روان روبرو 2018 Nov 26؛ 9: 2273. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.02273.
میرست ح1, Notelaers G1.
چکیده
اختلال بازی هنوز به عنوان یک اختلال روانی رسمی شناخته نشده است ، و هنوز هم در زمینه تعریف بیماری اختلال بازی و اینکه چه روشی باید برای سنجش آن استفاده شود ، اجماع وجود ندارد. به منظور مقابله با چالش های روش شناختی مربوط به رویکردهای قبلاً پیشنهاد شده ، هدف از پژوهش حاضر تهیه یک روش ارزیابی جایگزین برای اختلال بازی با استفاده از رویکرد خوشه ای کلاس نهفته و مقایسه اعتبار اعتبار این روش با روشهای ارزیابی موجود است. نمونه ای از نوجوانان 3,000 (n = زن 1,500) در سن 17.5 از ثبت ملی کشیده شد ، و شرکت کنندگان 2,055 پاسخ دادند (بازده نرخ پاسخ 70.3)). برای سنجش اختلال بازی از مقیاس اعتیاد به بازی برای نوجوانان استفاده شد و از اقدامات تنهایی ، اضطراب ، افسردگی و پرخاشگری برای آزمایش روایی ملاک استفاده شد. یک مدل با پنج خوشه کلاس پنهان بهترین جا را نشان داد [BIC (LL) = 21,253,7؛ ل2 = 3,881,204؛ df = 1,978؛ کلاس خطا = 0.1239] پنج گروه مختلف هیچگاه نشانه گذاری نشده بودند (46.2٪) ، به ندرت علائم (22.3٪) ، گهگاه علائم (23.5٪) ، گیمرهای مشکل دار (6.9٪) و گیمرهای بی نظم (1.2٪). این گروه ها احتمال پاسخ های مختلف (هرگز / به ندرت / گاهی / اغلب / خیلی اوقات) را به هفت مورد مقیاس اعتیاد به بازی نشان دادند. با توجه به روایی ملاک ، MANOVA تأثیر کلی قابل توجهی از کلاسهای نهفته را نشان داد [F (20، 6359) = 13.50، p <0.001 Wilks Lambda = 0.871]. همه متغیرهای وابسته (تنهایی ، افسردگی ، اضطراب ، پرخاشگری کلامی و جسمی) وقتی نتایج متغیرهای وابسته را جداگانه در نظر گرفتند ، به اهمیت آماری رسیدند. مقایسه روش حاضر با طبقه بندی پیشنهادی قبلی در مورد اعتیاد به بازی که توسط Lemmens و همکاران ارائه شده است. و چارلتون و دانفورث ، رویکرد حاضر از نظر تعداد کلاسهای شناسایی شده ، ویژگی بیشتری را نشان می دهد. نتیجه می گیریم که روش Latent Class که پنج گروه مختلف از گیمرها را شناسایی می کند ، در مقایسه با رویه های ارزیابی قبلی ، دیدگاه تصفیه شده تری در مورد اعتیاد ارائه می دهد.
کلید واژه ها: ارزیابی؛ بازی؛ مقیاس اعتیاد به بازی برای نوجوانان؛ اختلال بازی؛ تجزیه و تحلیل کلاس نهفته؛ بازی مشکل
مقاله: 30542305
PMCID: PMC6277857
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.02273
;