitateko ikasleen artean: analisi zeharkako eta prospektiboa. Behav Ther. 2014: 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. PMID: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Komunikabide elektronikoen erabilera eta loa eskolaurreko haurren eta nerabeen artean: berrikuspena. Sleep Med. 2010: 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. PMID: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Gaueko mota guztiak kondenatuta daude? Gaurkotasun klaseetan hautemandako goiztasunaren, arratsaldearen, loaren eta funtzionamendu psikosozialaren azterketa da helduen artean. Chronobiol Int. 2014: 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. PMID: 24131151
  226. 52. Lam LT. Interneteko jolas-mendekotasuna, Interneten erabilera problematikoa eta lo arazoak: berrikuspen sistematikoa. Curr Psikiatria Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Taiwaneko nerabeen Internet mendekotasuna: elkarrizketa azterketa. Cyberpsychol Behav. 2003: 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Interneten menpekotasuna depresio aldarte nahastearen sintoma gisa]. Prax psikiatra. 2007; 34 Suppl 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Interneten mendetasuna: azterketa kliniko deskribatzailea, komorbortasunak eta dissociative sintomak zentratuta. Compr Psikiatria. 2009: 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Interneteko erabilera patologikoaren eta psikopatologia komorbidoaren arteko lotura: berrikuspen sistematikoa. Psikopatologia. 2013: 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. PMID: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Norberaren kontzeptua, autoestima eta psikopatologiako sintomak. Psicothema. 2008: 20 (1): 114-23. PMID: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Autoestimua eta osasun emozionala nerabeengan - generoa eta adina moderatzaile potentzial gisa. Scand J Psychol. 2012: 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. PMID: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Autoestimendu baxua aurresan ditzake depresioa eta antsietatea? Luzetarako azterketen meta-analisia. Psychol Bull. 2013: 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. PMID: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Autoestima inplizitu eta esplizitua, suizidio ideiaren, depresioaren sintomak eta bakardadearen iragarle antzekoak baitira. J Behav Ther Exp Psikiatria. 2012: 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. PMID: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Esklerosi anizkoitzaren depresio handien diagnostikoaren zehaztasuna auto-txostenen galdeketen bidez. Brain Behav. 2015: 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. PMID: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, C Posadas-Romero, Ocampo-Arcos W, A Medina-Urrutia, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Norberaren hautematea estresa adiposity eta atherosclerosis lotutako. GEA azterketa. BMC Osasun Publikoa. 2015: 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. PMID: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. AEBetako hegoaldeko hiri bateko latindar etorkinen artean osasun arruntenen arteko konparazioa eta lagin nazionala. Am J Med Sci. 2015: 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. PMID: 26263236