تحقیقات روانپزشکی. اکتبر 2014؛ 11 (4): 380-386.
منتشر شده در اکتبر 20، 2014. دوی: 10.4306 / pi.2014.11.4.380
PMCID: PMC4225201
چکیده
هدف
هدف از این مطالعه بررسی شيوع اعتياد به اینترنت در دانش آموزان دبيرستان و شناسايی عوامل خطرزای روان شناختی و افسردگی است.
مواد و روش ها
این مطالعه بخشی از یک مطالعه اپیدمیولوژیک بزرگتر در مورد اختلالات روانپزشکی دوران کودکی بود که در Osan ، یک شهر جمهوری کره انجام شد. ما از IAS برای اعتیاد به اینترنت ، K-YSR برای مشکلات عاطفی و رفتاری افراد و K-CDI برای علائم افسردگی استفاده کردیم. ما از داده های n = 1217 مورد کامل استفاده کردیم. ما متغیرهای مستقلی را قرار می دهیم که عبارتند از: جنس ، سن ، مصرف سیگار و الکل ، وضعیت اقتصادی ، سن اولین استفاده از اینترنت ، امتیاز K-YSR و K-CDI.
نتایج
این افراد شامل معتادان (2.38٪)، بیش از کاربران (36.89٪) و کاربران معمولی اینترنت (60.72٪) بودند. مشکلات توجه، جنس، مشکلات بزهکاران، نمرات K-CDI، مشکلات اندیشه، سن و رفتار پرخاشگرانه متغیرهای قابل پیشبینی اعتبار اینترنتی بود. سن اولیه استفاده از اینترنت منفی معتاد اینترنت را پیش بینی کرده است.
نتیجه
این نتیجه مشابه سایر تحقیقات در مورد عوامل جامعه شناختی ، عاطفی یا رفتاری مربوط به اعتیاد به اینترنت بود. معمولاً افراد دارای اعتیاد شدید به اینترنت ، مشکلات عاطفی یا رفتاری بیشتری دارند. این بدان معناست که آنها هنگامی که اعتیاد به اینترنت از نوجوانان پیدا کردیم ، دچار مشکلات مختلفی شده اند. بنابراین لازم است ارزیابی شود که آیا افراد دارای مشکلات عاطفی یا رفتاری هستند و برای جلوگیری از اعتیاد به اینترنت مداخله می کنند.
معرفی
کره جنوبی یکی از پیشرفته ترین سیستم های IT در جهان است که دارای سرعت اینترنت سریع و دسترسی به اینترنت در کل در سراسر کشور است. بنابراین ، سازگاری استفاده از اینترنت در زندگی آنها به یک پدیده رایج تبدیل شده است. یک نظرسنجی در مورد استفاده از اینترنت نشان داد که 99.9٪ از نوجوانان.1 اعتیاد به اینترنت به عنوان یک مشکل بین المللی شناخته شده است. مطالعات در کشورهای دیگر نیز انجام شده است. شیوع اعتیاد به اینترنت در ایالات متحده آمریکا 9.8-15.2٪ در بین افراد نوجوان و بیست سالگی است.2 در یونان میزان شیوع بالقوه استفاده از اینترنت با مشکل (PIU) 19.4٪ و نرخ PIU 1.5٪ است. در این مطالعه ، PIU بالقوه به عنوان استفاده از اینترنت تعریف شده است که برخی از معیارهای پیشنهادی PIU را برآورده می کند ، اما نه همه. آنها برای گروه بندی خصوصیات استفاده از اینترنت از آزمون اعتیاد به اینترنت جوان استفاده کردند. PIU به معنای عدم توانایی فرد در کنترل استفاده از اینترنت است ، بنابراین پریشانی و / یا اختلال عملکردی برجسته است. در تایوان ، میزان شیوع اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان دانشگاه 15.3/XNUMX درصد است.3 تعدادی از تحقیقات میزان اعتیاد به اینترنت در بین نوجوانان کره ای را بین 2.6 و 14.9 X نشان داده اند.1,4,5 تعدادی از عوامل مانند مکان ، ابزار غربالگری و سن هدف ممکن است در تفاوت میزان بروز در این مطالعات نقش داشته باشد.
اختلال اعتیاد به اینترنت (IAD) به عنوان ناتوانی فرد در کنترل استفاده از اینترنت تعریف می شود ، که می تواند منجر به مشکلات جسمی ، روانی ، اجتماعی شود.6 در 1998 ، گلدبرگ IAD را به عنوان یک بیماری روانی مبتنی بر قمار پاتولوژیک توصیف کرد ، همانطور که در دفترچه راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-IV) شرح داده شده است. همراه با قمار پاتولوژیک ، IAD ویژگی هایی شبیه به وابستگی به مواد مانند شور ، اصلاح خلق و خوی ، تحمل ، علائم ترک ، درگیری و عود دارد.6 نگرانی بالینی که نیاز به ارزیابی و درمان فشرده در مورد اعتیاد به اینترنت دارد طی چند سال گذشته افزایش یافته است. اما این بحث وجود داشت که آیا باید به عنوان اختلال در کتابچه راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی ، چاپ پنجم (DSM-5) اضافه شود. مشخص نیست که آیا اعتیاد به اینترنت از یک اختلال قبلی بروز کرده است یا واقعاً یک بیماری گسسته است. از سال 2013 ، "اختلال بازی با استفاده از اینترنت" در بخش 3 DSM-V گنجانیده شده است ، دسته ای از اختلالات که نیاز به تحقیقات بیشتر دارند.7
اعتیاد به اینترنت با افسردگی ، اختلال نقص توجه بیش فعالی (اختلال کمبود توجه) و اختلال کنترل تکانه ارتباط دارد.8,9,10,11 از بین دانشجویان 1618 در 13 تا 18 سال ، 6.4 at در معرض خطر متوسط تا زیاد از استفاده اینترنت پاتولوژیک قرار داشتند. افراد با استفاده از پاتولوژیک 2.5 برابر در مقایسه با گروه کنترل ، 9 ماه بیشتر از افسردگی را تجربه کردند. این نتیجه نشان می دهد جوانانی که در ابتدا عاری از مشکلات سلامت روان هستند اما از نظر آسیب شناختی از اینترنت استفاده می کنند در معرض خطر ابتلا به افسردگی هستند.11 از سوی دیگر ، مطابق گزارش یونگ ، افسردگی یکی از موارد پیش رو در زمینه سلامت روان اعتیاد به اینترنت بود.6
به نظر می رسد که پیشرفت اعتیاد به اینترنت در جمعیت با ADHD بیشتر است. در گزارشی از یو و همکاران ،12 بیان شد که دانش آموزان مقدماتی با اعتیاد به اینترنت میزان بالاتری از علائم ADHD داشتند. جمعیت نوجوان نیز ارتباطی بین ADHD و اعتیاد به اینترنت نشان داده است.13 پيشنهاد مي شود كه براي برآوردن نياز خود به رضايت فوري ، كودكان و نوجوانان مبتلا به ADHD به دنبال آرامش در اينترنت باشند كه احتمالاً منجر به اعتياد به اينترنت مي شود. از آنجا که آنها زمان سخت تری برای حفظ علاقه خود و بیزاری از پاداش تأخیر دارند ، این امر معمولاً منجر به عملکرد دانشگاهی ضعیف و مشکلات در روابط همسالان می شود. این احتمالاً یکی از اصلی ترین دلایل اعتیاد آنها به اینترنت است زیرا فعالیت های اینترنتی معمولاً باعث تحریک چند حالته ، پاسخ سریع و پاداش می شود.
علاوه بر این ، قرار گرفتن در معرض اینترنت در سنین پایین و انسجام ضعیف خانواده ، سازگاری و ارتباطات از عوامل محیطی اعتیاد به اینترنت بود.13 نی و همکاران14 اظهار داشت که سن نخستین مواجهه با استفاده از اینترنت با اعتیاد به اینترنت ارتباط معنی داری داشته است. بررسی های دیگر اعتیادها از قبیل قمار پاتولوژیک و مشروبات الکلی نشان می دهد که قرار گرفتن در معرض سن در نزدیکی با شدت یا وابستگی آن ارتباط نزدیکی دارد.15,16,17 اگر نتایج این تحقیقات را در نظر بگیریم ، قرار گرفتن در معرض اینترنت در سنین جوانی ممکن است یک عامل مرتبط با اعتیاد به اینترنت باشد.
در این مطالعه ، هدف ما بررسی 1) شیوع استفاده از اینترنت مشکل ساز و میزان اعتیاد به اینترنت ، 2) عوامل مرتبط با اعتیاد به اینترنت بود.
مواد و روش ها
موضوعات
این مطالعه بخشی از یک مطالعه اپیدمیولوژیک بزرگتر در مورد اختلالات روانپزشکی کودکان بود که در اوسان ، شهری در جنوب غربی سئول ، جمهوری کره انجام شد. مرکز مراقبت های بهداشت روان کودکان در طی یک بررسی دوره ای بهداشتی از کودکان محلی ، این نظرسنجی را انجام داده و داده ها را در 2006 جمع آوری کرده است. محققان و دانشجویان و والدینشان درمورد اشیاء این مطالعه و فواید آن با نامه ها توضیح دادند و رضایت نامه های آگاهانه را امضا كردند و از محرمانه بودن اطمینان دادند. از دانشجویان خواسته شد كه پرسشنامه ها را در كلاس تحت نظارت یك دستیار تحقیق تكمیل كنند. تعداد کل دانشجویان 1857 در این تحقیق شرکت کردند و دانشجویان 640 به دلیل پرسشنامه های ناقص از مطالعه حذف شدند و در نتیجه دانشجویان 1217 به دست آمد.
اندازه گیری
داده های Sociodemographic
شرکت کنندگان یک پرسشنامه کلی در مورد ساختار خانواده ، آموزش والدین و وضعیت اقتصادی ، تجربه سیگار کشیدن ، تجربه مصرف مشروبات الکلی و سن استفاده اولیه از اینترنت و همچنین سن و جنس را تکمیل کردند. وضعیت اقتصادی بر اساس درآمد خانواده به سه دسته تقسیم شد.
مقیاس اعتیاد به اینترنت
میزان دخالت موضوع در استفاده از اینترنت با استفاده از نسخه کره ای مقیاس اعتیاد به اینترنت (IAS) مشخص شد.6,12 IAS شامل مواردی از پرسشنامه 20 است. هر مورد در یک مقیاس 5 نقطه امتیاز می شود. نمره کلی بالاتر نشان دهنده اعتیاد به اینترنت بیشتر است. به گفته یانگ ، نمره ای از 70 یا بالاتر در IAS نشانگر اعتیاد به اینترنت آشکار است و نمره بیش از 40 حاکی از استفاده بیش از حد از اینترنت است که ممکن است باعث بروز برخی مشکلات در زندگی روزمره شود. IAS به عنوان ابزاری معتبر و معتبر تأسیس شده است.18 آلفای کرونباخ در مطالعه حاضر 0.91/XNUMX بود که نشان دهنده سازگاری درونی عالی است.
گزارش خودآگاهی کره ای از جوانان
آکنابچ19 این مقیاس گزارشگری (YSR) را که نوجوانان برای گزارشگری خود از سازگاری و مشکلات عاطفی و رفتاری خود برای آخرین ماه 6 استفاده می کنند ، توسعه داده اند. برای نوجوانان بین سنین 11 و 18 سال ایجاد شده است. YSR دارای نمرات T و سن مبتنی بر جنسیت برای خرده مقیاس های تجربی 13 مانند اضطراب / افسردگی ، مشکلات توجه ، رفتارهای پرخاشگرانه ، مشکلات بیرونی و درونی سازی و غیره است. گزارش شده است که YSR دارای خصوصیات روان سنجی کافی است. ما از نسخه کره ای YSR استفاده کردیم که توسط اوه و همکاران ابداع شد.20 در نظر گرفته می شود که دارای ویژگی های روان سنجی کافی در نوجوانان کره ای است. K-YSR همچنین برای گروه های خاص از نظر جنسیت و سن هنجار گذاشته شده است و به طور گسترده برای اهداف کلینیکی و تحقیقاتی در کره مورد استفاده قرار گرفته است.
پرسشنامه افسردگی کودکان کره ای
ما از CDI برای ارزیابی علائم افسردگی استفاده کردیم. CDI شامل سؤالات دارای امتیاز 27 است که در مقیاس لیکرت با امتیاز 3 از 0 (موجود نیست) تا 2 (موجود و مشخص شده) به ثمر رسیده است. دامنه نمره کل از 0 تا 54 است.21,22 حوزه های کالا شامل خلق و خوی منفی ، مشکلات بین فردی ، عزت نفس منفی ، ناکارآمدی و اضطراب است.21,22 نسخه کره ای CDI در 1990 به طور استاندارد انجام شد و روایی و اعتبار آن در نمونه های کره ای به خوبی تکمیل شده و در جای دیگر گزارش شده است. نمره کل 29 نقطه برش علائم افسردگی شدید در K-CDI در نظر گرفته شده است.23
تحلیل آماری
ابتدا ، افراد را به سه گروه اعتیاد به اینترنت ، استفاده کنندگان بیش از حد و کاربران عادی اینترنت مبتنی بر کل نمرات موجود در IAS جدا کردیم و ویژگی های جامعه شناختی و نمرات K-YSR را در بین سه گروه با یک آزمون کای دو و یک کروسکال مقایسه کردیم. -والیس تست. ما از این روش غیر پارامتری استفاده کرده ایم زیرا این مطالعه توزیع عادی را نشان نمی دهد.
دوم ، هدف اصلی از مطالعه حاضر بررسی تأثیر مشکلات عاطفی و رفتاری و سایر شرایط خانوادگی یا اقتصادی-اجتماعی بر روی عصر اعتیاد آور اینترنت با استفاده از رگرسیون چند مرحله ای بود. متغیرهای اصلی مستقل ما جنس ، سن ، استعمال دخانیات و الکل ، وضعیت اقتصادی ، سن استفاده از اینترنت اول ، موارد فرعی نمرات K-YSR و K-CDI بود. متغیرهای وابسته شامل اعتیاد به اینترنت IAS ، کاربران معتاد به اینترنت و کاربران عادی اینترنت بودند. ما از SPSS ver استفاده کردیم. 17.0 برای تجزیه و تحلیل.
نتایج
در میان دانش آموزان مقطع راهنمایی 1217 که در این مطالعه ثبت نام کرده اند ، ثابت شد که افراد 29 (2.38٪) کاربران معتاد به اینترنت بودند ، افراد 449 (36.89٪) سوء استفاده کننده بودند و 739 (60.72٪) کاربران عادی اینترنت بودند (جدول 1) جنس ، سن ، تجربه مصرف سیگار و سن استفاده اولیه از اینترنت بین زیر گروه ها متفاوت است اما مشروبات الکلی و وضعیت اقتصادی تفاوت چندانی از این نظر ندارند (جدول 1).
میانگین نمرات 77.41 ± 7.80 از کاربران معتاد به اینترنت ، 49.42 ± 7.65 از مصرف کنندگان و 30.20 ± 5.13 از کاربران عادی اینترنت بود (جدول 2) در گروه معتادان به اینترنت بالاتر ، امتیاز زیر ماده K-YSR بالا بود و تفاوت ها از نظر آماری معنی دار بود (0.01 / 0.01p <) به جز مورد خارج شده. هیچ تفاوتی بین استفاده کننده بیش از حد و کاربر معتاد به اینترنت وجود نداشت اما کاربر عادی اینترنت تفاوت در دو مورد دیگر را در مورد خارج شده نشان داد. در K-CDI ، گروه معتاد به اینترنت بالاتر با نمرات K-CDI بالاتر همبستگی نشان دادند و اختلاف بین سه گروه معنی دار بود (XNUMX / XNUMXp <) (جدول 2).
اعتیاد به اینترنت مربوط به کل و اقلام K-YSR و همچنین K-CDI بود (جدول 3، 0.01/0.578> p). عواملی که می توانند شدت اعتیاد به اینترنت را توضیح دهند ، مشکلات توجه (β = 3.36 ، t = 0.900) ، مشکلات بزهکارانه (β = 4.02 ، t = 0.727) ، مشکلات فکری (β = 3.80 ، t = 0.264) و رفتار پرخاشگرانه (β) بود. = 3.25 ، t = 5.498) در K-YSR و جنسیت (β = 8.65 ، t = 1.591) ، سن (β = 4.29 ، t = 0.382) ، نمرات K-CDI (β = 6.50 ، t = XNUMX) (جدول 4) سن استفاده اول از اینترنت با اعتیاد به اینترنت همبستگی نشان داد (β = -0.090 ، t = -3.71). این بدان معناست که وقتی سن کمتری در اینترنت استفاده می کنیم ، به راحتی به اینترنت معتاد می شویم (جدول 4) بیش از هشت مورد شامل 31.5/2 درصد از عوامل توضیح دهنده اعتیاد به اینترنت بود [R0.315 = 8 ، F (68.41) = 0.01 ، p <XNUMX] (جدول 4).
بحث
این مطالعه درمورد میزان اعتیاد به اینترنت در دانش آموزان دوره متوسطه و ویژگیهای اقتصادی اقتصادی اجتماعی ، عوامل عاطفی و رفتاری مرتبط با آن انجام شد.
مردان نسبت به زنانی که نتایج مطلوبی با سایر مطالعات داشتند ، بیشتر با اعتیاد به اینترنت ارتباط داشتند.1,3,8,9,24 هنگامی که رگرسیون چندگانه انجام شد ، جنس مذکر پیش بینی کننده قوی اعتیاد به اینترنت بود (جدول 4).
این مطالعه ثابت کرد که بین اعتیاد به اینترنت و سالخوردگی رابطه وجود دارد. مطالعات سایر کشورها همچنین به این نتیجه رسیده اند که اعتیاد به اینترنت در نوجوانان بسیار شیوع دارد.25,26,27 اما هیچ مطالعه و بررسی عمیقی در مورد دلیل اعتیاد به اینترنت در بزرگسالان بین سیزده تا پانزده سالگی صورت نگرفته است. به طور کلی دانش آموزان دبیرستانی بیشتر از دانش آموزان دوره متوسطه و ابتدایی به اینترنت معتاد هستند. بنابراین ما حدس می زنیم که با افزایش دانش آموزان دوره متوسطه ، اعتیاد به اینترنت آنها برجسته تر می شود.5,28
در سنین جوانی ، سن استفاده اول از اینترنت گرایش بیشتری به اعتیاد شدید به اینترنت نشان داد. یک تحقیق در چین در مورد سن شروع استفاده از اینترنت (سن 8-12) در سال اول دانشگاه اعتیاد به اینترنت را تأیید کرد.14 هیچ دلیل قطعی وجود ندارد اما این نتیجه ممکن است به معنای آن باشد که قرار گرفتن کودکان در سن بعدی به اینترنت می تواند یک عامل محافظت کننده از اعتیاد به اینترنت باشد. برای محافظت از کودکان در برابر تماس بیش از حد با اینترنت ، محیط خانواده مهم است. والدین باید اندازه گیری ها را در استفاده از اینترنت فرزندان خود اعمال کنند. کودکان کوچکتر به راحتی تحت تأثیر استفاده والدین خود از اینترنت قرار می گیرند.
سایر عوامل محیطی خانواده نیز بر اعتیاد به اینترنت تأثیر می گذارد. کیم و همکاران29 گزارش شده كه مشكلات ارتباطي درون خانواده و انسجام ضعيف خانواده با اعتياد شديد به اينترنت مرتبط است. یک نظرسنجی نشان داد که محیط اطراف خانواده احتمالاً می تواند عامل مهمی در کاهش اعتیاد به اینترنت باشد.30
اعتیاد به اینترنت با نمره K-CDI بالا و افسردگی / اضطراب و مشکلات اجتماعی ارتباط داشت: زیرمجموعه های K-YSR که با نتایج سایر مطالعات سازگار بود.26,27,31,32,33,34 بر اساس فرضیه خانتزیان ، ما پیشنهاد می کنیم که دنیای سایبر به عنوان روشی برای خوددرمانی می تواند به راحتی محبت ، عزت نفس ، روابط یا مراقبت از خود کاربر را تنظیم کند حتی اگر در دنیای واقعی از افسردگی رنج ببرند.36 لی و همکاران34 اظهار داشت: افراد با اعتیاد شدید به اینترنت نسبت به سازگاری با زندگی در مدرسه و خودکارآمدی کم آنها مشکل دارند. بنابراین ، نوجوانان مبتلا به افسردگی یا مشکلات اجتماعی بیشتر از اینترنت به عنوان ابزاری برای فرار از مشکلات در دنیای واقعی استفاده می کنند.
موارد مرتبط با یک مشکل اجتماعی K-YSR شامل عدم همراهی ، تحریک شدن و دوست نداشتن ، احساس آزار و اذیت و آزار و اذیت و هدف درگیری ها و حملات می شود.
نتیجه اینکه مشکل توجه عامل پیش بینی کننده با اعتیاد به اینترنت بود ، همانندسازی نتایج سایر استوایی ها بود.26,37,38 Ko و همکاران32 همچنین گزارش شده است که ADHD قوی ترین پیش بینی کننده اعتیاد به اینترنت در یک مطالعه آینده نگر در طی دو سال است. بیماران ADHD نمی توانند یک دوره طولانی را تحمل کنند و در انتظار پاداش تأخیر هستند و فقط به پاداش فوری پاسخ می دهند. بنابراین آنها به راحتی به بازیهایی که بلافاصله پاداش می گیرند ، معتاد می شوند.39 قادر به انجام وظیفه چند وظیفه در هنگام اینترنت ، یکی دیگر از ویژگیهای جذاب بیماران مبتلا به ADHD است.
در این مطالعه ، مشکلات بزهکاری ، مشکلات بیرونی و رفتار پرخاشگرانه با اعتیاد به اینترنت همراه بوده است (جدول 2) ، علاوه بر این مشکلات بزهکار و رفتار پرخاشگرانه به طور مستقل پیش بینی کننده اعتیاد به اینترنت بودند (جدول 4) Tدر اینجا تحقیقات متعددی وجود دارد که نشان می دهد بی تحرکی و بزهکاری بدون توجه به داشتن مشکل توجه ، با اعتیاد به اینترنت همراه است.9,24,40,41 نوجوانان با رفتار پرخاشگرانه یا بزهکار در ایجاد رابطه در دنیای واقعی مشکل دارند اما شکل گیری و شکسته شدن در دنیای سایبر راحت تر است. اما مشخص نیست که آیا پرخاشگری یا رفتار بزهکارانه دلیل مستقیمی در اعتیاد به اینترنت است ، تمرکز بیشتری روی این موضوع لازم است.
استفاده از اینترنت در بزرگسالان نمی تواند به عنوان یک فعالیت بیهوده تلقی شود بلکه به عنوان یک بیان غیرمستقیم از مشکلات مرتبط با تنظیم مدرسه و رابطه همسالان است. اعتیاد به اینترنت می تواند نشانه افسردگی ، اضطراب یا ADHD باشد ، بنابراین ارزیابی میزان همبودی لازم است. ما همچنین باید شدت اعتیاد به اینترنت و پیامدهای آن را ارزیابی کرده و به معتادان اینترنتی کمک کنیم.
این تحقیق محدودیت هایی دارد و اولین محدودیت محدودیت جغرافیایی است زیرا افراد در شهری در کره بوده اند و تعمیم نتایج را دشوار می کند. محدودیت دوم این است که ما نمی توانیم در مورد همبستگی افسردگی ، زیرمجموعه های K-YSR یا داده های اجتماعی-جمعیتی با محتوای استفاده از اینترنت به دلیل عدم وجود اطلاعات در مورد مطالب ، اطلاعات بیشتری را کشف کنیم. این امکان وجود دارد که همبستگی بین آنها با محتوای اینترنتی مرتبط باشد. محدودیت سوم در مورد مشکلات YSR است. در مورد رابطه بین مشکلات فکری و اعتیاد به اینترنت هنوز توضیحی مشخص داده نشده است. این مطالعه نیز نمی تواند ارتباط را توضیح دهد. این می تواند روشی مانند کاوش در مورد مطالب کاربر اینترنت برای توضیح آن باشد. محدودیت سوم این است که رفتارهای مشکل ساز اختلالات روانپزشکی نبوده اند. بنابراین ما نمی توانیم تصور کنیم که فردی با امتیاز بالا در مشکلات توجه ، بیمار ADHD است یا فردی که دارای مشکلات بزهکاری بالا است ، بیمار مبتلا به اختلال سلوک است. چهارم این است که این مطالعه یک مطالعه مقطعی است بنابراین ما نمی توانیم رابطه علی و معلولیت دقیق را توضیح دهیم.
این نتیجه مشابه سایر تحقیقات در مورد عوامل جامعه شناختی ، عاطفی یا رفتاری مربوط به اعتیاد به اینترنت بود. سن ، سن ، مشکلات توجه ، مشکلات بزهکاری ، رفتار پرخاشگرانه ، نمرات K-CDI و سن استفاده از اینترنت اول مربوط به اعتیاد به اینترنت بود. معمولاً افراد دارای مشکلات عاطفی یا رفتاری اعتیاد شدیدتری به اینترنت نشان می دهند. این بدان معناست که آنها هنگامی که اعتیاد به اینترنت از نوجوانان پیدا کردیم ، دچار مشکلات مختلفی شده اند. بنابراین لازم است ارزیابی شود که آیا افراد دارای مشکلات عاطفی یا رفتاری هستند و برای جلوگیری از اعتیاد به اینترنت مداخله می کنند.
منابع
;