امکان اعتیاد به اینترنت در دانش آموزان دبیرستان در مرکز شهر اسپارتی و عوامل مرتبط با آن: مطالعه متقاطع (2013)

ارتباط دادن

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

به نظر می رسد بیشتر افراد معتاد در پیش زمینه روابط اجتماعی دارند و خدماتی را انتخاب می کنند که حاوی تعامل است و متغیر تنهایی بارها مورد بررسی قرار می گیرد. برخی از مطالعات مربوط به استفاده از اینترنت نشان داد كه كسانی كه از اینترنت در سطح آسیب شناختی استفاده می كنند ، تنهایی تر هستند [6] با این حال ، مطالعات دیگر هیچ تفاوتی با هم ندارند [7].

اگرچه برخی مطالعات نشان داده اند که اعتیاد به اینترنت در کاهش بهزیستی اجتماعی و رضایت از زندگی نقش دارد ، اما برعکس نیز مشخص شده است که افزایش استفاده از اینترنت می تواند منجر به افزایش بهزیستی روانشناختی شود [8] ، [9].

در ادبیات ، رفتار خودآزاری (SIB) به عنوان یک رفتار مضر آگاهانه از هر نوع تعریف شده است که مستقیماً به سمت بدن خود و بدون قصد مرگ سوق می یابد [10] ارتباطی بین SIB و اختلال شخصیت مرزی پیدا شده است. طبق دیدگاه دیگر ، مرتکب تکراری خودآزاری را باید رفتاری با ویژگیهای اعتیاد آور دانست. از لحاظ نظری ، گزارش شده است که افراد مبتلا به اعتیاد به اینترنت خطرات بالاتری از خودآزاری دارند. با این حال ، تعداد مطالعات در مورد این موضوع محدود است [11].

اهداف پژوهش حاضر عبارتند از:

1. تعیین عوامل جامعه شناختی مرتبط با PIA در نوجوانانی که در دبیرستان در مرکز شهر ایسپارتا شرکت می کنند و شیوع این اعتیاد را مشخص می کند.

2 تعیین روابط بین PIA و SIB ، رضایت از زندگی ، میزان تنهایی و مشکلات خواب. و

3. ویژگی های استفاده از اینترنت دانش آموزان دبیرستانی را مشخص کنید.

جدول اول مقایسه نوجوانان با و بدون اعتیاد احتمالی به اینترنت از نظر اهداف آنها برای استفاده از اینترنت

جدول II مقایسه نوجوانان با و بدون اعتیاد احتمالی به اینترنت از نظر خصوصیات استفاده در اینترنت و سایر عوامل مرتبط

معیارهای

در مرحله اول ، به دانش آموزان فرم نظرسنجی در مورد استفاده از اینترنت و عوامل مرتبط با جامعه شناختی مرتبط داده شد. این فرم که توسط نویسندگان مطالعه حاضر ایجاد شده است ، از دانشجویان در مورد این سؤال پرسیده است: سن شروع استفاده از اینترنت (شروع استفاده از اینترنت). سن ، جنسیت ، اهداف استفاده از اینترنت و کل ساعت در هفته در اینترنت می گذرد. دوستی جدید از طریق گپ آنلاین و سپس ملاقات حضوری با این دوستان. بازی بازی های آنلاین؛ جایی که آنها از اینترنت استفاده می کنند. رفتن به کافی نت مصرف سیگار؛ ساختار خانواده؛ سطح تحصیلات والدین آنها؛ حضور و فرکانس SIB و در صورت وجود ، نوع SIB؛ استفاده از داروهای سردرد؛ وجود مشکلات خواب؛ و کل مدت خواب در هر شب.

در این مطالعه ، SIB یک تلاش ارادی و آگاهانه نسبت به بدن شخص (بدون قصد مرگ) طی شش ماه گذشته در نظر گرفته شد که می تواند منجر به آسیب بافتی شود. انواع SIB خود تراشیدن یا تراشیدن ، سوزاندن ، گاز گرفتن ، ضربه زدن ، قرار دادن شی pointed نوک تیز ، کندن مو ، جلوگیری از التیام زخم ها و ضربه زدن به سر یا قسمت دیگری از بدن به جسم سخت بود. شرکت کنندگان به هر مورد پاسخ دادند و نشان دادند که آیا آنها رفتار مشخصی را انجام داده اند یا نه. به عنوان مثال ، این س askedال پرسید: آیا شما ناحیه ای از بدن خود را بریده اید تا در طی شش ماه گذشته به خود آسیب بزنید (اما نکشید) به پاسخ دهندگان گزینه های مثبت یا خیر ارائه شد. س Quesالات مربوط به بی خوابی در ماه گذشته شامل موارد زیر است: (i) "آیا شب ها به خواب رفتن مشکلی ندارید؟" (دشواری در شروع خواب) ؛ (ii) "آیا پس از خوابیدن در طول شب بیدار می شوید و دوباره به خواب می روید؟" (دشواری در حفظ خواب) ؛ و (iii) "آیا شما صبح خیلی زود بیدار می شوید؟" (بیداری صبح زود). وجود مشکل در شروع یا حفظ خواب یا بیداری صبح زود به عنوان رخداد times3 بار در هفته تعریف شد. وجود بی خوابی به عنوان وقوع زیرگروه های بی خوابی تعریف شد. ترتیب مربوط به مشکلات خواب و بی خوابی براساس مقاله ای از چوی و همکاران بود. [12] ارزیابی استفاده بیش از حد از اینترنت و مشکلات خواب. از دانش آموزان همچنین سؤال شد كه آیا در طی یك ماه گذشته مسكن ضد درد برای سردرد مصرف كرده اند یا خیر. اگر مسکن های مسکن یک یا چند بار گرفته شده بود ، موضوع به عنوان داروی سردرد در نظر گرفته می شد.

جدول III. مقایسه نوجوانان با و بدون اعتیاد احتمالی به اینترنت از نظر میانگین سن شروع استفاده از اینترنت و میانگین امتیاز دریافت شده از رضایت از مقیاس زندگی و مقیاس تنهایی UCLA - فرم کوتاه

ثانیا ، مقیاس اعتیاد به اینترنت برای دانشجویان اعمال شد [13] این مقیاس استفاده شده بر اساس معیارهای اعتیاد به مواد DSM-IV و همچنین دو معیار (شور ، اصلاح خلقی) ایجاد شده توسط گریفیتس ایجاد شده است.14] روایی و پایایی در ترکیه توسط کانان و همکاران انجام شد. [14] در نوجوانان ترک 14-19 ساله ، و با حذف موارد 4 ، قابلیت استفاده گزارش شد (Cronbach α = 0.94). مقیاس شامل موارد 27 است. موارد مقیاس در مقیاس لیکرت با 5 امتیاز (1: هرگز ، 2: به ندرت ، 3: گاهی اوقات ، 4: اغلب ، 5: همیشه) رتبه بندی شدند. در مطالعه روایی و پایایی که توسط کان و همکاران انجام شده است.14] ، نقطه برش مقیاس به عنوان 81 مشخص شد. همچنین در مطالعه ما ، نوجوانانی که در مقیاس اعتیاد به اینترنت امتیاز 81 یا بالاتر کسب کرده اند ، احتمالاً معتاد به اینترنت در نظر گرفته شده اند.

سوم ، رضایت از مقیاس زندگی (SWLS) برای دانشجویان اعمال شد. مقیاس شامل موارد 5 و نقاط 7 است (1 = کاملاً نادرست ، 7 = کاملاً درست) [15] نمره کمتر در مقیاس به عنوان نشانگر رضایت از زندگی کم است. سازگاری SWLS با زبان ترکی و آزمونهای روایی و پایایی آن توسط کوکر انجام شد [16] (Cronbach α = 0.79).

سرانجام ، فرم مقیاس کوتاه تنهایی UCLA (ULS-SF) برای دانشجویان استفاده شد. این شامل موارد 4 است که به 2 مثبت و 2 منفی 17 تقسیم شده است. دانش آموزان موارد 4 را در مقیاس نقطه ای از 4 به شرح زیر پاسخ دادند: (1) هرگز ، (2) به ندرت ، (3) گاهی اوقات و (4) اغلب. نکات بالا در مقیاس نشان می دهد که سطح تنهایی زیاد است. آزمایشی در مورد روایی و اعتبار این مقیاس برای دانش آموزان دبیرستانی کشورمان توسط Eskin18 (کرونباخ α = 0.58) انجام شد.

تجزیه و تحلیل آماری

داده ها با استفاده از نرم افزار بسته آماری برای علوم اجتماعی (SPSS) 15.0 تجزیه و تحلیل شد. داده ها در اعداد ، درصد ، میانگین ها و مقادیر انحراف معیار به عنوان تعریف آماری ارائه می شوند. در مقایسه افراد با و بدون PIA ، از آزمون مجذور کای و آزمون t مستقل به عنوان تحلیل تک متغیره استفاده شد ، در حالی که از تحلیل رگرسیون لجستیک با استفاده از روش enter به عنوان تحلیل چند متغیره استفاده شد. متغیرهایی که در تجزیه و تحلیل های تک متغیره قابل توجه بودند به مدل ایجاد شده برای تحلیل رگرسیون لجستیک اضافه شدند. هنگامی که همبستگی بین متغیرها مورد ارزیابی قرار گرفت ، مشاهده شد که هیچ ارتباط زیادی بین متغیرها وجود ندارد. مقدار حد معنی داری 0.05/XNUMX> p در نظر گرفته شد.

مقایسه نوجوانان با و بدون PIA از نظر خصوصیات استفاده از اینترنت و سایر عوامل مرتبط

شیوع PIA در مطالعه ما 14.4٪ (237 نفر) مشخص شد. شیوع PIA در زنان و مردان به ترتیب 13.1٪ (n = 92) و 15.3٪ (n = 145) بود ، بدون تفاوت معنی دار (0.209/71 = p). هیچ ارتباطی بین شیوع PIA و مدارس سطح پایین اقتصادی (n = 14.7 ، 83٪) ، متوسط ​​(n = 14.2 ، 83٪) ، یا بالا (n = 14.4 ، 2٪) یافت نشد (χ0.055 = 0.973 ، p = 171). مقایسه نوجوانان مبتلا به PIA و بدون PIA از نظر اهداف آنها برای استفاده از اینترنت در جدول 72.2 ارائه شده است. مشخص شد که نوجوانان مبتلا به PIA به طور قابل توجهی در ایجاد دوستان جدید آنلاین (107 = n ، 45.1٪) شرکت می کنند ، فرد (152 = n ، 64.1٪) و بازیهای آنلاین (0.001 = ، 0.001٪ n) در مقایسه با نوجوانان فاقد PIA (به ترتیب p <0.001 ، p <0.001 ، p <XNUMX). شیوع PIA در نوجوانانی که مرتکب SIB می شوند به طور قابل توجهی بیشتر از کسانی است که مرتکب نمی شوند (XNUMX/XNUMX> p).

از نظر استفاده از داروی سردرد ، سطح تحصیلات والدین یا میزان طلاق والدین بین نوجوانان مبتلا به PIA و فاقد PIA تفاوت معناداری مشاهده نشد (به ترتیب 0.064/0.223 = p ، 0.511/0.847 = p ، 6/6 = p ، 2/45062 = p). مقایسه نوجوانان مبتلا به PIA و بدون PIA از نظر ویژگی های استفاده از اینترنت و سایر عوامل مرتبط در جدول II ارائه شده است. طبق این داده ها ، با افزایش زمان استفاده هفتگی از اینترنت ، تعداد دفعات مراجعه هفتگی به کافی نت ها و میزان سیگار کشیدن ، میزان PIA به طور قابل توجهی افزایش می یابد. مشخص شد که شیوع PIA در نوجوانانی که خودزنی می کنند ، بی خوابی دارند و کمتر از 0.001 ساعت در شب می خوابند بیشتر است. هنگامی که رابطه بین زمان استفاده هفتگی از اینترنت و مدت زمان خواب در نوجوانان مبتلا به PIA مورد بررسی قرار گرفت ، مشخص شد که کمتر از 6 ساعت خواب در شب با افزایش زمان استفاده از اینترنت به طور قابل توجهی افزایش می یابد (χ8.1 برای روند = 1 ، p <10). میزان خواب کمتر از 1 ساعت در نوجوانان با استفاده از اینترنت <8 ساعت ، 24٪ ، در کسانی که 9-XNUMX ساعت از اینترنت استفاده می کنند XNUMX٪ و در کسانی که XNUMX ساعت یا بیشتر از آن استفاده می کنند XNUMX٪ است.

مقایسه نوجوانان با و بدون PIA از نظر میانگین سن شروع استفاده از اینترنت و از نظر میانگین امتیازات دریافت شده از SWLS و ULS-SF در جدول III ارائه شده است.

مقایسه دختران و پسران با PIA از نظر ویژگی های استفاده در اینترنت

این مطالعه نشان داد که استفاده از اینترنت برای ساعتها 9 یا بیشتر در هفته در پسران با PIA (n = 92 ، 63.4)) نسبت به دختران مبتلا به PIA (n = 43 ، 46.7٪) بیشتر است (P = 0.038). میزان ملاقات افرادی که بصورت حضوری با آنها آشنا شدیم (n = 77 ، 53.1٪) و بازی های آنلاین (n = 105 ، 72.4٪) نیز در پسران مبتلا به PIA نسبت به دختران مبتلا به PIA به طور قابل توجهی بالاتر بود (به ترتیب p = 0.002 ، p = 0.001). تفاوت معنی داری بین دختران و پسران با PIA از نظر برقراری دوستان جدید به صورت آنلاین (p = 0.058) مشاهده نشد.

نتایج آزمون تحلیل چند متغیره

یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از متغیرهای مشاهده شده ایجاد شد تا تفاوت معناداری بین گروههای با و بدون PIA در تجزیه و تحلیل تک متغیره (جدول IV) ایجاد شود.

در هر دو تجزیه و تحلیل تک متغیره و چند متغیره ، سن اولین استفاده از اینترنت در نوجوانان مبتلا به PIA به طور قابل توجهی کمتر بود. امتیاز دریافت شده از SWLS در هر دو تجزیه و تحلیل چند متغیره و در بزرگسالان با PIA به طور قابل توجهی بالاتر بود ، و امتیاز ULS-SF آنها به طور قابل توجهی پایین تر بود.

جدول چهارم مقایسه نوجوانان با و بدون اعتیاد احتمالی به اینترنت مطابق تحلیل رگرسیون لجستیک

در حالی که در برخی از مطالعات PIA تفاوت جنسیتی معنی داری مشاهده نشده بود [12] ، [19] ، [23] ، [24] ، مطالعات دیگر نشان می دهد که PIA در مردان به طور قابل توجهی بالاتر است [22], 25] اگرچه استفاده از اینترنت به طور سنتی در مردان بیشتر است ، اما مطالعات اخیر نشان داده است که این اختلاف به سرعت در حال کاهش است [26] در جوامعی مانند ترکیه که فردیت کمتر برجسته است و دختران و پسران در معرض فرهنگ های مختلف قرار دارند ، اینترنت می تواند وسیلهای برای دختران باشد تا آزادانه خود را بیان کنند [27] این ممکن است به همین دلیل باشد که هیچ تفاوت جنسیتی معنی داری از نظر فراوانی PIA مشاهده نشد. با این حال ، در حالی که در مطالعه ما ، تفاوت معنی داری بین دختران و پسران با PIA از نظر برقراری آنلاین دوستان جدید مشاهده نشد ، ملاقات حضوری با این دوستان آنلاین به طور قابل توجهی در پسران بیشتر بود. ممکن است استدلال شود که گرچه تمایل دختران به استفاده از اینترنت باعث می شود آنها دوستان جدیدی را به صورت آنلاین برقرار کنند ، به دلیل محدودیت فرهنگی در برقراری ارتباط با افرادی که دوست دارند ، آنها نمی توانند به صورت حضوری ملاقات کنند..

استفاده بیش از حد از اینترنت به عنوان اصلی ترین علامت و عامل تعیین کننده چنین مواردی اعتیاد شناخته شده است. عامل مهم دیگر ، هدف برای گذراندن آن زمان در اینترنت است [28] در مطالعات تا به امروز مشخص شد که افراد معتاد عمدتا برای ارتباط از اینترنت استفاده می کنند و زمان بیشتری را در وب سایتهایی با محتوای موسیقی ، بازی و گپ زدن می گذرانند [28] - [30] همچنین فعالیت ها و شیوه های آنلاین نیز به عنوان عوامل مهمی در تشخیص اعتیاد به اینترنت شناخته شده اند [22]. در مطالعه ما ، بازی های آنلاین ، بازی کردن بازی ها ، گوش دادن به موسیقی ، دوستان جدید و چت آنلاین به طور کلی در نوجوانان معتاد بیشتر دیده می شود. در مطالعه ما ، نوجوانان مبتلا به PIA از نظر اهداف استفاده در اینترنت از ویژگیهای مشابه گروه معتاد برخوردار هستند.

صحبت با افراد غریبه در محیط مجازی و ملاقات حضوری با این افراد ، معمولاً رفتارهای پر مخاطره در اینترنت تلقی می شود ، زیرا چنین رفتاری افراد را در معرض خواست جنسی و / یا مجرمان سایبری آسیب پذیر می کند 31. ممکن است دوستان مجازی هویت واقعی خود را پنهان کرده و رفتارهای نامشخصی انجام دهند ، و به طور کلی آنها را به عهده نمی گیرند که مسئولیت رفتارهای خود را به عهده بگیرند. همچنین تصور می شود که دوستی مجازی خطری برای توسعه اجتماعی سالم محسوب می شود [32]. مطالعه ما نشان داد كه گروه احتمالاً معتاد بیشتر با اوقات فراغت با افرادی كه از طریق اینترنت با آنها آشنا شده اند ملاقات می كند و همچنین بیشتر اوقات از طریق چت آنلاین دوستی برقرار می كند. وقتی این خصوصیات مورد توجه قرار می گیرد ، به نظر می رسد نوجوانان با اعتیاد احتمالی در معرض خطر توسعه اجتماعی ناسالم و مجرمان سایبری قرار دارند.

تنهایی ارتباط نزدیکی با مهارت های ارتباطی و همچنین دوستی و روابط خانوادگی در نوجوانان دارد. نوجوانانی که فاقد این مهارت ها و ارزش ها هستند ، تنهایی را تجربه می کنند [33] یک مطالعه نشان داد که افراد اینترنت را ابزاری برای تسکین تنهایی می دانند ، اما همچنین ابزاری است که می تواند به تدریج منجر به اعتیاد شود [34] مشخص شده است که استفاده از اینترنت مشکل در نوجوانانی که از اینترنت برای کاهش تنهایی خود استفاده می کنند [35] تنهایی متغیر مهمی است که بر رضایت از زندگی نوجوان تأثیر منفی می گذارد [36] رضایت از زندگی به وضعیت بهزیستی اشاره می شود که توسط احساسات مثبت مختلفی مانند شادی و روحیه و همچنین احساس مثبت نسبت به روابط روزمره بیان می شود [37] در تعداد محدودی از مطالعات انجام شده در ترکیه و خارج از کشور ، میزان رضایت از زندگی کاربران اینترنت مشکل ساز کم است [8] ، [35] ، [37]. در مطالعه ما ، برعکس ، مشخص شد که گروه معتاد دارای سطح بالایی از رضایت از زندگی و سطح تنهایی پایین است. علاوه بر این ، نوجوانان معتاد احتمالاً از اینترنت استفاده می کنند و بیشتر برای برقراری ارتباط ، به عنوان مثال برای چت آنلاین و دوست جدید استفاده می کنند. به نظر می رسد استفاده از اینترنت مبتنی بر پشتیبانی اجتماعی در گروه معتاد ممکن است سطح تنهایی را پایین بیاورد و از این طریق بر رضایت از زندگی تأثیر بگذارد. وقتی شباهت های بین نوجوانان معتاد و افراد معتاد از نظر اهداف استفاده از اینترنت و نحوه تشکیل گروه خطر برای اعتیاد در نظر گرفته شود ، می توان گفت که این عملکردهای به ظاهر مثبت ممکن است با گذشت زمان در خدمت تسریع در انتقال از اعتیاد به اعتیاد باشد. همچنین مطالعاتی وجود دارد که نشان می دهد اینترنت بر محیط اجتماعی افراد تأثیر منفی نمی گذارد و با افزایش حمایت های اجتماعی سطح تنهایی را پایین می آورد [38] ، [39]. با این حال ، با گذشت زمان ، روابط مجازی می تواند نیاز و تلاش برای ایجاد روابط واقعی اجتماعی را کاهش دهد. پشتیبانی اجتماعی موقت به دست آمده از طریق اینترنت ممکن است در زندگی واقعی ادامه نیابد [40] عدم وجود روابط قوی و با کیفیت در روابط آنلاین ممکن است باعث انزوا اجتماعی شودn[41] بنابراین ، مناسب است که مهارتهای ارتباطی و اجتماعی گروه احتمالاً معتاد را افزایش داده تا از اثرات منفی اینترنت بر روابط اجتماعی جلوگیری شود. اگر نوجوانان بتوانند حمایت اجتماعی مورد نیاز خود را از دوستان و خانواده خود بدست آورند ، دیگر نیازی به برقراری ارتباط در محیط مجازی اینترنت نخواهند داشت.

مشخص شده است که افراد دارای ویژگی های اعتیاد آور خطرات بالاتری از ارتکاب خودآزاری دارند. از همه مهمترین علل و عملکرد SIB در نوجوانان ، کاهش تنش یا تکانه ها مشاهده شده است و این ویژگی مشابه علائم اعتیاد است [11] تاکنون مطالعات نشان داده است که اعتیاد به اینترنت و استفاده از آسیب شناسی اینترنت بطور قابل توجهی با SIB مرتبط است [11] ، [42] مطالعه ما همچنین نشان داد که PIA و SIB به طور قابل توجهی در ارتباط هستند ، یافته ای که از ادبیات پشتیبانی می کند. در بررسی ادبیات ، هیچ مطالعه دیگری در مورد ارزیابی SIB در دانش آموزان دبیرستانی معتاد به اینترنت یافت نشد. مطالعات جامع در مورد ارزیابی روابط علت و معلولی بین PIA و SIB مورد نیاز است.

یک مطالعه انجام شده توسط Yang43 نشان داد که خواب آلودگی در طول روز در مصرف کنندگان بیش از حد اینترنت به طور قابل توجهی بیشتر است. یک مطالعه ارزیابی رفتار اعتیاد آور مربوط به اینترنت نشان داد که 40٪ از شرکت کنندگان به دلیل استفاده از اینترنت شبانه کمتر از 4 می خوابند و مطالعه دیگر نشان داد که معتادان به اینترنت مقادیر کمتری از خواب می گیرند.44] ، [45] مطالعه ما نشان داد كه فراوانی PIA در نوجوانانی كه كمتر از ساعت 6 در شب می خوابند به طور قابل توجهی بیشتر است. همچنین ، با افزایش زمان استفاده از اینترنت ، شیوع خواب کمتر از 6 ساعت در شب به طور قابل توجهی افزایش می یابد. دیر خواب رفتن به دلیل افزایش زمان استفاده از اینترنت در نوجوانان مبتلا به PIA ممکن است مسئول کاهش مدت زمان خواب باشد.

محدودیت های متعددی در این مطالعه باید در نظر گرفته شود. مهمتر از همه ، به عنوان یک مطالعه متقاطع ، نتایج ما به وضوح نشان نمی دهد که آیا ویژگیهای روانشناختی در این مطالعه قبل از توسعه PIA بوده یا پیامد استفاده از اینترنت بوده است. مطالعات آینده باید با شناسایی روابط علی بین PIA و ویژگیهای روانشناختی نوجوانان ، عوامل پیش بینی کننده را تعیین کند. عوامل مرتبط با PIA بسته به گروه نمونه ممکن است در مطالعات مختلف متفاوت باشد. بنابراین ، نتایج به دست آمده در مطالعه ما فقط در مورد نوجوانانی که در دبیرستان شهر Isparta شرکت می کنند قابل تعمیم و تفسیر است. محدودیت دیگر مطالعه این است که مقیاسهای گزارشگری و فرمهای ارزیابی تنها مواد مورد استفاده بودند. علاوه بر این ، از آنجایی که برای تکمیل این مقیاس و فرم ها زمان قابل توجهی طول کشید ، ممکن است برخی از نوجوانان فرم ها را به شکلی عجولانه و سطحی پر کنند. در مطالعات بعدی ، با استفاده از مصاحبه های بالینی در کنار پرسشنامه ها و همچنین با گرفتن اطلاعات از منابع دیگر مانند معلمان یا خانواده می توان اطلاعات بیشتری در مورد PIA جمع آوری کرد.

برخی از انواع استفاده از اینترنت (افزایش در زمان استفاده هفتگی از اینترنت ، رفتن به کافی نت ها در روز) ممکن است عوامل خطر برای PIA باشد. یا برعکس ، این نوع استفاده ممکن است در نتیجه اعتیاد احتمالی ایجاد شده باشد. از آنجا که احتمالاً این گروه معتاد رفتار اینترنت پرخطر را نشان می دهد ، تصور می شود که نوجوانان با اعتیاد احتمالی در معرض خطر توسعه اجتماعی ناسالم و ارتقاء سایبری هستند. PIA و SIB به طور قابل توجهی در ارتباط هستند. نوجوانان مبتلا به PIA از نظر اهداف استفاده از اینترنت دارای خصوصیاتی مشابه گروه معتاد هستند. مداخلات پیشگیرانه برای نوجوانان احتمالاً معتاد باید انجام شود. خانواده ها نیز باید در مراحل پیشگیری گنجانده شوند. خانواده ها باید در مورد استفاده های سالم و آسیب شناختی از اینترنت آگاه باشند و باید کنترل خانواده بر استفاده از اینترنت در بزرگسالان برقرار شود. مطالعه ما نشان داد که احتمالاً گروه معتاد به اینترنت میزان رضایت از زندگی و میزان تنهایی پایین دارد. با این وجود ، این ویژگیهای معتادان ممکن است نقش مهمی در تحول تدریجی این نوجوانان به اعتیاد به اینترنت داشته باشد. اگرچه ممکن است این وضعیت در کوتاه مدت مثبت به نظر برسد ، اما می تواند انتقال نوجوانان از اعتیاد احتمالی به اعتیاد را تسریع کند. در مورد تأثیرات طولانی مدت PIA بر رضایت از زندگی و میزان تنهایی تحقیقات کافی وجود ندارد. بنابراین ، مطالعات مربوط به تعامل طولانی مدت بین این عوامل و PIA مورد نیاز است.

2 لین SSJ ، Tsai CC. احساس جستجو و وابستگی به اینترنت نوجوانان دبیرستانی تایوانی. Comput Human Behav 2002؛ 18: 411-426.

3 Hall AS، Parsons J. اعتیاد به اینترنت: مطالعه موردی دانشجویان با استفاده از بهترین روشها در رفتار درمانی شناختی. مشاوره بهداشتی J Ment 2001؛ 23: 312-327.

4 روابط بین اعتیاد به اینترنت ، حمایت اجتماعی ، علائم روانشناختی و برخی از متغیرهای اجتماعی و جمعیت شناختی بین Bat betweengün AD، K supportlıç N.. Turk J Psychol 2011؛ 26: 11-13.

5 Griffiths M. اعتیاد رفتاری. مسئله ای برای همه؟ مشاوره کارمندان امروز 1996؛ 8: 19-25.

6 Morahan-Martin J ، Schumacher P. بروز و ارتباط آن با استفاده از آسیب شناسی اینترنت در بین دانشجویان. Comput Human Behav 2000؛ 16: 13-29.

7 Subrahmanyam K ، Lin G. نوجوانان در اینترنت: استفاده از اینترنت و رفاه. نوجوان 2007؛ 42: 659-677.

8 Durak ES ، Durak M. نقش میانجی رضایت از زندگی و عزت نفس بین مؤلفههای تأثیرگذار بهزیستی روانشناختی و علائم شناختی استفاده از اینترنت مشکل ساز است. تحقیقات شاخص اجتماعی 2011؛ 103: 23-32.

9 Whitty MT، McLaughlin D. تفریحی آنلاین: رابطه بین تنهایی ، خودکارآمدی اینترنت و استفاده از اینترنت برای اهداف سرگرمی. Comput Human Behav 2007؛ 23: 1435-1446.

10 Demirel S، Canat S. مطالعه ای در مورد رفتار خودآزاری در پنج مؤسسه آموزشی در آنکارا. J Crisis 2003؛ 12: 1-9.

11 Lam LT، Peng Z، Mai J، Jing J. ارتباط بین اعتیاد به اینترنت و رفتارهای آسیب زا در بین نوجوانان. Inj Prev 2009؛ 15: 403-408.

12 چوی ک ، سون ح ، پارک م ، و همکاران. استفاده بیش از حد از اینترنت و خواب آلودگی بیش از حد روزانه در نوجوانان. کلینیک روانپزشکی Neurosci 2009؛ 63: 455-462.

13 Nichols LA، Nicki RM. تدوین مقیاس اعتیاد به اینترنت روان: یک مرحله مقدماتی. روانگردان معتاد Behav 2004؛ 18: 381-384.

14 Canan F ، Ataoğlu A ، Nichols LA و همکاران. ارزیابی خصوصیات روان سنجی مقیاس اعتیاد به اینترنت در نمونه ای از دانش آموزان دبیرستانی ترکیه. سایبرپسیسول Behav Soc Netw 2010؛ 13: 317-329.

15 Diener E، Emmons RA، Larsen RJ، Griffin S. رضایت از مقیاس زندگی. J Pers ارزیابی 1991؛ 49: 71-75.

16 Köker S. مقایسه میزان رضایت از زندگی در نوجوانان مشکل دار و عادی (پایان نامه کارشناسی ارشد منتشر نشده). آنکارا: گروه خدمات روانشناسی در آموزش و پرورش ، دانشگاه آنکارا؛ 1991

17 Russel D، Peplau LA، Cutrona CE. مقیاس تنهایی UCLA اصلاح شده: شواهد اعتبار همزمان و تبعیض آمیز. J Pers Socolol 1980؛ 39: 472-480.

18 اسکین م. تنهایی ، روشهای مقابله و رابطه تنهایی با رفتار خودکشی. روانپزشکی J Clin 2001؛ 4: 5-11.

19 کیم K ، Ryu E ، چون MY ، و همکاران. اعتیاد به اینترنت در نوجوانان کره ای و ارتباط آن با افسردگی و ایده خودکشی: یک پرسشنامه. Int J Nurs Stud 2006؛ 43: 185-192.

20 Whang LS، Lee S، Chang G. پروفایل های روانشناختی کاربر بیش از کاربر: تجزیه و تحلیل نمونه گیری رفتاری از اعتیاد به اینترنت. سایبر روانول Behav 2003؛ 6: 143-150.

21 Balcı Ş، Gülnar B. مشخصات دانشجویان دانشگاه معتاد و معتاد به اینترنت در بین دانشجویان دانشگاه. ارتباطات J Selçuk 2009؛ 6: 5-22.

22 Canbaz S، Sunter AT، Peksen Y، Canbaz M. شیوع استفاده از آسیب شناسی اینترنت در نمونه ای از نوجوانان مدارس ترکیه. Iran J بهداشت عمومی 2009؛ 38: 64-71.

23 جانگ KS ، هوانگ SY ، چوی جی. اعتیاد به اینترنت و علائم روانپزشکی در بین نوجوانان کره ای. J Sch Health 2008؛ 78: 165-171.

24 Ozcınar Z. رابطه بین اعتیاد به اینترنت و ارتباطات ، مشکلات آموزشی و جسمی نوجوانان در قبرس شمالی. مشاوره راهنمای مشاوران استرالیا 2011؛ 2: 22-32.

25 Kormas G ، Critselis E ، Janikian M، Kafetsiz D، Tsitsika A. A. عوامل خطرزا و ویژگیهای روانی اجتماعی استفاده بالقوه اینترنت پرمخاطره و مشکل ساز در نوجوانان: یک مطالعه مقطعی. BMC بهداشت عمومی 2011؛ 11: 595.

26 ویزر EB. تفاوتهای جنسیتی در الگوهای استفاده از اینترنت و ترجیحات کاربرد اینترنت: مقایسه دو نمونه. سایبرپسیسول Behav 2000؛ 3: 167-178.

27 Doğan H ، Işıklar A ، Eroğlu SE. رعایت استفاده از اینترنت مشکل ساز نوجوانان با توجه به برخی متغیرها. دانشکده آموزش J Kazım Karabekir 2008؛ 18: 106-124.

28 Günüç S، Kayri M. مشخصات وابستگی به اینترنت در ترکیه و توسعه مقیاس اعتیاد به اینترنت: مطالعه روایی و پایایی. مجله آموزش دانشگاه هاچتپه 2010؛ 39: 220-232.

29 Kirkirkah F ، Juibary AG، Gouran A. اعتیاد به اینترنت ، شیوع و ویژگی های اپیدمیولوژیک در استان مازندران ، شمال ایران. هلال احمر ایران Med J 2010؛ 12: 133-137.

30 Tahiroğlu AY، Celik GG، Fettahoğlu C، et al. استفاده از مشكل اينترنت در نمونه روانپزشكي در مقايسه با نمونه جامعه انجمن علوم اعصاب و روان ترکی 2010؛ 47: 241-246.

31 Mitchell KJ، Finkelhor D، Wolak J. قربانی کردن جوانان در اینترنت. J Aggression Maltreatment Trauma 2003؛ 8: 1-39.

32 Tahiroğlu AY، Celik GG، Uzel M، Ozcan N، Avcı A. استفاده از اینترنت در بین نوجوانان ترکیه. سایبرپسیسول Behav 2008؛ 11: 537-543.

33 ğıağır G، Gürgan U. رابطه بین میزان استفاده از مشکل ساز دانش آموزان دبیرستانی و دانشجویان دانشگاه از اینترنت و سطح سلامتی و تنهایی درک شده آنها. مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی بالیکسیر 2010؛ 13: 75-85.

34 Roshoe B ، Skomski GG. تنهایی در اواخر نوجوانان. J Adolesc 1989؛ 24: 947-955.

35 Cao H ، Sun Y ، Wan Y ، Hao J، Tao F. استفاده از اینترنت مشکل در نوجوانان چینی و ارتباط آن با علائم روانی و رضایت از زندگی. BMC بهداشت عمومی 2011؛ 11: 802.

36 Kapkıran Ş، Yağcı U. تنهایی و رضایت از زندگی نوجوانان: نقش میانجی و تعدیل کننده در نواختن آلات موسیقی و پیوستن به گروه. آموزش ابتدایی آنلاین 2012؛ 11: 738-747.

37 سرین NB. بررسی متغیرهای پیش بینی کننده برای استفاده از اینترنت مشکل ساز. TOJET 2011؛ 10: 54-62.

38 Franzen A. آیا اینترنت ما را تنها می گذارد؟ بررسی جامعه‌شناسی اروپایی 2000؛ 16: 427-438.

39 شاو LH ، Gant LM. در دفاع از اینترنت: ارتباط بین ارتباطات اینترنتی و افسردگی ، تنهایی ، عزت نفس و حمایت اجتماعی ادراک شده. سایبرپسیسول Behav 2002؛ 5: 157-171.

40 رابطه بین اعتیاد به اینترنت ، فشار همسالان و حمایت اجتماعی ادراک شده در نوجوانان. Int J Training Res 2010؛ 2: 29-36.

41 Erdoğan Y. بررسی روابط بین استفاده از اینترنت ، نگرش به اینترنت و تنهایی نوجوانان ترکیه. روانشناسی سایبری. مجله تحقیقات روانی اجتماعی در فضای مجازی 2008؛ 2: 11-20.

42 فیشر G ، برونر آر ، پروز P ، و همکاران. افسردگی ، خودآزاری عمدی و رفتار خودکشی در نوجوانانی که مشغول استفاده از اینترنت خطرناک و آسیب شناختی هستند. Praxis Der Kinderp Psychologie und Kinderp روانiatrie 2012؛ 61: 16-31.

43 یانگ CK خصوصیات اجتماعی روانی نوجوانانی که از کامپیوتر بیش از حد استفاده می کنند. Scandia روانپزشکی Acta 2001؛ 104: 217-222.

44 Brenner V. روانشناسی استفاده از رایانه: XLVII. پارامترهای استفاده از اینترنت ، سوءاستفاده و اعتیاد: اولین روزهای 90 بررسی استفاده از اینترنت. گزارشهای روانشناختی 1997؛ 80: 879-882.

45. Nalwa K ، Anand AP. اعتیاد به اینترنت در دانش آموزان: دلیل نگرانی. Cyberpsychology & Behavior 2003؛ 6: 653-656.