Neurobiological مربوط به اختلال بازی های اینترنتی: یک بررسی ادبی سیستماتیک (2018)

. 2018؛ 9: 166.

2018 May 8 آنلاین منتشر شده است. دوی:  10.3389 / fpsyt.2018.00166

PMCID: PMC5952034

مقاله: 29867599

چکیده

اختلال بازی در اینترنت (IGD) یک اختلال روانی بالقوه است که در بخش سوم آخرین (پنجم) نسخه راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-5) در شرایط سوم قرار دارد که نیاز به تحقیقات بیشتری دارد راهنمای اصلی اگر چه تلاش های پژوهشی در این منطقه افزایش یافته است، بحث های مداوم در مورد معیارهای مربوط به استفاده و وضعیت وضعیت به عنوان نگرانی از سلامت روان وجود دارد. مؤسسه ملی سلامت روان، به جای استفاده از معیارهای تشخیصی که مبتنی بر تجربه علائم ذهنی هستند، از استفاده از معیارهای دامنه تحقیقاتی (RDoC) حمایت می کند که ممکن است از طبقه بندی اختلالات روانی براساس ابعاد رفتار قابل مشاهده و سنجش های نوروبیولوژیک حمایت کند، زیرا اختلالات روحی اختلالات بیولوژیکی که شامل مدارهای مغزی هستند که حوزه های شناختی، احساسی و رفتاری خاصی را به وجود می آورند. در نتیجه، IGD باید بر اساس نوروبیولوژی زیربنایی و همچنین تجربه علائم ذهنی آن طبقه بندی شود. بنابراين هدف اين مقاله، بررسی ارتباطات عصب شناختی درگير در IGD بر اساس پايگاه ادبی کنونی است. در مجموع، مطالعات 853 در مورد ارتباطات عصبی بینالمللی در ProQuest (در پایگاههای اطلاعاتی علمی: مجلههای روانشناسی ProQuest، PsycARTICLES، PsycINFO، Index of Applied Social Sciences و خلاصهها، و ERIC) و MEDLINE با استفاده از معیارهای محرومیت که در نتیجه بررسی مجموع مطالعات 27 با استفاده از روشهای fMRI، rsfMRI، VBM، PET و EEG. نتایج نشان می دهد تفاوت های عصبی بین گروه شاهد و افراد مبتلا به IGD وجود دارد. مطالعات گوناگون نشان می دهد که در مقایسه با کنترل های سالم، معتادان بازی مهار مقابله با اختلال در عملکرد و تنظیم احساسات ضعیف تر دارند، اختلال در عملکرد قشر پیش قدام مغزی (PFC) و کنترل شناختی، حافظه کاری ضعیف و توانایی تصمیم گیری، کاهش عملکرد بصری و شنوایی و کمبود در سیستم پاداش نورونی خود، شبیه به کسانی است که در افراد مبتلا به وابستگی های وابسته به مواد یافت می شود. این نشان می دهد که هر دو وابستگی های وابسته به مواد و اعتیاد رفتاری دارای عوامل مستعد کننده مشترک هستند و ممکن است بخشی از سندرم اعتیاد باشند. تحقیقات آینده باید بر روی تکثیر یافته های گزارش شده در زمینه های مختلف فرهنگی، در حمایت از یک عصب شناختی طبقه بندی IGD و اختلالات مرتبط با آن تمرکز کنند.

کلید واژه ها: اختلال بازی در اینترنت، IGD، fMRI، rsfMRI، VBM، PET، EEG، بررسی

مفاهیم کلیدی

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کاربردی (fMRI) فعالیت های عصبی را از طریق سطوح اکسیژن خون (BOLD) در مغز اندازه گیری می کند، زیرا جریان خون در ناحیه مغز "فعال" برای انتقال گلوکز بیشتر، در حالی که حمل مولکول های هموگلوبین اکسیژن اضافی افزایش می یابد.

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی در حالت استراحت (rsfMRI) یک زیرمجموعه از fMRI است که سطح فعالیت های خون را اندازه گیری می کند (BOLD) برای ارزیابی عملکرد مغز، در حالی که موضوع در وضعیت استراحت است (به عنوان مثال، درگیر در یک فعالیت خاص نیست). هدف این است که بررسی کنیم آیا اختلاف در عملکرد مغز در افراد با شرایط خاص در مقایسه با کنترل های سالم وجود دارد.

مورفومتری مبتنی بر وکسل (VBM) بدون نیاز به دانش قبلی، به توصیف تغییرات ساختاری ظریف در مغز کمک می کند. این به ویژه مهم است که استفاده از بازی های ویدئویی می تواند بر عملکرد مغز در راه های مختلف تاثیر بگذارد که ممکن است در تغییرات در سطوح رفتاری و شناختی منجر شود.

توموگرافی انتشار پوزیترون (PET) اندازه گیری فعالیت متابولیک در مغز با تشخیص اشعه های گاما که از طریق یک ماده ردیاب پخش می شود و سپس توسط تجزیه و تحلیل کامپیوتری نشان داده می شود.

مطالعات استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG) برای تشخیص فعالیت عصبی از نواحی زیرین قشر (قدامی ، خلفی ، راست و چپ) در قشر مغز یک فرد با استفاده از الکترودهای متصل به پوست سر استفاده می شود. با استفاده از این روش ، نوسانات ولتاژ (به عنوان مثال ، جریان فعلی تولید شده توسط تحریک سیناپس های عصبی) بین جفت الکترود اندازه گیری می شود.

معرفی

اختلال بازی اینترنت (IGD) یک اختلال روانی بالقوه است که در بخش سوم آخرین (پنجم) نسخه راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-5) به عنوان شرطی است که نیاز به تحقیقات بیشتری در کتابچه راهنمای اصلی () اگرچه تلاش های پژوهشی در این منطقه افزایش یافته است، بحث های مداوم در مورد معیارهای مربوط به استفاده و نیز وضعیت وضعیت به عنوان نگرانی سلامت روان وجود دارد (مثلا, )]

اختلافات در مورد طبقه بندی پیشنهادی IGD در DSM-5 مربوط به مسائل مفهومی، نظری و روش شناختی است که توسط تعدادی از محققان در این زمینه مطرح شده است. اولا اعلام شده است که چارچوب اعتياد محدوديت دارد، زيرا به جاي اعتیاد، بازی مشکل ساز ممکن است در نتیجه مقابله ناکارآمدی و تلاش برای برآورده کردن نیازهای پیشین () با این حال، تحقیق () همچنین نشان داده است که مقابله با ناکارآمدی و اعتیاد به اینترنت به طور متقابل انحصاری نیست، بلکه پیشگویی پیشین از سوی دومی است و بنابراین ممکن است نشان دهد که بازی یک نوع از خود دارو است و مشابه سایر اعتیاد () دوم اینکه استدلال شده است که اگر IGD از سایر اختلالات روانی منجر شود، نمی توان آن را یک اعتبار نامناسب دانست () با این حال، از دیدگاه بالینی، مشخص است که همبودگی عادی است نه استثنا، و این موضوع نه تنها برای اعتیاد به اینترنت و بازی (, )، بلکه برای دیگر روانپزشکی () از جمله اعتیاد دیگر () سوم، تحقیق قبلی در مورد IGD برای محدودیت های روش شناختی آن مورد انتقاد قرار گرفته است، با توجه به این که بیشتر تحقیقات در این منطقه با استفاده از جمعیت غیر بالینی انجام شده با استفاده از روان سنجی (و در نتیجه معیار)) با این حال تعداد مطالعاتی که بیماران بالینی مبتلا به IGD را ارزیابی می کنند (مانند (-)] علاوه بر این، محدودیت های روش شناختی تحقیق در حوزه جوان IGD محدود کردن درک ما و به طور کلی یافتن یافته ها است و بنابراین مهم ترین مسئله این است که تحقیق در مورد پدیده را از دیدگاه بالینی و با استفاده از روش هایی که می تواند بیشتر هدفمند باشد، مانند ارزیابی عوامل نوروبیولوژیک IGD.

به جای ارزیابی IGD به لحاظ ذهنی با تکیه بر معیارهای تشخیصی که مبتنی بر ابعاد ذهنی ذهنی است، موسسه ملی سلامت روان () از استفاده از معیارهای دامنه تحقیقاتی (RDoC) حمایت می کند که ممکن است از طبقه بندی اختلالات روانی براساس ابعاد رفتار قابل مشاهده و اقدامات نوروبیولوژیکی حمایت کند زیرا اختلالات روانی به عنوان اختلالات بیولوژیکی در نظر گرفته می شود که مدارهای مغزی را شامل می شوند که حوزه های شناختی، احساسات و رفتار خاصی را به وجود می آورند. در نتیجه، IGD باید بر اساس نوروبیولوژی زیربنایی و تجربه علائم ذهنی آن طبقه بندی شود. بنابراين، هدف اين مقاله بررسی همبستگیهای عصبی بينالمللی در IGD بر اساس پايگاه ادبی کنونی است.

مواد و روش ها

معیارهای ورودی مورد استفاده برای بررسی حاضر عبارتند از: (1) ارزیابی مکانیزم های نوروبیولوژیکی در IGD، (ii) مطالعات تجربی، (iii) استفاده از تکنیک های تصویر برداری عصبی، (iv) منتشر شده در مجله بررسی شده توسط مجله، (v) نوشته شده به زبان انگلیسی و (vi) منتشر شده از 2012 به عنوان بررسی های قبل مدت زمان قبل از آن را پوشش داده اند () پایگاه داده ProQuest مورد بررسی قرار گرفت، از جمله پایگاه داده های زیر: شاخص های کاربردی علوم اجتماعی و خلاصه (ASSIA)، ERIC، مجله های روانشناسی ProQuest، PsycARTICLES، و PsycINFO، با جستجوی دیگری در MEDLINE انجام شد. جستجو شامل انواع رایج ترین تکنیک های تصویر برداری نورولوژیکی مورد استفاده در تحقیق IGD [یعنی الکتروانسفالوگرام (EEG)، توموگرافی انتشار پوزیترون (PET)، توموگرافی کامپیوتری انتشار تک فوتون (SPECT)، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی (fMRI)، رزونانس مغناطیسی ساختاری تصویربرداری (sMRI)، تصویربرداری تانسور انتشار (DTI)] که در یک بررسی سیستماتیک قبلی گزارش شده است (یعنی ()]، منجر به استراتژی جستجو زیر می شود: (آسیب شناسی* یا مشکل* یا معتاد* یا اجباری یا وابسته* یا اختلال*) و (ویدئو یا کامپیوتر یا اینترنت) gam* AND (تصویربرداری عصبی یا eeg یا حیوان خانگی یا spect یا fmri یا smri یا dti). عنوان و چکیده هر مطالعه برای واجد شرایط بودن بررسی شد. سپس متن کامل کلیه مطالعات بالقوه مرتبط بازیابی و برای بررسی صلاحیت بیشتر مورد بررسی قرار گرفت.

نتایج

در کل مطالعات 853 (ProQuest n = 745؛ MEDLINE n = 108) در ابتدا شناسایی شد، با جستجو بر روی وب سایت ProQuest انجام نتایج زیر: ProQuest Journal of Psychology n = 524؛ PsycARTICLES n = 115؛ PsycINFO n = 106؛ شاخص های اجتماعی کاربردی و خلاصه n = 0؛ و ERIC n = 0 تمام مقالات 853 عناوین و خلاصه های خود را به نمایش گذاشتند، و نتیجه حذف 820 مقالات که هیچ ارتباطی برای بررسی حاضر، انجام مطالعات 33 که واجد شرایط برای بررسی بیشتر. از اینها، شش مقاله بیشتر باید محروم شوند؛ زیرا آنها دوتایی بودند (n = 2)، IGD (n = 1)، یا بررسی مقالات (n = 3) در مجموع، مطالعات 27 برای بررسی بیشتر واجد شرایط بودند، زیرا آنها با معیارهای ورود موافقت کردند. فرآیند انتخاب در نمودار جریان در شکل دقیق است Figure11.

 

یک فایل خارجی که تصویر، تصویر و غیره را نگه می دارد، نام فایلی است fpsyt-09-00166-g0001.jpg

نمودار جریان روند انتخاب مطالعه.

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی (fMRI)

با استفاده از fMRI، تغییرات در سطوح اکسیژن خون (BOLD) در مغز اندازه گیری می شود، زیرا آنها فعالیت های نورونی را نشان می دهند. نسبت اکسی هموگلوبین (یعنی هموگلوبین که حاوی اکسیژن در خون است) به deoxyhemoglobin (یعنی هموگلوبین است که اکسیژن را آزاد کرده است) در مغز اندازه گیری شده است به عنوان جریان خون در مناطق "فعال" مغز افزایش می یابد برای حمل گلوکز بیشتر، در حالی که حمل اکسیژن مولکول های هموگلوبین. اندازه گیری این فعالیت متابولیک در مغز باعث می شود تصویر دقیق تر و دقیق تر مغز نسبت به MRI ساختاری داشته باشد. علاوه بر این، مزایای fMRI عبارتند از سرعت تصویر برداری مغز، وضوح فضایی و بدون خطر سلامتی در مقایسه با اسکن PET () در مجموع چهار مطالعه مورد استفاده قرار گرفتند که استفاده از fMRI در مطالعه IGD (-) جزئیات این مطالعات در جدول ارائه شده است Table11 زیر کلیک کنید.

جدول 1

تظاهرات تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (fMRI) از اختلال بازی اینترنت (IGD).

نویسندهنمونهاهدافیافته ها
دینگ و همکاران ()N = نوجوانان 34 از مرکز بهداشت روان در چین (مردان 50، میانگین سن = 16.4، SD = 3.2 سال)برای ارزیابی اینکه آیا عوارض جانبی تکانشگری صفات با ناحیه مغز مرتبط با مهار مهار امواج در افراد مبتلا به IGD مرتبط استPFC در مداخله مدار مداخله کرده است. اختلال عملکرد PFC مربوط به تکانشگری بالا در نوجوانان با IGD، و ممکن است در روند IGD کمک کند
سان و همکاران ()N = نوجوانان و بزرگسالان 39 با افراد مبتلا به IGD از مرکز بهداشت روانی استخدام شده و کنترل های سالم در چین (83٪ مرد و میانگین سن = 20.5، SD = 3.55 سال)برای بررسی اینکه آیا تصویربرداری کتوزی پویا (DKI) می تواند برای تشخیص تغییرات ماده خاکستری (GM) در افراد مبتلا به IGD استفاده شودDKI می تواند تفاوت های ظریف در میکروارگانیسم GM بین IGD و افراد سالم را تشخیص دهد. مدل DKI می تواند نشانگرهای تصویربرداری حساس را برای ارزیابی شدت IGD ارائه دهد.
دیتر و همکاران ()N = بزرگسالان 32 با IGD استخدام شده در مرکز بهداشت روان و کنترل سالم در آلمان (91٪ مرد، متوسط ​​سن = 26.7، SD = 6.3 سال)برای اندازه گیری ارتباطات روانشناختی و عصبی بین روابط بین نماد و مفاهیم خود و خود ایده آل در افراد مبتلا به IGDگیمرهای بی نظم به طور قابل توجهی بیشتر از افراد بی نظم با avatar خود شناسایی می کنند. در حالی که اعتیاد ایجاد می شود ، ممکن است آواتار جایگزین ایده آل خود گیمرها شود.
Luijten et al ()N = گیمرهای 34 مرد در هلند (میانگین سن = 20.8، SD = 3.1 سال)برای تعیین نقص های کنترل شناختی در افراد مبتلا به IGD (به عنوان مثال، کنترل مهار کننده، پردازش خطاها، کنترل توجه)کاهش مهار کنترل، اما پردازش خطا و کنترل توجه طبیعی است.
 

با هم، مطالعات fMRI با استفاده از نمونه های نوجوانان در چین با تشخیص IGD (, ) پیشنهاد کرد که بین این افراد در مقایسه با کنترل های سالم با توجه به نوروبیولوژی آنها اختلاف وجود دارد. به طور خاص، نوجوانان مبتلا به IGD دارای فعالیتی بالاتری در غضروف پیشانی مدیال، قشر قدام قدامي قدامي قدامي قدامي، قدامي بالايي و قدامي داخلي، لوبي چپ پايين تريج، قشر پيشي مرکزي چپ و Preungus چپ و سونوس، نشانگر مهار واکنش بدتر و اختلال در عملکرد قشر پرفروشانی (PFC) () با توجه به تحقیقات قبلی نشان داده شده است که شبکه چپ فوروپاریتال مسئول مهار پاسخ () فعاليت كمتري در دوزهاي متوسط ​​و پايين دوجانبه وجود دارد كه مسئوليت پردازش بصري (مانند تشخيص چهره) و لوبول تريپل تريال راست (مسئول جهت گيري فضايي) است كه نشان دهنده كاهش عملكرد بصري و شنيداري است () یکی دیگر از مطالعات fMRI موجود در این بررسی شامل بازیگران مرد در هلند () و از وظایف Go-NoGo و Stroop برای ارزیابی تکانشگری و کنترل مهاری استفاده کرد ، و متوجه شد که بازیکنان مشکل بازی ویدیویی دارای فعالیت مغزی کمتری در شکنج تحتانی جلوی چپ ، لوب آهیانه تحتانی سمت راست در مقایسه با کنترل های بازی گاه به گاه مطابقت دارند ، نشان می دهد که گیمرهای مشکل دار کنترل مهاری کمتر [مشابه نتایج مربوط به کنترل مهاری مختل شده که در مطالعه دینگ و همکاران شرح داده شده است] ()]، بدون تفاوت در کنترل و پردازش خطا وجود دارد.

علاوه بر این، تصویربرداری دیسپوسیال کورتوزیس (اندازه گیری فرآیندهای پخش آب در مغز برای ارزیابی ریزساختارها) و مورفومتری مبتنی بر واکسل نشان داد که نوجوانان مبتلا به IGD دارای پارامترهای سقط جنین در ماده خاکستری (GM) در مناطق مختلف عصبی هستند، در حالی که حجم GM آنها در زمان و زمان جیوه پاراه آیپکپال بالاتر بود و در گوروش های پیشین مرکزی چپ آنها پایین تر بود. براساس تفاوت های موجود در معیارهای ارزیابی شده (مانند پخش آب) بین معتادان بازی های اینترنتی و کنترل های سالم و مناطق مغزی که در بالا ذکر شده است () به نظر می رسد اختلاف معنی داری در ریز ساختار مغز بین این گروه ها وجود دارد، که به یک پاتوفیزیولوژی خاص IGD اشاره دارد () [برای نشان دادن دقیق مختصات MNI اوج از تجزیه وکسل و خوشه ای این مطالعه، به خلاصه ای که در رابطه با تغییرات MK، تفاوت در سوزن محوری و شعاعی بین اعتیاد به بازی های اینترنتی و گروه های کنترل ارائه شده است (Sun et al .، pp. 48ff.]].

مطالعه fMRI نهایی با استفاده از بازیکنان بزرگسال بازی های آنلاین بازی های آنلاین چند نفره انبوه (MMORPGs) با IGD در آلمان () نشان داد که آنها با نماد بازی درون خود (یعنی شخصیت مجازی آنها) شناسایی می شوند که منجر به فعال سازی زمینه های مغز مرتبط با پردازش مربوط به خود شناسایی و خودپردازي می شود، یعنی چگالی زاویه چپ، نشان می دهد شناسه نماد ممکن است نتیجه جبران اضطراب اجتماعی باشد که منجر به توسعه IGD می شود.

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی در حالت استراحت (rsfMRI)

rsfMRI یک زیرمجموعه از fMRI است که اندازه گیری میزان اکسیژن خون (BOLD) را برای ارزیابی عملکرد مغز در حالی که موضوع در حالت استراحت است (یعنی درگیر فعالیت خاص نیست). هدف این است که بررسی کنیم آیا اختلاف در عملکرد مغز در افراد با شرایط خاص در مقایسه با کنترل های سالم وجود دارد () در این بررسی، در کل هفت مطالعه از rsMRI برای مطالعه IGD استفاده شد (-) جزئیات مطالعه در جدول ارائه شده است Table22.

جدول 2

مطالعه ی تصویربرداری رزونانس مغناطیسی در حالت استراحت (rsfMRI) از اختلال بازی اینترنت (IGD).

نویسندهنمونهاهدافیافته ها
Xing و همکاران ()N = نوجوانان 34 در چین (61٪ مرد، متوسط ​​سن = 19.1، SD = 0.7 سال)برای ارزیابی رابطه بین شبکه برجسته و کنترل شناختی در نوجوانان مبتلا به IGDشبکه حقوقی مرتبط با اختلال عملکرد اجرایی. اختلاط سازگاری بین نوجوانان با IGD و کنترل های سالم.
یوان و همکاران ()N = نوجوانان و بزرگسالان 87 در چین (75٪ مرد، متوسط ​​سن = 19، SD = 1.4 سال، محدوده = 15-23)برای ارزیابی اختلافات در حجم استریاتوم و ارتباطات عملکردی حالت حالت استراحت (RSFC) بین افراد مبتلا به IGD و کنترل سالمتفاوت در حجم استریاتوم و مدارهای پیشگیرانه RSFC بین افراد مبتلا به IGD و کنترل های سالم. نقص کنترل شناختی در IGD در ارتباط با قدرت RSFC پیشین استریاتال کاهش یافته است.
یوان و همکاران ()N = 33 بازیگر مرد جوان و غیر بازی در آلمان (میانگین سن = 25.5، SD = 4.2، محدوده = 18-34)برای ارزیابی اینکه آیا لایه های World of Warcraft دارای سیستم پاداش کم است؟شواهد کمبود سیستم پاداش در بازیگران آنلاین مکرر، از جمله کاهش فعال سازی عصبی در طول پیش بینی پاداش های کوچک و بزرگ پولی در striatum شکمی
لین و همکاران ()؛ لین و همکاران ()N = مردان 52 مرد جوان در چین (میانگین سن = 22.2، SD = 3.1 سال)برای ارزیابی فعالیت مغز خودبخود غیر طبیعی در IGD با نوسانات فرکانس پایین (fALFF) در باندهای فرکانس مختلفافراد مبتلا به IGD دارای مقادیر پایین fALFF در گریوس بالا و مقادیر بالاتر fALFF در مخچه
وانگ و همکاران ()N = نوجوانان 41 در چین (میانگین سن = 16.9، SD = 2.7 سال؛ محدوده = 14-17)برای ارزیابی قابلیت اتصال حالت عملکرد حالت بینابینی افراد مبتلا به IGD با استفاده از اتصال هماتوپیک معکوس واکسل (VMHC)افراد مبتلا به IGD، VMHC را بین قسمت اعظم سمت چپ و راست بالا، گوریوس پیشانی وسطی و پایین تر
 

در مجموع، مطالعات rsfMRI که در این بررسی مشخص شده اند، نشان می دهد افرادی که دارای IGD دارای اختلال کنترل شناختی هستند ([) - (, , )]، و کمبود سیستم پاداش جاده ای () کنترل شناختی در افراد IGD با استفاده از کاراکتر رنگی کلمه Stroop و کاهش انقباض کریستالی (FA) در شبکه سلسله مراتب راست، با استفاده از نشانگر کاهش تراکم فیبر، قطر آکسون و میلینیناس در ماده سفید (WM)، که ممکن است مشکل در تنظیم شبکه قابل توجه در افراد مبتلا به IGD که ممکن است با اختلال کنترل شناختی همراه باشد () در افراد مبتلا به اعتیاد به اینترنت در مقایسه با کنترل های سالم، تراکم WM کاهش یافته است، در حالی که کاهش توانایی تصمیم گیری، مهار رفتاری و تنظیم احساسات در گروه IGA () علاوه بر این، نشان داده شده است که افراد مبتلا به IGD، دامنه های کسری ناشی از نوسانات فرکانس پایین (اندازه گیری فعالیت مغزی محلی که با اختلالات روانی مرتبط است) را در مخچه کاهش داده و مقادیر افزایش یافته در گریس های فوق العاده را کاهش داده اند، که نشان می دهد اختلالات اجرایی عملکرد، حافظه کاری و تصمیم گیری در موضوعات IGD نسبت به کنترل های سالم، بلکه فعالیت مغز بیشتر است که ممکن است با افزایش هماهنگی حسی-حرکتی در IGD () تحقیقات همچنین نشان داده است که افزایش حجم عضلات راست و هسته accumbens (رانندگی تجربه لذت در مغز انسان) و کاهش قدرت اتصال حالت عملکرد حالت استراحت در PFC، وابسته به کاهش کنترل شناختی، شبیه به این موجود در ماده- اختلالات مرتبط () علاوه بر این، تحقیقات نشان داده است که افراد مبتلا به IGD همبستگی هماتوپوئیک واکسل معکوس (اندازهگیری اتصال میان نیمکرههای مغز) را بین چپ و راست بالا سمت چپ قدام، جلوی منقار و جلویی غدد لنفاوی کاهش داده اند، که نشان دهنده کاهش ارتباطات بین فضایی در مغز افراد نسل IGD است کنترل های سالم، تأثیر تصمیم گیری، اشتیاق و اشتباه مهار () علاوه بر این، مشخص شده است که افرادی که اغلب MMORPG ها مانند World of Warcraft را بازی می کنند، در هنگام پیش بینی پاداش های پولی با فعالیت های Striatum شكمی، با فیزیكی واكنش نسبت به فیزیكولوژیک پایین تر، در هنگام پیش بینی پاداش های پولی متفاوت است، كه در مقایسه با fMRI مبتنی بر كار و همچنین حالت استراحت متفاوت است. حساسیت ضعیف به پاداش دادن افراد به بازی های بیش از حد (به جای کمبود سیستم پاداش در نتیجه بازی بیش از حد) ().

مورفومتری مبتنی بر وکسل (VBM)

VBM یک تکنیک مفید برای درک IGD است، زیرا آن را کمک می کند تا تغییرات ساختاری ظریف در مغز بدون نیاز به دانش قبلی () این به ویژه مهم است که استفاده از بازی های ویدئویی می تواند بر عملکرد مغز در راه های مختلف تاثیر بگذارد که ممکن است در تغییرات در سطوح رفتاری و شناختی منجر شود () این بخش به طور خلاصه برخی از یافته های کلیدی حاصل از مطالعات IGD را با استفاده از VBM ارائه می دهد و اطلاعات بیشتر در جدول ارائه شده است. Table33.

جدول 3

مطالعات مورفومتری مبتنی بر وکسل (VBM) از اختلالات بازی اینترنت (IGD).

نویسندهنمونهاهدافیافته ها
لی و همکاران ()N = نوجوانان و بزرگسالان 61 در کره جنوبی (100٪ مرد، متوسط ​​سن = 23.5، SD = 2.7 سال، محدوده = 18-28 سال)برای شناسایی تغییرات خاکستری (GM) مرتبط با IGD و بررسی مشکلات در کنترل اجرایی با ارزیابی تکانشگریافراد تحت مطالعه IGD حجم کمتری از GM را در ناحیه مغز مرتبط با کنترل اجرایی نشان دادند. حجم GM در قشر قدامي قدامي و ناحيه حرکتي مكمل منفي با تكانش گري همراه است
دو و همکاران ()N = نوجوانان و بزرگسالان 52 در چین (100٪ مرد، متوسط ​​سن = 17، SD = 3 سال)برای بررسی ارتباطات ساختاری بالقوه تغییرات تکانشی در نوجوانان IGD در مقایسه با شاهد سالمافراد مبتلا به IGD با اختلال عملکرد در زمینه های مختلف مغز دخیل در مهار رفتار، توجه و تنظیم احساسات
کو و همکاران ()N = نوجوانان و بزرگسالان 60 در تایوان (100٪ مرد، متوسط ​​سن = 23.6، SD = 2.5 سال)برای بررسی تراکم GM و اتصال به عملکرد (FC) در افراد مبتلا به IGDافراد مبتلا به IGD تراکم GM بیش از آمیگدال نشان دادند. تجزیه و تحلیل بیشتر آمیگدال نشان دهنده اختلال در عملکرد FC به لبه جلویی است
جین و همکاران ()N = 46 بزرگسالان جوان در چین (65٪ مرد، متوسط ​​سن = 19.1، SD = 1.1 سال)برای ارزیابی خواص غیر طبیعی ساختاری حالت استراحت چندین ناحیه پیشانی در افراد مبتلا به IGDافراد مبتلا به IGD حجم معنی داری کاهش حجم ژن در مناطق قشر پیش فرنتال (PFC) شامل کورتکس پیشانی دو طرفه دو طرفه (DLPFC)، قشر اوربیتی فرونتال (OFC)، قشر ساق پا (ACC) و ناحیه حرکتی مکمل (SMA)
ونگ و همکاران ()N = نوجوانان 34 در چین (82٪ زن، میانگین سن = 16.3، SD = 3.0 سال)برای بررسی تفاوت در مورفولوژی مغز بین افراد IGD و کنترل های سالم و بررسی مکانیزم احتمالی عصبی IGDافراد مبتلا به IGD جهش ژنتیکی در آتروفی GM در افکار درست، انسداد دو طرفه و SMA راست را نشان دادند. به طور کلی، اختلالات میکروارگانیسم GM و ماده سفید (WM) در افراد IGD یافت شد
وانگ و همکاران ()N = نوجوانان 56 در چین (67٪ مرد، متوسط ​​سن = 18.8، SD = 1.3 سال)برای بررسی عملکرد کنترل شناختی و تغییرات احتمالی حجم GM مغز در افراد IGDحجم GM از ACC دو طرفه، preuneus، SMA، قشر پروتئین برتر، DLPFC سمت چپ، انسداد سمت چپ و مخچه دو طرفه در افراد IGD کاهش یافته در مقایسه با کنترل سالم
لین و همکاران ()N = 71 بزرگسالان جوان در چین (100٪ مرد، متوسط ​​سن = 22.2، SD = 3.1 سال)برای ارزیابی اینکه آیا IGD به تغییرات ساختاری مغزی کمک می کند با بررسی تغییرات چگالی GM و WM در افراد IGDافراد مبتلا به IGD دانسیته جرم و جنس WM را در مناطق مختلف مغز درگیر در تصمیم گیری، مهار رفتاری، و تنظیم عاطفی
 

لی و همکاران () با استفاده از VBM برای بررسی ارتباط بین اختلالات GM و تکانشی در IGD، متوجه شدند که افراد IGD حجم کمتری از GM در مناطق مغز مرتبط با کنترل اجرایی مانند ACC و ناحیه مکانی موتور (SMA) را نشان دادند. همچنين مشخص شد که حجم GM در ACC و SMA با تکانگرايی منفی همراه بوده است و افراد IGD حجم کمتری از GM را در قشرهای پيش قدامي و تريال سمت چپ نشان دادند که حاوی PFC چپ ونترولتري چپ و لوبول چپ پايين تر چپ در مقايسه با کنترل سالم . لی و همکاران () همچنین متوجه شد که حجم GM در PFC Ventrolateral چپ با استفاده طولانی مدت از بازی های ویدئویی منفی است. به طور مشابه، تحقیقات بیشتر نشان داد که ارتباط بین GM و تکانشی در افراد IGD. به طور خاص، دو و همکاران () دریافتند که افراد IGD با سطوح بالاتری از تکانشگری مرتبط با حجم GM از قشر پیشانی فرسوده راست (DMPFC)، انسداد دو طرفه و قشر اوربیتی فرونتال (OFC)، آمیگدال راست و کاهش ضخیم شدن فیشوفوره سمت چپ، مشاهده شده است. در مجموع، این یافته ها نشان می دهد ناهنجاری های GM در زمینه های مربوط به کنترل اجرایی می تواند باعث افزایش تکانشگری در بزرگسالان مرد جوان با IGD شود و اختلال در عملکرد این مناطق مغز درگیر در مهار، رفتار توجه و تنظیم احساسات می تواند در کنترل مشکلات تحریک در نوجوانان نقش داشته باشد با IGD ().

تحقيقات بيشتر نشان داد كه تراكم GM در آميگدال دو طرفه كاهش يافته و ارتباطي بين PFC / insula و amygdala در افراد IGD افزايش يافته است كه نشان دهنده اختلال در تنظيم احساسات () علاوه بر این، همبستگی تغییری بین امتزاج و حجم GM در DMPFC، OFC، insula، amygdala و fusiform در نوجوانان IGD نشان می دهد که اختلال در تنظیم شبکه های مغز درگیر در مهار، رفتار توجه و تنظیم احساسات می تواند موجب افزایش سطح تکاملی در نوجوانان شود با IGD

تحقیقات VBM به شناسایی مناطق مغزی خاص با تغییرات GM در IGD کمک کرده است. جین و همکاران () دریافتند که نوجوانان IGD پس از کنترل عوارض سنی و جنسیتی در ناحیه پیشانی، از جمله PFC دو طرفه دو طرفه، OFC، ACC، SMA سمت راست و مخچه کاهش حجم ژن را نشان دادند. این یافته ها در مقایسه با مطالعات قبلی نشان می دهد که نقص های GM در OFC در افراد IGD ()، دخالت چندین منطقه PFC و مدارهای مرتبط با PFC در پروسه IGD، و IGD ممکن است مکانیزمهای مشابهی را با وابستگی به مواد در سطح مدار به اشتراک بگذارد.

تحقیقات VBM همچنین اثرات مخرب IGD را بر عملکرد کنترل شناختی شناسایی کرده است. وانگ و همکاران () گزارش دادند که حجم GM ACC دو طرفه، prenexus، SMA، قشر پروتئین بالا، سمت چپ پشتی پشتی، انسداد چپ و مخچه دو طرفه در افراد IGD به طور قابل توجهی کاهش یافته است. این مطالعه نشان می دهد که تغییر حجم GM با تغییر عملکرد کنترل شناختی در نوجوانان مبتلا به IGD همراه است، که منعکس کننده اثرات تصویر مغزی ناشی از IGD است.

تحقیقات قبلی VBM میزان GM و WM غیرطبیعی در IGD را گزارش کرده است. لین و همکاران () دریافتند که افراد IGD دارای چگالی ژنتیکی کمتری نسبت به گریس فرونتال دو طرفه، چپ سینهولت چپ، Insula، Preuneus راست و هیپوکامپ راست دارند. همچنین مشخص شد که افراد IGD چگالی WM به طور معنی داری در گریس فرونتال پایین، insula، amygdala و cingulate قدامی را نسبت به کنترل سالم () این یافته ها با کسانی که در مطالعات قبلی گزارش شده اند، نشان می دهد که افراد مبتلا به IGD دارای تراکم کوچکتر غدد انسولین هستند (مثلا, )]، و IGD می تواند بر فرآیندهای درگیر در تصمیم گیری، مهار رفتاری و احساسات تاثیر منفی داشته باشد.

به طور کلی، تحقیقات VBM در نشان دادن تغییرات مغزی ساختاری بالقوه افراد IGD مفید بوده است. بسیاری از مناطق مغزی که در افراد IGD تغییر کرده اند قبلا با توابع مرتبط با توسعه رفتارهای اعتیاد آور یا اجباری مرتبط بوده اند () به عنوان مثال، کاهش ضخامت OFC در افراد مبتلا به اختلالات مصرف مواد و اعتیاد رفتاری شناسایی شده است، به این معنی که توسعه IGD ممکن است شامل مناطق مغزی مشابه افراد مرتبط با این شرایط باشد (, ) با وجودی که برخی از مطالعات نشان داده اند که تغییرات در مناطق مختلف مغز رخ داده است، این اختلافات نشان می دهد که راه های مختلفی که IGD می تواند بر عملکرد کلی مغز و تغییرات آن در سطح رفتاری و شناختی اثر بگذارد ()، بیشتر بر پیچیدگی این پدیده برجسته می شود. علاوه بر این، با توجه به اینکه بسیاری از مطالعات VBM در نمونه های نوجوان مورد بررسی قرار گرفتند و مغز آنها هنوز در حال توسعه است، نتایج گزارش شده در همه گروه های سنی قابل تعمیم نیست. یکی از راه های بالقوه برای کنترل این امر، انجام مطالعات مشابه در نمونه هایی از کودکان و بزرگسالان خواهد بود تا یافته های به دست آمده مقایسه شود.

توموگرافی انتشار پوزیترون (PET)

PET نشان داده شده است که دوپامین در زمان بازی ویدئویی در ستون فقرات انسان آزاد می شود و بازی های ویدئویی می تواند منجر به تغییرات قابل توجهی در شیمی مغزی مانند تغییرات دارویی شده () مطالعات PET در جدول خلاصه شده است Table4.4. شواهد زیادی به سیستم دوپامینرژیک در تنظیم رفتارهای پاداش و اعتیاد رفتاری، مانند IGD (, ).

جدول 4

توموگرافی انتشار پوزیترون (PET) از اختلال بازی اینترنت (IGD).

نویسندهنمونهاهدافیافته ها
پارک و همکاران ()N = بزرگسالان جوان 20 در کره جنوبی (100٪ مرد، متوسط ​​سن = 24.7، SD = 2.4 سال)برای بررسی تفاوت های متابولیسم گلوکز مغز در حالت استراحت در افراد IGDافراد مبتلا به IGD تظاهرات و شدت بیشتر IGD را نشان دادند و تکانشی بودن آنها مرتبط بود. افراد IGD متابولیسم گلوکز را در قشر اوربیتوفرنتال (OFC)، استرابیسم و ​​مناطق حسی افزایش داده اند که در کنترل ضربه، پردازش پاداش و نمایان سازی صحیح تجارب قبلی دخیل هستند
تیان و همکاران ()N = نوجوانان و بزرگسالان 26 در چین (100٪ مرد، متوسط ​​سن = 23.5، SD = 2.6 سال)برای ارزیابی Dopamine D2 مغز (D2) / سروتونین 2A (5-HT2A) تابع گیرنده و متابولیسم گلوکز در افراد IGDافراد مبتلا به IGD میزان متابولیسم گلوکز را در سیستم پیش فونت، زمان و سیستم لنفاوی کاهش دادند. اختلال در تنظیم D بیشتر2 گیرنده ها در ستون فقرات و در ارتباط با سال های IGD یافت می شوند
 

در یک 18تحقیق PET F-fluorodeoxyglucose انجام شده توسط پارک و همکاران () با استفاده از یک نمونه مردانه از نه کنترل سالم و بازیکنان 11 IGD، نویسندگان انگیزه بیشتری در بازیکنان IGD در مقایسه با کنترل های سالم پیدا کردند. علاوه بر این، داده های تصویربرداری نشان داد که بینندگان بازی های IGD میزان متابولیسم گلوکز را در وسط گویروس وحشی، بافت چپ و انسداد راست و کاهش متابولیسم در دندان های پس از سانترال دو طرفه، غارهای پیش قاچاق چپ و مناطق حاد دو طرفه نسبت به گروه کنترل افزایش دادند. . به طور خلاصه، این یافته ها نشان می دهد که IGD ممکن است مکانیزم های روانشناختی و عصبی با سایر انواع اختلالات کنترل ضربه و اعتیاد به مواد مغذی و غیر وابسته را به اشتراک بگذارد.

تحقیقات بیشتر در زمینه استفاده از PET در تلاش برای روشن شدن مکانیزم های نوروبیولوژیکی IGD بوده است. تیان و همکاران () Dopamine D مغز را مورد بررسی قرار داد2 (D2) / سروتونین 2A (5-HT2A) تابع گیرنده و متابولیسم گلوکز و اینکه آیا ارتباط بین D وجود دارد2 گیرنده و متابولیسم گلوکز در نمونه ای از مردان بالغ سزارین 12 که از معیارهای کنترل سالم IGD و 14 با استفاده از PET و 11CN-methylspiperone برای ارزیابی در دسترس بودن D2/ 5-HT2A گیرنده ها و با 18F-fluorodeoxyglucose برای ارزیابی متابولیسم گلوکز مغز منطقه، یک نشانگر عملکرد مغز است. یافته های O پیشنهاد شده افراد مبتلا به IGD با کاهش قابل توجهی در میزان متابولیسم گلوکز در سیستم های پیش از مواجهه، زمانی و لنبی انجام شده است. علاوه بر این، اختلال در تنظیم D2 گیرنده ها در استریاتوم مشاهده شده و در ارتباط با سابقه بازی ویدئویی بیش از حد است. علاوه بر این، سطح پایین D2 گیرنده های striatum به طور قابل توجهی با کاهش متابولیسم گلوکز در OFC ارتباط داشتند. با هم، این یافته ها نشان می دهد D2/ 5-HT2A اختلال تنظیم کننده گیرنده توسط OFC یک مکانیزم برای از دست دادن کنترل و رفتار اجباری در افراد IGD است.

اگر چه کمبود عمومی مطالعات PET بر روی IGD وجود دارد، در مورد تکنیک های تصویربرداری استفاده شده، fMRI ترجیح داده شده به PET است، زیرا نیازی به افشای افراد به اشعه نیست () با این حال، مزایای استفاده از مطالعات PET ممکن است مفید بودن آن در تعیین اثربخشی داروها و پیش بینی نتایج درمان باشد ().

الکتروانسفالوگرافی (EEG)

مطالعات با استفاده از EEG برای تشخیص فعالیت عصبی از مناطق زیرین قشر مغز (قدامی ، خلفی ، راست و چپ) در قشر مغز یک فرد با استفاده از الکترودهای متصل به پوست سر انجام می شود. با استفاده از این روش ، نوسانات ولتاژ (به عنوان مثال ، جریان جریان تولید شده توسط تحریک سیناپس های عصبی) بین جفت الکترود اندازه گیری می شود () به طور خاص ، روابط بین مغز و رفتار فرد از طریق پاسخ های عصبی الکتروفیزیولوژیکی به محرک ها ارزیابی می شود () با این حال، در مقایسه با سایر تکنیک های تصویربرداری نوروزی (مانند fMRI)، تفکیک فضایی در مناطق زیرکوریتی فقیرتر است. تا 2013، بیشتر مطالعات منتشر شده با استفاده از EEG (مثلا-)] نوجوانان بالغ جوان را با اعتياد به اينترنت به جاي IGD ارزيابي كرد، هرچند نمونه هايي كه از آن استفاده مي كردند شامل پارسه بودند. با توجه به مطالعات اخیر IGD با استفاده از EEG، نوع اصلی مطالعه شامل مطالعاتی است که منجر به بازی بیش از حد و اعتیادآور، (2) اعتیاد به بازی و سایر اختلالات همراه و (3) اعتیاد به بازی (متفرقه) می شود. مطالعات گوناگون در جدول ارائه شده است Table55.

جدول 5

مطالعات EEG در مورد بازی اعتیاد به بازی / اختلال بازی در اینترنت.

نویسندهنمونهاهدافیافته ها
Littel et al ()Gamers بیش از حد 25 (میانگین سال 20.52 سال؛ SD = 2.95) در مقایسه با Nintendo 27 غیر عادی (میانگین سال 21.42 سال؛ SD = 2.59) در هلند (100٪ نر)برای بررسی مهار پاسخ و پردازش خطا در بین بازیکنان بیش از حد نسبت به بازیکنان گاه به گاه با استفاده از پارادایم Go / NoGoگیمرهای بیشماری پردازش خطا ضعیف تر داشتند و در مقایسه با کنترل ها بازدارندگی کمتر نشان دادند
Duven و همکاران ()بازیکنان پاتولوژیک 14 (میانگین سن 24.29 سال؛ SD = 5.84) در مقایسه با بازیهای معمول 13 (میانگین سال 23.31 سال؛ SD = 3.01) در آلمان (100٪ نر)برای بررسی اینکه آیا تأثیرات انگیزشی یا تحمل در بیماران IGD در مقایسه با گیمرهای گاه به گاه افزایش یافته است، افزایش یافته استP300 کاهش یافته برای بیماران IGD در پاسخ به پاداش در مقایسه با کنترل
پارک و همکاران ()بیماران 26 با IGD (مردان 20؛ متوسط ​​سن 23.04 سال؛ SD = 4.15) در مقایسه با شاهدان سالم 23 (مردان 20؛ متوسط ​​سن 25.04 سال؛ SD = 4.29) در کره جنوبیبرای بررسی پردازش اطلاعات ناکارآمد در میان افراد با IGD نسبت به کنترل هاافرادی که دارای IGD بودند کاهش قابل توجهی در پاسخ به زنگ های انحرافی در دامنه های P300 در قسمت های الکترود نیمه مرکزی
کیم و همکاران ()بیماران 20 با IGD (میانگین سن 22.71 سال؛ SD = 5.47) در مقایسه با شاهدان سالم 29 (میانگین سال 23.97 سال؛ SD = 4.36) در کره جنوبی (100٪ نر)برای قرار دادن نشانگرهای زیستی مرتبط با IGD در مقایسه با کنترلافرادی که دارای IGD بودند فعالیت های EEG حالت استراحت را در ابتدای فعالیت نشان دادند (گروه های دلتا و تتا)
کیم و همکاران ()بیماران 27 با IGD (مردان 24؛ متوسط ​​سن 26.5 سال؛ SD = 6.1) در مقایسه با 24 با اختلال وسواسی-اجباری (مردان 19؛ متوسط ​​سن 25.0 سال؛ SD = 5.7) و کنترل های سالم 26 (مردان 18؛ متوسط ​​سن 24.7 سال؛ SD = 4.7) در کره جنوبیبرای مقایسه ارتباطات نوروفیزیولوژیک مهار پاسخ های تغییر یافته در افراد مبتلا به IGD و اختلال وسواس فکری (OCD).گروه IGD با تأخیر NoGo-N2 تاخیر در محل الکترود مرکزی نسبت به کنترل نشان داد.
پسر و همکاران ()بیماران 34 با IGD (میانگین سن 22.71 سال؛ SD = 5.47) در مقایسه با 17 با اختلال مصرف الکل (میانگین سال 29.71 سال؛ SD = 4.88) و شاهدان سالم 29 (میانگین سال 23.88 سال؛ SD = 4.66) در کره جنوبی (100٪ نر)برای مقایسه الگوهای حالت QEEG حالت استراحت در افراد مبتلا به IGD، اختلال مصرف الکل و کنترل های سالمگروه IGD قدرت بتا کمتری نسبت به دو گروه دیگر داشت. هیچ ارتباط معنی داری بین شدت IGD و QEEG یافت نشد.
پارک و همکاران ()نوجوانان 16 با IGD + ADHD (سن متوسط ​​14.6 سال؛ SD = 1.9) در مقایسه با نوجوانان 15 مبتلا به ADHD (میانگین سال 13.7 سال؛ SD = 0.8) و 15 نوجوانان کنترل سالم (متوسط ​​سن 14.4 سال؛ SD = 1.7) در کره جنوبی (100٪ نر)برای مقایسه مردان با ADHD و IGD، فقط مرد ADHD و یک گروه کنترل مرد با استفاده از QEEGدر مقایسه با گروه تنها ADHD، گروه IGD / ADHD دارای قدرت دلتا نسبی پایین و قدرت نسبی بتا بیشتر در مناطق زمانی بود
تو و همکاران ()بیماران 14 با IGD و اختلال افسردگی عمده (MDD؛ سن متوسط ​​20.00 سال؛ SD = 5.9) در مقایسه با بیماران 15 با MDD (میانگین سال 20.3 سال؛ SD = 5.5) در کره جنوبی (100٪ نر)برای مقایسه تفاوت های نوروبیولوژیکی بین بیماران IGD + MDD و MDD با استفاده از QEEGدر مقایسه با کسانی که تنها MDD دارند، ارزش هماهنگی بین نیمکره ای برای گروه آلفا بین الکترودهای Fp1-Fp2 به طور معنی داری در افراد با IGD + MDD پایین تر بود
پنگ و همکاران ()بیماران 16 با IGD (مردان 13؛ متوسط ​​سن 20.75 سال؛ SD = 0.36) در مقایسه با شاهدان سالم 15 (مردان 12؛ متوسط ​​سن 20.25 سال؛ SD = 0.4) در چین (100٪ نر)برای بررسی پردازش ناخودآگاه صورت در میان افراد مبتلا به IGD نسبت به گروه کنترل با استفاده از EEGکسانی که با IGD نمایش داده شده دامنه های کاهش یافته در کامپوننت ERP N170 در پاسخ به عبارات خنثی در مقایسه با بیان شاد در متن بیان شاد و خنثی
 

بازی فوق العاده و اعتیاد آور

در ابتدای مطالعه ابتدا نمونه ای را که به عنوان بازیگر به عنوان معتاد به اینترنت شناخته شده است را شامل می شود، Littel et al. () مهار پاسخ و پردازش خطا مورد بررسی قرار گرفت. ERPs از بازیکنان بیش از حد 25 با یک گروه کنترل با استفاده از پارادایم Go / NoGo مقایسه شد. در مقایسه با گروه کنترل، بازیکنان بیش از حد فرآیند خطای پردازش ضعیفی داشتند (همانطور که در نتایج کارهای نادرست در کار Go / NoGo نشان داده شده است. علاوه بر این، بازیکنان بیش از حد نشان دهنده کاهش مهار در هر دو اقدام رفتاری و خود گزارش، و نتایج مشابه با کسانی که با اختلالات کنترل ضربه و وابستگی به مواد است. نویسندگان به این نتیجه رسیدند که پردازش خطای ضعیف، تکانشگری صفات و مهار واکنش رفتاری کاهش یافته ممکن است بر اساس IGD باشد.

یک مطالعه توسط Duven و همکاران. () بررسی شده است که آیا افزایش انگیزه یا اثرات تحمل در بیماران IGD وجود دارد. بیماران IGD (n = 14) و یک گروه کنترل در طول ضبط ERPs برای ارزیابی پردازش پاداش بازی کرد. یافته ها نشان می دهد P300 ضعیف شده برای بیماران IGD در پاسخ به پاداش نسبت به گروه شاهد. همچنین گزارش شده است که در میان بیماران IGD، تاخیر N100 طولانی شد و دامنه N100 افزایش یافت. نویسندگان نتیجه گرفتند که هنگام بازی دادن بازی های ویدئویی، اثرات تحمل در بیماران IGD وجود دارد.

پارک و همکاران () از EEG برای بررسی پردازش اطلاعات نامطلوب در افراد با IGD استفاده کرد. به طور خاص، آنها اختلاف در مولفه P300 ERP را بررسی کردند در حالی که شرکت کنندگان یک کار عجیب و غریب شنیداری انجام دادند. در مقایسه با کنترل ها، افرادی که دارای IGD بودند کاهش قابل توجهی در پاسخ به زنگ های انحرافی در دامنه های P300 در قسمت های الکترود مرکزی مرکز میانی داشتند. نویسندگان همچنین همبستگی منفی بین شدت IGD و دامنه های P300 گزارش دادند. به این نتیجه رسیدم که دامنه های P300 کاهش یافته ممکن است یک نشانگر نوروبیولوژیک برای IGD باشد.

مطالعات دیگری که با استفاده از EEG انجام دادند و نشانگرهای زیستی مرتبط با IGD را کشف کردند، توسط کیم و همکاران انجام شده است. () این مطالعه بیماران 20 IGD را با کنترل سالم در طی یک ماه 6 مقایسه کرد. با استفاده از EEG وضعیت استراحت، شرکت کنندگان قبل و بعد از درمان اسکن شدند. افرادی که دارای IGD بودند، فعالیت های EEG حالت استراحت را در حالت اولیه (دلتا و تتا باند) افزایش داد. پس از ماه ها درمان 6، افزایش فعالیت باند دلتا نرمال شد و به طور قابل توجهی با کاهش علائم IGD ارتباط داشت. همچنین گزارش شده است که فعالیت تتا مطلق بالاتر در ابتدای زندگی، پیشرفت بیشتری در علائم اعتیاد IGD پس از درمان را پیش بینی می کند. نویسندگان اظهار داشتند که افزایش فعالیت موج آهسته نشان دهنده نشانگر نوروفیزیولوژیک ایالتی برای افراد مبتلا به IGD است.

اعتیاد به بازی و سایر اختلالات همراه

کیم و همکاران () همبستگی های عصبی فیزیولوژیک مهار پاسخ های تغییر یافته را در افراد مبتلا به IGD و اختلال وسواس فکری (OCD) مقایسه کرد. در کل بیماران مبتلا به IGD 27، بیماران مبتلا به OCD 24 و کنترل های سالم 26 در انجام EEG در یک کار Go / NoGo شرکت کردند. گروه ها در مجموعه های N2-P3 که در طول کار Go و NoGo ایجاد شده مقایسه شده اند. گروه IGD با تأخیر NoGo-N2 تاخیر در محل الکترود مرکزی نسبت به کنترل نشان داد. بیماران OCD دامنه NoGo-N2 کوچکتری در محل الکترود جلو داشتند نسبت به IGD. نویسندگان به این نتیجه رسیدند که تاخیر طولانی مدت NoGo-N2 ممکن است به عنوان نشانگر تکانشگری صفات در IGD باشد و کاهش دامنه NoGo-N2 ممکن است یکی از ویژگی های عصبی فیزیولوژیکی دیفرانسیل بین OCD از IGD در رابطه با اجبار باشد.

پسر و همکاران () در مقایسه با حالت IGD (n = 34)، اختلال مصرف الکل (AUD؛ n = 17) و کنترل های سالم (n = 25) نتایج نشان داد که گروه IGD قدرت بتا کمتری نسبت به دو گروه دیگر داشته است. گروه AUD دارای قدرت دلتا مطلق بالاتر از دو گروه دیگر بود. هیچ ارتباط معنی داری بین شدت IGD و QEEG یافت نشد. نویسندگان پیشنهاد کردند که قدرت بتا پایین مطلق ممکن است نشانگر توان بالقوه IGD باشد و IGD از عصب شناسایی جداگانه از AUD است.

در مطالعه پارک و همکاران ()، نویسندگان اظهار داشتند که IGD اغلب با اختلال بیش فعالی کمبود توجه (ADHD) همراه است. با استفاده از الکتروانسفالوگرام کمی (QEEG)، سه گروه نوجوانان مقایسه شدند: مردانی با ADHD و IGD (n = 16)، تنها مرد ADHD (n = 15) و یک گروه کنترل (n = 15) در میان یافته های دیگر، نتایج نشان داد که در مقایسه با گروه ADHD، گروه IGD / ADHD (IGD / ADHD) دارای قدرت دلتا نسبی پایین و قدرت نسبی بتا بیشتر در مناطق زمانی بود؛ (2) مقادیر انسجام درون نیمکره ای برای باند بین P4 الکترودهای -O2 (یعنی دلتا، تتا، آلفا و بتا) در گروه IGD / ADHD بیشتر بود و (iii) مقادیر انسجام درون نیمکره ای برای گروه تتا بین الکترودهای Fz-Cz و T4-T6 در IGD بالاتر بود / گروه ADHD. نویسندگان به این نتیجه رسیدند که نوجوانان ADHD به طور مداوم بازی های ویدئویی آنلاین را به طور ناخودآگاه افزایش می دهند توانایی توجه. آنها همچنین حدس زدند که "فعال شدن تکراری پاداش مغز و سیستم های حافظه کاری در حین بازی مستمر می تواند باعث افزایش ارتباطات عصبی در ناحیه های ضخیم و گوشه ای برای گروه ADHD / IGD شود " (ص. 514).

تو و همکاران () اشاره کرد که IGD با اختلال افسردگی عمده (MDD) همبستگی دارد. در مطالعهی با استفاده از QEEG، آنها تفاوتهای نوروبیولوژیکی MDD را بدون همبستگی (MDD-only؛ n = 15) و MDD همراه با IGD (MDD + IGD؛ n = 14) سازگاری EEG با استفاده از یک سیستم EEG دیجیتال کانال 21 اندازه گیری شد و برای ارزیابی همزمان در محدوده فرکانس آلفا و بتا بین جفت های الکترود 12 محاسبه شد. نتایج نشان داد که در مقایسه با کسانی که تنها MDD (i) ارزش هماهنگی بین نیمکره ای برای باند آلفا بین الکترودهای Fp1-Fp2 در آنها با IGD به طور قابل توجهی پایین تر بود، (ii) مقدار انسجام درون نیمکره ای برای باند آلفا بین P3 الکترودهای -O1 در افرادی که دارای IGD بودند بیشتر بود و (iii) مقادیر انسجام درون نیمکره ای برای بتا باند بین الکترودهای F8-T4، T6-O2 و P4-O2 در افرادی که دارای IGD بودند بالاتر بود. نویسندگان به این نتیجه رسیدند که بازی آنلاین آنلاین بیش از حد ممکن است به افزایش اتصال در نیمکره در ناحیه فواره-temporo-parieto-occipital ناشی شود.

اعتیاد به بازی (متفرقه)

یکی از مطالعات غیر معمولی که IGD را با EEG بررسی میکند، مطالعهی Peng et al است. () که پردازش ناخودآگاه عبارات صورت را در میان افراد با IGD بررسی کرد. نویسندگان ادعا کردند که "IGD با اختلالات در ارتباطات اجتماعی و اجتناب از ارتباط اجتماعی شناخته می شود. پردازش بیان صورت، اساس ارتباطات اجتماعی است " (ص. 1). به همین ترتیب، آنها به بررسی چگونگی اصطلاحات صورت گرفته در IGD پرداخته اند. برای بررسی تفاوت بین پردازش عبارتهای صورت (subliminally presented facial expressions) (خوشحال، خنثی و غم انگیز) با ERPs، کسانی که با IGD (n = 16) و کنترل ها در یک کار پنهان عقب شرکت کردند. یافته ها نشان داد افرادی که دارای IGD هستند، در پاسخ به عبارات غم انگیز و بیطرفی در متن غم انگیز خنثی تر از کنترل هستند. نتایج ERP نشان داد کسانی که IGD نمایش داده "دامنه های کاهش یافته در کامپوننت ERP N170 (شاخص پردازش چهره اولیه) در پاسخ به عبارات خنثی نسبت به عبارات شاد در متن بیان شفاف خنثی، که ممکن است به دلیل انتظارات آنها برای محتوای احساسی مثبت باشد " (ص. 1). کنترل ها مشابه دامنه های N170 در پاسخ به عبارات غلط و خنثی در متن بیان غلط و بی طرف و بیانات شاد و خنثی در متن اصطلاحات خوشحال خنثی نمایش داده شده است. نویسندگان به این نتیجه رسیدند که افراد مبتلا به IGD الگوهای مختلف پردازش غیرحرفه ای غیرمستقیم نسبت به کنترل های معمول دارند.

با بررسی 10 مطالعات EEG به طور کلی، در هر یک از مطالعات 10، شباهت کمی وجود دارد، به جز اینکه همه آنها دارای اندازه نمونه کوچک هستند و همه تفاوت های قابل توجهی بین افراد با IGD و گروه های کنترل در مورد متغیر (های) تحت تمرکز وجود دارد. دو مطالعه نشان داد افرادی که دارای IGD هستند، مهار کمتري نسبت به کنترل داشتند (, ) اما به غیر از این، هیچ مطالعه دیگری در مقایسه با متغیرهای مشابه، از مطالعات EEG نتیجه ای نداشت.

بحث

تحقیقات مربوط به ارتباطات عصبی زیست شناختی در IGD به ویژه با توجه به حمایت انستیتوی ملی بهداشت روان (NIMH) برای ایجاد معیارهای حوزه تحقیق بر اساس که باید اختلالات روانی طبقه بندی شود و ممکن است راه حلی برای بحث های در حال انجام در زمینه IGD [ به عنوان مثال، ()] Neuroimaging IGD یک زمینه تازه است که به سرعت در حال رشد است، که توسط بررسی حاضر برجسته شده است. در مجموع، مطالعات fMRI و rsfMRI نشان داد که تفاوت های نوروبیولوژیکی قابل توجهی بین افراد سالم و افراد مبتلا به IGD وجود دارد. مطالعات گوناگون نشان می دهد معتادان بازی مهار مقابله با عواقب پاسخگويی و تنظیم احساسات را کاهش می دهند، عملکرد PFC و کنترل شناختی کمتری دارند، حافظه کاری و توانایی تصمیم گیری کاهش می یابد، عملکرد بصری و شنوایی کاهش می یابد و کمبود سیستم پاداش های نورونی. این کمبودها مشابه افرادی است که در افراد مبتلا به وابستگی های وابسته به مواد دیده می شوند، که نشان می دهد که هر دو وابستگی به مواد و رفتارهای رفتاری با عوامل مشترک مواجه هستند و ممکن است بخشی از سندرم اعتیاد (, ) به عنوان مثال، تحقیقات در زمینه سوء مصرف الکل متوجه شد که دامنه های P300 در افرادی که افزایش خطر ژنتیکی برای الکل, ) این ممکن است به این نکته اشاره کند که یافته های مشابه با کاهش دامنه P300 در افرادی که دارای IGD هستند، خطر ابتلا به ژنتیک بالایی را در ایجاد مشکلات مربوط به اعتیاد دارند. در نتیجه، تحقیقات آینده نیاز به ارزیابی آسیب پذیری ژنتیکی احتمالی برای توسعه مشکلات مربوط به IGD برای تایید چنین حدس است. با این حال، در مطالعات fMRI و rsfMRI، در کنترل و پردازش خطاهای بین افراد IGD و کنترل سالم هیچ تفاوتی مشاهده نشد. افزون بر این، بیشتر فعالیت مغزی در معتادان بازی نسبت به کنترل های سالم یافت شد، که بیانگر افزایش هماهنگی حسی-حرکتی در IGD بود. تحقیقات اخیر نشان می دهد که بازی به طور منظم ممکن است مزایای درمانی داشته باشد و بازی می تواند برای بهبود انواع مهارت های شناختی و حرکتی مورد استفاده قرار گیرد و با موفقیت در آموزش حرفه ای ها مانند سربازان و جراحان ().

علیرغم سهم ارزشمند ارائه شده توسط مطالعات نورولوژیکی بر روی IGD، محدودیت های متعددی که به طور بالقوه به طور کلی بودن نتایج نتایج این مطالعات را به خطر می اندازند، باید مورد توجه قرار گیرد. همانطور که اکثر این مطالعات مقطعی است، ممکن است ارتباطات علی بین IGD و ساختارهای تغییر یافته در مغز گزارش شده در این مطالعات، به ویژه مطالعات VBM، امکان پذیر نیست. پژوهش های آینده باید سایر طرح های تحقیقاتی را که به غلبه بر این کاستی ها کمک می کند، اتخاذ کنند. برای مثال، مطالعات آینده ای بیشتر برای درک نقش ساختارهای مغز تغییر یافته در مکانیزم IGD ضروری است. علاوه بر این، مطالعات بیشتر از اندازه نمونه های بزرگتر سود می برد، زیرا مطالعات بررسی شده در حال حاضر با توجه به تعدادی از شرکت کنندگان که شامل شده اند محدود شده است. یکی دیگر از مشکلات شناخته شده در این مطالعات، استفاده از ابزارهای بهینه سازی اعتبار اینترنتی برای ارزیابی IGD است (see)، برای بررسی در مورد موضوع]. در نهایت، سایر اختلالات عمده روانپزشکی از بیشتر مطالعات VBM حذف شدند، بنابراین محدودیت ذاتی در مورد تعمیم نتایج به افراد با IGD با سایر اختلالات مصرف مواد یا روانپزشکی وجود دارد.

علاوه بر این، EEG به طور معمول در شرایط آزمایشگاهی به دلیل طبیعت غیر تهاجمی و غافلگیر کننده آن به طور معمول استفاده می شود. یکی دیگر از قدرت های کلیدی مطالعات EEG این است که آنها همه آزمایشات آزمایشگاهی به شدت کنترل می شوند که می توانند روابط علی بین متغیرهای ارزیابی را شناسایی کنند. به طور کلی، یافته های EEG نشان می دهد که در مقایسه با گروه های کنترل، معتادان بازی، دامنه های P300 و افزایش زمان تأخیر P300 (منعکس کننده تخصیص توجه) را کاهش داده اند. این تفاوت ها نشان می دهد که افرادی که مبتلا به IGD هستند، توانایی توجه کمتری دارند یا قادر به توجه به اندازه کافی نیستند. یافته های این مطالعات به نظر می رسد مشابه مطالعات EEG است که سعی می کند از دیگر اعتیاد سنتی بیشتر، مانند کسانی که به الکل و کوکائین (مثلا-)] با این وجود، یکی از نقاط ضعف اصلی در تحقیق EEG این است که قادر به ارائه هیچ بینش مستقیم در سیستم های فرستنده فعال مغز در نظارت بر فعالیت مغز نیست.

D'Hondt و همکاران در مروری بر ارتباطات الکتروفیزیولوژیکی استفاده مشکلی از اینترنت. () اشاره کرد که استفاده از اینترنت مشکوک که اغلب شامل بازی است، به ویژه با کاهش کنترل مهاری و افزایش واکنش پذیری نشانه همراه است. ادبیات EEG نشان می دهد "اغلب مطالعات نشان داده اند که توانایی های خود کنترل (یعنی مانیتورینگ و کنترل خطا) با ناحیه پیشانی غیر فعال در کاربران اینترنت مشکل ساز " (ص. 64). علاوه بر این، آنها اشاره کردند که مطالعات EEG در این منطقه تغییراتی را در پردازش محرک های احساسی و نشانه های مربوط به اینترنت نشان می دهد که "هر دو سیستم بازتابنده (از بالا به پایین) و سیستم خودکار / عاطفی (از بالا به پایین)، که توسط مدل های دوگانه ای به عنوان عوامل تعیین کننده در تصمیم گیری مطرح می شود، بین [کاربران مشکل اینترنت] (ص. 64). به طور کلی، مطالعات EEG حاضر با این نتایج موافق هستند، زیرا مطالعات EEG در این بخش نشان می دهد که مغز افراد دارای IGD در پردازش اطلاعات و مهار پاسخ در مقایسه با کنترل ها کمتر کارآمد است. در نتیجه، چنین افرادی کنترل کم امپدانس دارند، از منابع شناختی افزایش یافته برای تکمیل وظایف خاص استفاده می کنند و به نظر می رسد که کنترل اجرایی را مختل کرده اند و مجددا شباهت ها را با دیگر اعتیاد سنتی ().

به طور خلاصه ، مطالعات ارائه شده نشان می دهد که ممکن است یک پاتوفیزیولوژی IGD خاص ، در حمایت از حمایت NIMH از استفاده از معیارهای RDoC برای تشخیص اختلالات روانی وجود داشته باشد () تحقیقات آینده باید بر روی تکثیر یافته های گزارش شده در زمینه های مختلف فرهنگی، در حمایت از یک عصب شناختی طبقه بندی IGD و اختلالات مرتبط با آن تمرکز کنند.

سهم نویسنده

DK بخش های fMRI و rsfMRI را بررسی و تجزیه و تحلیل کرده است و مقدمه، روش ها و بحث را نوشته است. MG بررسی، تجزیه و تحلیل و نوشته بخش در EEG و کمک به نسخه کامل. HP بررسی، تجزیه و تحلیل و نوشته بخش بر روی VBM و PET و کمک به نسخه کامل.

تعارض منافع

نویسندگان اعلام می کنند که تحقیق در صورت عدم روابط تجاری یا مالی صورت می گیرد که می تواند به عنوان یک درگیری بالقوه مورد توجه قرار گیرد.

منابع

1 انجمن روانپزشکی آمریکا راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-5). آرلینگتون، VA: انجمن روانپزشکی آمریکا؛ (2013).
2 گریفیتس MD، ون رووی A، Kardefelt-Winther D، Starcevic V، Király O، Pallesen S، و همکاران. . کار به سوی توافق بین المللی در مورد معیارهای ارزیابی اختلال بازی های اینترنتی: تفسیر انتقادی در مورد Petry و همکاران. (2014). اعتیاد (2016) 111: 167-78. 10.1111 / add.13057 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
3 Kuss DJ، Griffiths MD، Pontes HM. هرج و مرج و سردرگمی در تشخیص DSM-5 اختلال بازی در اینترنت: مسائل، نگرانی ها و توصیه های برای وضوح در این زمینه. جبهه معتاد (2016) 7: 1-7. 10.1556 / 2006.5.2016.062 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
4 Kardefelt-Winther D. نقد مفهومی و روش شناختی تحقیق در مورد اعتیاد به اینترنت: به سمت یک مدل استفاده از اینترنت جبران پذیر. محاسبه Hum Behav. (2014) 31: 351-4. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [صلیب نماینده]
5 Kuss DJ، Griffiths MD، Pontes HM. تشخیص DSM-5 از اختلال بازی های اینترنتی: برخی از راه های جلوگیری از بروز مسائل و نگرانی ها در زمینه مطالعات بازی. جبهه معتاد (2017) 6: 133-41. 10.1556 / 2006.6.2017.032 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
6 گریفیتس MD. اعتیاد رفتاری و اعتیاد به مواد باید از طریق شباهت هایشان و نه تفاوت های آنها تعریف شود. اعتیاد (2017) 112: 1718-20. 10.1111 / add.13828 [گروه] [صلیب نماینده]
7 Starcevic V. اختلال بازی های اینترنتی: معیارهای تشخیص نامناسب پیچیده شده در یک مدل مفهومی محدود: تفسیر در: هرج و مرج و سردرگمی در تشخیص DSM-5 اختلال بازی اینترنت: مسائل، نگرانی ها و توصیه های برای وضوح در این زمینه (Kuss و همکاران 2017 ) جبهه معتاد (2017) 6: 110-3. 10.1556 / 2006.6.2017.012 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
8 Kuss DJ، Griffiths MD. اعتیاد به مواد مخدر در روان درمانی. محور پالگراو (2015). لندن
9 استارفیلد B. نخ ها و نخ ها: بافته سقف کوارتز. Ann Fam Med. (2006) 4: 101-3. 10.1370 / afm.524 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
10 ون Rooij AJ، Kardefelt-Winther D. از دست رفته در هرج و مرج: ادبیات ناقص نباید موجب ایجاد اختلالات جدید: تفسیر: هرج و مرج و سردرگمی در تشخیص DSM-5 اختلال بازی اینترنت: مسائل، نگرانی ها و توصیه های برای وضوح در این زمینه کاس و همکاران). جبهه معتاد (2017) 6: 128-32. 10.1556 / 2006.6.2017.015 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
11 Beranuy M، Carbonell X، Griffiths MD. یک تجزیه و تحلیل کیفی معتادان بازی آنلاین در درمان. Int J Ment Health Addict. (2013) 11: 149-61. 10.1007 / s11469-012-9405-2 [صلیب نماینده]
12 Frölich J، Lehmkuhl G، Orawa H، Bromba M، Wolf K، Görtz-Dorten A. سوء استفاده از بازی کامپیوتری و اعتیاد نوجوانان در یک نمونه تحقیق بالینی منتخب. محاسبه Hum Behav. (2016) 55: 9-15. 10.1016 / j.chb.2015.08.043 [صلیب نماینده]
13. Kuss DJ. "من خودم نمی توانم این کار را انجام دهم" - IPA از مشتریانی که به دنبال روان درمانی برای اعتیاد به MMORPG خود هستند. در: اسقف J ، سردبیر. ویراستار پیامدهای روانشناختی و اجتماعی پیرامون اعتیاد به اینترنت و بازی. هرشی ، پنسیلوانیا: IGI Global؛ (2015) پ. 78–110.
14 Kuss DJ، Lopez-Fernandez O. اعتیاد به اینترنت و استفاده از اینترنت دشوار: بازبینی سیستماتیک از تحقیقات بالینی. جهان روانپزشکی ج (2016) 6: 143-76. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
15. Li W، Garland EL، O'Brien JE، Tronnier C، McGovern P، Anthony B، et al. تقویت بهبود ذهن آگاهی برای اعتیاد به بازی های ویدیویی در بزرگسالان در حال ظهور: یافته های اولیه گزارش های موردی Int J Ment Health معتاد. (2017) 1–18. 10.1007 / s11469-017-9765-8 [صلیب نماینده]
16 لی ه، وانگ س. نقش تحریف شناختی در اعتیاد به بازی آنلاین در میان نوجوانان چینی. جوانان نوجوان کودک Rev. (2013) 35: 1468-75. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [صلیب نماینده]
17 شی د، تانگ V، لو CY. ارزیابی درمان اعتیاد به اینترنت. نوجوانی (2009) 44: 359-73. [گروه]
18 سو W، Fang X، میلر JK، وانگ Y. مداخله مبتنی بر اینترنت برای درمان اعتیاد به اینترنت برای دانشجویان کالج در چین: یک مطالعه آزمایشی از Centre Self-Help Online Online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 497-503. 10.1089 / cyber.2010.0167 [گروه] [صلیب نماینده]
19 Torres-Rodriguez A، Griffiths MD، Carbonell X. درمان اختلال بازی های اینترنتی: خلاصه ای از برنامه PIPATIC. Int J Ment Health Addict. (2017) 1-16. 10.1007 / s11469-017-9825-0 [صلیب نماینده]
20 Torres-Rodriguez A، Griffiths MD، Carbonell X، Farriols-Hernando N، Torres-Jimenez E. درمان اختلالات بازی های رایانه ای: ارزیابی موردی از 4 مدل پر بیننده نوجوانان نوجوان است. Int J Affected Health Addict. (2017) 1-12. 10.1007 / s11469-017-9845-9 [صلیب نماینده]
21 Voss A، پول نقد H، Hurdis S، اسقف F، Klam WP، Doan AP. گزارش مورد: اختلال بازیابی اینترنتی مرتبط با استفاده از پورنوگرافی. Yale J Biol Med. (2015) 88: 319-24. [PMC رایگان مقاله] [گروه]
22 جوان KS نتایج درمان با استفاده از CBT-IA با بیماران معتاد اینترنت. جبهه معتاد (2013) 2: 209-15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
23 کیم جی. تأثیر یک برنامه مشاوره گروهی R / T بر سطح اعتماد اینترنتی و اعتماد به نفس اعتبار اینترنتی در دانشجویان دانشگاه. اینتر J Real Ther. (2008) 27: 4-12.
24 مؤسسه ملی معیارهای دامنه تحقیقات بهداشت روان (RoDC). (2011). آنلاین در: https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml (دسترسی به December 10، 2017).
25 Kuss DJ، Griffiths MD. اعتیاد به اینترنت و بازی: یک بررسی ادبی سیستماتیک در مورد مطالعات تصویر برداری عصبی. علم مغز (2012) 2: 347-74. 10.3390 / brainsci2030347 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
26 Huettel SA، Song AW، McCarthy G. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کاربردی. 2nd ed Sunderland، MA: Sinauer؛ (2008).
27. Dieter J، Hill H، Sell M، Reinhard I، Vollstadt-Klein S، Kiefer F، et al. . ردپای عصب شناختی آواتار در خودپنداره معتادان بازی آنلاین نقش آفرینی چند نفره (MMORPG). بهاوس نوروسچی. (2015) 129: 8–17. 10.1037 / bne0000025 [گروه] [صلیب نماینده]
28 Ding WN، Sun JH، Sun YW، Chen X، Zhou Y، Zhuang ZG و همکاران. . تظاهرات شغلی و اختلال در عملکرد مهار پیشگیری از پیشرو در کودکان نوجوانان مبتلا به اعتیاد به بازی های اینترنتی نشان داده شده است که توسط مطالعه ی فیزیوتراپی Go / No-Go نشان داده شده است. توابع مغز بهوان. (2014) 10: 1744-9081. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
29 Luijten M، Meerkerk GJ، Franken IH، BJ ون د واتربر، Schoenmakers TM. یک مطالعه FMRI در کنترل شناختی در بازیکنان مشکل. ریشه روانپزشکی (2015) 231: 262-8. 10.1016 / j.pscychresns.2015.01.004 [گروه] [صلیب نماینده]
30 Sun Y، Sun J، Zhou Y، Ding W، Chen X، Zhuang Z، et al. . ارزیابی در داخل بدن تغییرات ریزساختار در ماده خاکستری با استفاده از DKI در اعتیاد به بازی های اینترنتی. توابع مغز بهوان. (2014) 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
31 ژانگ S، لی CS. شبکه های کاربردی برای کنترل شناختی در کارکرد سیگنال توقف: تجزیه و تحلیل جزء مستقل. Hum Brain Mapp. (2012) 33: 89-104. 10.1002 / hbm.21197 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
32 Buckner RL، Krienen FM، Yeo BTT. فرصت ها و محدودیت های اتصال به عملکرد ذاتی MRI. Nat Neurosci. (2013) 16: 832-7. 10.1038 / nn.3423 [گروه] [صلیب نماینده]
33 هان T، Notebaert KH، Dresler T، Kowarsch L، Reif A، Fallgatter AJ. پیوند دادن بازی آنلاین و رفتار اعتیاد آور: شواهد همگانی برای کمبود پاداش عمومی در بازیکنان مکرر آنلاین. جلو Behav Neurosci. (2014) 8: 385. 10.3389 / fnbeh.2014.00385 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
34. شیائو L ، دونگ G ، وانگ Q ، Du X. ماده خاکستری غیر طبیعی و حجم ماده سفید در "معتادان بازی اینترنتی". معتاد بهاو (2014) 40: 137–43. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [گروه] [صلیب نماینده]
35 لین X، جیا X، زنگ YF، دونگ G. تغییرات وابسته به فرکانس در دامنه نوسانات فرکانس پایین در اختلال بازی اینترنت. روان روبرو (2015) 6: 1471. 10.3389 / fpsyg.2015.01471 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
36 Xing L، Yuan K، Bi Y، Yin J، Cai C، Feng D، et al. کاهش یکپارچگی فیبر و کنترل شناختی در نوجوانان مبتلا به اختلال بازی در اینترنت. مغز رز (2014) 24: 109-17. 10.1016 / j.brainres.2014.08.044 [گروه] [صلیب نماینده]
37 یوان K، جین C، چنگ P، یانگ X، دونگ T، Bi Y، و همکاران. . دامنه اختلالات نوسانات فرکانس پایین در نوجوانان با اعتیاد به بازی آنلاین. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
38 یوان K، یو D، Cai C، Feng D، لی Y، Bi Y، و همکاران. . مدارهای پیشنهادی، اتصال به عملکرد حالت حالت استراحت و کنترل شناختی در اختلال بازی اینترنت. معتاد بیول (2017) 22: 813-22. 10.1111 / adb.12348 [گروه] [صلیب نماینده]
39 وانگ ی، یین ی، سان YW، ژو Y، چن X، دینگ WN، و همکاران. . کاهش وابستگی عملکردی لوب پیشانی به نوجوانان با اختلال بازیابی اینترنت: مطالعه اولیه با استفاده از fMRI حالت استراحت. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
40 Ashburner J، Friston KJ. مورفومتری مبتنی بر وکسل - روش ها. عکاسی Neuroimage (2000) 11: 805-21. 10.1006 / nimg.2000.0582 [گروه] [صلیب نماینده]
41 Palaus M، Marrón EM، Viejo-Sobera R، Redolar-Ripoll D. اساس عصبی بازی های ویدئویی: بررسی سیستماتیک. روبروی Hum Neurosci. (2017) 11: 248. 10.3389 / fnhum.2017.00248 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
42 لی D، Namkoong K، لی ج، یونگ YC. حجم ماده خاکستری غیرطبیعی و تکانشی در بزرگسالان جوان با اختلال بازی در اینترنت. معتاد بیول (2017) 8: 12552 10.1111 / adb.12552 [گروه] [صلیب نماینده]
43 Du X، Qi X، Yang Y، Du G، Gao P، Zhang Y، et al. . همبستگی ساختاری تغییرات تکانشی در نوجوانان با اختلال بازی در اینترنت. روبروی Hum Neurosci. (2016) 10: 4. 10.3389 / fnhum.2016.00004 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
44 Ko CH، Hsieh TJ، Wang PW، Lin WC، Yen CF، Chen CS و همکاران. . تراکم خاکستری تغییر یافته و اتصال عملیاتی آمیگدال در بزرگسالان با اختلال بازی اینترنت را مختل می کند. Prog Neuropsychopharmacol Biol روانپزشکی (2015) 57: 185-92. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [گروه] [صلیب نماینده]
45 جین سی، ژانگ T، Cai C، Bi Y، لی Y، Yu D، و همکاران. . اختلال عملكرد حالت حالت استراحت غيرطبيعي و پيش آگهي شده و شدت اختلال در بازيابي اينترنت. تصویربرداری مغز Behav. (2016) 10: 719-29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [گروه] [صلیب نماینده]
46 Weng CB، Qian RB، Fu XM، Lin B، Han XP، Niu C.-S، et al. . ماده خاکستری و اختلالات ماده سفید در اعتیاد به بازی آنلاین. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308-12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [گروه] [صلیب نماینده]
47 ژو Y، لین FC، Du YS، چین LD، Zhao ZM، Xu JR، و همکاران. . ناهنجاری های ماده خاکستری در اعتياد به اینترنت: مطالعه ی مورفومتری مبتنی بر وکسل. Eur J Radiol. (2011) 79: 92-5. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [گروه] [صلیب نماینده]
48 Park JH، Hong JS، Han DH، Min KJ، Lee YS، Kee BS و همکاران. . مقایسۀ یافته های QEEG در نوجوانان مبتلا به اختلال بیش فعالی کمبود توجه (ADHD) بدون کمخونی و ADHD همراه با اختلال بازی در اینترنت. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514-21. 10.3346 / jkms.2017.32.3.514 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
49 Everitt BJ، Hutcheson DM، Ersche KD، Pelloux Y، Dalley JW، Robbins TW. کورتکس پیش فونتیال مداری و اعتیاد به مواد مخدر در حیوانات آزمایشگاهی و انسانها. Ann نیویارک Acad Sci. (2007) 1121: 576-97. 10.1196 / annals.1401.022 [گروه] [صلیب نماینده]
50 Lucantonio F، Stalnaker TA، Shaham Y، Niv Y، Schoenbaum G. تاثیر اختلال افسردگی در اعتیاد به مواد مخدر کوکائین. Nat Neurosci. (2012) 15: 358-66. 10.1038 / nn.3014 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
51 Koepp MJ، Gunn RN، Lawrence AD، Cunningham VJ، Dagher A، Jones T و همکاران. . شواهدی برای آزادی دوپامین در دوران بازی های ویدئویی. طبیعت (1998) 393: 266-8. 10.1038 / 30498 [گروه] [صلیب نماینده]
52 Craighead B، Huskey R، Weber R. اعتیاد به بازی های ویدئویی: چه چیزی می تواند از دیدگاه علوم اعصاب رسانه ای یاد بگیرد؟ Rev Argent Cienc Comport. (2015) 7: 119-31.
53 کریم R، Chaudhri P. اعتیاد رفتاری: یک مرور کلی. J روانگردان (2012) 44: 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [گروه] [صلیب نماینده]
54 Park HS، Kim SH، Bang SA، Yoon EJ، Cho SS، Kim SE. متابولیسم گلوکز مغزی منطقه ای در بازی های آنلاین اینترنت تغییر کرده است: یک مطالعه توموگرافی منتشر شده از انتشار پوزیترون 18F-fluorodeoxyglucose. CNS Spectr. (2010) 15: 159-66. 10.1017 / S1092852900027437 [گروه] [صلیب نماینده]
55 تیان م، چن Q، ژانگ ی، دو فو، هو H، Chao F، و غیره. . تصویربرداری PET نشان می دهد تغییرات عملکرد مغز در اختلال بازی اینترنت. یورو J Nucl Med Med Imaging (2014) 41: 1388-97. 10.1007 / s00259-014-2708-8 [گروه] [صلیب نماینده]
56 چو CH اختلال بازی در اینترنت. مجله معتاد به مواد مخدر (2014) 1: 177-85. 10.1007 / s40429-014-0030-y [صلیب نماینده]
57 Park B، Han DH، Roh S. یافته های نوروبیولوژی مربوط به اختلالات مصرف اینترنت. روانپزشکی Clin Neurosci. (2017) 71: 467478. 10.1111 / pcn.12422 [گروه] [صلیب نماینده]
58 Niedermeyer E، دا سیلوا FL. الکتروانسفالوگرافی: اصول پایه، برنامه های بالینی و زمینه های مرتبط. فیلادلفیا، PA: لیپینکات ویلیامز و ویلکینز؛ (2004).
59 شانس SJ، Kappenman ES. راهنمای آکسفورد از ترکیبات احتمالی مربوط به رویداد. نیویورک، نیویورک: انتشارات دانشگاه آکسفورد؛ (2011).
60 چوی جی اس، پارک س. م، لی ج، هوانگ جی، یونگ هی، چوی و همکاران. . حالت بتا و حالت گاما حالت استراحت در اعتیاد به اینترنت. اینترفیس J Psychophysiol. (2013) 89: 328-33. 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007 [گروه] [صلیب نماینده]
61 دونگ G، ژو H. آیا اختلال کنترل امیدهای در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت وجود دارد: شواهد الکتروفیزیولوژیک از مطالعات ERP. اینترفیس J Psychophysiol. (2010) 77: 334-5. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [صلیب نماینده]
62 دونگ G، ژو H، ژائو X. معتادان معتاد به اینترنت نشان می دهد اختلال در عملکرد کنترل اجرایی: شواهدی از یک کاراکتر رنگی Word Stroop. Neurosci Lett. (2011) 499: 114-8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [گروه] [صلیب نماینده]
63 Ge L، Ge X، Xu Y، Zhang K، Zhao J، Kong X. تغییر P300 و درمان شناختی رفتاری در افراد مبتلا به اختلال اعتیاد به اینترنت. یک مطالعه پیگیری 3 ماه. Resen عصبی رین (2011) 6: 2037-41. 10.3969 / j.issn.1673-5374 [صلیب نماینده]
64 یو H، ژائو X، لی N، Wang M، Zhou P. اثر مصرف اینترنت بیش از حد بر ویژگی فرکانس زمانی EEG. علم طبیعی برنامه (2009) 19: 1383-7. 10.1016 / j.pnsc.2008.11.015 [صلیب نماینده]
65 لیتل م، ون دان برگ I، لویدن م، ون روویج AJ، Keemink L، Franken IHA. پردازش خطا و مهار پاسخ در بازیکنان بازی های کامپیوتری بیش از حد: یک مطالعه بالقوه مرتبط با رویداد. معتاد بیول (2012) 17: 934-47. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00467.x [گروه] [صلیب نماینده]
66 Duven EC، Muller KW، Beutel ME، Wölfling K. پردازش جایزه در پردازنده های رایانه ای آسیب پذیر - ERP - نتیجه بازی Gaming-Design نیمه طبیعی است. مغز بهوان (2015) 5: e00293. 10.1002 / brb3.293 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
67 Park M، Choi JS، Park SM، Lee JY، Jung HY، Sohn BK، و همکاران. . پردازش اطلاعات ناکارآمد در یک کار بالقوه مربوط به رویداد شنوایی در افراد مبتلا به اختلال بازی اینترنت. ترجمه روانپزشکی (2016) 6: e721. 10.1038 / tp.2015.215 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
68 Kim M، Lee TH، Choi JS، Kwak YB، Hwang WJ، Kim T، et al. . ارتباطات نوروفیزیولوژیک مهار پاسخ های تغییر یافته در اختلال بازی های اینترنتی و اختلال وسواس فکری: دیدگاه های تکانشگری و اجبار. دانش اموز (2017) 7: 41742. 10.1038 / srep41742 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
69 کیم یج، لی جی، اوه، پارک م، یونگ هی، سون بک، و همکاران. . ارتباط بین تغییرات علائم آینده و فعالیت آهسته در بیماران مبتلا به اختلال بازی های اینترنتی: مطالعه EEG حالت استراحت. پزشکی (2017) 96: e6178. 10.1097 / MD.0000000000006178 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
70 پسر KL، Choi JS، لی ج، پارک SM، لیم JA، لی JY، و همکاران. . ویژگی های عصبی فیزیولوژیکی اختلال بازی در اینترنت و اختلالات مصرف الکل: مطالعه EEG حالت استراحت. ترجمه روانپزشکی (2015) 5: e628. 10.1038 / tp.2015.124 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
71 یوج J، هنگ JS، هان DH، Chung ایالات متحده، Min KJ، لی YS، و همکاران. . مقايسه انسجام الکتروانسفالوگرافي (EEG) اختلال افسردگی عمده (MDD) بدون هماهنگی و MDD همراه با اختلال بازی در اینترنت. J. Korean Med. علم (2017) 32: 1160-5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
72 Peng X، Cui F، Wang T، Jiao C. پردازش ناخودآگاه عبارات صورت در افراد مبتلا به اختلال بازی اینترنت. روان روبرو (2017) 8: 1059. 10.3389 / fpsyg.2017.01059 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
73 Shaffer HJ، LaPlante DA، LaBrie RA، Kidman RC، Donato AN، Stanton MV. به سوی یک مدل سندرم اعتیاد: عبارات متعدد، علایم رایج. روانپزشکی هاروف (2004) 12: 367-74. 10.1080 / 10673220490905705 [گروه] [صلیب نماینده]
74 Spechler PA، Charani B، Hudson KE، Potter A، Foxe JJ، Garavan H. مهار پاسخ و داروهای اعتیاد: از استفاده تا رضایت. Progr مغزی Res. (2016) 223: 143-64. 10.1016 / bs.pbr.2015.07.024 [گروه] [صلیب نماینده]
75 Ehlers CL، Phillips E، Finnerman G، Gilder D، Lau P، Criado J. P3 و نوشیدن آبمیوه نوجوانان در سرخپوستان جنوب غربی کالیفرنیا. نوروتوکسیلول تراتولول. (2007) 29: 153-63. 10.1016 / j.ntt.2006.11.013 [گروه] [صلیب نماینده]
76 Suresh S، Porjesz B، Chorlian DB، Choi K، Jones KA، Wang K، et al. . شنونده P3 در زنان الکلی. الکل Clin Exp Res. (2003) 27: 1064-74. 10.1097 / 01.ALC.0000075549.49800.A0 [گروه] [صلیب نماینده]
77 Griffiths MD، Kuss DJ، Ortiz de Gortari A. بازی های ویدئویی به عنوان درمان: بررسی انتخابی به روز شده از ادبیات پزشکی و روانشناسی. اینترانت J Privacy Helath مدیریت اطلاعات. (2017) 5: 71-96. 10.4018 / IJPHIM.2017070105 [صلیب نماینده]
78 Pontes HM، Kuss DJ، Griffiths MD. ارزیابی روان سنجی اختلال بازی های اینترنتی در مطالعات تصویر برداری عصبی: یک بررسی سیستماتیک. در Montag C، Reuter M، سردبیران. سردبیران، اعتیاد به اینترنت: رویکردهای علوم اعصاب و پیامدهای درمان شامل اعتیاد به گوشی های هوشمند. چام: انتشارات بین المللی Springer؛ (2017). پ. 181-208
79 نیکولز JM، مارتین F. P300 در مصرف کنندگان اجتماعی سنگین: اثر لورازپام. الکل (1993) 10: 269-74. 10.1016 / 0741-8329 (93) 90004-8 [گروه] [صلیب نماینده]
80 Polich J، Pollock VE، بلوم FE. متاآنالیز دامنه P300 از مردان در معرض خطر ابتلا به الکل. روان بول (1994) 115: 55-73. 10.1037 / 0033-2909.115.1.55 [گروه] [صلیب نماینده]
81 Sokhadze E، Stewart C، Hollifield M، Tasman A. مطالعه مرتبط با احتمال وقوع اختلالات اجرایی در یک کار واکنش سریع در اعتیاد به مواد مخدر کوکائین. J Neurother. (2008) 12: 185-204. 10.1080 / 10874200802502144 [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
82. D'Hondt F ، Billieux J ، Maurage P. ارتباط الکتروفیزیولوژیک استفاده از اینترنت با مشکل: بررسی مهم و چشم اندازهای تحقیقات آینده. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 59: 64–82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005 [گروه] [صلیب نماینده]