تغییرات وابسته به فرکانس در دامنه نوسانات فرکانس پایین در اختلال بازی اینترنت (2015)

شیائو لین,^1,2 Xize Jia,^3,4 یو فنگ زنگ,^3,4 و گوانگنگ دونگ^1,5,*

اطلاعات نویسنده ► یادداشت مقاله ► اطلاعات کپی رایت و مجوز ►

مطالعات عصبی نشان داده است که فعالیتهای عملکردی مغز مرتبط با کار در افراد مبتلا به اختلال بازی اینترنت (IGD) مختل شده است. با این حال ، در مورد گزینه های فعالیت های خود به خودی مغز درباره آنها ، اطلاعات کمی وجود دارد. مطالعات اخیر حاکی از آن است که فعالیتهای مغزی در محدوده فرکانس های مختلف توسط فعالیت های عصبی مختلف ایجاد می شوند و عملکردهای فیزیولوژیکی و روانشناختی متفاوتی دارند. بنابراین ، در این مطالعه ، ما به بررسی فعالیتهای خود به خودی مغز در افراد مبتلا به IGD با اندازه گیری دامنه کسری نوسانات با فرکانس پایین (FALFF) ، برای بررسی تغییرات باند اختصاصی FALFF در حالت استراحت می پردازیم. ما دامنه فرکانس را بر اساس ادبیات به پنج باند تقسیم کردیم.

در مقایسه با گروه کنترل سالم ، گروه IGD مقادیر FALFF را در لوب خلفی مخچه و افزایش مقادیر FALFF در گوروس موقتی برتر نشان داد. اثر متقابل قابل توجهی بین باندهای فرکانس و گروه ها در مخچه ، کینگولات قدامی ، گوروس زبانی ، گوروس تمپورال میانی و گوروس فرونتال میانی مشاهده شد. این مناطق مغز با عملکرد اجرایی و تصمیم گیری ثابت شده است. این نتایج نشان داد که فعالیت خود به خودی مغز IGD تغییر یافته است ، که به درک پاتوفیزیولوژی زمینه ای IGD کمک کرده است.

انتخاب شرکت کننده

این آزمایش مطابق با قانون اخلاق انجمن پزشکی جهانی (اعلامیه هلسینکی) است و مورد تأیید کمیته تحقیقات انسانی دانشگاه عادی ژجیانگ است. پنجاه و دو دانشجوی دانشگاه از طریق تبلیغات [26 IGD ، کنترل سالم 26 (HC)] استخدام شدند. همه آنها مرد دست راست بودند. گروه های IGD و HC تفاوت معنی داری با سن نداشت (IGD: N = 26 ، 22.2 ± 3.13 سال؛ HC: N = 26 ، 22.28 ± 2.54 سال؛ t(50) = 0.1، p = 0.9). به دلیل نسبت بالاتر IGD در بین مردان ، فقط مردان قرار داشتند. شركت كنندگان موظف بودند رضايت آگاهانه را امضا كنند و همه شركت كنندگان از طريق مصاحبه روانپزشكان ساختاري (MINI) (Lecrubier et al.، 1997) توسط روانپزشک با تجربه و با مدت زمان تقریبی 15 دقیقه انجام می شود. همه شرکت کنندگان عاری از اختلالات روانی محور اول ذکر شده در MINI بودند. همه شرکت کنندگان معیارهای DSM-4 برای سوءمصرف مواد مخدر یا وابستگی ، از جمله الکل را برآورده نکردند ، اگرچه همه شرکت کنندگان در IGD و HC ، مصرف الکل را در طول زندگی خود گزارش دادند. به همه شرکت کنندگان دستور داده شد که در روز اسکن از هیچ ماده ای از جمله قهوه ، چای استفاده نکنند. هیچ شرکت کننده ای خسارت مغزی یا تجربه قبلی با داروهای غیرمجاز (به عنوان مثال ، کوکائین ، ماری جوانا) را گزارش نکرد.

تشخیص IGD بر اساس نمرات 50 یا بالاتر در تست اعتیاد به اینترنت آنلاین Young (مشخص شد)جوان، 1998) به عنوان یک اعتیاد رفتاری خاص ، تعریف عملیاتی و استانداردهای تشخیصی IGD هنوز متناقض است. در مطالعه حاضر ، گروه IGD متشکل از افرادی بود که معیارهای عمومی IAD را داشتند (امتیازات بالای 50 در IAT) و گزارش دادند "بیشتر وقت آنلاین خود را صرف انجام بازی های آنلاین (> 80٪)" (Blaszczynski، 2008; Weng و همکاران، 2013) نمره IAT گروه IGD (72 ± 11.7) بسیار بالاتر از گروه کنترل سالم بود [29 10.4) ، t(50) = 14، p = 0.000]

اکتساب داده ها

پس از اسکن محلی سازی معمولی ، تصاویر با وزن T1 با یک دنباله فراخوان شیب خراب به دست آمد [TR = 240 ms؛ زمان echo (TE) = 2.46 ms؛ زاویه تلنگر (FA) = 90 °؛ زمینه نمایش (FOV) = 220 ~ 220 میلی متر²؛ ماتریس داده = 256 ~ 256]. سپس ، تصاویر عملکردی حالت استراحت با استفاده از یک دنباله تصویربرداری اکو-مسطح (TR = 2000 ms ؛ TE = 30 ms ؛ FA = 90 ° ؛ FOV = 220 ~ 220 میلی متر به دست آمد.²؛ ماتریس داده = 64 ~ 64) با برش های محوری 33 (ضخامت برش = 3 میلی متر و شکاف قطعه = 1 میلی متر ، کل حجم = 210) در یک اجرا از 7 دقیقه. از افراد خواسته شده بود که در حین اسکن ، همچنان آرام بمانند و به چیزی بطور سیستماتیک فکر نکنند. در پایان کسب اطلاعات ، همه افراد تأیید کردند که آنها در کل دوره اسکن بیدار مانده اند.

پردازش داده ها و محاسبه FALFF

تمام پردازش تصویر عملکردی با دستیار پردازش داده ها در حالت استراحت fMRI انجام شد [DPARSF (یان و زنگ ، 2010)¹] نرم افزار. برای هر یک از شرکت کنندگان ، اولین زمانهای 10 از آنالیز بیشتر حذف شد ، که برای جلوگیری از تغییرات سیگنال گذرا قبل از رسیدن آهنربا به حالت پایدار و اجازه می دهد تا افراد به محیط اسکن fMRI عادت کنند. حجم مغز 200 باقیمانده برای زمان برش اصلاح شد و برای تصحیح حرکت سر اصلاح شد. فقط شرکت کنندگان با حرکت سر کمتر از 1.5 میلی متر در جهت x ، y یا z و کمتر از چرخش 2 در مورد هر محور قرار گرفتند. افراد 26 HC و 26 IGD در مطالعه حاضر معتبر بودند. سپس ، تمام تصاویر تصحیح شده به صورت مکانی عادی شدند و سپس به وکسلهای ایزوتروپیک 3 میلی متر مجدداً جابجا شدند و به صورت مکانی صاف شدند (تمام عرض در نیمه حداکثر = 6 میلی متر) ، و روند خطی حذف شد. پس از پیش پردازش ، FALFF با استفاده از DPARSF محاسبه شد. به طور خلاصه ، برای وكسل معین ، سری اول با استفاده از "تبدیل سریع فوریه" به دامنه فرکانس تبدیل شده است. ریشه مربع طیف توان محاسبه و سپس در یک بازه فرکانس از پیش تعریف شده متوسط ​​قرار گرفت. این ریشه مربع به طور متوسط ​​در وکسل داده شده از باندهای فرکانس از پیش تعریف شده FALFF نامیده شد (زنگ و همکاران ، 2007a) ما دامنه فرکانس کامل (0-0.25 هرتز) را به 5 زیر باند تقسیم کردیم: کند-6 (0-0.01 هرتز) ، کند-5 (0.01-0.027 هرتز) ، کند-4 (0.027-0.073 هرتز) ، کند 3 (0.073-0.198 هرتز) و کند-2 (0.198-0.25 هرتز) (35 ، 46 ، 30) و محاسبه fALFF هر باند فرکانس.

تجزیه و تحلیل آماری

تجزیه و تحلیل واریانس دو طرفه (گروه و فرکانس) با استفاده از واریانس مکرر (ANOVA) به صورت وکسل به صورت وکسل با گروه (IGD و HC) به عنوان فاکتور بین موضوع و باند فرکانس (کند-2 ، کند-3 ، کند-4 ، کند-5 ، کند-6) به عنوان اقدامات مکرر. ما همچنین تجزیه و تحلیل همبستگی مبتنی بر ROI را محاسبه کردیم تا اثر اصلی مهم و تعامل بین شدت IGD و مقادیر FALFF را بررسی کنیم ، و مقادیر FALFF را از گروههای خاص انتخاب کردیم.

FALFF مختلف در قشر بین IGD و HC (اثر اصلی گروه)

ادبیات قبلی معتقد بودند که سیگنال آهسته 2 نشان دهنده فرکانس بسیار کم است ، و کند 6 نشان دهنده صداهای فیزیولوژیکی با فرکانس بالا است (زنگ و همکاران ، 2007a; Xu ، 2013) تجزیه و تحلیل اثر اصلی گروه در فعالیت عصبی خود به خود در باندهای فرکانس خاص (آهسته-4 و کند-5) در IGD متمرکز شده است. اثر اصلی گروه نشان داد که IGD مقادیر کمتری از FALFF را با کندی 4 و کند-5 در مخچه نشان داد. همبستگی منفی بین مقادیر FALFF در مخچه و شدت IGD در مطالعه حاضر یافت شد. مخچه معمولاً به عنوان یک ساختار حرکتی طبقه بندی می شود که عملکرد آن محدود به هماهنگی حرکت یا تعادل نیست و همچنین در فرآیندهای شناختی بالاتر نقش مهمی دارد (De Zeeuw و همکاران ، 2011; استودلی و همکاران ، 2012) شواهد حاصل از مطالعات تصویربرداری آناتومیکی ، فیزیولوژیکی و عملکردی ثابت کرده است که افراد دارای ضایعات به مخچه کمبود عملکردهای اجرایی شناختی و حافظه کاری را نشان داده اند (ریموند و همکاران، 1996; De Smet و همکاران ، 2013) این ورودی را از سیستم های حسی و مناطق دیگر مغز دریافت می کند و این ورودی ها را برای تنظیم فعالیت حرکتی ادغام می کند (دایون و همکاران ، 2003; Ito ، 2006; یوان و همکاران، 2011) در مقاله اخیر به نقش احتمالی مخچه در اعتیاد پرداخته شده است ، که پیشنهاد می كند مخچه یک مرکز تنظیم بالقوه است که در اثر اعتیاد تحت تأثیر قرار می گیرد (مالتون و همکاران ، 2013) ادبیات نشان داده است كه موضوعات IGD با ReHo بیشتر از حد معمول همراه است (لی و همکاران، 2010; دونگ و همکاران ، 2012c) و اتصال عملکردی (دینگ و همکاران ، 2013) بر روی مخچه. در مطالعه حاضر ، همبستگی منفی بین مقادیر FALFF در مخچه و شدت IGD مشاهده شد (نگاه کنید به شکل شکل 2C2C) ، همچنین حمایت می کند که فعالیت عصبی خودبخودی غیر طبیعی در مخچه با رفتار نامناسب IGD مرتبط است.

مقادیر FALFF در غده گیجگاهی برتر در IGD بیشتر بود. مطالعه قبلی نشان داد که IGD ، در مقایسه با HC ، کاهش اتصال عملکردی در ناحیه زمانی را نشان می دهد (دینگ و همکاران ، 2013) مطالعه قبلی ما نشان داد که ReHo در gyrus تمپورال تحتانی کاهش یافته است ، و استنباط می کنیم که این ممکن است نتایج طولانی مدت بازی باشد (دونگ و همکاران ، 2012c) یافته های فعلی تا حدودی با مطالعه قبلی مغایر است ، بنابراین ما این فرضیه را مطرح می کنیم که افزایش FALFF در gyrus تمپورال برتر ممکن است نشان دهنده سطح بالاتر فعالیت مغز در ارتباط با انعطاف پذیری حرکت در IGD باشد ، اما عملکرد این منطقه نیاز به مطالعه بیشتر دارد.

تغییرات دامنه وابسته به فرکانس در IGD

اثرات متقابل بین گروهها و باندهای فرکانس در مخچه ، گوروس کینگولات قدامی ، گوروس زبانی ، گوروس تمپورال میانی و گوروس جبهه میانی مشاهده شد.

این تحقیق توسط بنیاد ملی علوم چین (31371023) پشتیبانی شده است. دکتر زنگ توسط برنامه "استاد برجسته Qian Jiang" پشتیبانی می شود.

منابع مالی. سرمایه گذاران هیچ نقشی در طراحی مطالعه ، جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل ، تصمیم به انتشار یا تهیه نسخه خطی نداشتند.

¹http://www.restfmri.net

²www.restfmri.net

• انجمن روانپزشکی آمریکا (2013). انجمن روانپزشکی آمریکا. راهنمای تشخیصی و آماری اختلالهای روانی، 5th Edn. آرلینگتون ، TX: انجمن روانپزشکی آمریکا
• Baria AT ، Baliki MN ، Parrish T.، AV Apkarian (2011). مجامع تشریحی و کاربردی نوسانات BOLD مغز. J. Neurosci. 31 7910-7919. 10.1523 / JNEUROSCI.1296-11.2011 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Beard KW ، Wolf EM (2001). اصلاح در معیارهای تشخیصی پیشنهادی برای اعتیاد به اینترنت. سایبر روانول. بهاو 4 377-383. 10.1089 / 109493101300210286 [گروه] [صلیب نماینده]
• Biswal B.، Yetkin FZ، Haughton VM، Hyde JS (1995). اتصال عملکردی در قشر حرکتی مغز انسان در حال استراحت با استفاده از MRI ​​اکو مسطح. مگنت رزون مد 34 537-541. 10.1002 / mrm.1910340409 [گروه] [صلیب نماینده]
• Blaszczynski A. (2008). تفسیر: پاسخ به "مشکلات با مفهوم اعتیاد به بازی های ویدئویی: برخی از نمونه های مطالعه موردی". بین المللی جون مونت اعتیاد به مواد مخدر 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [صلیب نماینده]
• JJ (2007) را مسدود کنید. شیوع در مطالعه استفاده از اینترنت دست کم گرفت. CNS Spectr. 12 14-15. [گروه]
• JJ (2008) را مسدود کنید. مسائل مربوط به DSM-V: اعتیاد به اینترنت. صبح. ج. روانپزشکی 165 306-307. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [گروه] [صلیب نماینده]
• Bluhm RL ، Miller J.، Lanius RA، Osuch EA، Boksman K.، Neufeld RWJ، et al. (2007) نوسانات خود به خود با فرکانس پایین در سیگنال جسورانه در بیماران اسکیزوفرنی: ناهنجاری در شبکه پیش فرض. شیزوفر گاو 33 1004-1012. 10.1093 / schbul / sbm052 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Bullock TH (1997). علائم و نشانه ها در سیستم عصبی: آناتومی پویا فعالیت الکتریکی احتمالاً سرشار از اطلاعات است. Proc ناتل آکادم علم ایالات متحده آمریکا 94 1-6. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
• Buzsáki G. ، Draguhn A. (2004). نوسانات عصبی در شبکه های قشر مغز. علم 304 1926-1929. 10.1126 / science.1099745 [گروه] [صلیب نماینده]
• کاردینال RN (2006). سیستمهای عصبی در تقویت تأخیر و احتمالی نقش دارند. شبکه عصبی 19 1277-1301. 10.1016 / j.neunet.2006.03.004 [گروه] [صلیب نماینده]
• De Smet HJ ، Paquier P. ، Verhoeven J. ، Mariën P. (2013). مخچه: نقش آن در زبان و کارکردهای شناختی و عاطفی مرتبط است. مغز لنگ. 127 334-342. 10.1016 / j.bandl.2012.11.001 [گروه] [صلیب نماینده]
• De Zeeuw CI ، Hoebeek FE ، Bosman LWJ ، Schonewille M.، Witter L.، SK Koekkoek (2011). الگوهای شلیک Spatiotemporal در مخچه. نات Rev. Neurosci. 12 327-344. 10.1038 / nrn3011 [گروه] [صلیب نماینده]
• Ding W.-N.، Sun J.-H.، Sun Y.-W.، Zhou Y.، Li L.، Xu J.-R.، et al. (2013) اتصال به صورت پیش فرض شبکه استراحت شبکه به طور پیش فرض در نوجوانان با اعتیاد به اینترنت بازی تغییر یافته است. پلاس وان 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، DeVito EE ، Du X. ، Cui Z. (2012a). کنترل مهاری اختلال در "اختلال اعتیاد به اینترنت": یک مطالعه تصویربرداری با استفاده از رزونانس مغناطیسی. روانپزشکی Res. 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، DeVito E. ، Huang J. ، Du X. (2012b). تصویربرداری از حالت تانسور انتشار ناهنجاری های قشر قشر مخدر و خلفی در معتادان بازی اینترنتی را نشان می دهد. J. روانپزشکی Res 46 1212-1216. 10.1016 / j.jpriefires.2012.05.015 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، هوانگ J. ، Du X. (2012c). تغییرات در همگن منطقه ای فعالیت مغز در حالت استراحت در معتادان بازی اینترنتی بهاو عملکرد مغز. 8 1–8. 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، هوانگ J. ، Du X. (2011a). حساسیت به پاداش افزایش یافته و حساسیت به کاهش در معتادان اینترنتی: یک مطالعه FMRI در طی یک کار حدس می زند. J. روانپزشکی Res 45 1525-1529. 10.1016 / j.jpriefires.2011.06.017 [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، ژو H. ، ژائو X. (2011b). معتادان مرد به اینترنت ، توانایی کنترل اجرایی مختل را نشان می دهند: شواهدی از یک کلمه Stroop با کلمه رنگی. Neurosci. Lett 499 114-118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، لو Q. ، ژو H. ، ژائو X. (2010). مهار تکانه در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت: شواهد الکتروفیزیولوژیکی از یک مطالعه Go / NoGo. Neurosci. Lett 485 138-142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [گروه] [صلیب نماینده]
• دونگ G. ، Potenza MN (2014). یک مدل شناختی-رفتاری از اختلال بازی اینترنت در اینترنت: پایه های نظری و پیامدهای بالینی. J. روانپزشکی Res 58 7-11. 10.1016 / j.jpriefires.2014.07.005 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Doyon J. ، Penhune V. ، Ungerleider LG (2003). سهم مشخص سیستم های قشر استریاتال و قشر مغزی در یادگیری مهارت حرکتی Neuropsychologia 41 252–262. 10.1016/S0028-3932(02)00158-6 [گروه] [صلیب نماینده]
• Fitzpatrick JJ (2008). اعتیاد به اینترنت: شناخت و مداخلات. قوس روانپزشک پرستاران 22 59-60. 10.1016 / j.apnu.2007.12.001 [گروه] [صلیب نماینده]
• Flisher C. (2010). وصل شدن: مروری بر اعتیاد به اینترنت. J. پدیاتیر سلامت کودک 46 557-559. 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x [گروه] [صلیب نماینده]
• Fowler JS ، Volkow ND ، Kassed CA ، Chang L. (2007). تصویربرداری از مغز معتاد انسان. علمی عملی دیدگاه 3 4-16. 10.1151 / spp07324 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Frances AJ ، Widiger T. (2012). تشخیص روانپزشکی: دروس مربوط به گذشته DSM-IV و هشدارها برای آینده DSM-5. انو کریستین کلین روانشناسی 8 109-130. 10.1146 / annurev-clinpsy-032511-143102 [گروه] [صلیب نماینده]
• Goldstein RZ، Tomasi D.، Rajaram S.، Cottone LA، Zhang L.، Maloney T.، et al. (2007) نقش قشر سینگولای قدامی و قشر اربیتوفرونتال میانی در پردازش علائم مواد مخدر در اعتیاد به کوکائین. علوم اعصاب 144 1153-1159. 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Grant JE، Potenza MN، Weinstein A.، Gorelick DA (2010). آشنایی با اعتیادهای رفتاری. صبح. J. سوء مصرف مواد مخدر 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• گریفیتس M. (2005). رابطه قمار و بازی ویدیویی: پاسخی به یوهانسون و گوتستام. روانشناسی هرزه. 96 644-646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [گروه] [صلیب نماینده]
• Guo W.، Liu F.، Zhang J.، Zhang Z.، Yu L.، Liu J.، et al. (2013) تفکیک فعالیت منطقه ای در شبکه حالت پیش فرض در اپیزود اول ، اختلال افسردگی عمده-ساده و بی تکلف اعتیاد به مواد مخدر در حالت استراحت. ج. تأثیر اختلال 151 1097-1101. 10.1016 / j.jad.2013.09.003 [گروه] [صلیب نماینده]
• هان DH ، بولو N. ، دانیلز MA ، Arenella L. ، Lyoo IK ، Renshaw PF (2011a). فعالیت مغزی و تمایل به بازی های ویدیویی اینترنتی. کمپرسور روانپزشکی 52 88-95. 10.1016 / j.compprief.2010.04.004 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Han Y.، Wang J.، Zhao Z.، Min B.، Lu J.، Li K.، et al. (2011b) تغییرات وابسته به فرکانس در دامنه نوسانات فرکانس پایین در نقص شناختی خفیف amnestic: یک مطالعه FMRI حالت استراحت Neuroimage 55 287-295. 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.059 [گروه] [صلیب نماینده]
• Han DH ، Lyoo IK ، Renshaw PF (2012). حجم ماده خاکستری دیفرانسیل در بیماران مبتلا به اعتیاد به صورت آنلاین و گیمرهای حرفه ای. J. روانپزشکی Res 46 507-515. 10.1016 / j.jpriefires.2012.01.004 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Hong S.-B.، Kim J.-W.، Choi E.-J.، Kim H.-H.، Suh J.-E.، Kim C.-D.، et al. (2013) کاهش ضخامت قشر orbitofrontal در نوجوانان پسر با اعتیاد به اینترنت. بهاو عملکرد مغز. 9 1–5. 10.1186/1744-9081-9-11 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Ito M. (2006). مدار مخچه به عنوان یک دستگاه عصبی. برنامه Neurobiol. 78 272-303. 10.1016 / j.pneurobio.2006.02.006 [گروه] [صلیب نماینده]
• Jiang G.-H.، Qiu Y.-W.، Zhang X.-L.، Han L.-J.، Lv X.-F.، Li L.-M.، et al. (2011) ناهنجاری های نوسانات فرکانس پایین دامنه در مصرف کنندگان هروئین: یک مطالعه FMRI در حالت استراحت. Neuroimage 57 149-154. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [گروه] [صلیب نماینده]
• Knyazev GG (2007). انگیزه ، احساسات و کنترل مهاری آنها در نوسانات مغزی منعکس شده است. Neurosci Biobehav Rev. 31 377-395. 10.1016 / j.neubiorev.2006.10.004 [گروه] [صلیب نماینده]
• Ko C. (2014). اختلال بازی اینترنت. فر افزودنی هرزه. 1 177-185.
• Kuss DJ ، MD Griffiths (2012). اعتیاد به اینترنت و بازی: یک بررسی ادبیات منظم از مطالعات تصویربرداری عصبی. علم مغز 2 347-374. 10.3390 / brainsci2030347 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Lecrubier Y.، Sheehan DV، Weiller E.، Amorim P.، Bonora I.، Harnett Sheehan K.، et al. (1997) مصاحبه بین المللی بین المللی اعصاب و روان (MINI). یک مصاحبه ساختار یافته تشخیصی کوتاه: قابلیت اطمینان و اعتبار مطابق با CIDI. یورو روانپزشکی 12 224-231.
• لیو J. ، Gao XP ، Osunde I. ، Li X. ، Zhou SK ، Zheng HR، et al. (2010) افزایش همگن منطقه ای در اختلال اعتیاد به اینترنت مطالعه تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی در حالت استراحت (2009). چانه مد ج (Engl.) 123 1904-1908. [گروه]
• Moulton EA، Elman I.، Becerra LR، Goldstein RZ، Borsook D. (2013). مخچه و اعتیاد: بینش های حاصل از تحقیقات تصویربرداری عصبی. معتاد Biol 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• مکث T. (2001). قشر سینگولات قدامی اولیه: جایی که کنترل موتور ، رابط درایو و شناخت است. نات Rev. Neurosci. 2 417-424. 10.1038 / 35077500 [گروه] [صلیب نماینده]
• Penttonen M. ، Buzsáki G. (2003). رابطه لگاریتمی طبیعی بین نوسان سازهای مغز. تالاموس ربط. سیست 2 145-152. 10.1017 / S1472928803000074 [صلیب نماینده]
• Petry NM ، O'Brien CP (2013). اختلال بازی اینترنت و DSM-5. اعتیاد 108 1186-1187. 10.1111 / add.12162 [گروه] [صلیب نماینده]
• Petry NM، Rehbein F.، Gentile DA، Lemmens JS، Rumpf H.-J.، Mößle T.، et al. (2014) اجماع بین المللی برای ارزیابی اختلال بازی اینترنت با استفاده از رویکرد جدید DSM-5. اعتیاد 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [گروه] [صلیب نماینده]
• Raymond JL، Lisberger SG، MD Mauk (1996). مخچه: یک دستگاه یادگیری عصبی؟ علم 272 1126-1131. 10.1126 / science.272.5265.1126 [گروه] [صلیب نماینده]
• Stoodley CJ ، Valera EM ، Schmahmann JD (2012). توپوگرافی عملکردی مخچه برای کارهای حرکتی و شناختی: یک مطالعه fMRI Neuroimage 59 1560-1570. 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.065 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Tao R.، Huang X.، Wang J. (2008). معیار پیشنهادی برای تشخیص بالینی اعتیاد به اینترنت. مد جی چین مردم لیبرات. ارتش 33 1188-1191.
• Tao R.، Huang X.، Wang J.، Zhang H.، Zhang Y.، Li M. (2010). معیارهای تشخیصی پیشنهادی برای اعتیاد به اینترنت. اعتیاد 105 556-564. 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x [گروه] [صلیب نماینده]
• Van Rooij AJ، Schoenmakers TM، Vermulst AA، Van den Eijnden RJJM، Van de Mheen D. (2011). اعتیاد به بازی های ویدئویی آنلاین: شناسایی گیمرهای معتاد نوجوان. اعتیاد 106 205-212. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03104.x [گروه] [صلیب نماینده]
• Weinstein A. ، Lejoyeux M. (2015). تحولات جدید در مورد مکانیسم های عصبی و اعصاب و ژنتیکی زمینه ساز اعتیاد به اینترنت و بازی ویدئویی. صبح. ج. معتاد. 24 117-125. 10.1111 / ajad.12110 [گروه] [صلیب نماینده]
• Weng C.-B.، Qian R.-B.، Fu X.-M.، Lin B.، Han X.-P.، Niu C.-S.، et al. (2013) ناهنجاری های ماده خاکستری و ماده سفید در اعتیاد به بازی های آنلاین. یورو جی. رادیول 82 1308-1312. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [گروه] [صلیب نماینده]
• Xu S.-H. (2013) معتادان به اینترنت. تکانشگری رفتار: شواهدی از کار قمار آیووا: تکانشگری رفتار معتادان به اینترنت: شواهدی از کار قمار آیووا. اکتا روانول. سینیکا 44 1523-1534.
• Yan C. ، Zang Y. (2010). DPARSF: جعبه ابزار متلب برای تجزیه و تحلیل داده های "خط لوله" از حالت FMRI در حال استراحت. جلو سیست نوروسکی 14: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• جوان KS (1998). اعتیاد به اینترنت: ظهور یک اختلال بالینی جدید. سایبر روانول. بهاو 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [صلیب نماینده]
• Yu R.، Chien Y.-L.، Wang H.-LS، Liu C.-M.، Liu C.-C.، Hwang T.-J.، et al. (2014) تغییرات خاص فرکانس در دامنه نوسانات فرکانس پایین در اسکیزوفرنی هوم مغز مغز 35 627-637. 10.1002 / hbm.22203 [گروه] [صلیب نماینده]
• یوان K. ، جین سی ، چنگ پی. ، یانگ X. ، دونگ تی. ، بی Y. ، و همکاران. (2013) دامنه ناهنجاری های نوسانات فرکانس پایین در نوجوانان با اعتیاد به بازی های آنلاین. پلاس وان 8: e78708 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• یوان K. ، Qin W. ، Wang G. ، Zeng F.، Zhao L.، Yang X.، et al. (2011) ناهنجاری های ساختار در نوجوانان مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت. پلاس وان 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Zang Y.-F.، He Y.، Zhu C.-Z.، Cao Q.-J.، Sui M.-Q.، Liang M.، et al. (2007a). فعالیت مغز پایه پایه تغییر یافته در کودکان مبتلا به ADHD با MRI عملکردی در حالت استراحت نشان داده شده است. مغز دیو 29 83-91. 10.1016 / j.braindev.2006.07.002 [گروه] [صلیب نماینده]
• Zang Y.-F.، Yong H.، Chao-Zhe Z.، Qing-Jiu C.، Man-Qiu S.، Meng L.، et al. (2007b) فعالیت مغز پایه پایه تغییر یافته در کودکان مبتلا به ADHD با MRI عملکردی در حالت استراحت نشان داده شده است. مغز دیو 29 83-91. 10.1016 / j.braindev.2006.07.002 [گروه] [صلیب نماینده]
• Zou Q.-H.، Zhu C.-Z.، Yang Y.، Zuo X.-N.، Long X.-Y.، Cao Q.-J.، et al. (2008) یک روش بهبود یافته برای تشخیص دامنه نوسانات با فرکانس پایین (ALFF) برای FMRI حالت استراحت: ALFF کسری. J. Neurosci. مواد و روش ها 172 137-141. 10.1016 / j.jneumeth.2008.04.012 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Zuo X.-N.، Di Martino A.، Kelly C.، Shezzad ZE، Gee DG، Klein DF، et al. (2010) مغز نوسانی: پیچیده و قابل اعتماد. Neuroimage 49 1432-1445. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.037 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]