نظرات: مانند مطالعات قبل از آن ، اسکنهای مغزی تغییرات ساختاری اعتیاد را در افراد دارای اعتیاد به اینترنت نشان دادند. ناهنجاری های موجود در ماده سفید و خاکستری نیز در افراد معتاد به مواد مخدر مشاهده می شود.
زمینه
اختلال اعتیاد به اینترنت (IAD) در حال حاضر به یک مسئله جدی بهداشت روان در سراسر جهان تبدیل شده است. مطالعات قبلی در مورد IAD عمدتاً بر معاینات روانشناختی مرتبط بود. با این حال ، مطالعات کمی در مورد ساختار و عملکرد مغز درباره IAD وجود دارد. در این مطالعه ، از تصویربرداری تانسور انتشار (DTI) برای بررسی یکپارچگی ماده سفید در نوجوانان مبتلا به IAD استفاده کردیم.
روش شناسی / یافته های اصلی
هفده فرد IAD و شانزده شاهد سالم بدون IAD در این مطالعه شرکت کردند. تجزیه و تحلیل کامل ناهمسانگردی کسری مغز (وکسل) توسط مغز با استفاده از آمار فضایی مبتنی بر دستگاه (TBSS) برای محلی سازی مناطق غیر طبیعی ماده سفید بین گروه ها انجام شد. TBSS نشان داد كه IAD دارای فاكتوراسیون FA كمتری نسبت به گروه كنترل در سراسر مغز ، از جمله ماده سفید مداری - فرونتال ، جسم پینه ، سینگولوم ، تاج تحتانی تاج حفره و اشعه تاج ، كپسول داخلی و خارجی است ، در حالی كه هیچ منطقه ای با FA بالاتر نشان نمی دهد. تجزیه و تحلیل حجم مورد علاقه (VOI) برای تشخیص تغییرات شاخص های نفوذ در مناطق نشان دهنده ناهنجاری FA مورد استفاده قرار گرفت. در بیشتر VOI ها ، کاهش FA با افزایش نفوذ شعاعی ایجاد می شود در حالی که هیچ تغییری در نفوذ محوری ایجاد نمی شود. تجزیه و تحلیل همبستگی برای ارزیابی رابطه بین FA و اقدامات رفتاری در گروه IAD انجام شد. همبستگی قابل توجهی منفی بین مقادیر FA در جناح چپ جسم پینه و صفحه نمایش اختلالات عاطفی مربوط به اضطراب کودک و بین مقادیر FA در کپسول خارجی سمت چپ و مقیاس اعتیاد به اینترنت یانگ پیدا شد.
نتیجه گیری
یافته های ما نشان می دهد که IAD کاهش گسترده ای از FA در مسیرهای مهم ماده سفید نشان داده است و چنین ساختار غیر طبیعی ماده سفید ممکن است با برخی از اختلالات رفتاری مرتبط باشد. علاوه بر این ، یکپارچگی ماده سفید ممکن است به عنوان یک هدف درمانی جدید بالقوه عمل کند و FA ممکن است به عنوان یک نشانگر تجاری واجد شرایط برای درک مکانیسم های عصبی اساسی آسیب یا ارزیابی اثر بخشی مداخلات اولیه خاص در IAD باشد.
نقل قول: Lin F، Zhou Y، Du Y، Qin L، Zhao Z، et al. (2012) صداقت غیر طبیعی ماده سفید در نوجوانان مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه آماری فضایی مبتنی بر تراکت. PLoS ONE 7 (1): e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
ویراستار: مارتین گربرت فراش ، دانشگاه مونترال ، کانادا
دریافت: 4 اکتبر 2011؛ پذیرفته شده: 15 دسامبر 2011؛ تاریخ انتشار: 11 ژانویه 2012
حق چاپ: © 2012 لین و همکاران این یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایط مجوز Creative Commons Attribution توزیع شده است ، استفاده ، توزیع و تولید مثل بدون محدودیت را در هر رسانه مجاز می کند ، به شرط اعتبار نویسنده و منبع اصلی.
بودجه: این کار تا حدی توسط بنیاد علوم طبیعی چین (شماره 30800252 و 20921004) ، برنامه ملی تحقیقات بنیادی چین (برنامه 973) شماره اعطای 2011CB707802 و برنامه نوآوری دانش آکادمی علوم چین و دکترا عالی پشتیبانی شد. برنامه پایان نامه آکادمی علوم چین. تأمین کنندگان مالی هیچ نقشی در طراحی مطالعه ، جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها ، تصمیم گیری برای انتشار یا تهیه نسخه خطی نداشتند.
منافع رقابتی: نویسندگان اعلام کرده اند که منافع رقابتی وجود ندارد.
* ایمیل: [ایمیل محافظت شده] (JX)؛ [ایمیل محافظت شده] (HL)
# این نویسندگان به طور مساوی در این اثر نقش داشتند.
اختلال اعتیاد به اینترنت (IAD) ، استفاده از اینترنت با مشکل یا پاتولوژیک نیز نامیده می شود ، با عدم توانایی فرد در کنترل استفاده از اینترنت مشخص می شود ، که در نهایت ممکن است منجر به پریشانی قابل توجه و اختلالات عملکردی زندگی عمومی مانند عملکرد تحصیلی ، اجتماعی شود تعامل ، علاقه شغلی و مشکلات رفتاری [1]. توضیحات مربوط به IAD براساس تعریف وابستگی به مواد یا قمارهای آسیب شناختی است که خصوصیات وابستگی به مواد مانند مشروطیت ، تغییر خلق و خو ، تحمل ، برداشت ، پریشانی و اختلالات عملکردی را به اشتراک می گذارد. [2], [3]. با توجه به تعداد زیاد کاربران اینترنت ، مشکل IAD در حال حاضر توجه قابل توجهی از روانپزشکان ، مربیان و عموم مردم جلب کرده است. بنابراین IAD در سراسر جهان به یک مسئله جدی بهداشت روان تبدیل شده است [4], [5], [6].
مطالعات فعلی در مورد IAD بر خلاصه موارد ، اجزای رفتاری ، پیامدهای منفی در زندگی روزمره ، همراه با تشخیص بالینی ، اپیدمیولوژی ، عوامل روانی اجتماعی مرتبط ، مدیریت علائم ، همبودی روانپزشکی و نتیجه درمان متمرکز شده است. [7], [8], [9], [10], [11]. این مطالعات عمدتاً بر اساس پرسشنامه های خود گزارش روانشناختی است و به طور مداوم گزارش می دهد که استفاده زیاد از اینترنت ممکن است تأثیرات بالقوه ای بر مشکلات روانی و اختلالات شناختی افراد بگذارد.
تا به امروز ، تنها چند مطالعه تصویربرداری عصبی برای بررسی تغییرات ساختاری و عملکردی مغز مرتبط با IAD انجام شده است. بررسی قبلی مورفومتری مبتنی بر وکسل (VBM) گزارش داد که تراکم ماده خاکستری در قشر سینگولات قدامی چپ ، قشر کینگزولات خلفی ، انسولین و کوره زبانی نوجوانان IAD کاهش یافته است [12]. یوان و همکارانش دریافتند که افراد IAD دارای تغییرات ساختاری متعددی در مغز هستند و چنین تغییراتی با مدت زمان اعتیاد به اینترنت ارتباط معنی داری دارد [13]. یک مطالعه تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی عملکردی در حالت استراحت (fMRI) نشان داد که دانشجویان کالج IAD یکنواختی منطقه ای را در چندین ناحیه مغزی از جمله مخچه ، ساقه مغز ، لوب لیمبیک ، لوب فرونتال و لوب آپیکال افزایش داده اند. [14]. دو مطالعه fMRI مربوط به وظیفه افراد مبتلا به اعتیاد به بازی های آنلاین نشان داد که فعال سازی ناشی از نشانه در پاسخ به محرک های بازی های ویدیویی اینترنتی مشابه مواردی است که در هنگام ارائه نشانه در افرادی که وابستگی به مواد یا قمار پاتولوژیک دارند مشاهده شده است. [15], [16]. دونگ و همکاران [17]گزارش شده است که دانشجویان IAD در مرحله تشخیص درگیری از فعالیت کمتری برخوردار بوده و با ثبت پتانسیل های مغزی مربوط به رویداد در طی یک کار Go / No-Go ، کارایی کمتری در پردازش اطلاعات و کنترل ضربان کمتر از کنترل های عادی نشان دادند. علاوه بر این ، یک مطالعه توموگرافی انتشار پوزیترون (PET) نشان داد که استفاده بیش از حد از بازی های اینترنتی مکانیسم های روانی و عصبی را با سایر انواع اختلالات کنترل تکانه و اعتیاد به مواد / غیر ماده به اشتراک می گذارد [18]. روی هم رفته ، این یافته ها نشان می دهد که افراد IAD با تغییرات ساختاری و عملکردی در مناطق مغز درگیر در پردازش عاطفی ، توجه اجرایی ، تصمیم گیری و کنترل شناختی همراه هستند.
فرضیه ما این است که افراد IAD با اختلال در الیاف ماده سفید که به این مناطق وصل می شوند نیز همراه هستند و چنین تغییراتی را می توان با تصویربرداری از تانسور انتشار (DTI) ، یک تکنیک MRI غیر تهاجمی با قابلیت ارائه اندازه گیری کمی از آسیب ماده سفید تشخیص داد. [19]. DTI به خصوصیات انتشار آب حساس است و به عنوان ابزاری برای بررسی خصوصیات محلی ماده سفید مغز ایجاد شده است [20]. چهار پارامتر انتشار کمی استفاده می شود اغلب از داده های DTI می توان مشتق شده است: 1) ناهمسانگردی کسری (FA) ، منعکس کننده جهت انتشار آب و انسجام دستگاههای فیبر ماده سفید. 2) میانگین انتشار (MD) ، کمیت میزان کلی انتشار آب. 3) انتشار محوری (Da) اندازه گیری میزان انتشار در طول جهت انتشار اصلی. و 4) انتشار شعاعی (Dr) منعکس کننده میزان انتشار عمود بر جهت انتشار اصل [21],[22]. این اقدامات به سازمان ریزساختاری ماده سفید مربوط می شود و برای استنباط ویژگی های ساختاری محیط بافت محلی استفاده می شود.
در این مطالعه ، ما از DTI برای بررسی تمامیت ماده سفید در نوجوانان مبتلا به IAD استفاده کردیم. برای تجزیه و تحلیل داده های DTI از روش تحلیل آماری مکانی مبتنی بر دستگاه مستقل ناظر (TBSS) استفاده شد. این روش نقاط قوت آنالیز مبتنی بر وکسل را حفظ می کند ضمن اینکه به برخی از اشکالات آن ، مانند ترسیم تصاویر از سوژه های متعدد و دلخواه بودن در انتخاب یکنواختی مکانی ، توجه می کند. [23]. اهداف مطالعه 1) بررسی تفاوت در توزیع توپوگرافی یکپارچگی ماده سفید در نوجوانان مبتلا به IAD و کنترل سالم بدون IAD ، هیچ فرضی پیشینی درباره محل اختلالات احتمالی نیست ، و 2) تعیین میزان وجود رابطه بین یکپارچگی ماده سفید و اقدامات نوروفیزیولوژیک در افراد IAD - سایپرز ، باشگاه دانش
موضوعات
XNUMX نوجوان مبتلا به IAD از گروه روانپزشکی کودک و نوجوان ، مرکز بهداشت روان شانگهای استخدام شدند ، همه آنها پرسشنامه تشخیصی اصلاح شده یانگ را برای معیارهای اعتیاد به اینترنت توسط Beard و Wolf ملاقات کردند. [2]. هجده سن ، جنس و سالهای آموزش از نظر همسان با افراد عادی بدون IAD به عنوان گروه کنترل انتخاب شدند. كليه افراد از طريق پرسشنامه مطابق با پرسشنامه موجودي ادينبورگ مورد ارزيابي قرار گرفتند [24]. داده MRI ساختاری از این افراد در مطالعه قبلی VBM استفاده شده است [12]. برای این مطالعه ، داده های تصویربرداری از دو کنترل و یک موضوع IAD به دلیل مصنوعات حرکتی بزرگ باید دور ریخته شوند. در نتیجه ، در مجموع شانزده گروه کنترل (محدوده سنی: 15-24) و هفده مورد IAD (محدوده سنی: 14-24) قرار گرفتند.. اطلاعات دموگرافیک افراد درج شده است جدول 1.
جدول 1. مشخصات دموگرافیک و رفتاری شرکت کنندگان شامل.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t001
این مطالعه توسط کمیته اخلاق بیمارستان رنجی دانشکده پزشکی دانشگاه شانگهای جیو تانگ تأیید شد. شرکت کنندگان و والدین / سرپرستان قانونی آنها قبل از امتحانات MRI از اهداف مطالعه ما مطلع شدند. رضایت آگاهانه کتبی کامل از والدین / سرپرستان هر شرکت کننده بدست آمد.
معیارهای ورود و خروج
همه افراد تحت معاینه جسمی ساده ای از جمله فشار خون و اندازه گیری ضربان قلب قرار گرفتند و با توجه به سابقه پزشکی در مورد سیستم های عصبی ، حرکتی ، گوارشی ، تنفسی ، گردش خون ، غدد درون ریز ، ادراری و تولید مثل توسط روانپزشک مصاحبه شد. سپس به واسطه مصاحبه کوتاه بین المللی روانپزشکی اعصاب کودکان و نوجوانان (MINI-KID) به علت اختلالات روانپزشکی مورد بررسی قرار گرفتند. [25]. معیارهای خروج شامل سابقه سوء مصرف مواد یا وابستگی بود. سابقه اختلالات عمده روانپزشکی مانند اسکیزوفرنی ، افسردگی ، اختلال اضطراب ، قسمت روانی یا بستری شدن در بیماران روانی. افراد IAD با هیچ دارویی درمان نشدند. با این حال ، تعداد کمی از افراد مبتلا به IAD روان درمانی دریافت کردند.
استاندارد تشخیصی IAD از پرسشنامه اصلاح شده تشخیص یانگ برای معیارهای اعتیاد به اینترنت توسط Beard و Wolf اقتباس شده است. [2]. معیارهای مشتمل بر هشت مورد "بله" یا "خیر" به چینی ترجمه شد. این سؤالات زیر را شامل می شود: (1) آیا احساس می کنید مشغول اینترنت هستید (یعنی درباره فعالیت قبلی آنلاین فکر کنید یا جلسه آنلاین بعدی را پیش بینی کنید)؟ (2) آیا برای دستیابی به رضایت ، آیا شما نیاز به استفاده از اینترنت را با افزایش زمان زیاد احساس می کنید؟ (3) آیا مرتباً تلاش های ناموفق برای کنترل ، قطع یا قطع استفاده از اینترنت انجام داده اید؟ (4) آیا در تلاش برای کاهش یا متوقف کردن استفاده از اینترنت احساس بی قراری ، خلقی ، افسردگی یا تحریک پذیری می کنید؟ (5) آیا شما بیشتر از آنچه در ابتدا در نظر گرفته شده آنلاین هستید؟ (6) آیا شما به دلیل اینترنت از بین رفتن یک رابطه مهم ، شغلی ، تحصیلی یا شغلی را به خطر انداخته اید؟ (7) آیا برای پنهان کردن میزان درگیری با اینترنت به اعضای خانواده ، یک درمانگر یا دیگران دروغ گفته اید؟ (8) آیا از اینترنت به عنوان راهی برای فرار از مشکلات یا تسکین یک روحیه پریشانی (مثلاً احساس ناتوانی ، گناه ، اضطراب و افسردگی) استفاده می کنید؟ شرکت کننده هایی که از طریق 1 به موارد 5 پاسخ مثبت دادند و حداقل هر یک از سه مورد باقیمانده از رده های IAD رده بندی شدند.
ارزیابی رفتاری
از شش پرسشنامه برای ارزیابی ویژگیهای رفتاری شرکت کنندگان استفاده شد ، یعنی مقیاس اعتیاد به اینترنت یانگ (YIAS) [26]، مقیاس دفع مدیریت زمان (TMDS) [27]پرسشنامه نقاط قوت و دشواری (SDQ) [28]، مقیاس تحریک پذیری بارات-11 (BIS) [29]، صفحه نمایش اختلالات عاطفی مرتبط با اضطراب کودک (ترسناک) [30] و دستگاه ارزیابی خانواده (FAD) [31]. همه پرسشنامه ها به زبان انگلیسی ساخته شده و به چینی ترجمه شده اند.
تهیه تصویر
تصویربرداری از تانسور توزیع بر روی یک اسکنر پزشکی 3.0-تسلا فیلیپس آچیوا انجام شد. تصویربرداری وزنه بردار اکو مسطری تک تیر با هم ترازی هواپیمای پیشانی خلفی با توجه به پارامترهای زیر انجام شد: زمان تکرار = 8,044 ms؛ زمان echo = 68 ms؛ عامل SENSE = 2؛ ماتریس اکتساب = 128 128 پر از صفر تا 256 × 256؛ زمینه نمایش = 256 256 میلی متر2؛ ضخامت برش = 4 میلی متر بدون فاصله. در کل بخش های 34 کل مغز از جمله مخچه را پوشانده است. شیب حساس انتشار در امتداد مسیرهای رمزگذاری گرادیان غیرخطی 15 با b = 800 s / mm اعمال شد.2. یک تصویر اضافی بدون شیب انتشار (b = 0 s / mm)2) نیز به دست آورد. برای تقویت نسبت سیگنال به نویز ، تصویربرداری سه بار تکرار شد.
پردازش داده ها
تمام داده های DTI توسط جعبه ابزار انتشار FMRIB (FDT) در کتابخانه نرم افزار FMRIB (FSL) پیش پردازش شدند. http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) ابتدا ، حجم انتشار وزن با وزن غیر انتشار مربوطه مطابقت داشت0) تصویری با تحول عاطفی برای به حداقل رساندن اعوجاج تصویر از جریانهای گرداب و کاهش حرکات ساده سر. سپس ، بافت غیر مغزی و سر و صدای پس زمینه از b حذف شد0 تصویر با استفاده از ابزار استخراج مغز. پس از این مراحل ، تانسور انتشار برای هر وکسل توسط الگوریتم اتصالات خطی چند متغیره برآورد شد و ماتریس تانسور برای بدست آوردن سه جفت مقادیر خاص خود مورب مورب بود.1، λ2، λ3) و مجرای ویژه و سپس مقادیر voxelwise از FA ، MD ، Da (Da = λ1) و دکتر (دکتر = (λ2+ λ3) / 2) محاسبه شد.
تجزیه و تحلیل TBSS
تجزیه و تحلیل کامل مغز تصاویر FA با استفاده از TBSS انجام شد [23]، که در FSL اجرا شد. به طور خلاصه ، نقشه های FA همه افراد ابتدا به یک هدف مشترک تبدیل شدند و سپس حجم FA تراز شده به 1 × 1 × 1 میلی متر نرمال شد.3 موسسه عصبی مونترال (MNI152) فضای استاندارد از طریق الگوی FMRIB58_FA. پس از آن ، تصاویر ثبت شده FA به طور متوسط برای تولید یک میانگین تصویر FA FA مورد استفاده قرار گرفت ، و سپس از میانگین تصویر FA برای ایجاد یک اسکلت FA متوسط که نشان دهنده مسیرهای اصلی فیبر و مرکز کلیه دستگاههای فیبر مشترک برای گروه است ، استفاده شد. میانگین اسکلت FA با مقدار FA از 0.2 آستانه شد تا از دستگاه های جانبی که در آن تنوع درون موضعی و / یا اثرات حجم جزئی با ماده خاکستری وجود دارد ، جدا شود. پس از آستانه متوسط اسکلت FA ، داده های تراز شده FA هر یک از شرکت کنندگان بر روی اسکلت متوسط برای ایجاد نقشه FA اسکلتی شده ، با جستجوی ناحیه اطراف اسکلت در جهت عمود بر هر دستگاه پیش بینی شده و یافتن بالاترین FA محلی مقدار ، و سپس اختصاص این مقدار به ساختار اسکلتی مربوطه.
برای شناسایی اختلافات FA بین افراد IAD و کنترلهای عادی ، داده های FA اسکلت شده به آنالیز آماری مبتنی بر وکسل که مبتنی بر رویکرد غیر پارامتری است با استفاده از تئوری تست جایگشت وارد شدند. این آزمایش توسط برنامه تصادفی FSL انجام شده است ، که از جابجایی تصادفی 5000 استفاده می کند. دو تضاد برآورد شد: افراد IAD بیشتر از گروه کنترل و کنترل بیشتر از افراد IAD. سن به عنوان یک همبستگی وارد تجزیه و تحلیل شد تا اطمینان حاصل شود که هرگونه اختلاف مشاهده شده FA بین گروه ها مستقل از تغییرات مرتبط با سن است. افزایش خوشه بدون آستانه (TFCE) [32]، یک جایگزین برای آستانه مبتنی بر خوشه معمولی که به طور معمول با تعریف دلخواه آستانه تشکیل خوشه در معرض خطر است ، پس از محاسبه مقایسه های متعدد با کنترل خطای خانوادگی ، برای به دست آوردن اختلافات قابل توجه بین دو گروه در P <0.01 استفاده شد. (FWE) نرخ از نتایج مقایسه گروه های وکسل ، مناطق اسکلتی که تفاوت های بین گروهی قابل توجهی را نشان می دهد ، با نقشه برداری از نقشه آماری اصلاح شده FWE از p <0.01 به دانشگاه جان هاپکینز (JHU) -ICBM-DTI-81 ، از نظر تشریحی شناسایی و برچسب گذاری شدند. ماده سفید (WM) برچسب اطلس و JHU-WM تراکتوگرافی اطلس در فضای MNI.
تجزیه و تحلیل حجم علاقه از شاخص های انتشار
به منظور کشف سازوکارهای ریزساختاری تغییرات FA مشاهده شده ، تجزیه و تحلیل حجم مورد علاقه (VOI) برای بررسی تغییرات شاخص های نفوذ (Da ، Dr و MD) در مناطق نشان دهنده ناهنجاری FA انجام شد. برای انجام این کار ، ماسک های VOI ابتدا بر اساس خوشه هایی که اختلافات قابل توجهی بین گروهی FA را نشان می دهند ، استخراج شدند. سپس این ماسک های VOI به تصاویر اصلی هر موضوع بازگردانده شد و میانگین مقادیر شاخص های انتشار در VOI محاسبه شد. پس از تأیید توزیع نرمال داده ها با استفاده از آزمون یک نمونه ای Kolmogorov-Smirnov ، تحلیل کوواریانس یک طرفه (ANCOVA) با گروه به عنوان متغیر مستقل و شاخص های انتشار به عنوان متغیرهای وابسته ، برای کنترل سن افراد انجام شد. از سطح معناداری آماری 0.05/XNUMX> p (اصلاح بونفرونی برای مقایسه های متعدد) استفاده شد.
تجزیه و تحلیل همبستگی پیرسون برای آزمایش همبستگی بین تغییرات FA در VOI و اقدامات رفتاری مورد استفاده قرار گرفت. P <0.05 (تصحیح نشده) از نظر آماری معنی دار در نظر گرفته شد. تحلیل رگرسیون چند مرحله ای گام به گام با مقادیر میانگین FA در VOI ها به عنوان متغیر وابسته و سن ، تحصیلات ، جنسیت ، YIAS ، SDQ ، SCARED ، FAD ، TMDS و BIS به عنوان متغیرهای مستقل برای بررسی اینکه آیا FA پایین تر در VOI ها وجود دارد انجام شد پیش بینی شده توسط نمرات آزمونهای رفتاری.
اقدامات جمعیتی و رفتاری
جدول 1 اقدامات دموگرافیک و رفتاری را برای IAD و افراد کنترل لیست می کند. در توزیع سن ، جنس و سن تحصیلات بین دو گروه تفاوت معنی داری وجود نداشت. افراد IAD نمرات YIAS (p <0.0001) ، SDQ (p <0.001) ، ترسناک (p <0.0001) و FAD (p = 0.016) نسبت به گروه شاهد بالاتر نشان دادند. هیچ تفاوتی در نمرات TMDS و BIS بین گروه ها یافت نشد.
نتایج TBSS
مقدار 0.2 برای آستانه آستانه میانگین حجم اسکلت FA بکار رفته است که به طور کلی کل وکسل های 131962 در آنالیز TBSS مبتنی بر وکسل وارد شدند. توزیع مکانی مناطق مغز که نشان دهنده کاهش FA در گروه IAD است در ارائه شده است شکل 1 و جدول 2. در مقایسه با افراد شاهد ، افراد IAD به طور قابل توجهی FA (p <0.01 ؛ اصلاح TFCE) در ماده سفید دو طرفه اربیتو فرونتال ، جسم پینه ای ، فیبرهای ارتباطی با درگیری ماسوره دو طرفه تاج تحتانی و مچ دست قدامی دو طرفه را کاهش داده بودند. الیاف فرافکنی متشکل از تابش تاج دو طرفه قدامی ، فوقانی و خلفی ، اندام قدامی دو طرفه کپسول داخلی ، کپسول خارجی دو طرفه و شکنج قبل از مرکز. هیچ منطقه ماده سفید وجود ندارد که در آن شاهد نسبت به شرکت کنندگان در IAD مقادیر FA به طور قابل توجهی پایین تر باشد.
شکل 1. تجزیه و تحلیل TBSS از ناهمسانگردی کسری (FA) حجم.
مناطقی با رنگ قرمز مناطقی است که FA در نوجوانان مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت (IAD) نسبت به گروه کنترل طبیعی بدون IAD به طور قابل توجهی پایین تر بود (0.01 / XNUMXp <، با TFCE اصلاح شد). برای کمک به تجسم ، مناطق با کاهش FA (قرمز) با استفاده از اسکریپت tbss_fill پیاده سازی شده در FSL ضخیم می شوند. نتایج روی الگو MNI152-T1 و میانگین اسکلت FA (سبز) پوشانده شده است. سمت چپ تصویر با نیمکره راست مغز مطابقت دارد.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g001
جدول 2. مناطق نورواناتومیک با کاهش FA در نوجوانان مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت نسبت به گروه کنترل طبیعی. (P <0.01 ، TFCE اصلاح شد).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t002
نتایج VOI
مناطق مغز 22 نشان داد که FA به طور قابل توجهی کاهش می یابد در گروه IAD برای تجزیه و تحلیل مبتنی بر VOI از شاخص های انتشار دیگر استخراج شد. نتایج در لیست آمده است جدول 3. هفده از 22 VOI به طور قابل توجهی افزایش یافته است (P <0.05 ، اصلاح Bonferroni برای 22 مقایسه). در هیچ یک از VOI ها اختلاف معنی داری در Da مشاهده نشد.
جدول 3. اختلافات گروهی در شاخص های انتشار از میزان منافع (اصلاح شده برای سن).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t003
برای 22 VOI ، تجزیه و تحلیل همبستگی پیرسون نشان داد که همبستگی قابل توجهی منفی بین مقادیر FA در جناح چپ جسم پینه و ترسناک وجود دارد (r = -0.621 ، p = 0.008 ، تصحیح نشده است). شکل 2A) ، و بین مقادیر FA در کپسول خارجی سمت چپ و YIAS (r = -0.566 ، p = 0.018 ، اصلاح نشده است).شکل 2B) در موضوعات IAD. تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه نشان داد که اثرات SCARED بر روی FA در جناح چپ جسم پینه از نظر آماری معنی دار بود (استاندارد β = -0.621 ، t = -3.07 ، p = 0.008) ، اما از نظر سن ، جنس ، تحصیلات نیست. و سایر متغیرهای روان سنجی. تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه همچنین نشان داد که اثرات YIAS بر روی FA در کپسول خارجی سمت چپ از نظر آماری معنی دار بود (استاندارد β = -0.566 ، t = -2.66 ، p = 0.018) ، اما از نظر سن ، جنس ، تحصیلات و سایر موارد متغیرهای روان سنجی
شکل 2. تجزیه و تحلیل همبستگی بین ناهمسانگردی کسری (FA) و اقدامات رفتاری در گروه اختلال اعتیاد به اینترنت (IAD).
برای کمک به تجسم ، مناطقی که همبستگی قابل توجهی (قرمز) دارند با استفاده از متن tbss_fill که در FSL اجرا شده ضخیم تر می شوند. شکل 2A مقادیر FA را در قسمت سمت چپ جسم پینه نشان می دهد که با صفحه نمایش اختلالات عاطفی مرتبط با اضطراب کودک ارتباط منفی دارد (ترسناک) (r = -0.621 ، p = 0.008). شکل 2B مقادیر FA را در کپسول خارجی سمت چپ نشان می دهد با مقیاس اعتیاد به اینترنت یانگ (YIAS) ارتباط منفی دارد (r = -0.566 ، p = 0.018).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g002
بحث
در این مطالعه ، ما از DTI برای بررسی یکپارچگی ماده سفید در نوجوانان IAD با استفاده از تجزیه و تحلیل TBSS مبتنی بر وکسل خرد مستقل از ناظر استفاده کردیم. در مقایسه با کنترل سن ، جنس و میزان تحصیلات ، افراد IAD به طور قابل توجهی FA را در ماده سفیدی اربیت-فرونتال کاهش داده بودند ، همراه با cingulum ، الیاف کمتری از کالوس کالوس ، الیاف ارتباط از جمله فاشیکولوس جلویی و شکمی تحتانی ، و الیاف پروژکشنر تابش تاج ، کپسول داخلی و کپسول خارجی (شکل 1 و جدول 2) این نتایج شواهدی از نقایص گسترده در تمامیت ماده سفید را نشان می دهد و نشان دهنده اختلال در ساماندهی لکه های ماده سفید در IAD است.. تجزیه و تحلیل VOI نشان داد که کاهش FA مشاهده شده در IAD عمدتاً نتیجه افزایش انتشار شعاعی است (جدول 3) ، شاید جلوه ای از دمیلینه شدن باشد. علاوه بر این ، نتایج تجزیه و تحلیل همبستگی نشان داد که FA در نوع چپ کالوس کالوس با SCARED همبستگی منفی دارد و FA در کپسول خارجی سمت چپ با YIAS همبستگی منفی داشت (شکل 2) این یافته ها نشان می دهد که یکپارچگی ماده سفید ممکن است به عنوان یک هدف درمانی جدید برای IAD خدمت کند ، و FA ممکن است به عنوان یک نشانگر تجاری واجد شرایط برای درک مکانیسم های عصبی اساسی آسیب یا ارزیابی اثر بخشی مداخلات اولیه خاص در IAD استفاده شود.
یکپارچگی غیر طبیعی ماده سفید در IAD
قشر اربیتو فرونتال دارای ارتباطات گسترده ای با مناطق پیشانی ، ویسرکوموتور و لیمبیک و همچنین نواحی ارتباط هر حالت حسی است. [33]. این نقش حیاتی در پردازش های احساسی و پدیده های وابسته به اعتیاد، مانند اشتیاق، رفتارهای اجباری تکراری و تصمیم گیری های ناسازگار است [34], [35]. مطالعات قبلی نشان می دهد که یکپارچگی غیر طبیعی ماده سفید در قشر orbito-frontal اغلب در افراد در معرض مواد اعتیاد آور مانند الکل مشاهده شده است. [36]، کوکائین [37], [38]، ماری جوانا [39]، متامفتامین [40]و کتامین [41]. یافته های ما مبنی بر اینکه IAD با اختلال در یکپارچگی ماده سفید در نواحی مداری و پیشانی همراه است سازگار است با این نتایج قبلی
قشر سینگولات قدامی (ACC) به لوبهای فرونتال و سیستم لیمبیک متصل می شود و در کنترل شناختی ، پردازش عاطفی و ولع مصرف نقش اساسی دارد [42]. یکپارچگی غیر طبیعی ماده سفید در سینگول قدام نیز به طور مداوم در اشکال دیگر اعتیاد مانند الکلیسم مشاهده شده است [36]، وابستگی هروئین [43]و اعتیاد کوکائین [38]. مشاهده كاهش FA در سينگول قدامي افراد IAD با اين نتايج قبلي و با گزارش مبني بر استفاده بيش از حد از اينترنت ، سازگار است[17] با اختلال کنترل شناختی همراه است. جالب تر، همان گروهی از افراد IAD نشان داد که چگالی ماده خاکستری در ACC چپ به طور قابل توجهی کاهش یافته است، در مقایسه با کنترل [12]. نتایج مشابهی نیز توسط گروه دیگری گزارش شده است [13].
ساختار مهم دیگر که نشان دهنده کاهش FA در موضوع IAD است ، corpus callosum ، که بزرگترین دستگاه فیبر ماده سفید است که نئوکورتکس دو نیمکره را به هم متصل می کند. [44]. قسمتهای قدامی قشر خلفی قشر فرونتال را به هم متصل می کند ، در حالی که بدن و اسپلنیوم نواحی هموتوپی پاریتال ، تمپورال و مفاصل را به هم متصل می کنند. [45]. اتصال فیبر سازگار در کالوس کالسوم یک یافته رایج در افراد دارای وابستگی به مواد است [46]. در افراد وابسته به کوکائین ، کاهش قابل توجهی FA در بدن واقعی و روستایی کاهش یافته است [47] و بدن و اسپلنیوم کالوس کالوسوم [48] گزارش شده است. سوء مصرف کنندگان متامفتامین باعث کاهش یکپارچگی ماده سفید در جنس شدند [49] و بدن شبستان [50] از corpus callosum. الکلیسم همچنین با کاهش FA در جنس ، بدن و اسپلنیوم corpus callosum همراه است. [51], [52]. اخیراً ، بورا و همکاران. [53] کاهش FA در ژن و isthmus corpus callosum در بیماران وابسته به مواد افیونی مشاهده شده است. یافته های ما از کاهش FA به طور عمده در جنس و بدن دو جانبه corpus callosum در افراد مبتلا به IAD نشان می دهد که استفاده بیش از حد سنگین از اینترنت ، مشابه سوء مصرف مواد ، ممکن است به ساختار ماده سفید از کالوس کالسوس آسیب برساند.
در مقایسه با گروه شاهد ، افراد IAD نیز FA را در اندام قدامی کپسول داخلی ، کپسول خارجی ، اشعه تاج ، فاسیکول فرونتو-اگزسیپال تحتانی و گوروس مغزی کاهش چشمگیری نشان دادند. باز هم ، ناهنجاری های ماده سفید مشابه در اشکال دیگر اعتیاد نیز مشاهده شده است. به عنوان مثال ، تغییرات ماده سفید در اندام قدامی کپسول داخلی و کپسول خارجی در سوء مصرف الکل گزارش شده است [54], [55] و اعتیاد به مواد افیونی [53]. کاهش FA در اندام قدامی کپسول داخلی ممکن است نشان دهنده تغییرات در مدارهای فرونتال قشر فرعی باشد. این مسیر ارتباط بین تالاموس / جسم مخطط و مناطق قشر پیشانی را فراهم می کند و سیستمی را شامل می شود که در پاداش و پردازش عاطفی نقش دارد. [56]. کپسول خارجی قشر جلوی شکمی و داخلی را به جسم مخطط متصل می کند. تاج کرونا از الیاف ماده سفید تشکیل شده است که قشر مغز را به کپسول داخلی متصل می کند و اتصالات مهمی را بین لبه های فرونتال ، پارتیال ، تمپورال و مفاصل ایجاد می کند. [57]. یکپارچه بودن ماده سفید غیر طبیعی در تاج گل سرخ قبلاً در کوکائین مشاهده شده است [58]و سوء مصرف متامفتامین [59]و وابستگی به الکل [54]. فاسیکولوس فرونتو-اکتسیپال تحتانی یک بسته نرم افزاری است که قسمت فرونتال را با لوبهای پاریتال و بدنه متصل می کند. در مقایسه با مشروبات الکلی سبک ، الکلی ها در این منطقه میزان FA کمتری دارند [54]. غده غده غیر طبیعی غده نیز در وابستگی به هروئین گزارش شده است [43] و ماری جوانا و نوجوانان با مصرف الکل [39].
به طور کلی ، یافته های ما نشان می دهد که IAD دارای یکپارچگی غیر طبیعی ماده سفید در نواحی مغز در تولید احساسات و پردازش ، توجه عملکرد ، تصمیم گیری و کنترل شناختی است. نتایج همچنین حاکی از آن است که IAD ممکن است مکانیسم های روانی و عصبی را با سایر انواع اعتیاد به مواد و اختلالات کنترل نبض به اشتراک بگذارد.
مکانیسم های احتمالی زمینه ساز FA کاهش می یابد
اگرچه کاهش FA یک نشانگر تجاری کاملاً تثبیت شده برای اختلال در تصفیه ماده سفید است ، اما معنای دقیق عصبی آن هنوز کاملاً قابل درک است. FA از الیاف / بسته های ماده سفید ممکن است تحت تأثیر بسیاری از عوامل از جمله میلیناسیون ، اندازه و تراکم آکسون ، هندسه مسیر و فضای آب خارج سلولی بین فیبرها باشد. [20]. در این مطالعه ، دریافتیم که کاهش FA در مغز افراد IAD عمدتا با افزایش انتشار شعاعی انجام می شود ، بدون اینکه تغییرات زیادی در انتشار محوری مشاهده شود (جدول 3) به نظر می رسد که این امر در شکل های دیگر وابستگی به مواد مانند کوکائین نیز صادق است [60], [61]افیون[53]، و سوء مصرف / اعتیاد به متامفتامین [62]. اگرچه هنوز هم بحثی است ، اما عموماً اعتقاد بر این است که اشاعه شعاعی به طور عمده منعکس کننده یکپارچگی و ضخامت ورق های میلین است که آکسون ها را پوشش می دهد [22]، در حالی که انتشار محوری ممکن است سازمان ساختار فیبر و یکپارچگی آکسون را نمایان کند[63]. اگر این فرض در مورد ما صادق باشد ، پس می توان نتیجه گرفت كه كاهش FA مشاهده شده از مغز افراد مبتلا به IAD به احتمال زیاد مظهر انسجام مختل شده میلین در نواحی مبتلا به مغز است.
رابطه بین FA و اقدامات رفتاری در IAD
ارزیابی رفتاری نشان داد که افراد دارای ضریب هوشی نسبت به شاهد دارای نمرات قابل توجهی بالاتر از YIAS ، SDQ ، SCARED و FAD هستند. این یافته ها مطابق با نتایج مطالعات عصبی روانی قبلی در مورد افراد مبتلا به IAD است [9], [64]. درک ارتباط بین یکپارچگی ماده سفید و ویژگی های رفتاری ، بینش مهمی در مورد مکانیسم های عصب شناسی اساسی در جنبه های مختلف علائم اعتیاد ارائه می دهد. به عنوان مثال ، Pfefferbaum و همکاران [65] با همبستگی مثبت بین مقادیر FA در اسپلنیوم و حافظه کاری در مشروبات الکلی مزمن گزارش شده است. در وابستگی به کوکائین ، همبستگی منفی معنی داری بین FA در کالوس قشر قدامی و تکانشگری و همبستگی مثبت بین FA و افتراق مشاهده شد. [47]. FA در زیر جنرال فرونتال راست افراد وابسته به هروئین با مدت مصرف هروئین ارتباط منفی پیدا کرد [43]. کنترل شناختی ضعیف تر در ارتباط با کالبد شکافی بدن در سوء مصرف کنندگان متامفتامین با کمبود FA همراه بود. [49].
در این مطالعه ، ارتباطات رفتاری از کاهش FA در نواحی مغز مبتلا در افراد مبتلا به IAD بررسی شده است. کاهش FA در نوع چپ کالوس کالوسوم افراد مبتلا به IAD با افزایش نمره SCARED ارتباط معنی داری دارد. در حالی که نمرات بالاتر YIAS به نظر می رسد با یکپارچگی ماده سفید به شدت شدید در کپسول خارجی سمت چپ همراه است.
SCARED یک پرسشنامه خود گزارش معتبر و معتبر است که علائم اختلالات اضطرابی را در کودکان اندازه گیری می کند [30]. مطالعات عصبي روانشناختي نشان داد كه نوجوانان IAD از نمره كاهش معني داري بالاتر از افراد بدون IAD برخوردار بودند [64]. ارتباط منفی بین نمرات SCARED و FA در جنب چپ کالبد شکاف ممکن است از ایجاد اختلال بین قشر پیش پا پیشانی دو طرفه درگیر در اختلالات اضطرابی باشد. YIAS میزان تأثیر استفاده سنگین از اینترنت بر عملکرد و روابط اجتماعی را منفی ارزیابی می کند [26]؛ و ابزاری گسترده برای ارزیابی وابستگی به اینترنت است. مطالعات روان سنجی قبلی نشان داده بود كه افراد IAD نسبت به افراد بدون IAD نمره YIAS بالاتری دارند [9]. همبستگی منفی بین نمرات YIAS و مقادیر FA در کپسول خارجی سمت چپ حاکی از آن است که افراد IAD با نمرات بالاتر YIAS از یکپارچگی ماده سفیدی کمتر در مسیر فرونتال-زمانی متصل از طریق کپسول خارجی برخوردار هستند.
علاوه بر این ، ارتباطات بین یکپارچگی ماده سفید و ویژگیهای رفتاری نشانگر یک هدف بالقوه جدید برای درمان افراد مبتلا به IAD است که مطابق با تماسهای اخیر برای تمرکز بر تقویت شناختی در بین افراد معتاد از جمله افراد IAD است. [66], [67]. مطالعات اخیر نشان داده است که درمانهای فیزیکی یا دارویی ممکن است یکپارچگی ماده سفید را بهبود بخشد. به عنوان مثال ، Schlaug و همکارانش گزارش دادند که فیزیوتراپی می تواند باعث تقویت یکپارچگی ماده سفید در ناحیه زبان مناسب و بهبود گفتار در بیماران مبتلا به آفازیک با ضایعات در قسمت زبان چپ شود. [68]. بنابراین ، یافته های ارتباط قابل توجهی بین یکپارچگی ماده سفید مختل شده در مناطق وسیع و اقدامات عصبی روانی ضعیف تر در افراد مبتلا به IAD نشان می دهد که یکپارچگی ماده سفید ممکن است به عنوان یک پیش بینی پرهیز یا یک هدف درمانی جدید بالقوه برای IAD خدمت کند.
TBSS در مقابل VBM
مطالعه قبلی ما نشان داد که هیچ آتروفی ماده سفید در همان افراد گروه IAD وجود ندارد [12]، و ممکن است به نظر می رسد مغایر با یافته های این مطالعه ناسازگار باشد. چگالی ماده خاکستری یا سفید که توسط VBM اندازه گیری می شود ، به عنوان غلظت نسبی ساختارهای خاکستری یا ماده سفید در تصاویر نرمال شده فضایی (یعنی نسبت ماده خاکستری یا سفید با انواع بافت درون یک منطقه) تعریف می شود ، که نباید "با سلول اشتباه گرفته شود. تراکم بسته بندی با اندازه گیری سیتوآرشیکتونیکی [69]. در تجزیه و تحلیل DTI / TBSS ، مقدار FA به عنوان جانشین یکپارچگی ساختاری ماده سفید مورد استفاده قرار می گیرد که ممکن است در اثر عواملی مانند میلین ، اندازه و چگالی آکسون ، هندسه مسیر و فضای آب خارج سلول بین الیاف بوجود آید. [20]. بنابراین ، چگالی و یکپارچگی ساختاری VBM مشتق شده توسط DTI ، جنبه های مختلف ماده سفید را نشان می دهد. مناطقی با ماده سفید وجود دارد که هیچ آتروفی توسط VBM نشان نمی دهد ، اما از نظر ساختاری با اندازه گیری های FA شناسایی می شوند (یعنی دقیقاً در مطالعه ما از IAD اتفاق می افتد) ، و بالعکس. با استفاده از یافته های این دو مطالعه با هم ، می توان نتیجه گرفت که IAD در بزرگسالی با تغییرات مورفولوژیکی ماده سفید در سطح ماکروسکوپی همراه نیست ، بلکه یکپارچگی ریزساختاری ماده سفید را مختل می کند ، که ممکن است به دمیلینه شدن نسبت داده شود.
محدودیت های مطالعه
محدودیت های مختلفی وجود دارد که باید در این مطالعه ذکر شود. در مرحله اول ، تشخیص IAD عمدتاً بر اساس نتایج پرسشنامه های خود گزارش شده است ، که ممکن است باعث طبقه بندی خطا شود. بنابراین ، تشخیص IAD برای بهبود قابلیت اطمینان و اعتبار باید با ابزارهای تشخیصی استاندارد اصلاح شود. ثانیا ، اگرچه ما تمام تلاش خود را برای حذف مواد همراه و اختلالات روانپزشکی انجام دادیم ، اما اذعان می شود که این کار ممکن است به اندازه کافی انجام نشده باشد (یعنی آزمایش ادرار انجام نشده باشد ، عادت های خواب و برنامه و خواب آلودگی روزانه در طراحی آزمایش کنترل نشده است) ، به گونه ای که تغییرات سفید مشاهده شده ممکن است به خودی خود به IAD نسبت داده نشود. همچنین اعتراف شده است که این یک مطالعه کنترل شده از تأثیر استفاده از اینترنت بر ساختار مغز نیست. ثالثاً ، اندازه نمونه در این مطالعه نسبتاً كوچك بود ، كه می تواند قدرت اهمیت آماری و تعمیم یافته ها را كاهش دهد. با توجه به این محدودیت ، این نتایج باید مقدماتی در نظر گرفته شوند که باید در مطالعات بعدی با اندازه نمونه بزرگتر تکرار شوند. سرانجام ، به عنوان یک مطالعه مقطعی ، نتایج ما به وضوح نشان نمی دهد که آیا ویژگیهای روانشناختی پیش از توسعه IAD بوده یا پیامد استفاده بیش از حد از اینترنت بوده است. بنابراین ، مطالعات آینده باید تلاش کند تا روابط علّی بین IAD و اقدامات روانشناختی را مشخص کند.
در نتیجه ، ما از DTI با تجزیه و تحلیل TBSS برای بررسی ریزساختار ماده سفید در بین نوجوانان IAD استفاده کردیم. نتایج نشان می دهد که IAD با اختلال در الیاف ماده سفید که مناطق مغز را به هم متصل می کند ، شامل تولید و پردازش عاطفی ، توجه عملکرد ، تصمیم گیری و کنترل شناختی است. این یافته ها همچنین نشان می دهد که IAD ممکن است مکانیسم های روانی و عصبی را با سایر انواع اختلالات کنترل ضربه و اعتیاد به مواد به اشتراک بگذارد. علاوه بر این ، ارتباطات بین مقادیر FA در مناطق سفید ماده و اقدامات رفتاری نشان می دهد که یکپارچگی ماده سفید ممکن است به عنوان یک هدف درمانی جدید بالقوه برای IAD باشد ، و DTI ممکن است در ارائه اطلاعات در مورد پیش آگهی برای IAD با ارزش باشد ، و ممکن است FA یک واجد شرایط باشد نشانگر تجاری برای ارزیابی اثربخشی مداخلات اولیه خاص در IAD - سایپرز ، باشگاه دانش
تشکر و قدردانی
ما از دو مرورگر ناشناس بخاطر اظهارات و پیشنهادات سازنده شان تشکر می کنیم. ما همچنین از دانش آموزان و خانواده های نوجوان تشکر می کنیم که با کمال میل در این مطالعه شرکت کردند.
مقالات نویسنده
آزمایش ها را فهمید و طراحی کرد: FL YZ YD JX HL. آزمایش ها را انجام داد: YZ LQ ZZ. تجزیه و تحلیل داده ها: FL HL. معرفها / مواد و ابزارهای تجزیه و تحلیل: YZ YD FL. کاغذ را نوشت: FL HL.
منابع
1. Aboujaoude E (2010) استفاده مسئله دار از اینترنت: یک مرور کلی. روانپزشکی جهانی 9: 85–90. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
2. Beard KW، Wolf EM (2001) اصلاح در معیارهای تشخیصی پیشنهادی برای اعتیاد به اینترنت. Cyberpsychol Behav 4: 377–383. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
3. Young KS (1998) اعتیاد به اینترنت: ظهور یک اختلال بالینی جدید. Cyberpsychol Behav 1: 237–274. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
4. Chou C ، Condron L ، Belland JC (2005) مروری بر تحقیقات در مورد اعتیاد به اینترنت. آموزش Psychol Rev 17: 363–388. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
5. داگلاس AC ، Mills JE ، Niang M ، Stepchenkova S ، Byun S ، و دیگران. (2008) اعتیاد به اینترنت: فرا سنتز تحقیقات کیفی برای دهه 1996–2006. محاسبه رفتار انسان 24: 3027–3044.این مقاله آنلاین را پیدا کنید
6. Weinstein A، Lejoyeux M (2010) اعتیاد به اینترنت یا استفاده بیش از حد از اینترنت. سو J مصرف مشروبات الکلی Am J Drug 36: 277–283. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
7. Bernardi S، Pallanti S (2009) اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه بالینی توصیفی با تمرکز بر بیماریهای همزاد و تجزیه. روانپزشکی Compr 50: 510–516. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
8. Caplan SE (2002) استفاده مشكل از اينترنت و بهزيستي رواني- اجتماعي: توسعه ابزار اندازه گيري شناختي- رفتاري مبتني بر نظريه. محاسبه رفتار انسان 18: 553–575. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
9. Cao F، Su L (2007) اعتیاد به اینترنت در میان نوجوانان چینی: شیوع و ویژگی های روانشناختی. Child Care Health Dev 33: 275–281. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
10. Shaw M، Black DW (2008) اعتیاد به اینترنت: تعریف ، ارزیابی ، اپیدمیولوژی و مدیریت بالینی. CNS Drugs 22: 353-365. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
11. Tao R ، Huang XQ ، Wang JN ، Zhang HM ، Zhang Y ، و دیگران. (2010) معیارهای تشخیصی پیشنهادی برای اعتیاد به اینترنت. اعتیاد 105: 556–564. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
12. Zhou Y ، Lin FC ، Du YS ، Qin LD ، Zhao ZM ، و دیگران. (2011) ناهنجاری های ماده خاکستری در اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه مورفومتری مبتنی بر وکسل. Eur J Radiol 79: 92–95. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
13. یوان K ، Qin W ، وانگ G ، Zeng F ، Zhao L ، و دیگران. (2011) ناهنجاری های ریزساختار در نوجوانان مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت. PLoS One 6: e20708. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
14. Liu J ، Gao XP ، Osunde I ، Li X ، Zhou SK ، و دیگران. (2010) افزایش همگنی منطقه ای در اختلال اعتیاد به اینترنت: مطالعه تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی در حالت استراحت. Chin Med J (Engl) 123: 1904–1908. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
15. Han DH ، Bolo N ، Daniels MA ، Arenella L ، Lyoo IK ، و دیگران. (2011) فعالیت مغز و تمایل به انجام بازی های ویدیویی اینترنتی. روانپزشکی Compr 52: 88–95. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
16. Ko CH ، Liu GC ، Hsiao S ، ین JY ، یانگ MJ ، و دیگران. (2009) فعالیت های مغزی مرتبط با اصرار بازی به اعتیاد به بازی آنلاین. J Psychiatr Res 43: 739–747. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
17. Dong G، Lu Q، Zhou H، Zhao X (2010) مهار ضربه در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت: شواهد الکتروفیزیولوژیک از یک مطالعه Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138–142. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
18. Park HS ، Kim SH ، Bang SA ، Yoon EJ ، Cho SS و دیگران. (2010) متابولیسم گلوکز مغزی منطقه ای تغییر یافته در بازی های اینترنتی نسبت به کاربران: مطالعه توموگرافی انتشار پوزیترون 18F-fluorodeoxyglucose. CNS Spectr 15: 159–166. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
19. Basser PJ، Mattiello J، LeBihan D (1994) برآورد تانسور موثر نفوذ خود از پژواک چرخش NMR. J Magn Reson B 103: 247-254. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
20. Le Bihan D (2003) نگاهی به معماری عملکردی مغز با MRI انتشار. Nat Rev Neurosci 4: 469–480. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
21. Basser PJ، Pierpaoli C (1996) ویژگیهای ریزساختاری و فیزیولوژیکی بافتهای روشن شده توسط MRI با تانسور انتشار کمی. J Magn Reson B 111: 209–219. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
22. Song SK، Sun SW، Ramsbottom MJ، Chang C، Russell J، et al. (2002) دیسمیل شدن از طریق MRI به عنوان افزایش انتشار شعاعی (اما محوری بدون تغییر) آب نشان داد. تصویر عصبی 17: 1429–1436. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
23. اسمیت SM ، جنکینسون M ، Johansen-Berg H ، Rueckert D ، Nichols TE ، و دیگران. (2006) آمار فضایی مبتنی بر تراکت: تجزیه و تحلیل voxelwise داده های انتشار چند موضوع. تصویر عصبی 31: 1487–1505. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
24. Oldfield RC (1971) ارزیابی و تجزیه و تحلیل توانایی: موجودی ادینبورگ. عصب روانشناسی 9: 97–113. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
25. Sheehan DV ، Sheehan KH ، Shytle RD ، Janavs J ، Bannon Y ، و دیگران. (2010) قابلیت اطمینان و روایی مصاحبه بین المللی اعصاب و روان بین المللی برای کودکان و نوجوانان (MINI-KID). J Clin Psychiatry 71: 313–326. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
26. Young KS (1998) گرفتار در شبکه: چگونه علائم اعتیاد به اینترنت و یک استراتژی برنده برای بهبودی را تشخیص دهیم. نیویورک: جان ویلی.
27. Huang X، Zhang Z (2001) تدوین مقیاس تمایل مدیریت زمان بلوغ. Acta Psychol Sin 33: 338–343. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
28. Goodman R (1997) پرسشنامه نقاط قوت و دشواری ها: یک یادداشت پژوهشی. روانپزشکی J Child Psychol 38: 581–586. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
29. Patton JH، Stanford MS، Barratt ES (1995) ساختار فاکتور مقیاس تکانشگری بارات. J Clin Psychol 51: 768–774. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
30. Birmaher B، Khetarpal S، Brent D، Cully M، Balach L، et al. (1997) صفحه نمایش اختلالات عاطفی مرتبط با اضطراب کودک (SCARED): ساخت مقیاس و ویژگی های روان سنجی. روانپزشکی کودک نوجوان کودک J Am Acad 36: 545–553. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
31. Epstein NB، Baldwin LM، Bishop DS (1983) دستگاه ارزیابی خانواده مک مستر. J Marital Fam Ther 9: 171–180. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
32. اسمیت SM (2009) تقویت خوشه بدون آستانه: رسیدگی به مشکلات روان سازی ، وابستگی آستانه و محلی سازی در استنباط خوشه. تصویر عصبی 44: 83–98. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
33. Ongur D، Price JL (2000) سازماندهی شبکه هایی در قشر پیشانی مداری و داخلی موش ، میمون و انسان. Cereb Cortex 10: 206–219. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
34. Schoenebaum G ، Roesch MR ، Stalnaker TA (2006) قشر Orbitofrontal ، تصمیم گیری و اعتیاد به مواد مخدر. روندهای Neurosci 29: 116–124. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
35. Volkow ND، Fowler JS (2000) اعتیاد ، بیماری اجبار و رانندگی: درگیر شدن قشر اربیتوفرونتال. Cereb Cortex 10: 318–325. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
36. Harris GJ، Jaffin SK، Hodge SM، Kennedy D، Caviness VS، et al. (2008) نقص تصویربرداری تنسور انتشار ماده سفید پیشانی و سینگولوم در اعتیاد به الکل. Alcohol Clin Exp Res 32: 1001–1013. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
37. Lim KO، Choi SJ، Pomara N، Wolkin A، Rotrosen JP (2002) کاهش یکپارچگی ماده سفید پیشانی در وابستگی به کوکائین: یک مطالعه تصویربرداری با تانسور انتشار کنترل شده. Biol Psychiatry 51: 890–895. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
38. Romero MJ، Asensio S، Palau C، Sanchez A، Romero FJ (2010) اعتیاد به کوکائین: مطالعه تصویربرداری تنسور انتشار ماده سفید جلوی جلوی و قدامی تحتانی. روانپزشکی Res 181: 57–63.این مقاله آنلاین را پیدا کنید
39. Bava S، Frank LR، McQueeny T، Schweinsburg BC، Schweinsburg AD، et al. (2009) ریز ساختار ماده سفید تغییر یافته در مصرف کنندگان مواد نوجوان. روانپزشکی Res 173: 228–237. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
40. Alicata D ، Chang L ، Cloak C ، Abe K ، Ernst T (2009) انتشار بیشتر در جسم مخطط و ناهمسانگردی کسری پایین در ماده سفید مصرف کنندگان مت آمفتامین. روانپزشکی Res 174: 1–8. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
41. Liao Y ، Tang J ، Ma M ، Wu Z ، Yang M ، و دیگران. (2010) ناهنجاری های ماده سفید پیشانی به دنبال استفاده مزمن از کتامین: مطالعه تصویربرداری از تانسور انتشار. مغز 133: 2115–2122. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
42. Goldstein RZ، Volkow ND (2002) اعتیاد به مواد مخدر و اساس نوروبیولوژیک زمینه ای آن: شواهد تصویربرداری عصبی برای درگیری قشر پیشانی. Am J Psychiatry 159: 1642–1652. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
43. Liu H ، Li L ، Hao Y ، Cao D ، Xu L ، و دیگران. (2008) اختلال در یکپارچگی ماده سفید در وابستگی به هروئین: یک مطالعه کنترل شده با استفاده از تصویربرداری تانسور انتشار. سو J مصرف الکل از مواد مخدر Am J Drug 34: 562–575. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
44. deLacoste MC ، Kirkpatrick JB ، Ross ED (1985) توپوگرافی پیکر کالوس انسان. J Neuropathol Exp Neurol 44: 578–591. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
45. آبه O ، Masutani Y ، Aoki S ، Yamasue H ، Yamada H ، و دیگران. (2004) توپوگرافی کالوس زرهی انسان با استفاده از تراکتوگرافی تانسور انتشار. J Comput Assist Tomogr 28: 533–539. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
46. Arnone D، Abou-Saleh MT، Barrick TR (2006) تصویربرداری تانسور انتشار از جسم پینه در اعتیاد. عصب روانشناسی 54: 107–113. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
47. Moeller FG، Hasan KM، Steinberg JL، Kramer LA، Dougherty DM، et al. (2005) کاهش یکپارچگی ماده سفید جسم پینه ای قدامی به افزایش تکانشگری و کاهش تبعیض در افراد وابسته به کوکائین مربوط است: تصویربرداری تانسور انتشار. Neuropsychopharmacology 30: 610–617. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
48. Lim KO، Wozniak JR، Mueller BA، Franc DT، Specker SM، et al. (2008) ناهنجاری های ماکروساختاری و ریزساختاری مغز در وابستگی به کوکائین. الکل دارویی وابسته به 92: 164–172. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
49. Salo R، Nordahl TE، Buonocore MH، Natsuaki Y، Waters C، et al. (2009) کنترل شناختی و ریزساختار پینه ای ماده سفید در افراد وابسته به مت آمفتامین: یک مطالعه تصویربرداری از تانسور انتشار. Biol Psychiatry 65: 122–128. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
50. Moeller FG، Steinberg JL، Lane SD، Buzby M، Swann AC، et al. (2007) تصویربرداری تانسور انتشار در کاربران MDMA و کنترل: ارتباط با تصمیم گیری. سو J مصرف مشروبات الکلی Am J Drug 33: 777–789. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
51. De Bellis MD، Van Voorhees E، Hooper SR، Gibler N، Nelson L، et al. (2008) اندازه گیری های تنش انتشار بدن کالوزوم در نوجوانان مبتلا به اختلالات استفاده از الکل در نوجوانان. Alcohol Clin Exp Res 32: 395–404. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
52. Pfefferbaum A ، Adalsteinsson E ، Sullivan EV (2006) بدشكلی و تخریب ریزساختاری جسم پینه ای: تعامل سن و اعتیاد به الكل. Neurobiol Aging 27: 94–1009. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
53. Bora E ، Yucel M ، Fornito A ، Pantelis C ، Harrison BJ ، و دیگران. (2010) ریزساختار ماده سفید در اعتیاد به مواد افیونی. معتاد بیول در مطبوعات. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
54. Yeh PH ، Simpson K ، Durazzo TC ، Gazdzinski S ، Meyerhoff DJ (2009) آمار فضایی مبتنی بر تراکت (TBSS) داده های تصویربرداری تنسور انتشار در وابستگی به الکل: ناهنجاری های مدار عصبی انگیزشی. روانپزشکی Res 173: 22-30. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
55. Pfefferbaum A ، Rosenbloom M ، Rohlfing T ، Sullivan EV (2009) تخریب ارتباط و پیش بینی سیستم های ماده سفید در اعتیاد به الکل با ردیابی فیبر کمی تشخیص داده شده است. Biol Psychiatry 65: 680–690. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
56. Mori S، Wakana S، Nagae-Poetscher L، Van Zijl P (2005) MRI Atlas of Human White Matter. سان دیگو ، کالیفرنیا: الزویر.
57. Wakana S (2004) اطلس مبتنی بر تراشه آناتومی ماده سفید انسانی. رادیولوژی 230: 77–87.این مقاله آنلاین را پیدا کنید
58. Bell RP، Foxe JJ، Nierenberg J، Hoptman MJ، Garavan H (2011) ارزیابی یکپارچگی ماده سفید به عنوان تابعی از مدت پرهیز در افراد وابسته به کوکائین سابق. الکل دارویی وابسته به 114: 159–168. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
59. Tobias MC، O'Neill J، Hudkins M، Bartzokis G، Dean AC، et al. (2010) ناهنجاری های ماده سفید مغز در طی پرهیز اولیه از سو. مصرف مت آمفتامین. روانپزشکی 209: 13–24. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
60. Lane SD، Steinberg JL، Ma LS، Hasan KM، Kramer LA، et al. (2010) تصویربرداری از تانسور انتشار و تصمیم گیری در وابستگی به کوکائین. PLoS One 5: e11591. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
61. Moeller FG، Hasan KM، Steinberg JL، Kramer LA، Valdes I، et al. (2007) مقادیر ویژه تصویربرداری تنسور انتشار: شواهد اولیه تغییر میلین در وابستگی به کوکائین. روانپزشکی Res 154: 253-258. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
62. Kim IS، Kim YT، Song HJ، Lee JJ، Kwon DH، et al. (2009) کاهش یکپارچگی ریزساختاری ماده سفید جسم پینه ای که توسط مقادیر ویژه تانسور انتشار در معتادان ممتنع مت آمفتامین نشان داده شده است. سم شناسی عصبی 30: 209–213. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
63. Song SK، Sun SW، Ju WK، Lin SJ، Cross AH، et al. (2003) تصویربرداری تانسور انتشار باعث تخریب آکسون و میلین در عصب بینایی موش پس از ایسکمی شبکیه می شود. تصویر عصبی 20: 1714–1722. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
64. Huang X، Zhang H، Li M، Wang J، Zhang Y، et al. (2010) سلامت روان ، شخصیت و سبک های تربیت والدین در نوجوانان مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401–406. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
65. Pfefferbaum A ، Sullivan EV ، Hedehus M ، Adalsteinsson E ، Lim KO ، و دیگران. (2000) در داخل بدن تشخیص و ارتباط عملکردی اختلال ریزساختاری ماده سفید در اعتیاد به الکل مزمن. Alcohol Clin Exp Res 24: 1214–1221. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
66. Du YS، Jiang W، Vance A (2010) اثر طولانی مدت رفتار درمانی شناختی گروهی تصادفی ، کنترل شده برای اعتیاد به اینترنت در دانش آموزان نوجوان در شانگهای. روانپزشکی Aust NZJ 44: 129–134. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
67. Vocci FJ (2008) اصلاح شناختی در درمان اختلالات سو abuse استفاده از محرک: یک دستور کار تحقیقاتی. Exp Clin Psychopharmacol 16: 484–497. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
68. Schlaug G، Marchina S، Norton A (2009) شواهدی مبنی بر انعطاف پذیری در مجاری ماده سفید بیماران مبتلا به آفازی مزمن بروکا که تحت گفتار درمانی شدید مبتنی بر لحن قرار دارند. Ann NY Acad Sci 1169: 385–394. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
69. Mechelli A، Price CJ، Friston KJ، Ashburner J (2005) مورفومتری مبتنی بر وکسل مغز انسان: روش ها و کاربردها. تصویربرداری Curr Med Rev 1: 105–113. این مقاله آنلاین را پیدا کنید
;