Internet bidezko komunikazioa erabiltzeko onuragarria al da aspertzeagatik ihes egitea? Boredom pronenessek Interneten komunikazio nahasteak (2018) sintomak azaltzerakoan eragina izan dezakeen craving eta saihesteko itxaropenekin elkarreragiten da.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Laburpena

Lineako komunikazioko aplikazioen erabilera mezularitza (adibidez, WhatsApp) edo sare sozialen zerbitzuak (adibidez, Facebook) telefonoan eguneroko praktika bihurtu da milaka milioi pertsonentzako, adibidez zain dauden denboretan. Gero eta gehiagoko pertsonek eguneroko bizitzan eragin negatiboak izan arren, aplikazio horien erabilera kontrolatzen dute. Interneteko komunikazioen nahasmendu gisa aipatu daiteke (ICD). Egungo ikerketak ikerketan aztertu du ICD baten sintomak aspertzen direla. Mekanismo kognitibo eta afektiboen bitartekari-rola aztertu zuen, hain zuzen ere, itxaropenik ez egiteko esperientziak online eta cue-induced craving-ekin. Egiturazko ekuazioen eredu baten emaitzak (N = 148) erakusten dute asperturaren proneness arrisku faktorea dela ICD baten garapen eta mantentze-lanetarako, izan ere, ICDen sintomak zuzenean eragin baitzituen. Gainera, aspertzearen proneness aurresateko itxaropenak eta cue-eragindako craving aurreikusten da. Biak, aldi berean, ICD joerak garatzeko arriskua hobetu dute. Gainera, bi aldagaiak bortxaketaren efektua bitartekari eragin zien ICDri eta elkarri eragiten zieten. Laburbilduz, emaitzak frogatzen dute asperitatea izateko probabilitate handiagoa duten jendeak itxaropen handiagoak erakusten ditu linean emozio negatiboak saihesteko, hau da, irrika erreakzio handiagoak sustatzen ditu iritzi zehatzekin (adibidez, sarrerako mezu bat) aurrez aurre jartzen badira eta ICDen joera eragin dezake.

Citation: Wegmann E, Ostendorf S, M marka (2018) Onuragarria al da Interneteko komunikazioa erabiltzea aspertzetik ihes egiteko? Aburruntze proneness cue-induced craving eta saihestu itxaropenak elkarreraginean Internet-komunikazio nahastea sintomak azaltzeko. PLoS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Editor: Phil Reed, Swansea University, ERRESUMA BATUA

Jaso: Azaroa 22, 2017; onartua: Martxoa 28, 2018; Argitaratutako: Apirilaren 19, 2018

Copyright: © 2018 Wegmann et al. Hau sarbide irekiko artikulua da Creative Commons Aitortu Lizentzia, edonolako erabilera, banaketa eta erreprodukzio mugagabea baimentzen du, jatorrizko egileak eta iturriek emandako kredituen arabera.

Datuen erabilgarritasuna: Datu garrantzitsuenak paperean daude eta haren informazio euskarriko fitxategiak daude.

Finantzaketa: Egileek ez zuten lan honetarako finantzaketa zehatzik jaso.

Interes lehiakorrak: Egileek adierazi dute interesik ez dagoela.

Sarrera

Duela hamar urte baino gehiagoko telefonoa abian jarri zenean, eguneroko bizitzan erabiltzen duten pertsonek oraindik ere gora egiten dute. Mundu osoan erabilitako smartphone-erabiltzaileen kopurua 2.32 milioi milioi eurotan iritsiko da 2017n eta 2.87-en 2020 milioi erabiltzaile iritsiko direla espero da [1]. Besteak beste, telefonoan erabilitako lineako aplikazio ezagunenak lineako komunikazioko aplikazioak dira. Erabiltzaileek besteekin harreman zuzena izan dezakete, urruneko lagunekin harremanetan egoteko eta informazio pertsonala, argazkiak edo bideoak partekatzeko.2, 3]. Lineako "komunikazio aplikazioen" terminoak aplikazio oso ezagunak ditu, hala nola, Istanteko mezularitza zerbitzua WhatsApp, 1.3 milioi erabiltzaile aktibo baino gehiago dituzten hilero [4] edo sare sozialen zerbitzuak, esaterako Facebook, 2 milioi erabiltzaile aktibo hileko milioiekin [5]. Interneteko komunikazioaren eta telefonoaren erabilera orokorraren abantailez gain, gero eta gehiago dira gizabanako kopuruak eragin negatiboak izaten dituelako, aplikazio horien erabilera gehiegizko eta denbora asko baitago [2, 6-8]. Batez ere, gailu mugikor ezberdinen erabilgarritasuna eta aplikazio horietarako sarbide erraza eta iraunkorra jendeak elkarreragiten du eta besteekin komunikatu egunean zehar — edozein momentutan, edozein lekutan [9, 10]. Portaera hau erabilera patologikoa eta konpultsiboa eragin dezake, hau da, hainbat jokabideko menpekotasunekin edo substantzien erabilerarako nahasteak antzekoa da, hainbat ikerketa eta ikerlariek iradoki duten moduan.7, 8].

Internet-komunikazioaren nahasteen korrelazio kognitibo eta afektiboak

Interneten mundu osoko erabilera gero eta handiagoa da ikerketara bideratzen ari diren ikerketak Interneten erabileraren nahasteari buruzko portaera gero eta jarrera mendekotasun mota zehatz moduan.2, 7, 11]. Gainera, zenbait ikerketek Interneteko erabileraren nahaste mota zehatz bat proposatzen dute, Interneteko komunikazioen nahasmendua (ICD). ICDk lineako komunikazioen aplikazioen erabilera addictive deskribatzen du [6-8, 12]. Interneten erabilera desoreka baten ezaugarrietatik eratorritako ICD baten sintomak, kontrola galtzea, erorketak, erretiratzeko sintomak, kezka, interesak alde batera utzita, tolerantzia eta bizitza sozialean, profesionalean edo pertsonalean eragin negatiboak dira.6, 7, 13, 14]. Davis [12] Interneten erabilpen patologiko zehatz baten mekanismoak deskribatzen dituen lehen eredu teorikoa eskaintzen du, baita Interneteko erabilera jakin baten nahastea ere. Duela gutxi, Brand, Young [7] Eredu teoriko berri bat sartu da, Pertsonaren eta Afektuen-Kognizio-Exekuzioaren (I-PACE) interakzioaren eredua, Interneteko erabilera espezifikoen nahasteak, hala nola, ICD bezalako garapen eta mantentze mekanismoak laburbiltzen dituena. I-PACE ereduak pertsonaren oinarrizko ezaugarriak eta osagai afektiboak, kognitiboak eta exekutiboak elkarrekintza erakusten ditu. Pertsonaren nortasun, ezagutza sozialak, psikopatologiako sintomak, biopsikologi faktoreak eta predisposizio zehatzak dituzten pertsonen ezaugarri nagusiak egoera baten pertzepzio subjektiboa eragiten duela adierazten du. Pertzepzio hori faktoreek osatzen dute, esate baterako, menpekotasunarekin lotutako estresekin, estresa, gatazka pertsonalak, aldarte anormala eta erantzun afektibo eta kognitiboen bidez. Azken horien artean, cue-reactivity, craving, atentziazko alborapena edo Interneten lotutako alborapen kognitiboak eta desoreka funtzionalak daude. Faktore afektibo eta kognitibo indibidual hauek pertsona baten oinarrizko ezaugarriak bitartekotzea edo neurriz jotzen dira, Interneteko erabilera jakin baten nahaste baten garapenean eta mantentzean. Marka, gaztea [7] Erantzun afektu eta kognitiboen eragina faktore exekutiboekin elkarreraginean erakusten du, hala nola, kontrol inhibitzailea. Aplikazio jakin bat erabiltzeko erabakia, pozik edo kalte-ordainak izateko, aplikazio horren gehiegizko erabilera ekar dezake; horrela, zirkunstantzia afektiboak, kognitiboak eta exekutiboak zirkulu gaiztoaren antzeko faktore batzuk indartzen ditu (deskribapen zehatzagoa lortzeko). ereduaren eta ikerketa enpirikoen ikuspegi orokor bat ikusi.7]).

Ikasketa ohiek erakutsi dute dagoeneko sintomak psikopatologikoen eragina, depresioa eta gizarte-antsietatea, eta nortasunaren alderdien eragina, esaterako, estresa ahultasuna, autoestima eta auto-eraginkortasuna, ICD baten joerei buruz, ezagutza espezifikoek bitartez bitartekatzen baitute. esate baterako aurreikuspenen funtzionamendua eta Interneten erabiltzeko itxaropenak.8, 15]. Wegmann, Oberst [16] frogatu dute, batez ere, saihesteko itxaropenak, errealitatetik ihes egiteko gogoa barne, errealeko arazoak saihesteko edo bakardadea saihesteko, ICD sintomak azaltzeko. Brand, Laier [17] baita Trotzke, Starcke [18] Erakutsi ditugu aplikazio espezifikoak erabiltzeko plazerrak izateko edo arazoez ohartarazteko esperantza handiak alderdi pertsonalen eta Interneten erabilera desoreka orokorraren eta Interneteko erosketa nahasmenduaren arteko erlazioaren arteko bitartekari gisa.

Interneten erabiltzeko itxaropenaren kontzeptuaz gain, Marka, Gaztea [7] Are gehiago, argudiatzen dute cue-reactivity eta craving badirudi garrantzi handiko eraikuntzak direla aplikazio espezifikoen erabilera patologikoaren garapenean eta mantentzean. Suposizio hau substantzia-erabileraren nahastuei buruzko ikerketa zaharretan oinarritzen da (ikus adibidez emaitzak [19] baita beste jokabide mendekotasunak ere.20], erakusten duten toxikomanoek garuneko garuneko prozesamenduaren arloak eragiten dituzten mendekotasuna duten estimuluak jasateko arriskua dutela [21-25]. Desirak botikak hartzeko nahia edo gogoa deskribatzen du edo behin eta berriz jokaera addictive bat erakusteko [26, 27]. Cue-reactivity eta craving kontzeptua portaera menpekotasunen azterketara eraman da. Cue-reactivity eta craving portaera-korrelatuei jada ikusi dira Interneten erosketa nahasketan [18] Internet bidezko pornografia-desoreka28, 29], Interneteko jolasen nahastea [30, 31] Interneten jolasen nahastea [32, 33], eta ICD [34].

Interneten erabilera desoreka zehatz baten garapenean eta mantentzerakoan, faktore horien interakzioa, nik adierazten duten elkarrekintza, azpimarratu egiten da ikerketek arreta (cue-reactividad y desesperación) eta kognitiboak (Internetekin lotutako esperientziak) duen rol garrantzitsua. -PACE eredua argi geratzen da. Gaur egungo azterketak I-PACE ereduaren zenbait hipotesi oinarritzen da, batez ere mekanismo afektibo eta kognitiboen bitartekaritza efektuak, pertsonaren oinarrizko ezaugarriak eta ICD baten sintomak lotzen dituztenak. Ikerketaren helburua pertsona baten oinarrizko ezaugarriak ikertzea da, Interneten lotutako alboragiri kognitiboek (adibidez, Interneten erabileraren itxaropenak) eta joera afektiboak (adibidez, cue-induced craving) bitartekatuak. Wegmann, Oberst-en oinarrituta [16], onartzen dugu emozio negatiboak saihesteko online eragina duten komunikazioko aplikazioen bidez itxaropenaren eragina cue-induced craving-ek bitartekari duela, Brand-en (Young) ereduan deskribatzen den moduan.7]. Azterketaren bigarren helburu gisa, ICD-en aspertzearen sentikortasun eginkizuna ikertzen dugu. Horregatik, Interneten erabileraren gaineko testuinguruan ikertu ez duen pertsonaren oinarrizko ezaugarrien eta sintoma baten arteko erlazioa hobeto ulertu nahi dugu.

Aspertsioaren prononce ICD baten aurresan gisa

Aspertzearen kontzeptuala egoera eta banako faktore desberdinek zehazten dute.35]. Aspertzeak berak deskribatu daiteke esperientziak eta hautemandako esperientziaren artean gogoaren egoera negatiboa edo barruko gatazka gisa [36, 37]. Brissett eta Snow [38] "estimulazio azpian, azpi-piztuera, eta atsekabearekin lotutako psikologiaren parte-hartze eza, eta gizabanakoek aspertzeak aurre egiten saiatzen dira estimulazio osagarria bila".39]. Egoera hori ere sentimenduak desatsegina lotuta daude, gizabanako saiatzen ihes [40, 41]. Aspertzearen asaldura besterik ez da ezaugarri aspergarria dela. Aspertzearen proneness-eko eraikuntza askotan "banakako sentikortasun gisa praktikatzen da boredom esperimentatzeko".35]. Gainera, aspertzearen proneness gizabanakoaren zailtasuna estimulazio baten aurrean marrazteko barne hartzen du, arreta defizita jakitun eta baita aspertzeak esperientzia murrizten saiatzen estatu [35, 42].

Hainbat ikerketek azpimarratzen dute aspertzearen proportzioaren garrantzia klinikoa, aspertzeak alkoholaren kontsumoarekin zerikusia duela erakusten duena.43], substantzia psikoaktiboen erabilera [44], depresioaren eta antsietateen indizeak [35], eta osasun arazoak orokorrean [45]. Zhou eta Leung [46] aisialdian aspertzeak jarrera arriskutsuekin lotuta dago, hala nola delinkuentzia, muturreko sentsazio jarduera eta droga-kontsumoa.36, 46, 47]. Posible denboraren eta substantzien erabileraren arteko erlazioaren azalpen gisa (adibidez, edateko alkohola), Biolcati, Passini [48] alkoholaren kontsumorako itxaropenen bitartekaritza efektu potentzialak ikertu ditu. Emaitzak ilustratzen dute aspergarriaren edarien portaeraren aspergarriaren ondorioak bored-edateko jokabidea espero duela aspertzeak, arazoak ihes egiteko eta sentimenduen aurkako aurre egiteko itxaropenak bitartekari.48]. Gainera, jokabidearen menpekotasun edo jokaera patologiko desberdinei buruzko ikerketa enpirikoek portaera arriskutsuen aspertzearen garrantzia azaltzen dute. Adibidez, Blaszczynski, McConaghy [49] Jolastearekiko nahasmendua duten pertsonek goi mailako bored emandako neurrien arabera erakutsi zuten. Jokoa dirudienez egoera negatiboak edo aldarte negatiboak saihesteko edo murrizteko aukera ematen du. Hau da Fortune-k eta Goodie-k jakinarazi dituzten emaitzekin bat etorriz.50] Jolas patologikoa aspertzimenduarekin lotura dagoela erakusten du, hau da, Zuckerman, Eysenck-ek, Sentsibilizazio Eskala Eskolako V Formaren azpiprentsa da.51].

Lehenago azaldu dugun bezala, telefono mugikorrak eguneroko bizitzan erabiltzeak etengabeko komunikazio eta aisialdia ahalbidetzen duen sarbide erraza eta iraunkorra da.2, 52]. Etengabeko estimulazioa izateko aukera ematen dugu, denbora eta gehiegizko erabilera telefonoaren eta lineako komunikazioaren aplikazioen erabilera. Era berean, Interneten erabiltzeko motibazio nagusia dirudi aspertzeak sentitzea.53]. Lin, Lin [37] erakutsi zuten aspertzearen proneness eta Interneten inplikazio handia bai Interneten erabilera desoreka baten probabilitatea handitzeko. Egileek azpimarratzen dute Interneten zirrara eta plazerra bilatzeko aukera dela, erabilera patologikoaren maila altxatzen duelako. Hau da Interneten erabileraren nahastearen eta boredom altuagoko proportzioaren arteko erlazioa azpimarratuz ikerketen arabera.54-56]. Zhou eta Leung [46] harreman hori zehaztu eta erakutsi du aspertzeak sare sozialen erabilera patologikoa eta sare sozialetako joko patologikoen portaeraren aurresatea dela. Elhai, Vasquez42] ilustratzen du aspertzearen goi mailako proportzioa depresioaren eta antsietatearen eraginpean telefonoaren jokabide zailean. Oro har, pentsatzen dugu aspertzearen proportzioa ezaugarri asperdura gisa ICD baten garapenean arrisku faktore pertsonala dela.

Ikerketaren helburuak laburpena

Uneko ikerketaren helburua da ICD baten sintomen inguruko mekanismo afektibo eta kognitiboak hobeto ulertzea. Gure hipotesiak aurreko ikerketetan oinarritzen dira, hau da, substantziaren tratu txarrak bezalako jokaera arriskutsuen gaineko aspertsioaren eragina argitaratu zuten.57], osasun arrisku faktoreak [46], joko patologikoa [50], edo Interneteko erabileraren nahastea [37, 54]. Suposatzen dugu aspertzialtasun handiagoa duten pertsonek eta behin eta berriz erabiltzen duten telefonoa gaixotasun gaizki-aurre egiteko estrategia gisa duten sentiberatasun handiagoa duten pertsonak online komunikazioko aplikazioen erabilera patologikoa garatzea. Brand, Young-en I-PACE ereduari jarraiki [7], aspertzearen proneness eragina kognizio jakin batzuek bitartekari hipotesi dugu. Gainera, eta Biolcati-ren, Passini-ren ikerketan oinarrituta.48] Onartzen dugu, gainera, batez ere aspertzeak izateko joera handiagoa duten pertsonek, eta baita lineako komunikazioko aplikazioen bidez emozio negatiboak ekiditeko itxaropenak ere, aplikazio horien erabileraren ondorioz ondorio negatiboagoak jasaten dituzte. Beste helburu gisa, erantzun afektibo eta kognitiboen ondorioak aztertzen ditugu. I-PACE ereduak iradokitzen du ICD sintometan saihesteko itxaropenak efektu handiko esperientziak bitartekatzen dituela. Oro har, cue-induced craving bitartekaritza efektua ere izan daiteke garrantzitsuak saihesteko espero aspertzeak bored arteko eragina boredom proneness eta ICD. Irudian 1 egiturazko ekuazio eredu baten hipotesiak laburbiltzen ditu.

Fig 1. Hipotesi eredua.

ICD iradokitako zuzeneko eta zeharkako ondorioak aztertzeko hipotesia duen eredua.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

Metodoak

Parte-hartzaileak eta prozedura

Ehun eta berrogeita zortzi parte-hartzaile 18 eta 60 urteen arteanM = 25.61, SD = 8.94) egungo azterketan parte hartu zuen. Horietatik, 91 emakumezkoak ziren eta 57 gizonezkoak ziren. Parte-hartzaile guztiek lineako komunikazioko aplikazioen erabiltzaileak izan ziren, bi urte artekoa eta 19 erabilera urte askotanM = 8.09, SD = 3.09). Lineako komunikazioen aplikazioa WhatsApp aplikazio gehien erabiltzen zen (97.97 parte-hartzaile guztien%), eta ondoren Facebook (78.38 parte-hartzaile guztien%), Facebook Messenger (62.84 parte-hartzaile guztien%), eta Instagram (53.38 parte-hartzaile guztien%) . Online komunikazioko beste aplikazio batzuk, hala nola Twitter, iMessage, Snapchat edo Skype, 50% baino gutxiago erabili dituzte parte-hartzaile guztien%. Parte-hartzaileek batez besteko 125.41 minutu pasatzen dute (SD = 156.49) egun bakoitzeko WhatsApp erabiliz, eta ondoren Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40), eta Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Beste aplikazio guztiak eguneko batez besteko minutu 30 baino gutxiago erabili dira.

Duisburg-Essen-eko (Alemania) Unibertsitatean lagina kontratatu genuen, posta zerrendak, lineako sare sozialak eta ahozko gomendioen bidez. Ikerketa laborategi batean egin da, banakako esparruan. Lehenik eta behin, parte-hartzaileek prozedurari buruz idatziz informatu eta idatzizko baimena eman zioten. Smartphoneak hegaldi modura aldatzeko eskatu zizkien eta parte-hartzaileek poltsikoan gorde zituzten. Ondoren, parte-hartzaileek lineako galdeketak erantzun zituzten eta cue-reactivity paradigma egin zuten, baita uneko eskuizkriburako garrantzitsuak ez diren paradigma esperimentalak ere. Ondoren, parte-hartzaileek lineako beste galdeketei erantzun zieten, esate baterako, Asperdura Pron on eskala, Interneten Erabilera-Itxaropen Eskala edo Internet Addiction Test laburra, honako hau azalduko da. Orokorrean, azterketa ordu bat iraun zuen. Ikasleek kreditu-puntuak lortu zituzten haien partaidetzagatik. Duisburg-Essen Unibertsitateko etika batzordeak azterketa onartu zuen.

Instruments

Interneteko Addiction Test laburra Interneten komunikazioko nahasketarako (s-IAT-ICD) bertsio aldatua.

ICD baten joerak neurtu ziren Pawlikowski-ren, Altstötter-Gleich-en (Internet-Addiction Test (S-IAT)) bertsio laburrean.58]. Ikerketarako ICD (s-IAT-ICD) bertsio aldatua erabili dugu.15]. Eskalak eguneroko bizitzan dauden kexak subjektiboak ebaluatzen ditu, lineako komunikazioko aplikazioen erabilera dela eta. Hasieran, lineako komunikazioen aplikazioen definizioa ematen da. Argibideak azpimarratzen du lineako komunikazioen aplikazioak termino aktiboak (adibidez, mezu berriak idaztea) eta pasiboak (adibidez, mezu berriak arakatzen eta irakurtzen dituztenak) sare sozialen eta blogen erabilera, adibidez, Facebook, Twitter eta Instagram. , hala nola, berehalako mezularitza WhatsApp bezalako.

Parte-hartzaileek hamabi elementu baloratu behar dituzte bost puntuko Likert eskalan (1 = "inoiz" 5etik "oso maiz"). Puntuazio batura hamabi eta 60 bitarteko kalkuluen arabera kalkulatu da. Puntuazioek> 30ek lineako komunikazio aplikazioen erabilera problematikoa adierazten dute, eta puntuazioek> 37k, berriz, lineako komunikazio aplikazioen erabilera patologikoa adierazten dute. Galdetegia bi faktorek osatzen dute (sei item bakoitza): kontrolaren galera / denboraren kudeaketa (s-IAT-ICD 1: α = .849) eta arazo sozialak / irrikak (s-IAT-ICD 2: α = .708). Barne koherentzia orokorra α = .842 izan zen. Bi faktoreek ICDren dimentsio ezkutua irudikatzen dute egitura-ekuazio ereduan.

Cue-reactivity and craving.

Cue-reactivity eta craving ikertzeko, online komunikazio-aplikazioekin zerikusia duten hamabi irudiekin osatutako cue-reactivity paradigma aplikatu zen [34, 59]. Ikusizko iradokizunek hainbat telefono adimendunek elkarrizketa bat erakutsi zuten lineako komunikazioko aplikazio desberdinen bidez. Wegmann, Stodt-ek egindako ikerketa batean deskribatu zituzten estimuluen arabera.34]. Gaur egungo azterketan parte-hartzaileek irudi bakoitzari buruzko iritzia, baliozkotasuna eta abisua baloratu zituzten, telefonoaren bost puntuko Likert eskalan erabiltzeko (1 = "ez da arousal / valence / urge") 5 = "arousal / valence / urge" ). aurkezpena^® (16.5 bertsioa, www.neurobs.com) cue aurkezpenetarako eta balorazioetarako erabili zen.

Gainera, Alcohol-en desirari buruzko galdeketa erabili genuen [60] aldatu telefonoaren erabilerarako craving ebaluatzeko.34]. Galdera-galdetegia aurretik eta ondoren cue-reactivity paradigma aurkeztu zen oinarrizko desirak neurtzeko (DAQ-ICD oinarrizko craving) eta baita cue esposizioaren ondorengo aldaketak ere (DAQ-ICD post-craving). Hori dela eta, parte-hartzaileek 14 elementuak baloratu behar izan zituzten (adibidez, "Telefonoa erabiltzea asetzera zihoala") zazpi puntuko Likert eskalan (0 = "desadostasun osoa" 6 = "erabateko akordioa"). Elementu bat alderantzikatu ondoren, batez besteko puntuazioa kalkulatu dugu59]. Barneko koherentzia α = .851 DAQ-ICD oinarrizko craving da eta α = .919 DAQ-ICD post-craving da. Ondorengo azterketetan, DAQ-ICD post-craving-en eta cue-reactivity paradigma-ren paradigma balorazioak erabiltzen ziren, egiturazko ekuazioen ereduko aztarna-induced craving dimentsio ezkutukoa irudikatzeko.

Interneten erabiltzeko Itxaropen Eskalen bertsio aldatua lineako komunikazioetarako (IUES).

Interneten erabiltzeko itxaropen eskala (IUES) [17] Lineako komunikazioen aldaketak parte-hartzaileek lineako komunikazioko aplikazioen erabilerarako itxarotea balioetsi zen.16]. Galdetegiak bi faktore ditu (sei item bakoitza): sendotze positiboa (adibidez, "Lineako komunikazioko aplikazioak plazerra ditut" erabiltzen dut; IUES positiboa: α = .838) eta saihesteko itxaropenak (adibidez, "lineako komunikazioko aplikazioak erabiltzen ditut" arazoak konpontzea "; IUES saihestea α = .732). Parte-hartzaileek sei puntuko Likert eskalan baloratu behar zuten (1 = "guztiz ados" 6 = "guztiz ados"). Aurreko ikerketen eta hipotesi teorikoen arabera, saihesteko itxaropen aldagaiak bakarrik izan ziren honako analisietan.

Aspertzearen Pron Biotasun Eskala (BPS).

Struk, Carriere-k Boredom Short Pronumasaren Eskala Laburrean (BPS)61] Ezaugarrien aspertzearen proneness ebaluatzeko erabiltzen zen. Eskalak zortzi elementu ditu (adibidez, "Jende gehienak baino estimulazio gehiago behar du)", zazpi puntuko Likert eskalan baloratu behar izan zituena (1 = "guztiz ados") eta 7 = "guztiz ados. "). Batez besteko batez besteko balioa kalkulatu da. Barneko koherentzia α = .866 zen.

Analisi estatistikoak

Estatistika-azterketak Windows-en SPSS 25.0 erabiliz egin ziren (IBM SPSS Statistics, kaleratu 2017). Pearsonen korrelazioak kalkulatu genituen bi aldagairen arteko bitarteko harremanak probatzeko. Correlations zehatzago interpretatu ziren efektuen tamaina erabiliz. Cohen-en oinarritutakoa62], Pearsonen korrelazio-koefizientea r ≥ .01 txiki bat adierazten du. r ≥Ez da .03 euskarria eta r ≥ .05 efektu handia. Egiturazko ekuazioen ereduak (SEM) azterketak Mplus 6 erabiliz kalkulatu dira [63]. SEMen ereduaren egokitzapena ebaluatzeko, erroaren batez besteko karratuaren hondar estandarizatua (SRMR; balioak <.08 datuekin egokitasun egokia adierazten dute), erroaren batez besteko karratuaren gutxi gorabeherako errorea (RMSEA; balioek <.08 ondasun bat adierazten dute eta <.10 datuekin bat etortze onargarria), eta konparaziozko egokitze indizeak (CFI eta TLI; balioek> .90 adierazten dute onargarria eta> .95 adierazten dute datuekin egokitzapen ona dela) [64, 65]. Halaber erabiltzen dugu χ²-Eginak definitutako eredutik eratorritako datuak egiaztatzeko. SEMen neurketa akatsak murrizteko urrats gehigarri gisa, elementuen parceling metodoa erabili dugu aldagai adierazgarriak bezala irudikatzen diren aldagaientzat. Metodo honek SEMen aldagai horien latente dimentsioak eraiki daitezke.66, 67]. Beraz, eskala bakoitzeko elementuen arteko arteko korrelazioak egiaztatu genituen eta, ondoren, bi faktore sortu genituen IUES eta BPSren ezkutuko dimentsioetarako.

Emaitzak

Balio deskribatzaileak eta balio anitzeko estatistikak

Galdeketen guztien batez besteko balioak eta desbideratze estandarrak eta cue-reactivity-paradigma kalifikazioak ere aurki daitezke. Table 1. Elementu parceling-eko eraikitako aldagaiak balore osagarri gisa sartzen dira. Table 2 aldagai horien arteko korrelazio bitartekoak erakusten ditu. Pawlikowski-ren, Altstötter-Gleich-en ebaki puntuazioetan oinarrituta.58], 23eko partaideek arazo larriak erakutsi zituzten eta zazpi partaideek lineako komunikazioko aplikazioen erabilera patologikoa erakutsi zuten, hau da, eguneroko bizitzan kexak subjektiboekin lotuta daude, aplikazio horien erabileraren ondorioz eta ICD baten sintomak deskribatzen dira.

1 taula. Batez besteko balioak, desbideratze estandarrak eta s-IAT-ICD partituren gama eta aplikatutako eskalak.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

Download:

• PPT

PowerPoint diapositiba

• PNG

Irudi handiagoak

• TIFF

jatorrizko irudia

2 taula. S-IAT-ICD partituren eta aplikatutako eskalen arteko korrelazio bitartekoak.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Egiturazko ekuazioen eredua

Hipotesi egiturazko ekuazioen eredua, ezkutuko mailan, datuekin ondo moldatzen da (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). The χ²-Testek ere egoki bat erakutsi dute.χ² = 22.25, p = .074, χ²/ df = 1.59). Definitutako latente dimentsio guztiek ondo irudikatzen dituzte erabiltzen diren adierazleen arabera. Lehenengo urratsean, emaitzak adierazi dute aspertzearen proneness (β = .384, SE = .096, p ≤ .001), cue-induced craving (β = .414, SE = .102, p ≤ .001), eta saihesteko itxaropenak (β = .255, SE = .109, p = .011) ICD joeren aurresale esanguratsuak izan ziren. Boredom proneness ere eragin zuzena cue-eragindako craving (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) eta saihesteko itxaropenak (β = .567, SE = .084, p ≤ .001). Horrez gain, aurreikuspenen itxaropenak iradokizun esanguratsua izan zen (β = .361). SE = .107, p = .001). ICD baten sintomak aspertzen dituen efektuaren bitartez cue-induced craving-en bitartez bitartekaritza izan zen (β = .170, SE = .058, p = .003) eta saihesteko itxaropenekin (β = .145, SE = .063, p = .021). ICD tendentzien aurreikuspenen itxaropenak efektuek eragindako crave-ren bitartez ere eragina izan zuten (β = .149, SE = .059, p = .011). Gainera, asperdura eta sintoma baten arteko erlazioa ICD baten bitartekotasuna bitartekaritza izan zen, aurreikuspenen itxaropenak eta, gainera, cue-induced craving (boredom proneness - prevence expectances-cue-induced craving - ICD) bitartez bitartekoa. SE = .037, p = .021); hala ere, bitartekotza efektu txikia zen. Oro har, aztertutako ereduak nabarmenki azaldutako 81.60% ICD sintomak izan dira. Irudian 2 eredua faktoreen kargak, β-pisuak eta koefizienteekin erakusten du.

Download:

• PPT

PowerPoint diapositiba

• PNG

Irudi handiagoak

• TIFF

jatorrizko irudia

Fig 2. Egiturazko ekuazioen ereduaren emaitzak.

EIaren egiturazko ekuazioen ereduaren emaitzak, menpeko aldagai gisa, deskribatutako faktore-kargak deskribatutako latente-aldagaietan eta erantsitako β-pisuak. pBalioak eta hondakinak.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Analisi osagarriak

Aurretik deskribatutako eredua gogoeta teorikoetan eta beste ebidentzia enpirikoetan oinarrituta dago, esate baterako, Wegmann, Stodt-ek egindako egiturazko ekuazioen ereduak [15] eta Wegmann eta Brand [8]. Hala ere, ondorengo eredua kontrolatu nahi genuen beste eragile faktore batzuen bidez, ICD baten azpiko mekanismoak hobeto ulertzeko. Jorratu dugun lehen alea, depresioarekin eta antsietatearekin aspertzearen proportzio estua izan zen.35, 68, 69]. Elhai, Vasquezek egindako azterketa bat [42] sintomak psikopatologikoen eta telefonoaren erabilerarako arazoen arteko harremana aspertzearen goi mailako proneness bitartez bitartez erakusten du. Sintomak psikopatologikoak ebaluatu ditugu, esaterako, depresioa (adibidez)M = 0.53, SD = 0.53), pertsonen arteko sentsibilitatea (M = 0.72, SD = 0.64), eta antsietatea (M = 0.55, SD = 0.49) Derogatis-ek egindako Sintoma Txikiko Inbentarioa erabiliz [70]. Sintoma psikopatologikoen eragiketen aldagaiak uneko ereduaren gainerako aldagaiekin nabarmen korrelatu ziren (guztiak) r's ≤ .448, guztiak p's ≤ .024), sintomak psikopatologikoak (depresioa, pertsonen sentsibilitatea eta antsietatea) ereduetan sartutako latentzia dimentsio gisa sartu ditugu. Elhai, Vasquez bitartekaritza ereduan oinarrituta [42] aztertu genuen ala ez zen proneness eragina duten sintomak psikopatologikoen eraikuntzan oinarritzen ote zen ala ez, ala ez adierazten du aspertzearen proportzioa antzinako ikerketetan azpimarratu denaren estatistika gehikuntza bat deskribatzen ote duen.35, 42, 68].

Irudian ikus daitekeen bezala Irudian 3, emaitzen arabera, sintomak psikopatologikoak funtsezko zeregina jokatzen dute ICD baten garapenean eta mantentzean, ikerketekin bat etorriz.8, 15, 42]. Hala eta guztiz ere, aspergailuaren gaixotasunaren garrantzia ICDaren sintoma baten aurresatea garrantzitsua ez da nabarmen murriztuko egiturazko ekuazio ereduan sintomak psikopatologikoak barne. Horrek azpimarratzen du aspertzearen proneness eta psikopatologiako sintomak lotura baina independenteak diren eraikuntzak, zeinetan ICD baten joeretan duten eraginak osagai kognitiboak eta afektiboak bitartekatzen baititu. Egiturazko ekuazio osagarrien ereduaren emaitzak, faktoreen kargak deskribatutako latente aldagaien gainean eta erantsitako β-pisuak barne. p-values, eta hondarrak laburbiltzen dira Irudian 3.

Fig 3. Egiturazko ekuazio osagarri ereduaren emaitzak.

Egiturazko ekuazioen ereduaren emaitzak sintomak psikopatologikoak dituzten aurresateko aldagai gehiago daude, deskribatutako latente-aldagaien faktoreen kargak barne eta β-pisu erantsiak. pBalioak, eta hondakinak (Laburdenak: PP = psikopatologiako sintomak, BP = asperdura proneness, AE = saihesteko itxaropenak, CRAV = cue-induced craving, ICD = Interneteko komunikazio desordena).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Gaur egungo ereduaren egituran eragina izan dezaketen aldagai gisa ere jotzen genuen adina eta generoa. Hori dela eta, adinaren eta gainerako aldagaien arteko korrelazioak kalkulatu ditugu. Emaitzak adierazten korrespondentzia txikiak (guztiak r's ≤ -.376). Korrelazio horiek eredu ezagun bat erakusten dute, gazteek parte-hartze handiagoa duten eguneroko bizitzan kexak subjektibo handiagoak dituztenean, lineako komunikazioko aplikazioek gehiegizko erabilera dela eta. Beste urrats bat bezala, genero desberdintasunen datuak kontrolatzen ditugu, t-probako laginak alderatuz. Emaitzak erakutsi zuten ez zegoen gizonezkoen eta emakumezkoen arteko ezberdintasun esanguratsurik.p ≥ .319). Egiturazko ekuazioen eredua generoaren arabera analisi osagarriak kalkulatu ziren, egiturazko analisi baliodunak erabiliz.71]. Egiturazko ekuazioen ereduaren doitze indizeak datu egokiekin batzen dute (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Parte-hartzaileek, bai gizonezkoek bai emakumezkoek, antzeko emaitza ereduak aurkitu ditugu. Parte-hartzaileek antzeko bitartekotza efektuak erakutsi zituzten hipotesi egiturazko ekuazio ereduaren arabera. Gizonezkoei dagokienez, ez genuen efektu zuzenik eraginik ICDen joeren aurreikuspenetatik (β = .153, SE = .133, p = .249), ez da bitartekaritza efektu saihesten itxaropenak boredom proneness eta ICD arteko erlazioa (β = .029, SE = .030, p = .327), eta ez da bitartekaritza efekturik sortzen asperdura eta ezintasunaren sintomaren arteko erlazioan (β = .073, SE = .065, p = .262). Laginaren tamaina txikiak direla eta, batez ere, gizonezkoen laginari dagokionez, emaitzak kontu handiz eztabaidatu behar dira eta azterketa gehiago egin behar dira.

Eztabaida

Gaur egungo azterketan, eredu teoriko baten baliozkotasuna probatu genuen, asperdura-pronositatearen eta osagai afektibo eta kognitiboen arteko elkarrekintzak suposatuz. Egiturazko ekuazioen ereduak, ezkutuko mailan, doitasun handia lortu du datuak elementuen parceling metodoa erabiliz neurketa akatsak murrizteko. Oro har, osagai kognitiboen eta afektiboen bitartekotasunaren propietateak eta bitartekotza, hots, aurreikuspenen itxaropenak eta cue-induced craving-ek, 81.60% ICD sintomen barietateen arabera azaldu zuten. Emaitzak erakusten dute aspertzearen proneness eragin zuzena duela ICD baten garapen eta mantentze-lanetan. Emozio negatiboak saihestea eta errealitatea alde batera uzteko nahia aurreikustea zen errealitatea eta iradokizunen desira eragindakoa. Osagai kognitibo eta kognitibo hauek ICDaren aspertsioaren eragina bultzatu zuten. Emaitzek aipatutako bitartekarien arteko interakzioa azpimarratzen dute, ICD sintomak saihesten dituzten itxaropenaren eragina partzialki bitartekaritzek eragin zitzaielarik. Gainera, asaldatzearen proneness eta ICD sintomak arteko harremana saihesteko esperantzak bitartekaritza zen cue-eragindako craving bitartekari.

Emaitzak onartzen dute hipotesia: aspertzearen sentikortasuna pertsonaren oinarrizko ezaugarrien parte gisa eta lineako komunikazioko aplikazioen gehiegizko erabilera baten ondorio negatiboen esperientziaren arteko harremana kanpoko testuinguruarekin lotutako estimuluen erantzun afektibo eta kognitiboen bitartez bitartez bitartekoa da. , esate baterako, lineako komunikazioko aplikazio desberdinen bidez elkarrizketen bistaratzea. Egungo emaitzen arabera, antzinako ikerketen emaitzak hedatzen dira, dagoeneko frogatu zuten sintoma psikopatologikoak (esaterako, depresioa edo gizarte-antsietatea) eta nortasunaren alderdiak (esate baterako, estresa ahultasuna edo autoestima) eragin bat dutela ICD sintomak, hau da, kognizio zehatzak bitartekari. (adibidez, aurreikuspenen funtzionamendua edo Interneten erabiltzeko itxaropenak) [8, 15]. Emaitzak Brand-ek, Young-ek proposatutako I-PACE eredu teorikoarekiko koherentea da [7]. I-PACE ereduaren funtsezkoa da pertsonaren oinarrizko ezaugarrien eragina, egoera baten pertzepzio subjektiboan, adibidez, mendekotasunarekin lotutako estimuluak, pertsonen gatazkak edo estresa aurre egiten direnean. Egoeraren elementuen subjektiboki koloreztatutako pertzepzioak erantzuten afektibo eta kognitibo indibidualetara eramaten du, esaterako, cue-reactivity eta craving, aplikazio jakin bat erabiltzeko eta afektu negatiboak murrizteko nahia deskribatzen baitute.20, 24]. Uneko ikerketaren emaitzak suposizio hau onartzen dute, suszeptibilitate handiagoa duten parte-hartzaileek aspertzeak (pertsona baten oinarrizko ezaugarriak direla) edo estimuluei arreta erregulatzeko gai ez direnek erakusten dutenez.35], arrisku handiagoa dute lineako komunikazioko aplikazioak gehiegi erabiltzeko. Emaitzak Elhai, Vasquezek egindako ikerketaren arabera hobetu dira.42] baita gure analisi gehigarria ere, depresioa, pertsonen arteko sentikortasuna eta antsietatea bezalako sintomak psikopatologikoak azpimarratzen dituena, asperdura eta lineako komunikazioko aplikazioen erabilera patologiko handiagoa izateko arrisku handiagoa ekar dezakeela. Portaera hori indartzen da gizabanakoek (smartphone-ko komunikazioarekin zerikusia dutenak) estimuluekin aurre egin behar dutenean eta telefonoa edo komunikazio aplikazio zehatz bat erabiltzeko gogoa sentitzen dute. Ikono bat ikustean edo sarrerako mezu baten soinua entzun ondoren telefonoa erabiltzeko ohitura automatikoa dela dirudi.34]. Lineako komunikazioko aplikazioen erabiltzaileek ohitura hori garatu ahal izan zuten aspertzearen sentimendurik gaiztoei aurre egiteko eta, beraz, bizitako estimulazioetatik ihes egiteko.20, 36].

Aspertzearen proneness eta ICD sintomak erlazioari aurre egiteko itxaropenen bitartekaritza efektua hipotesi hau onartzen du. Iradokizunen desira antzekoaren antzeko emaitzak frogatzen dute aspertzearen sentikortasuna emozio negatiboak saihesteko lineako itxaropenak sortzen dituela eta arazoak telefonoa edo lineako komunikazioko aplikazioak erabiliz oharkabetzeko. Hau da Biolcati-rekin, Passini-rekin48] aspergarriaren proportzioa eta binge-edateko portaeraren arteko harremana nolabaiteko estimulazioa eta errealitatetik ihes egiteko itxaropenak direla medio. Egileek uste dute batez ere nerabeek, beren aisialdian aspertzeko joera handiagoa dutenak, emozio negatiboetatik ihes egitea espero dutela alkohola edaten, hau da, binge-drinking portaeraren arriskua indartzen duena.48]. Jokabide arriskutsuak aurre egiteko mekanismo gaiztoa dirudi, non gizabanakoek asperdura izateko joera gutxitzeko estrategiak bilatzen saiatzen diren.35, 39, 40]. Biolcati, Passini-ren emaitzak [48], Biolcati, Mancini [39], eta Harris [40] I-PACE ereduaren hipotesi nagusiak ilustratzen ditugu, esate baterako, gizabanakoek emozio negatiboetatik ihes egiten saiatzen diren edo aldarte anormalak maneiatzen saiatzea, batez ere mendekotasunarekiko estimuluen aurrean, eta aplikazio jakin bat erabiltzeko erabakia ekar dezake. Zhou eta Leungetik46] dagoeneko deskribatu du jokoaren jolasean aspertzearen asaldura lotura sozialeko inguruneetan, uneko emaitzak erlazio hori zehazten dute. Eskerrak emateak edo pizten direnean estimulazioa, lineako aplikazio batzuk erabiltzeko arriskua areagotzen duen faktore garrantzitsu gisa deskribatu daiteke, egoera afektibo negatiboak behin eta berriz murrizteko itxaropenagatik. Hau da Montag, Markowetz-ek egindako neuroirudi azterketako emaitzen arabera.72] nork erakutsi Facebooken erabilerraztasunaren alderdi sendoak telefonoaren bidez eta zorrotz ventralaren aktibazioa gizabanakoek sare sozialen zerbitzuan denbora igarotzen dutenean.

Ikerketaren bigarren helburua kanpoko estimuluen erreakzio kognitibo eta afektiboen elkarrekintza ikertu zen. Ikasle ohiek dagoeneko aztertu zuten cue-reactivity eta craving-en garrantzia.34] baita Interneten erabiltzeko itxaropenak ere.8, 15] batez ere saihesteko itxaropenak [16] ICD baten garapena eta mantentzea. Bi eraikuntza horien garrantzia jada erakusten da Interneten erabilera desoreka zehatzetarako, hala nola, Interneteko erosketa desordena edo erosketa patologikoa.18, 59] Internet bidezko pornografia-desoreka29], Interneteko jolasen nahastea [30, 73, 74], edo Interneten erabilera desoreka orokorra (zehaztu gabe) [17]. Gure ezagutzaren arabera, ez zegoen ikerketarik I-PACE ereduan […] [aldatu] cue-induced craving eta Internet-erabileraren itxaropenak elkarrekintza aztertzen.7]. I-PACE ereduaren egileek suposatzen dute Interneteko erabileraren itxaropenak cue-induced craving iragartzen dutenak, hau da, Interneteko erabilera jakin baten gaixotasunaren sintometan. Hori dela eta, hipotesi dugu cue-induced craving duten bitartekari gisa jarduten gisa Internet erabiltzeko itxaropenak (batez ere, saihesteko itxaropenak) eta ICD sintomak. Hipotesiak uneko emaitzak onartzen ditu. Aurkikuntza horiek adierazten dute osagai afektibo eta kognitiboak elkarreragiten direla, eredu teorikoaren funtsezko mekanismoak azpimarratuz. Interneten lotutako ezagutza zehatzak dituzten pertsonak (adibidez, arazoak ateratzeko esperientziak, errealitateari ihes egitea edo bakardadea ekiditeko) badirudi mendekotasunarekin lotutako atalekiko eta erreakzio desirak handiagoak direla. I-PACE ereduan proposatutako sendotze-mekanismoei dagokienez, gizabanakoek bere lehen aukerako aplikazioak erabiltzea erabakitzen dute, egoera negatibo horretaz ohartarazteko eta atsegina edo kaltegarria izatera. Honek Interneteko erabileraren gaineko kontrola galtzeko arriskua areagotzen du [7]. Emaitzak lehen mailako seinale dira, erantzun afektibo eta kognitiboen arteko interakzioa kanpoko estimuluen eta kanpoko estimuluen arabera. Beste osagai batzuk badira, esate baterako, atentzio alborapena eta elkarte inplizituak, baita inhibiziozko kontrol eta funtzio exekutiboen garrantzia ere.7] faktore horien arteko loturak zehatzago aztertu behar dira. Horrela, etorkizuneko ikerketek ICDari arreta eskaini beharko lukete, baina baita Interneteko erabilera espezifikoaren nahasteak ere.

Outlook eta inplikazioak

Telefono mugikorrak eta lineako komunikazioen aplikazioak eguneroko bizitzan erabiltzeak, oro har, ez du arazorik sortzen. Pertsona gehienentzat ohikoa da telefonoa beste pertsona bat edo trena adibidez zain dagoen bitartean. Turel eta Bechara [75] ilustrazioaren garrantzia ere erakusten du ICD baten arrisku faktorea. Oro har, lineako komunikazioaren aplikazioek badirudi adibide nagusia aspertzearen pronositatearen eta erabilera patologikoaren arteko erlazioarengatik. Aitortu daiteke aplikazio horien bidez gratifikazioa eta konpentsazioa izatea funtsezko mekanismoa dela ICD baten garapen prozesuaren inguruan. Emaitzak Brand-en, Young-eko PACE ereduaren hipotesi koherenteak izan arren [7], luzetarako ikerketetan ikertu behar da lineako komunikazioen eta jokabide adiktiboen sintomak garatzea, bai asperdura eta bai afektibitatea eta baita beste osagai kognitiboak ere. Beraz, sendotze mekanismo espezifikoei buruzko ikerketa gehiago behar dira.

Hori kontuan hartuta, aspertzeak jasateko gaitasunaz gain, ikerketak subjektiboki hautemandako egoerari ere arreta eman behar dio. Ben-Yehuda, Greenberg [76] jadanik estatuaren aspertzeak duen garrantzia jorratu zuen telefonoaren mendekotasuna garatzeko arriskua izateko faktore gisa, eta horrek ikerketa gehiago egin behar du ikerketan. Horrek azpian estimulazioa eta azpi-estimulazioa testuinguru menpeko egoera gisa sartzen dira [38, 57]. Uste daiteke benetan hautematen den aspertziak beste azalpen garrantzitsu bat dela, zergatik jasaten duten pertsonek telefonoa ohitura txarrean estimulatzeko egoera erabiltzeko ohitura automatikoa garatzen baitute. Esperientzia atsegina eta konpentsazioa indartu egin daiteke, eta, beraz, telefonoa egoera berdinean berriro erabiltzeko probabilitatea handitu daiteke. Orain arte, azterketa gehiago kontutan izan behar dira egoera aldakorreko faktoreak, hala nola, aldarte erreala, pertsonaleko gatazkak, esperientziak aspertzen diren edo hautemandako estresa, osagai kognitiboak eta afektiboak eragin ditzaketela eta baita aplikazio jakin bat erabiltzeko erabakia ere.7, 77].

Izan ere, gero eta jende gehiagok eguneroko bizitzako ondorio negatiboak dituzte, hala nola, familiarekin eta lagunekin gatazketan edo Interneten eta bere aplikazio espezifikoen kontrolik gabeko erabilera baten ondorioz sortutako arazoak, gero eta gehiago behar dira. esku-hartzeak. Interneteko erabileraren nahasteak eta bere forma espezifikoak, esaterako, ICD testuinguruan, prebentzioa eta esku-hartze arrakastatsua suposatzen da, batez ere, faktore garrantzitsuetara jotzeko egokiera dela. Ezaugarri pertsonalak aldatzea zaila izan daitekeenez kontuan hartuta, esku-hartzeak moderatzeko eta alderdi bitartekariak ardatz hartu beharko lituzkete Interneteko zenbait aplikazio gehiegi erabiltzea ekiditeko.7]. Ikerketa honetan, online eta hausnarketa erreakzioen erreakzio negatiboak saihesteko itxaropenak azpimarratu dira, ICD baten garapenean eta mantentze-lanetan bitartekari gisa jokatzeko. Interneteko erabilera espezifikoen esperientziak erabiliz, ezagutza ulergarriak aldatzeko, Interneteko erabilera funtzionala lortzeko lehen urratsa izan daiteke. Aspertzearren arazoak izateko edo asperdura handiko sentikortasuna duten pertsonek trebatu behar dute Interneten edo telefonoaren erabilera ez dela eguneroko egoerak aurre egiteko modu bakarra, sentikortasuna edo sentimendu desatseginak eragiten dituzten eguneroko egoerei aurre egiteko. Alderdi hori oso garrantzitsua da, lineako komunikazioko aplikazioek benetako bizitzako arazoetatik ihes egitea ahalbidetuz gero, egungo emaitzen arabera erakusten diren erreakzioen sustapena sustatu eta areagotzeko aukera izango dugu, batez ere estimulu zehatzak gertatzen direnean. Eguneroko bizitzan eguneroko bizitzan estimulu batzuk adibidez izan daitezke beste pertsona batzuk telefonoa erabiliz edo sarrerako mezu bat ohartzen. Hori, hain zuzen ere, gogorragoa da gizabanakoek aplikazio jakin batzuk erabiltzeko nahia jasaten dutela. Guztira, gizabanakoek Interneten erabileraren kontrol murriztua sor dezakete, ondorio negatiboak sortuz. Gainera, esperientzia-desioen ondorioz lineako komunikazioko aplikazioetara hurbiltzeko joerak modu sistematikoan murriztu beharko lirateke, estimulu espezifiko batzuek erregulatutako erreakzioak saihesten ikasten laguntzen duten trebakuntza-programen bidez.7]. Prestakuntza metodo arrunten eraginkortasuna ikerketa gehiago behar da, batez ere ICD baterako.

Azkenean, zenbait muga aipatu behar ditugu. Azterketa erosotasun lagin batekin egin da, hau da, ez da biztanleria osoarentzako ordezkaria, ezta tratamendua Interneten erabilitako nahastea duten pazienteen bila ere. Egungo emaitzen arabera, badirudi merezi du aspertzearen, desioaren eta itxaropenen arteko elkarrekintza ikertu, besteak beste, nerabeak eta tratamenduak bilatzen dituzten pazienteetan. Muga gehigarri bat ICD soilik zentratu dugu. Interneteko beste aplikazio batzuk ere asperdura edo sentimendu negatiboetatik ihes egiteko erabil daitezkeenez, ikerketak lehen aukerako ohiturak dituzten adibide batzuk errepikatu beharko lirateke, hala nola, interneteko jolasak, Interneteko erosketak edo Internet-pornografia erabiltzeak.

Ondorioa

Egungo ikerketaren helburua zen ICD baten garapenari eta mantentzei buruzko hipotesi teorikoak ikertzea. I-PACE ereduaren arabera, osagai kognitiboen eta afektiboen efektu mediatzaileei buruz zentratuta zegoen, hots, aurreikuspenen itxaropenak eta cue-induced craving-ekin, pertsonaren oinarrizko ezaugarrien eta ICD sintomak arteko erlazioari buruz. Azterketa honek aztertu zuen aspergailuaren proneness eragina ICD sintomak iragartzeko ezaugarri gisa. Egungo emaitzek erakusten dute aspertzearen proneness funtsezkoa izan daitekeela ICDan. Asperdura sentikortasun handiagoa duten pertsonak erakusten dituzte itxaropen handiagoak, sentikorrak saihesteko, lineako komunikazioko aplikazioak erabiliz, eta horrek, gainera, eguneroko bizitzan eragin negatiboak handitzen ditu. Horrez gain, aurreikuspenen itxaropenak izateak desio esperientzia handiagoa du. Baliteke Interneten komunikazioarekin lotutako adierazleen aurrean ahultasun handiagoa izatea, eta horrek gero eta zailagoa da lineako komunikazioko aplikazioak erabiltzea ez izatea. Emaitza horiekin, ICD baten azpian dauden mekanismoek erliebearen erliebean sartzen dira. Interneten erregulatu eta gehiegizko erabilera saihesteko asmoa duten esku-hartze saiakerak potentzialki optimizatuko dira aspertsioaren proneness kontzeptua eta bere elkarrekintza cue-reactividad, craving eta expectancies kontuan hartuta.

Laguntzeko informazioa

S1 File.sav

pikushare

Deskargatu

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Fitxategi hau uneko ikerketaren datu-basea da eta egindako aldagai guztiak eta egindako azterketetarako informazioa.

(SAV)

S1 Fitxategia. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Fitxategi hau uneko ikerketaren datu-basea da eta egindako aldagai guztiak eta egindako azterketetarako informazioa.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Erreferentziak

1. 1. Statista. 2014 eta 2020 (milaka milioika) mundu osoko smartphone erabiltzaileen kopurua. 2017 [aipatutako 2017 22 / 11 / 2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Lineako sare sozialak eta mendetasuna: Literatura psikologikoa berrikustea. Ingurumen Ikerketaren eta Osasun Publikoaren Nazioarteko Aldizkaria. 2011: 8: 3528-52. PMID: 22016701
   • Ikusi artikulua
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Sare sozialen erabilera eta nortasuna. Ordenagailuak giza portaera. 2010: 26 (6): 1289-95.
4. Ikusi artikulua
5. Google Scholar
6. 4. Statista. Mundu mailako WhatsApp erabiltzaile aktiboen kopurua, apirilean, 2013tik uztailera arte 2017 (milioian) 2017 [aipatutako 2017 22 / 11 / 2017].
7. 5. Statista. Mundu osoko Facebook erabiltzaile hilero 3rd hiruhilekoan 2017 (milioitan) 2017 [aipatu 2017 22 / 11 / 2017].
8. Ikusi artikulua
9. PubMed / NCBI
10. Google Scholar
11. Ikusi artikulua
12. PubMed / NCBI
13. Google Scholar
14. Ikusi artikulua
15. PubMed / NCBI
16. Google Scholar
17. Ikusi artikulua
18. PubMed / NCBI
19. Google Scholar
20. Ikusi artikulua
21. Google Scholar
22. Ikusi artikulua
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Ikusi artikulua
26. Google Scholar
27. Ikusi artikulua
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Ikusi artikulua
31. Google Scholar
32. Ikusi artikulua
33. PubMed / NCBI
34. Google Scholar
35. Ikusi artikulua
36. PubMed / NCBI
37. Google Scholar
38. Ikusi artikulua
39. Google Scholar
40. Ikusi artikulua
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Ikusi artikulua
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Ikusi artikulua
47. Google Scholar
48. Ikusi artikulua
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Ikusi artikulua
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Ikusi artikulua
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Ikusi artikulua
58. Google Scholar
59. Ikusi artikulua
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Ikusi artikulua
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Ikusi artikulua
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Ikusi artikulua
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Ikusi artikulua
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Ikusi artikulua
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Ikusi artikulua
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Ikusi artikulua
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Ikusi artikulua
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Ikusi artikulua
87. Google Scholar
88. Ikusi artikulua
89. Google Scholar
90. Ikusi artikulua
91. Google Scholar
92. Ikusi artikulua
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Ikusi artikulua
96. Google Scholar
97. Ikusi artikulua
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Ikusi artikulua
101. Google Scholar
102. Ikusi artikulua
103. Google Scholar
104. Ikusi artikulua
105. Google Scholar
106. Ikusi artikulua
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Ikusi artikulua
110. Google Scholar
111. Ikusi artikulua
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Ikusi artikulua
115. Google Scholar
116. Ikusi artikulua
117. Google Scholar
118. Ikusi artikulua
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Ikusi artikulua
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Ikusi artikulua
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Ikusi artikulua
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Ikusi artikulua
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Ikusi artikulua
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Ikusi artikulua
137. Google Scholar
138. Ikusi artikulua
139. Google Scholar
140. Ikusi artikulua
141. Google Scholar
142. Ikusi artikulua
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Ikusi artikulua
146. Google Scholar
147. Ikusi artikulua
148. PubMed / NCBI
149. Google Scholar
150. Ikusi artikulua
151. Google Scholar
152. Ikusi artikulua
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Zibernahasteak: buruko osasun kezka milurteko berrirako. Ziberpsikologia eta Portaera. 1999; 2: 475-9. pmid: 19178220
156. 7. Marka M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Internet erabiltzeko nahaste espezifikoen garapenari eta mantentzeari buruzko gogoeta psikologiko eta neurobiologikoak barneratzea: pertsona-afektu-kognizio-egikaritzea (I-PACE) eredua. Neurozientzia eta portaera bioerabilgarriak. 2016: 71: 252-66. PMID: 27590829
157. 8. Wegmann E, Brand M. Interneteko komunikazio nahastea: alderdi sozialak, aurre egitea eta Internet erabiltzeko itxaropenak ditu. Mugak Psikologian. 2016: 7 (1747): 1-14. PMID: 27891107
158. Ikusi artikulua
159. Google Scholar
160. Ikusi artikulua
161. PubMed / NCBI
162. Google Scholar
163. Ikusi artikulua
164. Google Scholar
165. Ikusi artikulua
166. PubMed / NCBI
167. Google Scholar
168. Ikusi artikulua
169. Google Scholar
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Telefono adikzioarekin eta Interneteko mendekotasunarekin lotutako arrisku eta babes faktoreen konparazioa. Behavioral Addictions aldizkaria. 2015: 4 (4): 308-14. PMID: 26690626
171. Ikusi artikulua
172. PubMed / NCBI
173. Google Scholar
174. Ikusi artikulua
175. PubMed / NCBI
176. Google Scholar
177. Ikusi artikulua
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Ikusi artikulua
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Ikusi artikulua
184. Google Scholar
185. Ikusi artikulua
186. Google Scholar
187. Ikusi artikulua
188. PubMed / NCBI
189. Google Scholar
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Smartphoneen erabilera 21st mendean: Nor da aktiboa WhatsApp-en? BMC Ikerketa Oharrak 2015: 8: 1-6.
191. 11. M marka, Young KS, Laier C. Kontrol aurrefrontalak eta Interneteko mendekotasuna: eredu teorikoa eta aurkikuntza neuropsikologikoak eta neuroimaginen berrikuspena. Mugak Giza Neurozientzian. 2014: 8 (375): 1-36. PMID: 24904393
192. 12. Davis RA. Interneteko erabilera patologikoaren eredu kognitibo-portaerala. Ordenagailuak giza portaeran. 2001: 17: 187-95.
193. 13. Spada MM. Interneteko erabilera problematikoen ikuspegi orokorra. Adikzio Jokabideak 2014; 39: Epub inprimatu aurretik. 3-6. PMID: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Telefono mugikorraren erabilera portaera mendekotzat jo al daiteke? Egungo ebidentziei buruzko eguneratzea eta etorkizuneko ikerketetarako eredu integrala. Adikzioen egungo txostenak. 2015: 2 (2): 156-62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Sare sozialetako guneen erabilera addiktiboa Interneteko erabilera itxaropenen elkarrekintza, Interneteko alfabetatzea eta sintoma psikopatologikoak direla azaldu daiteke. Behavioral Addictions aldizkaria. 2015: 4 (3): 155-62. PMID: 26551905
196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Marka M. Online desagertzearen beldurrak eta Internet erabiltzeko itxaroteak Interneteko komunikazio nahasteen sintomak laguntzen dituzte. Adikzioen Jokabideen Txostenak. 2017: 5: 33-42. PMID: 29450225
197. 17. M marka, Laier C, Young KS. Interneten menpekotasuna: aurre egiteko estiloak, itxaropenak eta tratamenduaren inplikazioak. Mugak Psikologian. 2014: 5: 1-14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Patologikoa erostea Interneten menpekotasunen forma zehatz gisa: ereduetan oinarritutako ikerketa esperimentala. PLOS ONE. 2015: 10 (10): e0140296. PMID: 26465593
199. 19. Sayette MA. Desiraren zeregina substantzien erabileraren nahasteetan: gai teorikoak eta metodologikoak. Psikologia klinikoaren urteko berrikuspena. 2016: 12: 407-33. PMID: 26565121.
200. 20. Hormes JM. Mendekotasuna duten jokabideen inguruan nahiak duen garrantzia klinikoa: berrikuspena. Adikzioen egungo txostenak. 2017: 4 (2): 132-41.
201. 21. Bechara A. Erabakiak hartzea, bultzada kontrolatzea eta drogei aurre egiteko borondatearen galera: ikuspegi neurokognitiboa. Naturaren neurozientzia. 2005: 8: 1458-63. PMID: 16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Menpekotasunen ikerketetan cue-erreaktibitatearen metaanalisia. Addiction. 1999: 94: 327-40. PMID: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Craving-en lekua menpekotasun teorikoan: eredu nagusien ekarpenak. Neurozientzia eta portaera bioerabilgarriak. 2010: 34: 606-23. PMID: 19961872
204. 24. Drummond DC. Drogaren desiraren inguruko teoriak, antzinako eta modernoak. Adikzioa (Abingdon, Ingalaterra). 2001: 96: 33-46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Marka M. pornografiarekin itsatsita? Zibersexe arrastoak gehiegizkoa edo utzikeria egoera anitzeko egoeran zibersexioaren menpekotasunarekin zerikusia du. Behavioral Addictions aldizkaria. 2015: 4 (1): 14-21. PMID: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Interneten aditua den Cue-k eragindako zaletasuna. Adikzio Jokabideak 2016: 62: 1-5. PMID: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Wray JM. Drogaren desiraren garrantzi klinikoa. New York-eko Zientzien Akademiaren analisiak. 2012: 1248: 1-17. PMID: 22172057
208. 28. Snagowski J, Brand M. Zibersexioaren menpekotasunaren sintomak pornografiaren estimuluak hurbiltzea eta saihestearekin lotuta egon daitezke: ohiko zibersexen erabiltzaileen lagin analogiko baten emaitzak. Mugak Psikologian. 2015: 6: 653. PMID: 26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Marka M. Zibersex mendekotasuna: pornografia ikustean sexu bizkarreko esperientzia izatea eta bizitza errealeko harreman sexualak ez izatea. Behavioral Addictions aldizkaria. 2013: 2: 100-7. PMID: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Gehiegizko erreproduzitzaileekin erlazionatutako ordenagailuen jokoen inguruko erreaktibitate espezifikoa. Jokabide Neurozientzia. 2007: 121: 614-8. PMID: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Estria ventral eta dorsalaren aktibazioa Interneteko erreaktibitatearen nahasmenduan. Adikzioen biologia. 2017: 3 (2): 791-801. PMID: 26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, et al. Joko-joko birtualen esposizio errepikatuaren eragina jokoan jartzeko irrikan. Adikzio Jokabideak 2015: 41: 61-4. PMID: 25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Desioa jolasaren iragarle gisa pentsatzea. Adikzio Jokabideak 2014: 39: 793-6. PMID: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Cue-k eragindako nahia Interneteko komunikazio nahastean ikusmen eta entzumen seinaleak erabiliz cue-reactivity paradigma batean. Adikzioen Ikerketa eta Teoria. 2017: Epub inprimatu aurretik.
215. 35. LePera N. Aspertasunen egokitasuna, gogoa, antsietatea, depresioa eta substantzien erabileraren arteko harremanak. Eskola berriaren psikologia buletina. 2011: 8 (2): 15-23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Aisialdian aspertze pertzepzioak: Aisialdirako Aspertze Eskala kontzeptualizazioa, fidagarritasuna eta baliozkotasuna. Aisia Ikerketa aldizkaria. 1990: 22 (1): 1-17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Gurasoen jarraipena eta aisialdirako aspertzeak nerabeen mendekotasunean duten eragina. Nerabezaroa. 2009: 44 (176): 993-1004. Epub 2009 / 01 / 01. PMID: 20432612.
218. 38. Brissett D, Snow RP. Aspertzea: etorkizuna ez den lekuan. Elkarrekintza sinbolikoa. 1993: 16 (3): 237-56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Nerabeen denbora librean aspertze eta arrisku jokamoldeen ahultasuna. Txosten psikologikoak. 2017: 1-21. Epub 2017 / 08 / 05. PMID: 28776483.
220. 40. Harris MB Aspertzearen eta aspertzearen erlazioak eta ezaugarriak. Gizarte Psikologia Aplikatua aldizkaria. 2000: 30 (3): 576-98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Aspertzearen funtsa. Erregistro psikologikoa. 1993: 43 (1): 3-12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. Aspertzeari aurre egiteak depresioaren eta antsietatearen larritasunarekin telefonoaren erabilera problematikoen arteko harremanak bitartekatzen ditu. Gizarte Zientzien Informatika Berrikuspena. 2017: 1-14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Laneko estresa, substantzien erabilera eta depresioa helduen langileen artean: Eragin eredu nagusia eta moderatzailea aztertzea. Laneko osasun psikologiako aldizkaria. 2005: 10 (2): 83-96. PMID: 15826220.
224. 44. Anshel MH. Kirolean debekatutako drogak erabiltzearen hautematearen arrazoien inguruko eliteen kirolarien inkesta. Journal of Sport Behavior. 1991: 14 (4): 283-310.
225. 45. Thackray RI. Aspertzearen eta monotoniaren estresa: frogak kontuan hartzea. Medikuntza psikosomatikoa. 1981: 43 (2): 165-76. PMID: 7267937.
226. 46. Zhou SX, Leung L. Gratifikazioa, bakardadea, aisialdirako aspertzea eta autoestimua SNS jokoen menpekotasuna eta erabilera ereduaren iragarle gisa Txinako unibertsitateko ikasleen artean. Nazioarteko aldizkari zibernetikoa, psikologia eta ikaskuntza. 2012: 2 (4): 34-48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Gazteek aisialdirako dituzten jokabide osasungarriek Loisir et Société / Gizartea eta aisialdia. 1995: 18 (1): 143-56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "Ezin dut aspertzeari aurre egin." Nerabezaroan edateko itxaropenak. Adikzioen Jokabideen Txostenak. 2016; 3 (C osagarria): 70 – 6. PMID: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Jolas patologikoan agerikortasuna. Txosten psikologikoak. 1990: 67 (1): 35-42. Epub 1990 / 08 / 01. PMID: 2236416.
230. 50. Fortune EE, Goodie AS. Joko patologikoaren eta sentsazioen arteko erlazioaren arteko erlazioa: azpisailen puntuazioa. Jokoen inguruko ikerketen aldizkaria. 2010: 26 (3): 331-46. PMID: 19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Ingalaterran eta Amerikan sentsazio bila: kultura arteko, adinaren eta sexuaren arteko konparazioak. Kontsulten eta psikologia klinikoaren aldizkaria. 1978: 46 (1): 139-49. Epub 1978 / 02 / 01. PMID: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer NC. Nire lagunak ondoan ditut: sare sozialetako sareetan gertutasun soziala gertatzearen ondorioak eta iragarleei buruzko laborategiko ikerketa. ZiberPsikologia, Jokabidea eta Sare Sozialak. 2015: 18 (8): 443-9. PMID: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Nerabeen Interneten erabilera Taiwanen: genero desberdintasunak aztertzea. Nerabezaroa. 2008: 43 (170): 317-31. PMID: 18689104.
234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. Interneteko mendekotasuna sentsazio bila eta nortasunarekin duen harremana. Prozedura - Gizarte eta Jokabideen Zientziak. 2011; 30 (C osagarria): 272 – 7.
235. 55. Chaney parlamentaria, Chang CY. Turmoi hirukotea Internetekin gizonekin sexu harremanak dituzten sexu mendekotasuna duten gizonezkoentzat: aspertzeko joera, lotura soziala eta disoziazioa. Sexu mendekotasuna eta konpultsibotasuna. 2005; 12 (1): 3-18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Ikusitako estresa, sentsazio bila eta unibertsitateko ikasleen Interneten gehiegikeria. Ordenagailuak giza portaera. 2010: 26 (6): 1526-30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. asperdura joera edo ezer egin? Estatuaren eta ezaugarrien arteko aspertzearen asperdura eta horien lotura substantzien erabilera Hego Afrikako nerabeen artean. Aisialdirako zientziak. 2015: 37 (4): 311-31. PMID: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Brand-en Internet Addiction Test-en bertsio labur baten baliozkotze eta propietate psikometrikoak. Ordenagailuak giza portaera. 2013: 29: 1212-23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, M. Brand marka. Erosketa patologikoan Cue-induced craving: froga empirikoa eta inplikazio klinikoak. Medikuntza psicosomatikoa. 2014: 76 (9): 694-700. PMID: 25393125.
240. 60. Love A, James D, Willner P. Bi alkohol-galdetegien galdeketa. Addiction (Abingdon, England). 1998: 93 (7): 1091-102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Boredom Short Pronouny Scale. Ebaluazio. 2015: 24 (3): 346-59. PMID: 26467085.
242. 62. Cohen J. Portaera zientzien potentziaren analisi estatistikoa. 2 ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Angeles: Muthén & Muthén; 2011.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Ereduaren egokitzea ebaluatzen. Hoyle RH editorea. Egiturazko ekuazioen kontzeptu eta aplikazioen gaiak modelatzen ditu. London: Sage Publications, Inc; 1995. p. 76-99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Kobariantearen egituraren azterketan indize egokiak ebakitzeko irizpideak: ohiko irizpideak alternatiba berriak kontutan hartuta. Egiturazko Ekuazio modelizazioa: diziplina anitzeko aldizkaria. 1999: 6: 1-55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Zergatik ez dira ia egokiak diren elementuak (gutxi gorabehera): bi akatsek ez dute eskubiderik egiten - CFA ereduetan egindako partzela-motak zehaztuz. Metodo psikologikoak. 2013: 18 (3): 257-84. PMID: 23834417.
247. 67. TD apur bat, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Paketea edo ez paketatzea: Galdera aztertuz, merezimenduaren pisua. Egiturazko Ekuazio modelizazioa: diziplina anitzeko aldizkaria. 2002: 9 (2): 151-73.
248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Boredom proneness: psikologikoa eta fisiko-osasun sintomak harreman. Psikologia klinikoaren aldizkaria. 2000: 56 (1): 149-55. Epub 2000 / 02 / 08. PMID: 10661377.
249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. Aspertzearen Proneness eskalaren propietate psikometrikoak: bere baliozkotasunaren azterketa. Ikasketen psikologia. 1997: 42 (2-3): 85-97.
250. 70. Derogatis LR. BSI Sintoma laburra Inbentarioa: Administrazioa, puntuazioa eta prozedurak eskuliburua. 1993. Epub hirugarren edizioa.
251. 71. Dimitrov DM. Taldeak alderatuz aldagai ezkutuetan: egiturazko ekuazioen modelizazio planteamendua. Lana (Reading, Mass). 2006: 26 (4): 429-36. Epub 2006 / 06 / 22. PMID: 16788262.
252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, et al. Facebookeko telefono erabileretan eta accumbens nukleoko materia grisen bolumena. Portaeraren garuneko ikerketa. 2017: 329: 221-8. PMID: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Interneteko garuneko jolasak desadostasunak dituzten gaiak Interneten mendekotasuna duten eta gaietan bidalitako gaiei lotuta daude. Addiction biologia. 2013: 18: 559-69. PMID: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Buruko aktibazioak, bai indukziozko joko-gogoa nola erretzeari, bai erretzeari dagokionez, Interneten jokoaren menpekotasunarekin eta nikotinaren menpekotasunarekin lotura duten gaixoen artean. Ikerketa Psikiatrikoen Aldizkaria. 2013: 47 (4): 486-93. PMID: 23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Motibazio motorraren eta loaren kalitatearen ondorioak, sare sozialen lineako jokabide zinegarriak, pertsonen desbideratzeak eta desabantailan portaerak. Nortasuna eta banakako desberdintasunak. 2017: 108: 91-7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Interneten mendekotasuna Interneten mendekotasunaren, telefonoaren erabilera maiztasunaren eta gizonezkoen eta emakumezkoen ikasleen arteko begiradaren arteko harremanak erabiliz. Journal of Reward Deficiency Syndrome & Addiction Science. 2016.
257. 77. Tavolacci MP, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Prebentzioa eta hautemandako estresa, substantzien erabilera eta jokabidearen menpekotasunak: Frantziako unibertsitateen artean zeharkako azterketa, 2009 – 2011. BMC osasun publikoa. 2013: 13: 724. PMID: 23919651.