Malaysiako Mediku Ikasleen Smartphone Addiction Scale bertsio malaysiera (2015)

Laburpena

Zifrak

 

 

 

 

 

  

Citation: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL, et al. (2015) Malaysiako Smartphone Addiction Eskala Malaysiako bertsio baten baliozkotzea. PLoS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

Editor: Aviv M. Weinstein, Ariel Unibertsitatea, ISRAEL

Jaso: Martxoa 18, 2015; onartua: Iraila 11, 2015; Argitaratutako: Urriaren 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching et al. Hau sarbide irekiko artikulua da Creative Commons Aitortu Lizentzia, edonolako erabilera, banaketa eta erreprodukzio mugagabea baimentzen du, jatorrizko egileak eta iturriek emandako kredituen arabera

Datuen erabilgarritasuna: Datu garrantzitsuenak paperean daude eta haren informazio euskarriko fitxategiak daude.

Finantzaketa: Egileek UPM ikerketa-funtsari eskerrak eman nahi dizkiete (beka hau ez da UPM / 700-2 / 1 / GP- IPM / 2014 / 9436500) finantza laguntza emateko. URLa da http://www.rmc.upm.edu.my/.

Interes lehiakorrak: Egileek adierazi dute interesik ez dagoela.

Sarrera

Zalantzarik gabe, telefonoak erosotasun handia eman digu gure eguneroko bizitzan, informatika aurreratuagoa eta oinarrizko telefonoetako oinarrizkoak baino konektagarritasuna baititu.1]. Telefonoaren erabileraren helburuak eta helburuak dituzte. Ikasketa ugarik jakinarazi du telefonoak onura ugari dituela helburu sozial eta medikoetarako [2-5]. Telefonoak komunikazio tresna garrantzitsu eta garrantzitsuenetako bat bihurtu da arren, bere erabilera gehiegizkoa mundu osoko gizarte arazo gisa sortu da eta osasun mentaleko kezka berri bat sortu du, erabiltzaileak horren menpekoa izaten jarraitzen du.6-8].

Smartphone mendekotasuna "telefono mugikorraren menpekotasuna", "telefono mugikorraren gehiegizko erabilera" edo "telefono mugikorraren gehiegizko erabilera" ere deitzen zaio. Termino hauek batez ere telefono mugikorren erabileraren fenomenoa deskribatzen dute.9, 10]. "Smartphone menpekotasuna" literaturan normalean erabiltzen den terminoa da. Mendekotasun hori telefonoaren erabilerari dagokionez, gehiegizko edo gaizki kontrolatutako kezkak, nahiak edo jokaerak nabarmentzen dira, norbanakoek beste bizitzaren arloak baztertzen dituzten neurrian.11-13]. Ikerketek jakinarazi dute telefono mugikorraren gehiegizko erabilera estresa, loaren nahasmendua, erretzea eta depresioaren sintomak direla.14-16].

Malaysiako datu berriek erakutsi zuten telefonoaren sartzea 47% -tik 2012-ra eta 63% -ra 2013-en. 2014en, 10.13 milioi Malaysiarrek smartphone-ko erabiltzaile aktiboak izan ziren, 7.7-eko 2012 milioi batekin alderatuta.17-20]. Telefonoaren erabilera patologikoa interneteko mendekotasunaren antzekoa da. Interneten mendekotasunaren erabilera gehiegizkoa bihurtzen da mundu osoko gazteen eta helduen artean.21]. Gehiegizko interneteko mendekotasunak nahasteak psikiatrikoak, autoestimua, depresioa eta errendimendu akademiko eta profesionalak eragiten ditu.22-25]. Tokiko ikerketak jakinarazi dute Interneteko adikzioa nagusi zela% [26], eta 4.2 milioi erabiltzaile aktibo baino gehiago daude Malaysia-n; hain zuzen ere, Facebook sare honen topaleku nagusia da. Malaysiako smartphone-aren erabilera azkarragoa gertatu dela kontuan hartuta, telefonoaren mendekotasuna neurtzeko eskala bat balioztatu da tokiko biztanleriaren arabera, bere prebalentzia zehazteko eta norberaren smartphone-mendetasuna garatzeko arriskuan dagoen identifikatzeko. etorkizun hurbilean esku-hartze egokia planifikatu daiteke.

Interneteko adicción proba egiteko prestatutako egitura faktoriala bezalakoa [27], Smartphone Addiction Scale (SAS), Min Kwon et al. diagnostikoa egiteko erabilitako telefonoaren menpekotasunerako lehen eskala izan zen28]. Eskala hau 33 elementuez osatuta dago eta fidagarria dela jakinarazi da, barne-koherentzia onarekin (Cronbach-en alfa = 0.967), eta sei azpi-eskalen baliozkotasuna 0.32-era 0.61-era [28].

Ikerketak SAS malaysierara itzultzea zen eta SAS (SAS-M) malaysiaren bertsioaren ezaugarri psikometrikoak aztertzea zen tokian tokiko ingurunean ikerketa gehiago egiteko.

Metodologia

Azterketa eta diseinua

Universiti Putra Malaysiako lehen eta bigarren mailako mediku ikasle guztien zeharkako azterketa izan zen. Ikasle horiek abuztuaren 10etik irailera arte 2014 baliozkotzeko azterketarako hurbildu zitzaizkion. Unibertsitatea Serdangen dago, Putrajaya Malaysiako hiriburu administratiboaren ondoan. Laginaren tamaina, gutxienez, 2014 izan behar zen kalkulatu dugu SASen bost kasu bakoitzeko kalkuluan oinarrituta (165 elementu guztiekin).29]. Beraz, azterketa honetan 228 laginaren tamaina egokia zen.

Prozedura.

Etapa 1: Egileak SAS-en ingelesezko bertsioa Kwon et al-ekin eskuratu zuen. Ingelesetik malaysierara itzulpena paraleloan egin zuten bi hizkuntza elebidun adituek, eta itzulpena hirugarren hizkuntza elebiduneko aditu batek egin zuen. Jatorrizko bertsioaren eta atzeko itzulpenaren arteko desadostasunak eztabaidatu ziren eta horren arabera egin ziren doikuntzak. SAS-M-ren zirriborroa deitu dugun SAS itzuliaren azken bertsioa, psikiatra batek, bi mediku nagusiak eta familiako mediku batek osatutako aditu-talde batek sortu zuen. Guztiak profesional kualifikatuak ziren tresna psikometrikoak erabiltzeari eta guztiek depresio-baldintzekin esperientzia klinikoa zuten.

Etapa 2: SAS-M-ren lehen zirriborroa probatu zen 20 malaysiar jatorrizko ikasleen artean bertsio honetako akatsak identifikatzeko. Bertsio honetan egokitzat jo edo desegokitzat jotzen zuten edozein hitzak adierazi eta zuzendu egin ziren. Ikasle gehienek 15 elementua onartzeko zailtasunak izan zituzten: "Haserre egotea eta erresistentziak izatea ez dut smartphone bat ez dudanean". Elementu hori berriki itzuli da eta "inolako zentzurik ez dudanean smartphone-a ez dudanean" itzuli. SAS-M bertsioaren amaiera bertsioa 10 urte baino gehiagoko esperientzia duten bi psikiatrek kontsultatu zuten edukiaren baliozkotasuna ebaluatzeko eta aurpegi egoki bat eta semantika, irizpide eta baliokidetasun kontzeptuala ziurtatzeko.

Etapa 3: Ikasle bakoitzak idatzizko baimena eman zuen azterketaren izaera eta konfidentzialtasunari buruzko azalpen osoa jaso ondoren, eta 228-eko ikasleek baimena eman zioten azterketan parte hartzeko, erantzunik gabeko% 9-eko tasa zuten. Datu soziodemografikoak (adina, generoa, etnia eta etxeko diru sarrerak) lortu ziren ikasleengandik. Ikasleen smartphone-aren erabilerari buruzko informazioa norberaren zenbatespenean oinarrituz, hala nola astean erabilitako ordu kopurua, smartphone-aren erabiltzaile ohiko urte kopurua eta telefonoa erabiltzen hasi zirenaren adina dokumentatu ziren. Ikasleei galdera hauek egin zitzaizkien:

1. SAS eta SAS-M (A taulan dago) S1 testua).
2. Interneteko mendekotasun probaren bertsio malaysiarra.

Instruments

Smartphone Adikzioen Eskala [28].

SAS 6 puntuko Likert motako eskala konplexua da, 33 elementuekin. Galdera bakoitzak erantzun eskala 1-tik 6-ra (1 = ez dago ados 6 = guztiz ados), sintomen maiztasuna islatuz. Inkestatuak bere telefonoaren erabileraren ezaugarriak deskribatzen dituen adierazpena inguratzen du. SASen puntuazio osoa 48 eta 288 bitartekoa da. Puntuazioa zenbat eta handiagoa izan, orduan eta handiagoa da telefonoaren erabilera patologikoa.

Interneteko mendekotasun proba [26].

Kimberly Young-ek 1998-en garatutako IAT galdetegia Interneteko mendekotasuna diagnostikatzeko gehien erabiltzen den tresna da. Malasiako bertsioa lokalean balioztatu da, barne koherentzia ona (Cronbach-en alfa = 0.91) eta fidagarritasun paraleloan (barne-klasearen korrelazio koefizientea (ICC) = 0.88, P <0.001). Galdetegi hau osatutako 5 puntuko Likert motako eskalaz osatuta dago, 20 item dituena, gutxienez 20 puntuko balioa eta gehieneko 100 puntukoa duena. Galdera bakoitzaren puntuazioa 1 eta 5 bitartekoa da (1 = inoiz ez 5era = beti), sintomen agerraldia errepikatuz. Ikasleek interneten erabileraren ezaugarriak ondoen deskribatzen zituen adierazpena aukeratu zuten. Puntuazioa zenbat eta altuagoa izan, orduan eta handiagoa da interneten erabilera patologikoa. IATen Malay bertsioaren puntuazioa 43 baino handiagoa denean, orduan gizabanakoa interneteko mendekotasuna izateko arriskua duela diagnostikatzen da [26].

Analisi estatistikoa

Analisi guztiak Gizarte Zientzien 21.0 bertsiorako Pakete Estatistikoa erabiliz egin ziren (SPSS, Chicago, IL, AEB). Estatistika deskribatzaileak parte-hartzaileen oinarrizko ezaugarrietarako kalkulatu ziren. Cronbach-en alfa SAS-M barneko koherentzia ebaluatzeko erabili zen, eta datuen normaltasuna Kolmogorov-Smirnov analisia erabiliz ebaluatu zen. Elementuen eskalen homogeneotasuna itemen arteko korrelazio koefizienteen eta puntuazio guztien arabera aztertu zen item bat ezabatu bazen. Eraikuntzaren baliozkotasuna faktore esploratzaileen analisia eta promax zeiharraren bidez ikertu zen Kaiser Normalizazioarekin. Faktore bakoitzaren elementuak zehazteko> 0.30 faktore-karga erabili da. Guttman-Kaiser arauan oinarrituta, 1 baino handiagoa duten balio propioak dituzten faktoreak mantentzen dira [30, 31]. ICC SAS-M eta SAS bertsio ingelesaren arteko fidagarritasun paraleloa eta SAS-M-ren fidagarritasuna probatzeko erabili zen. Pearsonen korrelazioa SAS-M eta IAT bertsio malaysiarraren arteko aldi baterako baliozkotasuna aztertzeko erabili zen. SAS-M ebakidurarako puntuazio optimoa arrisku arriskuko kasuen puntuazio koordenatuetatik zehaztu zen IATen bertsio malaysiarraren puntuazioa 43 baino handiagoa zenean [26], une horretan sentsibilitatea eta espezifikotasuna hobeak izan ziren hartzailearen funtzionamendu-ezaugarrien (ROC) azterketetan. Kurbaren azpiko eremua (AUC) ROC kurba egiteko zehaztu zen.

Definizioa

Erabiltzaile arrunta 6 gutxienez 6 edo gehiago aldiz smartphone erabiltzen dutenak bezala definitzen dira XNUMX hilabeteetan [32]

Aprobetxamendu etikoa

Ikerketa honetarako etikaren onarpena Universiti Putra Malaysia (FPSK-EXP14 P091) batzorde etikoaren esku dago.

Emaitzak

228 ikasle guztira kontratatu dira ikerketa honetan. Table 1 aztertutako biztanleriaren ezaugarri klinikoak erakusten ditu. Oro har, batez besteko adina 22 urte inguru zen ± 1.1. Ikasleen erdia baino gehiago emakumezkoak ziren (% 56.6), eta gehienak Malasiako etniakoak ziren (% 52.4). Astean telefonoen erabileraren batez besteko orduak 36.5 ordu izan dira. Batez beste, ikasleak 19 urterekin smartphone bat erabiltzen hasi ziren, eta telefonoaren erabilera erregularraren urte kopurua 2.4 urtekoa izan zen.

  

 

Download:  

• PPT

  PowerPoint diapositiba

• PNG

  Irudi handiagoak (81KB)

• TIFF

  jatorrizko irudia (461KB)

1 taula. Azterketen biztanleriaren ezaugarriak (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

SAS-M faktorearen egitura eta barne koherentzia

Bartlett-en esferikotasunaren proba esanguratsua izan zen (p <0.01), eta Kaiser-Meyer-Olkin SAS-M-rako laginketa-egokitasunaren neurria 0.92 izan zen, eskala merezi zuela adieraziz [33], eta horrek faktoreen analisia egokia zela adierazi zuen. Sei faktore atera ziren (balio propioa> 1.00) esplorazio faktorearen analisiaren ikuspegiaren eta promax biraketa zeiharraren bidez Kaiser normalizazioarekin, bariantza osoaren% 65.3 suposatuz. Emaitza hau jatorrizko SASekin bateragarria zen [28].

SAS-M-k barne-koherentzia ona erakutsi zuen; Cronbach-en alfa-koefizientea eskala osoaren 0.94 izan zen, eta sei faktoreetarako dagozkien koefizienteak 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 eta 0.861 izan ziren. SAS azpiklasari dagozkion sei faktoreei "ziberespazioko harremana", "eguneroko bizitzaren trastornoak", "nagusitasuna", "gehiegikeria", "aurrea positiboa" eta "erretiroa" ("erretiroa") izan zirenTable 2). Elementu guztiek 0.9 baino gehiagoko elementuen korrelazioak izan dituzte. Elementuren bat ezabatzeak ez du puntuazio osoaren barne-koherentzia areagotu (Table 3). SAS-M eta SAS arteko fidagarritasun paraleloa altua izan zen, 0.95-eko ICC-k frogatu zuen moduan (% 95 Konfiantza tartea = 0.937-0.962). SAS-M probaren fidagarritasuna 1 asteko tarte baten ostean fidagarritasuna altua zen, eta 0.85 ICC bat izan zen (% 95) Konfiantza tartea = 0.808-0.866).

  

 

Download:  

• PPT

  PowerPoint diapositiba

• PNG

  Irudi handiagoak (365KB)

• TIFF

  jatorrizko irudia (756KB)

2 taula. SAS-Malay bertsioaren faktorea aztertzea.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

  

 

Download:  

• PPT

  PowerPoint diapositiba

• PNG

  Irudi handiagoak (594KB)

• TIFF

  jatorrizko irudia (977KB)

3 taula. Elementu zuzentua - Korrelazio totala eta Cronbach-en alfa SAS-M-entzako elementua ezabatu bada.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

SAS-M aldi baterako baliozkotasuna: SAS-M azpidatzien eta IATen bertsio malaysiarraren arteko korrelazioak.

SAS-M sublasaren eta IATen bertsio malaysiarraren azpian egin zen Pearson korrelazioaren analisiaren emaitzak erakusten dira Table 4. Emaitzek erakusten dutenez, SAS-M azpikalkada guztiak, "aurrea positiboa" izan ezik, lotura zuzena zuten IATen bertsio malaysiarrarekin.

  

 

Download:  

• PPT

  PowerPoint diapositiba

• PNG

  Irudi handiagoak (238KB)

• TIFF

  jatorrizko irudia (407KB)

4 taula. SAS-M (Pearsonen korrelazioa) aldi berean duen balioa: SAS-M azpiaskalen eta IATen bertsio malaysiarra.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

ROC kurbaren AUC 0.801 zen (95% CI = 0.746 to 0.855). Arriskuen kasuak identifikatzeko ebaketa-puntuazio optimoa 98 baino handiagoa izan zen:% 71.43-en sentsibilitatea,% 71.03-en espezifikotasuna,% 64.10-en% predikazio positiboa (PPV) eta 77.44-en balio predikibo negatiboa (NPV). %. Smartphone-mendekotasuna garatzen duten arrisku-kasuen prebalentzia% 46.9-koa zen, 98-en puntuazioa oinarritzat hartuta.

Eztabaida

Azterketa honetan, SAS-M-ren barne koherentzia, dimentsioaren eta aldi baterako baliotasun-eraikuntzaren azterketa egin zen. Ikerketaren aurkikuntzek adierazten dutenez, SAS-M Malasia hitz egiten den biztanleriaren smartphone-mendekotasuna ebaluatzeko tresna fidagarria eta baliozkoa da.

Azterketa honetan, SAS-M-k barne-koherentzia ona erakutsi zuen; Cronbach-en alfa-koefizientea eskala osoaren 0.94 izan zen, eta sei faktoreetarako dagozkien koefizienteak 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 eta 0.861 izan ziren. SAS-M-ren fidagarritasun paraleloa eta test-retest fidagarritasuna 1-asteko tarte baten ondoren, onak izan dira, 0.95 eta 0.85-en ICCak, hurrenez hurren, SASen jatorrizko bertsioarenak baino hobeak direlako [28]. Orain arte, telefono adikzioekin lotutako mota horretako lehenengo azterketa da eta SAS-M ingelesezko bertsioa bezain ona dela erakusten du.

Hala ere, SAS-M-ren aldakortasunaren zati handi bat azaldu zuten sei osagai nagusi izan ziren jatorrizko SASen antzekoak. Osagaiak "ziberespazioan oinarritutako harremana", "eguneroko bizitza nahastea", "nagusitasuna", "gehiegikeria", "aurrea positiboa" eta "atzera egitea" ziren. Jatorrizko SASaren osagaiak "eguneroko bizitzaren asaldura", "aurrea positiboa", "erretiroa", "ziberespazioko harremana", "gehiegikeria" eta "tolerantzia" izan ziren. Faktoreen analisi honetan lortutako faktore guztiak ez dira paraleloan jatorrizko SASen lortutako faktoreekin. Gehiago litekeena da horrek, Malay eta Koreako laginen arteko desberdintasunak islatzen dituelako. Jatorrizko SASaren esanahia aldatu zen itzulpen prozesuan.

Oraingo ikerketan jakinarazi diren osagai gehienak berberak dira, jatorrizko SASen "tolerantzia" osagaiaren aldean "osagai nagusia" izan ezik. Gure azterketen populazioa gazteagoak izan daitezke (21.7 ± 1.1 urte 20 eta 27 bitarte) adin tartearekin Koreako biztanleriarekin alderatuta (26.1 ± 6.0 adin tartea 18tik 53). Jatorrizko azterketa gure biztanleria homogeneoa izan zen, subjektu guztiak medikuntzako ikasleak zirelako, okupazioaren eta heziketaren maila zabalarekin alderatuta SAS jatorrizko ikerketan. Interpretazio ezberdina aztertutako biztanleen hezkuntzan eta hezkuntzan konplikatu daiteke.

Azterketa honetan, SAS-M-ren azpisail guztiak, "aurrea positiboa" izan ezik, IAT-en bertsio malaysiarrarekin lotura handia zuten. IATarekin ondo lotzen ez den azpisarrera bakarra izan daiteke IATak interneten erabilera kaltegarria neurtzen duelako, beraz, ez dago itxaropen positiborik eskatzen duten elementurik. Hala ere, alderdi honek ez du aldi berean baliozkotasuna murrizten 5 azpiko beste eskalak oso korrelazionatuta daudelako.

Eskala hau erabiliz smartphone-en menpekotasun gisa identifika daitezkeen arrisku-kasuen prebalentzia% 46.9 zen. Emaitza honen inguruko hainbat azalpen posible daude. Smartphoneen menpekotasunen nagusitasun handia espero da tokiko ikerketa batek frogatu duenez, Malaysiako% 85 telefono mugikorrak direla [18]. Smartphones aukerarik gogokoena komunitateko joerak jarraitu ohi direlako [20]. Gainera, telefonoak berehalako mezularitza doan eskaintzen du plataformen bidez, adibidez, WhatsApp eta WeChat, eta horrek erabiltzaileen bizitza aberasten du. Aisialdia smartphone-en menpekotasunen nagusitasunaren beste azalpen posible bat da, telefono hauekin medikuek musika entzun dezakete, filmak ikusi eta jolasak jokatu ditzakete estresa arintzeko [34]. Hori dela eta, baliteke smartphonearekin denbora gehiago igarotzea eta azkenean erabiltzaile patologikoak bihurtzea.

Hala ere, gure ikerketan kezka bat arrisku arriskuan dauden kasuetarako SAS-M ebaketaren puntuazio egokia izango litzateke koordenatu puntuetatik zehaztu zen IATen bertsio malaysiarraren puntuazioa 43 baino handiagoa zenean. Hau ez da eguneratuta IAT-en ebakidura finkatuak. Era berean, ez dago menpekotasun nahasteen espektroan DSM Varen arabera internet edo smartphone adikzioen diagnostiko irizpiderik zehaztu [21, 25]. Horrela, gure ikerketak proposatutako ebaketa-puntua, seguruenik, oso txikia izan zen, smartphone-en menpekotasun tasa oso altua izatera. Zuzenean Interneteko mendekotasun diagnostikoa hiru irizpideetan oinarritu beharko litzateke Ko, et al, 2012-ek deskribatutako moduan [25].

SAS-M-k funtzio bat baino gehiagotan funtzionatzen du pantaila edo eskala gisa, telefonoaren adikzioen erabileraren larritasuna ebaluatzeko diagnostiko-tresna baino. Smartphoneen menpekotasunari buruzko diagnostiko egokia egitea arazo garrantzitsua izango da etorkizuneko ikerketetarako. Guk proposatu genuen etorkizunean smartphone-en menpekotasunen diagnostikoak A, B eta C. irizpideek osatutako irizpide gehiago izan behar lituzkeela. Irizpide A-k telefonoaren menpekotasunaren sei sintoma ezaugarri ditu ziberespazioarekin erlazionatutako harremanak, eguneroko bizitzaren asaldura, nagusitasuna, gehiegikeria, aurrea positiboa. eta erretiratzea. B irizpidean telefono mugikorraren erabilera bigarren mailako urritasun funtzionala sartu behar da. C irizpideak beste nahaste psikiatriko bat baztertu beharko luke nahaste bipolarra edo bultzadako beste nahaste bat bezala. A, B eta C irizpide guztiak betetzen dituzten subjektuak smartphone-eko menpekotasuna besterik ez dute.

Indarra eta mugak

Ikerketa honen emaitzak azterketaren mugen testuinguruan interpretatu behar dira: Lehenik eta behin, ez dago DSM V-ren arabera Interneteko edo telefonoaren mendekotasunaren diagnostiko irizpiderik finkatuta mendekotasun nahastearen espektroan [21, 25]. Hala ere, telefonoen menpekotasunean tokian-tokian egiten diren azterketek mugatutako azterketak ikusita, azterketa honen emaitzek zenbait ikuspegi eman diezaieke osasun arloko profesional taldeari. Bigarrenik, laginaren tamaina egokia izan arren ez da ausazkoa izan. Generoa eta arraza ez ziren berdin banatu. Gainera, ikerketa hau zentro bakarrean egin da eta, beraz, lagin-populazioa homogeneoa da eta baliteke Malasiako biztanleria orokorra ez izatea.

Muga hau izan arren, azterketa honen emaitzak frogatu dute SAS-M-k smartphone-ko mendekotasuna ebaluatzeko erabil daitekeela Malaysiako helduen hezkuntza gazteen artean.

Ondorioa

Azterketa honek telefono mugikorraren menpekotasunaren lehen eskala garatu zuen medikuen artean. Azterketa honek ere frogatzen du SAS-M telefonoak mendetasun arriskutsua izateko arriskuan dauden pertsonentzako auto-kudeatutako tresna baliozkoa eta fidagarria dela.

Informazioaren laguntza

Autorearen ekarpenak

Esperimentuak diseinatu eta diseinatu ditu: SMC AY FKH. Egin esperimentuak: VR SMSL WAWS YLF. Datuak aztertu: SMC AY. Erreaktiboak / materialak / analisi tresnak: SMC AY. Artikulua idatzi zuen: SMC AY VR.

Erreferentziak

1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Smartphone aplikazio adimendunak: berrikuspen laburra. Multimedia Sistemak 21 (1): 103 – 119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
   • Ikusi artikulua
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mosa AS, Yoo I, Sheets L (2012) Telefono adimendunentzako osasun aplikazioen berrikuspen sistematikoa. BMC Informatika Medikoa eta Erabakiak hartzea 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. PMID: 22781312
3. Ikusi artikulua
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Ikusi artikulua
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Ikusi artikulua
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Ikusi artikulua
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Ikusi artikulua
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Ikusi artikulua
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Ikusi artikulua
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Ikusi artikulua
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Ikusi artikulua
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Ikusi artikulua
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Ikusi artikulua
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Ikusi artikulua
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Ikusi artikulua
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Ikusi artikulua
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Ikusi artikulua
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Ikusi artikulua
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Ikusi artikulua
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Ikusi artikulua
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Ikusi artikulua
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Ikusi artikulua
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Ikusi artikulua
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Ikusi artikulua
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Ikusi artikulua
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Ikusi artikulua
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Ikusi artikulua
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Ikusi artikulua
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Ikusi artikulua
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Ikusi artikulua
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar                     
87. 3. N errepidean, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. (2011) BeWell: telefonoaren aplikazioa, ongizatea kontrolatzeko, modelizatzeko eta sustatzeko. 5th Informatika Teknologien gainkargari buruzko Nazioarteko Biltzarra Osasunerako, Dublin.
88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Osasuna eta telefono mugikorra. American Journal of Preventive Medicine 35: 177-181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. PMID: 18550322
89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Smartphone Medical Applications for Health for Health: What Is the Evidence-Base and Feedback? Telemedikuntza eta Aplikazioen Nazioarteko Aldizkaria 782074 ID artikulua, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Telefono adimendunen eragina Giza osasunean eta portaeran: jordaniarren pertzepzioak. Nazioarteko Journal of Computer Networks and Applications 2 (2): 52 – 56.
91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Smartphone-ren gizartearen eragina. European Journal of Scientific Research 98 (2): 216 – 226.
92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Unibertsitateko ikasleen artean telefono zelularrek osasunean dituzten efektu arrunt batzuei buruzko ikerketa. Journal of Community Medicine & Health Education 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Smartphone Addiction Inventory (SPAI) garapena eta baliozkotzea. PLoS One 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. PMID: 24896252
94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Ba al dago inpultsibitatea telefono mugikorraren hautemandako mendekotasunarekin eta benetako erabilerarekin? Psikologia Kognitibo Aplikatua 21: 527-537. doi: 10.1002 / acp.1289
95. 11. Park N, Lee H (2012) Telefonoaren erabileraren inplikazio sozialak: Koreako unibertsitateko ikasleen telefonoaren erabilera eta ongizate psikologikoa. Ziberpsikologia, portaera eta sare sozialak 15: 491–497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580
96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. (2009) Telefono mugikorraren problematikaren erabilera, narriadura funtzionala eta depresioa elkartzen ditu Taiwango hegoaldeko nerabeen artean. Nerabeen aldizkaria 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. PMID: 19027941
97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Interneten eta telefono mugikorren arazo larriak eta unibertsitateko ikasleen sintoma klinikoak: adimen emozionalaren papera. Ordenagailuak giza jokabidean 25: 1182 – 1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Telefono mugikorren erabilera eta estresa, loaren istiluen eta depresioaren sintomak heldu gazteen artean - kohorte prospektiboaren azterketa. BMC Osasun Publikoa 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. PMID: 21281471
99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Nortasunaren eta bizimoduaren arteko harremanak, telefono mugikorraren menpekotasuna erizaintzako emakumezko ikasleen artean. Portaera soziala eta nortasuna: 37 (2) nazioarteko aldizkaria: 231 – 238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Telefono mugikorraren menpekotasuna eta unibertsitateko osasunarekin lotutako bizimodua. Portaera soziala eta nortasuna 34 (10): 1277 – 1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
101. 17. Malaysiako Komunikazio eta Multimedia Batzordea (2012) Eskuko telefonoaren erabiltzaileei buruzko inkesta 2011. Eskuragarri: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
102. 18. Malaysiako Komunikazio eta Multimedia Batzordea (2014) Eskuko telefonoaren erabiltzaileei buruzko inkesta 2012. Eskuragarri: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
103. 19. ecommercemilo (2014). Eskuragarri: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Smartphone-aren joeren azterketa eta erabileraren portaera Malaysia. International Journal of New Computer Computer Architectures eta beren aplikazioak 2: 274 – 285.
105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Interneteko menpekotasuna edo Internet gehiegizko erabilera. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Internet eta telefono mugikorren erabilera problematikoa: korrelazio psikologikoak, portaerakoak eta osasunekoak. Adikzioen ikerketa eta teoria 15: 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Interneten erabilera patologikoaren prebalentzia unibertsitateko ikasleen artean eta autoestimuarekin, Osasunari buruzko Galdeketa Orokorrarekin (GHQ) eta desinhibizioarekin dituzten korrelazioak. CyberPsychology & Behavior 8: 562-570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Depresioaren eta Interneteko mendekotasunaren arteko harremana. CyberPsychology & Behavior 1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Internet mendekotasuna eta nahaste psikiatrikoaren arteko lotura: literatura berrikuspena. Europako Psikiatria 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. PMID: 22153731
110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Internet Addiction Test-en Malay bertsioaren baliozkotasuna: Malaysiako mediku talde bati buruzko azterketa. Osasun Publikoaren Asia-Pazifikoko Aldizkaria 27: 2210 – 2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Interneteko menpekotasun testaren frantsesa baliozkotzea. CyberPsychology & Behavior 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) Telefonoaren menpekotasun eskala (SAS) garatzea eta baliozkotzea. PloS one 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. PMID: 23468893
113. 29. Gorsuch RL (1983) faktorearen analisia. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
114. 30. Kaiser HF (1960) Ordenagailu elektronikoen aplikazioa faktore analisirako. Hezkuntza eta Psikologia Neurketa 20: 141 – 151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
115. 31. Guttman L (1954) Faktore analisi arruntetarako beharrezko baldintzak. Psychometrika 19: 149 – 161. doi: 10.1007 / bf02289162
116. 32. Ybama ML (2004) Sintomatologia depresiboaren eta Interneteko jazarpenaren arteko loturak ohiko erabiltzaile gazteen artean. CyberPsychology & Behavior 7: 247-257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
117. 33. Kaiser HF (1974) sinpletasun faktorialaren indizea. Psychometrika 39: 31 – 36. doi: 10.1007 / bf02291575
118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Unibertsitateko Putra Malaysiako graduko ikasleen estresa eta lorpen akademikoa. Procedia-gizarte eta jokabidearen zientziak 29: 646 – 655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288