آیا تاثیرات بهداشت روانی از استفاده از اینترنت مربوط به محتوای وب یا پیامدهای درک استفاده از آن است؟ یک مطالعه طولی نوجوانان اروپایی (2016)

چکیده

سابقه و هدف: نوجوانان و بزرگسالان در بین كاربران اینترنت شایع هستند و شواهد موجود نشان می دهد كه رفتارهای اینترنتی آنها ممكن است بر سلامت روان آنها تأثیر بگذارد. استفاده از اینترنت ممکن است سلامت روان را تحت تأثیر قرار دهد زیرا برخی محتوای مبتنی بر وب می تواند نگران کننده باشد. همچنین ممکن است که استفاده بیش از حد ، صرف نظر از محتوا ، عواقب منفی از قبیل غفلت از فعالیت های محافظ آفلاین ایجاد کند.

هدف: هدف از این مطالعه بررسی ارتباط سلامت روان با (1) زمان صرف شده در اینترنت ، (2) زمان صرف شده برای فعالیتهای مختلف مبتنی بر وب (استفاده از رسانه های اجتماعی ، بازی ، قمار ، استفاده از پورنوگرافی ، و کار مدرسه ، نوشتن اخبار و جستجوی اطلاعات هدفمند) و (3) پیامدهای درک شده از مشارکت در آن فعالیت ها.

مواد و روش ها: نمونه تصادفی از نوجوانان 2286 از مدارس دولتی در استونی ، مجارستان ، ایتالیا ، لیتوانی ، اسپانیا ، سوئد و انگلستان استخدام شد. داده های پرسشنامه شامل رفتارهای اینترنتی و متغیرهای بهداشت روان جمع آوری و تجزیه و تحلیل شدند و پس از ماه 4 پیگیری شدند.

نتایج: مقطعی ، هم زمان صرف شده در اینترنت و هم زمان نسبی صرف شده برای فعالیتهای مختلف ، سلامت روان را پیش بینی کرده است (P<.001) ، به ترتیب 1.4 و 2.8 درصد واریانس را توضیح می دهد. با این حال ، پیامدهای درگیر شدن در آن فعالیت ها پیش بینی کننده های مهمتری بودند ، و توضیح واریانس 11.1/12٪ را نشان دادند. فقط بازی های مبتنی بر وب ، قمار و جستجوهای هدفمند دارای اثرات بهداشت روان بودند که به طور کامل با عواقب درک شده حساب نمی شوند. تجزیه و تحلیل طولی نشان داد که از دست دادن خواب به دلیل استفاده از اینترنت (95 = 0.05 ، 0.19٪ CI = XNUMX-XNUMX ، P= .001) و خروج (خلق و خوی منفی) در صورت عدم دسترسی به اینترنت (ß = .09 ، 95٪ CI = 0.03-0.16 ، P01/XNUMX <) تنها پیامدهایی بودند که در طولانی مدت تأثیر مستقیمی بر سلامت روان داشتند. به نظر نمی رسد که پیامدهای مثبت درک شده از اینترنت با سلامت روان ارتباط داشته باشد.

نتیجه گیری: میزان استفاده از اینترنت به طور کلی با سلامت روان ارتباط منفی دارد ، اما فعالیت های خاص مبتنی بر وب در میزان مداوم ، چقدر و در چه جهتی بر سلامت روان تفاوت دارند. به نظر می رسد پیامدهای استفاده از اینترنت (به خصوص از دست دادن خواب و خروج در هنگام دسترسی به اینترنت) نتایج سلامت روان را تا حد بیشتری از فعالیت های خاص پیش بینی می کند. مداخلات با هدف کاهش اثرات بهداشت روان منفی استفاده از اینترنت می تواند به جای استفاده از اینترنت ، پیامدهای منفی آن را هدف قرار دهد.

ثبت نام آزمایشی: شماره آزمایشی کنترل شده تصادفی استاندارد بین المللی (ISRCTN): 65120704؛ http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704؟q=&filters=recruitmentC:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::://///////////////////////////w/c/content/index.html

JMIR Ment Health 2016؛ 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

واژگان کلیدی

• استفاده از اینترنت مشکل ساز; 
• رفتار اعتیاد آور; 
• اینترنت; 
• سلامت روان; 
• سلامت نوجوانان; 
• بررسی طولی

معرفی

افسردگی و اضطراب دو مورد از اختلالات روانی در نوجوانان است.1-3] ، و خودکشی ، که غالباً با این اختلالات ارتباط نزدیکی دارد ، دومین عامل اصلی مرگ در جهان برای افراد مسن 15 تا 29 (پس از تصادفات رانندگی) است.4] در طول یک دهه گذشته ، نگرانی و نگرانی فزاینده ای در مورد چگونگی تأثیر سلامت روانی و رشد عاطفی نوجوانان از استفاده از اینترنت آنها وجود داشته است. تقریباً 80 of از جمعیت اروپایی کاربران اینترنت هستند و در بعضی از کشورها درصد بالای 90٪ [5] ، و با استفاده روزافزون از تلفن های هوشمند ، تعداد بیشتری از افراد دسترسی سریع و مداوم به اینترنت دارند. بیش از 90٪ از افراد 16- 24 ساله در اروپا مرتباً حداقل هفتگی از اینترنت استفاده می کنند ، درصدی که بالاتر از سایر گروه های سنی است [6] اگرچه اندازه گیری دقیق زمان صرف اینترنت دشوار است ، اما بیشتر جوانان به صورت روزانه به اینترنت دسترسی می یابند و اینترنت به بخشی کاملاً خوب از زندگی آنها تبدیل شده است. این امر به تغییراتی در نحوه زندگی مردم و چگونگی ایجاد روابط و روابط اجتماعی و هویت شخصی ، ایجاد اطلاعات و لذت بردن از سرگرمی منجر شده است.

یک تحقیق مهم ، مشکلات بهداشت روان را با استفاده از اینترنت مشکل آفرین (یا استفاده از اینترنت آسیب شناختی یا اجباری اینترنت) مرتبط کرده است ، که اغلب به عنوان یک اختلال کنترل تکانه مشابه اعتیاد به قمار و سایر اعتیادهای رفتاری مفهوم سازی می شود. بیشترین و معتبرترین میزان استفاده از اینترنت مشکل ساز ، تست اعتیاد به اینترنت (IAT) [7] ، از طریق یک فرمول مجدد مخصوص استفاده در اینترنت از راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی نسخه چهارم (DSM-4) معیارهای تشخیصی برای اختلال قمار پاتولوژیکی ساخته شده است (برای بررسی اندازه گیری های استفاده از اینترنت مشکل ساز ، مراجعه کنید به [8]) به این ترتیب ، این ابزار غربالگری جنبه های اجباری استفاده از اینترنت را در نتیجه اختلال بالینی یا پریشانی (به عنوان مثال احساس نگرانی از اینترنت) ، عدم توانایی در کنترل یا کاهش استفاده از اینترنت ؛ احساس خلسه یا افسردگی در هنگام تلاش برای متوقف کردن یا کاهش استفاده از اینترنت ، اقامت آنلاین طولانی تر از آنچه در نظر گرفته شده است: دروغ گفتن در مورد استفاده بیش از حد از اینترنت و موارد دیگر). با این حال ، هیچ روش استانداردی برای طبقه بندی استفاده از اینترنت مشکل ساز وجود ندارد زیرا اندازه گیری ها ، قطع و روش های طبقه بندی بین مطالعات متفاوت است [8-9] گذشته از این اختلافات در روشهای تشخیصی ، مطالعات متعددی استفاده از اینترنت مشکل ساز را در ارتباط با اختلالات محور DSM ، عمدتا افسردگی ، بلکه هراس و اضطراب اجتماعی ، مصرف مواد ، اختلال بیش فعالی کمبود توجه و برخی از متغیرهای شخصیتی از قبیل خصومت مشاهده کرده اند.10-13] مکانیسم قلمداد که استفاده از آن در اینترنت با مشکل روبرو است ، تا حدودی مربوط به زمان بیش از حد صرف شده برای فعالیتهای مبتنی بر وب است ، که منجر به بی توجهی به فعالیتهای محافظتی آفلاین مانند خواب ، ورزش بدنی ، حضور در مدرسه و فعالیتهای اجتماعی آفلاین می شود. تا حدودی با علائم انصراف در هنگام دسترسی به آن فعالیتها مرتبط نیست [9,14].

مطالعات نشان می دهد که جنبه های مشکل دار استفاده از اینترنت برخی افراد محدود به یک یا چند فعالیت خاص مبتنی بر وب (به عنوان مثال بازی یا استفاده از رسانه های اجتماعی) می شود ، در حالی که سایر فعالیت ها غیر مشکلی است [15-17] اگرچه شواهد جدیدی وجود دارد مبنی بر اینکه ساختار عامل IAT [7] در اندازه گیری درگیری مشکلی در فعالیت های خاص مانند قمار و بازی سازگار است [18] ، این به تمایز بین استفاده عمومی از اینترنت مشکل ساز و اشکال خاص استفاده از اینترنت مشکل ساز منجر شده است. به عنوان مثال ، از آنجا که بیشتر تحقیقات مربوط به استفاده از اینترنت روی بازی های مبتنی بر وب متمرکز شده است و همانطور که بسیاری از مطالعات ارتباطی بین بازی و علائم سلامت روانی شدید را پیدا کرده اند ، این تنها شکل خاص استفاده از اینترنت مشکل ساز است که برای گنجاندن در نظر گرفته شده است. در DSM-5 ، در حالی که استفاده عمومی از اینترنت مشکل ساز و اشکال خاص دیگر ندارد [9,19].

بنابراین مهم است که در هنگام بررسی تأثیرات بهداشت روانی استفاده از اینترنت ، بین فعالیتها تفاوت قائل شویم. در برخی موارد ، این می تواند مهم باشد زیرا فعالیت مورد نظر مستعد ابتلا به اعتیاد است ، مانند قمار مبتنی بر وب (به عنوان مثال ، پوکر مبتنی بر وب ، شرط بندی ورزشی ، چرخش کازینو) [20-23] در موارد دیگر ، ممکن است مهم باشد زیرا خود محتوا ممکن است با تولید واکنش های عاطفی ، شناختی یا رفتاری خاص بر سلامت روان تأثیر بگذارد. به عنوان مثال ، مطالعه 1 در مورد استفاده از رسانه های اجتماعی نشان می دهد که مصرف منفعل محتوای اجتماعی احساس تنهایی را افزایش می دهد ، در حالی که ارتباط مستقیم با دوستان اینطور نیست.24] نمونه دیگر انجام جستجوی اطلاعات است. مطالعات نشان می دهد که جوانان ، از جمله کسانی که دارای مشکلات سلامت روانی هستند ، اغلب جستجوهای هدفمند مربوط به سلامت جسمی و روانی خود انجام می دهند [25-27] بسته به نوع اطلاعاتی که می یابد ، این نوع رفتار احتمالاً می تواند نتایج منفی و مثبتی داشته باشد. محتوای وب سایت که باعث ارتقاء رفتارهای خود مخرب و یا آسیب در برابر خود می شود ، ممکن است مورد توجه ویژه واقع شود. بعلاوه ، نوجوانان مقادیر فزاینده ای از کارهای مدرسه را با استفاده از اینترنت انجام می دهند ، و از آنجا که عملکرد تحصیلی معمولاً با سلامت روانی بهتری همراه است [28] استفاده از اینترنت برای چنین اهدافی ممکن است پیش بینی کننده سلامت روانی مثبت باشد تا آنچه از دیدگاه استفاده از اینترنت مشکل ساز انتظار می رود [29,30] تحقیقات دیگر نشان داده است که انواع خاصی از بازی ها (مثلاً بازی های نقش آفرینی آنلاین چند نفره) و انگیزه های خاصی برای انجام آن بازی ها (دستیابی به بازی ، معاشرت ، غوطه وری ، آرامش و فرار) پیش بینی کننده مشکلات روحی و روانی است. بازی [31-33] اگرچه بیشتر تحقیقات قبلی به صورت همبستگی است ، اما نشان می دهد كه استفاده از اینترنت می تواند بر اثر فعالیت یا محتوایی كه مورد استفاده قرار می گیرد یا از طریق پیامدهای تأخیر ناشی از استفاده از اینترنت ، سلامت روان را تحت تأثیر قرار دهد.

این مطالعه با هدف بررسی چگونگی پیش بینی سلامت روانی نوجوانان از زمان سپری شده در اینترنت و میزان مشارکت آنها در انواع 7 فعالیت های اینترنتی انجام شده است: استفاده از رسانه های اجتماعی ، بازی ، قمار ، مشاهده مستهجن ، پخش خبر یا تماشای فعالیت های مربوط به مدرسه یا کار ، و جستجوی اطلاعات هدفمند که مربوط به مدرسه یا کار نیست. دوم ، این مطالعه همچنین آزمایش کرده است که آیا این اثرات با پیامدهای درک شده از استفاده از آن فعالیتهای مبتنی بر وب قابل تحمل است یا خیر؟ ما در مورد تأثیر هر دو پیامد منفی (به عنوان مثال ، ترک ، از دست دادن خواب) و پیامدهای مثبت (به عنوان مثال ، لذت بردن ، پیدا کردن دوستان جدید) بررسی کردیم. علاوه بر انجام این تحلیل ها بر روی داده های مقطعی ، ما همچنین آزمایش کردیم که آیا این تأثیرات باعث تغییر در سلامت روان در طی یک دوره از ماه 4 می شود.

مواد و روش ها

طراحی مطالعه

داده ها به عنوان بخشی از پیشگیری از خودکشی از طریق محاکمه ارتقاء سلامت روان مبتنی بر اینترنت و رسانه ها (SUPREME) (محاکمات کنترل شده فعلی ISRCTN65120704) جمع آوری شد. این تحقیق با همکاری مراکز تحقیقاتی بهداشت روان در استونی ، مجارستان ، ایتالیا ، لیتوانی ، اسپانیا ، سوئد و انگلستان انجام شده است. به عنوان بخشی از این پروژه ، یک مطالعه طولی کنترل شده تصادفی در 2012-2013 برای ارزیابی یک وب سایت مداخله بهداشت روان مبتنی بر وب انجام شد ، که در یک نمونه تصادفی از نوجوانان در منطقه منتخب این کشورها مورد آزمایش قرار گرفت. معیارهای ورود مدارس عبارتند از: (1) اداره مدرسه موافقت خود را برای مشارکت. (2) مدرسه یک مدرسه دولتی است (یعنی خصوصی نیست)؛ (3) مدرسه حاوی حداقل دانش آموزان 100 در محدوده سنی 14-16 است؛ (4) مدرسه بیش از معلمان 2 برای دانش آموزان در سن 15 سال دارد. (5) بیش از 60٪ دانش آموزان از هر دو جنس نیستند. شرکت کنندگان به صورت تصادفی خوشه ای ، مبتنی بر وابستگی به مدرسه ، در یک شرایط مداخله ای کامل (با دسترسی به وب سایت مداخله) یا یک گروه کنترل حداقل مداخله (بدون دسترسی به وب سایت مداخله) قرار گرفتند و یک پرسشنامه ارزشیابی در ابتدای دوره و اجرا شد. در پیگیری ماههای 2 و 4. پرسشنامه شامل سؤالاتی در مورد عادتهای اینترنتی ، سلامت روان و رفتارهای خودکشی و سایر متغیرهای مرتبط با ارزیابی بود. این مطالعه انجام شد نه هدف از این مطالعه ارزیابی تأثیر مداخلات مبتنی بر وب است ، اما درعوض عوامل خطر مرتبط با اینترنت برای مشکلات سلامت روان مورد بررسی قرار گرفته است.

شرکت کنندگان

آزمودنی ها دانش آموزان مدارس دولتی به طور تصادفی از هر ناحیه از پیش تعریف شده در هر کشور انتخاب شدند: شهرستان ویروس ویرو (استونی) ، بوداپست (مجارستان) ، مولیزه (ایتالیا) ، شهر ویلنیوس (لیتوانی) ، شهر بارسلون (اسپانیا) ، استان استکهلم (سوئد) ) و انگلیس شرقی (انگلستان). مدارس دولتی واجد شرایط در این مناطق به طور تصادفی در یک تماس با ما قرار گرفتند ، ترتیب تماس با مدارس و درخواست مشارکت. اگر یک مدرسه کاهش یابد ، با مدرسه بعدی در لیست تماس گرفته می شود. اگر یک مدرسه مشارکت را پذیرفت ، تیمی از محققان به مدرسه رفتند و پیشینه ، اهداف ، اهداف و مراحل مطالعه را به صورت شفاهی و از طریق فرم های رضایت نامه به دانش آموزان ارائه دادند. از آنجا که روش مطالعه شامل غربالگری برای نوجوانان خودکشی بود ، مشارکت کاملاً ناشناس نبود ، اما هویت شرکت کنندگان در پرسشنامه رمزگذاری شد. رضایت کتبی از کلیه دانش آموزانی که موافقت خود را برای مشارکت دریافت کردند (و همچنین از یک یا هر دو والدین طبق مقررات اخلاقی در منطقه) بدست آمد. این مطالعه توسط کمیته های اخلاق در همه کشورهای شرکت کننده تأیید شد.

روش نمونه گیری منجر به تعداد کل نوجوانان 2286 شرکت کننده در پایه (استونی = مدارس 3 ، شرکت کنندگان 416 ؛ مجارستان = مدارس 6 ، شرکت کنندگان 413 ؛ ایتالیا = مدارس 3 ، شرکت کنندگان 311 ؛ لیتوانی = مدارس 3 ، شرکت کنندگان 240 ؛ اسپانیا = 3 مدارس ، شرکت کنندگان 182 ؛ سوئد = مدارس 9 ، شرکت کنندگان 337 ؛ انگلستان = مدارس 3 ، شرکت کنندگان 387). از شرکت کنندگان ، 1571 (68.72٪) به گروه مداخله کامل و 715 (31.27)) به گروه حداقل مداخله تصادفی شدند. میزان ترک تحصیل قابل توجه در مطالعه وجود دارد. در کل نمونه ، تعداد افرادی که مشارکت را قطع کردند شامل دانش آموزان 467 (20.42٪) بین دانش آموزان T1 و T2 و 244 (13.41٪) بین T2 و T3 بود. افراد اگر حداقل در T1 و T3 شرکت کرده بودند ، در آنالیزهای طولی قرار می گرفتند ، اما مشارکت در T2 ضروری نبود. این منجر به یک نمونه طولی از افراد 1544 ، با زنان 56 and و میانگین سنی 15.8 سال (انحراف استاندارد ، SD = 0.91 سال) شد.

اقدامات استفاده از اینترنت

اندازه گیری رفتارها و کاربردهای اینترنتی به طور خاص برای این مطالعه ساخته شد. این موارد شامل مواردی بود که میزان استفاده از اینترنت را اندازه گیری می کرد (به عنوان مثال ، استفاده از اینترنت یکبار در ماه در مقابل استفاده از آن یک بار در هفته) و تعداد ساعات صرف شده در اینترنت در یک هفته معمولی. از شرکت کنندگان خواسته شد که هنگام استفاده از اینترنت (معاشرت ، بازی ، مدرسه یا فعالیتهای مربوط به کار ، قمار ، اخبار یا تماشای ، تماشای پورنوگرافی و جستجوی هدفمند که مربوط به مدرسه یا کار) شرکت کنندگان این فعالیتها را در یک مقیاس 7 امتیاز ارزیابی کردند (7 = من خیلی کم یا هیچ وقت را صرف انجام این کار می کنم ؛ 1 = من زمان زیادی را صرف انجام این کار می کنم). آخرین مجموعه موارد از شرکت کنندگان خواسته است تا عواقب خود درک شده از شرکت در فعالیت های گفته شده را ارزیابی کنند. از شرکت کنندگان خواسته شد تا چه میزان پیامدهای مختلفی را برای آنها اعمال می کنند ، ارزیابی کنند ، اما فقط در رابطه با فعالیتهایی که وی تا حدودی درگیر آن شده است (قبلاً به عنوان "4" ارزیابی شده بود). شرکت کنندگان در مقیاس 7 نقطه (1 = بسیار نادر یا هرگز ؛ 7 = خیلی وقت ها) ، وقوع عواقب زیر را ارزیابی کردند: "من دوستان جدیدی پیدا می کنم"؛ "من لذت دارم"؛ "من چیزهای جالب یاد می گیرم"؛ "من بیشتر از آنچه در نظر گرفته شده آنلاین می مانم"؛ "من این فعالیت ها را به جای پیوند با دوستان (در زندگی واقعی) انتخاب کردم". "من دیر بیدار می شوم و خواب را از دست می دهم"؛ "وقتی به فعالیت های فوق الذکر دسترسی ندارم احساس افسردگی یا احساس خلقی می کنم." شرکت کنندگان همچنین ارزیابی کردند که چگونه استفاده از اینترنت آنها بر عملکرد کاری یا نمرات مدرسه تأثیر گذاشته است (1 = کار یا نمرات من رنج می برند ؛ 4 = اصلاً تحت تأثیر قرار نمی گیرند ؛ 7 = کار یا نمرات من بهبود می یابد) و اینکه آیا تصور می شود به معنای زندگی آنها کمک می کند ( 1 = کمتر معنی دار ؛ 4 = به همان اندازه که بدون آنها معنی دار است ؛ 7 = معنی دار تر است).

به خاطر شفاف سازی ، ما بعضی از این پیامدها را "مثبت" می نامیم (پیدا کردن دوستان جدید ؛ تفریح ​​، یادگیری چیزهای جالب) زیرا نتایج حاصل از استفاده از اینترنت است که لزوماً حاوی رفتار اعتیاد آور نیستند و می توان انتظار داشت که منجر به این امر شود. سلامت روان بهتر (اگر اصلاً). ما عواقب دیگر را "منفی" می نامیم (ماندن در اینترنت طولانی تر از آنچه در نظر گرفته شده است ؛ انتخاب فعالیت های مبتنی بر وب به جای فعالیت های اجتماعی آفلاین ؛ بیدار ماندن و از دست رفتن خواب ؛ احساس خستگی وقتی که نمی توان به فعالیتهای مبتنی بر وب دسترسی پیدا کرد) زیرا آنها نشانگر علائم هستند استفاده از اینترنت مشکل ساز است و بنابراین انتظار می رود منجر به سلامت روانی ضعیفی شود. به عنوان مثال ، این پیامدهای منفی شبیه به مواردی است که در IAT درج شده است [7] و توصیه های اندازه گیری اختلال بازی اینترنت توسط پتری و همکاران [9] سرانجام ، برخی از پیامدهای "دو طرفه" در نظر گرفته می شوند (کار یا نمرات من بهبود می یابد / رنج می برند ؛ زندگی من کمتر یا معنادار می شود) زیرا سوژه ها می توانند آنها را به صورت منفی یا مثبت ارزیابی کنند یا اصلاً نشان دهنده تغییر نباشند.

اقدامات بهداشت روان

سطح افسردگی ، اضطراب و استرس شرکت کنندگان با استفاده از خرده مقیاس های 3 که نسخه مورد 42 را تشکیل می دهند ، ارزیابی شد. مقیاس استرس اضطراب افسردگی (DASS-42) [34] هر خرده مقیاس شامل عبارات 14 است که با توجه به میزان استفاده از این بیانیه در هفته گذشته در مقیاس لیکرت با نمره 4 محاسبه می شود. مقیاس ها برای اندازه گیری حالت های عاطفی منفی افسردگی (بی نظمی ، ناامیدی ، کاهش ارزش زندگی ، کاهش ارزش شخصی ، عدم علاقه یا درگیری ، بی حسی و بی تحرکی) ، اضطراب (برانگیختگی اتونوم ، اثرات عضلات اسکلتی ، اضطراب موقعیتی و ذهنی) طراحی شده اند. تجربه تأثیر اضطراب) و استرس یا تنش (مشکل در آرامش ، برانگیختگی عصبی و ناراحتی یا تحریک ، تحریک پذیر یا بیش از حد واکنشی و بی تاب بودن). مطالعاتی که خصوصیات روانسنجی این مقیاس را مورد بررسی قرار داده اند ، نتایج رضایت بخش از اقدامات پایایی و اعتبار در جمعیت های سالم و بالینی را گزارش کرده اند [34-37] ، همچنین هنگامی که از طریق اینترنت اداره می شود [38] با این حال ، گزارش هایی وجود دارد مبنی بر اینکه نوجوانان جوان در مقایسه با بزرگسالان ، کمتر بین عوامل 3 تمایز قائل می شوند و همبستگی بین آنها معمولاً زیاد است [39,40] مقیاس ها از نظر آلفای کرونباخ محاسبه شده در داده های پایه ، سازگاری داخلی بالایی را نشان دادند (افسردگی آلفا = .93 ؛ آلفای اضطراب = .89 ؛ استرس آلفا = .91). از آنجا که برخی از شرکت کنندگان به همه موارد مقیاس پاسخ نمی دادند ، با تقسیم نمره مبلغ بر تعداد مواردی که پاسخ داده بودند ، امتیاز نهایی در هر مقیاس محاسبه می شد. فقط شرکت کنندگان با 50٪ داده مفقود یا بیشتر از مطالعه حذف شدند. مقیاس به شدت با یکدیگر ارتباط داشت (اضطراب افسردگی: r= .76؛ افسردگی × استرس: r= .79؛ اضطراب × استرس: r= .78؛ همه P مقادیر <001) ، و مقیاس 42 ماده ای ترکیبی سازگاری داخلی بالایی را نشان داد (96/3 = alpha). به دلیل همبستگی نسبتاً زیاد بین سازه ها و برای ساده سازی تجزیه و تحلیل ، XNUMX مقیاس در یک معیار واحد سلامت روان ترکیب شدند.

روش

تمام مراحل مطالعه در مدارس مربوطه در کلاسهای درس یا اتاقهای رایانه انجام شده است. اگر مدرسه قادر به تهیه رایانه برای همه دانش آموزان در زمان جمع آوری داده ها باشد ، از فرم های کاغذ و مداد یا با استفاده از ابزار پیمایشی مبتنی بر وب استفاده می شد. این پرسشنامه شامل مواردی بود که برای غربالگری برای نوجوانان خودکشی استفاده می شد (مقیاس خودکشی پیکل [41]) ، و روش غربالگری در عرض 24 ساعت پس از هر موج جمع آوری داده ها انجام شد. بنابراین ، مشارکت کاملاً ناشناس نبود؛ با این حال ، هویت افراد با استفاده از "کدهای مشارکت" ، که به جای نام شرکت کنندگان در پرسشنامه نوشته شده بودند ، رمزگذاری شد. این کدها فقط به هویت دانش آموز متصل شده اند تا داده ها را به صورت طولی متصل کرده و با نوجوانان خودکشی پرخطر (موارد اضطراری) برای ارائه کمک تماس بگیرند. افراد در صورت پاسخ به اینکه در هفته‌های گذشته 2 خودکشی کرده بودند ، به صورت موارد اضطراری تعریف کردند. رویه دقیق برای رسیدگی به موارد خطر بین کشورها متفاوت بود و به دستورالعمل های اخلاقی منطقه و منابع کمکی در دسترس وابسته بود. موارد اضطراری از تجزیه و تحلیل داده ها (n = 23) حذف شدند. مداخله آزمایش شده در پروژه SUPREME پس از جمع آوری داده های اولیه انجام شد و در ادامه توضیحات داده شده است ضمیمه چند رسانه ای 1.

تحلیل دادهها

در این مطالعه دو تحلیل اصلی انجام شد: تجزیه و تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی مقطعی 1 مقطع و آنالیز طولی 1. اندازه گیری فراوانی استفاده از اینترنت به دلیل اثر سقفی از تجزیه و تحلیل حذف شد (90 of از شرکت کنندگان گزارش شده حداقل یک بار در روز از اینترنت استفاده می کنند). متغیرهای پیش بینی کننده باقی مانده در نتیجه تعداد خود گزارش ساعتهای هفتگی آنلاین ، رتبه بندی فعالیتهای 7 و رتبه بندی پیامدهای 9 استفاده از اینترنت بود. نمره DASS کامپوزیت متغیر وابسته در این تجزیه و تحلیل ها بود (آزمون فرضیات آماری در شرح داده شده است) ضمیمه چند رسانه ای 1) در رگرسیون مقطعی ، از رفتارهای اینترنتی T1 برای پیش بینی سلامت روان در T1 استفاده شد. تجزیه و تحلیل رگرسیون طولی با تغییر در رفتارهای اینترنتی تغییر در DASS کلی (اختلاف امتیاز بین T1 و T3) را پیش بینی کرد. تنها طولانی ترین پیگیری در این مطالعه مورد توجه بود. جنسیت ، سن و شرایط آزمایشی به عنوان متغیرهای کنترل در مدل اول وارد شدند. زمان صرف شده در اینترنت در مدل دوم ، رتبه بندی فعالیت ها در مدل سوم و رتبه بندی نتیجه در مدل چهارم اضافه شد. بعلاوه ، به این دلیل که به شرکت کنندگان آموزش داده شد فقط در صورت انجام حداقل یک فعالیت آنلاین بالاتر از آستانه> 3 ، یک اقلیت (82 = n؛ 5٪) از افرادی که امتیازات آنها از TS و T1 بالاتر یا کمتر از حد مجاز بود ، نتایج پیامدهای ادراک شده را ارزیابی کنند ، داده های ناقصی برای محاسبه نمرات اختلاف داشت. با این حال ، تجزیه و تحلیل حساسیت نشان داد که هیچ تفاوت آماری معنی داری بین این افراد و سایر موارد ، از نظر میزان متوسط ​​تغییر طولی در نمرات DASS یا میانگین امتیازات فعالیت آنلاین وجود ندارد.

نتایج

نتایج توصیفی

نمرات DASS-42 برای شرکت کنندگان 2220 محاسبه می شود. نمرات کل DASS بین نقاط 0-3 ، جایی که نمرات بالاتر مشکلات بهداشت روان بیشتری را نشان می دهد. میانگین نمرات پایه پایه برای مردان ، زنان و نمونه کل ارائه شده است جدول 1. زنان در تمام اقدامات بهداشت روان به طور قابل توجهی بالاتر از مردان بودند (جدول 1) در کل نمونه ، شرکت کنندگان 1848 (83.24 UM) میانگین نمره DASS زیر 1 و 314 (14.1)) نمره 1 و 1.99 داشتند و 58 (2.6٪) نمره 2 یا بالاتر داشتند. اختلافات كوچك اما معناداري بين كشورها در نمرات DASS وجود داشت (F_{(6، 2213)}= 9.28 ، η²_جزئي= .02 P<.001). میانگین تغییر در نمرات DASS در طول دوره مطالعه 4 ماهه .0.15 (SD = 0.42) بود که نشانگر کاهش در طول زمان است. شرکت کننده هایی که از مطالعه بین T1 و T3 منصرف شدند ، نمرات پایه DASS نسبت به شرکت کنندگان پایبند تا حدودی بالاتر بودند (اختلاف میانگین = 0.10/XNUMX). t₍₂₂₁₈₎= 4.068. P<.001).

جدول 1 همچنین میانگین زمان گزارش شده در اینترنت ، رتبه بندی فعالیت ها و رتبه بندی پیامد در ابتدا را خلاصه می کند. در این جدول خلاصه می شود که میانگین تعداد ساعات صرف شده در اینترنت در هفته 17.23 بود ، با تنوع زیادی در نمونه ، و اینکه مردان ساعتها بیشتر از زنان در اینترنت صرف کرده بودند. بیشترین استفاده نوجوانان از اینترنت برای اهداف اجتماعی و به دنبال آن مدرسه یا محل کار ، جستجوهای هدفمند ، بازی ، پخش اخبار یا تماشای ، مشاهده مستهجن و قمار بود ، هرچند که تفاوت های جنسیتی قابل توجهی در این فعالیت ها وجود داشت.

   

‎مشاهده این جدول

 

تجزیه و تحلیل رگرسیون مقطعی

تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی مقطعی برای پیش بینی نمرات DASS در T1 با استفاده از اینترنت در T1 استفاده شد. اولین مدل شامل متغیرهای کنترل (جنس ، سن ، شرایط آزمایش) بسیار معنی دار بود (F_{(3، 1683)}= 26.40 P<.001) و توضیح داده شد R²_adj= 4.3٪ واریانس روانشناسی. مدل دوم (زمان صرف شده در اینترنت) به میزان قابل توجهی در پیش بینی کمک کرده است (F تغییر دادن_{(1، 1682)}= 26.05 P<.001) با 1.4٪ ، در مجموع به R²_adj= 5.7٪ واریانس را توضیح داد. مدل سوم (زمان نسبی صرف شده در فعالیتها) به طور قابل توجهی در پیش بینی نقش داشته است (F تغییر دادن_{(7، 1675)}= 8.29 P<.001) با 2.8٪ ، در مجموع به R²_adj= 8.5٪ واریانس را توضیح داد. مدل چهارم (عواقب استفاده از اینترنت) به میزان قابل توجهی در پیش بینی کمک کرده است (F تغییر دادن_{(9، 1666)}= 26.80 P<001) با 11.1٪ در مجموع نتیجه نهایی R²_adj= 19.6٪ واریانس را توضیح داد ، که 15.3٪ آن توسط عوامل مرتبط با اینترنت به حساب می آمد. تنظیم شده R² ادامه در هر مرحله از تجزیه و تحلیل افزایش می یابد ، نشان می دهد که این مدل لباس مجهز نیست. هیچ نشانه ای از همبستگی مسئله ای وجود ندارد زیرا همه متغیرها تحمل بالای 0.5 داشتند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیون ، از جمله ضرایب استاندارد بتا (ß) برای هر پیش بینی کننده در هر مدل ، خلاصه شده در جدول 2.

جدول 2 خلاصه می شود که جنسیت تنها متغیر کنترل معنی دار بود ، در حالی که سن و شرایط آزمایش نبود. میانگین گزارش خود در ساعات صرف شده در اینترنت ، پیش بینی کننده ی نمرات بالاتر DASS در مدل های 2 و 3 بود ، اما در نتایج چهارم نتیجه پیامدهای استفاده از اینترنت نبود. اندازه اثر (ß) فعالیتهای مبتنی بر وب بین .05 و .13 متفاوت است. استفاده از اینترنت برای اهداف اجتماعی پیش بینی کننده ی مهم نمرات DASS در مدل 3 بود ، اما نه در مدل 4 ، نشان می دهد که ریسک مربوط به معاشرت در اینترنت با پیامدهای اندازه گیری شده در مطالعه به حساب می آید. بازی های مبتنی بر وب از الگوی مخالف پیروی می کردند ، زیرا این فعالیت پیش بینی کننده قابل توجهی از DASS در مدل 3 نبود اما در مدل چهارم قابل توجه بود. ارزش منفی بتا نشان می دهد که بازی های مبتنی بر وب عاملی محافظتی در ارتباط با سلامت روان بوده است. انجام فعالیتهای مدرسه یا کار در اینترنت همچنین یک عامل محافظت کننده مهم در روانپزشکی در مدل سوم بود اما در حسابداری برای پیامدهای استفاده از اینترنت. قمار مبتنی بر وب عامل خطر قابل توجهی برای نمرات بالاتر DASS در هر دو مدل 3 و 4 بود. مصرف اخبار در هر دو مدل با DASS ارتباط معنی داری نداشت. مشاهده محتوای مستهجن در اینترنت تنها یک عامل خطر قابل توجه فقط در مدل 3 اما مدل 4 نبود ، بنابراین عواقب استفاده از اینترنت به حساب می آمد. انجام جستجوهای هدفمند در اینترنت با نمرات DASS در هر دو مدل 3 و 4 با داشتن بیشترین اندازه اثر از فعالیتها بطور معنی داری و شدیداً همراه بود. با توجه به عواقب استفاده از اینترنت ، پیدا کردن دوستان جدید ، یادگیری چیزهای جالب و تفریح ​​، نمرات DASS در مدل 4 پیش بینی نشده است. بنابراین ، به نظر نمی رسید که این پیامدهای "مثبت" به عنوان عوامل محافظتی عمل کند. با این حال ، استفاده از اینترنت که برای افزایش معنای زندگی یا بهبود مدرسه یا عملکرد شغلی درک می شد ، یک عامل محافظت کننده قابل توجه بود. پیامدهای "منفی" پیش بینی کننده های قوی تر نمرات DASS بودند. اگرچه ماندن در اینترنت طولانی تر از آنچه در ابتدا در نظر گرفته شده بود پیش بینی کننده مهمی نبود ، اما جمله های "من این فعالیت ها را به جای تعطیل کردن با دوستان انتخاب می کنم" ، "من دیر بیدار می شوم و خواب خودم را از دست می دهم" و "وقتی دارم احساس افسردگی یا خلقی می کنم. هیچ دستیابی به فعالیتهای فوق الذکر "فاکتورهای خطرساز بسیار مهمی بودند ، که اندازه اثر (ß) بین .12 و .22 متغیر است.

  

‎مشاهده این جدول

 

تحلیل رگرسیون طولی

از رگرسیون چند متغیره سلسله مراتبی طولی برای پیش بینی تغییر در روانی کلی (اختلاف امتیاز بین T1 و T3) با استفاده از تغییر در استفاده از اینترنت استفاده شد. هیچ نشانه ای از سطح مشکل آلی بودن مسئله وجود ندارد ، زیرا همه متغیرها از تحمل بالاتر از 0.7 برخوردار بودند. مدل اول شامل متغیرهای کنترل (جنس ، سن ، شرایط آزمایش) معنی دار نبود (F_{(3، 981)} <1 ، P= .59) ، و مدل دوم (زمان صرف شده در اینترنت) نبود. F تغییر دادن_{(1، 980)} <1 ، P= .95). مدل سوم (زمان نسبی صرف شده در فعالیتها) به طور قابل توجهی در پیش بینی نقش داشته است (F تغییر دادن_{(7، 973)}= 2.25 P.03) توسط R²_adj= 0.7٪ واریانس را توضیح داد. این مشارکت به مشاهده اخبار مربوط می شود ، جایی که افزایش مشاهده اخبار از T1 به T3 با افزایش نمرات DASS همراه بود (. = .07 ، 95٪ CI = 0.00-0.13 ، P= .049). سایر فعالیتهای مبتنی بر وب ناچیز بودند (PX .19) در این مدل. مدل چهارم (عواقب استفاده از اینترنت) به میزان قابل توجهی در پیش بینی کمک کرده است (F تغییر دادن_{(9، 964)}= 3.39 P<.001) با 2.1٪ ، در مجموع به R²_adj= 2.8٪ واریانس را توضیح داد. مصرف خبر در اینجا ناچیز بود (P= .13). سهم مدل چهارم به 2 از عواقب منفی ناشی می شود. عبارات "من دیر بیدار می شوم و خوابم را از دست می دهم" (ß = .12 ، 95٪ CI = 0.05-0.19 ، P= .001) و "وقتی به فعالیتهای فوق الذکر دسترسی ندارم احساس افسردگی یا خلقی می کنم" (ß = .09 ، 95٪ CI = 0.03-0.16 ، P01/XNUMX>) پیش بینی کننده های قابل توجهی در این مدل بودند. همه پیش بینی های دیگر بسیار ناچیز بودند (تغییر در معنای زندگی: P= .10؛ متغیرهای دیگر داشتند P مقادیر بالاتر از آن)

بنابراین ، استفاده از اینترنت که منجر به بیدار شدن از خواب و از دست رفتن خواب ("کاهش خواب") و ایجاد روحیه منفی هنگام دسترسی به آن نمی شود ("برداشت") تنها متغیرهایی بودند که به طور مداوم تغییر طولی در سلامت روان را پیش بینی می کردند. . برای بررسی بیشتر این پیامدهای منفی ، رگرسیون چندگانه استاندارد 2 برای پیش بینی تغییرات طولی در هر یک از این متغیرها با استفاده از تغییر زمان صرف شده در اینترنت و فعالیتهای مختلف مبتنی بر وب محاسبه شد. مدل رگرسیون که از دست دادن خواب پیش بینی می کرد معنی دار بود (F_{(8، 1120)}= 5.76 P<.001 ، R²_adj= 3.3 explained واریانس را توضیح داد) و رگرسیون نیز پیش بینی کرد که برداشت (F_{(8، 1125)}= 11.17 P<.001 ، R²_adj= 6.7٪ واریانس توضیح داده شده است). ضرایب این رگرسیون در خلاصه شده است جدول 3 و جدول 4بود. جدول 3 خلاصه می کند که قوی ترین پیش بینی افزایش خواب باعث کاهش فعالیت های مدرسه یا کار می شود و به دنبال آن افزایش بازی ، جستجوی هدفمند ، مشاهده مستهجن و به طور کلی زمان آنلاین است. فعالیت های اجتماعی ، قمار ، و مشاهده اخبار با تغییر در کاهش خواب ارتباط معنی داری نداشت. جدول 4 خلاصه می کند که قوی ترین پیش بینی کننده تغییر در برداشت ، فعالیت های قمار بوده است ، به دنبال آن زمان کلی زمان صرف شده در اینترنت ، مشاهده مستهجن و بازی. تغییرات در فعالیت های اجتماعی ، مدرسه یا محل کار ، مشاهده اخبار و جستجوهای هدفمند با تغییر در برداشت رابطه معنی داری نداشت.

   

‎مشاهده این جدول

 

 

 

   

‎مشاهده این جدول

 

 

 

بحث

یافته های مقطعی

هدف از این مطالعه شناسایی ریسک و عوامل حفاظتی مرتبط با اینترنت برای مشکلات سلامت روان و آزمایش اینکه آیا اثر زمان صرف شده در اینترنت و فعالیتهای مختلف مبتنی بر وب می تواند توسط تعدادی از عواقب درک شده از آن حساب شود فعالیت ها. این با بررسی ارتباط بین سلامت روانی عمومی نوجوانان (سطح ترکیبی از افسردگی ، اضطراب و استرس یا تنش) و آن رفتارهای مرتبط با اینترنت ، هر دو به صورت مقطعی و طولی در طی یک دوره 4 ماه بررسی شد.

نتایج مقطعی نشان داد که سلامت روان با رفتارهای مرتبط با اینترنت در ابتدا پیش بینی شده است (15.3٪ واریانس را پس از تعدیل تعداد پیش بینی کنندگان در مدل توضیح داد). اندازه اثرات فردی نسبتاً ناچیز بود (استاندارد شده. =. 05-.22). زمان صرف شده در اینترنت تأثیر بیشتری نسبت به بیشتر فعالیتهای فردی داشته است ، اما عواقب استفاده از اینترنت بیشترین واریانس نمرات DASS (11.1٪) را توضیح داد. از این میان ، 3 از پیامدهای منفی 4 مهمترین پیش بینی کننده ها (اولویت فعالیت های مبتنی بر وب نسبت به فعالیت های اجتماعی آفلاین ، از دست دادن خواب و ترک) بود ، در حالی که پیامدهای مثبت ناچیز بود. استفاده از اینترنت که برای افزایش معنای زندگی یا بهبود نمرات مدرسه یا عملکرد شغلی درک شده بود ، با سلامت روانی بهتری همراه بود ، اما اثرات آن کمتر از پیامدهای منفی بود.

علاوه بر این ، نتایج نشان داد که زمان صرف شده در اینترنت ، استفاده از رسانه های اجتماعی ، مشاهده مستهجن ، و فعالیت در مدرسه یا کار تنها پیش بینی کننده های مهم در هنگام بروز عواقب درک نشده بودند ، که نشان می دهد اثرات سلامت روان این فعالیت ها توسط عواقب. بازی های مبتنی بر وب ، قمار ، و جستجوهای هدفمند ، از طرف دیگر پیش بینی کننده های مهم سلامت روان حتی در هنگام کنترل عواقب درک شده بودند و نشان می دهند که محتوای این فعالیت ها در مقایسه با عواقب درک شده نسبت به اهمیت ، از نظر سلامت روان اهمیت دارد. . با هم ، این نتایج نشان می دهد که کلیه فعالیتهای مبتنی بر وب که در این مطالعه اندازه گیری شده اند ، سلامت روان را پیش بینی می کنند ، اما به نظر می رسد فقط برخی از آنها دارای تأثیرات محتوا به اندازه کافی بزرگ هستند که در یک مدل کاملاً تنظیم شده قابل تشخیص هستند. به نظر می رسید فعالیت های دیگر فقط با استفاده از عواقب درک شده آنها ، بر سلامت روان تأثیر می گذارد ، عمدتاً ترجیح بر تعامل مبتنی بر وب ، کاهش خواب و ترک. از آنجا که این پیامدهای منفی نشانگر استفاده از اینترنت مشکل ساز است [9,14] ، تأثیر نسبتاً قوی آنها بر سلامت روان از منظر استفاده مشکلی در اینترنت پیش بینی می شود. با این حال ، باید توجه داشت که پیامدهای درک شده ممکن است با پیامدهای واقعی متفاوت باشد.

یافته های طولی

مطالعات قبلی علائم کاهش خواب و ترک را به مشکلات سلامت روان و استفاده از اینترنت مشکل ساز مرتبط کرده است [9,12,42-45] تحلیل های طولی در این مطالعه به طور مشابه نشان می دهد که از دست دادن خواب و ترک آن (خلق و خوی منفی در هنگام دسترسی غیرقابل دسترسی است) تغییرات سلامت روان را با گذشت زمان پیش بینی می کند (واریانس توضیح داده شده 2.1٪) و در حقیقت ، این تنها متغیرهایی بودند که در طولانی مدت این کار را انجام دادند. مدت، اصطلاح. تغییرات طولی در زمان صرف شده در اینترنت و فعالیتهای مختلف ، تغییر در سلامت روان را به طور مستقیم پیش بینی نمی کند ، اما در عوض با پیش بینی تغییرات در خواب و ترک ، تأثیر غیرمستقیمی (به ترتیب واریانس 3.3٪ و 6.7 explained را توضیح داد). این نشان می دهد که زمان صرف شده در اینترنت و محتوای مشاهده شده ، سلامت روان را پیش بینی می کند ، زیرا آنها عواقب درک شده منفی مانند کاهش خواب و ترک را پیش بینی می کنند. این تفسیر مطابق با رویکرد استفاده از اینترنت مشکل ساز است و همچنین از تمایز بین اشکال عمومی و خاص استفاده از اینترنت مشکل ساز پشتیبانی می کند (به عنوان مثال ، [15-17]) ، زیرا در واقع فعالیت ها با پیامدهای منفی متفاوت بودند. همچنين پيشنهاد مي شود كه مداخلات با هدف كاهش اثرات سلامت روان منفي استفاده از اينترنت به جاي خود استفاده از اينترنت مي تواند عواقب منفي را هدف قرار دهد. به عنوان مثال ، به جای کاهش زمان صرف شده برای یک فعالیت خاص ، مداخله می تواند روی اطمینان از عدم فعالیت در خواب تداخل داشته باشد. با این وجود ، با انواع خاصی از استفاده از اینترنت ، مانند قمار ، مداخلات خاص فعالیت ممکن است مؤثرتر باشد.

بحث عمومی

نتایج این تحقیق تأیید می کند که استفاده از اینترنت مشکل ساز (یا ناسالم) به سادگی با شدت زیاد یا استفاده مکرر از اینترنت برابر نیست. اول ، اگرچه مشخص شد که زمان صرف شده در اینترنت با سلامت روان منفی است ، اما برخی از فعالیتها مانند کار در مدرسه با روابط مثبت همراه بودند. دوم ، زمان صرف شده در اینترنت عامل خطر مستقیمی برای سلامت روان پس از حسابرسی برای پیامدهای درک شده از استفاده از اینترنت نبود ، تأکید کرد که استفاده از اینترنت ذاتاً مضر نیست. حتی در مورد فعالیت های خاص ، به عنوان مثال بازی ، رابطه می تواند پیچیده باشد. مطالعات قبلی ثابت کرده اند که بازی تأثیر منفی بر سلامت روان دارد (به عنوان مثال ، [12,29]) ، در حالی که در این مطالعه ، اثرات مثبت بود. اکثر مطالعاتی که اثرات بازی منفی پیدا کرده اند ، معمولاً فقط در مورد بازی های مشکل ساز تحقیق کرده اند. بنابراین ، به نظر می رسد که بازی تا زمانی که مورد استفاده قرار می گیرد دارای برخی از خصوصیات محافظتی باشد ، اما پیامدهای منفی هنگام استفاده بیش از حد ممکن است این خصوصیات را تحت الشعاع قرار دهد. به عنوان مثال ، در این مطالعه ، دریافتیم که علی رغم تأثیرات مثبت بر سلامت روانی ، بازی به طور قابل توجهی خواب و ترك خواب را پیش بینی می كرد كه به نوبه خود با مشكلات بهداشت روان همراه بود. در راستای این ، یک مطالعه جدید اروپایی در مورد بازی در میان کودکان در سن 6-11 سال ، نشان داد که ، هنگامی که برای پیش بینی مصرف زیاد کنترل می شود ، بازی به طور قابل توجهی با مشکلات سلامت روان همراه نبود ، بلکه در عوض با مشکلات روابط همسالان کمتری و نقص های دادرسی همراه بود. [46].

پیوند علّی بین استفاده عمومی اینترنت و سلامت روان نیز پیچیده به نظر می رسد. نویسندگان قبلی این احتمال را تصدیق کرده اند که خطر مرتبط با استفاده از اینترنت می تواند یک اختلال در حال حاضر را منعکس کند ، که ممکن است در نحوه استفاده از اینترنت تأثیر داشته باشد [47-49] برخی از سبک های شناختی که مایل به استفاده از اینترنت به روش های خاصی هستند نیز ممکن است بر سلامت روان تأثیر بگذارد. به عنوان مثال ، برند و همكاران [50] پیشنهاد کرد که استفاده از اینترنت مشکل ساز با انتظاراتی مبنی بر اینکه می توان از اینترنت برای تأثیرگذاری مثبت بر خلق و خو استفاده کرد ، همراه باشد ، که در برخی موارد ممکن است یک فرض نادرست از طرف کاربر باشد. واقعیت ناامیدکننده از این ممکن است به نوبه خود مشکلات پیش رونده سلامت روانی را بدتر کند. در این مطالعه ، انجام جستجوهای هدفمند (غیر مرتبط با مدرسه یا محل کار) با نمرات DASS بالاتر همراه بوده و اندازه اثر بیشتر از سایر فعالیتهای مبتنی بر وب دارد. توضیح احتمالی برای این امر این است که افرادی که پریشانی بیشتری را تجربه می کنند ، بیشتر مستعد استفاده از اینترنت به عنوان ابزاری برای مقابله با مشکلات خود هستند [27] همچنین می تواند تمایل عمومی برای تکیه به منابع وب محور را برای حل مشکلات یا نگرانی ها بازتاب دهد حتی اگر کمک های حرفه ای مفیدتر باشد. با این حال ، از آنجا که موضوعات بهداشتی تنها هدف احتمالی جستجوهای اینترنتی نیست ، مطالعات آینده باید این فرضیه را بیشتر مورد بررسی قرار دهد.

علاوه بر این ، اگرچه کاهش خواب ناشی از اینترنت به عنوان یک پیش بینی طولی از سلامت روان شناخته شده است ، بین مشکلات خواب و افسردگی یک پیوند دو طرفه ثابت وجود دارد [51] و همچنین خلق و خو و عملکرد عاطفی به طور کلی [52] بنابراین به نظر می رسد که رابطه بین کاهش خواب مربوط به استفاده از اینترنت و سلامت روان نیز متقابل است. بنابراین ، در صورت مداخله همزمان با اختلالات همراه (از جمله افسردگی و اختلالات خواب) ، مداخلات با هدف کاهش استفاده از اینترنت با مشکل روبرو هستند. به طور مشابه ، تعدادی از مطالعات قبلی ، قمار با مشکل را پیش بینی کننده استفاده عمومی از اینترنت با مشکل ساز دانستند ، و نشان می دهند که قمار اعتیاد آور و استفاده از اینترنت دارای برخی از علل مشترک است [20-23,53] نتایج ما از این دیدگاه پشتیبانی می کند ، زیرا فعالیت های قمار قویترین پیش بینی کننده برداشت از درک شده است ، و نشان می دهد که رفتارهای مشکلی در استفاده از اینترنت نیز باید برای حل مشکلات قمار استفاده کند. اما ، این مهم است که مطالعات آینده با جزئیات بیشتری بررسی کنند که کدام متغیرها به عنوان پیشرو در استفاده مضر از اینترنت عمل می کنند (مثلاً شخصیت ، عوامل شناختی ، عاطفی و انگیزشی و اختلالات روانی موجود) و کدام متغیرها به عنوان پیامد و واسطه عمل می کنند. از آنجا که حوزه های شخصیتی خاص ممکن است مستعد ابتلا به عوامل خطر مانند انصراف را تشکیل دهند ، مطالعات آینده باید نقش واسطه ای چنین متغیرهای غیر پاتولوژیکی را مورد بررسی قرار دهد.

در این مطالعه ، هیچ تأثیری از عواقب مثبت درک شده از استفاده از اینترنت بر سلامت روان پیدا نکردیم ، و این احتمال وجود دارد که آنها به دلیل انگیزه های استفاده از اینترنت باشند. به عبارت دیگر ، شرکت کنندگان ممکن است عواقبی را که امیدوار بودند به جای آنچه که واقعاً اتفاق افتاده گزارش کرده باشند. ساجیوگلو و گریتیمایر [54] خاطرنشان كرد كه نتایج گزارش شده از فعالیتهای مختلف اینترنتی ممكن است دارای اعتبار محدودی باشد ، به ویژه هنگامی كه از فاصله زمانی دور افتاده باشند ، در این صورت ممكن است بازتاب دهنده آنچه كه شركت كنندگان انگیزه های موجه برای استفاده خود می دانند باشد. اقدامات دقیق تری ممکن است بدست آید که از شرکت کنندگان خواسته می شود بلافاصله پس از استفاده از یک برنامه مبتنی بر وب ، به آنها امتیاز دهند ، که در این مطالعه امکان پذیر نبود. مطالعات آینده باید درمان پیامدهای مثبت استفاده از اینترنت را به عنوان پیش بینی کننده استفاده از برخی مطالب مبتنی بر وب (به روش های سالم یا ناسالم) و نه به عنوان پیش بینی کننده مستقیم سلامت روان در نظر گرفت.

محدودیت ها

این مطالعه با توجه به ماهیت اندازه گیری های مورد استفاده برای برآورد استفاده از اینترنت شرکت کننده محدود است. یک موضوع اعتبار مربوط به پیامدهای استفاده از اینترنت است که نمی توان تصور کرد که نتایج واقعی را کاملاً منعکس می کند. علاوه بر دشواری در مشاهده تأثیر فعالیتهای روزانه بر سلامت و رفتارهای خود شخص ، این اقدامات ممکن است به ویژه به یادآوری سوگیری ها و اثرات انتظار آسیب پذیر باشد. از این رو ، این مطالعه تنها به منظور سنجش پیامدهای درک شده است. همچنین دشوار است بدانید که آیا عواقب درک شده توسط رفتارهای اینترنتی ایجاد می شود یا برخی از فاکتورهای سوم مانند اختلالات همراه. محدودیت دیگر این مطالعه این است که ما اقدامات عمیق از محتوای مبتنی بر وب که شرکت کنندگان از آن استفاده می کنند ، انجام نداده ایم. بنابراین ، باید هنگام استفاده از این نتایج در استفاده از مطالب خاص تر ، احتیاط کرد. به عنوان مثال ، انواع مختلف بازی ها و فعالیت های شبکه های اجتماعی ممکن است تأثیرات متفاوتی بر پیامدهای درک شده و سلامت روان داشته باشد. علاوه بر این ، اندازه گیری های ما هیچ ابزار تشخیصی استفاده از اینترنت را شامل نمی شود. این امکان وجود دارد که اگر پیامدهای منفی بیشتری در استفاده از اینترنت یا معیارهای خاص استفاده از اینترنت داشته باشیم ، این بخش عمده ای از اثرات فعالیتهای مبتنی بر وب را توضیح می داد. سرانجام ، بین میزان اندازه گیری اولیه و پیگیری (34)) میزان ترک تحصیل قابل توجه وجود دارد که باعث کاهش قدرت آماری در تحلیل های طولی در مقایسه با تجزیه و تحلیل مقطعی می شود. همچنین ، مشارکت در این مطالعه کاملاً ناشناس نبود و شرکت کنندگان در معرض خطر خودکشی بالا از تجزیه و تحلیل داده ها مستثنی نبودند ، این بدان معنی است که برخی از نوجوانان با شدیدترین روانپزشکی در آنالیزها حضور ندارند.

نتیجه گیری

فعالیت ها یا محتواهای مختلف مبتنی بر وب می تواند تأثیرات خاصی روی سلامت روان داشته باشد ، حتی اگر در سطوح متوسط ​​و در هنگام تنظیم تعداد ساعات صرف شده در اینترنت استفاده شود. فعالیتهای مبتنی بر وب در میزان مداوم ، چقدر و در چه جهتی بر سلامت روان تفاوت دارند. فعالیت ها همچنین در مورد نتایج منفی حاصل از آنها متفاوت است و به نظر می رسد که پیامدهای آن (به خصوص از دست دادن خواب و ترک) نتایج سلامت روان را تا حد زیادی از فعالیتهای خود پیش بینی می کند. بنابراین ، به نظر می رسد که زمان صرف شده در اینترنت و محتوای مبتنی بر وب ، سلامت روان را پیش بینی می کند ، به این دلیل که چنین پیامدهای منفی را پیش بینی می کنند. این نتایج بر اهمیت تمایز بین اشکال عمومی و خاص استفاده از اینترنت مشکل ساز تأکید می کند. همچنین تأیید می کند که استفاده از اینترنت ذاتاً مضر نیست ، اما بستگی به فعالیتی دارد که فرد در آن مشغول است و اینکه چگونه فرد را تحت تأثیر قرار می دهد. به نظر می رسد که تغییر در سلامت روان با گذشت زمان با تغییر در کاهش خواب و ترک خواب مرتبط با اینترنت پیش بینی می شود و بنابراین مداخلات برای کاهش استفاده مضر از اینترنت باید چنین عواقبی را هدف قرار دهد. پیامدهای مثبت استفاده از اینترنت ممکن است سلامت روان را به طور مستقیم پیش بینی نکند اما ممکن است تمایل به مشارکت در برخی از فعالیت های مبتنی بر وب را بیش از حد یا مشکل ساز پیش بینی کند. با این حال ، علیت بین استفاده از اینترنت و عوارض بهداشت روانی پیچیده است و احتمالاً متقابل است ، به این معنی که مداخلات یا معالجه استفاده از اینترنت مشکل ساز ممکن است لازم باشد چند وجهی باشد تا مؤثر باشد.