عناوین دیگر
플레이어 의 몰입 과 중독 상태 에 태한 심리 생리 학적 분석 및 분류
نویسنده
نویسنده (های) جایگزین
하
مشاور (ها)
جونگ یونگ کیم
تاریخ انتشار
2018-02
ناشر
한양 대학교
درجه
دکتر
چکیده
در طی سالهای اخیر ، اعتیاد به بازی توجه روانشناسان ، روانپزشکان ، والدین ، معلمان ، رسانه ها و سازمان های بهداشت روان و تا حدودی توسط گیمرها در سراسر جهان مورد توجه قرار گرفته است. برخی از محققان از اصطلاحات استفاده مشکلی یا بیش از حد بازی به جای بی نظمی استفاده می کنند تا کاربرد مضر بازی های ویدیویی را نشان دهند. بر اساس مطالعات تجربی منتشر شده ، بیشتر آنها از اوایل 2000 تا به امروز ، به نظر می رسد که بازی بیش از حد یا اعتیاد به بازی ، اثرات بالقوه مضراتی بر روی افراد می گذارد ، به همان شیوه اعتیادهای سنتی دیگر ، از جمله اعتیاد به مواد. علاوه بر این ، هیچ معیار غربالگری یکنواخت ، روانشناختی یا فیزیولوژیکی در دسترس نیست و دامنه با استفاده از معیارهای متناقض و غیر استاندارد برای تشخیص اعتیاد به بازی های موبایل مانع شده است. اكثر روشهای استخدامی دارای سوگیری جدی در نمونه گیری با اتكای بیش از حد به نمونه های انتخاب شده خود هستند. بدیهی است که در درک فعلی از اعتیاد به بازی ها شکاف وجود دارد. برای تعیین شیوع و شیوع مشکلات کلینیکی قابل توجهی که با اعتیاد به بازی در ارتباط هستند ، نیاز به تحقیقات اپیدمیولوژیک برای اطمینان از بهبود و درمان به روش بهتری وجود دارد. طراحی برای مقابله با این مشکلات که اعتیاد بازی را از نظر فیزیولوژیکی از داده های آنسفالوگرافی تشخیص می دهد و نتایج به دست آمده را در قالب یک دستگاه یا برنامه پیاده سازی می کند تا از آنها به عنوان هشداری در اعتیاد به بازی استفاده شود ، پیاده سازی می شود. این مطالعه به بررسی فراوانی و ویژگی های دامنه زمانی EEG می پردازد تا به دنبال تشخیص تفاوت بین بازیکنان بازی موبایل معتاد و غیر معتاد باشد. کتابچه راهنمای مقیاس جامع برای ارزیابی رفتار بازی (CGS) 2010 برای ضبط اطلاعات اساسی جمعیتی و پیش طبقه بندی مربوط به دستگاه بازی استفاده شد. سیگنال EEG در حوزه های زمان و فرکانس انجام شد تا یک تحقیق دقیق در مورد ارتباط اعتیاد بازی های موبایل به تفکیک این دو دسته انجام شود ، یعنی بازیکنان معتاد و غیر معتاد. تجزیه و تحلیل در هر دو حوزه زمان و فرکانس به طور همزمان به تمایز ناحیه پوست سر و فرکانس خاص در بین دو گروه کمک کرد. همبستگی متقابل و مشاهدات حاصل از بررسی قدرت کل داده های طیفی به تمرکز در ناحیه شکم کمک کرده است. تجزیه و تحلیل دقیق بیشتر به پیدا کردن فرکانس خاص تمایز افراد معتاد از افراد غیر معتاد کمک کرد. آزمون T برای بررسی تفاوتهای توصیفی در میانگین و انحراف استاندارد مقادیر طیف توان بین گروههای معتاد و غیر معتاد انجام شد. مشاهده شد که تغییر در میانگین مقادیر و شیوع انحراف استاندارد از داده های طیفی افراد معتاد بسیار بیشتر از افراد غیر معتاد بود. روند کلی در فرکانسهای آلفا ، بتا و تتا مشاهده شد که نسبت به سایر فرکانسها در افراد معتاد غالب و متمایز است. یک مدل رگرسیون لجستیک به داده های طیفی از ناحیه شکم مناسب بود. این مدل پس از آموزش با نمونه های موجود مورد آزمایش قرار گرفت و صحت پیش بینی تأیید کرد که این مدل می تواند به عنوان ابزاری عملی برای تشخیص اعتیاد بازی با استفاده از سیگنال EEG از ناحیه محوری با استفاده از مدل سازی فقط از اجزای فرکانس تتا استفاده شود. طراحی بر اساس ابزارهای آماری و مدل سازی رگرسیون پیشنهاد شده است ، که می تواند به عنوان کاربرد در دستگاه های تلفن همراه مورد استفاده قرار گیرد. داده EEG ممکن است از هدست های الکترود منفرد یا دوقلو در دسترس تجاری جمع آوری شود. داده ها را می توان در برنامه جاسازی کرد ، که سطح تشخیص اعتیاد را محاسبه می کند.
URI
http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160
در مجموعه ها ظاهر می شود:
دانشکده متوسطه [S] (대학원) > مهندسی مدیریت صنعتی (산업 경영 공학과) > پایان نامه ها (دکتری)
پرونده ها در این مورد:
;