Interneteko erabilera problematikoa eta funtzio immunologikoa (2015)

PLoS One. 2015 abuztua 5; 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R.3.

Laburpena

Interneten erabilera problematikoa hainbat psikologia komorbilitateekin lotuta egon da, baina gaixotasun fisikoarekin duen harremana ez da ikerketa maila bera jaso. 505-eko parte-hartzaileek lineako ikerketak aztertu ditu eta Interneten (Internet Addiction Test) arazoak dituzten arazoak, depresioa eta antsietatea (Ospitaleko Antsietatea eta Depresio Eskala), isolamendu soziala (UCLA Loneliness Questionnaire), lo arazoak (Pittsburgh Sleep Quality Index) , eta gaur egungo osasuna - Osasun orokorraren galdetegia (GHQ-28), eta Funtzio immunitarioen galdetegia. Emaitzak frogatu dute laginaren% 30 inguruan Interneten mendekotasun maila leuna edo okerrago agertu zena, IAT-ek neurtutakoa. Gizonezkoek eta emakumezkoek Interneten erabiltzen zuten helburuetarako desberdintasunak egon arren, ez ziren diferentziak generoen arteko erabilera problematikoko mailen arabera. Interneteko arazoak biziki loturik zeuden hainbat aldagai psikologikoekin, hala nola depresioa, antsietatea, gizarte-isolamendua eta lo arazoak. Interneten mendekotasuna ere auto-berri emandako funtzio immunologikoa murriztu da, baina ez osasun orokorrarekin (GHQ-28). Interneten erabilera problematikoaren eta immunitate-funtzio murriztuaren arteko erlazio hori ez zen elkarrengandik eraginik izan. Interneterako erabilerraztasunaren eta immunitate-funtzioaren arteko erlazio negatiboa interneteko erabilera hori sortutako estres mailak eta ondorengo nerbio simpatikoa, esaterako cortisol bezalako immunitate-supresanteekin zerikusia duten estres mailak bitartekatuak direla iradokitzen da.

Citation: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Interneten erabilerarako eta Funtzio immunologikoaren arazoa. PLoS ONE 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Editor: Antonio Verdejo-García, Granadako Unibertsitatea, ESPAINIA

Jaso: Abenduaren 3, 2014; onartua: Uztailaren 10, 2015; Argitaratutako: Abuztua 5, 2015

Copyright: © 2015 Reed et al. Hau sarbide irekiko artikulua da Creative Commons Aitortu Lizentzia, edonolako erabilera, banaketa eta erreprodukzio mugagabea baimentzen du, jatorrizko egileak eta iturriek emandako kredituen arabera

Datuen erabilgarritasuna: Psikologiako Etika Batzordeen Sailak modu elektronikoan jasotzen dituen baldintza etikoen ondorioz, ezin ditugu datu multzoa linean jarri, baina oso pozik gaude datu horiek hornitu nahi ditugun guztiei hornitzea, Phil irakaslearekin harremanetan jarriz. Reed at [posta elektroniko bidez babestua].

Finantzaketa: Egileek ez dute inolako laguntzarik edo finantzarik jasotzen.

Interes lehiakorrak: Egileek adierazi dute interesik ez dagoela.

Sarrera

Interneten gehiegizko edo gaixotasun gaizki erabiltzea (edo interneteko erabilera problematikoa) batzuek arazo batzuk izan dituzte iradoki pertsona partikular batzuentzat [1,2], eta Interneten Addiction Trouble (IAD) kontzeptu erabilgarria den ala ez jakiteko beharra aztertu da [1,3]. Interneteko erabilerari buruzko arazoei buruzko informazioa ematen duten zenbait sintomak kontutan hartzen dira, esate baterako: haien lana eta gizarte harremanak eten egiten dira [4,5,6], eta eragin negatiboa internetetik bereizita.7]. Biztanleria orokorreko Interneten erabilera problematikoaren prebalentziaren arabera, 2% eta 8% artean aldatzen dira, eta 20% artekoa da lagin gazteagoetan [3, 8-10], nahiz eta zifra horiek interpretatzeko zailak izan, hain zuzen ere, erabiltzen diren interneteko "internet erabilera problematikoa" edo "internet mendekotasuna" definizio desberdinak direla eta.

Interneterako erabilerraztasunaren berri ematen dutenak, halaber, lotutako arazo psikologiko eta sozial ugarien berri ematen dute [10-12]. Interneten erabilerraztasuna eragiten duten pertsonen artean aipatutako komorbilitate psikologikoak honako hauek dira: antsietatea [7,13,14], arreta defizita hiperaktibitatearekin15], autismoko espektroko nahasteak [7,16], depresioa [13-15, 17], bultzada desregulazioa eta etsaitasuna.18-20], eta eskizofrenia [7,21]. Gizarte antsietate nahastea [18] eta bakardadea [22], IADekin ere lotuta daude. Gainera, bizi-estres maila altuak [23] eta gizarte isolamendua [22, 24-26], eta bizi kalitatea txikiagoa da [24,27], interneteko erabilera problematikoa salatzen dutenek aipatzen dituzte

Maila eta maila erabilgarriak izan dira aldaketa neurologikoekin lotuta.28,29]. Gero eta ikerketen kopurua areagotzen du interneteko arazoen erabilera, jokabidearen beste hainbat mendekotasunekin batera, sistema dopaminergikoan izandako anomaliak baitira [30,31], eta nerbio simpatikoa areagotuz gero.32,33], gainera, elkarri lotzen zaizkiela erakutsi dute [34].

IADen korrelazio psikologiko eta neurologikoei buruzko literatura gero eta handiagoa kontrastean, interneten erabilera problematikoaren osasunaren gaineko inpaktuaren azterketa gutxi izan dira. Loaren asaldatuaren eta Interneteko erabilera astunaren arteko erlazioa ezarri da [35,36], Interneten arazoa erabiltzearen eta dieta txarra arteko erlazio bat bezala [37] pisu arazoak sor ditzake, esaterako, obesitatea.38]. Ikerketa batzuek interneten erabilera problematikoaren eta bizitza osasunaren gaineko bizi-kalitatearen auto-berrien arteko loturak aurkitu dituzte, gaixotasunarekin erlazionatutako kontzeptu bat, nahiz eta adierazi behar da frogak oso gutxi direla eta literatura horren desadostasunak daude [39,40]. Adibidez, osasunarekin lotutako bizi-kalitatea, SF-36-ek neurtutakoa, interneteko erabilera problematikoarekin erlazionatu da, nahiz eta bizi-kalitatea ez badago interneten erabilitako denboraarekin erlazionatzen [40]. Aitzitik, osasunarekin lotutako bizi kalitatea neurtzen duenean, Osasun Galdeketa Orokorrak (GHQ) neurtu du.9,39]. Bi osasun-bizi-kalitatearen neurri horiek erabiliz emaitzen eredu desberdinak argitzeko arrazoiak ez daude argi - arren, interneten erabilera desberdina islatu dezakete ikerketetan ikerketetan Interneten arazoa erabiltzeko nozioa erabiltzea eta SF-36-en ardatzak osasunari lotutako bizitza fisiko eta psikologikoaren kalitatea, batez ere, GHQren fokatze psikologikoarekin. Beraz, osasunarekin lotutako bizi kalitateari buruzko literatura gaur egun zaila da interpretatzea.

Aurreko eztabaidak ondorioztatu du garrantzi handiko esparru horretan ikerketa gehiago egitea beharrezkoa dela, Interneten gero eta gehiago erabiltzean [3], eta osasunaren funtzionamenduan duen eraginari buruzko froga argirik gabea per se osasunarekin lotutako bizi kalitatearekin alderatuta, baita lotutako gaixotasun fisiko handiagoek osasun sistemetan eragin ditzaketen arazoak ere. Jakina, interneten erabilerraztasunaren berri ematen dutenek emandako ohiturak kontuan hartuta, interneten erabilera problematikoa eta gaixotasun fisikoen arteko edozein harremana edozein arazoetako bat izan daiteke. Norbere burua gaizki dagoenean eta lo egiteko modu txarrari dagokionez interneten erabilera zalantzazkoa denek oker ditzakete gaixotasun fisiko handiagoetan parte hartzea [37,40]. Zalantzarik gabe, lo txarra erakutsi da immunitate funtzioaren zenbait alderdi iragartzeko.41-43]. Gainera, elkarrekiko arazo psikologikoak ere izan ditzakete rolak. Adimenaren osasun mentaleko arazoak urtebetean izandako hotzerien kopuruarekin lotuta egon direla adierazi da.44]. Zehazki, bi depresio [45-47], eta antsietatea eta estresa gai [48], batez ere gizarte antsietatea eta bakardadea [49-51], aurreikuspen immunologikoa. Azkenean, interneteko erabilera problematikoa dutenetan azaltzen den sistema simpatikoaren aktibazioa adrenalina eta cortisol mailaren hazkundearekin lotuta dago, eta immunitate funtzioa gutxitu egiten da, batez ere estresaren berri handia dutenen artean [52]. Interneten erabilera problematikoaren eta gaixotasun fisikoen arteko erlazioaren inguruko edozein ikerketek funtzionamenduaren alderdi horien ekarpen erlatiboak ebaluatuko dituzte.

Jakina, osasun fisikoa oso zabala den kontzeptua da, baina aurreko berrikuspena iradokitzen du interneten erabilera problematikoa modu zehatz batean eragin dezakeen immunitate funtzioan, zuzeneko ikerketarik ez duela jaso.53]. Hori gertatzen bada, orduan hotz arrunta bezalako gaixotasunak [54], gripea [55], zauri hotzak [56], pneumonia [57] sepsis [58], eta larruazaleko infekzioak [59], funtsezkoa izan daiteke Interneteko sintoma fisikoetan eragin dezaketen interneten erabileraren eragina ebaluatzerakoan. Goian adierazi dugun moduan, interneten erabilera problematikoaren eta gaixotasun fisikoen arteko harremanaren aurreko esplorazioak joera du osasunarekin lotutako SF-36 eta GHQ bezalako tresnen bidez lortutako bizi-kalitatearen inguruko txostenak zaintzen. Neurri horiek fidagarriak izan arren, ez dute nahitaez gaixotasun multzo zehatzik zentratzen, eta ez dira gaixotasunekin lotuta, immunitate-sistema kendu duten pertsonek erakusteko joera izan dezaketenarekin. Aurretiazko lanak immunitate-funtzio gaiztoekin erlazionatutako sintomen auto-txostenak aztertu ditu immunitate-funtzioak arriskuan jartzeko.31,44]. Norberaren txostena metodo indartsu gisa jotzen da testuinguru honetan, sintomak auto-diskriminaziorako errazak baitira, sarritan ez dira osasun arloko profesionalek jakinarazi eta, beraz, ez erakutsi medikuntzako erregistroetan, eta sarritan esperimentatu daitekeen birus kausa objektiboik gabe [54].

Aurreko gogoeta hauek kontuan hartuta, gaur egungo azterketak interneten erabilera problematikoaren eta osasunaren bi lehen adierazleen arteko erlazioa aztertu du (immunitate funtzioa eta auto-berri osasun egoera), baita osasunarekin lotutako hainbat aldagai ere (depresioa, antsietatea, bakardadea eta lo arazoak). Interes berezia izan zen interneten arazo problematikoa eta immunologian lotutako osasun fisikoaren arteko harremana, aldez aurretik ez baita zehaztu. Zentzu horretan, ikerketaren hasierako helburua zen interneteko erabilera problematikoaren maila altuagoak inmunitate-gaixotasunen gaineko txosten handiagoarekin erlazionatuko ote zen ikertzea (osasunarekin lotutako beste aldagai batzuek interneten duten eragin potentziala gainetik). ). Horrez gain, aurrez azterketa aztertu ez zuten bigarren mailako xedeak zeuden, interneten erabilera problematikoa eta auto-berri emandako osasun egoera arteko harremana aztertuz. Hau aztertu da aldagai honek interneten arazoarekin duen lotura bera erakusten duen ala ez, immunitate-lotutako sintomen berri gisa. Interneterako erabilerraztasunarekin zerikusia dutenen arazo ugarik sor daitezkeen arazo ugarik, hala nola, antsietatea, depresioa, bakardade, eta lo arazoak aurreikusten direnek aurkitu dute interneten erabilera problematikoaren arteko erlazioa zehazteko ahalegina. eta osasun fisikoaren sintomak arazo komorbido horien aurrean independentea. Horrek internet bidezko arazoa erabiltzearen eta funtzio immunologikoa murriztuen arteko erlazioaren izaera zehazteko lehen urratsa eman beharko luke, elkarte bat existitzen bada.

metodoa

Adierazpen Etikoa

Ikerketa horren onarpen etikoa, Swansea University-ko Psikologia Sailaren Etika Batzordearen eskutik lortu zen. Parte-hartzaileek baimen informatua eman zuten ikerketa honetan parte hartzeko baimenaren inprimakia sinatu ondorengo informazioa emandako fitxa irakurri ondoren, eta Etika batzordeak baimena emateko prozedura hau onartu zuen.

Parte-hartzaileak

Bost ehun eta bost parte-hartzaile (265 emakumezkoak eta 240 gizonezkoak) Interneten webgunean (sare sozialak, blogak, mikroblogintza guneak, eta joko guneak) argitaratutako esteken bidez bildu ziren. Lineako erreklutamendu estrategia bat hartu zen interneten erabilerraztasunaren eragina aurreko azterketekin bat etorriz.60,61].

Parte-hartzaile guztiak boluntarioak ziren eta inork ez zuen inolako konpentsaziorik jaso parte hartzeagatik. Parte-hartzaileek 29.73 urteko batez besteko adina (+ 13.65, 18-101 bitartekoa) izan zuten: <20 urte =% 7.5; 21-29 urte =% 61.8; 30-39 urte =% 15.5; 40-49 urte =% 4.6; 50-59 urte =% 4.2; 60 urte edo gehiago =% 5.9. Parte-hartzaileen berezko etnia hau izan zen: 202 (% 40) zuria; 50 (% 10) talde etniko mistoak / anitzak; 141 (% 28) asiarrak; 106 (% 21) Beltza / Afrikakoa / Karibekoa; eta 6 (% 1) beste talde etniko bat. Laginaren egoera zibila honako hau zen: 305 (% 60) ezkongabea, 65 (% 13) ezkonduta edo bikote zibilean; 105 (% 21) beste harreman modu batzuetan; eta 30 (% 6) dibortziatuta edo alargun.

Parte-hartzailearen Interneten erabilera tipikoa

Parte-hartzaileek Interneten batez besteko erabilera kalkulatzeko eskatu zitzaien, azken hilabeteetan Interneten igaro zituzten astean ordu kopurua kalkulatzeko eskatuz. neurri hori interneten erabilera problematikoaren azterketetan egiten da normalean [40,61]. Nahiz eta erabilera profesionala ez den interneten erabilera astunarekin zerikusia duten zenbait proposamen erabiltzea proposatu da.40], pentsatu zen profesionala edo ez-profesionala bereizketa agian ez inkestatuen guztietan, eta erabilerak horiek ere zaila izan daiteke inkestatuen batzuentzat diskriminatu. Gainera, interneten erabilera osoa, berez, interneteko arazoekin lotuta dago.40].

Salatu den interneteko batez besteko ordu kopurua 39.57 (+ 28.06, 1 = 135-ra) izan zen: 28.3 %k 1 eta 20 ordu arteko gastuak linean zehaztu zituen; 29.5 %k 21-ek 40 ordutegi astean linean gastatu zituela jakinarazi zuen; 22.4% -k jakinarazi du 41-ek 60-era astean linean gastatu zituela, eta 19.8-ek astean, 61 ordu baino gehiagoko gastuak adierazi zuen Interneten. Emakumeek linean emandako astean dagoen batez besteko kopurua 34.77 da (± 26.84, barrutia = 1-135), eta gizonezkoentzat, hau da, 44.88 (± 28.46, area = 6 – 130). T taldeko talde independente batek agerian utzi du aldea estatistikoki esanguratsua dela, neurri moduko efektuarekin, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366 Konexio lineal esanguratsua, baina ahula, positiboa izan zen sarean igarotako adinaren eta denboraren artean, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, baina aldagai horien arteko alderantzikatutako U-erlazio koadratiko indartsuagoa da. F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Hala ere, lagina gaur egun bakarrekoak zirenetan (N = 331) eta harreman-formaren bat dutenetan (N = 174) banatu zirenean, ez zen sarean igarotako denboraren alde nabarmenik egon. t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146 Era berean, ez zen desberdintasunik esan nahi estatistikoki diferentziarik lineako etnien artean igarotako denboraren artean. F <1.

Parte-hartzaileek ere Interneten egiten zituzten erabilera motei buruz galdetu zitzaien eta azken hilabeteetan Interneteko webgune mota jakin batzuk bisitatu ote zituzten edo ez adierazteko eskatu zitzaien. Galdera honen erantzunak ikus daitezke Table 1, hainbat orrialdetako webguneak bisitatu dituen lagin osoaren portzentajeak erakusten ditu, eta, horietan, gizonezkoen eta emakumezkoen portzentajeak eta gazteagoak (29 urte baino gutxiago) eta zaharragoak (30 urte edo gehiago) bisitatzen dituzte guneak. Gainera, Table 1 datu horien Phi koefizienteak bistaratzen ditu (parte-hartzaileen benetako kopuruak kalkulatuta, eta erakutsitako ehunekoak baino) Table 1). Phi koefizienteek aldagaien arteko elkartze-mailaren indizea ematen dute (eta estatistikoki esanguratsua da dagokion chi-karratuen estatistika esanguratsua denean).

Bildumaren
1 taula. Hainbat inprimaketako webguneen laginaren ehunekoa, gizonezkoen eta emakumezkoen portzentajearekin, eta gazteagoak eta zaharragoak direnak, bisitatzen dituzten guneak Phi koefizienteekin batera.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Datu horiek sare sozialak (adibidez, Facebook, Twitter) eta erosketa / banku webguneak Interneteko gune gehien erabiltzen dituztenak direla erakusten dute. Jolasak (loteriako guneak), jolasak eta harreman sexualak dituzten edukiak dituzten guneak, neurriz maiz erabiltzen ziren, kopuru txikiak blog tradizionaletan (Twitter kenduta) edo txat geletan parte hartzen zuten. Zenbait desberdintasun egon ziren interneten erabilerari dagokionez, emakumezkoek gizartekoak eta erosketa guneak erabiltzen zituzten gizonezkoak baino gehiago, eta gizonezkoek joko, sexu / datazio guneak eta txat gelak emakumezkoek baino gehiago erabiltzen zituzten. 30 urtetik beherako jende gehiagok sare sozialak eta ikerketak egiteko webguneak erabiltzen zituzten, 30 baino gehiago direnak baino. Hala ere, 30 urtetik gorakoek erosketa / banku guneak erabili zituzten, baita albiste guneak, ohiko blogak eta txat gelak ere, 30 urte baino gutxiago zituztenak baino sarriago.

Materialak

Interneteko Adikzioen Proba (IAT)

IAT [62] 20 elementuen eskala da. Interneten erabilerak eguneroko bizitza nahasten duen maila da (adibidez, lana, loa, harremanak, etab.). Elementu bakoitza 1 – 4 eskalan puntuatzen da eta puntuazio orokorra 20 eta 100 bitartekoa da. IATen faktoreen egitura eztabaidatzen da [61,63], baina IATen puntuazio osoaren 40 edo gehiagoko puntuazioa, Interneteko erabilera arazotsuaren maila batzuk adierazten du [7,62,64] Eskalaren barruko fidagarritasuna .90 artean dagoela aurkitu da.64] eta .93 [62].

Ospitaleko Antsietate eta Depresio Eskala (HADS)

HADS [65] antsietatea eta depresioa oso erabilitako neurria da. Ospitalez kanpoko mediku orokorrek diseinatu zuten jatorriz, lagin ez-medikoetarako erabili da [66,67]. Azken astean erlazionatutako 14 elementuak (7 antsietaterako eta 7 depresiorako). Antsietateagatik eta depresioagatik 7 galderak daude; galdera bakoitza 0-tik 3-etik puntuatzen da sintomaren larritasunaren arabera; puntuazio maximoa 21 da eskala bakoitzeko. Hartzaileak lau kategoriatan sailka daitezke: 0 – 7 normala; 8 – 10 arina; 11 – 14 moderatua; eta 15 – 21 larria. Indar bikoitza da probaren fidagarritasuna eta baliozkotasuna [65], eta barneko fidagarritasuna .82 da antsietate eskalarako, eta .77 depresio eskalarako, ez-klinikoko biztanleentzat [67].

UCLA Bakardadearen Eskala

Bakardadearen Eskala UCLA [68] Bakardadea ebaluatzeko diseinatutako 20 adierazpenek osatzen dute. Parte-hartzaileek galdera bakoitzari erantzuten diote 4 puntuko eskala erabiliz ("horrela sentitzen naiz askotan", "horrela sentitzen naiz batzuetan", "oso gutxitan sentitzen dut horrela" eta "ez naiz inoiz horrela sentitzen"), eta elementu bakoitza hau da. puntuazioa 0-tik 3-ra, guztira puntuazioa 0-tik 60-ra arte emanez. Puntuazio altuagoak bakardadearen larritasun handiagoa adierazten du. Bakardadearen arazoetarako ebakidura puntua normalean laginaren batez bestekoaren desbideratze puntu bat ematen da. Eskalak fidagarritasun handia du .92 barne-koherentzia du eta .73-ren fidagarritasun-proba.69].

Pittsburgh-en loaren kalitatearen indizea (PSQI)

PSQI honek [70] 10 galdera nagusiz osatuta dago, batzuk azpiatalekin, non parte-hartzaileak lo egiteko ohiturei buruzko datuak sartu behar diren. Galdetegiak 0 eta 21 arteko puntuazioa ematen du, non puntuazio altuak lo txarragoa islatzen duen, eta 5 baino handiagoa den puntuak lo eskasa islatzen du [70]. PSQI-k frogak egiteko "fidagarritasuna" eta baliotasun ona dituela egiaztatu da [70].

Osasun galdetegi orokorra (GHQ-28)

GHQ-28 [71] arazo psikiatriko eta sanitarioak neurtzen ditu eta 4 azpiko eskaletan banatzen da: sintoma somatikoak, antsietatea eta insomnioa, disfuntzio soziala eta depresio larria. Azpi-eskala bakoitzak 7 elementuak ditu. Guztiak erantzun bat behar dute 4 puntuko Likert motako eskalan: Ez guztiak, Ez ohi baino gehiago, Normalean baino, Normala baino askoz ere gehiago, 0-era 3-era puntuatuz, hurrenez hurren. Eskalen barne-fidagarritasuna gainetik dago. 90. Azterketa honetarako, sintoma somatikoen eskala bakarrik aztertu da. Hala, parte-hartzaileek galdetu diete zein mailatan sentitu diren: osasun orokorrean, toniko bat behar dutela, behera, gaixorik, buruko minak, estutasuna edo presioa. burua, eta sorginkeria beroa edo hotza.

Immunitate Funtzio Galdetegia (IFQ)

Immun funtzio eskasarekin lotutako hainbat sintomen maiztasuna ebaluatzen duten 15 elementuen IFQ-koak dira. Biztanleria orokorrean duten maiztasunaz eta immunitate gabeziekin erlazionatuta, baldintza hauek aukeratu dira galdetegiko elementuen oinarri gisa: hotz arrunta [54], gripea [55], zauri hotzak [56], pneumonia [57] sepsis [58], eta larruazaleko infekzioak [59]. Baldintza hauetako sintoma nagusien analisia egin ondoren, galdetegian 19 sintoma elementuak sartu ziren sistema immunologikoaren funtzionamendua ahultzen duten seinale gisa: eztarriko mina, buruko mina, gripea, sudur zurrunbiloa, eztula, hotzak, irakiak, sukarra arina, berruak / verrucas , pneumonia, bronkitisa, sinusitisa, bat-bateko sukarra, belarriko infekzioa, beherakoa, meningitisa, begi infekzioa, sepsia eta sendatze luzerako lesioak. Likert motako 5 puntuko eskalan kalifikatu ziren (Inoiz, behin edo bitan; noizean behin, erregularki, maiz, 0 eta 4 puntuazioekin hurrenez hurren). Puntuazio osoa 0 eta 79 bitartekoa da, puntuazio altuarekin immunitate-funtzio okerragoa islatuz. IFQ lehenago erabili izan da bizitzako gertakari estresatuek osasunean auto-salaketetan duten eragina aztertzeko, esate baterako, ASD seme-alaba bat edukitzearen eragina ebaluatzeko. Aurreko lanean [72], IFQ puntuazioak positiboki korrelazioa aurkitu du (r = .578, p <.001) mediku orokorrarengana egindako bisita kopuruarekin, korrelazio positibo handia dago IFQren eta guztizko GHQ puntuazioaren artean (r = .410, p <.01), baita IFQren eta sintoma somatikoen GHQren azpieskalaren arteko korrelazio esanguratsua ere (r = .493, p <.01).

Prozedura

Parte-hartzaile guztiek erantzun bat eman zuten Interneteko guneetan argitaratutako esteketara, gizabanako askotara iristeko, hala nola sare sozialeko guneak (adibidez, Facebook, Twitter), blog / foro orriak (adibidez, Mashable), joko guneak (adibidez, Eurogamer.com), eta Interneteko mendekotasuna laguntzeko webguneak. Esteka horiek parte-hartzaileei azterketa laburra eskaini zieten. Bertan, ikerketak interneten erabileraren eta nortasun eta osasun arazoen arteko erlazioak zirela esan zioten. Parte hartzeko interesa izanez gero, galdetegira lineako esteka jarraitzeko agindu zitzaien. Esteka honek parte hartzaileek azterketaren inguruko informazio gehiago biltzen zuen web orri batera eraman zituzten: berriro ere azterketaren xedea Interneteko erabilerarekin eta nortasun eta osasun arazoekin lotuta zegoela azpimarratu zuen, eta, horrez gain, erantzungo zieten galdetegi motak azaltzen zituela. Informazio orriak, gainera, edozein unetan egin zuen azterketa erretiratzeko eskubidearen xehetasunak eta haien pribatutasuna bermatzeko ematen diren urratsak. Informazioa adostasun adierazpen baten ondoren egin zen, parte-hartzaileei galdetegia hasteko klik egin zezaten baimena emateko prest egongo balira eta 18 adina baino gehiago badituzte. Ondoren, parte-hartzaileei galdeketak aurkeztu zitzaizkien.

Erantzunak egiteko ez zen denbora-mugarik eman eta parte-hartzaileek inkesta gorde eta beranduago itzultzeko aukera eman zitzaien beharrezkoa izanez gero. Galdetegi guztiak amaitu ondoren, parte-hartzaileak gutxi gorabehera 30 min hartu zituzten, parte-hartzaileak debriefing orrialdera zuzendu ziren. Horien ekarpena eskertu zuten, azterketaren helburuei eta helburuei buruz gehiago zehaztu zen eta harremanetarako datuak eman zituzten. ikertzailea eta aholkularitza zerbitzua, laguntza behar dutela uste bazuten, inkestaren barruan planteatutako gaiak jarraituz. Azterketa esteka hiru hilabetez egon zen irekita (udaberrian zehar), eta gero itxita egon zen.

Datuen analisia

Hasieran, ezaugarri desberdinak dituzten (adibidez, generoa, adina, etab.) Interneteko mendekotasun puntuazioen balizko ezberdintasunak t-probak erabiliz aztertu ziren. Parte-hartzaileak Interneteko arazo baxuko eta goi mailako taldeen multzoetan banatu ziren IAT (hau da, 40) oinarritutako Interneteko arazo arinak edo okerragoak lortzeko ebaki puntuan, eta Interneteko erabilera problematikoen arteko erlazioa eta generoa, depresioa erabiliz. , etab., esploratutako chi-karratu probak erabiliz. Immunitate-funtzioaren puntuazioaren eta iragarleen aldagai bakoitzaren arteko erlazioa korrelazio erdi-partzialak erabiliz esploratu zen (gainontzeko iragarleek zuten eragina partzialki kentzeko), eta urratsez urratseko erregresioa ere erabiltzen zen Interneteko arazoen puntuazioek immunitate-funtzioan duten eragina identifikatzeko. gainontzeko iragarle-aldagaien eraginaz gain. Azterketa berak ere egin dira auto-txostenaren osasun puntuaziorako (BEG). Azkenean, taldeek funtzio immunologiko altua eta baxua, eta osasun egoera altu eta baxua (BHQ) banatu zituzten, eta talde horiek konexioen analisia eginez interneten menpekotasun puntuazioei dagokienez konparatu ziren, beste predikatzaileak kubariotzat hartuta. Hainbat konparazio egin direnean, gaitzespen irizpide gogorragoak hartu ziren esanahia probatzeko, eta efektuaren tamainak kalkulatu ziren.

Emaitzak

Laginaren Interneteko arazoen batez besteko puntuazioa (IAT) 37.25 izan zen (± 16.18, barrutia = 0 – 96). Emakumezkoen IAT puntuazioa 36.26 izan zen (± 15.36, barrutia = 0 – 69), eta gizonezkoen puntuazio hori 38.35 (± 17.00, barruti = 9 – 96) zen. Talde independenteetako t-test batek ez du puntuazio horien artean estatistikoki esanguratsurik egon. t <1, d = 0.006 Pearson korrelazioek sarean igarotako denboraren eta IAT puntuazioaren arteko erlazio estatistikoki esanguratsua eta neurrikoa izan zuten. r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, baina ez zegoen erlazio esanguratsurik parte-hartzaileen adinaren eta IAT puntuazioaren artean. r(503) = –.025, p > .50, R2 = .0006.

Interneteko erabilera problematiko moderatu edo okerrago baterako (hau da, 40 puntukoa edo hortik gorako IAT puntuazioa).62]) agertzen dira Irudian 1 lagin osoarentzat, emandako datuekin batera, emakumezkoen eta gizonezkoen kasuan, banan-banan. Laginaren bidez, 192 (103 emakumezko 89 gizonezkoek) parte-hartzaileek interneten arazoen ebaki gainditu zuten. Ez dago diferentzia esanguratsua estatistikoki interneten arteko puntuazioaren probabilitatea generoen artean. chi karratu = .17, p > .60, Phi = .018. Puntuko biserial korrelazioak ageriko adinaren eta ebakitzeko puntuaren gaineko erlazioaren artean ez zuten loturarik izan. rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, nahiz eta lineako esangura esanguratsua eta neurri ertaina egon, Interneten gastatutako orduen artean eta interneten mendekotasun arazoetarako puntu muga gainditzen duena, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

Bildumaren
Fig 1. Ehuneko puntuaren azpitik eta beherago dauden parte-hartzaileen ehunekoa Interneten erabilera moderatua edo okerragoa izateko (hau da, 40 IAT puntuazioa edo handiagoa), emakumezkoen eta gizonezkoen datu bereiziekin.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

Goiko panela Table 2 Interneteko arazoak (IAT), lineako gastuak, depresioa (HADS), antsietatea (HADS), bakardadea (UCLA) eta lo arazoak (PSQI), laginak eta desbiderapen estandarrak erakusten ditu. Bitarteko hauek, adibidez, aurreko ikerketetan ikusi direnekin bat datozte.7]. Halaber, ebaki puntutik gorakoak diren pertsonen ehunekoa erakusten du, lo egiteko arazoez aparte, eskala horietarako. Table 2 laginaren portzentajea ere bistaratzen du IAD ebakiduraren gainetik erortzen den beste eskala psikologiko horietan. IAD bat dutenen ehunekoak ere erikortasuna erakusten dutenak ehunekoak laginarenak baino handiagoak dira. Harreman horiek gehiago ikertzeko, aldagai bakoitzerako 2 × 2 chi-karratuko proben serie bat (ko-morbiditatea presente edo ez dagoenean edo interneteko arazoen aurrean edo kanpoan dauden arazoak) egin zen eta agerian utzi zuten ko-morbiditate guztiak nabarmen lotuta zeudela Interneteko arazo bat: depresioa–Chi-karratu(1) = 30.56, p <.001, Phi = .246; antsietate-chi-plazan(1) = 38.98, p <.001, Phi = .278; bakardadea-chi-plazan(1) = 15.31, p <.001, Phi = .174; eta lo-chi-plazan(1) = 9.38, p <.01, Phi = .136. Pearson-en aldagai guztien arteko korrelazioak, bai eta osasun arazo somatikoak (GHQ) eta immunitate-sintomak ere agertzen dira. Table 2, eta azterketa horiek agerian utzi dituzte aldagai guztien arteko lotura estatistikoki esanguratsuak.

Bildumaren
2 taula. Bitartekoak (desbideratze estandarrak) Interneteko arazoak (IAT), linean egindako orduak, depresioa (HADS), antsietatea (HADS), bakardadea (UCLA) eta lo arazoak (PSQI), ebaki puntutik gorako pertsonen ehunekoarekin batera eskala horiek, eta IAD duten pertsonen ehunekoa eskala horietarako ebaki gainetik erortzen.

 

Pearson-eko aldagai guztien arteko korrelazioak eta osasun arazo somatikoak (GHQ) eta sintomak ere erakusten dira.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Sintoma somatikoen (GHQ-S) laginaren batez besteko puntuazioa 7.28 (± 3.87; area = 0-19) izan zen, eta immunitate-erlazionatutako sintomen galdeketaren batez bestekoa 15.20 da (± 9.43; area = 0 – 37). Eskala horiek korrelazioa izan zuten r = 0.345, p <.001, R2 = .119, elkarren artean. GHQ (S) puntuazioa biziki lotuta dago depresioa, antsietatea eta loaren arazoak eta, neurri txikiagoan, gainerako aldagaiekin. Immunitatearekin lotutako sintomen eskala biziki lotuta egon zen antsietatearekin, loarekin eta Interneteko arazoak, eta neurri txikiagoan beste aldagaiekin.

Bi gaixotasun-aldagaiak (GHQ-S eta IFQ) beste aldagai guztiekin erlazionatuta zeudenez, eta IAT beste aldagai guztiekin lotuta zegoela, interneteko arazoak (hau da, IAT puntuazioa) ala ez jakitea zen. gaixotasun hauen arabera, bi urrats desberdin regressions egin dira: bat GHQ-S puntuazioa aurreikusteko, eta bat IFQ puntuazioa aurreikusteko. Bi kasuetan, lehen mailako urratsean depresioa, antsietatea, bakardadea, loa eta lineako orduetan sartu ziren. Aldagai horiek guztiak, interneteko arazoa (IAT) puntuazioa eta, ondoren, ereduan sartu ziren bigarren urratsean, eta kalkulatu zen IAT puntuazioaren gehikuntza kontuan hartutako bariantza kopurua hobetzeko.

Beheko panelak Table 2 erakutsi emaitzak azterketetarako. GHQ-S puntuazioaren beheko eskuineko paneleko datuen ikuskapena erakusten du erregresioaren bi pauso estatistikoki esanguratsuak izan direla, eta 2 urratsean IATa gehituz sortutako errorearen murrizketa ere estatistikoki esanguratsua den iragarpena hobetzen da. GHQ-S puntuazioa. Kontuan izan behar da IATaren gehikuntzan sortutako GHQ-S aurreikuspena hobetzea ez dela oso handia. Datuen eredu bera aurkitu da immunitate-lotutako sintomak (IFQ) puntuazioa aurreikusteko egindako azterketatik. Hala eta guztiz ere, 2 urratsean IATa gehitzea hobekuntza askoz handiagoa izan da immunitate-erlazionatutako puntuazioak (IFQ) aurreikusteko zehaztasunean, sintomak somatikoak (GHQ-S) partiturak baino.

Aldagaien arteko harremanen izaera aztertzeko, aurresektore indibidualen (hau da, depresioa, antsietatea, loa, bakardadea, ordu online eta interneteko arazoak) arteko korrelazio erdi-partzialak eta bi sintoma partiturak (GHQ-S eta IFQ). bereizita kalkulatu ziren. Aldagai erdi-partzialak aldagai aldagai bakoitzaren eta gaixotasunen arteko bi aldagaien artean egin ziren, aldagai aurreko beste aldagai guztiak erabiliz. Honek bi aldagairen arteko beste aldagai batzuen efektuaren bitartekaritzarik eza ikusi ahal izango du eta balio horiek ikus daitezke. Irudian 2 bi gaixotasun aldagaiei dagokienez. Datu horiek GHQ-S eta IFQren iragarleen eta sintomen arteko erlazio antzeko eredu bat erakusten dute; horretan, depresioa, antsietatea eta loa arazoak izan ziren, estatistikoki esanguratsuak ziren bi emaitzekin, beste aldagaien eragina kontrolatu zutenean. Hala ere, interneteko arazoak (IAT) immunitate-loturiko sintomak (IFQ) askoz ere iragarri zituzten, baina ez zen estatistikoki esanguratsua GHQ (S) puntuarekin lotuta.

Bildumaren
Fig 2. Depresioa (HADS), antsietatea (HADS), lo (PSQI), bakardadea (UCLA), ordu linean eta Interneteko arazoak (IAT) arteko korrelazio erdi-partzialak (IAT), eta bi sintoma partiturak (GHQ (S) eta IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Interneten lotutako arazoen (IAT puntuazioak) eta bai osasun-somatiko orokorrak (GHQ-S) eta bai immunologikoa (IFQ) arteko harremanak aztertzeko, lagina zatitu egin da beheko eta gainetik puntuatutakoak. 40, IAT-en interneteko arazo moderatu edo okerragoak egiteko62]. Honek bi talde sortu ditu: Interneteko arazorik gabe dagoen taldea.N = 313; esan nahi dut IAT = 26.89 + 7.89; range = 0 – 39), eta Interneteko arazoak dituzten talde bat (N = 313; IAT = 54.14 ± 11.23; barrutia = 40 – 96). Irudian 3 osasunaren batez besteko-somatikoaren batez bestekoa (GHQ-S) puntuazioa (ezkerreko panela) eta inmunitate erlazionatutako batez besteko osasun puntuazioa (IFQ) erakusten ditu. GHQ-S-ren datuen ikuskapena agerian uzten du IAT talde txikien eta txikien artean diferentzia gutxi dagoela beren GHQ-S puntuazioei dagokienez. Datu horiek aztertu covariantsiaren analisiarekin, Interneteko taldeak subjektuaren arteko faktorea eta depresioa, antsietatea, lo arazoak, bakardadea eta lineako ordu gisa kobalariatu gisa. Analisi honek ez du interneteko arazoen taldeen artean diferentzia estatistikoki esanguratsua agerian utzi GHQ-S puntuazioei dagokienez. F <1, eta partziala2 = .001. Aitzitik, eskuineko panela Irudian 3 erakusten du interneten arazoak dituzten taldeek osasun arazoak izan zituztela immunitate-arazoak dituzten internetak baino. F(1,498) = 27.79, p <.001, eta partziala2 = .046.

Bildumaren
Fig 3. Osasun somatiko orokorra (GHQ (S)) batez bestekoa (ezkerreko panela) eta inmigrazioa lotutako batez besteko osasunaren (IFQ) puntuazioa IAT taldeetarako (arazo txikiagoak eta handiagoak).

 

Ezker panela = somatikoarekin lotutako puntuazioak GHQ (S); eskuineko panela = inmunitateko partiturak (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Eztabaida

Egungo ikerketak adimen-adimenaren puntuazio eta osasun puntuazioen arteko erlazioa aztertu du, immunitate-sistemaren funtzioaren auto-ebaluazioak eta osasun egoera orokorrean zentratuta. Hori ikertzeko eremu garrantzitsua zela pentsatu zen, interneten erabilera problematikoaren funtzionamendu immunologikoan duten eraginari buruzko aurreko datuak ez zirelako. gainera, interneten erabilera problematikoa eta osasunarekin lotutako bizi-kalitatearen arteko harremanari buruzko aurreko txostenak desberdina izan dira elkarren artean [9,39,40]. Azkeneko desadostasunak osasun egoera ebaluatzeko erabilitako neurrien izaerarekin lotuta egon daitezkeela pentsatu zen, psikologikoki bideratutako osasun-txostenen eskala gehiago baitziren, esaterako, GHQa, interneteko erabilera problematikoa gutxiago izanik zuzenean lotuta dauden neurriekin baino. funtzionamendu immunologikoa.

Lineako erreklutamendu estrategia bat onartu zen arren, uneko lagina antzeko ezaugarriak zituen Interneten erabilerarako ikerketan lan egin duten beste askok. Lagina gaztea zen (30 urtetik beherakoa), baina adin-tarte handia zuen. Interneten egindako batez besteko iraupena eguneko 5 – 6 ingurukoa zen, hau da, egungo estimazio batzuekin bat datozela.40,61]. Kontuan izan behar da balio hori ez dela erabilera profesionala eta pertsonala bereiztea, eta iradoki da hori garrantzitsua dela interneten arazoei dagokienez [40]. Hala eta guztiz ere, ez da argi eta garbi bereizten al da parte-hartzaileentzako erraz egitea. Uneko partaideek Interneten burututako jarduera motak aurreko ikasketetan antzekoak ziren [antzekoak izan ziren]61]. Genero desberdintasunak zeuden Interneteko erabileran. Emakumezkoak gizarte-komunikabideak eta erosketa guneak gizonezkoak baino gehiago erabili ohi zituzten, baina gizonak jolasak, sexu / datazio guneak eta txat-gelak erabili ohi zituen emakumezkoek baino. Jakina, hau da, auto-txostena datuak oinarritzen da, eta ezberdintasunak, estatistikoki fidagarriak izan arren, txikiak izan ziren konparazio horietako batzuentzat. Uneko laginean Interneten erabilitako arazoen mailak, laginaren% 30 inguruan, Interneten mendekotasunaren sintoma arinak edo okerragoak erakutsi dira, aurreko ikerketekin bat etorriz.7].

Egungo ikerketaren funtsezko aurkikuntza bat izan zen auto-berri emandako interneten erabilera arazo okerragoa auto-jakinarazi immunitate funtzioa, immunitate-lotutako sintomak kopuruaren arabera indexatuta. Hau da, SF-36-ekin eta interneteko erabilera problematikoa neurtutako osasunarekin lotutako bizi-kalitatea aztertu duen azterketa baten emaitzak berresten ditu.40]. Hala ere, immunitate-funtzioa eta auto-berri emandako osasuna elkarren artean lotuak izan arren, interneten erabilera problematikoa ez da auto-jakinarazi osasuneko sintomak, GHQren eskala somatikoaren arabera. Azken aurkikuntza IAT puntuazioen eta GHQ puntuazioen arteko harremanik aurkitu ez duten zenbait aurreko ikerketekin bat dator.9,39]. Egungo aurkikuntza positiboa, IAT puntuazioen eta funtzio immunologikoaren arteko erlazioari dagokionez, islatzen du immunitate-erlazionatutako sintomak zuzenean neurtzea, gaur egungo azterketan egin den moduan, osasunaren alderdi hori psikologikoki bideratutako GHQ baino hobea dela ebaluatzen du. eskalan.

Lehenago eztabaidatu den immunitate-funtzioa neurtzeko zailtasunak izanda ere (ikus beherago ere), aurkikuntzek duen garrantzi klinikoak testuinguruaren arabera jarri beharko lirateke azterketaren muga metodologikoak kontuan hartuta. Azterketa korrelaziokoa da, zergatik ez baita kausalitatea automatikoki ondorioztatu behar horrelako elkarteetatik. Posible da gaixotasun maila handiagoa dutenek sarriagoa erabiltzen dutela Interneten baino. Hala ere, Interneten erabileraren nonahikotasuna eta gazteen eta Interneteko erabileraren arteko lotura kontuan hartuta, hau ez da oso zaila, nahiz eta luzeago ikerketak ebaluatzeko aukera edukiko duen. Bestela, hirugarren faktoreak interneten erabilera eta osasun txarra aurreikusten ditu. Hala ere, azpimarratu behar da interneten arazoen erabilera eta auto-berri emandako funtzionamendu immunologikoaren arteko harremana interneten arazoarekin lotzen diren funtzionamenduaren (depresioa, antsietatea, bakardadea) hainbat eragin gainetik dagoela. erabili [10-12], eta horrek, berez, immunitate-funtzio txikiarekin lotuta daude.45,46,48,49]. Horrek ez du argitu hirugarren bitartekaritza-faktorea zein den.

Interneteko erabilera problematikoak immunitate-funtzio okerragoa aurreikusten bazuen, klinikarientzako galdera argia mekanismoei dagokie. Aukera bat da nerbio sistema sinpatikoaren aktibazioa areagotzeko internet erabiltzeko arazo maila altuak direla [32,33]. Aktibitate sinpatiko goratze horrek nor-epinefronoaren eta / edo kortisteroideen (kortisol) mailak handitzea dakar, eta horrek, azkenean, immunitate-funtzioa gutxitu dezake [52]. Horrela, bide honek Interneteko erabilera arazotsuaren eta immunitate-funtzio murriztuaren arteko lotura arriskuan jar dezake, baina ikerketa gehiago beharko ditu. Azken iradokizunak badu garrantziren bat Interneteko erabilera problematikoaren ezaugarri klinikoen etorkizuneko kontzeptualizaziorako eta esploraziorako.

IAT puntuazioen eta immunitate funtzioaren arteko erlazioak islatzen du interneten erabilera orokorra, berez, arazo bat dela. Hala ere, Internet erabiltzen ari direnak desberdinak izango dira. Adibidez, oraingo ikerketak genero ezberdintasunak aurkitu zituen jendeak interneterako izan zituen erabileren arabera, eta baliteke erabilera bereziak generoen artean modu desberdinean dauden immunitate funtzioak murriztea. Interneteko erabilera motari buruzko lan zehatzagoak esaterako, erabileraren izaera zehatza eta erabilera profesional eta pertsonalerako linean igarotzen den denborak, argiago ikus dezake Interneteko erabileraren eta immunitate funtzioaren murrizketen gaineko harremana.

Beti bezala, kontuan hartu behar dira gaur egungo azterketarako muga batzuk. Egungo lagina linean kontratatu zen, eta baliteke azterketan parte hartu zuen gizabanako mota izatea. Hala ere, aipatu behar da lagineko gizabanakoen espeziea nahiko zabala izan zela adinagatik eta beste ezaugarriei dagokionez, eta lagina aurreko ikerketetan erabilitakoekin bat datorrela dirudi. Kontuan izan behar da gaur egungo ikerketak ez zuela bereizten interneten erabilera profesionala eta pertsonala, azterketa garrantzitsua izan daitekeena. Adibidez, internet erabiltzeko behartze mailak eta premiak maila estres mailan lanerako interneten igaro behar dituzten orduak baino askoz ere handiagoa izan daitezke. Hau da, lan handia egiten duten eta horregatik estresatuta daudenen eta Interneteko arazoren bat dutenen artean bereizketa egin daiteke arazo hau dela eta.

Arazo handiko erabiltzaileek ikusitako immunitate-funtzio murriztuaren aurreikusle alternatiboei dagokienez, etorkizuneko lanek arazoen bat duten erabiltzaileen taldean eragina izan dezaketen menpekotasun ugarien papera izan liteke. Mendekotasun farmakologikoari eta ez farmakologikoari buruzko informazioa ez da jasotzen txosten honetan eta horrek Interneteko arazoak izan ditzake eta immunitate-funtzioan eragina izan dezake. Era berean, azken bizitzako gertakari estresagarriek adikzioen jokaera eta sistema immunologikoaren funtzioa izan zezaketen, parte-hartzaileen baldintza sozialak izan litezke. Bi alderdi horiek azterketa gehiago azter litezke.

Geroago, immunitate funtzioari buruzko auto-txostenean oinarritutako konfiantzak odol zelulak aztertzerakoan bultzatuko du eta horrek egungo ondorioei laguntza gehituko die. Hala ere, arestian esan bezala, ez dago harreman perfektua immunitate-funtzioaren fisiologiaren eta sintomen esperientziaren artean [54], eta hotz eta jarioen auto-txostena immunitate funtzioaren neurri gisa hartzen da zentzu honetan [31,44]. Zalantzarik gabe, aurkitu da gaixotasunen sintomak auto-txostenak - batez ere goiko arnas infekzioei buruz (adibidez, hotz eta gripea), gaur egungo ikerketan erabili den bezala, ondo lotuta dago immunoglobinaren irakurketa objektiboekin [73].

Azkenik, aitortu behar da oraingo ikerketak Interneteko erabilera problematikoaren eta immunitatearekin lotutako sintomak erlazioak erakutsi bazituen ere, aipatu behar liratekeela elkarte honen ondorio kausak ateratzeko bi arazo. Lehenik eta behin, azterketa ez da luzerazkoa izan, orduan ez da frogatu behar inferentzia kausala. Bigarrenik, iragarle-aldagaietako asko elkarren artean korrelazionatuta zeudenez, horrek erregresio-analisietan ko-linealtasun maila bat sor dezake interpretazioa zailtzen du. Kontuan izan behar da korrelazio erdi partzialen erabilerak nolabait ere zailtasun hori hobetzen duela.

Laburbilduz, gaur egungo txostenak lotura bat ezarri zuen Interneteko erabilera problematikoen eta sistema immunologiko murriztuaren funtzioarekin lotutako sintoma kopuru handien berri ematearen artean. Harreman hau lineako denbora kopuruaren independentea zen eta, halaber, Interneteko erabilera problematikoko edozein sintoma koorbidoen eragina, hala nola depresioa, bakartzea eta antsietatea. Funtzio immunologikoaren eragin negatiboa estresa areagotu daitekeela eta iradokitzen diren zenbait nerbio-jarduera sinpatiko areagotu direla iradokitzen da.

Autorearen ekarpenak

Esperimentuak pentsatu eta diseinatu zituen: PR RV LAO MR RT. Egin esperimentuak: RV. Datuak aztertuta: RV PR. Lagundutako erreaktiboak / materialak / azterketa tresnak: LAO. Idatzi papera: PR LAO MR RT.

Erreferentziak

  1. 1. JJ blokea. DSM-V gaiak: Interneteko mendekotasuna. Am J Psikiatria 2008; 165: 306 – 7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  2. 2. KS gaztea. Interneten mendekotasuna: nahaste kliniko berri baten sorrera. CyberPsychology & Behavior 1998; 1 (3): 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Ikusi artikulua
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Ikusi artikulua
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Ikusi artikulua
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Ikusi artikulua
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Ikusi artikulua
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Ikusi artikulua
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Ikusi artikulua
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Ikusi artikulua
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Ikusi artikulua
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Ikusi artikulua
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Ikusi artikulua
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Ikusi artikulua
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Ikusi artikulua
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Ikusi artikulua
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Ikusi artikulua
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Ikusi artikulua
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Ikusi artikulua
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Ikusi artikulua
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Ikusi artikulua
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Ikusi artikulua
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Ikusi artikulua
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Ikusi artikulua
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Ikusi artikulua
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Ikusi artikulua
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Ikusi artikulua
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Ikusi artikulua
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Ikusi artikulua
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Ikusi artikulua
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Ikusi artikulua
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Ikusi artikulua
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Ikusi artikulua
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Ikusi artikulua
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Ikusi artikulua
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Ikusi artikulua
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Ikusi artikulua
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Ikusi artikulua
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Ikusi artikulua
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Ikusi artikulua
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Ikusi artikulua
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Ikusi artikulua
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Ikusi artikulua
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Ikusi artikulua
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Ikusi artikulua
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Ikusi artikulua
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Ikusi artikulua
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Ikusi artikulua
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Ikusi artikulua
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Ikusi artikulua
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Ikusi artikulua
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Ikusi artikulua
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Ikusi artikulua
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Ikusi artikulua
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Ikusi artikulua
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Ikusi artikulua
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Ikusi artikulua
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Ikusi artikulua
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Ikusi artikulua
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Ikusi artikulua
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Ikusi artikulua
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Ikusi artikulua
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. 3. Christakis DA. Interneteko mendekotasuna: 21st mendeko epidemia ?. BMC Medikuntza 2010; 8 (1): 61. doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Ikusi artikulua
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. Ikusi artikulua
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 4. Caplan SE, AC maila altua. Lineako elkarrekintza soziala, ongizate psikosoziala eta Interneteko erabilera arazotsua. Interneteko mendekotasuna: eskuliburua eta gida eta ebaluaziorako 201 tratamendua; 35-53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Ikusi artikulua
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Scholar
  194. Ikusi artikulua
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Scholar
  197. Ikusi artikulua
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Scholar
  200. Ikusi artikulua
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Scholar
  203. Ikusi artikulua
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Scholar
  206. Ikusi artikulua
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Scholar
  209. Ikusi artikulua
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Scholar
  212. Ikusi artikulua
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Scholar
  215. 5. Shaw M, Black DW. Internet mendekotasuna. CNS Drogak 2008; 22: 353 – 65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Interneten mendekotasuna-denbora serio hartu behar da? Addiction Research & Theory 2000; 8: 413-418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Interneteko esposizioaren eragin psikologiko diferentziala mendekotasunean. PLOS ONE 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. PMID: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Interneten menpekotasuna ikasleetan: prebalentzia eta arrisku faktoreak. Ordenagailuak giza portaera 2013; 29 (3): 959 – 966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Interneten erabilera patologikoaren prebalentzia unibertsitateko ikasleen artean eta autoestimuarekin, osasunari buruzko galdeketa orokorrarekin (GHQ) eta desinhibizioarekin dituzten korrelazioak. CyberPsychology & Behavior 2005; 8 (6): 562-570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. Interneteko mendekotasuna edo gehiegizko erabilera internet. American Journal of Drug and Alcohol Abuse 2010; 36 (5): 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Interneteko mendekotasuna: azterketa kliniko deskribatzailea komorbiditateak eta sintoma disoziatiboak ardatz dituena. 2009 Psikiatria Integrala; 50 (6): 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  222. 12. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Interneteko mendekotasuna eta nahaste psikiatrikoaren arteko lotura: literaturaren berrikuspena. Europako Psikiatria 2012; 27 (1): 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. PMID: 22153731
  223. 13. Akin A, Iskender M. Interneteko mendekotasuna eta depresioa, antsietatea eta estresa. Nazioarteko Online Journal of Education Sciences 2011; 3 (1): 138 – 148.
  224. 14. Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. Interneteko mendekotasun sintomak antsietatea, depresioa eta autoestimua lotzea arretaren defizita / hiperaktibitate nahastea duten nerabeen artean. 2014 Psikiatria Integrala. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu. P-32-Batxilergoko ikasleen artean internet mendekotasuna, depresioa eta TDAH arteko elkartea. Europako Psikiatria 201; 27: 1. doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. Autismoaren zatidura, antsietatea eta Interneteko mendekotasuna. Autismoaren Espektroaren Nahasteen Ikerketa 2014; 11: 1521 – 1526. doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. KS gaztea, Rogers RC. Depresioaren eta Interneteko mendekotasunaren arteko harremana. CyberPsychology & Behavior 1998; 1 (1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Nerabeen artean interneten menpekotasunean depresioa, etsaitasuna eta antsietate soziala larritzen dira: azterketa potentzial bat. 2014 Psikiatria Integrala. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Interneten menpekotasuna bultzatzea: joko patologikoekin konparatzea. Ziberpsikologia, Jokabidea eta Sare Sozialak 2012; 15 (7): 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Etsaitasuna mundu errealean eta linean: Interneteko mendekotasuna, depresioa eta lineako jardueraren eragina. Ziberpsikologia, Jokabidea eta Sare Sozialak 2011; 14 (11): 649 – 655. doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Gizon gazte adimendunetan eskizofrenia izateko arrisku faktore handia da ordenagailua eta Interneteko erabilera. Australian eta Zeelanda Berriko Journal of Psychiatry 2012; 46 (8): 791 – 792. doi: 10.1177 / 0004867412442407. PMID: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Lineako elkarreragin sozialerako lehentasuna: Interneteko erabilera problematikoen eta ongizate psikosozialaren teoria. Komunikazio Ikerketa 2003; 30: 625 – 648. doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. Azken bizitzako gertakari estresagarrien, nortasun-ezaugarrien, familiaren funtzionamenduaren eta interneten menpekotasuna unibertsitateko ikasleen arteko harremana. Estresa eta Osasuna 2014; 30 (1): 3 – 11. doi: 10.1002 / smi.2490. PMID: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Bakardadea, autoestimua eta bizitzaren gogobetetasuna Interneten menpekotasunen iragarle gisa: Zeharkako azterketa da Turkiako unibertsitateko ikasleen artean. Scandinavian Journal of Psychology 2013; 54 (4): 313 – 319. doi: 10.1111 / sjop.12049. PMID: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Interneten mendekotasuna ikasleengan: kezka. CyberPsychology & Behavior 2003; 6 (6): 653-656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE, Field TM, Diego M, Kaplan M. Nazioarteko nerabeen artean depresioa eta isolamendu sozialarekiko harremana. Nerabeen 2000; 35 (138): 237 – 242. PMID: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, ... Bria P. Interneten mendekotasuna: linean emandako orduak, portaerak eta sintoma psikologikoak. Ospitale Psikiatria Orokorra 2012; 34 (1): 80-87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Mikroegitura anormalak Interneteko mendekotasuna nahastea duten nerabeetan. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. PMID: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Gaia grisak anormalitateak Internet mendekotasunean: voxel-en oinarritutako morfometria azterketa. European Journal of Radiology 2011; 79 (1): 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. PMID: 19926237
  240. 30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, et al Interneteko menpekotasun nahastea duten pertsonetan dopamina garraiatzaile estriatal murriztua. BioMed Research International 2012; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. D2NUMX dopamina errezeptore murriztua Interneteko mendekotasuna duten pertsonetan. Neuroreport 2; 2011 (22): 8 – 407. doi: 411 / WNR.10.1097b0e013e328346e. PMID: 16
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Interneteko mendekotasun arrisku maila desberdintzea nerbio erantzun autonomikoetan oinarrituz: jarduera autonomoaren Interneteko mendekotasuna. Ziberpsikologia, Jokabidea eta Sare Sozialak 2010; 13 (4): 371 – 378. doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Interneteko mendekotasunak bihotz-maiztasuneko aldakortasunaren eragina eskola-adineko haurrengan. Journal of Cardiovascular Nursing 2013. doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. A, dopaminarentzako eginkizuna erdipurdiko erantzun sinpatikoan egindako arratoietan estriptozotokinak eragindako diabetesa duten 2 motako diabetesa eta koipe handia duten dietak. FASEB aldizkariaren 2011; 25: 1028 – 11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. Internet erabiltzearen intentsitatearen eta nerabeen osasunaren arteko U formako elkartea. Pediatria 2014; 127: e330 – e335. doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Interneteko joko menpekotasuna, interneten erabilera problematikoa eta lo egiteko arazoak: berrikuspen sistematikoa. Egungo Psikiatria Txostenak 2014; 16 (4): 1 – 9. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Interneteko mendekotasunak nerabe korearren bizimoduan eta dieta-jokabidean izan ditzakeen ondorioak. Nutrizio Ikerketa eta Praktika 2010; 4 (1): 51 – 57. doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. PMID: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X. Xiangtan-en erdi mailako hezkuntzako ikasleen obesitatea eta Interneteko mendekotasunarekin duen lotura. Obesitatea 2014; 22 (2): 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
  249. 39. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F, Caballo C. Interneten eta telefono mugikorren arazo problematikoa: psikologikoa, jokabidearen eta osasunaren korrelazioa. Addiction Research and Theory 2007; 15: 309 – 320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Interneten erabilera eta osasun fisikoa. Jokabidearen adikzioen Journal 2013; 2 (2): 108 – 112. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016. PMID: 26165930
  251. 41. Besedovsky L, Lange T, Born J. Lo egin eta funtzio immunologikoa. Pflügers Archiv-European Journal of Physiology 2012; 463 (1): 121-137. doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. PMID: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. Insomnioa eta interneteko mendekotasuna depresioaren ondorioak Hong Kongeko Txinako nerabeengan: esplorazio zeharkako azterketa. Sleep Research 2011; 20: 311 – 317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irwin M. loaren eta loaren galera, immunitatea eta zitokinak. Brain, Behavior, and Immunity 2002; 16 (5): 503 – 512. doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. buruko nahasteak eta helduen ohiko hotza elkarteak: biztanleria oinarritutako sekzio transversal bat. Journal of Psychosomatic Research 2013; 74 (1): 69 – 73. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. PMID: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC, et al. Bizitza estresa eta depresioaren funtzio immunologikoa murriztea. Psikiatria biologikoa 1990; 27 (1): 22 – 30. pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Depresioa eta funtzio immunologikoa: morbiditatearen eta hilkortasunaren bide nagusiak. Journal of Psychosomatic Research 2002; 53 (4): 873 – 876. pmid: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Depresioko sintomak langileen artean hotz arrunterako arrisku faktorea dira: 4 hilabeteko jarraipen azterketa. Journal of Psychosomatic Research 2011; 71 (3): 194 – 196. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. PMID: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Estrés agente eta cortisol erantzunak: laborategiko ikerketaren integrazio teorikoa eta sintesia. 2004 aldizkari psikologikoa; 130 (3): 355. pmid: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Gizarte isolamendua eta osasuna, azpian dauden mekanismoak azpimarratuz. Biologia eta Medikuntzaren ikuspegiak 2003; 46 (3): S39 – S52. pmid: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Gizarte harremanak eta osasuna. 2004 psikologo amerikarra; 59 (8): 676. pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Bakardadea mina, depresioa eta nekea iragartzen ditu: immunologien disregulazioaren papera ulertzea. Psikoneuroendokrinologia 2013; 38 (8): 1310 – 1317. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. PMID: 23273678
  262. 52. McClelland DC, E solairua, Davidson RJ, Saron C. Energia motibazio azpimarratua, aktibazio jatorra, funtzio immunologikoa eta gaixotasuna. Human Stress-eko Journal of 1980; 6 (2): 11 – 19. pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC Osasun Publikoa 2011; 11: 802. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. PMID: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. Hotz arrunta. Lancet 2003; 361: 51 – 59. pmid: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. OMEk. Ipar hemisferioan 2012 – 2013 neguko gripearen denboraldiaren berrikusketa. Osasunaren Mundu Erakundea Asteko txosten epidemiologikoa 2013; 88: 225 – 232. Kanporatua http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Zauriak - Epidemiologia inkesta bat. Errege Kolegio Praktika Orokorreko Aldizkaria 1976; 26: 428 – 434. PMID: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. Estresa kronikoa pneumonia pneumokonokoko txerto bati erantzun immunologikoa modulatzen du. Medikuntza psikosomatikoa 2000; 62: 804 – 807. pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Immunitatea, hormona eta burmuina. Alergia 2001; 56: 470 – 77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M, et al Journal of Clinical Investigation 2007; 117: 3339 – 3349. pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Interneten eta lineako jokoen mendekotasuna. CyberPsychology & Behavior 2005; 8 (2): 110-113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. Interneten mendekotasun probaren propietate psikometrikoak. Cyberpsychology & Behavior 2004; 7: 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. KS gaztea. Internet Addiction Test (IAT) 2009.
  273. 63. Chang MK, Man Law SP. Young-en Internet Addiction Test-en egitura faktoriala: baieztapen azterketa. Ordenagailuak giza jokabidean 2008; 24: 2597 – 2619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MY. Interneterako gehiegizko erabilera: nortasunaren, bakardadearen eta sare sozialen sarearen eraginpean interneten mendekotasunean. Australian Journal of Emerging Technologies and Society 2007; 5: 34 – 47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: Ospitaleko Antsietatea eta Depresio Eskala 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. Depresioaren eta antsietateen arteko lotura ikasleen bizi-estresa eta lorpenera. British Journal of Psychology 2004; 95 (4): 509 – 521. doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP. HADS baterako datu normatiboak lagin ez kliniko handietatik. Journal of Clinical Psychology 2001; 40 (4): 429 – 434. doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. UCLA Loneliness Scale (3 bertsioa): fidagarritasuna, baliozkotasuna eta faktore-egitura. Journal of Personality Assessment 1996; 66 (1): 20 – 40. pmid: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Bakardadea, gizarte harremanak, eta autismoaren autonomia fenotipo zabalago bat unibertsitateetan. Nortasuna eta banakako desberdintasunak; 2007 (42): 8 – 1479. doi: 1489 / j.paid.10.1016
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): ikerketa eta praktika psikiatrikoetarako tresna berri bat. Psikiatria Ikerketa 1989; 28 (2): 193 – 213. doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Hillier V F. Osasun galdeketa orokorraren bertsio eskala. Medikuntza psikologikoa 1979; 9: 139 – 145. pmid: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P. eta Senunaite K. TEA duten haurren eragina gurasoen autoimmunitate funtzioetan. Aztertzen.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Marks E. Boterea, estresa, funtzio immunologikoa eta gaixotasuna gizonezkoen presoen artean. Anormal Psychology Journal Journal 1982; 91 (1): 61. pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61