صفات تکانشی و رفتارهای مرتبط با اعتیاد در جوانان (2018)

جبهه معتاد 2018 آوریل 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

رامر تامسن ک¹, Callesen MB¹, هس م¹, Kvamme TL¹, پدرسن MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

چکیده

سابقه و هدف

Impulsivity یک عامل خطر برای رفتارهای اعتیاد آور است. مدل تهاجمی UPPS-P با اعتیاد به مواد و اختلالات قمار همراه است، اما نقش آن در رفتارهای غیر وابسته به مواد دیگر، کمتر درک شده است. ما در پی بررسی ارتباط بین ویژگی های تکانشگری UPPS-P و شاخص های رفتارهای مختلف مواد مخدر و غیر وابسته به مواد مخدر در جوانان با درگیری های مختلف در این رفتارها بودیم.

مواد و روش ها

شرکت کنندگان (109 N = ، 16-26 ساله ، 69٪ مرد) از یک نظرسنجی ملی بر اساس سطح مشکلات بیرونی آنها برای دستیابی به توزیع گسترده ای از دخالت در رفتارهای مربوط به اعتیاد انتخاب شدند. شرکت کنندگان پرسشنامه UPPS-P و پرسشنامه استاندارد شده را برای ارزیابی استفاده مشکل از مواد (الکل ، شاهدانه و سایر داروها) و غیرمواد (بازی های اینترنتی ، پورنوگرافی و مواد غذایی) ارزیابی کردند. برای ارزیابی ارتباط بین صفات تکانشگری و شاخص های رفتارهای وابسته به اعتیاد از تحلیل رگرسیون استفاده شد.

نتایج

مدل UPPS-P به طور مثبت با شاخص های مربوط به رفتارهای مرتبط با اعتیاد به استثنای بازی های اینترنتی مشکوک ارتباط دارد. در مدلهای کاملا تنظیم شده، جستجوی حساسیت و عدم استقامت با استفاده مشکوک از الکل ارتباط داشت، فوری با استفاده از مشکالت کانابیس همراه بود، و عدم استقامت با استفاده از مواد مخدر از مواد مخدر نسبت به شاهد همراه بود. علاوه بر این، فوری بودن و عدم پشتکار بودن با غذا خوردن همراه بود و فقدان استقامت همراه با مشکالت استفاده از پورنوگرافی بود.

بحث و نتایج

ما تاکید بر نقش تکانشگری صفات در رفتارهای مختلف وابستگی. یافته های ما در مورد جوانان در معرض خطر، فوری بودن و عدم استقامت را به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای توسعه اعتیاد و اهداف درمانی بالقوه پیشگیرانه برجسته می کند.

کلید واژه ها: بازی های اینترنتی؛ اعتیاد؛ خوردن غذا؛ تکانشی پورنوگرافی؛ استفاده از مواد

مقاله: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsivity و UPPS-P

به رغم پیامدهای ناخوشایندی، تحرک پذیری به عنوان گرايش به تصمیمات و اقدامات سریع، نادرست و محروم، به طور گسترده تعریف شده است. تکانشگری به طور فزاینده به عنوان چند بعدی (Evenden، 1999; Sperry ، Lynam ، Walsh ، Horton و Kwapil ، 2016) و زیرمجموعه ها در طبیعت ناهمگن هستند و در ارتباط با بافتهای عصبی گسسته اما همپوشانی (دالی ، اوریت و رابینز ، 2011).

Impulsivity را می توان با استفاده از خود گزارش، مانند UPPS-P مقیاس رفتار تکان دهنده (لینام ، اسمیت ، وایت ساید و سایدرز ، 2006)، و یا با وظایف رفتاری کامپیوتری اندازه گیری زیر کامپوننت ها، مانند پاسخ زودرس (4-انتخاب سریال پاسخ زمان کار؛ Voon ، Irvine ، و دیگران ، 2014) و مهار پاسخ (به عنوان مثال ، وظیفه Go / Nogo ؛ گاراوان ، راس و استین ، 1999) شواهد جدید متاآنالیز نشان می دهد که خود گزارش و اقدامات رفتاری تکانشگری سهم کمتر از واریانس 5٪ (Cyders & Coskunpinar ، 2011) پیشنهاد می کند هر دو را کمک های منحصر به فرد. اقدامات خود گزارش برای ارزیابی گرایش های فردی یا ویژگی های فردی مفید است و از اعتبار اکولوژیکی برتر برخوردار است، در حالی که وظایف رفتاری یک تصویر "فوری" از آنچه فرد در واقع انجام می دهد و ممکن است کمتر از آسیب پذیری به مشکلات روحی روحی (Cyders & Coskunpinar ، 2011; Sperry و همکاران ، 2016).

در این مطالعه، ما بر مدل UPPS-P تمرکز می کنیم که طبیعت چند بعدی ای از تکانشگری را نشان می دهد. مدل UPPS اصلی چهار ویژگی جداگانه، هر چند مرتبط، ویژگی شخصیت انگیز (Whiteside & Lynam ، 2001): فوری منفی، تمایل به نگرانی در حالت عاطفی شدید منفی؛ (کمبود) پیش آمادگی، تمایل به عمل بدون پیش بینی و برنامه ریزی؛ (فقدان) پایداری، تمایل به انجام کارها؛ و تماشای احساس، تمایل به دنبال لذت های حسی و هیجان. این مدل روایی متمایز و همگرا (اسمیت ، فیشر ، سایدرز ، آنوس و اسپیلن ، 2007) و اثبات شده است در توصیف اختلالاتی که شامل رفتار مضر مانند اختلالات مصرف مواد (SUDs) (وردجو-گارسیا ، بچارا ، رکنور و پرز-گارسیا ، 2007; Whiteside & Lynam ، 2003) نسخه جدید، UPPS-P، شامل فوری مثبت (تمایل به عمل خشن در حالت های احساسی شدید مثبت) (لینام و همکاران ، 2006) اولین مطالعات اعتبار سنجی نشان داد که صفات پنجم را می توان در یک محتوا معتبر و قابل اعتماد اندازه گیری کرد که با جنبه های دیگر متفاوت است (سایدرز و همکاران ، 2007; وردجو-گارسیا ، لوزانو ، مویا ، آلکازار و پرز-گارسیا ، 2010) با این حال، جداسازی مقیاس اضطراری بعدها مورد سوال قرار گرفت (برگ ، Latzman ، Bliwise و Lilienfeld ، 2015).

نقش تکانشی در رفتارهای اعتیاد آور

اغلب در برابر SUD (دالی و همکاران ، 2011; Voon & Dalley، 2016) و زیرمجموعه ها به عنوان یک عامل خطر در توسعه مواد مصرفی مشکوک و SUD (دالی و همکاران ، 2007; ارش و همکاران ، 2012; قیصر ، بونسو ، چارنیگو ، میلیچ و لینام ، 2016).

مطالعه این روابط در طول نوجوانی و بلوغ جوان اهمیت خاصی دارد، زیرا این زمانی است که مصرف مواد معمولا آغاز می شود و رفتار تکانشی بالا است. با توجه به متاآنالیزهای نوجوانان و جوانان، فوری مثبت و فوری منفی قویترین ارتباط را با مصرف مشروبات الکلی نشان می دهد (Coskunpinar ، Dir ، و Cyders ، 2013; Stautz & Cooper ، 2013) یکی دیگر از متاآنالیزهای نوجوانان، ارتباطات متقابل میان پیامدهای منفی کانابیس و احساس خستگی، عدم پیشگیری و فوری مثبت (VanderVeen ، Hershberger و Cyders ، 2016) مطالعات موردی استفاده از مواد مخدر غیرقانونی مانند کوکائین، مشکوک نیز به نقش فوری (Albein-Urios ، Martinez-Gonzalez ، Lozano ، Clark و Verdejo-Garcia ، 2012; فرناندز-سرانو ، پرالس ، مورنو-لوپز ، پرز-گارسیا و وردخو-گارسیا ، 2012; تورس و همکاران ، 2013)؛ با این حال، تا کنون، این روابط تنها در بزرگسالان، نمونه های بالینی آزمایش شده است. با هم هماهنگ شده است، فوریت به طور مداوم با استفاده از مواد مخدر در میان جوانان مرتبط است. نظریه های مقررات عاطفی توضیحات احتمالی برای این پیوند ارائه می دهند که نشان می دهد افرادی که مشکلات خود را در تنظیم عواطف منفی تجربه می کنند ممکن است در تلاش برای غلبه بر احساسات شدید منفی (علی رغم پیامدهای منفی بلند مدت)، باعث ایجاد خطر برای رفتارهای اعتیاد آورTice ، Bratslavsky و Baumeister ، 2001) بر اساس مدل آمادگی به دست آمده (Settles، Cyders، & Smith، 2010)، فوری مثبت، افراد را در معرض ابتلا به انتظارات قرار می دهد که مواد دارای اثرات مثبت هستند، در حالیکه فوری منفی افراد را مجبور می کند از مواد برای مقابله با احساسات منفی استفاده کنند.

علاوه بر SUD، تکانشی بودن نقش مهمی در اختلالات اعتیادآور غیر وابسته به مواد دارد. نسخه پنجم راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-5؛ انجمن روانپزشکی آمریکا، 2013) تغییرات مهمی در تشخیص رفتارهای اعتیاد آور بوجود آورده است که شامل اختلالات اعتیادآور غیر وابسته به مواد هستند که اغلب به عنوان معتادان رفتار شناخته می شوند. براساس دهه کار، اختلال قمار به عنوان اولین اعتیاد رفتاری پذیرفته شد و بحث در حال بحث در مورد طبقه بندی بالقوه رفتارهای دیگر در DSM-6 و ICD-11 پیش رو است. استفاده مشکوک از بازی های اینترنتی، پورنوگرافی و خوردن غذا اغلب به عنوان اعتیاد رفتاری به علت شواهد تازه ای که حاوی برخی از همپوشانی در مکانیسم های روان شناختی و روان شناختی استآمیانتو ، اتون ، داگا و فاسینو ، 2015; Gola و همکاران ، 2017; Kraus ، Voon و Potenza ، 2016; Kuss ، Griffiths و Pontes ، 2017; پتری ، رهبین ، کو و اوبراین ، 2015) با این وجود، تحقیقات بیشتر مورد نیاز است و نگرانی های حیاتی، مثلا در مورد احتمال بالقوه آسیب زدن به خواسته های بالا (Billieux ، Schimmenti ، Khazaal ، Maurage و Heeren ، 2015) سایر نگرانی های حیاتی عبارتند از عدم هماهنگی در مورد تعاریف و معیارهای تشخیصی و این واقعیت که معیارهای تشخیصی به طور مستقیم از SUD (Billieux و همکاران ، 2015; Kardefelt-Winther و همکاران ، 2017).

به نظر می رسد که زیرمجموعه های تکانشگری در اختلال قمار، شامل مهار پاسخ (Rømer Thomsen و همکاران ، 2013) و تکانشی (Billieux و همکاران ، 2012; Savvidou و دیگران ، 2017) اما در کل ما تحقیقات در مورد نقش تکانشی بودن ویژگی در سایر انواع رفتارهای مرتبط با اعتیاد نداریم. مطالعات نمونه های جوان و بالغ بر نقش فوری منفی و فوری مثبت در اختلال قمار (Billieux و همکاران ، 2012; Canale ، Scacchi و Griffiths ، 2016; فیشر و اسمیت ، 2008; Grall-Bronnec و همکاران ، 2012; Michalczuk ، Bowden-Jones ، Verdejo-Garcia و Clark ، 2011; Savvidou و دیگران ، 2017) تعدادی از مطالعات نشان می دهد که فوری، بویژه اضطراب منفی، در غذا خوردن در بزرگسالان / جوان بالغ و غیر بالینی نمونه (Claes و همکاران ، 2015; کلی ، Cotter ، و Mazzeo ، 2014; Mikheeva & Tragesser ، 2016; مورفی ، استوژک ، و مک کیلوپ ، 2014; VanderBroek-Stice ، Stojek ، Beach ، vanDellen ، و MacKillop ، 2017) و برخی مطالعات نشان می دهد که انجمن ها با کمبود استقامت (Claes و همکاران ، 2015; مورفی و همکاران ، 2014; VanderBroek-Stice و همکاران ، 2017) ادبیات مربوط به مدل UPPS-P در استفاده از اجباری بازی های اینترنتی و پورنوگرافی محدود است. دو مطالعه از بزرگسالان جوان موفق به پیدا کردن پیوسته سازگار بین UPPS-P و نشانه های بازی آنلاین بیش از حد (ایروین و همکاران ، 2013; Nuyens و همکاران ، 2016) در مطالعه اخیر بالغ بر جوانان، نمرات UPPS-P میان بینندگان سالم و علاقه مندان به بازی های DSM-5 اختلال بازی های اینترنتی (دلوز و همکاران ، 2017) یک مطالعه اخیر در مورد بزرگسالان / بزرگسالان جوان ارتباط مثبت بین فوری منفی و استفاده اعتیادآور از فعالیت های جنسی آنلاین (Wery ، Deleuze ، Canale و Billieux ، 2018) و یک مطالعه تصویری میزان بالای تکانشگری در بزرگسالان جوان با رفتار جنسی اجباری را در مقایسه با افرادی که بدون آن بودند، یافت.وون ، مول ، و دیگران ، 2014)، اما خرده مقیاس را گزارش نکرده است.

به طور خلاصه، در حالی که نقش مدل در نمونه های نوجوانان با مشکالت الکل و استفاده از کانابیس خوب شناخته شده است، ما شناخت کمی از نقش آن در رفتارهای وابسته به مواد غیر وابسته در میان جوانان، به ویژه بازی های کامپیوتری مشکل و استفاده از پورنوگرافی محدود است.

در اینجا، ارتباطات بین صفات تحرک پذیری و شاخص های مواد (الکل، شاهدانه و دیگر مواد مخدر) و غیر مواد (بازی های اینترنتی، پورنوگرافی و خوردن) رفتارهای مربوط به اعتیاد در میان جوانان را با درگیری های مختلف در این رفتارها مورد بررسی قرار دادیم. بر اساس یافته های تجربی و نظریه های تنظیم عاطفه، ما فرض کردیم که فوری منفی و فوری مثبت به طور مثبت با استفاده از مواد مضر همراه است. مطابق با مفهوم سازی های اخیر استفاده از مشکالت پورنوگرافی و خوردن غذا به عنوان اعتیاد رفتاری و ادبیات محدود، ما فرض کردیم که فوری منفی و فوری مثبت با این رفتارها ارتباط مثبتی دارند. با توجه به یافته های ناخودآگاه اخیر، ما فرض کردیم که استفاده مشکلی از بازی های اینترنتی با مدل UPPS-P ارتباط ندارد.

مواد و روش ها

شرکت کنندگان و روش

داده های موجود در این مطالعه بخشی از مطالعه بزرگتر بررسی عوامل خطر برای رفتارهای اعتیاد آور است. برای به دست آوردن یک نمونه با توزیع گسترده رفتارهای مربوط به اعتیاد، جوانان با سطوح مختلف مشکلات رفتاری خارجی (رفتارهای مشکوک به سمت دیگر به طرف دیگر) و سطوح پایین رفتارهای درونی رفتار (رفتارهای مشکوک به سمت خودشان به سمت درونی) گنجانده شده است. مسائل خارجی و درونی سازی با YouthMap12، یک پرسشنامه 12 با شش مورد شناسایی مشکلات خارجی (EP6) و مشکلات درونی سازی (IP6؛ پدرسن ، رومر تامسن ، پدرسن و هسن ، 2017) مشکلات بیرونی رفتار به طور مداوم نشان داده شده است که باعث افزایش خطر استفاده از مواد مضر در میان هر دو جنس (فیشر ، نجمان ، ویلیامز و کلاوارینو ، 2012; هیرون و دیگران ، 2013; Miettunen و همکاران ، 2014)، و EP6 به شدت با استفاده از مواد مخدر در میان جوانان در سراسر کشورهای شمال اروپا (Pedersen و همکاران ، در مطبوعات; پدرسن و همکاران ، 2017) در مقابل، مطالعات نشان می دهد که هیچ ارتباطی با مشکلات درونی (گریفیت-وام دهنده ، Huijbregts ، Mooijaart ، Vollebergh و Swaab ، 2011; Miettunen و همکاران ، 2014)، که ممکن است به عنوان عوامل محافظتی (Colder و همکاران ، 2013; ادواردز و همکاران ، 2014).

شرکت کنندگان از یک بررسی ملی نماینده با 3,064 به طور تصادفی انتخاب شده از دانش آموزان 15- به 25 سال دانمارک (میزان پاسخ 63٪؛ مردان 51.1٪؛ دانشجو 79.1٪؛ کار 15.7٪ (نگاه کنید به پدرسن ، فردریکسن و پدرسن ، 2015)] در سال 2014 توسط Statistics Denmark انجام شده است. از 205 نفري كه نامه پستي دريافت كردند ، 78 نفر در مطالعه وارد شدند. برای افزایش حجم نمونه ، شرکت کنندگان اضافی از طریق تبلیغات جذب شدند. در کل ، ما 109 نفر (16 تا 26 ساله) را با سطوح مختلف EP6 شامل کردیم: هیچ مشکلی در برون سازی وجود ندارد (n = 34) ، حداقل مشکلات خارجی (n = 19) ، مشکلات بیرونی متوسط ​​(n = 25) ، مشکلات شدید خارجی (n = 31) ، و حداقل (0-2) مشکلات داخلی سازی در همه گروه ها (شکل 1).

شکل 1. نمودار جریان فرآیند ورود. شرکت کننده ها براساس سطح خود از مشکلات مربوط به رفتار خارجی (EP6، اعم از 0 به 6) و درونی سازی مشکلات رفتاری (IP6، از 0 به 6) انتخاب شدند، برای به دست آوردن نمونه با درگیر شدن گسترده در رفتارهای وابسته به اعتیاد . شرکت کنندگان از یک نظرسنجی ملی نماینده (N = 3,064،15 ، 25-2014 ساله) که در سال 109 توسط آمار دانمارک انجام شده است. برای افزایش حجم نمونه ، گروه کوچکی از شرکت کنندگان از طریق تبلیغات جذب شدند. در کل ، XNUMX نوجوان و جوان با سطوح مختلف مشکلات بیرونی و سطوح مختلف استفاده در مطالعه گنجانده شدند.

شركت كنندگان در صورت عدم وجود اختلال روانپزشكي در حال حاضر با پرسشنامه Mini International Neuropsychiatric (لکرابیر و همکاران ، 1997) و داروهای م affectثر بر مغز دریافت نکردند. به شرکت کنندگان دستور داده شد که حداقل 24 ساعت قبل از شرکت در مصرف مواد (غیر از تنباکو) خودداری کنند.

این مطالعه در تاسیسات CFIN / MINDLab در دانشگاه آرهوس دانمارک انجام شده است. در روز آزمون ، شرکت کنندگان پرسشنامه های استاندارد را روی رایانه تکمیل کردند (متعادل نیست ، حدود 30 دقیقه طول می کشد) و یک دستیار تحقیق برای پاسخگویی به هرگونه س questionsال مطرح شده در آن حضور داشت.

معیارهای

صفات ضربه ای با استفاده از مقیاس رفتار انفجاری UPPS-P (سایدرز و همکاران ، 2007; لینام و همکاران ، 2006) یک پرسشنامه 59 مورد ارزیابی ویژگی های تکانشی: فوری منفی، (کمبود) پیش آمادگی، (کمبود) استقامت، حس تنزیه و فوری مثبت. با توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس اضطراری (r = 71) ، ما آنها را در یک متغیر فوریت (یعنی تمایل به واکنش ناگهانی در واکنش به احساسات شدید) ترکیب کردیم ، که در تمام تجزیه و تحلیل های بعدی مورد استفاده قرار گرفت. این مطابق با مطالعات اخیر است (به عنوان مثال ، VanderBroek-Stice و همکاران ، 2017) و یافته های متاآنالیز از مدل در سراسر روانپزشکی، که الگوهای همبستگی بسیار مشابه با این خرده مقیاس ها را نشان می دهد، و در نتیجه، تمایز آنها را مورد سوال قرار می دهند (برگ و همکاران ، 2015).

استفاده الکل مشکوک با استفاده از آزمون تشخیص اختلال الکل (AUDIT؛ Saunders ، Aasland ، Babor ، Delafuente و Grant ، 1993) یک پرسشنامه 10 مورد استفاده قرار گرفت که به عنوان یک ابزار غربالگری برای مصرف الکل خطرناک و مضر است. AUDIT یک معیار معتبر از استفاده مضر / سوء استفاده / وابستگی به الکل است و حساسیت و ویژگی خاصی دارد (Meneses-Gaya ، Zuardi ، Loureiro و Crippa ، 2009).

استفاده از کانابیس مشکل اساسی با استفاده از تست شناسایی اختلال مصرف کانابیس - تجدید نظر شده (CUDIT-R)، یک نسخه مختصر 8 مورد CUDIT (آدامسون و سلمان ، 2003)، که دارای خواص روان سنجی معادل یا برتر (آدامسون و همکاران ، 2010).

استفاده از مواد مخدر (به غیر از شاهدانه) با استفاده از آزمون تشخیص اختلال مصرف دارو (DUDIT؛ برمن ، برگمن ، پالمستیرنا و شلیتر ، 2005)، یک روان سنجی صدا (برمن و دیگران ، 2005; هیلدبراند، 2015; Voluse و همکاران ، 2012) پرسشنامه مورد پرسشنامه 11 با بررسی الگوهای مصرف مواد مخدر و مشکلات مربوط به مواد مخدر.

رفتار مشکوک بازی های اینترنتی با استفاده از مقیاس اختلال بازی اینترنت - قالب کوتاه (IGDS9-SF؛ Pontes & Griffiths ، 2015)، یک پرسشنامه اخیرا توسعه یافته از 9 که از 9 معیار است که اختلالات بازی اینترنت را با توجه به DSM-5 تعریف می کنند، سازگار است. IGDS9-SF یک معیار معتبر و مطمئن از اختلال بازی در اینترنت (Pontes & Griffiths ، 2015).

استفاده از پورنوگرافی مشکوک به وسیله پرسشنامه پرخاشگری پورنوگرافی (PCQ؛ کراوس و روزنبرگ ، 2014) یک پرسشنامه اخیرا توسعه یافته در مورد 12 با ارزیابی جنبه های اشتیاق فعلی برای پورنوگرافی، از جمله میل، قصد، تحریک فیزیولوژیکی، و پیش بینی مشکل در محدود کردن استفاده، و با ثبات و قابلیت اطمینان داخلی (کراوس و روزنبرگ ، 2014).

خوردن مشکالت یا خوردن غذا با استفاده از مقیاس غذایی Binge Eating (BES؛ به طور کلی ، بلک ، داستون و رااردین ، ​​1982) یک پرسشنامه 16 مورد ارزیابی علائم رفتاری، عاطفی و شناختی مرتبط با خوردن غذا با حساسیت بالا و ویژگی خاص برای شناسایی افراد مبتلا به خوردن غذا خوردن (Duarte ، Pinto-Gouveia و Ferreira ، 2015).

AUDIT، CUDIT-R و DUDIT در دانمارک در دسترس بودند و پرسشنامه های باقیمانده از دو انگلستان به زبان دانمارکی به زبان انگلیسی به دانمارکی با توانایی زبان انگلیسی ترجمه شده بود.

ما شامل متغیرهای جامعه شناختی، جنسیت، سن و سالهای تحصیلات رسمی بودیم. برای مثال، جنسیت و سن مربوط به استفاده از مواد و SUD بوده است، برای مثال استفاده از افزایش سن از ابتدای تا اواخر نوجوانی و استفاده بیشتر از مردان (یانگ و همکاران ، 2002) و آموزش ابتدایی نشان داده شده است که یک رویکرد عالی برای خطر اجتماعی اقتصادی برای اختلالات مصرف مواد در اسکاندیناوی (Gauffin ، Vinnerljung ، Fridell ، Hesse و Hjern ، 2013).

تحلیل آماری

تجزیه و تحلیل رگرسیون برای ارزیابی ارتباط بین صفات تکاملی و پیامدهای وابستگی انجام شد. متغیرهای تورم متغیر (جدول 1) خیلی کمتر از 4.0 بود و هیچ یک از همبستگی ها بالاتر از 0.8 نبود (جدول 2)، نشان می دهد که چندین خطا یک مشکل نیست (O'Brien، 2007) جدول 1 همچنین برای مقیاس ثبات داخلی نشان می دهد. هنگامی که متغیرهای وابسته تقریبا به طور معمول توزیع شد، مقادیر کمترین مربع (OLS) معمولی مورد استفاده قرار گرفت. این مورد برای BES (skew = 0.76) بود. برای AUDIT، مقدار تبدیل شده بود به طوری که با استفاده از دستور lnskew0 در Stata صفر صفر بود. متغیر حاصل توزیع تقریبا نرمال داشت (آزمون Shapiro-Wilk، z = 0.08 ، p = .47) و از رگرسیون OLS برای ارزیابی ارتباط بین مقیاس UPPS و AUDIT تبدیل شده استفاده شد. مدل های رگرسیون توبیت امکان تخمین رابطه بین یک یا چند متغیر مستقل و نتایج مورد علاقه را در زمان سانسور باقی مانده در متغیر نتیجه فراهم می کنند. از رگرسیون توبیت برای CUDIT ، DUDIT ، PCQ و IGDS9-SF استفاده شد ، زیرا بیش از حد صفر داشتند.

جدول 1. خصوصیات نمونه

توجه داشته باشید. AUDIT: تست شناسایی اختلالات مصرف الکل؛ CUDIT-R: کنبایس استفاده از اختلالات شناسایی تست - اصلاح شده؛ DUDIT: آزمون تشخیص اختلال مصرف دارو؛ BES: مقیاس خوردن غذا؛ PCQ: پرسشنامه پرخاشگری پورنوگرافی؛ IGDS9-SF: اختلال بازی در اینترنت - قالب کوتاه؛ SD: انحراف معیار.

^aبا توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس های فوری مثبت و منفی، این مقیاس به یک متغیر فوری تبدیل شده است.

جدول 2. ارتباط بین همه متغیرها

توجه داشته باشید. ضرایب قابل توجهی به صورت boldface هستند. اختصارات به عنوان جدول 1.

^aجنسیت به عنوان مرد = 0، زن = 1 کدگذاری شده است. ^bبا توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس های فوری مثبت و منفی، این مقیاس به یک متغیر فوری تبدیل شده است.

*p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001

برای هر نتیجه، دو مدل را محاسبه کردیم. در مدل 1، در مرحله اول وارد جنسیت، سن و سال تحصیل شدیم و مقیاس UPPS-P در مرحلۀ دوم مورد توجه قرار گرفت. در مدل 2، ابتدا جنس، سن و سال تحصیل را در مرحله اول وارد کردیم و همه مقیاسهای UPPS-P در مرحله دوم. اگر آمار آماری F برای مرحله دوم معنی دار بود، تکانشی بودن قابل توجه بود. ما مردان و زنان را با هم مقایسه کردیم، زیرا ارتباط بین جنبه های UPPS-P و رفتارهای خطرناکی در بین جنس (Cyders، 2013; VanderVeen و دیگران ، 2016) تمام ضرایب از متغیرهای استاندارد استاندارد X حاصل شده است، به طوری که ضرایب نشان دهنده افزایش میانگین متغیر وابسته با توجه به افزایش متغیرهای UPPS-P از یک انحراف استاندارد می باشد. ما نمودارهای همبستگی دایره ای برای نشان دادن ضریب قابل توجه در مدل های 1 و 2 ارائه می دهیم. عرض خط نشان دهنده ضریبهای مختلفی از مدلهای رگرسیون متغیرهای وابسته به وابستگی است که بر اساس ویژگی UPPS-P رگرسیون شده است. نمودارهای دایره ای در R نسخه 3.4.0 (تیم اصلی R، 2014) با استفاده از بسته دایره ای (Gu ، Gu ، Eils ، Schlesner و Brors ، 2014) تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Stata 14 (StataCorp، 2015).

اصول اخلاق

روش های مطالعه مطابق با اعلامیه هلسینکی، همانطور که در 2008 تجدید نظر شده بود انجام شد. این مطالعه توسط کمیته اخلاق منطقه ای (De Videnskabsetiske Komitéer برای منطقه Midtjylland) و شرکت کنندگان اطلاعات شفاهی و کتبی را در مورد این مطالعه دریافت کردند و قبل از شرکت در رشته کتبی رضایت نامه دریافت کردند. اگر شرکت کنندگان زیر سن 18 بودند، والدین اطلاعاتی در مورد این مطالعه دریافت کردند تا اطمینان حاصل شود که رضایت نوجوانان تحت نظارت پدر و مادر قرار می گیرد. پرسشنامه ها بخشی از یک مطالعه بزرگتر از جمله تصویربرداری و شرکت کنندگان DKK 1000 برای مشارکت آنها بود.

نتایج

خصوصیات شرکت کنندگان در جدول خلاصه شده است 1. نمونه به طور عمده مرد و متوسط ​​سن 21.7 سال بود. میانگین نمرات بر اساس رفتارهای مربوط به اعتیاد، نشان دهنده سطح زیرکلی است: AUDIT 8.8 (SD 5.9)، CUDIT-R 3.1 (SD 5.5)، DUDIT 1.9 (SD 4.7)، BES 7.3 (SD 4.9)، PCQ 17.2 (SD 14.5) و IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

همبستگی پیرسون بین همه متغیرها در جدول نشان داده شده است 2. DUDIT با AUDIT رابطه مثبت داشت (0.41، p <01) و اعتبار (0.60 ، p 01/9) IGDS0.32-SF با PCQ ارتباط مثبت داشت (XNUMX ، p 01/0.22 <) و AUDIT با PCQ ارتباط مثبت داشت (XNUMX ، p <.05).

تکانشی و شاخصهای رفتارهای اعتیادآور وابسته به مواد

مدل های رگرسیون در جدول خلاصه شده اند 3. فوریت (p <.001) ، عدم پیش بینی (p <01) ، عدم پشتکار (p <01) ، و احساس جستجو کردن (p بعد از تعدیل جنسیت ، سن و تحصیلات ، با نمره AUDIT ارتباط مثبت داشتند (001/1). (مدل 2). پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل XNUMX) ، جستجوی احساس (p <.001) و عدم پشتکار (p 05/XNUMX> با نمرات بالاتری از حسابرسی همراه بودند.

جدول 3. ارتباطات چند متغیره بین صفات تحرک پذیری و شاخص های رفتار اعتیاد آور مربوط به مواد

توجه داشته باشید. مقادیر ضرایب ضریب رگرسیون (95٪ confidence intervals) است که X استاندارد شده است، یعنی ضرایب، نشان دهنده افزایش متغیر وابسته با توجه به افزایش متغیرهای UPPS از یک انحراف استاندارد می باشد. ضرایب قابل توجهی به صورت boldface هستند. اختصارات به عنوان جدول 1. مدل 1: رگرسیون برای سن، جنس و سال تحصیل تنظیم شده است. مدل 2: رگرسیون برای سن، جنسیت، سال تحصیل و سایر متغیرهای تکانشی تنظیم شده است.

^aمقادیر تبدیل شده به زاویه صفر و رگرسیون OLS مورد استفاده قرار گرفت. ^bرگرسيون توبيت به وسيله تعدادی از پاسخ دهندگان به صفر رسيد. ^cبا توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس های فوری مثبت و منفی، این مقیاس به یک متغیر فوری تبدیل شده است.

*p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001

پس از تنظیم جنسیت، سن و تحصیلات، میزان اضطراب با نمرات CUDIT رابطه مثبت داشت (مدل 1، p <.01). این انجمن همچنان قابل توجه بود (p 01/2 <) پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل 2). پس از ورود به مقیاس های UPPS (مدل XNUMX) ، جنسیت زن با نمرات پایین تر در CUDIT همراه بود (p <.01).

فوریت (p <.01) و عدم پشتکار (p 01/1 <) بعد از تعدیل جنسیت ، سن و تحصیلات با نمرات DUDIT ارتباط مثبت داشتند (مدل 2). پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل XNUMX) ، عدم پشتکار (p 05/XNUMX <) به طور قابل توجهی در ارتباط بود.

ضرایب قابل توجهی از مدلهای 1 و 2 در نمودارهای دایره ای شکل نشان داده شده است 2.

شکل 2. نمودارهای دایره ای از ارتباط معنادار بین صفات تکانشگری و رفتارهای مربوط به اعتیاد. نمودارهای دایره ای از مقیاس های UPPS-P (نیمه بالا) که با رفتارهای مربوط به اعتیاد به مواد و غیر مواد مرتبط هستند (نیمه پایین). فقط تخمین های قابل توجه نشان داده شده است. عرض خط مقدار ضرایب فردی را نشان می دهد و می تواند به عنوان میانگین افزایش در یک متغیر مربوط به اعتیاد با توجه به افزایش مقیاس UPPS-P در مورد یک انحراف استاندارد ، سن ، جنس و سن تحصیل تفسیر شود برای (مدل 1) و وقتی سن ، جنس ، سال تحصیل و سایر مقیاس های UPPS-P برای (مدل 2) تنظیم می شوند. به دلیل ارتباط زیاد بین مقیاس های اضطراری مثبت و منفی ، این مقیاس ها در یک متغیر فوریت ترکیب شدند. حسابرسی: تست شناسایی اختلال در مصرف الکل ؛ CUDIT-R: آزمایش شناسایی اختلالات استفاده از شاهدانه - تجدید نظر شده. رسیدگی: آزمایش شناسایی اختلال در مصرف مواد مخدر. BES: مقیاس خوردن زیاد غذا ؛ PCQ: پرسشنامه هوس پورنوگرافی

تکانشی و شاخص های رفتارهای وابسته به مواد غیر وابسته به مواد

مدل های رگرسیون در جدول خلاصه شده اند 4. فوریت (p <.001) و عدم پشتکار (p 01/1 <) بعد از تعدیل جنسیت ، سن و تحصیلات با نمرات BES ارتباط مثبت داشتند (مدل 2). پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل XNUMX) ، فوریت (p <.01) و عدم پشتکار (p 05/2 <) به طور قابل توجهی در ارتباط بود. سرانجام ، جنسیت زن با نمره بالاتر در BES در مدل XNUMX همراه بود (p <.01).

جدول 4. ارتباطات چند متغیره بین صفات تساهل و شاخص های رفتارهای وابسته به مواد غیر وابسته به مواد

توجه داشته باشید. مقادیر ضرایب ضریب رگرسیون (95٪ confidence intervals) است که X استاندارد شده است، یعنی ضرایب، نشان دهنده افزایش متغیر وابسته با توجه به افزایش متغیرهای UPPS از یک انحراف استاندارد می باشد. ضرایب قابل توجهی به صورت boldface هستند. اختصارات به عنوان جدول 1. مدل 1: رگرسیون برای سن، جنس و سال تحصیل تنظیم شده است. مدل 2: رگرسیون برای سن، جنسیت، سال تحصیل و سایر متغیرهای تکانشی تنظیم شده است.

^aرگرسیون OLS مورد استفاده قرار می گیرد. ^bرگرسيون توبيت به وسيله تعدادی از پاسخ دهندگان به صفر رسيد. ^cبا توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس های فوری مثبت و منفی، این مقیاس به یک متغیر فوری تبدیل شده است.

*p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001

فوریت (p <.01) و عدم پشتکار (p 01/1 <) بعد از تعدیل جنسیت ، سن و تحصیلات با نمره PCQ ارتباط مثبت داشتند (مدل 2). پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل XNUMX) ، عدم پشتکار (p 05/2 <) به طور قابل توجهی در ارتباط بود. علاوه بر این ، جنسیت زن با نمره کمتری در PCQ در مدل XNUMX همراه بود (p <.001).

ما ارتباط بین UPPS-P و بازی های اینترنتی مشکل را پیدا نکردیم، اما در مدل 9 دختران با نمرات پایین تر از IGDS2-SF همبستگی داشتند.

مقایسه مدل با در مقابل بدون صفات impulsivity

ما یک مدل مبتنی بر سن، جنسیت و آموزش را با یک مدل مقایسه کردیم که شامل این متغیرها و متغیرهای UPPS-P برای هر یک از متغیرهای وابسته ما بود. نتایج در جدول خلاصه شده است 5. برای AUDIT و BES، اضافه کردن متغیرهای UPPS-P به طور قابل توجهی بهتر از مدل پایه در p <.001 تغییر مربع R مربوط به 25٪ برای AUDIT و 15٪ برای BES بود. برای CUDIT ، DUDIT و PCQ ، مدل به طور قابل توجهی بهتر بود p 05/9. برای IGDSXNUMX-SF ، مدل غیر قابل توجه بود.

جدول 5. نتایج ورود به مدل UPPS پس از سن، جنس و سال تحصیل

توجه داشته باشید. مقادیر F- تست مقایسه مدل با جنسیت، سن و سال تحصیلی با یک مدل که شامل تمام مقیاس UPPS است. اختصارات به عنوان جدول 1.

^aمقادیر تبدیل شده به زاویه صفر و رگرسیون OLS مورد استفاده قرار گرفت. ^bرگرسيون توبيت به وسيله تعدادی از پاسخ دهندگان به صفر رسيد. ^cرگرسیون OLS مورد استفاده قرار می گیرد.

بحث

به نظر ما این اولین مطالعه است که داده های مربوط به طیف گسترده ای از رفتارهای مربوط به اعتیاد به مواد و مواد غیر وابسته به آن را در رابطه با مدل UPPS-P در همان نمونه ارائه می دهد، که امکان مقایسه مستقیم سهم نسبی UPPS-P به انواع رفتارهای مرتبط با اعتیاد کمک می کند. این ممکن بود به این دلیل که شرکت کنندگان از یک گروه بزرگتر دانمارکی نمونه گرفتند و به وسیلۀ برونسپاری مشکلات ایجاد شدند و منجر به توزیع گسترده ای از مشارکت در رفتارهای مرتبط با اعتیاد شد. علاوه بر این، این اولین مطالعه برای بررسی مدل در ارتباط با بازی های اینترنتی و پورنوگرافی مشکوک با استفاده از اخیرا توسعه یافته IGDS9-SF و PCQ است. مدل UPPS-P به طور مثبت با شاخص های مربوط به رفتارهای مربوط به اعتیاد همراه با استفاده مشکوک از بازی های اینترنتی ارتباط مثبت دارد. مهمترین صفات درون مدل، فوری بودن و عدم استقامت بودند، چرا که یکی یا هر دو از این صفات با تمام رفتارهای مربوط به وابستگی (به استثنای بازی های اینترنتی) در مدل های کاملا تعدیل شده ارتباط داشتند.

از لحاظ اندازه اثر، ميانگين همبستگي بين صفات UPPS-P و رفتار مربوط به وابستگي، 0.21 متوسط ​​بود. برای الکل و خوردن غذا، مدل ها به طور قابل توجهی بهبود یافته است زمانی که UPPS-P با تغییر زیادی در R-squared برای AUDIT افزوده شد و تغییرات نسبتا متوسط، اما هنوز هم قابل توجه در R-squared برای BES و برای دو مورد استفاده از مواد مخدر مقیاس اختلال و مقیاس پورنوگرافی، بهبود در مدل مناسب بود در p 05/XNUMX. انتظار می رود ارتباط متواضعانه ای وجود داشته باشد ، زیرا تکانشگری و رفتارهای اعتیادی مرتبط هستند ، اما ساختارهای متمایزی دارند.

جوانان دانمارکی میزان مصرف بالایی دارند. در یک نظرسنجی اخیر ESPAD (15 تا 16 سال)Kraus ، Guttormsson و دیگران ، 2016)، دانمارک بیشترین میزان شیوع مسمومیت در ماه گذشته (32٪) و مصرف نوشیدنی (56٪) بود، در حالیکه میزان مصرف مواد مخدر در ماه گذشته (5٪) کمتر از اکثر کشورهای اروپایی بود. در مطالعه ی نمایشی دانش آموزان 15- 25 ساله، 10 درصد از مصرف مواد مخدر در ماه گذشته استفاده کرده و 2.1٪ استفاده روزانه داشته است (پدرسن و همکاران ، 2015) در نظرسنجی ESPAD، دانمارک بالاترین نرخ شایع ماهانه اینترنت اینترنتی را در بین پسران (64٪) و دختران (28٪) (Kraus ، Guttormsson و دیگران ، 2016) دانمارک به خاطر نگرش لیبرال و آرامش خود نسبت به پورنوگرافی و جنس شناخته شده است، که احتمالا برای افزایش مصرف (Hald، 2006) یک مطالعه توصیفی از بزرگسالان جوان میزان شیوع مصرف پورنوگرافی بالا، به عنوان مثال، مصرف ماه گذشته (مردان 82.5٪ و زنان 33.6٪) (Hald، 2006) در یک بررسی اخیر، نرخ های پایین تر از اختلال خوردن غذا در کشورهای شمال اروپا در مقایسه با سایر کشورهای اروپایی، اما شناسایی مطالعات دانمارک (دالگرن ، استدال ، و ویستینگ ، 2017).

صفات تکانشی و رفتارهای وابسته به آن

مطابق با فرضیه های ما، فوری با مشکالت استفاده از الکل (مدل 1)، شاهدانه (هر دو مدل) و سایر داروها (مدل 1) ارتباط مثبتی داشت. مطالعات قبلی به نقش مهم اضطراری در مصرف الکل و مصرف مواد مخدر در میان جوانان اشاره دارد (Coskunpinar و همکاران ، 2013; Stautz & Cooper ، 2013; VanderVeen و دیگران ، 2016) و وابستگی کوکائین (Albein-Urios و همکاران ، 2012; فرناندز-سرانو و دیگران ، 2012; تورس و همکاران ، 2013) مطابق با فرضیه های ما، فوریت نیز با استفاده از خوردن غذا (هر دو مدل) و استفاده از پورنوگرافی مشکوک (مدل 1) ارتباط مثبتی داشت. این شبیه مطالعات گذشته درباره خوردن غذا در بزرگسالان / بزرگسالان جوان است (Claes و همکاران ، 2015; کلی و همکاران ، 2014; Mikheeva & Tragesser ، 2016; مورفی و همکاران ، 2014; VanderBroek-Stice و همکاران ، 2017) و یک مطالعه اخیر در ارتباط با اضطراب منفی با استفاده اعتیادآور از فعالیت های جنسی آنلاین در مردان (وری و همکاران ، 2018) تمایل به عمل خشن در حالت های عاطفی شدید مثبت و منفی ممکن است با رفتارهای وابسته به مواد و غیر وابسته به مواد از طریق تقویت مثبت و منفی فوری، به ویژه از طریق افزایش انتظارات از لذت فوری یا به عنوان مکانیسم موقتا پایین آمدن احساسات منفی ، علیرغم نتایج منفی منفی (سایدرز و اسمیت ، 2008; Heatherton & Baumeister ، 1991; Settles و همکاران ، 2010; تیس و همکاران ، 2001) مطالعات طولی برخی از این ایده را پشتیبانی می کند (Anestis ، Selby و Joiner ، 2007; پیرسون ، Combs ، Zapolslci و اسمیت ، 2012; Settles ، Zapolski و Smith ، 2014; Settles و همکاران ، 2010)، برای مثال، نشان می دهد که فوریت منفی پیش بینی می کند که انتظار می رود که خوردن تأثیر منفی را کاهش دهد، که پیش بینی می کند افزایش خوردن غذا (پیرسون و همکاران ، 2012).

فقدان استقامت همچنین به عنوان یک ویژگی مهم به نظر می رسید که به طور مشکوک با استفاده از الکل (مدل 1)، داروهای دیگر (هر دو مدل)، خوردن غذا (هر دو مدل) و پورنوگرافی (هر دو مدل) همراه بود. مطالعات قبلی با کمبود استقامت با استفاده از مشکالت الکل ارتباط دارد (Coskunpinar و همکاران ، 2013; Stautz & Cooper ، 2013)، وابستگی کوکائین (به عنوان مثال وردجو-گارسیا و دیگران ، 2007) و خوردن غذا (Claes و همکاران ، 2015; مورفی و همکاران ، 2014; VanderBroek-Stice و همکاران ، 2017) ، اما این ارتباط معمولاً به اندازه فوریت قوی نیست. از نظر ما ، این اولین مطالعه ای است که عدم استقامت و استفاده مشکل دار از پورنوگرافی را پیوند می دهد. عدم پشتکار به اختلال در مقاومت در برابر تداخل فعال (به عنوان مثال ، اختلال در توانایی مهار اطلاعات قبلی است که دیگر مربوط نیست) و کاهش وظیفه شناسی وظایف در حال انجام ()گی ، روچات ، بیلیو ، d'Acremont و ون در لیندن ، 2008; Rochat ، Billieux ، Gagnon و Van der Linden ، 2018)، و همچنین ممکن است با استرس تعامل داشته باشد. یک مطالعه اخیر نشان داد افرادی که سطح استقامت کمتری دارند، بعد از اینکه از یک وضعیت استرس زا رنج برده می شوند (Canale ، Rubaltelli ، Vieno ، Pittarello و Billieux ، 2017) این فرآیندهای شناختی پایه ممکن است به توضیح ارتباطات گزارش شده بین فقدان استقامت و رفتارهای وابسته به مواد و مواد غیر وابسته به مواد کمک کند.

ما در رابطه با زیر مقیاس UPPS-P و بازی های اینترنتی مشکل ساز، مطابق با فرضیه های ما و یافته های اخیر (دلوز و همکاران ، 2017; ایروین و همکاران ، 2013; Nuyens و همکاران ، 2016) این ممکن است به این نکته اشاره کند که عواملی مانند تکانشی بودن ویژگی، به رفتار بازی مشکوک اینترنت مرتبط است. مهمتر از همه، مطالعه اخیر (دلوز و همکاران ، 2017) نشان داد که عوامل خطر ساز برای SUD و اختلال قمار، از جمله UPPS-P و سایر اقدامات مربوط به کنترل خود، بین تبعیض بین بازیکنان سالم و پارسه که تایید اختلال بازی اینترنتی DSM-5 را نپذیرفتند، ناکام مانده است.

تعدادی از تفاوت های جنسیتی جلب توجه می کنند. جنس زن با نمرات پایین تر در CUDIT، PCQ، IGD9-SF و نمرات بالاتر در BES همراه بود، شبیه به مطالعات قبلی جوانان نشان می دهد که نرخ های پایین تر از زنان برای درمان اختلالات مصرف مثل شاهد (اسمیت، 2014)، میزان مصرف پورنوگرافی پایین تر (Hald، 2006) و اعتیاد به اینترنت (ها و هوانگ ، 2014) در بین زنان، و میزان بالای اختلالات خوردن غذا (دالگرن و همکاران ، 2017) تحقیق بیشتر با نمونه بزرگتر مورد نیاز است تا آزمون کند که آیا یکسان بودن صفات تکاملی در رفتارهای مختلف در دو جنس بیان شده است.

در مجموع، یافته های ما بر نقش فوری و عدم استقامت در توسعه رفتارهای مرتبط با مواد مخدر و غیر وابسته (به استثنای بازی های اینترنتی) تأکید دارد. علاوه بر این، انجمن های تاسیس شده در بین رفتارهای مرتبط با مواد مخدر و غیر وابسته به مواد نشان می دهد که افزایش سطوح تکانشگری بعید است که از اثرات سمی مواد به تنهایی حاصل شود.

یافته های ما با تأکید بر نقش بالقوه فوری و عدم استقامت در توسعه مواد و رفتارهای رفتاری و به این ترتیب به عنوان بالقوه پیشگیری از اهداف درمانی بالینی می باشد. علاوه بر این، یافته ها نشان می دهد که اهمیت مداخلات درمانی برای تنظیم اختلالات عاطفی در میان این اختلالات، به عنوان مثال، مداخلات جهت یادگیری استراتژی های سالمتی برای مقابله با اضطراب، اشاره دارد. برنامه ها ممکن است از اتخاذ مواد از مداخلات روانشناختی برای سایر اختلالات مرتبط با ضربه، مانند اختلال شخصیت مرزی (Zanarini ، Conkey ، Temes و Fitzmaurice ، 2017) یا اختلال شخصیت ضد اجتماعی (Thylstrup ، شرودر ، و هسن ، 2015).

مطالعات آینده برای تکرار یافته های غیر مرتبط با مواد در جمعیت های بالینی مورد نیاز است و باید شامل مقیاس های تنظیم احساسات و انتظارات باشد. مطالعات طولی با چندین نقطه زمان پیگیری برای رهایی از جهت علیت مورد نیاز است.

محدودیت ها

اندازه نمونه برای آزمون نسبتا مناسب بود (r = .35) ، اما ضریب ضعیف نیست. این محدودیت با نمونه برداری عمدی از پاسخ دهندگان با خطر بالا و کم خطر تا حدی اصلاح شد تا از تغییرات کافی از نظر تکانشگری اطمینان حاصل شود. با این حال ، می توان از مطالعات آینده با قدرت بیشتر برای تأیید و گسترش یافته های فعلی و بررسی زیرگروه های خاص (به عنوان مثال جنسیت) استفاده کرد.

با توجه به ماهیت مقطعی داده ها، ما نمی توانیم نتیجه گیری های علمی را انجام دهیم، یعنی اینکه آیا سطوح بالاتری از ویژگی UPPS-P پیش از سطوح بالاتر رفتارهای مرتبط با اعتیاد، و یا از راه دیگر. معاینه چشم انداز مورد نیاز است تا مسیر علیت را بازتاب دهد.

PCQ یک اندازه گیری چند بعدی از اشتیاق، یک علامت اصلی رفتارهای اعتیاد آور است و از این رو، درجه سختی و کاربرد مشکوک را نشان می دهد. یکی دیگر از پرسشنامه های اخیر، تست کوتاه اعتیاد به اینترنت برای فعالیت جنسی آنلاین (Wery ، Burnay ، Karila و Billieux ، 2016) ممکن است یک وسیع تر از استفاده مشکوک ارائه دهد، اما محدود به مواد آنلاین است.

انتخاب جوانان با سطوح مختلف EP6 براساس یک بررسی نمایشی از جوانان دائمی انتخاب شده دانمارکی بود و بنابراین یافته های ما باید به جمعیت عمومی جوانان دانمارکی و جوانان در کشورهای مشابه دانمارک تعمیم دهد.

نتیجه گیری

این مطالعه منحصر به فرد ارتباط بین مدل UPPS-P و رفتارهای مختلف وابستگی در جوانان را با درگیری های مختلف در این رفتارها مورد بررسی قرار داد. مدل UPPS-P به طور مثبت با شاخص های همه رفتارهای اعتیاد آور به جز بازی های اینترنتی مشکوک مرتبط است. مهمترین ویژگی ها عبارت بودند از: فوری بودن و عدم استقامت، به عنوان یکی یا هر دو از این صفات مربوط به رفتارهای مرتبط با اعتیاد بود (به جز بازی های اینترنتی). یافته های ما نقش بالقوه فوری و عدم استقامت را به عنوان پیش بینی کننده ها برای توسعه اختلالات اعتیاد آور و به عنوان بالقوه پیشگیری از اهداف درمانی برجسته می کند.

سهم نویسندگان

KRT، MBC، MUP و VV: مفهوم و طراحی مطالعه و بودجه به دست آمده. MUP: مسئول بررسی ملی که در آن شرکت کنندگان استخدام شدند. KRT، MBC، و MMP: جمع آوری داده ها. MH و KRT: تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر داده ها. TLK: تجسم داده. KRT: نوشتار رساله تمام نویسندگان به مقاله دست زدند و تصریح کردند. آنها دسترسی کامل به تمام داده ها داشتند و مسئولیت تمامیت داده ها و دقت تجزیه و تحلیل داده ها را بر عهده داشتند.

تضاد منافع

نویسندگان هیچ گونه تضاد منافع را اعلام نمی کنند.

سپاسگزاریها

نویسندگان می خواهند از شرکت کنندگان بخاطر صرف وقت برای سفر به آروشوس و شرکت در این مطالعه تشکر کنند و Mads Jensen (دانشگاه اوهوش)، نوریا دانامایور (دانشگاه کمبریج)، کونگیول باک (دانشگاه کمبریج) و دیزی مکهلنز ( دانشگاه کمبریج) برای کمک به جمع آوری داده ها و مرکز کاربردی ادغام علوم اعصاب / MINDLab برای استفاده از امکانات عالی خود. علاوه بر این، از Claire Mowat برای کمک به توصیف متغیرهای وابسته در دستنوشته تشکر می کنند. آنها همچنین می خواهند از شین کراوس برای استفاده از PCQ تشکر کنند.

منابع

صفات تکاملی و رفتارهای مرتبط با اعتیاد در جوانان.

جبهه معتاد 2018 آوریل 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

رامر تامسن ک¹, Callesen MB¹, هس م¹, Kvamme TL¹, پدرسن MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

جبهه معتاد 2018 آوریل 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

رامر تامسن ک¹, Callesen MB¹, هس م¹, Kvamme TL¹, پدرسن MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

چکیده

سابقه و هدف

Impulsivity یک عامل خطر برای رفتارهای اعتیاد آور است. مدل تهاجمی UPPS-P با اعتیاد به مواد و اختلالات قمار همراه است، اما نقش آن در رفتارهای غیر وابسته به مواد دیگر، کمتر درک شده است. ما در پی بررسی ارتباط بین ویژگی های تکانشگری UPPS-P و شاخص های رفتارهای مختلف مواد مخدر و غیر وابسته به مواد مخدر در جوانان با درگیری های مختلف در این رفتارها بودیم.

مواد و روش ها

شرکت کنندگان (109 N = ، 16-26 ساله ، 69٪ مرد) از یک نظرسنجی ملی بر اساس سطح مشکلات بیرونی آنها برای دستیابی به توزیع گسترده ای از دخالت در رفتارهای مربوط به اعتیاد انتخاب شدند. شرکت کنندگان پرسشنامه UPPS-P و پرسشنامه استاندارد شده را برای ارزیابی استفاده مشکل از مواد (الکل ، شاهدانه و سایر داروها) و غیرمواد (بازی های اینترنتی ، پورنوگرافی و مواد غذایی) ارزیابی کردند. برای ارزیابی ارتباط بین صفات تکانشگری و شاخص های رفتارهای وابسته به اعتیاد از تحلیل رگرسیون استفاده شد.

نتایج

مدل UPPS-P به طور مثبت با شاخص های مربوط به رفتارهای مرتبط با اعتیاد به استثنای بازی های اینترنتی مشکوک ارتباط دارد. در مدلهای کاملا تنظیم شده، جستجوی حساسیت و عدم استقامت با استفاده مشکوک از الکل ارتباط داشت، فوری با استفاده از مشکالت کانابیس همراه بود، و عدم استقامت با استفاده از مواد مخدر از مواد مخدر نسبت به شاهد همراه بود. علاوه بر این، فوری بودن و عدم پشتکار بودن با غذا خوردن همراه بود و فقدان استقامت همراه با مشکالت استفاده از پورنوگرافی بود.

بحث و نتایج

ما تاکید بر نقش تکانشگری صفات در رفتارهای مختلف وابستگی. یافته های ما در مورد جوانان در معرض خطر، فوری بودن و عدم استقامت را به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای توسعه اعتیاد و اهداف درمانی بالقوه پیشگیرانه برجسته می کند.

مقاله: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

معرفی

بخش:

Impulsivity و UPPS-P

به رغم پیامدهای ناخوشایندی، تحرک پذیری به عنوان گرايش به تصمیمات و اقدامات سریع، نادرست و محروم، به طور گسترده تعریف شده است. تکانشگری به طور فزاینده به عنوان چند بعدی (Evenden، 1999; Sperry ، Lynam ، Walsh ، Horton و Kwapil ، 2016) و زیرمجموعه ها در طبیعت ناهمگن هستند و در ارتباط با بافتهای عصبی گسسته اما همپوشانی (دالی ، اوریت و رابینز ، 2011).

Impulsivity را می توان با استفاده از خود گزارش، مانند UPPS-P مقیاس رفتار تکان دهنده (لینام ، اسمیت ، وایت ساید و سایدرز ، 2006)، و یا با وظایف رفتاری کامپیوتری اندازه گیری زیر کامپوننت ها، مانند پاسخ زودرس (4-انتخاب سریال پاسخ زمان کار؛ Voon ، Irvine ، و دیگران ، 2014) و مهار پاسخ (به عنوان مثال ، وظیفه Go / Nogo ؛ گاراوان ، راس و استین ، 1999) شواهد جدید متاآنالیز نشان می دهد که خود گزارش و اقدامات رفتاری تکانشگری سهم کمتر از واریانس 5٪ (Cyders & Coskunpinar ، 2011) پیشنهاد می کند هر دو را کمک های منحصر به فرد. اقدامات خود گزارش برای ارزیابی گرایش های فردی یا ویژگی های فردی مفید است و از اعتبار اکولوژیکی برتر برخوردار است، در حالی که وظایف رفتاری یک تصویر "فوری" از آنچه فرد در واقع انجام می دهد و ممکن است کمتر از آسیب پذیری به مشکلات روحی روحی (Cyders & Coskunpinar ، 2011; Sperry و همکاران ، 2016).

در این مطالعه، ما بر مدل UPPS-P تمرکز می کنیم که طبیعت چند بعدی ای از تکانشگری را نشان می دهد. مدل UPPS اصلی چهار ویژگی جداگانه، هر چند مرتبط، ویژگی شخصیت انگیز (Whiteside & Lynam ، 2001): فوری منفی، تمایل به نگرانی در حالت عاطفی شدید منفی؛ (کمبود) پیش آمادگی، تمایل به عمل بدون پیش بینی و برنامه ریزی؛ (فقدان) پایداری، تمایل به انجام کارها؛ و تماشای احساس، تمایل به دنبال لذت های حسی و هیجان. این مدل روایی متمایز و همگرا (اسمیت ، فیشر ، سایدرز ، آنوس و اسپیلن ، 2007) و اثبات شده است در توصیف اختلالاتی که شامل رفتار مضر مانند اختلالات مصرف مواد (SUDs) (وردجو-گارسیا ، بچارا ، رکنور و پرز-گارسیا ، 2007; Whiteside & Lynam ، 2003) نسخه جدید، UPPS-P، شامل فوری مثبت (تمایل به عمل خشن در حالت های احساسی شدید مثبت) (لینام و همکاران ، 2006) اولین مطالعات اعتبار سنجی نشان داد که صفات پنجم را می توان در یک محتوا معتبر و قابل اعتماد اندازه گیری کرد که با جنبه های دیگر متفاوت است (سایدرز و همکاران ، 2007; وردجو-گارسیا ، لوزانو ، مویا ، آلکازار و پرز-گارسیا ، 2010) با این حال، جداسازی مقیاس اضطراری بعدها مورد سوال قرار گرفت (برگ ، Latzman ، Bliwise و Lilienfeld ، 2015).

نقش تکانشی در رفتارهای اعتیاد آور

اغلب در برابر SUD (دالی و همکاران ، 2011; Voon & Dalley، 2016) و زیرمجموعه ها به عنوان یک عامل خطر در توسعه مواد مصرفی مشکوک و SUD (دالی و همکاران ، 2007; ارش و همکاران ، 2012; قیصر ، بونسو ، چارنیگو ، میلیچ و لینام ، 2016).

مطالعه این روابط در طول نوجوانی و بلوغ جوان اهمیت خاصی دارد، زیرا این زمانی است که مصرف مواد معمولا آغاز می شود و رفتار تکانشی بالا است. با توجه به متاآنالیزهای نوجوانان و جوانان، فوری مثبت و فوری منفی قویترین ارتباط را با مصرف مشروبات الکلی نشان می دهد (Coskunpinar ، Dir ، و Cyders ، 2013; Stautz & Cooper ، 2013) یکی دیگر از متاآنالیزهای نوجوانان، ارتباطات متقابل میان پیامدهای منفی کانابیس و احساس خستگی، عدم پیشگیری و فوری مثبت (VanderVeen ، Hershberger و Cyders ، 2016) مطالعات موردی استفاده از مواد مخدر غیرقانونی مانند کوکائین، مشکوک نیز به نقش فوری (Albein-Urios ، Martinez-Gonzalez ، Lozano ، Clark و Verdejo-Garcia ، 2012; فرناندز-سرانو ، پرالس ، مورنو-لوپز ، پرز-گارسیا و وردخو-گارسیا ، 2012; تورس و همکاران ، 2013)؛ با این حال، تا کنون، این روابط تنها در بزرگسالان، نمونه های بالینی آزمایش شده است. با هم هماهنگ شده است، فوریت به طور مداوم با استفاده از مواد مخدر در میان جوانان مرتبط است. نظریه های مقررات عاطفی توضیحات احتمالی برای این پیوند ارائه می دهند که نشان می دهد افرادی که مشکلات خود را در تنظیم عواطف منفی تجربه می کنند ممکن است در تلاش برای غلبه بر احساسات شدید منفی (علی رغم پیامدهای منفی بلند مدت)، باعث ایجاد خطر برای رفتارهای اعتیاد آورTice ، Bratslavsky و Baumeister ، 2001) بر اساس مدل آمادگی به دست آمده (Settles، Cyders، & Smith، 2010)، فوری مثبت، افراد را در معرض ابتلا به انتظارات قرار می دهد که مواد دارای اثرات مثبت هستند، در حالیکه فوری منفی افراد را مجبور می کند از مواد برای مقابله با احساسات منفی استفاده کنند.

علاوه بر SUD، تکانشی بودن نقش مهمی در اختلالات اعتیادآور غیر وابسته به مواد دارد. نسخه پنجم راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-5؛ انجمن روانپزشکی آمریکا، 2013) تغییرات مهمی در تشخیص رفتارهای اعتیاد آور بوجود آورده است که شامل اختلالات اعتیادآور غیر وابسته به مواد هستند که اغلب به عنوان معتادان رفتار شناخته می شوند. براساس دهه کار، اختلال قمار به عنوان اولین اعتیاد رفتاری پذیرفته شد و بحث در حال بحث در مورد طبقه بندی بالقوه رفتارهای دیگر در DSM-6 و ICD-11 پیش رو است. استفاده مشکوک از بازی های اینترنتی، پورنوگرافی و خوردن غذا اغلب به عنوان اعتیاد رفتاری به علت شواهد تازه ای که حاوی برخی از همپوشانی در مکانیسم های روان شناختی و روان شناختی استآمیانتو ، اتون ، داگا و فاسینو ، 2015; Gola و همکاران ، 2017; Kraus ، Voon و Potenza ، 2016; Kuss ، Griffiths و Pontes ، 2017; پتری ، رهبین ، کو و اوبراین ، 2015) با این وجود، تحقیقات بیشتر مورد نیاز است و نگرانی های حیاتی، مثلا در مورد احتمال بالقوه آسیب زدن به خواسته های بالا (Billieux ، Schimmenti ، Khazaal ، Maurage و Heeren ، 2015) سایر نگرانی های حیاتی عبارتند از عدم هماهنگی در مورد تعاریف و معیارهای تشخیصی و این واقعیت که معیارهای تشخیصی به طور مستقیم از SUD (Billieux و همکاران ، 2015; Kardefelt-Winther و همکاران ، 2017).

به نظر می رسد که زیرمجموعه های تکانشگری در اختلال قمار، شامل مهار پاسخ (Rømer Thomsen و همکاران ، 2013) و تکانشی (Billieux و همکاران ، 2012; Savvidou و دیگران ، 2017) اما در کل ما تحقیقات در مورد نقش تکانشی بودن ویژگی در سایر انواع رفتارهای مرتبط با اعتیاد نداریم. مطالعات نمونه های جوان و بالغ بر نقش فوری منفی و فوری مثبت در اختلال قمار (Billieux و همکاران ، 2012; Canale ، Scacchi و Griffiths ، 2016; فیشر و اسمیت ، 2008; Grall-Bronnec و همکاران ، 2012; Michalczuk ، Bowden-Jones ، Verdejo-Garcia و Clark ، 2011; Savvidou و دیگران ، 2017) تعدادی از مطالعات نشان می دهد که فوری، بویژه اضطراب منفی، در غذا خوردن در بزرگسالان / جوان بالغ و غیر بالینی نمونه (Claes و همکاران ، 2015; کلی ، Cotter ، و Mazzeo ، 2014; Mikheeva & Tragesser ، 2016; مورفی ، استوژک ، و مک کیلوپ ، 2014; VanderBroek-Stice ، Stojek ، Beach ، vanDellen ، و MacKillop ، 2017) و برخی مطالعات نشان می دهد که انجمن ها با کمبود استقامت (Claes و همکاران ، 2015; مورفی و همکاران ، 2014; VanderBroek-Stice و همکاران ، 2017) ادبیات مربوط به مدل UPPS-P در استفاده از اجباری بازی های اینترنتی و پورنوگرافی محدود است. دو مطالعه از بزرگسالان جوان موفق به پیدا کردن پیوسته سازگار بین UPPS-P و نشانه های بازی آنلاین بیش از حد (ایروین و همکاران ، 2013; Nuyens و همکاران ، 2016) در مطالعه اخیر بالغ بر جوانان، نمرات UPPS-P میان بینندگان سالم و علاقه مندان به بازی های DSM-5 اختلال بازی های اینترنتی (دلوز و همکاران ، 2017) یک مطالعه اخیر در مورد بزرگسالان / بزرگسالان جوان ارتباط مثبت بین فوری منفی و استفاده اعتیادآور از فعالیت های جنسی آنلاین (Wery ، Deleuze ، Canale و Billieux ، 2018) و یک مطالعه تصویری میزان بالای تکانشگری در بزرگسالان جوان با رفتار جنسی اجباری را در مقایسه با افرادی که بدون آن بودند، یافت.وون ، مول ، و دیگران ، 2014)، اما خرده مقیاس را گزارش نکرده است.

به طور خلاصه، در حالی که نقش مدل در نمونه های نوجوانان با مشکالت الکل و استفاده از کانابیس خوب شناخته شده است، ما شناخت کمی از نقش آن در رفتارهای وابسته به مواد غیر وابسته در میان جوانان، به ویژه بازی های کامپیوتری مشکل و استفاده از پورنوگرافی محدود است.

در اینجا، ارتباطات بین صفات تحرک پذیری و شاخص های مواد (الکل، شاهدانه و دیگر مواد مخدر) و غیر مواد (بازی های اینترنتی، پورنوگرافی و خوردن) رفتارهای مربوط به اعتیاد در میان جوانان را با درگیری های مختلف در این رفتارها مورد بررسی قرار دادیم. بر اساس یافته های تجربی و نظریه های تنظیم عاطفه، ما فرض کردیم که فوری منفی و فوری مثبت به طور مثبت با استفاده از مواد مضر همراه است. مطابق با مفهوم سازی های اخیر استفاده از مشکالت پورنوگرافی و خوردن غذا به عنوان اعتیاد رفتاری و ادبیات محدود، ما فرض کردیم که فوری منفی و فوری مثبت با این رفتارها ارتباط مثبتی دارند. با توجه به یافته های ناخودآگاه اخیر، ما فرض کردیم که استفاده مشکلی از بازی های اینترنتی با مدل UPPS-P ارتباط ندارد.

مواد و روش ها

بخش:

شرکت کنندگان و روش

داده های موجود در این مطالعه بخشی از مطالعه بزرگتر بررسی عوامل خطر برای رفتارهای اعتیاد آور است. برای به دست آوردن یک نمونه با توزیع گسترده رفتارهای مربوط به اعتیاد، جوانان با سطوح مختلف مشکلات رفتاری خارجی (رفتارهای مشکوک به سمت دیگر به طرف دیگر) و سطوح پایین رفتارهای درونی رفتار (رفتارهای مشکوک به سمت خودشان به سمت درونی) گنجانده شده است. مسائل خارجی و درونی سازی با YouthMap12، یک پرسشنامه 12 با شش مورد شناسایی مشکلات خارجی (EP6) و مشکلات درونی سازی (IP6؛ پدرسن ، رومر تامسن ، پدرسن و هسن ، 2017) مشکلات بیرونی رفتار به طور مداوم نشان داده شده است که باعث افزایش خطر استفاده از مواد مضر در میان هر دو جنس (فیشر ، نجمان ، ویلیامز و کلاوارینو ، 2012; هیرون و دیگران ، 2013; Miettunen و همکاران ، 2014)، و EP6 به شدت با استفاده از مواد مخدر در میان جوانان در سراسر کشورهای شمال اروپا (Pedersen و همکاران ، در مطبوعات; پدرسن و همکاران ، 2017) در مقابل، مطالعات نشان می دهد که هیچ ارتباطی با مشکلات درونی (گریفیت-وام دهنده ، Huijbregts ، Mooijaart ، Vollebergh و Swaab ، 2011; Miettunen و همکاران ، 2014)، که ممکن است به عنوان عوامل محافظتی (Colder و همکاران ، 2013; ادواردز و همکاران ، 2014).

شرکت کنندگان از یک بررسی ملی نماینده با 3,064 به طور تصادفی انتخاب شده از دانش آموزان 15- به 25 سال دانمارک (میزان پاسخ 63٪؛ مردان 51.1٪؛ دانشجو 79.1٪؛ کار 15.7٪ (نگاه کنید به پدرسن ، فردریکسن و پدرسن ، 2015)] در سال 2014 توسط Statistics Denmark انجام شده است. از 205 نفري كه نامه پستي دريافت كردند ، 78 نفر در مطالعه وارد شدند. برای افزایش حجم نمونه ، شرکت کنندگان اضافی از طریق تبلیغات جذب شدند. در کل ، ما 109 نفر (16 تا 26 ساله) را با سطوح مختلف EP6 شامل کردیم: هیچ مشکلی در برون سازی وجود ندارد (n = 34) ، حداقل مشکلات خارجی (n = 19) ، مشکلات بیرونی متوسط ​​(n = 25) ، مشکلات شدید خارجی (n = 31) ، و حداقل (0-2) مشکلات داخلی سازی در همه گروه ها (شکل 1).

شکل 1. نمودار جریان فرآیند ورود. شرکت کننده ها براساس سطح خود از مشکلات مربوط به رفتار خارجی (EP6، اعم از 0 به 6) و درونی سازی مشکلات رفتاری (IP6، از 0 به 6) انتخاب شدند، برای به دست آوردن نمونه با درگیر شدن گسترده در رفتارهای وابسته به اعتیاد . شرکت کنندگان از یک نظرسنجی ملی نماینده (N = 3,064،15 ، 25-2014 ساله) که در سال 109 توسط آمار دانمارک انجام شده است. برای افزایش حجم نمونه ، گروه کوچکی از شرکت کنندگان از طریق تبلیغات جذب شدند. در کل ، XNUMX نوجوان و جوان با سطوح مختلف مشکلات بیرونی و سطوح مختلف استفاده در مطالعه گنجانده شدند.

شركت كنندگان در صورت عدم وجود اختلال روانپزشكي در حال حاضر با پرسشنامه Mini International Neuropsychiatric (لکرابیر و همکاران ، 1997) و داروهای م affectثر بر مغز دریافت نکردند. به شرکت کنندگان دستور داده شد که حداقل 24 ساعت قبل از شرکت در مصرف مواد (غیر از تنباکو) خودداری کنند.

این مطالعه در تاسیسات CFIN / MINDLab در دانشگاه آرهوس دانمارک انجام شده است. در روز آزمون ، شرکت کنندگان پرسشنامه های استاندارد را روی رایانه تکمیل کردند (متعادل نیست ، حدود 30 دقیقه طول می کشد) و یک دستیار تحقیق برای پاسخگویی به هرگونه س questionsال مطرح شده در آن حضور داشت.

معیارهای

صفات ضربه ای با استفاده از مقیاس رفتار انفجاری UPPS-P (سایدرز و همکاران ، 2007; لینام و همکاران ، 2006) یک پرسشنامه 59 مورد ارزیابی ویژگی های تکانشی: فوری منفی، (کمبود) پیش آمادگی، (کمبود) استقامت، حس تنزیه و فوری مثبت. با توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس اضطراری (r = 71) ، ما آنها را در یک متغیر فوریت (یعنی تمایل به واکنش ناگهانی در واکنش به احساسات شدید) ترکیب کردیم ، که در تمام تجزیه و تحلیل های بعدی مورد استفاده قرار گرفت. این مطابق با مطالعات اخیر است (به عنوان مثال ، VanderBroek-Stice و همکاران ، 2017) و یافته های متاآنالیز از مدل در سراسر روانپزشکی، که الگوهای همبستگی بسیار مشابه با این خرده مقیاس ها را نشان می دهد، و در نتیجه، تمایز آنها را مورد سوال قرار می دهند (برگ و همکاران ، 2015).

استفاده الکل مشکوک با استفاده از آزمون تشخیص اختلال الکل (AUDIT؛ Saunders ، Aasland ، Babor ، Delafuente و Grant ، 1993) یک پرسشنامه 10 مورد استفاده قرار گرفت که به عنوان یک ابزار غربالگری برای مصرف الکل خطرناک و مضر است. AUDIT یک معیار معتبر از استفاده مضر / سوء استفاده / وابستگی به الکل است و حساسیت و ویژگی خاصی دارد (Meneses-Gaya ، Zuardi ، Loureiro و Crippa ، 2009).

استفاده از کانابیس مشکل اساسی با استفاده از تست شناسایی اختلال مصرف کانابیس - تجدید نظر شده (CUDIT-R)، یک نسخه مختصر 8 مورد CUDIT (آدامسون و سلمان ، 2003)، که دارای خواص روان سنجی معادل یا برتر (آدامسون و همکاران ، 2010).

استفاده از مواد مخدر (به غیر از شاهدانه) با استفاده از آزمون تشخیص اختلال مصرف دارو (DUDIT؛ برمن ، برگمن ، پالمستیرنا و شلیتر ، 2005)، یک روان سنجی صدا (برمن و دیگران ، 2005; هیلدبراند، 2015; Voluse و همکاران ، 2012) پرسشنامه مورد پرسشنامه 11 با بررسی الگوهای مصرف مواد مخدر و مشکلات مربوط به مواد مخدر.

رفتار مشکوک بازی های اینترنتی با استفاده از مقیاس اختلال بازی اینترنت - قالب کوتاه (IGDS9-SF؛ Pontes & Griffiths ، 2015)، یک پرسشنامه اخیرا توسعه یافته از 9 که از 9 معیار است که اختلالات بازی اینترنت را با توجه به DSM-5 تعریف می کنند، سازگار است. IGDS9-SF یک معیار معتبر و مطمئن از اختلال بازی در اینترنت (Pontes & Griffiths ، 2015).

استفاده از پورنوگرافی مشکوک به وسیله پرسشنامه پرخاشگری پورنوگرافی (PCQ؛ کراوس و روزنبرگ ، 2014) یک پرسشنامه اخیرا توسعه یافته در مورد 12 با ارزیابی جنبه های اشتیاق فعلی برای پورنوگرافی، از جمله میل، قصد، تحریک فیزیولوژیکی، و پیش بینی مشکل در محدود کردن استفاده، و با ثبات و قابلیت اطمینان داخلی (کراوس و روزنبرگ ، 2014).

خوردن مشکالت یا خوردن غذا با استفاده از مقیاس غذایی Binge Eating (BES؛ به طور کلی ، بلک ، داستون و رااردین ، ​​1982) یک پرسشنامه 16 مورد ارزیابی علائم رفتاری، عاطفی و شناختی مرتبط با خوردن غذا با حساسیت بالا و ویژگی خاص برای شناسایی افراد مبتلا به خوردن غذا خوردن (Duarte ، Pinto-Gouveia و Ferreira ، 2015).

AUDIT، CUDIT-R و DUDIT در دانمارک در دسترس بودند و پرسشنامه های باقیمانده از دو انگلستان به زبان دانمارکی به زبان انگلیسی به دانمارکی با توانایی زبان انگلیسی ترجمه شده بود.

ما شامل متغیرهای جامعه شناختی، جنسیت، سن و سالهای تحصیلات رسمی بودیم. برای مثال، جنسیت و سن مربوط به استفاده از مواد و SUD بوده است، برای مثال استفاده از افزایش سن از ابتدای تا اواخر نوجوانی و استفاده بیشتر از مردان (یانگ و همکاران ، 2002) و آموزش ابتدایی نشان داده شده است که یک رویکرد عالی برای خطر اجتماعی اقتصادی برای اختلالات مصرف مواد در اسکاندیناوی (Gauffin ، Vinnerljung ، Fridell ، Hesse و Hjern ، 2013).

تحلیل آماری

تجزیه و تحلیل رگرسیون برای ارزیابی ارتباط بین صفات تکاملی و پیامدهای وابستگی انجام شد. متغیرهای تورم متغیر (جدول 1) خیلی کمتر از 4.0 بود و هیچ یک از همبستگی ها بالاتر از 0.8 نبود (جدول 2)، نشان می دهد که چندین خطا یک مشکل نیست (O'Brien، 2007) جدول 1 همچنین برای مقیاس ثبات داخلی نشان می دهد. هنگامی که متغیرهای وابسته تقریبا به طور معمول توزیع شد، مقادیر کمترین مربع (OLS) معمولی مورد استفاده قرار گرفت. این مورد برای BES (skew = 0.76) بود. برای AUDIT، مقدار تبدیل شده بود به طوری که با استفاده از دستور lnskew0 در Stata صفر صفر بود. متغیر حاصل توزیع تقریبا نرمال داشت (آزمون Shapiro-Wilk، z = 0.08 ، p = .47) و از رگرسیون OLS برای ارزیابی ارتباط بین مقیاس UPPS و AUDIT تبدیل شده استفاده شد. مدل های رگرسیون توبیت امکان تخمین رابطه بین یک یا چند متغیر مستقل و نتایج مورد علاقه را در زمان سانسور باقی مانده در متغیر نتیجه فراهم می کنند. از رگرسیون توبیت برای CUDIT ، DUDIT ، PCQ و IGDS9-SF استفاده شد ، زیرا بیش از حد صفر داشتند.

جدول 1. خصوصیات نمونه

توجه داشته باشید. AUDIT: تست شناسایی اختلالات مصرف الکل؛ CUDIT-R: کنبایس استفاده از اختلالات شناسایی تست - اصلاح شده؛ DUDIT: آزمون تشخیص اختلال مصرف دارو؛ BES: مقیاس خوردن غذا؛ PCQ: پرسشنامه پرخاشگری پورنوگرافی؛ IGDS9-SF: اختلال بازی در اینترنت - قالب کوتاه؛ SD: انحراف معیار.

^aبا توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس های فوری مثبت و منفی، این مقیاس به یک متغیر فوری تبدیل شده است.

جدول 2. ارتباط بین همه متغیرها

توجه داشته باشید. ضرایب قابل توجهی به صورت boldface هستند. اختصارات به عنوان جدول 1.

^aجنسیت به عنوان مرد = 0، زن = 1 کدگذاری شده است. ^bبا توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس های فوری مثبت و منفی، این مقیاس به یک متغیر فوری تبدیل شده است.

*p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001

برای هر نتیجه، دو مدل را محاسبه کردیم. در مدل 1، در مرحله اول وارد جنسیت، سن و سال تحصیل شدیم و مقیاس UPPS-P در مرحلۀ دوم مورد توجه قرار گرفت. در مدل 2، ابتدا جنس، سن و سال تحصیل را در مرحله اول وارد کردیم و همه مقیاسهای UPPS-P در مرحله دوم. اگر آمار آماری F برای مرحله دوم معنی دار بود، تکانشی بودن قابل توجه بود. ما مردان و زنان را با هم مقایسه کردیم، زیرا ارتباط بین جنبه های UPPS-P و رفتارهای خطرناکی در بین جنس (Cyders، 2013; VanderVeen و دیگران ، 2016) تمام ضرایب از متغیرهای استاندارد استاندارد X حاصل شده است، به طوری که ضرایب نشان دهنده افزایش میانگین متغیر وابسته با توجه به افزایش متغیرهای UPPS-P از یک انحراف استاندارد می باشد. ما نمودارهای همبستگی دایره ای برای نشان دادن ضریب قابل توجه در مدل های 1 و 2 ارائه می دهیم. عرض خط نشان دهنده ضریبهای مختلفی از مدلهای رگرسیون متغیرهای وابسته به وابستگی است که بر اساس ویژگی UPPS-P رگرسیون شده است. نمودارهای دایره ای در R نسخه 3.4.0 (تیم اصلی R، 2014) با استفاده از بسته دایره ای (Gu ، Gu ، Eils ، Schlesner و Brors ، 2014) تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Stata 14 (StataCorp، 2015).

اصول اخلاق

روش های مطالعه مطابق با اعلامیه هلسینکی، همانطور که در 2008 تجدید نظر شده بود انجام شد. این مطالعه توسط کمیته اخلاق منطقه ای (De Videnskabsetiske Komitéer برای منطقه Midtjylland) و شرکت کنندگان اطلاعات شفاهی و کتبی را در مورد این مطالعه دریافت کردند و قبل از شرکت در رشته کتبی رضایت نامه دریافت کردند. اگر شرکت کنندگان زیر سن 18 بودند، والدین اطلاعاتی در مورد این مطالعه دریافت کردند تا اطمینان حاصل شود که رضایت نوجوانان تحت نظارت پدر و مادر قرار می گیرد. پرسشنامه ها بخشی از یک مطالعه بزرگتر از جمله تصویربرداری و شرکت کنندگان DKK 1000 برای مشارکت آنها بود.

نتایج

بخش:

خصوصیات شرکت کنندگان در جدول خلاصه شده است 1. نمونه به طور عمده مرد و متوسط ​​سن 21.7 سال بود. میانگین نمرات بر اساس رفتارهای مربوط به اعتیاد، نشان دهنده سطح زیرکلی است: AUDIT 8.8 (SD 5.9)، CUDIT-R 3.1 (SD 5.5)، DUDIT 1.9 (SD 4.7)، BES 7.3 (SD 4.9)، PCQ 17.2 (SD 14.5) و IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

همبستگی پیرسون بین همه متغیرها در جدول نشان داده شده است 2. DUDIT با AUDIT رابطه مثبت داشت (0.41، p <01) و اعتبار (0.60 ، p 01/9) IGDS0.32-SF با PCQ ارتباط مثبت داشت (XNUMX ، p 01/0.22 <) و AUDIT با PCQ ارتباط مثبت داشت (XNUMX ، p <.05).

تکانشی و شاخصهای رفتارهای اعتیادآور وابسته به مواد

مدل های رگرسیون در جدول خلاصه شده اند 3. فوریت (p <.001) ، عدم پیش بینی (p <01) ، عدم پشتکار (p <01) ، و احساس جستجو کردن (p بعد از تعدیل جنسیت ، سن و تحصیلات ، با نمره AUDIT ارتباط مثبت داشتند (001/1). (مدل 2). پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل XNUMX) ، جستجوی احساس (p <.001) و عدم پشتکار (p 05/XNUMX> با نمرات بالاتری از حسابرسی همراه بودند.

جدول 3. ارتباطات چند متغیره بین صفات تحرک پذیری و شاخص های رفتار اعتیاد آور مربوط به مواد

توجه داشته باشید. مقادیر ضرایب ضریب رگرسیون (95٪ confidence intervals) است که X استاندارد شده است، یعنی ضرایب، نشان دهنده افزایش متغیر وابسته با توجه به افزایش متغیرهای UPPS از یک انحراف استاندارد می باشد. ضرایب قابل توجهی به صورت boldface هستند. اختصارات به عنوان جدول 1. مدل 1: رگرسیون برای سن، جنس و سال تحصیل تنظیم شده است. مدل 2: رگرسیون برای سن، جنسیت، سال تحصیل و سایر متغیرهای تکانشی تنظیم شده است.

^aمقادیر تبدیل شده به زاویه صفر و رگرسیون OLS مورد استفاده قرار گرفت. ^bرگرسيون توبيت به وسيله تعدادی از پاسخ دهندگان به صفر رسيد. ^cبا توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس های فوری مثبت و منفی، این مقیاس به یک متغیر فوری تبدیل شده است.

*p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001

پس از تنظیم جنسیت، سن و تحصیلات، میزان اضطراب با نمرات CUDIT رابطه مثبت داشت (مدل 1، p <.01). این انجمن همچنان قابل توجه بود (p 01/2 <) پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل 2). پس از ورود به مقیاس های UPPS (مدل XNUMX) ، جنسیت زن با نمرات پایین تر در CUDIT همراه بود (p <.01).

فوریت (p <.01) و عدم پشتکار (p 01/1 <) بعد از تعدیل جنسیت ، سن و تحصیلات با نمرات DUDIT ارتباط مثبت داشتند (مدل 2). پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل XNUMX) ، عدم پشتکار (p 05/XNUMX <) به طور قابل توجهی در ارتباط بود.

ضرایب قابل توجهی از مدلهای 1 و 2 در نمودارهای دایره ای شکل نشان داده شده است 2.

شکل 2. نمودارهای دایره ای از ارتباط معنادار بین صفات تکانشگری و رفتارهای مربوط به اعتیاد. نمودارهای دایره ای از مقیاس های UPPS-P (نیمه بالا) که با رفتارهای مربوط به اعتیاد به مواد و غیر مواد مرتبط هستند (نیمه پایین). فقط تخمین های قابل توجه نشان داده شده است. عرض خط مقدار ضرایب فردی را نشان می دهد و می تواند به عنوان میانگین افزایش در یک متغیر مربوط به اعتیاد با توجه به افزایش مقیاس UPPS-P در مورد یک انحراف استاندارد ، سن ، جنس و سن تحصیل تفسیر شود برای (مدل 1) و وقتی سن ، جنس ، سال تحصیل و سایر مقیاس های UPPS-P برای (مدل 2) تنظیم می شوند. به دلیل ارتباط زیاد بین مقیاس های اضطراری مثبت و منفی ، این مقیاس ها در یک متغیر فوریت ترکیب شدند. حسابرسی: تست شناسایی اختلال در مصرف الکل ؛ CUDIT-R: آزمایش شناسایی اختلالات استفاده از شاهدانه - تجدید نظر شده. رسیدگی: آزمایش شناسایی اختلال در مصرف مواد مخدر. BES: مقیاس خوردن زیاد غذا ؛ PCQ: پرسشنامه هوس پورنوگرافی

تکانشی و شاخص های رفتارهای وابسته به مواد غیر وابسته به مواد

مدل های رگرسیون در جدول خلاصه شده اند 4. فوریت (p <.001) و عدم پشتکار (p 01/1 <) بعد از تعدیل جنسیت ، سن و تحصیلات با نمرات BES ارتباط مثبت داشتند (مدل 2). پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل XNUMX) ، فوریت (p <.01) و عدم پشتکار (p 05/2 <) به طور قابل توجهی در ارتباط بود. سرانجام ، جنسیت زن با نمره بالاتر در BES در مدل XNUMX همراه بود (p <.01).

جدول 4. ارتباطات چند متغیره بین صفات تساهل و شاخص های رفتارهای وابسته به مواد غیر وابسته به مواد

توجه داشته باشید. مقادیر ضرایب ضریب رگرسیون (95٪ confidence intervals) است که X استاندارد شده است، یعنی ضرایب، نشان دهنده افزایش متغیر وابسته با توجه به افزایش متغیرهای UPPS از یک انحراف استاندارد می باشد. ضرایب قابل توجهی به صورت boldface هستند. اختصارات به عنوان جدول 1. مدل 1: رگرسیون برای سن، جنس و سال تحصیل تنظیم شده است. مدل 2: رگرسیون برای سن، جنسیت، سال تحصیل و سایر متغیرهای تکانشی تنظیم شده است.

^aرگرسیون OLS مورد استفاده قرار می گیرد. ^bرگرسيون توبيت به وسيله تعدادی از پاسخ دهندگان به صفر رسيد. ^cبا توجه به درجه بالایی از ارتباط بین مقیاس های فوری مثبت و منفی، این مقیاس به یک متغیر فوری تبدیل شده است.

*p 05/XNUMX. **p <.01 ***p <.001

فوریت (p <.01) و عدم پشتکار (p 01/1 <) بعد از تعدیل جنسیت ، سن و تحصیلات با نمره PCQ ارتباط مثبت داشتند (مدل 2). پس از تنظیم برای همه متغیرها (مدل XNUMX) ، عدم پشتکار (p 05/2 <) به طور قابل توجهی در ارتباط بود. علاوه بر این ، جنسیت زن با نمره کمتری در PCQ در مدل XNUMX همراه بود (p <.001).

ما ارتباط بین UPPS-P و بازی های اینترنتی مشکل را پیدا نکردیم، اما در مدل 9 دختران با نمرات پایین تر از IGDS2-SF همبستگی داشتند.

مقایسه مدل با در مقابل بدون صفات impulsivity

ما یک مدل مبتنی بر سن، جنسیت و آموزش را با یک مدل مقایسه کردیم که شامل این متغیرها و متغیرهای UPPS-P برای هر یک از متغیرهای وابسته ما بود. نتایج در جدول خلاصه شده است 5. برای AUDIT و BES، اضافه کردن متغیرهای UPPS-P به طور قابل توجهی بهتر از مدل پایه در p <.001 تغییر مربع R مربوط به 25٪ برای AUDIT و 15٪ برای BES بود. برای CUDIT ، DUDIT و PCQ ، مدل به طور قابل توجهی بهتر بود p 05/9. برای IGDSXNUMX-SF ، مدل غیر قابل توجه بود.

جدول 5. نتایج ورود به مدل UPPS پس از سن، جنس و سال تحصیل

توجه داشته باشید. مقادیر F- تست مقایسه مدل با جنسیت، سن و سال تحصیلی با یک مدل که شامل تمام مقیاس UPPS است. اختصارات به عنوان جدول 1.

^aمقادیر تبدیل شده به زاویه صفر و رگرسیون OLS مورد استفاده قرار گرفت. ^bرگرسيون توبيت به وسيله تعدادی از پاسخ دهندگان به صفر رسيد. ^cرگرسیون OLS مورد استفاده قرار می گیرد.

بحث

بخش:

به نظر ما این اولین مطالعه است که داده های مربوط به طیف گسترده ای از رفتارهای مربوط به اعتیاد به مواد و مواد غیر وابسته به آن را در رابطه با مدل UPPS-P در همان نمونه ارائه می دهد، که امکان مقایسه مستقیم سهم نسبی UPPS-P به انواع رفتارهای مرتبط با اعتیاد کمک می کند. این ممکن بود به این دلیل که شرکت کنندگان از یک گروه بزرگتر دانمارکی نمونه گرفتند و به وسیلۀ برونسپاری مشکلات ایجاد شدند و منجر به توزیع گسترده ای از مشارکت در رفتارهای مرتبط با اعتیاد شد. علاوه بر این، این اولین مطالعه برای بررسی مدل در ارتباط با بازی های اینترنتی و پورنوگرافی مشکوک با استفاده از اخیرا توسعه یافته IGDS9-SF و PCQ است. مدل UPPS-P به طور مثبت با شاخص های مربوط به رفتارهای مربوط به اعتیاد همراه با استفاده مشکوک از بازی های اینترنتی ارتباط مثبت دارد. مهمترین صفات درون مدل، فوری بودن و عدم استقامت بودند، چرا که یکی یا هر دو از این صفات با تمام رفتارهای مربوط به وابستگی (به استثنای بازی های اینترنتی) در مدل های کاملا تعدیل شده ارتباط داشتند.

از لحاظ اندازه اثر، ميانگين همبستگي بين صفات UPPS-P و رفتار مربوط به وابستگي، 0.21 متوسط ​​بود. برای الکل و خوردن غذا، مدل ها به طور قابل توجهی بهبود یافته است زمانی که UPPS-P با تغییر زیادی در R-squared برای AUDIT افزوده شد و تغییرات نسبتا متوسط، اما هنوز هم قابل توجه در R-squared برای BES و برای دو مورد استفاده از مواد مخدر مقیاس اختلال و مقیاس پورنوگرافی، بهبود در مدل مناسب بود در p 05/XNUMX. انتظار می رود ارتباط متواضعانه ای وجود داشته باشد ، زیرا تکانشگری و رفتارهای اعتیادی مرتبط هستند ، اما ساختارهای متمایزی دارند.

جوانان دانمارکی میزان مصرف بالایی دارند. در یک نظرسنجی اخیر ESPAD (15 تا 16 سال)Kraus ، Guttormsson و دیگران ، 2016)، دانمارک بیشترین میزان شیوع مسمومیت در ماه گذشته (32٪) و مصرف نوشیدنی (56٪) بود، در حالیکه میزان مصرف مواد مخدر در ماه گذشته (5٪) کمتر از اکثر کشورهای اروپایی بود. در مطالعه ی نمایشی دانش آموزان 15- 25 ساله، 10 درصد از مصرف مواد مخدر در ماه گذشته استفاده کرده و 2.1٪ استفاده روزانه داشته است (پدرسن و همکاران ، 2015) در نظرسنجی ESPAD، دانمارک بالاترین نرخ شایع ماهانه اینترنت اینترنتی را در بین پسران (64٪) و دختران (28٪) (Kraus ، Guttormsson و دیگران ، 2016) دانمارک به خاطر نگرش لیبرال و آرامش خود نسبت به پورنوگرافی و جنس شناخته شده است، که احتمالا برای افزایش مصرف (Hald، 2006) یک مطالعه توصیفی از بزرگسالان جوان میزان شیوع مصرف پورنوگرافی بالا، به عنوان مثال، مصرف ماه گذشته (مردان 82.5٪ و زنان 33.6٪) (Hald، 2006) در یک بررسی اخیر، نرخ های پایین تر از اختلال خوردن غذا در کشورهای شمال اروپا در مقایسه با سایر کشورهای اروپایی، اما شناسایی مطالعات دانمارک (دالگرن ، استدال ، و ویستینگ ، 2017).

صفات تکانشی و رفتارهای وابسته به آن

مطابق با فرضیه های ما، فوری با مشکالت استفاده از الکل (مدل 1)، شاهدانه (هر دو مدل) و سایر داروها (مدل 1) ارتباط مثبتی داشت. مطالعات قبلی به نقش مهم اضطراری در مصرف الکل و مصرف مواد مخدر در میان جوانان اشاره دارد (Coskunpinar و همکاران ، 2013; Stautz & Cooper ، 2013; VanderVeen و دیگران ، 2016) و وابستگی کوکائین (Albein-Urios و همکاران ، 2012; فرناندز-سرانو و دیگران ، 2012; تورس و همکاران ، 2013) مطابق با فرضیه های ما، فوریت نیز با استفاده از خوردن غذا (هر دو مدل) و استفاده از پورنوگرافی مشکوک (مدل 1) ارتباط مثبتی داشت. این شبیه مطالعات گذشته درباره خوردن غذا در بزرگسالان / بزرگسالان جوان است (Claes و همکاران ، 2015; کلی و همکاران ، 2014; Mikheeva & Tragesser ، 2016; مورفی و همکاران ، 2014; VanderBroek-Stice و همکاران ، 2017) و یک مطالعه اخیر در ارتباط با اضطراب منفی با استفاده اعتیادآور از فعالیت های جنسی آنلاین در مردان (وری و همکاران ، 2018) تمایل به عمل خشن در حالت های عاطفی شدید مثبت و منفی ممکن است با رفتارهای وابسته به مواد و غیر وابسته به مواد از طریق تقویت مثبت و منفی فوری، به ویژه از طریق افزایش انتظارات از لذت فوری یا به عنوان مکانیسم موقتا پایین آمدن احساسات منفی ، علیرغم نتایج منفی منفی (سایدرز و اسمیت ، 2008; Heatherton & Baumeister ، 1991; Settles و همکاران ، 2010; تیس و همکاران ، 2001) مطالعات طولی برخی از این ایده را پشتیبانی می کند (Anestis ، Selby و Joiner ، 2007; پیرسون ، Combs ، Zapolslci و اسمیت ، 2012; Settles ، Zapolski و Smith ، 2014; Settles و همکاران ، 2010)، برای مثال، نشان می دهد که فوریت منفی پیش بینی می کند که انتظار می رود که خوردن تأثیر منفی را کاهش دهد، که پیش بینی می کند افزایش خوردن غذا (پیرسون و همکاران ، 2012).

فقدان استقامت همچنین به عنوان یک ویژگی مهم به نظر می رسید که به طور مشکوک با استفاده از الکل (مدل 1)، داروهای دیگر (هر دو مدل)، خوردن غذا (هر دو مدل) و پورنوگرافی (هر دو مدل) همراه بود. مطالعات قبلی با کمبود استقامت با استفاده از مشکالت الکل ارتباط دارد (Coskunpinar و همکاران ، 2013; Stautz & Cooper ، 2013)، وابستگی کوکائین (به عنوان مثال وردجو-گارسیا و دیگران ، 2007) و خوردن غذا (Claes و همکاران ، 2015; مورفی و همکاران ، 2014; VanderBroek-Stice و همکاران ، 2017) ، اما این ارتباط معمولاً به اندازه فوریت قوی نیست. از نظر ما ، این اولین مطالعه ای است که عدم استقامت و استفاده مشکل دار از پورنوگرافی را پیوند می دهد. عدم پشتکار به اختلال در مقاومت در برابر تداخل فعال (به عنوان مثال ، اختلال در توانایی مهار اطلاعات قبلی است که دیگر مربوط نیست) و کاهش وظیفه شناسی وظایف در حال انجام ()گی ، روچات ، بیلیو ، d'Acremont و ون در لیندن ، 2008; Rochat ، Billieux ، Gagnon و Van der Linden ، 2018)، و همچنین ممکن است با استرس تعامل داشته باشد. یک مطالعه اخیر نشان داد افرادی که سطح استقامت کمتری دارند، بعد از اینکه از یک وضعیت استرس زا رنج برده می شوند (Canale ، Rubaltelli ، Vieno ، Pittarello و Billieux ، 2017) این فرآیندهای شناختی پایه ممکن است به توضیح ارتباطات گزارش شده بین فقدان استقامت و رفتارهای وابسته به مواد و مواد غیر وابسته به مواد کمک کند.

ما در رابطه با زیر مقیاس UPPS-P و بازی های اینترنتی مشکل ساز، مطابق با فرضیه های ما و یافته های اخیر (دلوز و همکاران ، 2017; ایروین و همکاران ، 2013; Nuyens و همکاران ، 2016) این ممکن است به این نکته اشاره کند که عواملی مانند تکانشی بودن ویژگی، به رفتار بازی مشکوک اینترنت مرتبط است. مهمتر از همه، مطالعه اخیر (دلوز و همکاران ، 2017) نشان داد که عوامل خطر ساز برای SUD و اختلال قمار، از جمله UPPS-P و سایر اقدامات مربوط به کنترل خود، بین تبعیض بین بازیکنان سالم و پارسه که تایید اختلال بازی اینترنتی DSM-5 را نپذیرفتند، ناکام مانده است.

تعدادی از تفاوت های جنسیتی جلب توجه می کنند. جنس زن با نمرات پایین تر در CUDIT، PCQ، IGD9-SF و نمرات بالاتر در BES همراه بود، شبیه به مطالعات قبلی جوانان نشان می دهد که نرخ های پایین تر از زنان برای درمان اختلالات مصرف مثل شاهد (اسمیت، 2014)، میزان مصرف پورنوگرافی پایین تر (Hald، 2006) و اعتیاد به اینترنت (ها و هوانگ ، 2014) در بین زنان، و میزان بالای اختلالات خوردن غذا (دالگرن و همکاران ، 2017) تحقیق بیشتر با نمونه بزرگتر مورد نیاز است تا آزمون کند که آیا یکسان بودن صفات تکاملی در رفتارهای مختلف در دو جنس بیان شده است.

در مجموع، یافته های ما بر نقش فوری و عدم استقامت در توسعه رفتارهای مرتبط با مواد مخدر و غیر وابسته (به استثنای بازی های اینترنتی) تأکید دارد. علاوه بر این، انجمن های تاسیس شده در بین رفتارهای مرتبط با مواد مخدر و غیر وابسته به مواد نشان می دهد که افزایش سطوح تکانشگری بعید است که از اثرات سمی مواد به تنهایی حاصل شود.

یافته های ما با تأکید بر نقش بالقوه فوری و عدم استقامت در توسعه مواد و رفتارهای رفتاری و به این ترتیب به عنوان بالقوه پیشگیری از اهداف درمانی بالینی می باشد. علاوه بر این، یافته ها نشان می دهد که اهمیت مداخلات درمانی برای تنظیم اختلالات عاطفی در میان این اختلالات، به عنوان مثال، مداخلات جهت یادگیری استراتژی های سالمتی برای مقابله با اضطراب، اشاره دارد. برنامه ها ممکن است از اتخاذ مواد از مداخلات روانشناختی برای سایر اختلالات مرتبط با ضربه، مانند اختلال شخصیت مرزی (Zanarini ، Conkey ، Temes و Fitzmaurice ، 2017) یا اختلال شخصیت ضد اجتماعی (Thylstrup ، شرودر ، و هسن ، 2015).

مطالعات آینده برای تکرار یافته های غیر مرتبط با مواد در جمعیت های بالینی مورد نیاز است و باید شامل مقیاس های تنظیم احساسات و انتظارات باشد. مطالعات طولی با چندین نقطه زمان پیگیری برای رهایی از جهت علیت مورد نیاز است.

محدودیت ها

اندازه نمونه برای آزمون نسبتا مناسب بود (r = .35) ، اما ضریب ضعیف نیست. این محدودیت با نمونه برداری عمدی از پاسخ دهندگان با خطر بالا و کم خطر تا حدی اصلاح شد تا از تغییرات کافی از نظر تکانشگری اطمینان حاصل شود. با این حال ، می توان از مطالعات آینده با قدرت بیشتر برای تأیید و گسترش یافته های فعلی و بررسی زیرگروه های خاص (به عنوان مثال جنسیت) استفاده کرد.

با توجه به ماهیت مقطعی داده ها، ما نمی توانیم نتیجه گیری های علمی را انجام دهیم، یعنی اینکه آیا سطوح بالاتری از ویژگی UPPS-P پیش از سطوح بالاتر رفتارهای مرتبط با اعتیاد، و یا از راه دیگر. معاینه چشم انداز مورد نیاز است تا مسیر علیت را بازتاب دهد.

PCQ یک اندازه گیری چند بعدی از اشتیاق، یک علامت اصلی رفتارهای اعتیاد آور است و از این رو، درجه سختی و کاربرد مشکوک را نشان می دهد. یکی دیگر از پرسشنامه های اخیر، تست کوتاه اعتیاد به اینترنت برای فعالیت جنسی آنلاین (Wery ، Burnay ، Karila و Billieux ، 2016) ممکن است یک وسیع تر از استفاده مشکوک ارائه دهد، اما محدود به مواد آنلاین است.

انتخاب جوانان با سطوح مختلف EP6 براساس یک بررسی نمایشی از جوانان دائمی انتخاب شده دانمارکی بود و بنابراین یافته های ما باید به جمعیت عمومی جوانان دانمارکی و جوانان در کشورهای مشابه دانمارک تعمیم دهد.

نتیجه گیری

بخش:

این مطالعه منحصر به فرد ارتباط بین مدل UPPS-P و رفتارهای مختلف وابستگی در جوانان را با درگیری های مختلف در این رفتارها مورد بررسی قرار داد. مدل UPPS-P به طور مثبت با شاخص های همه رفتارهای اعتیاد آور به جز بازی های اینترنتی مشکوک مرتبط است. مهمترین ویژگی ها عبارت بودند از: فوری بودن و عدم استقامت، به عنوان یکی یا هر دو از این صفات مربوط به رفتارهای مرتبط با اعتیاد بود (به جز بازی های اینترنتی). یافته های ما نقش بالقوه فوری و عدم استقامت را به عنوان پیش بینی کننده ها برای توسعه اختلالات اعتیاد آور و به عنوان بالقوه پیشگیری از اهداف درمانی برجسته می کند.

سهم نویسندگان

بخش:

KRT، MBC، MUP و VV: مفهوم و طراحی مطالعه و بودجه به دست آمده. MUP: مسئول بررسی ملی که در آن شرکت کنندگان استخدام شدند. KRT، MBC، و MMP: جمع آوری داده ها. MH و KRT: تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر داده ها. TLK: تجسم داده. KRT: نوشتار رساله تمام نویسندگان به مقاله دست زدند و تصریح کردند. آنها دسترسی کامل به تمام داده ها داشتند و مسئولیت تمامیت داده ها و دقت تجزیه و تحلیل داده ها را بر عهده داشتند.

تضاد منافع

بخش:

نویسندگان هیچ گونه تضاد منافع را اعلام نمی کنند.

سپاسگزاریها

نویسندگان می خواهند از شرکت کنندگان بخاطر صرف وقت برای سفر به آروشوس و شرکت در این مطالعه تشکر کنند و Mads Jensen (دانشگاه اوهوش)، نوریا دانامایور (دانشگاه کمبریج)، کونگیول باک (دانشگاه کمبریج) و دیزی مکهلنز ( دانشگاه کمبریج) برای کمک به جمع آوری داده ها و مرکز کاربردی ادغام علوم اعصاب / MINDLab برای استفاده از امکانات عالی خود. علاوه بر این، از Claire Mowat برای کمک به توصیف متغیرهای وابسته در دستنوشته تشکر می کنند. آنها همچنین می خواهند از شین کراوس برای استفاده از PCQ تشکر کنند.

منابع

بخش: