Internet Adiskidetze eta faktore elkartuen prebalentzia, Mashhad-eko mediku-ikertzaileen artean, Iranen 2013-n (2014)

Joan hona:

Laburpena

Aurrekariak:

Interneterako problematikoa areagotzen ari da eta arazo ugari eragin ditu arlo askotan. Arazo hau medikuntzako ikasleentzat garrantzitsua dela dirudi.

Helburuak:

Ikerketa honek diseinatu zen Interneteko adikzioaren prebalentzia eta horiekin lotutako faktoreak Mashhad Unibertsitateko Medikuntza Zientzien ikasleen artean.

Materialak eta metodoak:

383-en 2013eko Mashhadeko medikuntzako ikasleei buruzko atal gurutzatuaren azterketa egin zen. Lau ehun parte-hartzaile hautatu ziren laginketa metodo estratifikatu bi metodoaren bidez hezkuntza fase bakoitzeko ikasle kopuruaren proportzionalarekin. Datu bilketa Chen Internet Addiction Scale (CIAS) erabiliz egin da, eta Interneteko erabilera-portaeraren xehetasun eta ezaugarri demografikoen zerrenda.

Emaitzak:

Aztertu zen 2.1% aztertutako populazioaren% arriskuan zegoela eta 5.2% adikzioa zuten erabiltzaileak ziren. Jende berriekin hitz egitea, lagunekin eta familiekin komunikatzea eta jolas egitea talde horietako jarduera ezagunenak izan ziren. Interneten mendekotasunarekin zerikusia duten faktoreak honako hauek izan ziren: gizonezkoen sexua, hezkuntza etapa, Interneten erabiltzeko eguneko denbora, Interneten erabilera arruntena, erabilera hileko kostua eta te kontsumoa.

Ondorioak:

Gure ikerketak erakutsi du, nahiz eta interneten mendekotasuna beste biztanle eta unibertsitate baino askoz ere gehiago izan, Interneten mendekotasunaren prebalentzia mundu osoan hazten ari denez gero, populazioa mendekotasun arriskuan egon daiteke. Horrela, erlazionatutako faktoreei arreta jarriz lagun diezaiokegu esku-hartze eta tratamendu eraginkorragoak diseinatzerakoan talde jasangarri honetarako.

Keywords: Internet, prebalentzia, ikasleak

1. Aurrekariak

Interneteko erabilera mundu osoan azkar hazten ari da. 2002-ekin bezala, mundu osoan 665 milioi erabiltzaile inguru zeuden. Iranen, 3100 eta 2002en artean Interneten% 2006% gehikuntza izan zen, eta gaur egun zenbaki hau 11.5 milioi erabiltzaile baino gehiagora iristen da.1), Internet erabiltzeko tasak 2500% 2000tik 2010tik arabiar hiztun herrialdeetan eta% 281% ingelesez hitz egiten den herrialdeetan igo da.2). Ahalik eta onura ugari izan arren, arazo ugari izan dira (hala nola, irudiak eta eduki desegokiak, pribatutasunik gabekoak eta Interneten menpekotasunak).1). Youngek uste du "mendekotasuna" terminoa internautek erabil dezaketela, izan ere, interneten mendekotasunaren sintomak nikotina, alkohol edo drogekiko mendekotasunaren sintomen parekoak dira. Beste mendekotasun batzuen antzera, mendekotasuna da Interneteko mendekotasunaren muina, hau da, erretiratze sindromea, tolerantzia, erabilera inpultsiboa eta erabilera kontrolatzeko ezintasuna bezalako faktoreen presentziarekin definitzen dena (1). "Internet mendekotasuna" terminoa Ivan Goldberg doktoreak lehen aldiz sartu zuen 1995en "Interneten erabilera patologikoa eta konpultsiboa" deskribatzeko. Griffithek epe hau jokabidearen menpekotasunaren azpitalde gisa sailkatu du.3). Buyn eta lankideek laburbiltzen zituzten diagnostiko irizpide batzuk proposatu eta ebaluatu dira.4). Horrez gain, hainbat neurri psikologiko daude eskuragarri Interneten mendekotasuna ebaluatzeko: Internet Gazte Adikzio Proba, Interneten Erabilera Galdetegi Arazoia (PIUQ), Internet Erabiltzeko Eskala konpultsiboa (CIUS).4), eta Chen Internet Addiction Scale (CIAS)5). Faktore soziokulturalak (esate baterako, faktore demografikoak, sarbide errazak eta Interneten ospea), joera biologikoa (adibidez, faktore genetikoak, ezohiko prozesu neuro-kimikoak), mentala (ezaugarri pertsonalak, eragin negatiboak, adibidez) eta Internet. Ezaugarri espezifikoak gizabanakoak Interneten gehiegikeria erabiltzea debekatzen dute (4). Chen eta lankideek argudiatzen duten bezala (2003), mendekotasun jokabideak adierazten dituztenak, osasunerako, sozioekonomiko eta jokabideko arazoak (litekeena da).4). Interneteko adikzioaren prebalentzia-tasa (0.3% to 38%) txosten ugari daude (%).6). Young-ek kalkulatu du 5-10-i buruz Interneteko Interneteko erabiltzaileen%.1). Lejoyeux eta Weinstein-en txostenen arabera, Interneten eta Ameriketako mendekotasunaren prebalentzia-tasa 1.5-ra 8.2-etik (%) da.4). Unibertsitateko ikasleek Interneten mendekotasun handia dute, hau da, hainbat arrazoi direla eta:

  1. Unibertsitateko campusek sarbide erraza eta mugagabea eskaintzen dute Interneten;
  2. Ikasle gazteek gurasoen kontroletik askatasuna eta salbamena esperimentatzen dute lehen aldiz bizitza osoan;
  3. Lagun berriak aurkitzea Internet bidez egiten da askotan;
  4. Ikasleek arazo larriak topatuko dituzte unibertsitateko ikasketetan
  5. Teknologia modernoak erabiltzeko gogoa gazteen artean indartsuagoa da beste edozein adin baino;
  6. Interneten giro birtualak unibertsitateko zereginak eta etxeko lanak egiteko eta azterketak egiteko presioetatik ateratzen ditu ikasleak.

Ikasketa ohiek kalkulatu dute 3-13 unibertsitateko ikasle guztien% interneteko toxikomanoak direla.5). 2003en, 1360ko ikasle berriei buruzko ikerketa Taiwango Unibertsitatean, Chen Internet Addiction Scale (CIAS) erabiliz, estimatu zen horietako% 10k interneten adikzioa zela.7). Ikerketa "Internet Addiction eta Arak, Iran Unibertsitateko medikuntzako ikasleen artean arrisku faktoreak modelizatzen ditu" azterketan, gazteen galdeketaren bidez, interneten mendekotasuna prebalentzia 10.8% estimatu zen. Ikerketan, 20 urteetan, gizonezkoen sexuan eta txat-gelak erabiliz adinako faktoreak Interneten mendekotasunaren iragarle garrantzitsuenak izan ziren.8).

2. Helburuak

Gazteek Interneten mendekotasunarekiko sentikorrak direnez, eta baita medikuntzako unibertsitateetako Interneteko ikasleen sarbide erraza eta azkarra ere dela eta, gainera, arazo horri buruz arduragabekeria arazoak pertsonalak, sozialak eta hezitzaileak sor ditzaketela erabaki genuen. arazo honen neurria eta bere faktoreak mediku ikasleen artean. Gure ikerketaren emaitzak etorkizunean arazo hau prebenitzeko eta interbentziozko ikasketa egokiak diseinatzen lagundu dezakete.

3. Materialak eta metodoak

2012-2013 ikasturtean Mashhad-en (Iran) ikasten egin zen medikuntzako ikasleei buruzko atal gurutzatuaren azterketa hau. Laginaren tamaina zen prebalentzia kalkulatzeko formulan oinarrituta. Internet mendekotasunaren prebalentziaren arabera, aurreko bi ikasketen arabera (galdeketa bera erabiliz)1, 7), 10%, α = 0.05 eta 0.03 zehaztasunen prebalentzia kontuan hartuta, laginaren tamaina 400 dela kalkulatu zen. Proiektua onartu ondoren, xNUMX xede biztanleriako kideak bi faseko laginketaren bidez aukeratu ziren. Medikuntzako ikasleak heziketaren fasearen arabera estratifikatu ziren (oinarrizko zientziak, fisiopatologia, kanpokoa eta barnekoa). Ondoren, beharrezkoa zen parte-hartzaile kopurua talde bakoitzeko erosotasun laginketa bidez aukeratu zen, talde bakoitzeko ikasleen proportzioarekin. Ikasleek azterketan parte hartzeko baimena eman ondoren bakarrik matrikulatu ziren. Parte-hartzaile guztiek azterketa egin aurreko hiru hilabeteetan internet erabili behar izan zuten. Galdetegiak anonimoak direla eta azterketaren datuak guztiz isilpekoak direla ziurtatu zuten. Chen Interneteko mendekotasun eskala (CIAS) eta kontrol zerrenda erabili ziren datuak eta informazioa biltzeko. FASI hizkuntzaren CIAS itzulpenak 400 elementuak eta 26 azpisarrek osatzen dute. CIAS Chenek eta 5-eko lankideek diseinatu zuten Interneteko menpekotasuna ebaluatzeko (5). Likerten lau Likert eskalen arabera ordenatu ziren:

  1. ez dago ados,
  2. nolabait ados,
  3. zertxobait ados, eta
  4. biziki ados.

Puntuazioen tartea 26 eta 104 artean zegoen, eta puntuazio altuagoak Interneteko mendekotasunen larritasun handiagoa adierazten zuen (26-63ek erabilera normala erakusten du; 64-67-ek arriskuen erabilera eta emanaldia behar duela adierazten du eta 68-104-k internet mendetasuna adierazten du). Ramazani eta lankideek (2012) galdeketa hau balioztatu dute Irango medikuntzako ikasleen artean (1). Galdeketa honen emaitzak oso baliagarriak dira indize osoa deskribatzeko, "Interneteko mendekotasunaren sintoma nagusien" bi eskala (IA-Sym), "Interneteko mendekotasunarekin lotutako arazoak" (IA-RP) eta sintoma konpultsiboen bost azpieskala (Com ), erretiratzea (Wit), tolerantzia sintomak (Tol), pertsonen arteko osasun arazoak (IH) eta denbora kudeatzeko zailtasunak (TM). Jatorrizko ikerketan, Chen eta lankideek Cronbach-en CIAS galdetegiaren eskala alfa eta azpieskalak 0.79 eta 0.93 bitartekoak direla kalkulatu dute. 2005ean, Ku et al-ek egindako ikerketa antzekoa. Cronbach-en alfa 0.94 dela zehaztu du9). Ramazani-k eta lankideek Cronbach-en alfa-ren balioa 0.67 eta 0.85 arteko azpieskaletarako jakinarazi zuten. Gainera, ikerketa honetan r = 0.85-eko konbergentzia koefizienteak P <0.001-ekin CIAS eta IAT-en artean (Interneten mendekotasun gazteari buruzko galdeketa) galdeketa honen konbergentzia baliozkotasun handia adierazi zuen (1). Horrela, aurreko ikerketek galdeketa honen fidagarritasuna eta baliozkotasuna ziurtatu dute. Gure ikerketan, menpeko aldagaia interneten mendekotasuna zen. Ikerketa honetako aldagai independenteak eta aurrekariak honako hauek izan dira: adina, generoa, bizilekuaren kokapena, egoera zibila, hezkuntza etapa, Interneteko zerbitzuen hileko kostua, internet erabiltzeko denbora nagusia, Interneteko erabileraren iraupena, Interneteko jarduera mota eta tea, kafea eta zigarro kontsumoa. Medikuntzako ikasleek beharrezko galdeketa kopurua bete zuten, datuak bildu eta gero SPSS 11.5 bertsioak aztertu zituen. Lehenik eta behin, talde bakoitzaren ezaugarriak deskribatu ziren neurri zentralak eta sakabanaketak erabiliz eta taulen eta taulen bidez aurkeztu ziren. Ondoren, aldagai kualitatiboak taldeen artean alderatzeko, Chi-karratu proba erabili zen. Aldagai kuantitatiboetarako, datuen normaltasuna KS testaren bidez ebaluatu zen. T-proba banaketa normaleko bi talde independenteen arteko batez bestekoak alderatzeko erabili zen. Normala ez den banaketaren kasuan, proba ez parametriko baliokidea (Mann-Whitney) erabili da. Analisi guztietarako, esanahi maila P <0.05ean ezarri zen.

4. Emaitzak

400 banatutako galdetegietatik 383-eko ikasleek gure azterketan parte hartu zuten, eta horietatik 149 (38.9%) gizonezkoak ziren eta 234 (% 61.1) emakumezkoak. Parte-hartzaileen batez besteko adina 21.79 ± 2.42 izan zen (barrutia = 17-30). Table 1 Parte-hartzaileen artean demografiaren ezaugarriak eta Interneteko erabilerarekin lotutako beste faktore batzuk erakusten ditu. Interneteko erabileraren batez besteko luzera 1.87 ± 1.72 ordu izan zen eguneko eta bere tartea zero eta hamar ordu artekoa zen.

Table 1. 

Ezaugarri demografikoak eta Interneten erabilerarekin lotutako beste faktore batzuk 2013eko Mashhad Unibertsitateko medikuntzako ikasleen arteana

383 parte-hartzaile guztiek internet erabili zuten hainbat helburuetarako: 11 pertsonek (2.9%) internet erabiltzen zuten jolasak egiteko; 129 pertsona (% 33.7) filmak eta musika deskargatzeko; 24 pertsona (% 6.3) jende berriarekin berriketan aritzeko; 153 pertsona (% 39.9) bilaketa zientifikorako; 134 pertsona (% 35) lagunekin eta familiekin komunikatzeko; 207 pertsona (% 54) posta elektronikoa egiaztatzeko; 22 pertsona (% 5.7) Interneteko erosketak egiteko; 96 pertsona (% 25.1) berriak irakurtzeko; eta azkenik, 21 pertsona (% 5.5) weblogak idazteko. Table 2 Ikasketa honetan CIAS galdetegiaren eskalen eta azpiroen puntuazioen batez bestekoa, desbideratze estandarra eta puntuazioa erakusten ditu. CIASen galdeketaren arabera eta aztertutako populazioen% 63, 67, ebaki puntuak ez ziren interneten menpekotasuna, baina% 92.7 arriskua zegoen eta% 2.1% internet mendekotasuna, azken bi taldeak arazo arazotzat hartu zituzten (Table 3).

Table 2. 

Interneteko mendekotasunen prebalentzia (2013-eko Mashhad Unibertsitateko Medikuntza Zientzietako Unibertsitateko ikasleen artean).
Table 3. 

Batez besteko desbideratze estandarra eta Chen Interneten menpekotasuneko galdetegiaren (CIAS) puntuen eta eskalako puntuazioak.

Emaitzek sexuaren eta Interneteko erabileraren ereduaren arteko erlazio nabarmena agerian utzi zuten, erabiltzaile problematikoen taldearen% 72 eta talde normalaren% 36 gizonezkoak baitziren (P <0.001). Harreman handia zegoen hezkuntza etaparen eta interneten erabileraren ereduaren artean, oinarrizko zientzietako ikasleek osatzen baitzuten talde problematikoaren zatirik handiena (P = 0.04). Batez besteko adinari eta egoera zibilari dagokionez, ez da desberdintasun esanguratsurik antzeman bi taldeen artean (Table 4).

Table 4. 

Ezaugarri demografikoak eta Interneteko erabilerarekin lotutako beste faktore batzuekin konparatzeko saiakuntza analitikoen emaitzak talde normal eta problematikoen arteana

Interneten eguneroko erabileraren batez besteko iraupena, erabilera-denbora nagusia eta Interneteko zerbitzuen hileko batez besteko kostua nabarmen desberdinak ziren bi taldeen artean. Beraz, erabilera normala duen taldean, eguneroko Interneteko batez besteko erabilera 1.7 ± 1.54 ordukoa zen egunean, talde problematikoan, berriz, 3.92 ± 2.39 (P <0.001) eta azken talde honek internet erabiltzen zuen gauez eta gauerdian askoz ere gehiago talde normala baino maiz (P = 0.02). Gainera, erabiltzaile problematikoek erabiltzaile arruntek baino gehiago gastatzen dute Interneten (P <0.001). Eguneko batez besteko te-kontsumoa talde horien artean desberdina zen, beraz, erabiltzaile problematikoek talde normalak baino te gehiago edaten zuten. Hala ere, kafea edatea ez zen desberdina talde horien artean. Zigarroa erretzea ez zen taldeen artean oso desberdina (P = 0.81) (Table 4).

Interneteko jarduera mota bakoitzaren maiztasun erlatiboa agertzen da Table 5, horietako mota gehienak eta gutxienak mezu elektronikoak egiaztatzen eta jolasak egiten zituzten, hurrenez hurren. Proba estatistiko egokiak erabiliz, jolasen maiztasunaren banaketa, jende berriarekin berriketan eta lagunekin eta familiekin komunikatzea arazo taldean maizago agertzen zen talde normalaren aldean eta desberdintasun horiek estatistikoki esanguratsuak ziren. Aitzitik, filmak eta musika deskargatzea, bilaketa zientifikoa, posta elektronikoak egiaztatzea, Interneteko erosketak, albisteak irakurtzea eta weblogak idaztea ez ziren bi taldeen artean nabarmen bereizten.

Table 5. 

Interneteko jardueren maiztasuna talde normal eta problematikoen artean konparatzeko saiakuntza analitikoen emaitzak a

5. Eztabaida

Ikerketa honek parte-hartzaile guztien% 2.1 arriskuan zeudela erakutsi zuen eta% 5.2 erabiltzaile menderatuak izan ziren, beraz, parte-hartzaile guztien% 7.3 erabiltzaile arazotzat jotzen ziren. Deng-ek eta lankideek egindako ikerketa batean, gainera, arazo honen prebalentzia% 5.52-koa dela ikusi zen ikasleen artean, emaitza propioekin bat datorrela. Era berean, Ramazani eta lankideek% 3-ren prebalentzia osoa aurkitu zuten Irango medikuntzako ikasleentzat (1). Antzeko ikerketa egin da Turkiako Zientzia Medikoetako Unibertsitateko ikasleen artean: mendekotasuna duten prebalentzia 24 (% 10.3) da erizaintzako ikasleen artean, 7 (% 9.9) emaginetako ikasleen artean, 5 (% 9.1) mediku salbamenduko ikasleen eta 42 (19.6). %) fisioterapiako ikasleen artean (10, 11). Kontuan izan behar da ikasketa horiek alderatzea lan zaila dela azterlanen populazioen desberdintasunak, tresna aplikatuak eta testuinguru sozial eta kulturaletan desberdintasunak dituztelako. Ikerketa honetako parte-hartzaileek honako hauek adierazi zituzten: internet erabiltzea helburu nagusiak (garrantziaren arabera): posta elektronikoak egiaztatzea, bilaketa zientifikoa, lagunekin eta familiekin komunikatzea, filmak eta musika deskargatzea, jende berriarekin elkarrizketak egitea, Interneteko erosketak, blogak eta abar. azkenik jolasetan. Azterketa honetan, Interneteko arazoen artean interneten erabilerarik ohikoenak jende berriarekin berriketan ari ziren, lagunekin eta familiekin komunikatzea eta lineako jolasak. Lehenengo bi jarduerak Interneteko mendekotasunarekin lotutako jarduera garrantzitsuenak dira, adikzio erabiltzaileek gehienbat txat-aretoak nahiago dituztelako (beste ikerketa batzuek baieztatutakoa).1, 3, 8, 10, 12, 13). Gainerako ikerketen antzera, ikerketa honek erakutsi du ez dagoela erlazio esanguratsurik Interneteko mendekotasunaren eta interneten erabilera zientifikoa bilatzeko; aurkikuntza hori beste azterketekin bat etorri zen (14). Aitzitik, 2 urtetik 15 urtera bitarteko jendea inkestatu zuen "Interneten mendekotasuna eta erlazionatutako faktoreak mendebaldeko Teheraneko 39. biztanleetan" izeneko inkestan, Dargahi eta lankideek frogatu zuten interneten erabilera jarduera zientifikoekin lotuta zegoela (15); Kontraesan hori azterketen populazioen desberdintasunei egozten zitzaien gehienbat. Aurreko ikerketen antzera, jolasaren eta interneten menpekotasunen artean erlazio esanguratsua dagoela adierazi zuten (12, 16). Azterketa honetan, partaideen batez besteko adina ez zela bi taldeen artean oso desberdina izan da, Bernardi eta lankideek egindako ikerketen emaitzekin bat datorrela (17) eta Mohammad Beigi eta lankideak Arak Zientzia Medikoetako Unibertsitateko ikasleekin. Hala ere, aurreko ikertzaile gehienek ondorioztatu zuten adikzioaren larritasunaren eta adinaren artean harreman handia zegoela, beraz, gazteek Interneteko mendekotasuna nahasteak izateko arrisku handiagoa dute (7, 8, 15, 18-20). Agian, kontraesan horren arrazoia izan da aurreko ikasketetako biztanleek adin tarte handiagoa zutela. Azterketa honen arabera, Interneteko mendekotasuna ohikoagoa da gizonezkoetan, aurreko ikerketekin bat datorrena (3, 7, 8, 12, 21-24). Ikenna Adiele eta Wole Olatokun nerabeei buruz egindako ikerketan, gizonezkoen eta emakumezkoen proportzioa 3: 1 zen gutxi gorabehera Interneteko mendekotasun gaien kasuan (25).

Azterketa honen arabera, Interneteko erabiltzaile problematikoek ordu luzeak igaro zituzten erabiltzaile normalek baino, eta hori bat dator aurreko ikerketekin (13, 23). Mendetasuna duten erabiltzaileen artean funtzionamendu txarraren kausa handienetako bat da denbora galtzea.

Gure ikerketak hezkuntzaren eta interneten menpekotasunen arteko harremana iradoki zuen. Gure ikerketak ez du inolako erlaziorik aurkitu egoera zibilaren eta Interneteko mendekotasunen artean. Nolanahi ere, erlazio hori aurreko ikerketetan gehienetan aurkitu zen. Gainerakoan, interneten menpekotasuna arruntagoa da ezkongabeen artean baino (15). Gure ikerketan, Interneteko erabileraren leku nagusia ez zen ikerketa taldeen artean oso desberdina. Ikerketek ikusi dute Interneteko sarbidearen kokapena interneten menpekotasun potentzial faktorea dela (12, 22, 26, 27). Emaitzek erakutsi dutenez, erabiltzaileek gehienetan gaua eta gauerdia erabiltzen zuten internet. Medikuntzako ikasleen artean, internet gauez eta gauerdian erabiltzeak arazo sozialak, akademikoak edo lanbide arazoak sortzen ditu, eta are gehiago, talde honetako Interneteko menpekotasuna areagotu dezake (28). Azterketa honen indarguneetako bat zera izan da: parte-hartzaileak hezkuntza-etapa guztietatik aukeratu direla eta Interneteko mendekotasuna duten faktoreak ere ebaluatu direla. Hala ere, badaude azterketarako muga batzuk. Lehenik eta behin, ez da elkarrizketarik egin Interneteko mendekotasun diagnostikoa baieztatzeko. Bigarrena, Interneteko mendekotasuna eta arrisku potentzial faktoreen arteko erlazioa ezartzen saiatu gara bakarrik, haien arteko kausa eta efektu erlaziorik frogatu gabe. Azkenean, batzuek gure ikerketaren indarra negatiboki eragin lezakeen galdetegiak betetzeari uko egin zioten. Gure ikerketak interneten menpekotasunen prebalentzia beste biztanleria eta unibertsitateak baino ez zela erakutsi zuen arren, Interneteko mendekotasunen prebalentzia mundu mailan azkar handitzen ari denez, aztertutako populazioa interneten menpekotasuna izateko arriskua ere izan daiteke. Horrela, erlazionatutako faktoreetan arreta jartzeak eta eragin dezakeen esku-hartze eta tratamendu eraginkorragoak diseinatzen lagun dezake talde suspertzaile honetarako. Azkenik, azterketa gehiago egitea gomendatzen dugu gaiak elkarrizketatuz, ikasleen artean interneten menpekotasunarekin zerikusia duten arrazoiak eta faktoreak zehazteko.

Eskertzak

Egileek esker onez aitortu dute Mashhad Zientzia Medikoetako Unibertsitateak proiektu hau sortu izana.

Oin-oharrak

Osasun politika / praktika / ikerketa / hezkuntza medikorako inplikazioa:Medikuntzako ikasleen artean mendekotasun mota honen prebalentziari buruzko hainbat ikerketa egin dira herrialde askotan, baina erlazionatutako faktoreak normalean baztertu egin dira. Etorkizun hasieran pazienteen tratamenduan parte hartuko duten medikuntzako ikasleen osasun mentalaren garrantzia ikusita, interneten erabilera luzea eta kaltegarria eta ondorioz lo egiteko nahasteak kezka handia dute eta kontuan hartu behar dira.

Egileen ekarpena:Azterketa kontzeptua eta diseinua: Maryam Salehi eta Seyed Kaveh Hojjat. Datuak eskuratzea: Ali Danesh eta Mahta Salehi. Datuen analisia eta interpretazioa: Mina Norozi Khalili eta Maryam Salehi. Eskuizkribuaren erredakzioa: Seyed Kaveh Hojjat eta Maryam Salehi. Eskuizkribuaren berrikuspena eduki intelektual garrantzitsuetarako: Seyed Kaveh Hojjat; Maryam Salehi; Mina Norozi Khalili; Ali Danesh; Mahta Salehi.

Finantza-dibulgazioa:Egileek ez dute inolako interes ekonomikorik eskuizkribuko materialarekin lotuta.

Finantzaketa / laguntza:Ikerketa hau Mashhad Zientzia Medikoetako Unibertsitateak finantzatu zuen.

Erreferentziak

1. Ramezani M, Salehi M, Namiranian N. Chen Interneteko mendekotasun eskalaren baliozkotasuna eta fidagarritasuna. J Oinarrizko Osasun Mentala. 2012: 14 (55): 236-45.
2. Khazaal Y, Chatton A, Atwi K, Zullino D, Khan R, Billieux J. Nahitaezko Interneteko Erabilera Eskala (CIUS) balioztatzea. Substratuen Abusu Tratamenduaren Aurretiazko Politika. 2011: 6: 32. doi: 10.1186 / 1747-597X-6-32. [PMC doako artikulua] [PubMed] [Gurutze Ref]
3. Goel D, Subramanyam A, Kamath R. Interneteko nerabeen mendekotasunaren prebalentziari buruz eta Indiako nerabeetan psikopatologiarekin duen loturari buruzko ikerketa. Indiako J psikiatria. 2013: 55 (2): 140-3. doi: 10.4103 / 0019-5545.111451. [PMC doako artikulua] [PubMed] [Gurutze Ref]
4. Cash H, Rae CD, Steel AH, Winkler A. Internet mendekotasuna: Ikerketa eta praktikaren laburpen laburra. Curr Psychiatry Rev. 2012; 8 (4): 292 – 8. doi: 10.2174 / 157340012803520513. [PMC doako artikulua] [PubMed] [Gurutze Ref]
5. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Diagnostiko irizpide proposatuak eta unibertsitateko ikasleen Interneten mendekotasunaren emanaldia eta diagnostikoa egiteko tresna. Compr Psikiatria. 2009: 50 (4): 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [PubMed] [Gurutze Ref]
6. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Internet mendekotasuna: adostasuna, eztabaidak eta aurrera egiteko bidea. Ekialdeko Asiako Arku Psikiatria. 2010: 20 (3): 123-32. [PubMed]
7. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. Interneten mendekotasunaren arrisku faktoreak – unibertsitateko ikasle berriei egindako inkesta. Psikiatria Res. 2009; 167 (3): 294-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. [PubMed] [Gurutze Ref]
8. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internet mendekotasuna eta bere arrisku faktoreak modelatu mediku medikuetan, iran. Indian J Psychol Med. 2011: 33 (2): 158-62. doi: 10.4103 / 0253-7176.92068. [PMC doako artikulua] [PubMed] [Gurutze Ref]
9. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Nerabeen Interneten mendekotasunaren diagnostiko irizpide proposatuak. J Nerv Ment Dis. 2005: 193 (11): 728-33. [PubMed]
10. Ak S, Koruklu N, Yilmaz Y. Nerabe turkiarraren Interneten erabilerari buruzko azterketa: Interneteko mendekotasunaren iragarle posibleak. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (3): 205-9. doi: 10.1089 / cyber.2012.0255. [PubMed] [Gurutze Ref]
11. Krajewska-Kulak E, Kulak W, Marcinkowski JT, Damme-Ostapowicz KV, Lewko J, Lankau A, et al. Bialystokeko Unibertsitateko mediku ikasleen artean Interneten mendekotasuna. Comput Inform Nurs. 2011: 29 (11): 657-61. doi: 10.1097 / NCN.0b013e318224b34f. [PubMed] [Gurutze Ref]
12. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Arrisku faktoreak eta psikosozialak interneten erabilera arazo larriak eta problematikoa erabiltzen dute nerabeen artean: cross-sectional study. BMC Osasun Publikoa. 2011: 11: 595. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595. [PMC doako artikulua] [PubMed] [Gurutze Ref]
13. Smahel D, Brown BB, Blinka L. Adiskidetasun lineala eta Interneteko adiczioa nerabeen eta helduen artean. Dev Psychol. 2012: 48 (2): 381-8. doi: 10.1037 / a0027025. [PubMed] [Gurutze Ref]
14. Mohammadbeigi A, MohammadSalehi N. Ikasleek Interneten Addiction eta Lotutako Arrisku faktoreak nagusitzen dira. J Guilan Univ Med Sci. 2010: 78: 46-8.
15. Dargahi H, Razavi M. [Interneten mendekotasuna eta biztanleen erlazionatutako faktoreak, Teheran]. Payesh. 2007: 6 (3): 265-72.
16. Pramanik T, Sherpa MT, Shrestha R. Medikuntzako ikasle talde batean Interneten mendekotasuna: azterketa sekzionala. Nepal Med Coll J. 2012; 14 (1): 46 – 8. [PubMed]
17. Bernardi S, Pallanti S. Interneten mendetasuna: azterketa kliniko deskribatzailea, komorbortasunak eta dissociative sintomak zentratuta. Compr Psikiatria. 2009: 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. [PubMed] [Gurutze Ref]
18. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Interneten mendekotasuna eragiten duten faktoreak Txinako unibertsitateko ikasle berrien lagin batean. Cyberpsychol Behav. 2009: 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. [PubMed] [Gurutze Ref]
19. Eitel DR, Yankowitz J, Ely JW. Interneterako teknologiak erabiltzea obstetriko eta familiako medikuei. JAMA. 1998: 280 (15): 1306-7. [PubMed]
20. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Interneten mendekotasuna: Hong Kongeko nerabeen artean korrelazioa eta prebalentzia. Jn. Psikiatria. 2010: 196 (6): 486-92. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Gurutze Ref]
21. Rees H, Noyes JM. Telefono mugikorrak, ordenagailuak eta internet: sexu desberdintasunak nerabeen erabileran eta jarreretan. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (3): 482-4. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Gurutze Ref]
22. Ceyhan AA. Turkiako unibertsitateko ikasleentzako Interneten erabilera problematikoa. Cyberpsychol Behav. 2008: 11 (3): 363-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0112. [PubMed] [Gurutze Ref]
23. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Interneteko internet patologikoen prebalentzia Europako nerabeen artean: faktore demografikoak eta sozialak. Addiction. 2012: 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed] [Gurutze Ref]
24. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Interneten erabilera patologikoaren prebalentzia unibertsitateko ikasleen artean eta autoestimua, osasun galdeketa orokorra (GHQ) eta desinibizioaren arteko korrelazioak. Cyberpsychol Behav. 2005: 8 (6): 562-70. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Gurutze Ref]
25. Adiele I, Olatokun W. Interneten mendekotasuna prebalentzia eta determinatzaileak nerabeen artean. Comput Human Behav. 2014: 31: 100-10. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.028. [Gurutze Ref]
26. Siomos KE, Dafouli ED, DA Braimiotis, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Greziako nerabeen artean Interneten mendekotasuna. Cyberpsychol Behav. 2008: 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Gurutze Ref]
27. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, A Filippopoulou, Tounissidou D, Freskou A, et al. Interneten erabilera eta erabilera okerra: Interneten erabilera aurreikusteko faktore anitzeko erregresioaren analisia Greziako nerabeen artean. Eur J Pediatr. 2009: 168 (6): 655-65. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Gurutze Ref]
28. Chebbi P, Koong KS, Liu L, Rottman R. Interneteko adictoen nahaste ikerketari buruzko zenbait behaketa. J Info Sys Educ. 2001: 1 (1): 3-4.