مطالعات الکتروفیزیولوژی در معتادان اینترنتی: بازبینی در چارچوب دو فرایند (2017)

رفتارهای اعتیاد آور

64 جلد، ژانویه 2017، صفحات 321-327

پیوند به مطالعه

های لایت

  • مطالعات EEG در مورد اعتیاد به اینترنت در چارچوب فرآیند دوگانه بررسی می شود.
  • اعتياد به اينترنت با سيستم کنترل انعکاس هيپو فعال مرتبط است.
  • به نظر می رسد معتادان اینترنت یک سیستم عاطفی پر از فعالیت را ارائه می دهند.
  • به این ترتیب، اعتیاد به اینترنت با عدم تعادل بین سیستم ها مشخص می شود.
  • آثار آینده باید به بررسی زیرگروه های اعتیاد به اینترنت و نقش همبودی بپردازند.

چکیده

اخیراً افزایش استفاده از آسیب شناسی اینترنت منجر به شناسایی یک اختلال "اعتیاد به اینترنت" شده است. در حالی که معیارهای تشخیص آن هنوز ناشناخته است ، پیامدهای رفتاری اعتیاد به اینترنت به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است. همبستگی مغزی آن نیز با استفاده از الکتروانسفالوگرافی بررسی شده است ، اما نتایج به دست آمده هنوز در یک چارچوب نظری صدا یکپارچه نشده است. این مقاله با هدف بررسی این مطالعات و تحلیل نتایج آنها از طریق یک دیدگاه دو فرآیند انجام شده است. برای شناسایی مطالعات انگلیسی در مورد نوسانات عصبی و یا پتانسیلهای مربوط به رویداد در افراد در حال نمایش استفاده از اینترنت مشکل ساز ، یک جستجوی ادبیات منظم با استفاده از Pubmed انجام شد. در نهایت مقالات 14 نشان داده شده است که اعتیاد به اینترنت ویژگی های اساسی با سایر کشورهای اعتیاد آور دارد ، به طور عمده یک فعال سازی مشترک سیستم منعکس کننده (کاهش توانایی های کنترل اجرایی) و افزایش بیش فعالی آن به صورت خودکار- عاطفی (پردازش بیش از حد عاطفی اعتیاد- نشانه های مربوطه) با وجود داده های محدود در حال حاضر ، بنابراین مدل های فرایند دوگانه برای مفهوم عدم تعادل بین سیستم های مغزی در اعتیاد به اینترنت مفید هستند. ما در نهایت پیشنهاد می کنیم که مطالعات الکتروفیزیولوژیکی آینده بهتر بتوانند این عدم تعادل بین شبکه های کنترل شده عمدی و خودکار-عاطفی را مشخص کنند ، خصوصاً با استفاده از پارادایم های پتانسیل های مرتبط با رویداد که بر روی هر سیستم بطور جداگانه و بر تعامل آنها تمرکز می کنند ، بلکه با مشخص کردن تفاوت های بالقوه بین زیر - دسته های اعتیاد به اینترنت

کلید واژه ها

  • اعتیاد به اینترنت؛
  • استفاده از اینترنت مشکل ساز؛
  • الکتروفیزیولوژی؛
  • پتانسیل های مربوط به رویداد؛