شيوع اعتياد به اینترنت و عوامل مرتبط با آن در بين دانشجويان پزشکی مشهد، ايران در 2013 (2014)

رفتن به:

چکیده

زمینه:

استفاده از اینترنت با مشکل رو به افزایش است و در بسیاری از مناطق مشکلات جدی ایجاد کرده است. به نظر می رسد این موضوع برای دانشجویان پزشکی از اهمیت بیشتری برخوردار است.

اهداف:

این مطالعه با هدف بررسی شیوع اعتیاد به اینترنت و عوامل مرتبط با آن در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی مشهد انجام شد.

مواد و روشها:

مطالعه مقطعی روی دانشجویان پزشکی 383 مشهد در 2013 انجام شد. چهارصد شرکت کننده از طریق روش نمونه گیری طبقه ای متناسب با تعداد دانش آموزان در هر مرحله از آموزش انتخاب شدند. جمع آوری داده ها با استفاده از مقیاس اعتیاد به اینترنت چن (CIAS) و چک لیست مشخصات جمعیتی و ویژگی های رفتار مصرف اینترنت انجام شد.

نتایج:

مشخص شد که 2.1 of از جمعیت مورد مطالعه در معرض خطر و 5.2٪ کاربران معتاد بودند. گپ زدن با افراد جدید ، برقراری ارتباط با دوستان و خانواده و بازی کردن از محبوب ترین فعالیت ها در این گروه ها بود. عوامل مرتبط با اعتیاد به اینترنت شامل: جنس مذكر ، مرحله آموزش ، وقت روزانه برای استفاده از اینترنت ، بیشترین زمان استفاده از اینترنت ، هزینه ماهانه استفاده و مصرف چای است.

نتیجه گیری:

اگرچه مطالعه ما نشان داد شیوع اعتیاد به اینترنت بیشتر از دیگر جمعیت ها و دانشگاه ها نیست ، از آنجا که شیوع اعتیاد به اینترنت به سرعت در حال افزایش است ، در سراسر جهان ، این جمعیت ممکن است در معرض اعتیاد نیز باشد. بنابراین ، توجه به عوامل مرتبط با آن می تواند در طراحی مداخلات و درمانهای مؤثرتر برای این گروه مستعد به ما کمک کند.

کلید واژه ها: اینترنت ، شیوع ، دانشجویان

1 زمینه

استفاده از اینترنت در سراسر جهان به سرعت در حال افزایش است. در 2002 ، در سراسر جهان حدود 665 میلیون کاربر وجود داشت. در ایران ، تعداد 3100٪ در تعداد کاربران اینترنت بین 2002 و 2006 افزایش یافته است ، و در حال حاضر این تعداد به بالای 11.5 میلیون کاربر می رسد (1) ، در حالی که میزان استفاده از اینترنت 2500٪ از 2000 به 2010 در کشورهای عرب زبان و 281٪ در کشورهای انگلیسی زبان افزایش یافته است (2) با وجود مزایای احتمالی فراوان ، مشکلات بیشماری از جمله قرار گرفتن در معرض تصاویر و محتوای نامناسب ، عدم حفظ حریم خصوصی و اعتیاد به اینترنت در نتیجه این استفاده فزاینده گزارش شده است (1) یانگ معتقد است که اصطلاح "اعتیاد" می تواند برای کاربران اینترنت استفاده شود ، زیرا علائم اعتیاد به اینترنت با علائم اعتیاد به نیکوتین ، الکل یا مواد مخدر قابل مقایسه است. مانند سایر اعتیادها ، وابستگی هسته اصلی اعتیاد به اینترنت است که با وجود عواملی مانند سندرم ترک ، تحمل ، استفاده تکانشی و ناتوانی در کنترل مصرف تعریف می شود (1) اصطلاح "اعتیاد به اینترنت" اولین بار توسط دکتر ایوان گلدبرگ در 1995 برای توصیف "استفاده آسیب شناختی و اجباری از اینترنت" معرفی شد. گریفیت این اصطلاح را به عنوان زیر گروهی از اعتیادهای رفتاری دسته بندی کرد (3) معیارهای تشخیصی متعددی ارائه شده و ارزیابی شده است که توسط بوین و همکاران خلاصه شده است (4) علاوه بر این ، اقدامات مختلف روانشناختی برای ارزیابی اعتیاد به اینترنت در دسترس است که عبارتند از: تست اعتیاد به اینترنت جوان ، پرسشنامه استفاده از اینترنت مشکل (PIUQ) ، مقیاس اجباری استفاده از اینترنت (CIUS) (4) و مقیاس اعتیاد به اینترنت چن (CIAS) (5) عوامل اجتماعی فرهنگی (مانند عوامل جمعیت شناختی ، سهولت دسترسی و محبوبیت اینترنت) ، تمایل بیولوژیکی (مانند عوامل ژنتیکی ، فرآیندهای عصبی و شیمیایی غیرمعمول) ، مستعدات ذهنی (مانند خصوصیات شخصی ، تأثیرات منفی) و اینترنت ویژگی های خاص افراد را مستعد استفاده بیش از حد از اینترنت می کند (4) همانطور که چن و همکارانش استدلال می کنند (2003) ، افرادی که رفتارهای اعتیاد آور را نشان می دهند ، بیشتر احتمال دارد از نظر سلامتی ، اقتصادی ، اقتصادی و رفتاری ((4) گزارشهای گسترده ای درباره میزان شیوع اعتیاد به اینترنت (0.3٪ تا 38٪) وجود دارد (6) جوان تخمین زد که حدود 5-10٪ از کاربران اینترنت به آن معتاد شده اند (1) طبق گزارش های لویوکس و وینشتاین میزان شیوع اعتیاد به اینترنت در ایالات متحده و اروپا از 1.5 تا 8.2٪ متغیر است (4) دانشجویان دانشگاه به دلایل زیادی به شرح زیر مستعد ابتلا به اعتیاد به اینترنت هستند:

  1. پردیس های دانشگاه دسترسی آسان و نامحدود به اینترنت را فراهم می کنند.
  2. دانش آموزان جوان برای اولین بار در زندگی خود آزادی و رهایی از کنترل والدین را تجربه می کنند.
  3. پیدا کردن دوستان جدید اغلب از طریق اینترنت انجام می شود.
  4. دانشجویان در محیط دانشگاه با مشکلات جدی روبرو هستند.
  5. نیاز به استفاده از فن آوری های نوین در جوانان بسیار بیشتر از سایر گروه های سنی است.
  6. فضای مجازی اینترنت دانشجویان را از فشار انجام وظایف دانشگاه و کارهای خانه و گرفتن امتحان فریب می دهد.

مطالعات قبلی تخمین می زند که 3-13٪ از کل دانشجویان دانشگاه معتاد به اینترنت هستند (5) در 2003 ، تحقیقاتی در مورد دانشجویان سال اول 1360 در دانشگاه تایوان ، با استفاده از مقیاس اعتیاد به اینترنت چن (CIAS) ، تخمین زد که 17.9 of از آنها به اینترنت معتاد بودند (7) در پژوهش حاضر "اعتیاد به اینترنت و مدل سازی عوامل خطر آن در دانشجویان پزشکی دانشگاه اراک" ، با استفاده از پرسشنامه جوان ، شیوع اعتیاد به اینترنت در حدود 10.8٪ تخمین زده شده است. در این مطالعه مشخص شد که عوامل سنی زیر 20 سال ، جنس مذکر و استفاده از اتاقهای گپ مهمترین پیش بینی کننده اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان است (8).

2. اهداف

از آنجا که بزرگسالان جوان مستعد ابتلا به اعتیاد به اینترنت هستند و همچنین به دلیل دسترسی آسان و سریع دانشجویان علوم پزشکی به اینترنت در دانشگاه های پزشکی و همچنین به دلیل سهل انگاری نسبت به این موضوع باعث ایجاد مشکلات شخصی ، اجتماعی و آموزشی می شوند ، تصمیم گرفتیم تعیین کنیم میزان این مشکل و عوامل مرتبط با آن در دانشجویان پزشکی. نتایج مطالعه ما می تواند به جلوگیری از بروز این مشکل در آینده و طراحی مطالعات مداخله ای مناسب کمک کند.

3 مواد و روش ها

این مطالعه مقطعی در سال تحصیلی 2012-2013 در دانشجویان پزشکی مشهد انجام شد. حجم نمونه براساس فرمول تخمین شیوع تخمین زده شد. با توجه به شیوع اعتیاد به اینترنت در دو مطالعه قبلی (با استفاده از همان پرسشنامه) (1, 7) با توجه به شیوع 10٪ ، α = 0.05 و 0.03 با دقت ، اندازه نمونه 400 محاسبه شد. پس از تصویب این پروژه ، اعضای 400 از جامعه هدف از طریق نمونه گیری دو مرحله ای انتخاب شدند. طبق دانشجويان پزشكي طبق مرحله آموزش (علوم پايه ، فيزيوپاتولوژي ، خارجي و كارورزي) طبقه بندي شدند. سپس تعداد شركت كنندگان مورد نياز با نمونه گيري در دسترس از هر گروه متناسب با تعداد دانش آموزان هر گروه انتخاب شد. دانش آموزان تنها پس از ارائه رضایت آگاهانه برای شرکت در مطالعه ، ثبت نام کردند. همه شرکت کنندگان باید در طول سه ماه قبل از مطالعه از اینترنت استفاده کنند. آنها اطمینان داشتند كه پرسشنامه ها ناشناس هستند و داده هاي مطالعه کاملاً محرمانه است. برای جمع آوری داده ها و اطلاعات از مقیاس اعتیاد به اینترنت چن (CIAS) و چک لیست استفاده شد. ترجمه فارسی زبان CIAS شامل موارد 26 و خرده مقیاس های 5 است. CIAS توسط چن و همکارانش در 2003 برای ارزیابی اعتیاد به اینترنت طراحی شده است (5) این کالاها طبق چهار مقیاس لیکرت سفارش داده شده اند:

  1. به شدت مخالف،
  2. تا حدودی مخالفم،
  3. تا حدودی موافق ، و
  4. کاملا موافقم.

دامنه نمره بین 26 و 104 بود و نمره بالاتر نشانگر شدت بیشتر اعتیاد به اینترنت بود (26-63 استفاده عادی را نشان می دهد ، 64-67 نشان دهنده استفاده در معرض خطر و نیاز به غربالگری است و 68-104 اعتیاد به اینترنت را نشان می دهد). Ramazani و همکارانش (2012) این پرسشنامه را در بین دانشجویان پزشکی ایران تأیید کردند (1) نتایج این پرسشنامه برای توصیف شاخص کل ، دو مقیاس "علائم اصلی اعتیاد به اینترنت" (IA-Sym) ، "مشکلات مرتبط با اعتیاد به اینترنت" (IA-RP) و پنج زیر مقیاس از علائم اجباری مفید است (Com ) ، ترک (Wit) ، علائم تحمل (Tol) ، مشکلات بهداشتی بین فردی (IH) و مشکلات مدیریت زمان (TM). در مطالعه اصلی ، چن و همکارانش آلفای مقیاس کرونباخ و خرده مقیاس های پرسشنامه CIAS را از 0.79/0.93 تا 2005/0.94 تخمین زدند. در سال XNUMX ، یک مطالعه مشابه توسط Ku و همکاران آلفای کرونباخ را XNUMX تعیین کرد (9) رمضانی و همکارانش نیز مقدار آلفای کرونباخ را برای خرده مقیاس ها که بین 0.67 تا 0.85 بود گزارش کرده بودند. همچنین ، در این مطالعه ضریب همبستگی r = 0.85 با P <0.001 بین CIAS و IAT (پرسشنامه اعتیاد به اینترنت جوان) نشان داد که از اعتبار همگرایی بالایی برخوردار است (1) بنابراین ، مطالعات قبلی درجه بالایی از قابلیت اطمینان و روایی این پرسشنامه را تأیید کرده اند. در مطالعه ما ، متغیر وابسته اعتیاد به اینترنت بود. متغیرهای مستقل و زمینه ای در این مطالعه شامل: سن ، جنسیت ، محل سکونت ، وضعیت تأهل ، مرحله تحصیلات ، هزینه ماهانه خدمات اینترنتی ، زمان غالب استفاده از اینترنت ، مدت زمان استفاده از اینترنت ، نوع فعالیت اینترنتی و چای ، قهوه و مصرف سیگار تعداد پرسشنامه مورد نیاز دانشجویان پزشکی پر شد ، داده ها جمع آوری و سپس توسط نرم افزار SPSS نسخه 11.5 تجزیه و تحلیل شد. ابتدا خصوصیات هر گروه با استفاده از معیارهای مرکزی و پراکندگی شرح داده شد و توسط جداول و نمودارها ارائه شد. سپس ، برای مقایسه متغیرهای کیفی در بین گروه ها ، از آزمون مجذور کای استفاده شد. برای متغیرهای کمی ، نرمال بودن داده ها با استفاده از آزمون KS ارزیابی شد. از آزمون T برای مقایسه میانگین بین دو گروه مستقل با توزیع نرمال استفاده شد. در صورت توزیع غیر نرمال ، از آزمون غیر پارامتری معادل (Man-Whitney) استفاده شد. برای تمام تجزیه و تحلیل ها ، سطح معنی داری در P <0.05 تنظیم شد.

4. نتایج

از بین پرسشنامه های توزیع شده 400 ، دانشجویان 383 در مطالعه ما شرکت کردند که از آنها 149 (38.9)) مرد و 234 (61.1)) زن بودند. میانگین سنی شرکت کنندگان 21.79 ± 2.42 بود (دامنه = 17-30). جدول 1 مشخصات جمعیتی و سایر عوامل مرتبط با استفاده از اینترنت در بین شرکت کنندگان را نشان می دهد. میانگین طول استفاده از اینترنت 1.87 ± 1.72 ساعت در روز و دامنه آن بین صفر تا ده ساعت بود.

جدول 1. 

مشخصات دموگرافیک و سایر عوامل مرتبط با استفاده از اینترنت در بین دانشجویان پزشکی دانشگاه مشهد در 2013a

همه شرکت کنندگان 383 برای اهداف مختلف از اینترنت استفاده کردند: افراد 11 (2.9٪) از اینترنت برای بازی کردن استفاده می کردند. افراد 129 (33.7٪) برای بارگیری فیلم و موسیقی؛ افراد 24 (6.3٪) برای گپ زدن با افراد جدید؛ افراد 153 (39.9٪) برای جستجوی علمی؛ افراد 134 (35٪) برای برقراری ارتباط با دوستان و خانواده؛ افراد 207 (54٪) برای بررسی ایمیل؛ افراد 22 (5.7٪) برای خرید اینترنتی؛ افراد 96 (25.1٪) برای خواندن اخبار؛ و در آخر ، افراد 21 (5.5٪) برای نوشتن وبلاگ. جدول 2 ميانگين ، انحراف معيار و دامنه نمرات مقياس و خرده مقياس پرسشنامه CIAS در اين مطالعه را نشان مي دهد. طبق پرسشنامه CIAS و با توجه به نقاط بریده شده 63 ، 67 ، 92.7٪ از جمعیت مورد مطالعه به اینترنت معتاد نبوده اما 2.1٪ در معرض خطر و 5.2٪ معتاد به اینترنت بودند ، دو گروه آخر به عنوان گروههای مشکل ساز در نظر گرفته شدند (جدول 3).

جدول 2. 

شیوع اعتیاد به اینترنت (طبق نمرات مشخص) در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی مشهد در 2013
جدول 3. 

میانگین ، انحراف استاندارد و دامنه امتیاز برای مقیاس و خرده مقیاس های پرسشنامه اعتیاد به اینترنت چن (CIAS)

نتایج نشان داد که رابطه معنی داری بین جنسیت و الگوی استفاده از اینترنت وجود دارد ، زیرا 72٪ از گروه کاربر مشکل دار و 36٪ از گروه نرمال مرد بودند (0.001/0.04> P). بین مرحله تحصیلات و الگوی استفاده از اینترنت رابطه معناداری وجود داشت ، زیرا دانشجویان علوم پایه بیشترین بخش گروه مشکل ساز را تشکیل می دادند (XNUMX/XNUMX = P). از نظر ميانگين سني و وضعيت تأهل ، اختلاف معني داري بين دو گروه مشاهده نشد (جدول 4).

جدول 4. 

نتایج آزمونهای تحلیلی برای مقایسه خصوصیات جمعیت شناختی و سایر عوامل مرتبط با استفاده از اینترنت بین گروههای عادی و مشکل سازa

میانگین طول استفاده روزانه از اینترنت ، زمان غالب استفاده و میانگین هزینه ماهانه خدمات اینترنتی بین دو گروه تفاوت معنی داری داشت. بنابراین ، در گروه با استفاده عادی ، میانگین استفاده روزانه از اینترنت 1.7/1.54 3.92 2.39/0.001 ساعت در روز بود ، در حالی که در گروه مشکل ، 0.02/0.001 ± 0.81/XNUMX بود (XNUMX/XNUMX> P) و گروه دوم در شب و نیمه شب از اینترنت بیشتر استفاده کردند غالباً از گروه نرمال (XNUMX/XNUMX = P). همچنین ، کاربران مشکل ساز بیشتر از کاربران عادی در اینترنت هزینه می کنند (XNUMX/XNUMX> P). میانگین مصرف روزانه چای در بین این گروه ها تفاوت معناداری داشت ، به طوری که کاربران مشکل ساز بیشتر از گروه نرمال چای می نوشیدند. با این حال ، نوشیدن قهوه تفاوتی بین این گروه ها نداشت. سیگار کشیدن در بین گروهها تفاوت معنی داری نداشت (XNUMX/XNUMX = P) (جدول 4).

فرکانس نسبی هر نوع فعالیت اینترنتی در نشان داده شده است جدول 5، که بیشترین و کمترین نوع آنها به ترتیب چک کردن ایمیل و بازی بود. با استفاده از تست های آماری مناسب ، توزیع فراوانی بازی ها ، گپ زدن با افراد جدید و برقراری ارتباط با دوستان و خانواده ها در گروه مشکل ساز نسبت به گروه عادی بیشتر مشاهده شد و این اختلافات از نظر آماری معنی دار بود. در مقابل ، بارگیری فیلم و موسیقی ، جستجوی علمی ، چک کردن ایمیل ، خرید اینترنتی ، خواندن اخبار و نوشتن وبلاگ بین دو گروه تفاوت معنی داری نداشت.

جدول 5. 

نتایج آزمونهای تحلیلی برای مقایسه فرکانس فعالیتهای اینترنتی بین گروههای عادی و مشکل ساز a

5 بحث

این مطالعه نشان داد که 2.1 of از کل شرکت کنندگان در معرض خطر و 5.2٪ کاربران معتاد بودند ، بنابراین 7.3 participants از همه شرکت کنندگان کاربران مشکل ساز در نظر گرفته شدند. در مطالعهای انجام شده توسط دنگ و همكاران نیز مشخص شد كه شیوع این اختلال در دانشجویان 5.52٪ بوده است كه مطابق با نتایج خود ما است. به همین ترتیب ، رمضانی و همکاران شیوع کل 3٪ را برای دانشجویان پزشکی ایرانی پیدا کردند (1) مطالعه مشابهی در بین دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی ترکیه انجام شده است که نشان می دهد شیوع اعتیاد به اینترنت 24 (10.3٪) در دانشجویان پرستاری است ، 7 (9.9٪) در بین دانشجویان مامایی ، 5 (9.1٪) در بین دانشجویان نجات پزشکی و 42 (19.6) ٪) در بین دانشجویان فیزیوتراپی (10, 11) لازم به ذکر است که مقایسه این مطالعات به دلیل تفاوت در جمعیت های مطالعه ، ابزارهای کاربردی و تفاوت در زمینه های اجتماعی و فرهنگی کار دشواری است. شرکت کنندگان در این مطالعه اهداف اصلی استفاده از اینترنت را به شرح زیر عنوان کردند (به ترتیب اهمیت): چک کردن ایمیل ، جستجوی علمی ، برقراری ارتباط با دوستان و خانواده ها ، بارگیری فیلم و موسیقی ، گپ زدن با افراد جدید ، خرید اینترنتی ، وبلاگ نویسی و. بالاخره بازی کردن در این مطالعه ، بیشترین استفاده از اینترنت در بین کاربران اینترنت مشکل ساز ، گپ زدن با افراد جدید ، برقراری ارتباط با دوستان و خانواده ها و بازی های آنلاین بود. دو فعالیت اول مهمترین فعالیتهای مربوط به وابستگی به اینترنت است که مطابق با این واقعیت است که توسط تحقیقات دیگر تأیید شده است که کاربران معتاد بیشتر اتاقهای گپ را ترجیح می دهند (1, 3, 8, 10, 12, 13) این مطالعه مانند بسیاری از مطالعات دیگر نشان داد که بین وابستگی به اینترنت و استفاده از اینترنت برای جستجوی علمی رابطه معنی داری وجود ندارد. این یافته با مطالعات دیگر سازگار بود (14) در مقابل ، در یک نظرسنجی تحت عنوان "اعتیاد به اینترنت و عوامل مرتبط با آن در ساکنان منطقه 2 غرب تهران" ، که از افراد 15 تا 39 ساله مورد بررسی قرار گرفت ، درگاهی و همکارانش ثابت کردند که استفاده از اینترنت مربوط به فعالیت های علمی است (15)؛ این تضاد بیشتر به تفاوت در جمعیت مورد مطالعه نسبت داده شد. نتایج این مطالعه نیز مشابه مطالعات قبلی نشان داد که بین بازی کردن و اعتیاد به اینترنت رابطه معنی داری وجود دارد (12, 16) در این مطالعه مشخص شد که میانگین سنی شرکت کنندگان بین دو گروه تفاوت معنی داری ندارد و مطابق با نتایج مطالعات انجام شده توسط برناردی و همکاران (17) و محمد بیگی و همکارانش در مورد دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی اراک. با این حال ، اکثر محققان قبلی به این نتیجه رسیده اند که بین شدت اعتیاد و سن رابطه معنی داری وجود دارد ، بنابراین ، افراد جوان تر در معرض خطر بیشتری برای اختلال اعتیاد به اینترنت قرار دارند (7, 8, 15, 18-20) شاید دلیل این تناقض این باشد که جمعیت مورد مطالعه مطالعات قبلی دامنه سنی بیشتری داشتند. براساس این مطالعه ، اعتیاد به اینترنت در مردان شایعتر است که مطابق با تحقیقات قبلی است (3, 7, 8, 12, 21-24) در مطالعه انجام شده توسط Ikenna Adiele و Wole Olatokun در مورد نوجوانان ، نسبت زن به زن تقریباً 3 بود: 1 برای افراد معتاد به اینترنت (25).

طبق این مطالعه ، کاربران اینترنت مشکل آفرین ساعتهای طولانیتری را صرف استفاده از اینترنت نسبت به کاربران عادی می کردند که مطابق با مطالعات قبلی بود (13, 23) اتلاف وقت یکی از بزرگترین دلایل عدم کارکرد در بین معتادان است.

مطالعه ما حاکی از ارتباط معنی داری بین مرحله آموزش و اعتیاد به اینترنت است. مطالعه ما هیچ ارتباطی بین وضعیت تأهل و اعتیاد به اینترنت نشان نداد. با این وجود ، در بیشتر مطالعات قبلی چنین ارتباطی یافت شد که نشان داد اعتیاد به اینترنت در بین افراد مجرد بیشتر از افراد متاهل است (15) در مطالعه ما ، مکان اصلی استفاده از اینترنت بین گروههای مطالعه تفاوت معنی داری نداشت. مطالعات نشان داد که محل دستیابی به اینترنت یک عامل خطر احتمالی اعتیاد به اینترنت است (12, 22, 26, 27) نتایج ما نشان داد که کاربران مشکل ساز بیشتر تمایل به استفاده از اینترنت را در شب و نیمه شب دارند. در بین دانشجویان پزشکی ، استفاده از اینترنت در شب و نیمه شب باعث ایجاد مشکلات اجتماعی ، دانشگاهی یا شغلی می شود که حتی ممکن است اعتیاد به اینترنت را در این گروه تشدید کند (28) يكي از نقاط قوت اين مطالعه اين بود كه شركت كنندگان از كليه مراحل آموزش انتخاب شدند و همچنين عوامل مرتبط با اعتياد به اينترنت مورد ارزيابي قرار گرفت. با این حال ، محدودیت هایی برای مطالعه ما وجود دارد. ابتدا ، هیچ مصاحبه ای برای تأیید تشخیص اعتیاد به اینترنت انجام نشده است. دوم ، ما فقط سعی کردیم رابطه ای بین اعتیاد به اینترنت و عوامل خطر بالقوه برقرار کنیم بدون اینکه بتوانیم رابطه علت و معلولی بین آنها برقرار کنیم. سرانجام ، برخی از پر کردن پرسشنامه هایی که می تواند بر قدرت مطالعه ما تأثیر منفی بگذارد ، خودداری کردند. اگرچه مطالعه ما نشان داد كه شیوع اعتیاد به اینترنت بیشتر از سایر جمعیت ها و دانشگاه ها نیست ، زیرا شیوع اعتیاد به اینترنت به سرعت در حال افزایش است در سراسر جهان ، جمعیت مورد مطالعه همچنین ممکن است در معرض خطر اعتیاد به اینترنت باشد. بنابراین ، توجه به عوامل مرتبط و ایجادکننده می تواند در طراحی مداخلات و درمانهای مؤثرتر برای این گروه مستعد به ما کمک کند. سرانجام ، ما پیشنهاد می کنیم که مطالعات دیگری با مصاحبه با افراد انجام شود تا علل و عوامل مرتبط با اعتیاد به اینترنت در دانشجویان مشخص شود.

تشکر و قدردانی

نویسندگان با تشکر و قدردانی از دانشگاه علوم پزشکی مشهد برای تأسیس این پروژه خبر دادند.

پانویسها و منابع

پیامدهای مربوط به سیاست های بهداشتی / عمل / تحقیق / آموزش پزشکی:مطالعات بسیاری در مورد شیوع این نوع اعتیاد در دانشجویان پزشکی در بسیاری از کشورها انجام شده است اما معمولاً از عوامل مرتبط با آن غفلت شده است. با توجه به اهمیت شگرف سلامت روان دانشجویان پزشکی که در آینده درگیر معالجه بیماران خواهند بود ، استفاده طولانی مدت و مضر از اینترنت و در نتیجه اختلالات خواب باعث نگرانی جدی شده و نیاز به توجه ویژه دارد.

مشارکت نویسندگان:مفهوم مطالعه و طراحی: مریم صالحی و سید کاوه حجت. کسب اطلاعات: علی دانش و مهتا صالحی. تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها: مینا نوروزی خلیلی و مریم صالحی. تهیه نسخه خطی: سید کاوه حجت و مریم صالحی. بازنویسی نسخه خطی برای محتوای مهم فکری: سید کاوه حجت؛ مریم صالحی؛ مینا نوروزی خلیلی؛ علی دانش؛ مهتا صالحی.

افشای مالی:نویسندگان هیچ منافع مالی مربوط به مطالب موجود در نسخه خطی ندارند.

تامین مالی / پشتیبانی:این تحقیق توسط دانشگاه علوم پزشکی مشهد تأمین شد.

منابع

1 اعتبار و اعتبار مقیاس اعتیاد به اینترنت چن. J اصول بهداشت روان. 2012؛ 14 (55): 236-45.
2 Khazaal Y، Chatton A، Atwi K، Zullino D، Khan R، Billieux J. تأیید اعتبار مقیاس استفاده از اینترنت اجباری (CIUS). Subst Abuse Treat Policy Prev. 2011؛ 6: 32. doi: 10.1186 / 1747-597X-6-32. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
3 Goel D ، Subramanyam A، Kamath R. مطالعه ای در مورد شیوع اعتیاد به اینترنت و ارتباط آن با روان پاتولوژی در نوجوانان هندی. روانپزشکی هند هند. 2013؛ 55 (2): 140-3. doi: 10.4103 / 0019-5545.111451. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
4 Cash H، Rae CD، Steel AH، Winkler A. اعتیاد به اینترنت: خلاصه ای از تحقیقات و عمل. Curr Psychiatry Rev. 2012؛ 8 (4): 292-8. doi: 10.2174 / 157340012803520513. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
5 Ko CH ، ین JY ، چن SH ، یانگ MJ ، لین HC ، ین CF. معیارهای تشخیصی پیشنهادی و ابزار غربالگری و تشخیصی اعتیاد به اینترنت در دانشجویان. روانپزشکی کامپرو. 2009؛ 50 (4): 378-84. doi: 10.1016 / j.compprief.2007.05.019. [گروه] [صلیب نماینده]
6 Chakraborty K ، Basu D ، Vijaya Kumar KG. اعتیاد به اینترنت: اجماع ، مشاجره و راه پیش رو. روانپزشکی قوس آسیای شرقی. 2010؛ 20 (3): 123-32. [گروه]
7. Tsai HF ، Cheng SH ، Yeh TL ، Shih CC ، Chen KC ، Yang YC و دیگران. عوامل خطر اعتیاد به اینترنت - یک نظرسنجی از دانشجویان تازه وارد دانشگاه. روانپزشکی Res. 2009 ؛ 167 (3): 294–9. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. [گروه] [صلیب نماینده]
8 غماری فرهاد ، محمدبیگی الی ، نژاد محمودصالحی ، حسن حبیانی. اعتیاد به اینترنت و مدل سازی عوامل خطر آن در دانشجویان پزشکی ، ایران. هندی جی روانول مد. 2011؛ 33 (2): 158-62. doi: 10.4103 / 0253-7176.92068. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
9 Ko CH ، ین JY ، Chen CC ، Chen SH ، en CF. معیارهای تشخیصی اعتیاد به اینترنت برای نوجوانان. J Nerv Ment Dis. 2005؛ 193 (11): 728-33. [گروه]
10. Ak S ، Koruklu N ، Yilmaz Y. یک مطالعه در مورد استفاده از اینترنت نوجوانان ترک: پیش بینی های احتمالی اعتیاد به اینترنت. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013 ؛ 16 (3): 205–9. doi: 10.1089 / cyber.2012.0255. [گروه] [صلیب نماینده]
11 Krajewska-Kulak E، Kulak W، Marcinkowski JT، Damme-Ostapowicz KV، Lewko J، Lankau A، et al. اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی بیالیستوک. محاسبات پرستاران 2011؛ 29 (11): 657-61. doi: 10.1097 / NCN.0b013e318224b34f. [گروه] [صلیب نماینده]
12 مقدمه: عوامل خطر و ويژگيهاي رواني اجتماعي استفاده احتمالي از اينترنت با مشكل و مشكلات اينترنت در نوجوانان: يك مطالعه مقطعي. بهداشت عمومی BMC. 2011؛ 11: 595. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595. [PMC رایگان مقاله] [گروه] [صلیب نماینده]
13 Smahel D ، Brown BB ، Blinka L. ارتباط بین دوستی آنلاین و اعتیاد به اینترنت در بین نوجوانان و بزرگسالان نوظهور. دیو روانول. 2012؛ 48 (2): 381-8. doi: 10.1037 / a0027025. [گروه] [صلیب نماینده]
14 محمدبيگي ع ، محمدمصالحی ن. شیوع اعتیاد به اینترنت و عوامل خطر مرتبط با آن در دانشجویان. J Guilan Univ Med Sci. 2010؛ 78: 46-8.
15 درگاهی ، ح. ، رضوی. [اعتیاد به اینترنت و عوامل مرتبط با آن در ساکنان ، تهران]. پاشش 2007؛ 6 (3): 265-72.
16 Pramanik T ، Sherpa MT ، Shrestha R. اعتیاد به اینترنت در گروهی از دانشجویان پزشکی: یک مطالعه مقطعی. Nepal Med Coll J. 2012؛ 14 (1): 46-8. [گروه]
17 Bernardi S، Pallanti S. اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه بالینی توصیفی با تمرکز بر عوارض و علائم جداکننده. روانپزشکی کامپرو. 2009؛ 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.compprief.2008.11.011. [گروه] [صلیب نماینده]
18 Ni X، Yan H، Chen S، Liu Z. عوامل مؤثر بر اعتیاد به اینترنت در نمونه ای از دانشجویان دانشگاه های تازه وارد در چین. سایبرپسیول بهاو. 2009؛ 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. [گروه] [صلیب نماینده]
19 Eitel DR، Yankowitz J، Ely JW. استفاده از فناوری اینترنت توسط متخصصان زنان و زایمان. جاما 1998؛ 280 (15): 1306-7. [گروه]
20 Fu KW ، Chan WS ، Wong PW ، Yip PS. اعتیاد به اینترنت: شیوع ، اعتبار تبعیض و ارتباط بین نوجوانان در هنگ کنگ. روانپزشکی Br J 2010؛ 196 (6): 486-92. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [گروه] [صلیب نماینده]
21. Rees H ، Noyes JM. تلفن های همراه ، رایانه ها و اینترنت: تفاوت جنسیتی در استفاده و نگرش نوجوانان. Cyberpsychol Behav. 2007 ؛ 10 (3): 482–4. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [گروه] [صلیب نماینده]
22 جیحان AA پیش بینی استفاده از اینترنت مشکل بر دانشجویان دانشگاه ترکیه. سایبرپسیول بهاو. 2008؛ 11 (3): 363-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0112. [گروه] [صلیب نماینده]
23 Durkee T، Kaess M، Carli V، Parzer P، Wasserman C، Floderus B، et al. شیوع استفاده از آسیب شناسی اینترنت در بین نوجوانان در اروپا: عوامل جمعیت شناختی و اجتماعی. اعتیاد. 2012؛ 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [گروه] [صلیب نماینده]
24 Niemz K، Griffiths M، Banyard P. شیوع استفاده از آسیب شناسی اینترنت در بین دانشجویان در دانشگاه و همبستگی با عزت نفس ، پرسشنامه سلامت عمومی (GHQ) و عدم تفکر. سایبرپسیول بهاو. 2005؛ 8 (6): 562-70. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [گروه] [صلیب نماینده]
25 Adiele I، Olatokun W. شیوع و تعیین کننده اعتیاد به اینترنت در بزرگسالان. Comput Human Behav. 2014؛ 31: 100-10. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.028. [صلیب نماینده]
26 Siomos KE، Dafouli ED، Braimiotis DA، Mouzas OD، NV Angelopoulos. اعتیاد به اینترنت در بین دانش آموزان یونانی نوجوان. سایبرپسیول بهاو. 2008؛ 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [گروه] [صلیب نماینده]
27 Tsitsika A ، Critselis E ، Kormas G ، Filippopoulou A، Tounissidou D، Freskou A، et al. استفاده و سوء استفاده از اینترنت: یک تحلیل رگرسیون چند متغیره از عوامل پیش بینی کننده استفاده از اینترنت در بین نوجوانان یونانی. Eur J Pediatr. 2009؛ 168 (6): 655-65. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [گروه] [صلیب نماینده]
28 Chebbi P، Koong KS، Liu L، Rottman R. برخی از مشاهدات در مورد تحقیقات مربوط به اعتیاد به اینترنت. J Info Sys Training. 2001؛ 1 (1): 3-4.