Errehabilitazio publikoko zentroetan tratatu den drogarismok Interneten erabilera problematikoa da (2019)

Munduko J Psikiatria. 2019 Jun 10; 9 (3): 55 – 64.

Argitaratua online 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema, eta Liliana Dell'Osso

Laburpena

AURREKARIAK

Interneterako erabilpen problematikoa (PIU) edo Internet mendekotasuna jotzen duten jokabidearen menpekotasuna izateak onartu ditu gehiegizko edo gaizki kontrolatutako kezkak, ordenagailuak erabiltzeko eta Interneteko sarbideari dagokionez.

AIMko

Italiako hegoaldeko drogamenpeko talde batean Interneten erabiltzearen eta gehiegikerien prebalentzia eta ezaugarriak ikertzea, galdeketa zehatz baten bidez [QUNT] ("Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie"].

METODOAK

Irakasle guztiek (183) erretzaile astunak izan ziren, horietako ia% 10 heroina eta / edo opioideen konposatuak, 50% alkohola, 30% cannabis, 10% kokaina erabiltzen zituzten eta 8% polydrug erabiltzaile ziren. Gizabanakoen ia% X 3 ere jolasen nahastea pairatzen zuten.

EMAITZAK

Linean egindako igarotako egunean, guztira, 4 ordu baino gehiago izan ziren guztira laginean, gizonezkoen artean nagusiki. Kokaina eta cannabis kontsumitzaileek 6 ordu baino gehiago igaro dituzte online, askoz ere opioideek eta alkoholikoaren abusuek baino. QUNT faktoreen banaketa ez zen bi sexuen artean. Kokaina duten erabiltzaileek puntu altuagoak "kontrol galera", "pornografia mendekotasuna" eta "gizarte sareen menpekotasun" faktoreak erakutsi zituzten substantzia honen efektu estimulatzailea lortzeko. Gainera, 15 kokaina guztira erabiltzaileek joko patologikoak ziren. Harreman positiboak eta estatistikoki esanguratsuak QUNT faktore batzuen eta gorputz masaren indizearen artean ikusi dira.

ONDORIOAK

Aurkikuntza hauek adierazten dute PIU ez da hain lasaigarria substantzia lasaigarrietan, hala nola, heroina / opioideak eta alkoholak, estimulatzaileak hartzen dituztenak baino. Bestela, "estimulatzaile" gisa erabil daiteke kokaina eta kanabisaren erabiltzaileek. Tratu txarrak botiken eragina berdindu zenez, QUNT elementuetan sexuarekin zerikusia duten desberdintasun posibleak aztertu ziren. Maitasun harreman baten "babes" efektu bat edo bikotekide batekin batera bizi ginen, behatutako subjektuek soilik edo bakarrean bizi zutenek baino puntuazio txikiagoak erakutsi zituzten. Lineaz egindako denbora (eta horrekin lotutako bizimodu sedentarioa) eta gorputz masaren indizearen arteko erlazioa Interneten erabiltzeak pisua eta obesitatea areagotzea eragin dezakeela nerabeen eta nerabeen artean mundu osoan. Gure aurkikuntzak, gainera, nabarmendu egiten dira drogarismokodunenganako, minbizia duten konposatuek baino, beste jokaera-menpekotasun mota batzuen ahultasun espezifikoa, hala nola, jokoa nahastea.

Keywords: Internet, Interneten arazoa, Jokabidearen menpekotasunak, Drogak, Rehab zentroak

Core punta: Azterketa honek ikerketek ikertu dute drogaritekotasunaren bidez Interneten erabiltzeko eta Interneten erabilerarako arazoak (PIU) galdetegi zehatz baten bidez. Aurkikuntza horiek adierazten dute PIU hori ohikoa da kokaina eta cannabis hartzen duten gaixoen opioideak edo alkoholak hartzen dituztenak baino, eta joko patologikoen nahasmenduak ere eragiten ditu. Horrek droga estimulatzaileen rol aldekoa iradokitzen du jokabidearen menpekotasunen garapenerako. Linean igarotako denbora eta gorputz masaren indizearen arteko erlazioa adierazten du Interneten erabilera pisua gain eta obesitatea sustatzen duen faktorea dela. Mendekotasunen prebentzioa PIU kontuan hartu beharko luke, gaur egun mundu osoan izandako epidemia dela eta.

AURKEZPENA

Teknologia berriak, egoki erabiltzen direnean, zalantzarik gabe, pertsona baten bizitza kalitatea asko hobetu dezaketen baliabide bat osatzen dute. Internet da, ziur aski, azken urteetako iraultza handienetako bat, informazioa komunikatzeko eta trukatzeko bidea eraldatu duelako, milaka kilometroko gertaerak denbora errealean parte hartuz eta edozein motatako informazioa erraz eta azkar aurkitzeko.,]. Era berean, kontuan izan behar da Interneten erabilera desberdina dela, batez ere, faktore psikopatologiko predisponsagarriak daudenean, subjektuaren osasun mentalerako benetako arriskua, kontrolpean izan litekeelako arazo bat.

Bereziki, Interneten gehiegikeria mehatxu larria eta litekeena da gizabanakoaren, psikologikoaren, lanaren eta norbanakoaren egokitzapenen aurrean kalte larriak eragin ditzakeena. Azken 15 urteetan, Internet erabiltzaile kopurua% 1000 gehiago igo da [] Internet World Stats, Pigdom, mundu mailako Interneteko erabilera eguneratua, biztanleriaren estatistikak eta bestelako gaiak erakusten duen gizarte bat bezalaxe.]. Ez da harritzekoa, horren ondorioz, Interneten gehiegikeriari buruzko ikerketak hobetu egin dira. Arazo hau oraindik ez da ondo ulertzen, eta bere etiologiari buruzko ikerketak hasieran daude oraindik [].

Interneterako erabilitako arazoa (Internet PI) edo Internet mendekotasuna da jokabidearen menpekotasuna da [] "Interneten erabilera psikologikoa, soziala, eskola eta / edo laneko zailtasunak sortzen dituena pertsona baten bizitzan definitu daiteke".].

PIUri buruzko literatura handitzeari esker, American Psychiatric Association-ek Internet Gaming Disorder sartzea izan zuen Buruko nahasteak (DSM-3) diagnostikorako eta estatistikoen eskuliburuan (DSM-5) XNUMX atalean, baina uneko irizpidea eskuliburu gisa sartu aurretik beharrezkoak dira. baldintza nosological duintasuna [-]. 2008-en, blokeatu [] PIU diagnostikatu ahal izateko lau diagnostiko irizpide proposatu zituzten, mendekotasun portaera gisa, honela: "Gehiegizko Interneten erabilera denbora sentimendua galtzearekin; erretiratzea, haserrea, depresioa eta tentsioak sartuz Interneten eskuragarria ez denean; tolerantzia, ekipamendu informatiko hobea, software gehiago, edo ordu gehiago erabiltzeko beharra eta ondorio kaltegarriak barne, besteak beste, argudioak, gezurra, eskola / lan txarra edo lanbide-lorpena, isolamendu soziala eta nekea barne.].

Oro har, PIU gaiak ez dakite arazo bat dutela [-] familia, eskola, lan edo bizitza soziala pixkanaka gutxitu dezake.] edo gizarte erretiratzea larria ekarriko dute [,] eta nahiz eta bere buruaz beste egin,-]. Hainbat ikerketek PIUren ondorio negatiboak dokumentatu dituzte, baina literaturak ez du portaera horren kontzeptualizazio koherentea islatzen.,]. Zehazki, ez dago argi PIU jokabidearen menpekotasun mota gisa sailkatu behar den ala ez.], bultzada kontroleko nahastea, nahaste obsesibo-konpultsiboaren azpipotipo bat [-], edo estresari aurre egiteko modu txarra.-].

PIUren sintoma ohikoenak substantziaren erabileraren nahasketekiko (SUD) antzekoak dira DSM-5en arabera [] jokabide eta aldarte ezezagarriak barne [,], Interneten jardueren inguruko kezka gehiegirik, eta erabilera murrizteko ezintasuna [,]. Ikertzaile batzuek portaeraren menpekotasunekin paralelismo batzuk egin zituzten, jokoaren nahastea barne.,]. Berriz ere, ikerketa neurobiologikoak adierazten dute PIU SUDekin zenbait ezaugarri neurobiologikoekin bat egiten duela.,-]. PIU sarritan komorbidoa aurkitu da beste nahaste psikiatrikoekin], PIU eta SUDen arteko erlazioari buruzko literatura motela da.

Gauza bera gertatzen da PIEen prebalentzia eta ezaugarriak gure herrialdean. Hori dela eta, azterketa honen xedea fenomeno horiek nazioartean aztertzeko zuzendutako populazio berezi batean murgiltze-programa batean (Tossicodipendenze SERT) zaharberritzeagatik sortu zen, "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) izeneko galdetegi baten bidez (QUNT). horretarako sortu genuen.

MATERIALAK ETA METODOAK

Autoebaluazio galdeketa

Plataforma eta web interaktibo espezifikoa (http://dronet.araneus.it/questionario) teknologia berriei buruz kanpoko zerbitzari batean sortu ziren. Plataformak autoebaluazio galdeketa soilik sarbidea baimendu zuen arabera Internet.

Aldi berean, QUNT izenburuari buruzko autoebaluazio galdeketa bat garatu zen. QUNT bi atal ditu, datu demografikoetarako eta bestea 101 elementuekin (1 eranskina). 101 elementuetatik bost berrogeita bost erantzun posible izan dira, Likert bost puntu eskalan, 1 "guztiz faltsua" eta 5 "guztiz egia" adieraziz. hiru elementu aukera anitzeko galderak ziren; Hamar ziren "berehalako mezularitza" erabiltzearen inguruan (bost erantzun posible izanez gero, Likert bost puntuko eskala baten arabera, 1 "guztiz faltsua" eta 5 "guztiz egia" adieraziz eta "gizarte" 42 elementuen arabera. sareak ”(berehalako mezularitza: Whatsapp, Telegram, Skype eta sare sozialak: Facebook, Twitter eta Instagram) (bost erantzun posible dituztenak, Likert bost puntuko eskala baten arabera, 1" guztiz faltsua "eta 5" guztiz egia "adieraziz. ). #101 elementua galdera bat zen, pozik / erabilgarritasunari buruzkoa edo ez galdetegiarekin. Garrantzi handiagoz jotzen diren elementuak elkarrekin antolatu ziren a priori literatura zientifikoan eskuragarri dauden datuetatik estrapolatuta dauden irizpideak,,]. Faktore hauek "linean emandako denbora" (2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33 elementuak), "erretiratze soziala" (8, 10, 18, 22, 30, 35 elementuak), "errealitatearekiko abstrakzioa dira" "(11, 13, 24 itemak)," kontrolaren galera "(19, 20, 32, 36 itemak)," pornografiaren mendekotasuna "(26, 27 elementuak)," ludopatia "(40, 41, 42, 43 elementuak) ), eta "sare sozialen mendekotasuna" (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). "Sare sozialen menpekotasuna" faktorea azpik faktore hauetan banatu zen: "Facebook-en menpekotasuna" (61-75 elementua), "Twitter-en menpekotasuna" (76-86 item) eta "Instagram-en menpekotasuna" (item. 86-97). Faktoreen puntuazioak elementu bakoitzean lortutako puntuazioen batura gisa kalkulatu dira ehunekoetan puntuazio maximoa banatuta. 4. lineako "denbora igarotako" 4. elementuko 6 (5 eta 6 h / d artean) edo 2 (> XNUMX h / d) erantzuna ezarri dugu. Ebaluazio puntu gisa, hurrenez hurren, PIU posible edo zenbait / larrien presentzia identifikatzeko, egungo literaturarekin bat etorriz, nahiz eta eztabaidak egon []. Ezin izan da inola ere antzeman identifikatu parte-hartzaileek baimena eman zioten.

Datuak biltzeko prozedura

QUNTrako estekak Calabria eskualdean dauden terapeutik gabeko pertsona terapeutikoei zuzendutako lurralde barneko zerbitzuetarako bulegoetara bidali zuten, pazienteei haiek bete ahal izateko. 1500eko irakasgai guztiak bete behar zituzten. borondatez galdetegian. Ikerketa hau Pisa Unibertsitateko Etika Batzordeak onartu zuen.

Analisi estatistikoa

Independentea t-test aplikatu zen faktoreen batez besteko puntuazioak aldagai horien arabera konparatzeko: Sexua (M / F); bakar (bai / ez elkarrekin bizitzen (bai / ez). Modu bakarreko bariantzaren analisia Bonferroni-ren proba egiteko post hoc gorputzaren masaren indizea (IMC) kategorien konparazioak ebaluatzeko erabili zen. The χ2 Aldagai kategorikoak alderatzeko analisia erabili da. Estatistika guztiak Gizarte Zientzien Pakete Estatistikoak (SPSS) burutu ditu, 22 bertsioa (Armonk, NY, Estatu Batuak) [].

EMAITZAK

Aztertutako biztanleriaren ezaugarriak

183 (148 (%)) zenbakituta itzultzen diren galdeketek gizonezkoak ziren eta 80.87 (35%) emakumeak ziren eta 19.13 gonbidapenak guztira. Irakasgai gehienak (1500, 86%) 47 urte osatu zuten, 8 (73%) eskola, 39.9 (14%) 7.7 lehen hezkuntzako lehen urtekoa, eta 5 (10%) graduatu ziren. Berrogeita hemeretzi (5.5%) irakasle bakanak ziren, 50.3 (64%) ezkonduta zeuden eta 14.8 (27%) maitasun harreman batean parte hartu zuten. Errehabilitazio publikoaren zentroan batez besteko asistentziaren iraupena 14.8 eta 1 mo artean izan zen (batez besteko ± desbiderapen estandarra (SD): 60 ± 32).

Substantzien tratu txarrak eta / edo jokabidearen menpekotasun motak

Gehien tratu txarrak diren drogak heroina edo opioideak izan ziren.n = 88, 48.1%), alkohola (n = 55, 30.1%), cannabisn = 20, 9.8%), kokaina (n = 17, 7.7%) eta anfetaminak (n = 3, 1.6%). Polydrug-abusua (amphetamine, cannabis, cocaine, ecstasy) bederatzi (4.9%) gizabanakoetan izan zen, eta jokoa 18-en (9.3%) diagnostikatu zuten. 183eko subjektu guztiek erretzaile handiak ziren (taula) ​(Table11).

Table 1

Substantzien tratu txarrak eta / edo jokabidearen menpekotasun motak

n (%)
Heroina edo opioideak88 (48.1)
Alkohola55 (30.1)
Cannabis20 (9.8)
Kokaina17 (7.7)
Anfetamina3 (1.6)
Poliedroen gehiegikeria9 (4.9)
Jokoa nahastea18 (9.3)
erretzaileak183 (100)

Smartphonea gai guztiek Internetera sartzeko erabiltzen duten gailurik ohikoena dela ikusi da. Linean igarotako denbora antzekoa izan zen gizonen eta emakumeen artean, 4.12 ± 2.9 h. Interesgarria da, kokainaren% 30ek eta kalamu kontsumitzaileen% 25ek linean igarotako denbora beste taldeetakoa baino nabarmen handiagoa izan zela (> 6 h).

QUNT faktoreak eta generoa

QUNT faktoreen banaketa ez zen desberdina bi sexuetan; hala ere, cannabisa erabiltzen zuten gizonek puntuazio altuagoetarako joera erakutsi zuten (batez besteko ± SD) faktore hauengatik: "Gizarte-erretiroa" (2.44 ± 0.38) vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) eta "errealitatearekiko abstrakzioa" (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Kokaina kontsumitzaileek gainerako gaiek baino puntuazio altuagoa erakutsi zuten "kontrolaren galeran" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "pornografia mendekotasuna" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), eta "sare sozialen mendekotasuna" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) faktoreak.

QUNT faktoreak eta harreman afektiboa

Bakarka egoteak QUNT faktoreen aldearen azterketa (n = 92) edo maitasun harreman batean sartuta (n = 91) gai bakarrak puntuazio altuagoak dituztela erakutsi zuten faktore hauetan (batez besteko ± SD): "Linean igarotako denbora" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "Erretiratze soziala" (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); “Errealitatearekiko abstrakzioa” (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Pornografiaren mendekotasuna" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); eta "sare sozialen mendekotasuna" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Bikotekidearekin bizi diren edo elkarrekin bizi ez diren (72) (17) arteko ezberdintasunak aztertzeak alde nabarmen batzuk erakutsi ditu. Hurrengo faktoreek puntuazio altuagoak erakutsi zituzten bikotekidearekin bizi ez ziren gaietan vs bikotekidearekin bizi zirenak: "Linean igarotako denbora" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "pornografiarekiko menpekotasuna" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopatia" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), eta "sare sozialen mendekotasuna" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT faktoreak eta IMC

Ondoren, lagin osoa banatu egin da BMI balioen arabera. Hamabost subjektuk BMI azpian 18.50 (pisu baxua, UW), 69 18.51 eta 24.9 (pisu normala, NW), 60 25 eta 30 (gehiegizko pisua, OW), 26 artean 30.1 eta 34.9 (lehen gizentasun maila, OB1), eta 13 35 baino handiagoa (bigarren gizentasun maila, OB2). OB1 eta OB2 kategoriak "Obesitatea" (OB) kategorian batu ziren. Taulako lau BMI kategorietan QUNT faktoreen puntuazioen alderaketak egiten dira ​Table2,2, horrek BMI balioak zenbat eta handiagoa izan erakusten du. Gainera, irudian ikusten den bezala ​Figure1,1BMI-k bost faktoreen portzentajea handitu zuen heinean, "denbora igarotzen da linean", "erretiro soziala", "errealitatearen abstrakzioa", "ludopatia" eta "sare sozialaren menpekotasuna" ere goranzko joera izan zen. Azkenean, kokaina erabiltzaile guztien artean hamabost jokalari patologiko ere izan ziren (batez ere lineako jokalariek) eta puntuazio handiagoa lortu zuten "ludopatia" faktorean (3.20 ± 0.45) vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Irudi, ilustrazio eta abarriko kanpoko fitxategia. Objektu izena WJP-9-55-g001.jpg da

QUNT faktore batzuen portzentajeen joera eta gorputz-masaren indizea. A: Linean igarotako denbora; B: Gizarte-erretiratzea; C: Errealitatetik abstrakzioa; D: Ludopatia; E: Menpekotasuna sare sozialetan. IMC: gorputz-masaren indizea; UW: Pisu txikia; NW: Pisu normala; OW: Gehiegizko pisua; OB: Obesitatea; QUNTUA: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Teknologia.

Table 2

QUNT faktoreen puntuazioen konparazioak BMI lau kategorietan

FaktoreakUWNWOWOBFP balioaPost-hoc konparazioa: Esanguratsuak egiteko P <0.05
Linean igarotako denbora53.44 ± 13.6853.80 ± 13.1254.91 ± 12.7155.83 ± 14.103.870.009OW> UW
Gizarte erretiratzea25.39 ± 6.3527.55 ± 7.6128.73 ± 8.9430.81 ± 10.149.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Errealitatetik abstrakzioa32.33 ± 10.0234.90 ± 10.1335.11 ± 12.9836.11 ± 13.442.690.045Bat ere ez
Kontrola galtzea28,10 ± 9.1129.79 ± 10.1131.04 ± 12.4931.21 ± 10.871.951.98Bat ere ez
Menpekotasuna pornografiarekin43.32 ± 12.2841.95 ± 13.7041.34 ± 11.0342.09 ± 13.451.550.250Bat ere ez
Ludopathy33.26 ± 13.1736.23 ± 10.8539.88 ± 22.9141.16 ± 22.394.280.005OW> NW
Berehalako mezularitzarako menpekotasuna54.05 ± 18.3356.02 ± 16.4756.24 ± 18.3655.60 ± 17.091.720.197Bat ere ez
Menpekotasuna sare sozialetan41.60 ± 12.6142.13 ± 13.1541.80 ± 12.1944.14 ± 18.901.810.187Bat ere ez

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologia; IMC: gorputz masaren indizea; UW: Pisu txikia; NW: Pisu normala; OW: Gehiegizko pisua; OB: Obesitatea.

EZTABAIDA

Ikerlanak lankidetza-inkesta baten emaitzak deskribatzen ditu teknologia berriek (ordenagailuak, smartphonak eta tabletak) Interneten erabileraren prebalentzia eta ezaugarriak ikertzen, baita PIU ere, errehabilitazio zentro publikoetan birgaitze programa bat egiten ari diren gaien artean. Italia hegoaldeko eskualdea. Ezagutzen dugunaren arabera, hau da helduen populazio berezi honetan egin den lehenengo ikerketa, lehenago nerabeen laginak soilik ikertu baitziren [].

Hainbat subjektuk psikiatrek / psikologoek egindako gonbidapena jaso zuten galdeketa bat betetzeko, horretarako garatu genuen QUNT deiturikoa. QUNT-en berezitasuna, azterketa desberdinetan erabilitakoekin alderatuta, oso zehatza da Interneten eta PIUren banakako ezaugarri desberdinak ebaluatzeko. 2. itema "linean igarotako denbora" funtsezkotzat jotzen zen PIUren presentzia posiblea identifikatzeko 4 eta 6 ordu / egun artean zegoenean (4. erantzuna), edo PIU larria izan zenean> 6 ordu / egun izan zenean (5. erantzuna) .

Gaien% 10 inguruk itzulitako QUNTak behar bezala beteta zituzten analisi estatistikoetarako balio zuten. Hori drogazaleen nortasun bitxiari egotzi dakioke, batez ere gure laginaren gehiengoa ordezkatzen duten kronikoei, eta lankidetza ikasketetarako eta betetzeetarako joera baxua adieraziko luke, baita amotibazioa ere []. Internetera sartzeko gailurik erabiliena (gaien% 100) da telefonoa. Emakumeengan gizonezkoen lehentasun handia zegoen. Horrek sexu banaketa Italiako errehabilitazio zentro publikoetan islatzen du; nazio mailako datuekin bat etorriz, gizonezkoena: emakumezkoa 4 da: 1 [].

Gai guztiak erretzaile astunak ziren, ia% 50-k heroina eta / edo opioide konposatuak erabiltzen zituzten,% 30 alkoholak, 10% kanabisak, 8% kokaina eta% 5% polidrogaiak ziren. Hiru subjektu baino ez ziren anfetamina erabiltzaileak eta, beraz, ez ziren azterketa estatistikoetan sartu. Pertsona batzuen ia% 10 ere joko-arazoak izan ziren, eta beste arazo psikiatrikoen presentzia baztertzeko irizpide gisa ezarri zen.

Linean igarotako denbora nahiko altua izan da, 4 hr / d baino gehiago laginean, eta lehentasuna arina izan ez arren gizonezkoen kasuan. Kokaina eta kanabisaren erabiltzaileek 6 hr / d baino gehiago gastatu zuten sarean, opioide eta alkohol gehiegikeriek baino nabarmen gehiago. Hori dela eta, ziurrenik, PIU larria izan zuten, guk definitutako ezarpenaren arabera (erantzun 5 elementuaren 2) eta literaturaren datuak [,-]. Aurkitutakoan, aurkikuntza horiek adierazten dute drogamenpekotasuneko kategoria guztietan PIU egon daitekeen arren, substantzia sedatiboak hartzen dituzten subjektuetan, besteak beste, heroina / opioideak eta alkohola adibidez. Bestela, kokaina eta cannabisaren erabiltzaileetan "estimulatzaile" gisa erabil daiteke. Kokaina gehiegikerien artean joko nahasteen prebalentzia handia da, literaturaren datuekin bat etorriz [-].

QUNT faktoreen banaketaren analisia ez da sexuarekin zerikusia duten desberdintasunak eta gizonezkoen "erretiratze sozialean" eta "errealitatearen abstrakzioan" puntuazio altuagoak izaten. Hau da irakasle osasuntsuetan egindako aurreko ikerketek gizonezkoen eta emakumeen arteko desberdintasun esanguratsuak erakutsi zituzten. Sexu-desberdintasunak "gutxitzeko" joera duten drogei gehiegizko efektuak izan litezkeen azalpena izan liteke.]. Gainerako taldeekin alderatuta, kokaina duten erabiltzaileek "kontrol galera", "pornografia mendekotasuna" eta "gizarte sareen menpekotasun" puntuazio handiagoak erakutsi zituzten. Hori ez da harritzekoa substantzia honen eragin bizigarriagatik.].

Gure aurkikuntzak maitasun erlazioaren eta / edo elkarrekin bizi diren "babes" efektuak baieztatu dituzte.], familiako laguntzarik ez duten bakarreko pertsonak edo familiako laguntza bakarrak bizi izan dutenez, puntuazio altuagoak izan ziren hainbat elementutan, bereziki "linean igarotako denbora", "erretiratze soziala", "errealitatearen abstrakzioa", "pornografia menpekotasuna" eta "sare sozialen mendekotasuna". ". Horrek argi eta garbi adierazten du Internet pasatzeko denbora edo aisialdirako gehien erabiltzen zela.

Ez da harritzekoa, denbora gehiago Interneten "denbora pasatu", "erretiratze soziala", "errealitatearen abstrakzioa" eta "gizarte sareen mendekotasuna" faktoreetako puntuazio handiagoa erakusten duten irakasleek BMI handiagoa izan zuten. Beraz, Interneten gehiegizko erabilera kontu sedentarioak areagotzen duen beste faktore bat izan daiteke.], eta bereziki arriskutsua izan daiteke toxikomanoek dagoeneko gaixotasun mediko desberdinetara jadanik jasan dituzten gaixotasun handiagoa duten gaietan]. Loaren denbora murriztua eta PIUaren ondorioz erritmo circadian aldatuak beste metabolismo, mediku eta psikiatriako gaixotasunen probabilitatea handitu dezaketen beste faktore batzuk dira.,,] baita lana, familia, gizarte edo eskola errendimenduaren haustura ere.,].

Azkenean, kokaina duten erabiltzaile gehienak (15 guztira kanpoan) gamblers patologikoak (batez ere online gamers) izan ziren, eta puntuazio handiagoa erakutsi zuten "ludopathy" faktorean. Horrek droga-menpekotasunen ahultasun espezifikoa iradokitzen du beste menpekotasun mota batzuetan, batez ere estimulatzaileek ez baitute lasaigarri diren drogak erabiltzen []. Gure ikerketak muga batzuk aitortu behar ditu. QUNT galdetegia ez da baliozkotu, baina nahiko ohikoa da arlo honetan ikerketetan [,-]. PIUren prebalentzia elementu batetik soilik ekarri zen, baina ikerketaren helburu nagusia Interneten erabileraren ezaugarriak aztertzen zituen. Era berean, gaur egun ikerketan ari diren arazo emozionalak edo arazoak eragiten dituzten jokabideei buruzko informazioa ez da bildu.

Elkarrekin, emaitzak iradokitzen dute telefono adimendunek drogoetan Interneten gehiegizko erabilera oso ohikoa den moduan, Interneten denborak erakusten duen moduan, eta PIU hori oso ohikoa da pertsona horietan, batez ere kokaina eta cannabis hartzen dutenak. Lineaz egindako denbora (eta horrekin lotutako bizimodu sedentarioa) eta GMIren arteko erlazioa Interneteko erabilerak pisu handiagoa eta obesitatea areagotzen duela mundu osoan nerabeen eta helduen artean.,]. Gure aurkikuntza droga-toxikomanoen ahultasun espezifikoa iradokitzen dute, batez ere konposatzaile sedatzaileak baino estimulatzaileak erabiltzen baditugu, ez bakarrik beste farmako-mota batzuetara, baita jokabidearen mendekotasuna ere, hala nola, PIU edo joko patologikoa. Mendetasunen prebentzioa kontuan hartu behar da jokabidearen menpekotasunaren esparrua, batez ere, gaizki esploratua, batez ere mundu mailako epidemiaren ordezkaria dela.,-].

ARTIKULUAREN EZAUGARRIAK

Ikerketa atzeko planoa

Interneterako erabilpen problematikoa (PIU) Interneten erabilera gehiegizko ezaugarri bat da, mundu osoan gero eta arazoa bihurtzen duena. Diagnostiko irizpide zehatzen inguruan adostasunik ez badago ere, PIU jokabidearen mendekotasuna jotzen da substantzien erabilera gaixotasunekin (SUD) eta beste mendekotasun batzuekin, eta agian neurobiologikoak.

Ikerketa motibazioa

Zoritxarrez, ez dago eskuragarri informazioa PIU droga-menpeko subjektuen prebalentziari buruz, emandako frogak izan arren, pertsona horiek poluzidurak eragindakoak eta jokabidearen menpekotasunek ere eragin ohi dutela uste dute, mendekotasun baten presentzia edo gehiago balitz bezala. gaixotasun horien agerpena bidez irudi klinikoa larriagotzearen aurrean ahultasun moduko bat irudikatzen dute.

Ikerketa helburuak

Droga-mendekotasunak dituzten tratamenduen artean PIUen existentzia eta prebalentzia ikertzeak tratamendu espezifikoak ezartzea ahalbidetuko luke, irudi klinikoa eta errehabilitazio programak larriagotzen duten beste mendekotasun batzuk agertzeko.

Ikerketa metodoak

Lineako galdetegi zehatz bat, Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT) izenekoa, Interneten eta PIUren prebalentzia eta ezaugarriak aztertzeko garatu zen. QUNT bi atal ditu, datu demografikoetako bat eta 101 elementuek osatzen duten arabera bildutako beste bat a priori literatura zientifikoan eskuragarri dauden datuetatik extrapolatuta. Ikerketan parte hartu zuten boluntarioen gai guztiak.n = 183) jakinarazi du QUNT baliagarria zela eta pozik daudela. Faktoreen puntuazioak elementu bakoitzean lortutako puntuazioen batura gisa kalkulatu dira ehunekoetan puntuazio maximoa banatuta. 4. erantzuna (4 eta 6 ordu / egun artean) aukeratu dugu eta 5. erantzuna (> 6 ordu / egun) 2. elementuko "linean emandako denbora". Gorputz masaren indizea (puntuak, hurrenez hurren, PIUren presentzia posible edo ziurra (eta larria)) identifikatzeko.

Ikerketaren emaitzak

Linean egindako denbora 4 hr / d baino gehiagokoa izan da laginean, gizonezkoen artean prebalentzia apur bat, baina ez esanguratsua. Kokaina eta cannabis kontsumitzaileek 6 ordu baino gehiago gastatu dituzte online, opioideek eta alkoholak baino askoz ere gehiago. QUNT faktoreak banatzea ez zen bi sexuen artean. Kokaina duten erabiltzaileek "kontrol galera", "pornografia mendekotasuna" eta "gizarte sareen mendekotasun" puntuazio handiagoak erakutsi zituzten, ziur asko substantzia honen eragin bizigarriagatik. Gainera, 15 kokaina guztira erabiltzaile izatetik patologikoa gamblers ziren. Harreman positiboak eta estatistikoki esanguratsuak ere ikusi dira QUNT zenbait faktore eta gorputz masen indizea (IMC) artean. Emaitza horiek, berriz, PIU estimulatzaile droga-kontsumitzaileen artean ohikoa den erakusten duten arren, beste herrialde batzuetako lagin handiagoetan erreplikatu behar dira. Hala ere, drogokodonoak jokabidearen menpekotasunaren arriskua azpimarratzen dute, arazo bat prebentzioa eta esku-hartze estrategiak planifikatzerakoan kontuan hartu beharrekoa.

Ikerketaren ondorioak

Azterketa horren aurkikuntza berriek droga-toxikomenduetako PIU-portzentaje handi batek adierazten du, batez ere kokaina edo cannabis erabiltzen badute. Horrek iradokitzen du Interneten gehiegikeriak droga-mendekotasun guztiak badira ere, PIU ez da ohikoa substantzia lasaigarrietan, hala nola, heroina / opioideak eta alkohola hartzen duten gaietan. Kokaina eta kanabisaren erabiltzaileek eragin dezakete "pizgarri" mota. , kokaina eragile handien artean prebalentzia handia duela baieztatzen duten kokaina. Gainera, PIU da maizago bizi den irakasgai bakarreko edo subjektu bakar batean, ondorioz, oro har, harreman maitekorrak edo sozialen babes-efektuak azpimarratzen ditu mendekotasunak agertzearen aurka. Lineako denbora gehiago igaro duten irakasleek "lineako denbora", "erretiratze soziala", "errealitatearen abstrakzioa" eta "gizarte sareen mendekotasuna" faktoreen puntuazio handiagoa erakusten dutenez, IMG handiagoa izan zuten. Horregatik, Interneten erabilera gehiegizkoa da drogarismokoa duten arriskutsuak izan daitezkeen sedentariozko jokaerak gero eta handiagoa den beste faktore bat bezala ulertzea. Loaren denbora murriztua eta PIUek eragindako erritmo circadianoa murrizten duten beste faktore batzuk metaboliko, mediko eta psikiatriko nahasteak dituzten probabilitateak handitu ditzakete, baita lana, familia, gizarte edo eskola errendimendua ere.

Ikerketa ikuspegiak

Ikerketaren emaitzen arabera, jokabidearen menpekotasunak, hala nola PIUek, erabilera polidroga zabaldu dezakete, batez ere estimulatzaile edo cannabis hartzen duten gaietan. Horrez gain, PIUk beste batzuek bizi-ohitura negatiboak areagotzen dituzte; izan ere, jadanik droga-toxikomanoek arazoak dituzte, baina sedentarioak eta desadostasunak sustatzen dituzte banakako eremuetan. Etorkizuneko ikerketak kontuan hartu beharko liratekeen PIUek drogazalekuei eragin diezaieketen tresna espezifikoen bidez ebaluatzeko tresna gisa, ondorio kaltegarriak saihesteko, baita mendekotasun jokabideen zabalkundearekin zerikusia dutenak ere.

ESKERRAK

Eskerrak ematen diegu Calabriako SERTko arduradun guztiei beren lankidetza emankorra.

Oin-oharrak

Berrikuspen instituzionalaren batzordearen adierazpena: Pisa Unibertsitateko Etika Batzordeak onartu zuen azterketa.

Baimen informatuaren adierazpena: Pisa Unibertsitateko Etika Batzordeak onartu zuen azterketa. Parte-hartzaileek borondatez eta anonimoki parte hartzea erabaki zuten, beraz, ezin izan ziren identifikatu.

Gatazka interesen adierazpena: egileek ez dute aldarrikatu beharreko gatazkak.

Eskuizkribu iturria: gonbidatutako eskuizkribua

Peer-review hasi zen: April 26, 2018

Lehenengo erabakia: June 15, 2018

Prentsa artikulua: Maiatzaren 15, 2019

P-Ebaluatzailea: Hosak L, Seeman MV S-Editorea: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J

Espezialitate mota: Psikiatria

Jatorri herrialdea: Italia

Peer-review txostenen sailkapena

A kalifikazioa (bikaina): 0

B kalifikazioa (oso ona): 0

C maila (ona): C, C

D kalifikazioa (Azoka): 0

E kalifikazioa (eskasa): 0

Laguntzaile informazioa

Stefano Baroni, Medikuntza Klinika eta Esperimentu Dipartimentua, Psikiatria atala, Pisako Unibertsitatea, Pisa 56100, Italia.

Donatella Marazziti, Medikuntza Klinika eta Esperimentu Dipartimentua, Psikiatria atala, Pisako Unibertsitatea, Pisa 56100, Italia. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Medikuntza Klinika eta Esperimentu Dipartimentua, Psikiatria atala, Pisako Unibertsitatea, Pisa 56100, Italia.

Elisa Diadema, Medikuntza Klinika eta Esperimentu Dipartimentua, Psikiatria atala, Pisako Unibertsitatea, Pisa 56100, Italia.

Liliana Dell'Osso, Medikuntza Klinika eta Esperimentu Dipartimentua, Psikiatria atala, Pisako Unibertsitatea, Pisa 56100, Italia.

Erreferentziak

1. Valkenburg PM, Peter J. Nerabeen arteko lineako komunikazioa: bere erakarpen, aukera eta arriskuen eredu integratua. J Adolesc Health. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Facebooken erabilera eta gehiegikeriak: Facebooken menpekotasuna berrikustea. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
3. Miniwatts Marketin Taldea. 2017. Interneteko munduko estatistikak: erabilera eta biztanleen estatistikak. Eskuragarri hemen: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Interneteko joko nahasteen tratamendua: diagnostikoaren eta tratamenduaren emaitzen definizioen berrikuspena. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Interneteko arazoen erabilera AEBetako unibertsitateko ikasleetan: azterketa pilotua. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
6. Beard KW, Wolf EM. Interneteko mendekotasunerako proposatutako diagnostiko irizpideak aldatzea. Cyberpsychol behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. JJ blokea. DSM-V gaiak: Interneteko mendekotasuna. Am J Psikiatria. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. American Psikiatriko Elkartea. Buruko nahasteen eskuliburu diagnostikoa eta estatistikoa: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: American Psychiatric Association; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Interneteko mendekotasuna: azken hamarkadako ikerketa epidemiologikoaren berrikuspen sistematikoa. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Gazte KS. Interneteko mendekotasuna: sintomak, ebaluazioa eta tratamendua. In: Vande-Creek L, Jackson T, editoreak. Praktika Klinikoan berrikuntzak: iturri liburua. Sarasota, FL: Baliabide Profesionalen Prentsa; 1999. pp. 19 – 31. []
11. Spada MM. Interneteko erabilera problematikoen ikuspegi orokorra. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Interneteko mendekotasunaren / Interneteko erabilera patologikoaren ezaugarriak AEBetako unibertsitateko ikasleengan: metodo kualitatiboaren ikerketa. PLoS One. 2015;10: E0117372. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Aitzindaria edo sekuela: trastorno patologikoak Interneteko mendekotasuna nahasten duten pertsonengan. PLoS One. 2011;6: E14703. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Lineako jolasaren, fobia sozialaren eta depresioaren arteko lotura: Interneteko inkesta. BMC Psikiatria. 2012;12: 92. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Alkoholaren erabilera kaltegarrien eta Interneten arteko mendekotasunaren arteko lotura unibertsitateen artean: nortasunaren konparazioa. Psikiatria Neurosci klinikoa. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Nerabeen artean interneten menpekotasuna eta auto-lesioen arteko lotura. Inj Aurretik 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Interneteko erabilera konpultsiboaren eta substantzien erabileraren arteko erlazio aldibereko eta aurresangarriak: Txinan lanbide heziketako ikasleen aurkikuntzak eta Estatu Batuak. Int J Environ Res Osasun Publikoa. 2012;9: 660-673. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Interneteko mendekotasun nahastea: ikuspegi orokorra eta kontroseriak. In: Rosenberg KP, Feder LC, editoreak. Jokabideen menpekotasunak: Irizpideak, frogak eta tratamendua. Cambridge (MA): prentsa akademikoa; 2014. pp. 99 – 118. []
19. Starcevic V. Interneteko mendekotasuna kontzeptu erabilgarria al da? Aust NZJ Psikiatria. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. "Interneten mendekotasuna" irizpideen berrikuspen kritikoa etorkizunerako iradokizunekin. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Interneteko derrigorrezko erabilera: lineako jokoen eta Interneteko aplikazioen beste eginkizuna. J Adolesc Health. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Interneteko mendekotasuna lortzeko diagnostiko irizpideak proposatu zituzten. Addiction. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Estatu Batuetako eta Txinaren arteko Interneteko menpekotasunaren azterketa konparatiboa. Cyberpsychol behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Interneteko erabilera problematikoa: proposatutako sailkapena eta diagnostiko irizpideak. Antsietatea kendu. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Interneteko mendekotasuna: adostasunak, eztabaidak eta aurrera egiteko bidea. Asiako ekialdeko arkuaren psikiatria. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Desiraren pentsamenduak craving-en eragina: ikerketa esperimentala. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Interneteko erabilera patologikoaren eta psikopatologia komorbidoaren arteko lotura: berrikuspen sistematikoa. Psikopatologia. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. AEBetako unibertsitateko ikasleen artean Interneteko erabilera problematikorako irizpide diagnostikoak: metodo mistoen ebaluazioa. PLoS One. 2016;11: E0145981. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Interneteko mendekotasuna ebaluatzeko tresnak: dimentsioaren egitura eta egoera metodologikoa. Addiction. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Portaeraren menpekotasunak: psikofarmakologiarako erronka berria. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Interneten menpekotasuna bultzatzea: joko patologikoekin konparatzea. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. D2NUMX dopamina errezeptore murriztua Interneteko mendekotasuna duten pertsonetan. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains linean: Interneteko ohiko erabileraren korrelazio estrukturalak eta funtzionalak. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Interneteko jokoaren nahastea DSM-5 ikuspegi berria erabiliz ebaluatzeko nazioarteko adostasuna. Addiction. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Interneteko mendekotasuna eta nahaste psikiatrikoaren arteko lotura: literaturaren berrikuspena. Eur Psikiatria. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. Gizarte Zientzietako IBM Pakete Estatistikoa (SPSS) Bertsio 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Interneteko erabilera problematikoa nerabe gazteetan substantzien erabilerarekin lotuta dago. Akta Pediatria. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Substantzien gehiegikeria nahastearen mende dauden motibazio prozesuak. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Indagineen ezaugarriak eta operazioen zerbitzuei eta strutturei dagokienez, hiriko joko bat da jokoaren ekintza. 2017. Eskuragarri hemen: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, B Floderus, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Interneteko erabilera patologikoa prebalentzia. Europan: faktore demografikoak eta sozialak. Addiction. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Interneten mendekotasuna eta bereizketa turkiarreko ikasleen arteko lotura. Compr Psikiatria. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Interneten mendekotasuna eragiten duten faktoreak Txinako unibertsitateko ikasle berrien lagin batean. Cyberpsychol behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. GW aretoa, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya IDa, Preston KL, Gorelick DA. Jokabide patologikoa kokaina menpeko pazienteen artean. Am J Psikiatria. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Jolasa nahastean galarazten duten eta kokaina erabiltzeko nahastearekin zerikusia duten garunen sare funtzionalen aldaketak. Droga Alkohola Mendekotasuna. 2017;178: 363-371. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Komunitateko kokaina erabiltzaileen artean jokoaren arazoak. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Droga gehiegikeria: hedoniko homeostatikako disregulazioa. Zientzia. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. Maitasuna sendatzeko boterea. J Fam Health. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psychostimulants: oinarrizko farmazia eta klinika. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Nerabeen arteko portaera sedentarioen eta buruko osasunaren arteko loturak: berrikuspen sistematikoa. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13: 108. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Lo, circadian disritmia, obesitatea eta diabetesa. Munduko J Diabetes. 2016;7: 515-522. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Hantura, serotonina eta depresio handia. Droga Helburuak. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Interneten erabilera problematikoa eta elkartutako arriskuak unibertsitateko lagin batean. Compr Psikiatria. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Sormen O, S O, Atasoy N, Senormanci G, Koktürk F, Atik L. Internet unibertsitateko ikasleen estilo kognitiboarekin, nortasunarekin eta depresioarekin duen erlazioa. Compr Psikiatria. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Aisialdirako interneteko eta ordenagailuen erabilera elkarteak gehiegizko pisua eta obesitatearekin, jarduera fisikoarekin eta jokabide sedentarioekin: azterketa zeharkakoa. J Med Internet Res. 2009;11: E28. [PMC doako artikulua] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Internet erabilpen problematikoa Greziako unibertsitateko ikasleen artean: eredu psikologiko negatiboak, gune pornografikoak eta online jokoak arrisku faktoreak dituena. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Interneten eta smartphones unibertsitarioetako ikasleen erabilera problematikoa: 2006-2017. Int J Environ Res Osasun Publikoa. 2018;15: pii: E475. [PMC doako artikulua] [PubMed] []