زمینه: اینترنت به یک بخش اساسی از زندگی مدرن تبدیل شده است ، و باعث بروز انواع رفتارهای مشکل ساز شده است. برخی از این رفتارها مانند استفاده پرکار از رسانه های اجتماعی ، چک کردن مکرر ایمیل ، بازی بیش از حد آنلاین ، خرید آنلاین و قمار ، و مشاهده مستهجن باعث ایجاد اختلال در عملکرد روزمره برخی افراد می شود. محققان مختلف جنبه های روانشناختی مانند طیف تحریک کننده ، اضطراب و افسردگی در معتادان به اینترنت را مورد مطالعه قرار دادند.

اهداف: هدف از این مطالعه بررسی رابطه اعتیاد به اینترنت و جنبه های مختلف شخصیت در دانشجویان پزشکی است.

مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی ، ارزیابی کلیه دانشجویان 687medical دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شیراز انجام شد. دانشجویان 364 با پر کردن فرم رضایت ، مشارکت خود را برای شرکت در مطالعه نشان دادند. سرانجام پرسشنامه های معتبر 278 جمع آوری شد. آنها به سؤالات دموگرافیک در این پرسشنامه از جمله سن ، جنس ، وضعیت تأهل ، اقامت دانشجویی ، سال ورود به دانشگاه ، محل سکونت دانشجویان و همچنین آزمایش اعتیاد به اینترنت پاسخ دادند و فرم کوتاه پنج موجودی NEO-FFI (NEO-FFI) بود. پر شده

نتایج: 55 of از شرکت کنندگان اعتیاد به اینترنت را نشان می دهند ، با توزیع اعتیاد 51.4 mild خفیف ، 2.9 moderate متوسط ​​و 0.4 severe شدید. اعتیاد به اینترنت و ویژگیهای شخصیتی برونگرایی (ضریب همبستگی = -0.118 ، P = 0.05) ، موافق بودن (ضریب همبستگی = -0.379 ، P = 0.001) و وجدان بودن (ضریب همبستگی = -0.21 ، P = 0.001) ، معنادار بود همبستگی منفی ، اما همبستگی آن با روان رنجوری (ضریب همبستگی = + 0.2 ، P = 0.001) مثبت بود. نمرات اعتیاد به اینترنت در دانشجویان ترم پنج و یازده قبل از آزمون جامع علوم پایه (26.52 ± 9.8) و آزمون جامع قبل از کارآموزی (28.57 ± 19.2) بالاتر از سایر سالهای تحصیلی بود.

نتیجه گیری: شیوع اعتیاد به اینترنت در این مطالعه در مقایسه با مطالعات مشابه در زمینه های دیگر بیشتر بود که منجر به نگرانی در مورد وسعت این مشکل شد. اعتیاد بیشتر به اینترنت در دانش آموزان ترم 4th و 10th ، نیاز به آموزش کارآمد را برای مقابله با استرس در شرایط بحرانی و همچنین حفظ عملکرد تحصیلی مثبت نشان می دهد. همبستگی برخی از جنبه های ویژگی های شخصیتی با اعتیاد به اینترنت ، ارزیابی اولیه شخصیت دانشجویان پزشکی با ابزارهای غربالگری و شناسایی جمعیت های در معرض خطر پیشنهاد شده است. این ممکن است نیاز به روشهای مطلوب برای شروع پیشگیری را اثبات کند.

کلید واژه ها: رفتار اعتیاد آور؛ شخصیت؛ پرسشنامه شخصیت

اینترنت به عنوان یک شبکه عظیم که حاوی میلیون ها کانال خصوصی ، عمومی ، دانشگاهی ، تجاری و دولتی از محدوده محلی تا جهانی است و تأثیرات چشمگیری بر زندگی انسان دارد نقش مهمی در رفتار و ذهنیت افراد دارد (1) نوجوانان شایع ترین کاربران اینترنت هستند که در بین آنها دانشجویان دانشگاه گروهی در معرض خطر اعتیاد به اینترنت قرار دارند (2).

دانشجویان دانشگاه در معرض یک زندگی جدید مانند استفاده اجتناب ناپذیر دانشگاهی و دسترسی به اینترنت ، مینی کامپیوترها و تلفنهای همراه قابل حمل قرار دارند. علاوه بر این ، کنترل والدین کمتر ، احساس تنهایی و انزوا باعث افسردگی و اضطراب می شود. از طرف دیگر ، برخی از ویژگیها از جمله جستجوی تازه کار ، رقابت با همسالان و فشار همسالان ، آنها را تهدید می کند و همچنین اعتیاد به اینترنت (3-7).

تعریف اعتیاد به اینترنت عدم توانایی در کنترل استفاده از اینترنت فرد است که منجر به اختلال جدی در جنبه های مختلف زندگی می شود (8) این اصطلاح در ضمیمه آخرین نسخه دفترچه راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-5) به عنوان عبارت جدید ، اختلال بازی اینترنت (گزارش شده است) گزارش شده است.9).

گزارش شده است که شیوع اعتیاد به اینترنت در دانشجویان کالج 16.3٪ در دانشجویان کالج ایتالیایی ، 4٪ در ایالات متحده ، 5.9٪ و 17.9٪ در تایوان ، 10.6٪ در چین و 34.7٪ در یونان (2, 10-13) در دانشجویان دانشگاه رابطه مستقیمی بین حمایت اجتماعی ضعیف درک شده و احساس تنهایی عاطفی اجتماعی با اعتیاد به اینترنت وجود دارد (14, 15) اعتیاد به اینترنت مربوط به وضعیت سلامت روان است (16) شیوع اعتیاد به اینترنت در دانشجویان دانشگاه در ایران 10 - 43٪ گزارش شده است (2, 17-19).

از آنجا که ویژگی شخصیتی عامل مهمی در وابستگی به مواد است ، به نظر می رسد که یک عامل خطرناک مهم برای اعتیاد به اینترنت باشد (20-23) در این مطالعه ، هدف ما بررسی ویژگیهای شخصیتی دانش آموزان مبتلا به اعتیاد به اینترنت است. این می تواند اهمیت نیاز به یک ابزار غربالگری را اثبات کند و به فرد در معرض خطر ، به ویژه در یک محیط دانشگاهی ، کمک کند

اکتشاف شیوع اعتیاد به اینترنت و تشخیص نقش ویژگیهای شخصیتی به عنوان یک عامل خطر اعتیاد به اینترنت ، از اهداف اصلی این پژوهش بودند. این فرضیه عبارت بودند از: 1 ، مشخصات دموگرافیک از قبیل تمایلات جنسی عوامل خطر مثبت اعتیاد به اینترنت است. و 2 ، ویژگی های شخصیتی خاصی مانند برونگرایی کم ، موافقت کم و پایداری عاطفی کم می تواند بر خطر اعتیاد به اینترنت تأثیر بگذارد. پژوهش حاضر با هدف بررسی دامنه تأثیر سه عامل از جمله شخصیت ، اجتماعی و جمعیتی و کاربردهای اینترنت در اعتیاد به اینترنت در دانشجویان پزشکی انجام شد.

3.1 شركت كنندگان

در تحقیق مقطعی حاضر ، نمونه آماری شامل کلیه دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شیراز ، شیراز ، ایران بود. در زمان تحصیل ، 687 دانشجوی پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی شیراز مورد مطالعه قرار گرفتند. از بین آنها 364 دانشجو برای شرکت در این مطالعه در نظر گرفته شده بودند. در نهایت ، 278 پرسشنامه معتبر جمع آوری شد. تحقیق در ترم دوم سال تحصیلی 1393 - 1394 انجام شده است.

معیارهای ورود به مطالعه: کلیه دانشجویان پزشکی در سالهای 1393 - 1394 تحصیل کرده اند.

معیارهای خروج: هر کسی که از شرکت در مطالعه خودداری کرد.

3.2 سازها

پرسشنامه دموگرافيك شامل سؤالاتی در مورد سن ، جنس ، وضعيت تأهل ، اقامت دانشجو ، سال پذيرش ، محل سكونت دانشجويان است.

آزمون اعتیاد به اینترنت (IAT) که توسط کیمبرلی یانگ تهیه شده است ، معیار معتبری و معتبر در مورد استفاده اعتیاد آور از اینترنت است. این شامل 20 مورد است که در قالب شش گزینه Likert از هرگز = 0 تا همیشه = 5 رتبه بندی شده اند. حداقل و حداکثر امتیاز به ترتیب صفر و 100 هستند. نمره کل هر شرکت کننده در یکی از این کلاسها طبقه بندی شد: سالم (نمره 0 - 19) ، در معرض خطر (نمره 20 - 49) ، وابستگی متوسط ​​(نمره 50 - 79) و وابستگی شدید (نمره 80 - 100) (24) در این مطالعه از نسخه فارسی این پرسشنامه استفاده شده است (25).

دلایل مختلف استفاده از اینترنت در یک پرسشنامه جداگانه که شامل موارد 10 است ارزیابی شده است.

موجودی پنج فاکتور 60 مورد NEO (NEO-FFI) می تواند پنج عامل اصلی شخصیت را تعریف کند. ابزار حاوی موارد 60 در یک مقیاس پنج مرحله ای مانند لیکرت (1 = کاملاً مخالف 5 = کاملاً موافق) است که مدل پنج عاملی شخصیت را ارزیابی می کند از جمله: عصبی بودن (N) ، موافقت (A) و وجدان بودن (C) عوامل برونگرایی (E) و باز بودن (O) (26) در این مطالعه از نسخه ایرانی این پرسشنامه استفاده شده است (26).

3.3 روش

همه شرکت کنندگان داوطلبانه در این مطالعه شرکت کردند. محقق با شرکت کنندگان در کلاس های خود ملاقات کرد. پس از معرفی مقدماتی در مورد اهداف این مطالعه و محرمانه بودن توافق نامه افشای اطلاعات ، از شرکت کنندگان خواسته شد که پرسشنامه های شامل پرسشنامه جمعیتی ، پرسشنامه ITA و بلافاصله NEO-FFI را تکمیل کنند.

4.1 تحلیل توصیفی

داده های خام پرسشنامه های معتبر 278 به نسخه SPSS 20 وارد شده و برای آنالیز آماری آماده شده اند. میانگین سنی شرکت کنندگان 21.48 ± 2.59 بود.

39 ((n = 108) از شرکت کنندگان مذکر بودند و 61 ((n = 170) زن بودند. در ارزیابی محل سکونت ، 66٪ (n = 184) از آنها با خانواده زندگی می کردند و 34٪ (n = 94) در محل اقامت دانشجویی زندگی می کردند (جدول 1).

جدول 1.   عوامل جمعیتی که بر استفاده از اینترنت تأثیر می گذارد

4.2 استفاده از اینترنت

میانگین زمان استفاده از اینترنت ساعت 3.81 ± 3.14 ساعت بود.

دلایل مختلف استفاده از اینترنت در یک پرسشنامه جداگانه که شامل موارد 10 است ارزیابی شده است. نتایج نمایش داده شده در جدول 1. متداول ترین کاربرد اینترنت جستجوی علمی و استفاده از شبکه های اجتماعی بود. و کمترین علت بازی و گپ آنلاین بود.

4.3 تجزیه و تحلیل نمره IAT

برای تجزیه و تحلیل پاسخهای ضریب هوشی دانش آموزان از مقیاس استاندارد Young استفاده شد. توزیع شدت اعتیاد به اینترنت به شرح زیر است: 45.3٪ (n = 125) که در حد طبیعی است ، اعتیاد خفیف 51.4٪ (n = 143) ، اعتیاد معتدل به اینترنت ، 2.9٪ (n = 8) معتاد معتاد به اینترنت و 0.4٪ (n = 1) اعتیاد شدید

ارزیابی عامل جنسیت نشان داد که نمرات مردان بالاتر از زنان (M = 27.67 ، SD = 14.57) بود (M = 20.34 ، SD = 13.12). آزمون t مستقل نشان داد که نمرات IAT با توجه به جنسیت متفاوت است (P = 0.001) .IAT در دانش آموزانی که با خانواده زندگی می کنند (M = 24.34) در مقایسه با دانش آموزانی که در اقامتگاه دانشجویی زندگی می کنند (M = 20.92) به طور قابل توجهی بالاتر بود (P = 0.001). ارزيابي وضعيت تأهل نشان داد كه ميانگين نمرات ضريب معناداري دانش آموزان مجرد نسبت به دانشجويان متاهل به طور معني داري بالاتر بود (P = 0.043).

جدول 2 ميانگين و انحراف معيار نمره ITA با توجه به عوامل دموگرافيك در گروه معتاد. بین ساعات استفاده از اینترنت و نمره IAT همبستگی مثبت وجود دارد.

مقایسه میانگین نمره IAT بین سالهای مختلف حضور نشان می دهد دانشجویانی که در دانشگاه در 2012 (1391 Hijri) و 2008 (1387 Hijri) شرکت کرده اند که باید در آزمون های جامع دانشگاه شرکت کنند ، به ترتیب نشان می دهد آزمون جامع علوم پایه و آزمون جامع قبل از کارآموزی ( P = 0.02).

جدول 2.   میانگین نمره IAT و عوامل جمعیت شناختی

4.4 صفات شخصیتی و اعتیاد به اینترنت

از آنالیز همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی چندگانه برای ارزیابی ارتباط بین ویژگیهای شخصیت دانشجویی و نمرات کل IAT استفاده شد. نتایج نشان داده شده در جدول 3. بین نمره IAT و روان رنجوری (N) و همبستگی منفی بین نمره IAT و ، موافق بودن (A) و وجدان بودن (C) ، برونگرایی (E) رابطه مثبت وجود دارد. بین نمره کل IAT و خصوصیات شخصیتی باز بودن رابطه معنی داری مشاهده نشد. بررسی نقش احتمالی ویژگیهای شخصیتی در تبیین استفاده از اینترنت مشکل ساز ، با روش تحلیل رگرسیون چندگانه انجام شد. نمرات کل IAT به عنوان متغیرهای وابسته تعیین شد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه نشان می دهد که تنها دامنه ای که می تواند اعتیاد به اینترنت را پیش بینی کند ، موافق بودن (A) بود که می تواند 0.1 of از رگرسیون متغیر اعتیاد به اینترنت را پیش بینی کند ، توسط: y = ax + b محاسبه می شود ، بنابراین فرمول پیش بینی کننده برای اعتیاد به اینترنت می تواند باشد. باشد: Y = 46.21 0.762 (موافقت). می توان نمره خام توافق را در این فرمول قرار داد و اعتیاد به اینترنت را پیش بینی کرد.

جدول 3.   ضریب همبستگی بین صفات شخصیتی و نمرات IAT

مقايسه ويژگي هاي شخصيتي ميان گروه هاي معتاد و غير معتاد در سال هاي اخير گزارش شده است جدول 4. گروه غیر معتاد میانگین نمره بالاتری را در سازگاری (A) ، و وجدان (C) ، برونگرایی (E) نشان داد. نمره اعصاب در گروه معتاد به طور معنی داری بالاتر بود.

جدول 4.   میانگین ویژگی های شخصیتی افراد معتاد و غیر معتاد به اینترنت

هدف اصلی از این مطالعه ، بررسی خطر اعتیاد به اینترنت در دانشجویان پزشکی با در نظر گرفتن تعامل بین اطلاعات جمعیت شناختی ، استفاده از اینترنت دانشجویی و ویژگیهای شخصیتی است. شیوع آن در مقایسه با سایر تحقیقات مشابه در دانشجویان دانشگاه در ایران و سایر کشورها بیشتر بود. گزارش شده است که شیوع اعتیاد به اینترنت در دانشجویان دانشگاه 4٪ در ایالات متحده ، 5.9٪ و 17.9٪ در تایوان ، 10.6٪ در چین و 34.7٪ در یونان است. در سایر دانشگاههای علوم پزشکی ایران شیوع بین 5.2 و 22٪ بود. (2, 10-13, 17-19, 27) اگرچه این تفاوت می تواند با افزایش سرعت دسترسی به فناوری مرتبط باشد. این میزان بالای اعتیاد به اینترنت نگران کننده است. در مطالعه ما ، متداول ترین کاربرد اینترنت در بین دانشجویان پزشکی برای جستجوی مقالات علمی بود. این در مطالعه دانشجویان پزشکی تأیید شد (17) اگرچه متداول ترین هدف استفاده بیش از حد از اینترنت در سایر مطالعات ، ارتباط سایبری اجتماعی مانند گفتگو (10, 27).

در این مطالعه مشابه سایر تحقیقات دانش آموزان پسر از میانگین نمره IAT بالاتر از زنان بودند (17, 26, 28) چند مطالعه نشان می دهد که میزان اعتیاد به اینترنت در دانشجویان دختر بالاتر بود (10, 29) .این را می توان با علاقه و انگیزه آقایان برای فناوری اطلاعات توضیح داد. فرهنگ همچنین می تواند نقش مهمی در چنین نتیجه ای داشته باشد.

تحقیقات ما نشان می دهد که میانگین نمره IA در کسانی که با خانواده زندگی می کردند در مقایسه با دانش آموزانی که در اقامتگاه دانشجویی زندگی می کردند بالاتر بود. این یافته مشابه مطالعات دیگر است (26) این می تواند به دلیل احساس مسئولیت بیشتر در دانش آموزانی باشد که در محل اقامت دانشجویی زندگی می کنند ، زیرا آنها مجبورند همه چیز را در زندگی خود مدیریت کنند.

فاكتور شناخته شده ريسك شناخته شده در اين تحقيق براي IA ، مجرد است. در سایر مطالعات مشابه مجرد بودن ، اختلال در روابط خانوادگی و طلاق بودن ، عوامل خطر اعتیاد به اینترنت بوده است (28) این را می توان با الگوی رفتاری شناختی توضیح داد که این یافته را توجیه می کند. آنلاین بودن ، احساس شایستگی و اجتماعی شدن را به افراد می دهد که در نتیجه بر استفاده از اینترنت تأثیر می گذارد (13) بیرامی و همکاران. بررسی تأثیر حمایت اجتماعی ادراک شده و احساس تنهایی عاطفی اجتماعی بر اعتیاد به اینترنت در دانشجویان دانشگاه (15) این در مطالعه شاو نیز تأیید شد (14).

در این تحقیق فرضیه اولیه تأثیر ویژگیهای شخصیتی به عنوان پیش بینی کننده اعتیاد به اینترنت تا حدی پذیرفته شده است. در مطالعه ما ، بین نمره IAT و روان رنجوری (N) و همبستگی منفی بین نمره IAT و ، سازگاری (A) ، وجدان بودن (C) و برونگرایی (E) رابطه مثبت وجود دارد. بین نمره کل IAT و صفات شخصیتی باز بودن رابطه معنی داری مشاهده نشد. در مطالعات مختلف از انواع مختلفی از ابزارهای ارزیابی شخصیت استفاده شده است. در میان کسانی که از مدل پنج عاملی و سه عامل استفاده می کنند ، تأثیر تأثیر عصب گرایی (N) بر اعتیاد به اینترنت تأیید شد (29-34) همبستگی منفی موافق بودن (A) ، وجدان بودن (C) ، برونگرایی (E) با یافته های سایر مطالعات ارزیابی نقش شخصیت در اعتیاد به اینترنت مشابه است.20, 30, 31) سه نمونه مستقل از بریتانیا در NEO-FFI نشان می دهد که موافقت ، عصبیت و وجدان زیر مقیاس قابل اطمینان تر از برونگرایی و باز بودن برای تجربه و برونگرایی هستند (35).

عصبی بودن حساسیت به تجربه احساسات منفی مانند افسردگی ، اضطراب ، عصبانیت با تحمل کم برای استرس یا محرکهای ناخوشایند است. کسانی که نمره بالایی در روان رنجوری دارند ، موقعیتهای معمول را هشدار دهنده و تهدیدکننده می دانند. این مشکلات در تنظیم هیجان می تواند بر توانایی تفکر واضح ، تصمیم گیری و مقابله موثر با استرس تأثیر بگذارد (36) این می تواند دلیلی باشد که این افراد از روش های جایگزینی مانند استفاده از اینترنت برای مقابله با شرایط استرس زا استفاده می کنند. این می تواند توضیحی برای افزایش میزان اعتیاد به اینترنت در دوره های قبل از تست های جامع در طول سال تحصیلی باشد.

ویژگی سازگاری پیش بینی کننده منفی چشمگیر اعتیاد به اینترنت بود. افراد با توافق کم در ایجاد روابط بین فردی واقعی یا به اشتراک گذاشتن تجربیات تیمی در کار ، برخی از مشکلات را دارند ، بنابراین ترجیح می دهند وقت آزاد خود را برای گشت و گذار در اینترنت بگذرانند (37, 38) و این وسیله ای برای برآوردن نیازهای شخصی آنهاست.

یکی دیگر از خصوصیات شخصیتی که در پیش بینی اعتیاد به اینترنت تأثیر منفی معنی داری داشت ، برونگرایی بود. برونگرایی با جلب توجه ، صحبت کردن ، داشتن تأثیر مثبت بالا و معاشرت در زندگی واقعی مشخص می شود ، در حالی که درونگرا ها برانگیخته و عصبی هستند. بنابراین آنها به سطح صلح و محیط آرام نیاز دارند تا در حد مطلوب عملکرد باشند. بنابراین ممکن است آنها تعامل آنلاین با دیگران را ترجیح دهند (39).

ویژگی شخصیتی وجدان همچنین پیش بینی منفی قابل توجهی از اعتیاد به اینترنت بود. بنابراین دانش آموزان با یک رفتار روشمند و ساختاری نسبت به افراد بی نظم ، خطر کمتری از اعتیاد به اینترنت دارند40).

یافته جالب دیگر در این تحقیق تأثیر عوامل استرس زا از جمله تست جامع علوم پایه و آزمون جامع قبل از کارآموزی در افزایش استفاده از اینترنت بود. به نظر می رسد دانش آموزان از این رفتار ناسازگار به عنوان مکانیسم دفاعی برای فرار از این عوامل استرس زا استفاده می کنند. دانش آموزان ترم 4th و 10th نیاز به آموزش صحیح و کارآمد جهت مقابله با استرس در شرایط بحرانی و همچنین حفظ عملکرد تحصیلی مثبت دارند. هیچ مطالعه ای مشابه برای ارزیابی این اثر یافت نشد.

این داده ها شناسایی خوبی از دانشجویان پزشکی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شیراز بود. محدودیت های متعددی در این مطالعه باید مورد تأکید قرار گیرد. اطلاعات مربوط به دانشجویان یک دانشگاه پزشکی خاص ایران است. از این رو ، این می تواند تعمیم آن را محدود کند. با این حال ، همین فرصتها در استفاده از فناوریهای اطلاعات و ارتباطات در کلیه دانشجویان پزشکی ایران می تواند کمترین همگن بودن دانشجویان در استفاده از اینترنت را توضیح دهد. توصيه مي شود كه ارزيابي اوليه شخصيت دانشجويان پزشكي با ابزار غربالگري و شناسايي جمعيت در معرض خطر ، نياز به روش هاي مطلوب براي شروع پيشگيري را اثبات كند.

نویسندگان مایلند نهایت تشکر و قدردانی خود را به معاون رئیس جمهور در تحقیقات دانشگاه علوم پزشکی شیراز و همچنین مرکز تحقیقات روانپزشکی برای مساعدت در انجام این پروژه ابراز کنند.

• 1. جوان KS. اعتیاد به اینترنت یک پدیده بالینی جدید و پیامدهای آن است. Behav Sci آمریکایی. 2004.48(4): 402-15. [DOI]
• 2. مازاری س. شیوع استفاده از اینترنت مشکل ساز و عوامل مرتبط با آن در دانشجویان پزشکی ، کرمان ، ایران. سلامت معتاد 2012.4(3-4): 87-94. [گروه]
• 3. Koyuncu T، Unsal A، Arslantas D. ارزیابی اعتیاد به اینترنت و تنهایی دانش آموزان دبیرستانی و متوسطه. J Pak Med Assoc. 2014.64(9): 998-1002. [گروه]
• 4. وو CY ، لی MB ، لیائو SC ، چانگ LR. عوامل خطر اعتیاد به اینترنت در بین کاربران اینترنت: یک پرسشنامه آنلاین. PLoS یکی. 2015.10(10): 0137506. [DOI] [گروه]
• 5. چانگ FC ، Chiu CH ، لی CM ، چن PH ، Miao NF. پیش بینی کننده شروع و پایداری اعتیاد به اینترنت در بین نوجوانان در تایوان. اعتیاد به آب 2014.39(10): 1434-40. [DOI] [گروه]
• 6. Huan VS، Ang RP، Chong WH، Chye S. تأثیر کمرویی در استفاده از اینترنت مشکل ساز: نقش تنهایی. جی روانول 2014.148(6): 699-715. [DOI] [گروه]
• 7. Bozoglan B ، Demirer V، Sahin I. تنهایی ، عزت نفس و رضایت از زندگی به عنوان پیش بینی کننده اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه مقطعی در بین دانشجویان دانشگاه ترکیه. Scand J Psychol. 2013.54(4): 313-9. [DOI] [گروه]
• 8. جوان KS. اعتیاد به اینترنت: بروز یک اختلال بالینی جدید. سایبر روانول بهاو. 1998.1(3): 237-44.
• 9. انجمن روانپزشکی آمریکا. راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM). 1994.
• 10. Chou C ، Hsiao M. اعتیاد به اینترنت ، استفاده ، رضایت و تجربه لذت: پرونده دانشجویان کالج تایوان. Comp Edu. 2000.35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. بررسی تأثیر عوامل جمعیت شناختی ، استفاده از اینترنت و ویژگیهای شخصیتی در اعتیاد به اینترنت در نمونه ای از دانشجویان دانشگاه ایتالیا. کام هوم بهاو. 2014.35: 85-92.
• 12. Christakis DA، Moreno MM، Jelenchick L، Myaing MT، Zhou C. استفاده از اینترنت مشکل در دانشجویان کالج ایالات متحده: یک مطالعه مقدماتی. BMC Med. 2011.9: 77. [DOI] [گروه]
• 13. Frangos CC، Frangos CC، Sotiropoulos I. استفاده از اینترنت مشکل در بین دانشجویان یونان: یک رگرسیون لجستیک منظم با عوامل خطر باورهای روانی منفی ، سایت های مستهجن و بازی های آنلاین. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011.14(1-2): 51-8. [DOI] [گروه]
• 14. شاو LH ، Gant LM. در دفاع از اینترنت: ارتباط بین ارتباطات اینترنتی و افسردگی ، تنهایی ، عزت نفس و حمایت اجتماعی ادراک شده. Cyberpsychol Behav. 2002.5(2): 157-71. [DOI] [گروه]
• 15. بهرامی ، م. موحدی ، م. رابطه بین حمایت اجتماعی ادراک شده و احساس تنهایی اجتماعی - عاطفی با اعتیاد به اینترنت در دانشجویان. شناخت اجتماعی 2015.3(6): 109-22.
• 16. صالحیان اله ، غریبی ح ، هادی ملک پور ، ناصحیان صالحیان. بررسی نقش متغیرهای پیش بینی کننده سلامت روان و خرده مقیاسهای شخصیتی در اعتیاد به اینترنت دانشجویان در دانشگاه های پزشکی و غیر پزشکی سنندج در 2014. جرجانی 2015.3(2): 46-56.
• 17. غماری فرهاد ، محمدبیگی الی ، نژاد محمودصالحی ، حسن حبیانی. اعتیاد به اینترنت و مدل سازی عوامل خطر آن در دانشجویان پزشکی ، ایران. هند J Psychol Med. 2011.33(2): 158-62. [DOI] [گروه]
• 18. هاشمیان ع ، Direkvand-Moghadam A ، Delpisheh A، Direkvand-Moghadam A. شیوع اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان دانشگاه در ایلام: یک مطالعه مقطعی. مجله بین المللی تحقیقات اپیدمیولوژیک. 2014.1(1): 9-15.
• 19. انصاری ح ، انصاری مقدم اله ، محمدی مهدی ، پیوند مهدی ، امانی الی ، اربابیسارجو. اعتیاد به اینترنت و خوشبختی دانشجویان دانشجویان علوم پزشکی جنوب شرقی ایران. دامنه بهداشت 2016.5(2)
• 20. Boogar IR ، Tabatabaee SM، Tosi J. نگرش به سوء مصرف مواد: آیا شخصیت و عوامل اجتماعی و جمعیتی اهمیت دارند؟ معتاد Int J با ریسک بالا. 2014.3(3) [DOI] [گروه]
• 21. Ozturk C، Bektas M، Ayar D، Ozguven Oztornaci B، Yagci D. انجمن خصوصیات شخصیتی و خطر اعتیاد به اینترنت در نوجوانان. Nurs Res the Asian (علوم کره ای سوری). 2015.9(2): 120-4. [DOI] [گروه]
• 22. Xu J ، Shen LX ، Yan CH ، Hu H، Yang F، Wang L، et al. ویژگی های شخصی مربوط به خطر اعتیاد به اینترنت بزرگسالان: یک بررسی در شانگهای ، چین. BMC بهداشت عمومی. 2012.12: 1106. [DOI] [گروه]
• 23. چن Q ، Quan X ، Lu H ، Fei P ، Li M. مقایسه شخصیت و سایر عوامل روانشناختی دانش آموزان با اعتیاد به اینترنت که دارای نقص اجتماعی همراه هستند و ندارند. روانپزشکی آرژانتین شانگهای. 2015.27(1): 36-41. [DOI] [گروه]
• 24. علوی SS ، اسماعیلی مهدی ، Meracy MR ، نجفی مهدی ، فرضی جنتی فرد ، فاطمه رضاپور حسن رضومتریک تست اعتیاد به اینترنت جوان. Int J Behav Sci. 2010.4(3): 183-9.
• 25. محمدمصالحی ، نژاد محمدبیگی ، علیرضا ، جیدییدی ، زهرا عنبری ، غدیری ، عبید اکبری. م. روانشناسی خواص روانسنجی نسخه فارسی پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ: یک تحلیل عاملی توضیحی. معتاد Int J با ریسک بالا. 2015.4(3): 21560. [DOI] [گروه]
• 26. روایی و پایایی موجودی پنج عامله NEO (NEO-FFI) برای دانشجویان دانشگاه. Int J Behav Sci. 2011.5(4): 351-5.
• 27. شيوع اعتياد به اينترنت و عوامل مرتبط با آن در دانشجويان پزشکي مشهد ، ايران در 2013 ، سيدي م. ایران هلال احمر مد جی. 2014.16(5) [DOI] [گروه]
• 28. Senormanci O ، Saracli O ، Atasoy N، Senormanci G، Kokturk F، Atik L. رابطه اعتیاد به اینترنت با سبک شناختی ، شخصیت و افسردگی در دانشجویان دانشگاه. روانپزشکی Compr 2014.55(6): 1385-90. [DOI] [گروه]
• 29. Mok JY، Choi SW، Kim DJ، Choi JS، Lee J، Ahn H، et al. تجزیه و تحلیل کلاس نهفته در اینترنت و اعتیاد به تلفن های هوشمند در دانشجویان. Neuropsychiatr Dis درمان. 2014.10: 817-28. [DOI] [گروه]
• 30. وانگ CW ، هو RT ، Chan CL ، Tse S. کاوش در مورد ویژگی های شخصیتی نوجوانان چینی با رفتارهای اعتیاد آور مربوط به اینترنت: اختلافات صفت اعتیاد به بازی و اعتیاد به شبکه های اجتماعی اعتیاد به آب 2015.42: 32-5. [DOI] [گروه]
• 31. Kuss DJ ، Short GW ، Van Rooij AJ ، Van de Mheen D ، MD Griffiths. مدل و شخصیت مؤلفه های اعتیاد به اینترنت: ایجاد اعتبار ساخت از طریق شبکه اسمی. کام هوم بهاو. 2014.39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS ، Zhang J. تحقیق در مورد رابطه اعتیاد به اینترنت ، ویژگی های شخصیتی و سلامت روان کودکان چپ شهر. علمی بهداشت جهانی J. 2015.7(4): 60.
• 33. Dalbudak E، Evren C. رابطه شدت اعتیاد به اینترنت با علائم اختلال بیش فعالی کمبود توجه در دانشجویان دانشگاه ترکیه؛ تأثیر ویژگیهای شخصیتی ، افسردگی و اضطراب. روانپزشکی Compr 2014.55(3): 497-503. [DOI] [گروه]
• 34. اعزام زماني ، عبيديني ، يزد ، خرمدمند. اعتياد به اينترنت بر اساس ويژگي هاي شخصيت دانش آموزان دبيرستان هاي شهر کرمان ، ايران. سلامت اعتیاد. 2012.3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V، Deary I، Austin E. The NEO-FFI: هنجارهای نوظهور انگلیس و تجزیه و تحلیل سطح مورد نشان می دهد N ، A و C از O و E قابل اطمینان تر هستند. Pers Individ Dif. 2000.29(5): 907-20.
• 36. گلدبرگ LR. ساختار صفات شخصیتی فنوتیپی. من روانپزشکی هستم 1993.48(1): 26-34. [گروه]
• 37. Landers RN، Lounsbury JW. بررسی خصوصیات شخصیتی Big Five و شخصیت های باریک در رابطه با استفاده از اینترنت. کام هوم بهاو. 2006.22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE، Castille C، Sheets TL. الگوی پنج عاملی از شخصیت و استفاده بیش از حد کارکنان از فناوری. کام هوم بهاو. 2012.28(5): 1947-53.
• 39. Yan W، Li Y، Sui N. رابطه بین وقایع اخیر استرس زا در زندگی ، ویژگی های شخصیتی ، عملکرد خانواده درک شده و اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان. سلامت استرس. 2014.30(1): 3-11.
• 40. Muller KW، Beutel ME، Egloff B، Wölfling K. بررسی عوامل خطر ابتلا به اختلال بازی اینترنت در اینترنت: مقایسه بیماران مبتلا به بازی اعتیاد آور ، قماربازهای آسیب شناختی و کنترلهای سالم در مورد پنج ویژگی شخصیتی بزرگ. معتاد یورو Res. 2013.20(3): 129-36. [DOI] [گروه]