اختلال در ارتباطات اینترنتی: این مسئله از جنبه های اجتماعی ، مقابله و انتظارات استفاده از اینترنت است (2016)

الیسا وگمن¹ و ماتیاس برند^1,2,*

برنامه های ارتباطی آنلاین مانند فیس بوک ، واتس اپ و توییتر برخی از برنامه های رایج در اینترنت هستند. تعداد فزاینده ای از افراد که از کنترل آنها در استفاده از برنامه های ارتباطی آنلاین رنج می برند ، منجر به پیامدهای منفی متنوعی در زندگی آفلاین می شود. از این بیماری می توان به اختلال در ارتباطات اینترنتی (ICD) یاد کرد. پژوهش حاضر نقش ویژگیهای فردی (مثلاً علائم روانی ، احساس تنهایی) و شناختهای خاص را بررسی می کند. در یک نمونه از شرکت کنندگان 485 ، یک مدل معادلات ساختاری برای بررسی پیش بینی کننده ها و واسطه ها مورد آزمایش قرار گرفت که ممکن است استفاده بیش از حد را پیش بینی کند. نتایج تأکید می کنند که سطح بالاتر تنهایی اجتماعی و حمایت اجتماعی کمتر درک شده خطر استفاده از آسیب شناسی را افزایش می دهد. تأثیر علائم روانپزشکی (افسردگی و اضطراب اجتماعی) و همچنین خصوصیات فردی (عزت نفس ، خودکارآمدی و آسیب پذیری استرس) بر علائم ICD توسط انتظارات مربوط به استفاده از اینترنت و مکانیسم های مقابله با اختلال عملکرد واسطه است. نتایج نشان می دهد که اثرات میانجیگری مطابق با مدل نظری توسط برند و همکاران است. (2016) همانطور که در این مدل ارائه شده است ، به نظر می رسد جنبه های اجتماعی پیش بینی کننده های اصلی علائم ICD هستند. تحقیقات بیشتر باید عوامل همگرا و واگرایی انواع دیگر اختلالات خاص استفاده از اینترنت را بررسی کند.

شرکت کنندگان

چهارصد و هشتاد و پنج شرکت کننده در سنین بین 14 و 55 سال (M = 23.95، SD = 4.96 سال) در مطالعه شرکت کرد. سیصد و پنجاه و هشت زن بودند ، 125 مرد بودند و دو نفر هیچ اطلاعاتی در مورد جنسیت نداشتند. با توجه به سایر اطلاعات مرتبط با جامعه شناختی مرتبط ، شرکت کنندگان 252 گزارش دادند که در یک رابطه بوده یا متاهل بوده اند ، 366 دانشجو بوده اند ، 115 شغل عادی داشته است. همه شرکت کنندگان پیش از این در مطالعه برند و همکاران شرکت کرده بودند. (2014a) ، که در آن یک نمونه از شرکت کنندگان 1019 برای آزمایش مدل معادلات ساختاری در اعتیاد اینترنت به اینترنت استفاده شده است. نمونه حاضر براساس استفاده اولين استفاده از اينترنت از شركت كنندگان انتخاب شد. ما از شرکت کنندگان خواستیم که برنامه آنلاین خاصی را که شخصاً از آنها استفاده می کنند انتخاب کنند و جذاب ترین آنها را پیدا کنند. پس از تصمیم گیری ، شرکت کنندگان نسخه دیگری از تست اعتیاد اینترنتی کوتاه را اجرا کردند که مخصوص برنامه انتخاب اول آنها بود. ما فقط شرکت کننده هایی را که از اینترنت بیشتر برای ارتباطات آنلاین استفاده می کردند ، شامل می شد. تجزیه و تحلیل با استفاده از اختلال در ارتباطات اینترنتی به عنوان متغیر وابسته ، بخشی از مطالعه قبلی توسط برند و همکاران نبود. (2014a) شرکت کنندگان به طور متوسط ​​562.10 دقیقه می گذرانند (SD = 709.03) در هفته با استفاده از برنامه های ارتباطی آنلاین. این نمونه از طریق لیست های پستی ، آگهی ها و توصیه های دهان به دهان در دانشگاه دویزبورگ-اسن استخدام شد. ارزیابی توسط یک نظرسنجی آنلاین انجام شد و شرکت کنندگان می توانند در مسابقه شرکت کنند ، جایی که شانس برنده شدن در کارتهای هدیه iPad ، iPad mini ، iPod nano ، iPod shuffle یا آمازون را دارند. کمیته اخلاق محلی این مطالعه را تأیید کرد.

ابزار

تجزیه و تحلیل آماری

تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار SPSS 23.0 برای ویندوز انجام شد (IBM SPSS آمار ، منتشر شد 2014). برای آزمون روابط دو متغیره بین دو متغیر ، همبستگی پیرسون را محاسبه کردیم. تجزیه و تحلیل عاملی تأییدی (CFA) و مدل معادلات ساختاری (SEM) تجزیه و تحلیل با Mplus 6 (Muthén و Muthén ، محاسبه شد ، 2011) هیچ داده گمشده ای وجود ندارد. ما برازش مدل را با معیارهای استاندارد ارزیابی کردیم: میانگین ریشه باقیمانده مربع استاندارد (SRMR ؛ مقادیر <0.08 نشانگر انطباق مناسب با داده ها است) ، شاخص های تناسب مقایسه ای (CFI / TLI ؛ مقادیر> 0.90> نشان دهنده یک قابل قبول و> 0.95 مناسب است با داده ها) ، و ریشه میانگین مربعات خطای تقریب (RMSEA ؛ مقادیر <0.08 نشان دهنده یک مناسب و 0.08-0.10 مناسب مدل قابل قبول است) (Hu و Bentler ، 1995, 1999) χ² برای بررسی این که آیا داده از مدل تعریف شده استخراج می شود ، استفاده شد. برای مقابله با مدل های مختلف ، ما معیار اطلاعات بیزی (BIC) را در نظر گرفتیم ، در حالی که مقادیر کمتر از 10 امتیاز نشانگر تناسب بهتری با داده ها است (Kass و Raftery ، 1995) تمام متغیرهای مربوط به میانجیگری لازم بود تا با یکدیگر همبستگی داشته باشند (بارون و کنی ، 1986).

توضیحات و همبستگی ها

میانگین نمره نمونه در s-IAT-com و نمرات پرسشنامه های اعمال شده و همبستگی های متغیر را می توان در جدول یافت Table1.1. در مقایسه با نمرات برش گزارش شده توسط پاویلیکوفسکی و همکاران. (2013) 39 شرکت کننده (8.04٪) استفاده مسأله دار اما نه آسیب شناختی را نشان دادند (امتیازات قطع> 30 اما 37 ≤) و 15 شرکت کننده (3.09٪) استفاده آسیب شناختی (امتیازات قطع> 37) از فعالیت های ارتباطی آنلاین.

  

جدول 1

آمار توصیفی و همبستگی دو متغیره بین نمرات آزمون اعتیاد کوتاه به اینترنت و مقیاسهای کاربردی.

مدل معادلات ساختاری

مدل معادلات ساختاری پیشنهادی در متغیر نهفته با علائم ICD (s-IAT-com) به عنوان متغیر وابسته ، از مناسب بودن با داده ها استفاده کرد. RMSEA 0.060 بود (p = 0.054) ، CFI 0.957 بود ، TLI 0.938 بود و SRMR 0.040 بود ، BIC 15072.15 بود. χ²آزمون معنی دار بود ، χ² 174.17 (p <0.001) و χ²/ df 2.76 بود.

به طور کلی ، 50.8 of از واریانس علائم ICD توسط مدل پیشنهادی قابل توضیح است (R² = 0.508، p <0.001) مدل معادلات ساختاری با بارهای فاکتور و وزن β در شکل نشان داده شده است Figure22.

  

شکل 2

نتایج مدل معادلات ساختاری شامل بارگذاری عاملی بر روی متغیرهای پنهان توصیف شده و وزنهای بتا همراه ، pمقدار و مانده ها.

جنبه های اجتماعی متغیر نهفته تأثیر مستقیمی بر متغیر وابسته نهفته ICD داشتند در حالی که سایر متغیرهای نهان هیچ تأثیر مستقیمی نشان ندادند (همه β <0.169 ، همه p0.263). با این حال ، هر دو متغیر واسطه انتظارات استفاده از اینترنت و کنار آمدن پیش بینی کننده قابل توجه ICD بودند. علاوه بر این ، جنبه های شخصیتی پیش بینی کننده قابل توجهی برای کنار آمدن با وزن β منفی بود. اثر غیرمستقیم از جنبه های شخصیتی بر مقابله با ICD قابل توجه بود (0.166 / XNUMX- = β ، SE = 0.077، p = 0.031). تأثیر غیرمستقیم از علائم روانپزشکی گرفته تا علائم ICD نسبت به استفاده از اینترنت نیز معنی دار بود (β = 0.199 ، SE = 0.070، p = 0.005). هر دو نتیجه اثرات میانجیگری را نشان دادند.

تجزیه و تحلیل های اضافی

برای درک بهتر مکانیسمهای اساسی ICD در برخی از مدلهای دیگر یا قسمتهای دیگری از این مدل مورد آزمایش قرار گرفت.

اولین مسئله ای که ما به آن پرداختیم ، تأثیر جنبه های اجتماعی بر ICD بود. در مقایسه با مدل تجربی توسط برند و همکاران. (2014a) ، جنبه های متغیر اجتماعی متغیر با متغیرهای آشکار مفهوم سازی شد حمایت اجتماعی درک شده و متغیر نهفته تنهایی اجتماعی مقیاس تنهایی توسط دو جونگ گیورولد و ون تیلبورگ (2006) به جای خرده خرده مقیاس تنهایی عاطفی در مطالعه حاضر هنگام استفاده از همان متغیرهای آشکار برای متغیر پنهان جنبه های اجتماعی، همانطور که در برند و همکاران انجام شده است. (2014a) ، یک مدل مناسب قابل قبول وجود دارد (CFI = 0.955 ، TLI = 0.936 ، RMSEA 0.063 ، SRMR = 0.040 ، BIC = 15142.03). با این حال ، تفاوت این مدل با مدل اصلی مطالعه حاضر در این است که هیچ تأثیر مستقیمی از جنبه های اجتماعی یا تأثیر واسطه ای جنبه های شخصیت و ICD با مقابله وجود ندارد. متغیرهای دموگرافیک نیز به عنوان متغیرهای بالقوه در نظر گرفته شد که ممکن است در مدل معادلات ساختاری تأثیرگذار باشد. ما ابتدا همبستگی های دو متغیری بین متغیرهای مانیفست و سن را محاسبه کردیم و فقط همبستگی هایی با اندازه اثر پایین پیدا کردیم (کوهن ، 1988) بین سن و عزت نفس ، خودکارآمدی ، آسیب پذیری استرس ، متغیرهای مقابله ، و امید به استفاده از اینترنت (r's <| 0.212 |). به طور کلی ، الزامات ادغام سن در مدل پیشنهادی برآورده نشده است (بارون و کنی ، 1986) برای کنترل تعصبات جنسیتی ، مقایسه گروهی با کلیه متغیرها محاسبه شد و تفاوت معنی داری بین شرکت کنندگان زن و مرد از لحاظ حساسیت بین فردی ، خودکارآمدی ، آسیب پذیری استرس ، مقابله با استفاده از مواد خرده مقیاس و هر دو عامل امید به استفاده از اینترنت یافت شد (t = | 0.06 – 4.32 | ، p = 0.035– <0.001). پس از این ، یک مدل معادله ساختاری با تمایز اضافی توسط جنسیت با استفاده از تجزیه و تحلیل ساختار میانگین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. این روش برای غالباً برای مقایسه میانگین گروه (مرد در مقابل زن) بر روی سازه های پیشنهادی استفاده می شود (دیمیتروف ، 2006) شاخص های مناسب قابل قبول بود (CFI = 0.942 ، TLI = 0.926 ، RMSEA 0.066 ، SRMR = 0.070 ، BIC = 15179.13). به طور کلی ، ما بین مشارکت کنندگان ، امید به استفاده از اینترنت و ICD برای شرکت کنندگان زن و مرد روابط یکسانی پیدا کردیم. تأثیر مستقیم از جنبه های اجتماعی تا ICD از نظر زنان مؤثر نبود (β = −0.148 ، p = 0.087) و نه برای مردان (β = −0.067 ، p = 0.661) ، اگرچه اندازه اثر از لحاظ توصیفی بالاتر بود. تأثیر علائم روانپزشکی به ICD با واسطه امید به استفاده از اینترنت فقط برای زنان یافت شد (β = 0.192 ، SE = 0.086، p = 0.025). با این وجود ، با توجه به اندازه کوچک نمونه برای مدل های معادلات ساختاری ، نتایج باید با احتیاط مورد بحث قرار گیرند. مدل های معادلات ساختاری مختلف برای نمونه زن و مرد با بار فاکتور و وزن β در شکل نشان داده شده است Figure33.

  

شکل 3

نتایج حاصل از مدل معادلات ساختاری برای نمونه های زن و مرد از جمله بارگذاری عاملی بر روی متغیرهای نهفته توصیف شده و وزنهای بتا همراه ، جدا شده ، pمقدار و مانده ها.

بحث کلی نتایج

مطالعه حاضر مکانیسم های بالقوه ای مانند ویژگی های فرد ، سبک کنار آمدن و سوگیری شناختی مرتبط با اینترنت مرتبط با علائم ICD را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. مدل معادلات ساختاری پیشنهادی بر اساس مدل نظری یک اختلال خاص استفاده از اینترنت توسط Brand و همکاران است. (2016) و یک مدل تجربی در مورد اعتیاد به اینترنت عمومی توسط برند و همکاران. (2014a) به طور کلی ، مدل دارای ICD به عنوان متغیر وابسته ، مطابقت خوبی با داده ها دارد. مدل فرضیه ای 50.8/XNUMX درصد از واریانس علائم ICD را توضیح داد. نتایج نشان داد که رابطه بین ویژگی های فرد و ICD تا حدی با سبک مقابله ای و انتظارات استفاده از اینترنت واسطه بود. علاوه بر این ، یک تأثیر مستقیم از جنبه های اجتماعی مانند تنهایی اجتماعی و حمایت اجتماعی درک شده از علائم ICD پیدا شد.

در ابتدا ، همبستگی دو متغیره بین همه متغیرها و نمره ارتباطی S-IAT محاسبه شد که معنی دار بود. این مطابق با تحقیقات قبلی در مورد ICD است. این یافته ها همچنین فرضیه را تأیید می کند ، که آسیب پذیری استرس و خودکارآمدی با ICD ارتباط دارد (برای اولین بار).

دوم ، مدل معادلات ساختاری فرض شده مورد بررسی قرار گرفت. این مطالعه نشان داد که جنبه های اجتماعی نقش اصلی در ICD دارند. تنهايي اجتماعي و حمايت اجتماعي كمتر درک شده علائم ICD را پيش بيني مي كنند. افرادی که خود را تنهایی اجتماعی و کمتر مورد حمایت اجتماعی تلقی می کنند به دلیل رفتار ارتباطی آنلاین خود ، که مطابق با تحقیقات قبلی است ، پیامدهای منفی بیشتری را تجربه می کنند (بیکر و اسوالد ، 2010؛ د کاک و همکاران ، 2013؛ عمر و Subramanian ، 2013؛ سونگ و دیگران ، 2014) به نظر می رسد افرادی که برنامه های ارتباطی آنلاین را به عنوان فعالیت اصلی آنلاین خود انتخاب می کنند ، نیازهای اجتماعی را بیش از شرایط واقعی زندگی به صورت آنلاین ارضا می کنند (Song و همکاران ، 2014) این نشان می دهد که برنامه های ارتباطی آنلاین یک عملکرد اجتماعی را انجام می دهند و احتمالاً نقص موجود در زندگی واقعی را جبران می کنند ، که به نظر می رسد یک مکانیزم اساسی برای رفتار ارتباطی مشکل ساز است (کیم و همکاران ، 2009؛ یداو و همکاران ، 2013؛ هوانگ و همکاران ، 2014) جالب اینجاست که این تأثیر با واسطه راهبردها یا انتظارات مربوط به مقابله با سودمندی اینترنت برای حل مشکلات یا فرار از واقعیت واسطه نبود. از این رو ، رضایت با تجربه یا جبران کسری های اجتماعی ، که منجر به استفاده بیش از حد از اینترنت می شود ، تأثیر مستقیم و بدون تأثیر سوگیری های شناختی بیشتر را توصیف می کند.

مطالعه حاضر با هدف شناسایی اثرات واسطه گری و بررسی نتایج با یافته های تجربی قبلی در رابطه با مکانیسم های اعتیاد به اینترنت عمومی (برند و همکاران ، 2014a) هیچ تأثیر مستقیمی و یا واسطه ای از جنبه های اجتماعی در اعتیاد به اینترنت عمومی وجود نداشت. در نتیجه ، می توان فرض کرد که مصرف اعتیاد آور فیس بوک ، واتس اپ یا توییتر با کسری در زندگی واقعی اجتماعی همراه است ، مانند احساس تنهایی اجتماعی و حمایت اجتماعی کمتر درک شده. این مورد در مورد استفاده بیش از حد از اینترنت در مواردی که هیچ برنامه خاصی ترجیح داده نمی شود ، وجود ندارد. بنابراین ، ترجیح برنامه های ارتباطی آنلاین به عنوان یک محیط امن ، ناشناس ، کنترل شده برای برقراری ارتباط با ادغام کمتری در شبکه های اجتماعی در زندگی واقعی همراه است که تصور می شود منجر به استفاده نادرست شود.

این مطالعه همچنین نشان داد که سبک مقابله با اختلال عملکرد و امید به استفاده از اینترنت پیش بینی کننده مهم ICD است که با سایر مطالعات در مورد پیش بینی کننده اعتیاد به اینترنت سازگار است (Tonioni و همکاران ، 2012؛ تورل و سرنکو ، 2012؛ زو و همکاران 2012؛ تنگ و همکاران ، 2013؛ برند و همکاران 2014a؛ کاردفتل وینتر ، 2014؛ لی و همکاران، 2015) افرادی که انتظارات زیادی نسبت به اینترنت دارند به عنوان ابزاری مفید برای منحرف کردن وظایف آزار دهنده یا تجربه لذت و همچنین با راهکارهای مقابله با اختلال عملکردی مانند انکار یا عدم قطع رفتار ، ریسک بالاتری برای ایجاد ICD دارند. ارتباط علائم روانپزشکی مانند اضطراب اجتماعی و افسردگی برای ICD توسط مدل پیشنهادی پشتیبانی می شود و با تحقیقات دیگر در مورد رابطه بین جنبه های روانی و استفاده از SNS سازگار است (De Cock et al.، 2013؛ پانک و همکاران ، 2013؛ هونگ و دیگران ، 2014؛ بهاگات ، 2015؛ بدروزا و جووانوویچ ، 2015؛ لاکونی و همکاران ، 2015؛ مورو و همکاران ، 2015؛ گودز و دیگران ، 2016) تأثیر علائم روانپزشکی بر ICD توسط انتظارات استفاده از اینترنت واسطه یافته است که با مطالعه وگمان و همکاران سازگار است. (2015) افراد دارای علائم افسردگی ، اضطراب اجتماعی و انتظارات به اینترنت به عنوان ابزاری مفید برای فرار از احساسات منفی و برآوردن نیازهای اجتماعی ، خطر بیشتری برای ایجاد یک مشکل آفرین از خدمات ارتباطی آنلاین دارند (وگمن و همکاران ، 2015) مشابه علائم روانپزشکی ، تأثیر جنبه های شخصیتی مانند عزت نفس ، خودکارآمدی و آسیب پذیری استرس در ICD توسط شناخت های خاص واسطه می یابد ، در این حالت یک سبک مقابله ای ناکارآمد. اعتماد به نفس پایین ، خودکارآمدی و آسیب پذیری بالاتر در برابر استرس منجر به انکار یا مشکلات ، استفاده از مواد و عدم خستگی رفتاری می شود. این افراد هیچ راهکار دیگری برای مقابله با عزت نفس پایین یا احساس تنهایی یا افسردگی ندارند. این انجمن می تواند افراد را تحت تأثیر قرار دهد تا آنلاین شوند تا بتوانند از مشکلات زندگی واقعی فرار کنند. تحقیقات قبلی قبلاً حاکی از ارتباط بین عزت نفس و اولویت ارتباط آنلاین (چاک و لئونگ ، 2004؛ استینفیلد و دیگران ، 2008؛ پانک و همکاران ، 2013؛ بهاگات ، 2015؛ لاکونی و همکاران ، 2015؛ گودز و دیگران ، 2016) مطابق با رویکرد نظری توسط برند و همکاران. (2016) ، فرض بر این است که افراد دارای آسیب پذیری و استرس بالاتر استرس در رابطه با اعتماد به نفس خود در ترکیب با راهبردهای مقابله با اختلال / تکانشی ، نیاز بیشتری به تنظیم خلقی دارند (وانگ و همکاران ، 2003؛ تونیونی و همکاران ، 2014؛ برند و همکاران 2016) تعامل بین خصوصیات این فرد و روش فردی برای واکنش به موقعیت های دشوار می تواند منجر به استفاده از "انتخاب اول" شود ، یعنی برنامه های ارتباطی ، که در آن افراد با دیگران ارتباط برقرار می کنند. این رفتار با توجه به اینکه افراد در مورد مشکلات خود با دیگران به صورت آنلاین بحث می کنند ، می تواند یک استراتژی مفید باشد. از طرف دیگر ، اگر از سایر استراتژی های حل مسئله غفلت شود و تماس واقعی از زندگی چشم پوشی شود ، این رفتار می تواند مشکل ساز باشد ، که می تواند منجر به انزوای اجتماعی بالاتر شود. نتایج نشان می دهد که استراتژی های حل مسئله در زندگی واقعی نیز به صورت آنلاین نقش مهمی دارند. به نظر می رسد انتقال استراتژی های مقابله ای کاربردی ، مانند مقابله فعال ، مکانیسم پیشگیری اساسی در کاهش خطر استفاده از اینترنت یا کاربرد "انتخاب اول" به عنوان یک استراتژی مقابله ای ناکارآمد است (Kardefelt-Winther ، 2014).

با کنترل نتایج پس از جستجو برای تعصب جنسیتی ، در زنان و مردان تفاوت در نتایج یافتیم. این نتایج صرفاً نشان داد که استفاده از برنامه های ارتباطی آنلاین در هنگام احساس تنهایی یا درک کمتر حمایت اجتماعی از زنان متمایز تر است. قبلاً برخی اختلافات بین شرکت کنندگان زن و مرد برای اختلالات مختلف در استفاده از اینترنت یا الگوهای استفاده از SNS گزارش شده است (Ko و همکاران ، 2005؛ Meerkerk و همکاران، 2006؛ کوس و گریفیتس ، 2011a؛ لاکونی و همکاران ، 2015) آنگ (2017به عنوان مثال ، تأكید كرد كه زنانی كه عادت به اینترنت قوی تری دارند ، بیشتر از مشاركتكنندگان مرد احتمالاً در ارتباطات آنلاین مشاركت می كنند. اختلافات احتمالی برای ICD در مطالعات بعدی باید مورد بررسی قرار گیرد.

به طور خلاصه ، یافته ها مطابق با مدل نظری اختلال در استفاده از اینترنت است (برند و همکاران ، 2016) نشان می دهد که رابطه بین ویژگی های شخص و علائم اختلال استفاده از اینترنت توسط شناختهای خاص واسطه است. علاوه بر این ، اثرات مدیتیشن که در طی این مطالعه یافت شده است قبلاً برای یک اعتیاد به اینترنت تعمیم یافته تصور شده است (برند و همکاران ، 2014a) و اعتیاد به فضای مجازی (لایر و برند ، 2014) با این وجود ، اهمیت جنبه های فردی مانند جنبه های روانی ، شخصیتی و اجتماعی متفاوت است. در حالی که جنبه های شخصیتی و علائم روانپزشکی با ابعاد شناختی که اعتیاد عمومی به اینترنت و ICD را ارزیابی می کند ، واسطه می شدند ، شناخت اجتماعی نقش مهمی در توسعه و نگهداری از استفاده بیش از حد از اینترنت نداشت. در مطالعه حاضر ، جنبه های اجتماعی تأثیر مستقیمی بر علائم ICD داشت.

در نتیجه ، مطالعه حاضر بر مکانیسم های همگرا و واگرایی انواع مختلف اختلالات در استفاده از اینترنت تأکید دارد ، همانطور که توسط Montag و همکاران نشان داده شده است. (2015) ، لاکونی و همکاران. (2015) ، پاویلیکوفسکی و همکاران. (2014) ، و وانگ CW و همکاران. (2015) در حالی که به نظر می رسد بین مکانیسم های احتمالی استفاده بیش از حد از اینترنت و رفتار ارتباطی آنلاین ، همپوشانی وجود دارد ، شواهدی پیدا شد که می تواند بین اختلالات خاص استفاده از اینترنت تمایز قایل شود. بنابراین ، می توان نتیجه گرفت که اعتیاد به اینترنت عمومی و ICD مشترک سازوکارهای مشترکی هستند اما مترادف نیستند (هرمز و همکاران ، 2015) برخی تحقیقات شواهد در حال رشد را نشان می دهد که شباهت هایی بین استفاده بیش از حد از برنامه های ارتباطی اینترنتی و اعتیادهای رفتاری بیشتر نشان می دهد. این مطالعات ارتباط مکانیسم های تقویتی و همچنین شواهدی برای چندین معیار تشخیصی را نشان می دهد ، که بر ساختار شخصی یک ICD (کوس و گریفیتس) تأکید دارد ، 2011b؛ آندرهاسن و پالسن ، 2014؛ هورمس و دیگران ، 2015).

نتیجه گیری اصلی این است که الگوی نظری اختلال در استفاده از اینترنت (برند و همکاران ، 2014bممکن است به ICD منتقل شود ، مشابه پرونده اعتیاد به سایبرکس (لایر و برند ، 2014) اصلاح این مدل نظری به یک اختلال خاص استفاده از اینترنت ، که بر استفاده از برنامه های خاص و ترجیحی تأکید دارد ، می تواند درک مکانیسم های فردی را تسهیل کند. مدل اصلاح شده برای ICD باید بر نقش جنبه های اجتماعی و این فرض متمرکز باشد که افراد دارای کمبودهای اجتماعی درک شده از برنامه های ارتباطی آنلاین برای جبران مستقیم این کمبودها استفاده می کنند. این در تضاد با خصوصیات بیشتر شخص است که با شناختهای خاص واسطه است. علاوه بر این ، مدل تجربی مطالعه فعلی باید برای اشکال دیگر مانند اختلال بازی در اینترنت ، اختلال استفاده از پورنوگرافی اینترنتی یا رفتار خرید آنلاین آسیب شناختی کنترل شود. برای اختلال بازی در اینترنت ، افراد همچنین می توانند از این عملکرد برای برقراری ارتباط آنلاین و ارتباط با سایر گیمرها هنگام بازی استفاده کنند. در نتیجه ، در این مورد ، نقش بالقوه جنبه های اجتماعی نیز باید مورد بحث قرار گیرد.

محدودیت ها

سرانجام محدودیت هایی وجود دارد که باید به آنها اشاره کرد. اول ، این مطالعه براساس یک نظرسنجی آنلاین در یک نمونه غیر بالینی انجام می شود. اگرچه داده ها با دقت کنترل و شرکت کنندگان حذف شدند ، که در یک زمان خیلی طولانی یا کوتاه به پرسشنامه ها پاسخ دادند ، به دلیل ارتباط بین محیط آنلاین بررسی و محتوای آن ، نمی توانیم تعصب احتمالی را در داده ها حذف کنیم. دوم ، مختصر COPE توسط کارور (1997قابلیت اطمینان کم را نشان داد که هنوز قابل مقایسه با مطالعات قبلی است (کارور ، 1997؛ برند و همکاران 2014a) با این حال ، مطالعات آینده باید با استفاده از پرسشنامه دیگری یا کنترل داده ها و خرده مقیاس های مربوط به قابلیت اطمینان آنها در نظر بگیرند. با این حال ، ما از این خرده مقیاسها برای مدلسازی مقابله به عنوان ابعاد نهفته استفاده کردیم ، به این معنی که اثرات در مدل معادلات ساختاری عاری از خطاهای اندازه گیری نبود ، اگرچه قابلیت اطمینان مقیاسهای واحد مقابله اندازه گیری مطلوب نبود. با توجه به بحث در مورد تعصب روش رایج ، قوت مطالعه حاضر ناهمگونی مقیاس لیکرت است. پودساکوف و همکاران. (2003) تأكيد كنيد كه استفاده از قالبهاي مقياس معمول به همبستگي مصنوعي اشاره دارد. آنها استفاده از مقیاس ها و سازه های مختلف را برای تقویت واریانس و کاهش تعصب روش متداول توصیه می کنند. ثالثاً ، در مطالعه حاضر از اصطلاح "برنامه ارتباطات اینترنتی" یا "برنامه های ارتباطی آنلاین" استفاده شده است. از آنجا که این اصطلاح طیف گسترده ای از فناوری های مختلف را شامل می شود ، ممکن است در تحقیقات بیشتر به تأثیر فن آوری های مختلف پرداخته شود. با این وجود ، برای محدود کردن این موضوع ، به کلیه شرکت کنندگان در مطالعه تعریف واضحی از اصطلاح "برنامه های ارتباطی اینترنتی" داده شده است. علاوه بر این ، متغیرهایی مانند خودکارآمدی می توانند برای متغیرهای وابسته و سازوکارهای اساسی مشخص شوند. به عنوان مثال با استفاده از خودکارآمدی اینترنت یا خودکارآمدی این برنامه های ارتباطی آنلاین مختلف.

تحقیق آینده

تحقیقات آینده باید مکانیسم های همگرا و واگرا مستقیم انواع مختلف اختلالات استفاده از اینترنت را مورد بررسی قرار دهد. در پژوهش حاضر از یک مدل معادلات ساختاری استفاده شده و نتایج با سایر یافته های تجربی در ادبیات مقایسه شده است. اما ، یک مقایسه مستقیم تجربی باید دانش ما را در مورد سهم مختلف جنبه های اجتماعی در توسعه و نگهداری انواع مختلف از اختلالات استفاده از اینترنت گسترش دهد.

تعارض منافع

نویسندگان اعلام می کنند که تحقیق در صورت عدم روابط تجاری یا مالی صورت می گیرد که می تواند به عنوان یک درگیری بالقوه مورد توجه قرار گیرد.

• انجمن روانپزشکی آمریکا (2013). راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی ، 5th Edn. واشنگتن دی سی: انتشارات روانپزشکی آمریکا.
• Amichai-Hamburger Y.، Vinitzky G. (2010). استفاده و شخصیت شبکه های اجتماعی. محاسبه هوم بهاو 26 ، 1289-1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [صلیب نماینده]
• Andreassen CS ، پالسن S. (2014). اعتیاد سایت شبکه های اجتماعی: یک بررسی جامع. فر داروسازی طراحی 20 ، 4053-4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [گروه] [صلیب نماینده]
• Ang C.-S. (2017) قدرت عادت اینترنت و ارتباط آنلاین: بررسی تفاوت های جنسیتی. محاسبه هوم بهاو 66 ، 1-6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [صلیب نماینده]
• بیکر LR ، اسوالد DL (2010). خجالتی و خدمات شبکه های اجتماعی آنلاین. J. Soc پارس ربط 27 ، 873-889. 10.1177 / 0265407510375261 [صلیب نماینده]
• بارون RM ، کنی DA (1986). تمایز متغیر تعدیل کننده واسطه در تحقیقات روانشناختی اجتماعی: ملاحظات مفهومی ، استراتژیک و آماری. جی پارس انجمن روانی 51 ، 1173-1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [گروه] [صلیب نماینده]
• Bhagat S. (2015). آیا فیس بوک یک سیاره از افراد تنهایی است؟ مرور ادبیات. Int جی هند. روانی 3 ، 5-9.
• بدروزا B. ، Jovanovic T. (2015). اعتبارسنجی مقیاس جدید برای سنجش رفتارهای کاربران فیس بوک: جنبه های روانی - اجتماعی استفاده از فیس بوک (PSAFU). محاسبه هوم بهاو 54 ، 425-435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [صلیب نماینده]
• نام تجاری M. ، Laier C. ، Young KS (2014a). اعتیاد به اینترنت: سبک های مقابله ، انتظارات و پیامدهای درمانی. جلو روانی 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• نام تجاری M. ، Young KS ، Laier C. (2014b). کنترل جلوی مغزی و اعتیاد به اینترنت: یک مدل نظری و مروری بر یافته های عصبی و روانی و عصبی. جلو بهاو نوروسکی 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• نام تجاری M.، Young KS، Laier C.، Wölfling K.، Potenza MN (2016). ادغام ملاحظات روانشناختی و عصبی در زمینه توسعه و نگهداری از اختلالات خاص استفاده از اینترنت: تعامل مدل-اثر-شناخت-اجرای (I-PACE) نوروسکی Biobehav. Rev. 71 ، 252-266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [گروه] [صلیب نماینده]
• Carr CT ، هایز RA (2015). رسانه های اجتماعی: تعریف ، توسعه و تقسیم. اطلس J. ارتباط. 23 ، 46-65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [صلیب نماینده]
• Carver CS (1997). شما می خواهید مقابله را اندازه بگیرید اما پروتکل شما بسیار طولانی است: مختصر COPE را در نظر بگیرید. بین المللی جی. پزشکی 4 ، 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [گروه] [صلیب نماینده]
• Casale S. ، Fioravanti G. ، Flett GL، Hewitt PL (2015). سبکهای خودنمایی و استفاده مشکلی از خدمات ارتباطی اینترنتی: نقش نگرانی ها درباره نمایش رفتاری ناقص بودن. پارس فرد دیف 76 ، 187-192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [صلیب نماینده]
• Chak K. ، Leung L. (2004). کمرویی و جایگاه کنترل به عنوان پیش بینی کننده اعتیاد به اینترنت و استفاده از اینترنت. سایبرپسیول. بهاو 7 ، 559-570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [گروه] [صلیب نماینده]
• Choi S.-W.، Kim D.-J.، Choi J.-S.، Choi E.-J.، Song W.-Y.، Kim S.، et al. . (2015) مقایسه عوامل خطر و محافظت کننده در ارتباط با اعتیاد به تلفن های هوشمند و اعتیاد به اینترنت. جی بهاو معتاد 4 ، 308-314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Cohen J. (1988). تجزیه و تحلیل قدرت آماری برای علوم رفتاری. هیلزدیل ، نیویورک: ارلباوم.
• Collani G. ، Herzberg PY (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. زیتچری اختلاف تشخیص روانی 24 ، 3-7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [صلیب نماینده]
• دیویس RA (2001). یک مدل شناختی - رفتاری از استفاده از اینترنت آسیب شناختی. محاسبه هوم بهاو 17 ، 187-195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [صلیب نماینده]
• De Cock R.، Vangeel J.، Klein A.، Minotte P.، Rosas O.، Meerkerk G.-J. (2013) استفاده اجباری از سایت های شبکه های اجتماعی در بلژیک: شیوع ، مشخصات و نقش نگرش به کار و مدرسه. سایبرپسیول. بهاو انجمن شبکه نت 17 ، 166-171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [گروه] [صلیب نماینده]
• De Jong Gierveld J. ، Van Tilburg TG (2006). مقیاس مورد 6 برای تنهایی کلی ، عاطفی و اجتماعی: آزمایش های تأیید کننده بر روی داده های نظرسنجی. Res پیری 28 ، 582-598. 10.1177 / 0164027506289723 [صلیب نماینده]
• Derogatis LR (1993). BSI: موجودی علائم مختصر (کتابچه راهنمای کاربر). مینیاپولیس: سیستم های رایانه ای ملی.
• دیمیتروف DM (2006). مقایسه گروهها بر روی متغیرهای نهفته: یک روش مدل سازی معادلات ساختاری. 26 ، 429-436 کار کنید. [گروه]
• Floros G. ، Siomos K. (2013). رابطه والدین بهینه ، اعتیاد به اینترنت و انگیزه های شبکه های اجتماعی در نوجوانی. روانپزشکی 209 ، 529-534. 10.1016 / j.priefres.2013.01.010 [گروه] [صلیب نماینده]
• Franke GH (2000) فهرست مختصر علائم von LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - نسخه دویچه. گوتینگن: Beltz Test GmbH.
• Fydrich T.، Sommer G.، Tydecks S.، Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [پرسشنامه پشتیبانی اجتماعی (F-SozU): استانداردسازی فرم کوتاه (K-14). زیتچری مد روانی 18 ، 43-48.
• Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: عزت نفس جمعی ، نیاز به تعلق ، و خودکارآمدی اینترنتی به عنوان پیش بینی کننده نگرش iGeneration نسبت به سایت های شبکه های اجتماعی. J. تعامل آگهی. 8 ، 5-15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [صلیب نماینده]
• دکتر گریفیتس (2000). آیا اعتیاد به اینترنت و رایانه وجود دارد؟ برخی از شواهد مطالعه موردی. سایبرپسیول. بهاو 3 ، 211-218. 10.1089 / 109493100316067 [صلیب نماینده]
• Griffiths MD، Kuss DJ، Demetrovics Z. (2014). اعتیاد به شبکه های اجتماعی: مروری بر یافته های اولیه ، در معتادان رفتاری ، ویرایشگران Feder K. ، Rosenberg P. ، Curtiss L. ، ویراستاران. (سن دیگو ، کالیفرنیا: انتشارات دانشگاهی ؛) ، 119 – 141.
• Guedes E. ، Nardi AE ، Guimarães FMCL ، Machado S. ، King ALS (2016). شبکه های اجتماعی ، اعتیاد آنلاین جدید: بررسی فیس بوک و سایر اختلالات اعتیاد. مد صادرات 3 ، 1-6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [صلیب نماینده]
• هاردی E. ، Tee MY (2007). استفاده بیش از حد از اینترنت: نقش شخصیت ، تنهایی و شبکه های حمایت اجتماعی در اعتیاد به اینترنت. آست J. Emerg. تکنول انجمن 5 ، 34-47.
• Hong F.-Y.، Huang D.-H.، Lin H.-Y.، Chiu S.-L. (2014) تجزیه و تحلیل ویژگی های روانشناختی ، استفاده از فیس بوک و الگوی اعتیاد به فیس بوک دانشجویان دانشگاه تایوانی. Telemat به اطلاع رساندن. 31 ، 597-606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [صلیب نماینده]
• Hormes JM، Kearns B.، Timko CA (2015). ولع فیس بوک؟ اعتیاد رفتاری به شبکه های اجتماعی آنلاین و ارتباط آن با نقص تنظیم هیجان. اعتیاد 109 ، 2079-2088. 10.1111 / add.12713 [گروه] [صلیب نماینده]
• Hu L. ، Bentler PM (1995). ارزیابی تناسب مدل ، در مفاهیم و معادلات ساختاری مدل معادلات ساختاری ، ed Hoyle RH ، ویراستار. (لندن: Sage Publications Inc.) ، 76 – 99.
• Hu L. ، Bentler PM (1999). معیارهای برش برای شاخص های مناسب در تجزیه و تحلیل ساختار کواریانس: معیارهای متداول در مقابل گزینه های جدید. ساختار برابر مدل سازی 6 ، 1-55. 10.1080 / 10705519909540118 [صلیب نماینده]
• Huang L.-Y.، Hsieh Y.-J.، Wu Y.-CJ (2014). جوایز و استفاده از خدمات شبکه های اجتماعی: نقش واسطه ای تجربه آنلاین. به اطلاع رساندن. ماناگ 51 ، 774-782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [صلیب نماینده]
• Jelenchick LA، Eickhoff JC، MA Moreno (2013). "افسردگی فیس بوک؟" سایت استفاده در شبکه های اجتماعی و افسردگی در نوجوانان مسن. J. Adolesc. بهداشت 52 ، 128-130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [گروه] [صلیب نماینده]
• جین B. (2013). چقدر افراد تنهایی از فیس بوک استفاده و درک می کنند. محاسبه هوم بهاو 29 ، 2463-2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [صلیب نماینده]
• Kardefelt-Winther D. (2014). یک نقد مفهومی و روش شناختی از تحقیقات اعتیاد به اینترنت: به سمت یک الگوی استفاده از جبران اینترنت. محاسبه هوم بهاو 31 ، 351-354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [صلیب نماینده]
• Kass RE ، Raftery AE (1995). عوامل بیلی. مربا. آمار Assoc 90 ، 773-795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [صلیب نماینده]
• Kim J. ، LaRose R. ، Peng W. (2009). تنهایی به عنوان علت و تأثیر استفاده از اینترنت مشکل ساز: واقعیت بین استفاده از اینترنت و بهزیستی روانشناختی. سایبرپسیول. بهاو 12 ، 451-455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [گروه] [صلیب نماینده]
• Knoll N.، Rieckmann N.، Schwarzer R. (2005). مقابله به عنوان واسطه ای بین پیامدهای شخصیتی و استرس: یک مطالعه طولی با بیماران جراحی آب مروارید. یورو جی پارس 19 ، 229-247. 10.1002 / per.546 [صلیب نماینده]
• Ko CH ، ین JY ، Chen CC ، Chen SH ، en CF (2005). تفاوت های جنسیتی و عوامل مرتبط با آن در اعتیاد به بازی های آنلاین در بین نوجوانان تایوانی. جی. نرو ملاقات کرد. دیس 193 ، 273-277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [گروه] [صلیب نماینده]
• Krämer NC ، Winter S. (2008). رابطه عزت نفس ، برونگرایی ، خودکارآمدی و خودنمایی در سایت های شبکه های اجتماعی. J. Media. روانی 20 ، 106-116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [صلیب نماینده]
• Kuss DJ ، MD Griffiths (2011a). اعتیاد به بازی های اینترنتی: یک بررسی منظم از تحقیقات تجربی. Int J. منت. معتاد بهداشت. 10 ، 278-296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [صلیب نماینده]
• Kuss DJ ، MD Griffiths (2011b). شبکه های اجتماعی آنلاین و اعتیاد: مروری بر ادبیات روانشناختی. Int J. محیط. Res بهداشت عمومی 8 ، 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Laconi S. ، Tricard N. ، Chabrol H. (2015). تفاوت بین کاربران مشکل ساز خاص و عمومی اینترنت با توجه به جنس ، سن ، زمان آنلاین و علائم روانی. محاسبه هوم بهاو 48 ، 236-244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [صلیب نماینده]
• Laier C. ، نام تجاری M. (2014). شواهد تجربی و ملاحظات نظری در مورد عوامل مؤثر در اعتیاد به فضای مجازی از دیدگاه شناختی - رفتاری. ارتباط جنسی. معتاد اجباری 21 ، 305-321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [صلیب نماینده]
• Lee Y.-H.، Ko C.-H.، Chou C. (2015). مراجعه مجدد به اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان تایوانی: مقایسه مقطعی انتظارات دانش آموزان ، بازی های آنلاین و تعامل اجتماعی آنلاین. J. Abnorm. کودک روان 43 ، 589–599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [گروه] [صلیب نماینده]
• Meerkerk G. ، Van Den Eijnden RJJM ، Garretsen HFL (2006). پیش بینی استفاده اجباری از اینترنت: همه چیز در مورد رابطه جنسی است! Cyberpsychol. رفتار 9 ، 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [گروه] [صلیب نماینده]
• Montag C.، Bey K.، Sha P.، Li M.، Chen YF، Liu WY، et al. . (2015) آیا تمایز بین اعتیاد عمومی و خاص به اینترنت معنی دار است؟ شواهدی از یک مطالعه متقابل فرهنگی از آلمان ، سوئد ، تایوان و چین. آسیا پاس روانپزشکی 7 ، 20-26. 10.1111 / appy.12122 [گروه] [صلیب نماینده]
• Moreau A.، Laconi S.، Delfour M.، Chabrol H. (2015). پروفایل های روانپزشکی از کاربران فیس بوک مشکل ساز بزرگسالان و جوانان. محاسبه هوم بهاو 44 ، 64-69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [صلیب نماینده]
• Muthén L. ، Muthén B. (2011). "MPlus" (لس آنجلس ، کالیفرنیا: موتن و مثن؛).
• Neubaum G. ، Krämer NC (2015). دوستان من درست در کنار من: یک تحقیق آزمایشگاهی در مورد پیش بینی کنندگان و عواقب تجربه نزدیکی اجتماعی در سایت های شبکه های اجتماعی. سایبرپسیول. بهاو انجمن شبکه نت 18 ، 443-449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [گروه] [صلیب نماینده]
• عمر B. ، Subramanian K. (2013). معتاد به فیس بوک: بررسی نقش ویژگیهای شخصیتی ، درخواستهای رضایت بخش و قرار گرفتن در معرض فیس بوک در بین جوانان. J. ارتباطات رسانه ای. گل میخ 1 ، 54-65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [صلیب نماینده]
• Panek ET ، Nardis Y. ، Konrath S. (2013). آینه یا مگافون: چگونه روابط بین خودشیفتگی و استفاده از سایت های شبکه های اجتماعی در فیس بوک و توییتر متفاوت است. محاسبه هوم بهاو 29 ، 2004-2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [صلیب نماینده]
• Pawlikowski M. ، Altstötter-Gleich C. ، Brand M. (2013). اعتبار سنجی و ویژگی های روان سنجی نسخه کوتاه آزمایش اعتیاد به اینترنت یانگ. محاسبه کنید هوم رفتار 29 ، 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [صلیب نماینده]
• Pawlikowski M.، Nader IW، Burger C.، Biermann I.، Stieger S.، Brand M. (2014). استفاده از آسیب شناسی اینترنت - ساختاری چند بعدی است و ساختاری یک بعدی نیست. معتاد Res نظریه 22 ، 166-175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [صلیب نماینده]
• Podsakoff PM ، Mackenzie SB ، لی J.-Y. ، Podsakoff NP (2003). تعصب روش رایج در بازخورد رفتاری: بررسی انتقادی از ادبیات و داروهای توصیه شده. J. Appl. روانی 88 ، 879-903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [گروه] [صلیب نماینده]
• روزنبرگ م. (1965). جامعه و خود تصویری نوجوان. پرینستون، نیوجرسی: انتشارات دانشگاه پرینستون.
• Rumpf H.-J.، Meyer C.، Kreuzer A.، John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. موجود آنلاین: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (دسترسی به مارس 30 ، 2015).
• Ryan T. ، Chester A. ، Reece J. ، Xenos S. (2014). موارد استفاده و سوء استفاده از فیس بوک: بررسی اعتیاد به فیس بوک. جی بهاو معتاد 3 ، 133-148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Ryan T. ، Xenos S. (2011). چه کسی از فیس بوک استفاده می کند؟ تحقیق در مورد رابطه پنج بزرگ ، کمرویی ، خودشیفتگی ، تنهایی و استفاده از فیس بوک. محاسبه هوم بهاو 27 ، 1658-1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [صلیب نماینده]
• Schulz P. ، Schlotz W. ، Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). گوتینگن: هاگرفی.
• Schwarzer R. ، Jerusalem M. (1995) مقیاس خودکارآمدی تعمیم یافته ، در اقدامات روانشناسی سلامت: نمونه کارها کاربر. عقاید علausی و کنترلی ، ویراستاران Weinman J. ، Wright S. ، Johnston M. (ویندزور: NFER-NELSON ؛) ، 35–37.
• Song H.، Zmyslinski-Seelig A.، Kim J.، Drent A.، Victor A.، Omori K.، et al. (2014) آیا فیس بوک شما را تنها می کند؟: یک تحلیل متا. محاسبه هوم بهاو 36 ، 446-452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [صلیب نماینده]
• استینفیلد C. ، الیسون NB ، لامپ C. (2008). سرمایه اجتماعی ، عزت نفس و استفاده از سایت های شبکه های اجتماعی آنلاین: یک تحلیل طولی. J. Appl. دیو روانول 29 ، 434-445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [صلیب نماینده]
• Tang J.، Yu Y.، Du Y.، Ma Y.، Zhang D.، Wang J. (2013). شیوع اعتیاد به اینترنت و ارتباط آن با وقایع استرس زا در زندگی و علائم روانشناختی در بین کاربران اینترنت نوجوان. معتاد Behav ، 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [گروه] [صلیب نماینده]
• Tonioni F.، D'Alessandris L.، Lai C.، Martinelli D.، Corvino S.، Vasale M.، et al. . (2012) اعتیاد به اینترنت: ساعاتی که در اینترنت می گذرانید ، رفتارها و علائم روانشناختی است. ژنرال هوسپ روانپزشکی 34 ، 80–87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [گروه] [صلیب نماینده]
• Tonioni F.، Mazza M.، Autullo G.، Cappelluti R.، Catalano V.، Marano G.، et al. . (2014) آیا اعتیاد به اینترنت یک وضعیت روانی از نظر قمار پاتولوژیک متمایز است؟ معتاد بهاو 39 ، 1052-1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [گروه] [صلیب نماینده]
• Turel O. ، Serenko A. (2012). مزایا و خطرات لذت بردن از وب سایت های شبکه های اجتماعی. یورو J. اینف سیست 21 ، 512-528. 10.1057 / ejis.2012.1 [صلیب نماینده]
• Wang CW ، Ho RT ، Chan CL ، Tse S. (2015). بررسی ویژگیهای شخصیتی نوجوانان چینی با رفتارهای اعتیاد آور مربوط به اینترنت: تفاوت های صفت اعتیاد به بازی و اعتیاد به شبکه های اجتماعی معتاد بهاو 42 ، 32-35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [گروه] [صلیب نماینده]
• Wang J.-L.، Jackson LA، Wang H.-Z.، Gaskin J. (2015). پیش بینی استفاده از شبکه های اجتماعی (SNS) استفاده از شخصیت ، نگرش ، انگیزه و خودکارآمدی اینترنت. پارس صنایع مختلف 80 ، 119-124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [صلیب نماینده]
• Wegmann E.، Stodt B.، Brand M. (2015). استفاده اعتیاد آور از سایت های شبکه های اجتماعی را می توان با تعامل امید به استفاده از اینترنت ، سواد اینترنت و علائم روانپزشکی توضیح داد. جی بهاو معتاد 4 ، 155-162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Whang LS ، Lee S. ، Chang G. (2003). پروفایل های روانشناختی بیش از حد کاربران اینترنت: تجزیه و تحلیل نمونه گیری رفتار در مورد اعتیاد به اینترنت. Cyberpsychol. رفتار 6 ، 143–150. 10.1089 / 109493103321640338 [گروه] [صلیب نماینده]
• Wu AMS ، Cheung VI ، Ku L. ، Hung EPW (2013). عوامل خطر روانی اعتیاد به سایت های شبکه های اجتماعی در بین کاربران تلفن های هوشمند چینی. جی بهاو معتاد 2 ، 160-166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
• Xu ZC ، Turel O. ، Yuan YF (2012). اعتیاد به بازی های آنلاین در بین نوجوانان: عوامل انگیزشی و پیشگیری. یورو J. اینف سیست 21 ، 321-340. 10.1057 / ejis.2011.56 [صلیب نماینده]
• Yadav P. ، Banwari G. ، Parmar C. ، Maniar R. (2013). اعتیاد به اینترنت و ارتباط آن بین دانش آموزان دبیرستانی: یک مطالعه مقدماتی از احمدآباد ، هند. آسیایی روانپزشک 6 ، 500-505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [گروه] [صلیب نماینده]
• جوان KS (1998). گرفتار در شبکه: چگونه علائم اعتیاد به اینترنت را تشخیص دهیم - و یک استراتژی برنده برای بهبود. نیویورک ، نیویورک: جان ویلی و پسران ، شرکت
• Young K. ، Pistner M. ، O'Mara J. ، Buchanan J. (1999) اختلالات سایبری: نگرانی بهداشت روان برای هزاره جدید. Cyberpsychol. رفتار 2 ، 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [گروه] [صلیب نماینده]