عوامل تعیین کننده استفاده از اینترنت دشوار در میان دانش آموزان دبیرستان، دانش آموزان دبیرستان، مصر (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

کمال NN, مسلم FA.

چکیده

سابقه و هدف:

استفاده از اینترنت مشکوک (PIU) یک مشکل رو به رشد در نوجوانان مصری است. اين مطالعه با هدف ارزيابی شيوع PIU در بين دانش آموزان دبيرستان استان الميني انجام شد و تعیین خصوصیات، خصوصیات بالینی و اجتماعی آنها.

مواد و روش ها:

یک مطالعه مقطعی در بین یک نمونه تصادفی از دانش آموزان دبیرستانی در استان ال مینیا استفاده شد. PIU توسط آزمون 20 ماده ای اعتیاد به اینترنت جوان (YIAT) ارزیابی شد. همچنین اطلاعات مربوط به جمعیت شناسی ، رژیم های غذایی و عوامل مرتبط با سلامتی جمع آوری شد. تجزیه و تحلیل آماری استفاده شده: از نرم افزار بسته آماری علوم اجتماعی (SPSS-16) استفاده شد. از آزمون مجذور کای (X (2)) ، آزمون دقیق فیشر و تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA) هر زمان که لازم باشد استفاده شد. همچنین برای محاسبه نسبت شانس (OR) از تحلیل رگرسیون لجستیک چند عاملی استفاده شد.

نتایج:

از دانش آموزان 605، 16 (2.6٪) کاربران اینترنت مشکوک (PIUs) بودند، 110 (18.2٪) Potential (PIUs) بودند. Adسنهای بزرگسال با PIU با جنسیت مرد ، روابط ضعیف دوستان ، روابط نامناسب خانوادگی ، نامنظم بودن زمان خواب و بهداشت فردی بد مرتبط بود. PIU به احتمال زیاد از علائم جسمی رنج می برد. افزایش وزن ، سفتی مفصل ، کمبود انرژی بدنی و علائم عاطفی.

نتیجه گیری:

شایع PIU گزارش شده در این مطالعه کم است، با این حال، PIU بالقوه بالا بود و اقدامات پیشگیرانه توصیه می شود.

کلید واژه ها:

مصر ، دانش آموزان دبیرستانی ، استفاده از اینترنت مشکل ساز است

معرفی

اینترنت به ابزاری مهم برای تعامل اجتماعی ، اطلاعات و سرگرمی تبدیل شده است. [1با این حال ، از آنجا که اینترنت به خانه ها ، مدارس ، کافی نت ها و مشاغل منتقل شده است ، آگاهی عمومی به سرعت در حال رشد درباره عوارض جانبی احتمالی ناشی از استفاده بیش از حد ، تطبیقی ​​یا اعتیاد آور اینترنت است که یک شرط نیز شناخته شده توسط اصطلاحاتی مانند استفاده از اینترنت مشکل ساز (PIU) ، اعتیاد به اینترنت ، وابستگی به اینترنت و استفاده از آسیب شناسی اینترنت. [2]

به ویژه در بین نوجوانان ، اینترنت مشاهده می شود که به طور فزاینده ای به عنوان وسیله ای برای دسترسی به بازیابی اطلاعات ، سرگرمی و اجتماعی شدن در دسترس است. [3] از آنجا که نوجوانان دوره زمانی فزاینده ای را برای استفاده از اینترنت اختصاص می دهند ، خطر ابتلا به استفاده از اینترنت با نرم افزارهای مخرب (MIU) ، از جمله PIU و PIU بالقوه ، ذاتی است. [4] Beard و Wolf PIU را به معنای استفاده از اینترنت تعریف کردند که مشکلات روانی ، اجتماعی ، مدرسه ای و یا کاری را در زندگی فرد ایجاد می کند. [5]

معیارهای پیشنهادی برای PIU در ابتدا شامل موارد زیر است: (1) استفاده غیرقابل کنترل از اینترنت ، (2) استفاده از اینترنت که بطور قابل ملاحظه ای ناراحت کننده ، وقت گیر باشد یا منجر به مشکلات اجتماعی ، شغلی یا مالی شود و (3) استفاده از اینترنت صرفاً موجود نیست. در طول قسمت های بالینی هیپومنیک یا جنون.6] از این رو ، PIU به عنوان ناتوانی یک فرد در کنترل استفاده خود از اینترنت مفهوم سازی می شود ، بنابراین باعث پریشانی قابل توجه و / یا نقص عملکردی می شود. [7] PIU بالقوه به عنوان استفاده از اینترنت تعریف می شود که برخی از معیارهای PIU را برآورده می کند. [8]

در سرتاسر جهان ، شیوع PIU در نوجوانان و بزرگسالان مشاهده شده است که بین 0.9٪ است [9] و 38.. [10] تخمین های بین المللی PIU در بزرگسالان بسیار متفاوت است. در اروپا ، شیوع گزارش شده است که بین 1 and و 9 [است [11] ، در خاورمیانه شیوع بین 1٪ و 12٪ است ، [12] و در آسیا شیوع گزارش شده است که بین 2٪ و 18. است. [13] به عنوان یكی از مشكلات بهداشت روان رایج در نوجوانان چینی ، در حال حاضر PIU جدی تر می شود. [14]

تأثیرات منفی PIU به تدریج پدیدار شده است. اخیراً ، مطالعات متعددی نشان داده اند كه مقصر بودن در استفاده از اینترنت با انواع مختلفی از مشکلات همراه است. کاربران اینترنت پرخطر رفتار رژیم نامناسب و کیفیت پایین رژیم دارند ، که می تواند منجر به رشد و نمو مانع شود. [15[PIU] همچنین با دیگر عادت های شخصی اعتیاد آور سیگار کشیدن ، نوشیدن الکل یا قهوه و مصرف مواد مخدر همراه بود. [16] استفاده از اینترنت در نوجوانان با علائم روانپزشکی شدیدتری همراه بود ، [17] و مشکلات بین فردی. [18]

اهداف

هدف اصلی از مطالعه حاضر بررسی شیوع PIU در دانش آموزان دبیرستانی در استان ال مینیا است. هدف ثانویه بررسی عوامل خطر احتمالی PIU در بین دانش آموزان دبیرستانی در استان ال مینیا است.

مواد و روش ها

تنظیمات و طراحی

این مطالعه در ژانویه تا مارس 2012 ، در استان ال مینیا انجام شد. این استان یکی از استان های مصر بالا است و در 240 کیلومتری جنوب قاهره واقع شده است. این یک مطالعه توصیفی مقطعی است که به بررسی شیوع و تعیین کنندههای PIU در دانش آموزان نوجوان در دبیرستانهای مختلف در استان ال مینیا پرداخته است.

حجم نمونه و طرح نمونه برداری

در استان ال مینیا ، دبیرستان های مختلف 85 وجود دارد. از بین این مدارس ، چهار مدرسه به طور تصادفی انتخاب شدند تا کل نمونه را بپوشانند (دو مدرسه پسرانه و دو مدرسه دخترانه). اندازه نمونه 574 محاسبه شده با استفاده از EPI Info 2000 تخمین زده شده میانگین برآورد PIU 3٪ "بر اساس یک مطالعه مقدماتی است که در دانش آموزان دبیرستانی 50 انجام شده است که در مطالعه اصلی گنجانده نشده است" و تعداد کل دانش آموزان دبیرستانی به عنوان 12,283 و سطح اطمینان در 99.99٪ است. برای مقابله با عدم پاسخگویی ، با دانشجویان 620 تماس گرفته شد و از این میان ، 605 موافقت كردند كه در مطالعه شركت كنند.

ابزار مطالعه

ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه خود اجرا بود. پرسشنامه ما در یک جلسه حداقل 20-30 در کلاس با حضور معلمان در حضور معلمان پر شد تا هرگونه سوگیری اطلاعات احتمالی به حداقل برسد.

جمع آوری داده ها

پرسشنامه با داده های دموگرافیک مربوط به هر شرکت کننده و پس از آن داده های مربوط به خانواده ، رژیم غذایی و مرتبط با سلامتی آغاز شد. برای ارزیابی PIU از آزمون اعتیاد به اینترنت یانگ (YIAT) استفاده شد. YIAT شامل موارد 20 برای ارزیابی میزان مشغله ، استفاده اجباری ، مشکلات رفتاری ، تغییرات عاطفی و عملکردهای کاهش یافته مرتبط با استفاده از اینترنت است. هر مورد از 1 تا 5 به ثمر می رسد ، با 1 "اصلاً" و 5 "همیشه" را نشان می دهد. از این رو ، نمرات کل ممکن است از 20 تا 100 باشد. نقاط برش زیر برای کل امتیاز YIAT (1) استفاده از اینترنت عادی استفاده شده است: نمرات 20-49؛ (2) PIU بالقوه: امتیازات 50-79؛ (3) PIU: امتیازات 80-100. [19] MIU در میان شرکت کنندگان که دارای PIU یا PIU بالقوه بودند تعریف شد. [20]

ملاحظات اخلاقی و اداری

مجوزهای رسمی از مقامات ذیربط برای ادامه مطالعه گرفته شد. قبل از شروع مطالعه ، تأیید اخلاقی از کمیته اخلاق تحقیقات علمی دانشگاه ال مینیا ، دانشکده پزشکی به دست آمد. مجوز رسمی قبل از جمع آوری داده ها از طرف اداره آموزش متوسطه و از مدیر هر مدرسه اخذ شد. علاوه بر این ، رضایت آگاهانه از هر شرکت کننده تضمین شد. هدف از مطالعه برای کلیه شرکت کنندگان توضیح داده شد و قبل از شروع مصاحبه از محرمانه بودن و ناشناس بودن شدید اطمینان حاصل شد.

کاربرد آماری

دادهها با استفاده از نرمافزار آماری بسته های آماری (SPSS-16) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تجزیه و تحلیل توصیفی بر روی کلیه متغیرها و شیوع PIU انجام شد. آزمون Chi-Square(X2) ، آزمون دقیق فیشر و تجزیه و تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA) هر زمان قابل استفاده بود. همچنین برای محاسبه نسبت شانس (OR) و 95٪ CI از عوامل تعیین کننده اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان ، از تحلیل رگرسیون لجستیک چند جمله ای استفاده شد. P 0.05/XNUMX> به عنوان تعریف اهمیت آماری استفاده شد.

نتایج

در میان جامعه مورد مطالعه (n = 605) ، دانشجویان پسر 396 (65.5٪) و دانشجویان دختر 209 (34.5٪) داشتند. ميانگين انحراف معيار سن (SD) نوجوانان مبتلا به PIU با همتايان معمولي اينترنتي تفاوت معني داري نداشت (سال 16.9 0.3 سال vs. 16.49 0.8 سال ، F = 2.4، P = 0.09). تقریباً 2.6٪ (16) به عنوان PIU شناسایی شد و نرها شامل 87.5٪ در میان آنها بودند ، در حالی که 110 (18.2٪) به عنوان PIU بالقوه شناخته می شدند و بیشتر آنها مرد (70٪) بودند. بیشتر پدران و مادرانشان دارای حرفه ای (93.7٪) و مادران آنها خانه دار بودند (68.7٪). سن شروع استفاده از اینترنت در بین دانشجویان PIU زودتر از کاربران عادی اینترنت (12.2 1.9) بود vs. 13.25 1.9 ، F = 3.5، P = 0.03). با توجه به موقعیت های دسترسی به اینترنت ، اکثر شرکت کنندگان از رایانه هایی که در خانه ها و نوجوانان دارای PIU رایانه و مکرر از آنها استفاده می کردند ، در مقایسه با کاربران عادی اینترنت به احتمال زیاد از طریق پورتال خانگی خود به اینترنت دسترسی داشتند [جدول 1].

جدول 1  

ویژگی های اجتماعی-جمعیت شناختی مبتنی بر میزان اعتیاد به اینترنت در دانش آموزان

همانطور که در نشان داده شده است جدول 2، PIU به طور قابل توجهی با یک سری متغیرها همراه بود: دوستان اجتماعی کم (62.8٪ vs. 19.8٪ ، X2 = 40.6، P = 0.001) ، روابط بد خانوادگی (43.8٪ vs. 20.3٪ ، X2 = 5.2، P = 0.07) ، خواب نامنظم (62.5٪ vs. 2.5٪ ، تست دقیق فیشر = 189 ، P = 0.0001) و بهداشت شخصی بد (50٪ vs. 16.7٪ ، X2 = 26.7، P = 0.0001). علاوه بر این ، نسبت نوجوانان دارای PIU گزارش عملکرد عالی دانشگاهی کمتر از کاربران عادی اینترنت (6.5٪ vs. 20.9٪ ، X2 = 16.2، P =

جدول 2  

الگوهای زندگی مبتنی بر میزان اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان

اکثر PIU پاسخ دادند که عادتهای غذایی آنها نسبت به کاربران عادی اینترنت تغییر کرده است که اندازه وعده های غذایی کوچک ، اشتهای ضعیف و سرعت غذا خوردن سریعتر دارند (X2 = 43.4، P = 0.001، X2 = 32.6، P = 0.001، و X2 = 13.01، P به ترتیب = 0.01). PIU درصد بالاتری از جستجوی صبحانه (62.5٪ vs. 33.4٪ ، X2 = 6.6 P = 0.03) همانطور که در تصویر نشان داده شده است جدول 3.

جدول 3  

عادتهای غذایی مبتنی بر میزان اعتیاد به اینترنت در بین دانش آموزان

جدول 4 درصد برخی از علائم جسمی و عاطفی در نوجوانان دارای PIU ، PIU بالقوه و استفاده عادی از اینترنت را نشان داد. در مقایسه با استفاده عادی از اینترنت ، نوجوانان مبتلا به PIU به احتمال زیاد از علائم جسمی رنج می برند. افزایش وزن (31.2٪ vs. 15.9٪ ، X2 = 8.5، P = 0.01) ، سختی مفصل (12.5٪ vs. 2.9٪ ، X2 = 6.3، P = 0.04) ، کمبود انرژی بدنی (43.7٪ vs. 24.6٪ ، X2 = 14.9، P = 0.001) ، کمردرد (62.5٪ vs. 39.5٪ ، X2 = 5.7، P = 0.05) ، فشار چشم (62.5٪ vs. 34.03٪ ، X2 = 18.6، P = 0.0001) و علائم عاطفی. احساس غم و اندوه (25٪ vs. 5.6٪ ، X2 = 22.1، P = 0.001) احساس هیجان (68.7٪ vs. 12.1٪ ، X2 = 85.1، P = 0.001) سرخوش (18.7٪ vs. 5.4٪ ، X2 = 17.7، P = 0.001) و مضطرب (6.25٪ vs. 8.03٪ ، X2 = 9.17، P =

جدول 4  

مشکلات سلامت جسمی و عاطفی ناشی از استفاده از اینترنت در بین دانشجویان

تعیین کننده های PIU و PIU بالقوه: تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک چندمجهانی [جدول 5] نشان داد که کار حرفه ای پدر ، روابط خانوادگی ضعیف ، جنسیت مرد و دوستان اجتماعی محدود به طور مستقل با PIU و PIU بالقوه ارتباط دارند.

جدول 5  

رگرسیون لجستیک چندملیه ای برای شناسایی عوامل تعیین کننده اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان تجزیه و تحلیل می کند

بحث

اینترنت یک ابزار مهم اجتماعی و ارتباطی است و زندگی روزمره ما را در خانه و محل کار تغییر می دهد. شکی نیست که برخی از کاربران اینترنت رفتار مشکلی ایجاد می کنند. [21] هیچ مطالعه اپیدمیولوژیکی در مورد PIU یا به طور کلی و در بزرگسالی در مصر انجام نشده است. با توجه به این یافته ها ، این مطالعه به منظور ارزیابی شیوع PIU در دانش آموزان دبیرستانی و تعیین خصوصیات فردی ، بالینی ، خانوادگی و اجتماعی PIU در نوجوانان انجام شد.

شرکت کنندگان در این مطالعه دانش آموزان دبیرستانی 605 بودند. اکثر شرکت کنندگان در خانه های خود از رایانه استفاده می کردند و اغلب از آنها استفاده می کردند. در این مطالعه سه نوع از کاربران اینترنت شناسایی شد: نرم افزارهای عادی ، PIU بالقوه و PIU. شیوع PIU در نوجوانان 2.6، بود ، که ارتباط نزدیکی با گزارش های دیگر درباره استفاده از اینترنت در بین دانشجویان در سراسر جهان دارد. مانند PIU در یونان 1٪ بود [1] ، 4٪ در کره جنوبی ، [22] 3.1٪ در فنلاند ، [23] 4.2٪ در لبنان ، [24] و 4.6٪ در استرالیا. [25] درصد پایین آن ممکن است مربوط به دسترسی محدود به رایانه / اینترنت در بین جوانان مصری شهری باشد. با این حال ، واریانسهای بین المللی برجسته در مورد میزان شیوع PIU نیز ممکن است به یک تعصب اندازه گیری ناشی از عدم سازگاری بین المللی در مورد تعریف و ارزیابی PIU نسبت داده شود [26] و به نمونه های مختلف و زمینه های اجتماعی. علاوه بر این ، در میان جمعیت مورد مطالعه مورد بررسی در مورد 18.2 of از نوجوانان با PIU بالقوه مشخص شده است که کمی پایین تر از آنچه در یک مطالعه دیگر یافت. که تقریباً یک پنجم (19.4)) از نوجوانان با PIU بالقوه مشخص شدند. [4]

مطالعات تجربی جنسیت را به عنوان یک عامل پیش بینی کننده PIU مطرح کرده است. مطالعه قبلی نشان می دهد که کاربران مذکر اینترنت بیشتر تحت نظارت PIU قرار گرفته اند. [1در مقابل ، یک مطالعه دیگر معتقد است که زنان نسبت به مردان بیشتر از مردان در معرض PIU قرار گرفته اند. [27با این حال ، یک مطالعه هیچ تفاوت جنسیتی در رابطه با اعتیاد به اینترنت (IA) نشان نداد. [28] این مطالعه از ادبیات عمومی حمایت می کند که مردان تمایل بیشتری به PIU دارند و توضیحی برای این ممکن است که مردان احتمال بیشتری برای بازی های آنلاین ، شرکت در فضای مجازی و قمار آنلاین دارند.

به گفته دانشمندان کره ای ، علل PIU تنها پایه های عادت ندارند بلکه جمعیتی و اقتصادی اقتصادی نیز دارند. [11] مطالعه حاضر تا حدودی با این نتیجه که کار والدین و دانش آموزانی که تعداد خواهر و برادران بیشتری دارند ، مورد تأثیر قرار گرفته ، تأیید شده است.

این مطالعه نشان می دهد که نوجوانان PIU احتمالاً دارای مشکلات بین فردی هستند ، زیرا PIU در بین نوجوانان دارای روابط اجتماعی ضعیف و روابط خانوادگی به طور قابل توجهی بالاتر بود. محققان اظهار داشتند که استفاده گسترده از اینترنت در بین نوجوانان باعث می شود آنها احساس تنهایی کنند ، باعث رفتارهای مشکل ساز می شوند و منجر به روابط ضعیف خانواده و دوستان می شوند. [29] درگیری والدین و نوجوانان بالا ، پیش بینی PIU در نوجوانان ؛ از آنجایی که نوجوانانی که درگیری بالاتری با والدین دارند ، از پیروی از نظارت والدین خود ، از جمله قوانین تعیین شده برای استفاده از اینترنت خودداری کردند. [30]

کاربران اینترنت پرخطر گزارش کرده اند که الگوهای خواب نامنظم تر و قسمت های بیشتری از اختلال خواب نسبت به کاربران اینترنت خطر ندارد. این با مطالعه قبلی در مورد نوجوانان کره ای سازگار است که نشان داد PIU با بی خوابی ، آپنه و کابوس همراه است. [31] استفاده از اینترنت در اواخر شب می تواند باعث کمبود خواب و خستگی شود ، که می تواند بر عملکرد تحصیلی تأثیر منفی بگذارد و منجر به الگوی خواب معکوس و عملکرد ضعیف دانشگاهی شود. [32]

در این مطالعه ، PIU بیشتر در بین نوجوانانی است که عادت به صرف صبحانه داشتند. این یافته منطقی به نظر می رسد از آنجا که PIU در اواخر شب بیدار می شود و ممکن است خیلی دیر برای صبحانه بیدار شود. [33] فرکانس بالای snake می تواند مربوط به پرش وعده های غذایی باشد ، تنقلات بیشتر در PIU از کاربران عادی اینترنت مشاهده شده است. علاوه بر این ، میان وعده های مورد علاقه شرکت کنندگان ما فست فودها بودند که غذاهای کم غذایی هستند و کالری بالایی دارند که توسط چربی ها و قندهای ساده تهیه می شوند اما با کمی مواد مغذی دیگر از جمله ویتامین ها و مواد معدنی موجود هستند. بنابراین PIU رفتارهای غذایی نادرست دارند که می تواند بر رشد و نمو آنها تأثیر بگذارد. این با یک مطالعه مشخص شده است که PIU کمترین نظم وعده غذایی را داشته است ، که این میزان با افزایش میزان دود بیشتر از مصرف کنندگان عادی اینترنت منعکس شده است. [15]

كودكان و نوجوانان به علت فرآيندهاي ناقص رشد ، خطرات بسيار زيادي را نسبت به بزرگسالان دارند. مطالعه ما نشان داد که نوجوانان مبتلا به PIU به احتمال زیاد از علائم جسمی رنج می برند ، از جمله کمبود انرژی بدنی (دانش آموزان ممکن است بیش از حد خسته به نظر برسند یا بخاطر جلسات اینترنتی شبانه در کلاس بخوابند) ، تغییر الگوی خواب34فشار پشتی و فشار چشم از دوره های طولانی استفاده از کامپیوتر بی تحرک. گزارش شده است که با استفاده بیش از حد از اینترنت و رایانه ، این خطر افزایش می یابد. [35[PIU] ممکن است در نتیجه فشار جسمی و روانی PIU دچار افسردگی ، عقب نشینی یا اضطراب شود. [36]

به طور مکرر و به طور فزاینده PIU خود را از خانواده ، دوستان و فعالیت های اجتماعی خود جدا می کنند و بیشتر وقت خود را تنها می گذرانند. این مطالعه نشان می دهد که کار حرفه ای پدر و روابط خانوادگی ضعیف بیشترین عامل خطر ابتلا به PIU است ، این نتایج ممکن است رابطه بین یک سیستم حمایت اجتماعی ضعیف و PIU را نشان دهد. [37]

برخی از محدودیتهای احتمالی نیز در این مطالعه مشخص شده است. اول ، این مطالعه یک مطالعه مقطعی است ، بنابراین ، ما نمی توانیم ارتباط علّی بین PIU و پیامدهای آن را تأیید کنیم. دوم ، پرسشنامه خود گزارش شده و در معرض فراخوانی یا گزارش تعصب قرار دارد. سوم ، از آنجا که این نظرسنجی در طول کلاس انجام شد ، ممکن است برخی از دانش آموزان ، به ویژه دانشجویانی که دارای PIU بودند ، هنگام اجرای پرسشنامه از کلاس غایب باشند. بنابراین ، این نظرسنجی ممکن است با عدم ثبت پاسخ افرادی که آنقدر توسط اینترنت مصرف می شوند ضبط کرده و به ندرت اتاق خود را ترک می کند ، بنابراین منجر به دست کم ارزیابی شیوع PIU می شود. مطالعات آینده باید تلاش کند تا اقدامات پیشگیرانه و توسعه رویکردهای درمانی برای PIU را تعیین کند.

نتیجه گیری

PIU در بین دانش آموزان دبیرستانی مصر نادر نیست. نوجوانان مبتلا به PIU احتمال بروز روابط ضعیف اجتماعی و خانوادگی را افزایش داده و خطر برخی از مشکلات جسمی و عاطفی را افزایش داده است.

توصیه

مشاوران و معلمان مدرسه نیز باید از شیوع و رفتارهای مشکل ساز مرتبط با استفاده بیش از حد اینترنت برای پیشگیری زود هنگام آگاه باشند. همچنین لازم است که جوانان و والدین آنها از خطرات PIU آگاه شوند و به پیامدهای مرتبط با آن توجه کنند.

تصدیق

نویسندگان مایلند از همه دانش آموزانی که در این مطالعه شرکت کرده اند ، تشکر صمیمانه خود را ارائه دهند و آنها وقت خود را برای پاسخگویی به سوالات ما اختصاص دادند.

پانویسها و منابع

منبع پشتیبانی: صفر

 

تضاد منافع: هیچ کس اعلام نشده است

مراجع

1 Tsitsika A ، Critselis E ، Kormas G ، Filippopoulou A، Tounissidou D، Freskou A، et al. استفاده و سوء استفاده از اینترنت: تحلیل رگرسیون چند متغیره از عوامل پیش بینی کننده استفاده از اینترنت در بین نوجوانان یونانی. Eur J Pediatr. 2009؛ 168: 655-65. [گروه]
2 Cooney GM ، موریس J. زمان شروع به گرفتن تاریخ اینترنت؟ روانپزشکی Br J 2009؛ 194: 85. [گروه]
3 Suss D. تأثیرات استفاده از رایانه و رسانه بر رشد شخصیتی کودکان و نوجوانان. Umsch. 2009؛ 64: 103-8. [گروه]
4 Kormas G ، Critselis E، Janikian M، Kafetzis D، Tsitsika A. عوامل خطرزا و ویژگیهای روانی اجتماعی استفاده بالقوه اینترنت پر مشکل و مشکل در نوجوانان: یک مطالعه مقطعی. بهداشت عمومی BMC. 2011؛ 11: 595. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
5 ریش KW ، گرگ EM. اصلاح در معیارهای تشخیصی پیشنهادی برای اعتیاد به اینترنت. سایبرپسیول بهاو. 2001؛ 4: 377-83. [گروه]
6 Shapira NA، Goldsmith TD، Keck PE، Jr، Khosla UM، McElroy SL. ویژگی های روانپزشکی افراد با استفاده از اینترنت مشکل ساز. J Afford Disord. 2000؛ 57: 267-72. [گروه]
7. Taintor Z. پزشکی از راه دور ، روانپزشکی و درمان آنلاین. در: Sadock BJ ، Sadock VA ، سردبیران. کتاب روانپزشکی جامع Kaplan و Sadock. ویرایش 8 Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins Publishers؛ صص 955–63.
8 جوان KS. اعتیاد به اینترنت: علائم ، ارزیابی و درمان. در: وند کریک ل ، جکسون تی ، ویراستاران. نوآوری در عمل بالینی: کتاب منبع. جلد 17 Sarasota: انتشارات منابع حرفه ای؛ 1999 صفحه 19-31.
9 Yoo HJ، Cho SC، Ha J، Yune SK، Kim SJ، Hwang J، et al. علائم کمبود توجه بیش فعالی و اعتیاد به اینترنت. روانپزشکی کلینیک نوروسکی. 2004؛ 58: 487-94. [گروه]
10 Leung L. ویژگی های نسل خالص و ویژگی های اغوا کننده اینترنت به عنوان پیش بینی کننده فعالیت های آنلاین و اعتیاد به اینترنت است. سایبرپسیول بهاو. 2004؛ 7: 333-48. [گروه]
11 Zboralski K ، Orachedowska A ، Talarowska M، Darmosz A، Janiak A، Janiak M، et al. شیوع اعتیاد به رایانه و اینترنت در بین دانش آموزان. Postepy Hig Med Dosw (آنلاین) 2009؛ 63: 8-12. [گروه]
12 Canbaz S، Tevfik SA، Peksen Y، Canbaz M. شیوع استفاده از آسیب شناسی اینترنت در نمونه ای از نوجوانان مدارس ترکیه. بهداشت و درمان ایران چاپ جی. 2009؛ 38: 64-71.
13 پارک SK ، Kim JY ، Cho CB. شیوع اعتیاد به اینترنت و ارتباط آن با عوامل خانوادگی در نوجوانان کره جنوبی. بلوغ. 2008؛ 43: 895-909. [گروه]
14 رابطه Caul F ، Su L ، Liu T ، Gao X. رابطه بین تحریک پذیری و اعتیاد به اینترنت در نمونه ای از نوجوانان چینی. روانپزشکی یورو. 2007؛ 22: 466-71. [گروه]
15 Kim Y، Park JY، Kim SB، Jung IK، Lim YS، Kim JH. تأثیر اعتیاد به اینترنت بر شیوه زندگی و رفتارهای غذایی نوجوانان کره ای. Nutr Res Pract. 2010؛ 4: 51-7. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
16 Frangos CC ، Frangos CC ، Sotiropoulos I. استفاده از اینترنت با مشکل در بین دانشجویان دانشگاه یونان: یک رگرسیون لجستیک منظم با عوامل خطر باورهای روانی منفی ، سایت های مستهجن و بازی های آنلاین. سایبرپسیسول بهاو سوس نت. 2011؛ 14: 51-8. [گروه]
17 Kelleci M، Inal S. علائم روانپزشکی در نوجوانان با استفاده از اینترنت: مقایسه بدون استفاده از اینترنت. سایبرپسیسول بهاو سوس نت. 2010؛ 13: 191-4. [گروه]
18 Seo M، Kang HS، Yom YH. اعتیاد به اینترنت و مشکلات بین فردی در نوجوانان کره ای. محاسبات پرستاران 2009؛ 27: 226-33. [گروه]
19 Khazaal Y ، Billieux J، Thorens G، Khan R، Louati Y، Scarlatti E، et al. اعتبار سنجی فرانسه از تست اعتیاد به اینترنت. سایبرپسیول بهاو. 2008؛ 11: 703-6. [گروه]
20. چانگ م ، قانون S. ساختار عاملی برای آزمایش اعتیاد به اینترنت در جوانان: یک مطالعه تأییدی. محاسبه رفتار انسانی. 2008 ؛ 24: 2597–619.
21 Yellowlees P، Marks S. استفاده از اینترنت مشکل یا اعتیاد به اینترنت؟ Comput Human Behav. 2007؛ 23: 1447-53.
22 لی MS ، Ko YH ، Song HS ، Kwon KH ، Le HS، Nam M، et al. ویژگی های استفاده از اینترنت در رابطه با ژانر بازی در نوجوانان کره ای. سایبرپسیول بهاو. 2007؛ 10: 278-85. [گروه]
23 Kaltiala-Heino R، Lintonen T، Rimpela A. اعتیاد به اینترنت؟ استفاده بالقوه از اینترنت در مسئله نوجوانان ساله 12-18 به طور بالقوه مشکل ساز است. ترک اعتیاد و نظریه. 2004؛ 12: 89-96.
24 اعتیاد به هاوی ن. به اینترنت در بین نوجوانان در لبنان. Comput Human Behav. 2012؛ 28: 1044-53.
25 توماس نیویورک ، مارتین اف. بازی های ویدئویی ، بازی های رایانه ای و فعالیت های اینترنتی دانش آموزان استرالیایی: عادات مشارکت و شیوع اعتیاد. Aust J Psychol. 2010؛ 62: 59-66.
26 بیون اس ، رافینی سی ، میلز جی ، داگلاس AC ، نیانگ م ، استپچنکووا اس و همکاران. اعتیاد به اینترنت: متاستنتز تحقیقات کمی 1996-2006. سایبرپسیول بهاو. 2009؛ 12: 203-7. [گروه]
27 اعتیاد به اینترنت جوان K.: ظهور یک اختلال بالینی جدید. سایبرپسیول بهاو. 1996؛ 1: 237-44.
28 عوامل مرتبط با اعتیاد به اینترنت در بزرگسالان ، لام LT ، Peng ZW ، Mai JC ، Jing J. سایبرپسیول بهاو. 2009؛ 12: 551-5. [گروه]
29 وانگ H ، ژو X ، لو C ، وو جی ، هنگ ل ، دنگ X. استفاده از اینترنت مشکل در دانش آموزان دبیرستانی در استان گوانگدونگ ، چین. PLoS One. 2011؛ 6: e19660. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
30 ین JY ، ین CF ، Chen CC ، Chen SH ، Ko CH. عوامل خانوادگی اعتیاد به اینترنت و تجربه مصرف مواد در نوجوانان تایوانی. سایبرپسیول بهاو. 2007؛ 10: 323-9. [گروه]
31 چوی کی ، سون اچ ، پارک م ، هان جی ، کیم کی ، لی ب ، و همکاران. استفاده بیش از حد از اینترنت و خواب آلودگی بیش از حد روزانه در نوجوانان. درمانگاه روانپزشکی Neuosci. 2009؛ 63: 455-62. [گروه]
32 Flisher C. Plug in: مرور کلی از اعتیاد به اینترنت. سلامت روان جی پدیاتیر. 2010؛ 46: 557-9. [گروه]
33 Tsai HF، Cheng SH، Yeh TL، Shih CC، Chen KC، Yang YC، et al. عوامل خطر اعتیاد به اینترنت: نظرسنجی از دانشجویان سال اول دانشگاه. روانپزشکی 2009؛ 167: 294-9. [گروه]
34 اعتیاد رفتاری در مقابل اعتیاد به مواد: مطابقت با دیدگاههای روانپزشکی و روانشناسی. Int J Prev Med. 2012؛ 3: 290-4. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
35 Whang LS، Lee S، Chang G. پروفایل های روانشناختی بیش از کاربران اینترنت: تجزیه و تحلیل نمونه گیری رفتاری از اعتیاد به اینترنت. سایبرپسیول بهاو. 2003؛ 6: 143-50. [گروه]
36 تأثیر اعتیاد به اینترنت بر تعدادی از علائم روانپزشکی در دانشجویان دانشگاههای اصفهان ، ایران ، 2010. Int J Prev Med. 2012؛ 3: 122-7. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
37 Nalwa K ، Anand AP. اعتیاد به اینترنت در دانشجویان: علت نگرانی. سایبرپسیول بهاو. 2003؛ 6: 653-6. [گروه]