مدولاسیون کاهش یافته توسط سطح خطر در فعال سازی مغز در طول تصمیم گیری در نوجوانان با اختلال بازی اینترنت (2015)

شین چی,^1,† شین دو,^1,† یونگسین یانگ,^2,† Guijin Du,³ پیهونگ گائو,³ یانگ ژانگ,¹ ون شین,¹ شیاودونگ لی,^3,* و کوان ژانگ^1,*

اطلاعات نویسنده ► یادداشت مقاله ► اطلاعات کپی رایت و مجوز ►

ضربان بزرگتر و ریسک پذیری و کاهش توانایی تصمیم گیری به عنوان عمده اختلالات رفتاری در افراد مبتلا به اختلال بازی اینترنت (IGD) گزارش شده است که به یک مسئله جدی در زمینه سلامت روان تبدیل شده است. با این حال ، هنوز روشن نیست که چگونه سطح خطر فعالیت مغز را در طی تصمیم گیری در افراد مبتلا به IGD تعدیل می کند. در این مطالعه ، نوجوانان 23 با گروه کنترل سالم IGD و 24 (HC) بدون IGD استخدام شدند و وظیفه خطر آنالوگ بالون (BART) در یک آزمایش تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کاربردی برای ارزیابی مدولاسیون سطح خطر (احتمال انفجار بالون) بر فعالیت مغز در هنگام تصمیم گیری پرخطر در نوجوانان IGD. مدولاسیون کاهش سطح خطر در فعال شدن قشر جلوی جلوی پشتی راست (DLPFC) در طول BART فعال در گروه IGD در مقایسه با HCs یافت شد. در گروه IGD ، بین فعال سازی DLPFC مربوط به ریسک در طول فعال BART و مقیاس تحریک پذیری بارات (BIS-11) همبستگی منفی معنی داری وجود دارد ، که در گروه IGD در مقایسه با HC بسیار معنی دار بود. مطالعه ما نشان داد كه ، به عنوان يك منطقه مغزي حساس به تصميم گيري ، DLPFC مناسب نسبت به افراد مبتلا به IGD در مقايسه با HC ، نسبت به خطر حساسيت كمتري دارد ، كه ممكن است در سطح بالاتري از تكان پذيري در نوجوانان IGD نقش داشته باشد.

انتخاب شرکت کننده

از آنجا که استانداردهای تشخیصی برای IGD هنوز مبهم هستند (Blaszczynski، 2008; گریفیث، 2008) ، معیارهای ورود به مطالعه نسبتاً دقیق در این مطالعه انتخاب شدند. اول ، YDQ برای اعتیاد به اینترنت (جوان، 1998) برای تعیین وجود اختلال اعتیاد به اینترنت استفاده شد. YDQ شامل هشت سوال "بله" یا "نه" در مورد استفاده از اینترنت بود. شرکت کننده هایی که پنج یا بیشتر پاسخ "بله" را گزارش داده بودند ، به عنوان یک اختلال اعتیاد به اینترنت تشخیص داده شدند (جوان، 1998) نمره 50 یا بالاتر از IAT (تست اعتیاد به جوانان و اینترنت [IAT] ، 2009) به عنوان دومین معیار ورود به کار گرفته شد. علاوه بر این ، فقط نوجوانان IGD که خود را به طور متوسط ​​چهار ساعت یا بیشتر در روز برای انجام بازی های اینترنتی (> 80٪ از کل وقت آنلاین) می گذرانند ، استخدام شدند. با توجه به این معیارهای ورود ، 26 نوجوان پسر راست دست در این مطالعه استخدام شدند. فقط افراد مذکر به دلیل تعداد نسبتاً کمی زن با تجربه بازی در اینترنت مورد بررسی قرار گرفتند. 2 شرکت کننده مرد به عنوان HCs انتخاب شدند. HC به عنوان افرادی تعریف می شود که معیارهای تشخیص YDQ را ندارند ، کمتر از 50 ساعت در روز در اینترنت می گذرانند و نمره IAT آنها کمتر از 11 است. همه شرکت کنندگان فاقد دارو بودند و هیچ سابقه سو abuse مصرف مواد را گزارش نکردند. یا صدمات سر. تکانشگری برای همه شرکت کنندگان با BIS-XNUMX ارزیابی شد (پاتون و همکاران، 1995) ضریب هوشی کلیه شرکت کنندگان با استفاده از SPM مورد آزمایش قرار گرفت. داده های سه نوجوان 26 IGD و یکی از HCN 25 به دلیل حرکت آشکار سر در طول آزمایش fMRI از این مطالعه دور شدند (حداکثر جابجایی در هر جهت قلبی بیشتر از 2 میلی متر و / یا حداکثر چرخش بیشتر از 2 ° است) . داده ها برای نوجوانان 23 IGD باقیمانده و HC 24 برای تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده شد. سن ، تحصیلات و ضریب هوشی بین دو گروه به خوبی مطابقت داشت ، و نمرات BIS و نمرات IAT در گروه IGD به طور قابل توجهی بالاتر از HC بود (جدول Table11).

 

جدول 1

مشخصات دموگرافیک و بالینی افراد (میانگین ± انحراف معیار).

این مطالعه توسط کمیته اخلاق بیمارستان عمومی دانشگاه علوم پزشکی تیانجین تأیید شده و رضایت آگاهانه کتبی از هر موضوع اخذ شده است.

کار و رویه

در مطالعه حاضر ، ما نسخه سازگار با fMRI از BART مورد استفاده را تطبیق داده ایم رائو و همکاران (2008). به طور خلاصه ، به شرکت کنندگان یک بادکنک مجازی ارائه شد و از آنها خواسته شد تا یکی از دو دکمه را فشار دهند تا بادکنک را باد کرده یا پول را بیرون بیاورند. بالن های بزرگتر با پاداش های بیشتر و خطر انفجار بیشتر همراه بود. شرکت کنندگان می توانند در هر لحظه تورم بادکنک را متوقف کنند تا شرط بندی را بدست آورند یا تورم را تا منفجر شدن باد ادامه دهند ، در این صورت شرط بندی را از دست می دهند. حداکثر تعداد پمپ هایی که شرکت کنندگان می توانستند برای هر بالون از آن استفاده کنند 12 بود. یک نشانه کنترل (رنگ یک دایره کوچک از قرمز به سبز تغییر یافته است) برای راهنمایی شرکت کنندگان برای شروع تورم استفاده شد. پس از شرکت کنندگان با فشار دادن یک دکمه و پمپ بادکنک ، دایره کوچک بلافاصله با فاصله ای تصادفی بین 1.5 و 2.5 s قرمز شد. نشانه سپس دوباره سبز شد تا نشانگر دوره تورم بعدی باشد. پس از پایان هر آزمایش بالون ، قبل از آزمایش بعدی بالون نیز یک بازه 2-4 متغیر وجود داشت. تصویر برنده یا باخت برای 1.5 s ارائه شد. تصویر بالون منفجر شده برای 20 ms ارائه شد. خطر انفجار بادکنک (احتمال انفجار بادکنک) به عنوان "سطح خطر" تعریف شده است. کواریانس بین سطح خطر و فعال شدن مناطق مغز به عنوان "مدولاسیون" تعریف شده است.

ما در مطالعه خود از دو حالت BART استفاده کردیم: حالت فعال و حالتهای انتخابی غیرفعال. در حالت انتخاب فعال ، شرکت کنندگان می توانند سطح ریسک را تعیین کنند و تصمیم گرفتند بادکنک را بیرون بیاورند یا پول نقد را خارج کنند. با این حال ، در حالت غیرفعال غیرفعال ، شرکت کنندگان صرفاً بادکنک را به طور مداوم متورم می کردند در حالی که کامپیوتر نقطه پایان و همچنین برنده یا باخت برای هر بالون را تعیین می کرد. تعداد بالون هایی که شرکت کنندگان در طول اسکن به پایان رسانده بودند از قبل مشخص نشده بود اما بستگی به سرعت پاسخ در حالت فعال یا غیرفعال داشت. تنها تفاوت این دو حالت ، گزینه در حالت فعال برای قطع تورم و برنده شدن در شرط بندی است. سطح فعال سازی مغز از حالت انتخاب فعال در مقایسه با حالت غیرفعال غیرفعال (فعال-منفعل) منعکس کننده پایه عصبی فرایند تصمیم گیری است. پس از آزمایش ، شرکت کنندگان مبلغ معادل پولی را که در طول آزمایش حالت فعال بدست آمد دریافت کردند.

اکتساب داده ها

MRI عملکردی بر روی یک اسکنر زیمنس 3.0T (مگنتوم وریو ، زیمنس ، ارلانگن ، آلمان) با استفاده از یک دنباله تصویربرداری اکو مسطح با شیب به یادآوری شده با پارامترهای زیر انجام شد: زمان تکرار (TR) = 2000 ms ، زمان اکو (TE) = 30 ms ، زمینه مشاهده = 220 mm × 220 میلی متر ، ماتریس = 64 × 64 ، ضخامت برش = 4 میلی متر ، و شکاف قطعه = 1 میلی متر. محرک های کار بر روی صفحه نمایش در جلوی شاخه آهنربا پیش بینی شده و شرکت کنندگان محرک ها را از طریق یک آینه نصب شده روی سیم پیچ سر مشاهده کردند. شرکت کنندگان با فشار دادن دکمه روی جعبه پاسخ سازگار با fMRI به این کار پاسخ دادند. آزمایش رسمی پس از شرکت کنندگان در یادگیری و تمرین کارها انجام شد. همه شرکت کنندگان دو اجرا عملکردی 10 دقیقه را انجام دادند ، یکی برای هر حالت کار. ترتیب اسکن این دو کار در بین شرکت کنندگان در هر گروه متعادل شد.

تجزیه و تحلیل رفتاری

در آزمایش fMRI ، متغیرهای رفتاری BART شامل تعداد آزمایشی ، تعداد کل و میانگین تعداد پمپ ها ، تعداد برد و ضرر ، تعداد تنظیم شده پمپ ها (تعریف شده به عنوان میانگین تعداد پمپ ها به استثنای بادکنک های منفجر شده) ، پاداش نرخ جمع آوری (تعداد کارآزمایی های برنده تقسیم بر تعداد کل آزمایش ها) و میانگین RT برای همه پمپ ها. فقط داده های رفتاری در طول حالت فعال مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت زیرا شرکت کنندگان مجبور شدند نتیجه تعیین شده توسط رایانه برای هر بالون را در حالت غیرفعال قبول کنند. دو نمونه tاز آزمون برای مقایسه تفاوت در داده های رفتاری در طول حالت فعال بین افراد IGD و HC استفاده شد. تجزیه و تحلیل آماری با SPSS 21.0 انجام شد و سطح اهمیت در آن تعیین شد P <0.05

پردازش داده های عملکردی MRI

پردازش داده های عملکردی MRI با استفاده از SPM8 انجام شد (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8) برای هر یک از شرکت کنندگان ، تصاویر عملکردی برای تاخیر زمان کسب بین برش های مختلف و جابجایی های هندسی اصلاح شده با توجه به حرکت پیش بینی شده تصحیح شد. سپس تصاویر با جلد اول ساخته شدند. بر اساس برآوردهای تصحیح حرکت ، شرکت کنندگان که حداکثر جابجایی را در هر یک از جهات x ، y یا z بزرگتر از 2-mm یا بیشتر از 2 ° چرخش زاویه ای (x ، y یا z) نشان داده اند از این مطالعه حذف شدند. . پس از این مرحله ، تمام تصاویر اصلاح شده بصورت مکانی به الگوی MNI EPI نرمال شدند ، به 3 mm × 3 mm × 3 mm بازگردید و متعاقباً با یک FWHM 6 mm صاف شدند.

تجزیه و تحلیل آماری

GLM برای تجزیه و تحلیل داده های فردی مبتنی بر وکسل استفاده شد. داده های سری زمانی BOLD با استفاده از HRF استاندارد با مشتقات زمانی مدل شدند. پارامترهای حرکت سر هر موضوع به عنوان متغیرهای متغیر مورد علاقه مدل شدند. یک فیلتر گذر بالا با برش در 128 s برای از بین بردن نوسانات فرکانس پایین استفاده شد.

GLM شامل سه نوع رویداد ناشی از مطبوعات بود: تورم بادکنک ، نتیجه برنده یا نتیجه ضرر. بنابراین ، GLM برای کار فعال یا غیرفعال شامل سه رگرسور بود که به ترتیب سه نوع رویداد را نشان می دهد. سطح ریسک مرتبط با هر تورم (به عنوان مثال ، احتمال انفجار ، که با میانگین تصحیح مرکزی متعامد است) نیز به عنوان یک مدولاسیون پارامتری خطی از رگرسیون تورم بادکنک وارد مدل شد. برای هر موضوع ، کنتراست مربوط به ریسک در کارهای فعال و غیرفعال برای بررسی فعال سازی مغز که با سطح خطر همگام است تعریف شد.

تجزیه و تحلیل اثرات تصادفی سطح دوم با استفاده از آنالیز 2 (گروه: IGD و HC) × 2 (حالت انتخاب: فعال و غیرفعال) بر روی تضادهای مربوط به ریسک با فاکتوریل کامل در SPM8 و تضادهای مربوط به خطر در حالت های فعال و غیرفعال در همان شرکت کننده به عنوان اقدامات مکرر پردازش شدند. در این مطالعه ، هدف اصلی ارزیابی تفاوت بین گروهی از فعال شدن مغز مرتبط با ریسک در طی تصمیم گیری است که می تواند با فعال شدن دیده شده در حالت فعال در مقایسه با حالت منفعل (فعال-منفعل) منعکس شود. بنابراین ، اثر متقابل بین گروه و حالت انتخاب ، HCs (فعال-منفعل) - IGD (فعال-منفعل) در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت. تصحیح برای مقایسه های متعدد با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو انجام شد ، و در نتیجه آستانه اصلاح شده انجام شد P <0.05 (برنامه AlphaSim ، پارامترهایی از جمله: تک وکسل P = شبیه سازی 0.005 ، 1000 ، عرض کامل در نصف حداکثر = 6 میلی متر ، شعاع اتصال خوشه r = 5 میلی متر ، و ماسک ماده خاکستری جهانی). مناطق مغز با اثرات متقابل به عنوان ROI تأسیس شد. میانگین تخمین β در ROI استخراج شد و a پست hoc tتست انجام شد

همبستگی بین برآوردهای متوسط ​​β در نمرات ROI ، نمرات BIS و نمرات IAT با آنالیز همبستگی پیرسون در گروه IGD با SPSS 21.0 بررسی شد. سطح اهمیت در آن تعیین شده است P <0.05

نتایج رفتاری

جدول Table22 نتایج رفتاری را در طول آزمایش fMRI نشان می دهد. دو نمونه tآزمون نشان داد كه متوسط ​​RT در گروه IGD كاهش يافته است در حالي كه حالت فعال صورت گرفته است (P = 0.03) ، تعداد کل پمپ ها در گروه IGD به طور قابل توجهی بیشتر بود (P <0.001) در تعداد تنظیم شده پمپ ها ، تعداد آزمایش ، میانگین تعداد پمپ ها ، تعداد برد و باخت و میزان جمع آوری پاداش تفاوت معنی داری وجود نداشت.

 

جدول 2

نتایج رفتاری BART در طول آزمایش تصویربرداری رزونانس مغناطیسی فعال (fMRI) فعال (میانگین ± SD).

نتایج تصویربرداری

2 (گروه: IGD و HC) × 2 (حالت انتخاب: فعال و غیرفعال) ANOVA در تضادهای مربوط به خطر ، اثر متقابل قابل توجهی در فعال سازی DLPFC مناسب نشان داد (مختصات MNI: 24 ، 54 ، 12 ؛ وکسل: 38؛ t = 3.78؛ P <0.05 ، تصحیح AlphaSim ؛ شکل شکل 1A1A). پست hoc tآزمون نشان داد که تعدیل سطح خطر در فعال شدن DLPFC راست در حالت فعال بیشتر از حالت منفعل در HC است ، اما تفاوت معنی داری بین حالت های فعال و غیرفعال در گروه IGD نشان نداد. در طول حالت فعال ، تعدیل سطح خطر در فعال شدن DLPFC راست به طور قابل توجهی در گروه IGD در مقایسه با HC کاهش یافته است (شکل شکل 1B1B) علاوه بر این ، اثر متقابل قابل توجهی نیز برای فعال شدن مخچه سمت چپ پیدا شده است (مختصات MNI: -9 ، -78 ، -21 ؛ وکسل ها: 72؛ t = 4.13؛ P <0.05 ، تصحیح AlphaSim ؛ شکل شکل 2A2A). پست hoc tآزمون نشان داد كه تفاوت در مدولاسیون سطح خطر در فعال شدن مخچه چپ بین حالتها و بین گروهها دارای ویژگیهای مشابهی است كه در DLPFC راست دیده شده است (شکل شکل 2B2B).

 

شکل 1

تفاوت بین گروه در مدولاسیون با سطح خطر در فعال شدن مغز قشر جلوی جلوی پشتی راست (DLPFC). (اِ) تعدیل سطح خطر در فعال سازی مغز DLPFC مناسب ، اختلاف بین گروه را نشان می دهد. (B) ...

 

شکل 2

اختلاف بین گروه در مدولاسیون با سطح خطر در فعال شدن مغز مخچه چپ. (اِ) تعدیل سطح خطر در فعال شدن مغز مخچه چپ تفاوت بین گروه را نشان می دهد. (B) تجزیه و تحلیل ROI نشان می دهد که ...

تعدیل سطح ریسک در فعال شدن DLPFC مناسب در طول حالت فعال ، رابطه منفی معنی داری با نمرات کل BIS در گروه IGD نشان داد (شکل Figure33) بین فعال سازی نمرات DLPFC و IAT در گروه IGD ارتباط معنی داری وجود ندارد. علاوه بر این ، هیچ ارتباط معنی داری بین نتایج FMRI و داده های رفتاری در طول تصمیم گیری یافت نشد.

 

شکل 3

همبستگی بین برآورد β در ROI از DLPFC راست و مقیاس تحریک پذیری بارات (BIS) کل نمرات در گروه IGD.

• Asahi S.، Okamoto Y.، Okada G.، S. Yamawaki S.، Yokota N. (2004). همبستگی منفی بین فعالیت جلوی مغز راست در هنگام مهار پاسخ و تکانشگری: یک مطالعه fMRI. یورو قوس کلینیک روانپزشکی. نوروسکی 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [گروه] [صلیب نماینده]
• باری A. ، رابینز TW (2013). مهار و تکانشگری: پایه رفتاری و عصبی کنترل پاسخ. پروگ Neurobiol. 108 44-79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [گروه] [صلیب نماینده]
• Blaszczynski A. (2008). تفسیر: پاسخ به "مشکلات مربوط به مفهوم بازی های ویدئویی" اعتیاد ": برخی از نمونه های مطالعه موردی". بین المللی J. معتاد بهداشت روان. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [صلیب نماینده]
• Bogg T.، Fukunaga R.، Finn PR، Brown JW (2012). كنترل شناختي ، استفاده از الكل ، عدم كنترل صفت و كاهش ظرفيت شناختي را مرتبط مي كند: شواهدي براي عدم كنترل قشر مقدماتي در هنگام رفتار دريافت پاداش. وابسته به الکل مواد مخدر 122 112-118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Bolla KI ، Eldreth DA ، Matochik JA ، Cadet JL (2005). بسترهای عصبی تصمیم گیری معیوب در مصرف کنندگان ممتنع ماری جوانا. Neuroimage 26 480-492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [گروه] [صلیب نماینده]
• نام تجاری M. ، Labudda K. ، Markowitsch HJ (2006). ارتباطات عصبی از تصمیم گیری در موقعیت های مبهم و خطرناک. شبکه عصبی 19 1266-1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [گروه] [صلیب نماینده]
• Carli V. ، Durkee T.، Wasserman D.، Hadlaczky G.، Despalins R.، Kramarz E.، et al. (2013) ارتباط بین استفاده اینترنت پاتولوژیک و روانپزشکی همراه: یک بررسی منظم. روانپزشکی 46 1-13. 10.1159 / 000337971 [گروه] [صلیب نماینده]
• Claus ED ، Hutchison KE (2012). مکانیسم های عصبی در معرض خطر و ارتباط با نوشیدنی های خطرناک. الکل کلین Exp Res 36 932-940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [گروه] [صلیب نماینده]
• Crockford DN ، Goodyear B. ، Edvard J.، Quickfall J.، El-Guebaly N. (2005). فعالیت مغزی ناشی از سرنخ در قماربازان پاتولوژیک. Biol روانپزشکی 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [گروه] [صلیب نماینده]
• Ding WN، Sun JH، Sun YW، Chen X.، Zhou Y.، Zhuang ZG، et al. (2014) تکانشگری صفت و اختلال در عملکرد مهار کننده تکانه prerontal در نوجوانان مبتلا به اعتیاد به بازی اینترنتی نشان داده شده توسط یک مطالعه fMRI Go / No-Go. بهاو عملکرد مغز. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، هو Y. ، لین X. ، لو Q. (2013). چه چیزی باعث می شود معتادان به اینترنت حتی در شرایطی که با عواقب منفی شدید روبرو هستند ، به صورت آنلاین بازی خود را ادامه دهند؟ توضیحات احتمالی از یک مطالعه fMRI. Biol روانشناسی 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، هوانگ J. ، Du X. (2012). تغییرات در همگن منطقه ای فعالیت مغز استراحت استراحت در معتادان بازی اینترنت بهاو عملکرد مغز. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، لین X. ، هو Y. ، Xie C. ، Du X. (2015). پیوند عملکردی نامتوازن بین شبکه کنترل اجرایی و شبکه پاداش ، رفتارهای جستجوی بازی آنلاین در اختلال بازی اینترنت را توضیح می دهد. علم هرزه. 5: 9197 10.1038 / srep09197 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، Potenza MN (2014). یک مدل شناختی-رفتاری از اختلال بازی اینترنت در اینترنت: پایه های نظری و پیامدهای بالینی. J. روانپزشکی Res 58 7-11. 10.1016 / j.jpriefires.2014.07.005 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• ارنست م. ، پائولوس MP (2005). عصب شناسی تصمیم گیری: بررسی انتخابی از دیدگاه عصبی شناختی و بالینی. Biol روانپزشکی 58 597-604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [گروه] [صلیب نماینده]
• Ersche KD، Fletcher PC، Lewis SJ، Clark L.، Stocks-Gee G.، London M.، et al. (2005) فعال سازی های غیر عادی جبهه مربوط به تصمیم گیری در افراد وابسته به آمفتامین و فعلی و سابق وابسته به مواد افیونی. روانشناسی (برل) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Gabay AS ، Radua J. ، Kempton MJ، Mehta MA (2014). بازی اولتیماتوم و مغز: متاآنالیز مطالعات عصبی. Neurosci Biobehav Rev. 47 549-558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [گروه] [صلیب نماینده]
• Galván A. ، Schonberg T.، Mumford J.، Kohno M.، Poldrack RA، London ED (2013). حساسیت در معرض خطر بیشتر قشر پیشرونتال پشتی در افراد سیگاری جوان نسبت به افراد غیر سیگاری. روانشناسی (برل) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Garavan H. ، Hester R. ، مورفی K. ، Fassbender C. ، کلی C. (2006). تفاوت های فردی در نوروآناتومی عملکردی کنترل مهاری. مغز رز 1105 130-142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [گروه] [صلیب نماینده]
• Gorini A. ، Lucchiari C.، Russell-Edu W.، Pravettoni G. (2014). تعدیل گزینه های خطرناک در مصرف کنندگان کوکائین وابسته به تازگی ممتنع: یک مطالعه تحریک جریان مستقیم transcranial. جبهه هوم Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Gowin JL ، Mackey S. ، MP Paulus (2013). پردازش وابسته به خطر در مصرف کنندگان مواد: عدم تعادل درد و افزایش. وابسته به الکل مواد مخدر 132 13-21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Grant JE، Potenza MN، Weinstein A.، Gorelick DA (2010). آشنایی با اعتیادهای رفتاری. صبح. J. سوء مصرف مواد مخدر 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• دکتر گریفیتس (2008). اعتیاد به ویدئوگیم: افکار و مشاهدات بیشتر. بین المللی J. معتاد بهداشت روان. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [صلیب نماینده]
• Hastie R. (2001). مشکلات قضاوت و تصمیم گیری. انو روانشناسی 52 653-683. 10.1146 / annurev.prief.52.1.653 [گروه] [صلیب نماینده]
• Helfinstein SM، Schonberg T.، Congdon E.، Karlsgodt KH، Mumford JA، Sabb FW، et al. (2014) پیش بینی انتخاب های مخاطره آمیز از الگوهای فعالیت مغز. Proc ناتل آکادم علم ایالات متحده آمریکا 111 2470-2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• کریم ر. ، چودری پ. (2012). اعتیادهای رفتاری: یک مرور کلی. داروهای روانگردان 44 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [گروه] [صلیب نماینده]
• Ko CH ، Hsiao S. ، لیو GC ، ین JY ، یانگ MJ ، ین CF (2010). ویژگی های تصمیم گیری ، احتمال خطرات و شخصیت دانشجویان دانشگاه با اعتیاد به اینترنت. روانپزشکی Res. 175 121-125. 10.1016 / j.priefres.2008.10.004 [گروه] [صلیب نماینده]
• Ko CH، Hsieh TJ، Chen CY، en CF، Chen CS، Yen JY، et al. (2014) فعال سازی مغز تغییر یافته در طول مهار پاسخ و پردازش خطا در افراد مبتلا به اختلال بازی اینترنت: یک مطالعه تصویربرداری مغناطیسی کاربردی. یورو قوس کلینیک روانپزشکی. نوروسکی 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [گروه] [صلیب نماینده]
• Ko CH ، Liu GC ، ین JY ، Chen CY ، en CF ، Chen CS (2013). در مغز افراد مبتلا به اعتیاد به اینترنت به اینترنت و در افراد دارای یادآوری ، ارتباط مغفولانه بازی های آنلاین را در معرض سرسختی قرار دهید. معتاد Biol 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [گروه] [صلیب نماینده]
• Kohno M.، Ghahremani DG، Morales AM، Robert Robertson، Ishibashi K.، Morgan AT، et al. (2015) رفتار ریسک پذیری: گیرنده های دوپامین d2 / d3 ، بازخورد ، و فعالیت های فرونتلیمبیک. Cereb قشر 25 236-245. 10.1093 / cercor / bht218 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Kohno M. ، Morales AM ، Ghahremani DG، Hellemann G.، London ED (2014). تصمیم گیری پرخطر ، قشر جلوی مغز و اتصال عملکردی mesocorticolimbic در وابستگی به متامفتامین. JAMA روانپزشکی 71 812-820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Krain AL ، Wilson AM ، Arbuckle R. ، Castellanos FX ، MP Milham (2006). مکانیسم های عصبی متمایز از خطر و ابهام: متاآنالیز تصمیم گیری. Neuroimage 32 477-484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [گروه] [صلیب نماینده]
• Kräplin A.، Dshemuchadse M.، Behrendt S.، Scherbaum S.، Goschke T.، Bühringer G. (2014). تصمیم گیری ناکارآمد در قمار پاتولوژیک: مشخصه الگوی و نقش تکانشی. روانپزشکی Res. 215 675-682. 10.1016 / j.priefres.2013.12.041 [گروه] [صلیب نماینده]
• Kühn S. ، Romanowski A. ، Schilling C.، Mobascher A.، Warbrick T.، Winterer G.، et al. (2012) کسری ماده خاکستری مغز در افراد سیگاری: تمرکز روی مخچه. ساختار مغز Funct 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [گروه] [صلیب نماینده]
• Kuss DJ (2013). اعتیاد به بازی های اینترنتی: چشم اندازهای فعلی. روانشناسی Res بهاو مدیریت 6 125-137. 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Lejuez CW، Read JP، Kahler CW، Richards JB، Ramsey SE، Stuart GL، et al. (2002) ارزیابی یک اندازه گیری رفتاری از ریسک پذیری: وظیفه خطر آنالوگ بالون (BART). J. Exp. روانشناسی کاربرد 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [گروه] [صلیب نماینده]
• Lin X.، Zhou H.، Dong G.، Du X. (2015). ارزیابی خطر اختلال در افراد مبتلا به اختلال بازی اینترنت: شواهد fMRI از وظیفه تخفیف احتمال. پروگ Neuro-Psychopharmacol. Biol روانپزشکی 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [گروه] [صلیب نماینده]
• لیو GC ، ین JY ، چن CY ، ین CF ، چن CS ، لین WC ، و همکاران. (2014) فعال سازی مغز برای مهار پاسخ در زیر حواس بازی در اختلال بازی اینترنت. Kaohsiung J. Med. علمی 30 43-51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [گروه] [صلیب نماینده]
• Macoveanu J.، Rowe JB، Hornboll B.، Elliott R.، Paulson OB، Knudsen GM، et al. (2013) بازی آن را ایمن اما از دست دادن به هر حال سیگنالینگ سروتونرژیک از نتایج منفی در قشر جلوی مغز dorsomedial در زمینه خطر-گریز. یورو Neuropsychopharmacol. 23 919-930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Metcalf O. ، Pammer K. (2014). تحریک پذیری و ویژگی های عصبی روانی مربوط به آن در بازی های تیرانداز اول شخص به طور منظم و اعتیاد آور. Cyberpsychol. بهاو سقوط شبکه 17 147-152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [گروه] [صلیب نماینده]
• میدل SF ، پیترز جی. ، Büchel C. (2012). بازنمایی پاداش عصبی تغییر یافته در قماربازان آسیب شناسی با تاخیر و احتمال تخفیف احتمال نشان داد. قوس ژنرال روانپزشکی 69 177-186. 10.1001 / archgenp روانiatry.2011.1552 [گروه] [صلیب نماینده]
• Moeller SJ، Froböse MI، Konova AB، Misyrlis M.، Parvaz MA، Goldstein RZ، et al. (2014) همبستگی عصبی مشترک و متمایز از تنظیم مقررات مهاری: مطالعه fMOP محکم اعتیاد به کوکائین و اختلال انفجاری متناوب. J. روانپزشکی Res 58 55-62. 10.1016 / j.jpriefires.2014.07.016 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Moreno-López L. ، Perales JC، Van Son D.، Albein-Urios N.، Soriano-Mas C.، Martinez-Gonzalez JM، et al. (2015) شدت مصرف کوکائین و ماده خاکستری مخچه با نقص یادگیری معکوس در افراد وابسته به کوکائین همراه است. معتاد Biol 20 546-556. 10.1111 / adb.12143 [گروه] [صلیب نماینده]
• Moulton EA، Elman I.، Becerra LR، Goldstein RZ، Borsook D. (2014). مخچه و اعتیاد: بینش های حاصل از تحقیقات تصویربرداری عصبی. معتاد Biol 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Nakata H. ، Sakamoto K. ، Ferretti A.، Gianni Pucucci M.، Del Gratta C.، Kakigi R.، et al. (2008a). پردازش بازدارندگی سوماتو موتور در انسان: یک مطالعه MRI عملکردی مرتبط با رویداد. Neuroimage 39 1858-1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [گروه] [صلیب نماینده]
• Nakata H. ، Sakamoto K. ، Ferretti A.، Gianni Pucucci M.، Del Gratta C.، Kakigi R.، et al. (2008b) عملکردهای اجرایی با خروجی های مختلف حرکتی در عملکردهای Go / Nogo با احساس حسی: یک مطالعه MRI عملکردی مرتبط با رویداد. مغز رز بول 77 197-205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [گروه] [صلیب نماینده]
• Patton JH ، Stanford MS ، Battatt ES (1995). ساختار عاملی مقیاس تحریک پذیری بارات. جین کلین. روانشناسی 51 768-774. [گروه]
• Pawlikowski M. ، نام تجاری M. (2011). بازی بیش از حد و تصمیم گیری در اینترنت: آیا بازیکنان بیش از حد World of Warcraft در تصمیم گیری تحت شرایط پرخطر مشکل دارند؟ روانپزشکی Res. 188 428-433. 10.1016 / j.priefres.2011.05.017 [گروه] [صلیب نماینده]
• Probst CC ، ون Eimeren T. (2013). آناتومی عملکردی اختلالات کنترل ضربه. سر و صدا نورول Neurosci هرزه. 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Rao H. ، M. Korczykowski، Pluta J.، Hoang A.، Detre JA (2008). همبستگی عصبی ریسک پذیری داوطلبانه و غیر ارادی در مغز انسان: یک مطالعه fMRI در مورد کار ریسک آنالوگ بالون (BART). NeuroImage 42 902-910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [گروه] [صلیب نماینده]
• Rao H. ، E. Mamikonyan E. ، Detre JA، Siderowf AD، Stern MB، Potenza MN، et al. (2010) فعالیت استریاتال شکمی با اختلالات کنترل ضربه در بیماری پارکینسون کاهش یافته است. موبایل اختلال 25 1660-1669. 10.1002 / mds.23147 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Rao LL ، Zhou Y.، Liang ZY، Rao H.، Zheng R.، Sun Y.، et al. (2014) کاهش غیرفعال کردن قشر جلوی مغز بطن دار در تصمیم گیری پرخطر پس از ریزسنجی شبیه سازی شده: اثرات -6 درجه استراحت بستر شیب سر به پایین. جبهه بهاو Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Rosenbloom MH ، Schmahmann JD ، Price BH (2012). نوروآناتومی عملکردی تصمیم گیری. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 24 266-277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [گروه] [صلیب نماینده]
• Sakagami M. ، Pan X.، Uttl B. ​​(2006). مهار رفتاری و قشر جلوی مغز در تصمیم گیری. شبکه عصبی 19 1255-1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [گروه] [صلیب نماینده]
• Schiebener J. ، Wegmann E.، Pawlikowski M.، Brand M. (2012). اثرات لنگر در تصمیم گیری می تواند با تعامل بین نظارت بر هدف و سطح کارکردهای اجرایی تصمیم گیرنده کاهش یابد. شناخت روند. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [گروه] [صلیب نماینده]
• Schonberg T.، Fox CR، Mumford JA، Congdon E.، Trepel C.، Poldrack RA (2012). کاهش فعالیت قشر جلوی مغز بطن در طی ریسک پذیری متوالی: یک بررسی fMRI در مورد کار با ریسک آنالوگ بالون جبهه Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Tang J.، Yu Y.، Du Y.، Ma Y.، Zhang D.، Wang J. (2014). شیوع اعتیاد به اینترنت و ارتباط آن با وقایع استرس زا در زندگی و علائم روانشناختی در بین کاربران اینترنت نوجوان. معتاد بهاو 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [گروه] [صلیب نماینده]
• Telzer EH ، Fuligni AJ ، MD Lieberman، Galván A. (2013a). تأثیر خواب بی کیفیت بر عملکرد مغز و خطر ابتلا به آن در نوجوانی. Neuroimage 71 275-283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Telzer EH ، Fuligni AJ ، MD Lieberman، Galván A. (2013b). روابط خانوادگی معنی دار: بافرهای عصبی شناختی ریسک پذیری در نوجوانان. J. Cogn. Neurosci. 25 374-387. 10.1162 / jocn_a_00331 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Trepel C.، Fox CR، Poldrack RA (2005). نظریه چشم انداز در مغز؟ به سوی علوم عصبی شناختی تصمیم در معرض خطر. Res مغز. شناخت Res مغز. 23 34-50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [گروه] [صلیب نماینده]
• وانگ H. ، جین سی ، یوان K. ، شکیر TM ، مائو C. ، Niu X. ، و همکاران. (2015) تغییر حجم ماده خاکستری و کنترل شناختی در نوجوانان مبتلا به اختلال بازی اینترنت. جبهه بهاو Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Wu X.، Chen X.، Han J.، Meng H.، Luo J.، Nydegger L.، et al. (2013) شیوع و عوامل مصرف اعتیاد آور اینترنت در بین نوجوانان در ووهان ، چین: تعامل روابط والدین با سن و بیش فعالی-تکانشگری - سایپرز ، باشگاه دانش پلاس وان 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Yao YW، Chen PR، Chen C.، Wang LJ، Zhang JT، Xue G.، et al. (2014) عدم استفاده از بازخورد باعث نقص تصمیم گیری در بین گیمرهای اینترنت بیش از حد می شود. روانپزشکی Res. 219 583-588. 10.1016 / j.priefres.2014.06.033 [گروه] [صلیب نماینده]
• یائو YW ، چن PR ، لی S. ، وانگ LJ ، ژانگ JT ، Yip SW ، و همکاران. (2015) تصمیم گیری در مورد سود و زیان خطرناک در بین دانشجویان دانشگاه مبتلا به اختلال بازی اینترنت. پلاس وان 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• جوان K. (1998). اعتیاد به اینترنت: بروز یک اختلال بالینی جدید. CyberPsychol. بهاو 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [صلیب نماینده]
• تست اعتیاد به اینترنت ، جوان ، KS ، اینترنت [IAT] (2009). موجود در: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
• یوان K. ، Qin W. ، Wang G. ، Zeng F.، Zhao L.، Yang X.، et al. (2011) ناهنجاری های ساختار در نوجوانان مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت. پلاس وان 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• یوان P. ، Raz N. (2014). قشر جلوی مغز و عملکردهای اجرایی در بزرگسالان سالم: متاآنالیز مطالعات عصبی ساختاری Neurosci Biobehav Rev. 42 180-192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• ژو Z. ، یوان G. ، یائو J. (2012). سوگیری های شناختی نسبت به تصاویر مربوط به بازی های اینترنتی و نقص های اجرایی در افراد دارای اعتیاد به بازی اینترنتی. پلاس وان 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]