J Formos Med Assoc. 2016 ممکن است 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010.
لیو HC1, لیو SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, هوانگ HC4, نیش CK5.
پیش زمینه / هدف
خود آزار (SH) یک عامل خطر برای خودکشی است. ما با هدف تعیین اینکه آیا اعتیاد به اینترنت و قرار گرفتن در معرض اینترنت در برابر ایده های خودکشی محرمانه در بزرگسالان با SH همراه است.
مواد و روش ها
این مطالعه یک بررسی مقطعی از دانشجویان است که خود را آماده یک سری از پرسشنامه های آنلاین شامل پرسشنامه اطلاعات اجتماعی جغرافیایی، پرسشنامه خودکشی و شان، مقیاس اعتماد به نفس اینترنت اینترنت چن (CIAS)، پرسشنامه سلامت بیمار (PHQ-9) مقیاس حمایت ابعاد (MDSS)، مقیاس اعتماد به نفس روزنبرگ (RSES)، مصرف تست مصرف تشخیص اختلال الکل (AUDIT-C) و پرسشنامه سوء مصرف مواد.
نتایج
در مجموع 2479 دانشجو پرسشنامه ها را تکمیل کردند (میزان پاسخ = 62.1/15.44٪). میانگین سنی آنها 14/19 سال بود (دامنه 0.61–XNUMX سال ؛ انحراف معیار XNUMX/XNUMX) و بیشتر زن بودند (n = 1494؛ 60.3٪) شیوع SH در سال گذشته 10.1٪ بود (n 250) در میان شرکت کنندگان ، 17.1/XNUMX٪ به اینترنت اعتیاد داشتند (n = 425) و 3.3٪ در اینترنت در معرض محتوای خودکشی قرار داشته اند (n 82) در تحلیل رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی ، پس از کنترل جنسیت ، عوامل خانوادگی ، قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی در زندگی واقعی ، افسردگی ، مصرف الکل / دخانیات ، اعتیاد به اینترنت و قرار گرفتن در معرض اینترنت در معرض افکار خودکشی به طور قابل توجهی با افزایش خطر ابتلا به SH مرتبط بود. خودکشی همزمان و حمایت اجتماعی ادراک شده. با این حال ، ارتباط بین اعتیاد به اینترنت و SH پس از تنظیم سطح عزت نفس ضعیف شد ، در حالی که قرار گرفتن در معرض اینترنت با افکار خودکشی به طور قابل توجهی با افزایش خطر SH ارتباط داشت (نسبت شانس 1.96؛ 95٪ فاصله اطمینان: 1.06-3.64) .
نتیجه
تجارب آنلاین با SH در نوجوانان همراه است. راهبردهای پیشگیری ممکن است شامل آموزش برای افزایش آگاهی اجتماعی ، شناسایی جوانان در معرض خطر و ارائه کمک های سریع باشد.
کلید واژه ها:
1. معرفی
خودآزار (SH) اصطلاحی است که صرف نظر از وجود قصد خودکشی ، در توصیف کلیه اقدامات عمدی مسمومیت یا خود جراحت در بسیاری از کشورهای اروپایی انجام می شود. این پدیده برای درک مهم است زیرا تکرار SH مکرر و یک عامل خطر مستقل برای خودکشی است ، اگرچه بسیاری از اقدامات SH در نوجوانان با اهداف غیر خودکشی شروع می شوند.1 مطالعات طولی که در پیگیری SH در نوجوانان انجام شده است ، دریافتند که افراد دارای عملکرد SH در مقایسه با میزان مورد انتظار میزان مرگ و میر بیش از چهار برابر دارند (خودکشی دلیل اصلی افزایش این خطر است) ،2 و افزایش میزان ابتلا به یک روانپزشکی در بزرگسالی.3
فاکتورهای خطر ابتلا به SH در نوجوانان چند منظوره و اغلب به هم مرتبط هستند. بررسی سیستماتیک عوامل خطر برای نوجوانان SH نشان داد که نوجوانان مبتلا به SH بدون فوت منجر به ویژگی های مشابه با نوجوانانی که خودکشی کرده اند ، دارند.4 از بین عوامل شناسایی شده ، قرار گرفتن در معرض خودکشی (یا خوشه ای کردن خودکشی ها / انتقال رفتار خودکشی یا نفوذ رسانه ها) در بزرگسالان از بزرگسالان تأثیر بیشتری دارد.5, 6 قرار گرفتن در معرض رفتارهای خودکشی در خانواده و دوستان در معرض خطر ابتلا به SH در نوجوانان است.7 با این حال ، اطلاعات کمی در مورد رابطه بین قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی محرمانه دیگران ، به ویژه در زمینه اجتماعی منحصر به فرد ایجاد شده توسط اینترنت ، و رفتار خودزنی یک نوجوان در سطح جامعه است.
اعتیاد به اینترنت به عنوان یک الگوی ناسازگار در استفاده از اینترنت شناخته می شود که منجر به نقص یا پریشانی بالینی می شود.8 این شامل مشغله فعالیت های اینترنتی ، عدم تکرار مقاومت در برابر ضربه به استفاده از اینترنت ، تحمل ، خروج ، استفاده از اینترنت برای مدت زمانی طولانی تر از زمان مورد نظر ، میل مداوم و / یا تلاش ناموفق برای کاهش یا کاهش استفاده از اینترنت است. ، وقت بیش از حد برای فعالیت های اینترنتی و ترک اینترنت ، تلاش بیش از حد صرف شده برای فعالیت های لازم برای دستیابی به اینترنت و ادامه استفاده از اینترنت سنگین علیرغم آگاهی از داشتن یک مشکل جسمی یا روانی مداوم یا مکرر که احتمالاً در اثر آن ایجاد شده یا تشدید شود. استفاده از اینترنت9 مطالعات قبلی نشان داده اند که نوجوانان مبتلا به اعتیاد به اینترنت میزان بالاتری از علائم اختلال کمبود توجه بیش فعالی ، افسردگی و خصومت دارند و خطر ابتلا به رفتارهای پرخاشگرانه بیشتر است.10, 11 با این حال ، در مورد ارتباط اعتیاد به اینترنت و SH در نوجوانان اطلاعات کمی وجود دارد. به منظور شناسايي مناسب و مديريت SH در نوجوانان ، نياز به تحقيقات بيشتري براي بررسي اين رابطه و مكانيسم زمينه ساز ممكن است.
در این مطالعه ، هدف ما بررسی رابطه SH در نوجوانان با قرار گرفتن در معرض اینترنت با ایده های خودکشی محرمانه از دیگران بود. ما همچنین سعی کردیم با کنترل اثرات افسردگی ، خودکشی همزمان ، قرار گرفتن در معرض ایده خودکشی محرمانه ، مصرف مواد ، عوامل خاص خانوادگی ، حمایت اجتماعی درک شده و عزت نفس ، رابطه اعتیاد به اینترنت را با SH در نوجوانان روشن کنیم.4, 12 برای کسانی که به خودشان آسیب رسانده اند ، ما بیشتر به تفاوت در تعداد اعمال و قصد خودکشی پرداختیم ، و اینکه آیا روش های تحقیق شده در اینترنت در بین نوجوانان معتاد و غیرمجاز متفاوت است. ویژگی های تجارب مرتبط با SH با بررسی قرار گرفتن در معرض اینترنت در افکار خودکشی مورد بررسی قرار گرفت.
2 مواد و روش ها
2.1 طرح مطالعه و نمونه
این مطالعه یک بررسی مقطعی است که از اکتبر 2008 تا ژانویه 2009 در شهر تایپه و شهرستان تایپه انجام شد. براساس کتاب واقعیت جمعیتی تایوان-فوکین دبیرستان های ارشد شرکت کننده 13 (مدارس روستایی 8 شهری ، حومه 3 و 2 وجود داشته است)13) کلیه مدارس شرکت کننده به امکانات محاسبات کلاسی مجهز بودند که دانش آموزان برای تکمیل پرسشنامه های آنلاین از آنها استفاده می کردند.
استخدام توسط دستیار تحقیق در سطح کارشناسی ارشد ، بدون دخالت کارکنان مدرسه ، انجام شد تا از خطر اجبار جلوگیری شود. دستیار تحقیق اهداف و رویه های این مطالعه را به دقت توضیح داد ، بر موارد محرمانه بودن تأکید کرد و رضایت نامه کتبی شرکت کنندگان را به دست آورد. نامه ای به والدین درخواست شد تا از آنها اجازه بگیرند و پاسخ کتبی آنها توسط دانش آموزان شرکت کننده برگردانده شود. تأیید اخلاقی این مطالعه قبل از استخدام ، از شورای بررسی نهادی بیمارستان یادبود مک کی به دست آمده است.
2.2 اندازه گیری
پرسشنامه آنلاین با طراحی الگوی پرش تعاملی بود و تکمیل آن حدود 30 دقیقه طول کشید. تعداد کل موارد برای هر پاسخ دهنده به پاسخ های پاسخ دهنده بستگی داشت. اطلاعات زیر بدست آمده است.
2.2.1 اطلاعات جامعه شناختی
این شامل نمره تحصیلات (همه در این مطالعه در کلاس اول دبیرستان بودند) ، سن ، جنسیت ، مذهب ، وضعیت مالی خانواده که با پرسیدن این سوال که "آیا برای خانواده شما نگهداری نیازهای اساسی (مانند غذا ، لباس ، سرپناه) دشوار است" و غیره؟) "، افرادی که آنها با آنها زندگی می کنند (" آیا در حال حاضر با هر دو والدین بیولوژیکی خود زندگی می کنید؟ ") و هماهنگی خانواده (" آیا فکر می کنید اختلاف زیادی در روابط خانواده شما وجود دارد؟ ").
2.2.2 پرسشنامه خودکشی و SH
اطلاعات با استفاده از سوالات استاندارد ، در مورد وجود افکار خودکشی ، برنامه های خودکشی و رفتار SH در سال گذشته ، از جمله تعداد اقدامات SH جمع آوری شد ، آیا آنها با هر سایت اینترنتی در مورد روش های SH مشورت کردند ، آیا قصد خودکشی در صورت وجود سعی کردند به خودشان آسیب برسانند ("در طول هر یک از این قسمت ها واقعاً می خواستید خودتان را بکشید؟") ، و اینکه آیا آنها در دنیای واقعی در معرض افکار خودکشی دیگران قرار گرفته اند ("آیا کسی که شخصاً می شناسید تاکنون در مورد افکار خودشان را با تو بکشند؟ ") و در اینترنت (" آیا تا به حال در سال گذشته در موقعیتی بوده اید که شخصی که فقط در اینترنت ملاقات کرده اید در مورد افکار خودکشی با شما صحبت کرده است؟ ") در سال گذشته. تمام س questionsالات مطابق با علاقه تحقیقاتی ما مطرح شده و طی فرآیند گروه متمرکز تأیید شده اند.
2.2.3 مقیاس اعتیاد به اینترنت چن
مقیاس اعتیاد به اینترنت چن از 26 (CIAS) برای ارزیابی وجود اعتیاد به اینترنت استفاده شد و در یک مقیاس لیکرت چهار نقطه ای ارزیابی شد ، با نمره کل از 26 تا 104. خصوصیات روان سنجی مقیاس مورد بررسی قرار گرفت و قابلیت اطمینان داخلی از 0.79 تا 0.93 بود.14 بر اساس معیارهای تشخیصی اعتیاد به اینترنت برای نوجوانان ،9 نوجوانانی که نمره 64 یا بیشتر را در CIAS به دست آوردند ، اعتیاد به اینترنت تشخیص داده شدند. دقت تشخیصی 87.6٪ بود.15
2.2.4 پرسشنامه سلامت بیمار
پرسشنامه سلامت بیمار (PHQ-9) یک پرسشنامه خود گزارش نه ماده ای است که بر اساس کتابچه راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی — نسخه چهارم (DSM-IV) برای تشخیص افسردگی ، ارزیابی شدت و نظارت بر پاسخ به درمان است.16 نسخه چینی PHQ-9 از سازگاری داخلی خوبی (آلفا = 0.84) و قابلیت اطمینان آزمایش مجدد (0.80 = ICC) قابل قبول در جمعیت نوجوان برخوردار بود.17 با استفاده از برنامه كيدي براي اختلال عاطفي و اسكيزوفرنيا (نسخه اپيدميولوژيك) به عنوان استاندارد ملاك ، نمره PHQ-9 15 a حساسيت 0.72 و ويژگي 0.95 براي تشخيص اختلال افسردگي اساسي در بزرگسالان داشت.17
2.2.5 مقیاس پشتیبانی چند بعدی
مقیاس پشتیبانی چند بعدی (MDSS) یک اقدام خود گزارشی از میزان دسترسی و کفایت حمایت های اجتماعی از منابع مختلف است.18 می تواند متناسب با نیازهای خاص پروژه های تحقیقاتی مختلف باشد. در اینجا ما حمایت اجتماعی نوجوانان را به چهار منبع (یعنی والدین ، خانواده دیگر ، دوستان و معلمان) تقسیم کردیم. نسخه چینی این مقیاس در زمان انجام این مطالعه در دسترس نبود. این نویسنده با ترجمه مستقل روانپزشک دوزبانه به نویسنده چینی ترجمه شده است. نمره بالاتر در MDSS حمایت اجتماعی بهتر درک شده را نشان می دهد
2.2.6 مقیاس عزت نفس روزنبرگ
مقیاس عزت نفس روزنبرگ (RSES) ابزاری برای گزارش دهی خود از 10 ماده است که میزان عزت نفس جهانی فرد را اندازه گیری می کند.19 اعتبار و پایایی نسخه چینی RSES در جمعیت تایوانی ایجاد شده است.20 نمره بالاتر در RSES نشانگر سطح بهتری از عزت نفس است.
2.2.7 تست شناسایی مصرف اختلال در مصرف الکل
آزمایش تشخیص مصرف اختلال در مصرف الکل (AUDIT-C) شامل سه مورد اول AUDIT برای شناسایی نوشیدن خطرناک است.21, 22 عملکرد نسخه چینی این ابزار غربالگری الکل با اعتبار کوتاه تأیید شده است.23 نمره AUDIT-C 4 a حساسیت 0.90 و ویژگی 0.92 برای تشخیص مصرف خطرناک الکل داشت.23
2.2.8 پرسشنامه سوء مصرف مواد
از شرکت کنندگان سؤال شد که آیا در حال حاضر مرتباً سیگار می کشند و آیا در ماه گذشته از آمفتامین ، هروئین ، حشیش ، 3,4-methylenedioxymethamphetamine ، ketamine ، cocaine ، glue یا هر ماده دیگری استفاده کرده اند.
2.3 روند و تحلیل آماری
پرسشنامه آنلاین ، شامل تمام س questionsالات اندازه گیری ، هنگام ورود به مطالعه اجرا شد و با رمزهای عبور فردی شرکت کنندگان به آن دسترسی پیدا کرد. همه نتایج به طور خودکار و بدون از دست رفتن داده ها به یک پایگاه داده محافظت شده با رمز عبور منتقل شدند. از نرم افزار Statistics Package for Social Science (SPSS) نسخه 21.0 (IBM ، Armonk ، نیویورک) برای تجزیه و تحلیل آماری استفاده شد.
SH در سال گذشته "نتیجه" تحلیل ها بود. ما از Chi-Square یا t آزمایشی برای مقایسه تفاوت بین گروهی در وجود اعتیاد به اینترنت و قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی دیگران در اینترنت طی سال گذشته ، و همچنین سایر متغیرهای احتمالی دیگر ، به عنوان مثال ، سن ، جنسیت ، حضور ایده های خودکشی خود شرکت کنندگان و برنامه خودکشی ، قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی دیگران در دنیای واقعی ، وجود افسردگی ، سطح حمایت اجتماعی درک شده و عزت نفس ، مصرف الکل و مواد و عوامل خاص خانواده. متغیرهای SH مشخص شده به عنوان مهمتر با استفاده از مدلهای رگرسیون لجستیک تک متغیره و رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی بیشتر مورد بررسی قرار گرفتند تا عوامل مخدوش کننده و تعدیل کننده بررسی شوند. در تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی ، ما ابتدا بررسی کردیم که آیا دو تجربه استفاده از اینترنت (اعتیاد به اینترنت و قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی در اینترنت) به طور مستقل با SH ارتباط دارند (مدل I). سپس جنسیت ، عوامل خانوادگی خاص ، قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی در دنیای واقعی ، عوامل شخصی خاص (افسردگی ، مصرف الکل و دخانیات) و خودکشی همزمان و سایر عوامل شناسایی شده (مدل های II-VI) را کنترل کردیم.
برای تجزیه و تحلیل داده های کسانی که به خودشان آسیب رسانده اند ، از Chi-Square یا t آزمایش برای ارزیابی تفاوتها (بین گروههای بدون اعتیاد به اینترنت و در مقابل عدم قرار گرفتن در معرض اینترنت در افکار خودکشی) در تعداد اقدامات SH ، حضور و قصد خودکشی در زمان SH ، و اینکه آیا با سایتهای اینترنتی مشورت شده است. در مورد روش SH.
3. نتایج
ما 3994 دانش آموز سال اول دبیرستان را از مدارس مراجعه کردیم. در مجموع 2479 دانش آموز رضایت نامه کتبی خود و والدین خود را ارائه داده و پرسشنامه تعاملی را تکمیل کردند (میزان پاسخ = 62.1/15.44٪). میانگین سنی آنها 14/19 سال بود (دامنه 0.61–XNUMX سال ؛ انحراف معیار XNUMX/XNUMX). اکثریت زن بودند (n = 1494؛ 60.3٪) و بدون وابستگی مذهبی (n = 1344 ، 54.2٪). شیوع SH در سال گذشته 10.1٪ بود (n 250) در میان شرکت کنندگان ، 17.1/XNUMX٪ به اینترنت اعتیاد داشتند (n = 425) و 3.3٪ در اینترنت در معرض افکار خودکشی قرار گرفته اند (n = 82) در سال گذشته.
مشخصات شرکت کنندگان با یا بدون SH در ارائه شده است جدول 1. سن عامل مهمی نبود ، زیرا فقط دانش آموزان سال اول دبیرستان جذب می شدند. فقط یک دانش آموز مصرف مواد غیرقانونی را گزارش کرده است بنابراین این فاکتور نمی تواند در تجزیه و تحلیل گنجانده شود. نوجوانان مبتلا به SH در سال گذشته به احتمال زیاد زن هستند ، در حال حاضر با دو پدر و مادر بیولوژیکی خود زندگی نمی کنند و وجود اختلاف خانوادگی را گزارش می دهند. با توجه به خودکشی ، دانش آموزان مبتلا به SH تمایل به خودکشی و خودکشی دارند و در دنیای واقعی و اینترنت در معرض افکار خودکشی دیگران قرار می گیرند. علاوه بر این ، آنها بیشتر دچار افسردگی و سطح پایینتری از حمایت اجتماعی و عزت نفس درک شده ، و سیگار کشیدن ، سو ab مصرف الکل و اعتیاد به اینترنت می شوند.
بله (n = 250) | نه (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (٪) یا میانگین (SD) | n (٪) یا میانگین (SD) | ||
جنس | |||
نر | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
زن | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
سن | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
زندگی با والدین بیولوژیکی | |||
نه | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
بله | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
اختلاف خانوادگی | |||
بله | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
نه | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
مشکلات مالی خانواده | |||
بله | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
نه | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
افکار خودکشی | |||
نه | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
بله | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
برنامه های خودکشی | |||
نه | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
بله | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی (دنیای واقعی) | |||
نه | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
بله | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی (اینترنت) | |||
نه | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
بله | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
سیگار کشیدن | |||
نه | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
بله | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
مصرف خطرناک الکل (AUDIT-C 4) | |||
بله | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
نه | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
افسردگی (PHQ-9 ≥ 15) | |||
بله | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
نه | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
پشتیبانی اجتماعی از MDSS | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | -6.34 *** |
عزت نفس در مورد RSES | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | -10.94 *** |
اعتیاد به اینترنت | |||
بله | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
نه | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05 ***p <0.001
AUDIT-C = مصرف الکل ، اختلال در شناسایی اختلال استفاده از الکل ؛ MDSS = مقیاس پشتیبانی چند بعدی PHQ-9 = پرسشنامه سلامت بیمار ؛ RSES = مقیاس عزت نفس روزنبرگ ؛ SD = انحراف معیار
نتایج تحلیل رگرسیون لجستیک تک متغیره در ارائه شده است جدول 2. افزایش سطح حمایت اجتماعی درک شده و عزت نفس مربوط به کاهش خطر ابتلا به SH در نوجوانان. این دو عامل به عنوان بالقوه محافظ شناخته شدند. ما آنها را در آخر در تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی قرار داده ایم (جدول 3) همانطور که در جدول 3، اعتیاد به اینترنت و قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی در اینترنت پس از کنترل جنسیت ، عوامل خاص خانواده ، قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی در زندگی واقعی ، عوامل شخصی خاص و خودکشی همزمان ، هر دو به طور قابل توجهی به افزایش خطر ابتلا به SH مرتبط بودند. –IV). با تنظیم سطح حمایت اجتماعی درک شده ، هر دو متغیر همچنان عوامل خطر قابل توجهی برای SH (مدل V) باقی مانده اند. با این حال ، ارتباط بین اعتیاد به اینترنت و SH پس از تنظیم سطح عزت نفس (مدل VI) ضعیف شد و بی اهمیت شد ، در حالی که قرار گرفتن در معرض اینترنت در برابر افکار خودکشی به طور قابل توجهی با افزایش خطر SH در نوجوانان مرتبط بود (نسبت شانس = 1.96؛ فاصله اطمینان 95٪: 1.06-3.64).
والد | OR | 95٪ CI | |
---|---|---|---|
اعتیاد به اینترنت | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی (در اینترنت) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
جنسیت زن | 5.54 * | 1.40 | 1.06-1.84 |
زندگی نکردن با والدین بیولوژیکی | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
اختلاف خانوادگی | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی (در دنیای واقعی) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
سیگار کشیدن | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
مصرف الکل خطرناک | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
افسردگی | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
افکار خودکشی | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
برنامه های خودکشی | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
حمایت اجتماعی | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
عزت نفس | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = فاصله اطمینان ؛ OR = نسبت شانس.
*p <0.05 ***p <0.001
مدل اول | مدل دوم | مدل III | مدل چهارم | مدل V | مدل ششم | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95٪ CI | OR | 95٪ CI | OR | 95٪ CI | OR | 95٪ CI | OR | 95٪ CI | OR | 95٪ CI | |
اعتیاد به اینترنت | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 * | 1.06-2.13 | 1.46 * | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی (در اینترنت) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 * | 1.12-3.49 | 2.06 * | 1.11-3.82 | 2.00 * | 1.08-3.72 | 1.96 * | 1.06-3.64 |
جنسیت زن | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
زندگی نکردن با والدین بیولوژیکی | 1.49 * | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
اختلاف خانوادگی | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 * | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی (در دنیای واقعی) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
سیگار کشیدن | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 * | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 * | 1.23-4.82 | ||||
مصرف الکل خطرناک | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
افسردگی | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 * | 1.07-2.63 | ||||
افکار خودکشی | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
برنامه های خودکشی | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
حمایت اجتماعی | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 * | 0.92-1.00 | ||||||||
عزت نفس | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = فاصله اطمینان ؛ OR = نسبت شانس.
* p <0.05 ؛ ** p <0.01 ؛ *** p <0.001.
وقتی گروهها را بین شرکت کنندگان با SH مقایسه کردیم تا خصوصیات SH مربوط به دو تجربه استفاده از اینترنت را مشاهده کنیم ، متوجه شدیم که دانش آموزانی که در معرض افکار خودکشی قرار گرفته اند ، بیشتر احتمال دارد که در اعمال SH بیشتر عمل کنند و قصد خودکشی را در زمان SH داشته باشند (جدول 4) در مقایسه با همتایان خود ، دانش آموزان با اعتیاد به اینترنت بطور چشمگیری احتمال خودکشی داشتند و در مورد روشها با سایتهای اینترنتی مشورت کرده اند (جدول 4).
اعتیاد به اینترنت | χ2 or t | قرار گرفتن در معرض اینترنت در افکار خودکشی | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
بله (n = 77) | نه (n = 173) | بله (n = 33) | نه (n = 217) | |||
n (٪) یا میانگین (SD) | n (٪) یا میانگین (SD) | n (٪) یا میانگین (SD) | n (٪) یا میانگین (SD) | |||
تعداد اعمال خودآزاری | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
قصد خودکشی | ||||||
بله | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
نه | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
روشهای خودکشی را در اینترنت تحقیق کنید | ||||||
بله | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
نه | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05 **p <0.01
SD = انحراف معیار SH = خودزنی.
4 بحث
این یکی از اولین مطالعات مبتنی بر جامعه در نوجوانان است که ارتباط بین قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی محرمانه از دیگران و SH را بررسی می کند. نتایج نشان داد که قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی دیگران احتمال رفتار SH را افزایش می دهد و حتی تماس غیر حضوری در اینترنت می تواند یک عامل خطرناک برای SH باشد.
شیوع 10.1٪ SH در نوجوانان تایوانی یافت شده در سال گذشته مطابق با گزارش های قبلی شیوع 12 ماه SH در نوجوانان است (3.2-9.5٪).24 میزان شیوع اعتیاد به اینترنت در مطالعه ما 17.1٪ بود ، که همچنین با نرخ قبلاً گزارش شده 18.8٪ در جنوب تایوان مطابقت دارد.11 از نوجوانان مورد بررسی ، 3.3٪ در سال گذشته در معرض افکار خودکشی در اینترنت قرار داشته اند. به دلیل عدم وجود یک مطالعه مشابه جامعه محور ، نتوانستیم نتایج خود را با این نتیجه مقایسه کنیم. با این حال ، میزان در مطالعه ما نشان می دهد که این مواجهه در بین کاربران اینترنت بزرگسالان شایع نیست. با توجه به فراگیر بودن استفاده از اینترنت در زندگی روزمره ، تعداد واقعی نوجوانانی که در معرض این خطر قرار دارند ، می تواند قابل توجه باشد. فعالیت های آنلاین تعاملی برای نوجوانان فرصت هایی را برای شبکه های اجتماعی فراهم می کند که محدودیتی در مرزهای جسمی سنتی ندارند و یا تحت نظارت بزرگسالان قرار نمی گیرند ، و بنابراین تعامل آنها را ارتقا می بخشد.25 تعامل آنلاین ممکن است حمایت اجتماعی اساسی را برای نوجوانان منزوی فراهم کند ، اما همچنین ممکن است رفتار SH را عادی و ترغیب کند.26
یک مطالعه قبلی نقش مدل سازی اجتماعی را در انتقال خودکشی از طریق همسالان بررسی کرده است. آنها اظهار داشتند که تأثیر منابع اجتماعی غیر خانوادگی در معرض قرار گرفتن در رفتار خودکشی در یک فرد ممکن است حداقل به اندازه تأثیر منابع خانوادگی برجسته باشد.7 در مطالعه ما ، نتایج آنها را تأیید کردیم و دریافتیم که حتی قرار گرفتن در معرض افکار خودکشی دیگران نیز می تواند خطر رفتار SH را در بزرگسالان افزایش دهد. پس از کنترل عوامل مختلفی ، احتمال ابتلا به SH در افرادی که در زندگی واقعی و همچنین از طریق اینترنت در معرض افکار خودکشی قرار دارند ، در مقایسه با افرادی که در طی یک سال گذشته در معرض خطر قرار نگرفته اند ، یک برابر افزایش یافته است. تجربه مواجهه مستقل از آسیب پذیری های قبلی مانند افسردگی و عقاید خودکشی خود ، یک عامل خطر مهم برای رفتار SH نوجوانان است. این پدیده "سرایت اجتماعی" یک فاکتور خطرآمیز است که در عین حال به طور مداوم برای خودزنی غیر خودکشی در بزرگسالان یافت می شود.27 تحقیقات بیشتر در مورد این مورد ضروری است ، به ویژه از چه راه هایی این خطر کاهش می یابد.
در مطالعه ما ، دریافتیم که اعتیاد به اینترنت در نوجوانان پس از تعدیل عوامل بالقوه مخدوش کننده ، همراه با یافته های یک مطالعه قبلی ، بررسی ارتباط بین اعتیاد به اینترنت و رفتارهای آسیب زا در بین نوجوانان ، همراه با SH در نوجوانان است.28 تا زمانی که سطح عزت نفس این ارتباط تضعیف نشود. گزارش شده است که در بین نوجوانان دارای اختلال کمبود توجه / بیش فعالی ، نمرات عزت نفس پایین در RSES به طور قابل توجهی با علائم شدید اعتیاد به اینترنت همراه بوده است.29 آیا این ارتباط در بین نوجوانان با رفتار SH نیز صادق است ، و در نتیجه تضعیف رابطه بین اعتیاد به اینترنت و SH ، نیاز به تحقیقات بیشتر دارد.
مطالعات قبلی چند همبستگی زیست روانشناختی و اجتماعی SH را در نوجوانان مشخص کرده است.30, 31 یک مطالعه متقابل فرهنگی از تلاش کنندگان خودکشی نوجوانان در هنگ کنگ و ایالات متحده نشان داد که افسردگی ، عقاید خودکشی در حال حاضر و زندگی ، ناامیدی ، روابط ضعیف بین فردی و قرار گرفتن در معرض تلاش برای خودکشی و تکمیل کنندگان عوامل خطر برای اقدام به خودکشی در هر دو فرهنگ بودند.32 در مطالعه ما ، خصوصیات شخصی (به عنوان مثال افسردگی ، وجود ایده های خودکشی و برنامه های خودکشی ، عزت نفس ، استعمال دخانیات و استفاده از الکل خطرناک) با SH در بزرگسالان همراه بود. حمایت اجتماعی در برابر رفتار SH جوانان محافظت می کرد و از یافته های گزارش های قبلی نیز پیروز می شد.33, 34 اهمیت برخی از خصوصیات خانوادگی ، مانند زندگی نکردن با دو والدین بیولوژیکی و اختلاف نظر خانوادگی ، پس از کنترل عوامل شخصی و سایر عوامل اجتماعی در نمونه ما ناپدید شد. این نتیجه نشان می دهد که برای نوجوانان ، حمایت اجتماعی ادراک شده از منابع مختلف ممکن است خطرات اصلی خانواده آنها را جبران کند. همه این یافته ها هنگامی که با یک نوجوان درگیر در SH هستیم ، مجدداً اهمیت یک رویکرد چند رشته ای را به ما یادآوری می کند.
هنگامی که برای بررسی خصوصیات دانش آموزان در معرض افکار خودکشی محرمانه در اینترنت در زیر مثال SH قرار گرفتیم ، تجزیه و تحلیل ما نشان داد که آنها بیشتر مستعد اقدامات SH و قصد مرگ هستند. از آنجا که این یک بررسی مقطعی بود ، ما قادر به تعیین رابطه علی بین قرار گرفتن در معرض ، تعداد اعمال SH و قصد خودکشی آنها نبودیم. نوجوانان ممکن است با افشای افکار خودکشی دیگران ، و تصویب رفتار SH خود ، ایده خودکشی خود را تقویت کرده یا تقویت کنند. علاوه بر این ، جوانان ممکن است از اینترنت به طرقی متفاوت از نظر خودکشی با جمعیت عمومی استفاده کنند. یک مطالعه قبلی فعالیت موتور جستجوی اینترنتی گوگل را از نظر اصطلاحات مربوط به خودکشی اندازه گیری کرده و با داده های موجود در مورد خودکشی و خودزنی در ارتباط بوده است. آنها دریافتند که در حالی که فعالیت جستجوی اینترنتی با میزان خودکشی در جمعیت عمومی ارتباط منفی دارد ، اما هم با خودزنی زنی عمدی و هم با خودکشی های کامل در جوانان ارتباط مثبت دارد.35 در مطالعه ما ، نوجوانان مبتلا به اعتیاد به اینترنت تمایل داشتند که با سایت اینترنتی در مورد روش هایی که برای SH استفاده می کنند مشورت کنند. در دسترس بودن این ابزار از یک طرف ممکن است دسترسی فرد به اطلاعات را فراهم کند ، اما همچنین ممکن است اجرای خودکشی توسط جوانان آسیب پذیر را تسهیل کند.36 باید توجه ویژه ای به راه های استفاده کنندگان جوان و مکرر اینترنت از اینترنت شود. استفاده از دستورالعملهای رسانه ای برای پیشگیری از خودکشی برای وب سایتها نیز مورد نیاز است ، همانطور که سایتهای خودی برای افراد خودکشی در دسترس کاربران جوان قرار دارند.36
برخی از محدودیت های مطالعه ما باید در نظر گرفته شود. شواهد ارائه شده توسط یک مطالعه طراحی مقطعی برای استنباط هر گونه استنباط علّی کافی نیست. اندازه گیری ما مبتنی بر گزارش خود بود ، بنابراین ممکن است سوگیری گزارش وجود داشته باشد. اطلاعات مربوط به سوء مصرف مواد غیرقانونی فقط به جای یک پرسشنامه معتبر به یک سؤال بسته بستگی دارد. در نتیجه ، این متغیر نمی تواند در آنالیز برای تنظیم تنظیم شود. با وجود محدودیت ها ، مطالعه ما اولین کسی بود که ارتباط بین قرار گرفتن در معرض ایده خودکشی محرمانه و SH را در سطح جامعه بررسی کرد. ما اعتیاد به اینترنت و قرار گرفتن در معرض اینترنت فکر خودکشی را در نوجوانان ثابت کردیم. و همانطور که در بالا مورد بحث قرار گرفت ، یافته های ما با چندین مطالعه قبلی در این زمینه سازگار است.
5. نتیجه
تجارب آنلاین با SH در نوجوانان همراه است. راهبردهای پیشگیری ممکن است شامل آموزش برای افزایش آگاهی اجتماعی ، شناسایی افراد در معرض خطر و ارائه کمک های سریع باشد.
منابع
- Hawton، K.، Cole، D.، O'Grady، J.، and Osborn، M. جنبه های انگیزشی خود مسمومیت آگاهانه در نوجوانان. روانپزشکی Br J 1982؛ 141: 286-291
- هاوتن ، کی و هریس ، ل. خودآزاری عمدی در جوانان: ویژگی ها و مرگ و میر متعاقب آن در یک گروه از سال 20 از بیماران مراجعه کننده به بیمارستان. روانپزشکی J Clin. 2007؛ 68: 1574-1583
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- مشاهده در مقاله
- | چکیده
- | متن کامل
- | متن کامل PDF
- | گروه
- | Scopus (31)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (55)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (28)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | Scopus (246)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (146)
- مشاهده در مقاله
- | چکیده
- | متن کامل
- | متن کامل PDF
- | گروه
- | Scopus (209)
- مشاهده در مقاله
- | چکیده
- | متن کامل
- | متن کامل PDF
- | گروه
- | Scopus (101)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (130)
- مشاهده در مقاله
- مشاهده در مقاله
- مشاهده در مقاله
- | چکیده
- | متن کامل PDF
- | گروه
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (3228)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | Scopus (1)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- مشاهده در مقاله
- مشاهده در مقاله
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (30)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (13)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (183)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | Scopus (12)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (34)
- مشاهده در مقاله
- | چکیده
- | متن کامل
- | متن کامل PDF
- | گروه
- | Scopus (5)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (26)
- مشاهده در مقاله
- | چکیده
- | متن کامل
- | متن کامل PDF
- | گروه
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (12)
- مشاهده در مقاله
- | چکیده
- | متن کامل
- | متن کامل PDF
- | گروه
- | Scopus (277)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (5)
- مشاهده در مقاله
- | چکیده
- | متن کامل
- | متن کامل PDF
- | گروه
- | Scopus (45)
- مشاهده در مقاله
- | CrossRef
- | گروه
- | Scopus (65)
- Harrington، R.، Pickles، A.، Aglan، A.، Harrington، V.، Burroughs، H.، and Kerfoot، M. نتایج اولیه بزرگسالان نوجوانانی که عمداً خود را مسموم کردند. روانپزشکی J Am Acad Child Adolesc. 2006؛ 45: 337-345
- هاوتن ، کی و جیمز ، ا. خودکشی و خودآزاری عمدی در جوانان. BMJ 2005؛ 330: 891-894
- گولد ، ام اس ، پتری ، ک. ، کلاینمن ، مچ ، و والنشتاین ، اس. خوشه بندی اقدام به خودکشی: داده های ملی نیوزلند. Int J Epidemiol. 1994؛ 23: 1185-1189
- گولد ، MS خودکشی و رسانه ها. Ann NY Acad Sci. 2001؛ 932: 200-221 (بحث 221-4)
- د لئو ، D. و هلر ، T. مدل سازی اجتماعی در انتقال خودکشی. بحران 2008؛ 29: 11-19
- جوان ، KS اعتیاد به اینترنت: یک پدیده بالینی جدید و پیامدهای آن. من بهاوی علمی هستم 2004؛ 48: 402-415
- Ko ، CH ، ین ، JY ، چن ، CC ، چن ، SH و ین ، CF معیارهای تشخیصی اعتیاد به اینترنت برای نوجوانان. J Nerv Ment Dis. 2005؛ 193: 728-733
- ین ، JY ، Ko ، CH ، ین ، CF ، وو ، HY ، و یانگ ، MJ علائم روانپزشکی همراه اعتیاد به اینترنت: کمبود توجه و اختلال بیش فعالی (ADHD) ، افسردگی ، هراس اجتماعی و خصومت. J Adolesc Health. 2007؛ 41: 93-98
- Ko ، CH ، ین ، JY ، لیو ، SC ، هوانگ ، CF و ین ، CF ارتباط بین رفتارهای پرخاشگرانه و اعتیاد به اینترنت و فعالیت های آنلاین در نوجوانان. J Adolesc Health. 2009؛ 44: 598-605
- Ko ، CH ، ین ، JY ، ین ، CF ، لین ، HC ، و یانگ ، MJ عوامل پیش بینی شده برای بروز و بهبودی اعتیاد به اینترنت در نوجوانان جوان: یک مطالعه آینده نگر. سایبرپسیول بهاو. 2007؛ 10: 545-551
- وزارت کشور. کتاب حقایق جمعیتی 2006 ، جمهوری چین. یوان اجرایی ، تایوان ROC؛ 2007
- چن ، SHWL ، سو ، YJ ، وو ، HM و یانگ ، PF توسعه مقیاس اعتیاد به اینترنت چینی و مطالعه روان سنجی آن. Chin J Psychol (به چینی). 2003؛ 45: 279-294
- Ko ، CH ، ین ، JY ، ین ، CF ، چن ، CC ، ین ، CN و چن ، SH غربالگری برای اعتیاد به اینترنت: یک مطالعه تجربی در مورد نقاط برش مقیاس اعتیاد به اینترنت چن. Kaohsiung J Med Sci. 2005؛ 21: 545-551
- Spitzer، RL، Kroenke، K.، and Williams، JB اعتبار سنجی و استفاده از نسخه خود گزارش PRIME-MD: مطالعه مراقبت های اولیه PHQ. ارزیابی مراقبت های اولیه اختلالات ذهنی. پرسشنامه سلامت بیمار. جاما 1999؛ 282: 1737-1744
- Tsai، FJ، Huang، YH، Liu، HC، Huang، KY، and Liu، SI پرسشنامه سلامت بیمار برای غربالگری افسردگی مبتنی بر مدرسه در نوجوانان چینی. اطفال. 2014؛ 133: e402-e409
- وینفیلد ، HR ، وینفیلد ، اچ ، و Tiggemann ، م. حمایت اجتماعی و بهزیستی روانشناختی در بزرگسالان جوان: مقیاس پشتیبانی چند بعدی. J Pers ارزیابی 1992؛ 58: 198-210
- روزنبرگ ، م. فهم نفس. Krieger، Malabar FL؛ 1986
- لین ، RC اعتبار و روایی مقیاس عزت نفس روزنبرگ بر روی کودکان چینی. J Natl Chung Cheng Univ (به زبان چینی). 1990؛ 1: 29-46
- Fiellin ، DA ، Reid ، MC و O'Connor ، PG غربالگری مشکلات الکل در مراقبت های اولیه: یک بررسی منظم. Arch Intern Med. 2000؛ 160: 1977-1989
- Tsai ، MC ، Tsai ، YF ، چن ، CY و لیو ، CY تست شناسایی اختلالات استفاده از الکل (AUDIT): ایجاد نمرات برش در یک جمعیت چینی بستری در بیمارستان. کلینیک الکل Exp Res. 2005؛ 29: 53-57
- وو ، SI ، هوانگ ، HC ، لیو ، SI ، هوانگ ، CR ، خورشید ، FJ ، چانگ ، TY و همکاران. اعتبار سنجی و مقایسه ابزارهای غربالگری الکل برای شناسایی نوشیدن خطرناک در بیماران بستری در تایوان. الکل الکل. 2008؛ 43: 577-582
- Plener، PL، Schumacher، TS، Munz، LM، and Groschwitz، RC دوره طولی خودکشی غیر خودکشی و خودآزاری عمدی: یک بررسی منظم از ادبیات. مرز مرزی Pers Disorder Emot Dysregul. 2015؛ 2: 2
- بردلی ، ک. زندگی در اینترنت: زمینه های اجتماعی و حوزه اخلاقی در رشد و نمو بزرگسالان New Dir Youth Dev. 2005؛ 108: 57-76 (11-2)
- Whitlock ، JL ، Powers ، JL و Eckenrode، J. لبه برش مجازی: آسیب دیدگی اینترنتی و نوجوان. دیو روانول. 2006؛ 42: 407-417
- جاروی ، س. ، جکسون ، ب. ، سوانسون ، ل. ، و کرافورد ، H. تأثیر سرایت اجتماعی بر خود آسیب دیدگی غیر خودکشی: مروری بر ادبیات. Arch Suicide Res. 2013؛ 17: 1-19
- لام ، LT ، پنگ ، ز. ، مای ، جی. ، و جینگ ، ج. ارتباط اعتیاد به اینترنت و رفتارهای آسیب زا در بزرگسالان. قبلی قبلی 2009؛ 15: 403-408
- ین ، CF ، Chou ، WJ ، لیو ، TL ، یانگ ، P. ، و هو ، HF ارتباط علائم اعتیاد به اینترنت با اضطراب ، افسردگی و عزت نفس در نوجوانان دارای اختلال نقص توجه / بیش فعالی. روانپزشکی کامپرو. 2014؛ 55: 1601-1608
- Portzky ، G. و van Heeringen ، K. خود آزار عمدی در نوجوانان. روانپزشکی Curr Opin. 2007؛ 20: 337-342
- King، RA، Schwab-Stone، M.، Flisher، AJ، Greenwald، S.، Kramer، RA، Goodman، SH et al. رفتار روانی- اجتماعی و خطر با تلاشهای خودکشی جوانان و ایده های خودکشی ارتباط دارد. روانپزشکی J Am Acad Child Adolesc. 2001؛ 40: 837-846
- Stewart، SM، Felice، E.، Claassen، C.، Kennard، BD، Lee، PW، and Emslie، GJ اقدام به خودکشی نوجوانان در هنگ کنگ و ایالات متحده. Soc Sci Med. 2006؛ 63: 296-306
- Skegg ، K. صدمه به خود لانست 2005؛ 366: 1471-1483
- وو ، CY ، ویتلی ، R. ، استوارت ، R. ، و لیو ، SI مسیرهای مراقبت و تجربه یاری پیش از خودآزاری: یک مطالعه کیفی در تایوان. JNR 2012؛ 20: 32-41
- مک کارتی ، ام.جی. نظارت بر اینترنت در مورد خطر خودکشی در جمعیت. J Afford Disord. 2010؛ 122: 277-279
- Becker، K.، Mayer، M.، Nagenborg، M.، El-Faddagh، M.، and Schmidt، MH Parasuicide online: آیا وب سایتهای خودکشی می توانند رفتارهای خودکشی را در نوجوانان مستعد تحریک کنند؟ روانپزشکی Nord J. 2004؛ 58: 111-114