استفاده از اینترنت اعتیاد آور در میان نوجوانان کره ای: یک بررسی ملی (2014)

PLoS یکی. 2014 فوریه 5؛ 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

هیو جی1, اوه ج2, Subramanian SV3, کیم ی4, کاواچی اول3.

چکیده

سابقه و هدف:

یک اختلال روانشناختی به نام "اعتیاد به اینترنت" همراه با افزایش چشمگیر استفاده از اینترنت در سراسر جهان اخیراً بوجود آمده است. با این حال ، مطالعات کمی از نمونه های سطح جمعیت استفاده نکرده اند و نه از نظر زمینه ای در مورد اعتیاد به اینترنت در نظر گرفته شده اند.

روش ها و یافته ها:

ما دانش آموزان دبیرستانی و دبیرستانی 57,857 (افراد سال 13-18) را از یک نظرسنجی نماینده ملی کره ای ، که در 2009 مورد بررسی قرار گرفت ، شناسایی کردیم. برای شناسایی عوامل مرتبط با استفاده از اینترنت اعتیاد آور ، مدل های رگرسیون چند سطحی چند سطحی با پاسخ های سطح فردی (سطح 1st) که در مدارس (سطح 2nd) تو در تو مستقر شده اند) به منظور برآورد ارتباطات از خصوصیات فردی و مدرسه به طور همزمان نصب شدند.

اختلافات جنسیتی استفاده از اینترنت اعتیاد آور با مدل رگرسیون طبقه بندی شده بر اساس جنسیت برآورد شد. ارتباط معناداری بین مصرف اعتیاد آور اینترنت و کلاس مدرسه ، تحصیلات والدین ، ​​مصرف الکل ، مصرف دخانیات و مصرف مواد وجود دارد. دانش آموزان دختر در مدارس دخترانه نسبت به دانش آموزان در مدارس آموزش عالی به طور اعتیاد آور از اینترنت استفاده می کنند.

نتایج ما همچنین تفاوتهای جنسیتی قابل توجهی در استفاده از اینترنت اعتیاد آور را در عوامل مرتبط با آن در سطح فردی و مدرسه نشان داد.

نتیجه گیری:

نتایج ما نشان می دهد که عوامل خطر چند سطحی همراه با تفاوت های جنسیتی باید در نظر گرفته شود تا نوجوانان را از استفاده اعتیاد آور اینترنت محافظت کنند.

معرفی

استفاده از اینترنت به عنوان بخش اساسی زندگی مدرن شناخته شده است. با توجه به فن آوری های مبتنی بر وب و افزایش دسترسی به اینترنت در آمریکای لاتین و آسیا ، استفاده از اینترنت در سراسر جهان به طرز چشمگیری افزایش یافته است و در 2.3 به تعداد کاربران جهانی اینترنت در بیش از 2011 میلیارد دلار رسیده است [1].

از طرف دیگر این محبوبیت ، یک اختلال روانشناختی جدید پدید آمده است: "اعتیاد به اینترنت" ، که به طور متناقض به آن "استفاده بیش از حد از اینترنت" نیز گفته می شود. [2], [3]، "استفاده از اینترنت مشکل ساز" [4], [5]، "وابستگی به اینترنت" [6], [7]یا "استفاده از اینترنت آسیب شناختی" [8], [9]. این اختلافات تا حد زیادی ناشی از عدم اجماع تعاریف در طول مطالعاتی است که بر علائم مختلف اعتیاد به اینترنت متمرکز شده اند. جوان [3] اعتیاد به اینترنت را به عنوان "الگوی ناسازگار استفاده از اینترنت که منجر به نقص یا پریشانی بالینی قابل توجهی می شود" تعریف کرد. کندل [10] بعداً آن را "وابستگی روانشناختی به اینترنت ، صرف نظر از نوع فعالیتی که یک بار وارد سیستم شده بود" تعریف کرد. [11]. مطالعات دیگر حتی تعریف مشخصی از آن ارائه نداده اند. برای سنجش یا تشخیص این علائم اعتیاد آور مرتبط با استفاده از اینترنت ، برخی از مطالعات ابزارهای ارزیابی خاص خود را تهیه کرده اند. اکثر مطالعات اعتیاد به اینترنت اقداماتی را بر اساس معیارهای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM) انجام دادند. [11]. جوان [3] پرسشنامه تشخیصی سؤال 8 را با اصلاح معیارهای قمار اجباری (DSM-IV) تهیه کرد. موراهان - مارتین و شوماخر [8] بعداً با بازسازی معیارهای DSM-IV ، مقیاس استفاده از اینترنت آسیب شناختی از سؤالات 13 را توسعه داد. مطالعات جدیدتر اقدامات جدیدی را بطور مستقل با معیارهای DSM انجام داده اند. Caplan با استفاده از روش های تحلیل عاملی [12] و ویدانتو و مکمران [13] اقدامات خود را ایجاد کردند. تائو و همکاران [14] اندازه گیری خود را با استفاده از تئوری پاسخ به آیتم توسعه داد. این تغییرات در تعاریف و اقدامات موجب اختلاف نظر درباره گنجاندن اعتیاد به اینترنت در DSM شده است [15], [16].

علیرغم عدم توافق در مورد تعریف و اندازه گیری آن ، شواهد مربوط به اعتیاد به اینترنت از اواسط دهه 1990 جمع شده است. مطالعات موردی و تجربی نشان داد که اعتیاد به اینترنت با تأثیرات سو ad بر سلامتی روانشناختی فرد مشخص می شود [17], [18]شکست دانشگاهی [17], [19]، کاهش کارایی [20] یا از دست دادن شغل [21]، کمبود خواب [22]، برداشت اجتماعی [21], [23]اعتماد به نفس کم یا زیاد نیست [21], [24]رژیم غذایی ضعیف [20], [25]، مشکلات خانوادگی [21], [25]، تجزیه زناشویی [21]و حتی خشونت ناشی از دسترسی مسدود شده به بازی های آنلاین [26] یا مرگ ناشی از قلبی ریوی ناشی از استفاده بیش از حد [27], [28].

با این حال ، این مطالعات محدودیت هایی دارند. اول و از همه مهم تر ، اکثریت تحقیقات از تعصب نمونه برداری به دلیل نمونه گیری راحت و اندازه نمونه کوچک در هنگام جذب افراد از طریق کارورزی ، رنج می بردند.t [3], [13], [24], [29]-[32]. به ناچار ، این نمونه گیری از شرکت کنندگان خود برگزیده باعث نتایج متضاد یا متناقضی بین مطالعات شد. دوم ، اگرچه تأثیر عوامل محیطی بر رفتارهای اعتیاد آور به خوبی اثبات شده است [33], [34], بیشتر مقالات گذشته در مورد اعتیاد به اینترنت ، بیشتر در ارتباط با شخصیت های فردی متمرکز شده استy مانند عزت نفس پایین [24]، تنهایی [8]، کم افشای خود یا رفتار ضد اجتماعی [35]، قصد خودکشی قوی تر [36]، و احساس جستجو [6], [7], [24]. به طور خاص ، هیچ مطالعه تجربی ارتباط با عوامل خانوادگی (به عنوان مثال درآمد خانواده یا تحصیلات والدین) و عوامل محیطی مدرسه را بررسی نکرد ، هرچند کاملاً شناخته شده است که وضعیت اقتصادی اجتماعی والدین (SES) و ویژگی های مدرسه با خطرات رفتارهای اعتیادی نوجوانان ارتباط دارد [37]-[39]. آخر ، علیرغم مطالعات گذشته ، به طور مداوم خطرات بیشتری از اعتیاد به اینترنت در بین پسران گزارش شده است [40], [41], مطالعات اندکی تفاوت های جنسیتی در اعتیاد به اینترنت را مشخص کرده اند.

برای پر کردن این شکافها در مطالعات گذشته با دیدگاه های اپیدمیولوژیک اجتماعی ، ما ارتباط سطح فردی و متنی اعتیاد به اینترنت را با یک روش آماری چند سطحی با استفاده از داده های نظرسنجی ملی در نوجوانان کره جنوبی بررسی می کنیم. به دلیل شیوع بیشتر اعتیاد به اینترنت در بزرگسالان کره ای نسبت به بزرگسالان [42]ما در اعتیاد به اینترنت در بزرگسالان متمرکز هستیم. این مطالعه همچنین به بررسی تفاوت های جنسیتی در اعتیاد به اینترنت در بین جمعیت می پردازد.

کره جنوبی یکی از دیجیتال ترین جوامع در جهان است. ضریب نفوذ اینترنت در کره جنوبی در 75 از 2011 درصد فراتر رفته است [1]. بیش از نیمی از گروههای سنی 50 و تقریباً 100٪ از نوجوانان در زندگی روزمره خود از اینترنت استفاده می کنند [43]. کره جنوبی پس از یک سری جنایات و مرگ و میر ناشی از اعتیاد به اینترنت ، اعتیاد به اینترنت را یک مشکل بهداشت اجتماعی و عمومی قلمداد کرده است. دولت در ابتدا نسخه کره ای مقیاس سنجش اعتیاد به اینترنت (مقیاس KS) را توسعه داد و برای غربالگری کاربران اینترنت اعتیاد آور وارد مدارس متوسطه و متوسطه شد. [44]. علاوه بر این ، برای جلوگیری از انجام بازی های بیش از حد آنلاین در بین نوجوانان ، دولت به ترتیب در سال 2011 و 2012 سیاست های اجباری تحت عنوان "خاموش کردن اینترنت" و "خنک شدن" را اعمال کرد تا بازی آنلاین نوجوانان در نیمه شب و مدت زمان صرف شده برای بازی های آنلاین را محدود کند. [45]. یک نظرسنجی در سراسر کشور که در 2010 به اعتیاد به اینترنت اختصاص داده شد ، نشان داد که 8.0٪ در کل جمعیت به اینترنت معتاد شده است. 12.4٪ از نوجوانان از اعتیاد آور اینترنت استفاده می کردند [42]. با توجه به اینکه کاربران اینترنت بخصوص از محبوبیت خدمات شبکه های اجتماعی (SNS) بطور روز افزونی در حال افزایش بوده اند ، این مطالعه می تواند اطلاعاتی را برای پیشگیری و مداخله در اعتیاد به اینترنت در بزرگسالان برای سایر کشورها فراهم کند ، جایی که هنوز به عنوان یک اجتماعی و عمومی ظاهر نشده است. مشکل سلامتی.

ما علاقه مندیم به س theالات زیر پاسخ دهیم: 1) آیا SES والدین بالاتر با استفاده اعتیاد آور از اینترنت در نوجوانان رابطه معکوس دارد؟ 2) آیا زمینه های مدرسه بدون توجه به عوامل سطح فردی ، با استفاده از اعتیاد آور اینترنت در نوجوانان ارتباط دارد؟ 3) آیا این ارتباطات عوامل فردی و مدرسه ای بین جنسیت متفاوت است؟

مواد و روش ها

منبع داده

از 75,066 هزار و 2009 نمونه از پنجمین نظر سنجی مبتنی بر رفتار جوانان مبتنی بر کره (KYRBWS) که در سال 57,857 انجام شد ، پس از حذف مقادیر از دست رفته برای سطح تحصیلات والدین ، ​​400 هزار و 400 دانش آموز از 13 دبیرستان و 18 دبیرستان را شناسایی کردیم. KYRBWS یک نظرسنجی نماینده ملی است که داده های سالانه برای نظارت بر رفتارهای بهداشتی نوجوانان (800-135 سال) تولید می کند. KYRBWS توسط مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری کره (KCDC) تولید و توسط کمیته های اخلاقی KCDC تأیید شد. رضایت نامه کتبی آگاهانه از والدین هر دانش آموز برای نظرسنجی گرفته شده است. برای داشتن یک نمونه نماینده ملی ، از نظر سنجی از روش نمونه گیری خوشه ای تصادفی دو مرحله ای استفاده شده است. در مجموع 97.6 مدرسه راهنمایی و دبیرستان (واحد نمونه گیری ابتدایی) با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی از هر طبقه XNUMX طبقه که با استفاده از مناطق اداری و خصوصیات مدارس شناسایی شدند ، انتخاب شدند. سپس ، از یک کلاس (واحدهای نمونه متوسطه) در هر پایه مدارس به طور تصادفی نمونه گیری شد. از هر مدرسه انتخاب شده از کلیه دانش آموزان کلاسهای نمونه خواسته شد که یک نظر سنجی تحت وب بدون نام را در طی یک ساعت از وقت کلاس عادی خود در اتاق کامپیوتر هر مدرسه انتخاب شده ، انجام دهند. اهداف نظرسنجی و کل روند نظرسنجی قبل از انجام نظرسنجی برای دانشجویان توضیح داده شد. دانش آموزان موظف شدند با شماره اختصاص داده شده به وب سایت KYRBWS وارد شوند و پرسشنامه خودگردان را تکمیل کنند. میزان پاسخ کلی مطالعه KYRBWS پنجم XNUMX بود.

اندازه گیری

اعتیاد به اینترنت با ابزار ساده سنجی اعتیاد به کره کره (مقیاس KS) ارزیابی شد (نگاه کنید به جدول S1) ، که توسط دولت کره توسعه داده شده و در کل کشور با استفاده از تعریف "داشتن مشکل در زندگی روزمره به دلیل خروج و تحمل در استفاده از اینترنت بدون در نظر گرفتن دستگاه ها" از آن در سراسر کشور استفاده می شود." [44]. آزمون قابلیت اطمینان و اعتبار ساخت مقیاس با جزئیات بیشتر در جای دیگر تشریح شده است [44]. این اقدام رسمی برای غربالگری اعتیاد به اینترنت در سراسر کشور و نظارت سالانه در بین نوجوانان کره ای اتخاذ شده است [42]. مقیاس شامل سؤالات 20 بود که درباره دامنه 6 سؤال می کردند: اختلال در عملکردهای تطبیقی ​​، پیش بینی مثبت ، انصراف ، روابط بین فردی مجازی ، رفتارهای انحرافی و تحمل. پاسخ ها با مقوله های 4 از "هرگز" تا "همیشه بله" مقیاس بندی شدند. در این مطالعه ، به جای اتخاذ اندازه گیری خود که دارای نقاط برش سه دسته ای (اعتیاد ، اعتیاد پنهان و عادی) هستیم ، شدت اعتیاد به اینترنت را با یک متغیر مداوم با جمع بندی هر پاسخ اندازه گیری کردیم [از 1 (هرگز) به 4 (همیشه بله)] با دامنه ای از 20 تا 80. ما با استفاده از این امتیاز اعتیاد آور اینترنت به عنوان متغیر نتیجه در مطالعه رفتار کردیم.

همانطور که در نشان داده شده است جدول 1متغیرهای کلیدی سطح فردی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل شامل مشخصات دموگرافیک بود. پیشرفت تحصیلی دارای رتبه بندی شخصی وضعیت اقتصادی اجتماعی والدین (SES) ؛ تنباکو ، الکل و مصرف مواد ؛ و فعالیتهای بدنی و وضعیت روانی. پیشرفت تحصیلی دارای رتبه بندی خود متغیر طبقه بندی شده در پنج سطح از بسیار بالا به بسیار کم بود. ما با پیشرفت تحصیلی دارای رتبه بندی خود به عنوان یک متغیر پیوسته در تحلیل اصلی رفتار کردیم. SES والدین با سطح تحصیلات والدین و مقیاس میزان تأثیر خانواده (FAS) اندازه گیری شد [46]. پیشرفت تحصیلی پدر و مادر در سه سطح (دوره متوسطه یا کمتر ، دبیرستان و دانشگاه یا بالاتر) طبقه بندی شدند. FAS با جمع پاسخ چهار مورد اندازه گیری شد: 1) داشتن اتاق خواب شخصی (بله)=1 ، خیر=0) 2) تعداد دفعات سفرهای خانوادگی در سال ؛ 3) تعداد رایانه در خانه ؛ و 4) تعداد وسایل نقلیه متعلق به خانواده. مصرف دخانیات و الکل با میانگین تعداد سیگار و میانگین حجم الکل مصرفی در 30 روز گذشته اندازه گیری شد. استفاده از مواد در سه سطح تقسیم شد: هرگز ، استفاده قبلی و مصرف فعلی. دسته فعالیت های بدنی شامل ورزش شدید ، ورزش متوسط ​​و تمرین با وزنه بود که به ترتیب تعداد روزهای ورزش بیش از 30 دقیقه ، 20 دقیقه و روزهای تمرین با وزنه برآورد شد. از بین عوامل روانشناختی ، میزان رضایت از خواب از خود به XNUMX دسته از بسیار خوب تا بسیار ضعیف تقسیم شد. علائم افسردگی و افکار خودکشی در مورد اینکه آیا دانش آموز در دوازده ماه گذشته تاکنون روحیات افسرده یا افکار خودکشی داشته است ، دوگانه شده است. ما شامل دو نوع متغیر در سطح مدرسه هستیم: شهرنشینی محل مدرسه (کلان شهر ، شهر و روستا) و نوع مدرسه بر اساس ترکیب جنسیت (پسرانه ، دخترانه و آموزش همگانی).

جدول 1  

ویژگی های نوجوانان کره ای.

تجزیه و تحلیل آماری

یک مدل رگرسیون چند مرحله ای رهگیری تصادفی دو سطحی با افراد (سطح 1) که در داخل مدارس (سطح 2) تو در تو مستقر شده اند) قرار گرفت تا برآورد انجمن های تعیین کننده های فردی و زمینه مدرسه به طور همزمان با استفاده از MLwiN (نسخه توسعه 2.22). از آزمون Chow براي تشخيص تفاوت هاي مهم جنسيت از نظر شيب و رهگيري بين رگرسيون طبقه بندي استفاده شد [47] که به طور جداگانه برای پسران و دختران مناسب بود. ما تخمین های حداکثر احتمال را با حداقل مربعات Iterative Generalized حداقل (IGLS) به دست آوردیم ، و سپس به عملکرد زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) تغییر دادیم. MCMC برای سوزاندن در شبیه سازی 500 برای شروع مقادیر توزیع به دور از دسترس انجام شد ، و برای دریافت برآورد دقیق و توزیع بهره ، شبیه سازی های بعدی 5,000 دنبال شد. هنگامی که تشخیص همگرایی تأیید شد ، مقادیر شبیه سازی شده و فواصل معتبر 95 ((CI) به دست آمد.

نتایج

جدول 2 اهداف ابتدایی و متوسطه دانش آموزان را برای استفاده از اینترنت جدا از اهداف دانشگاهی ، با توجه به جنسیت در مدارس راهنمایی و دبیرستان نشان می دهد. صرف نظر از مدرسه ، اهداف اولیه و متوسطه پسران از اینترنت به ترتیب بازی آنلاین و جستجوی اطلاعات بودند. دختران از وبلاگ نویسی و به روزرسانی یک صفحه اصلی شخصی ، جستجوی اطلاعات و استفاده از پیام رسان ها و گپ زدن به عنوان اهداف اصلی و ثانویه خود خبر دادند.

جدول 2  

مقدمات ابتدایی و متوسطه استفاده از اینترنت (به استثنای اهداف دانشگاهی) براساس جنسیت در دبیرستان ها.

جدول 3 ارائه نتایج مدل سازی رگرسیون چند سطحی برای پیش بینی استفاده اعتیاد آور اینترنت در بین نوجوانان. دختران نسبت به پسران بسیار کمتر به اینترنت معتاد بودند. میزان استفاده از اینترنت اعتیاد آور به تدریج در طول سال های راهنمایی افزایش یافت ، اما در سال های دبیرستان کاهش یافت. پیشرفت تحصیلی دارای امتیاز معکوس با استفاده اعتیاد آور از اینترنت ارتباط داشت. با افزایش سطح تحصیلات والدین و FAS ، نمره استفاده از اینترنت اعتیاد آور به طور قابل توجهی کاهش یافت. مصرف دخانیات رابطه معکوس با مصرف اعتیاد آور اینترنت داشت در حالی که مصرف الکل عامل مهمی نبود. مصرف مواد قوی ترین ارتباط را با استفاده از اینترنت اعتیاد آور نشان داد. تمام متغیرهای فعالیتهای بدنی ارتباط معکوس با استفاده اعتیاد آور از اینترنت را نشان دادند. نمرات بالاتر استفاده از اعتیاد آور اینترنت با سطح بالاتری از نارضایتی از خواب همراه بود. ویژگی های روانشناختی مانند علائم افسردگی و افکار خودکشی ارتباط مثبت با استفاده اعتیاد آور از اینترنت را نشان داد. با توجه به خصوصیات مدرسه ، دختران تحصیل کننده در مدارس دخترانه به احتمال زیاد از اینترنت اعتیاد آورتر از آنهایی که در مدارس آموزش عالی تحصیل می کنند ، استفاده می کنند.

جدول 3  

برآورد رگرسیون چند سطحی (همراه با SE) براساس یک مدل دو سطح برای میزان استفاده از اینترنت اعتیاد آور در بین نوجوانان کره ای.

با تأیید تست چو [F (17 ، 57,823)=163.62 ، p <0.001] ، تجزیه و تحلیل طبقه ای جنسیتی الگوهای مختلف ارتباط بین پسران در مقابل دختران را در تمام متغیرها نشان داد (جدول 4). ارتباط بین پیشرفت تحصیلی ضعیف دانشگاه با استفاده اعتیاد آور اینترنت در پسران از دختران قوی تر بود. وضعیت تحصیلی والدین با استفاده از اینترنت اعتیاد آور در میان پسران رابطه معکوس داشت در حالی که هیچ ارتباطی در بین دختران نشان نمی داد. استعمال دخانیات و الکل ارتباطات متضادی را بین دختران و پسران نشان داد: 1) ارتباط معنی داری بین مصرف سیگار کمتر و مصرف اعتیاد آور اینترنت در پسران ، اما در دختران وجود ندارد. پسراني كه در زمان بررسي مصرف مواد را گزارش كرده بودند ، در مقايسه با دختران ، خطر مصرف اعتيادي اينترنت در اينترنت بسيار بيشتر بود. ارتباط استفاده از اینترنت اعتیاد آور با فعالیتهای بدنی و خصوصیات روانشناختی در پسران نسبت به دختران قوی تر است. با توجه به متغیرهای زمینه مدرسه ، مدارس دخترانه ارتباط مثبتی با استفاده اعتیاد آور از اینترنت داشتند. در حالی که مدارس پسرانه هیچ ارتباطی نداشتند. شهری بودن مکان های مدارس هیچ ارتباطی با استفاده اعتیاد آور از اینترنت نشان نداد.

جدول 4  

برآورد رگرسیون چند سطحی (همراه با SE) براساس یک مدل دو سطحی طبقه بندی شده جنسیتی برای میزان استفاده اعتیاد آور اینترنت در بین نوجوانان کره ای.

بحث

به دانش ما ، این اولین مطالعه است که ارتباطات استفاده اعتیاد آور اینترنت با عوامل سطح فردی و عوامل محیطی سطح مدارس را با استفاده از آنالیز چند سطحی با یک نمونه نماینده ملی بررسی کرده است.. یافته جدید ما این است که ارتباطاتی بین استفاده اعتیاد آور از اینترنت در نوجوانان و زمینه های مدرسه وجود دارد حتی پس از کنترل ویژگی های سطح فردی: دختران در مدارس دخترانه بیشتر از مدارس آموزش متوسطه به اینترنت معتاد می شوند. علاوه بر این ، ما از تجزیه و تحلیل طبقه بندی شده جنسیتی تفاوت های جنسیتی را در استفاده از اینترنت اعتیاد آور یافتیم: 1) میزان تحصیلات پایین تر والدین فقط با استفاده از اینترنت اعتیاد آور پسران مرتبط بود ، و 2) استفاده از الکل عامل خطر استفاده از اینترنت اعتیاد آور فقط برای دختران بود. در حالی که ، سیگار کشیدن فقط برای پسران یک عامل خطر است.

اول ، تجزیه و تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی ما نشان داد که دختران در مدارس دخترانه پس از کنترل عوامل سطح فردی ، در مقایسه با دختران در مدارس آموزش عالی ، بیشتر معتاد به اینترنت می شوند. زمینه های مدارس دخترانه ممکن است با تقویت شبکه های آنلاین مبتنی بر شبکه های بسیار آفلاین همجنسگرایان در مدارس ، به استفاده از اینترنت اعتیاد آور دختران کمک کند. به نظر می رسید دانش آموزان کره ای در مدارس تک جنسیتی دوستان همجنس بیشتری نسبت به مدارس آموزش متوسطه دارند زیرا آنها بیشتر وقت خود را در مدرسه به دنبال تعالی علمی می گذرانند و دوستانی که جنسیت مخالف دارند معمولاً مورد استقبال والدین نگران تحصیلات فرزندانشان نیست دستاورد [48]. با توجه به اینکه دختران تمایل بیشتری به گرامی داشتن روابط بین فردی در شبکه های آفلاین دارند و به طور کلی در ایجاد روابط جدید بصورت آنلاین محتاط تر عمل می کنند [48]-[50]، آنها ممکن است از طریق فضای مجازی برای برقراری روابط و تقویت هویت خود از طریق برقراری ارتباط و به اشتراک گذاری اطلاعات در مورد علایق مشترک خود از طریق پیام رسانی فوری ، چت و بازدید از وب سایت های شخصی دوستان خود استفاده کنند. [10], [48], [51]. برخی از دختران همچنین می توانند دوست پسرها را به صورت آنلاین یا آفلاین پیدا کنند. با این حال ، ممکن است در اعتیاد به اینترنت تأثیرگذار نباشد زیرا آنها ممکن است بخواهند زمان بیشتری را رو در رو سپری کنند. پسران در مدارس پسرانه نیز ممکن است به دلیل وجود شبکه های آنلاین نسبتاً فراوان در مدارس از طریق بازی آنلاین با هم ، به سمت اعتیاد به اینترنت گرایش داشته باشند. با این حال ، همانطور که در نتایج، نوع مدرسه عامل مهمی برای استفاده اعتیاد آور اینترنت از سوی پسران نبود ، شاید به این دلیل که شبکه های بازی آنلاین معمولاً در سراسر کشور یا در سراسر جهان ایجاد می شوند [52].

یافته جدید دیگر در مطالعه ما این است که SES والدین رابطه معکوس با مصرف اعتیاد آور نوجوانان از اینترنت دارد. والدین تحصیلات عالی ممکن است بتوانند فرزندان خود را به سمت استفاده مطلوب از اینترنت راهنمایی کرده و بر اساس دانش آنها از اینترنت و دستگاههای آن ، به طور م useثر بر استفاده از اینترنت کودکان نظارت کنند. علاوه بر این ، نوجوانانی که والدین SES بالاتری دارند ممکن است به دلیل عزت نفس بالاتر ، از اینترنت اعتیاد آورتر استفاده کنند [53]. نکته قابل توجه ، طبقه بندی جنسیت نشان داد که سطح تحصیلات والدین بالاتر تنها با نمره پایین تر از مصرف اینترنت اعتیاد آور در پسران ارتباط معنی داری دارد (شکل 1-A و 2-A). این را می توان با نظارت والدین بر پسرانشان توضیح داد. والدین کره ای معمولاً نگران استفاده از اینترنت پسران خود هستند زیرا در دسترس بودن و آسیب پذیری بیشتر در برابر بازی های آنلاین اعتیاد آور و تصاویر جنسی / خشونت آمیز است. [51].

شکل 1  

وسعت استفاده اعتیاد آور به اینترنت از پسران کره ای (A) و دختران (B) در سراسر آموزش پدر و مادر.
شکل 2  

وسعت استفاده اعتیاد آور به اینترنت پسران کره ای (A) و دختران (B) در سراسر آموزش مادران.

ما همچنین چندین متغیر دیگر مرتبط با استفاده از اینترنت اعتیاد آور را در بین هر دو جنس مشاهده کردیم ، اما جهتها و بزرگی آنها در طبقه بندی جنسیت متغیر بود. در نمرات دبیرستان ، نمره استفاده اعتیاد آور اینترنت کاهش یافته است. این برخلاف مطالعات گذشته است که هیچ ارتباطی بین سن و اعتیاد به اینترنت گزارش نشده است [9], [54]. به نظر می رسد این ناسازگاری در تفاوت روش های نمونه گیری یا زمینه های دانشگاهی و فرهنگی (تایوان در مقابل کشورهای اروپایی در برابر کره) نهفته است. فشار بیشتر برای پیشرفت تحصیلی در جامعه کره ممکن است شبکه آنلاین دانش آموزان دبیرستانی و / یا زمان صرف شده برای بازی های آنلاین را محدود کند [48].

از نظر سیگار کشیدن و نوشیدن الکل ، نتایج ما ارتباط معکوس مصرف اعتیاد آور اینترنت با سیگار کشیدن و ارتباط ناچیز با نوشیدن را نشان داد. با این حال ، طبقه بندی جنسیتی الگوهای پیچیده ای را در ارتباطات اعتیاد آور اینترنت با مشروبات الکلی و سیگار نشان داد. به نظر می رسد نوشیدن و سیگار کشیدن مکمل استفاده اعتیاد آور دختران از اینترنت است ، در حالی که سیگار کشیدن ممکن است به عنوان یک جایگزین برای پسران عمل کند. ممکن است پسران فرصت کمتری برای سیگار کشیدن داشته باشند زیرا آنها معمولاً در خانه یا کافی نت که در آن سیگار کشیدن در نوجوانان ممنوع است بازی های آنلاین انجام می دهند. در مقابل ، فضای مجازی ممکن است شانس بیشتری در دختران برای تقویت رفتارهای نوشیدن و سیگار کشیدن در برابر جو اجتماعی برای زنان و مردان ایجاد کند [3], [48]. ممکن است دختران با به اشتراک گذاشتن تجربیات یا اطلاعات مربوط به نوشیدن و سیگار کشیدن با همسالان آنلاین خود ، نوشیدن و سیگار را ترغیب کنند. چنین فعل و انفعالات آنلاین ممکن است به ایجاد یک قانون مطلوب برای استعمال دخانیات و آشامیدنی کمک کند که می تواند منجر به تجمع آفلاین در پیگیری مشروبات الکلی یا سیگار شود.

یافته های ما در مورد پیشرفت تحصیلی خود دارای امتیاز ، فعالیت های بدنی و وضعیت روانی مطالعات قبلی را تأیید می کند [17], [22], [35]. پیشرفت تحصیلی خود دارای درجه امتیاز معکوس با استفاده اعتیاد آور اینترنت همراه بود ، اما این ارتباط در پسران از دختران قوی تر بود. این اختلاف ممکن است ناشی از فشار نابرابر برای پیشرفت تحصیلی بهتر بین جنس باشد. در جامعه غالب مرد ، مانند جوامع آسیایی با پیشینه کنفوسیوس ، انتظارات والدین هنوز بیشتر روی پسران با دید سنتی مردان به عنوان نان آور متمرکز است و مسئول درآمدزایی برای خانواده های خود هستند. از آنجا که برتری تحصیلی آنها بر موقعیتهای اجتماعی و اقتصادی بعدی تأثیر می گذارد ، پسران با پیشرفت تحصیلی پایین ممکن است استرس بیشتری نسبت به همتایان دختر خود داشته باشند. این جو اجتماعی ممکن است باعث شود پسران به اینترنت معتاد نشوند و مخفیگاه واقعیت باشد [3] یا استرس آنها را با احساسات توهین آمیز به پیشرفت و عزت نفس تسکین می دهد [54]. پسران معتاد به این روش به اینترنت می توانند وقت خود را برای مطالعه هدر دهند و به طور مکرر به پیشرفت تحصیلی ضعیف منجر شوند (علیت معکوس). این مطالعه همچنین نتایج گزارش گذشته انجمن های اعتیاد به اینترنت با افسردگی را تأیید می کند [17]رفتارهای خودکشی [55]میزان رضایت از خواب از خود پایین تر است [3]و استفاده از مواد [56].

محدودیت های زیادی در این مطالعه باید ذکر شود. در مرحله اول ، این مطالعه از داده های مقطعی استفاده شده است که برای آن نمی توان روابط علّی استنباط کرد. ثانیا ، علیرغم استفاده از نظرسنجی برای تضمین گمنام بودن موضوع به صورت آنلاین ، ممکن است نوجوانان به شکلی مطلوب اجتماعی تحت گزارش یا گزارش بیش از حد قرار گیرند. سرانجام ، در بین نوجوانانی که در مدارس شرکت می کردند ، از نمونه گیری نمونه گرفته شد. اگرچه این یک نظرسنجی نماینده ملی بود و میزان ورود به دبیرستان و دبیرستان در کره کره جنوبی بالاتر از 99٪ بود ، تعصب انتخاب ممکن است به دلیل نوجوانان مستثنی که خارج از مدرسه ، غایب و فرزندان استثنایی بودند ، وجود داشته باشد.

به طور خلاصه ، چندین ارتباط قابل توجه استفاده اعتیاد آور از اینترنت با عوامل سطح فردی و مدرسه و تفاوت های جنسیتی پیدا کردیم. نتایج ما نشان می دهد که جلوگیری از مصرف اعتیاد آور اینترنت در نوجوانان در سطح جمعیت ، باید تفاوت های جنسیتی و عوامل ارتباط خانواده و مدرسه را در نظر بگیرد.

حمایت از اطلاعات

جدول S1

بیست پرسشنامه ابزار ساده ارزیابی اعتیاد به کره کره (مقیاس KS).

(DOCX)

بیانیه مالی

نویسندگان هیچ گونه حمایت یا مالی برای گزارش ندارند.

منابع

1 اتحادیه بین المللی ارتباطات از راه دور (2013) بانک اطلاعات جهانی ارتباطات / داده های ICT 2013 (نسخه 17th).
2 Weinstein A، Lejoyeux M (2010) اعتیاد به اینترنت یا استفاده بیش از حد از اینترنت. مجله آمریکایی سوء مصرف مواد مخدر و الکل 36: 277-283. [گروه]
3. Young KS (1998) اعتیاد به اینترنت: ظهور یک اختلال بالینی جدید. سایبر روانشناسی و رفتار 1: 237–244.
4 تاچر A ، Goolam S (2005) پرسشنامه استفاده از اینترنت مشکل ساز و توسعه و ویژگیهای روانسنجی. مجله روانشناسی آفریقای جنوبی 35: 793.
5 Shapira NA، Lessig MC، Goldsmith TD، Szabo ST، Lazoritz M، et al. (2003) استفاده از اینترنت مشکل ساز: طبقه بندی پیشنهادی و معیارهای تشخیصی. افسردگی و اضطراب 17: 207-216. [گروه]
6 Lin SSJ ، Tsai CC (2002) احساس جستجوی و وابستگی به اینترنت نوجوانان دبیرستانی تایوانی. رایانه ها در رفتار انسانی 18: 411 – 426.
7. Lavin M ، Marvin K ، McLarney A ، Nola V ، Scott L (1999) به دنبال حساسیت و آسیب پذیری دانشجویی در برابر وابستگی به اینترنت هستیم. سایبر روانشناسی و رفتار 2: 425–430. [گروه]
8 Morahan-Martin J ، Schumacher P (2000) بروز و ارتباط آن با استفاده از آسیب شناسی اینترنت در بین دانشجویان. رایانه ها در رفتار انسانی 16: 13 – 29.
9 Durkee T، Kaess M، Carli V، Parzer P، Wasserman C، et al. (2012) شیوع استفاده از آسیب شناسی اینترنت در بین نوجوانان در اروپا: عوامل جمعیتی و اجتماعی. اعتیاد 107: 2210-2222. [گروه]
10. Kandell JJ (1998) اعتیاد به اینترنت در دانشگاه: آسیب پذیری دانشجویان. سایبر روانشناسی و رفتار 1: 11–17.
11 انجمن روانپزشکی آمریکا (2000) راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی: DSM-IV-TR®: میخانه روانپزشکی آمریکا.
12 Caplan SE (2002) استفاده مشكل از اینترنت و بهزیستی روانشناختی: توسعه یك ابزار سنجش شناختی - رفتاری مبتنی بر تئوری. رایانه ها در رفتار انسان 18: 553 – 575.
13. Widyanto L، Mcmurran M (2004) خصوصیات روان سنجی آزمون اعتیاد به اینترنت. سایبر روانشناسی و رفتار 7: 443–450. [گروه]
14 Tao R، Huang X، Wang J، Zhang H، Zhang Y، et al. (2010) معیارهای تشخیصی برای اعتیاد به اینترنت پیشنهاد شده است. اعتیاد 105: 556-564. [گروه]
15 مشکلات JJ (2008) برای DSM-V: اعتیاد به اینترنت. مجله روانپزشکی آمریکا 165: 306. [گروه]
16 Suler J (2004) "اعتیاد" به رایانه و فضای مجازی. مجله بین المللی مطالعات روانکاوی کاربردی 1: 359-362.
17. Chou C ، Hsiao MC (2000) اعتیاد به اینترنت ، استفاده ، رضایت خاطر و تجربه لذت: پرونده دانشجویان دانشگاه تایوان. کامپیوتر و آموزش 35: 65–80.
18 ها JH ، Yoo HJ ، Cho IH ، Chin B ، Shin D ، و همکاران. (2006) اختلال روانپزشکی در کودکان و نوجوانان کره ای که از نظر اعتیاد به اینترنت مثبت هستند ارزیابی شده است. مجله روانپزشکی بالینی 67: 821. [گروه]
19 Kubey RW ، Lavin MJ ، Barrows JR (2001) استفاده از اینترنت و کاهش عملکرد دانشگاهی دانشکده: یافته های اولیه. مجله ارتباطات 51: 366-382.
20 روانشناسی استفاده از رایانه Brenner V (1997): XLVII. پارامترهای استفاده از اینترنت ، سوءاستفاده و اعتیاد: اولین روزهای 90 بررسی استفاده از اینترنت. گزارشهای روانشناختی 80: 879-882. [گروه]
21 گریفیتس M (2000) آیا اعتیاد به اینترنت و رایانه وجود دارد؟ برخی از شواهد مطالعه موردی. CyberP روانشناسی و رفتار 3: 211-218.
22 Flisher C (2010) در حال وصل شدن: مروری بر اعتیاد به اینترنت. مجله کودکان و سلامت کودکان 46: 557-559. [گروه]
23 مقادیر پیش بینی کننده علائم روانپزشکی برای اعتیاد به اینترنت در نوجوانان ، Ko CH ، ین JY ، Chen CS ، Yeh YC ، Yen CF (2009). Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937-943. [گروه]
24 Armstrong L، Phillips JG، Saling LL (2000) عوامل تعیین کننده استفاده از اینترنت سنگین تر. مجله بین المللی مطالعات انسانی و رایانه ای 53: 537-550.
25 اعتیاد به Christakis D (2010) به اینترنت: بیماری همه گیر قرن 21st؟ BMC Medicine 8: 61. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
26 CNN (2010) عملاً معتاد: کره ای ها را از دنیای سیمی خود خارج می کنند. دسترسی: 2012.1.20.
27 اخبار بی بی سی (2005) S کره ای پس از جلسه بازی درگذشت. دسترسی: 2012.1.20.
28 اخبار BBC آسیا و اقیانوسیه (2011) گیمر آنلاین چینی پس از جلسه سه روزه درگذشت. دسترسی: 2012.1.20.
29 Soule LC، Shell LW، Kleen BA (2003) بررسی اعتیاد به اینترنت: ویژگی های جمعیتی و کلیشه های کاربران سنگین اینترنت. مجله سیستمهای اطلاعات رایانه ای 44: 64 – 73.
30. Nalwa K، Anand AP (2003) اعتیاد به اینترنت در دانش آموزان: دلیل نگرانی. سایبر روانشناسی و رفتار 6: 653–656. [گروه]
31. Kaltiala-Heino R ، Lintonen T ، Rimpela A (2004) اعتیاد به اینترنت؟ استفاده بالقوه مشکل ساز از اینترنت در جمعیتی از نوجوانان 12-18 ساله. تحقیق و نظریه اعتیاد 12: 89–96.
32. Davis RA، Flett GL، Besser A (2002) اعتبار سنجی مقیاس جدیدی برای اندازه گیری استفاده از اینترنت با مشکل: پیامدهای مربوط به غربالگری قبل از استخدام. سایبر روانشناسی و رفتار 5: 331–345. [گروه]
33 Scholte EM (1992) پیشگیری و درمان رفتار مشکل نوجوانان: پیشنهادی برای یک رویکرد اجتماعی-زیست محیطی. مجله روانشناسی کودک غیر طبیعی 20: 247-262. [گروه]
34 Sallis JF ، Owen N ، Fisher EB (2008) مدل های زیست محیطی رفتارهای بهداشتی. رفتار و آموزش بهداشت و درمان: نظریه ، تحقیق و عمل 4: 465-486.
35 Chou C ، Condron L ، Belland JC (2005) مروری بر تحقیقات درباره اعتیاد به اینترنت. بررسی روانشناسی آموزشی 17: 363 – 388.
36 Mathy RM، Cooper A (2003) مدت و فراوانی استفاده از اینترنت در یک نمونه غیر بالینی: خودکشی ، مشکلات رفتاری و تاریخچه درمان. روان درمانی: نظریه ، تحقیق ، تمرین ، آموزش 40: 125.
37. Soteriades ES ، DiFranza JR (2003) وضعیت اقتصادی اقتصادی والدین ، ​​درآمد قابل استفاده نوجوانان و وضعیت سیگار کشیدن نوجوانان در ماساچوست. مجله آمریکایی بهداشت عمومی 93: 1155–1160. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
38 Fawzy FI ، Coombs RH ، Simon JM ، Bowman-Terrell M (1987) ترکیب خانواده ، وضعیت اقتصادی اقتصادی و مصرف مواد در بزرگسالان. رفتارهای اعتیاد آور 12: 79-83. [گروه]
39 Garnefski N، Okma S (1996) اعتیاد به خطر و رفتارهای تهاجمی / جنایی در بزرگسالی: تأثیر خانواده ، مدرسه و همسالان. مجله نوجوانی 19: 503-512. [گروه]
40. Greenfield DN (1999) خصوصیات روانشناختی استفاده اجباری از اینترنت: یک تحلیل مقدماتی. سایبر روانشناسی و رفتار 2: 403–412. [گروه]
41. لین MP ، Ko HC ، Wu JYW (2008) نقش امید به نتیجه مثبت / منفی و خودکارآمدی امتناع از استفاده از اینترنت بر اعتیاد به اینترنت در میان دانشجویان دانشگاه در تایوان. سایبر روانشناسی و رفتار 11: 451–457. [گروه]
42 سازمان ملی اطلاع رسانی جامعه (2011) بررسی اعتیاد به اینترنت 2010. در: آژانس NIS ، ویرایشگر. سئول، کره جنوبی.
43 سرویس اطلاعات آماری کره (2013) آماری در مورد استفاده از اینترنت.
44 Kim D، Jung Y، Lee E، Kim D، Cho Y (2008) توسعه مقیاس اعتیاد به اینترنت- فرم کوتاه (مقیاس KS). مجله مشاوره کره ای 9: 1703-1722.
45. هاوکینز ام (2012) کره جنوبی قانون دیگری را برای جلوگیری از مشکلات بازی معرفی کرده است. اخبار NBC.
46. ​​Currie C، Gabhainn SN، Godeau E، Roberts C، Smith R، et al. . (2008) نابرابری در سلامت جوانان: گزارش بهداشت بین المللی در كودكان سن مدرسه (HBSC) مربوط به 2005/2006.
47 Chow GC (1960) آزمایش برابری بین مجموعه ای از ضرایب در دو رگرسیون خطی. Econometrica: مجله انجمن اقتصاد سنجی: 591-605.
48 Kim H، Kim E، Min K، Shin J، Le S، et al. . (2007) کنفرانس بین المللی جامعه پذیری در نوجوانی III در مورد رابطه والدین-فرزندان ، معلمان-دانش آموزان و در میان همسالان در: مؤسسه ملی سیاست گذاری جوانان ، سردبیر. کنفرانس بین المللی جامعه پذیری در بزرگسالی.
49 جونز S (2002) اینترنت به کالج می رود: چگونه دانش آموزان با آینده در آینده زندگی می کنند.
50 ناخالص EF (2004) استفاده از اینترنت نوجوان: آنچه انتظار داریم ، آنچه نوجوانان گزارش می دهند. مجله روانشناسی توسعه کاربردی 25: 633-649.
51 آژانس ملی انجمن اطلاعات کره ای (2012) نظرسنجی در مورد اعتیاد به اینترنت 2011. سئول ، کره جنوبی: وزارت مدیریت عمومی کره.
52. Ng BD، Wiemer-Hastings P (2005) اعتیاد به اینترنت و بازی های آنلاین. سایبر روانشناسی و رفتار 8: 110–113. [گروه]
53 جامعه روزنبرگ M (1989) و خود تصویر نوجوانان (ویرایش: انتشارات دانشگاه وسلیان).
54 Ko CH، Yen JY، Chen CC، Chen SH، en CF (2005) تفاوت های جنسیتی و عوامل مرتبط با آن بر اعتیاد به بازی های آنلاین در بین نوجوانان تایوانی. مجله بیماری های عصبی و روانی 193: 273. [گروه]
55 کیم K ، Ryu E ، Chon MY ، Yeun EJ ، Choi SY و همکاران. (2006) اعتیاد به اینترنت در نوجوانان کره ای و ارتباط آن با افسردگی و ایده خودکشی: یک پرسشنامه. مجله بین المللی مطالعات پرستاری 43: 185-192. [گروه]
56 Ko CH ، ین JY ، Chen CC ، Chen SH ، KUANYI W ، و همکاران. (2006) شخصیت سه بعدی نوجوانان با اعتیاد به اینترنت و تجربه مصرف مواد. مجله روانپزشکی کانادایی 51: 887-894. [گروه]