جلو Psychol. ، 16 دسامبر 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1انستیتوی روانشناسی و آموزش ، دانشگاه اولم ، اولم ، آلمان
- 2آزمایشگاه اصلی Neuro اطلاعات / مرکز اطلاعات در پزشکی ، دانشکده علوم و فناوری زندگی ، دانشگاه علم و فناوری الکترونیک چین ، چنگدو ، چین
- 3گروه فیزیولوژی یکپارچه و علوم اعصاب ، دانشکده دامپزشکی ، دانشگاه ایالتی واشنگتن ، پولمن ، WA ، ایالات متحده
اعتیاد به اینترنت نمایانگر یک موضوع بهداشت جهانی در حال ظهور است. تلاش های فزاینده ای برای توصیف عوامل خطر برای ایجاد اعتیاد به اینترنت و پیامدهای استفاده بیش از حد از اینترنت صورت گرفته است. طی سالهای گذشته ، رویکردهای تحقیق کلاسیک از روانشناسی با در نظر گرفتن متغیرهای شخصیتی به عنوان عامل آسیب پذیری ، به ویژه در رابطه با رویکردهای علوم اعصاب مانند تصویربرداری از مغز ، منجر به مفهوم سازی نظری منسجم از اعتیاد به اینترنت شده است. اگرچه چنین مفهومی سازی می تواند کمک ارزنده ای باشد ، اما در حال حاضر زمینه تحقیق برای تعیین نشانگرهای مغزی و عصبی شیمیایی اعتیاد به اینترنت فاقد چارچوب جامع است. کار حاضر با هدف فراهم آوردن چارچوبی در سطح مولکولی به عنوان مبنایی برای تحقیقات آینده در سطح عصبی و رفتاری ، به منظور تسهیل یک مدل جامع عصبی اعتیاد به اینترنت و علائم بالینی آن انجام شده است. برای کمک به ایجاد چنین چارچوب مولکولی برای بررسی اعتیاد به اینترنت ، ما در این مقاله بررسی کردیم N = انجمن های شرکت کنندگان 680 بین تفاوت های فردی در گرایش به اعتیاد به اینترنت ، اندازه گیری شده توسط مقیاس عمومی استفاده از اینترنت مشکل ساز-مقیاس-2 (GPIUS-2) و تفاوت های فردی در سیستم های عاطفی اولیه که توسط مقیاس شخصیت عصبی عاطفی (ANPS) ارزیابی شده است. تجزیه و تحلیل رگرسیون نشان داد که مقیاس ANPS FEAR و SADNESS مقیاس ANPS هستند که به طور مثبت با چندین مقیاس (زیر) مقیاس GPIUS-2 مرتبط بودند. همچنین مقیاس SEEKING، CARE و PLAY واریانس برخی از خرده مقیاس های GPIUS-2 را توضیح می دهد. به این ترتیب ، این مقیاس با خرده مقیاس های GPIUS-2 منفی است. از آنجا که ANPS بر روی داده های قابل توجهی از مغز از جمله یک بدن مولکولی گسترده با توجه به مدار احساسی بسیار محافظت شده تکاملی در مغز باستان پستانداران ساخته شده است ، مطالعه حاضر اولین ایده هایی را در مورد مکانیسم های مولکولی قلمدادی که در زیر جنبه های مختلف اعتیاد به اینترنت وجود دارد ، به دست آمده است. تمایلات به سمت اعتیاد به اینترنت و تفاوتهای فردی در سیستمهای عاطفی اولیه. به عنوان مثال ، از آنجا که SADNESS به نمره کلی GPIUS-2 مرتبط است ، و اگزیتوسین نوروپپتید شناخته می شود که SADNESS را تنظیم می کند ، قابل تصور است که نوروپپتید ممکن است در افزودن اینترنت در سطح مولکولی نقش داشته باشد. یافته های ما یک چارچوب نظری ارائه می دهد که به طور بالقوه می تواند زمینه های مولکولی اعتیاد به اینترنت را روشن کند. سرانجام ، ما در پایان مقاله نیز داده هایی درباره ANPS و اعتیاد به تلفن های هوشمند ارائه می دهیم. مشابه ارتباطات گزارش شده بین ANPS و GPIUS-2 ، این همبستگی ها ممکن است یک طرح اولیه برای یک چارچوب هدایت مطالعات آینده که با هدف پرداختن به اساس مولکولی اعتیاد به تلفن های هوشمند ارائه شده باشد.
معرفی
اینترنت به طرز چشمگیری روش زندگی ما را تغییر داده است ، راه خود را به راحتی در سرزمین ناشناخته ، برقراری ارتباط موثر با عزیزانمان ، و ارتباطات حرفه ای تسهیل می کند و بدین ترتیب علم همکاری با محققان در سراسر جهان را ارتقا می بخشد. مطابق با Internetworldstats (Worldworldstats ، 20161) میزان مشارکت در استفاده از اینترنت در ژوئن 49.2٪ 2016 بود ، زیرا نیمی از جمعیت جهان در حال حاضر به اینترنت دسترسی داشتند. علیرغم مزایای فراوان ناشی از انقلاب دیجیتال ، بسیاری از دانشمندان با توجه به اثرات مضر احتمالی استفاده بیش از حد اینترنت بر سلامت روانی ما بیشتر و بیشتر نگران می شوند (برای مرور اجمالی ویرایش شده توسط مقاله مراجعه کنید. Montag and Reuter ، 2015a).
اگرچه هنوز یک تشخیص رسمی نیست ، اما این اصطلاح اعتیاد به اینترنت سالها پیش توسط 20 ابداع شده است جوان (1996), 1998a) علائمی مانند اشتغال به اینترنت ، قطع ارتباط در هنگام آنلاین نبودن ، ایجاد تحمل ، اما همچنین عواقب منفی در زندگی شخصی به دلیل استفاده بیش از حد ، به عنوان موضوعات مهم مطرح می شوند (به عنوان مثال ، تائو و همکاران ، 2010) لطفاً توجه داشته باشید که برخی محققان اصطلاح استفاده از اینترنت مشکل ساز را به جای اعتیاد به اینترنت ترجیح می دهند ، اما مشکل موضوعات اصطلاحات حل نشده است. علاوه بر این شرایط ، دیگران عباراتی مانند اعتیاد دیجیتال را مطرح کرده اند (سپس و کرتی ، 2013; علی و همکاران ، 2015یا اعتیاد به سایبر بحث و تبادل نظر در مورد این موضوع را پیچیده تر می کند (به عنوان مثال ، بیلیو ، 2012; Suissa ، 2013).
در اینجا ما تصمیم گرفتیم که از اصطلاح اعتیاد به اینترنت در کل متن استفاده کنیم ، زیرا بیشتر در ادبیات استفاده می شود و ساده ترین است. در حقیقت ، شواهد موجود در مطالعات روانشناسی و علوم اعصاب مبتنی بر عصبی ، در حال حاضر برای برخی شبیه سازی ها بین اختلالات مصرف مواد ، مانند الکلیسم ، و استفاده بیش از حد از اینترنت ، این ایده را تقویت می کند که باعث می شود استفاده بیش از حد از اینترنت به عنوان یک اعتیاد رفتاری توصیف شود. به عنوان مثال ، خصوصیات شخصیتی خاص به عنوان عوامل آسیب پذیر برای اعتیاد به اینترنت و همچنین اختلالات در مصرف مواد ، خودمحوری خاص و عصبی بودن بالا تعیین شده است (مانند Basiaux و همکاران ، 2001; Montag و همکاران، 2010, 2011a; Sariyska و همکاران، 2014) علاوه بر این ، تحقیقات عصبی ، تغییرات عصبیولوژیکی رایج ، از جمله کاهش حجم / تراکم ماده خاکستری در قشر سینگولات قدامی (ACC) یا واکنش پذیری مفرط استریاتوم به نشانه های مربوط به دارو را تعیین کرده است (گلدستاین و همکاران، 2009; ژو و همکاران، 2011; Montag و همکاران ، 2015a) علاوه بر ارتباط بین اعتیاد به اینترنت و مصرف مشروبات الکلی (Ko et al.، 2008; ین و همکاران، 2009) ، ارتباط با سایر اختلالات عصبی ، به ویژه افسردگی و اختلال بیش فعالی کمبود توجه (ADHD) گزارش شده است (جوان و راجرز ، 1998; ها و همکاران ، 2006; ین و همکاران، 2007; Sariyska و همکاران، 2015) بنابراین ، از دیدگاه های مختلف ، همپوشانی بین اختلالات مصرف مواد و اعتیاد به اینترنت مشاهده شده است. به عنوان مثال ، مکانیسم های منتهی به توسعه و نگهداری از اعتیاد به اینترنت جنبه های قابل مقایسه با سایر اشکال اعتیاد به اشتراک می گذارند ، سیستم های خرده قشر مانند مسیر مزو لیمبیک با واسطه دوپامین را به اشتراک می گذارند (پیرس و کوماسران، 2006) ، به خوبی درک شده است که میان همه اعتیاد به مواد مخدر ، به عنوان یک بستر مشترک ، میانجیگری می کند ، اما دیدگاه های دیگری نیز وجود دارد. اینها در چارچوب نظری زیر توضیح بیشتری داده خواهد شد.
با تکیه بر یافته هایی مانند مواردی که قبلاً ذکر شد ، تعداد فزاینده ای از چارچوب های نظری برای درک اعتیاد به اینترنت پیشنهاد شده است. چارچوب اولیه مهم ناشی از آن است دیویس (2001). ایده اصلی این مدل از ایده پردازی مبتنی بر استرس ، ایده کلاسیک است که نشان می دهد تاریخچه ای از روانشناسی به همراه دسترسی به اینترنت و تقویت مثبت از طریق اینترنت می تواند منجر به شناختهای ناسازگار مانند "در دنیای آنلاین شود". یک فرد موفق هستم ، اما در دنیای آفلاین من کسی نیستم. " چنین افکار توهم آمیز بالقوه غالباً با تعامل فراوان آنلاین تقویت می شوند (مثلاً موفقیت در بازی های رایانه ای آنلاین یا گرفتن پاداش سریع از طریق پیام های خنده دار یا مهربان از طریق کانال های ارتباطی اجتماعی آنلاین مانند Facebook یا WhatsApp). این مکانیسم تکرار شونده می تواند به صورت کلی اعتیاد به اینترنت یا شکل های متمایز از مصرف بیش از حد اینترنت در مناطقی مانند شبکه های اجتماعی آنلاین ، بازی های اینترنتی ، خرید آنلاین ، قمار آنلاین یا پورنوگرافی آنلاین منجر شود. اهمیت تمایز بین این اشکال مختلف قبلاً توسط شواهد تجربی در یک مطالعه متقابل فرهنگی تأیید شده است (Montag و همکاران ، 2015b) توجه داشته باشید که تحولات اخیر در DSM-5 منجر به گنجاندن اصطلاح اختلال بازی اینترنت در بخش III به عنوان یک اختلال در حال ظهور شد (پتری و اوبراین ، 2013) با توجه به شواهد فزاینده برای رفتارهای اعتیاد آور متنوع در زیر چتر گسترده "اعتیاد به اینترنت" ، شاید یک مقوله واحد یک دیدگاه نسبتاً باریک باشد.
در کنار چارچوب نظری روانی توصیف شده دیویس (2001)سایر مدلهای مبتنی بر علوم عصبی نیز مطرح شده اند. یک مدل اخیر از برند و همکاران (2014) نقص عملکرد در مدار جبهه-استریاتال-لیمبیک در اعتیاد به اینترنت ، که ممکن است برای درک اساس عصبی از استفاده بیش از حد اینترنت در سطح علوم عصبی سیستم مهم باشد. هنگامی که معتادان به اینترنت با نشانه های مربوط به اینترنت روبرو می شوند ، انفجارهای دوپامینرژیک قوی منشاء شده از مناطق جسم مخطط به همراه اختلال در تنظیم مقررات پیشانی از بالا به پایین (اختلال در عملکردهای اجرایی در قشر جلوی جلوی پشتی خلفی و فرایندهای نظارت در ACC) ممکن است به تدریج منجر به از دست دادن کنترل شود. بیش از استفاده از اینترنت یک مدل جدید روانشناختی به نام I-PACE (تعامل شخص-تأثیر-شناخت-اجرای) نیز مطرح شده است برند و همکاران (2016b)، که در زمینه یافته‌های ما در بحث مورد توجه قرار خواهد گرفت. دونگ و پوتنزا (2014) یک الگوی جایگزین را ارائه دهید ، اما با دقت بسیار کمی روی اختلال بازی اینترنت متمرکز شده و در این مقاله به جزئیات آن پرداخته نمی شود. ما خواننده را به نسخه خطی اصلی دونگ و پوتنزا رجوع می کنیم.
اگرچه در مورد ساختارهای مغزی درگیر در اعتیاد به اینترنت بسیار شناخته شده است ، اما در مورد پایه مولکولی عملکردهای اصلی مغز (dys) کمتر شناخته شده است. برخی از مطالعات قبلاً برخی از ارتباطات با نشانگرهای ژنتیکی مولکولی را نشان داده اند (برای بررسی اجمالی به این مقاله مراجعه کنید Montag and Reuter ، 2015a,b) و همچنین رویکردهای روانشناختی مطرح شده است (نگاهی به مقاله های کلی را ببینید کاماردیز و همکاران ، 2012, 2015) در میان دیگر ، این مطالعات شواهدی را برای نقش سیستمهای دوپامینرژیک و سروتونرژیک در اعتیاد به اینترنت به دست آورد و البته دوپامین در همه اعتیادها نقش دارد. به عنوان مثال ، مطالعات روانپزشکی نشان داده اند که استفاده از مهار کننده های انتخابی بازگشت مجدد سروتونین (SSRI) ممکن است در درمان بیماران معتاد به اینترنت کمک کند (Atmaca ، 2007) به طور خاص ، ارتباط دوپامینرژیک با اعتیاد به اینترنت بیشتر مورد توجه قرار می گیرد ، زیرا در اثر انفجارهای دوپامینرژیک در مناطق جسم مخطط ، فرآیندهای ولع مصرف همراه است (و انگیزه نزدیک شدن به همه پاداشها ، از جمله داروها). این ممکن است به پایین تنظیم تنظیم گیرنده دوپامین ، درست مانند اعتیاد به الکل منجر شود (Volkow و همکاران، 2002) ، جایی که دوپامین پایین تر است2 تراکم گیرنده در معتادان به اینترنت از مطالعات توموگرافی انتشار پوزیترون (PET) مشاهده شده است (کیم و همکاران، 2011; هو و همکاران ، 2012) و همچنین از مطالعاتی که در مورد ترکیب ژنتیکی معتادان به اینترنت انجام شده است [هان و همکاران، 2007؛ همچنین به مطالعات دوقلوی مراجعه کنید هان و همکاران (2017) و وینک و همکاران (2015)] علاوه بر این ، یک مطالعه دیگر نشان داد که تغییرات ژنتیکی در ژن CHRNA4 ، که با اضطراب صفت و سیگار کشیدن همراه بوده است ، همچنین برای اعتیاد به اینترنت ارتباط دارد (Montag و همکاران ، 2012a) این ژن ماده تشکیل دهنده مسیرهای کولینرژیک مغز است.
با وجود این یافته های اولیه ، پایه های مولکولی اعتیاد به اینترنت همچنان مورد تفسیر قرار نمی گیرد و از این رو درک چندانی ندارد. بنابراین ، در حال حاضر نه یک چارچوب محکم و نه یک نقشه راه روشن برای مطالعات آینده در دسترس نیست. برای این منظور ، مقاله حاضر با هدف ارائه چنین چارچوبی ، به ویژه با تمرکز بر مکانیسم های مولکولی بالقوه زمینه ساز توسعه و نگهداری از اعتیاد به اینترنت انجام می شود. برای پیشبرد چنین چارچوبی ، ما در اجمالی حاضر به دو مسیر بالقوه مفید ترین توجه خواهیم پرداخت.
ابتدا اطلاعاتی را در مورد چگونگی ارتباط سیستم های عاطفی اولیه با جنبه های مختلف اعتیاد به اینترنت ارائه می دهیم. تفاوت های فردی در سیستم های عاطفی اولیه از طریق پرسشنامه خود گزارش به نام ارزیابی می شود مقیاس های شخصی اعصاب و روان (ANPS) توسط دیویس و همکاران (2003) در مطالعه حاضر. به دانش ما ، این پرسشنامه هنوز در تحقیقات درباره اعتیاد به اینترنت مورد استفاده قرار نگرفته است. بر خلاف پرسشنامه های کلاسیک از روانشناسی شخصیت ، که از رویکرد واژگانی گرفته شده است (به عنوان مثال ، مدل برجسته پنج عاملی شخصیت / پنج بزرگ) ، ANPS بر روی گونه های متقابل عصب شناسی عاطفی (AN) در مورد خرده مقیاس های اصلی ساخته شده است. سیستمهای عاطفی (Panksepp ، 1998b) ، که به نظر می رسد در مغز پستانداران بسیار محافظت می شود (دیویس و پانکزپ ، 2011).
به طور خلاصه ، با استفاده از تحریک الکتریکی عمیق مغز پستانداران و با چالش های دارویی خاص عصبی ، از نظر رویکرد AN حداقل هفت سیستم عاطفی اولیه را شناسایی کرده اند که دارای برچسب های SEKING ، CARE ، LUST و PLAY هستند (واسطه احساسات مثبت) و FEAR ، SADNESS (با نام مستعار PANIC) و ANGER (با نام مستعار RAGE) (به عنوان احساسات اصلی منفی) که رفتارهای بی قید و شرط پستانداران را تحت تأثیر قرار می دهند و در ارتباط با آنها اثرات و یادگیری را به شکلی از پایین به بالا قرار می دهند. این مدارهای عاطفی باستانی نشان دهنده ابزاری برای بقا هستند و با توجه به سیستمهای مغزی اساسی خود نقشه برداری گسترده ای شده اند (Panksepp ، 1998b, 2005; Panksepp و Biven ، 2012) به خصوص برای تلاش تحقیق حاضر ، در مورد انتقال دهنده عصبی زمینه ای آنها ، به ویژه فعالیت های نوروپپتید خاص نیز بسیار شناخته شده است.
از آنجا که پیش از این ANPS در زمینه اعتیاد به اینترنت مورد بررسی قرار نگرفته است ، بر اساس وضعیت فعلی تحقیق ، ارائه فرضیه های خاص ، به ویژه با توجه به ارتباطات بالقوه در سطح علائم مانند تنظیم خلق و خوی عمومی ، مشکل است. استفاده از اینترنت مقیاس-2 (GPIUS-2). اما با توجه به تحقیقات فراوان که تفاوتهای فردی را در احساسات مثبت / منفی از نظر شخصیتی (به عنوان مثال برونگرایی یا عصبی بودن) با اعتیاد به اینترنت مرتبط می کند (برای بررسی اجمالی به بررسی مراجعه کنید Montag and Reuter ، 2015b) ، می توان انتظار داشت که احساسات مثبت با معیارهای GPIUS-2 رابطه معکوس داشته باشد ، در حالی که نمرات بالاتر در مورد احساسات اصلی منفی باید با نمرات بالاتر GPIUS-2 همراه باشد.
بنابراین ، و دوم ، مطالعه حاضر به دنبال استفاده از رویکرد عصبی دانش بنیان (AN) برای درک احساسات انسانی است (Panksepp ، 1998b) به مطالعه اعتیاد به اینترنت. این کار به شرح زیر انجام شد: همانطور که در بالا توضیح داده شد ، تفاوتهای فردی در سیستمهای عاطفی اولیه با ANPS مورد ارزیابی قرار گرفت ، در حالی که تفاوت های فردی در اعتیاد به اینترنت با مقیاس استفاده از اینترنت مشکل-تعمیم یافته-2 (GPIUS-2) که توسط Caplan (2010). ما تصمیم گرفتیم پرسشنامه GPIUS-2 را برای ارزیابی اعتیاد به اینترنت (به جای موجودی کلاسیک و مهم مانند آزمون اعتیاد به اینترنت یانگ ، جوان، 1998b) ، زیرا GPIUS-2 بینش متفاوتی از جنبه های رفتارهای مسئله دار استفاده آنلاین مانند (من) اولویت تعامل اجتماعی آنلاین در مقابل تعامل اجتماعی واقعی ، (ii) مشروعیت شناختی با اینترنت ، (iii) استفاده اجباری از اینترنت ، ارائه می دهد. و (IV) تنظیم خلقی با استفاده از اینترنت یا (v) نتایج منفی ناشی از مصرف بیش از حد. سپس ارتباطات بین سیستمهای عاطفی اولیه و جنبه های مختلف اعتیاد به اینترنت برای مرتب سازی سیستم های عاطفی اولیه مغز پستانداران مورد استفاده قرار گرفت ، همانطور که با مطالعات مستقیم مغز پستانداران روشن می شود (Panksepp ، 1998b) با جنبه های مختلف اعتیاد به اینترنت.
مواد و روش ها
شرکت کنندگان
N = شرکت کنندگان 680 (مردان 212 ، زنان 468 ؛ سن: M = 23.64، SD = 6.02) از پروژه رفتار مغز Ulm Gen در پرسشنامه های ANPS و GPIUS-2 پر شده است. بیشتر شرکت کنندگان دانش آموز بودند. همه شرکت کنندگان رضایت آگاهانه ارائه دادند. این مطالعه توسط کمیته اخلاق دانشگاه اولم Ulm آلمان تأیید شده است (اطلاعات مربوط به کمیته اخلاق در اینجا آمده است: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
پرسشنامه ها
ANPS همانطور که توسط منتشر شده است دیویس و همکاران (2003)، همچنین نگاه کنید به دیویس و پانکزپ ، 2011) شامل موارد 110 است که شش از هفت احساس اصلی را ارزیابی می کند. احساسات مثبت SEKING ، مراقبت ، بازی و احساسات منفی FEAR ، SADNESS و ANGER است. LUST ارزیابی نمی شود ، زیرا در اینجا تمایل به پاسخگویی از طرق مطلوب اجتماعی ممکن است به پاسخ های مغرضانه با اثرات احتمالی حمل بر پاسخ در مقیاس های دیگر منجر شود. هر احساس اصلی با موارد 14 با استفاده از مقیاس چهار نقطه ای لیکرت ، از کلی مخالف (1) گرفته شد تا کاملاً موافق (4) ارزیابی شود. بعد دیگری با عنوان معنویت نامیده می شود که به دلیل اهمیت بالقوه آن در معالجه اعتیاد گنجانده شده است. ما روی این مقیاس تمرکز نمی کنیم بلکه یافته ها را در بخش نتیجه گزارش می کنیم. نسخه آلمانی این پرسشنامه قبلاً استفاده شده است (به عنوان مثال ، توسط Sindermann و همکاران ، 2016؛ در این مطالعه ANPS در زمینه نشانگر 2D مورد بررسی قرار گرفته است: 4D به عنوان شاخص تستوسترون قبل از تولد و شرکت کنندگان تا حد زیادی با هم همپوشانی دارند). سازگاری داخلی در نمونه حاضر به شرح زیر است: جستجو α = 0.714 ، مراقبت α = 0.811 ، PLAY α = 0.803 ، FEAR α = 0.877 ، ANGER α = 0.816 ، SADNESS α = 0.737 ، معنویت α = 0.846. جستجو می گوید افرادی که علاقه مند به حل مسئله هستند ، به سمت تجربیات جدید باز هستند ، مانند کشف چیزهای جدید و عموما کنجکاو / کنجکاوی. CARE افرادی را توصیف می کند که از بودن در کنار کودکان و حیوانات خانگی لذت می برند ، احساس دلسردی می کنند و دوست دارند از دیگران ، بویژه مریض ها مراقبت کنند. همچنین افراد با مراقبت زیاد معمولاً احساس نیاز دیگران را دوست دارند. مقیاس PLAY مربوط به تفریح در مقایسه با جدی تر بودن است. همچنین اگر افراد دوست دارند بازی با تماس جسمی انجام دهند و از طنز و خنده لذت ببرند ، ضبط می شود. افرادی که در این مقیاس زیاد به ثمر می رسند ، معمولاً بازیگوش تر ، خوشحال و شاد تر هستند. ترس به عنوان احساس اضطراب و تنش تعریف می شد ، نگرانی زیادی را ایجاد می کرد و در مورد مشکلات بالقوه مضر زندگی ، از جمله تمایل به از دست دادن خواب به دلیل نگرانی و به طور معمول شجاعت نبودن تعریف می کرد. اگر فردی در SADNESS نمره بالایی داشته باشد ، فرد به عنوان احساس تنهایی توصیف می شود ، در مورد افراد عزیز / روابط گذشته فکر می کند ، و همچنین در هنگام تنها بودن احساس پریشانی می کند. معمولاً این افراد مکرراً گریه می کنند. افرادی که در ANGER زیاد به ثمر می رسند ، معمولاً دارای سرماخوردگی هستند ، به راحتی تحریک و ناامید می شوند (که اغلب منجر به احساس خشم می شود ، که ممکن است همچنان ادامه داشته باشد و به صورت کلامی یا جسمی بیان شود). مقیاس معنویت در مورد احساس ارتباط با انسانیت و آفرینش و همچنین تلاش برای آرامش و هماهنگی درونی است (دیویس و همکاران، 2003).
ANPS با موفقیت به چندین متغیر بیولوژیکی از جمله حجم آمیگدال مرتبط شده است (Reuter et al.، 2009)، ژنتیک مولکولی (Felten و همکاران ، 2011; Montag و همکاران ، 2011b; Plieger و همکاران ، 2014) ، نشانگر 2D: 4D به عنوان یک اقدام غیرمستقیم تستوسترون قبل از تولد (Sindermann و همکاران ، 2016) همچنین تخمین وراثت پذیری به دلیل یک مطالعه دوقلوی اخیر به راحتی در دسترس است (Montag و همکاران، 2016) علاوه بر این ، چندین مطالعه اخیر همچنین خصوصیات روان سنجی (و پایداری) اندازه گیری ANPS را نشان داد (Pingault و همکاران ، 2012; Geir و همکاران ، 2014; اوری و همکاران ، 2016) چندین مطالعه جدید از ANPS نیز در زمینه های بالینی استفاده کرده اند (Farinelli و همکاران ، 2013; کارترود و همکاران ، 2016).
GPIUS-2 توسط Caplan (2010) شامل موارد 15 است که تفاوتهای فردی در اعتیاد به اینترنت را ارزیابی می کند. قابلیت اطمینان برای نمره کامل متشکل از همه موارد 15 در مطالعه حاضر α = 0.898 بود. علاوه بر این ، سه مورد همیشه یک خرده مقیاس را با توصیف کننده های زیر و همراه با داخلی گزارش شده در براکت ها تشکیل می دهند: ترجیح تعامل اجتماعی آنلاین (α = 0.830) ، تنظیم خلقی (α = 0.854) ، نگرانی شناختی (α = 0.726) ، اینترنت اجباری استفاده از (α = 0.877) ، نتایج منفی (α = 0.872) (Caplan ، 2010؛ پ. 1093). توجه داشته باشیم که ترکیب مقابله ای با استفاده از اینترنت و مشغله های شناختی را نیز می توان با عاملی به نام خود تنظیم ناقص ترکیب کرد. برای بینش عمیق تر در ارتباط با ANPS سطح داده های دانه ریزتر را ارائه می دهیم. نسخه آلمانی قبلاً توسط آن استفاده شده است مونتاگ و همکاران. (2015b).
تجزیه و تحلیل آماری
با توجه به حجم زیاد نمونه حاضر ، کلیه تحلیل های آماری با استفاده از آزمون های پارامتری انجام شد (Bortz ، 2005) ابتدا تأثیر جنسیت را در GPIUS-2 و ANPS با استفاده از گزارش می دهیم T-تست ها. علاوه بر این ، سن با تمام متغیرها با استفاده از همبستگی پیرسون همبستگی داشت. در مرحله بعدی GPIUS-2 و ANPS با هم ارتباط داشتند. این همبستگی ها به طور جداگانه برای مردان و مردان نیز ارائه شده است. اگر سن با هر یک از متغیرها همراه بود ، همبستگی های جزئی با در نظر گرفتن سن به عنوان یک متغیر شاهد گزارش شد. سرانجام ، مدل های رگرسیون سلسله مراتبی برای پیش بینی امتیازات کلی GPIUS-2 و خرده مقیاس های آن انجام شد. در طی این تجزیه و تحلیل ، ما تأثیر بلوک سن ، جنسیت (ساختگی رمزگذاری شده: مردان "0" ، زنان "1") را در یک بلوک اول بررسی کردیم ، که پس از آن بلوک دوم که احساسات اولیه مثبت مربوطه را شامل می شد ، دنبال شد. سومین بلوک همراه با احساسات اولیه منفی مربوطه بود. مقیاس های مربوط به ANPS همه مقیاس های ANPS بودند که به طور معنی داری با مقیاس مربوط به GPIUS-2 در کل نمونه ارتباط داشتند. دلیل وارد کردن احساسات منفی در یک بلوک سوم از این واقعیت ناشی شده بود که احساسات منفی نقش مهمی در اعتیاد به مواد مخدر دارند (به ویژه در مراحل آخر) و ما پیش بینی می کردیم که حتی پس از در نظر گرفتن جمعیت اجتماعی و احساسات اولیه مثبت ، منفی باشد تأثیر باید بتواند افزایش واریانس در متغیرهای GPIUS-2 را توضیح دهد.
نتایج
تأثیر جنسیت و سن در مقیاسهای GPIUS-2 و ANPS
برای ANPS تأثیر معنی داری از جنسیت در مقیاس مراقبت مشاهده شد [t(678) = -13.44 p <0.001] ، ترس [t(678) = -7.41 p <0.001] ، عصبانیت [t(678) = -3.15 p = 0.002] ، SADNESS [t(678) = -8.60 p <0.001] و معنویت [t(678) = -2.63 p = 0.009] زنان در این مقیاس ANPS بالاترین امتیاز را کسب کردند. نمرات مقیاس کلی GPIUS-2 [t(678) = 3.63، p <0.001] و همچنین ترجیح ترازو برای تعامل اجتماعی آنلاین [t(678) = 4.66، p <0.001] ، استفاده اجباری از اینترنت [t(678) = 2.98، p = 0.003] ، و نتایج منفی [t(678) = 5.10، p <0.001] بین جنس تفاوت معنی داری داشت. در همه این مقیاس ها امتیاز نرها بالاتر از ماده ها بود. مقادیر متوسط و انحراف معیار همه مقیاس ها برای کل نمونه و همچنین به طور جداگانه برای مردان و زنان در جداول ارائه شده است. 1, 2.
جدول 1. معنی و انحراف استاندارد مقیاس GPIUS-2 در کل نمونه و همچنین براساس جنسیت تقسیم می شود.
جدول 2. معنی و انحراف استاندارد ANPS در کل نمونه و همچنین براساس جنسیت تقسیم می شود.
سن به طور قابل توجهی با مقیاس ANPS CARE مرتبط بود (r = -0.12 p = 0.001) ، بازی (r = -0.19 p <0.001) ، ترس (r = -0.11 p = 0.006) ، SADNESS (r = -0.11 p = 0.005) و معنویت (r = 0.11، p = 0.004) و تنظیم خلق خرده مقیاس GPIUS-2 (r = -0.10 p =
همبستگی جزئی بین GPIUS-2 و ANPS
همبستگی بین سن و چند مقیاس ANPS و همچنین یک مقیاس GPIUS-2 یافت شد ، همه تحلیل های همبستگی بیشتر با استفاده از همبستگی های جزئی انجام شد. سن به عنوان یک متغیر کنترل اجرا شد.
جدول 3 همبستگی جزئی بین مقیاس ANPS و GPIUS-2 در کل نمونه را نشان می دهد. مقیاس جستجوی ANPS با تمام مقیاس های GPIUS-2 به استثنای تنظیم خلقی ارتباط معنی داری داشت. مقیاس CARE با نمره کلی GPIUS-2 و ترجیحات خرده مقیاس برای تعامل اجتماعی آنلاین ، استفاده اجباری از اینترنت و نتایج منفی ارتباط معنی داری داشت. مقیاس PLAY ANPS بطور معنی داری با استفاده از اینترنت اجباری با کلیه مقیاس های GPIUS-2 رابطه منفی داشت. FEAR با کلیه مقیاسهای GPIUS-2 رابطه مثبت داشت. ANGER با نمره کلی GPIUS-2 ، اولویت تعامل اجتماعی آنلاین ، تنظیم خلقی و نگرانی شناختی با همبستگی مثبت معنادار داشت. SADNESS با کلیه مقیاسهای GPIUS-2 به جز نتایج منفی خرده مقیاس رابطه مثبت معنی داری داشت (فقط اهمیت روند در اینجا مشاهده شد ، r = 0.08). معنویت با هیچ یک از مقیاس های GPIUS-2 همبستگی نداشت. بیشتر همبستگی (خصوصاً در مورد مقیاسهای جستجو و ترس) که ذکر شد قابل توجه است حتی پس از تصحیح برای آزمایش های چندگانه (0.05 / 42 = 0.00119) قابل توجه است.
جدول 3. همبستگی جزئی بین ANPS و مقیاس GPIUS-2 اصلاح شده برای سن در کل نمونه.
همانطور که در جدول مشاهده می شود 4، در نمونه مرد SEKING و مقیاس GPIUS-2 به طور منفی با یکدیگر مرتبط بودند. فقط همبستگی بین SEEKING و تنظیم خلق و خوی به اهمیت نرسید. تنها همبستگی معنی داری بین مقیاس CARE و GPIUS-2 همبستگی منفی با اولویت خرده مقیاس برای تعامل اجتماعی آنلاین بود. مقیاس PLAY با کلیه مقیاسهای GPIUS-2 رابطه منفی داشت. با توجه به ارتباط بین FEAR و کلیه مقیاسهای GPIUS-2 ، همه همبستگی ها معنی دار و مثبت بودند. توجه داشته باشید ، همه این ارتباطات حتی پس از تصحیح برای آزمایش های متعدد (0.05 / 42 = 0.00119) به جز ارتباط با نتایج منفی مقیاس قابل توجه باقی می مانند. مقیاس ANGER با نمره کلی GPIUS-2 مثبت و خرده مقیاس های GPIUS-2 به تعامل اجتماعی آنلاین ، مشاغل شناختی و استفاده اجباری از اینترنت مرتبط است. همبستگی ANGER با نتایج منفی خرده مقیاس مهم نبود (p = 0.13). در مورد ارتباط با تنظیم خلقی نیز همین موضوع صادق بود (p = 0.11). مقیاس SADNESS با کلیه مقیاسهای GPIUS-2 رابطه مثبت دارد. باز هم مقیاس معنویت با هیچ یک از مقیاس های GPIUS-2 ارتباط معنی داری ندارد.
جدول 4. همبستگی جزئی بین ANPS و مقیاس GPIUS-2 اصلاح شده برای سن در نمونه مرد.
همانطور که در جدول مشاهده می شود 5مقیاس SEKING به طور کلی با کلیه مقیاس های GPIUS-2 به جز تنظیم خلق و خو و استفاده از اینترنت اجباری در نمونه زن رابطه منفی دارد. مقیاس CARE فقط با اولویت تعامل اجتماعی آنلاین و نتایج منفی رابطه منفی دارد. مقیاس PLAY ANPS به طور کلی با نمره کلی GPIUS-2 ، اولویت تعامل اجتماعی آنلاین ، دلهره شناختی و نتایج منفی ارتباط معنی داری دارد. مقیاس FEAR و SADNESS ANPS با کلیه مقیاسهای GPIUS-2 رابطه مثبت دارد. همه همبستگیها بین مقیاس FEAR و مقیاس GPIUS-2 و بیشترین همبستگی بین مقیاس SADNESS و GPIUS-2 حتی پس از تصحیح برای آزمایش های متعدد قابل توجه باقی می ماند (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER به طور کلی با نمره کلی GPIUS-2 ، اولویت تعامل اجتماعی آنلاین ، تنظیم خلقی و نگرانی شناختی رابطه مثبت دارد. در آخر ، مقیاس معنویت تنها با نتایج منفی خرده مقیاس GPIUS-2 رابطه مثبت دارد.
جدول 5. همبستگی جزئی بین ANPS و مقیاس GPIUS-2 اصلاح شده برای سن در نمونه زن.
در نتیجه ، بیش از همه نمونه ها ، و همچنین تنها نمونه مرد و زن ، مقیاس ANPS از تأثیر مثبت (SEEKING ، CARE ، PLAY) با اکثر مقیاس های GPIUS-2 منفی است. در مقابل ، مقیاس ANPS از تأثیر منفی (FEAR ، ANGER ، SADNESS) با اکثر مقیاس های GPIUS-2 به طور مثبت در ارتباط است.
رگرسیون گام به گام
در مرحله بعد ، تحلیل رگرسیون گام به گام انجام شد. بدین ترتیب میزان واریانس توضیح داده شده در مقیاس GPIUS-2 از نظر سن ، جنس و مقیاس ANPS مورد بررسی قرار گرفت. نتایج مربوط به نمره کلی GPIUS-2 و خرده خرده مقیاسها در جداول ارائه شده است 6-11.
جدول 6. مدل رگرسیون سلسله مراتبی برای نمره کلی GPIUS-2.
جدول 7. مدل رگرسیون سلسله مراتبی برای اولویت خرده مقیاس GPIUS-2 برای تعامل اجتماعی آنلاین.
جدول 8. مدل رگرسیون سلسله مراتبی برای تنظیم خلق خرده مقیاس GPIUS-2.
جدول 9. مدل رگرسیون سلسله مراتبی برای GPIUS-2 مشروعیت شناختی خرده مقیاس.
جدول 10. مدل رگرسیون سلسله مراتبی برای استفاده از اینترنت اجباری خرده مقیاس GPIUS-2.
جدول 11. مدل رگرسیون سلسله مراتبی برای نتایج منفی در مقیاس GPIUS-2.
جنسیت در تمام مقیاسهای GPIUS-2 تأثیر معنی داری داشت و نرها در مقایسه با زنان دارای نمرات بالاتری بودند. علاوه بر این ، حتی پس از آنکه احساسات اولیه مثبت در مدل گنجانده شده بود ، در مرحله دوم ، احساسات اصلی منفی هنوز هم بخش مهمی از تغییرپذیری را در بیشتر مقیاس های GPIUS-2 توضیح می دهند که در مرحله سوم گنجانده شده است. فقط در مدل رگرسیون برای ترجیح مقیاس GPIUS-2 برای تعامل اجتماعی آنلاین ، هیچ یک از احساسات اصلی منفی بخش مهمی از واریانس سن ، جنس و احساسات اصلی مثبت را توضیح ندادند. به طور خلاصه ، به خصوص مقیاس FEAR و SADNESS مقیاس ANPS هستند که تقریباً با تمام مقیاس های فرعی GPIUS-2 همراه هستند. هر دو مثبت با مقیاس GPIUS-2 (فرعی) مربوطه مرتبط هستند.
بحث
بحث عمومی
به دانش ما ، مطالعه حاضر برای اولین بار بررسی می کند که چگونه تفاوتهای فردی در سیستمهای عاطفی اولیه که توسط ANPS ارزیابی شده است با تفاوتهای فردی در گرایش به اعتیاد به اینترنت ارتباط دارد. با توجه به ارتباط بین تفاوت های فردی در ANPS و نمره کل GPIUS-2 ، بدیهی است که نمرات بالاتر در کلیه سیستمهای عاطفی اولیه منفی (FEAR ، SADNESS ، ANGER) به شدت با گرایش های بالاتر به سمت استفاده مشکل ساز از اینترنت مرتبط هستند ، در حالی که نتایج معکوس برای همه سیستم های عاطفی مثبت مشاهده می شود. علاوه بر این، نمرات کلی اعتیاد به اینترنت با نمرات بالاتر سیستم FEAR و SADNESS یا نمرات پایین در سیستم CARE می تواند به بهترین وجه پیش بینی شود.. این امر حاکی از ارتباطاتی است که قبلاً در مورد اعتیاد به اینترنت و افسردگی توضیح داده شده است Sariyska و همکاران، 2015) بلکه بین اعتیاد به اینترنت و روان رنجوری پیوند دارد (به عنوان مثال ، هاردی و تی ، 2007; Montag و همکاران، 2010) بحث شده است (دیویس و پانکزپ ، 2011; Montag ، 2014) تفاوت های فردی در سیستم های عاطفی اولیه می تواند نمایانگر قدیمی ترین قسمت های شخصیتی بشر باشد و به نظر می رسد که FEAR / SADNESS با عصبی گرایی همراه است (نگاه کنید به Montag و همکاران، 2013; Sindermann و همکاران ، 2016).
تعیین جنبه های متمایز از استفاده بیش از حد از اینترنت ، هم برای تحقیقات مغز و اعصاب و هم برای بالینی از اهمیت برخوردار است. نکته قابل توجه این است که در مطالعه حاضر ، جنبه های متفاوتی از اعتیاد به اینترنت متفاوت با سیستم های عاطفی اولیه است که توسط ANPS ارزیابی می شود. به نظر می رسد ترجیحات بالا برای تعامل اجتماعی آنلاین با امتیازات پایین PLAY پیش بینی می شود. اگرچه مطالعه حاضر نمی تواند بینش درمورد مکانیسم های علیت از جمله نمرات پایین PLAY به طور بالقوه مستعد کننده یا پیامد اعتیاد به اینترنت باشد ، این یافته ها برای شناسایی ویژگی های شخصیتی مربوطه قابل توجه است.. از نظر ما ، پیوند منفی بین PLAY و اولویت تعامل اجتماعی آنلاین با توجه به (i) بحث ارتباطات احتمالی بین اعتیاد به اینترنت و ADHD جذاب است (یو و همکاران، 2004; Sariyska و همکاران، 2015) ، و (ب) ، و همچنین احتمال کم شدن بازی زودهنگام اجتماعی در کودکان که در نهایت به ADHD مبتلا می شوند (Panksepp، 1998a, 2008) در حقیقت ، مطالعات حیوانات شواهد اولیه را مبنی بر عدم وجود بازی زبر و خشن در حیوانات جوان ممکن است به علائم ADHD منجر شود (Panksepp و همکاران، 2003) نکته مهم این است که استفاده بیش از حد از اینترنت در کودکان ممکن است منجر به کاهش بازی های اجتماعی در دنیای واقعی شود ، که به نوبه خود می تواند باعث پیشرفت علائم ADHD شود. این فعل و انفعالات بین استفاده بیش از حد از اینترنت و توسعه ADHD ممکن است بیشتر در مطالعات آینده مورد بررسی قرار گیرد (بدیهی است که پیوندهای علّی را نمی توان از مطالعات همبستگی مقطعی مانند مورد کنونی شناسایی کرد).
با توجه به جنبه های بسیاری از تنظیم خلقی و مشغله اینترنت ، قابل توجه است که نمرات SADNESS یکی از بهترین پیش بینی کننده های اعتیاد به اینترنت بود که با GPIUS-2 تحت نظارت بود. بنابراین ، افرادی که از بعد شخصیت SADNESS بسیار زیاد هستند ، ممکن است از اینترنت به عنوان یک جانشین اجتماعی برای تنظیم خلق و خوی استفاده کنند ، شاید به خصوص هنگام احساس احساس "پایین" یا ناراحتی ، همانطور که توسط موارد مربوط به GPIUS-2 نشان داده شده است (Caplan ، 2010؛ پ. 1093). بر این اساس ، یافته های حاضر از دو طریق قابل تفسیر است: (i) افراد دارای SADNESS بالا ممکن است بخواهند احساسات منفی خود را با استفاده مداوم از اینترنت نسبت به کاربران اینترنت متوسط کم تنظیم کنند. (ب) از طرف دیگر ، ممکن است که میزان رضایتمندی بالاتر در بین سیستم عاطفی اولیه ممکن است نتیجه طولانی مدت استفاده بیش از حد اینترنت باشد. از آنجا که ANPS صفات بلند مدت و نه حالت های کوتاه مدت را اندازه گیری می کند ، و ویژگی های شخصیتی در طولانی مدت نسبتاً پایدار تلقی می شوند (ادموندس و دیگران ، 2008; اوری و همکاران ، 2016) ، ما پیشنهاد می کنیم اولین توضیح ممکن است مناسب تر باشد. البته این امر با طراحی طولی لازم است ارزیابی شود.
در آخر ، اجازه دهید جنبه های استفاده اجباری از اینترنت و نتایج منفی ناشی از استفاده بیش از حد از اینترنت را در نظر بگیریم: استفاده اجباری از اینترنت احتمالاً نشان دهنده از دست دادن کنترل نسبت به استفاده بیش از حد از اینترنت شخص است. در واقع ، نمرات بالای استفاده از اینترنت با نمرات بالای FEAR پیش بینی می شود ، که نشان می دهد اضطراب زیاد مزمن ممکن است در قلب استفاده اجباری باشد. علاوه بر این ، نتایج منفی را می توان به بهترین وجه با نمرات کم SEKING پیش بینی کرد ، و فرضیه این را می دهد که من) یا نمرات کم SEEKING نتیجه عاطفی منفی استفاده بیش از حد اینترنت است یا ب) نتایج جستجوی کم ، به عنوان یک ویژگی اصلی (مشروطه) احساسی ، که می تواند باشد. پیش بینی می شود از طمع ورزی کاسته شود ، افراد را مستعد نشان می دهد تعامل تشدید شده با اشیاء بی جان (در صورت داشتن کنترل کامل) با اعتیاد به اینترنت (که می تواند به عنوان یک نتیجه منفی ، حداقل از دیدگاه های خارجی توصیف شود) پیش بینی می کند.. نکته آخر: مقیاس ANPS FEAR بیشتر برای ارزیابی اضطراب خفیف و نه ترس شدید طراحی شده است. برای بحث و اقدامات اضافی برای رفع اضطراب و ترس ، به (Markett و همکاران ، 2014; Reuter et al.، 2015).
به سمت درک مولکولی اعتیاد به اینترنت
در بحث در مورد اعتیاد به اینترنت و گنجاندن آن در ICD-11 آینده تحقیقات زیادی در روانشناسی کلاسیک انجام شده است و علوم اعصاب از این دیدگاه حمایت می کنند که استفاده بیش از حد از اینترنت در واقع به عنوان یک اعتیاد رفتاری شناخته می شود. برند و همکاران، 2014; Montag و همکاران ، 2015a) در علوم اعصاب برجسته ترین شواهد برای درک اعتیاد به اینترنت از تصویربرداری با تشدید مغناطیسی (MRI) و به میزان کمتری الکتروانسفالوگرافی (EEG) و مطالعات توموگرافی انتشار پوزیترون (PET) آمده است (به عنوان مثال ، کیم و همکاران، 2011؛ همچنین به نمای کلی مراجعه کنید Montag و همکاران ، 2015a) تا به امروز ، شواهد مستقیم برای زمینه های مولکولی اعتیاد به اینترنت پراکنده است (به استثنای معدود مطالعات ذکر شده در ژنتیک مولکولی و روانشناسی). گذشته از چنین کارهای پیشنهادی ، یک چارچوب نظری که می تواند نقشه راه منسجمی را برای مطالعه زیرپوشی مولکولی اعتیاد به اینترنت فراهم کند ، هنوز در دسترس نیست. بنابراین ، ما می خواهیم از نتایج مطالعه حاضر با استفاده از اقدامات خود گزارش ارزیابی تفاوتهای فردی در اعتیاد به اینترنت و صفات عاطفی اولیه استفاده کنیم تا به ایجاد یک مدل مقدماتی بپردازیم که مناطق مغز و از همه مهمتر ، که انتقال دهنده های عصبی اساسی هستند در حال حاضر ممکن است به روشن شدن درک علمی اعتیاد به اینترنت کمک کند. سودمندی چنین رویکردی اخیراً به کار گرفته شده است تا نشان دهد چگونه اقدامات احساسی صورت ، که توسط کار پل اکمن روشن شده است ، می تواند با چارچوب نظری علوم اعصاب موثر برای مطالعه بنیان مولکولی مغز / انتقال دهنده عصبی بیانات عاطفی انسان ترکیب شود (Montag و Panksepp ، 2016) چنین ایده هایی قبلاً به عنوان ایده های عملی در زمینه روانشناسی شخصیت مطرح شده است (Montag و Reuter ، 2014).
ما در جدول یک نقشه راه تفصیلی (یعنی فرضیه های کار) ارائه می دهیم 12، جایی که ما به احتمال زیاد قویترین ارتباط بین جنبه های مختلف اعتیاد به اینترنت (که توسط GPIUS-2 ارزیابی می شود) و به احتمال زیاد ، (یعنی ، در حال حاضر بسیار پراهمیت ترین) سیستم (های) احساسی اولیه اشاره می کنیم. یعنی در سمت چپ Table 12 خرده مقیاسهای GPIUS-2 آینه (برخی ، اما نه همه) علائم مهم اعتیاد به اینترنت ، همراه با شبکه های عاطفی اولیه آنها که از مطالعه پرسشنامه حاضر مشتق شده اند ، در کنار هم ارائه شده است. در سمت راست ساختارهای عصبی اعم از سیستم های انتقال دهنده عصبی / نوروپپتید مربوطه یا فعال یا مهار هر مدار عصبی در زیر سیستم های عاطفی اولیه مشخص خلاصه می شوند. باز هم ، این ممکن است ، به عنوان سیستم های عاطفی اولیه با توجه به نوروآناتومی و انتقال دهنده عصبی اساسی / نوروپپتیدها در جزئیات نقشه برداری شده اند. ANPS بر روی پس زمینه این داده ها ساخته شده است (برای مرور اجمالی مراجعه کنید Panksepp ، 1998b, 2011).
جدول 12. خلاصه ای از سیستم های عاطفی اولیه متقابل گونه های متقابل و ساختارهای عصبی و عصبی اساسی آنها و انتقال دهنده های عصبی / نوروپپتیدها (اطلاعات گرفته شده از Panksepp ، 1998b, 2011; Montag و Panksepp ، 2016).
با پیوند رویکردهای علوم اعصاب عاطفی بین گونه های متقاطع با بررسی اعتیاد به اینترنت ، چارچوبی منسجم پدید می آید که ممکن است در نهایت محققان بتوانند چندین نامزد مولکولی مغز را آزمایش کنند که ممکن است به ما در توصیف و درک بهتر اعتیاد به اینترنت کمک کند. چنین ادغام ممکن است توسعه درمان برای جنبه های مختلف اعتیاد به اینترنت را تسهیل کند. در اینجا ، ما می خواهیم موضوع مهمی را اضافه کنیم. یک مدل جدید اخیر با نام I-PACE (تعامل شخص-تأثیر-شناخت-اعدام) منتشر شد تا توضیح دهد که پیدایش اعتیاد به اینترنت را می توان با تعامل فوق الذکر متغیرها بیشتر توضیح داد (برند و همکاران، 2016b) چارچوب ما می تواند در این مدل یکپارچه شود ، زیرا I-PACE شامل ترکیب بیوپسیولوژیکی شخصی است که یک عامل تاب آوری یا آسیب پذیری برای اعتیاد به اینترنت را شامل می شود.
با جزئیات ، مدل I-PACE از اختلالات خاص استفاده از اینترنت ، یک مدل فرآیند را نشان می دهد ، که ویژگی های بیولوژیکی (به عنوان مثال ، ژنتیک) و همچنین ویژگی های روانشناختی (به عنوان مثال ، تجارب اولیه کودکی) یک فرد را به عنوان فاکتورهای آسیب پذیری ادغام می کند. تصور می شود این عوامل پیشگویی کننده با سایر عوامل تعدیل کننده مانند نمونه های سبک مقابله یا تعصبات مرتبط با اینترنت در تعامل باشند. مطابق این مدل ، وقوع و تعامل عوامل نامطلوب به وضعیتی منجر می شود كه در آن - از دیدگاه شناختی و عاطفی یك شخص - استفاده از اینترنت مطلوب باشد. اگر استفاده از اینترنت به عنوان یک رضایت بخش تلقی شود ، الگوهای روانشناختی داخلی (به عنوان مثال ، تعصب) می تواند به درک چگونگی تقویت استفاده اجباری از اینترنت منجر شود. این باعث می شود استفاده از اینترنت در موقعیت های مشابه آینده تقویت شود و منجر به الگوهای رفتاری ناسازگار شود.
با از دست دادن کنترل بر استفاده از اینترنت و بروز پیامدهای منفی برای زندگی روزمره ، یک اختلال خاص در استفاده از اینترنت ایجاد می شود. مانند برند و همکاران (2016b) ذکر شد ، با در نظر گرفتن زیربناهای ژنتیکی به عنوان عوامل مستعد کننده برای بروز اختلالات خاص استفاده از اینترنت ، نتایج پژوهش حاضر (با توجه ویژه به جدول) 12) می توان برای ساخت فرضیه های خاص کارگردانی که مولکول ها یا پایه های ژنتیکی مولکولی در بروز اختلالات خاص استفاده از اینترنت نقش دارند ، مورد استفاده قرار گرفت. به عنوان مثال ، مدارهای عصبی برای SADNESS شناخته شده است که توسط اکسی توسین نوروپپتید تنظیم می شود (Panksepp ، 1998b) همانطور که SADNESS با نمره کلی GPIUS-2 و زیر مجموعه های آن مانند تنظیم خلق و خوی در مطالعه حاضر مرتبط است ، سطح پایین اکسی توسین می تواند یک عامل اصلی پیشگویی کننده برای ظهور اعتیاد به اینترنت در سطح ژنتیکی غدد درون ریز ، بلکه مولکولی باشد. به عنوان مثال ، همدلی کم ، با پیوندهای احتمالی با اکسی توسین ، با اعتیاد به اینترنت بیشتر همراه است (Melchers و همکاران ، 2015) بنابراین ، اکسی توسین کاندیدای جالبی است که باید در کارهای بعدی مورد آزمایش قرار گیرد (همچنین در زمینه مدل I-PACE). علاوه بر این ، ما ، و همچنین برند و همکاران (2016b)، قبلاً خاطرنشان كرده است كه هنگامی كه فردی كه به اینترنت وصل شده است با یك نشانه مرتبط با اینترنت روبرو می شویم ، پاسخهای عاطفی نقش مهمی ایفا می كنند. سیستمهای عاطفی اولیه ممکن است باعث ایجاد واکنشهای عاطفی مرتبط شوند. از این رو ، از این منظر ، مطالعه حاضر ممکن است به ارتباط مدل I-PACE با شرایط زندگی کمک کند. برای تقویت چنین ارتباطاتی ، می خواهیم مثالی در مورد جدول ارائه دهیم 12 به طور کلی قابل استفاده است. ما بالاتر از آن را نشان دادیم که کم مراقبت ، و SADNESS / FEAR زیاد اعتیاد به اینترنت را پیش بینی می کند. با توجه به اینکه اکسی توسین نوروپپتید نقش مهمی در مدار عصبی زیربنایی CARE (تسهیل) و SADNESS (مهار) دارد ، اما همچنین بعد FEAR (مهار) را دارد ، تجویز اکسی توسین ممکن است به تغییر این مدارها در کاهش SADNESS و FEAR کمک کند ، در حالی که تقویت مراقبت و اکتشاف ، خلاقیت و گشودگی برونگرای تجربه (De Dreu و همکاران ، 2015) در نتیجه درگیر شدن بیش از حد در تعامل با افراد در زندگی "واقعی" و در عین حال کاهش تعاملات اجتماعی آنلاین.
در این زمینه ، قابل توجه است که یافته شده است که اکسی توسین برای کاهش علائم اوتیسم (Hollander و همکاران، 2007; Guastella و همکاران، 2010) و تسهیل تشخیص احساسات (Domes و همکاران، 2007) از آنجا که اعتیاد به اینترنت با همدلی کم همراه است (Melchers و همکاران ، 2015) ، اکسی توسین ممکن است در ترجیح گفتمان اجتماعی آنلاین کمتر شخصی ، شناخت اجتماعی را در تعامل چهره به چهره بهبود بخشد. علاوه بر این ، با ANPS ، می توان نقاط قوت و ضعف مختلف سیستم عاطفی را به جنبه های خاصی از اعتیاد به اینترنت (و نه فقط نمرات کلی GPIUS-2) پیوند داد. به عنوان مثال ، از آنجا که بعد SADNESS به جنبه تنظیم خلقی و نگرانی شناختی مرتبط است ، تجویز اکسی توسین به ویژه ممکن است اثر درمانی مثبت بر روی این جنبه های اعتیاد به اینترنت داشته باشد. برای برخی از شواهد تجربی اولیه درباره ارتباط بین اکسی توسین و اعتیاد به اینترنت ، به ارتباط ژنتیکی که بین تغییر ژن OXTR و اعتیاد به اینترنت در مقاله کنفرانس گزارش شده است مراجعه کنید. ساریسکا و همکاران (2016).
برخی از محدودیت ها باید در نظر گرفته شود. اول از همه ، چارچوب نظری حاضر از یک مطالعه با استفاده از پرسشنامه بدون ارزیابی متغیرهای بیولوژیکی در شرکت کنندگان حاضر گرفته شده است. علاوه بر این ، ارزیابی خوداظهاری سیستمهای عاطفی اولیه خود ، رویکردی غیر مستقیم به دنیای عاطفی خود است - به نوعی رویکردی شناختی به احساسات ماست. دیویس و پانکزپ (2011)؛ پ. 1952) آن را به صورت زیر بیان کنید: "ما مقیاس های ANPS را تقریب سوم (با واسطه تفکر) از تأثیر سیستم های مختلف عاطفی اولیه در زندگی مردم تفسیر می کنیم". توسعه اقدامات مستقيم تر فعاليت هيجاني به وضوح از اهميت بالايي برخوردار است. نگرانی دیگر مربوط به چارچوب های مختلف عصبی علمی است که اهمیت فوق العاده مناطق مغز نئوکورتیکال مانند قشر جلوی پیشانی پشتی و قشر جلوی پیشانی داخلی را نشان می دهد - "صندلی های" عملکرد اجرایی و تنظیم احساسات در مغز انسان (دیویس و پانکزپ (2000). واضح است که نقشه راه ما برای مطالعه مولکولی اعتیاد به اینترنت محدود است ، زیرا ما در اینجا تنها جنبه عاطفی این اختلال را هدف قرار داده ایم. جنبه های مختلف شناختی سبک باید در کارهای آینده ادغام شود. موضوع دیگر ناشی از شواهد موجود در جدول است 12: ANGER در مجموعه داده های ما با جنبه های ارزیابی شده اعتیاد به اینترنت کاملاً پیوندی نداشت ، اگرچه برخی از رابطه های مهم نیز ظاهر شدند ، که به نظر می رسید بیشتر با همپوشانی با سایر سیستم های عاطفی اولیه ارتباط مستقیم دارند. (توجه داشته باشید بیشتر: LUST مورد ارزیابی قرار نگرفت زیرا در ANPS قرار نمی گیرد). با این وجود ، همانطور که قبلاً نیز اشاره شد ، ارزیابی تمایلات اعتیاد آور بیماران در مناطق مجزا از استفاده از اینترنت مانند اعتیاد به پورنوگرافی آنلاین ، که ممکن است ارتباط مستقیمی با مدار LUST داشته باشد (از جمله ، برند و همکاران، 2016a) علاوه بر این ، اختلال بازی اینترنت ممکن است ارتباطی با بازی های آنلاین اول شخص-تیرانداز-ویدیویی داشته باشد (Montag و همکاران ، 2011a) ، که ممکن است با برانگیختگی بیش از حد از بعد شخصیت RAGE / تحریک پذیری مرتبط باشد (Montag و همکاران ، 2012b).
سرانجام ، ما به طور خلاصه در مورد برخی از اختلالات نوظهور عصر ارتباطات الکترونیکی مدرن تأکید خواهیم کرد - اعتیاد به تلفن های هوشمند (برای اطلاعات بیشتر در مورد استفاده و شخصیت تلفن های هوشمند ، به Montag و همکاران ، 2015c) همانطور که توسط کوون و همکاران (2013a,b) همپوشانی بین اعتیاد به اینترنت و تلفنهای هوشمند به همبستگی 0.50 (از این رو 25٪ از واریانس مشترک) اشاره دارد و نشان می دهد که نقشه راه مفهومی خلاصه در اینجا ممکن است تا حدی به استفاده بیش از حد سایر رسانه های برقی تعامل ، به خصوص تلفن های هوشمند قابل انتقال باشد. برای بحث های بیشتر در مورد چگونگی تخصیص ANPS برای ارزیابی شخصیت می تواند یک چارچوب جالب برای مطالعه علوم عصبی اعتیاد به اینترنت / تلفن های هوشمند را ببینید. مونتاگ و والا (2016). در واقع ، ما قبلاً تعدادی از اعضاء شرکت کنندگان درمورد اعتیاد به تلفن های هوشمند جمع آوری کرده ایم. بر این اساس ، ما الگوهای همبستگی بین اعتیاد به تلفن های هوشمند و ANPS در جدول را به اشتراک می گذاریم 13 از این مقاله این به خوانندگان این امکان را می دهد تا همان استراتژی را که در جدول شرح داده شده است ، به کار گیرند 12 برای ایجاد فرضیه بر اساس مولکولی اعتیاد به تلفن های هوشمند. مانند اعتیاد به اینترنت ، هر دو FEAR و SADNESS بیشترین همبستگی را با نمرات اعتیاد به تلفن های هوشمند نشان می دهند. به عنوان اعتیاد به اینترنت و اعتیاد به تلفن های هوشمند 24 of از واریانس مجموعه داده های ما (همبستگی r = 0.49 بین نمره کلی GPIUS-2 و مقیاس اعتیاد به تلفن های هوشمند (SAS)) ، به نظر می رسد که انجمن های SADNESS و FEAR در واریانس مشترک همبستگی های ترک اعتیاد به گوشی هوشمند و اینترنت قرار دارند. SAS در اصل توسط انتشار یافته است کوون و همکاران (2013b). قوام داخلی داده های پرسشنامه حاضر به شرح زیر است: نمره کل SAS α = 0.995 ، اختلال در زندگی روزمره α = 0.841 ، پیش بینی مثبت α = 0.874 ، برداشت = 0.829 ، رابطه فضای مجازی α = 0.826 ، استفاده بیش از حد α = 0.754 ، تحمل α = 0.823.
جدول 13. همبستگی جزئی بین ANPS و مقیاس اعتیاد به تلفن های هوشمند برای سن در کل نمونه اصلاح شده است.
نتیجه
مطالعه حاضر سودمندی ANPS را برای درک تفاوتهای فردی در اعتیاد به اینترنت نشان داده است. با توجه به ارتباطات بین ANPS و GPIUS-2 ، این کار اولین نقشه راه برای مطالعه مولکولی اعتیاد به اینترنت را ارائه می دهد. ما معتقدیم که اثر حاضر ، گرچه شخصیتی جدید و چارچوبی نظری را ارائه می دهد ، با اتصال به مدلهای موجود مانند I-PACE ، غنی تر می شود.
مقالات نویسنده
CM و JP مطالعه را طراحی کردند و پروتکل را نوشتند. نویسنده CM تحقیق ادبیات را انجام داد ، نویسنده CS تجزیه و تحلیل آماری و قالب بندی نسخه خطی را انجام داد. نویسندگان CM و CS نسخه خطی را نوشتند. نویسنده BB بینش بیشتری داد و کل نسخه را بررسی کرد. همچنین نویسنده JP بر روی اولین نسخه اصلاح شده از نسخه خطی کار کرده ، بینش ارزشمند دیگری را ارائه داده و نسخه خطی را بررسی کرده است.
بودجه
جایگاه CM توسط یک کمک هزینه هایزنبرگ که توسط بنیاد تحقیقات آلمان (DFG ، MO 2363 / 3-1) به وی اعطا می شود ، تأمین می شود. علاوه بر این ، این تحقیق توسط یک کمک هزینه از بنیاد تحقیقات آلمان (DFG MO2363 / 2-1) اعطا شده به CM برای مطالعه مبانی بیولوژیکی اعتیاد به اینترنت بود.
تعارض منافع
نویسندگان اعلام می کنند که تحقیق در صورت عدم روابط تجاری یا مالی صورت می گیرد که می تواند به عنوان یک درگیری بالقوه مورد توجه قرار گیرد.
پانویسها و منابع
منابع
علی ، آر. ، جیانگ ، ن. ، فالپ ، كی ، مویر ، اس. ، و مك آلانی ، جی. (2015). "الزام نوظهور برای برچسب های اعتیاد دیجیتال ،" در کنفرانس کاری بین المللی مهندسی مورد نیاز: بنیاد کیفیت نرم افزار (چم: انتشارات بین المللی اسپرینجر) ، 198 – 213.
Atmaca ، M. (2007). یک مورد از استفاده از اینترنت مشکل ساز با موفقیت با ترکیبی از ضد درد در SSRI درمان می شود. برآمدگی نورو روانفارمول. بیول روانپزشکی 31، 961-962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux، P.، le Bon، O.، Dramaix، M.، Massat، I.، Souery، D.، Mendlewicz، J.، et al. (2001) مشخصات شخصیتی و پرسشنامه شخصیت (TCI) و تایپ فرعی در بیماران الکلی: یک مطالعه کنترل شده. الکل الکل 36 ، 584-587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux، J. (2012). استفاده مشکلی از تلفن همراه: بررسی ادبیات و مدل مسیر. سر و صدا روانپزشکی Rev. 8، 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz، J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. هایدلبرگ: Springer-Medizin.
نام تجاری ، M. ، Snagowski ، J. ، Laier، C.، and Maderwald، S. (2016a). فعالیت استریاتوم بطن مرکزی هنگام تماشای تصاویر مستهجن ترجیحی با علائم اعتیاد به پورنوگرافی اینترنتی ارتباط دارد. Neuroimage 129، 224-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
نام تجاری ، M. ، Young ، KS و Laier، C. (2014). کنترل جلوی مغزی و اعتیاد به اینترنت: یک مدل نظری و مروری بر یافته های عصبی و روانی و عصبی. جبهه هوم Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
برند ، M. ، Young ، KS ، Laier، C.، Wölfling، K.، and Potenza، MN (2016b). ادغام ملاحظات روانشناختی و عصبی در مورد توسعه و نگهداری از اختلالات خاص استفاده از اینترنت: تعامل مدل-اثر-شناخت-اجرای (I-PACE) Neurosci Biobehav Rev. 71، 252-266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
کاماردزی ، گ. ، دی ریسیسو ، ل. ، دی نیکولا ، م. ، پزی ، جی. ، و جنیری ، L. (2012). نقش دارویی در درمان "اعتیاد به اینترنت". کلین Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
کاماردزی ، G. ، لئون ، B. ، والسترا ، C. ، جنیری ، L. ، و گوگللیمو ، R. (2015). "درمان دارویی اعتیاد به اینترنت" ، در اعتیاد به اینترنت، eds C. Montag و M. Reuter (چم: انتشارات بین المللی اسپرینجر) ، 151-165.
Caplan، SE (2010). تئوری و اندازه گیری استفاده از اینترنت مشکل ساز کلی: یک رویکرد دو مرحله ای. محاسبه هوم بهاو 26، 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
دیویس ، KL ، و Panksepp ، J. (2011). مبانی عاطفی مغز از شخصیت انسان و مقیاس های شخصیت عصب شناسی عاطفی. Neurosci Biobehav Rev. 35، 1946-1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
دیویس ، KL ، Panksepp ، J. ، و نورمنسل ، L. (2003). مقیاس های شخصیت علوم عصبی عاطفی: داده های هنجاری و پیامدهای آن. جراحی مغز و اعصاب 5، 57-69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
دیویس، RA (2001). یک مدل شناختی رفتاری از استفاده از اینترنت پاتولوژیک. محاسبه هوم بهاو 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu، CK، Baas، M.، and Boot، NC (2015). اکسی توسین با استفاده از رویکرد تنظیم نشده ، جستجوی جدیدی و عملکرد خلاقانه را قادر می سازد: شواهد و راههای تحقیق آینده. ویلی بین رشته ای. احیاء 6 ، 409-417. doi: 10.1002 / wcs.1354
گنبدها ، G. ، هاینریش ، م. ، میشل ، ا. ، برگر ، سی. ، و هرپرتز ، SC (2007). اکسی توسین باعث بهبود "ذهن خوانی" در انسان می شود. Biol روانپزشکی 61، 731-733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
دونگ ، G. و پوتنزا ، MN (2014). یک مدل شناختی-رفتاری از اختلال بازی اینترنت در اینترنت: پایه های نظری و پیامدهای بالینی. J. روانپزشکی Res 58، 7-11. doi: 10.1016 / j.jpsychairs.2014.07.005
Edmonds، GW، Jackson، JJ، Fayard، JV، and Roberts، BW (2008). آیا سرنوشت شخصیت است یا هنوز امید تغییر شخصیت من وجود دارد؟ انجمن شخصی روانی قطب نما 2، 399-413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli، M.، Panksepp، J.، Gestieri، L.، Leo، MR، Agati، R.، Maffei، M.، et al. (2013) جستجو و افسردگی در بیماران سکته مغزی: یک مطالعه اکتشافی. جین کلین. Exp نوروپسیکول 35، 348-358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir، P.، Selsbakk، JM، Tresa، W.، and Sigmund، K. (2014). آزمایش نسخه های مختلف مقیاس شخصیت عصبی عاطفی در یک نمونه بالینی. پلاس وان 9: e109394 doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten، A.، Montag، C.، Markett، S.، Walter، NT، and Reuter، M. (2011). در دسترس بودن دوپامین از نظر ژنتیکی میزان افسردگی را پیش بینی می کند. مغز بهوان 1 ، 109-118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein، RZ، Craig، A. D، Bechara، A.، Garavan، H.، Childress، AR، Paulus، MP، et al. (2009) عصب بینایی مختل شده در اعتیاد به مواد مخدر. روند شناخت علم 13، 372-380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella، AJ، Einfeld، SL، Grey، KM، Rinehart، NJ، Tonge، BJ، Lambert، TJ، et al. (2010) اکسی توسین داخل بینی باعث بهبود شناخت احساس در جوانان مبتلا به اختلالات طیف اوتیسم می شود. Biol روانپزشکی 67، 692-694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha، JH، Yoo، HJ، Cho، IH، Chin، B.، Shin، D.، and Kim، JH (2006). اختلال روانی در کودکان و نوجوانان کره‌ای که از اعتیاد به اینترنت مثبت هستند ، ارزیابی شده است. جین کلین. روانپزشکی 67 ، 821-826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn، E.، Reuter، M.، Spinath، FM، and Montag، C. (2017). اعتیاد به اینترنت و جنبه های آن: نقش ژنتیک و ارتباط آن با خودمحوری. معتاد بهاو 65، 137-146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
هان ، DH ، لی ، YS ، یانگ ، KC ، کیم ، EY ، Lyoo ، IK ، و Renshaw ، PF (2007). ژن های دوپامین و وابستگی پاداش در نوجوانان با بازی ویدیویی بیش از حد اینترنتی. ج. معتاد. مد 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
هاردی ، ای. ، و تی ، MY (2007). استفاده بیش از حد از اینترنت: نقش شخصیت ، تنهایی و شبکه های حمایت اجتماعی در اعتیاد به اینترنت. آست J. Emerg. تکنول انجمن 5، 34-47.
Hollander، E.، Bartz، J.، Chaplin، W.، Phillips، A.، Sumner، J.، Soorya، L.، et al. (2007) اکسی توسین باعث افزایش حفظ شناخت اجتماعی در اوتیسم می شود. Biol روانپزشکی 61، 498-503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
هو ، ح. ، جیا ، اس. ، هو ، س. ، فن ، R. ، خورشید ، W. ، خورشید ، T. ، و همکاران. (2012) کاهش حمل و نقل های دوپامین جسم مخطط در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت. جی بیومد بیوتکنول 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
صفحات اینترنت (2016). آمار استفاده از اینترنت - عکس بزرگ اینترنت. موجود آنلاین: www.internetworldstats.com/stats.htm. به 05th Spetember 2016 دسترسی یافت
کارترود ، س. ، پدرسن ، گ. ، یوهانسن ، م. ، ویلبرگ ، تی ، دیویس ، K. ، و Panksepp ، J. (2016). صفات عاطفی اولیه در بیماران مبتلا به اختلالات شخصیتی. پارس. گفتار سلامتی. 10 ، 261-273. doi: 10.1002 / pmh.1345
کیم ، SH ، بایک ، SH ، پارک ، CS ، کیم ، SJ ، چوی ، SW و کیم ، SE (2011). کاهش گیرنده های دوپامین استریاتال D2 در افراد مبتلا به اعتیاد به اینترنت. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko ، CH ، ین ، JY ، ین ، CF ، چن ، CS ، Weng ، CC و Chen ، CC (2008). ارتباط بین اعتیاد به اینترنت و مصرف مشروبات الکلی در نوجوانان: الگوی رفتار مشکل. Cyberpsychol. بهاو 11، 571-576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon، M.، Kim، DJ، Cho، H.، and Yang، S. (2013a). مقیاس اعتیاد به تلفن های هوشمند: توسعه و اعتبار نسخه کوتاه برای نوجوانان. پلاس وان 8: e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon، M.، Lee، JY، Won، WY، Park، JW، Min، JA، Hahn، C.، et al. (2013b) توسعه و اعتبار سنجی مقیاس اعتیاد به تلفن های هوشمند (SAS). پلاس وان 8: e56936 doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
لوی ، R. ، و گلدمن-راکیچ ، PS (2000). "تفکیک توابع حافظه کار در قشر جلوی جلوی پشتی ،" در کنترل اجرایی و لبه جلو: مسائل جاری، eds WX اشنایدر ، AM اوون ، و J. دانکن (برلین: اسپرینجر) ، 23-32.
Markett ، S. ، Montag ، C. ، و Reuter ، M. (2014). به نفع رفتار: در مورد اهمیت پارادایم های تجربی در آزمایش پیش بینی های نظریه حساسیت تقویت شده تجدید نظر شده گری. جلو سیست نوروسکی 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers، M.، Li، M.، Chen، Y.، Zhang، W.، and Montag، C. (2015). همدلی کم با استفاده مشکلی از اینترنت همراه است: شواهد تجربی از چین و آلمان. روانپزشک آسیایی جی. 17 ، 56-60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag، C. (2014). عامل و شخصیت عصبی مغز مشتق شده است. پیشگویی بیول 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag، C.، Bey، K.، Sha، P.، Li، M.، Chen، YF، Liu، WY، et al. (2015b) آیا تمایز بین اعتیاد عمومی و خاص به اینترنت معنی دار است؟ شواهدی از یک مطالعه متقابل فرهنگی از آلمان ، سوئد ، تایوان و چین. آسیا پک روانپزشکی 7 ، 20-26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag، C.، Błaszkiewicz، K.، Sariyska، R.، Lachmann، B.، Andone، I.، Trendafilov، B.، et al. (2015c) استفاده از تلفن های هوشمند در قرن 21st: چه کسی در واتس اپ فعال است؟ BMC Res. یادداشت 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag، C.، Duke، É.، and Reuter، M. (2015a). "خلاصه ای از یافته های علوم عصبی در مورد اعتیاد به اینترنت" ، در اعتیاد به اینترنت، eds C. Montag و M. Reuter (چم: انتشارات بین المللی اسپرینجر) ، 131-139.
Montag، C.، Fiebach، CJ، Kirsch، P.، and Reuter، M. (2011b). اثر متقابل 5-HTTLPR و تغییر در ژن گیرنده اکسی توسین بر احساسات منفی تأثیر می گذارد. Biol روانپزشکی 69، 601-603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag، C.، Flierl، M.، Markett، S.، Walter، N.، Jurkiewicz، M.، and Reuter، M. (2011a). اعتیاد به اینترنت و شخصیت در گیمرهای ویدیویی شخص اول تیرانداز. J. روانول. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag، C.، Hahn، E.، Reuter، M.، Spinath، FM، Davis، K.، and Panksepp، J. (2016). نقش طبیعت و تغذیه برای تفاوتهای فردی در سیستمهای عاطفی اولیه: شواهدی از یک مطالعه دوقلو. پلاس وان 11: e0151405 doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag، C.، Jurkiewicz، M.، and Reuter، M. (2010). خودمحوری پایین پیش بینی بهتری برای استفاده از اینترنت مشکل ساز نسبت به روان رنجوری بالا است. محاسبه هوم بهاو 26، 1531-1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag، C.، Kirsch، P.، Sauer، C.، Markett، S.، and Reuter، M. (2012a). نقش ژن CHRNA4 در اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه مورد- شاهدی. ج. معتاد. مد 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag، C.، and Panksepp، J. (2016). مبانی بیانی عاطفی-عاطفی اولیه بیان چهره انسان. موتیف ایمان 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag، C.، and Reuter، M. (2014). جدا کردن پایه ژنتیکی مولکولی شخصیت: از مونوآمین ها گرفته تا نوروپپتیدها. Neurosci Biobehav Rev. 43، 228-239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag، C.، and Reuter، M. (2015a). اعتیاد به اینترنت. چم: انتشارات بین المللی اسپرینجر.
Montag، C.، and Reuter، M. (2015b). "ژنتیک مولکولی ، شخصیت و اعتیاد به اینترنت" ، در اعتیاد به اینترنت، eds C. Montag و M. Reuter (چم: انتشارات بین المللی اسپرینجر) ، 93-109.
Montag، C.، Reuter، M.، Jurkiewicz، M.، Markett، S.، and Panksepp، J. (2013). تصویربرداری از ساختار مغز مضطرب انسان: مروری بر یافته های روانشناسی شخصیت عصبی. روحانی نوروسی. 24 ، 167-190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag، C.، and Walla، P. (2016). Carpe diem به جای از دست دادن ذهنیت اجتماعی: فراتر از اعتیاد دیجیتال و چرا همه ما از استفاده بیش از حد دیجیتال رنج می بریم. روانی مشکوک. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag، C.، Weber، B.، Trautner، P.، Newport، B.، Markett، S.، Walter، NT، et al. (2012b) آیا بازی بیش از حد از بازی های ویدیویی خشونت آمیز اول شخص تیرانداز ، فعالیت مغز را در پاسخ به محرک های عاطفی کاهش می دهد؟ Biol روانشناسی 89، 107-111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri، M.، Rouquette، A.، Pingault، J.-B.، Barry، C.، Herba، C.، Côté، SM، et al. (2016) متغیرهای اندازه گیری طولی و اندازه گیری جنسی از مقیاس شخصیت عصبی عاطفی. ارزیابی doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub پیش از چاپ].
Panksepp، J. (1998a). اختلالات کمبود توجه ، بیش فعالی ، روان تحریک کننده و عدم تحمل بازیگویی کودکان: یک فاجعه در ساخت؟ سر و صدا دیر روانشناسی علم 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp، J. (1998b). علوم عصبی عاطفی: مبانی احساسات انسان و حیوان. انتشارات دانشگاه آکسفورد.
Panksepp، J. (2005). آگاهی عاطفی: احساسات عاطفی اصلی در حیوانات و انسانها. هوشیار. شناخت 14، 30-80.
Panksepp، J. (2008). بازی ، ADHD و ساختن مغز اجتماعی: آیا کلاس اول باید هر روز ترک شود؟ صبح. J. بازی 1، 55-79.
Panksepp، J. (2011). رمزگشایی علوم عصبی عاطفی گونه های متقاطع از تجربیات عاطفی اولیه انسان و حیوانات مرتبط. پلاس وان 6: e21236 doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
Panksepp، J.، and Biven، L. (2012). The Archaeology of ذهن: ریشه های عصبی تحریکات انسانی. سری نورتون در زمینه نوروبیولوژی بین فردی. نیویورک ، نیویورک: WW Norton & Company.
Panksepp، J.، Burgdorf، J.، Turner، C.، and Gordon، N. (2003). مدل سازی برانگیختگی ADHD از نوع آسیب قشر جلوی یک طرفه در موش ها و اثرات مفید بازی درمانی. ذهن مغزی 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
پتری ، NM و اوبراین ، CP (2013). اختلال بازی در اینترنت و DSM-5. اعتیاد 108، 1186-1187. doi: 10.1111 / add.12162
پیرس ، RC ، و کومارسان ، V. (2006). سیستم دوپامین مزولیمبیک: مسیر مشترک نهایی برای تقویت اثر داروهای سوء استفاده؟ Neurosci Biobehav Rev. 30، 215-238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault، JB، Pouga، L.، Grezes، J.، and Berthoz، S. (2012). تعیین اندو فنوتیپهای هیجانی: اعتبارسنجی مقیاسهای شخصیت عصبی عاطفی و دیدگاههای بعدی. روانشناسی ارزیابی کنید 24، 375-385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger ، T. ، Montag، C.، Felten، A.، and Reuter، M. (2014). پلی مورفیسم حمل و نقل سروتونین (5-HTTLPR) و شخصیت: سبک پاسخ به عنوان یک آندو فنوتیپ جدید برای اضطراب. بین المللی J. Neuropsychopharmacol. 17، 851-858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter، M.، Cooper، AJ، Smillie، LD، Markett، S.، and Montag، C. (2015). یک معیار جدید برای تئوری حساسیت تقویت شده اصلاح شده: معیارهای روانسنجی و اعتبار سنجی ژنتیکی. جلو سیست نوروسکی 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter، M.، Weber، B.، Fiebach، CJ، Elger، C.، and Montag، C. (2009). اساس بیولوژیکی عصبانیت: ارتباط با کدگذاری ژن برای DARPP-32 (PPP1R1B) و با حجم آمیگدال. بهاو مغز رز 202، 179-183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska، R.، Lachmann، B.، Reuter، M.، Cheng، C.، Gnisci، A.، Kaliszewska-Czeremska، K.، et al. (2016) استفاده از اینترنت: تأثیرات مولکولی یک نوع کاربردی بر روی ژن OXTR ، انگیزه استفاده از اینترنت و مشخصات متقابل فرهنگی. شخصیت فردی دیو 101 ، 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska، R.، Reuter، M.، Bey، K.، Sha، P.، Li، M.، Chen، YF، et al. (2014) عزت نفس ، شخصیت و اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه مقایسه ای فرهنگی است. شخصیت فردی دیو 61، 28-33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska، R.، Reuter، M.، Lachmann، B.، and Montag، C. (2015). نقص توجه / بیش فعالی پیش بینی کننده بهتر برای استفاده از اینترنت با مشکل نسبت به افسردگی است: شواهدی از آلمان. ج. معتاد. Res درمان 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann، C.، Li، M.، Sariyska، R.، Lachmann، B.، Duke، É.، Cooper، A.، et al. (2016) مجدداً 2D: 4D-Ratio و neuroticism: شواهد تجربی از آلمان و چین. جبهه روانشناسی 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa ، AJ (2013). قمار و اعتیاد به سایبر به عنوان یک مشکل اجتماعی: برخی از معیارهای روانی اجتماعی. می توان. انجمن کار احیا 30، 83-100.
Tao، R.، Huang، X.، Wang، J.، Zhang، H.، Zhang، Y.، and Li، M. (2010). معیارهای تشخیصی پیشنهادی برای اعتیاد به اینترنت. اعتیاد 105، 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
سپس ، CT ، و کرتی ، S. (2013). شیوع اعتیاد دیجیتال و استفاده از دستگاه های دیجیتالی توسط دانشجویان. EXCEL Int. J. Manag چند رشته ای. گل میخ 3، 118-128.
Vink، JM، van Beijsterveldt، TC، Huppertz، C.، Bartels، M.، and Boomsma، DI (2015). وراثت پذیری استفاده اجباری از اینترنت در نوجوانان. معتاد Biol 21، 460-468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow، ND، Wang، GJ، Maynard، L.، Fowler، JS، Jayne، B.، Telang، F.، et al. (2002) اثر سم زدایی از الکل بر روی گیرنده های دوپامین D2 در الکلی ها: یک مطالعه مقدماتی. روانپزشکی Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
ین ، JY ، Ko ، CH ، ین ، CF ، چن ، CS و Chen ، CC (2009). ارتباط بین مصرف مضر الکل و اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان مقایسه شخصیت. کلین روانپزشکی Neurosci 63، 218-224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
ین ، JY ، Ko ، CH ، ین ، CF ، وو ، HY ، و یانگ ، MJ (2007). علائم روانپزشکی همراه اعتیاد به اینترنت: کمبود توجه و اختلال بیش فعالی (ADHD) ، افسردگی ، هراس اجتماعی و خصومت. J. Adolesc. سلامتی، 41 ، 93-98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo، HJ، Cho، SC، Ha، J.، Yune، SK، Kim، SJ، Hwang، J.، et al. (2004) علائم کمبود توجه بیش فعالی و اعتیاد به اینترنت. کلین روانپزشکی Neurosci 58، 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Young ، KS (1996). روانشناسی استفاده از رایانه: XL. استفاده اعتیاد آور از اینترنت: موردی که کلیشه را می شکند. روانشناسی هرزه. 79، 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Young ، KS (1998a). اعتیاد به اینترنت: بروز یک اختلال بالینی جدید. Cyberpsychol. بهاو 1، 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
جوان ، KS (1998b). گرفتار در شبکه: چگونه علائم اعتیاد به اینترنت را تشخیص دهیم - و یک استراتژی پیروزی برای بهبود. نیویورک ، نیویورک: جان ویلی و پسران.
Young، KS، and Rogers، RC (1998). رابطه بین افسردگی و اعتیاد به اینترنت. Cyberpsychol. بهاو 1، 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
ژو ، ی. ، لین ، FC ، Du ، YS ، ژائو ، ZM ، Xu ، JR و Lei ، H. (2011). ناهنجاری های ماده خاکستری در اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه مورفومتری مبتنی بر وکسل. یورو جی. رادیول 79 ، 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
واژه‌های کلیدی: ANPS ، سیستم های عاطفی اولیه ، اعتیاد به اینترنت ، اعتیاد دیجیتال ، Panksepp ، GPIUS-2 ، شخصیت ، اعتیاد به تلفن های هوشمند
استناد: Montag C ، Sindermann C ، Becker B و Panksepp J (2016) یک چارچوب تأثیر اعصاب و روان برای مطالعه مولکولی اعتیاد به اینترنت. جبهه روانشناسی. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
دریافت: 07 سپتامبر 2016؛ پذیرفته شده: 21 نوامبر 2016؛
منتشر شده: 16 دسامبر 2016.
ویرایش شده توسط:
ناتالی ابنر، دانشگاه فلوریدا ، ایالات متحده
بازبینی شده بوسیله:
ماریو اف. جورونا، دانشکده پزشکی کینگ کالج لندن ، انگلستان
ماتیاس برند، دانشگاه دیزسبورگ-اسن، آلمان
کپی رایت © 2016 Montag ، Sindermann ، Becker و Panksepp. این یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایطی توزیع شده است مجوز صدور مجوز عوام خلاقیت (CC BY). استفاده، توزیع یا بازتولید در انجمن های دیگر مجاز است، در صورتی که نویسنده (ها) اصلی یا مجوز اصلی اعتبار داده شود و انتشار اصلی در این نشریه مطابق با عمل آکادمیک پذیرفته شده است. استفاده، توزیع یا بازتولید مجاز نیست که با این شرایط مطابقت داشته باشد.
* مکاتبات: کریستین مونتاگ ، [ایمیل محافظت شده]
†این نویسندگان به طور مساوی در این اثر نقش داشته اند.
;