Bian ، Mengwei و Louis Leung.
بررسی کامپیوتر اجتماعی علوم 33، شماره 1 (2015): 61-79.
چکیده
هدف از این مطالعه ، بررسی نقش ویژگیهای روانشناختی (مانند کمرویی و تنهایی) و الگوهای استفاده از تلفن های هوشمند در پیش بینی علائم اعتیاد به تلفن های هوشمند و سرمایه اجتماعی است. داده ها از نمونه ای از دانشجویان دانشگاه 414 با استفاده از نظرسنجی آنلاین در سرزمین اصلی چین جمع آوری شده است. نتایج حاصل از تحلیل عاملی اکتشافی پنج علائم اعتیاد به تلفن های هوشمند را مشخص کرد: عدم توجه به عواقب مضر ، دلهره ، عدم توانایی در کنترل ولع مصرف ، از دست دادن بهره وری و احساس اضطراب و گم شدن که مقیاس اعتیاد به تلفن های هوشمند را تشکیل داد. نتایج نشان می دهد که هرچه نمره بالاتر در تنهایی و کمرویی باشد ، احتمال ابتلا به اسمارت فون نیز بیشتر می شود. علاوه بر این ، این مطالعه نشان می دهد که قدرتمندترین پیش بینی کننده معکوس که بر پیوند و پل زدن سرمایه اجتماعی تأثیر دارد ، تنهایی بود. علاوه بر این ، این مطالعه شواهد روشنی را ارائه می دهد مبنی بر اینکه استفاده از تلفن های هوشمند برای مقاصد مختلف (به خصوص برای جستجوی اطلاعات ، جامعه پذیری و سودمندی) و نمایشگاه علائم اعتیاد مختلف (مانند دلهره و احساس اضطراب و گم شدن) تأثیر قابل توجهی در ایجاد سرمایه اجتماعی دارد. پیوندهای قابل توجه بین اعتیاد به تلفن های هوشمند و استفاده از تلفن های هوشمند ، تنهایی و کمرویی پیامدهای روشنی برای معالجه و مداخلات والدین ، مربیان و سیاست گذاران دارد. پیشنهادات برای تحقیقات آینده بحث شده است.
;