Wuhan, Txinan adoleszentziaren erabilera adiktiboa eta faktoreen prebalentzia eta faktoreak: Gurasoen arteko harremana adina eta hiperaktibitatea-bultzada (2013)

PLoS One. 2013 apirila 15; 8 (4): e61782. Inprimatu 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

Iturria

Haur eta Nerabeen Osasunerako eta Amaren eta Haurren Osasun Saila, Huazhong Zientzia eta Teknologia Unibertsitatea, Wuhan, Hubei, Txina.

Laburpena

XEDEAK:

Azterketa honek prebalentzia aztertu du addictive Internet gurasoen harremanaren eginkizuna erabiltzea eta aztertzea portaera Wuhanen (Txinan) ausazko nerabeen artean.

METODO:

Ikasleek (n = 1,101) lau ikastetxeetatik hautatu zituzten ausaz, 638 mutilak eta 463 (13.8 neskak) (batez ere desbiderapen estandarra = 1.2) urteekin. addictive Internet erabilera, gurasoen arteko harremana, hiperaktibitatea-impulsivity baliozkotutako tresnen bidez neurtzen ziren. Prevalentzia-tasa, ANOVA eta erregresio lineala anitz metodoa erabili dira Internet mendetasuna eta gurasoen arteko harremana, hiperaktibitatea eta impulsivity-a lotzea, baita gurasoen arteko elkarrekintza ere, adin kronologikoa eta hiperaktibitatea eta impulsivity-rekin.

EMAITZAK:

Prebentzioaren tasa Internet mendetasuna 13.5% zen (16.5% mutilentzat eta% 9.5% neskentzat, p<0.01). Ez direnekin alderatutaaddictive erabiltzaile, addictive Internet erabiltzaileek gurasoekiko erlazioetan nabarmen txikiagoa izan zuten eta hiperaktibitate-inpultsibotasunean nabarmen handiagoa zen. Elkarreraginaren analisia adierazi zen gurasoen arteko harreman hobea arrisku gehiago murriztu zela addictive Internet ikasle gazteentzako erabiltzea, adineko ikasleentzat baino, eta arrisku handiagoa dutenentzat Internet mendetasuna hiperaktibitate-inpaktivitate txikiko ikasleen artean baino handiagoa.

ONDORIOAK:

Ikerketaren emaitzak nerabe hori dela adierazten dute addictive Internet erabilera osasun publikoaren mehatxu nabarmena da Txinan. Gurasoen arteko harremanetarako bideratutako prebentzio esku-hartzeak nerabeen adina eta hiperaktibitate-inpultsibitate joera kontuan hartu behar dira.

Sarrera

Hazkunde leherkorrak Netizens-en eta Addictive Internet Use

Internet edo Internet erabiltzen duten pertsonen kopurua netizens Txinan hazkunde izugarria izan du azken bi hamarkadetan. Txinako Internet Sareko Informazio Zentroak (CNNIC) egindako inkesten datuak eta txosten teknikoek adierazten dutenez, Txinako netizens kopurua guztira 0.62 eta 1997 milioitik 126 milioitik 2006tik igo da eta 513 milioi abenduan, 2011. [1], [2]. Netizens horien artean, erdia baino gehiago (56.5%) edo 300 milioi inguru, 30 urtetik beherako Txinako gazteenak dira. Netizens gazte hauek 18.7 batez besteko ordu gastatzen dituzte online astean [2]. Nazioarteko netizens gazte ugari eta Interneten erabilera intentsitate handia adierazten dute premiazko interneten erabilerak, batez ere Interneten mendekotasuna aztertzeko gazteen artean, eta prebentzio-esku-hartze eraginkorrerako eragin handia duten faktoreak ikertzeko.

Interneten mendekotasuna, Interneteko erabilera patologikoa edo addictive bezala ere ezaguna, Estatu Batuetan osasun arazo gisa aitortu zen lehen aldiz 1990en erdialdean. [3], [4]. Goldberg doktorea, New Yorkeko psikiatra, epe hori proposatu zuen lehen pertsonala izan zen Interneten mendekotasunaren nahasmendua Buru-nahasteari buruzko Diagnostiko eta Estatistikako Eskuliburuaren irizpideetan oinarrituta (DSM-IV) [5]. Interneten mendekotasunerako zenbait definizioen artean, Young-en lana garrantzi berezia du. Interneten mendekotasuna bultzada-kontroleko nahaste moduan definitu zuen, joko patologikoaren antzeko sintomak toxikorik ez duena. Interneten mendekotasunaren inguruko ikerketa errazteko, Young-en Internet Addiction Test-ek neurri bat garatu zuen [6]ikerketen berri eman da [7], [8].

Addictive Internet erabilera Txinan prebalentzia handia

Hainbat ikerketako datuak adierazten dute penintsulako txinatarrek Interneten gehitzen duten prebalentzia, 8 – 10% -tik, Interneten erabiltzaile addictive izateagatik baino gizonezko gehiago. [9]-[12]. Tasak Hong Kong-eko (Taiwan) gazteentzako antzekoak dira [13], eta Korea [14]. Iturri desberdinetako froga aldakorrak adierazten du Internetek modu derrigorrez erabili duten nerabeek arrisku handiagoa dutela gizarte, jokabide eta osasun ondorio negatiboak jasaten dituztenak, depresioa, antsietatea, bakardadea barne. [15]-[19], eskola errendimendu txarra, eguneroko bizitza desorganizatua eta harreman pertsonal txarrak [15], [18]-[22]. Ikerketa batek adiskidetasunez erabilitako Interneten eta droga-erabileraren arteko lotura sendoa jakinarazi du txinatar nerabeen artean [9]. Osasun publikoaren garrantzia handia da nerabeen babes addictive Interneten erabilera babestea, osasunaren ondorio negatiboak ekiditeko.

Gurasoen arteko harreman txarra Arrisku faktorea da

Interneten erabilera hobeto ulertzeko eta Interneten erabilera problematikotik babesten duten nerabeak modu eraginkorragoan babesteko, ikerlariek arrisku-faktore batzuk aurkitu dituzte, barne-pertsonala (adibidez, adina, generoa), psikosoziala (adibidez, depresioa, antsietatea, norberaren identitatea). , eta familia-faktoreak [21]-[23]. Faktore horietako askoren artean, gurasoen arteko harremana funtsezkoa izan daiteke [14], [24], [25]. Iturri desberdinetako ikerketek ondoriozta dezakete gurasoen arteko harreman txarra izan dezaketela Interneten erabiltzen zuten nerabeek Interneteko erabiltzaile addictibo batera abiatzea [26]-[29]. Gurasoen kontrolik eza [29]-[33], guraso-seme-alaba gatazka gehiago [26]-[28], [34], eta gurasoen arbuioa eta zigorra [26], [27], [35] Interneten menpekotasuna erabiltzeko arrisku handiagoarekin lotzen dira. Gurasoen zaintza eta jarraipen falta nerabeek Internetera bideratu dezakete laguntza emozionala eta soziala lortzeko [26], [36]; Interneten erabilera luzea dela eta arazo psikologikoak dituzten nerabeek, berriz, Internetera jo dezakete laguntza bila, ziklo maltzur bat osatuz [37].

Adina eta hiperaktibitatea-bultzagarritasuna gurasoen eragina aldatzea

Nerabezaroak garapen fisiko eta psikiko bizkorra eta desorekatua izan duen garaia da [12]. Gurasoen arteko harremanak garapenean eragina du adin desberdinetako nerabeetan [38], [39]. Guraso eta seme-alaben arteko lotura indarra gutxitzen da adinarekin [40], [41]. Horrenbestez, gurasoen harremanak Interneteko adikzioen erabilerari dagokionez, adin desberdinetako nerabeen kasuan desberdina izan daiteke. Garapenean, gurasoen laguntza gehiago behar da nerabe gazteagoek nerabe helduek hazteko eta garatzeko [42]. Bien bitartean, gurasoen eraginaz gain, nerabeen artean adikzioaren erabileraren eta adin kronologikoaren arteko lotura positiboa ikusi da [33], [43]. Gainera, gaixotasun ez diren beste portaerei buruzko azterlanek agerian utzi dute gurasoen jarraipena delinkuenteen eta arazoen jokabideen aurkako babesak indartsuagoak direla nerabe gazteagoetan baino [44]-[49]. Ikerketa aurkikuntza hauen arabera, nerabeen adingabeetan gurasoen arteko harremanak interneten erabileraren eragina nerabeen adinaren arabera ere alda liteke. Interneteko adikzioen erabilerarekin gurasoen harreman eskasa izateko arriskua handiagoa da nerabe gazteagoentzat baino. Nerabeen adinarekin gurasoen arteko harremana ulertzeak garrantzi handia du Interneteko mendekotasuna prebenitzeko; hala ere, ez da ikerketa inongo azterketarik aztertu txinako gazteen artean.

Nerabeen adinaz gain, hiperaktibitatearen bultzadarekiko mailak gurasoen harremanak adikzioaren erabilera interneten alda dezake. Arreta Defizitak Hiperaktibitate nahastea (TDAH) gisa, hiperaktibitatearen bultzotasuna arrisku-faktore ezarritako faktore arriskutsuak dira nerabeen artean adikzioaren erabilera internet barne. [7], [43], [50]-[55]. Ume hiperaktiboak eta bultzadunak erraz nabaritzen dira, baina ez dira zailtzen. Guraso eta seme-alaben arteko elkarrekintzetan ezezko maila altuak izaten dituzte [56]-[58]. Ume hiperaktiboen amak, oro har, negatiboagoak ziren jokoan zehar eta erantzun txikiagoak izaten zituzten haurrek sortutako elkarreraginei [58], hiperaktiboak eta bultzadak dituzten nerabeek gurasoekin zailtasunak izaten dituzte maiz [59], [60]. Horrenbestez, hiperaktibitate-bultzagarritasuna duten gazteek Interneterako sarbidea eta etengabe erabiltzeko arriskua izan dezakete, adikzioen erabilera areagotzeko arriskua sor dezakete. Hori dela eta, oso litekeena da gurasoen arteko harremanak Interneteko menpekotasunean erabiltzea eragina izatea hiperaktibitate-inpultsibitate maila desberdinak dituzten gazteentzat. Mekanismo hau ulertzeak garrantzi handia du xede esku-hartzeetarako, baina txosten gazteen artean ez da aztertu azterlan hau.

Azterketa honen helburuak

Ikerketa honek Interneteko adikzioen erabileraren prebalentzia tasak ebaluatu nahi ditu nerabe txinatarren artean, gurasoen arteko harremana Interneten menpekotasunarekin duen lotura ikertzeko, eta adin kronologikoa eta hiperaktibitatearen bultzotasuna ebaluatu nahi dira gurasoen arteko harremana eta adikzioaren arteko internet aldatzeko. erabili. Ikerketa honen aurkikuntzek Interneteko mendekotasun erabileraren ulermena aurreratuko dute eta portaera esku-hartzeei buruzko datu berriak emango dituzte, haurrak Internet mendekotasunetik erabiltzeko.

Metodoak

Ikasketen diseinua eta parte-hartzaileak

Gurasoek idatzizko baimen informatua eta ikasleen idatzizko baimen informatua parte-hartzaile guztien artean lortu ziren inkesta amaitu aurretik. Azterketa protokoloa Tongji Medical College, Huazhong Zientzia eta Teknologia Unibertsitateko Batzorde Etnikoak egiaztatu eta frogatu zuen. Analisi honetarako erabilitako datuak 2009-en bildu ziren. Parte hartzaileak Wuhan-en, Txinako erdialdean dagoen probintziako hiriburuko ikastetxe publikoetatik kontratatu zituzten, 2009-en zortzi milioi biztanle baino gehiagokoak [61], [62]. Ikasleak ausaz hautatu ziren bi urratsetan oinarritutako kluster estratifikatuen metodoa erabiliz. Lehen urratsa honako lau irizpideekin bat egin zuten: ikastetxe ertaineko ikastetxeak: batez besteko eskola tamaina, Wuhan eskualde geografiko desberdinetan kokatuta, hezkuntza kalitate maila desberdinak ordezkatzen zituzten eta parte hartzeko gogoa. Bigarren urratsa ikasleen artean ausaz hautatzea izan zen, eta inkesta egunean hautatutako klaseetako ikasleak gonbidatu zituzten parte hartzera. Ikasle guztiak (n = 1,344) aukeratutako lau ikastetxeetako 28 laginetan gonbidatu ziren eta 1,299-ek parte hartzea adostu zuen (erantzun-tasa =% 96.7). Parte hartzaile horien artean, 1,200-ek datu baliagarriak eman zituen, eta 1,101-ek (% 91.7) Internetera sarbidea izan zuen.

Tongji Medical College-ko zazpi ikasle graduatu ziren inkesta egiteko. Datu bilketa ikasgelako ezarpenetan osatu zen. Prestatutako datu-biltzaileek inkesta galdeketak ikasle parte-hartzaileei banatu zizkieten eta inkesta modu anonimoan betetzeko agindu zieten. Irakasleei, ikastetxeko administratzaileei eta langileei galdetegia betetzen ari ziren bitartean alde egiteko eskatu zitzaien. Galdetegia lau zati (1) informazio demografikoa (2) Haur eta Nerabeen Bizi Kalitatearen Eskala zen. [63], (3) indarguneak eta zailtasunak galdetegia (SDQ, Kid bertsioa) [64], eta (4) Interneteko erabilera. 20 – 25 minutu inguru behar izan dituzte ikasle gehienek inkesta osatzeko.

Neurriak

Internet mendekotasuna.

Young-en Interneteko mendekotasun proba, txinatar bertsioa (YIAT-C) Interneten menpekotasuna ebaluatzeko erabili zen. YIAT-C txinatar internautentzako ingelesezko bertsioetatik eratorria izan zen [8]. Jatorrizko eskalan bezala, 20 itemek 20 Interneteko gehiegikeria portaera mota desberdinen maiztasunak ebaluatzen zituzten (1 = "batere ez" eta 5 = "beti"). Adibide tipikoa da "Zenbat aldiz saiatzen zara sarean igarotzen duzun denbora baina huts egiten duzun denbora murrizten?" 20 YIAT-C galderak inkestako galdetegian txertatu ziren. Jakinarazitako ikerketetako datuek YIATen fidagarritasun egokia adierazten dute ingelesez ez diren hizkuntzatan (Cronbach alpha ≥0.90) [65], [66]. Gure datuen ebaluazio psikometrikoak adierazi du Cronbach alpha 0.90 etatik 0.91 aldatu zela azpitalde desberdinetarako genero, maila eta adinaren arabera. Interneteko menpekotasuna YIAT-C puntuazioak batuz baloratu zen (20 tartea 100-era, M = 36) eta puntuazioak ≥50 Internet mendekotasun gisa sailkatu ziren [65].

Gurasoen arteko harremana.

Gurasoen arteko harremana Haurren eta Nerabeen Bizi Kalitatearen Eskalako Gurasoen arteko Harremanen Eskala (QLSCA) baloratu zen [63]. Azpikala hau lau elementuk osatzen dute, hiru guraso-haurren elkarrekintzak ebaluatzen dira eta beste batek gazteenek gurasoekiko harremanean duten gogobetetasuna ebaluatzen du. Guraso-haurren elkarrekintzak ebaluatzen dituzten hiru elementuak hauek dira: (1) "Zenbat aldiz zure gurasoek denbora igarotzen dute zurekin?" (2) "Zenbat aldiz uste duzu zure gurasoek ulertzen zaituztela?" Eta (3) "Zailtasunak dituztenean? bizitza, zenbateraino zaude gurasoei kontatzeko prest? "(Erantzuteko aukerak: 1 =" Inoiz ez "eta 4 =" Beti "). Gurasoen arteko harremanaren asebetetzea ebaluatzen duen galdera hauxe da: "Zenbat pozik zaude zure eta zure gurasoen arteko harremanarekin?" (1 = "ez da batere pozgarria" eta 4 = "beti asebetetzea"). Azpizale honen Cronbach alfa 0.77 zen, eta, beraz, puntuazio altuagoek guraso-seme-alaben arteko erlazioaren poztasun handiagoa adierazten zuten.

Hiperaktibitatea-impulsivity.

Hiperaktibitatearen bultzotasuna eta indarguneak eta zailtasunak galdetegia erabiliz (5 elementuak) baloratu zen [64], [67]. Neurri hau aukeratu dugu argitaratutako ikerketetako datuek adierazten baitute SDQ puntuazioak depresioarekin, antsietatearekin eta ADHDarekin erlazionatuta daudela [68]. Hiperaktibitatea eta inpultsibitatea ebaluatzen duten bost elementuak hauek dira: (1) "Lasai nago eta denbora asko lasaitzen naiz". (2) "Erraztuta nago eta oso zaila egiten zait kontzentratzea". (3) "Etengabe ari naiz mintzen edo kezkatzen". (4) "Gauzak egin aurretik uste dut". Eta (5) "Egin dudan lana bukatzen dut. Nire arreta ona da. Elementuak 3 puntu eskala erabiliz 0 = "Ez nago ados", 1 = "Ez nago ziur / ez dakit", eta 2 = "Ados". Tresna txinatarraren bertsioa honako hau zen: jatorrizko SDQ-tik (Goodman, 1997) eratorria, eta fidagarritasun eta baliozkotasun egokia erakutsi zuen Txinako gazteen artean [64], [67]. Baturaren puntuazioak alderantzizko adierazitako bi itemak (4 eta 5) berriro kodifikatu ziren, horrela, puntuazio altuek hiperaktibitate eta pizkortasun handiagoa adierazten zuten.

Aldagai demografikoak.

Adina (urteetan), sexua (gizonezkoa eta emakumezkoa), eskola-maila sartu ziren azterketaren lagina deskribatzeko.

Analisi estatistikoa

Analisi bibariatua (Ikaslearen t-testa eta ANOVA aldagai jarraiak eta chi-karratua aldagai kategoriengatik) Interneten mendekotasuna duten arrisku-faktoreen eta mailen arteko erlazioa ebaluatzeko erabili zen, baita adinarekin eta hiperaktibitatearen bultzadarekiko harremanak ere. . Adinaren eta gurasoen arteko harremana ebaluatzeko, parte-hartzaileak 14 urte dituzten adin txikikoen eta adineko nerabeen kategoriatan sailkatu ziren; Hiperaktibitate-impulsibitatea gurasoen arteko erlazioa ebaluatzeko, aldagai hau dikotomizatu zen 90 erabilizth pertzentila ebakidura puntu gisa [69]. Analisi bibariatuaren emaitzak gehiago egiaztatu ziren erregresio lineal metodo bat erabiliz, adinaren eta generoaren gako nagusiak. I motako errorea ezarrita zegoen p<0.05 maila (bi isatsak) hipotesi azterketetarako analisi estatistikoetan. Analisi estatistikoa SPSS 18.0 bertsioa (IBM SPSS Statistics) softwarea erabiliz egin da.

Emaitzak

Azterketarako laginaren ezaugarriak

Interneterako sarbidea duten 1,101 parte-hartzaileen datuak (638 mutilak eta 463 neskak) eta lagin osoaren% 91.7 ziren. Emaitzak Table 1 adierazi laginaren artean, erdia gutxi gorabehera 13 urte eta gazteagoak direla 12.8 (SD = 1.2) urte batez bestekoak. YIAT-C puntuazioaren batez besteko puntuazioa 36.0 (SD = 11.9) izan zen lagin guztian, eta mutilek neskek baino puntuazio handiagoa izan zuten (t = 5.1, p<0.001). Ez zen genero desberdintasun esanguratsurik antzeman gurasoen harremanetan (t = 0.5, p = 0.623) eta hiperaktibitatearen bultzadarekiko puntuazioak (t = -1.6, p = 0.109).

Bildumaren

Table 1. Azterketarako laginaren ezaugarriak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Interneteko Adikzioen Erabileraren Prebalentzia

Table 2 addictive Interneteko erabileraren batez besteko prebalentzia tasak laburbiltzen ditu. Oro har, 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) inkestatuek Internet erabiltzaile adikzioa bezala sailkatzen dira. Chi-karratuko proba batek nagusitasun tasa emakumezkoen kasuan baino altuagoa izan zela esan du (% 16.5 eta% 9.5). p<0.01) eta nabarmen handiagoa nerabe zaharragoetan nerabe gazteagoetan baino (% 15.7 vs.% 11.5, p<0.05). Interneten mendekotasunaren erabilera prebalentzia-tasan hazten ari den joera nabarmena izan zen eskolako kalifikazioekin (p<0.05 Cochran Armitage joera probatik).

Bildumaren

Table 2. Adikziozko Interneten erabileraren prebalentzia Interneten, 2009, Wuhan, Txinako sarbidea duten nerabeen artean (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Gurasoen Harremanen Elkartea eta Hiperaktibitatea-Impulsividad Internet Addiction-ekin

Emaitzak Table 3 Adikzioko Interneteko erabiltzaileek gurasoen erlazioan nabarmen txikiagoa izan dutela adierazi dute lagina ez den addictive erabiltzaileekin alderatuta (orokorrean lagina dutenak).t = 2.11, p<0.05), emakumezko inkestatuentzat (t = 2.56, p = 0.01), inkestatu gazteenentzat (t = 2.48, p = 0.01), eta 9. mailako inkestatuentzat (t = 2.00, p

Bildumaren

Table 3. Addictive eta ez addictive Interneteko erabiltzaileek, Middle School Ikasleak, 2009, Wuhan, Txina arteko arteko gurasoen harremanak eta hiperaktibitatea-Impulsivity desberdintasunak.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

Addictive erabiltzaileekin alderatuta, addictive Interneteko erabiltzaileek puntuazio nabarmen handiagoa lortu dute hiperaktibitatea-impulsivity elementua lagin osoaren eta azpitalde guztietan, sexuaren, adinaren eta eskolako kalifikazioaren arabera. Adibidez, gizonezkoen inkesten artean, adikitako erabiltzaileek adikzioa ez duten erabiltzaileek baino handiagoa dute hiperaktibitatea eta impulsivity elementua (5.19 vs. 3.36,) p<0.01). Antzeko desberdintasunak ere antzeman ziren 13 urte edo gutxiago dituzten ikasleen kasuan eta zazpigarren mailako ikasleen kasuan.

Erregresio lineal anitzaren analisiaren emaitzak Table 4 adierazi zuen gurasoen arteko harremana (b = -0.07, p <0.05) eta hiperaktibitate-inpultsibitatea (b = 1.95, p <0.01) YIAT-C puntuazioen iragarle esanguratsuak zirela adina kontrolatu ondoren, eta generoa interakzioa kontuan hartu ez zenean I).

Bildumaren

Table 4. Adikziozko Interneten erabilerarekin lotura duten nerabeen artean, Txinan, Wuhanen.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Nerabeen Adinaren eragina aldatzea gurasoen erlazioan

II eredua emaitza da Table 4 adierazi gurasoen arteko harremana adinarekin (b = -0.02, p <0.01) negatiboki elkarreragin zela eta hiperaktibitate-inpultsibitatearekin (b = 0.04, p <0.01) modu positiboan elkarreragin zela adina, generoa eta bi aldagai horien eragin nagusia kontrolatu ondoren. Kopuru 1 Kopuru 2 bi efektu interaktibo aurkeztea.

Bildumaren

Kopuru 1. Adinarekin elkarrekintza gurasoen Interneteko Addiction-en.

In figura 1, Etengabeko lerro urdina 13entzat eta gazteagoa da, eta lerro gorri trinkotua 14 eta zaharrentzat da.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

Bildumaren

Kopuru 2. Hiperaktibitatea-impulsivity elkarrekintza Internet Addiction Interneten gurasoen arteko harremana.

In figura 2, lerro urdin jarraia hiperaktibitate baxua-impulsivity da, eta marratxodun gorri lerro hiperaktibitatea-impulsivity altua da.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Eztabaida eta Ondorioak

Addictive Internet erabilera osasun publikoko erronka globala da eta arazo hau bereziki larria da Txinan. Zenbait netizens lehergai daude Txinan, eta gaur egun 500 milioi baino gehiagokoa da. Ikerketan, Interneten erabilerazko addictive eta Wuhanen (Txinan) eragin handia duten faktoreak aztertu genituen inkesta baten emaitzak jakinarazi genituen. Azterketa honen emaitzak datu berriak gehitu dituzte gurasoekiko erlazioa eta adina eta hiperaktibitatea-impulsividad duen interakzioa ulertzeko.

Internet Addiction prebalentzia handia

Gure azterketaren emaitzek adierazten dute Interneten sartzeko sarbidea duten erdiko eskola txinatarreko% 13.5 Interneten adikzioa zela. Tasa hori duela gutxi ikasi zuten batxilergoko ikasleei (% 6.4) eta unibertsitateko ikasleak (12.2%) Txinan baino YIAT-C neurri bera erabiliz salatu ziren. [8], [12], [70]. Gure ikerketen emaitzek ondorioztatzen dute ehunka milioika gazte txinatar nerabeek Interneten adikzioa dutela. Osasunerako eta ondorio sozialak ondorio larriak izango lirateke epidemia hori murrizteko esku-hartze neurriak eta zuzenak ez badira. Gure analisiaren arabera, genero gizonezkoa eta gazteagoa duten nerabeek Interneten mendekotasuna garatzeko arriskurik handieneko arrisku handia dute. Horregatik, Interneteko menpekotasunaren prebentziorako esku-hartzeetarako lehentasunezko azpipopolioa da.

Gurasoen arteko erlazioaren garrantzia Nerabeen Internet Addiction-en

Ikerketako emaitzak onartzen dituzte gure hipotesiak gurasoen arteko harreman txarra izan zenez, txinatar nerabeek Addictive Interneten erabilera probabilitate handiagoa izan zuten. Adik gabeko Interneteko erabiltzaileekin alderatuta, adikzioko erabiltzaileek gurasoen harremanen eskalan nabarmen txikiagoa izan zuten eta elkarte esanguratsua izan zen gurasoen arteko eskala eta YIAT-C partituren artean. Aurkikuntza horiek esan nahi dute Interneten mendekotasuna izateko arriskua handiagoa izango dela askotan gurasoekin denbora pasatzen ez duten ikasleentzat, ez dutela gurasoek ulertzen ulertzen, eta ez diete arazoei gurasoei jakinaraziko. Gure ikerketaren emaitzak nerabeen arteko addictive Interneten erabilerraztasunari aurre egiteko arriskua pentsatzeko arriskuaren inguruko ondorioztatu dute [26]-[28], [34] eta guraso eta seme-alaben arteko elkarreraginari buruzko informazioa zabaldu eta, oro har, osasunerako arriskuen jokaerak.

Gurasoen arteko harremana beste faktore eragin batzuekin

Gure ikerketaren aurkikuntza paregabea da gurasoen harremanaren eta Interneten erabilera addictivearen arteko lotura ez dela homogeneoa, baina faktore enteropersonalen arabera aldatu egiten da, adina, generoa eta hiperaktibitatea eta impulsivity-a barne. Gure azterketen emaitzak, konparaziozko analisi sinpleak, ANOVA eta erregresio lineal anitz barne, adierazten dute gurasoen arteko harreman hobea duten nerabeek Interneteko erabiltzaile addictive bihurtuko ez duten arren, elkarteak adinaren eta hiperaktibitate-impulsivity mailaren arabera desberdina izan da. Gurasoen arteko harremanaren eta Interneten mendekotasunaren arteko elkarketa negatiboa indartsuagoa izan zen 13 urte edo gazteentzako, 14 eta zaharragoak diren ikasleen aldean. Gurasoen arteko harreman hobea izan zen Interneten mendekotasuna izateko arriskua handiagoa, hiperaktibitate-impulsivity maila altuagoko ikasleen artean maila baxuagoko ikasleek baino.

Prebentziorako esku-hartzeak inplikazioak

Gurasoen arteko harremanaren eta Internet mendekotasunaren arteko elkarketa negatiboaren emaitzak iradokitzen dute gurasoen harreman ona sustatzeko epidemia addictive Internet erabilera txinatar nerabeen artean rola potentziala. Prebentzioko esku-hartze curriculum eraginkorrak edukiak sartuko ditu guraso eta seme-alaben komunikazioaren sustapenerako, gurasoek beren nerabeekin denbora igarotzeko eta haien nerabeen beharrak ulertzeko hezteko, Interneten erabilera barne. Jakinarazitako ikerketak, ausazko kontrolatutako entseguak barne, adikziozko internet erabilera murrizteko iradokitzen dute portaera esku-hartze eta aholkularitza bidez. [71]-[73].

Nerabeengan orokorrean bideratzeaz gain, arreta handiagoa eman behar zaio arrisku handiko zenbait azpitalde batzuetan, berriz, interneten mendekotasuna prebenitzeko gurasoen gaitasunak hobetzeko esku hartzearen asmoa. Ikerketaren emaitzek esan nahi dute hiperaktibitatea-inpultsibotasuna duten adoleszentziaren ondorengo gazteak dituzten txinatar gazteak agian ez direla oso gurasoen harremanaren hobekuntza sentikorrena Interneten mendekotasuna prebenitzeko. Kasu honetan, ekintza gehigarriak behar litezke adinari lotutako garapenerako gaiak eta hiperaktibitatearekin eta impulsivityarekin lotutako gaiak lantzeko.

Ikerketa honen muga batzuk daude. Lehenik eta behin, azterketa honetarako erabilitako datuek sekzioaren zeharkako alderdiak dira. Beraz, gurasoen arteko erlazioaren kausazko eragina Interneten mendekotasunean ez da onartzen luzetarako egiaztapenik gabe. Bigarrenik, Interneten mendekotasuna ez da ziurtapen klinikariak zehaztu. YIAT-ek DSM-IV-ren menpekotasunaren irizpideak batez ere islatzen ditu. Emaitzak desberdina izan daiteke, hala nola, Gaixotasunen Nazioarteko Estatistika Sailkapena eta Osasun Arazoak (ICD) bezalako beste irizpide batzuk erabiltzen badira. Hirugarrenik, auto-berri eman genituen datuetatik nerabeen txostena soilik. Informazio alborapenak ezin izan ditu beste iturri batzuen informazio gabe ebaluatu, esate baterako, gurasoek eta beste informatzaileek (adibidez, laguntzaileak, irakasleek eta medikuek). Azkenean, Txinako hiri bateko datuak bildu ziren. Hirian barrutik aukeratutako aniztasuna kontuan hartuta, kontuz ibiltzea gomendatzen da ikerketa honen emaitzak Txinako beste leku batzuetako ikasleei orokortu behar badira.

Murriztapenak izan arren, ikerketa honen emaitzak gurasoen erlazioaren garrantzia eta baita adin funtzio interpersonalekin eta hiperaktibitatea-impulsividad elkarrekintza ulertzeko datuak eman dituzte Interneten erabilera addictive iragartzeko. Datu horiek garrantzitsua da osasun publikoko arduradunen eta osasunaren portaeraren zientzialariek interbentzio programak planifikatu eta diseinatu dituzte Txinako Addiction Internet epidemia kontrolatzeko. Internet dagoeneko adikzioa dagoen nerabeei arreta emateko, ikerketa osagarriak behar dira, klinikako testuinguruan erabiltzeko ebaluazio tresnak erabiliz menpekotasuna eta beste eragin handiko faktoreak neurtzeko.

 

Eskertzak

Graduondoko ikasleei eskerrak eman nahi dizkiegu proiekturako datu bilketa osatzeko ahalegina. Eskerrik asko ere lau ikastetxeetara eta inkestan parte hartu duten ikasle guztiei.

 

Autorearen ekarpenak

Esperimentuak diseinatu eta diseinatu ditu: XW JH HM HW. Egin esperimentuak: XW JH HM JL. Datuak aztertu: XW XC. Erreaktiboak / materialak / analisi tresnak: JL HM. Artikulua idatzi zuen: XW XC LN.

 

Erreferentziak

  1. 1. CNNIC (2007) Txinako Interneteko sarea garatzeko estatistikaren txostena. Eskuragarri: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Sartu da 2012 Ekainaren 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Txinako Interneteko sarearen garapen estatistikoa. 29th. Beijing.
  3. 3. Oreilly MM (1996) Interneteko menpekotasuna: nahaste berri bat medikuaren lexikoa sartzen da. CMAJ: Canadian Medical Association aldizkaria 154: 1882 – 1883. Aurkitu artikulu hau online
  4. 4. Young KS (1996) Ordenagailuaren erabileraren psikologia: XL. Interneten erabilera adiktiboa: estereotipoa apurtzen duen kasua. Txosten psikologikoak 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Aurkitu artikulu hau online
  5. 5. AAP elkartea (1994) Diagnostiko eta estatistika eskuliburua buruko nahasteak (DSM-IV). American Psychiatric Association.
  6. 6. Young KS (1998) Sarean harrapatuta: nola ezagutu Interneteko mendekotasunaren zeinuak – eta berreskuratzeko estrategia irabazlea; Young KS, editorea: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 or.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Arreta defizita hiperaktibitatea eta Internet mendekotasuna. Psikiatria eta Neurozientzi Klinikoak 58: 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Aurkitu artikulu hau online
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Interneteko mendekotasunean eragina duten faktoreak Txinan unibertsitateko ikasle berrien lagin batean. Ziberpsikologia eta portaera 12: 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Aurkitu artikulu hau online
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D, et al. (2009) Nerabeen mendekotasuna duten interneten erabilera eta droga gehiegikeria Wuhanen, Txinan. Adikzioen Ikerketa eta Teoria 17: 291-305. doi: 10.1080/16066350802435152. Aurkitu artikulu hau online
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Berehalako mezularitzako mendekotasuna Txinako nerabeen artean: lotsatia, alienazioa eta errendimendu akademikoa gutxitzea. Ziberpsikologia eta Behavior 12: 675-679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Aurkitu artikulu hau online
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Interneten erabilerari eta Internet Addiction Disorder mediku mediku ikasleen artean: kasu bat Txinako. Asiako gizarte zientziak 6: 28 – 34. Aurkitu artikulu hau online
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ, et al .. (2011) Interneten erabileran arazo larriak, Guangdong probintzian, Txinan. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Interneteko menpekotasuna: prebalentzia, diskriminantearen baliozkotasuna eta korrelazioak Hong Kongen nerabeen artean. British Journal of Psychiatry 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Aurkitu artikulu hau online
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) INTERNET ADITZIOA ETA FAMILIA-FAKTOREAREKIN KARELATZEKO PREBALENTZIA HEGO KOREAREN ADOLESCENTZEN ARTEAN. Nerabezaroa 43: 895 – 909. Aurkitu artikulu hau online
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Interneteko mendekotasuna, erabilera, poztasuna eta plazer esperientzia: Taiwaneko unibertsitateko ikasleen kasua. Informatika eta hezkuntza 35: 65-80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Aurkitu artikulu hau online
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Internet eta telefono mugikorren erabilera problematikoa: korrelazio psikologikoak, portaerakoak eta osasunekoak. Adikzioen Ikerketa eta Teoria 15: 309-320. doi: 10.1080/16066350701350247. Aurkitu artikulu hau online
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Interneten Addiction Korean Adolescentes eta bere Depresioarekin eta Suizidearen ideiarekin: Galdeketaren inkesta. Erizaintzako Nazioarteko Journal Journal 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Aurkitu artikulu hau online
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Unibertsitateen artean Interneten erabilera patologikoaren intzidentzia eta korrelazioa. Ordenagailuak giza jokabidean 16: 13 – 29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Aurkitu artikulu hau online
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Interneteko toxikomanoak eta mendekotasunak ez diren Taiwango eskola handiko konparazioa. Ordenagailuak giza jokabidean 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Aurkitu artikulu hau online
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) Ezaugarri antsietatea, antsietatea sentsibilitatea, eta nerabeen alkohola, zigarro eta marihuana erabilera motibazio bila sentsazio harremanak. Addictive Behaviours 26: 803 – 825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Aurkitu artikulu hau online
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Ihes egiten duten pertsonen eta pertsonen arteko erlazioen eraginak Interneteko jolasen erabilera patologikoan. Komunitateko Osasun Mentaleko Aldizkaria 47: 113 – 121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Aurkitu artikulu hau online
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Pertsonen arteko harremanen kalitatea eta Interneten erabilera problematikoa nerabezaroan. Ziberpsikologia eta portaera 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Aurkitu artikulu hau online
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Nerabeek ziber munduaren gehiegizko erabilera - Interneten mendekotasuna edo identitate esplorazioa? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Aurkitu artikulu hau online
  24. 24. Van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, Rooij TJ, Engels R (2010) Interneten erabilera derrigorrezko nerabeen artean: Bidirectional guraso eta seme-alaben harremanak. Haurren Psikologia Anormala aldizkaria. 38: 77 – 89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Aurkitu artikulu hau online
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Interneteko mendekotasunaren eta substantzia kontsumoaren familiako faktoreak Taiwaneko nerabeetan. Ziberpsikologia eta portaera: Interneten, multimediaren eta errealitate birtualaren eragina portaeran eta gizartean 10: 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Aurkitu artikulu hau online
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) arteko harremana, adinekoen interneten mendekotasunaren desoreka, gurasoen hazkuntza eta gizarte laguntza arteko erlazioa. CHINA JARDUERA OSASUNA PSIKOLOGIA 20: 2. Aurkitu artikulu hau online
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) gurasoen hezkuntza-modua eta nerabeen eraginpeko pertsonen Interneteko analisia aztertzen da interneten mendekotasunean. CHINA JARDUERA OSASUNA PSIKOLOGIA 18: 3. Aurkitu artikulu hau online
  28. 28. Wu J (2010) harremanak interneten mendekotasunaren eta hazkuntza-ereduen eta gizarte-laguntza artean batxilergoko ikasleen artean. CHINA JARDUERA OSASUNA PSIKOLOGIA 18: 2. Aurkitu artikulu hau online
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Adimen-adimenaren nahastea duten nerabeen buruko osasuna, nortasuna eta gurasoen hazkuntza estiloak. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Aurkitu artikulu hau online
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Internet mendekotasuna: ikastetxeko ikasleen kasuetan portaera kognitiboaren praktika onenak erabiltzen dira. Osasun Mentaleko Aholkularitza Journal 23: 312 – 327. Aurkitu artikulu hau online
  31. 31. J.Kandell J (1998) Interneteko mendekotasuna campusean: unibertsitateko ikasleen ahultasuna. Ziberpsikologia eta portaera 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Aurkitu artikulu hau online
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Ihes egin edo konektatu? Lineako harreman estuak sortzen dituzten gazteen ezaugarriak. Nerabeen aldizkaria 26: 105 – 119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Aurkitu artikulu hau online
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Dimentsio anitzeko diskriminazio faktoreak nerabeen artean generoaren eta adinaren inguruko adicción Interneten. Psikiatria eta Neurozientzi Klinikoak 63: 357 – 364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Aurkitu artikulu hau online
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Interneteko adikzioen eta substantzien erabileraren esperientzia faktoreak Taiwango nerabeengan. Ziberpsikologia eta portaera 10: 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Aurkitu artikulu hau online
  35. 35. Peng Y, Zhou S (2007) interneteko adiczioa eta familia ingurunea eta gurasoen hazkuntza nerabeen arteko erlazioa. Psikologia Klinikoaren Aldizkaria Chinese 15: 3. Aurkitu artikulu hau online
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Pertsonen arteko teoriaren lentearen bidez Interneteko mendekotasunaren azterketa. Ziberpsikologia eta Behavior 10: 799-804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Aurkitu artikulu hau online
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Psikopatologiaren eta Interneten Addictionaren psikoterapiari buruzko azterlana. Zientzia Psikologikoen Aurrerapenak 14: 8. Aurkitu artikulu hau online
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Familia eta lagunak ingurune sozial gisa eta nerabe gazteak alkoholaren, tabakoaren eta marihuana erabiltzearen arteko harremana. Journal of Marriage and the Family: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Gazteek Interneten nola erabiltzen duten: ohiturak, arriskuak eta gurasoen kontrola.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) Aitaren eta seme-alaben arteko harremana, gurasoen estiloak eta nerabeen arrisku-jokabideak familia osoak. Familiaren Aldizkariaren gaiak 27: 850 – 881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Aurkitu artikulu hau online
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) gurasoen eta nerabeen erlazioaren pertzepzioa: luzetarako ikerketa. Garapen Psikologikoa; Garapen Psikologia 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Aurkitu artikulu hau online
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Nola eragiten dute familiak? Adinaren eta generoaren arteko desberdintasunak delinkuentziari eta droga-erabilerari dagokionez. Gazteria indarkeria eta justizia gazteei 9: 150 – 170. doi: 10.1177/1541204010377748. Aurkitu artikulu hau online
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Genero desberdintasunak eta erlazionatutako faktoreak Taiwango Nerabeen artean Online menpekotasunarekiko menpekotasuna eragiten dute. Journal of Nervous and Mental Disease 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Aurkitu artikulu hau online
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, C Colder (2004) Gurasoen monitorizazioa adinaren eta sexuaren efektuak bitartekari eragiten du afrikar amerikar hiriko nerabeen hiri gazteen artean. Gazteria eta Nerabeen Aldizkaria 33: 221 – 233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Aurkitu artikulu hau online
  45. 45. Seydlitz R (1991) Adinaren eta generoaren ondorioak gurasoen kontrolean eta delinkuentzian. Gazteria eta Gizartea.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Gurasoen kontrolaren eragina haurtzaroaren amaieran drogen kontsumoa hastean. Journal of the American Academy of Child & Nerabeen Psikiatria 35: 91-100. Aurkitu artikulu hau online
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Gurasoen monitorizazioa eta pareko eraginak nerabeen substantzien erabileran. Pediatria 93: 1060 – 1064. Aurkitu artikulu hau online
  48. 48. Goldstein HS (1984) Gurasoen osaketa, gainbegiratzea eta burutzea gazteei 12 eta 17 urteetan. Haurren Psikiatria Akademiaren Amerikako Aldizkaria 23: 679 – 684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Aurkitu artikulu hau online
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Amerikako amerikar, hispano eta kaukasoko gazteekin portaera eredu baten erreplikazioa. Early Adolescence aldizkaria 21: 133 – 157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Aurkitu artikulu hau online
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) Txinatar nerabeen lagin batean impulsividad eta Internet mendekotasunaren arteko erlazioa. Eur Psikiatria 22: 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Aurkitu artikulu hau online
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) Interneten erabilera konpultsiboa al da saria eta zigorrak duen sentikortasunarekin eta impulsividad? Ordenagailuak giza jokabidean 26: 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Aurkitu artikulu hau online
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraversion, Impulsivity, and Online Group Membership as predictors as Internet Predictors as Internet. Ziberpsikologia eta portaera 12: 319-321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Aurkitu artikulu hau online
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Interneteko menpekotasunaren sintoma psikiatriko komorbidoak: arreta defizita eta hiperaktibitatea (TDA), depresioa, fobia soziala eta etsaitasuna. Nerabeen Osasunaren Aldizkaria 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Aurkitu artikulu hau online
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Gertaera-erlazionatutako potentzialen ikerketa inhibitzaile patologikoa Internet erabiltzen duten pertsonen ikerketa. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Aurkitu artikulu hau online
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Helduen ADHD sintomen eta Interneten mendekotasunaren arteko elkartea unibertsitateko ikasleen artean: genero aldea. Ziberpsikologia eta Behavior 12: 187-191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Aurkitu artikulu hau online
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Haur normal eta hiperaktiboen arteko elkarrekintzak amarekin jolasean eta zereginetan egituratuta. Haurren garapena: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Haurren eta seme-alaben arteko interakzioen behaketak Haurren hiperaktiboekin: Ikerketa eta inplikazio klinikoak. Psikologia klinikoa aztertzea 11: 703 – 727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Aurkitu artikulu hau online
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Haurren eta seme-alaben artean hiperaktiboak eta normala duten ama-haurren arteko interakzioen konparazioa. Haurren garapena: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Erizaintzako Emaitzen garapena (NOC) Etiketa: Hiperaktibitatea. Haur eta Nerabeen Psikiatriko Erizaintzako Aldizkaria 18: 95 – 102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Aurkitu artikulu hau online
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Arreta-defizita / hiperaktibitatearen nahastea duten haurren familiak: berrikuspena eta etorkizuneko ikerketarako gomendioak. Haur eta Familia Klinikaren Psikologiaren Ebaluazioa 4: 183 – 207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Aurkitu artikulu hau online
  61. 61. Txinako Estatistiken Bureau Nazionala (2010) 2010 Txinako Urtekari Estatistikoa. Eskuragarri: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Sarbidea 2012 uzt. 4.
  62. 62. Wuhan Estatistiken Bulegoa (2010) 2010 Wuhan-eko Estatistika Urtekaria, Txina Beijing: China Statistics Press.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) Haurren eta Nerabeen Eskalaren Fidagarritasuna eta Baliozkotasuna. Chin J Eskola Osasuna 27: 4. Aurkitu artikulu hau online
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Haurren indarguneak eta zailtasunak formulatzeko galdeketa (ikasleentzako edizioa) Shanghai Norm. Txina Journal of Health Psychology 15: 3. Aurkitu artikulu hau online
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. (2008) Frantziako Interneten Mendekotasun Testaren baliozkotzea. Ziberpsikologia eta Behavior 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Aurkitu artikulu hau online
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) Internet Addiction Test-en Malay bertsioaren baliozkotasuna: Malaysiako mediku ikasle talde bati buruzko azterketa. Asia-Pazifikoko Osasun Publikoko Aldizkaria XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Aurkitu artikulu hau online
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Nerabeen psikopatologia neurtuz: Txinatar nerabeen lagin batean auto-txostenak Indarguneak eta Zailtasunak galdeketaren propietate psikometrikoak. Nerabeen Osasunaren Aldizkaria 45: 55 – 62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Aurkitu artikulu hau online
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Indarguneak eta zailtasunak galdetegia (SDQ). Europako haurren eta nerabeen psikiatria 12: 1-8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Aurkitu artikulu hau online
  69. 69. Goodman R (2001) Indarguneak eta zailtasunak galdetegiaren propietate psikometrikoak. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337-1345. Aurkitu artikulu hau online
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Nerabeen artean Interneteko mendekotasunarekin lotutako faktoreak. Ziberpsikologia eta Behavior 12: 551-555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Aurkitu artikulu hau online
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Aldi baterako kontrolatutako portaera kognitiboaren ausentziazko eta kontrolatutako terapia eragin du adimen-adikzioa Shanghaiko nerabeen artean. Australian eta Zeelanda Berria Journal of Psychiatry 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Aurkitu artikulu hau online
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Familiako terapia eraginkortasuna Interneten Addiction Adolescentesen artean. Chin J Sch Osasuna 31: 300 – 301. Aurkitu artikulu hau online
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) Familia Terapia aplikatzea Interneten Addiction Interventión Nerabeen artean. J Hego Txinako Normal Unibertsitatea (Gizarte Zientziak Ed) 71 – 76,160.