Addict Behav. 2018 Ots 12; 81: 157-166. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017.
Ioannidis K1, Treder MS2, Chamberlain SR1, Kiraly F3, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C6, Grant JE7.
Laburpena
AURREKARIAK ETA Xedeak:
Interneteko erabilera problematikoa (PIU; Interneteko Addiction izenez ezagutzen dena) gizarte modernoetako arazo gero eta handiagoa da. PUZarekin lotutako interneteko jarduera demografikoen eta aldagai espezifikoen ezagutza eskasa dago eta PIU-k nola kontzeptualizatu behar den ulertzea. Gure helburua PUUrekin lotutako interneteko jarduera zehatzak identifikatzea zen, eta adin eta generoaren rol moderatzailea aztertzea zen elkarte horietan.
METODO:
1749 adineko 18eko parte-hartzaileak kontratatu genituen, komunikabideen bidez, Interneteko bi inkestetan oinarritutako inkesta batean, AEBetan eta Hego Afrikan. azterketarako Lasso erregresioa erabili dugu.
EMAITZAK:
Interneteko jarduera zehatzak interneten erabilera puntuazio handiagoarekin lotu ziren, besteak beste, surfa orokorra (lazo β: 2.1), Interneteko jokoak (β: 0.6), lineako erosketak (β: 1.4), lineako enkanteen webguneen erabilera (β: 0.027), gizarte sareak (β: 0.46) eta lineako pornografia erabiltzea (β: 1.0). Adinak PIU eta rol-jokoen arteko harremana moderatu zuen (β: 0.33), lineako jokoak (β: 0.15), enkanteen webguneen erabilera (β: 0.35) eta streaming bidezko komunikabideak (β: 0.35), adin zaharragoekin erlazionatuta PIU mailak. Generoa eta genero × interneteko jarduerak interneten erabilera puntuazio problematikoekin loturiko ebidentzia konklusiboak egon ziren. Arreta-defizitaren hiperaktibitatearen nahastea (TDAH) eta antsietate sozialaren nahastea PIU puntuazio altuekin lotu ziren parte-hartzaile gazteen artean (adina ≤ 25, β: 0.35 eta 0.65 hurrenez hurren), berriz, antsietate nahaste orokortua (GAD) eta obsesibo-konpultsiboko nahastea (OCD) izan ziren. parte hartzaile zaharrenetan PIU puntuazio altuekin lotuta (adina> 55, β: 6.4 eta 4.3 hurrenez hurren).
ONDORIOAK:
Lineako jokabide mota asko (adibidez, erosketak, pornografia, surf orokorrak) Interneten erabilera okerrarekin lotura indartsuagoa dute interneten arazoa erabiltzen duten diagnostikoaren sailkapenaren sailkapen desberdinak diren desoreka gisa. Gainera, interneteko interneteko erabilera problematikoekin lotutako interneteko jarduerak eta diagnostiko psikiatrikoak adinaren eta osasun publikoko inplikazioekin aldatzen dira.
KEYWORDS: Jokabidearen menpekotasuna; Internet mendekotasuna; Interneteko jokoaren nahasmendua; Lasso; Makina ikaskuntza; Interneten arazoa
PMID: 29459201
DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017
1
Sarrera
Interneteko erabilera problematikoa (PIU; Interneteko Addiction izenez ezagutzen dena), osasun publikoko kezka mundu osoko gizarte modernoetan da. PIUren epidemiologia oraindik ez dago argi
; ) jakinarazitako puntu prebalentziaren kalkulu sorta zabalarekin (% 1etik% 36.7ra), litekeena da populazioaren desberdintasunak ez ezik, ebaluazio tresnen aniztasuna eta PIU portaeren definizio operatibo desberdinak ere islatzea. DSM-5-k Internet bidezko jokoaren nahastea azterketa gehiago egiteko baldintza gisa nabarmendu du (), interneten oinarritutako beste jarduera batzuk, hala nola jokoa eta sare sozialen erabilera bezalakoak baztertuz, Interneten erabilera problematikoa lineako jokoaz haratago doan arazo anitzeko arazoa dela frogatzen duten arren (; ;). Lineako jokabide desberdinak gehiegizko neurrian funtzionamendu normala kaltetzeko gai direla azaldu da, besteak beste, lineako jokoak eta masiboki multiplayer online rol jokoak (;;;;;), lineako jokoa (;), lineako erosketak (; ;), pornografia ikustea (;;), posta elektronikoa maiz egiaztatzea, berehalako mezularitza (;;) eta sare sozialen gehiegizko erabilera (;). Lineako jokabideek kezka sor dezakete gizabanakoen osasun fisikoagatik (;) edo delitu ekintzetarako oinarriak ezarri ditzakete (). Ezaugarri inpultsiboak eta konpultsiboak Interneteko portaera problematikoak sostengatu ditzakete (;;;;), Interneteko jarduera zehatzak nahaste psikiatrikoekin lotu diren bitartean; adibidez, lineako erosketak depresioarekin eta biltegiratzearekin lotu dira (
).
Gazteek eta ikasleek jende gehien zaurgarria dela pentsatzen dute.
; ; ; ; ), baina adin ertaineko eta populazio zaharragoak ez dira ikerketarik osatu. Adin gazteak lineako erosketa problematikoekin lotuta egon da (;). Hala ere, zenbait ikerketa egin dituzte interneteko jarduerak, Interneten gehiegizko erosketak barne, helduen populazioetan.
). Oro har, interneten erabilera problematikoaren historia naturala ezezaguna da oraindik eta adinarekin zerikusia duten adin desberdintasunak egon daitezke orokorrean, edo lineako jokaera desberdinetan.
PIU gizonezkoa nagusi den jotzen da.
; ) eta ziur aski Asiako gizonezkoen gazteen artean nagusi da, baina emakumezkoek ere ahulak izan daitezke (;). Maila klinikoan, PIU azterlan gehienak gizonezkoen parte-hartzaileek soilik sartu zituzten (), eta ez da argi eta garbi ulertu behar duten emakumezko klinikako populazioek aztertu duten. Behaketa ikerketen arabera, gizonezkoek eta emakumezkoek lineako ingurunean funtzionatzen duten modua desberdina da, aukeratutako jardueren eta ondorio negatiboen arabera (;). Txateatzen eta gizarte komunikabideek gehiegizko erabilerak emakumezkoen generoari lotu zaizkio ikasle gazteekin (;;;; S). Emakumezkoen generoa lineako erosketa problematikoen aurresale gisa ere identifikatu da (), baina kontrakoa ere jakinarazi da (;). Lineako jolasak gizonezkoen generoarekin () lotuta egon dira, baina masiboki askorentzako askorentzako rol jokoak izan dira bi generoetan (). Lineako pornografia eta lineako jolasak maiz helduen artean esaten zaie (), hala ere, argudiatu da sarien sendotzea, seinalearen erreaktibotasuna eta lineako sexuaren desioa antzekoa dela bi generoentzat (). Addictive potentziala duten sare sozialen plataforma bereziak, hala nola, Facebook bezalako sareko guneak, bi generoak erabiltzen dituzte eta litekeena da emakumezkoek arriskuan egon daitezkeela (). Oro har, generoaren berariazko desberdintasunak egon litezke PIUren alderdietarako; bestela, baliteke funtzionamendu / nahaste kliniko eta nahasteen kontuan hartu direnean, bi generoek berdin eragiten dutenak (;
).
Orokorrean, interneteko jokaera problematikoen barneko erabilera problematiko orokorra eskatzen duten ikerketak zorrotzagoak eskatzen ditu, jarduera zehatzak arazo larriak edo disfuntzionalak izan daitezen edo, oro har, PIU gisa deskribatutako fenomenoari laguntzen diotelako. Adin eta genero modukoa da Interneteko jarduera zehatzen eta PIUren arteko harremana moderatu dutena, arreta handiagoa bermatuz.
Gure xedea Interneten lotutako jarduera espezifikoak identifikatzea zen, PIUrekin lotura dutenak eta harreman horiek adinarekin edo generoarekin duten elkarrekintzak badira.
2
Materiala eta metodoak
2.1
Ezarpena eta neurriak
Ikerketa honen ezarpenari eta neurriei buruzko xehetasun gehiago PIU-n (aurreko argitalpenean) deskribatu dugu.
). Ikerketarako metodoen berri ematea STROBE gida jarraitzen du.
). Uneko ikerketa urtarrilean egin zen 2014 – Otsaila 2015. 18 urte eta gehiagoko pertsonek bi guneetan kontratatu zituzten: Chicago (AEB) eta Stellenbosch (Hegoafrika) interneteko iragarkiak erabiliz (29 [18-77]; 1119 gizonezkoak [64%]; 1285 Kaukasoko [73%]). Iragarkiak Interneteko erabiltzaileei buruzko inkesta online batean parte hartzeko eskatzen zieten pertsonek. Parte-hartzaileek inkesta bete zuten anonimoki inkesta Monkey softwarea erabiliz. Inkesta Craigslisten bidez bidali da, bertako tokiko parte-hartzaileek soilik zuzendu zituzten. Azterketa ikerketa gune bakoitzeko berrikuspen batzorde instituzionalek onartu zuten. Parte-hartzaileek ez zuten inolako kalte-ordainik jaso parte hartu zutenean, baina ausazko loteria batean matrikulatu ziren, eta horietatik bost sariak eskuragarri zituzten, AEBetan 50 eta $ 200 artean baloratutako sari bakoitza eta Hego Afrikako ZAR250 eta ZAR750 hiru sari.
Linean egindako inkestak pertsona bakoitzaren adinari, generoari, arrazari, harreman egoerari, orientazio sexualari eta hezkuntzari buruzko galderak biltzen zituen, Interneteko jarduera zehatzen neurri ezberdinekin batera. Interneteko hainbat jarduera neurtu genituen: 1) surfa orokorra 2) Interneteko jokoak guztira 3) Lineako jolasak (RPG) 4) Denbora xahutzea / trebetasun jokoak (hau da, iPod / iPad / telefono mugikorrerako aplikazioak, Tetris, Bitxiak) 5 ) Online ekintza anitzeko jokalaria (hau da, Call of Duty, Gears of War) 6) Lineako erosketak 7) Enkanteen webguneak (hau da, Ebay) 8) Lineako jokoa 9) Sare sozialak 10) Lineako kirolak (hau da, Fantasy kirolak, ESPN) 11) Pornografia / Sexua Interneten 12) Mezularitza / Blogak (hau da, AIM, Skype) eta 13) Streaming bideoak / multimedia (hau da, YouTube, Hulu). Inkestak neurri klinikoak ere barne hartu zituen: Interneten mendekotasun proba (IAT) (
) Interneteko erabilera desegokiaren neurria eskaintzeko; hautatu Nazioarteko Elkarrizketa Neuropsikiatriko Mini (MINI) moduluak () antsietate soziala litekeena dela (antsietate nahaste orokorra (GAD) eta obsesio-konpultsiboa (OCD) identifikatzeko; Helduentzako ADHD auto-txostena eskala sintomak (ASRS-v1.1) () arreta-defizita hiperaktibitatea (TDAH) sintomak identifikatzeko; Padua inbentarioa (PI) () joera obsesibo-konpultsiboak identifikatzeko; eta Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11) eskuzko izaera kuantifikatzeko
). Aldagai guztientzako estatistika deskribatzailea S1a taula osagarrien arabera sailkatuta dago.
IAT PIUren alderdiak aztertzen dituen 20 galdera daude. IAT-eko puntuazioak 20 eta 100 etik 20 – 49 Interneteko erabilera arina adierazten dute, 50 – 79 Interneten erabilera ertaina eta 80 – 100 Interneteko erabilera larria adierazten du. IPa 39 elementuek osatzen dute ohiko eta obsesionalak eta konpultsiboa portaera ebaluatzen. BIS-11 auto-txosten galdeketa impulsiveness maila zehazteko erabiltzen da.
Osagai nagusien analisia (PCA) egin dugu Interneteko jardueren osagai batzuek bariantzaren zati garrantzitsu bat kontutan hartuko duten ala ez jakiteko. Hala eta guztiz ere, analisi honek erakutsi du 11 osagaietatik 13> eskatzen genituela bariantzaren% 90 lortzeko, interneteko jardueren aldagaien zati garrantzitsu batek bariantzan bakarrik laguntzen duela. Horregatik, aldagai bakoitza bereizita erabiltzea erabaki genuen gure analisian.
Azterketetan lineako inkesta osoa osatu zuten parte-hartzaileen datuak, Interneteko jarduera neurriak barne, bakarrik sartu ziren. Jatorrizko laginean 2551 pertsona zeuden. 63 pertsona baztertu ziren IAT puntuazioak ez izateagatik. Beste 18 pertsona baztertu egin ziren genero transgeneroen berri emateagatik eta 459 aldagai iragarle garrantzitsuak falta izateagatik, adibidez, PI edo BIS galdetegiaren puntuazioak. Bost pertsona baztertu ziren <18 urte bitarteko adinaren berri emateagatik. Beste 257 pertsona baztertu egin ziren interneteko jarduera neurriak falta zirelako. Azken multzo osoak 1749 pertsona biltzen zituen aldagai guztietako puntuazio osoekin. Bazterketa prozesuaren azken urrats honek azterlan honen eta laginaren arteko aldea erakusten du
. Azken multzo oso horretan Stellenbosch guneko 1063 pertsona eta Chicagoko 686 pertsona zeuden. PIUren kalkuluen puntu prebalentzia% 8.5% izan zen 50 edo gehiagoko IAT ebakia erabiliz. Azterketaren bi populazioak alderatuz, Stellenbosch gunean parte-hartzaile gazteagoak izan ziren [batez bestekoa (bitartea) 24.3 (18-76) vs 36.3 (18-77), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.20], gizonezkoen generoaren proportzio txikiagoa [58% vs 73%, χ 2 <0.05, φ : 0.15], sexu orientazio heterosexualen proportzio altuagoa [91% vs 84%, χ 2 <0.05, φ : 0.10], TDAHren tasa altuagoak [50% vs 41%] χ 2 <0.05, φ : 0.9], lineako erosketen tasa txikiagoak [batez bestekoa (bitartea) 0.48 (0-5) vs 1.27 (0-5), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.18] eta IAT puntuazio apur bat baxuagoak [batez bestekoa (bitartea) 30.3 (20-94) vs 35.9 (20-85), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.06]. Konparazio zehatzagoa S1b taula osagarrian aurkezten da. Kontratazioa eta bazterketa prozesua grafikoki aurkezten dira Irudian 1 . Etengabeko aldagai guztiak (hau da, BIS puntuazioa) estandarizatu ziren eredu koefizienteen interpretagarritasuna areagotzeko. Iragarpen metodoek IAT puntuazioa zenbakizko aldagai gisa erabili zuten (20 – 94 barruti, 32.48 batez bestekoa). Analisi guztiak R Studio 3.1.2 bertsioan burutu ziren. Lasso orokortutako eredu linealak "glmnet" paketearekin (paketearen glmnet 2.0 – 5 bertsioa) egin ziren.
)). Analisi prozesuari buruzko xehetasun gehiago daude Supplementen (metodologia eranskinean).
2.2
Korrelazioen esplorazioa
Gure datuen aldagaien arteko korrelazioak aztertu ditugu Irudian 2 ). Interneteko jarduera desberdin guztiek korrelazio positibo ahulak zituzten IAT puntuazioarekin (Pearson korrelazio koefizientearen tartea 0.23-0.48). Interneteko jardueraren aldagaien arteko korrelazio positibo moderatu batzuk identifikatu ziren, hau da, Interneteko joko eta RPG osoak (r = 0.57), Interneteko joko eta ekintza anitzeko jokoak (r = 0.55), lineako erosketak eta enkanteen webguneen erabilera (r = 0.55), nabigazio orokorra eta erosketak (r = 0.44), surf orokorra eta sare sozialak (r = 0.44), surf orokorra eta streaming bidezko euskarriak (r = 0.44). Kirol eta pornografia (r = 0.38), gizonezkoen generoa eta kirolen (r = 0.30) edo pornografia (r = 0.39) edo ekintza anitzeko jokoen (r = 0.27) arteko korrelazio positibo ahulak zeuden. Korrelazio ahulak egon ziren lineako jokoaren eta ekintza askorentzako (r = 0.41), RGP (r = 0.32), enkanteen webguneak (r = 0.38), kirolak (r = 0.38) edo pornografiaren (r = 0.39) artean. Inpultsibitatea ahulki lotuta zegoen surf orokorrarekin, lineako erosketekin, enkanteen webguneen erabilerarekin, sare sozialekin, streaming bidezko komunikabideekin eta pornografiarekin (0.2 ≤ r ≤ 0.3). Adin zaharraren eta erosketa jardueren artean (r = 0.33) edo enkanteen webguneen erabileraren (r = 0.22) eta heterosexual gabeko orientazio sexualaren eta pornografiaren artean (r = 0.22) arteko korrelazio ahula zegoen. Interneteko jarduerak eta adina, generoa, harreman egoera, sexu orientazioa, hezkuntza maila, arraza eta inpultsibitate eta konpultsibitate mailen arteko korrelazio guztiak oso ahulak ziren (-0.2 <r <0.2).
2.3
Gehiegizko egokitzapena egitea
Gure estatistika metodoetarako aldagai demografikoak (adina, arraza, hezkuntza maila, generoa, harreman egoera, orientazio sexuala), ezaugarri klinikoak (ADHD, GAD, Gizarte Antsietatea eta OCD diagnostikoak) biltzen zituzten ereduak erabili genituen. PIU (bultzagarritasuna eta konpultsibitatea), Interneteko jarduerak eta Interneteko jardueren arteko interakzio terminoak × Adina edo Generoa; bigarrenak, adinekoek edo generoek interneten jardueren eta interneteko erabilera puntuazioen puntuazioen arteko erlazioa moderatzeko hipotesia egitea erabaki zen. 51 iragarle aldagaiak sartu genituen guztira. Aldagaien askotariko bat sartuz, eredu zehatzagoa eta, aldi berean, demografiaren eta Interneteko jardueraren aldagaien arteko elkarreragin konplexuak lortu genituen. Hala ere, aurreikusle aldagai askoren arazoa da normalean koefiziente handiak lagunduta gehiegizko egokitzea eragiten duela. Gainera, lagin erregresio linealak gehiegizko joera du, batez ere eredu konplexuetan, eta funtsean huts egiten du datu berrien iragarpenak egitean. Egokitzearen gaineko modeloen desabantailak daude froga zabala (
). Gehiegizko egokitzapenari aurre egiteko, laginetik kanpoko metodo estatistikoak (zeharkako baliozkotzea) eztabaidatu dugu ereduaren orokortze eta iragarpen errorearen estimazioa lortzeko (
). Ikuspegi hau aztertu dugu gure egungo datuetan, laginetik kanpoko ebaluazio gurutzatua balioetsi dugun erroaren batez besteko karratuaren errorearen aldagaien atzeranzko hautaketarekin batera, ereduak hobetzen diren ala ez egiaztatzeko aldagai kopuru handia gehituz. iragarleen konbinazio posibleen azpimultzoak, eta ikusi genuen eredu eskasak (hau da, 13 eta 16 aldagai inguru dituztenak) ez zirela txikiagoak balioztatutako gurutzatutako RMSEri dagokionez eredu konplexuagoekin alderatuta (> 16 aldagai barne). Hori esplorazioan erakusten da Irudian 3 (goiko ezkerrera)
2.4
Erregresio erregularizatua gutxiegitasun murrizketekin
Aurreko paragrafoan aipatutako arrazoiengatik, hainbeste gehituko ez litzatekeen iragarpen metodoa erabili nahi genuen, aldi berean metodo estatistikoekin konparatuta PIUko puntuazioak aurreikusteko moduan. Baliotsua izango litzateke gure metodoa hautapen aldakorra ere egin izan baliteke (hau da, zeroak ez diren koefizienteak dituzten iragarleen kopurua murriztuz), ereduaren interpretazioan laguntzeko. Erregularizazioa, hasiera batean Tikhonovek ekuazio integralak diseinatzeko (
) eta gero, estatistika-zientzietan sartuta, lehen aipatutako propietate batzuk ditu ereduen eraikuntza gutxiagotze aldera eta gain-egokitzea murrizteko (). Lasso (eredu lineal orokortua penalizatutako gehienezko probabilitatea, gutxieneko uzkurdura eta hautaketa operadorea gutxien erabiltzen duten erregresio gisa ezagutzen da (Lasso edo LASSO ())) erregularizazio eta erregresio analisi metodoa da gaur egun maiz erabiltzen den zientzietan (;) eta horrek erabiltzeko potentziala du. iragarpen klinikoa modelatzea psikiatrian (RC). Errege-erregresioa koefizienteak murrizten dituen erregresio lineal erregularizatuaren beste forma bat da, koefizienteen zigorra sartuz (). Elastiko-sarea gailurraren eta lazoaren arteko bitarteko eredua da eta bere zigorra α bidez kontrolatzen da, Lasso (α = 1) eta erpinaren (α = 0) arteko aldea zubitzen duena. Egokatze parametroak λ zigorraren indar orokorra kontrolatzen du. Lassok L1 zigorra erabiltzen du eta ridgek L2 zigorra erabiltzen du. Gailurretako erregresioaren aurrean, Lasso L1 zigorraren efektua da koefiziente gehienak zerora eramaten direla eta aldi berean urria den konponbide erregularizatua lortzea. Mekanismo horren bidez, Lassok aukeraketa aldakorra egiten du eta horrek interpretazioa asko sinplifikatu dezake, batez ere aurreikusle askok ereduan parte hartzen badute. Egokitzea ez den beste metodo bat zehaztasun eta gaitasun handia saihesteko ausazko basoak dira
). Ausazko basoak makina ikasteko metodoa da, mendekotasun ez linealen aurrean oso ondo funtzionatzen duena. Horregatik, eredu honen funtzionamendua aztertzeak elkarte konplexuak ezagutzeko aukera ematen digu.
2.5
Iragarpen metodoak
Gure analisian eredu egokia aukeratzeko, erregresio lineala, gailurreko erregresioa, sare elastikoa, lazoa eta ausazko baso ereduak bata bestearekin eta oinarri naif baten aurka alderatu ditugu, RMSEren laginetik kanpoko balioespen gurutzatua erabiliz. Gure balioztapen gurutzatuak datuak ausaz banatzea entrenamendu eta proba multzo batean, eredu parametroak prestakuntza multzoan sintonizatzea eta proba multzoan IAT puntuazioen iragarpenak egitea izan zen. Datuak tolesturetan banatzearen ausazko izaera dela eta, prozesu hau 50 aldiz errepikatu dugu estimazio egonkor eta errepikagarria lortzeko. RMSE puntuazioen azken bektoreak alderatu ditugu, zehazki, Wilcoxon-Pratt sinatutako sailkapen probak erabiliz. Eredu guztiak nabarmen gainditzen ziren oinarri naifaren aldean (p zuzendu <0.001, Cohen-en d = -0.87) (ikus S2 taula osagarria). RMSE puntuazioen laburpen estatistikak S3 taula osagarrian aurkezten dira. Lazoa eta sare elastikoa gailurreko erregresioaren (p zuzendu <0.01, d = 0.51, d = 0.49) eta erregresio linealaren (p zuzendu <0.001, d = 0.76) baino altuagoak ziren eta ez ziren elkarren artean estatistikoki desberdinak (p zuzendu> 0.05, d = -0.08). Ausazko basoa lazoa (p = 0.12) edo sare elastikoa (p zuzendu> 0.05) baino handiagoa ez zen. Hori dela eta, gure analisian, Lasso erabili dugu, izan ere, laginetik kanpoko iragarpen errendimendu on bat lortzearren, Lassok aukeraketa aldakorra burutu ahal izan du koefizienteak zeroera murriztuz eta, beraz, interpretagarritasuna handituz. Sare elastikoak aldagai hautaketa ere egin dezakeen arren, aldagai gehiago hautatu ohi ditu, eta eredu konplexuagoa eta indartsuagoa izan arren, ez zuen lasoa baino errendimendu nabarmenik eman. Datu osoen eta azpitaldeko analisien azken analisian, 10 aldiz balioztapen gurutzatua erabili genuen lazo eredu bakoitzerako lambda optimoa sortzeko eta eredu horiek sortutako koefizienteak salatzeko. Datuen analisi osoaren ondoriozko azalpen grafikoak hemen aurkezten dira Irudian 3 .
3
Emaitzak
Lasso erregresioaren emaitzak lagin osoan laburbiltzen dira eta adinaren arabera estratifikatuta daude 1 eta 2 taulak . Azpiatal taldeen analisien emaitzen taula osoa, adinaren arabera estratifikatutakoa eta azterketa gunearen arabera, taula osagarrien linean (S4 – S10 taulak) agertzen dira. Datuen esploratze-tarteak zifra osagarrietan agertzen dira (S1-S3 irudiak). Erregresio linealaren ikuspegi estatistiko estandarraren emaitzak S4 – S10 Taula Osagarrietan ere aurkezten dira. Jarraian aurkezten diren emaitzen aldean egiturazko inferentzia desberdintasunak baldintzatzen du beste eredu bat aukeratzea.
| Interneteko jarduera | Guztiak (n = 1749) | 18 ≤ Adina ≤ 25 (n = 1042) | 26 ≤ Adina ≤ 55 (n = 592) | Adina> 55 (n = 115) |
|---|---|---|---|---|
| Surf orokorra | 2.100 | 2.400 | 1.500 | 0.590 |
| Interneteko joko | 0.600 | 0.450 | 0.110 | 0.000 |
| RPG | 0.000 | 0.000 | 0.710 | 0.000 |
| Denbora garbigailuak | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.450 |
| Ekintza multiplayer | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Erosketak | 1.400 | 0.840 | 1.500 | 0.000 |
| Enkanteen webguneak | 0.027 | 0.000 | 0.990 | 0.230 |
| Jokoa | 0.000 | 0.000 | 0.780 | 0.000 |
| Sare sozialak | 0.460 | 0.000 | 1.300 | 0.000 |
| Kirolak | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Pornografia | 1.000 | 1.400 | 0.210 | 0.000 |
| Mezularitza | 0.000 | 0.000 | 0.110 | 0.000 |
| Streaming media | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.200 |
| Padua | 0.074 | 0.085 | 0.029 | 0.065 |
| BIS | 0.066 | 0.048 | 0.072 | 0.086 |
| TDAH diagnostikoa | 1.700 | 0.350 | 3.100 | 0.000 |
| GAD diagnostikoa | 0.230 | 0.000 | 0.000 | 6.400 |
| Antsietate sozialaren diagnostikoa | 0.000 | 0.560 | 0.000 | 0.000 |
| OCD diagnostikoa | 0.270 | 0.000 | 0.000 | 4.300 |
| Interneteko jarduera | Guztiak (n = 1749) | 18 ≤ Adina ≤ 25 (n = 1042) | 26 ≤ Adina ≤ 55 (n = 592) | Adina> 55 (n = 115) |
|---|---|---|---|---|
| Aldagai demografikoak | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Generoa × Interneteko edozein jarduera | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Adina × surfa orokorra | 0.000 | - | - | - |
| Adina × Interneteko jolasak | 0.000 | - | - | - |
| Adina × RPG | 0.330 | - | - | - |
| Adina × denbora garbigailuak | 0.000 | - | - | - |
| Adina × ekintza anitzeko jokalaria | 0.000 | - | - | - |
| Adina × erosketak | 0.000 | - | - | - |
| Adina × jokoa | 0.150 | - | - | - |
| Adina × enkante webguneak | 0.350 | - | - | - |
| Adina × sare sozialak | 0.000 | - | - | - |
| Adina × kirolak | 0.000 | - | - | - |
| Adina × pornografia | 0.000 | - | - | - |
| Adina × mezularitza | 0.000 | - | - | - |
| Adina × streaming media | 0.350 | - | - | - |
3.1
Demografikoak
Lasso erregresioan ez zen aldagairik izan adina, generoa, arraza, hezkuntza maila, harreman egoera edo orientazio sexuala ez ziren PIUrekin erlazionatu adin azpitaldeetan edo datu osoetan.
3.2
Interneteko jarduerak
Datuen Lasso erregresio osoan, Interneteko hainbat jarduera PIU puntuazio altuekin lotu ziren, besteak beste, surfa orokorra (β: 2.1), Interneteko jokoak (β: 0.6), lineako erosketak (β: 1.4), enkanteen webguneen erabilera (β: 0.027), sare sozialak (β: 0.46) eta lineako pornografiaren erabilera (β: 1.0). PIU eta rol-jokoen (RPG) arteko harremanak, lineako jokoak, enkanteen webguneak erabiltzea eta streaming bidezko komunikabideak erabiltzea adinaren arabera moderatu ziren (β: 0.33, 0.15, 0.35 eta 0.35 hurrenez hurren), adin zaharragoak PIU puntuazio altuekin lotu ziren. . Adin-azpitaldearen analisian (parte-hartzaile gazteak 25 urte ≤, erdiko 25 55 urte; 55 urte zaharragoak), surfa orokorra PIUarekin lotu zen adin talde guztietan, baina gazteago biziago (β: 2.4) , gutxiago adin ertainean (β: 1.5), eta are gutxiago partehartzaile zaharrenetan (β: 0.59). Antzeko joera ikusi zen Interneteko jokoetan (β: 0.45, 0.11 eta 0.0 hiru adin taldeentzat hurrenez hurren) eta lineako pornografiaren erabileran (β: 1.4, 0.21 eta 0.0). Interneteko zenbait jarduera, hala nola lineako RPGak erabiltzea, PIUrekin lotuago zeuden adin ertaineko parte-hartzaileetan beste adin talde batzuekin alderatuta (β: 0.71). Gauza bera gertatu zen lineako jokoekin (β: 0.78), berehalako mezularitzarekin (β: 0.11) eta lineako sare sozialekin (β: 1.3). Enkanteen webguneen erabilera ere PIUrekin lotuago zegoen adin ertaineko parte-hartzaileetan (β: 0.99), baina parte hartzaile zaharrenetan ere iragarlea (β: 0.23). Lineako streaming bidezko komunikabideak eta denbora xahutzeko erabilera PIUrekin lotu ziren parte hartzaile zaharrenetan (β: 1.2, 0.45 hurrenez hurren), baina ez beste edozein adin taldetan.
3.3
Ezaugarri klinikoak eta jokabideak
Atentzio-defizita hiperaktibitatearen (TDAH) (β: 1.7), antsietate orokorreko (GAD) (β: 0.23) eta nahaste obsesibo-konpultsiboa (β: 0.27) (β: 0.35) sintomak PIU puntuazio altuagoak izan ziren. Adin-azpitaldeen azterketan, ADHD eta SAD PIU puntuazio handiagoak izan ziren partaide gazteenen artean (β: 0.56 eta 3.1 hurrenez hurren), ADHD oso esanguratsua izan zen adin ertainean (β: 6.4). GAD eta OCD PIU puntuazio handiagoak izan ziren partaide zaharrenetan (β: 4.3 eta 0.066, hurrenez hurren), baina ez beste adin-taldeetan. BIS partiturak (nortasun impulsiboa) eta PADUA partiturak (joera obsesibo-konpultsiboak) PIU puntuazio handiagoekin lotuta daude datu osoan (β: 0.074 eta XNUMX, hurrenez hurren) eta adin guztietako talde azterketetan.
4
Eztabaida
Artikulu honek Interneten erabilera gaixotasunarekin lotutako interneteko jarduera mota guztiak arakatzeko ahalegina da, hau da, interneten erabilera problematikoarekin. Aurreko lanak, normalean, interneteko jarduera espezifikoen arazoa arazo larriak jorratu ditu Interneteko Interneteko jarduera isolatuetan zentratuta.
; ; ; ; ). Hemen erakutsi dugu Interneteko jarduera ugari, surf orokorra, interneteko jolasak, lineako erosketa, enkante webguneak, lineako jokoa, sare sozialak eta online pornografiaren erabilera, besteak beste, PIU banaka eta bakarrean laguntzen dute, PIU konplexua dela frogatuz. portaera problematiko ugari osatzen duten fenomenoa. Horren ondorioz, erakutsi dugu portaera horiek PIU-rekin lotura estatistikoki esanguratsuak mantentzen direla, nahiz eta ezagunak direla PIU (hau da, ADHD, GAD eta OCD) (;) eta portaeraren dimentsioak psikiatrikoak direla. PIU (hau da, impulsivity eta compulsivity pertsonalitatearen neurriak) (;;;
) kontuan hartuko dira. Gainera, RPG, lineako jokoa, enkante webguneak eta zuzeneko hedabideak erabiltzen dituzten interneteko jarduera zehatzak PIU puntuazio handiagoekin lotuta daude eta harreman hori adinaren eragina dela frogatu dugu. Azkenean, gure datuek erakusten dute lineako jokaera mota batzuk (esaterako, erosketak, pornografia, surf orokorrak) Interneten erabilera gaixotasunarekiko erlazio indartsuagoa dela jolasak baino, eta posible da hori aurreko ikerketek ez dutela horrelakorik izan. Interneten lotutako jarduerak. Emaitza horiek PIU kontzeptualizazioan eragin esanguratsuak dituzte, klinikoki esanguratsua den desoreka gisa, arreta urruntzen baitute 'Internet gaming disorder' unidimensional eta nahiko estu eraikuntzan, interneteko erabilera problematikoa edo alderdi anitza duten interneteko adimen anitzekoa lortzeko. giza portaeraren online.
Gainera, kanpoko baliozkotze gurutzatuaren bidez erakutsi dugu Lazo erregresioaren 'ez-estandarra' hurbilketa zehatzagoa dela PIU partiturak aurreikusteko, erregresio lineal "estandarrean" aldean. Eredu baten aurresateko balioaren aurresuposizioaren kalkuluak askotan laguntzen du fenomeno horren bidez esanahiak erreplikaren azterketetan desintegrazioz. Hala ere, lazeroaren erregresioa aukeratzean, ereduaren arabera hautatutako ez diren aldagaiak (koefiziente zeroak) aurresatekoak izaten dira, batez ere hautatutako eta aukeratutako aldagaien arteko korrelazio handiak badira. Gure datu multzoan, ez genuen oso aldagai aldagai batzuk, baina muga honek ondorio negatiboak modu kontserbadore batean tratatu behar dituela esan nahi du. Adibidez, generoaren eta PIUaren arteko elkarketa eza eta generoa arteko × elkartearen arteko elkarretaratze eza PIUrekin eztabaidagarria izango da, gainera, PIUren jokabide-sorta zabalagoa eta nahaste potentzialak kontuan hartzen badira, bai generoak bai ahulak diren. PIUren alderdi garatzailearentzat (
; ). Dena den, gure analisiaren mugak direla eta, ezin dugu baztertu PIU eta generoaren arteko beste elkarte batzuk. Adibidez, generoa erosketak lineako eta PIUren arteko erlazioa moderatzen du eta emakumezkoek arrisku handiagoa izan dezakete (). Erosi beharreko erosketa nahaste hori izan daiteke, adin ertainen artean nabarmena den nahastea, 5: 1 ratio () emakumezkoen nagusitasuna dauka eta agian aurkikuntza horiek gidatuko lituzke. Ez genuen gaitz horren inguruko datuak hipotesi hau probatzeko. Aipatzekoa da, halaber, hemen erabilitako IAT tresnak faktore-egiturari buruz duen sendotasun falta kritika jaso duela, DSM-5 egungo operazionalizazioaren desberdintasunak (joko-nahasmendua) eta Interneteko aplikazioen aurrerapen teknologikoak (;
). Etorkizuneko PIU ikerketak ondo balioztatuko lirateke metodologikoki sendotuak eta baliozkotutako tresnek; gainera, PIUren izaera azkar eboluzionatzen ahalko luke, ikuspegi teknologiko eta jokabidearen arabera.
Adinaren eta azpitaldeen analisiak PIUren eta hainbat interneteko jardueren arteko adinari lotutako elkarteei buruzko ikuspegi bat eman zuten. Gazteekiko nahasmendua PUZ dela pentsatzeko ohitura ez da nahitaez zuzena eta litekeena da adin-talde guztietan lineako jokabideak harrapatzen dituzten ikerketak behar bezala diseinatuta. Bizitza osoan zehar PIU naturalaren ezagutza nahikorik ez du populazio zaharretako ahuleziak aztertzea, arrisku handiagoa lortzeko PIU garatzeko. Hala ere, gure emaitzek adierazten dute ahultasun horiek existitzen direla eta ikerketa gehiago egitea arriskuan dauden populazioen ezaugarriak zehazteko. Adibidez, TDAH edo gizarte-antsietate sintomak edukitzea PIUren aurreikuslea izan daiteke populazio gazteen gazteetan, berriz, OCD edo GADen sintomak edukitzea PIUaren aurresatea izan daiteke populazio zaharrenetan. OCDa PIUarekin lotutako meta-analisi berri batean ez zela aurkitu aurkitu da.
) Adineko biztanleak gutxietsi diren adierazle izan daiteke. Ez da harritzekoa ADHDa indartsuki PIU puntuazioekin lotuta egon delako, beste ikerketa batzuek ADHD prebalentzia oso handia (100%) PIUko populazioetan jakinarazi baitute. Aldi berean, erdiko adin populazio espezifikoak (26 eta 55 artean) PIU arrisku handiagoa izan dezakete, erosketa konpultsiboaren nahaste edo jokoaren nahasmendua jasaten badute ere, adin ertaineko gailurra duten gaixotasun horien historia naturala dela eta
).
Gainera, lineako jarduera jakin batek adin-talde jakin batzuetan soilik loturiko online jarduera zehaztu zenez, adin-talde jakin batzuek PIUaren alderdiak garatzeko arriskua izan dezakete. Gazteak PIA garatzeko arrisku handiagoa izan arren, pornografia ikusteko joera duena, adin ertaineko indartsuagoa izan litekeen zaurgarritasuna eta geroago bizitzako joera izan liteke; adinekoek agian denbora gehiago erabiltzeak PIU garatzeko joera izan dezake. hondakinak eta zuzeneko hedabideak (ikusi esplorazioa Irudian 4 ). Azkenean, surf orokorrak PIUren alderdi gutxietakoa izan liteke. Izan ere, gazteentzako PIU puntuazio handiagoekin lotuta dagoela dirudi, baina oso garrantzitsua da adin-talde guztietan; aurkikuntza hau helduen hasieran bizimodu txikia izan daitekeen helburuarekin lotuta egon daiteke eta gazteek denbora gehiago igarotzen dute lineako ingurunean egituratu gabeko jardueretan zehar, beste adin-talde batzuekin alderatuta.
Gure emaitzek osasun publikoaren ondorioak ere badituzte sareko edukien erregulazioari eta esku-hartzeei zuzenduta. Jarduera partikularrek erabilera problematikoaren garapenarekin beste batzuek baino lotura handiagoa badute, orduan sortzen da galdera: ea osasun publikoaren politikek pertsona ahulen taldeei zuzendu behar dieten, PIU arriskua lortzeko duten erresilientzia hobetzeko edo alderdi zehatzetara bideratutako esku-hartze unibertsalagoak diren ala ez. Interneteko jokabideen artean, kontuan hartu behar da lineako inguruneak mendekotasun gutxiago izateko. Adibidez, lineako plataformek kasu batzuetan erabiltzaileen ahultasunak (hau da, ezaugarri inpultsiboak edo konpultsiboak) aprobetxatzen dituzten arkitektura zehatzak erabiltzen dituzte eta erabiltzaileek lineako ingurunean egonaldi luzea maximizatzea dute helburu. Marketinaren ikuspegitik horrek zentzua duen arren, ingurune horiek erabiltzaileari osasun abisua ere eman behar ote dioten kezkatzen du.
4.1
Mugak
Hau zeharkako lineako inkesta bat zen, beraz ezin da kausazko harremanik sortu. Gainera, kontratazio metodologia dela eta PIU duten pertsonek lineako inkesta bat egiteko joera handiagoa izan dezaketenez, baliteke uneko aurkikuntzak PIU ez orokortzea atzeko planoko biztanleria orokorrean. Gure ikerketaren beste muga bat PIU-rekin lotutako diagnostiko-entitate batzuen datu klinikoen gabezia da, adibidez depresioa edo substantzien erabilera okerra. Hori dela eta, litekeena da depresioak edo substantzien erabilera okerrak gure ikerketan ikusitako elkarteetako batzuk izatea. Etorkizuneko azterketek parametro kliniko zabalagoa izan beharko lukete aztertzeko PIUren eta Interneteko jardueren artean behatutako elkarteen kontua den ala ez aztertzeko. MINI erabiltzetik datozen datu klinikoei dagokienez muga gehiago daude; hori baliozkotuta dago elkarrizketa presentzial batean trebatutako pertsona batek emateko, gure ikerketan, berriz, lineako tresna baten bidez eman da. Hala ere, gure datu klinikoak bat datoz PIUko aurreko ikerketekin. Gainera, gure datuen bilketaren beste alde txar bat izan zen: Interneteko jarduera ebaluatu genuen jardueran emandako denbora erabiliz, jarduera horren PIUren neurri proxy gisa. Horrek gehiegizko erabilera eta, beraz, problematikoa har dezakeen arren, funtsezko erabilera ere har dezake. Azterketa honetan ebaluatutako jarduerak, berez, ez ziren ezinbestekoak izaten beren izaera dela eta (adibidez, denbora xahutzea), edo gehiegizko larritasun handiz egiten direnean (adibidez, erosketak, jokoak edo pornografia> 8 h / egunean) Interneteko jarduera bakoitzerako ezinbestekoa ez den Interneteko erabilera funtsezkoa eta bereizteko neurriak barne, analisi horiek egiteko. Gure ikerketaren beste muga bat haurren eta nerabeen populazioen datu eza da. Haur eta nerabeen populazioek internetekin beste modu batean elkarreragin dezakete, baina lineako erabilerara ere jasan dezakete neurogarapeneko beste leiho batean. Hori dela eta, desberdintasun horiek ahultasun edo erresilientzia desberdina izan dezakete PIU garatzeko arriskuari dagokionez. Adibidez, lineako ingurunearekiko esposizio goiztiar eta baxuak "estresa inokulatzeko" eragina izan dezake (
) gizabanakoak PIU etorkizuneko garapenetik altxatzen dituena. Horrela bada, horrek gehiago azal dezake zergatik helduak direnean lineako inguruneetan lehen esposizioa lortu zuten populazio zaharrek ahulagoak izan daitezkeen. Etorkizuneko ikerketek haurren eta nerabeen adin talde horiek sar ditzakete eta prospektiboki aztertu Interneteko jarduera zehatzak PIUren iragarle diren. Zoritxarrez, genero transgeneroen berri eman zuten parte-hartzaileen kopurua txikia izan zen (n = 18), eta horrek ez zuen sexu transgeneroaren eraginaren azterketa esanguratsurik egin ahal izan. Gure ikerketaren azken muga da gure ikerketako biztanleria helduen osasuntsuek osatzen dutela,% <1ean soilik PIU portaera esanguratsuak izaten dituztenak (IAT> 80). Etorkizuneko ikerketek onura izango lukete PIU espektroaren goiko muturrean arreta zehatz bat izateak PIU populazio larri horiek PIU baxuko edo moderatuko edo ez diren pertsonen kontrol talde batekin alderatu ahal izateko. Gure laginean PIUren kalkuluaren prebalentzia puntuala% 8.5 izan zen bitartean (IAT ≥ 50 ebakidura erabiliz), PIUren kasotasun klinikoaren atalaseak eztabaidagarriak dira eta etorkizuneko ikerketek onartuko lukete unibertsalki onartutako neurria eta PIUren definizioa.
4.2
Ondorioa
Laburbilduz, DSM-5ek Interneteko jokoaren nahastea hautematen duen nahaste moduan azpimarratzen du, baina lineako beste portaera batzuek (adibidez, erosketak, pornografia, surf orokorrak) interneteko erabilera gaixotasunarekin harreman sendoagoa jasaten dute jolasak baino. Diagnostiko psikiatrikoak eta interneteko interneteko erabilerarekin erlazionatutako interneteko jarduerak adinarekin alderatzen dira adinarekin, osasun publikoko inplikazioekin batera. Emaitza horiek interneten erabilerari lotutako interneteko jardueren inguruko ezagutza mugatuan laguntzen dute eta interneten erabilera problematikoaren diagnostikoaren sailkapenean lagundu dezakete desoreka polifazetiko gisa.
Finantzazio iturrien eginkizuna
Chicagoko Unibertsitateko Psikiatria Saileko barne sailetako funtsak jaso dituzte ikerketa honek. Dr. Ioannidis ikerketa jarduerak Osasun Hezkuntzarako Ingalaterran Ekialdeko Goi Mailako Prestakuntza Interes berezia saioak onartzen. Egileek ez zuten eskuizkribu hori egiteko finantziaziorik jaso. Finantzaketa-iturria ez da inolako eginkizunik izan azterketaren diseinuan, datuen azterketan edo idazketan.
Laguntzaileak
KIk eskuizkribuaren ideia diseinatu zuen, datuak aztertu zituen, eskuizkribuaren eta material osagarriaren gehiengoa idatzi zuen eta egileen ekarpenak koordinatu zituen. MT eta FK-k analisi estatistikoa burutzen eta berrikusten parte hartu zuten. SRC, SR, DJS, CL eta JEGek azterketa diseinatu eta koordinatu zuten eta datuak bildu eta kudeatu zituzten. Egile guztiek azken eskuizkribua irakurri eta onartu zuten eta lagundu zuten papera idazten eta berrikusten, baita emaitzak interpretatzen ere.
Interes gatazka
Grant doktoreak NIDA-k (RC1DA028279-01) ikerketarako bekak jaso ditu, Joko Arduratsuaren Zentro Nazionala eta Roche eta Forest Farmaziakoak. Grant doktoreak Springerrek kalte-ordaina jaso du Journal of Gambling Studies-en zuzendari-editore gisa eta McGraw Hill, Oxford University Press, Norton eta APPI-ren eskubideak jaso ditu. Chamberlain doktoreak Cambridge Cognition kontsultatzen du eta bere ikerketa honetan parte hartzeak Wellcome Trust (Erresuma Batua; 110049 / Z / 15 / Z) Bitarteko Bateratze Klinikoaren laguntza izan du. Dan Stein eta Christine Lochner dira Hegoafrikako Ikerketa Mediku Kontseiluak finantzatutakoak. Beste egileek ez dute inolako harreman komertzialik izan finantza harremanik. Aipatutako iturrietako batek ez du inolako rolik izan datuen azterketaren diseinua, bilketa, analisia edo interpretazioa, eskuizkribua idaztean edo artikulua aurkezteko argitaratzeko erabakia.
Errekonozimendua
Ikerketan parte hartu duten bi guneetako boluntarioei zor zaiegu.
eranskina
Datu osagarriak
Material osagarria
Erreferentziak
- Achab et al., 2011. Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., eta Haffen E .: Askotariko askorentzako rol jokoak online: Addictoak eta mendekotasunak ez diren online gamerren ezaugarriak alderatuz. Helduen frantsesa. BMC Psikiatria 2011; 11: pp. 144
Ikusi artikuluan - American Psychiatric Association, 2013. American Psychiatric Association: buruko nahasteak eskuliburu diagnostikoa eta estatistikoa: DSM-5. Washington, DC: American Psychiatric Association, 2013.
Ikusi artikuluan - Andreassen et al., 2012. Andreassen CS, Torsheim T., Brunborg GS eta Pallesen S .: Facebook menpekotasunaren eskala garatzea. Txosten psikologikoak 2012; 110: pp. 501-517
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Bakken et al., 2009. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A. eta Oren A .: Interneten mendekotasuna norvegiarrentzako helduen artean: probabilitate laginaren azterketa estrategikoa. Journal of Psychology 2009; 50: pp. 121-127
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Beltza, 2007. Black DW: erosketa konpultsiboaren nahasteen berrikuspena. Munduko Psikiatria: Munduko Psikiatriako Elkartearen (WPA) aldizkari ofiziala 2007; 6: pp. 14-18
Ikusi artikuluan - Blokeatu, 2008. JJ blokea: DSM-V-ren gaiak: Interneten mendekotasuna. American Journal of Psychiatry 2008; 165: pp. 306-307
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Brand et al., 2011. Marka M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., eta Altstötter-Gleich C .: Interneten argazkiak pornografikoko ikustea: sexu arousalen balorazioa eta psikologia-psikiatriko sintomak Interneten sexu guneak gehiegi erabiltzea. . Ziberpsikologia, portaera eta sare soziala 2011; 14: pp. 371-377
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Breiman, 2001. Breiman L .: Estatistika modelizazioa: bi kulturak. Estatistika Zientziak 2001; 16: pp. 199-215
Ikusi artikuluan - Bujak et al., 2016. Bujak R., Daghir-Wojtkowiak E., Kaliszan R. eta Markuszewski MJ: PLS oinarritutako eta erregularizazio oinarritutako metodoak aldagai garrantzitsuak hautatzeko ez-zuzendutako metabolomiko datuetan. Molekular Biosciences-en mugak 2016; 3: pp. 1-10
Ikusi artikuluan - Burns et al., 1996. Burns GL, Keortge SG, Formea GM eta Sternberger LG: Padua inbaditzaile konpultsibo obsesiboen inbentarioa berrikustea: kezka, obsesio eta konpultsioen arteko bereizketa. Portaera Ikerketa eta Terapia 1996; 34: pp. 163-173
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Cao et al., 2007. Cao F., Su L., Liu T. eta Gao X .: Txinako nerabeen lagin batean impulsividad eta internet mendekotasunaren arteko erlazioa. Europako Psikiatria 2007; 22: pp. 466-471
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Carli et al., 2013. Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E. eta Kaess M .: Interneteko erabilera patologikoa eta psikopatologia komorbidoaren arteko lotura: berrikuspen sistematikoa. Psikopatologia 2013; 46: pp. 1-13
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Claes et al., 2016. Claes L., Müller A. eta Luyckx K .: Erosketa eta bilketa konpultsiboa identitate ordezko gisa: balore materialistaren babesaren eta depresioaren rola. Psikiatria Integrala 2016; 68: pp. 65-71
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Cole eta Hooley, 2013. Cole SH, eta Hooley JM: MMO jokoen korrelazio kliniko eta pertsonalak: Interneten erabilera problematikoko antsietatea eta xurgapena. Gizarte Zientzien Informatika Berrikustea 2013; 31: pp. 424-436
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Cunningham-Williams et al., 2005. Cunningham-Williams RM, Grucza RA, Cottler LB, Womack SB, Books SJ, Przybeck TR, eta Cloninger CR: Joko patologikoaren prebalentzia eta iragarleak: San Luisen nortasuna, osasuna eta bizimodua (SLPHL) azterketaren emaitzak. Journal of Psychiatric Research 2005; 39: pp. 377-390
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - von Elm et al., 2008. von Elm E., Altman DG, Egger M., Pocock SJ, Gøtzsche PC, Vandenbroucke JP, eta S ekimena: behaketa ikerketen epidemiologia (STROBE) adierazpenaren txostena indartzea: behaketa ikasketak jarraibideak. Epidemiologia Klinikoaren Aldizkaria 2008; 61: pp. 344-349
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Fernández-Villa et al., 2015. Fernández-Villa T., Alguacil Ojeda J., Almaraz Gómez A., Cancela Carral JM, Delgado-Rodríguez M., García-Martín M., eta Martín V .: Arazoak eta Interneterako erabiltzea unibertsitateko ikasleek: generoari lotutako genero eta desberdintasunak. . Adicciones 2015; 27: pp. 265-275
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Friedman et al., 2010. Friedman J., Hastie T., eta Tibshirani R .: Erregularizazio bide normalizatuak, lineako eredu linealak, koordenatuen jaitsiera bidez. Estatistika softwarearen Journal 2010; 33: pp. 1-22
Ikusi artikuluan - Griffiths, 2003. Griffiths M .: Interneteko jokoa: gaiak, kezkak eta gomendioak. Ziberpsikologia eta portaera: Interneten, multimediaren eta errealitate birtualaren eragina portaeran eta gizartean 2003an; 6: 557-568 or
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Ha eta Hwang, 2014. Ha Y.-M., eta Hwang WJ: Genero desberdintasunak interneten oinarritutako inkesta nazionalaren osasun psikologikoko adierazleekin lotutako interneten mendekotasunarekin. Buru Osasunaren eta Addictionen Nazioarteko Aldizkaria 2014; 12: pp. 660-669
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Ho et al., 2014. Ho RC, Zhang MWB, Tsang TY, Toh AH, Pan F., Lu Y., eta Mak K.-K .: Interneten mendekotasuna eta psikiatrikoa elkarrekintzaren arteko lotura: meta-analisia. BMC Psikiatria 2014; 14: pp. 183
Ikusi artikuluan - Hoerl eta Kennard, 1970. Hoerl AE, eta Kennard RW: Ridge erregresioa: arazoak ez ortogonalen estimazio partziala. Teknometrikoak 1970; 12: pp. 55-67
Ikusi artikuluan - Huys et al., 2016. Huys QJM, Maia TV eta Frank MJ: psikiatria konputazionala neurozientziatik zubi gisa aplikazio klinikoetara. Nature Neuroscience 2016; 19: pp. 404-413
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Igarashi et al., 2008. Igarashi T., Motoyoshi T., Takai J. eta Yoshida T .: Ez dago mugikorra, ez bizitza: Auto-pertzepzioa eta testu-mezuen menpekotasuna Japoniako goi mailako ikasleen artean.
Ikusi artikuluan - Ioannidis et al., 2016. Ioannidis K., Chamberlain SR, Treder MS, Kiraly F., E. Leppink, Redden S., eta Grant JE: Interneten arazo larriak (PIU): espektro impulsivo-konpultsiboarekin elkartuak. Psych of Journal: psikiatrian ikasteko makina aplikazio bat, 2016.
Ikusi artikuluan - Janower, 2006. Janower CR: Interneten jolasean. Informatizatutako Bitarteko Komunikazioen Aldizkaria 2006; 2: pp. 0
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Kessler et al., 2005. Kessler RC, Adler L., Ames M., Demler O., Faraone S., Hiripi E. eta Walters EE: Munduko Osasun Erakundeko helduen ADHD auto-txostena eskalan (ASRS): Orokorrean eman beharreko eskala laburra. biztanleria. Medikuntza psikologikoa 2005; 35: pp. 245-256
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Kessler et al., 2016. Kessler RC, Van Loo HM, Wardenaar KJ, Bossarte RM, Brenner LA, Cai T., eta Zaslavsky AM: Makina-ikasteko algoritmo bat probatzen dute, oinarrizko auto-txostenetatik abiatzeko depresio nagusien iraunkortasuna eta larritasuna iragartzeko. Psikiatria Molekularra 2016; 21: pp. 1366-1371
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Khazaal et al., 2015. Khazaal Y., Achab S., Billieux J., Thorens G., Zullino D., M. Dufour eta Rothen S .: Interneteko Addiction Testen faktorearen egitura, gamers eta poker jokalari linean. JMIR Osasun Mentaleko 2015; 2:
Ikusi artikuluan - Kim et al., 2016. Kim D., Kang M., Biswas A., Liu C. eta Gao J .: Gene-arautze sareen inferentzietarako ikuspegi integratzailea, lasso-oinarritutako ausazko ausazkoak erabiliz eta nahaste psikiatrikoei aplikatzea. BMC Medical Genomics 2016; 9: pp. 50
Ikusi artikuluan - King, 1999. King SA: Interneteko jokoa eta pornografia: komunikazio anarkiaren ondorio psikologikoen adibide adierazgarriak. Ziberpsikologia eta Behavior 1999; 2: 175-193 or
Ikusi artikuluan - King eta Barak, 1999. King SA eta Barak A .: Interneteko joko konpultsiboa. Ziberpsikologia eta Behavior 1999; 2: 441-456 or
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Király et al., 2015. Király O., Griffiths MD eta Demetrovics Z .: Internet joko-nahasmendua eta DSM-5: kontzeptualizazioa, eztabaidak eta eztabaidak. Uneko Addiction Txostenak 2015; 2: pp. 254-262
Ikusi artikuluan - Király et al., 2014. Király O., Griffiths MD, Urbán R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z., eta Demetrovics Z .: Interneterako erabilpen problematikoa eta joko-joko problematikoa ez dira berdinak: nazio mailako nerabeen lagin handi baten aurkikuntza. Ziberpsikologia, portaera eta sare soziala 2014; 17: pp. 749-754
Ikusi artikuluan - Kittinger et al., 2012. Kittinger R., Correia CJ eta Irons JG: Facebook-eko erabilera eta ikasleen arteko arazoa. Ziberpsikologia, portaera eta sare soziala 2012; 15: pp. 324-327
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Ko eta al., 2012. Ko C.-H., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. eta Chen C.-C .: Interneten mendekotasuna eta psikiatrikoaren nahasmenduaren arteko lotura: literaturaren berrikuspena. . Europako Psikiatria 2012; 27: pp. 1-8
Ikusi artikuluan - Ko eta al., 2007. Ko C.-H., Yen J.-Y., Yen C.-F., Lin H.-C., eta Yang M.-J .: Internet adikzioaren intzidentziaren eta barkamenaren iragarle faktoreak nerabe gazteetan: A prospektiba azterketa. Ziberpsikologia eta portaera: Interneten, multimediaren eta errealitate birtualaren eragina portaeran eta gizartean 2007an; 10: 545-551 or
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Kuss eta Griffiths, 2011. Kuss DJ eta Griffiths MD: Lineako sare sozialak eta mendetasuna. Literatura psikologikoa berrikustea. Ingurumen Ikerketaren eta Osasun Publikoko Nazioarteko Aldizkaria 2011; 8: pp. 3528-3552
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Kuss et al., 2013. Kuss DJ, Griffiths MD eta Binder JF: Interneten mendekotasuna ikasleei: prebalentzia eta arrisku faktoreak. Ordenagailuak giza jokabidean 2013; 29: pp. 959-966
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Kuss eta Lopez-Fernandez, 2016. Kuss DJ eta Lopez-Fernandez O .: Interneten mendekotasuna eta Interneten erabilera problematikoa: ikerketa klinikoaren berrikuspen sistematikoa. World Journal of Psychiatry 2016; 6: pp. 143-176
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Laconi et al., 2016. Laconi S., Andréoletti A., Chauchard E., Rodgers RF eta Chabrol H .: Interneten erabilera problematikoa, linean emandako denbora eta nortasunaren ezaugarriak. L'Encéphale 2016; 42: 214-218 or
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Laconi et al., 2014. Laconi S., Rodgers RF eta Chabrol H .: Interneten mendekotasuna neurtzea: eskalen berrikuspen kritikoa eta haien propietate psikometrikoak. Ordenagailuak giza jokabidean 2014; 41: pp. 190-202
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Laier et al., 2013. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP eta Marka M .: Cybersex mendetasuna: sexu-esperimentu bizia pornografia ikustean eta bizitza errealeko kontaktu sexualak ez badira aldea egiten du. Jokabidearen adikzioen Journal 2013; 2: pp. 100-107
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Lecardeur, 2013. Lecardeur L .: Psychopathologie du jeu multi-joueurs en ligne. Annales Médico-Psicologiques, Revue Psychiatrique 2013; 171: pp. 579-586
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Liang et al., 2016. Liang L., Zhou D., Yuan C., Shao A. eta Bian Y .: Genero desberdintasunak interneten mendekotasunaren eta depresioaren arteko erlazioan: Txinako nerabeen gurutze azterketa. Ordenagailuak giza jokabidean 2016; 63: pp. 463-470
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Lopez-Fernandez, 2015. Lopez-Fernandez O .: Nola sortu da interneten mendekotasunaren ikerketa interneteko jokoaren nahastea iritsi zenetik? Zientzia-banaketen ikuspegi orokorra psikologikoki. Uneko Addiction Txostenak 2015; 2: pp. 263-271
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Masten and Tellegen, 2012. Masten AS eta Tellegen A .: Erresilientzia garapen psikopatologian: proiektuaren gaitasunaren luzetarako azterketaren ekarpenak. Garapena eta psikopatologia 2012; 24: pp. 345-361
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Mueller et al., 2010. Mueller A., Mitchell JE, Crosby RD, Gefeller O., Faber RJ, Martin A., eta de Zwaan M .: Alemanian konpultsiboa eta bere ezaugarri soziodemografikoak eta depresio-sintomak lotzen dituzten estimatutako prebalentzia. Psikiatria Ikerketa 2010; 180: pp. 137-142
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Patton et al., 1995. Patton JH, Stanford MS eta Barratt ES: Barratt impulsiveness eskalaren egitura faktorea. Journal of Clinical Psychology 1995; 51: pp. 768-774
Ikusi artikuluan | Berreskuratu, 2008. Recupero PR: Interneten erabilera problematikoaren ebaluazio auzitegia. American Academy of Psychiatry eta Zuzenbidea Journal 2008; 36: pp. 505-514
Ikusi artikuluan - Rose eta Dhandayudham, 2014. Rose S., eta Dhandayudham A.: Interneten oinarritutako arazoen erosketa portaeraren gaineko ulermena lortzeko: linean erosketa-menpekotasunaren adigaia eta proposatutako iragarleei. Jokabidearen adikzioen Journal 2014; 3: pp. 83-89
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Rutland et al., 2007. Rutland JB, Sheets T. eta Young T .: Mezu laburreko zerbitzuaren arazoa neurtzeko eskala garatzea: SMS arazoek diagnostiko galdeketa erabiltzen dute. Cyberpsychology & Behavior 2007; 10: 841-844 or
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Rutter, 1993. Rutter M .: Erresilientzia: kontzeptu batzuk. Nerabeen Osasunaren Aldizkaria: Nerabeen Medikuntzako Gizartearen Argitalpen Ofiziala 1993; 14: pp. 626-631
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Shaw eta Black, 2008. Shaw M. eta Black DW: Internet mendekotasuna: definizioa, ebaluazioa, epidemiologia eta kudeaketa klinikoa. CNS Drugs 2008; 22: pp. 353-365
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Sheehan et al., 1998. Sheehan DV, Lecrubier Y., Sheehan KH, Amorim P., Janavs J., Weiller E. eta Dunbar GC: Mini-Nazioarteko Elkarrizketa Neuropsikiatrikoak (MINI): DSM-IV-ren elkarrizketa psikiatriko diagnostikatu baten garapena eta baliozkotzea. eta ICD-10. Journal of Clinical Psychiatry 1998; 59:
Ikusi artikuluan - Tam eta Walter, 2013. Tam P. eta Walter G: Interneten erabilera problematikoa haurtzaroan eta gaztetan: Xn. Mendeko afekzio baten bilakaera. Australasian Psychiatry 21; undefined:
Ikusi artikuluan - Tibshirani, 1996. Tibshirani R .: Erregresioaren murrizketa eta hautapena lazo bidez. Royal Statistical Society aldizkariaren aldizkaria, B Series, 1996; 58: pp. 267-288
Ikusi artikuluan - Tikhonov, 1963. Tikhonov AN: Arazoen gaizki formulatuen eta erregularizazio metodoaren konponbidea. Matematika sobietarrak Doklady 1963; 5: pp. 1035-1038
Ikusi artikuluan - Trotzke et al., 2015. Trotzke P., Starcke K., Müller A. eta Marka M .: Interneteko erosketa patologikoa interneten mendekotasun mota gisa: eredu oinarritutako ikerketa esperimentala. PLoS One 2015; 10:
Ikusi artikuluan - Tsai et al., 2009. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih C.-C., Chen KC, Yang YC eta Yang YK: Interneteko menpekotasunaren arrisku faktoreak? Unibertsitateko ikasle berrien inkesta. Psikiatria Ikerketa 2009; 167: pp. 294-299
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Wallace, 2014. Wallace P .: Interneteko mendekotasunaren nahastea eta gazteria: gero eta kezka handiagoa dago lineako jarduera konpultsiboaren inguruan eta horrek ikasleen errendimendua eta bizitza soziala oztopatu dezake. EMBO txostenak 2014; 15: 12-16 or
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Xin et al., 2018. Xin M., Xing J., Pengfei W., Houru L., Mengcheng W. eta Hong Z .: Lineako jarduerak, Txinako nerabeen artean familia eta eskolarekin zerikusia duten arrisku faktoreak. Addictive Behaviours Reports 2018; 7: pp. 14-18
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Yuen et al., 2004. Yuen CN, Lavin MJ, Weinman M. eta Kozak K .: Interneten menpekotasuna biztanle kolegiatuetan: lotsaren rola. Cyberpsychology & Behavior 2004; 7: 379-383 or
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref - Young, 1998. KS gaztea: Interneteko mendekotasuna: nahaste kliniko berri baten agerpena. CyberPsychology & Behavior 1998; 1: 237-244 or
Ikusi artikuluan | Gurutze Ref
;