کودک شاخص 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.
چکیده
این مطالعه با استفاده از طرح پانل ، روابط احتمالی بین اعتیاد به اینترنت و رضایت از زندگی و همچنین ناامیدی را در یک نمونه نماینده از نوجوانان هنگ کنگی بررسی کرد. از سال تحصیلی 2009/10/3328 ، 1 دانش آموز متوسطه 28 در 12.59 مدرسه متوسطه در هنگ کنگ در این مطالعه طولی شرکت کردند (میانگین سنی = 0.74 سال ؛ SD = 1 سال). همه شرکت کنندگان به پرسشنامه ای شامل تست اعتیاد به اینترنت ، مقیاس رضایت از زندگی و مقیاس ناامیدی به صورت سالانه پاسخ دادند. تجزیه و تحلیل متقاطع بر اساس سه موج داده جمع آوری شده در طول سه سال نوجوانی نشان داد که اعتیاد به اینترنت که در زمان 2 اندازه گیری می شود ، رضایت از زندگی و ناامیدی ضعیف را در زمان 2 پیش بینی می کند ، اما برعکس. به همین ترتیب ، اعتیاد به اینترنت در زمان 3 رضایت از زندگی در زمان 2 را پیش بینی کرد و تأثیرات متقابل رضایت از زندگی و ناامیدی بر اعتیاد به اینترنت از زمان 3 تا زمان XNUMX همچنان معنی دار نبود. این یافته ها این تز را تأیید می کند که رفاه شخصی ضعیف در نوجوانان بیشتر از آن است که دلیل آن رفتارهای اعتیاد آور اینترنتی باشد. برای بهبود کیفیت زندگی و جلوگیری از خودکشی در نوجوانان ، باید راهکارهایی که به کاهش رفتارهای اعتیاد آور مرتبط با اینترنت کمک می کنند ، توجه شود.
کلید واژه ها: نوجوانان چینی؛ هنگ کنگ؛ اعتیاد به اینترنت؛ طراحی طولی کیفیت زندگی
مقاله: 30220941
PMCID: PMC6132824
DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3
معرفی
جهان وارد دوران اینترنت شده است که در آن دستگاه های الکترونیکی متصل نقش مهمی را بازی می کنند. از 1995 به 2016، درصد جمعیت جهان که دسترسی به اینترنت را به طور چشمگیری از کمتر از 1٪ به حدود 46٪ افزایش یافته است (اتحادیه بین المللی مخابرات 2016) در حالی که استفاده از اینترنت شیوه های زندگی مردم را به طور اساسی تغییر داده است ، رفتارهای اعتیادی مربوط به اینترنت پرورش می یابد. در سال 1995 ، گلدبرگ (1995) معیارهایی را تعریف کرد که وابستگی به مواد را در راهنمای تشخیصی و آماری (ویرایش 4th) (انجمن روانپزشکی آمریکا 1994) برای توصیف رفتار مشکوک استفاده از اینترنت از جمله علائم اصلی: تحمل (نیاز به مدت زمان بیشتری از زمان آنلاین)، علائم ترک در هنگام کاهش استفاده از اینترنت، عدم کنترل استفاده از اینترنت، ادامه استفاده از اینترنت بدون توجه به آگاهی از مشکل، مقدار زیادی از زمان صرف آنلاین، عود و پیامدهای منفی. در همان سال، Young (1996) و گریفیتس (1996) مطالعات موردی را در مورد افرادی که چنین علائمی را در ارتباط با استفاده از کنترل بی رویه اینترنت تجربه کرده اند، نشان می دهد که مبنای تحقیقات تجربی در این زمینه است. اصطلاح اعتياد به اینترنت (IA) برای اشاره به ناتوانی فرد در کنترل استفاده از اینترنت خود است که در نهایت منجر به اختلال در زندگی روزمره و پریشانی روانی (Young 1998) اگرچه از نظر محققین دیگر اصطلاحات دیگری نیز به کار گرفته شده است (به عنوان مثال استفاده از اینترنت پاتولوژیک، سوء استفاده از اینترنت، استفاده از اینترنت و غیره) توسط محققین مختلف، "اعتبار اینترنتی" در مقاله حاضر برای انسجام مورد استفاده قرار می گیرد.
بر اساس این تلاش های اولیه، پدیده اعتیاد به اینترنت در طول دو دهه گذشته توجه جدی زیادی به خود جلب کرده است و تعداد مطالعات تجربی در این حوزه بسیار افزایش یافته است (دالال و باسو 2016) یافته های تحقیق به طور مداوم نشان می دهد که خطر عوارض اینترنتی همچنان به ویژه در نوجوانان در سراسر جهان رشد می کند، هرچند واریانس بزرگی از نرخ های گزارش شده گزارش شده است (Shek et al. 2016؛ جوان و نابوكو د آبرو 2010) بر اساس بررسی سیستماتیک مطالعات تجربی بزرگ در مقیاس های منتشر شده پس از 2000، محققان نشان دادند که میزان وقوع اعتیاد به اینترنت از٪ 0.8٪ تا 26.7٪ در نوجوانان (Kuss et al. 2014) اعتقاد بر این است که میزان شیوع متنوع عمدتا به دلیل نرخ نفوذ اینترنتی مختلف در مناطق مختلف، ابزار اندازه گیری متنوع و موارد متفرقه است که به منظور اعمال محدودیت در اعتیاد به اینترنت اعمال می شود. علاوه بر این، بسیاری از محققان و پزشکان متوجه شده اند که علائم اعتیاد اینترنت مشابه سایر اختلالات اعتیاد آور است (مثل لذت فوری ناشی از فعالیت های آنلاین که باعث تغییر حالت) و اختلالات اجباری (به عنوان مثال، پیامدهای منفی)، و استدلال کرد برای اضافه کردن اینترنت در DSM- V به عنوان یک تشخیص مجزا. اگرچه وابستگی اینترنت به طور رسمی به عنوان یک اختلال مستقل به رسمیت شناخته نشده است، یک وضعیت مرتبط با اختلال بازی اینترنت به عنوان "شرایط مطالعه بیشتر" در DSM-V (انجمن روانپزشکی آمریکا 2013) علیرغم اختلافات مداوم در مورد این موضوع، شناخت عمومی در میان کمک به حرفه ای ها وجود دارد که بدون توجه به اینکه چگونه اعتیاد به اینترنت طبقه بندی می شوند، افرادی که نیاز به اعتیاد به اینترنت دارند نیاز به درمان دارند (Pies 2009).
با توجه به گزارش 2004 (Tsuen Wan Centre 2004)، در حدود 18.8٪ تا 35.8٪ از دانش آموزان مدارس متوسطه، و 37.0٪ از دانشجویان در معرض خطر بالا بودن اعتياد به اينترنت بودند. بر اساس یک محدودیت دقیق، Fu و همکاران. (2010) گزارش كرد كه تقريباً 6.7/15 درصد از نوجوانان هنگ كنگي (19 تا XNUMX ساله) پنج علامت يا بيشتر از اعتياد به اينترنت را نشان دادند. اخیراً ، شک و یو (2016) دریافتند که میزان شیوع اعتیاد به اینترنت از٪ 17٪ به٪ 26.8٪ در دانش آموزان دبیرستان هنگ کنگ با استفاده از IAT Young است. همچنین مشخص شد که میزان ابتلا به اعتیاد به اینترنت در سالهای نوجوانی افزایش یافته و سپس به تدریج کاهش یافت (شیک و یو 2016).
در حالی که یک معیار معتبر برای اعتياد به اینترنت باقی می ماند و اختلاف نظر وجود دارد که آیا اعتياد به اینترنت باید یک وضعیت پزشکی جداگانه باشد، یافته های تجربی عموما نشان می دهد که رفتارهای اعتیاد آور مربوط به اینترنت، تبدیل به یک مشکل اساسی در میان جوانان شده است که بیشتر مورد توجه است از محققان و متخصصان در جامعه (چاک و لئونگ 2004؛ فوئل و همکاران 2010؛ Kuss و همکاران. 2014؛ شیک و یو 2012, 2013) تحقیقات اثرات منفی فراگیر از استفاده از کنترل بی رویه اینترنت را در سلامت جسمی، پیشرفت تحصیلی، خانواده و دیگر روابط اجتماعی و رفاه روان شناختی نشان می دهد (Engelberg and Sjoberg 2004؛ کیم و همکاران 2006؛ لین و همکاران 2013؛ اداکی و چلیک 2013) علاوه بر این، همبستگی بین رفتارهای اعتیاد به اینترنت و دیگر مشکلات روحی روانی گزارش شده است (به عنوان مثال، Byun et al. 2009؛ کو و همکاران 2008؛ شاپیرا و همکاران 2000) محققان همچنین هشدار داده اند که اعتیاد به اینترنت منجر به از دست رفتن بهره وری در سازمان ها بدون سیاست های مربوط به مقررات (Yellowlees and Marks) می شود 2007؛ جوان و نابوكو د آبرو 2010) برای جلوگیری و مقابله با این مشکلات به طور موثر، نیاز فوری به تشریح مکانیزم هایی که در توسعه اینترنت اعتقاد وجود دارد، بیشتر می شود.
یکی از زمینه های مورد مطالعه در پژوهش های اعتقاد اینترنتی ارتباط بین اعتياد به اینترنت و رفاه شخصی است. به طور خاص، به طور گسترده ای دریافت شده است که اعتياد به اینترنت با رضايت از زندگی، جزء شناختی رفاه موضوع، منفی است. با توجه به Diener (1984)، رضایت از زندگی به عنوان ارزیابی جامع کیفیت زندگی یک فرد براساس قضاوت و معیارهای فردی و ذهنی فرد تعریف می شود که این نشان دهنده میزان رضایت فرد از زندگی وی به عنوان یک کل است. بر اساس یک متا آنالیز مطالعات انجام شده در کشورهای 31 از 7 منطقه جهان، چنگ و لی (2014) دریافتند که "شيوع اعتیاد به اینترنت با کیفیت زندگی رابطه معکوس دارد که منعکس کننده شاخص های ذهنی (رضایت از زندگی) و هدف (کیفیت شرایط محیطی)" (ص. 755) است. نتایج مشابهی توسط محققان در رشته های حرفه ای مختلف (Cao و Su منتشر شده است 2007؛ کو و همکاران 2008؛ فوئل و همکاران 2010) با این حال، جهت روابط علی در میان اعتیاد اینترنت و رضایت از زندگی هنوز مشخص نیست. از این رو، نیاز فوری به روشن شدن این موضوع نظری وجود دارد.
شاخص دیگر رفاه ذهنی ناامیدی است که به دیدگاه های منفی یا انتظارات نسبت به آینده اشاره می کند (Beck et al. 1985) افرادی که سطح بالای ناامیدی دارند، عموما معتقدند که چیزهای خوب هرگز به زندگی آنها اتفاق نخواهد افتاد و می توانند برای تغییر وضعیت کاری نداشته باشند. با توجه به نظریه ناامیدی آموخته، رویداد زندگی منفی درک شده همراه با یک سبک استنباطی ناسازگار فرد، به ایجاد ناامیدی کمک می کند. سبک استنباطی ناسازگار عبارتند از: الف) تخصیص حوادث منفی به علل پایدار، جهانی و داخلی؛ ب) اعتقاد بر این که رویدادهای زندگی منفی منجر به عواقب ناگوار می شوند، و 3) نتیجه گیری های منفی درباره خود را (Abramson et al. 1989) یک بررسی اخیر (لستر 2013) نشان داد که از 1978 به 2010 افزایش ناامیدی در میان دانشجویان آمریکایی در طول سال ها نشان می دهد که در حال حاضر جوانان ممکن است افسرده و ناامید کننده تر باشند که مستلزم تحقیقات بیشتر است.
مطالعات مربوط به رابطه بین ناامیدی و اعتياد به اینترنت نقص هستند، اگر چه بسیاری از محققان دریافتند که اعتياد به اینترنت به طور قابل توجهی با علائم افسردگی ارتباط دارد. به عنوان مثال، Caplan (2003) گزارش کرد که افسردگی و تنهایی پیش بینی کننده مشکل استفاده از اینترنت است. بر اساس یک مطالعه مقطعی، Alpaslan و همکاران. (2016) گزارش کرد که ناامیدی در میان افراد مبتلا به اختلال افسردگی عمده با اعتیاد به اینترنت بیشتر از افراد بدون اعتیاد به اینترنت است. در مطالعه دیگری (Velezmoro et al. 2010)، ناامیدی درک شده پیش بینی از استفاده از اینترنت برای غیر جنسی به جای هدف جنسی یافت شد. این مطالعات عموما نشان می دهد که معتادان به اینترنت بیشترین ناامیدی را نسبت به افراد بدون اعتیاد به اینترنت دارند.
با توجه به نظریه شناختی-رفتاری (دیویس 2001) و مدل مشکوکی روانشناختی مشکوک (کاپلان 2003)، تنظیمات ناسازگار روانی و اجتماعی منجر به تشخیص های ناسازگار می شود، مانند اعتقاد بر این که فرد می تواند مشکل خود را از طریق گشت و گذار اینترنتی حل کند. بنابراین اعتیاد به اینترنت، نشان دهنده یک «تسکین دهنده ی خود» سازگار است که به نیازهای روان شناختی ناخوشایند خود رضایت می دهد و به یکی از آن ها کمک می کند تا احساسات ناخوشایند مربوط به مشکلات روحی روانی را از بین ببرند. اگر چه استفاده از اینترنت بیش از حد ممكن است مشكلات خود را بدتر كند و مشكلات جدید ایجاد كند، اعتقاد بر این است كه افرادی كه به اینترنت وابسته هستند، میزان معینی از ناسازگاری روانشناختی موجود را دارند. بنابراين، اعتياد به اينترنت بايد بهعنوان علت مشكلات يك نمايش ثانوي (به عنوان مثال اثرات) سطح پايين رفاه فردي (مثلا رضايت از رضايت از زندگي پايين و يا احساس نااميدي) در نظر گرفته شود (Caplan et al. 2009؛ چاک و لئونگ 2004؛ لو و همکاران 2005).
از سوی دیگر، برخی محققان معتقد بودند که استفاده از اینترنت با مشکل مواجه می شود که بدتر شدن شایستگی های اجتماعی و عاطفی خود را نشان می دهد که به نوبه خود بر سلامت فرد تاثیر می گذارد (ریش 2005؛ موراهان-مارتین و شوماخر 2003؛ جوان و راجرز 1998) با توجه به نظریه جابجایی، اینترنت می تواند از طریق اشغال زمان لازم برای صرف کردن با خانواده و دوستان، اینترنت را تحت تأثیر قرار دهد (Kraut et al. 1998) کاهش تعامل اجتماعی در دنیای واقعی ناشی از استفاده بیش از حد اینترنت ممکن است منجر به انزوای اجتماعی، افسردگی و تنهایی شود. گزارش شده است که برخی از کاربران اینترنت سنگین در ارتباطات آنلاین یا امور خارج از رحم قرار دارند که منجر به مشکلات خانوادگی و مشکلات روابط اجتماعی واقعی (Young 1998) همچنین یافته های نشان می دهد که رفتار استفاده از اینترنت مانند بازی منفی بر رضایت زناشویی تأثیر می گذارد (Ahlstrom et al. 2012).
در حالی که تعدادی از مطالعات انجام شده برای رسیدگی به روابط بین اعتیاد به اینترنت و رفاه شخصی انجام شده است، اکثریت یافته های مقطعی بوده و یافته های موجود براساس تعداد محدودی از مطالعات طولی، متناقض است. مشخص شد که مشکلات روانشناختی پیشین، مانند عقاید خودکشی و تنهایی، رفتارهای اعتیادآور اینترنت را پیش بینی کرده اند (Gentile et al. 2011؛ Koronczai و همکاران. 2013؛ یو و ژونگ 2014) برعکس، برخی از محققان گزارش دادند که وقت صرف آنلاین با کیفیت زندگی یک رابطه منفی است (Moody 2001) افراد مبتلا به مشکل وابستگی به اینترنت کمتر از شادی و رضایت از زندگی گزارش شده اند (Kraut et al. 1998؛ Kowert et al 2015) همچنین یافته های مربوط به یک رابطه متقابل بین اعتیاد به اینترنت و رفاه روانی (Senol-Durak and Durak 2011) به همین ترتیب، مطالعات موجود نمیتوانند شواهد صحیحی ارائه دهند که آیا وابستگی اینترنت موجب نارضایتی شخصی فرد یا بالعکس میشود.
با توجه به یافته های تحقیق قبلی، مطالعه حاضر با هدف بررسی رابطه علیت بین اعتياد به اینترنت و دو شاخص سلامت شخصی (رضایت از زندگی و ناامیدی) در نمونه ی نمونه ی نوجوانان هنگ کنگ طی یک دوره ی سه ساله انجام شده است. چندین مدل مبهم که بر روابط متفاوتی بین اعتماد به اینترنت و شاخصهای سلامت شخصی در طول زمان فرض شده اند، پس از کنترل اثرات احتمالی عوامل جمعیت شناختی (Kuss et al. 2014) در مدل های پانل متقابل، هر دو اثرات خودکارآمدی که ثبات اعتیاد اینترنتی و ساختارهای شخصی فرد را در نقاط زمان مختلف و تأثیرات متقابل عقب مانده که فرضیه اثرات یک ساختار را به دیگری از یک فرصت به یک بعدی می دهد، توصیف می کند به طور همزمان بررسی شود این به کمینه کردن تعصب در تخمین اثرات متقابل پیش بینی شده پرداخته است.
در این مطالعه چهار فرضیه رقابت در رابطه با جهت گیری اثرات اعتیاد به اینترنت و رفاه فردی مورد بررسی قرار می گیرد: 1) اعتياد به اینترنت و رفاه شخصی مستقيما بر يکديگر تأثير نمی گذارد، اما واريانس اختلاف ناشی از عوامل غيرمستقيم (به عنوان مثال مدل ثبات) ؛ 2) شاخصهای سلامت شخصی تأثیر مستقیم و طولی بر اعتیاد به اینترنت دارند؛ 3) اعتیاد به اینترنت تاثیر مستقیمی بر سلامت شخصی دارد یا 4) اعتیاد به اینترنت و شاخص های سلامت شخصی اثرات متقابل و طولی دارد. انتظار می رود یافته های این پژوهش پیشگامانه درک ما در مورد علل و اثرات اعتیاد به اینترنت در نوجوانان را عمیق تر کند. نتایج نیز به توسعه مدل های نظری در مورد اعتیاد به اینترنت و همچنین برنامه های پیشگیری و مداخله ای برای ارتقای شخصیت جوانان کمک می کند.
مواد و روش ها
شرکت کنندگان و روش
این مطالعه بخشی از یک پروژه تحقیقاتی بزرگ است که در آن، توسعه دانش آموزان مدارس متوسطه در هنگ کنگ را نشان می دهد. بر اساس لیستی از تمام مدارس متوسطه در مناطق مختلف هنگ کنگ که توسط اداره آموزش و پرورش محلی ارائه شده است، مدارس متوسطه 28 به صورت تصادفی برای پیوستن به پروژه انتخاب شدند، از جمله مدارس 5 از جزیره هنگ کنگ، مدارس 7 از Kowloon و مدارس 16 از New قلمروها به گفته شك و همكاران. (2014)، ویژگی های جمعیت شناختی نمونه فعلی در مقایسه با کسانی که در دانش آموزان دبیرستان عمومی در هنگ کنگ بودند، مطلوب بودند. با شروع از سال تحصیلی 2009 / 10، همه دانش آموزانی که در Second Second 1 از مکاتب دبیرستان 28 به شرکت در مطالعه دعوت شده اند دعوت شده اند. در طی دوره تحصیلات دبیرستان، شرکت کنندگان در سال های مختلف از نظر جنبه های متعدد توسعه، از جمله رفتارهای اعتیاد به اینترنت، رضایت از زندگی، ناامیدی، پروسه های خانوادگی و چندین شاخص کیفیت جوانان مثبت جوانان، مورد بررسی قرار گرفتند. قبل از هر بررسی، موافقت از مدارس، والدین و پاسخ دهندگان بدست آمد. دانش آموزان شرکت کننده محرمانه بودن اطلاعات شخصی خود را اطمینان دادند. حداقل یکی از کارکنان تحقیقاتی، این نظرسنجی را در زمینه های کلاس درس انجام داد و به سوالات احتمالی مطرح شده توسط شرکت کنندگان پاسخ داد.
این مطالعه بر اساس سه امواج داده شده جمع آوری شده در طول سال های تحصیلات تکمیلی شرکت کنندگان، یعنی Time 1: هنگامی که دانش آموزان فقط به دبیرستان وارد شدند (Secondary 1؛ n = 3328) زمان 2: زمانی که دانش آموزان یک سال را در مدرسه راهنمایی گذرانده بودند (متوسطه 2؛ n = 3638) و ، زمان 3: هنگامی که دانش آموزان از مدرسه متوسطه اول فارغ التحصیل می شوند (متوسطه 3 ؛ n 4106) در سه موج ، 2023 دانش آموز با داده های کامل ، که شامل 1040 دانش آموز پسر ، 959 دانش آموز دختر و 24 دانش آموز که جنسیت خود را نشان نمی دهند ، با موفقیت مطابقت داشتند. مشخصات اساسی جمعیتی شرکت کنندگان در جدول خلاصه شده است Table11. تجزیه و تحلیل آماری که در مقایسه شرکت کنندگان فقط اولین نظر سنجی و کسانی که پرسشنامه را در همه موج ها تکمیل کرده اند (یعنی در مطالعه حاضر گنجانده شده است) تفاوت معنی داری در نسبت جنسیت و وضعیت اقتصادی خانواده نشان نداد. شرکت کنندگان در مطالعه حاضر (سن = 12.53/0.66 .1 12.59/0.74 سال) کمی جوان تر از شرکت کننده هایی بودند که فقط نظرسنجی را در زمان XNUMX به پایان رساندند (سن = XNUMX/XNUMX ± XNUMX/XNUMX سال) ، t = 2.99 ، p = .01. از نظر متغیرهای مورد مطالعه حاضر ، تفاوت معناداری در رضایت از زندگی مشخص نشد (t = 1.34 ، p > .05) و ناامیدی (t = 63 ، p > .05) ، در حالی که شرکت کنندگانی که پرسشنامه ها را در تمام موج ها تکمیل کردند ، نسبت به شرکت کنندگان فقط نظرسنجی موج 1 را تکمیل کردند (t = 3.89 ، p 001/XNUMX)
جدول 1
مشخصات دموگرافیک و آمار توصیفی از متغیرهای کلیدی در دو امواج
| گروه 1 | گروه 2 | گروه 3 | گروه 4 | مقایسه بین گروه 1 و گروه 4 | |
|---|---|---|---|---|---|
| موج 1 (N a = 3328) | موج 2 (N a = 3638) | موج 3 (N a = 4106) | موارد مرتبط (N = 2023) b | ||
| سن | 12.59/0.74 XNUMX XNUMX/XNUMX | 17.33/0.72 XNUMX XNUMX/XNUMX | 14.65/0.80 XNUMX XNUMX/XNUMX | 12.53/0.66 XNUMX XNUMX/XNUMX | t = 2.99 ، p = .01 |
| جنس | x 2 = 0.02 ، p = .88 | ||||
| نر | 1719 (52.2٪) | 1864 (52.1٪) | 2185 (53.7٪) | 1040 (52.0٪) | |
| زن | 1572 (47.8٪) | 1716 (47.9٪) | 1885 (46.3٪) | 959 (48.0٪) | |
| FES | x 2 = 0.62 ، p = .43 | ||||
| CSSA | 225 (6.8٪) | 208 (5.8٪) | 212 (5.2٪) | 129 (6.4٪) | |
| غیر CSSA | 2606 (79.1٪) | 2932 (81.2٪) | 3308 (81.4٪) | 1636 (80.9٪) | |
| ناشناخته | 465 (14.1٪) | 472 (13.1٪) | 545 (13.4٪) | 258 (12.8٪) |
FES وضعیت اقتصادی خانواده
aاعداد مبتنی بر شرکت کنندگان بودند که نتایج را در امواج مختلف تکمیل کردند
bنمرات این ستون در Wave 1 از این گروه شرکت کنندگان اندازه گیری شد
ابزار
اعتیاد به اینترنت
رفتارهای اعتیادآور اینترنتی نوجوانان توسط یونایتد (10) مورد آزمایش قرار گرفتند (IAT) به زبان چینی ترجمه و تایید شده در چندین نمونه نوجوانان هنگ کنگ (به عنوان مثال Shek et al. 2008؛ شیک و یو 2016) از پاسخ دهندگان خواسته شد پاسخ دهند آیا رفتارهای توصیف شده مربوط به سال گذشته را نشان داده اند. تعداد رفتارهای اعتیاد آور مربوط به اینترنت که توسط شرکت کنندگان گزارش شده است در مطالعه حاضر به عنوان شاخصی از اعتياد به اینترنت مورد استفاده قرار گرفت. مطالعات قبلی شواهدی را برای خواص روان سنجی خوب IAT ارائه کرده اند (Shek and Yu 2012) برای این مطالعه، آلفای کرونباخ IAT در سه نقطه زمانی از 0.77 به 0.81 متغیر بود و میانگین ضریب همبستگی بین مقاالت بالاتر بود. 26 (see Table Table2)2)، نشان می دهد که هماهنگی خوب داخلی مقیاس (کلارک و واتسون 1995).
جدول 2
ضرایب آلفای کرونباخ در هر نقطه زمانی از سه موج (2023 = n)
| مقیاس | موج | آلفای کرونباخ | میانگین همبستگی بین مقیاس |
|---|---|---|---|
| IAT | زمان 1 (موج 1) | .77 | .26 |
| زمان 2 (موج 2) | .79 | .27 | |
| زمان 3 (موج 3) | .78 | .27 | |
| SWLS | زمان 1 (موج 1) | .85 | .54 |
| زمان 2 (موج 2) | .87 | .59 | |
| زمان 3 (موج 3) | .87 | .58 | |
| HOPEL | زمان 1 (موج 1) | .85 | .54 |
| زمان 2 (موج 2) | .86 | .56 | |
| زمان 3 (موج 3) | .87 | .59 |
رضایت از مقیاس زندگی (SWLS)
رضایت از زندگی دانشجویان با استفاده از سوء استفاده از 5 به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفت (Diener et al. 1985) شیک (1992) برای ارزیابی قضاوت جهانی مردم هنگ کنگ در مورد کیفیت زندگی آنها ، این پرسشنامه را به زبان چینی ترجمه کرد. از شرکت کنندگان خواسته شد خود را از نظر پنج ماده در مقیاس 6 درجه ای لیکرت ارزیابی کنند (1 = کاملاً مخالفم ؛ 6 = کاملاً موافقم). از میانگین نمره مقیاس SWLS (از 1 تا 6) در این مطالعه استفاده شد. در هر زمان ، SWLS خصوصیات روان سنجی خوبی با α کرونباخ از 85/89 تا 54/62 نشان داد و ضریب همبستگی بین آیتم ها XNUMX/XNUMX تا XNUMX/XNUMX است (جدول (Table22).
مقیاس بی حد و حصر چینی (HOPEL)
مقیاس ناامیدی چینی 5 (Shek 1997) اصلاح شده از Beck et al (1974) از مقیاس اصلی برای اندازه گیری احساس ناامیدی شرکت کنندگان استفاده شد. از افراد خواسته شد تا میزان رضایت آنها با هر جمله در مورد زندگی خود را در مقیاس 6 درجه ای لیکرت ارزیابی کنند (1 = کاملاً مخالف ؛ 6 = کاملاً موافق). در یک نمونه نمونه آمده است: "آینده برای من مبهم و نامشخص به نظر می رسد". در این مطالعه ، از میانگین نمره مقیاس برای نشان دادن احساس ناامیدی شرکت کنندگان در مورد زندگی آنها استفاده شد. α Cronbach در سه زمان ارزیابی به ترتیب 85 ، 87 ، و 89 به دست آمد.
وضعیت اقتصادی خانواده (FES)
وضعیت اقتصادی خانواده شرکت کنندگان براساس اطلاعات خود گزارش شده در مورد اینکه آیا خانواده شرکت کننده کمک های اجتماعی جامع (CSSA) دریافت می کنند یا خیر، ارزیابی شد. در هنگ کنگ خانواده هایی که CSSA دریافت می کنند به طور کلی مشکالت مالی دارند (Shek and Lin 2014؛ شیک و تسویی 2012) در اولین موج جمع آوری داده ها، 79.1٪ از دانش آموزان گزارش دادند که خانواده هایشان CSSA دریافت نمی کردند، 14.1 درصد از دانش آموزان ناشناخته و 6.8٪ گزارش شده دریافت CSSA (جدول (Table11).
طرح تحلیلی داده
مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) با بسته نرم افزاری AMOS 23.0 برای بررسی مدل طولی عقب مانده استفاده شده است. ابتدا مدل های اندازه گیری سه متغیر غلط، اعتماد به اینترنت، رضایت از زندگی و ناامیدی در هر موج آزمایش شدند. دوم، چهار مدل ساختار فرضي رقابتي با استفاده از داده هاي جمع آوري شده در سه نقطه زماني مورد آزمون قرار گرفتند كه دانش آموزان در 1 Secondary، Secondary 2 و Secondary 3 براي بررسي اثرات متقابل پيشنهادي مورد بررسي قرار گرفتند. مدل اول (M1) را می توان به عنوان یک مدل پایداری در نظر گرفت که تنها اثرات خود رفع شده از هر یک از متغیرهای پنهان در دو امواج را شامل می شود، اما هیچ اثری متقابل را دربر نداشت. مدل دوم (M2) یک مدل علیت است که شامل هر دو اثرات خودگردان به عنوان مشخص شده در M1 و اثرات متقابل پس از رضایت از زندگی و ناامیدی در یک نقطه زمانی اولیه (Time 1 و Time 2) به اعتیاد به اینترنت بعد (Time 2 و زمان 3). مدل سوم (M3) یک مدل علیت معکوس است که از جمله اثرات خودکارآمدی و اثرات متقابل عقب از اعتبار اینترنتی در زمانهای قبل به رضایت از زندگی و ناامیدی بعد، یعنی اثرات معکوس مسیرهای علمی که در M2 تعریف شده است، نشان داده شده است. مدل چهارم (M4) به عنوان مدل متقابل M2 و M3 نامیده می شود، که فرض می کند روابط متقابل بین اعتیاد به اینترنت و دو شاخص سلامت شخصی در طول زمان وجود دارد. برای هر مدل، ما همبستگی های همزمان بین متغیرهای پنهان و تعدیل عبارات خطا هر شاخص در Time 1 با شاخص مربوطه در Time 2 و Time 3 به عنوان یک روش معمول در مدل سازی معادلات ساختاری طولی (Gollob and Reichardt) 1991) چهار مدل فرضیه در شکل 1 نشان داده شده است. Fig.11 (آگهی).
مدل ساختاری فرضیه
سوم ، برای جلوگیری از تأثیر احتمالی عوامل جمعیتی بر رابطه بین اعتیاد به اینترنت و بهزیستی شخصی ، جنسیت شرکت کنندگان (مرد = 1 ؛ زن = 0) ، سن و وضعیت اقتصادی خانواده (CSSA = 1 ؛ غیر CSSA = 0 ) در زمان 1 به عنوان مخلوط کننده های احتمالی که در مطالعات قبلی پیشنهاد شده بود ، در مدل پانل گنجانده شد (کوس و همکاران) 2014؛ یو و شیک 2013) فرض بر این بود که این عوامل جمعیت شناختی به طور مستقیم به متغیرهای Wave 1 مربوط می شود و تنها به طور غیر مستقیم با متغیرهایی که بعدا از طریق همبستگی مجدد آزمون در امواج اندازه گیری شده ارتباط دارد.
نتایج
آمار توصیفی تمام متغیرهای مورد مطالعه محاسبه و در جداول خلاصه شده است Tables11 و and22. الگوی همبستگی های مقطعی و طولی بین متغیرها براساس ادبیات موجود، انتظار می رود که اعتياد اینترنتی منفی با رضایت از زندگی مرتبط باشد و به طور همزمان و طولی در ارتباط با ناامیدی باشد. رضایت از زندگی و ناامیدی همبستگی منفی داشت.
جدول Table33 خوب بودن شاخص های مناسب هر دو مدل اندازه گیری و چهار مدل ساختاری فرض شده را خلاصه می کند. دیده می شود که تمام مدل های اندازه گیری (MM1 به MM9) مناسب بودن داده ها را نشان می دهند، و این نشان می دهد که ابزار ارزیابی رضایت از زندگی، ناامیدی و اعتماد به اینترنت در سه امید معتبر و قابل اعتماد بوده است (اندرسون و گربینگ 1988) نتایج شاخص های خوبی از چهار مدل ساختاری فرض شده نشان می دهد که مدل ها با داده های سه موج موجود مناسب (CFI 95 ≥ ، NFI 92 ≥ ، TLI = .95 ، و RMSEA = .03). از آنجا که تمام مدلهای ساختاری مدلهای تو در تو هستند ، آنها با استفاده از آزمونهای اختلاف مجذور کای (بنتلر و بونت) مقایسه شدند 1980)، و نتایج در جدول ارائه شده است Table33.
جدول 3
آمار توصیفی متغیرها برای شرکت کنندگان که تمام شش امواج پرسشنامه را تکمیل کردند
| متغیر | محدوده | میانگین ± SD | سیب زمینی | کورتوز | IA1 | LS1 | HL1 | IA2 | LS2 | HL2 | IA3 | LS3 | HL3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IA1 | 0-10 | 2.15/2.25 XNUMX XNUMX/XNUMX | 1.19 | 0.92 | - | ||||||||
| LS1 | 1-6 | 3.98/1.05 XNUMX XNUMX/XNUMX | -0.48 | -0.05 | -.31** | - | |||||||
| HL1 | 1-6 | 2.59/1.11 XNUMX XNUMX/XNUMX | 0.68 | 0.13 | .26** | -.32** | - | ||||||
| IA2 | 0-10 | 2.28/2.33 XNUMX XNUMX/XNUMX | 1.16 | 0.82 | .55** | -.16** | .21** | - | |||||
| LS2 | 1-6 | 3.85/1.06 XNUMX XNUMX/XNUMX | -0.46 | -0.07 | -.25** | .56** | -.30** | -.23** | - | ||||
| HL2 | 1-6 | 2.66/1.10 XNUMX XNUMX/XNUMX | 0.56 | 0.04 | .27** | -.31** | .47** | .29** | -.41** | - | |||
| IA3 | 0-10 | 1.17/2.17 XNUMX XNUMX/XNUMX | 1.66 | 1.55 | .44** | -.13** | .14** | .56** | -.16** | .10** | - | ||
| LS3 | 1-6 | 3.59/1.05 XNUMX XNUMX/XNUMX | -0.29 | -0.37 | -.22** | .51** | -.26** | -.16** | .61** | -.32** | -.18** | - | |
| HL3 | 1-6 | 2.67/1.06 XNUMX XNUMX/XNUMX | 0.50 | -0.01 | .21** | -.29** | .43** | .26** | -.36** | .57** | .29** | -.39** | - |
IA1 اعتیاد به اینترنت در زمان 1 (موج 1)؛ LS1 رضایت از زندگی در زمان 1 (موج 1)؛ HL1 بی خوابی در زمان 1 (موج 1)؛ IA2 اعتیاد به اینترنت در زمان 2 (موج 2)؛ LS2 رضایت از زندگی در زمان 2 (موج 2)؛ HL2 بی خوابی در زمان 2 (موج 2)؛ IA3 اعتیاد به اینترنت در زمان 3 (موج 3)؛ LS3 رضایت از زندگی در زمان 3 (موج 3)؛ HL3 بی خوابی در زمان 3 (موج 3)
نمرات IA بر اساس تعداد پاسخ "بله" بر اساس IAT مقیاس، یعنی تعداد رفتارهای اعتیادآور اینترنتی که توسط آن اندازه گیری شده است IAT؛ نمرات رضایت از زندگی و ناامیدی بر اساس نمرات میانگین میانگین SWLS و HOPEL
**p <001
اول، مدل پایداری (M1) بدون مسیر متقابل با مدل علی (M2) مقایسه شد که اثرات متقابل عقب افتاده رضایت از زندگی و ناامیدی در Time 1 و Time 2 را بر اعتبار اینترنتی در Time 2 و Time 3 مقایسه می کند. به ترتیب. نتایج نشان داد که بهبود معنیداری (Δx 2 = 8.91 ، Δdf = 4 ، p > .05). دوم ، مدل علی معکوس (M3) با اثرات متقاطع اعتیاد به اینترنت در یک زمان قبلی (زمان 1 و زمان 2) در رضایت از زندگی بعدی و ناامیدی (زمان 2 و زمان 3) تناسب بهتر داده ها را فراهم می کند از مدل پایداری (Δx 2 = 93.74 ، Δdf = 4 ، p <.001). سوم ، در حالی که مدل متقابل (M4) برای داده ها بهتر از M1 (مدل پایداری) و M2 (مدل علی) است ، اما این مدل در مقایسه با M3 ، مدل علی معکوس ، برازش مدل را به طور قابل توجهی بهبود نمی بخشد (Δx 2 = 8.57 ، Δdf = 4 ، p > .05). بنابراین ، به نظر می رسد M3 بهترین مدل مناسب از نظر طرد است ، اگرچه M4 در مقایسه با M3 بهبود قابل توجهی نشان داد (p = .04 با استفاده از آزمون یک دم) که ممکن است شایسته توجه باشد. به عبارت دیگر ، داده ها این فرضیه را تأیید کردند که اعتیاد به اینترنت باعث رضایت از زندگی کم و ناامیدی بالا در آینده می شود ، اما برعکس (جدول (Table44).
جدول 4
شاخص های مناسب مدل مدل های اندازه گیری و مدل های ساختاری (N = 2023)
| مدل | توضیحات: | x 2 | df | CFI | NFI | TLI | RMSEA | مقایسه مدل ها | Δx 2 | Δdf | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MM1 | IA زمان 1 | 144.09 | 33 | .97 | .96 | .96 | .04 | - | - | - | - |
| MM2 | LS زمان 1 | 6.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .02 | - | - | - | - |
| MM3 | HL زمان 1 | 1.4 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .00 | - | - | - | - |
| MM4 | IA زمان 2 | 154.59 | 33 | .97 | .96 | .96 | .04 | ||||
| MM5 | LS زمان 2 | 18.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | .99 | .04 | ||||
| MM6 | HL زمان 2 | 4.7 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .02 | ||||
| MM7 | IA زمان 3 | 179.72 | 33 | .97 | .96 | .95 | .05 | - | - | - | - |
| MM8 | LS زمان 3 | 7.6 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .02 | - | - | - | - |
| MM9 | HL زمان 3 | 11.5 | 3 | 1.00 | 1.00 | .99 | .04 | - | - | - | - |
| M1 | مدل ثبات | 4304.64 | 1794 | .95 | .92 | .95 | .03 | - | - | - | - |
| M2 | مدل علمی | 4295.73 | 1790 | .95 | .92 | .95 | .03 | M1 در مقابل M2 | 8.91 | 4 | .06 |
| M3 | معکوس مدل علی | 4210.90 | 1790 | .96 | .93 | .95 | .03 | M1 در مقابل M3 | 93.74 | 4 | .00 |
| M4 | مدل متقابل | 4202.33 | 1786 | .96 | .93 | .95 | .03 | M1 در مقابل M4 | 102.31 | 4 | .00 |
| M2 در مقابل M4 | 93.40 | 4 | .00 | ||||||||
| M3 در مقابل M4 | 8.57 | 4 | .07 |
MM مدل اندازه گیری (به عنوان مثال MM1 مدل اندازه گیری 1)
شکل Figure22 بیشتر نشان داد که ضرایب مسیر از مدل حمایت علیه معکوس پشتیبانی شده (M3). اول، در زمان 1، جنسیت (بودن مرد) به طور ناعادلانه ارتباط داشت (β = .08 ، p <001) و وضعیت اقتصادی پایین خانواده (دریافت CSSA) با رضایت از زندگی نوجوانان رابطه منفی داشت (β = 08 ، p <.001). دوم ، اعتیاد نوجوانان به اینترنت در زمان 1 تأثیر متقاطع طولی مثبتی بر ناامیدی در زمان 2 داشت (β = .21 ، p <.001) ، و تأثیر متقاطع منفی بر رضایت از زندگی آنها در زمان 2 (β = 12 ، p <.001) ، پس از کنترل اثرات خودگرایی و تأثیر متغیرهای جمعیتی. سوم ، از زمان 2 تا زمان 3 ، اعتیاد به اینترنت رضایت از زندگی را به طور منفی پیش بینی کرد (β = 10 ، p 01/XNUMX <) ، در حالی که پیش بینی ناامیدی قابل توجه نبود (β = .04 ، p > .05).
مدل علی معکوس (M3): روابط متقابل بین اعتیاد به اینترنت ، رضایت از زندگی و ناامیدی در سه موج (N = 2023)
بحث
بیشتر مطالعات قبلی مربوط به رابطه اعتياد به اینترنت و رفاه شخصی در جوانان بر اساس طراحی مقطعی است. به همین ترتیب، داده های طولی از یک نمونه نمایه برای محققان لازم است تا بدانیم که آیا رفاه عمومی یک عامل خطر برای اعتیاد به اینترنت جوانان یا پیامد آن است. این مطالعه با هدف بررسی رابطه طولی بین معتادان به اینترنت و دو شاخص سلامت شخصی، رضایت از زندگی و ناامیدی در نمونه های بزرگ نوجوانان هنگ کنگ انجام می شود.
بر اساس یک طرح پانل متقاطع عقب مانده سه موج، نتایج حاصل از یک مدل علیت معکوس را پشتیبانی می کند به طوری که اعتیاد به اینترنت موجب کاهش رفاه شخصی پس از وضعیت اولیه شد و تاثیرات جنسیتی، سن و وضعیت اقتصادی خانواده کنترل شد. مدل متقابل که فرضیه تأثیر متقابل را پشتیبانی نمی کند. این یافته ها بینش جدیدی را درباره روابط بین رفتارهای اعتیاد به اینترنت و رفاه شخصی جوانان به دست می دهد. در مقایسه با مطالعات مقطعی، استفاده از طرح بندی پانل و مدل سازی معادلات ساختاری یک رویکرد دقیق تر برای بررسی مسائل مربوط به علیت و متقابل است.
مشخص شد که اعتياد به اينترنت، رضايت پايين زندگي نوجوانان و نااميدي زيادي را دراز مدت پيش بيني مي کند، اما اثرات متقابل پيش بيني کننده دو شاخص سلامت در رفتارهاي اعتیاد به اینترنت، غیر قابل توجه است. در حالی که این یافته ها ارتباط منفی بین اعتياد به اینترنت و رفاه شخصی را تأیید می کند، جهت این ارتباط فقط با یافته هاي قبلا گزارش شده است (Cao et al. 2011؛ کو و همکاران 2008؛ وانگ و همکاران 2003) به عنوان مثال، یافته های نشان می دهد که نوجوانان با آسیب پذیری های روان شناختی پیش از آن، به خصوص در معرض ابتلا به اعتیاد به استفاده از اینترنت هستند (مانند Lemmens et al. 2011a) یک مطالعه بوزوگلان و همکاران. (2013) نشان داد که رضایت از زندگی کم، عزت نفس پایین و تنهایی بالا اعتياد به اینترنت را در دانشجويان پيش بينی می کند. در یکی دیگر از مطالعات طولی (Lemmens et al. 2011b)، رفاه روانشناختی پایین تر از علت استفاده از رایانه های پاتولوژیک و بازی های ویدئویی است. خورشید و شیک (2013) نیز گزارش دادند که رضایت از زندگی رابطه میان صفات مثبت و لیستی از رفتارهای مشکل جوانان را در میان می گذارد که در آن قضاوت مثبت در مورد زندگی، رفتار جوانان مثبت جوانان مثبت را کاهش می دهد. این یافته ها نشان می دهد که یک مسیر علیت از رفاه پایین به اعتیاد به اینترنت وجود دارد.
در عین حال، تعداد زیادی از محققان معتقدند که بین سلامت روان و اعتیاد به اینترنت ارتباطی متقابل وجود دارد: در حالی که فرد با رفاه ناکافی می تواند از اینترنت به عنوان یک استراتژی مقابله ای استفاده کند تا بتواند از استرس هایی که در واقعیت تجربه می کند فرار کند غرق شدن در دنیای مجازی اینترنت در حقیقت مشکلات زندگی واقعی و احساس تنهایی را ایجاد می کند که به نوبه خود باعث بهبود سلامت شخصی فرد می شود. متاسفانه، مدل تقاربی در این تحقیق حمایتی تجربی نداشت.
چندین توضیح قابل اعتماد برای یافته های موجود وجود دارد. اولا یافته ها را می توان به عنوان شواهدی برای نظریه جابجایی در نظر گرفت. به عبارت دیگر، جوانانی که به اینترنت معتاد می شوند اولویت اول در استفاده از اینترنت خود را نسبت به چیزهای دیگر قرار می دهند و زمانی که آنلاین به نظر می رسد احساس جابجایی می کنند. مهم نیست که آیا نوجوانان شرایط اجتماعی روانی دارند یا خیر، این جابجایی است که فرد را از زندگی واقعی خود که فردی با مشکلات سازگاری دارد (مانند خانواده، مطالعه، مشکلات فیزیکی) و سطح پایین رفاه . به عنوان مثال، مشکلات خواب اغلب در اثر اعتیاد به اینترنت گزارش شده است (Chen and Gau 2016؛ آیا و همکاران 2013) و فقدان خواب با سطح پایین رضایت از زندگی همراه است (Piper 2016؛ ون Praag و Ferrer-i-Carbonell 2007) و احساس بالاتر از ناامیدی (McCall و Black 2013) به همین ترتیب، مشکلات فیزیکی ناشی از سوء استفاده از اینترنت به طور مستقیم می تواند کیفیت زندگی یک فرد را تحت تاثیر قرار دهد.
دوم، اگرچه مشکلات روانشناختی پیش از آن مانند افسردگی، استرس و اضطراب اجتماعی ممکن است نوجوانان را به اعتیاد به اینترنت سوق دهد، اما مشکلاتشان به اندازه کافی قوی نیستند تا نوجوانان معتاد به اینترنت شوند. بدیهی است که عوامل دیگری نیز در ایجاد و حفظ اعتبار اینترنتی دخیل هستند. به عنوان مثال، تکانشگری بالا فرد (Lee et al. 2012)، دسترسی آزاد به اینترنت (Young 2004)، تقویت مثبت رفتارهای آنلاین (مثلا حس موفقیت، کاهش احساس تنهایی)، یک باور شناختی که اینترنت یک دوست است که آرامش خود را در دوری (Davis 2001) و غیره. بدون این عوامل، رفاه روانی به تنهایی نمی تواند رفتارهای اعتیاد به اینترنت را در نوجوانان منجر شود. سوم اینکه ممکن است رابطه علیت بین رفاه و اعتياد به اینترنت توسط عوامل ديگر نظير کنترل رفتار والدين نيز تعديل شود. محققان دریافتند نوجوانان رفتارهای نظارتی بیشتری را با والدین خود گزارش می دهند و تمایل دارند رفتارهای اعتیادآور اینترنت کمتر را نشان دهند (مانند Li et al. 2013) ظاهرا تحقیقات جامعتری در مورد اثرات بالقوه مدیترانهای مختلف مورد نیاز است و به منظور تست بیشتر مدل تقاربی که در این مطالعه به عنوان حاشیه معنی دار یافت، مورد نیاز است. علاوه بر این، اگر چه حمایت از مدل متقابل قوی نیست، تفاوت های مربع حاشیه ای نشان می دهد که نیاز به کشف این مدل با استفاده از امواج بیشتر داده های طولی وجود دارد.
یافته های کنونی هر دو مفاهیم نظری و عملی را برای محققان و متخصصان کار با جوانان دارند. به لحاظ نظری، مطالعات بسیار کمی از ارتباط طولی بین اعتیاد به اینترنت و ناامیدی را مورد بررسی قرار داده اند، یافته های مربوط به اعتیاد به اینترنت باعث افزایش احساس ناامیدی نوجوانان در طی زمان می شود که به ادبیات این حوزه کمک می کند. به طور خاص، این نشان می دهد که رفاه شخصی عامل مهمی برای اعتیاد به اینترنت نیست. یک احتمال این است که افراد دارای رفاه شخصی بالا نیز ممکن است مستعد اعتیاد به اینترنت باشند. از سوی دیگر، کسانی که رفاه شخصی کم دارند ممکن است انرژی برای معتاد شدن نداشته باشند و به سادگی انگیزه ای برای تعامل طولانی مدت در اینترنت ندارند. یافته های حاضر نشان می دهد که نیاز به نگاه به روابط تئوریکی احتمالی بین رفاه شخصی و اعتیاد وجود دارد.
در واقع، یافته ها، زاویه جدیدی را در مورد چگونگی ارتقاء شخصیت نوجوانان ارائه می دهند. به طور خاص، محققان معتقدند که ناامیدی پیش بینی کننده افسردگی و خودکشی است (Minkoff et al. 1973) و این ناامیدی منجر به یک سری از کسری ناامید کننده از جمله عدم پذیرش و پایداری، اضطراب و غم و اندوه، کاهش اعتماد به نفس و عدم توانایی در درک کنترل پذیری رویدادهای منفی خواهد شد. به منظور کاهش ناامیدی نوجوانان و ارتقاء شخصیت فردی، راهبردها و ابزارهایی که می توانند به نمایش دادن رفتار و رفتار رفتارهای اعتیادآور اینترنت کمک کنند، باید در نظر گرفته شود. به عنوان مثال، مطالعات پیشنهاد کرده اند که رویکرد شناختی رفتاری که به طور خاص به اعتیاد به اینترنت کمک می کند می تواند در کاهش علائم مفید باشد (King et al. 2011؛ Jorgenson و همکاران 2016؛ Winkler et al 2013؛ جوان 2007) بر اساس این رویکرد، کمک به متخصصان در تنظیمات مدرسه یا جامعه می تواند بر نظارت بر رفتارهای استفاده از اینترنت نوجوانان (نظیر کمک به نوجوانان برای ثبت فعالیت های آنلاین خود در اینترنت)، تصحیح شناخت های تحریف شده نوجوانان در مورد اینترنت و مدیریت زمان مدیریت و همچنین مهارت های تنظیم هدف. مداخله چندسطحی که شامل مشاوره فردی و مداخله خانوادگی است نیز در کاهش زمان صرف شده در اینترنت و مشکلات مربوط به روانشناسی آن موثر بوده است (Shek et al. 2009) هنگامی که نوجوانان کمتر به اینترنت معتاد می شوند، ممکن است بیشتر درگیر تعاملات واقعی اجتماعی و ایجاد ارتباطات اجتماعی باشند که می تواند به تقویت احساس امیدواری برای آینده در نوجوانان کمک کند (Stoddard et al. 2011) بدیهی است، به عنوان عوامل دیگر ممکن است به اعتیاد به اینترنت (به عنوان مثال، فرایندهای خانواده) کمک کند، ما باید این عوامل را بررسی کنیم. سرانجام، متصدیان مختلف از جمله معلمان، والدین و دانشجویان خود باید به پیامدهای مضر اعتماد به اینترنت حساس باشند. یافته های کنونی می تواند برای توسعه برنامه های پیشگیری مبتنی بر شواهد برای اعتیاد به اینترنت استفاده شود.
محدودیت های متعددی از مطالعه حاضر باید ذکر شود. اولا، اگرچه از مدل سازی متقابل عقب مانده با داده های طولی که طی سه سال گذشته جمع آوری شده اند، به منظور تعیین ارتباطات علیت بین اعتياد به اینترنت و رفاه شخصی در نوجوانان جوان استفاده می شود، شواهدی مبتنی بر مطالعات طراحی تجربی برای تأیید چنین علت و معلولی مورد نیاز است ارتباط. مطالعات آینده ممکن است به طور تصادفی کنترل شده به آزمایش بپردازد که آیا تغییر رفتار نوجوانان اعتیاد به اینترنت باعث افزایش رضایت از زندگی و کاهش ناامیدی می شود. دوم، در حالی که ما عوامل متغیرهای جمعیتی را با استفاده از متغیرهایی که در زمان 1 اندازه گیری شده اند در مدل های متقابل عقب مانده کنترل می کنیم، فرض می شود که این عوامل تاثیر مستقیمی بر اعتياد به اینترنت، رضايت از زندگی و ناامیدی در Time 1 و تنها اثرات غیر مستقیم بر روی این سازه ها در امواج بعد از طریق اثرات خودکارآمدی آنها اندازه گیری شد. با این وجود ممکن است متغیرهای جمعیت شناختی ممکن است در طول زمان تغییر کند (به عنوان مثال وضعیت اقتصادی خانواده) و همچنین می تواند رابطه هم زمان بین عوامل جمعیت شناختی و این سازه ها را در نقاط بعد به وجود آورد. بنابراین، مطالعات آینده ممکن است شامل این عوامل به عنوان covariates در هر موج در بررسی رابطه بین اعتیاد به اینترنت و رفاه شخصی است. علاوه بر این، یافته های نشان می دهد که ارتباط منفی بین استفاده مشکوک اینترنت و رفاه در بزرگسالان زن بیش از مردان است. جالب است که بتوان با بررسی روشهای مدلسازی معادلات ساختاری چندگانه، اختلالات جنسیتی ممکن را در نوجوانان مورد بررسی قرار داد.
محدودیت نهایی این است که اثرات متقابل عقب افتاده در مطالعه حاضر نسبتا ضعیف است، به ویژه تاثیر اعتياد اینترنتی در Time 2 بر ناامیدی و رضايت از زندگی در Time 3. یک توضیح ممکن است این باشد که سلامت شخصی نوجوانان در سال تحصیلی سال دوم دبیرستان به طور قابل ملاحظهای با عوامل دیگری از اعتياد به اینترنت تأثیر میگذارد، مانند استرس امتحان ورود به دبیرستان. بنابراین، واریانس اضافی که می تواند با وابستگی به اینترنت توضیح داده شود، محدود است. همچنين تأثير اعتياد به اينترنت بر نااميدي و رضايت از زندگي مي تواند با عوامل ديگري مانند عملکرد تحصيلي دانش آموزان مقابله کند، که در مطالعه حاضر مورد بررسي قرار نگرفته است. در تحقیقات آینده، تأثیرات تعدیل کننده احتمال نتایج تحصیلی دانش آموزان و استرس درک شده بر رابطه اعتياد به اینترنت و رفاه فردی باید بیشتر مورد بررسی قرار گیرد. اگر چه اثرات موجود در مطالعه حاضر متوسط بود، یافته ها را می توان معنی دار دانست.
سپاسگزاریها
مطالعات طولی در پروژه PATHS و آماده شدن برای این مقاله به طور مالی از طرف اعتبار خیریه باشگاه ژوکی هنگ کنگ پشتیبانی می شود. بخش هایی از این مطالعه در کنفرانس بین المللی "ایجاد آینده ی بهتر برای جوانان: نقش توسعه جوانان مثبت، خانواده و جامعه"، هنگ کنگ، در May 12، 2016 ارائه شده است.
اطلاعات مشارکت کننده
لو یو، تلفن: (852) 2766 4859، ایمیل [ایمیل محافظت شده].
دانیل تان لی سیک، ایمیل [ایمیل محافظت شده].
منابع
- Abramson LY، Metalsky GI، Alloy LB. افسردگی ناخودآگاه: زیر نوع افسردگی مبتنی بر نظریه. بررسی روانشناختی 1989.96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [صلیب نماینده]
- Ahlstrom M، Lundberg NR، Zabriskie R، Eggett D، Lindsay GB. من، همسر و نماد من: رابطه رضایت زناشویی و بازی کردن بازی های آنلاین بازی های آنلاین چند نفره (MMORPGs) مجله تحقیقات اوقات فراغت 2012.44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [صلیب نماینده]
- آلپلاسان AH، Soylu N، Kocak U، Guzel HI. استفاده از اینترنت مشکوک در نوجوانان ترکیه با اختلالات افسردگی عمده بیشتر از کنترل بود. Acta Pediatrica 2016.105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [گروه] [صلیب نماینده]
- انجمن روانپزشکی آمریکا. راهنمای تشخیصی و آماری اختلالهای روانی. 4 واشنگتن دی سی: نویسنده؛ 1994
- انجمن روانپزشکی آمریکا. راهنمای تشخیصی و آماری اختلالهای روانی. 5 واشنگتن دی سی: نویسنده؛ 2013
- اندرسون JC، Gerbing DW. مدل سازی معادلات ساختاری در عمل: بررسی و توصیه دو مرحله ای. بولتن روانشناسی 1988.103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [صلیب نماینده]
- ریش KW اعتیاد به اینترنت: بررسی تکنیک های ارزیابی فعلی و سوالات بالقوه ارزیابی. روانشناسی سایبری و رفتار. 2005.8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [گروه] [صلیب نماینده]
- Beck AT، Weissman A، Lester D، Trexler L. اندازه گیری بدبینی: مقیاس ناامیدی. مجله مشاوره و روانشناسی بالینی. 1974.42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [گروه] [صلیب نماینده]
- Beck AT، Steer RA، Kovacs M، Garrison B. بی خوابی و انتساب نهایی: یک مطالعه آینده نگر ده ساله در بیماران بستری شده با افکار خودکشی. مجله آمریکایی روانپزشکی. 1985.142: 559-563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [گروه] [صلیب نماینده]
- Bentler PM، Bonett DG. تست های مهم و مناسب بودن در تجزیه و تحلیل ساختار کواریانس. بولتن روانشناسی 1980.88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [صلیب نماینده]
- Bozoglan، B.، Demirer، V.، & Sahin، I. (2013). تنهایی ، عزت نفس و رضایت از زندگی به عنوان پیش بینی کننده های اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه مقطعی در بین دانشجویان دانشگاه های ترکیه. مجله روانشناسی اسکاندیناوی، 54(4)، 313-319. [گروه]
- Byun ، S. ، Ruffini ، C. ، Mills ، JE ، Douglas ، AC ، Niang ، M. ، Stepchenkova ، S. ، Lee ، SK ، Loutfi ، J. ، Lee ، JK ، Atallah ، M. ، & Blanton ، M . (2009). اعتیاد به اینترنت: متاسنتز تحقیقات کمی 1996 - 2006. روانشناسی و رفتار سایبری ، 12، 203-207. [گروه]
- Cao F، Su L. اعتیاد به اینترنت در میان نوجوانان چینی: شیوع و ویژگی های روانی. کودک: مراقبت، بهداشت و توسعه. 2007.33: 275-281 [گروه]
- Cao H، Sun Y، Wan Y، Hao H، Tao F. استفاده از اینترنت در نوجوانان چینی و ارتباط آن با علائم روانشناختی و رضایت از زندگی. BMC بهداشت عمومی. 2011.11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
- Caplan SE ترجیح برای تعامل اجتماعی آنلاین: نظری در مورد استفاده از اینترنت مشکل ساز و رفاه روانی. تحقیقات ارتباطات 2003.30: 625-648 doi: 10.1177 / 0093650203257842. [صلیب نماینده]
- Caplan S، Williams D، Yee N. استفاده از اینترنت و رفاه روانی و اجتماعی بین بازیکنان MMO. کامپیوترها در رفتار انسان. 2009.25: 1312-1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [صلیب نماینده]
- مرکز Tsuen Wan، YMCA چینی هنگ کنگ. (2004). مطالعه رفتارهای نوجوانان با استفاده از رفتارهای نوجوانان. مرکز Tsuen Wan، YMCA چینی هنگ کنگ، هنگ کنگ.
- Chak K، Leung L. شنیسه و کنترل موضعی به عنوان پیشبینی کنندهی اعتیاد به اینترنت و استفاده از اینترنت. روانشناسی سایبری و رفتار. 2004.7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [گروه] [صلیب نماینده]
- چن یل، گاو اس اس. مشکلات خواب و اعتیاد به اینترنت در کودکان و نوجوانان: یک مطالعه طولی. مجله تحقیقات خواب 2016.25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [گروه] [صلیب نماینده]
- چنگ C، لی AY. شيوع اعتیاد به اینترنت و کیفیت زندگی واقعی (واقعی): یک متاآنالیز از کشورهای 31 در مناطق هفت منطقه جهان. ساير روانشناسی، رفتار و شبکه های اجتماعی. 2014.17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
- Clark LA، Watson D. ساخت اعتبار: مسائل اساسی در توسعه مقیاس عینی. ارزیابی روانشناختی 1995.7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [صلیب نماینده]
- دالال PK، Basu D. بیست سال از اعتیاد به اینترنت ... quo Vadis؟ مجله پزشکی روانپزشکی هند. 2016.58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
- دیویس رادیو یک مدل شناختی رفتاری از استفاده از اینترنت پاتولوژیک. کامپیوترها در رفتار انسان. 2001.17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [صلیب نماینده]
- Diener E. رفاه ذهنی. بولتن روانشناسی 1984.95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [گروه] [صلیب نماینده]
- Diener E، Emmons RA، Larsen RJ، Griffin S. رضایت از مقیاس زندگی. مجله ارزیابی شخصیت. 1985.49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [گروه] [صلیب نماینده]
- آیا Y، Shin E، Bautista M، Foo K. ارتباط بین مدت زمان خواب خود گزارش شده و نتایج سلامت نوجوانان: نقش زمان صرف شده در استفاده از اینترنت چیست؟ پزشکی خواب 2013.14: 195-200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [گروه] [صلیب نماینده]
- Engelberg E، Sjoberg L. استفاده از اینترنت، مهارت های اجتماعی و تنظیم. روانشناسی سایبری و رفتار. 2004.7: 41-47 doi: 10.1089 / 109493104322820101. [گروه] [صلیب نماینده]
- Fu KW، Chan WS، Wong PW، Yip PS. اعتياد به اينترنت: شيوع، اعتبار تبعيض آميز و همبستگي در نوجوانان در هنگ کنگ. مجله انگلیسی روانپزشکی. 2010.196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [گروه] [صلیب نماینده]
- استفاده از بازی های ویدئویی پاتولوژیک در میان جوانان: یک مطالعه طولی دو ساله. اطفال 2011.127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [گروه] [صلیب نماینده]
- گلدبرگ، I. (1995). اختلال وابستگی به اینترنت (IAD) - معیارهای تشخیصی. دریافت شده از http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
- Gollob H، Reichardt C. تفسیر و برآورد اثرات غیر مستقیم، فرض بر این است که زمان بسیار مهم است. در: کولینز L، Horn J، ویراستاران. بهترین روش برای تجزیه و تحلیل تغییر: پیشرفت های اخیر، سوالات بدون جواب، جهت آینده. واشنگتن: انجمن روانشناسی آمریکا؛ 1991 ص. 243-259.
- گریفیتس MD. اعتیاد به اینترنت: موضوع روانشناسی بالینی چیست؟ انجمن روانشناسی بالینی 1996.97: 32-36
- اتحادیه بین المللی مخابرات (2016). آمار و ارقام ICT 2016. دریافت شده از http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
- Jorgenson AG، Hsiao RC، ین CF. اعتیاد به اینترنت و سایر اعتیادات رفتاری. کلینیک های روانپزشکی کودکان و نوجوانان آمریکای شمالی. 2016.25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [گروه] [صلیب نماینده]
- کیم ک، ریو E، چون مای، یون EJ، چوی SY، Seo JS، Nam BW. اعتیاد به اینترنت در نوجوانان کره ای و ارتباط آن با افسردگی و افکار خودکشی: یک پرسشنامه است. مجله بین المللی مطالعات پرستاری. 2006.43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [گروه] [صلیب نماینده]
- King DL، Delfabbro PH، Griffiths MD، Gradisar M. ارزیابی آزمایش های بالینی درمان اعتیاد به اینترنت: یک بررسی سیستماتیک و ارزیابی CONSORT. نقد روانشناسی بالینی 2011.31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [گروه] [صلیب نماینده]
- کو CH، یین JY، چن CS، چن CC، ین CF. همبستگی روانپزشکی اعتیاد به اینترنت در دانشجویان: مطالعه مصاحبه. CNR Spectrums. 2008.13: 147-153 doi: 10.1017 / S1092852900016308. [گروه] [صلیب نماینده]
- Koronczai B، Kokonyei G، Urban R، کون B، Papay O، Nagygyorgy K، Griffiths M، Demetrovics Z. تاثیر میانجی از اعتماد به نفس، افسردگی و اضطراب بین رضایت با ظاهر بدن و استفاده از اینترنت مضر. مجله آمریکایی سوء استفاده از مواد مخدر و الکل. 2013.39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [گروه] [صلیب نماینده]
- Kowert R، Vogelgesang J، Festl R، Quandt T. علل و پیامدهای روانی اجتماعی بازی های ویدئویی آنلاین. کامپیوترها در رفتار انسان. 2015.45: 51-58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [صلیب نماینده]
- Kraut R، Patterson M، Lundmark V، Kiesler S، Mukopadhyay T، Scherlis W. Paradox Internet: فن آوری اجتماعی که باعث کاهش مشارکت اجتماعی و رفاه روانی می شود؟ روانشناس آمریکایی 1998.53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [گروه] [صلیب نماینده]
- Kuss DJ، Griffiths MD، Karila L، Billieux J. اعتیاد به اینترنت: یک بررسی سیستماتیک از تحقیقات اپیدمیولوژیک در دهه گذشته. طراحی دارویی کنونی 2014.20: 4026-4052 doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [گروه] [صلیب نماینده]
- لی HW، Choi JS، Shin YC، لی JY، Jung HY، Kwon JS. تکانشی در اعتیاد به اینترنت: مقایسه با قمار آسیب شناسی. ساير روانشناسی، رفتار و شبکه های اجتماعی. 2012.15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [گروه] [صلیب نماینده]
- Lemmens، JS، Valkenburg، PM، & Peter، J. (2011a). دلایل و پیامدهای روانی اجتماعی بازی های آسیب شناختی. کامپیوترها در رفتار انسان، 27(1)، 144-152.
- Lemmens، JS، Valkenburg، PM، & Peter، J. (2011b). تأثیرات بازی پاتولوژیک بر رفتار پرخاشگرانه. مجله جوانان و نوجوانان، 40(1)، 38-47. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
- لستر D. بی نظمی در دانشجویان کارشناسی در سراسر جهان: یک بررسی. مجله اختلالات عاطفی. 2013.150: 1204-1208 doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [گروه] [صلیب نماینده]
- Li X، Li D، Newman J. کنترل رفتارهای رفتاری و روان شناختی والدین و استفاده از اینترنت با مشکل مواجه در نوجوانان چینی: نقش میانجی از خود کنترل. ساير روانشناسی، رفتار و شبکه های اجتماعی. 2013.16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [گروه] [صلیب نماینده]
- لین CH، چن SK، چانگ SM، لین SSJ. روابط متقابل بین استفاده از اینترنت و استفاده از تغییر سبک زندگی است. کامپیوترها در رفتار انسان. 2013.29: 2615-2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [صلیب نماینده]
- Lo SK، Wang CC، Fang W. روابط بین فردی فیزیکی و اضطراب اجتماعی در میان بازیکنان بازی آنلاین. روانشناسی سایبری و رفتار. 2005.8: 15-20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [گروه] [صلیب نماینده]
- McCall WV، CG سیاه. ارتباط بین خودکشی و بی خوابی: مکانیسم های نظری. گزارش های جاری روانپزشکی. 2013.15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
- Minkoff K، Bergman E، Beck AT، Beck R. بی خوابی، افسردگی و تلاش برای خودکشی. مجله آمریکایی روانپزشکی. 1973.130(4): 455-459. [گروه]
- Moody EJ استفاده از اینترنت و ارتباط آن با تنهایی. روانشناسی سایبری و رفتار. 2001.4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [گروه] [صلیب نماینده]
- مرهان-مارتین ج، شوماخر P. تنهایی و استفاده اجتماعی از اینترنت. کامپیوترها در رفتار انسان. 2003.19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [صلیب نماینده]
- Odaci H، چلیک ÇB. کاربران اینترنت مشکل ساز هستند؟ بررسی ارتباط بین استفاده از اینترنت و مشکوک بودن، تنهایی، نارسیسیسم، تجاوز و ادراک خود. کامپیوترها در رفتار انسان. 2013.29: 2382-2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [صلیب نماینده]
- Pies R. آیا DSM-V باید "اعتیاد به اینترنت" یک اختلال روانی را تعیین کند؟ روانپزشکی 2009.6: 31-37 [PMC رایگان مقاله] [گروه]
- Piper AT مدت خواب و رضایت از زندگی. بررسی بین المللی اقتصاد 2016.63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [صلیب نماینده]
- Senol-Durak E، Durak M. نقش واسطه رضایت از زندگی و عزت نفس بین مولفه های عاطفی رفاه روانی و نشانه های شناختی از استفاده از اینترنت مشکل ساز. تحقیقات اجتماعی شاخص. 2011.103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [صلیب نماینده]
- Shapira NA، Goldsmith TG، Keck PE، Jr، Khosla UM، Mcelroy SL. خصوصیات روانپزشکی افراد با استفاده از اینترنت مشکل ساز. مجله اختلالات عاطفی. 2000.57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [گروه] [صلیب نماینده]
- شیک DTL اختلافات "واقعی-ایده" در نمایندگی از خود و معنی-دیگران و رفاه روانی در نوجوانان چینی. مجله بین المللی روانشناسی. 1992.27(3): 229.
- شیک DTL رابطه تعارض والدین و نوجوانان با سلامت روان نوجوانان، تعدیل مدرسه و رفتار مشکوک. رفتار اجتماعی و شخصیت. 1997.25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [صلیب نماینده]
- شك DTL، لین ل. رفاه شخصی و كیفیت زندگی كودكان اولیه در هنگكنگ: آیا عواقب اقتصادی و زمان مهم است؟ تحقیقات اجتماعی شاخص. 2014.117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [صلیب نماینده]
- Shek، DTL، Tsui، PF (2012). تنظیم خانواده و شخصی نوجوانان چینی محروم اقتصادی در هنگ کنگ. TheScientificWorldJournal، مقاله ID 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
- شیک DTL، یو L. اعتیاد به اینترنت در نوجوانان هنگ کنگ: پروفایل ها و همبستگی های روحی و اجتماعی. مجله بین المللی ناتوانی و توسعه انسانی. 2012.11: 133-142
- Shek DTL، Yu L. پدیده اعتیاد به اینترنت در نوجوانی های اولیه در هنگ کنگ. مجله بین المللی بهداشت کودکان و توسعه انسانی. 2013.6: 145-156
- شیک DTL، یو L. اعتیاد به اینترنت در نوجوانان در هنگ کنگ: شیوع، تغییر و همبستگی. مجله زنان و زایمان کودکان و نوجوانان. 2016.29: S22-S30 doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [گروه] [صلیب نماینده]
- شی DTL، Tang VMY، Lo CY. اعتیاد به اینترنت در نوجوانان چینی در هنگ کنگ: ارزیابی، پروفایل ها و همبستگی های روانی و اجتماعی. مجله علمی جهانی. 2008.8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
- شی DTL، Tang VMY، Lo CY. ارزیابی یک برنامه درمان اعتیاد به اینترنت برای نوجوانان چینی در هنگ کنگ. بلوغ. 2009.44: 359-373 [گروه]
- Shek DTL، Sun RCF، Ma CMS، ویراستاران. نوجوانان چینی در هنگ کنگ: زندگی خانوادگی، رفاه روانشناختی و رفتار ریسک. سنگاپور: اسپرینگر؛ 2014
- Shek DTL، Yu L، Sun RCF. اعتیاد به اینترنت. در: Pfaff DW، مارتین E، Pariser E، سردبیران. علوم اعصاب در قرن 21st. دومین. نیویورک: اسپرینگر؛ 2016
- Stoddard SA، McMorris BJ، Sieving RE. آیا ارتباطات اجتماعی و امیدواری در پیش بینی خشونت در دوران نوجوانی وجود دارد؟ مجله آمریکایی روانشناسی جامعه. 2011.48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
- Sun RC، Shek DT. تأثیر طولی رشد مثبت جوانان و رضایت از زندگی بر رفتار مشکوک نوجوانان در هنگ کنگ. تحقیقات اجتماعی شاخص. 2013.114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [صلیب نماینده]
- Van Praag BMS، Ferrer-i-Carbonell A. خوشبختی کم است آکسفورد: انتشارات دانشگاه آکسفورد؛ 2007
- Velezmoro R، Lacefield K، Roberti JW. استرس درک شده، جستجوی احساسی و سوءاستفاده دانشجویان از اینترنت. کامپیوترها در رفتار انسان. 2010.26: 1526-1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [صلیب نماینده]
- Whang L، Lee S، Chang G. پروفایل های روانشناختی کاربران بیش از کاربر اینترنت: تجزیه و تحلیل نمونه گیری رفتار بر روی اعتیاد به اینترنت. روانشناسی و رفتار سایبری. 2003.6: 143-150 doi: 10.1089 / 109493103321640338. [گروه] [صلیب نماینده]
- Winkler A، Dorsing B، Rief W، Shen Y، Glombiewski JA. درمان اعتیاد به اینترنت: یک متاآنالیز. نقد روانشناسی بالینی 2013.33: 317-329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [گروه] [صلیب نماینده]
- یو MZ، Zhong ZJ. تنهایی، ارتباطات اجتماعی و اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه پانل متقابل. کامپیوترها در رفتار انسان. 2014.30: 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [صلیب نماینده]
- Yellowlees PM، Marks S. مشکالت استفاده از اینترنت و یا اعتیاد به اینترنت؟ کامپیوترها در رفتار انسان. 2007.23: 1447-1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [صلیب نماینده]
- جوان KS استفاده از اینترنت آسیب پذیر: موردی است که کلیشه را مختل می کند. گزارش های روانشناسی 1996.79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899 [گروه] [صلیب نماینده]
- جوان KS اعتیاد به اینترنت: ظهور یک اختلال بالینی جدید. روانشناسی و رفتار سایبری. 1998.1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [صلیب نماینده]
- جوان KS اعتیاد به اینترنت: یک پدیده جدید بالینی و پیامدهای آن. دانشمند رفتاری آمریکایی. 2004.48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [صلیب نماینده]
- جوان KS رفتار رفتاری شناختی با معتادان اینترنت: نتایج درمان و پیامدهای آن. روانشناسی سایبری و رفتار. 2007.10: 671-679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [گروه] [صلیب نماینده]
- Young KS، Nabuco de Abreu C، ویراستاران. اعتیاد به اینترنت: راهنمای و راهنمای ارزیابی و درمان. هوبوکن: جان ویلی و پسران ، Inc. 2010
- جوان KS، راجرز RC. رابطه افسردگی و اعتياد به اینترنت. روانشناسی و رفتار سایبری. 1998.1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [صلیب نماینده]
- یو L، Shek DTL. اعتیاد به اینترنت در نوجوانان هنگ کنگ: سه ساله مطالعه طولی. مجله زنان و زایمان کودکان و نوجوانان. 2013.26: S10-S17 doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [گروه] [صلیب نماینده]
;