Interneten erabilera patologikoa eta nerabeen artean arrisku-jokabideak (2016)

Int. J. Environ. Res. Osasun publikoa 2016, 13(3), 294; doi:10.3390 / ijerph13030294

Tony Durkee 1,*, Vladimir Carli 1, Birgitta Floderus 2, Camilla Wasserman 3,4, Marco Sarchiapone 3,5, Alan Apter 6, Judit A. Balazs 7,8, Julio Bobes 9, Romuald Brunner 10, Paul Corcoran 11, Doina Cosman 12, Christian Haring 13, Christina W. Hoven 4,14, Michael Kaess 10, Jean-Pierre Kahn 15, Bogdan Nemes 12, Vita Postuvan 16, Pilar A. Saiz 9, Peeter Värnik 17 eta Danuta Wasserman 1
1
Buruko Gaixotasunen Suizidiaren Ikerketa eta Prebentzio Zentro Nazionala (NASP), Karolinska Institutet, Stockholm SE-17177, Suedia
2
Neurozientzia Klinikoko Saila, Karolinska Institutet, Stockholm SE-17177, Suedia
3
Medikuntza eta Osasun Zientzia Saila, Moliseko Unibertsitatea, Campobasso 86100, Italia
4
Haur eta Nerabeen Psikiatria Saila, New York State Psychiatric Institute, Columbia University, New York, NY 10032, AEB
5
Migrazio eta Pobrezia Institutu Nazionala, Via San Gallicano, Roma 25 / A, Italia
6
Feinberg Child Study Center, Schneider Children Medical Center, Tel Aviv University, Tel Aviv 49202, Israel
7
Vadaskert Haur eta Nerabeen Ospitale Psikiatrikoa, Budapest 1021, Hungaria
8
Psikologia Institutua, Eötvös Loránd Unibertsitatea, Budapest 1064, Hungaria
9
Psikiatria Saila, Osasun Mentaleko Sareko Ikerketa Biomedikorako Zentroa (CIBERSAM), Oviedoko Unibertsitatea, Oviedo 33006, Espainia
10
Pertsonen Garapenaren Nahasteen Atala, Haur eta Nerabeen Psikiatria Klinika, Medikuntza Psikosozialeko Zentroa, Heidelberg Unibertsitatea, Heidelberg 69115, Alemania
11
Suizidearen Ikerketa Fundazio Nazionala, Western Rd., Cork, Irlanda
12
Psikologia Klinikoa Saila, Iuliu Hatieganu Medikuntza eta Farmazia Unibertsitatea, Str. Victor Babes Nr. 8, Cluj-Napoca 400000, Errumania
13
Osasun Mentaleko Ikerketa Saila, Informazio Medikuntzako Teknologiako Unibertsitatea (UMIT), Klagenfurt, Innsbruck 6060, Austria
14
Epidemiologia Saila, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, NY 10032, AEB
15
Psikiatria Saila, Centre Nancy Hospitalo-Universitaire de Lorraine, Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy 54500, Frantzia
16
Suizidio Ikerketarako Zentro Zentroa, Andrej Marušič Institutua, Primorska Unibertsitatea, Koper 6000, Eslovenia
17
Portaera eta Osasun Zientzien Zentroa, Estonia-Suediako Buru Osasuna eta Suizidologia Institutua, Tallinn Unibertsitatea, Tallinn 10120, Estonia
*
Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39
Editore akademikoa: Paul B. Tchounwou
Jaso: 1 Abenduaren 2015 / Onartua: 3 Martxo 2016 / Argitaratua: 8 Martxo 2016

Laburpena

: Arrisku-jokabideak nerabeen eta gazteen artean morbo-kausa nagusienak dira. hala ere, Interneteko erabilera patologikoa (PIU) duten lotura nahiko esploratu gabe dago, batez ere Europako testuinguruan. Ikerketa honen helburu nagusia da Europako nerabeetan arrisku-portaerak eta PIUen arteko lotura ikertzea. Zeharkako ikerketa hau FP7 Europar Batasuneko proiektuaren barruan egin da: aurreztu eta indartzea gazteak bizitzea Europan (SEYLE). Nerabeei buruzko datuak Europako hamaika herrialdeetako azterketa guneetako ausazko ikastetxeetan bildu ziren. PIU Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) erabiliz neurtu zen. Arrisku jokaerak ebaluatu ziren, Eskolan oinarritutako Ikasleen Osasun Inkestaren (GSHS) Eskutik egindako galderak erabiliz. 11,931 nerabe guztira sartu ziren azterketetan:% 43.4 gizonezkoak eta% 56.6 emakumezkoak (M / F: 5179 / 6752), batez besteko adinarekin 14.89 ± 0.87 urte. Lo egiteko ohitura kaskarrak eta arriskuak hartzeko ekintzak salatu zituzten nerabeek PIUrekin zituzten elkarte indartsuenak erakutsi zituzten, eta, ondoren, tabakoaren erabilera, elikadura eskasa eta inaktibitate fisikoa. PIU taldeko nerabeen artean,% 89.9 arrisku-portaera anitz izan zuten. PIU eta arrisku-jokabideen artean behatutako elkarte esanguratsuak, elkarbizitza-tasa handiarekin konbinatuta, nerabeen artean arrisku handiko portaerak hauteman, tratatu edo prebenitzeko orduan PIU kontuan hartzearen garrantzia azpimarratzen du.

Gako-hitzak: Interneteko erabilera patologikoa; Interneteko mendekotasuna; arrisku-portaera; arrisku-portaera anitzak; bizimodu osasungarriak; nerabeak; SEYLE

1. Sarrera

Nerabezaroa trantsizio-aldia da, ezaugarri fisiko, sozial eta psikologikoetan aldaketa handiak dituena [1]. Gainera, ikaskideekin, familiarekin eta gizartearekin harremanak aldaketak izaten dira aldi iragankor honetan, nerabeek beren erabakiak, emozioak eta jokabideekiko autonomia aldarrikatzen hasten baitira [2]. Nerabeen gizarte-trebetasunak askotan elkarrekintza psikosozialak garatzen dira ikaskuntza-testuinguru desberdinetan [3]. Ezagutza soziala eta pertsonen arteko trebetasunak sustatzeko plataforma zabala dela eta [4,5], Internet nerabeen artean garapen psikosozialerako kanal berri eta bakarra dela frogatu da [6,7].
Berezko abantailak izan arren, ikerketek frogatu dute lineako aplikazioen maiz eta luzaroak ohiko gizarte-harremanak eta harremanak lekuz aldatzeko joera duela [8,9]. Badira frogak frogatzen duela denbora linean metatzeak familiarekin eta lagunekin aurrez aurreko elkarreraginean denbora ematen duela [10], eskolaz kanpoko jardueretan parte hartzen [11], zeregin akademikoak osatuz [12], elikadura ohitura egokiak [13], aktibitate fisikoa [14] eta lo egin [15]. Nerabeek linean denbora gehiago igaro ahala, arriskua dago Interneten erabilera gehiegizkoa edo are patologikoa izan daitekeela [16].
 
Interneteko erabilera patologikoa (PIU) gehiegizko edo gaizki kontrolatutako kezka, urduriak edo narriadurak dakartzaten Interneten erabilerari buruzkoa da [17]. UZ kontzeptualki bultzada-kontroleko nahaste gisa modelatu da eta jokabide-menpekotasunaren taxonomia joko patologikoaren izaeraren antzekoa da [18]. PIU ikerketan azken aurrerapenak izan diren arren, egoeraren diagnostiko irizpideei buruzko nazioarteko adostasunik ez izateak eragotzi du fenomeno hau ulertzeko ahalegina. Ez da Buruko Nahasteen Diagnostiko eta Estatistika Eskuliburuan (DSM) zerrendatzen, ezta Gaixotasunen Nazioarteko Sailkapenean (ICD) sistema nosologikoan ere. Arazo nagusia PIU ikerketari aurre egitea da, nahaste adikzio gisa.
 
Eduki hauek kontuan hartuta, argitaratu berri den DSM-5 [19] jarrerazko mendekotasuna (substantziarik gabeko mendekotasun-nahasteak) kategoria diagnostiko ofizial gisa sartu da, joko-nahastea (GD) sailkapen berri honetan agertzen den baldintza bakarra izanik. Internet bidezko joko nahastea (IGD) DSM sistema nosologikoan sartzeko jotzen zen portaera-menpekotasun potentzial bat da; hala ere, diagnostiko nahaste gisa IGDren aurkako frogak falta ziren. Ondoren, IGD DSM-5-en III atalean sartu zen, azterketa gehiago egin behar zuen baldintza gisa [20], diagnostiko nahaste gisa izan dezakeen egokitasuna zehazteko. PIUren gaur egungo anbiguotasun nosologikoa gorabehera, PIUren eta menpekotasunen beste moduen arteko lotura sendoa erakusten duten ebidentziak izaten jarraitzen dute [21,22,23,24].
Ikerketek frogatu dutenez, PIU duten gizabanakoek atributu neurologikoak, biologikoak eta psikosozialak partekatzen dituzte jokabideekin eta substantziekin lotutako mendekotasunekin [25,26,27,28,29]. Griffithsek adierazitako eredu teorikoan oinarrituta [30], PIU aplikagarriak diren adikzio-nahasteetan agertzen diren oinarrizko sei sintomak daude. Hauek dira: zahartzaroa (lineako jarduerekiko kezka), aldarte aldaketa (Internet erabiltzea estresa ihes egiteko edo arintzeko), tolerantzia (linean denbora gehiago egoteko beharra), erretiratzea (depresioa eta sinesgarritasuna lineaz kanpo), gatazkak (pertsonen artekoak eta intrapsikikoak) eta berriro gertatzea. (Interneten erabilera eteteko saiakera hutsak) Osagai nagusi hauek PIUren magnitudea kalkulatzeko marko teorikoa eskaintzen dute.
 
PIUen prebalentzia tasak asko aldatzen dira herrialde guztietan, neurri batean, haren definizioaren, nomenklaturaren eta diagnostikoen ebaluazioaren heterogeneotasuna dela eta. Prebalentzia globala estimatzeko ahaleginean, Cheng eta Li [31] desadostasun horiek zuzendu zituen ausazko efektuen meta-analisia aplikatuz psikometriako tresna eta irizpide konparagarriak dituzten ikerketak erabiliz. Ikuspegi honek 89,281 parte-hartzaile guztira 31 herrialdeetako partaideak eman zituen munduko hainbat eskualdetan zehar. Emaitzek erakutsi dute PIUaren prebalentzia globala% 6.0 izan zela (95% CI: 5.1 – 6.9) heterogeneotasun moderatuarekin bakarrik.
Laguntza adierazgarriak erabiliz PIU Europako mailan ebaluatzen duten prebalentzia azterketak mugatuak dira. Lasai egonez gero, xede-talde horren artean prevalentzia-tasen joera egonkorrak adierazten dituzten ebidentzia epidemiologikoak sortzen ari dira. 18,709-11 urte bitarteko Europako nerabeen (n = 16) lagin adierazgarri batean, Blinka et al. [32] erakutsi zuen PIUaren prebalentzia% 1.4 zen. Hori bat dator Tsitsika et al-ek emandako tasekin. [33], 1.2-en 13,284 urte bitarteko Europako gazteen (n = 14) lagin adierazgarri batean PIU% 17 lagin adierazgarria izan zen. Durkee eta lankideak [34] Nolanahi ere, 4.4% PIUaren prebalentzia pixka bat handiagoarekin ikusi da 11,956 – 14 urte dituzten Europako nerabeen (n = 16) lagin adierazgarri batean. Europan PIUen prebalentzia tasak nabarmen handiagoak direla ikusi dute gizonezkoetan emakumezkoetan, adinaren arabera handitzen direla, herrialdearen arabera desberdinak direla eta buruko eta portaera desberdineko erlazioekin [35,36,37,38,39].
 
Arrisku-portaerak agertzea nerabezaroan gertatzen da, heldutasunean jarraikortasun handia izateko. Gizonezkoek emakumezkoek baino prebalentzia handiagoa izan ohi dute eta arrisku-jokabideen maiztasuna adinarekin handitzen da [40]. Larritasun maila desberdinak daude: arrisku txikiko egoeretatik (lo egiteko ohitura eskasak, elikadura eskasa eta inaktibitate fisikoa) arrisku handiko (alkoholaren gehiegizko kontsumoa, drogen kontsumoa eta tabakoa erabiltzea) jokabideak. Ikerketak normalean arrisku-jokabideak entitate independente gisa baloratu ditu, nahiz eta ebidentzia argi eta garbi erakusten duten haien elkarbizitza, nahiz eta gaztetan [41,42]. Arrisku-portaera anitz dituzten populazioek arrisku handiena dute gaixotasun kronikoak, arazo psikiatrikoak, jokaera suizidak eta heriotza goiztiarra arrisku bakarreko edo ez duten gizabanakoekin alderatuta [43,44]. Arrisku-jokabideen aldibereko izaera kontuan hartuta, ezinbestekoa da nerabeek PIUaren arriskuan duten eragina ulertzea.
 
Gazteen Arriskuen Jokabideen Zaintza Sistema (YRBSS) AEBetan ziurtatu da arrisku-jokabideak laguntza handiak direla nerabeen eta gazteen artean.45]. Ustezko inplikazio hau alde batera utzita, ikerketa gutxi dago sistematikoki aztertzen duena portaera mota horiek nerabeen PIUarekin zer lotura duten, batez ere Europako testuinguruan. Ikerketa epidemiologikoak beharrezkoak dira fenomeno hau hobeto ulertzeko.
 
Europan oinarritutako nerabeen lagin handi eta adierazgarria oinarritzat hartuta, azterlan honen helburu nagusia arrisku-jokabideen arteko erlazioa ikertzea da (hau da, alkoholaren erabilera, drogak kontsumitzea, tabakoa erabiltzea, arriskuak hartzeko ekintzak, truancya, lo egiteko ohitura txarrak, elikadura txarra eta aktibitate fisikoa) eta Interneteko erabilera desberdinak.

2. Materialak eta metodoak

2.1. Azterketaren diseinua eta biztanleria

Atalkako azterketa Europar Batasuneko proiektuaren barruan egin da: aurreztu eta indartzea gazteak bizitzan Europan (SEYLE) [46]. Nerabeak ausaz hautatutako ikastetxeetatik kontratatu ziren Austria, Estonia, Frantzia, Alemania, Hungaria, Irlanda, Israel, Italia, Errumania, Eslovenia eta Espainian, eta Suediak koordinazio zentro gisa betetzen zituen.
 
Ikastetxe hautagarriak hautatzeko inklusio irizpideak baldintza hauetan oinarritzen ziren: (1) ikastetxeak publikoak ziren; (2) 40 urte bitarteko 15 ikasle gutxienez; (3) bi irakasle baino gehiago izan zituen 15 urte bitarteko ikasleentzat; eta (4) genero bereko ikasleen% 60 baino ez zen. Ikastetxe hautagarriak tamainaren arabera sailkatu ziren: (i) txikia (≤ ikasketa gunean ikastetxe guztietako ikasle kopurua); eta (ii) handia (≥ ikasketa gunearen ikastetxe guztietako ikasle kopurua) [46]. Ausazko zenbakien sorgailua erabiliz, eskolak ausaz aukeratu ziren SEYLEen esku-hartzearen eta ikastetxearen tamainaren arabera, faktore soziokulturalen, eskola-ingurunearen eta eskola-sistemaren egitura aztertuz gune bakoitzean.
 
Datuak eskola esparruan nerabeei emandako galdetegi egituratuen bidez bildu ziren.
Laginaren adierazgarritasuna, baimena, parte-hartzea eta erantzun-tasak aztertzen dira analisi metodologikoan [47].
Azterketa hau Helsinkiko Adierazpenarekin bat egin da eta protokoloa tokiko Etika Batzordeak onartu du parte hartzen duen herrialde bakoitzean (Proiektuaren zenbakia. OSASUNA-F2-2009-223091). Ikerketan parte hartu aurretik, nerabeek eta gurasoek beren baimena eman zuten parte hartzeko.

2.2. Neurriak

PIU Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) erabiliz ebaluatu zen [18]. YDQ 8 elementuko galdetegia da datuen bilketaren aurreko sei hilabetetan narriadura psikologikoa edo soziala sorrarazten duten Interneteko erabileraren ereduak ebaluatzen dituena.48]. YDQko zortzi elementuak Griffiths-en osagaien ereduko sei elementu eta dagoeneko DSD-5-en IGD-ren diagnostiko irizpideetako bederatzi elementuei dagozkie [49,50]. 0-8-etik YDQ puntuazioan oinarrituta, Interneteko erabiltzaileek hiru taldetan sailkatu zituzten: Interneteko erabiltzaile egokituak (AIU) (0 – 2 puntuazioarekin); gaixotasun internazional gaiztoak (MIU) (3 – 4 puntuazioarekin); eta Interneteko erabiltzaile patologikoak (PIU) (puntuazio ≥ 5) [51]. Gainera, eguneko lineako ordu kopurua elementu bakarreko galdera baten bidez neurtzen da galdeketa egituratuan.
Arrisku-jokabideei buruzko datuak Global School Based Student Student Inkesta (GSHS) galdetegiak erabiliz lortzen dira.52]. Osasunaren Mundu Erakundeak (OME) eta lankideek garatutakoa, GSHS eskolan oinarritutako inkesta da, 13-17 urteetako nerabeen artean osasun-arrisku portaerak ebaluatzen dituena. Auto-txostenen galdeketa hau nerabeen eta gazteen artean 10en gaixotasun kausa nagusiei dagozkien elementuak biltzen ditu.

2.3. Arrisku-banakakoak

GSHSan oinarrituta, arrisku-portaera indibidualak hiru kategoriatan zehaztu ziren: (i) substantzien erabilera; (ii) sentsazioaren bila; (iii) bizimoduaren ezaugarriak. Ondorengo arrisku-jokaerak aldagai dichotomous gisa kodifikatu ziren.

2.3.1. Substantzien erabilera

Substantziaren erabilera alkoholaren erabilera, legez kanpoko droga-erabilera eta tabakoa erabiltzea. Aldagai horren arabera sailkatzen dira: (1) alkoholaren maiztasuna: ≥2 aldiz / astetik ≤1 aldiz / aste; (2) edari eguneko edari kopurua: ≥3 edariak vs ≤2 edariak; (3) edateko aldi baterako mozkortasunaren intzidentzia (alkoholaren intoxikazioa): ≥3 aldiz vs ≤2 aldiz; (4) edan ondoren ajea izateagatik bizitzako eragina: ≥3 aldiz vs ≤2 aldiz; (5) inoiz erabilitako drogak: bai / ez; (6) inoiz erabili du hashish edo marihuana: bai / ez; (7) inoiz erabiltzen den tabakoa: bai / ez; eta (8) unean zigarroak erretzen ditu: ≥6 / day vs ≤5 / day.

2.3.2. Sentsazio-bila

Sentsazioaren bila, azken hamabi hilabeteetan arriskua hartzeko ekintzak adierazten ziren lau elementu zeuden: (1) alkohola edaten ari den lagun batek ibilgailu batean gidatuta; (2) zirkulazio edo patinatzailek gidatu zuten trafiko kaskoa eta / edo (3) mugikorreko ibilgailu batera eraman gabe; eta (4) gauez kale edo kale arriskutsuetara joan zen. Erantzun alternatibak bai / ez ziren lau elementu guztietan.

2.3.3. Bizimodua Ezaugarriak

Bizimoduaren ezaugarriak: loa, elikadura, jarduera fisikoa eta eskola parte hartzearekin lotutako aldagaiak. Lo egiteko ohitura azken sei hilabetei buruz aipatu da: (1) goizean nekatuta sentitzen zara eskolaz aurretik: ≥3 egun / aste vs ≤2 egun / aste; (2) eskolaz kanpora:% 3 egun / aste vs ≤2 egun / aste; eta (4) lotan: ≤6 ordu / gauekoa ≥7 ordu / gauez. Elikadura azken sei hilabetei buruzkoa da: (4) fruituak / barazkiak kontsumitzen ditu: ≤1 denbora / astean vs. ≥2 aldiz / astean; eta (5) gosaria jan aurretik eskolan: ≤2 egunak / astean vs. ≥3 egun / astean. Jarduera fisikoa azken sei hilabeteetan aipatu da: (6) gutxienez 60 minutu aktibitate fisikoa azken bi astetan: ≤3 egun vs. ≥4 egun; eta (7) aldizka kirolak egiten: bai / ez. Eskola-asistentzia azken bi astetan eskolatutako absentziak gertatu diren elementu bat izan zen: ≥3 egunetan ≤2 egunetan.

2.4. Arrisku-jokaera anitzak

Arrisku-jokabideen kopuru osoa aldagai bakar batean kalkulatu da eta neurri ordinal gisa kodetuta. Zatituko erdi fidagarritasuna (rsb = 0.742) eta barneko koherentzia (α = 0.714) balioak arrisku-jokabide anitzeko neurrien elementuen artean homogeneotasun maila onargarria adierazi dute.

3. Estatistika azterketak

Interneteko erabiltzaile taldeen artean arrisku-portaera indibidualen prebalentzia kalkulatu da gizonezkoentzat eta emakumezkoentzat. Taldearen proportzioen artean estatistikoki esanguratsuak diren desberdintasunak ezagutzeko, bikotearekin konparazio bikoitza Bonferroni-ren p-balioak egokituta erabili zuten. Analisi hedatuak egin ziren, arrisku-portaera indibidualak MIU eta PIU-n eredu misto lineal orokortuak erabiliz (GLMM) probatzeko, logit lotura multinomialarekin eta gehieneko gehienezko probabilitate estimazioarekin. GLMM analisian, MIU eta PIU sartu ziren AIU-ren emaitza neurri gisa erreferentzia kategoria gisa; banakako arrisku-jokabideak maila 1 efektu finko gisa sartu ziren, eskola 2 mailako ausazko atzemateko eta herrialdea 3 ausazko atzipen gisa. Aldakuntza osagaiak ausazko efektuetarako covariance egitura gisa erabili ziren. Generoaren moderazio-efektua aztertzeko, elkarrekintza terminoak (generoa * arrisku-portaera) egokitu dira erregresio ereduan. Adinari eta generoari buruzko egokitzapenak GLMM eredu garrantzitsuei aplikatu zitzaien. Odds ratioak (OR) 95% konfiantzazko tarteak (CI) dagozkien ereduen berri ematen dira.
Arrisku-jokabide anitzei buruzko azterketan, batez bestekoaren (M) eta estandar akatsa (SEM) kalkulatu ziren Interneteko erabiltzaile talde desberdinentzat eta generoaren arabera estratifikatu ziren. Kutxa eta whisker lursailak harreman horiek argitzeko erabili ziren. Arrisku-jokabide ugarien eta generoaren arteko garrantzi estatistikoa ebaluatu da laginei t-test independenteen bidez. Norabide bakarreko aldaera konparaziorako (ANOVA) analisia modu bakarrean erabili zen, arrisku-jokabide ugarien eta Interneteko erabiltzaileen taldeen arteko garrantzia estatistikoa ebaluatzeko.
Erregresio aldagai grafikoa egin zen, eguneko lineako ordu kopuruaren eta Interneteko erabiltzaile taldeen arteko arrisku portaeren kopuruaren arteko erlazio lineala argitzeko. Proba estatistiko guztiak IBM SPSS Statistics 23.0 erabiliz egin dira. P <0.05-eko balio kritikoa estatistikoki esanguratsutzat jo zen.

4. Emaitzak

4.1. Azterketarako laginaren ezaugarriak

12,395 nerabeen SEYLE hasierako laginaren artean, 464 (% 3.7) subjektu baztertu ziren, aldagai garrantzitsuei buruzko datuak falta zirelako. Honek 11,931 eskolan oinarritutako nerabeen laginaren tamaina eman du azterlan honetarako. Lagina% 43.4 gizonezkoek eta% 56.6 emakumezko nerabeek osatzen zuten (M / F: 5179/6752) batez besteko adina 14.89 ± 0.87 urte. MIUren prebalentzia emakumezkoen artean (% 14.3) gizonezkoen aldean (% 12.4) nabarmen handiagoa zen, eta PIU gizonezkoen artean (% 5.2) emakumezkoen artean (% 3.9) baino nabarmen handiagoa zen (χ² (2, 11928) = 19.92, p < 0.001).

4.2. Arrisku-jokabideen prebalentzia

Table 1 Interneteko erabiltzaileen taldearen arabera estratifikatu diren arrisku-jokabideen prebalentzia deskribatzen du. Interneteko erabiltzaile taldeen batezbesteko prebalentzia (AIU, MIU eta PIU) batez bestekoa% 16.4, 24.3% eta 26.5% izan ziren substantzien erabilera (alkoholaren erabilera, legez kanpoko droga eta tabakoaren erabilera). 19.0%, 27.8% eta 33.8% sentsazio bila dabiltzan jokaerak (arriskuak hartzeko ekintzak); eta 23.8%, 30.8% eta 35.2% bizimoduaren ezaugarriak (ohitura onak, elikadura eskasa, inaktibitate fisikoa eta akats arrunta), hurrenez hurren. MIU eta PIU taldeen prebalentzia nabarmen handiagoa izan zen AIU taldearen aurrean arrisku kategoria guztietan (substantzien erabilera, sentsazio bila eta bizimoduaren ezaugarriak). Bost azpikategoriekin izan ezik, bikoteka konparazioek erakutsi dute prebalentzia-tasak ez direla nabarmenki aldatu MIU eta PIU taldeen artean.

Taula
Table 1. Generoaren eta Interneteko erabiltzaileen taldearen arabera estratifikatu diren nerabeen arrisku-portaerak prebalentzia 1,2a-c.

4.3. Arrisku-jokaera anitzak

Emaitzek erakutsi zuten PIU taldeko nerabeen% 89.9k arrisku-portaera anitzen berri eman zutela. Norabide bakarreko ANOVA probak agerian utzi du arrisku-portaera anitzen batez besteko tasa nabarmen igo dela egokitzapen-erabileratik (M = 4.89, SEM = 0.02) egokitzapen desegokira (M = 6.38, SEM = 0.07) erabilera patologikora (M = 7.09) SEM = 0.12) (F (2, 11928) = 310.35, p <0.001). Joera hori ia baliokidea zen gizonezkoen eta emakumezkoen kasuan (Kopuru 1).

Ijerph 13 00294 g001 1024
Kopuru 1. Kaxa eta whisker Interneten erabiltzaileen (AIU), gaixotasunez gaitutako Interneteko erabiltzaile (MIU) eta Interneteko erabiltzaile patologikoen (PIU) artean arrisku-jokabide anitzen grafikoa.
Gainera, bai generoen arteko diferentzia estatistikoa ez da MIU (t (1608) = 0.529, p = 0.597) eta PIU (t (526) = 1.92, p = 0.054) taldeetan ikusi da (adib.Table 2). Kontuan izan behar da, hala ere, PIU taldeko p-balioa nahiko esanguratsua dela esanahia estatistikoa lortzeko (p = 0.054). 

Taula
Table 2. Arrisku-jokabide ugari eta generoa Internet bidezko erabiltzaileen taldearen lagin independenteen proba 1-3.
Erregresio aldagaiaren lursailak egunean lineako ordu kopurua eta nerabeen arrisku portaera kopurua arteko harreman lineal argia erakutsi du. Joera hau Interneten erabiltzaile taldeen artean nahiko berdin-berdina zenKopuru 2). 

Ijerph 13 00294 g002 1024
Kopuru 2. Lineako eguneko erlazio lineala eta AIU, MIU eta PIU taldeen artean arrisku-jokabide kopurua.

4.4. Arrisku-jokabideen, MIU eta PIUren arteko elkartearen GLMM analisia

MIUrekin lotura nabarmena izan zuten arrisku-jokabideak ere PIUrekin lotuta egon ziren, hiru arrisku ekintzetan eta akzertizazioan aipatu diren hiru azpikategoriak izan ezik.Table 3). GLMM analisiak erakutsi du lo egiteko ohitura okerrak azpimarratzekoa dela PIU-rekin OR = 1.45 eta OR = 2.17-en eragina duten neurrien erlatibitate handiagoa. Elkarte esanguratsuak arrisku-ekintzekin eta PIUrekin OR = 1.55 eta OR = 1.73 artean eragina izan ziren. Gainera, tabakoaren erabileran (OR = 1.41), elikadura eskasa (OR = 1.41) eta inaktibitate fisiko (OR = 1.39) azpikategoria bakarreko odore-ratioak estatistikoki esanguratsuak izan ziren.

Taula
Table 3. Banakako arrisku-jokabideen, erabilera ezgaituaren eta erabilera patologikoaren arteko lotura lineal orokor misto lineala generoaren arteko elkarreraginaren analisi luzearekin 1-4.

4.5. Generoaren arteko elkarrekintzak

Generoaren arteko elkarreraginen azterketan agerian geratu zen arriskuak hartzeko ekintzak, lo egiteko ohitura txarrak eta PIUren arteko lotura emakumezkoena baino nabarmen handiagoa zela, gizonezkoen absentzia, elikadura txarra eta PIU arteko lotura nabarmen handiagoa zela.Table 3).

5. Eztabaida

5.1. Arrisku-jokabideen prebalentzia

Ikerketa honek PIU eta arrisku-jokabideen arteko harremana aztertu nahi zuen. Emaitzak erakutsi zuten arrisku-jokabideen prebalentzia erabiltzaile patologikoen artean nabarmen handiagoa zela eta generoaren artean aldaketak zeuden erabiltzaile moldatzaile batzuekin alderatuta. Erabiltzaile gaixotasunen eta patologikoen artean nagusi den prebalentziarik handiena lo egiteko ohitura txarrak izan ziren eta ondoren tabakoaren erabilera. Zenbatespen hauek askoz ere handiagoak dira EBko kanpoko ikerketetan, hain zuzen ere, Asia eta Pazifikoko eskualdeetan egindako ikerketetan.53,54]. Eraginkor bat azalpen bat izan liteke dagokion eskualde horietan maila ekologikoan (adibidez, sartze tasak) ikusitako aldaketei lotuta. Estatistikek erakusten dute Europako eskualdeak Interneten sartze tasarik handiena duen (78%) mundu osoan. Europako tasak bikoitza baino gehiago dira, Asia eta Pazifikoko eskualdeetan agertzen direnekin alderatuta (% N).55]. Benetako papera sartze-tasak PIUren prebalentziari eragin diezaioke; horrela, harreman hori aztertzeko etorkizuneko ahalegina balio handia izango litzateke lotura hori azaltzeko.

5.2. Substantzien erabilera

Arrisku-jokabideen eta mendekotasunaren jokabideen arteko ezaugarriak oso gainjarri dira. Hau da, agian, nabarmenena substantziaren erabileran. Substantzien erabilera arrisku-portaera gisa sailkatzen da askotan; hala ere, substantziaren gehiegikeriaren aurrean ere bada. Arrisku handiko jokaerak antzeko azpiko mekanismoak baldin badira, orduan arazo baten portaera izatea atalasea murriztu daiteke beste arazo arazo batzuk garatzeko. Baieztapen hau arrisku-jokabide desberdinen arteko lotura maila altua erakusten duten ikerketa-oinarritutako ikerketek berresten dute.56]. Kontzeptu horren arabera, ziur aski lehendik zegoen arrisku-portaera duten nerabeek PIU arrisku handiagoa izango dutela uste dute, arrisku-jokabiderik gabeko nerabeekin alderatuta.

5.3. Sentsazio-bila

Aurreko ikerketaren arabera [57], emaitzak erakutsi zituzten sentikortasunaren kategorian sartutako arrisku ekintza gehienak PIUrekin lotuta zeuden. Sentsazioaren bila auto-erregulazioan eta zorionez betetako gabeziekin lotutako nortasun ezaugarri bat da.58]. Gazteen artean duten atributu hauek sarritan lotura duten "pertzepzio efektuaren" pertzepzioarekin lotuta daude; nerabeek arriskuak deskontatzeko aukera izango dute, besteak beste, gainontzekoentzako arriskua gaindituz.59]. Desbideratze-ezaugarri horiek erakusten dituzten nerabeek jokabide arazoak izateko joera handiagoa izaten dute.

5.4. Bizimodua Ezaugarriak

Loaren ohitura okerrak PIUarekin erlazionatutako faktore garrantzitsuenak izan ziren. Hau da, ziurrenik, loaren eragin desplazamendu lineala dela eta. Linean jarduten duten zenbait jarduera esplizituki bultzatzen dira erabiltzaileei aurreikusitako denbora baino gehiago iraun dezaten. Multiplayer online rol jokoak masiboki (MMORPG) buruzko ikerketa batek adierazten du erabiltzaileek sarean lo egiteko luzeagoa duten erabiltzaileek beren lineako pertsonaiaren historia progresiboa jarraitu ahal izateko.60]. Azken urteotan sare sozialen erabilera gehiegizkoa ere sortu da, linean igarotako denboraren hazkundea eta bizitza errealeko elkarrekintza sozialen arteko korrelazio negatiboak adieraziz.61,62]. Ikerketek erakusten dute Interneten gehiegizko erabilera nerabeek lo egiteko nahasteak garatzeko joera dutela, denbora luzean linean egon ondoren.63,64]. Linean jarduteko loaren desplazamendu kronikoa loaren gabeziak eragin ditzake, hau da, gizarte, psikologia eta somatiko funtzionamenduan eragin kaltegarriak eragin ditzake.
Lo erregulatuen ereduetan izandako desorekak ere bitartekari izan daitezke Interneten erabilerraztasunaren eta gaixotasunaren erabilera arteko erlazioan. Gehienez ere, lineako jarduerak egiten dituzten nerabeek, gehiegizko mailaren arabera, loaren ordena naturala eten dezakete. Frogak erakusten du loaren latentzia handiagoa eta begi-mugimenduaren beherapen azkarra murriztu dela (REM-loa) Interneten gehiegizko erabilerarekin lotura handia dutenak.65], insomniak subjektiboak eta parasomniak absoluarekin lotzen diren bitartean [66]. Loaren nahasteak eguneko funtzionamenduan eta lorpen akademikoan eragin nabarmena izan dute. Honek nerabeen eskolan desinteresatuta bihurtuko luke, eskola-uko egiteko arriskua eta absentismo kronikoa areagotuz.66].
Elikadura txarra eta inaktibitate fisikoa nabarmenki lotuta egon ziren PIUarekin. Online ordu luzeagoa duten nerabeek elikagai osasuntsuagoetara joateko aukera izango dute. Postulatzen da lineako jokalariek edari energetiko handia duten kafeina-edaten dutenak eta azukre handiko pintxoak jan eta lineako jokoen zainketa handitzeko.67]. Ondoren, faktore horiek litekeena da joku sedentarioetara joateko lineako jokalariek jokaera ez izateagatik. Gainera, jokalarien artean leialtasun handia dago, batez ere, janaria, higiene pertsonala eta jarduera fisikoa desplazatzen dituztenak, lineako jokoak jarraitzeko.68]. Honek osasun-arrisku larriak sor ditzake eta sintoma psikosomatiko larriak eragin ditzake.

5.5. Arrisku-jokaera anitzak

Arrisku-jokaerak berdinak izan ziren, eta 89.9, PIU taldeko nerabeen%, arrisku-jokaera anitzei buruzkoa da. Emaitza hauek Jessoren teoriaren portaerarekin bat datoz69,70]. Jokabidearen teoria arazoa nerabeen portaera emaitzak azaldu nahi dituen eredu psikosoziala da. Osagai psikosozialetan oinarritutako hiru kontzeptu-sistemek osatzen dute: nortasun-sistema, hautemandako ingurumen-sistema eta portaera sistema. Azken sistema honetan, arrisku-jokaera egiturak (adibidez, alkoholaren erabilera, tabakoaren erabilera, delinkuentzia eta debiancy) joera dute eta "arrisku-jokabide sindromea" orokorrean elkartzen dira [71]. Jessorrek dioenez, arazo horien portaera nerabeen gurasoekiko eta gizartearen eraginetatik independentzia baieztatzearen ondorio dira.
Nerabezaroko borrokan dauden nerabeek, neurri batean, eguneko lineako orduetan eta hainbat arrisku-jokabide ugariren artean izandako joera lineal esanguratsua aintzatetsi zezakeen. Joera hori Interneten erabiltzaile talde guztietan oso antzekoa da. Aurkikuntza hauek oso garrantzitsuak dira, iradokitzen dutenez, online gehiegizko orduek arrisku-jokaera kopurua handitu dezakete nerabe guztientzat, eta ez soilik PIU diagnostikatu dutenak. Gehiegizko orduak online izan daitezke PIU eta arrisku-jokabideen arteko erlazioan moderatzaile gisa; Hala ere, harreman hori aztertzen duten ikerketa gehiago behar dira.

5.6. Generoaren arteko elkarrekintzak

Generoaren arteko elkarreraginen azterketan, arrisku-jokabideen eta PIUren artean antzemandako elkarte esanguratsuak uniformeki banatu ziren gizonezkoen eta emakumezkoen artean. Hau aurreko ikerketen kontrakoa da, normalean PIU eta arrisku-jokabideak gizonezkoen generoarekiko zehatzak direla. Genero-aldaketa hori arrisku-jokabideen genero tartea txikiagoa izan daiteke Europako nerabeen artean.
Beste ikuspuntu batetik, generoaren eta arrisku-jokabideen arteko harremana hirugarren faktoreak bitartekari izan liteke, hala nola psikopatologia. 56,086 – 12 urteetako nerabeen (n = 18) urte arteko genero ikerketa batean, PIU-ren prebalentzia 2.8% estimatu zen gizonezkoen (3.6%) gizonezkoekin alderatuta (%) nabarmen handiagoa den gizonezkoetan. 1.9%) [72]. Dagokion azterlanak adierazi zuen emozio-arazoak dituzten emakumezkoek, hala nola zorigaitz subjektiboak edo depresio-sintomak, PIU-ren prebalentzia nabarmen handiagoa dute antzeko emozio-sintomak dituzten gizonak baino. Generoan oinarritutako PIUen generoaren arteko interakzioak duen eragina aztertzen duten genero ikerketak funtsezko baldintza dira PIUren etorkizuneko ikerketarako.

5.7. Griffiths-en osagaien eredua

Griffiths-en osagaien menpekotasunaren eredua [30] hipotesi gisa jokabidearen mendekotasunak (adibidez, PIU) eta substantziak lotutako adikzioek aurrera egiten dute antzeko biopsikosozial prozesuetatik aurrera eta fisiognomiak ugari partekatzen dituzte. Eredu honetako sei oinarrizko osagaien menpekotasunaren irizpideak (1) salience, mood (2) aldaketa, (3) tolerantzia, (4) erretiratzea, (5) gatazkak eta (6) erorketak dira. Kuss et al. [73] mendekotasunaren osagaien eredua bi lagin independenteetan (n = 3105 eta n = 2257) ebaluatu zuen. Emaitzak erakutsi dute PIUren osagaien eredua datuak oso ondo moldatzen direla bi laginetan.
Azterketan, YDQ neurria nerabeen arreta eta gaixotasun gaixotasunak dituzten nerabeekin ebaluatzeko eta detektatzeko erabili zen. YDQ neurria Griffiths-eko osagai-ereduan ezarritako sei mendekotasun-irizpide guztiak hartzen ditu hein honetan, azterketa honetan aipatutako emaitzen baliozkotasuna esparru teoriko honen bidez onartzen da.

5.8. Indarguneak eta mugak

Azterketa honen indar nagusia da nazioko lagin adierazgarri eta adierazgarria. Herrialde guztietan erabiltzen diren metodologia homogeneoa eta estandarizatutako prozedurak datuen baliozkotasuna, fidagarritasuna eta konparagarritasuna areagotzen dituzte. Gure ezagutzaren neurrian, Europako eremu geografikoa PIU eta arrisku-jokabideei buruzko ikerketa bat burutzeko handiena izan zen.
Ikerketaren muga batzuk ere badira. Auto-berri emandako datuak dira gogorarazten gogoratzeko eta gizarte desiragarritasun joerak, hau da, litekeena da herrialde eta kultura batetik bestera aldatu. Sekuentzia zeharkako diseinuak ezin ditu aldi baterako harremanak kontutan hartu; beraz, kausalitatea ezin da zehaztu. GSHS neurriaren arabera, arriskuak hartzeko ekintzen azpikategoriak sentsaziorako jokabideetan soilik ordezkatzen dira; beraz, emaitzak interpretatzerakoan kontuz ibili behar da.

6. Ondorioak

Arrisku kategoria guztietan (substantzien erabilera, sentsaziorako eta bizimoduaren ezaugarriak) nabarmen handitu zen prevalencia AIU, MIU eta PIU talde guztietan. Lotarako ohitura txarrak eta arriskuak hartzeko ekintzak jakinarazten zituzten nerabeek PIU elkarte indartsuenak erakutsi zituzten, eta ondoren tabakoa, elikadura txarra eta inaktibitate fisikoa erakutsi zituzten. PIU eta arrisku-jokabideen artean ikusitako elkarte esanguratsua, elkarbizitza-tasa handiarekin batera, nerabeen arrisku handiko jokabideak aztertzean, tratatzeko edo prebenitzeko PUU kontuan hartzearen garrantzia azpimarratzen du.
PIU taldeko nerabeen artean, 89.9% arrisku-portaera anitz izatea da. Horrela, Internetek gehiegikeriaz erabiltzen duten nerabeei zuzendutako ahalegina zuzendu behar da, eguneko lineako orduen eta arrisku-portaera ugarien artean joera lineal esanguratsua ikusita. Joera hori Interneten erabiltzaile talde guztietan antzekoa izan zen, arrisku-jokabideetarako faktore garrantzitsua dela linean online gehiegizkoak direla. Aurkikuntza horiek erreplikatu eta aztertu egin behar dira, beren inplikazio teorikoak ezagutu aurretik.

Eskertzak

SEYLE proiektua Europar Batasuneko Zazpigarren Esparru Programako (FP1) 7. Osasun Koordinazio Gaiaren (Osasuna) laguntzarekin jaso zen, HEALTH-F2-2009-223091 zk. Egileak finantzatzaileekiko independenteak ziren eskuizkribu honen azterketaren diseinuan, datuen analisian eta idazketan. Proiektuaren burua eta SEYLE proiektuaren koordinatzailea Danuta Wasserman Psikiatria eta Suizidologiako irakaslea da, Karolinska Institutua (KI), Suizidioa Ikerketa eta Buruko Gaixotasunen eta Suizidioaren Prebentziorako (NASP) Zentro Nazionaleko burua, KI, Stockholm, Suedia. Batzorde Betearazleko beste kide batzuk Vladimir Carli irakasle titularra da, Suizidio Ikerketa eta Buruko Gaixotasunen Prebentziorako Zentro Nazionala (NASP), Karolinska Institutua, Stockholm, Suedia; Christina WH Hoven eta Camilla Wasserman antropologoa, Haur eta Nerabeen Psikiatria Saila, New Yorkeko Estatuko Psikiatria Institutua, Columbia Unibertsitatea, New York, AEB; eta Marco Sarchiapone, Osasun Zientzien Saila, Molise Unibertsitatea, Campobasso, Italia. SEYLE Partzuergoa Europako 12 herrialdetako zentroek osatzen dute. Dagozkien zentro eta herrialde bakoitzeko guneetako liderrak hauek dira: Danuta Wasserman (NASP, Karolinska Institutua, Suedia, Koordinazio Zentroa), Christian Haring (Medikuntzako Informazio Teknologien Unibertsitatea, Austria), Airi Varnik (Estoniako Suediako Osasun Mentaleko eta Suizidologia Institutua, Estonia), Jean-Pierre Kahn (Lorena Unibertsitatea, Nancy, Frantzia), Romuald Brunner (Heidelberg-eko Unibertsitatea, Alemania), Judit Balazs (Vadaskert Haur eta Nerabeen Ospitale Psikiatrikoa, Hungaria), Paul Corcoran (Suicide Research Fundazio Nazionala, Irlanda), Alan Apter (Israelgo Schneider Children's Medical Center, Tel Aviv Unibertsitatea, Tel Aviv, Israel), Marco Sarchiapone (Molise Unibertsitatea, Italia), Doina Cosman (Iuliu Hatieganu Medikuntza eta Farmazia Unibertsitatea, Errumania), Vita Postuvan (Primorskako Unibertsitatea, Eslovenia) ) eta Julio Bobes (Oviedoko Unibertsitatea, Espainia). "Adin txikikoekin eta beste talde zaurgarriekin egindako ikerketetan arazo etikoak" laguntza lortzeko Basileako Botnar Fundazioak emandako beka baten bidez lortu zen Stella Reiter-Theil, Etikako irakaslea, Stella Reiter-Theil, Basileako Unibertsitateko Psikiatria Klinika, aholkulari etiko independentea izan zena. SEYLE proiektua.

Autorearen ekarpenak

Tony Durkee da ikerketaren diseinua garatu duen lehen egileak eta azterketa estatistikoak egin ditu eta eskuizkribuaren fase guztiak kritikoki berrikusi ditu. Vladimir Carli, Birgitta Floderus eta Danuta Wasserman ikerketaren diseinuan parte hartu zuten eta eskuizkribuaren berrikuspen kritikoak egin zituzten. Camilla Wasserman, Christina W. Hoven, Michael Kaess eta Peeter Värnikek kontsultatu eta eskuizkribua kritikoki egin zuten. Marco Sarchiapone, Alan Apter, Judit A. Balazs, Julio Bobes, Romuald Brunner, Paul Corcoran, Doina Cosman, Christian Haring, Jean-Pierre Kahn eta Vita Postuvan SEYLE proiektuko ikertzaile nagusiak dira beren herrialdeetan eta berrikuspen kritikoetan lagundu dute eskuizkribua. Bogdan Nemes eta Pilar A. Saiz SEYLE proiektuaren kudeatzaileak dira beren herrialdetan eta eskuizkribuaren berrikuspen garrantzitsuetan parte hartu zuten.

Interes-gatazkak

Egileek ez dute interes gatazkarik adierazten.

Laburdurak

Ondorengo laburdurak eskuizkribuan erabiltzen dira: 

SEYLE
Gazte bizitzak Europan aurreztea eta boterea ematea
YRBSS
Gazteentzako Arrisku portaera zaintzeko sistema
GSHS
Eskolan oinarritutako ikasleen osasunari buruzko inkesta globala
YDQ
Young-en diagnostiko galdeketa
GLMM
Eredu lineal orokor mistoak
ANOVA
Alde batetik aldaketaren azterketa
Piu
Interneten erabilera patologikoa
MIU
Interneten erabilera okerra
AIU
Interneteko erabilera egokitua
CI
Konfiantza tarteak
SEM
Bitarteko akats estandarra
M
Esan nahi

Erreferentziak

  1. Moshman, D. Haurrekiko garapen kognitiboa. Haurren Psikologiari buruzko Gidaliburua, 5th ed .; Kuhn, D., Damon, W., Siegler, RS, Eds .; Wiley: New York, NY, AEB, 1998; 2 bolumena, pp. 947 – 978. [Google Scholar]
  2. Choudhury, S .; Blakemore, SJ; Charman, T. Adinaren garapen sozio-kognitiboa. Soc. Cogn. Eragina. Neurosci. 2006, 1, 165-174. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Eccles, JS; Wigfield, A .; Byrnes, J. Garapen kognitiboa nerabezian. Psikologia Eskuliburuan: Garapen Psikologikoa; Lerner, RM, Easterbrooks, MA, Mistry, J., Eds .; Wiley: Hoboken, NJ, AEB, 2003; 6 bolumena, pp. 325 – 350. [Google Scholar]
  4. Subrahmanyam, K .; Greenfield, P .; Kraut, R .; Gordina, E. Ordenagailuaren erabilera haurren eta nerabeen garapenean. J. Appl. Dev. Psychol. 2001, 22, 7-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Ellison, NB; Steinfield, C .; Lampe, C. Facebook-eko "lagunak" onurak: kapital soziala eta unibertsitateko ikasleen sare sozialen webguneak erabiltzea. J. Comput. Med. Commun. 2007, 12, 1143-1168. [Google Scholar] [CrossRef]
  6. Steinfield, C .; Ellison, NB; Lampe, C. Gizarte kapitala, autoestimua eta sare sozialen webguneak erabiltzea: luzetarako analisia. J. Appl. Dev. Psychol. 2008, 29, 434-445. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Tapscott, D. Digital hazten: Sareko Generation Rise; McGraw-Hill Hezkuntza: New York, NY, AEB, 2008; p. 384. [Google Scholar]
  8. Kraut, R .; Patterson, M .; Lundmark, V .; Kiesler, S .; Mukopadhyay, T .; Scherlis, W. Internet paradoxa. Gizarte-eragina eta ongizate psikologikoa murrizten dituen teknologia soziala? Am. Psychol. 1998, 53, 1017-1031. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Kraut, R .; Kiesler, S .; Boneva, B .; Cummings, J .; Helgeson, V .; Crawford, A. Interneten paradoxa berrikusi da. J. Soc. Aleak 2002, 58, 49-74. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Nie, NH; Hillygus, DS; Erbring, L. Interneten erabilera, pertsonen arteko harremanak eta soziabilitatea: denbora-egutegia aztertzea. Interneten eguneroko bizitzan; Wellman, B., Haythornthwaite, C., Eds .; Blackwell Publishers Ltd .: Oxford, Erresuma Batua, 2002; pp. 213 – 243. [Google Scholar]
  11. Nalwa, K .; Anand, AP Interneten mendekotasuna ikasleei: kezka bat. Cyberpsychol. BEHAV. 2003, 6, 653-656. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  12. Akhter, N. Interneteko unibertsitateko ikasleen artean adimenaren eta errendimendu akademikoaren arteko harremana. Edu. Res. Añorga 2013, 8, 1793. [Google Scholar]
  13. Gür, K .; Yurt, S .; Bulduk, S .; Atagöz, S. Interneten mendekotasuna eta portaera fisiko eta psikosozialeko arazoak landako bigarren hezkuntzako ikasleen artean. Nurs. Osasun Zientziak. 2015, 17, 331-338. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  14. Peltzer, K .; Pengpid, S .; Apidechkul, T. Internet astuneko erabilera eta bere elkarteek osasun arriskua eta osasunaren aldeko jokaerak dituzten unibertsitateko Thai ikasleen artean. Int. J. Adolesc. Med. Osasun 2014, 26, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Punamaki, RL; Wallenius, M .; Nygard, CH; Saarni, L .; Rimpela, A. Informazioaren eta komunikazioaren teknologien erabilera (IKT) eta nerabezaroan hautemandako osasuna: lo ohiturak eta eguneko esna-nekea. J. Adolesc. 2007, 30, 569-585. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Straker, L .; Pollock, C .; Maslen, B. Ordenagailuak umeek modu egokian erabiltzeko printzipioak. ergonomia 2009, 52, 1386-1401. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Shaw, M .; Interneten, DW Interneten menpekotasuna: definizioa, ebaluazioa, epidemiologia eta kudeaketa klinikoa. CNS drogak 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Young, K. Interneten mendekotasuna: nahaste kliniko berri baten sorrera. CyberPsychol. BEHAV. 1998, 1, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. American Psychiatric Association (APA). Buruko nahasteak diagnostikatzeko eta eskuzko eskuliburua. Linean eskuragarri: http://www.dsm5.org (2 otsailaren 2016-en sarbidea).
  20. Petry, NM; O'Brien, CP Interneteko jokoaren nahasmendua eta DSM-5. Addiction 2013, 108, 1186-1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Sussman, S .; Lisha, N .; Griffiths, M. mendetasunen prebalentzia: gehiengoaren arazoa edo gutxiengoa? Eval. Osasuna Prof. 2011, 34, 3-56. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Lee, HW; Choi, JS; Shin, YC; Lee, JY; Jung, HY; Kwon, JS Interneten mendetasuna bultzatuz: apustu patologikoekin alderatuz. Cyberpsychol. BEHAV. Soc. Sare. 2012, 15, 373-377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Catalano, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. Interneten mendekotasuna al da jokaera patologikoetatik bereizten den egoera psikopatologikoa? Addict. BEHAV. 2014, 39, 1052-1056. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Sajeev Kumar, P .; Prasad, N .; Raj, Z .; Abraham, A. Interneten mendekotasuna eta substantzien erabilera desorekak nerabeen ikasleei - gurutze-taulako azterketa. J. Int. Med. Dent. 2015, 2, 172-179. [Google Scholar]
  25. Brezing, C .; Derevensky, JL; Potenza, MN Gazteria nortasunari lotutako jokaera ez direnak: joko patologikoa eta interneteko arazoa. Haurraren Adoles. Psychiatr. Clin. N. Am. 2010, 19, 625-641. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Goldstein, RZ; Volkow, ND Gehigarriaren prefrontal cortex disfuntzioa: Neuroimaging aurkikuntza eta inplikazio klinikoak. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. chrna4 genearen papera interneten mendekotasunean: kasuen kontrol azterketa. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Kormas, G .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kafetzis, D .; Tsitsika, A. Arrisku faktoreak eta Interneteko psikosozioaren ezaugarriak interneteko nerabeen artean arazo larriak eta problematikoa erabiltzea: zeharkako azterketa. BMC Osasun Publikoa 2011, 11, 595. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Gaixotasun gorriak interneten mendekotasunean: voxel oinarritutako morfometria azterketa. Euro. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Griffiths, M. "Osagaiak" mendekotasunaren eredu biopsikosozialaren esparruan. J. Subst. erabilera- 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Cheng, C .; Li, AY Internet mendekotasunaren prebalentzia eta bizi-kalitatea (benetakoa): 31 nazioen meta-analisia zazpi munduko eskualdeetan. Cyberpsychol. BEHAV. Soc. Sare. 2014, 17, 755-760. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Blinka, L .; Škařupová, K .; Ševčíková, A .; Wölfling, K .; Müller, KW; Dreier, M. Interneten gehiegizko erabilera Europako nerabeengan: zer larritasunaren desberdintasunak zehazten ditu? Int. J. Osasun Publikoa 2015, 60, 249-256. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Tsitsika, A .; Janikian, M .; Schoenmakers, TM; Tzavela, EC; Ólafsson, K .; Wójcik, S .; Florian Macarie, G .; Tzavara, C .; Richardson, C. Interneteko addictive portaera nerabezaroa: Europako zazpi herrialdetan zeharkako azterketa. Cyberpsychol. BEHAV. Soc. Sare. 2014, 17, 528-535. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Durkee, T .; Kaess, M .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Floderus, B .; Apter, A .; Balazs, J .; Barzilay, S .; Bobes, J .; et al. Interneteko internet patologikoen prebalentzia Europako nerabeen artean: faktore demografikoak eta sozialak. Addiction 2012, 107, 2210-2222. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Interneten mendekotasuna: azken hamarkadan ikerketa epidemiologikoa aztertzeko sistematikoki. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Interneten erabilera patologikoaren eta psikopatologia komorbidoaren arteko lotura: berrikuspen sistematikoa. psikopatologia 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, C.-M .; et al. Interneten mendekotasuna eta elkarrekiko psikiatrikoaren arteko lotura: meta-analisia. BMC Psikiatria 2014, 14, 1-10. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kaess, M .; Durkee, T .; Brunner, R .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, C .; Apter, A .; Balazs, J .; et al. Europako interneten erabilera patologikoa nerabeen artean: psikopatologia eta portaera autodestructivo. Euro. Ume Adolesc. Psikiatria 2014, 23, 1093-1102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Pontes, HM; Kuss, DJ; Griffiths, MD Interneten mendekotasunaren psikologia klinikoa: bere kontzeptualizazio, prebalentzia, prozesu neuronalak eta tratamenduko inplikazioen berrikuspena. Neurosci. Neuroeconomics 2015, 4, 11-23. [Google Scholar]
  40. Kipping, RR; Campbell, RM; MacArthur, GJ; Gunnell, DJ; Hickman, M. Arrisku anitzeko portaera nerabezaroa. J. Osasun Publikoa 2012, 34, i1-i2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Dodd, LJ; Al-Nakeeb, Y .; Nevill, A .; Forshaw, MJ Bizimodua ikasleen arrisku faktoreak: kluster analitikoa. Aurrekoa. Med. 2010, 51, 73-77. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Berk, M .; Sarris, J .; Coulson, C .; Jacka, F. Bizimoduaren kudeaketa depresio unipolar bat. Acta Psychiatr. Scand. 2013, 127, 38-54. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Prochaska, JJ; Spring, B .; Nigg, CR Osasun anitzeko portaera aldaketa ikerketa: sarrera eta ikuspegi orokorra. Aurrekoa. Med. 2008, 46, 181-188. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Carli, V .; Hoven, CW; Wasserman, C .; Chiesa, F .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Brunner, R .; Corcoran, P. Psikopatologiaren eta portaera suizidekoaren arrisku ikusezina duten nerabe talde berri bat identifikatu du: SEYLE azterketaren emaitzak. Munduko Psikiatria 2014, 13, 78-86. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Kann, L .; Kinchen, S .; Shanklin, SL; Flint, KH; Kawkins, J .; Harris, WA; Lowry, R .; Olsen, E .; McManus, T .; Chyen, D. Gazte arriskuen portaera zaintza - Estatu Batuak, 2013. MMWR Surveill. Summ. 2014, 63, 1-168. [Google Scholar]
  46. Wasserman, D .; Carli, V .; Wasserman, C .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Bracale, R .; Brunner, R .; Bursztein-Lipsicas, C .; Corcoran, P .; et al. Europan bizi diren gazteek aurreztea eta indartzea (SEYLE): ausazko kontrolatutako saiakuntza. BMC Osasun Publikoa 2010, 10, 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Carli, V .; Wasserman, C .; Wasserman, D .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; Cosman, D. Europako bizitza aurreztea eta indartzea (SEYLE) ausazko kontrolatutako proba (RCT): metodologia eta parte hartzaileen ezaugarriak. BMC Osasun Publikoa 2013, 13, 479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Gaztea, KS Sarean Harrapatuta: Nola Ezagutu Interneteko Menpekotasunaren Zantzuak – eta Berreskuratzeko Estrategia Irabazlea; J. Wiley: New York, NY, AEB, 1998; or. 248. [Google Scholar]
  49. Dowling, NA; Quirk, KL Interneten menpekotasunaren proiektua: proposatutako diagnostiko irizpideek Interneten menpekotik bereizten dute? Cyberpsychol. BEHAV. 2009, 12, 21-27. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Interneten arazo erabileretarako diagnostiko irizpideak AEBetako unibertsitateko ikasleen artean: metodo mistoen ebaluazioa. PLoS ONE 2016, 11, e0145981. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Pontes, HM; Király, O .; Demetrovics, Z .; Griffiths, MD. Dsm-5 Interneteko jokoaren nahastearen kontzeptualizazioa eta neurketa: IGD-20 proba garatzea. PLoS ONE 2014, 9, e110137. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Osasunaren Mundu Erakundea (OME). Eskolan oinarritutako ikasleen osasunari buruzko inkesta globala (GSHS). Linean eskuragarri: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (12 Abenduaren 2015 saiotan sarbidea).
  53. Choi, K .; Son, H .; Park, M .; Han, J .; Kim, K .; Lee, B .; Gwak, H. Internet gehiegi eta eguneko gehiegizko ilusioa nerabeengan. Psikiatria Klinikoa. Neurosci. 2009, 63, 455-462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Evren, C .; Dalbudak, E .; Evren, B .; Demirci, AC Interneten mendekotasuna izateko arrisku handia eta bere bizitzako substantzien erabilera, harreman psikologikoak eta jokabideak dituzten arazoak dituzten 10th mailako nerabeen artean. Psychiatria Danub. 2014, 26, 330-339. [Google Scholar]
  55. Nazioarteko telekomunikazioen batasuna (UIT). IKT datuak eta datuak. Linean eskuragarri: http://www.itu.int/en (sarbidea 8 abuztuan 2015).
  56. De La Haye, K .; D'Amico, EJ; Miles, JN; Ewing, B .; Tucker, JS Covariance nerabeen osasuneko arrisku askoren artean. PLoS ONE 2014, 9, e98141. [Google Scholar]
  57. Cao, F .; Su, L .; Liu, T .; Gao, X. Bultzaduraren eta interneten mendekotasunaren arteko erlazioa txinatar nerabeen lagin batean. Euro. Psikiatria: J. Assoc. Euro. Psychiatr. 2007, 22, 466-471. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Slater, MD Alienazioa, erasoak eta sentsazioak nerabeen film, ordenagailu eta webguneko edukien nerabeen aurresale gisa bilatzeko. J. Commun. 2003, 53, 105-121. [Google Scholar] [CrossRef]
  59. Kim, HK; Davis, KE Interneten erabilera problematikoaren teoria integral baterantz: autoestimua, antsietatea, fluxua eta interneteko jardueren garrantziaz jabetutako garrantzia ebaluatzea. Musik. Hum. BEHAV. 2009, 25, 490-500. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Charlton, JP; Danforth, IDa Mendekotasun bereizgarria eta konpromiso handia jokoen jolasten online testuinguruan. Musik. Hum. BEHAV. 2007, 23, 1531-1548. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Kuss, DJ; Griffiths, MD Lineako sare sozialak eta menpekotasuna - literatura psikologikoaren errepasoa. Int. J. Environ. Res. Osasun Publikoa 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Meena, PS; Mittal, PK; Solanki, RK Hiriko eskoletako nerabeen artean sare sozialen erabilera arazoa. Ind. Psikiatria J. 2012, 21, 94. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Interneten mendekotasuna / internet patologikoa AEBetako unibertsitateko ikasleen erabileraren ezaugarriak: ikerketa kualitatiboko metodoa. PLoS ONE 2015, 10, e0117372. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Lam, L. Interneteko jolas-mendekotasuna, Interneten erabilera problematikoa eta lo arazoak: berrikuspen sistematikoa. Curr. Psikiatria Rep. 2014, 16, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Cain, N .; Gradisar, M. Komunikabide elektronikoen erabilera eta loa eskola-adineko haur eta nerabeetan: berrikuspena. Sleep Med. 2010, 11, 735-742. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Hochadel, J .; Frolich, J .; Wiater, A .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, L. Loaren arazoen prebalentzia eta lo-arazoak eta eskola-ukapenen arteko harremanak eskola-adinetako umeen haurren eta gurasoen kalifikazioetan. psikopatologia 2014, 47, 119-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Lin, SSJ; Tsai, CC Sensation bila eta Taiwanen batxilergoko nerabeen Interneten menpekotasuna. Musik. Hum. BEHAV. 2002, 18, 411-426. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Hsi-Peng, L .; Shu-ming, W. Interneten mendekotasunaren papera lineako leialtasunean: esplorazio azterketa. Internet Res. 2008, 18, 499-519. [Google Scholar]
  69. Jessor, R .; Jessor, SL Arazoen portaera eta garapen psikosoziala: Gazteen ikerketa luzerakoa; Prentsa akademikoa: Cambridge, MA, USA, 1977; p. 281. [Google Scholar]
  70. Jessor, R. Arazoaren portaeraren teoria, garapen psikosoziala eta nerabeen arazoa edateko. Br. J. Addict. 1987, 82, 331-342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Williams, JH; Ayers, CD; Abbott, RD; Hawkins, JD; Catalano, RF Egiturazko baliokidetasuna nerabeen portaera arazoetan arraza-taldeen artean talde anizkoitza baieztapen faktorearen analisia erabiliz. Soc. Laneko erres. 1996, 20, 168-177. [Google Scholar]
  72. Ha, Y.-M .; Hwang, WJ. Genero desberdintasunak interneten oinarritutako inkesta nazionalen osasun psikologikoko adierazleekin lotutako interneten mendekotasunean. Int. J. Ment. Osasun Addict. 2014, 12, 660-669. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Kuss, DJ; Shorter, GW; van Rooij, AJ; Griffiths, MD; Schoenmakers, TM Interneten mendekotasuna ebaluatzea Interneten adiczioa osatzeko adina osagai ereduaren bidez: aurretiazko azterketa. Int. J. Ment. Osasun Addict. 2014, 12, 351-366. [Google Scholar] [CrossRef]