Internet Problematikoko erabilera Batxilergoko Probintziako Ikasleen Batasunean (2010)

OHARRAK: ikasle handiko ikasleen% 12.5 Internet erabiltzaile problematiko (PIU) gisa identifikatu zela aurkitu zen.

IKASKETA OSOA taulekin.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Argitaratu online 2011 Maiatza 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Copyright Wang et al. Hau Creative Commons Aitortu Lizentzia baldintzapean banatzen den artikulu irekia da, edozein motatako erabilera, banaketa eta erreprodukzio mugarik gabe ematen duena, jatorrizko egileak eta iturria ordaintzen badu.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng eta Lingyao Hong

Estatistika Mediko eta Epidemiologia Saila, Osasun Publikoko Eskola, Sun Yat-sen Unibertsitatea, Guangzhou, Txina

James G. Scott, editorea

Queensland Unibertsitatea, Australia

Laburpena

Aurrekariak

Interneterako erabilitako arazoa (PIU) hazten ari den arazoa da Txinako nerabeetan. Arrisku-faktore ugari daude PIU-n eskolan eta etxean. Ikerketa hau PIUren prebalentzia ikertzeko diseinatu zen, eta PIU-k arrisku-faktoreak ikertzea zen Txinako batxilergoko ikasleen artean.

Metodologia / Emaitza nagusiak

A zeharkako azterketa egin zen. 14,296ko batxilergoko ikasle guztiek Guangdong probintziako lau hiritan aztertu zituzten. Interneten erabilerari dagokionez, Internet Internet Addiction Test (YIAT) 20 elementua ebaluatu zen. Informazio demografikoei, familiari eta eskolari lotutako faktoreak eta Interneteko erabilera-ereduak ere jaso dira. 14,296 ikasleetatik, 12,446 Internet erabiltzaile izan ziren. Horietatik, 12.2% (1,515) Interneteko erabiltzaileek (PIU) gisa identifikatu ziren. Eredu orokorreko erregresio mistoak agerian utzi du ez dagoela PIU eta PIU ez direnen arteko ezberdintasunik. Ikasleekiko estres altuak, lagun sozialak, irakasleek eta ikasleekin dituzten harreman txarrak eta familia harreman gatazkatsuak PIUerako arrisku faktoreak izan ziren. Lineako denbora gehiago igarotako ikasleek PIU garatu zuten. Interneten erabileraren ohiturak eta helburuak anitzak izan ziren, PIUaren suszeptibilitateari eragiten ziona.

Ondorioak / Garrantzia

PIU ohikoa da batxilergoko ikasleen artean, eta arrisku faktoreak etxean eta eskolan aurkitzen dira. Irakasleak eta gurasoek arreta handiko arreta faktore horiei arreta eman behar diete. Arazo horren hedapena ekiditeko neurri eraginkorrak behar dira.

Sarrera

Azken hamarkadetan, Txinako netizen kopurua azkar handitu da. 24th Txinako Internet garapenari buruzko estatistika txostenaren arabera, 30 June 2009-en bezala, 33.8 milioi pertsona izan ziren Txinan Internetera sartzeko. Horietatik, 10 – 29 urteetako taldea handiena izan zen (62.8%) [1]. Nerabeen artean lineako batez besteko denbora astean, gutxi gorabehera, 16.5 ordu izan ziren [2]. Internet gaur egun eguneroko bizitzaren zati bihurtu da; entretenimendu eta komunikazioetarako erabiltzen da, baita hezkuntza ere. Nahiz eta asko identifikatu diren abantailak izan, Interneten erabileraren eragin negatiboak pixkanaka-pixkanaka sortu dira, bereziki, Interneten gehiegizko erabilera. 1990en erdialdetik, "Internet Addiction" mendekotasuna eta buruko osasun arazo berri bat bezala proposatu dira, ezarritako mendekotasun antzekoak, hala nola alkoholismoa eta konpultsiboa. [3]. Young-ek Internet mendekotasuna bultzada-kontroleko nahastea dela esan du [4]. Beste ikerketa batzuek beste metodo batzuk erabili dituzte nahaste hori identifikatzeko, hau da, "interneten arazoa" edo "interneten erabilera patologikoa" ere deitu zitzaien. [5]. Beard and Wolf-ek Interneten erabilera problematikoa (PIU) definitu zuen pertsona baten bizitzan zailtasun psikologikoak, sozialak, eskolarrak eta / edo lanekoak sortzen dituen Interneten erabilera gisa. [6]. Interneten erabiltzea arazo ugari dago lotuta. Chou et al. Adikatutako irakasleek Interneten eguneroko bizitzan duten eragina baloratu zuten, esate baterako, bazkariak, loak eta hitzorduak, adiktasun gabeko taldea baino askoz ere negatiboagoa. [7]. Tsai eta Lin-en ikerketan, Interneten menpeko nerabeek hauteman zuten Internetek negatiboki eragiten zuela haien eskola-errendimenduan eta gurasoekiko harremanetan. [8]. PIU arazo larria bihurtu da.

Berriki, PIUri buruzko hainbat ikerketa argitaratu dira. Horietako gehienak lau gaietan oinarritzen dira. 1) Nola ebaluatu PIU. Lineako inkesten bidez eta telefono bidezko elkarrizketen bidez, Young-ek 8 puntuko Interneteko Addiction Diagnostic irizpideak garatu ditu, joko patologikoaren irizpideak aldatu zituena. [4]. DSM-IV irizpideak eta kasu klinikoen behaketan oinarrituta, Chen-ek Interneten Addiction Chinese Eskala 26 elementuekin lau dimentsiotan diseinatu zuen: tolerantzia, erretiratzea, portaera konpultsiboa eta beste erlazionatutako faktoreak. [9]. Orain arte, ez zegoen adostasunik neurketako tresnen inguruan [10]. 2) PIU eta beste arazo batzuen arteko lotura. Ko aurkitu du elkarbanatutako faktore partekatuen ondorioak kontrolatu ostean, Interneten mendekotasuna duten nerabeek jarrera oldarkorrak erakutsi zituzten. [11]. 3) PIU duten nerabeen ezaugarri psikiatrikoak. Yang-ek jakinarazi du Interneten gehiegizko erabiltzaileek antsietatea, etsaitasuna eta depresioa nabarmen handiagoa zela eta bakartzat jo zuten [12]. 4) PIUarekin lotutako arrisku faktoreak, hala nola Interneten erabilera-ereduak eta faktore sozio-ingurumenekoak. Gai honi buruzko hainbat ikerketa egin badira ere, zenbait galdera geratzen dira. Lehenik eta behin, ikerketa batzuek partaideak sarean egin dituzte edo erosotasun lagin bat erabili dute [13], [14]. Azterketa horiek berezko alborrak dira eta horrek zailtasunak ematen ditu ebaluazio zehatza PIUaren prebalentzia, baita eragin handiko faktoreak eta PIUren arteko erlazioa ere. Bigarrenik, hainbat ikasketa egin dira unibertsitateko ikasleen artean, Interneteko beste talde batzuek Interneten mendekotasunaren aurrean zailagoak direlako [15], [16]. Hala ere, nerabezaroan, batxilergoko ikasleek normalean fisiologian eta psikologian aldaketa dramatikoak jasaten dituzte eta arazo handiagoak baino arazoak larriak garatu ditzakete beste adin bateko pertsonak, arazoen jokabideak egiten badituzte. Goi-mailako ikasleen artean PIU Interneten sarbide erraza dela pentsatzen ari da [17], [18]. Hortaz, batxilergoko ikasleei, unibertsitateko ikasleei bezala, zailtasunak dituzte UCI.

Horregatik, Guangdong probintzian eskala handiko eta zeharkako azterketa egin genuen. Gure ikerketaren helburu nagusia PIEen nagusitasuna ikertzea izan da Txinako bigarren hezkuntzako ikasleen artean, eta PIUren eta faktore potentzialen arteko erlazioa ikertzea. Azterketa honek PIUaren inguruko ulermena lagunduko du Txinako nerabeen artean, eta Interneten erabilera problematikoa saihesteko hezkuntza politikak diseinatzen lagunduko.

Materialak eta metodoak

Ikasketen diseinua eta parte-hartzaileak

Sekzio transversal bat egin da PIUren prebalentzia ikertzeko eta eragin handiko faktoreak eta PIU arteko harremana aztertzeko. Parte-hartzaileak Guangdong probintzian (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang eta Qingyuan) lau hiritan kontratatu zituzten. Klusterreko ausazko laginketa estrategiko bat aplikatu zen parte-hartzaileak aukeratzeko. Lehenik eta behin, hiri bakoitzean hiru ikastetxe nagusiak, hiru ohiko goi mailako ikastetxe nagusiak, bi goi mailako lehen ikastetxe nagusiak, bi goi mailako bigarren hezkuntzako lehen mailako ikastetxeak eta bi ikastetxe profesionala hautatu zituzten. Hautatutako klaseetako ikasle guztiak ikerketa honetan parte hartzeko gonbidatu zituzten. 14,296eko ikasle guztiek ikerketan parte hartu zuten. Horietatik, 1,850ek ez du Internet erabiltzen, eta Interneteko sarbidea 12,446ek informazio erabilgarria eman zuen.

Datu-bilketa

Auto-betetako galdetegiak ikasketako partaide guztiei banatu zitzaizkien tokian tokiko ikastetxeetan. Parte-hartzaileei galdetegia modu anonimoan betetzeko eskatu zitzaien eta irakasleek ikasgelatik irten behar izan zuten informazioaren alborapen potentziala minimizatzeko. Galdeketak hiru osagai zituen: 1) Informazio demografikoa; 2) Familiarekin eta eskolarekin lotutako faktoreak; 3) Interneten erabilera eredua. Aldagai demografikoen artean adina, generoa, eskola mota eta portaera pertsonala zeuden. Familiarekin eta eskolarekin lotutako faktoreak honakoak dira: (1) Familia harremanak: mesedez, zure familiako kideen arteko harremana estimatu. (2) Gurasoen gogobetetasuna: mesedez, gurasoen zainketa kalkulatu. (3) Gurasoekin komunikazioa: zenbatetan komunikatzen zara gurasoekin? (4) Gurasoen hezkuntza maila: zein dira zure gurasoen hezkuntza maila? (5) Ikaslearen ikaskideekiko eta irakasleekiko harremana: kalkulatu harremana zure irakasleekin eta ikaskideekin. (6) Ikerketarekin lotutako estresa: kalkulatu azterketatik datorren estresa. Faktore horiek guztiak autoebaluatu ziren. Interneten erabilera eredua eguneko lineako denbora, astean Interneten erabileraren maiztasuna eta Interneteko erabileraren xedea eta kokapena aztertuz ebaluatu zen. Interneten mendekotasun proba gaztea (YIAT) aplikatu zen Interneten erabilera problematikoa ebaluatzeko. YIAT 20 elementuk osatzen dute. Elementu bakoitza 1etik 5era puntuatzen da, 1 "batere" eta 5 "beti" irudikatuz. Horregatik, guztizko puntuazio posibleak 20tik 100era bitartekoak dira. Puntu hauek YIAT guztizko puntuazioari aplikatu zaizkio. 1) Interneten erabilera normala: puntuazioak 20-49; 2) Interneten erabilera potentzial problematikoa (PIU): 50etik gorako puntuazioak [19]. Erdiko zatiaren fidagarritasuna 0.859 izan zen eta Cronbachen alfa 0.902. Parte-hartzaileek azterketa honen xedearen berri izan zuten eta borondatez parte hartzera gonbidatu zituzten. Idatzizko baimen gutunak ikastetxetik eta ikasleengandik jaso ziren. Datu guztiak 2009ko azaroan bildu ziren. Azterketak Sun Yat-Sen Unibertsitatearen, Osasun Publikoko Eskolako Erakundeen Berrikuspen Batzordearen onespena jaso zuen.

Analisi estatistikoa

Analisi estatistiko guztiak SPSS 19.0 bertsioa erabiliz egin dira. Azterketa deskriptiboa ikaslearen ezaugarri demografikoak eta PIUren prebalentzia deskribatzeko erabili zen. Chi-karratu probak PIU ez diren eta PIU arteko aldea aztertzeko erabili ziren. Chi-karratu probetan esanahi estatistikoa erakutsi zuten faktore guztiak aldagai anitzeko analisiaren bidez aztertu ziren. Modelo mistoko erregresio lineal orokortua erabili dugu eskola-kluster efektua egokitzeko. Esanahi estatistikoaren irizpidea p <0.05 aplikatu zen azken ereduan geratu ziren aldagai guztietan.

Emaitzak

PIUaren prebalentzia

Internet erabiltzen duten 12,446 ikasleetatik 6,063 (48.7%) gizonezkoak ziren eta 6,383 (51.3%) emakumezkoak ziren. Batez besteko adina 15.6 zen, 10 eta 23 urte artekoa. Gaien artean, 22.8% (2,837) Qingyuan izan ziren, 22.8% (2,838) Zhanjiang-tik ziren, 27.1% (3378) Chaozhou-ekoak ziren eta 27.3% (3,393) Shenzhen-ekoak ziren. Horien artean, 10,931 (87.8%) erabiltzaile arruntak ziren eta 1515 (12.2%) PIU irizpideak betetzen zituen. Gizonezkoen ikasleek Internet erabiltzaile zailen (%) 58.2 (882) osatzen zuten. Irakasgaien artean, 663eko ikasleak erretzeari buruzko jokaerak adierazi zituzten; Horietako XXI ziren PIUak. Alkoholaren erabilera batzuk jakinarazi ziren; 182eko ikasleek lau aldiz gehiago edan zuten hilean. Horietatik, 267 PIU ziren. Beste ezaugarri demografikoak eta PIU eta PIU ez direnen artean banatzen dira Table 1.

Familia eta eskola lotutako faktoreak eta PIU

Erakusten den moduan Table 2, beste aldagai batzuetarako egokitzapenik egin gabe, PIU nabarmen lotzen zen aldagai sorta batekin: familiako harremanak, gurasoen asebetetzea, gurasoekin komunikazioa, ikasketarekin lotutako estresa, egoera ekonomikoa eta ikaskideekin eta irakasleekin harremanak. Bi taldeen artean ez zegoen alde esanguratsurik amaren hezkuntza-mailari edo aitaren hezkuntza-mailari dagokionez (taulan agertzen ez diren datuak).

Interneteko erabilera eta PIU

Interneten erabilera ohikoena entretenimendurako izan zen (n = 8,637,% 69.4), ondoren ikaskideekin komunikazioa (n = 7,815,% 62.8) eta ikaskuntzarako (n = 6027,% 48.4). Ikasle gehienek (% 72.7) jakinarazi dute Internet etxean erabiltzen dutela. PIUen% 9.9ak gutxi gorabehera egunero 8 ordu baino gehiago igarotzen zituen Interneten, eta PIU ez direnen% 2.1ek egunero 8 ordu baino gehiago ematen zituen Internet erabiltzen. PIU ez direnen artean, PIU ez diren% 4.7k egunero 4-6 ordu igarotzen ditu Interneten, PIUen% 11.2ren aldean. Chi-karratuaren testak bi taldeen artean (p <0.005) alde nabarmenak erakutsi zituen (Ikus Table 3).

Aldagai anitzeko azterketak PIU-rako

Eredu misto orokorreko erregresioaren emaitzak aurkezten dira Table 4. Irakasleek eta ikaskideekiko harreman estraktuak dituzten estresekin bat datozela uste dute. Familia-harreman gatazkatsuak eta finantza egoera txarrean Interneten erabiltzen duten PIU probabilitate handiagoarekin lotuta daude batez ere aisialdirako. Gainera, Internet kafetegietan Internet erabiltzen dutenek PIU garatzeko aukera izan zuten.

Eztabaida

PIUaren prebalentzia

Dakigunaren arabera, 14,296 txinatar Batxilergoko ikasleen ikerketa hau orain arte egin den Batxilergoko ikasleen zeharkako ikerketa handiena da. Hemen eskaintzen den informazioak PIUrekin lotutako faktoreak hobeto ulertzen lagun diezaguke. Inkesta honetan, PIUren prebalentzia% 12.2 izan zen (1515). Antzeko ikerketak beste batzuek egin dituzte. Lam eta lankideek Batxilergoko ikasleen artean ikerketa bat egin zuten Young-en 20 itemeko IAT erabiliz. Jakinarazi dutenez,% 10.8 (168) Interneteko menpeko erabiltzaile gisa diagnostikatu zuten, gure ikerketaren antzera [20]. Lucaren ikerketan, Young-en 98 itemeko azterketarekin inkestatutako 20 nerabeek% 36.7ko PIU prebalentzia aurkitu zuten, gure azterketa baino handiagoa. Laginaren tamaina txikiagoa izan daiteke [21]. YIAT 20 elementua erabiltzean, Ni eta lankideek 6.44eko lehen unibertsitateko% 3,557 identifikatu dute Interneten adikzioa gisa. [22]gure azterketa baino txikiagoa izan zen. Emaitza hauek iradokitzen dute PIUk Txinako bigarren hezkuntzako ikasleen artean larriagoa izatea. Antzeko azterketak ere eskala desberdinak erabiltzen zituzten. F. Cao eta L. Su-k jakinarazi dute Changshako 2,620 batxilergoko ikasleen artean Interneten mendekotasunaren eragina 2.4% izan dela, YDQ irizpideen bertsio aldatu baten bidez identifikatu zena. [23]. Beste herrialde batzuetan, nerabeen artean Interneten mendekotasun tasa asko aldatzen da,% 3.8tik% 36.7. [18], [21]. Horrela, prebalentzia-datuen konparazioa zaila da aplikatutako ebaluazio tresnak eta laginak eta gizarte testuinguruak direla eta.

Aurreko ikerketak genero gisa identifikatu dute PIUren arrisku faktorea [20], [24]. Hala eta guztiz ere, Kimek iradoki du Interneten adikzioaren banaketa desberdina gizonezkoen eta emakumezkoen artean gizonezkoen eta emakumezkoen lineako jardueren arabera. [25]. Gizonezkoek Interneten jolasteko modukoak dira, hala nola, lineako jolasak eta Interneten jolasak, Interneten erabilera konpultsiboarekin lotura dutenak. Hallek argudiatu zuen Interneteko zerbitzuen erabilgarritasunaren eta izaeraren aldaketak Interneten adikzioa duten generoen arteko aldea ezabatu duela [26]. Khazaalek ez du YIAT puntuazioaren eta generoaren arteko erlazio esanguratsurik aurkitu [19]. Gure emaitzak Khazaalekin bat datoz. Aldagai anitzeko azterketan, Interneten erabilera-modalitate desberdinetara egokituz gero, generoa ez zen arrisku faktorea. Hori dela eta, emakumezkoek ez lirateke PIU prebenitzeko programetan ez ikusi egin behar.

Gizarte lagunak edukitzea PIU-n eragin handia izan zuen. Gure emaitzek erakutsi zuten eskolatik irten ziren lagunak ia ez zirela ia berrogeita hamar aldiz PIU erakusteko lagunek ez zuten utzi (OR = 1.5, 1.46% CI = 95 – 1.27) baino. Emaitza peer-efektuari lotu daiteke. Eskolatik ateratzen diren nerabeek denbora gehiago igarotzen dute Interneten. Testuinguru horretan, Interneteko erabilera gehiegizkoarekin erraz aritzen diren pertsonekin kontaktuan dauden ikasleak. Ikerketa ugari egin da peer eraginaren arazoen jokabideetan eragina aztertzeko. Esate baterako, Norton eta Lindrooth-en arabera, erretzeari esker, nerabeen erretzeari eragin positiboa du [27]. Pareko ondorioak arrisku-faktore bat izan daitezkeela pentsatu genuen. Hala ere, PIEengan eragina izan duten eraginaren inguruko ikerketak oso arraroa da, eta gai honi buruzko ikerketa gehiago behar dira.

Gure ikerketan, ez zegoen alkoholaren eta tabakoaren kontsumoaren arteko loturarik azken ereduan (p> 0.05), beste ikerketekin bat etorriz. [28]. Portaera problematiko horiek antzeko arrisku faktoreak, hala nola familiako harreman txarrak, esate baterako proposatu da. Erregresio anitzeko ereduetan familia potentzialarekin lotutako faktoreak kontrolatu ondoren, elkartea desagertu zen.

Familia eta eskola lotutako faktoreak eta PIU

Familia oso garrantzitsua da haurren garapen psikosoziala eta ongizatea. Arazoen portaerak litekeena da familiek gatazka-maila altuak izatea. Yen et al. jakinarazi du gurasoen eta nerabeen arteko gatazka handia Interneten adikzioa aurreikusten dutela nerabeengan. Gurasoen aurkako gatazka maila altuagoa duten nerabeek gurasoen gainbegiratzeari uko egiteari uko egin zioten, Interneten erabiltzeko arauak barne [28]. Ikerketak antzeko emaitzak aurkitu ditu; Familia-harreman gatazkatsuak PIUerako arrisku-faktore bat dira, denbora batetik bestera OR (OR = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98) handituz. Gatazka-maila altuak dituzten familiak gutxiago izan ziren guraso-seme-alaben parte hartzearen maila altuak eta gurasoen jarraipen egokia [29], interneteko erabilera problematikorako aurrez jartzen zituzten nerabeek iragartzen baitzuten. Familiako beste faktore batzuk, hala nola, familiako komunikazioa, gurasoen gogobetetasuna PIUrekin lotu ziren Chi-karratuaren bidez, baina familiako harremanetarako egokitzapenaren ondoren, korrelazio horiek desagertu egin ziren. Analisi unibertsaletan ageri diren korrelazioak familia erlazioen eta PIUren arteko erlazioaren ondorioz pentsatu genuen. Aurreko txostenek ez bezala, huts egin genuen PIUren eta gurasoen hezkuntzaren arteko elkarte edo joera aurkitu. Emaitza honek iradokitzen digu guraso gehienek Interneten erabiltzeak nerabeen arazoak jasan ditzakeen arazo edo eragin negatiboak direla eta, beraz, gurasoek haurrak eskatzen dituzte Interneten erabilera hoberena lortzeko, Interneten erabilera desegokia kontrolatzeko eta mugatzeko. Gurasoek haiek zaintzen eta kontrolatzen jarraitzen duten bitartean, hezkuntza maila baxuko gurasoak dituzten ikasleak ez dute PIU-ko probabilitate handiagoa.

Eskolarekin erlazionatutako faktoreei dagokienez, azterketarekin lotutako estresa eta ikaskideekin harreman txarrak zituzten ikasleek PIU probabilitate handiagoa zutela ikusi genuen, iraganeko ikerketekin bat. Lucaren ikerketak iradoki du pertsonen arteko harremanen kalitate baxuak nerabeak PIU garatzeko arrisku handiagoa izan dezakeela [21]. Internetek erabiltzaileek errealitateari ihes egitea eta onartzea bilatzen dute. 700 unibertsitateko ikasketen arabera, gertakari estres gehienak, estresa akademikoa, komunikazio soziala eta bestelako estresorrak barne, PIU taldean baino maizagoak izan ziren. [30]. Beste azterketen arabera, metatutako estresa PIUren arriskua nabarmen handitu da [31]. Emaitza horietatik, ondoriozta daiteke Interneten erabileraren menpekotasun handia emandako gaiak, pertsonen arteko trebetasun ezarekin lotutako bizitza errealeko alternatibarekin.

Interneteko erabilera eredua eta PIU

Internet erabiltzaile problematikoek Interneten denbora gehiago ematen zutela eta astean Internet PIU ez zirenek baino maizago erabiltzen zutela aurkitu genuen. Linean egunean 8 ordu baino gehiago eman zituztenek egunean egunean 2 ordu baino gutxiago eman zituztenek baino probabilitate handiagoa zuten (OR = 3.01;% 95 CI = 2.25-4.04). Linean emandako orduen eta PIUren arteko harremanen berri eman da hainbat ikerketetan. Sunnyren ikerketan, mendekotasunak batez beste 28.1 ordu ematen zituzten astean linean mendekoak ez zirenekin alderatuta, astean 12.1 ordu inguru ematen baitzituzten. Menpeko eta ez mendeko erabiltzaileen arteko aldea nabarmena izan zen (t = 8.868, p <0.001) [32]. Era berean, Chou-k jakinarazi du toxikodunak ez direla 5 – 10 ordu inguru gastatu astean on-line, eta jatekoak ez direnek 20 – 25 ordu igaro dituzte online astean. Internet adikzioa duten erabiltzaileek denbora gehiago igarotzea proposatu du, Interneten nahi den efektua lortzeko [33]. Hori dela eta, nerabeen denbora linean mugatzea PIU saihesteko neurri eraginkorra izango litzateke.

Gure ikerketan, PIU gehienek Internet erabiltzen zuten entretenimendurako. Internet aisialdirako erabiltzea PIUren iragarle indartsua zela aurkitu genuen (OR = 1.68,% 95 CI = 1.42-1.97). Bigarren iragarle indartsua lagunak egitea zen (OR = 1.54,% 95 CI = 1.32-1.80). Uste dugu Interneteko erabiltzaile problematikoek Interneten funtzio interaktiboak erabiltzen dituztela, hala nola lineako jokoak eta berriketak, erabiltzailearen beharrak asetzeko eta erabilera patologikoa errazteko. [34]. Antzeko azterketak egin dira. Huang-ek jakinarazi duenez, Interneteko erabiltzaile problematikoen% 55.9k Internet erabiltzen zuen jolasetarako, arazo gabeko erabiltzaileen% 33.19ren aldean (P <0.05) [35]. Sherk eta College-ren ikerketan, lineako jokoak Interneten mendekotasunaren predikatzaile indartsua izan ziren, odds ratioa% 70 handituz (OR = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Gure emaitzen arabera, lagunekin komunikatzeko Internet erabiltzen dutenek PIU gutxiago garatu zituzten (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Aurkikuntza hau aurreko ikerketekin bat eginda dago. Taiwaneko ikasleek jakinarazi dute, oro har, efektu positiboak eduki zituzten Interneten komunikatzeko. Internet pertsonarteko harremanak esanguratsuak mantentzeko erabil daiteke [37]. Kraut et al. "aberatsa aberastu" eredu bat proposatu zuen, Internetek ondo egokitu zitzaizkienei abantaila gehiago eskaini zitzala proposatuz [38].

Interneteko erabilera gunea PIU-rekin ere lotuta dago. Interneteko erabiltzaileek nagusiki beren etxea aukeratu zuten surfa on-line surfa egiteko; Interneteko kafetegiek bigarren zerrendan zeuden. Eredu lineal misto orokorrak agerian utzi zuen lineako beste guneekin alderatuta, Internet kafetegiak aukeratzen zituzten ikasleek PIU altuagoa zuten beste toki batzuetan baino, esate baterako, senide edo lagunen etxean. Garrantzitsua da bi kokapenak nerabeen Interneten libreki nabigatzea autoritate edo gurasoen kontrol presiorik gabe [24]. Interneteko kafetegi pertsonalek harreman pertsonalen arteko elkarrekintza birtuala baizik ez dute ematen, baita pertsonen arteko benetako elkarrekintza ere [39]. Internet kafetegian, ikasleek sare sozial bateko kideek onarpena eta laguntza bilatu eta erruduntasuna arintzen dute, baita bizitzan gogobetetzea ere.

Gure emaitzak zenbait muga kontutan hartu behar dira. Lehenik eta behin, azterketa honen zeharkako ikerketaren diseinua ezin izan da PIUren arteko kausazko harremanak eta eragin handia duten faktoreak baieztatu. Bigarrenik, gurasoei buruzko informazioa falta zitzaigun; familiako faktoreen ebaluazioa auto-txostenen datuak soilik oinarritzen ziren. Hirugarrenik, gure azterketan ezin izan dira faktore guztiak sartuko. Azterketa gehiago egin beharko lirateke, gainera, PIUaren kausazko erlazioa eta nerabeen ezaugarri psikologikoak identifikatzen dituzten faktore prediktibo osagarriak zehaztea.

Ondorioz, nerabezaroan jendeak aldaketa biologiko, psikologiko eta sozial esanguratsuak bizi ditu. Garapenerako erronka horiek nabigatzen ari direnek bereziki zailak dira PIUarekiko. Gure azterketak aurretiazkoak izan arren, ahaztutako faktore asko egon daitezke, nahiz eta inkestatutako bigarren hezkuntzako ikasleen%% PIU izan. Familia eta eskolaren inguruko faktoreez gain, Interneten erabiltzeko ereduak barne eragin handiko beste faktore batzuk lotuta daude PIUarekin. Arreta berezia eman behar zaie arrisku-faktore horiek erakusten dituzten batxilergoko ikasleei. Ikerketa gehiago behar dira PIU eragiten duten azpiko mekanismoak ulertzeko eta prebentziozko tratamendu estrategiko eraginkorrak aztertzeko.

Eskertzak

Jeffrey Grierson doktoreari eskerrak eman beharko genizkioke Sex, Health & Society in Australian Research Center-en; Osasun Zientzien Fakultatea, eskuizkribu honen erredakzio editorialetan lagundu zuena.

Oin-oharrak

Lehiaketako Interesak: Egileek lehia duten interesik ez dagoela deklaratu dute.

Finantzaketa: Ikerketa hau Guangdong Food and Drug Administration-k babestu zuen. Diru-emaileek ez zuten rolik izan azterketaren diseinuan, datuen bilketan eta azterketan, argitaratzeko erabakia edo eskuizkribua prestatzea.

Erreferentziak

1. CNNIC. Txinako Interneteko sarearen garapen estatistikoa. 24th. 2009. Beijing.

2. CNNIC. Gazteentzako Interneteko erabilera portaera txostena. 2010. Beijing.

3. M OR. Internet mendekotasuna: nahaste berri bat medikuaren lexikoa sartzen da. Canadian Medical Association Journal. 1996: 154: 1882-1883. [PMC doako artikulua][PubMed]

4. KS gaztea. Internet Addiction: Kliniko berri bat nahastea agerpena. 1998: 1: 237-244.

5. Davis RA. Interneteko erabilera patologikoaren eredu kognitibo-portaerala. Ordenagailuak giza portaeran. 2001: 17: 187-195.

6. Beard KW, Wolf EM. Internet mendekotasunerako proposatutako diagnostiko irizpideen aldaketa. Cyberpsychol Behav. 2001: 4: 377-383 [.PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Interneten mendekotasuna, erabilera, poztasuna eta plazer esperientzia: Taiwaneko unibertsitateko ikasleen kasua. Informatika eta hezkuntza. 2000; 35: 65-80.

8. Tsai CC, Lin SS. Ordenagailu sareekiko eta Taiwaneko nerabeen mendekotasunarekiko jarrera aztertzea. Cyberpsychol Behav. 2001: 4: 373-376 [.PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Internet Txinako Addiction Scale eta bere azterketa psikometrikoaren garapena. Chin J Psychol. 2003: 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Interneteko mendekotasunerako diagnostiko irizpide proposatuak. Addiction. 2010: 105: 556-564 [.PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Jokabide oldarkorrak eta Internet mendekotasuna eta lineako jarduerak nerabeen arteko loturak. J Adolesc Health. 2009: 44: 598-605 [.PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Interneteko SCL-90-R eta 16PF interneteko gehiegizko erabilera duten goi-mailako goi mailako ikasleen profilak. Can J Psikiatria. 2005: 50: 407-414 [.PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Txinako nerabeenganako adikzioa Hong Kongen: ebaluazioa, profilak eta korrelazio psikosozialak. WorldJournal zientifikoa. 2008: 8: 776-787 [.PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Interneten Addiction eta psikiatrikoak nerabeen artean. Journal of School Health. 2008: 78: 165-171 [.PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Interneten erabilera patologikoaren korrelazio eta unibertsitateen artean. Ordenagailuak giza portaera. 2000: 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Interneten mendekotasuna campusean: unibertsitateko ikasleen ahultasuna. ZiberPsikologia eta Portaera. 2009; 1: 11-17.

17. Hur MH. Interneteko mendekotasunaren nahastearen determinatzaile demografikoak, ohikoak eta sozioekonomikoak: Koreako nerabeen azterketa enpirikoa. Ziberpsikologia eta Portaera. 2006; 9: 514-525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Interneteko goi-hezkuntzan eta ez-mendekotasunen interneteko mendekotasuna eta konparazioa. Cyberpsychol Behav. 2008: 11: 731-733 [.PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Internet mendekotasuna probatzeko balio duen frantsesa. Cyberpsychol Behav. 2008: 11: 703-706 [.PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Interneten adikzioarekin lotutako faktoreak nerabeen artean. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 551-555 [.PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Pertsonen arteko harremanen kalitatea eta Interneten arazoa nerabezaroan. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 681-684 [.PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Interneten mendekotasuna eragiten duten faktoreak Txinako unibertsitateko ikasle berrien lagin batean. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 327-330 [.PubMed]

23. Cao F, Su L. Interneteko adicción txinatar nerabeen artean: prebalentzia eta ezaugarri psikologikoak. Haurrak zaintzeko eta garatzeko osasuna 2007: 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Interneten erabilera eta erabilera okerra: Interneten erabilera aurreikusteko faktore anitzeko erregresioaren analisia Greziako nerabeen artean. Eur J Pediatr. 2009: 168: 655-665 [.PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Interneteko adikzioa Koreanen nerabeetan eta depresioarekin eta suizidazko ideiazioarekin duen erlazioa: galdetegi inkesta bat. Int J Nurs Stud. 2006: 43: 185-192 [.PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Internet mendekotasuna: unibertsitateko ikaslearen kasuetan portaera kognitiboaren praktika onenak erabiltzen dira. Buru Osasun Aholkularitza Journal. 2001: 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Pare substantzien erabilera endogeneotasunaren kontrolean, nerabeen alkoholaren eta tabakoaren erabileran. Osasunaren ekonomia. 1998: 7: 439-453 [.PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Interneten mendekotasuna eta substantzien erabilera sustatzeko familiako faktoreak Taiwango nerabeengan. Cyberpsychol Behav. 2007: 10: 323-329 [.PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Nerabeen arazoen portaera garatzea. Haurren Psikologia Anormala. 1999: 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Interneten erabilerari buruzko informazio inkesta orokor bat Txinako Ikasleen Ikasleengan eta bere bizitzako gertakari estresekin eta Estiloarekin lotutako harremanak. Buru Osasunaren eta Addictionen Nazioarteko Aldizkaria. 2009: 7: 333-346.

31. Leung L. Bizitza gertakari estresagarriak, Internet erabiltzeko motiboak eta laguntza digitala haur digitalen artean. ZiberPsikologia eta Portaera. 2007; 10: 204-214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Taiwaneko goi eskolan adikotasunak eta ezekatekiko ez direnen konparazioa. Ordenagailuak giza portaera. 2007: 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Interneten mendekotasuna, erabilera, poztasuna eta plazer esperientzia: Taiwango unibertsitateko ikasleen kasua. Informatika eta hezkuntza. 2000; 35: 65-80.

34. Griffiths MD. Jolas-makina haurtzaroan eta nerabezarora jolasten: bideo-jokoen eta frutazko makinen analisi konparatua. Nerabeen Aldizkaria. 1991: 14: 53-73 [.PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, etab. Interneten erabilera problematikoaren ezaugarriak eta iragarleak Txinako unibertsitateko ikasleengan. Taylor eta Francis. 2009: 485-490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Interneten mendekotasuna Hong Kongeko nerabeen artean: ebaluazioa, profila eta korrelazio psikosoziala. Thescientificworldjournal. 2008: 8: 776-787 [.PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Taiwango bigarren hezkuntzako nerabeen sentsazio eta Interneten menpekotasuna. Ordenagailuak giza portaera. 2002: 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Interneteko paradoxa. Gizarte-eragina eta ongizate psikologikoa murrizten dituen teknologia soziala? Am Psychol. 1998: 53: 1017-1031 [.PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Taiwaneko nerabeen Interneteko kafetegia. ZiberPsikologia eta Portaera. 2007; 10: 220-225. [PubMed]